Резюмета

Решения при условия на сигурност, риск и несигурност

Планирайте

Въведение.

1.1 Теоретични определения

1.1.1 Решение.

1.1.2 Сигурност.

1.1.3 Риск.

1.1.4 Несигурност.

1.2 Решения, взети в условия на сигурност, риск и несигурност.

1.3 Модели и методи за вземане на решения.

Заключение.

Референции.

Въведение

Вземането на решения е основната част от работата на мениджърите на всяко ниво на всяко предприятие. Следователно разбирането на всички тънкости на процеса на вземане на решения в различни условия, познаването и прилагането на различни методи и модели за вземане на решения играе важна роля за повишаване на ефективността на управленския персонал.

В тази работа авторът ще се опита да разгледа концепции, свързани с вземането на решения в различни условия. Такива, например, като „риск“, „сигурност“, „несигурност“. Ще бъдат разгледани някои примери за вземане на решения при условия на сигурност, риск и несигурност. Ще бъдат разгледани и някои методи и модели за вземане на решения. В допълнение, авторът ще се опита да анализира ситуацията в областта на вземането на решения в молдовския бизнес на този етап от неговото развитие и настоящата ситуация в нашето общество.

У нас за дълго времеПроблемът с обучението на управленски кадри не е получил необходимото внимание. Това се случи, защото в административно-командната система основните решения се взимаха на ниво министерства и ведомства. На по-ниско ниво тези решения само се изпълняваха. Също така на по-ниско ниво се вземаха тактически решения, които също бяха контролирани от по-висши органи. В контекста на прехода към пазарна икономика отговорността при вземане на решения на мениджърите на всички нива нараства значително. Това се дължи на факта, че всяко решение може да повлияе на позицията на тази конкретна организация и няма висши органи, които да разработват и контролират стратегическите решения. Следователно разглеждането на този проблем е много уместно.

1.1 Теоретични определения.

1.1.1 Решение

Процесът на вземане на решения е индивидуален за всеки човек, много сложен и малцина могат да го избегнат. Способността за бързо и правилно вземане на решения се развива с опит.

Различните експерти дават различни дефиниции на понятието „решение“, но от всички дефиниции следва това

Решението е избор на алтернатива

Решенията включват напълно различни избори, които правим ежедневието: избор на дрехи, меню и др. Някои се приемат от нас абсолютно механично, без дълго и систематично мислене и разглеждане на всички алтернативи. В ежедневието обаче има решения, за които прекарваме часове, дни, месеци и години в размисъл.

В управлението вземането на решения е по-систематичен процес, отколкото в личния живот. Това идва с много повече отговорност. Мениджърите вземат решения, които включват много хора и голяма финансова отговорност. Следователно те не могат да вземат прибързани решения.

Решенията, взети от мениджъра за изпълнение на отговорностите на неговата позиция, се наричат ​​организационни решения. Организационните решения се класифицират като програмирани и непрограмирани.

Програмираното решение е решение, взето в резултат на изпълнението на определена последователност от действия или стъпки, подобни теми, които се вземат при решаване на математическо уравнение. Обикновено броят на възможните алтернативи е ограничен и изборът трябва да бъде направен в рамките на указанията, дадени от организацията.

Непрограмираните решения са решения, взети в ситуации, които са до известна степен нови, вътрешно неструктурирани или включват неизвестни фактори.

Много рядко решенията, взети от мениджър, могат да се считат за програмирани или непрограмирани чиста форма. Дори най-структурираното решение включва някаква лична инициатива на вземащия решение и за вземане на непрограмирано решение почти винаги могат да се използват аспекти от методологията за вземане на програмирани решения.

Трябва да се отбележи, че всяко решение не може да има чисто положителни резултати. Във всеки резултат има отрицателни аспекти. Следователно всякакви организационно решениее компромис. Във всеки случай мениджърът трябва да направи избор между неизбежните негативни аспекти. Освен това наличието на отрицателни елементи във всяко решение не трябва да оказва влияние върху добрия лидер. психологическо влияние, тоест да попречи на мениджърите да вземат по-нататъшни решения.

В различните организации различни решения могат да се вземат както от един човек, така и колективно. Зависи от нивото на решението, структурата на организацията и нивото на делегиране на правомощия. Обикновено най-трудните решения стратегически плансе правят колективно, което намалява риска от вземане на неоптимално решение и намалява моралната тежест върху хората, вземащи решението.

Процесът на вземане на решение е психологически процес. Хората не винаги вземат логични решения, когато вземат решения. Решенията варират от спонтанни до силно логични. Следователно процесите на вземане на решения са разделени на такива, които са интуитивни, преценки и рационални, въпреки че решенията рядко попадат в една категория.

Интуитивното решение е решение, взето само въз основа на това, че мениджърът има чувството, че е правилно. Мениджърът обаче не се съобразява с всичко възможни варианти, не отчита всичките им предимства и недостатъци и не е необходимо да разбира ситуацията.

Решенията, основани на преценка, често изглеждат интуитивни, защото тяхната логика не е очевидна. Такова решение е избор въз основа на знания или натрупан опит. Човек използва знания за това какво се е случило в подобни ситуации преди, за да предвиди резултата от алтернативни решения в съществуваща ситуация. Този метод за вземане на решения има както положителни, така и отрицателни страни. Положителното е, че наистина много ситуации са склонни да се повтарят и използването на този метод за вземане на решения ви позволява да спестите време и пари, тъй като решението се взема от мениджъра много бързо и без събиране допълнителна информацияи нейния анализ. Подобни решения обаче се вземат на базата на здравия разум, което в истинския му смисъл е много рядко. Освен това информацията, въз основа на която се взема дадено решение, може да бъде изкривена от нуждите на хората и други фактори. Също така, преценката не позволява вземането на правилни решения в уникални или напълно нови ситуации, тъй като вземащият решение няма необходимия опит, за да оправдае избора. Тъй като преценката винаги се основава на опит, тя измества ориентацията на вземане на решения в посока, позната на мениджъра от предишни ситуации. Това може да накара мениджъра да пропусне нови алтернативи.

Рационалното решение е това, което е обосновано чрез обективен аналитичен процес. Това е структуриран процес, обикновено състоящ се от 5 стъпки (Приложение 1.), въпреки че броят на стъпките зависи от самия проблем.

В допълнение към всичко изброено по-горе, процесът на вземане на решение се влияе от фактори като лични оценки на мениджъра, среда за вземане на решения, ограничения на информацията, поведенчески ограничения и др.

Този документ ще разгледа факторите, свързани със средата за вземане на решения: сигурност, риск и несигурност.

1.1.2 Сигурност

Решението се взема при условия на сигурност, когато мениджърът може точно да определи резултата от всяко алтернативно решение, възможно в дадена ситуация. Сравнително малко организационни или лични решения се вземат при условия на сигурност. Те обаче все още се срещат. В допълнение, елементите на сложни големи решения могат да се разглеждат като сигурни. Нивото на сигурност при вземането на решение зависи от външна среда. То се увеличава, когато има силна правна рамка, която ограничава броя на алтернативите и намалява нивото на риска.

1.1.3 Риск

Решенията, взети при рискови условия, включват онези решения, чиито резултати не са сигурни, но вероятността за всяко от тях възможен резултатможе да се определи. Вероятността се дефинира в диапазона от 0 до 1 и представлява степента на вероятност дадено събитие да се случи. Сумата от вероятностите на всички алтернативи трябва да бъде равна на единица.

Рискът при вземане на решения може да варира. В икономиката има няколко вида риск: застрахователен, валутен, кредитен и др. В зависимост от вида на риска, неговата вероятност може да се определи с помощта на математически и статистически методи.

Най-желаният начин за определяне на вероятността е обективността. Вероятността е обективна, когато може да се определи с помощта на математически методи или чрез статистически анализ на натрупания опит. Вероятността може да бъде обективно определена, ако е налична достатъчно подходяща информация, за да направи прогнозата статистически надеждна.

В много случаи една организация не разполага с достатъчно информация, за да направи обективна оценка на вероятността. В този случай мениджърите често използват преценки за възможността за създаване на алтернативи с една или друга субективна или оценена вероятност.

1.1.4 Несигурност

Решенията се вземат в условия на несигурност, когато е невъзможно да се оцени вероятността от потенциални резултати. Това се случва, когато факторите, които трябва да се вземат предвид, са толкова нови и сложни, че е невъзможно да се получи достатъчно релевантна информация, която може да помогне за обективното определяне на вероятността, или съществуващата ситуация не се подчинява на известни модели. Следователно вероятността от конкретен резултат не може да бъде предвидена с достатъчна сигурност. Несигурността е характерна за някои решения, взети в бързо променяща се среда.

Когато е изправен пред несигурност, мениджърът има две основни възможности. Първо, опитайте се да получите повече подходяща информацияи анализирайте отново проблема. Това често намалява новостта и сложността на проблема. Правейки това, мениджърът комбинира тази информация с натрупания опит, преценка или интуиция, за да присвои субективна или възприемана вероятност за набор от резултати. Второ, той може да действа в строго съответствие с минал опит, преценка и интуиция и да прави предположения относно вероятността от събития. Това е необходимо, когато няма достатъчно време за събиране на допълнителна информация.

1.2 Решения, взети в условия на сигурност, риск и несигурност

Както бе споменато по-горе, решенията, взети при условия на абсолютна сигурност, в реалния животне може да бъде. Има обаче ситуации, когато решение се взема в условия на почти пълна сигурност. Например решението за инвестиране на неразпределената печалба в държавни ценни книжа. IN в този случаймениджърът знае точно размера на инвестираната сума, може да избере времето на инвестицията, да изчисли доходността и може точно да изчисли планираната печалба от тази инвестиция и времето на нейното получаване. Държавата може да не изпълни задълженията си само в случай на извънредни обстоятелства, чиято вероятност е много малка. Въпреки това, при преобладаващите условия в в моментав нашата република този пример отразява по-ниско ниво на сигурност, отколкото в развитите страни.

В страни с развита, стабилна икономика, мениджърът може също така точно да изчисли разходите за производство на определен вид продукт в близко бъдеще. Това е възможно, защото постоянните разходи, материалните разходи и работна силаизвестни или могат да бъдат изчислени с висока степен на точност.

Решенията, взети в условията на риск, заемат значителна част от целия набор от решения, взети от мениджърите. Ръководството трябва да вземе предвид нивото на риск, когато взема решения относно най-важният фактор. За да взема решения в рискови условия, предприятието трябва да разполага с достатъчно количество подходяща информация. Тази информацияможе да се получи по различни начини. Има външни източници – различни статистически данни от министерства и ведомства, резултати социологически изследвания, резултати от преброяването и др.

При липса на външни източници на информация предприятието може да проведе собствено проучване. Анализът на пазара се използва много широко за прогнозиране на възприемането на нови продукти, телевизионни предавания и политици. Тя се превърна в много важна област и стана неразделна част от дейностите на почти всички големи организации, работещи с широката общественост. Например, автомобилните гиганти Ford и Chrysler, преди да започнат да проектират нов тип автомобил, внимателно проучват търсенето и нуждите на потребителите, изчисляват вероятностите за различни обеми на продажби в зависимост от пазарните условия и едва след това започват да проектират нов автомобил.

Добър пример за вземане на решения при риск са застрахователните решения. Статистиката на застрахователните искове във всички области се поддържа много изчерпателна. Следователно мениджърът може да изчисли вероятността от настъпване или ненастъпване на застрахователно събитие и да вземе решение за застраховане или незастраховане на определено имущество на компанията, всякакви финансови транзакции и т.н.

Ръководителят на застрахователната организация, въз основа на същите данни, определя размера на възможните застрахователни плащания и съответно сумата, за която е необходимо да се сключат застрахователни полици за покриване на възможни загуби и реализиране на печалба.

Например шефът на автотранспортна фирма не е сигурен, че ще има инциденти и ако има, колко ще струват. Но от статистиката знаем, че всеки десети шофьор попада в катастрофа веднъж годишно. Известно е също, че средният размер на щетите от един инцидент е 2000 долара. С автопарк от 100 автомобила, мениджър може да реши, че 10 автомобила ще участват в инцидент и общата щета ще бъде около $20 000 и следователно да реши да направи застраховка за тази сума.

На практика решения, взети в условия на пълна несигурност, практически никога не се случват. Това е така, защото във всеки случай можете или да съберете допълнителна подходяща информация и да анализирате ситуацията отново, или да вземете решение въз основа на преценка, интуиция и анализ на натрупания опит на мениджъра, което също намалява несигурността. Най-големият потенциал за несигурност се намира в социокултурни, политически и интензивни на знания среди.

Ярък пример за вземане на решения в условия на несигурност може да бъде решението за разработване на ново, много сложно оборудване. Причината е, че развитието изисква дълго времеи през това време конкурентите могат да създадат по-ефективно оборудване или могат да бъдат направени открития, които изключват използването на разработваното оборудване.

1.3 Модели и методи за вземане на решения

За да вземете оптимални решения, трябва да използвате научния метод. В науката за управление научният метод предполага наличието на определена структура на процеса на вземане на решения (Приложение 2) и използването на различни методи и модели за вземане на решения.

Модели за вземане на решения. Симулацията се използва широко за вземане на решения. Моделът е представяне на обект, система или процес във форма, различна от оригинала, но запазваща основните му характеристики. Причините за използването на моделирането в икономиката са: естествената сложност на много организационни ситуации, невъзможността за провеждане на експерименти в реалния живот и ориентацията на управлението към бъдещето.

В науката за управление се използват следните модели:

• теория на игрите;
• модели на теорията на масовото обслужване;
• модели за управление на запасите;
• модел линейно програмиране;
• транспортни задачи;
• симулационно моделиране;
• мрежов анализ;
• икономически анализ.

Теория на игрите. Този метод се използва за моделиране на оценка на въздействието на дадено решение върху конкурентите. Първоначално е разработен от военните, за да се вземе предвид стратегията възможни действиявраг. В бизнеса модели за игрисе използват за прогнозиране на реакцията на конкурентите към промени в цените, модификация и развитие на нови продукти, предлагане на допълнителни услуги и др. Теорията на игрите се използва по-рядко от други модели, тъй като ситуациите в реалния свят са много сложни и се променят често. Но въпреки това теорията на игрите е полезна за определяне на най-важните фактори, които изискват разглеждане в ситуация на вземане на решения в конкурентна среда. Благодарение на прилагането на тази теория една организация може да предвиди действията на конкурентите, което е предимство и повишава конкурентоспособността.

Моделите на теорията на опашката или оптималните модели на обслужване се използват за определяне на оптималния брой канали за обслужване спрямо търсенето. Приложимо в различни ситуации, където има клиенти и техните точки за обслужване (резервиране на билети по телефона, обслужване на клиенти в банката, брой зони за разтоварване в складове и др.). Използва се за балансиране на разходите за допълнителни канали за обслужване и загуби от обслужване на неоптимално ниво. Например, ако клиент в банка чака твърде дълго реда си за обслужване, той може да се изкуши да смени банката. Поради това е необходимо да се увеличи числеността на персонала, обслужващ клиентите. Моделът на теорията на опашката ще ви помогне с това колко хора са ви необходими, за да увеличите броя на хората.

Моделите за управление на запасите се използват за определяне на времето за подаване на поръчки за ресурси и техните количества, както и масата на готовата продукция в складовете. Целта на този модел е да оптимизира запасите в предприятието. Прекомерното им натрупване, въпреки че помага да се избегнат загуби поради недостига им, в много случаи минимизира разходите за заявяване на поръчки, тъй като те се поставят в големи количества, но също така води до допълнителни разходи за съхранение, презареждане, загуби от разваляне, намаляване оборотен капитал, което намалява мобилността на предприятието при вземане на решения при възникване на нова пазарна ситуация.

Моделите на линейното програмиране се използват за определяне на оптималния начин за разпределяне на ограничените ресурси при наличието на конкурентни изисквания. Този типмоделите са най-често срещани в индустриалните предприятия. Той се крие във факта, че помага за максимизиране на печалбата при наличието на няколко ресурса, всеки от които се използва за производството на няколко вида стоки. Обикновено при решаване на оптимизацията на този тип модел обикновено се използва методът Simplex.

Транспортните задачи са задачи, които оптимизират доставката на ресурси при наличие на няколко изпращащи точки и няколко приемащи точки с различни разходи за доставка до различни точки. Това е специален тип задача за линейно програмиране.

Симулацията се отнася до процеса на създаване на модел и експерименталното му използване за определяне на промени в реална ситуация. Симулацията се използва в ситуации, които са твърде сложни за математически методи като линейно програмиране. Чрез експериментиране върху модел на система е възможно да се установи как тя ще реагира на определени промени или събития, в момент, когато няма възможност да се наблюдава тази система в реалност.

Мрежов анализ. от анализ на мрежатаОсновно се използва теорията на графите. Теорията на графите ви позволява да създавате оптимални графици за различни проекти. Това ви позволява да минимизирате както времето за изпълнение на проекта, така и разходите за него.

Икономическият анализ е един от най-разпространените методи за моделиране, въпреки че не се възприема като моделиране. Икономическият анализ включва почти всички методи за оценка на разходите и икономическите ползи, както и относителната рентабилност на предприятието. Икономическият анализ включва анализ на рентабилността, определяне на възвращаемостта на инвестирания капитал, размера на нетната печалба в даден момент и др. тези модели са широко използвани в счетоводството и финансовото счетоводство.

Методи за вземане на решения. При вземане на решение, независимо от използваните модели, има някои правила за вземане на решение. Правилото за вземане на решение е критерий, по който се прави преценка за оптималността на даден конкретен резултат. Има два вида правила. Единият не използва числени стойности на вероятните резултати, вторият използва дадени стойности.

Първият тип включва следните правила за вземане на решения:

1. Максималното решение е решение, при което се взема решение за максимизиране на максималния възможен доход. Този метод е много оптимистичен, т.е. не взема предвид възможните загуби и следователно е най-рисковият.
2. Максимизиращото решение е решение, което максимизира минималния възможен доход. Този метод отчита в по-голяма степен негативните аспекти на различните резултати и е по-предпазлив подход при вземането на решения.
3. Минимаксното решение е решение, което минимизира максималната загуба. Това е най-предпазливият и най-всеобхватният подход за вземане на решения. възможни рискове. Загубите тук вземат предвид не само реалните загуби, но и пропуснатите възможности.
4. Критерий на Гурвич. Този критерий е компромис между решенията maximin и maximax и е един от най-оптималните.

Вторият тип вземане на решения включва решения, при които освен самите възможни печалби и загуби се вземат предвид и вероятностите за настъпване на всеки резултат. Този тип вземане на решения включва например правилото за максимална вероятност и правилото за оптимизиране на математическото очакване. С тези методи обикновено се съставя таблица на доходите, която посочва всички възможни опции за доходи и вероятността за тяхното възникване. Когато се използва правилото за максимална вероятност, един от резултатите с максимална вероятност се избира според едно от правилата от първия тип.

При използване на правилото за оптимизиране на математическите очаквания се изчисляват математическите очаквания за приходи или загуби и след това се избира оптималната опция.

Тъй като стойностите на вероятността се променят с времето, прилагането на правила от втория тип обикновено включва тестване на правилата за чувствителност към промените във вероятностите за резултати.

В допълнение, концепцията за полезност се използва за определяне на отношението към риска. Тоест за всички възможен изходВ допълнение към вероятността се изчислява полезността на даден резултат, която също се взема предвид при вземане на решения.

За вземане на оптимални решения се използват следните методи:

• платежна матрица;
• дърво на решенията;
• методи за прогнозиране.

Платежната матрица е един от методите на статистическата теория на решенията, който помага на мениджъра да избере една от няколко опции. Това е особено полезно в ситуация, в която мениджърът трябва да определи коя стратегия ще допринесе най-много за постигане на целите. В самата общ изгледматрица означава, че плащането зависи от определени събития, които действително се случват. Ако събитието или природното състояние не се случи в действителност, плащането неизменно ще бъде различно.

Като цяло платежната матрица е полезна, когато:

1. Има разумно ограничен брой алтернативи или стратегически опции, между които да избирате.
2. Какво може да се случи не се знае с пълна сигурност.
3. Резултатите от дадено решение зависят от това коя алтернатива е избрана и какви събития действително се случват.

Освен това мениджърът трябва да може обективно да оцени вероятността от съответните събития и да изчисли очакваната стойност на такава вероятност.

Вероятността пряко влияе върху определянето на очакваната стойност - основната концепция на матрицата на изплащането. Очакваната стойност на алтернатива или опция е сборът от възможните стойности, умножени по съответните вероятности.

Чрез определяне на очакваната стойност на всяка алтернатива и подреждане на резултатите под формата на матрица, мениджърът може лесно да избере най-оптималния вариант.

Научна техника за управление, дърветата на решенията са диаграмно представяне на проблем с вземането на решение и се използват за избор на най-добрия курс на действие от наличните опции.

Методът на дървото на решенията може да се използва както в ситуации, в които се прилага платежната матрица, така и в повече трудни ситуации, при което резултатите от едно решение влияят върху следващите решения. Тоест дървото на решенията е удобен метод за правене последователни решения(Приложение 3) .

Методи за прогнозиране. Прогнозирането е метод, който използва както минал опит, така и настоящи предположения за бъдещето, за да го определи. Резултатът от висококачественото прогнозиране може да послужи като основа за планиране. Има различни видове прогнози: икономически прогнози, технологични прогнози, конкурентни прогнози, прогнози, базирани на проучвания и изследвания, социални прогнози.

Използват се всички видове прогнози различни методипрогнозиране. Методите за прогнозиране включват:

• неформални методи;
• количествени методи;
• качествени методи.

Неформалните методи включват следните видове информация:

• Вербалната информация е най-често използваната информация за анализ на външната среда. Това включва информация от радио и телевизионни предавания, от доставчици, от потребители, от конкуренти, от различни срещи и конференции, от адвокати, счетоводители и консултанти. Тази информация е много лесно достъпна и засяга всички основни фактори на външната среда, които представляват интерес за организацията. Той обаче е много променлив и често неточен.
• Писмената информация е информация от вестници, списания, бюлетини, годишни отчети. Тази информация има същите предимства и недостатъци като устната информация.
• Индустриален шпионаж.

Методите за количествено прогнозиране се използват, когато има причина да се смята, че минали дейности са следвали определена тенденция, която е вероятно да продължи в бъдеще, и когато има достатъчно информация за идентифициране на такива тенденции. Количествените методи включват:

• Анализ на времеви редове. Основава се на предположението, че това, което се е случило в миналото, дава доста добро приближение на бъдещето. Това се прави с помощта на таблица или графика.
• Причинно-следствено (случайно) моделиране. Най-сложният от математическа гледна точка метод за количествено прогнозиране. Използва се в ситуации с повече от една променлива. Случайното моделиране е прогнозиране чрез изследване на статистическата връзка между разглеждания фактор и други променливи. От случайните модели за прогнозиране най-сложните са иконометричните модели, предназначени да предскажат икономическата динамика.

Методите за качествено прогнозиране включват прогнозиране на бъдещето от експерти. Има 4 най-често срещани метода за качествено прогнозиране:

1. Мнението на журито е комбинация и осредняване на мненията на експерти в съответните области. Неформална версия на този метод е „мозъчна атака“.
2. Обобщено мнение на търговците. Мнението на търговците или търговските компании е много ценно, тъй като те работят директно с крайните потребители и познават техните нужди.
3. Моделът на очакванията на потребителите е прогноза, базирана на резултатите от проучване на клиенти на организацията.
4. Метод на експертните оценки. Това е процедура, която позволява на група експерти да постигнат съгласие. от този методЕксперти от различни области попълват въпросник по този въпрос. След това им се дават въпросници, попълнени от други експерти и се иска да преразгледат мнението си или да обосноват първоначалното си. Процедурата се извършва 3-4 пъти до постигане на резултат общо решение. Освен това всички въпросници са анонимни, както и самите експерти са анонимни, тоест експертите не знаят кой друг е в групата.

2.1 Проблеми при вземането на решения и начини за преодоляването им за молдовските мениджъри.

В момента молдовската икономика преживява много голяма криза. Продължаващата девалвация на леята, кризата на финансовата и банковата система и енергийния комплекс, постоянно падащата платежоспособност на населението в нестабилна политическа ситуация създадоха ситуация, в която е много трудно да се вземат оптимални решения. Това се дължи на факта, че поради кризата повечето стратегически решения се вземат в условия на почти пълна несигурност. Освен това в една постоянно променяща се ситуация е много трудно да се определят възможните алтернативи и техните резултати.

Ситуацията с вземането на стратегически решения се утежнява от факта, че републиката все още няма достатъчен брой висококвалифицирани управленски кадри, т.е. мениджъри, готови да управляват и вземат решения в условията на пазарна икономика. Това се отнася както за предприятията и организациите, така и за правителството. Освен това, постоянно се променя правна рамкане позволява да се правят дългосрочни прогнози, въз основа на които да се вземат стратегически решения.

Базата за подготовка на мениджъри тепърва се развива, но поради общата криза и кризата на образователната система университетите не са в състояние да подготвят достатъчно квалифицирани мениджъри. Освен всичко друго, за да бъдеш истински мениджър, трябва да имаш много трудов опит.

Що се отнася до вземането на тактически решения, ситуацията е по-добра. Тактическите решения са по-малко зависими от времето, следователно бързо променящата се и не много предвидима ситуация създава по-малко пречки за вземане на правилното решение.

И тук обаче не всичко е гладко. Това се дължи на факта, че поради липсата на подходяща информация не винаги е възможно да се вземат решения с помощта на научни методи (моделиране, прогнозиране и др.). Голям брой мениджъри като цяло не са запознати с научни методивземане на решения, използвани в науката за управление.

Освен това в страната ни липсва информационна инфраструктура, която да позволи кратки сроковеи рентабилно получаване на информацията, необходима за вземане на решения. Компютърната грамотност е на доста ниско ниво. Няма достатъчно специализирани организации, които да провеждат различни изследвания.

Голям недостатък е и несъвършената и постоянно променяща се законова рамка, наличието на корупция в структурата на управлението.

Това обаче не е така във всички сектори на икономиката. Във финансово-банковия сектор, строго контролиран от НБМ, ситуацията с вземането на решения, въпреки кризата, е по-добра. Това се дължи на факта, че в банките, наред с поколението мениджъри, които са се образовали по време на съществуването на административно-командната система на управление, има и много млади кадри (25-35 години). Новото поколение, изучаващо мениджмънта и резултатите от приложението му в развитите страни, се стреми да използва натрупаните знания. Липсата на опит се компенсира от наличието на по-опитни мениджъри. Освен това тук в по-голяма степен се използва принципът на делегиране на правомощия, което също повишава оптималността на взетите решения. Банките в Молдова поддържат връзки с банки в развитите страни, което позволява на мениджърите на различни нива в банковия сектор да се запознаят с работата на мениджърите в развитите страни.

Начините за решаване на проблемите са разделени на две големи области. Първият е макроикономически. Това включва макроикономическо стабилизиране на ситуацията в икономиката, развитие на образователния сектор, подобряване на законодателството и неговата стабилност, развитие на информационната инфраструктура на държавата. Второто е да се повиши нивото на образование на мениджърите на всички нива; привличане на младежи към управлението, които са получили специално образование; използване на самоуправление; оптимизиране на структурата на управление на предприятието.

Заключение

Решението е избор на алтернатива. Вземането на решения е свързващ процес, необходим за изпълнение на всяка управленска функция. В условията на пазарна икономика един мениджър със своите решения може да повлияе на съдбата на много хора и организации.

В зависимост от нивото на сложност на задачата средата за вземане на решения варира в зависимост от степента на риск.

Условия на сигурност съществуват, когато мениджърът знае точно резултата, който ще има всеки избор.

При рискови условия вероятността за резултата от всяко решение може да се определи с известна сигурност.

Ако няма достатъчно информация, за да се предвиди нивото на вероятност за резултатите, при даден избор, условията за вземане на решение са несигурни. В условията на несигурност мениджърът, въз основа на собствената си преценка, трябва да установи вероятността от възможни последствия.

Всяко решение включва компромиси, негативни последиции странични ефекти, чиято стойност мениджърът трябва да съотнесе с очакваната полза. Всички решения, както програмирани, така и непрограмирани, взети от мениджъра, трябва да се основават не само на преценка, интуиция и минал опит, но и да прилагат рационален подход към вземането на решения.

При вземането на решения съвременният мениджър трябва: широко да използва различни методи на науката за управление; оценка на средата за вземане на решения и рисковете; знаят и могат да прилагат различни моделии методи за прогнозиране за вземане на решения.

Референции

1. Майкъл Мескон, Майкъл Албърт, Франклин Кедури, Основи на управлението: Прев. от английски, М.: “Дело ООД”, 1994.
2. М. Едоус, Р. Стансфийлд, Методи за вземане на решения, М.: 1997 г.
3. Л. Планкет, Разработване и приемане на управленски решения, М. 1984 г.
4. Лий Якока, Кариера на мениджър, Мн.: “Парадокс”, 1996 г.

Научен метод в управлението

Приложение

Дърво на решенията

Използвайки дърво на решенията, мениджърът може да изчисли резултата от всяка алтернатива и да избере най-добрата последователност от действия. Резултатът от алтернатива се изчислява чрез умножаване на очаквания резултат по вероятността и след това сумиране на същите продукти, разположени вдясно на дървото на решенията.

Абонирайте се за безплатни видео уроци

развитие управленско решениев условия на несигурност и риск

Същността на несигурността и риска

Взетите управленски решения винаги се проектират в бъдещето, така че вземащият решение в момента на вземане на решение често не може да знае с абсолютна сигурност как ще се развият събитията, как ще се промени ситуацията. С други думи, в момента на вземане на управленско решение има значителен елемент на несигурност и риск.

Риск - това е възможна опасност от загуби, произтичащи от спецификата на определени природни явления и дейности на човешкото общество. Това е историческа и икономическа категория. По този начин вземането на решение при риск означава избор на вариант на решение в условия, при които всяко действие води до един от много възможни частични резултати и всеки резултат има изчислена или експертно определена вероятност за възникване.

Като историческа категория рискът представлява съзнанието на човека възможна опасност. Това показва, че рискът е исторически свързан с целия ход социално развитие. Като икономическа категория рискът е събитие, което може или не може да се случи. Ако се случи такова събитие, са възможни три икономически резултата:

• отрицателни (загуба, щета, загуба);
• нула;
• положителен (печалба, полза, печалба).

Несигурност - това е непълнотата или ненадеждността на информацията за условията за изпълнение на решението, наличието на фактор на случайност или противодействие. По този начин вземането на решение в условия на несигурност означава избор на опция за решение, когато едно или повече действия водят до много конкретни резултати, но техните вероятности са напълно неизвестни или безсмислени.

Източници на несигурност в очакваните условия в развитието на предприятието могат да бъдат поведението на конкурентите, организационния персонал, техническите и технологични процесии промени от пазарен характер. В този случай условията могат да бъдат разделени на социално-политически, административно-законодателни, производствени, търговски, финансови. По този начин условията, които създават несигурност, са влиянието на външни фактори вътрешна средаорганизации. Решенията се вземат в условия на несигурност, когато е невъзможно да се оцени вероятността от потенциални резултати. Това трябва да е така, когато факторите, които трябва да се вземат предвид, са толкова нови и сложни, че не е възможно да се получи достатъчно релевантна информация за тях. В резултат на това вероятността от конкретен резултат не може да бъде предвидена с достатъчна увереност. Несигурността е характерна за някои решения, които трябва да се вземат при бързо променящи се обстоятелства. Социокултурната, политическата и интензивната на знания среда има най-голям потенциал за несигурност. Решенията на Министерството на отбраната за разработване на изключително сложни нови оръжия често първоначално са несигурни. Причината е, че никой не знае как ще бъде използвано оръжието и дали изобщо ще се случи, както и какво оръжие може да използва врагът. Така че отделът често не е в състояние да определи дали новото оръжие действително ще бъде ефективно до момента, в който стигне до армията, което може да е пет години, например. На практика обаче много малко управленски решения трябва да се вземат в условията на пълна несигурност.

Когато е изправен пред несигурност, мениджърът има две основни възможности. Първо се опитайте да получите допълнителна подходяща информация и анализирайте отново проблема. Това често намалява новостта и сложността на проблема. Мениджърът комбинира тази допълнителна информация и анализ с натрупания опит, преценка или интуиция, за да придаде на набор от резултати субективна или възприемана вероятност.

Вторият вариант е да действате стриктно въз основа на минал опит, преценка или интуиция и да направите предположение за вероятността от събития. Има времеви и информационни ограничения жизненоважно значениепри вземане на управленски решения.

В ситуация на риск е възможно, използвайки теорията на вероятностите, да се изчисли вероятността от конкретна промяна в околната среда; в ситуация на несигурност не могат да бъдат получени стойности на вероятността.

Несигурността се проявява в невъзможността да се определи вероятността за възникване различни условиявъншна среда поради техния неограничен брой и липса на методи за оценка. Несигурността се взема предвид по различни начини.

Методи за оценка на степента на риска

При вземане на управленски решения е необходимо да се оцени степента на риска и да се определи неговата величина.

Ниво на риск - това е вероятността за възникване на събитие за загуба, както и размера на възможните щети от него.

Рискът на предприемача се характеризира количествено субективна оценкавероятен (т.е. очакван), максимален и минимален доход (загуба) от дадена капиталова инвестиция. Освен това, колкото по-голям е диапазонът между максималния минимален доход (загуба) с еднаква вероятност за получаването им, толкова по-висока е степента на риск.

Рискът е действие с надеждата за щастлив изход според принципа „късмет или нещастие“. Предприемачът е принуден да поеме риска преди всичко от несигурността на икономическата ситуация, т.е. неизвестни условия на политическата и икономическа ситуация около дадена дейност и перспективите за промяна на тези условия. Колкото по-голяма е несигурността на бизнес ситуацията при вземане на решение, толкова по-голяма е степента на риск.

Несигурност на икономическата ситуация се определя от следните фактори: липса на пълна информация, шанс, опозиция.

Липсата на пълна информация за икономическата ситуация и перспективите за нейната промяна принуждава предприемача да търси възможност да придобие липсващата допълнителна информация и при липса на такава възможност да започне да действа произволно, разчитайки на своя опит и интуиция.

Случайността до голяма степен определя несигурността на икономическата ситуация.

Случайността е нещо, което се случва по различен начин при подобни условия и следователно не може да бъде предвидено и предвидено предварително. Въпреки това, с голям брой наблюдения на случайността, можете да откриете, че определени модели действат в света на случайността. Математическият апарат за изследване на тези закономерности се предоставя от теорията на вероятностите. Случайните събития стават обект на теорията на вероятностите само когато с тях се свързват определени числени характеристики - техните вероятности.

Случайни събития в процеса на тяхното наблюдение се повтарят с определена честота. Честотата на случайно събитие е съотношението на броя на случванията на това събитие към общия брой наблюдения. Честотата обикновено има статистическа стабилност в смисъл, че нейните стойности се променят малко при повтарящи се наблюдения. По този начин честотите на случайно събитие изглежда са групирани около определено число. Стабилността на честотата отразява някакво обективно свойство на случайно събитие, което се състои в известна степен на неговата възможност.

Мярката за обективната възможност за случайно събитие А се нарича неговата вероятност. Именно около това число на вероятността се групират честотите на всяко събитие от 0 до 1,0. Ако вероятността е нула, тогава събитието се счита за невъзможно. Ако вероятността е равна на единица, тогава събитието се определя като надеждно. Вероятността ни позволява да предвидим случайни събития. Тя им дава количествени и качествени характеристики. В същото време нивото на несигурност и степента на риск се намаляват. Противодействието също до голяма степен определя несигурността на икономическата ситуация. За всяко действие винаги има реакция. Противодействието включва бедствие, пожар и други природни явления, война, революция, стачка, различни конфликти в трудовите колективи, конкуренция, нарушения на договорни задължения, промени в търсенето, аварии, кражби и др. В процеса на своите действия предприемачът трябва да избере стратегия, която ще му позволи да намали степента на противопоставяне, което от своя страна ще намали степента на риск.

Математически апарат за избор на стратегия в конфликтни ситуациипредоставя теорията на игрите. Тя позволява на предприемач или мениджър да разбере по-добре конкурентната среда и да минимизира риска. Анализът с помощта на техниките на теорията на игрите насърчава предприемача (мениджъра) да обмисли всички възможни алтернативи както на своите действия, така и на стратегиите на своите партньори и конкуренти. Формализирането на този процес ни позволява да подобрим разбирането си за проблема като цяло. Така теорията на игрите всъщност е наука за риска. Теорията на игрите дава възможност за решаване на много икономически проблеми, свързани с избора, определяне на най-добрата позиция, предмет само на определени ограничения, произтичащи от условията на самия проблем.

Рискът има математически изразена вероятност от възникване на загуба, който се основава на статистически данни и може да се изчисли с доста висока степен на точност.

За да определите количеството на риска, трябва да знаете всичко възможни последствиявсяко индивидуално действие и вероятността от самите последствия.

Вероятност е възможността за получаване на определен резултат. По отношение на икономическите проблеми методите на теорията на вероятностите се свеждат до определяне на стойностите на вероятността за настъпване на събития и до избор на най-предпочитаното от възможните събития въз основа на най-голямата стойност на математическото очакване. С други думи, математическо очакванена всяко събитие е равна на абсолютната стойност на това събитие, умножена по вероятността за неговото възникване.

Например, има два варианта за инвестиране на капитал. Установено е, че при инвестиране на капитал в събитие А ще бъде получена печалба в размер на 25 хиляди рубли. има вероятност от 0,6, а при инвестиране на капитал в събитие B ще бъде получена печалба в размер на 30 хиляди рубли. има вероятност от 0,4. Тогава очакваната печалба от инвестиране на капитал (т.е. математическо очакване) ще бъде: за събитие А - 15 хиляди рубли. (25 х 0,6); за събитие B - 12 хиляди рубли. (30 х 0,4).

Вероятността за възникване на събитие може да се определи с помощта на:

• обективен метод, основан на изчисляване на честотата, с която се случва дадено събитие. Например, ако е известно, че при инвестиране на капитал във всеки случай, печалба в размер на 25 хиляди рубли. е получено в 120 случая от 200, тогава вероятността за получаване на такава печалба е 0,6 (120: 200);
• субективен метод, основан на използването на субективни критерии, които се основават на различни предположения. Такива допускания могат да включват: преценката на оценителя, неговата личен опит, експертна оценка, становище на финансов съветник и др. Когато вероятността се определя субективно, тогава различни хораможе да задава различни стойности за едно и също събитие и да прави различни избори. Важно място в това отношение заема рецепцията експертна оценка, т.е. провеждане на изследване, обработка и използване на неговите резултати за оправдаване на стойността на вероятността. Методът на експертната оценка е комплекс от логически и математико-статистически методи и процедури, свързани с дейността на експерта за обработка на информацията, необходима за анализ и вземане на решения. Тази техника на експертна оценка се основава на използването на способността на специалист (неговите знания, умения, опит, интуиция и т.н.) да намери правилното, най-ефективно решение.

Степен на риска (степен на риск) се измерва по два критерия.

1. средна очаквана стойност;
2. променливост (флуктуация) на възможен резултат.

Средната очаквана стойност е свързана с несигурна ситуация.

Средна очаквана стойност е претеглена средна стойност на всички възможни резултати, където вероятността за всеки резултат се използва като честота или тегло на съответната стойност. Средната очаквана стойност измерва резултата, който очакваме средно.

Например, ако е известно, че при инвестиране на капитал в събитие А, от 120 случая печалбата е 25 хиляди рубли. е получено в 48 случая (вероятност 0,4), печалба от 20 хиляди рубли. е получено в 36 случая (вероятност 0,3) и печалба от 30 хиляди рубли. е получена в 36 случая (вероятност 0,3), тогава средната очаквана стойност ще бъде 25 хиляди рубли. (25 х 0,4 + 20 х 0,3 + 30 х 0,3).

По същия начин можем да изчислим, че при инвестиране на капитал в дейност Б средната печалба е 30 хиляди рубли. (40 x 0,3 + 30 x 0,5 + + 15 x 0,2). Сравнявайки две суми на очакваната печалба при инвестиране на капитал в дейности А и Б, можем да заключим, че при инвестиране в дейност А размерът на получената печалба варира от 20 до 30 хиляди рубли. и средната стойност е 25 хиляди рубли; когато инвестирате капитал в събитие B, размерът на получената печалба варира от 15 до 40 хиляди рубли. и средната стойност е 30 хиляди рубли. Средната стойност е обобщена количествена характеристика и не позволява да се вземат решения в полза на който и да е вариант на инвестиция.

Променливостта на възможния резултат е степента, до която очакваната стойност се отклонява от средната стойност. За тази цел на практика обикновено се използват два тясно свързани критерия: дисперсия и стандартно отклонение.

дисперсия представлява претеглената средна стойност на квадратните отклонения на действителните резултати от очакваната средна стойност:

където a2 е дисперсия;
x е очакваната стойност за всеки случай на наблюдение;
X- средна очаквана стойност;
n - брой случаи на наблюдение (честота).

Стандартното отклонение се определя по формулата

където a е стандартното отклонение.

Ако честотите са равни, имаме специален случай:

Стандартното отклонение е наименована стойност и се посочва в същите единици, в които се измерва вариращата характеристика. Дисперсията и стандартното отклонение са мерки за абсолютна променливост.

Коефициентът на вариация обикновено се използва за анализ. Той представлява отношението на стандартното отклонение към средноаритметичното и показва степента на отклонение на получените стойности:

където V е коефициентът на вариация, %;
o - стандартно отклонение;
~x е средната очаквана стойност.

Коефициентът на вариация е относителна величина. Следователно размерът му не се влияе абсолютни стойностииндикаторът, който се изследва. Използвайки коефициента на вариация, можете дори да сравните променливостта на характеристиките, изразени в различни мерни единици.

Коефициентът на вариация може да варира от 0 до 100%. как по-висок коефициент, толкова по-силна е флуктуацията. Установена е следната качествена оценка на различни стойности на коефициента на вариация:

• до 10% - слаба флуктуация;
• 10-25% - умерена флуктуация;
• над 25% - висока флуктуация.

Можете също така да използвате донякъде опростен метод за определяне на степента на риск.

Количествено рискът на инвеститора се характеризира с неговата оценка на вероятната стойност на максималния и минималния доход. Колкото по-голям е диапазонът между тези стойности с еднаква вероятност, толкова по-висока е степента на риск.

Следователно, за да изчислите дисперсията, стандартното отклонение и коефициента на вариация, можете да използвате следните формули:

където a2 е дисперсията;
Pmax е вероятността за получаване на максимален доход (печалба, рентабилност);
xmax е максималният размер на дохода (печалба, доходност);
x е средният очакван размер на дохода (печалба, доходност);
Pmin - вероятност за получаване на минимален доход (печалба, доходност);
xmin - минимален размер на дохода (печалба, доходност);
a - стандартно отклонение;
V е коефициентът на вариация.

Рискът може да се управлява, т.е. използване различни техники, позволяващи до известна степен да се предвиди настъпването на рисково събитие и да се предприемат мерки за намаляване на степента на риска. Ефективността на организацията за управление на риска до голяма степен се определя от класификацията на риска./p>

Класификация на риска

Класификацията на риска трябва да се разбира като разпределение на риска в определени групи по определени критерии с цел постигане на поставените цели. Научно обоснованата класификация на рисковете ни позволява ясно да определим мястото на всеки риск в техните обща система. Създава възможности за ефективно приложениеподходящи методи и техники за управление на риска, тъй като всеки риск има своя собствена система от техники за управление на риска.

Системата за квалификация на риска включва група, категории, видове, подвидове и разновидности на рисковете. В зависимост от възможния резултат (рисково събитие) рисковете могат да се разделят на две големи групи:

1. рисковете означават възможността за получаване на отрицателен или нулев резултат. Тези рискове включват рискове: природни, екологични, политически, транспортни и някои търговски (собственост, производство, търговия);
2. спекулативните рискове се изразяват във възможността за получаване както на положителни, така и на отрицателни резултати. Тези рискове включват финансови рискове, които са част от търговските рискове.

По основната причина (основен или естествен риск) рисковете се разделят на следните категории:

• природни рискове - рискове, свързани с проявата на природни сили (земетресение, наводнение, буря, пожар, епидемия и др.);
• екологични рискове - рискове, свързани със замърсяване среда;
• политически рискове - рискове, свързани с политическата ситуация в страната и дейността на държавата. Политическите рискове възникват, когато условията на производствения и търговския процес се нарушават по причини, които не зависят пряко от стопанския субект. Политическите рискове включват:
• невъзможността за извършване на стопанска дейност поради военни операции, революция, влошаване на вътрешнополитическата ситуация в страната, национализация, конфискация на стоки и предприятия, въвеждане на ембарго, поради отказа на новото правителство да изпълни задълженията поети от своите предшественици и т.н.;
• въвеждане на отсрочка (мораториум) върху външните плащания за определен период поради възникване на извънредни обстоятелства (стачка, война и др.);
• неблагоприятни промени в данъчните закони;
• забрана или ограничаване на конвертирането на националната валута във валутата на плащане (в този случай задължението към износителите може да бъде изпълнено в национална валута, която има ограничен обхват);
• транспортни рискове - рискове, свързани с транспортирането на стоки с транспорт: автомобилен, морски, речен, железопътен, самолетен и др.;
• търговски рискове - опасността от загуби в процеса на финансови и икономически дейности. Те означават несигурността на резултатите от дадена търговска сделка.

Въз основа на техните структурни характеристики търговските рискове се разделят на следните категории:

• имуществени рискове - рискове, свързани с вероятността от загуба на имущество на предприемача поради кражба, саботаж, небрежност, пренапрежение на технически и технологични системи и др.;
• производствени рискове - рискове, свързани със загуби от прекъсване на производството поради експозиция различни фактории преди всичко със загуба или повреда на основен и оборотен капитал (оборудване, суровини, транспорт и др.), както и рискове, свързани с въвеждането в производството нова технологияи технология;
• търговски рискове - са рискове, свързани със загуби поради забавяне на плащания, отказ за плащане по време на транспортиране на стоки, недоставяне на стоки и др.; финансови рискове - свързани с вероятността от загуба на финансови ресурси (т. пари в брой). Те включват:
• рискове, свързани с покупателната способност на парите:
• инфлационен риск - рискът, че при нарастваща инфлация (обезценяване на парите и съответно покачване на цените) полученият паричен доход се обезценява в реално отношение покупателна способностпо-бързо, отколкото растат;
• дефлационен риск - рискът при нарастване на дефлацията (намаляване на цените и съответно увеличаване на покупателната способност на парите) да настъпи спад в ценовото равнище, влошаване на икономическите условия за предприемачество и намаляване на доходите ;
• валутни рискове - опасността от валутни загуби, свързани с промени в обменния курс на един чужда валутапо отношение на друг, при извършване на външноикономически, кредитни и други валутни сделки;
• ликвидни рискове - рискове, свързани с възможността за загуби при продажба ценни книжаили други стоки поради промени в оценката на тяхното качество и потребителна стойност;
• рискове, свързани с инвестирането на капитал (инвестиционни рискове):
• риск от пропуснати ползи - рискът от непреки (съпътстващи) финансови щети (пропуснати ползи) в резултат на неизпълнение на каквато и да е дейност (например застраховане, хеджиране, инвестиране и др.);
• риск от намаляване на доходността - риск, възникващ в резултат на намаляване на размера на лихвите и дивидентите по портфейлни инвестиции, по депозити и заеми, както и по портфейлни инвестиции, свързани с формирането на инвестиционен портфейл, който представлява придобиване на ценни книжа и други активи (това може да включва: лихвени рискове - рискът от загуби на търговски банки, кредитни институции, инвестиционни институции, продаващи дружества в резултат на превишението на лихвените проценти, платени от тях по заемни средства над лихвите по предоставени заеми, рискове от загуби, които инвеститорите могат да понесат във връзка с промени в дивидентите по акции, лихвените проценти на пазара за облигации, сертификати и други ценни книжа;
• кредитен риск - рискът от неуспех на кредитополучателя да плати главницата и дължимата лихва на кредитора, рискът от такова събитие, при което емитентът, който е издал дългови ценни книжа, няма да може да плати лихва по тях или главницата на дълг);
• рискове от преки финансови загуби - валутни рискове, които представляват опасност от загуби от борсови сделки (риск от неплащане по търговски сделки, риск от неплащане на комисионни на брокерската фирма и др.);
• селективен риск (лат. selektio - подбор, подбор) - рискът от неправилен избор на видове капиталови инвестиции, вид ценни книжа за инвестиция в сравнение с други видове ценни книжа при формиране на инвестиционен портфейл;
• риск от несъстоятелност - опасността от пълна загуба, произтичаща от грешен избор на капиталова инвестиция от предприемача собствен капитали невъзможността му да изплаща задълженията си.

Управление на риска при вземане на управленски решения.

При вземане на управленски решения в условията на несигурност и риск е необходимо да се извърши анализ на риска. Анализът на риска е разделен на два взаимно допълващи се вида: качествен, чиято основна задача е да се определят рисковите фактори и обстоятелствата, водещи до рискови ситуации, и количествен, който позволява да се изчисли величината на отделните рискове и риска на проекта като цяло. Препоръчително е да се проведе проучване на риска в следната последователност:

• идентифициране на обективни и субективни фактори, влияещи върху конкретен вид риск;
• анализ на идентифицирани фактори;
• оценка на конкретен вид риск от финансова гледна точка, определяща или финансовата жизнеспособност на проекта, или неговата икономическа осъществимост;
• определяне на приемливо ниво на риск;
• анализ на отделни сделки според избраното ниво на риск;
• разработване на мерки за намаляване на риска при вземане на управленски решения.

След извършване на анализ на риска, процесът на разработване на управленско решение използва специални движенияуправление на риска.

Управлението на риска се занимава с въпроси на теорията за управление на риска.

Управление на риска- специална форма предприемаческа дейност. Извършва се от професионални институти от специалисти, застрахователни компании, финансови мениджъри.

Една от основните области на управление на риска е застрахователният пазар, където обект на покупка и продажба са застрахователни услуги, предоставяни на организации и отделни граждани главно от застрахователни компании и недържавни пенсионни фондове.

Основни техники за управление на риска при вземане на управленски решения:

• избягване на риска - избягване на дейности, свързани с риск;
• задържане на риска - оставяне на риска зад инвеститора (предполага се покриване на евентуални загуби от резервните фондове на инвеститора);
• прехвърляне на риска - прехвърляне на отговорността за риска, например, на застрахователна компания;
• намаляване на степента на риск - намаляване на вероятността от загуби и намаляване на очаквания им обем.

Най-често срещаните техники за намаляване на риска:

• диверсификация;
• получаване на допълнителна информация за ситуацията на вземане на решение;
• ограничение чрез установяване лимитирани сумиразходи, продажби, кредит;
• самоосигуряване чрез създаване на естествени и парични резервни (застрахователни) фондове;
• осигуряване.

По този начин, в процеса на разработване и вземане на управленски решения в условия на несигурност и риск, мениджърът е изправен пред необходимостта да анализира съществуващите рискове, както и да прилага мерки, свързани с избягване, задържане, прехвърляне на рискове или намаляване на тяхната степен. Освен това, в условия на несигурност и риск, мениджърът трябва да използва специални техники и методи за разработване и вземане на решения.

Правила и критерии за вземане на решения в условия на несигурност.

Ето някои общи критерии рационален изборварианти за решение от различни възможни. Критериите се основават на анализ на матрица от възможни състояния на околната среда и алтернативни решения.

Матрицата, представена в таблица 1, съдържа: Аj - алтернативи, т.е. варианти на действие, от които трябва да се избере един; Si - възможни варианти за условията на околната среда; aij е матричен елемент, обозначаващ стойността на цената на капитала, поета от алтернатива j при състояние на околната среда i.

Таблица. Матрица на решенията.

За избор оптимална стратегияизползвани в ситуации на несигурност различни правилаи критерии.

Правило на Максимин (критерий на Ваалд).

В съответствие с това правило от алтернативите aj изберете тази, която при най-неблагоприятно състояние на външната среда има най-висока стойност на показателя. За целта във всеки ред на матрицата се записват алтернативи с минимална стойност на показателя, а от отбелязаните минимални се избира максималната. Приоритет има алтернативата a* с максимална стойност от всички минимални.

Лицето, което взема решение в този случай е минимално подготвено за риск, допускайки максимум негативни развития в състоянието на външната среда и вземайки предвид най-неблагоприятното развитие за всяка алтернатива.

Според критерия на Waald, вземащите решения избират стратегия, която гарантира максималната стойност на печалбата в най-лошия случай (максимален критерий).

правило на максимума

В съответствие с това правило се избира алтернативата с най-висока достижима стойност на оценявания показател. В същото време вземащият решение не отчита риска от неблагоприятни промени в околната среда. Алтернативата се намира по формулата:

а* = (аjmaxj maxi Пij)

С помощта на това правило се определя максималната стойност за всеки ред и се избира най-големият.

Голям недостатък на правилата maximax и maximin е използването само на един вариант за развитие на ситуацията за всяка алтернатива при вземане на решение.

Минимаксно правило (критерий на Savage)

За разлика от maximin, minimax е фокусиран върху минимизирането не толкова на загубите, колкото на съжаленията за пропуснати ползи. Правилото позволява разумен риск с цел получаване на допълнителна печалба. Критерият на Savage се изчислява по формулата:

min max P = mini [ maxj (maxi Xij - Xij)]

където mini, maxj – търсене на максимума чрез търсене в съответните колони и редове.

Минимаксното изчисление се състои от четири етапа:

1. Намира се най-добрият резултат за всяка графика поотделно, тоест максималният Xij (пазарна реакция).
2. Определя се отклонението от най-добрия резултат на всяка отделна графика, тоест maxi Xij – Xij. Получените резултати образуват матрица на отклонения (съжаления), тъй като нейните елементи са пропуснати ползи от неуспешни взети решениянаправени поради погрешна преценка на възможността за пазарна реакция.
3. За всяка точка на съжаление намираме максималната стойност.
4. Избираме решение, при което максималното съжаление ще бъде по-малко от останалите.

Правилото на Хурвиц

Съгласно това правило правилата за maximax и maximin се комбинират чрез свързване на максимума от минималните стойности на алтернативите. Това правило се нарича още правилото на оптимизма – песимизма. Оптималната алтернатива може да се изчисли по формулата:

а* = maxi [(1-α) minj Пji+ α maxj Пji]

където α е коефициентът на оптимизъм, α =1...0 при α =1 алтернативата се избира по правилото за максимума, а при α =0 – по правилото за максимума. Като се има предвид страхът от риск, препоръчително е да се зададе α =0,3. Най-висока стойностцелева стойност и определя необходимата алтернатива.

Правилото на Hurwitz се използва, като се вземе предвид по-значимата информация, отколкото когато се използват правилата maximin и maximax.

Така при вземане на управленско решение в общ случайнеобходимо:

• предвиждане на бъдещи условия, като нива на търсене;
• разработете списък с възможни алтернативи
• оценка на изплащането на всички алтернативи;
• определяне на вероятността за всяко условие;
• оценяват алтернативите въз основа на избрания критерий за вземане на решение.

Разработка и вземане на решения в рискови условия

Едно от основните правила на управленската дейност гласи: не избягвайте риска, а го предвидете, опитвайки се да го намалите възможно най-много. ниско ниво. Това изисква компетентно управление на риска, т.е. своевременно предвиждане, ранно идентифициране на несигурностите и техните последици върху дейностите на организацията за разработване и прилагане на SD за тяхното намаляване.

Организацията на процеса на управление на риска и намаляване на несигурността е показана на фигурата.

Анализът на риска изисква преди всичко бърза и надеждна информация. В условията на засилена конкуренция, породена от глобализацията на пазарите, победата ще бъде спечелена не от големите предприятия над малките, а от динамичните над тези, които бавно реагират на промените в ситуацията. Вторият етап от управлението на риска е идентифицирането на риска.

За идентифициране, оценка на риска и вземане на подходящи решения за неговото намаляване е необходимо да се събере първоначална информация за обекта, който носи риска. Този етап включва два етапа: избор на информация за структурата на съоръжението и идентифициране на опасности или инциденти.

Основните методи за получаване на първоначална информация за изследваните обекти:

• стандартизиран въпросник;
• преглед и анализ на първични отчетни документи;
• анализ на данни от тримесечни и годишни финансови отчети;
• съставяне и анализиране на организационна схема;
• съставяне и анализ на карти на технологичните процеси;
• инспекционни посещения;
• специализирани консултации;
• проверка на документацията от външни одитори.

Рамка за управление на риска

ЗАСТРАХОВКА НА УПРАВЛЕНСКИЯ РИСК

Застраховката компенсира евентуални грешки и стабилизира дейността на компанията. UR застраховката се основава на два подхода:

• себестойност или цена на изготвения УР;
• цената на възможните загуби при изпълнението на УР.

Изчисляването на цената (C) на конкретна форма на SD, в зависимост от процедурата за нейното прилагане, се оценява, както следва:

разходи за процедурата за разработване, одобрение, одобрение и приемане:

C = Kf x Zur;

цена на процедурата за практическо изпълнение:

C = Kf x Kp x Zpr,

където Kf е коефициент, който отчита формата на представяне на SD;

Зур - фактическите разходи за СД при извършване на съответните процедури; Kp е коефициент, който отчита дела на разходите за частично или пълно изпълнение на SD (Zpr).

Рискове произтичат от следните процедури за прилагане на УР: връзки с обществеността; избор на формата за изпълнение на УР; организация на изпълнението; контрол; информиране; архивиране на SD данни.

Причини за появата на непланирани резултати от представените процедури:

1. недостатъчен професионализъм както на разработчика на SD, така и на изпълнителите;
2. недостатъчна отговорност на изпълнителя;
3. организационни сътресения;
4. изкривявания, загуба на информация в базата данни и базата от знания (интелектуална собственост).

Освен това рискът може да възникне сам по себе си.