Muestra la prueba t de Student. Cuándo y cómo utilizar la prueba de Student (prueba t), comprobando la normalidad de los datos en el entorno R

Con comparativamente números grandes mediciones, se acepta convencionalmente que si la diferencia entre medias aritméticas es igual o superior a tres de sus errores, las diferencias se consideran fiables. En este caso, la confiabilidad de las diferencias viene determinada por la siguiente ecuación:

Como se mencionó al principio de esta sección, la prueba t de Student solo se puede utilizar en los casos en que las mediciones se realizan en una escala de intervalo y razón. Sin embargo, en la investigación educativa a menudo existe la necesidad de determinar la confiabilidad de las diferencias entre los resultados obtenidos en la Escala de Nomenclatura u Orden. En tales casos, utilice no paramétrico criterios. A diferencia de los paramétricos, los criterios no paramétricos no requieren el cálculo de determinados parámetros de los resultados obtenidos (media aritmética, desviación estándar, etc.), que es a lo que principalmente se asocian sus nombres. Consideremos ahora dos pruebas no paramétricas para determinar la importancia de las diferencias entre resultados independientes obtenidos en la escala de orden y denominación.

Prueba t de Student para muestras independientes

Prueba t de Student ( t-Prueba del estudiante o simplemente " t-test") se utiliza si necesita comparar solo dos grupos características cuantitativas con distribución normal (caso especial Análisis de variación). Nota: este criterio no se puede utilizar cuando se comparan varios grupos por parejas, en este caso es necesario aplicar Análisis de variación. El uso erróneo de la prueba t de Student aumenta la probabilidad de “revelar” diferencias que no existen. Por ejemplo, en lugar de reconocer varios tratamientos como igualmente eficaces (o ineficaces), uno de ellos se declara mejor.

Dos eventos se llaman independientes si la ocurrencia de uno de ellos no afecta de ninguna manera la ocurrencia del otro. De manera similar, dos colecciones pueden considerarse independientes si las propiedades de una de ellas no están relacionadas de ninguna manera con las propiedades de la otra.

Ejemplo de ejecución t-prueba en el programa STATISTICA.

Las mujeres son en promedio más bajas que los hombres, pero esto no se debe a que los hombres tengan alguna influencia sobre las mujeres, sino que es una cuestión de características genéticas del sexo. Mediante el uso t- La prueba debe comprobar si existe una diferencia estadísticamente significativa entre los valores medios de altura en los grupos de hombres y mujeres. (Para fines educativos, asumimos que los datos de altura siguen una distribución normal y, por lo tanto, t- prueba es aplicable).

Figura 1. Ejemplo de formato de datos para ejecución t-

Preste atención al formato de los datos en la Figura 1. Al igual que cuando se construyen gráficos como el de bigotes o el de caja y bigotes, hay dos variables en la tabla: una de ellas, la variable de agrupación (“Género”), contiene códigos (marido y esposa), permitiendo al programa determinar qué datos de altura pertenecen a qué grupo; el segundo - el llamado variable dependiente (“Crecimiento”): contiene los datos reales que se están analizando. Sin embargo, al ejecutar t- Para realizar pruebas para muestras independientes en el programa STATISTICA, es posible otra opción de diseño: los datos para cada uno de los grupos (“Hombres” y “Mujeres”) se pueden ingresar en columnas separadas (Figura 2).

Figura 2. Otra opción para formatear datos para su ejecución. t- prueba de muestras independientes

Para ejecución t- Para una prueba de muestras independiente, debe hacer lo siguiente:

1-a. Módulo de lanzamiento t- prueba desde el menú Estadísticas > Estadísticas básicas/Tablas > t-test, independiente, por grupos (si hay una variable de agrupación en la tabla de datos, ver Figura 3)​

O

1-b. Módulo de lanzamiento t- prueba desde el menú Estadísticas > Estadísticas básicas/Tablas > t-test, independiente, por variables (si los datos se ingresan en columnas independientes, ver Figura 4).

A continuación se muestra una versión de la prueba en la que hay una variable de agrupación en la tabla de datos.

2. En la ventana que se abre, haga clic en el botón Variables e indique al programa cuál de las variables de la tabla de hoja de cálculo está agrupando y cuál es dependiente (Figuras 5-6).

Figura 5. Selección de variables para incluir en t-prueba

Figura 6. Ventana con variables seleccionadas para análisis t-prueba

3. Haga clic en el botón Resumen: Pruebas T.

Figura 7. Resultados t-prueba para muestras independientes

Como resultado, el programa producirá un Libro de Trabajo que contiene una tabla con los resultados. t-prueba (Figura 7). Esta tabla tiene varias columnas:

• Media (masculina) - valor de altura promedio en el grupo “Hombres”;
• Media (mujeres): altura promedio en el grupo “Mujeres”;
• t- valor: valor calculado por el programa t-Prueba del estudiante;
• df - número de grados de libertad;
• P es la probabilidad de validez de la hipótesis de que las medias comparadas no difieren. De hecho, este es el resultado más importante del análisis, ya que es el valor P el que indica si la hipótesis que se está probando es verdadera. En nuestro ejemplo, P > 0,05, de lo que podemos concluir que no existen diferencias estadísticamente significativas entre las alturas de hombres y mujeres.
• N válido (masculino) - tamaño de muestra “Hombres”;
• N válido (mujer) - tamaño de muestra “Mujeres”;
• Estándar desarrollador (masculino) - desviación estándar de la muestra de “Hombres”;
• Estándar desarrollador (femenino) - desviación estándar de la muestra de “Mujeres”;
• Relación F, Varianzas: el valor del criterio F de Fisher, con cuya ayuda se prueba la hipótesis sobre la igualdad de varianzas en las muestras comparadas;
• P, Varianzas: la probabilidad de validez de la hipótesis de que las varianzas de las muestras comparadas no difieren.

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Devuelve la probabilidad correspondiente a la prueba t de Student. La función PRUEBA DEL ESTUDIANTE le permite determinar la probabilidad de que se extraigan dos muestras de poblaciones que tienen la misma media.

PRUEBA.ESTUDIANTE(matriz1,matriz2,colas,tipo)

Los argumentos de la función ESTUDIANTE.PRUEBA se describen a continuación.

Matriz1 requerida. Primer conjunto de datos.

Matriz2 requerida. Segundo conjunto de datos.

Colas obligatorias. Número de colas de distribución. Si cruz = 1, STUDENT.TEST devuelve una distribución unilateral. Si colas = 2, STUDENT.TEST devuelve una distribución de dos colas.

Tipo Requerido. Tipo de prueba t realizada.

Si los argumentos "matriz1" y "matriz2" tienen numero diferente puntos de datos y "tipo" = 1 (emparejado), entonces la función STUDENT.TEST devuelve el valor de error #N/A.

Las colas y los argumentos de tipo se truncan a valores enteros.

Si el argumento "cruz" o "tipo" no es un número, entonces la función PRUEBA.ESTUDIANTE devuelve el valor de error #¡VALOR!.

Si el argumento tails toma cualquier valor distinto de 1 o 2, entonces la función STUDENT.TEST devuelve el valor de error #¡NUM!.

La función STUDENT.TEST utiliza los datos de los argumentos "matriz1" y "matriz2" para calcular un estadístico t no negativo. Si colas = 1, STUDENT.TEST devuelve la probabilidad de un valor estadístico t más alto, basándose en el supuesto de que "array1" y "array2" son muestras que pertenecen a población con el mismo promedio. El valor devuelto por STUDENT.TEST cuando colas = 2 es el doble del valor devuelto cuando colas = 1 y corresponde a la probabilidad de un valor absoluto más alto del estadístico t, suponiendo que "array1" y "array2" son muestras que pertenecen a una población con la misma media.

Copie los datos de muestra de la siguiente tabla y péguelos en la celda A1 de una nueva hoja de cálculo de Excel. Para mostrar los resultados de las fórmulas, selecciónelas y presione F2, luego presione Enter. Si es necesario, cambia el ancho de las columnas para ver todos los datos.

1. Método de Student (prueba t)

Este método se utiliza para probar la hipótesis sobre la confiabilidad de la diferencia de medias al analizar datos cuantitativos en elecciones con una distribución normal.

donde x 1 y x 2 son los valores promedio aritméticos de las variables de los grupos 1 y 2,

SΔ – error estándar de la diferencia.

Si n 1 = n 2 entonces donde n 1 y n 2 son el número de elementos en la primera y segunda muestra, δ 1 y δ 2 – desviaciones estandar para la primera y segunda muestra.

Si n 1 ≠ n 2 entonces

El nivel de significancia se determina mediante una tabla especial.

2. Criterio φ* - transformación angular Pescador

Este criterio evalúa la confiabilidad de las diferencias entre los porcentajes de dos muestras en las que se registró la característica que nos interesa.

El valor empírico de φ* se calcula mediante la fórmula:

φ*=(φ 1 - φ 2) . , Dónde

φ 1 – ángulo correspondiente a un gran porcentaje.

φ 2 – ángulo correspondiente al porcentaje menor.

n 1 – número de observaciones en la muestra 1

n 2 – número de observaciones en la muestra 2

El nivel de significancia φ* del valor empírico se determina mediante una tabla especial. Cuanto mayor sea el valor de φ*, más probable es que las diferencias sean significativas.

2.2 Resultados de la investigación y su análisis

2.2.1 Características de adaptación de pacientes con enfermedades crónicas.

Para estudiar el grado de adaptación se utilizó el método de diagnóstico de adaptación sociopsicológica de K. Rogers y R. Diamond.

A partir del análisis del indicador de adaptación integral se identificaron 3 grupos experimentales de sujetos:

1. con nivel alto adaptaciones – grupo A.

El valor del indicador de adaptación es de 66 a 72 puntos. (M=67)

2. con un nivel medio de adaptación – grupo B.

El valor del indicador de adaptación es de 49 a 65 puntos. (M=56,6)

3. con un bajo nivel de adaptación – grupo C.

El valor del indicador de adaptación es de 38 a 48 puntos. (M=41,3)

La importancia de las diferencias en el nivel de adaptación entre los grupos experimentales se probó mediante la prueba t de Student. Las diferencias son estadísticamente significativas al p≤0.01 entre los grupos A y B, grupos B y C, grupos A y C. Así, podemos concluir que los pacientes con enfermedades crónicas Está caracterizado en diferentes grados adaptación.

La mayoría de los pacientes con enfermedades crónicas se caracterizan por un grado medio de adaptación (65%), con un alto nivel de adaptación: 19%, el tercer grupo de pacientes con un bajo nivel de adaptación (16%).

Se realizó un análisis de las diferencias de género en el nivel de adaptación de pacientes con enfermedades crónicas. Se encontró que la mayoría de mujeres y hombres se caracterizan por un nivel medio de adaptación (65% y 63%, respectivamente) - ver tabla. N° 1.

Cuadro No. 1

Diferencias de sexo en la adaptación de pacientes con enfermedades crónicas.

(por grupos de sujetos, %)

La importancia de las diferencias se determinó mediante la prueba φ de Fisher. Se reveló que en ninguno de los grupos experimentales las diferencias de adaptación entre hombres y mujeres fueron significativas. (Grupo A–φ=0,098, grupo B - φ=0,161, grupo C - φ=0,106).

2.2.2 Características de personalidad de pacientes con enfermedades crónicas con distintos grados de adaptación

Primero, consideremos las características de la autoconciencia de los grupos experimentales evaluados.

Grupo A (alto nivel de adaptación)

Los resultados obtenidos mediante la escala “Autoaceptación” mostraron que la mayoría de los sujetos de este grupo tienen un nivel de autoaceptación alto y medio (33%). Los sujetos del grupo A no obtuvieron puntuaciones bajas en la escala de “Autoaceptación”.

Así, los pacientes con enfermedades crónicas con un alto nivel de adaptación valoran mucho su apariencia, su capacidad para afrontar situaciones difíciles y se consideran interesantes como individuos.

Al estudiar las diferencias de género, se encontró que las mujeres con un alto nivel de adaptación en el período post-laboral muestran con mayor frecuencia un alto nivel de autoaceptación (83%), mientras que los hombres son igualmente altos y promedio (50% y 50% ).

Para un estudio más detallado de las ideas que una persona tiene sobre sí misma, se utilizó la técnica del "Diferencial Personal".

La interpretación de los datos obtenidos mediante LD se realizó según 3 factores:

Clasificación (O)

Actividad (A)

Para cada factor, de acuerdo con los estándares estándar, se distinguen 5 niveles:

Muy bajo (7-13 puntos)

Bajo (14-20 puntos)

Promedio (21-34 puntos)

Alto (35-41 puntos)

Muy alto (42-49 puntos)

Muy valores bajos no se encontró en ningún grupo para todos los factores, por lo que al interpretar los resultados no se examina esta categoría.

Los resultados para el factor de evaluación indican el nivel de autoestima; según el factor de fuerza sobre el desarrollo de los aspectos volitivos de la personalidad; según el factor de actividad de la extroversión de la personalidad.

Al analizar los resultados en el grupo A (con alto nivel de adaptación), no se revelaron valores bajos para ningún factor (evaluación, fuerza, actividad), lo que corrige los datos obtenidos con la ayuda de la escuela “Autoaceptación”. .

El análisis de los resultados por factores reveló las siguientes características:

La mayoría de los sujetos de este grupo tenían un nivel óptimo de autoestima en términos del factor de fuerza (58% - valores medios, 17% - alto). También hay valores muy elevados (25%).

Esto indica que los pacientes con enfermedades crónicas con un alto nivel de adaptación tienen confianza en sí mismos, son independientes y confían en sus propias fuerzas en situaciones difíciles.

Según el factor de evaluación en el grupo A, los valores de la mayoría de los sujetos se asignaron al nivel óptimo (valores altos - 50%, promedio - 25%). También hay valores muy elevados (25%). Esto sugiere que los sujetos se aceptan a sí mismos como individuos y se reconocen como portadores de características positivas y socialmente deseables.

Para el factor actividad, el mayor número de valores medios (42%) y altos (33%). Se encuentran valores muy altos en el 28% de los sujetos. Estos resultados indican una alta actividad de los pacientes con enfermedades crónicas con un alto nivel de adaptación y sociabilidad.

Al realizar el procesamiento estadístico mediante la prueba φ de Fisher (nivel de significancia 0,05), se identificaron diferencias significativas en los factores de fuerza y ​​​​evaluación. En el grupo experimental A prevalecen los valores medios del factor fuerza y ​​​​las puntuaciones del factor son altas. En base a esto, podemos concluir que los pacientes con un alto nivel de adaptación valoran sus características socialmente deseables y a sí mismos como persona por encima de sus cualidades volitivas.

Al estudiar las diferencias de género, se revelaron diferencias significativas en los factores de fuerza y ​​​​evaluación (criterio φ, p = 0,01). Ver tabla. 2, 3.

Cuadro No. 2

Diferencias de sexo en el factor “Fuerza” LD (%)

Las mujeres del grupo A en la mayoría de los casos muestran un valor medio para el factor “Fuerza” (83%), mientras que los hombres tienen un valor muy alto (50%).

Cuadro No. 3

Diferencias de sexo en el grupo A por factor “Evaluación” LD (%)

La mayoría de las mujeres del grupo A tienen puntuaciones altas (67%) y muy altas (33%) en el factor “Evaluación”, mientras que los hombres tienen puntuaciones medias (50%) y altas (33%).

Por lo tanto, los hombres con un alto nivel de adaptación evalúan altamente sus cualidades de voluntad fuerte y su confianza en sí mismos, mientras que las mujeres con un alto nivel de adaptación evalúan altamente sus cualidades sociales y su nivel de logros.

Para estudiar la localización del control sobre eventos significativos se utilizó la escala de “Internalidad”.

Al analizar los resultados, no se encontraron valores bajos para este factor entre los sujetos del grupo A. Se presentaron igualmente valores medios (50%) y altos (50%). Esto indica que las personas con un alto nivel de adaptación en el periodo post-laboral creen que la mayoría eventos importantes en sus vidas es el resultado de sus propias acciones, que pueden controlarlas, y por eso se sienten responsables de estos acontecimientos y de cómo resulta la vida en general.

Las diferencias de género en el criterio de “Internalidad” no son estadísticamente significativas.

Así, podemos concluir que los pacientes con enfermedades crónicas con un alto nivel de adaptación tienen un nivel óptimo de autoestima (medio y alto). Se aceptan a sí mismos como individuos, tienen confianza en sí mismos, son independientes y se consideran activos y sociables. Los hombres valoran mucho sus cualidades de voluntad fuerte y su capacidad para afrontar las dificultades, mientras que las mujeres valoran mucho sus cualidades sociales.

Las personas de este grupo tienden a confiar en sus propias fortalezas, saben gestionarse a sí mismas, a sus acciones y se consideran responsables de cómo se desarrolla su vida en su conjunto.

Grupo B (nivel medio de adaptación)

Los resultados obtenidos mediante la escala “Autoaceptación” muestran que la mayoría de los sujetos de este grupo tienen un nivel medio de autoaceptación (90%). Con un nivel alto de autoaceptación – 5%, con un nivel bajo – 5%.

No se encontraron diferencias de género estadísticamente significativas.

El análisis de los resultados mediante el método diferencial personal se realizó según los factores de fuerza, valoración y actividad. Ver tabla. 4.

Cuadro No. 4

Representación de sujetos del grupo B con diferentes niveles de autoestima (por factores, en%)

El análisis de los resultados por factores mostró que la mayoría de los sujetos del grupo B para el factor fuerza tenían un nivel óptimo de autoestima (75% - valores medios, 17% - alto). También hay niveles de valores bajos (5%) y muy altos (2,5%).

Según el factor de evaluación, prevalece un nivel adecuado de autoestima (62,5% - nivel medio de valores, 10% - alto). Tasa baja en el 2,5% de los sujetos. Un gran porcentaje de tipos muy elevados (25%).

Por factor de actividad, el mayor número valores optimos(60% - medio, 22,5% - alto). Valores bajos: 7,5%, muy altos: 10%.

Al realizar el procesamiento estadístico utilizando el criterio φ (p≤0,01), se identificaron diferencias significativas en los hechos de fuerza y ​​​​evaluación en un nivel de valores “muy alto”. Los sujetos del grupo B tienden a evaluar exageradamente sus cualidades sociales.

Al estudiar las diferencias de género, se identificaron diferencias en los 3 factores (criterio φ p≤0,05).

Diferencias de sexo en el factor “Fuerza”

Entre los hombres no se encontraron valores bajos de este indicador. Mientras que para las mujeres es del 10%.

Un nivel de valores muy alto se produce en los hombres del grupo en un 5% de los casos, pero no en las mujeres. Esto indica que los hombres tienden a exagerar sus cualidades de voluntad fuerte y las mujeres tienden a subestimarlas.

Diferencias de sexo en el carácter "Evaluación"

Las mujeres tienen con más frecuencia que los hombres valores muy altos para este factor (33% de las mujeres, 16% de los hombres).

Diferencias de sexo en el factor "Actividad"

Las mujeres de este grupo experimental tienen con más frecuencia que los hombres valores muy altos para este factor (44% de las mujeres, 5% de los hombres).

Al analizar los resultados en la escala de “Internalidad”, se reveló que la mayoría de los pacientes con enfermedades crónicas con un nivel medio de adaptación tenían un nivel medio de indicador de internalidad (80%). Los evaluados con un valor bajo en esta escala - 7,5%, con un valor alto - 12,5%.

Esto sugiere que, en general, los pacientes con un nivel medio de adaptación presentan altos requisitos para sí mismos, confían en sus propias fortalezas. Pero algunas personas de este grupo no se consideran capaces de controlar los acontecimientos de sus vidas, atribuyen la responsabilidad de ellos a las circunstancias y a otras personas.

Así, la mayoría de los pacientes con enfermedades crónicas con un nivel medio de adaptación en el período post-laboral presentan un nivel óptimo de autoestima, es decir se aceptan a sí mismos como persona y están satisfechos consigo mismos. Un cierto porcentaje de personas de este grupo tiene una autoestima alta, así como una autoestima baja, lo que indica inmadurez personal, incapacidad para evaluarse correctamente a sí mismos y a los resultados de sus actividades. Los sujetos de este grupo tienden a evaluar exageradamente sus cualidades sociales.

Los hombres de este grupo tienden a sobreestimar sus cualidades volitivas, mientras que las mujeres tienden a sobreestimar sus cualidades sociales.

Grupo C ( nivel bajo adaptación)

Los resultados obtenidos mediante la escala de “autoaceptación” mostraron que la mayoría de los sujetos de este grupo tienen un nivel bajo de autoaceptación (70%). Algunos sujetos tienen un nivel medio de autoaceptación (30%). No se identificaron valores elevados en esta escala.

Así, los pacientes con enfermedades crónicas con un bajo nivel de adaptación evalúan agudamente su apariencia y creen que no han demostrado su valía en nada.

Al estudiar las diferencias de género, se reveló que las mujeres con un bajo nivel de adaptación suelen tener un nivel medio de autoaceptación (66%), mientras que los hombres en todos los casos (100%). Por tanto, las mujeres con bajos niveles de adaptación no siempre tendrán bajos niveles de autoaceptación.

El análisis de los resultados mediante el método “Diferencial Personal” se realizó según los factores de fuerza, valoración y actividad. Ver tabla. 5.

Tabla 5 Representación de los grupos de prueba C con diferentes niveles de autoestima (por factores, en%)

Al analizar los resultados del grupo C no se revelaron valores muy altos para ningún factor, lo que se correlaciona con los datos obtenidos mediante la escala de Autoaceptación. Sólo se encuentran valores altos para el factor de evaluación (10%).

Para el factor fuerza, la mayoría de los sujetos tienen valores bajos (60%). También hay valores medios (40%).

Para los factores de evaluación y actividad, el número máximo de valores medios (80%). Valores bajos para el factor de evaluación se dan en el 10% de los sujetos, y para el factor de actividad en el 20%.

Así, entre los sujetos del grupo C prevalecen valores de autoestima moderadamente bajos. Los sujetos de prueba de este grupo valoran sus cualidades volitivas de manera especialmente baja.

Al examinar las diferencias de género, se identificaron diferencias significativas en el factor de fuerza (prueba de φ, 0,03) y las calificaciones.

Los hombres con un bajo nivel de adaptación califican sus cualidades volitivas como bajas (80%, mientras que las mujeres solo el 49%;), y las mujeres tienen cualidades sociales (20% de las mujeres, 0% de los hombres).

Al analizar los resultados de la escala “Internalidad”, se reveló que la mayoría de los pacientes con enfermedades crónicas tienen un nivel de internalidad bajo (60%) y un nivel de internalidad medio (30%). En este grupo hay un 10% de personas con un alto nivel de internalidad.

Esto indica que la mayoría de pacientes con enfermedades crónicas con un bajo nivel de adaptación tienden a atribuir más importante circunstancias externas, no se consideran capaces de controlar sus propias vidas.

Así, podemos concluir que los pacientes con enfermedades crónicas con un bajo nivel de adaptación se caracterizan por niveles de autoestima bajos y medios. A menudo son críticos consigo mismos y no están satisfechos con su propio comportamiento o nivel de logros. Los hombres de este grupo valoran su baja confianza en sí mismos y su capacidad para afrontar las dificultades, mientras que las mujeres se valoran a sí mismas como personas en su conjunto.

Las personas de este grupo creen que la mayoría de los acontecimientos de sus vidas son el resultado del azar o de las acciones de otras personas.

Un análisis comparativo de los indicadores de autoconciencia entre grupos de sujetos reveló diferencias significativas.

Los sujetos del grupo A (alto nivel de adaptación) se caracterizan por un alto nivel de autoaceptación (67%) respecto a los sujetos del grupo B (5%), φ*=4,45; p ≤0,01) y grupo C (0%).

En el grupo C (bajo nivel de adaptación) hubo mayor número de valores bajos (70%) que en el grupo B (5%) - φ*=3,57; p ≤0,01 y grupo A (0%).

Según el factor de fuerza (diferencial de personalidad), los valores muy altos (25%) y altos (17%) son más comunes entre los sujetos del grupo A que entre los sujetos del grupo C (0% y 0%).

Hay más valores bajos en el grupo C (60%) que en el grupo A (0%).

Por la naturaleza de la evaluación, los valores altos (50%) son más comunes en el grupo A que en el grupo C (10%) - φ*=2,16; p≤0,01.

En el grupo C, los valores bajos (10%) son más comunes que en el grupo A (6%) para el factor de evaluación y los valores medios (80%) que en el grupo A (25%) - φ*=2,72; p≤0,01.

Según el factor, la actividad en el grupo A tiene más valores muy altos (25%) y altos (33%) que en el grupo C (0%). El grupo C tiene valores más bajos (20%) que el grupo A (6%).

Los sujetos del grupo A se caracterizan por un alto nivel de internalidad (50%) en comparación con los sujetos del grupo C (10%) - φ*=2,16; p≤0,01

Los sujetos del grupo C tienen más probabilidades de tener un nivel bajo de internalidad (60%) que los sujetos del grupo A (0%) y los sujetos del grupo B (7,5%) - φ*=3,44; p≤0,01

Así, los sujetos del grupo A generalmente tienen una autoestima más óptima para el bienestar personal y se caracterizan por una actitud más segura y consciente ante la vida.

2.2.3 Características de la esfera de necesidad motivacional de la personalidad de los sujetos.

Para estudiar el ámbito de la necesidad motivacional se utilizó el método de las oraciones incompletas (ver apéndices). Los resultados se analizan en las siguientes categorías:

1. Declaración sobre el futuro (1, 2, 9, 13)

2. Declaración sobre el pasado (3, 4)

3. Declaración sobre la enfermedad (6, 7)

4. Declaraciones relacionadas con familiares (8)

5. Declaraciones que reflejaron la actitud ante la enfermedad (10)

Grupo A (alto nivel de adaptación) - ver apéndice.

1. En las declaraciones sobre el futuro, los ítems más comunes en las respuestas de los encuestados incluyen expectativas de logros - 29% ("Aprenderé a conducir un automóvil"), interés en los problemas de la sociedad - 21% ("Yo' "Me alegraré si la vida en el campo mejora"), esperanza de mantener el nivel de vida anterior -21% ("Espero ser igual de activo"), preocupación por mis familiares -13% ("En el futuro, mi vida es la vida de mis hijos”).

2. Los sujetos del grupo A, al evaluar su pasado, notan que: lograron sus planes, se dieron cuenta de sí mismos - 54% ("Mirando hacia atrás en mi vida, creo que mi vida no fue vivida en vano". "Por lo que me esforcé, Logré lograrlo”), realizó parcialmente sus planes: 21% (“La familia resultó ser buena, pero dedicaron y siguen dedicando poco tiempo a los niños”). El 17% de los pacientes con enfermedades crónicas del grupo A admiten la falacia de sus metas y aspiraciones en el pasado (“Me esforcé por algo que no importaba”)

3. El análisis de las declaraciones de pacientes con enfermedades crónicas sobre el hecho de la enfermedad mostró que algunos de los sujetos estaban muy preocupados - 25%, y otros lo daban por sentado sin ninguna preocupación especial - 21%

Los datos obtenidos además a través de conversaciones mostraron que los sujetos del grupo A se caracterizaban por una variedad de intereses.

Entre ellos se encuentran leer (83%), mirar televisión (83%), caminar (75%), hacer deporte (50%), conversar (33%), reunirse con amigos y familiares (25%). Se puede suponer que la presencia de una amplia gama de intereses ayuda a los pacientes crónicos de este grupo a percibir con tranquilidad la presencia de la enfermedad.

4. En declaraciones relacionadas con la comunicación con familiares, los sujetos expresan preocupación por sus seres queridos - 75% ("Me gustaría que mis hijos estuvieran sanos") y esperan apoyo de sus seres queridos - 25% ("Me gustaría que mis familiares siempre estuvieran sanos"). conmigo").

Al analizar los resultados obtenidos mediante la escala “Aceptación de los demás”, se reveló que los sujetos del grupo A tienen un nivel de aceptación de los demás alto (58%) y medio (42%), lo que indica una alta esperanza de afiliación y un deseo de aceptación. En general, me gustan otras personas, mis relaciones con ellos son cálidas y amigables.

Los datos obtenidos a través de la conversación mostraron que el 67% de los pacientes con enfermedades crónicas de este grupo están completamente satisfechos con la comunicación, el 25% están satisfechos, pero ahora se comunican menos que antes (el círculo de comunicación se ha reducido) y el 8% no tiene suficiente comunicación.

Así, a pesar del estrechamiento de su círculo social, los pacientes con un alto nivel de adaptación están satisfechos con su interacción con otras personas.

5. Al dar su definición de enfermedad, el 33% de los encuestados afirma que la enfermedad es un hito en la vida (“La enfermedad para mí es un límite definido, la vida “antes” y “después”, me permitió evaluar mi vida”).

6. Al estudiar las diferencias de género, se reveló que en relación con el futuro, los hombres muestran interés por los problemas de la sociedad con más frecuencia que las mujeres (67% de los hombres, 33% de las mujeres), es decir. muestran mayor actividad social.

Grupo B (nivel medio de adaptación)

1. En las declaraciones sobre el futuro, las respuestas de los encuestados suelen incluir problemas cotidianos: 20% ("Tengo la intención de renovar la casa"), esperanzas de mantener el nivel de vida anterior: 19%. (“Seré muy feliz si sigo viviendo de la misma manera”), preocupaciones de salud -14% (“Tengo la intención de liderar imagen saludable vida, esto es lo principal en la vida"), preocupaciones por los familiares: el 10%, el 9% de los pacientes esperan cosas mejores del futuro ("Espero que la vida futura sea mejor que la actual").

2. Los sujetos del grupo B, evaluando su pasado, señalan que: realizaron parcialmente sus planes - (38%); admitió la falacia de sus objetivos y aspiraciones - (35%); realizó sus planes, se dio cuenta de sí mismo - (15%).

3. El análisis de las declaraciones sobre la noticia de la enfermedad mostró que la mayoría de los sujetos trataron este evento con relativa calma (65%), una parte del grupo estaba muy preocupada (25%) y un pequeño porcentaje se mostró indiferente (10%).

Los datos obtenidos a través de la conversación indican que los sujetos del grupo B se caracterizan por una variedad de intereses (lectura, radio, televisión, cine, pesca, quedar con amigos, mascotas, etc.). Lo que es importante para tener una actitud tranquila ante su condición de paciente crónico.

4. En declaraciones relacionadas con la comunicación con familiares, los sujetos expresan preocupación por sus seres queridos (57%) y esperan apoyo de sus seres queridos (25%). Algunas respuestas incluyen el miedo a quedarse solo (25%) (“Me alegraría mucho que mis familiares vivieran conmigo y no me olvidaran”).

Al analizar los resultados obtenidos mediante la escala “Aceptación de los demás”, se reveló que los sujetos del grupo B tienen un nivel medio de aceptación de los demás (78%). Algunos sujetos muestran un alto nivel de aceptación de los demás (10%), y otros muestran un nivel bajo (12%). Esto indica que las personas con un nivel medio de adaptación se caracterizan por un deseo de aceptar a otras personas.

Durante la conversación se encontró que los pacientes de este grupo lamentan que ahora se comunican menos, pero en general están satisfechos con la comunicación (73%), el 15% está completamente satisfecho con la interacción con otras personas y el 12% cree que les falta comunicación. .

5. En declaraciones que reflejan su actitud ante la enfermedad, los sujetos del grupo B escriben que la enfermedad es una carga para los seres queridos (27,5%), la enfermedad es un hito o límite (17,5%). El miedo a la muerte se escucha en las respuestas de 20 sujetos; el 25% dice que la enfermedad no es el fin de la vida.

Grupo C (bajo nivel de adaptación)

1. En las declaraciones sobre el futuro, las respuestas de los encuestados suelen incluir la falta de expectativas de cambios: 30% ("En el futuro, mi vida no cambiará"), expectativas de dificultades: 22,5% ("En el futuro , mi vida será aún más difícil”) , problemas domésticos - 17,5%. Las preocupaciones por la salud se reflejan en las respuestas del 15% de los sujetos. La categoría “expectativas de logro” no aparece en las respuestas de sujetos con bajo nivel de adaptación.

2. Al evaluar su pasado, las personas del grupo C notan que no hicieron lo que podrían haber hecho: 40% ("Mirando hacia atrás en mi vida, creo que podría haberla vivido mejor y más divertida"), que había más fracasos que logros: 30% ("Mirando hacia atrás en mi vida, creo que parte de mi vida fue desafortunada").

El 15% admite que sus objetivos y aspiraciones en el pasado estaban equivocados, el 10% señala que pudieron realizarse parcialmente. Y sólo el 5% escribe que cumplieron sus planes, se dieron cuenta de sí mismos.

3. Un análisis de las declaraciones de pacientes con enfermedades crónicas sobre la noticia del diagnóstico mostró que la mayoría experimentó este evento en serio: 60%; El 30% reaccionó con relativa calma y el 10% con indiferencia.

Durante la conversación, se descubrió que los sujetos del grupo C se caracterizaban por intereses pasivos (ver televisión, tejer, leer), y muchos notaron la ausencia de una actividad favorita. Podemos decir que la falta de intereses complica el proceso de adaptación a la enfermedad, ya que no se compensa con actividades significativas.

1. En declaraciones relacionadas con la comunicación con familiares, los sujetos esperan apoyo de sus seres queridos (50%) y expresan miedo a quedarse solos un 30%. Las respuestas del 20% de los encuestados incluyen preocupación por los familiares.

2. Al analizar los resultados obtenidos mediante la escala “Aceptación de los demás”, se reveló que los sujetos del grupo C tienen calificaciones bajas (60%) y medias; (40%) nivel de aceptación de los demás, lo que indica que las personas de este grupo tienen restricciones para comunicarse con los demás y sienten hostilidad hacia quienes los rodean.

El análisis de los resultados de la conversación mostró que las personas con un bajo nivel de adaptación no están satisfechas con la comunicación con los demás (70%), o están satisfechas, pero insatisfechas con el hecho de que su círculo social se ha reducido (30%).

Al dar su definición de la enfermedad, los pacientes del grupo C escriben que la enfermedad es el final de la vida (40%), expresan miedo a la muerte (20%), la enfermedad se caracteriza como un hito para el 30% de los sujetos.

Un análisis comparativo de las características del ámbito de la necesidad motivacional nos permitió identificar diferencias significativas.

1. En las declaraciones de los sujetos del grupo A (alto nivel de adaptación) sobre el futuro, las expectativas de logros son más comunes (29%) que en el grupo B (9%) φ*=1,604; p≤0,05 y en el grupo C (0%). En el grupo B, un mayor porcentaje de respuestas están relacionadas con problemas cotidianos (20%) que en el grupo A (4%) φ*=1,59; p≤0,05.

2. En declaraciones sobre el pasado, los sujetos del grupo A con más frecuencia (54%) que los sujetos del grupo B (15%) notan que cumplieron sus planes, se realizaron a sí mismos (φ*=2,42; p≤0,01) y con mayor frecuencia que en el grupo C (5%) φ*=2,802; p≤0,01.

Los sujetos del grupo C tienen más probabilidades (30%) que los sujetos del grupo A (0%) y los sujetos del grupo B (6%) - φ*=2,83; p≤0.01 indican que hubo más fracasos que logros. También tienen más probabilidades (46%) que los sujetos del grupo B (1%) de escribir que no hicieron lo que podrían haber hecho (φ*=3,306; p≤0,01).

En el grupo B, un porcentaje mayor (38%) de sujetos señaló que eran capaces de realizarse parcialmente que en el grupo C (10%), φ*=1,934; p≤0,02.

3. En las declaraciones relacionadas con la jubilación, los sujetos del grupo C escriben con mayor frecuencia (60%) que los sujetos del grupo A (25%) y los sujetos del grupo B (25%) que estaban preocupados (φ*=1,693; p≤0,04 ).

4. Al describir las relaciones con familiares, los sujetos del grupo A con más frecuencia (75%) que los sujetos del grupo C (20%) expresan preocupación por sus seres queridos (φ*=2,725; p≤0,01).

Los pacientes con enfermedades crónicas del grupo C expresan con mayor frecuencia (30%) miedo a estar solos que los del grupo A (0%).

5. En las respuestas de los sujetos del grupo A, la definición de la enfermedad como un resumen se escucha con más frecuencia (17%) que en el grupo C (0%) y en el grupo B (2,5%) - φ*=1,61 ; p≤0,05.

Se encontraron diferencias significativas en la escala de Aceptación de los demás. Los enfermos del grupo A muestran con mayor frecuencia (58%) un alto nivel de aceptación de los demás que los del grupo C (0%) y el grupo B (10%) φ*=3,302; p≤0,01.

Los sujetos del grupo C muestran con mayor frecuencia (60%) un bajo nivel de aceptación de los demás que los del grupo A (0%) y el grupo B (12,5%) - φ*=2,967; p≤0.01

Así, los pacientes con enfermedades crónicas con un alto nivel de adaptación se caracterizan por una actitud más optimista hacia el futuro, una valoración positiva del pasado y un alto nivel de aceptación de los demás.

Se trata de la ruptura de las conexiones entre los mayores y los jóvenes. Hoy en día no es raro llamar a este fenómeno gerontofobia o sentimientos hostiles hacia las personas mayores. Muchos de los factores estresantes de las personas mayores y de edad avanzada pueden prevenirse o superarse de manera relativamente indolora precisamente mediante cambios en las personas mayores y en el proceso de envejecimiento en general. Famoso médico estadounidense y...

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Cada vez hay más niños debilitados y, por tanto, especiales. medidas preventivas destinado a prevenir somática y enfermedades psicosomáticas. CAPÍTULO III. ESTUDIO EMPÍRICO DE LAS CARACTERÍSTICAS DE LA ADAPTACIÓN PSICOLÓGICA A LA PRIMERA INFANCIA 3.1 Descripción de la muestra Busqueda empirica Se llevó a cabo de septiembre a diciembre de 2008. Base para...

Un enfoque equivalente para interpretar los resultados de las pruebas sería asumir que la hipótesis nula es verdadera, podemos calcular qué tan grande probabilidad conseguir t- un criterio igual o mayor que el valor real que calculamos a partir de los datos de muestra disponibles. Si esta probabilidad resulta ser menor que un nivel de significancia previamente aceptado (por ejemplo, P< 0.05), мы вправе отклонить проверяемую нулевую гипотезу. Именно такой подход сегодня используется чаще всего: исследователи приводят в своих работах P-значение, которое легко рассчитывается при помощи статистических программ. Рассмотрим, как это можно сделать в системе R.

Supongamos que tenemos datos sobre la ingesta diaria de energía procedente de los alimentos (kJ/día) de 11 mujeres (ejemplo tomado del libro Altman D. G. (1981) Estadística práctica para la investigación médica, Chapman & Hall, Londres):

El promedio de estas 11 observaciones es:

Pregunta: ¿Este promedio muestral es diferente de la norma establecida de 7725 kJ/día? La diferencia entre el valor de nuestra muestra y este estándar es bastante significativa: 7725 - 6753,6 = 971,4. Pero ¿cuán grande es esta diferencia estadísticamente? Una sola muestra ayudará a responder esta pregunta. t-prueba. Como otras opciones t-test, se realiza una prueba t de una muestra en R usando la función t.test():

Pregunta: ¿Son estos promedios estadísticamente diferentes? Comprobemos la hipótesis de que no hay diferencia usando t-prueba:

Pero en tales casos, ¿cómo podemos evaluar estadísticamente la presencia de un efecto de una intervención? EN vista general La prueba t de Student se puede representar como