Qərarlar risk şəraitində qəbul edilir. İdarəetmə qərarları qəbul edərkən risklərin idarə edilməsi. Qeyri-müəyyənlik və risk şəraitində idarəetmə qərarlarının hazırlanması

Müəssisənin idarə edilməsi, o cümlədən, məsələn, sosial-iqtisadi xarakterli dövlət tapşırıqları cari qeyri-müəyyənliklər və risklər nəzərə alınmaqla həyata keçirilə bilər. Onların xüsusiyyətləri nədir? Onları necə hesablamaq olar?

Qeyri-müəyyənliklərin və risklərin mahiyyəti nədir?

Əvvəlcə risk və qeyri-müəyyənlik anlayışını, bu terminlərin müəyyən kontekstlərdə necə şərh oluna biləcəyini nəzərdən keçirək.

Risk ümumiyyətlə əlverişsiz və ya arzuolunmaz hadisənin baş vermə ehtimalı kimi başa düşülür. Məsələn, biznesdən danışırıqsa, bu, bazar şəraitində bir dəyişiklik ola bilər ki, müəssisənin iqtisadi fəaliyyətinin nəticələri optimaldan uzaq olsun.

Qeyri-müəyyənlik, nə qədər arzuolunan hesab oluna bilməsindən asılı olmayaraq, müəyyən bir hadisənin baş verməsini etibarlı şəkildə proqnozlaşdırmaq qabiliyyətinin olmaması kimi başa düşülür. Lakin, bir qayda olaraq, qeyri-müəyyənlik və risk əlverişsiz şəraitin baş verməsi kontekstində nəzərə alınır. Müsbət amillərin ortaya çıxmasını proqnozlaşdırmaq mümkün olmadıqda əks vəziyyət olduqca nadir hallarda qeyri-müəyyən kimi qəbul edilir, çünki bu vəziyyətdə müvafiq amillərə cavab vermək üçün taktika müəyyən etməyə ehtiyac yoxdur. Mənfi ssenarilərdə bu cür taktikalara adətən ehtiyac duyulur. Bu onunla bağlıdır ki, qeyri-müəyyənlik və risk şəraitində ən mühüm qərarlar - iqtisadi və siyasi xarakterli qərarlar qəbul edilə bilər. Bunun necə edilə biləcəyini daha ətraflı öyrənək.

Qeyri-müəyyənlik və riskləri necə minimuma endirmək olar?

Qeyri-müəyyənlik və risklə səciyyələnən bir mühitdə müəyyən qərarların qəbul edilməsi səhvlərin və ya müxtəlif arzuolunmaz ssenarilərin ehtimalını minimuma endirən anlayışlardan istifadə etməklə həyata keçirilir. Bu yanaşma müxtəlif vəziyyətlərdə təsirli ola bilər.

Beləliklə, qeyri-müəyyənlik və risk həyatın bir çox sahəsinə xasdır. müasir insan. Müəyyən hərəkətlərdə səhvləri minimuma endirmək lazım olduğu hallarda istifadə olunan yanaşmalar aşağıdakılara əsaslana bilər:

Vəziyyətə təsir edə biləcək sabit amillərin müəyyən edilməsi haqqında;

Qərarları qəbul edən şəxs üçün mövcud olan resursların və vasitələrin təhlili haqqında;

Vəziyyətə də təsir edə biləcək müvəqqəti və qeyri-sabit amillərin müəyyən edilməsi haqqında, lakin bu, yalnız xüsusi şərtlərdə mümkündür (onları da müəyyən etmək lazımdır).

Müvafiq konsepsiyaların ən çox tələb olunduğu sahələr arasında idarəetmədir. Belə bir fikir var ki, biznesin idarə edilməsi kontekstində qeyri-müəyyənlik idarəetmə riskidir və əsas risklərdən biridir. Beləliklə, burada sözügedən terminin şərhinin başqa bir versiyasını tapırıq. İdarəetmə sahəsində müxtəlif risklərin mahiyyətini araşdıran anlayışlar çox yayılmışdır. Buna görə də ilk növbədə müəssisənin qəbulu prosesində qeyri-müəyyənliyin və riskin necə nəzərə alındığını araşdırmaq faydalı olacaq.

Qeyri-müəyyənlik və risk altında biznesin idarə edilməsi

Biznesdə, aradan qaldırmaq üçün aşağıdakı yanaşma mümkündür mənfi nəticələr müəyyən problemləri həll edərkən.

İlk növbədə, menecerlər davranışları qeyri-müəyyənlik və risklərlə xarakterizə edilə bilən obyektlərin siyahısını müəyyənləşdirirlər. Bu, məsələn, satılan məhsul və ya xidmətin bazar qiyməti ola bilər. Sərbəst qiymət və yüksək rəqabət şəraitində onun gedişatını dəqiq proqnozlaşdırmaq çox problemli ola bilər. Qeyri-müəyyənlik riski şirkətin gəlir əldə etmək perspektivləri nöqteyi-nəzərindən yaranır. Qiymətlərin düşməsi səbəbindən onun dəyəri cari öhdəlikləri ödəmək və ya, məsələn, brendin təşviqi ilə bağlı problemləri həll etmək üçün kifayət etməyə bilər.

Öz növbəsində, qiymətlərin gözlənilmədən kəskin artması şirkət tərəfindən həddindən artıq miqdarda bölüşdürülməmiş mənfəətin yığılmasına səbəb ola bilər. Hansı ki, bəlkə də fərqli bir vəziyyətdə - gəlir daxilolmalarının sistematik dinamikası ilə - rəhbərlik əsas fondların modernləşdirilməsinə və ya yeni bazarların inkişafına sərmayə qoymuş olardı.

Biznesin inkişafı nöqteyi-nəzərindən qeyri-müəyyənlik və risklərlə səciyyələnən obyekt müəyyən edildikdən sonra bu obyektin davranışına təsir edən amillərin müəyyənləşdirilməsi istiqamətində iş aparılır. Bunlar müəyyən seqmentdə fəaliyyət göstərən müəssisələr üçün bazar tutumunu və satış dinamikasını əks etdirən rəqəmlər ola bilər. Bu, makroiqtisadi və siyasi amillərin öyrənilməsi ola bilər.

Risk və qeyri-müəyyənlik anlayışı, məqalənin əvvəlində qeyd etdiyimiz kimi, ən çox proseslərlə əlaqələndirilə bilər. müxtəlif sahələr. Buna görə də, bir qayda olaraq, ən çox geniş diapazon amillər. Məsələn, əlaqəli olanlar maliyyə sektoru. Müxtəlif pul əməliyyatları üzrə qərarların qəbulu zamanı qeyri-müəyyənlik və risk şərtlərinin necə tədqiq edildiyini öyrənək.

Maliyyə sektorunda qeyri-müəyyənlik və risk faktorları

Yuxarıda qeyd etdik ki, müəssisə menecerləri qəbul alqoritmini hazırlayarkən idarəetmə qərarları, əvvəlcə qeyri-müəyyənlik və risklərlə səciyyələndirilə bilən obyekti nəzərə alır, sonra isə onların işləyə biləcəyi şəraitin baş vermə ehtimalını müəyyən edən amilləri müəyyənləşdirirlər.

Maliyyə idarəetməsi ilə bağlı problemləri həll edərkən də eyni şeyi etmək olar. Pul əməliyyatları sahəsində qeyri-müəyyənliyin təsir edə biləcəyi obyekt (risk onun xüsusi halıdır) ən çox rast gəlinir. alıcılıq qabiliyyəti kapital. Müəyyən şərtlərdən asılı olaraq, arta və ya azala bilər. Məsələn, dövlət iqtisadiyyatında, milli valyutanın qiymətində inflyasiyaya görə. Bu da öz növbəsində makroiqtisadi və siyasi proseslərdən asılı ola bilər.

Beləliklə, kapitalın idarə edilməsi ilə bağlı qərarların qəbulu sahəsində qeyri-müəyyənlik səviyyələri (risk - konkret hal kimi, yenidən) müxtəlif səviyyələrdə təqdim oluna bilər.

Birincisi, iqtisadi makro göstəricilər səviyyəsində (məsələn, ÜDM dinamikası, inflyasiya), ikincisi, ayrı-ayrı maliyyə göstəriciləri sferasında (opsiya olaraq milli valyutanın məzənnəsi). Hər iki səviyyədə olan amillər kapitalın alıcılıq qabiliyyətinin nə olacağını müəyyən edir.

Qeyri-müəyyənlik və risklərlə xarakterizə olunan obyekti müəyyən etdikdən, habelə onlara təsir edən amilləri vurğuladıqdan sonra praktik tətbiq metodologiyasını tətbiq etmək lazımdır. qərar qəbul edilib. Məsələn, şirkət menecerləri və ya maliyyə mütəxəssisləri tərəfindən hazırlanmışdır. Bunun üçün çoxlu sayda yanaşma var. Ən çox yayılmışlar arasında qərar matrisinin istifadəsidir. Gəlin bunu daha ətraflı öyrənək.

Risk və qeyri-müəyyənlik şəraitində qərar qəbul etmək üçün bir vasitə kimi matris

Sözügedən texnika ilk növbədə universallığı ilə xarakterizə olunur. İqtisadi risklər və qeyri-müəyyənlik ilə xarakterizə olunan obyektlər üzrə qərarlar qəbul etmək üçün olduqca optimaldır və buna görə də idarəetmədə tətbiq olunur.

Qərar matrisi obyektə təsir edən amillər zəncirinin ən yüksək ehtimalı əsasında onlardan birinin və ya bir neçəsinin seçilməsini nəzərdə tutur. Beləliklə, əsas həll yolu seçilir - bir sıra amillər üçün nəzərdə tutulmuşdur və əgər onlar işləmirsə (və ya əksinə, aktualdırsa), başqa bir yanaşma seçilir. Hansı ki, digər amillərin obyektə təsirini nəzərdə tutur.

İkinci həll ən optimal olmadığı ortaya çıxarsa, ən az arzuolunan, lakin nəticə verən yanaşmanın seçilməsinə gələnə qədər növbətisi tətbiq edilir və s. Həlllərin siyahısının formalaşması - ən təsirlidən ən az təsirli olana qədər, istifadə etməklə həyata keçirilə bilər riyazi üsullar. Məsələn, müəyyən bir amilin işləmə ehtimalının paylanması qrafikinin qurulmasını nəzərdə tutur.

Qeyri-müəyyənlik və risk şərtləri ehtimal nəzəriyyəsi metodlarından istifadə etməklə nəzəri olaraq hesablana bilər. Xüsusilə bunu edən şəxsin ixtiyarında kifayət qədər reprezentativ statistik məlumat varsa. İqtisadi və maliyyə təhlili praktikasında müəyyən qeyri-müəyyənlik faktorları və riskləri tetikleme ehtimalı müəyyən edilə bilən çoxlu sayda meyarlar formalaşmışdır. Onlardan bəzilərini daha ətraflı öyrənmək faydalı olar.

Qeyri-müəyyənlik və risklərin təhlilində ehtimalın müəyyən edilməsi meyarları

Riyazi kateqoriya kimi ehtimal adətən faizlə ifadə edilir. Bir qayda olaraq, o, bir dəyəri deyil, onların birləşməsini təmsil edir - tetikleyici amillər üçün hansı şərtlərin formalaşdığına əsaslanır. Belə çıxır ki, bir neçə ehtimal nəzərə alınır və onların cəmi 100% təşkil edir.

Müəyyən amillərin işləmə ehtimalının dərəcəsini qiymətləndirmək üçün əsas meyar obyektivlik hesab olunur. Təsdiq edilməlidir:

sübut edilmiş riyazi üsullar;

Əhəmiyyətli miqdarda məlumatların statistik təhlilinin nəticələri.

İdeal seçim, obyektivliyi müəyyən etmək üçün hər iki vasitənin istifadə edilməsidir. Ancaq praktikada belə bir vəziyyət olduqca nadir hallarda yaranır. Tipik olaraq, iqtisadi risklər və qeyri-müəyyənlik nisbətən kiçik məlumat dəstinə çıxışla hesablanır. Bu, tamamilə məntiqlidir: əgər bütün müəssisələr müvafiq məlumatlara eyni çıxış imkanına malik olsaydılar, o zaman onlar arasında rəqabət olmazdı və bu, iqtisadi inkişaf tempinə də təsir edərdi.

Buna görə də, iqtisadi riskləri və qeyri-müəyyənliyi təhlil edərkən müəssisələr ən çox diqqəti riyazi aspekt ehtimal hesablanması. Şirkətin uyğun üsulları nə qədər təkmil olarsa, şirkət bazarda bir o qədər rəqabətli olar. Qeyri-müəyyənlik vəziyyətinin müşahidə oluna biləcəyi obyektlərin davranış amillərinin aktivləşdirilməsi üçün şəraitin formalaşması ehtimalının müəyyən edilə biləcəyi üsulları nəzərdən keçirək (risk onun xüsusi halıdır).

Ehtimalın müəyyən edilməsi üsulları

Ehtimal hesablana bilər:

Tipik vəziyyətləri təhlil edərək (məsələn, ən böyük ehtimalla 2 hadisədən yalnız 1-i baş verə bilər, seçim olaraq: sikkə atarkən başlar və ya quyruqlar görünür);

Ehtimal bölgüsü vasitəsilə (tarixi məlumatlar və ya nümunə təhlili əsasında);

Ssenarilərin ekspert təhlili vasitəsilə - obyektin davranışına təsir edən amilləri araşdıra bilən təcrübəli mütəxəssislərin cəlb edilməsi ilə.

Qeyri-müəyyənlik və risklərin hesablanması çərçivəsində ehtimalın hesablanması üsullarına qərar verərək, onu praktikada müəyyən etməyə başlaya bilərsiniz. Bu problemin necə həll oluna biləcəyini öyrənək.

Praktikada qeyri-müəyyən hadisənin baş vermə ehtimalını necə müəyyən etmək olar?

Qeyri-müəyyənlik və risklərlə səciyyələnən obyektə təsir edən amilin işləmə ehtimalının praktiki müəyyənləşdirilməsi müvafiq obyektdən konkret gözləntilərin formalaşdırılmasından başlayır. Əgər kapital belədirsə, onda onun artması, eyni səviyyədə qalması və ya azalması gözlənilir.

Bu vəziyyətdə maliyyəçinin məqsədləri ola bilər, məsələn:

Əsas vəsaitlərin modernləşdirilməsinə alıcılıq qabiliyyətinin azalması ilə kapital qoyuluşu;

Formasiyaya əsaslanır nağd pul bölüşdürülməmiş mənfəətin əlavə həcmlərinin sabit və ya artan alıcılıq qabiliyyəti ilə.

Tutaq ki, maliyyəçi kapitalın - inflyasiya səbəblərinə görə - buna baxmayaraq, alıcılıq qabiliyyətini azaldacağını və bunun nəticəsində əsas fondların modernləşdirilməsinə yatırılması lazım olacağını gözləyir. Beləliklə, risk (qeyri-müəyyənlik dərəcəsi). bu halda odur ki, likvid aktivə əhəmiyyətli miqdarda kapital yatırılacaq, onun alıcılıq qabiliyyəti isə gözlənilənlərin əksinə arta bilər. Nəticədə şirkət daha az bölüşdürülməmiş mənfəət əldə edəcək. Onun rəqibləri də öz növbəsində kapitallarından daha səmərəli istifadə edə bilərlər.

Qeyri-müəyyənlik və risklərlə xarakterizə olunan obyektlə bağlı gözləntiləri müəyyən edərək, müvafiq obyektin davranışına təsir edən amillərin məcmusunu öyrənmək lazımdır. Bunlar ola bilər:

Dövlətin iqtisadi göstəriciləri (o cümlədən inflyasiya, yuxarıda qeyd etdiyimiz milli valyutanın məzənnəsi);

Şirkət tərəfindən tələb olunan xammal, materiallar və vəsaitlər bazarındakı vəziyyət (korporativ kapitalın alıcılıq qabiliyyətinin hesablandığı dəyərinə görə);

Kapital məhsuldarlığının dinamikası (şirkətin əsas vəsaitlərinin modernləşdirilməsi perspektivlərinin müəyyən edilməsi).

Beləliklə, məlum ola bilər ki, şirkətin kapitalının əsas hissəsi xammal, material və vəsaitlərin alınmasına sərf olunur, halbuki onlar əsasən xaricdən gətirilir. Nəticə etibarilə, təşkilatın vəsaitlərinin alıcılıq qabiliyyətinin artması və ya azalması, ilk növbədə, milli valyutanın məzənnəsinin dinamikasından, daha az dərəcədə isə rəsmi inflyasiyadan asılı olacaq.

Bu halda qeyri-müəyyənlik (risklər) mənbələri makroiqtisadi xarakter daşıyacaqdır. Beləliklə, milli valyutanın məzənnəsinə, ilk növbədə, dövlətin tədiyyə balansı, aktiv və öhdəliklərin nisbəti, səviyyəsi təsir edir. dövlət borcu, xarici təchizatçılarla hesablaşmalarda xarici valyutadan istifadə edilən əməliyyatların ümumi həcmi.

Beləliklə, ehtimal qeyri-müəyyən hadisə- kapitalın artması, sabit dəyərinin saxlanması və ya alıcılıq qabiliyyətinin azalması müvafiq obyektə təsir edən əsas amilləri müəyyən etməklə, bu amillərin fəaliyyət şəraitini, habelə onların baş vermə ehtimalını müəyyən etməklə hesablanacaq (bu da öz növbəsində , fərqli səviyyəli amillərdən asılı ola bilər - bu halda makroiqtisadi).

Riskə əsaslanan qərarların qəbulu

Beləliklə, qeyri-müəyyənlik və risklərlə xarakterizə olunan bir obyektin davranışına təsir edən amilləri tetikleyen şərtlərin baş vermə ehtimalının necə hesablana biləcəyini öyrəndik. Qeyri-müəyyənlik və risk şəraitində qərarların necə qəbul oluna biləcəyini daha ətraflı öyrənmək də faydalı olacaqdır.

Müasir mütəxəssislər bu cür tapşırıqları yerinə yetirmək üçün istifadə edilə bilən meyarların aşağıdakı siyahısını müəyyənləşdirirlər:

Gözlənilən göstəricilərin müşahidə olunma ehtimalı;

Baxılan göstəricilər üçün son dərəcə aşağı və yüksək dəyərlərə nail olmaq perspektivləri;

Gözlənilən, minimum və maksimum göstəricilər arasında dispersiya dərəcəsi.

Birinci meyar həll variantının seçilməsini nəzərdə tutur, onun həyata keçirilməsi optimal nəticə əldə etməyə gətirib çıxara bilər - məsələn, Çində televizor fabrikinin açılmasına kapital qoyuluşu məsələsində.

Bu halda gözlənilən göstəricilər tarixi statistik məlumatlara və ya hesablanmış göstəricilərə əsaslana bilər (lakin yenə də qərar qəbul edən mütəxəssislərin bəzi praktik təcrübələrinə əsaslanır). Məsələn, menecerlər Çində bir fabrikdə televizor istehsalının gəlirliliyinin orta hesabla təxminən 20% olduğu barədə məlumat əldə edə bilərlər. Buna görə də, öz fabriklərini açarkən, kapital qoyuluşunun səmərəliliyinin oxşar göstəricisini gözləmək hüququ var.

Öz növbəsində, onlar müəyyən şirkətlərin bu rəqəmlərə nail olmadıqları və üstəlik, gəlir əldə etmədikləri halları bilə bilərlər. Bu baxımdan, menecerlər belə bir ssenarini sıfır və ya mənfi gəlirlilik kimi nəzərdən keçirməli olacaqlar.

Bununla belə, maliyyəçilər bəzi firmaların Çin fabriklərinə sərmayə yatırmaqla səmərəliliyi 70%-ə çatdıra bildikləri barədə məlumat da ola bilər. Qərar qəbul edilərkən müvafiq göstəricinin əldə edilməsi də nəzərə alınır.

Çində bir fabrikin açılmasına sərmayə qoymaq imkanını nəzərdən keçirərkən risk (bu halda qeyri-müəyyənliyin nəticəsi) obyektə mənfi təsir göstərən amillərin - rentabellik səviyyəsinin işə salınması üçün şərtlərin yaranmasında ola bilər. Müvafiq göstəricinin mənfi olmasına səbəb ola biləcək amillər. Eyni zamanda, qeyri-müəyyənliyin başqa bir nəticəsi 70% gəlirliliyin əldə edilməsi ola bilər, yəni başqa bir iş tərəfindən artıq əldə edilmiş bir rəqəmdir.

Çində açılmış fabriklərin 10%-i mənfi rentabellik göstəribsə, 70%-lik göstərici 5%-ə çatıb, 85%-nin işinin nəticələrinə əsasən gözlənilən 20%-lik göstərici qeydə alınıb. onda menecerlər tamamilə haqlı olaraq Çində televiziya istehsalı zavodunun açılmasına investisiya qoyuluşu ilə bağlı müsbət qərarı qəbul edə bilərlər.

Mövcud məlumatlara əsasən, fabriklərin 30% -i qeydə alınarsa, menecerlər:

Fabriklərə sərmayə qoymaq fikrindən imtina edin;

Televiziya istehsalına qoyulan sərmayənin belə təvazökar gəlirini müəyyən edə bilən amilləri təhlil edin.

İkinci halda, idarəetmə qərarlarında qeyri-müəyyənlik və risk optimal, maksimum və gözləntilər baxımından yeni meyarlar toplusu əsasında nəzərdən keçiriləcəkdir. minimum göstəricilər. Məsələn, gəlirlilik amillərindən biri kimi komponentlərin alış qiymətlərinin dinamikası öyrənilə bilər. Və ya - Çində bir fabrikdə istehsal olunan televizorların tədarük olunduğu bazarda tələbin göstəriciləri.

CV

Beləliklə, biz biznesdə qeyri-müəyyənlik və risk kimi hadisələrin mahiyyətini müəyyən etdik. Onlar müxtəlif obyektləri xarakterizə edə bilərlər. Biznes sferasında bu, çox vaxt kapitalın alıcılıq qabiliyyəti, gəlirlilik və müəyyən aktivlərin qiymətlərinin dəyəridir.

Risk ən çox tədqiqatçılar tərəfindən hesab olunur xüsusi hal qeyri-müəyyənlik. Hər hansı bir fəaliyyətin arzuolunmaz və ya mənfi nəticəsinin əldə edilməsi ehtimalını əks etdirir.

Risk və qeyri-müəyyənlik riyaziyyatla əlaqəli "ehtimal" termini ilə sıx əlaqəli anlayışlardır. Bu, biznesin idarə edilməsində qeyri-müəyyənliyə və riskə təsir edə biləcək amillərlə bağlı menecerin, biznes və ya digər maraqlı tərəfin gözləntilərinin əsaslandırılıb-haqlandırılmadığını hesablamağa imkan verən metodlar toplusuna uyğundur.

Praktik idarəetmənin tələblərini bir parametrə (məsələn, maksimum mənfəət) azaltmaq çox vaxt çətindir. Optimallaşdırmanın bir neçə parametrə görə aparıldığı problemlər problemlər adlanır çoxparametrli və ya vektor optimallaşdırma. Çox parametrli optimallaşdırma, həllin optimallaşdırılması lazım olan parametrlər arasında bəzi kompromislər tapmaq cəhdidir.

Belə optimallaşdırmada mühüm element hər bir optimallaşdırılmış parametr üçün çəki əmsallarının təyin edilməsidir. Ümumi bir üsul, məlum üsullardan hər hansı birini istifadə edərək mütəxəssis mütəxəssislərin kollektiv rəyindən istifadə edərək çəki əmsallarını təyin etməkdir: çəkilərin birbaşa təyin edilməsi, bir parametrin xallarda əhəmiyyətini qiymətləndirmək və ya qoşa müqayisə üsulu ilə. Hər hansı bir üsulla, məlum olduğu kimi, normallaşdırılmış çəki əmsallarının cədvəli alınır və sonra hər bir parametrin ümumiləşdirilmiş çəkisi müayinənin nəticəsidir.

Əgər aşkarlanması və işlənməsi nəticəsində ekspert qiymətləndirmələri və ya onların hədəf funksiyaları üçün bəzi çəki əmsalları a priori müəyyən edilir - a k, onda ümumiləşdirilmiş hədəf funksiya F haqqında aşağıdakı kimi yazılır:

Harada F k -k-ci məqsəd funksiyası,

F k normal– k-ci qiymətin normallaşdırılması məqsəd funksiyası,

s- hədəf funksiyaların komponentlərinin sayı,

a k k-ci məqsəd funksiyasının çəki əmsalıdır.

Çoxparametrli problemin həlli texnologiyası bir neçə addımdan ibarətdir:

Optimallaşdırma məsələləri tərtib edilir (parametrlərin hər biri üçün) - və beləliklə, F k müəyyən edilir;

Parametrlərin hər biri üçün optimallaşdırma məsələsi həll edilir və bununla da F k normaları müəyyən edilir;

Tapşırıq çərçivəsində hər bir parametrin nisbi əhəmiyyət dərəcəsi müəyyən edilir - k-ci məqsəd funksiyasının çəki əmsalı a k ;

Hədəf funksiyası F haqqında tərtib edilmişdir; F k normal bu zaman ümumiləşdirilmiş məqsəd funksiyasının maksimallaşdırılan komponentlərinin qarşısına artı işarəsi, kiçilmişlərin qarşısında isə mənfi işarəsi qoyulur. Dəyərlər

k-ci komponenti maksimumlaşdırarkən qəbul edilir F k normaları

=F k max,

k-ci komponenti maksimumlaşdırarkən qəbul edilir minimuma endirərkən

=F k dəq.

Çox parametrli problem üçün optimallaşdırma problemi həll edilir.

Aşağıdakı nəticələr qeyd edilməlidir:

Ümumiləşdirilmiş məqsəd funksiyasından istifadə edərək həll edərkən tələb olunan parametrlərin dəyərləri komponent məqsəd funksiyalarından istifadə etməklə həll etməklə müqayisədə aralıq qiymətlərə malikdir.

Bu vəziyyət dəyişənlərin dəyərlərinə aid deyil - onların dəyərləri optimal tapmaq üçün bütün variantlarda çox dəyişir.

Ağırlıq əmsallarının digər dəyərlərinin təyin edilməsi idarəetmə baxımından daha məqbul olan həllər təmin edə bilər.

Qeyri-müəyyənlik və risk şəraitində qərar qəbuluMövzu

İnformasiya çatışmazlığı şəraitində multikriteriyalı məsələlərin həlli üsulları

“Qeyri-müəyyənlik” və “risk” anlayışları

Çox vaxt müxtəlif səviyyəli menecerlər natamam və ya qeyri-dəqiq məlumat, yüksək kadr dəyişikliyi, tədarükçülərin və istehlakçıların vicdansızlığı, qanunvericilikdə tez-tez dəyişikliklər, rəqiblərin gözlənilməz hərəkətləri və s. şəraitdə SD hazırlamalı olurlar.Nəticədə idarəetmə qərarlarında qərəzsiz səhvlərə yol verilir. mümkündür.

Yaxşı bir həll tapmaq üçün sizə lazımdır:

1. Qərarın məqsədini müəyyənləşdirin. 2. Müəyyən edin mümkün variantlar

problemin həlli.

3. Hər bir qərarın mümkün nəticələrini müəyyənləşdirin.

4. Hər bir nəticəni qiymətləndirin.

5. Məqsəd əsasında optimal həlli seçin.

Birinci mərhələ məqsədin müəyyənləşdirilməsidir. Hansı qaydadan istifadə edəcəyini qərar verən şəxs özü seçir, çünki hər bir hal üçün xüsusi qayda tətbiq olunur. Onlar iki qrupa bölünür: Nəticələrin ehtimallarının ədədi dəyərlərindən istifadə etmədən qərar qəbul etmək qaydaları ( );

tam qeyri-müəyyənlik şərtləri Nəticələrin ehtimallarının ədədi dəyərlərindən istifadə edərək qərar qəbul etmək qaydaları ( ).

risk şərtləri

Qərarların faktiki nəticələri həmişə planlaşdırılanlarla üst-üstə düşmür. SD həm qeyri-müəyyənlik, həm də risk ilə xarakterizə olunur. hər hansı obyekt və ya proses haqqında natamam, qeyri-dəqiq, aydın olmayan və ya yayınma məlumatı kimi müəyyən edilir. Qeyri-müəyyənlik SD-nin hazırlanması ilə, risk isə onun həyata keçirilməsi ilə bağlıdır (şək. 3). Buraya insanların iradə və şüuruna zidd olaraq baş verən və idarəetmə qərarlarının həyata keçirilməsinin planlaşdırılmış kursunu dəyişdirən fors-major hadisələr də daxildir.

Şəkil 6 - İdarəetmə qərarlarının hazırlanması və həyata keçirilməsi üçün prosedurlar sistemində qeyri-müəyyənliklər və risklər 2

Qeyri-müəyyənlik bir proses kimi - bu, istər səriştəsizliyə, istərsə də xarici və daxili mühitin qeyri-müəyyənliyinə, habelə problemli vəziyyətin mürəkkəbliyinə və məhdud vaxta görə kifayət qədər əsaslandırılmamış qərarlar qəbul edən qərar qəbul edən şəxsin fəaliyyətidir.

IN ümumi hal qeyri-müəyyənlik ya ağıllı rəqibin müqaviməti, ya da qərarın verildiyi şərtlərin kifayət qədər məlumatlı olmaması nəticəsində yarana bilər.

Qeyri-müəyyənliklər obyektiv və subyektiv ola bilər. Obyektiv olanlar menecerdən, mütəxəssislərdən, ekspertlərdən və ya ümumiləşdirsək, idarəetmə qərarlarının işlənib hazırlanması və həyata keçirilməsi subyektlərindən asılı deyildir. Bu işdə qeyri-müəyyənliyin mənbəyi ya içərisindədir xarici mühit, və ya nəzarət qərarları hazırlayan subyektlərin təsiri xaricində.

Riskin tərifini verək. Risk - bu, müəyyən bir idarəetmə qərarının həyata keçirilməsi ilə əlaqədar resursların itirilməsi (əlavə gözlənilməz xərclər şəklində) və ya gəlirlərin alınmaması ehtimalı.

Beləliklə, risk xarakterizə olunur ehtimal itkilərin baş verməsi və miqyası. Az və ya çox dərəcədə risk demək olar ki, bütün idarəetmə qərarlarında mövcuddur. Onu tamamilə aradan qaldırmaq demək olar ki, mümkün deyil. Risklərin idarə edilməsinin vəzifəsi onları proqnozlaşdırmaq, baş vermə ehtimalını azaltmaq və mənfi nəticələri azaltmaqdan ibarətdir.

Risklər üç qrupa bölmək olar.

1. ŞD-yə nail olmaq riski (bu ŞD-yə nail olmaq və ya yerinə yetirməmək ehtimalı nədir). Məsələn, icra riski 20% olaraq qiymətləndirilir: 80% - bu o deməkdir ki, on vəziyyətdən ikisində qərarın icra olunmaması şansı var.

2. SD həyata keçirərkən məqsədə çatmaq riski. Məsələn, 5% risk: 95% o deməkdir ki, yüzdən beş halda SD məqsədinə nail olunmayacağını gözləmək olar.

3. Ümumi risk (ŞD-nin həyata keçirilməsi zamanı SD-yə nail olmaq riskinin və məqsədlərə çatmaq riskinin cəmi kimi nəzərə alınır). Beləliklə, həyata keçirmə riski 2: 8-ə bərabərdirsə və məqsədlərə çatmaq riski 3: 7-dirsə, SD-nin inkişafı və tətbiqi riski 5: 15 və ya 25%: 75% -ə bərabər olacaqdır.

Nəticələrin ehtimallarının ədədi dəyərlərindən istifadə etmədən qərar qəbul etmək qaydaları (tam qeyri-müəyyənlik şərtləri )

1. Maximax həlli - maksimum gəlirin maksimallaşdırılması (Optimizm meyarına əsaslanan qərar (maksimaks).

2. Maksimin həlli - minimum gəlirin maksimallaşdırılması (Meyarlara uyğun qərar Valda (maksimum )). Bu meyar çox diqqətlidir. O, ən pis şərtlərə diqqət yetirir, yalnız onların arasında ən yaxşı və indi zəmanətli nəticə tapılır.

3. Minimax həlli - mümkün olan maksimum itkilərin minimuma endirilməsi (qərar Vəhşi meyar (minimax).

4. Bu meyarın mahiyyəti riski minimuma endirməkdir. Vald meyarı kimi Savage meyarı da çox ehtiyatlıdır. Onlar ən pis vəziyyəti başa düşməkdə fərqlənirlər: birinci halda, bu, verilən şərtlərdə əldə edilə bilənlərlə müqayisədə minimum qazanc, ikincidə maksimum qazanc itkisidir. Qurviç meyarı

- qərar qəbul etməyin kompromis üsulu.

Qərar vermənin bu üsulu ehtiyatlı maksimum qayda ilə optimist maksimum qayda arasında kompromisdir. O, hər hansı bir şəkildə fərdi nəticələrin fərdi ehtimallarını nəzərə almayan və nəticələrin ehtimalını nəzərə alan qaydaları birləşdirir. Hurviç kriteriyasından istifadə edərkən hər bir həll üçün ən yaxşı və ən pis nəticələr nəzərə alınır, yəni. əvvəllər maximin və maximax qaydalarında müzakirə olunanlar. Qərar verən şəxs verir çəki

hər iki nəticə və ya optimizm əmsalı adlanan əmsal K o = (0.1). Ödəniş matrisinin hər sətirində ən böyük xal və ən kiçik xal var. Onlar müvafiq olaraq K o və (1- K o) ilə vurulur və sonra onların cəmi hesablanır. Optimal həll bu cəmin maksimumuna uyğun gələn həllə uyğun olacaq və nəticələri müvafiq çəkilərə vurub cəm etməklə ümumi nəticə əldə edəcək.

Problemin bu həlli çəkiləri müəyyən etmək üçün kifayət qədər məlumatın olmasını nəzərdə tutur.

Nəzərdən keçirilən bütün qərar meyarları fərqli nəticələrə gətirib çıxarır. Buna görə də əvvəlcə qərar qəbul edənin “ən yaxşı” hesab etdiyi meyar seçilir, sonra isə onun üçün “ən yaxşı” həll yolu alınır.

Artıq qeyd edildiyi kimi, qərar qəbul edərkən müvafiq qaydaları rəhbər tutmaq lazımdır. Hansı qaydadan istifadə edəcəyini qərar verən şəxs özü seçir, çünki hər bir hal üçün xüsusi qayda tətbiq olunur. Beləliklə, onlar iki qrupa bölünür:

Nəticələrin ehtimallarının ədədi dəyərlərindən istifadə etmədən qərar qəbul etmə qaydaları;

Nəticələrin ehtimallarının ədədi dəyərlərindən istifadə edərək qərar qəbul etmək qaydaları.

Misal. 3 Tutaq ki, siz CakeBox çörək sexinin sahibisiniz. Hər günün əvvəlində, tələbatı ödəmək üçün stokda nə qədər tort olması lazım olduğuna qərar verməlisiniz. Hər tort sizə 0,70 dollara başa gəlir, siz isə onu 1,30 dollara satırsınız. Ertəsi gün tələb olunmamış tortları satmaq mümkün deyil, ona görə də qalanı günün sonunda hər biri 0,30 dollara satılır. Hər günün əvvəlində neçə tortun alınması lazım olduğunu müəyyənləşdirməlisiniz. Aşağıdakı cədvəldə əvvəlki dövrlər üçün satış məlumatları göstərilir.

Cədvəl Tortlara tələbat

Həll.

Beləliklə, günün əvvəlində sonrakı satış üçün gündə 1, 2, 3, 4 və ya 5 tort ala bilərsiniz. Ümumiyyətlə, qərar və onun nəticələri təxminən bərabərdir, lakin siz qərar qəbul edə bildiyiniz halda, nəticələrə nəzarət edə bilməzsiniz. Alıcılar onları özləri müəyyən edir, buna görə də nəticələr “qeyri-müəyyənlik faktorunu” təmsil edir. Hər bir nəticənin ehtimalını müəyyən etmək üçün mümkün həllərin və onlara uyğun nəticələrin siyahısını tərtib edirik. Cədvəldə gəlir hesablanmışdır, başqa sözlə, qərarların və nəticənin istənilən kombinasiyası üçün pul ifadəsində gəlir:

CədvəlGündəlik gəlir (mənfəət), $

Qərar vermə qaydalarının hər birini istifadə edərək, siz suala cavab verməlisiniz: "CakeBox hər günün əvvəlində neçə tort almalıdır?"

1. Maksimal qayda- maksimum gəliri artırmaq. Cədvəlin alt cərgəsindəki hər bir mümkün həll maksimum gəlirə uyğundur. Bu qaydaya görə, günün əvvəlində beş tort alacaqsınız. Bu, kart oyunçusunun yanaşmasıdır - mümkün itkilərə məhəl qoymamaq, mümkün olan maksimum gəliri hesablamaq.

Cədvəl Maksimum Gəlir

2. Maksimin qaydası- minimum gəliri maksimuma çatdırmaq. Cədvəlin yuxarı cərgəsində mümkün olan hər bir həll minimum gəlirlərə uyğundur (cədvəl). Bu qaydaya əsasən, minimum gəliri artırmaq üçün günün əvvəlində bir tort alacaqsınız. Bu qərar qəbul edərkən çox ehtiyatlı yanaşmadır.

Minimum gəlir cədvəli

3. Minimax qaydası- mümkün olan maksimum itkilərin minimuma endirilməsi. Bu zaman gəlirdən çox mümkün itkilərə diqqət yetirilir. Mümkün itkilər cədvəli səhv qərarın qəbulu nəticəsində itirilən hər bir nəticənin mənfəəti haqqında fikir verir. Məsələn, tələb iki tortdursa və ikisi alınıbsa, onda gəlir 1,20 ABŞ dolları olacaq, lakin üçü almısınızsa, gəlir 0,80 dollar olacaq və siz 0,40 dollar itirmisiniz. Bu 0,40 dollar adlanır mümkün itkilər və ya itirilmiş gəlir. Gəlir cədvəlindən hər bir nəticə üzrə ən yüksək gəliri tapmaq və onu eyni nəticənin digər gəlirləri ilə müqayisə etməklə mümkün itkilər cədvəlini əldə etmək olar (Cədvəl 3.7-yə bax).

Artıq qeyd edildiyi kimi, itirilmiş gəlir cədvəli ilə işləmək üçün istifadə olunan qayda minimax qaydasıdır. Buna da deyilir mümkün itkilər üçün minimum maksimum qayda. Hər bir qərar üçün mümkün olan maksimum itkiləri seçməkdən ibarətdir. Sonra maksimum itkilərin minimum dəyərinə səbəb olan həll yolu seçilir (cədvəl).

CədvəlGündə mümkün itkilər, $

Cədvəl Maksimum mümkün itkilər

Maksimum zərərin minimum miqdarı gündə üç və ya dörd tort alınması nəticəsində baş verir. Buna görə də, minimax qaydasına əsasən, siz bu həll yollarından birini seçəcəksiniz.

Nəzərdən keçirilən bütün qərar meyarları fərqli nəticələrə gətirib çıxarır. Buna görə də əvvəlcə “ən yaxşı” hesab edilən meyar seçilir, sonra isə siz özünüz üçün “ən yaxşı” həlli əldə edirsiniz.

Nəticələrin ehtimallarının ədədi dəyərlərindən istifadə edərək qərar qəbul etmək qaydaları

Əvvəlki bölmədə biz nəticələrin ehtimalları haqqında məlumatlardan istifadə etməmişdik, indi qərar qəbul edərkən bu məlumatlardan istifadə etməyə çalışaq.

1. Maksimum Ehtimal Qaydası- ən çox ehtimal olunan gəliri artırmaq. Tortlara gündəlik tələbatın nisbi tezliklərini (ehtimallarını) nəzərdən keçirin. Cədvəldə əvvəlki dövrlərdə satış məlumatları göstərilir.

Cədvəl Tortlara tələbat

Ən yüksək ehtimal 0,3 gündə üç və dörd tort tələbinə uyğundur. İndi hər bir nəticənin gəlirini nəzərdən keçirin və ən böyüyü seçin.

CədvəlMaksimum gəlirüçün həllərin hər biri

Bu qaydaya görə, CakeBox gündə dörd tort almalıdır.

Menecerin qərarlarına alternativləri təmsil etmək üçün istifadə edə bilərsiniz qərar cədvəlləri və ya qərar ağacları (məqsəd ağacları ).

Cədvəl qərar vermə üsulu

Qərar cədvəli (və ya ödəniş cədvəli) alternativlər və onların daxildir nəticələri , və ya çıxışlar , adətən pul ifadəsində təqdim olunur (rüsumlar).

NÜMUNƏ. Şirkət yeni məhsulun istehsalı və bazara çıxarılması imkanlarını nəzərdən keçirir. Bu layihənin nəzərdən keçirilməsi yeni zavodun layihələndirilməsini və tikintisini tələb edir - böyük və ya kiçik. Bu məhsul üçün bazar əlverişli və ya əlverişsiz ola bilər. Təbii ki, heç bir şey tikməmək və ya istehsal etməmək üçün alternativ var.

Aşağıdakı məlumatlar əsasında şirkət üçün cədvəl yaradaq. Böyük zavod: əlverişli bazar vəziyyətində - 200.000 dollar xalis mənfəət verəcəkdir; əlverişsiz 180 000 dollar xalis zərərə gətirib çıxarır Kiçik zavod: əlverişli bazar halında - 100 000 dollar xalis mənfəət verəcəkdir; əlverişsiz nəticə 20.000 dollar xalis itki ilə nəticələnir.

Tam qeyri-müəyyənlik şəraitində qərar qəbul etmənin başqa bir nümunəsi

Cədvəldə hansı təbiət vəziyyətinin görünə biləcəyi ilə bağlı tam qeyri-müəyyənlik varsa (bu o deməkdir ki, hər bir mümkün nəticə üçün ehtimalı qiymətləndirə bilmərik), onda bu halda qeyri-müəyyənlik şəraitində qərar qəbul etmək üçün üç meyardan istifadə edirik.

Risk altında qərar qəbul etmək

Bu, vəziyyətin və qərarın ehtimalla qiymətləndirilməsidir. Təbiətin bir neçə mümkün vəziyyəti baş verə bilər və hər bir vəziyyətin müəyyən bir ehtimalı var.

Bütün təbiət halları üçün şərti hallar və ehtimal qiymətləndirmələri ilə cədvəl həllərini nəzərə alaraq müəyyən edə bilərik. gözlənilən pul gəliri ( gözlənilir pul dəyər – EMV ) hər seçim üçün.

Bu rəqəm opsionun gözlənilən dəyərini və ya hər bir seçim üçün orta gəliri, yəni qərarı çoxlu sayda təkrarlaya bilsək, əldə edəcəyimiz gəliri əks etdirir. Ən populyar həllərdən biri ən yüksək EMV dəyərinə malik olan seçimi seçməkdir.

EMV i == (Təbiətin 1-ci vəziyyətinə görə qayıdış) 1 * (1-ci təbiət vəziyyətinin ehtimalı) +

(2-ci təbiət vəziyyətinə görə qayıdış) 2 * (2-ci təbiət vəziyyətinin ehtimalı) +

(n-ci təbiət vəziyyətinə görə qayıdış) n * (n-ci təbiət vəziyyətinin ehtimalı)

NÜMUNƏNİN DAVAMI

Menecer əlverişli və əlverişsiz bazarların ehtimallarının eyni və 0,5-ə bərabər olduğuna inanırsa, hər bir seçim üçün EMV müəyyən edilə bilər:

EMV 1 = 0,5*200000 + 0,5*(-180000) = 10000$

EMV 2 = 0,5*100000 + 0,5*(-20000) = $40,000 (maksimum)

Maksimum EMV 2-ci variantdadır, ona görə də biz kiçik bir zavod tikəcəyik.

DİGƏR NÜMUNƏ ŞƏRTLƏR

Tutaq ki, bu menecer ona qərar verməkdə kömək etmək üçün bazar araşdırması firmasından təklif alıb. Bazar tədqiqatçıları iddia edirlər ki, onların təhlili şirkətə bazarın təklif olunan məhsul üçün əlverişli olub-olmadığını qəti şəkildə söyləyəcək, yəni ona risk altında qərar qəbul etməkdən əminlik şəraitində qərar qəbul etməyə keçməyə imkan verəcək və beləliklə də, şirkətə təklif olunan məhsul üçün bazarın əlverişli olub-olmayacağı barədə məlumat verəcəkdir. çox baha başa gələn səhv.

Möhkəm marketinq araşdırması və xidməti üçün çox istəyir - 65.000 dollar.

Çoxlu suallar yaranır:

Məlumat əldə etmək üçün bir firma işə götürməlisiniz?

Bu məlumat 65.000 dəyərindədirmi?

Həqiqətən nə qədər başa gələ bilər?

Belələrinin dəyərinin müəyyən edilməsi mükəmməl məlumat çox faydalıdır. Bu, marketinq məsləhətçisinin təklif etdiyi məlumatlara xərclənə biləcək məbləğin yuxarı həddini təyin edəcək.

Məlumatın dəyəri, müəyyənlik şəraitində gəlirlə risk şəraitində gəlir arasındakı fərq kimi müəyyən edilə bilər. Onu çağırırlar mükəmməl məlumatın gözlənilən dəyəri ( Gözlənilir Dəyər of Mükəmməl Məlumat ) – EVPI :

EVPI= (Müəyyənlik altında gözlənilən dəyər) – (maxEMV)

Qərar qəbul etməzdən əvvəl etibarlı məlumatımız varsa, əminliklə gözlənilən dəyər gözlənilən orta gəlirdir. Onu hesablamaq üçün hər bir təbiət vəziyyəti üçün ən yaxşı alternativi seçirik və onun gətirdiyi gəliri həmin təbiət vəziyyətinin baş vermə ehtimalına vururuq.

NÜMUNƏNİN DAVAMI

Əlverişli bir bazar üçün ən yaxşı nəticə 200.000 ABŞ dolları qazancı ilə böyük bir zavod tikməkdir. Müəyyənlik şərtləri altında gözlənilən gəlir

($200 000) * 0,5 + ($0) * 0,5 = $ 100 000

Maksimum EMV – pul baxımından gözlənilən gəlir 40.000 ABŞ dollarıdır.

EVPI-ni təyin edək:

EVPI= ($100,000) – ($40,000) = $60,000.

Beləliklə, şirkətin mükəmməl məlumat üçün ödəyə biləcəyi maksimum məbləğ 60.000 dollardır.

Məqsəd ağacı əsasında qərar qəbul etmək

Yuxarıda istifadə etdiyimiz üsullar tək bir həlli ehtiva edirdi. Praktikada bir qərarın qəbul edilməsi əvvəlki qərardan irəli gələn növbəti qərarın qəbul edilməsi zərurətinə gətirib çıxarır. Bu halda cədvəl üsulu uyğun deyil, lakin iyerarxik qərar qəbul etmə ağacları, məqsəd və ya qərar ağacları istifadə olunur.

Qərar ağacı - bu, qərar alternativlərini, təbiət hallarını və alternativlərin və təbiət hallarının hər bir kombinasiyası üçün onların uyğun gəlirlilik ehtimallarını müəyyən edən prosesin qrafik təsviridir.

İlk addım məqsəd ağacı çəkmək və müəyyən bir problem üçün bütün nəticələrin gəlirlərini müəyyən etməkdir.

Bu vəziyyətdə qəbul edilir şərtlər və təyinatlar:

Alternativ - qərar qəbul edən şəxs (DM) tərəfindən seçilə bilən fəaliyyət istiqaməti və ya strategiya.

Təbiət vəziyyəti - qərar qəbul edən şəxsin təsir edə bilmədiyi və ya çox az təsir göstərdiyi vəziyyət

Qərar ağacı üçün istifadə olunan simvollar:

alternativlər.

NÜMUNƏNİN DAVAMI

Bazar araşdırması üçün başqa bir şirkətə cəmi 10.000 dollar ödəməyə razı olduğumuzu güman edirik. Əgər belə deyilsə, onda bazarın əlverişli olub-olmaması ehtimalı 0,5-dir.

Tədqiqat aparmaq qərarı alınarsa, 1 nömrəli təbiət qovşağının iki qolu var. Tədqiqat nəticələrinin məhsul üçün əlverişli bazar göstərməsi şansının 45 faiz olduğunu, nəticənin mənfi olduğu təqdirdə isə 0,55 şansın olduğunu söyləyəcəyik.

Bununla belə, 10.000 dollarlıq bir araşdırmanın dəqiq və hətta etibarlı məlumat verməməsi şansı da var. İstənilən bazar araşdırması səhvə məruz qalır. Bu halda, tədqiqat nəticələri müsbət olsa da, bazarın əlverişsiz olması ehtimalı 22% təşkil edir.

Nəhayət, gəliri hesablayarkən ağacın yuxarı hissəsinin bütün budaqlarında 10.000 ABŞ dolları məbləğində tədqiqat xərclərimizi nəzərə alacağıq.

Bütün ehtimalları və gəlirləri müəyyən etdikdən sonra hər bir filial üçün gözlənilən gəlirləri pul ifadəsində hesablamağa başlaya bilərik. Ən sonunda və (yaxud ağacın sağ tərəfində) başlayaq və geriyə doğru işləyək. İşimiz bitdikdən sonra ən yaxşı həll yolunu biləcəyik.

EMV(2 node) = 0.78 * 190.000$ + 0.22 * (-$190.000) = 106.400$

EMV(node ​​3) = 0,78 * 90,000$ + 0,22 * (-$30,000) = 63,800$

EMV(qurmayın) = -$10,000

Tədqiqatın nəticəsi əlverişli olarsa, böyük bir zavod tikilməlidir

EMV(node ​​4) = 0.27 * 190.000$ + 0.73 * (-#190.000) = – 87.400$

EMV(5 node) = 0.27 * 90.000$ + 0.73 * (–$30.000) = 2.400$

EMV(qurmayın) = – $10,000

Tədqiqatın nəticəsi əlverişsiz olarsa, şirkət 2400 dollar gözlənilən gəlirlə kiçik zavod tikməlidir.

Ağacın yuxarı hissəsində geriyə doğru işləməyə davam edərək, bazar araşdırmasının aparılmasından gözlənilən gəlir dəyərini hesablayaq:

EMV(1 node) = 0.45 * 106.400$ + 0.55 * 2.400$ = 49.200$

Əgər bazar araşdırması aparılmayıbsa, onda:

EMV(node ​​6) = 0.50 * 200.000$ + 0.50* (-$180.000) = 10.000$

EMV(7 node) = 0.50 * 100.000$ + 0.50 * (-20.000$) = 40.000$

EMV (qurmayın) = $0

Əgər tədqiqat aparılmayıbsa, onda ən yaxşı seçim kiçik bir zavod qurmaqdır.

Beləliklə, son nəticələr çıxara bilərik : tədqiqat apararkən gəlir $49,200, onu aparmadan – $40,000 birinci halda, böyük bir zavod tikmək, ikinci, kiçik bir zavod.

Birinci İkinci

Nöqtənin geri çəkilməsi

Həll həlləri

Əlverişli bazar (0,78) $190,000

Böyük

bitki 2 Əlverişsiz bazar (0,22) -190.000$

Əlverişli bazar (0,78) $90,000

Kiçik Mənfi Bazar (0.22) -30.000$

Öyrənmək

Nəticələr Yox – 10 000 dollar

məqbul tikinti

Əlverişli bazar (0,27) $190,000

1 Böyük

Bitki 4 Əlverişsiz bazar (0,73) -190.000$

Əlverişli Bazar aparın (0,27) $90,000

bazar 5

Kiçik Mənfi Bazarı öyrənmək (0,73) -$30,000

Təhsil Yox

nəticələrin qurulması - 10,000 dollar

mənfi

Əlverişli Bazar (0.50) 200.000$

Böyük

bitki 6 Əlverişsiz bazar (0,50) -180.000$

Əlverişli Bazar (0,50) $100,000

7 yerinə yetirməyin

Tədqiqat Kiçik Mənfi Bazar (0,50) -$20,000

qurmaq

Şəkil 7 - Bitki tikmək qərarı üçün ödənişlər və ehtimallar olan ağac

Mövzu Ekspert qiymətləndirmələrinin metodu. İerarxiya Təhlili Metodiyası

Ekspert qiymətləndirmələri

Müasir bazar şərtləri üçün köhnə həqiqət “idarə etmək qabaqcadan görməkdir” aktualdır.

Mürəkkəb həllər hazırlayarkən yaranan çətinlikləri sistemləşdirmək mümkündür:

ilkin statistik məlumat yox Həmişə kifayət qədər etibarlı; etibarlı olsa belə, gələcəyə yönəlmiş qərarların qəbulu üçün həmişə etibarlı əsas ola bilməz, çünki əməliyyat şəraiti kəskin şəkildə dəyişə bilər - yeni məhsulun satış həcmi, risk və böhran şərtləri və s.;

bəzi məlumatlar var keyfiyyət xarakterlidir və prinsipcə, kəmiyyətlə ölçülə bilməz - sosial və siyasi amillərin təsiri, yeniliklərin tətbiqinin iqtisadi effekti, müştəri loyallığı və s.;

qərar qəbul edərkən məlumat yoxdur , gələcəkdə qərarların icrasına təsir göstərə bilər, lakin onlara məhəl qoymamaq olmaz;

hər hansı bir fikir potensial olaraq ehtimalı nəzərdə tutur müxtəlif yollarla onların həyata keçirilməsi və iqtisadi nəticələrəvvəlcədən qiymətləndirilməli olan çoxsaylı nəticələrə səbəb olur; qiymətləndirmə aparılır məhdud resursların şərtləri

çoxmənalılıq, çoxölçülülük və keyfiyyət fərqi həllin keyfiyyətinin ümumi meyarına daxil edilmiş göstəricilər mümkün həllərin hər birinin effektivliyini, keyfiyyətini, dəyərini və ya faydalılığını qiymətləndirmək üçün maneədir.

Nəticə: Qərar qəbul edərkən hesablamalardan istifadə rəhbərlərin, alimlərin və mütəxəssislərin - ekspertlərin mülahizələrinin istifadəsi ilə birləşdirilməlidir. Bu, onların fərdi və kollektiv təcrübələrindən istifadə etməyə imkan verir, çox vaxt “gizli”, sadəcə olaraq sağlam düşüncə kimi ifadə olunur. Rəsmi və tamamilə etibarlı məlumat əldə etməyin mümkünsüzlüyü ekspert qiymətləndirmələrinin təhlili və ümumiləşdirilməsinin riyazi və statistik üsullarından istifadə etməklə yumşaldılır.

Mütəxəssislərdən alınan məlumatların istifadəsi, xüsusi prosedurlar və riyazi üsullarla toplanması, sintezi və təhlili adlanır. ekspert qiymətləndirmə üsulları.

Əsas həmyaşıdların nəzərdən keçirilməsi prosesinin mərhələləri :

Tədqiqatın məqsəd və vəzifələrinin formalaşdırılması, büdcənin, gözlənilən nəticənin və onun təqdimat formasının müəyyən edilməsi;

Qiymətləndirmə prosesini idarə etmək üçün qrupun formalaşdırılması;

Ekspert məlumatının əldə edilməsi metodunun və onun emalı üsullarının seçilməsi;

Ekspertlər qrupunun seçilməsi [ekspert səriştəsinin qiymətləndirilməsi],

Reytinq sisteminin hazırlanması, anketlər (anketlər), [reytinqlərin əvvəlcədən işlənməsi]

Ekspertlərin sorğusu, ekspert rəylərinin ardıcıllığının qiymətləndirilməsi,

Sorğu nəticələrinin işlənməsi və təhlili,

Nəticələrin təfsiri və qərarların qəbulu.

İlk dörd mərhələ təşkilatın rəhbərləri və onlar tərəfindən təyin edilmiş ekspert tədqiqat rəhbəri tərəfindən həyata keçirilir və qeyri-rəsmi xarakter daşıyır.

Ekspert qiymətləndirmələrinin təqdimatı və əvvəlcədən işlənməsi