निर्णय जोखिम की स्थितियों में लिए जाते हैं। प्रबंधन निर्णय लेते समय जोखिम प्रबंधन। अनिश्चितता और जोखिम की स्थितियों में प्रबंधन निर्णयों का विकास

उद्यम प्रबंधन, साथ ही, उदाहरण के लिए, सामाजिक-आर्थिक प्रकृति के सरकारी कार्य, वर्तमान अनिश्चितताओं और जोखिमों को ध्यान में रखते हुए किए जा सकते हैं। उनकी विशिष्टताएँ क्या हैं? उनकी गणना कैसे की जा सकती है?

अनिश्चितताओं और जोखिमों का सार क्या है?

सबसे पहले, आइए जोखिम और अनिश्चितता की अवधारणा पर विचार करें कि कुछ संदर्भों में इन शब्दों की व्याख्या कैसे की जा सकती है।

जोखिम को आम तौर पर किसी प्रतिकूल या अवांछनीय घटना के घटित होने की संभावना के रूप में समझा जाता है। उदाहरण के लिए, यदि हम व्यवसाय के बारे में बात कर रहे हैं, तो यह बाजार की स्थितियों में बदलाव हो सकता है जिससे उद्यम की आर्थिक गतिविधियों के परिणाम इष्टतम से बहुत दूर होंगे।

अनिश्चितता को किसी विशेष घटना के घटित होने की विश्वसनीय भविष्यवाणी करने में असमर्थता के रूप में समझा जाता है, भले ही इसे कितना भी वांछनीय माना जा सकता हो। लेकिन, एक नियम के रूप में, प्रतिकूल परिस्थितियों की घटना के संदर्भ में अनिश्चितता और जोखिम पर विचार किया जाता है। विपरीत स्थिति, जब सकारात्मक कारकों के उद्भव की भविष्यवाणी करना असंभव है, को शायद ही कभी अनिश्चित माना जाता है, क्योंकि इस मामले में प्रासंगिक कारकों पर प्रतिक्रिया करने के लिए रणनीति निर्धारित करने की कोई आवश्यकता नहीं है। जबकि नकारात्मक परिदृश्यों में आमतौर पर ऐसी युक्तियों की आवश्यकता होती है। यह इस तथ्य के कारण है कि अनिश्चितता और जोखिम की स्थितियों में, सबसे महत्वपूर्ण निर्णय - प्रकृति में आर्थिक और राजनीतिक - लिए जा सकते हैं। आइए अधिक विस्तार से अध्ययन करें कि यह कैसे किया जा सकता है।

अनिश्चितता और जोखिम को कैसे कम करें?

अनिश्चितता और जोखिम वाले माहौल में कुछ निर्णय लेना उन अवधारणाओं का उपयोग करके किया जाता है जो त्रुटियों या विभिन्न अवांछनीय परिदृश्यों की संभावना को कम करते हैं। यह दृष्टिकोण विभिन्न स्थितियों में प्रभावी हो सकता है।

इस प्रकार जीवन के कई क्षेत्रों में अनिश्चितता और जोखिम अंतर्निहित हैं। आधुनिक आदमी. ऐसे दृष्टिकोण जिनका उपयोग उन मामलों में किया जाता है जहां कुछ कार्यों में त्रुटियों को कम करना आवश्यक होता है, वे निम्न पर आधारित हो सकते हैं:

स्थिति को प्रभावित करने वाले स्थिर कारकों की पहचान करने पर;

निर्णय लेने वाले व्यक्ति के लिए उपलब्ध संसाधनों और उपकरणों के विश्लेषण पर;

अस्थायी और अस्थिर कारकों की पहचान करने पर जो स्थिति को प्रभावित कर सकते हैं, लेकिन यह केवल विशिष्ट परिस्थितियों में ही संभव है (उन्हें भी पहचानने की आवश्यकता है)।

उन क्षेत्रों में जिनमें संबंधित अवधारणाओं की सबसे अधिक मांग है, प्रबंधन है। एक दृष्टिकोण यह है कि व्यवसाय प्रबंधन के संदर्भ में, अनिश्चितता एक प्रबंधन जोखिम है, और मुख्य जोखिमों में से एक है। इसलिए, यहां हमें विचाराधीन शब्द की व्याख्या का एक और संस्करण मिलता है। प्रबंधन के क्षेत्र में, विभिन्न जोखिमों के सार का पता लगाने वाली अवधारणाएँ बहुत आम हैं। इसलिए, पहले यह जांचना उपयोगी होगा कि उद्यम अपनाने की प्रक्रिया में अनिश्चितता और जोखिम को कैसे ध्यान में रखा जाता है।

अनिश्चितता और जोखिम के तहत व्यवसाय प्रबंधन

व्यवसाय में, काबू पाने के लिए निम्नलिखित दृष्टिकोण संभव है नकारात्मक परिणामकुछ समस्याओं का समाधान करते समय.

सबसे पहले, प्रबंधक उन वस्तुओं की एक सूची निर्धारित करते हैं जिनके व्यवहार में अनिश्चितता और जोखिम हो सकते हैं। उदाहरण के लिए, यह बेचे जा रहे किसी उत्पाद या सेवा का बाज़ार मूल्य हो सकता है। मुक्त मूल्य निर्धारण और उच्च प्रतिस्पर्धा की स्थितियों में, इसके पाठ्यक्रम की स्पष्ट भविष्यवाणी करना बहुत समस्याग्रस्त हो सकता है। कंपनी की राजस्व प्राप्त करने की संभावनाओं के दृष्टिकोण से अनिश्चितता का जोखिम उत्पन्न होता है। गिरती कीमतों के कारण, इसका मूल्य वर्तमान दायित्वों का भुगतान करने या, उदाहरण के लिए, ब्रांड प्रचार से संबंधित समस्याओं को हल करने के लिए पर्याप्त नहीं हो सकता है।

बदले में, कीमतों में अप्रत्याशित रूप से तेज वृद्धि से कंपनी द्वारा अत्यधिक मात्रा में बरकरार रखी गई कमाई जमा हो सकती है। जो, शायद, एक अलग स्थिति में - राजस्व प्राप्तियों की व्यवस्थित गतिशीलता के साथ - प्रबंधन ने अचल संपत्तियों के आधुनिकीकरण या नए बाजारों के विकास में निवेश किया होगा।

एक बार व्यवसाय विकास के दृष्टिकोण से अनिश्चितता और जोखिमों की विशेषता वाली वस्तु की पहचान हो जाने के बाद, इस वस्तु के व्यवहार को प्रभावित करने वाले कारकों को निर्धारित करने के लिए काम किया जाता है। ये किसी विशेष खंड में काम करने वाले उद्यमों के लिए बाजार क्षमता और बिक्री की गतिशीलता को दर्शाने वाली संख्याएं हो सकती हैं। यह व्यापक आर्थिक और राजनीतिक कारकों का अध्ययन हो सकता है।

जोखिम और अनिश्चितता की अवधारणा, जैसा कि हमने लेख की शुरुआत में नोट किया था, अधिकांशतः प्रक्रियाओं से जुड़ी हो सकती है विभिन्न क्षेत्र. इसलिए, एक नियम के रूप में, सबसे अधिक विस्तृत श्रृंखलाकारक. उदाहरण के लिए, जो संबंधित हैं वित्तीय क्षेत्र. आइए अध्ययन करें कि विभिन्न मौद्रिक लेनदेन पर निर्णय लेने के दौरान अनिश्चितता और जोखिम की स्थितियों का पता कैसे लगाया जाता है।

वित्तीय क्षेत्र में अनिश्चितता और जोखिम के कारक

हमने ऊपर उल्लेख किया है कि उद्यम प्रबंधक, गोद लेने का एल्गोरिदम विकसित करते समय प्रबंधन निर्णय, पहले वे एक ऐसी वस्तु पर विचार करते हैं जिसमें अनिश्चितता और जोखिम हो सकते हैं, फिर वे उन कारकों की पहचान करते हैं जो उन परिस्थितियों के घटित होने की संभावना निर्धारित करते हैं जिनके तहत वे काम कर सकते हैं।

वित्तीय प्रबंधन से संबंधित समस्याओं को हल करते समय भी ऐसा ही किया जा सकता है। मौद्रिक लेन-देन के क्षेत्र में, वह वस्तु जो अनिश्चितता से प्रभावित हो सकती है (जोखिम इसका एक विशेष मामला है) सबसे अधिक बार क्रय शक्तिपूंजी। कुछ स्थितियों के आधार पर यह बढ़ या घट सकता है। उदाहरण के लिए, राज्य की अर्थव्यवस्था में मुद्रास्फीति के कारण, राष्ट्रीय मुद्रा के मूल्यांकन में। जो, बदले में, व्यापक आर्थिक और राजनीतिक प्रक्रियाओं पर निर्भर हो सकता है।

इस प्रकार, पूंजी प्रबंधन से संबंधित निर्णय लेने के क्षेत्र में, अनिश्चितता के स्तर (जोखिम - एक विशेष मामले के रूप में, फिर से) विभिन्न स्तरों पर प्रस्तुत किए जा सकते हैं।

सबसे पहले, आर्थिक मैक्रो संकेतकों के स्तर पर (उदाहरण के लिए, जीडीपी गतिशीलता, मुद्रास्फीति), और दूसरी बात, व्यक्तिगत वित्तीय संकेतकों के क्षेत्र में (एक विकल्प के रूप में, राष्ट्रीय मुद्रा विनिमय दर)। दोनों स्तरों पर कारक यह निर्धारित करते हैं कि पूंजी की क्रय शक्ति क्या होगी।

अनिश्चितता और जोखिमों से युक्त किसी वस्तु की पहचान करने के साथ-साथ उन्हें प्रभावित करने वाले कारकों की पहचान करने के बाद, व्यावहारिक अनुप्रयोग की पद्धति को लागू करना आवश्यक है निर्णय लिया गया. उदाहरण के लिए, कंपनी प्रबंधकों या वित्तीय विशेषज्ञों द्वारा विकसित। इसके लिए बड़ी संख्या में दृष्टिकोण हैं। सबसे आम में से एक निर्णय मैट्रिक्स का उपयोग है। आइए इसका अधिक विस्तार से अध्ययन करें।

जोखिम और अनिश्चितता की स्थिति में निर्णय लेने के लिए एक उपकरण के रूप में मैट्रिक्स

विचाराधीन तकनीक मुख्य रूप से इसकी सार्वभौमिकता की विशेषता है। यह उन वस्तुओं पर निर्णय लेने के लिए काफी इष्टतम है जो आर्थिक जोखिमों और अनिश्चितता की विशेषता रखते हैं, और इसलिए प्रबंधन में लागू होते हैं।

निर्णय मैट्रिक्स में वस्तु को प्रभावित करने वाले कारकों की श्रृंखला की उच्चतम संभावना के आधार पर उनमें से एक या अधिक को चुनना शामिल है। इस प्रकार, मुख्य समाधान चुना जाता है - कारकों के एक सेट के लिए डिज़ाइन किया गया है, और यदि वे काम नहीं करते हैं (या, इसके विपरीत, प्रासंगिक हो जाते हैं), तो एक अलग दृष्टिकोण चुना जाता है। जिसमें वस्तु पर अन्य कारकों का प्रभाव शामिल होता है।

यदि दूसरा समाधान सबसे इष्टतम नहीं निकला, तो अगला समाधान लागू किया जाता है, और इसी तरह, जब तक कि उस दृष्टिकोण को चुनने की बात नहीं आती जो कम से कम वांछनीय है, लेकिन परिणाम देता है। समाधानों की एक सूची का निर्माण - सबसे प्रभावी से लेकर सबसे कम प्रभावी तक, का उपयोग करके किया जा सकता है गणितीय तरीके. उदाहरण के लिए, किसी विशेष कारक के संचालन की संभाव्यता वितरण के ग्राफ का निर्माण शामिल है।

अनिश्चितता और जोखिम की स्थितियों की गणना सैद्धांतिक रूप से संभाव्यता सिद्धांत के तरीकों का उपयोग करके की जा सकती है। विशेषकर यदि ऐसा करने वाले व्यक्ति के पास पर्याप्त प्रतिनिधि सांख्यिकीय डेटा उपलब्ध हो। आर्थिक और वित्तीय विश्लेषण के अभ्यास में, बड़ी संख्या में मानदंड बनाए गए हैं जिनके अनुसार अनिश्चितता और जोखिमों के कुछ कारकों को ट्रिगर करने की संभावना निर्धारित की जा सकती है। उनमें से कुछ का अधिक विस्तार से अध्ययन करना उपयोगी होगा।

अनिश्चितता और जोखिमों के विश्लेषण में संभाव्यता निर्धारित करने के लिए मानदंड

गणितीय श्रेणी के रूप में संभाव्यता, आमतौर पर प्रतिशत के रूप में व्यक्त की जाती है। एक नियम के रूप में, यह एक मूल्य नहीं, बल्कि उनके संयोजन का प्रतिनिधित्व करता है - ट्रिगरिंग कारकों की स्थितियों के आधार पर। यह पता चला है कि कई संभावनाओं को ध्यान में रखा जाता है, और उनका योग 100% है।

कुछ कारकों के संचालन की संभावना की डिग्री का आकलन करने का मुख्य मानदंड निष्पक्षता माना जाता है। इसकी पुष्टि होनी चाहिए:

सिद्ध गणितीय तरीके;

महत्वपूर्ण मात्रा में डेटा के सांख्यिकीय विश्लेषण के परिणाम।

आदर्श विकल्प यह है कि वस्तुनिष्ठता की पहचान के लिए दोनों उपकरणों का उपयोग किया जाए। लेकिन व्यवहार में ऐसी स्थिति बहुत कम ही उत्पन्न होती है। आमतौर पर, आर्थिक जोखिमों और अनिश्चितता की गणना डेटा के अपेक्षाकृत छोटे सेट तक पहुंच के साथ की जाती है। यह काफी तार्किक है: यदि सभी उद्यमों की प्रासंगिक जानकारी तक समान पहुंच होती, तो उनके बीच कोई प्रतिस्पर्धा नहीं होती, और इससे आर्थिक विकास की दर भी प्रभावित होती।

इसलिए, आर्थिक जोखिमों और अनिश्चितता का विश्लेषण करते समय, उद्यमों को अक्सर जोर देना पड़ता है गणितीय पहलूसंभाव्यता गणना. कंपनी के उपयुक्त तरीके जितने अधिक उन्नत होंगे, कंपनी बाज़ार में उतनी ही अधिक प्रतिस्पर्धी बनेगी। आइए उन तरीकों पर विचार करें जिनके द्वारा वस्तुओं के व्यवहारिक कारकों की सक्रियता के लिए स्थितियों के गठन की संभावना निर्धारित की जा सकती है जिनके संबंध में अनिश्चितता की स्थिति देखी जा सकती है (जोखिम इसका एक विशेष मामला है)।

संभाव्यता निर्धारित करने की विधियाँ

संभाव्यता की गणना की जा सकती है:

विशिष्ट स्थितियों का विश्लेषण करके (उदाहरण के लिए, जब सबसे बड़ी संभावना के साथ 2 में से केवल 1 घटना घटित हो सकती है, विकल्प के रूप में: सिक्का उछालते समय चित या पट दिखाई देते हैं);

संभाव्यता वितरण के माध्यम से (ऐतिहासिक डेटा या नमूना विश्लेषण के आधार पर);

परिदृश्यों के विशेषज्ञ विश्लेषण के माध्यम से - अनुभवी विशेषज्ञों की भागीदारी के साथ जो वस्तु के व्यवहार को प्रभावित करने वाले कारकों की जांच कर सकते हैं।

अनिश्चितता और जोखिमों की गणना के ढांचे के भीतर संभाव्यता की गणना के तरीकों पर निर्णय लेने के बाद, आप इसे व्यवहार में निर्धारित करना शुरू कर सकते हैं। आइए अध्ययन करें कि इस समस्या का समाधान कैसे किया जा सकता है।

व्यवहार में किसी अनिश्चित घटना की संभावना कैसे निर्धारित करें?

किसी वस्तु को प्रभावित करने वाले कारक के संचालन की संभावना का व्यावहारिक निर्धारण, जो अनिश्चितता और जोखिमों की विशेषता है, संबंधित वस्तु से विशिष्ट अपेक्षाओं के निर्माण से शुरू होता है। यदि ऐसी पूंजी है, तो उसके बढ़ने, उसी स्तर पर रहने या घटने की आशा की जा सकती है।

इस मामले में फाइनेंसर के लक्ष्य हो सकते हैं, उदाहरण के लिए:

अचल संपत्तियों के आधुनिकीकरण में घटती क्रय शक्ति के साथ पूंजी निवेश करना;

गठन आधारित नकदबरकरार रखी गई कमाई की अतिरिक्त मात्रा की स्थिर या बढ़ती क्रय शक्ति के साथ।

मान लीजिए कि फाइनेंसर को उम्मीद है कि पूंजी - मुद्रास्फीति के कारणों से - फिर भी उसकी क्रय शक्ति कम हो जाएगी, जिसके परिणामस्वरूप उसे अचल संपत्तियों के आधुनिकीकरण में निवेश करने की आवश्यकता होगी। इस प्रकार, जोखिम (अनिश्चितता की डिग्री) में इस मामले मेंयह है कि पूंजी की एक महत्वपूर्ण मात्रा को तरल संपत्ति में निवेश किया जाएगा, जबकि इसकी क्रय शक्ति, उम्मीदों के विपरीत, बढ़ सकती है। परिणामस्वरूप, कंपनी को कम प्रतिधारित आय प्राप्त होगी। बदले में, इसके प्रतिस्पर्धी अपनी पूंजी का अधिक कुशलता से उपयोग कर सकते हैं।

अनिश्चितता और जोखिमों से युक्त किसी वस्तु के संबंध में अपेक्षाएं निर्धारित करने के बाद, संबंधित वस्तु के व्यवहार को प्रभावित करने वाले कारकों की समग्रता का अध्ययन करना आवश्यक है। ये हो सकते हैं:

राज्य के आर्थिक संकेतक (मुद्रास्फीति, राष्ट्रीय मुद्रा की विनिमय दर सहित, जिसका हम पहले ही ऊपर उल्लेख कर चुके हैं);

कंपनी द्वारा मांग में कच्चे माल, सामग्री और धन के लिए बाजार की स्थिति (जिस मूल्य के संबंध में कॉर्पोरेट पूंजी की क्रय शक्ति की गणना की जाती है);

पूंजी उत्पादकता की गतिशीलता (कंपनी की अचल संपत्तियों के आधुनिकीकरण की संभावनाओं का निर्धारण)।

इस प्रकार, यह पता चल सकता है कि कंपनी की अधिकांश पूंजी कच्चे माल, सामग्री और धन की खरीद पर खर्च की जाती है, जबकि वे मुख्य रूप से विदेशों से आयात किए जाते हैं। नतीजतन, संगठन के फंड की क्रय शक्ति में वृद्धि या कमी, सबसे पहले, राष्ट्रीय मुद्रा विनिमय दर की गतिशीलता पर और कुछ हद तक आधिकारिक मुद्रास्फीति पर निर्भर करेगी।

इस मामले में अनिश्चितता (जोखिम) के स्रोत व्यापक आर्थिक प्रकृति के होंगे। इस प्रकार, राष्ट्रीय मुद्रा की विनिमय दर, सबसे पहले, राज्य के भुगतान संतुलन, संपत्ति और देनदारियों के अनुपात, स्तर से प्रभावित होती है। सरकारी कर्ज, विदेशी आपूर्तिकर्ताओं के साथ बस्तियों में विदेशी मुद्रा का उपयोग करके लेनदेन की कुल मात्रा।

तो संभावना अनिश्चित घटना- पूंजी की क्रय शक्ति को बढ़ाने, स्थिर बनाए रखने या कम करने की गणना संबंधित वस्तु को प्रभावित करने वाले मुख्य कारकों की पहचान करके, इन कारकों के संचालन के लिए शर्तों का निर्धारण करने के साथ-साथ उनकी घटना की संभावना (जो बदले में) के आधार पर की जाएगी। , एक अलग स्तर के कारकों पर निर्भर हो सकता है - इस मामले में, व्यापक आर्थिक)।

जोखिम-आधारित निर्णय लेना

इसलिए, हमने अध्ययन किया है कि अनिश्चितता और जोखिमों से युक्त किसी वस्तु के व्यवहार को प्रभावित करने वाले ट्रिगर कारकों की स्थितियों की घटना की संभावना की गणना कैसे की जा सकती है। यह अधिक विस्तार से अध्ययन करना भी उपयोगी होगा कि अनिश्चितता और जोखिम की स्थितियों में स्वयं निर्णय कैसे लिए जा सकते हैं।

आधुनिक विशेषज्ञ निम्नलिखित मानदंडों की सूची की पहचान करते हैं जिनका उपयोग ऐसे कार्यों को निर्देशित करने के लिए किया जा सकता है:

अपेक्षित संकेतक देखने की संभावना;

विचाराधीन संकेतकों के लिए अत्यंत निम्न और उच्च मान प्राप्त करने की संभावनाएँ;

अपेक्षित, न्यूनतम और अधिकतम संकेतकों के बीच फैलाव की डिग्री।

पहले मानदंड में एक समाधान चुनना शामिल है, जिसके कार्यान्वयन से इष्टतम परिणाम प्राप्त हो सकता है - उदाहरण के लिए, चीन में टीवी फैक्ट्री खोलने में पूंजी निवेश के मामले में।

इस मामले में अपेक्षित संकेतक ऐतिहासिक सांख्यिकीय डेटा या गणना वाले पर आधारित हो सकते हैं (लेकिन निर्णय लेने वाले विशेषज्ञों के कुछ व्यावहारिक अनुभव पर भी आधारित हो सकते हैं)। उदाहरण के लिए, प्रबंधकों के पास यह जानकारी हो सकती है कि चीन में किसी कारखाने में टेलीविजन उत्पादन की लाभप्रदता औसतन लगभग 20% है। इसलिए, अपना कारखाना खोलते समय, उन्हें पूंजी निवेश की दक्षता के समान संकेतक की उम्मीद करने का अधिकार है।

बदले में, वे ऐसे मामलों को जान सकते हैं जिनमें कुछ कंपनियां इन आंकड़ों को हासिल नहीं कर पाईं और इसके अलावा, लाभहीन हो गईं। इस संबंध में, प्रबंधकों को शून्य या नकारात्मक लाभप्रदता जैसे परिदृश्य पर विचार करना होगा।

हालाँकि, फाइनेंसरों के पास यह जानकारी भी हो सकती है कि कुछ कंपनियाँ चीनी कारखानों में 70% निवेश की दक्षता हासिल करने में कामयाब रही हैं। निर्णय लेते समय संबंधित संकेतक की उपलब्धि को भी ध्यान में रखा जाता है।

चीन में एक कारखाना खोलने में निवेश की संभावना पर विचार करते समय जोखिम (इस मामले में अनिश्चितता का परिणाम) उन कारकों के ट्रिगर होने की स्थितियों के उद्भव में निहित हो सकता है जो सुविधा को नकारात्मक रूप से प्रभावित करते हैं - लाभप्रदता का स्तर। वे कारक जो संबंधित संकेतक को नकारात्मक बना सकते हैं। साथ ही, अनिश्चितता का एक और परिणाम 70% की लाभप्रदता की उपलब्धि हो सकता है, यानी, एक ऐसा आंकड़ा जो पहले ही किसी अन्य व्यवसाय द्वारा हासिल किया जा चुका है।

यदि अपेक्षाकृत रूप से, चीन में खुलने वाली 10% फैक्ट्रियों द्वारा नकारात्मक लाभप्रदता दिखाई गई, तो 70% का आंकड़ा 5% तक पहुंच गया, और 85% कारखानों के काम के परिणामों के आधार पर 20% का अपेक्षित आंकड़ा दर्ज किया गया, तब प्रबंधक चीन में टेलीविजन उत्पादन संयंत्र खोलने में निवेश के संबंध में सकारात्मक निर्णय को सही ढंग से स्वीकार कर सकते हैं।

यदि, उपलब्ध आंकड़ों के आधार पर, 30% कारखानों को रिकॉर्ड किया जाता है, तो प्रबंधक यह कर सकते हैं:

कारखानों में निवेश का विचार त्यागें;

उन कारकों का विश्लेषण करें जो टेलीविज़न के उत्पादन में निवेश पर इतना मामूली रिटर्न निर्धारित कर सकते हैं।

दूसरे मामले में, प्रबंधन निर्णयों में अनिश्चितता और जोखिम पर इष्टतम, अधिकतम और की अपेक्षाओं के संदर्भ में मानदंडों के नए सेट के आधार पर विचार किया जाएगा। न्यूनतम संकेतक. उदाहरण के लिए, घटकों के लिए खरीद मूल्य की गतिशीलता का अध्ययन लाभप्रदता के कारकों में से एक के रूप में किया जा सकता है। या - बाजार में मांग के संकेतक जहां चीन में एक कारखाने में निर्मित टेलीविजन की आपूर्ति की जाती है।

फिर शुरू करना

इसलिए, हमने व्यापार में अनिश्चितता और जोखिम जैसी घटनाओं का सार निर्धारित कर लिया है। वे विभिन्न प्रकार की वस्तुओं को चित्रित कर सकते हैं। व्यवसाय क्षेत्र में, यह अक्सर पूंजी की क्रय शक्ति, लाभप्रदता और कुछ परिसंपत्तियों के लिए कीमतों की लागत होती है।

शोधकर्ताओं द्वारा जोखिम को अक्सर जोखिम माना जाता है विशेष मामलाअनिश्चितता. यह किसी भी गतिविधि के अवांछनीय या नकारात्मक परिणाम प्राप्त करने की संभावना को दर्शाता है।

जोखिम और अनिश्चितता ऐसी अवधारणाएँ हैं जो गणित से संबंधित "संभावना" शब्द से निकटता से संबंधित हैं। यह तरीकों के एक सेट से मेल खाता है जो किसी को यह गणना करने की अनुमति देता है कि व्यवसाय के मामले में प्रबंधक या किसी अन्य हितधारक की अपेक्षाएं उन कारकों के संबंध में उचित हैं जो व्यवसाय प्रबंधन में अनिश्चितता और जोखिम को प्रभावित कर सकते हैं।

व्यावहारिक प्रबंधन की आवश्यकताओं को एक पैरामीटर (उदाहरण के लिए, अधिकतम लाभ) तक कम करना अक्सर मुश्किल होता है। वे समस्याएँ जिनमें कई मापदंडों के अनुसार अनुकूलन किया जाता है, समस्याएँ कहलाती हैं बहु-प्राचलया वेक्टरअनुकूलन. मल्टी-पैरामीटर अनुकूलन उन मापदंडों के बीच कुछ समझौता खोजने का एक प्रयास है जिसके लिए समाधान को अनुकूलित करने की आवश्यकता है।

ऐसे अनुकूलन में एक महत्वपूर्ण तत्व प्रत्येक अनुकूलित पैरामीटर के लिए वजन गुणांक का असाइनमेंट है। किसी भी ज्ञात तरीके का उपयोग करके विशेषज्ञ विशेषज्ञों की सामूहिक राय का उपयोग करके वजन गुणांक निर्धारित करना एक सामान्य तरीका है: वजन का प्रत्यक्ष असाइनमेंट, अंकों में एक पैरामीटर के महत्व का आकलन करके, या युग्मित तुलना की विधि द्वारा। किसी भी विधि से, जैसा कि ज्ञात है, सामान्यीकृत वजन गुणांक की एक तालिका प्राप्त की जाती है, और फिर प्रत्येक पैरामीटर का सामान्यीकृत वजन परीक्षा का परिणाम होता है।

यदि पता लगाने और प्रसंस्करण के परिणामस्वरूप विशेषज्ञ आकलनया उनके लक्ष्य कार्यों के लिए कुछ भार गुणांक एक प्राथमिकता परिभाषित हैं - ए के, फिर सामान्यीकृत लक्ष्य फ़ंक्शन एफ के बारे में निम्नानुसार लिखा गया है:

कहाँ एफ के -केवें उद्देश्य समारोह,

एफ के सामान्य- मान को सामान्य करना k-th उद्देश्य समारोह,

एस- लक्ष्य कार्यों के घटकों की संख्या,

a k, k-वें उद्देश्य फ़ंक्शन का भार गुणांक है।

मल्टीपैरामीटर समस्या का समाधान प्राप्त करने की तकनीक में कई चरण होते हैं:

अनुकूलन समस्याएँ तैयार की जाती हैं (प्रत्येक पैरामीटर के लिए) - और इस प्रकार F k निर्धारित किया जाता है;

प्रत्येक पैरामीटर के लिए अनुकूलन समस्या हल की जाती है और इस प्रकार एफ के मानदंड निर्धारित किए जाते हैं;

कार्य के ढांचे के भीतर प्रत्येक पैरामीटर के सापेक्ष महत्व की डिग्री निर्धारित की जाती है - के-वें उद्देश्य फ़ंक्शन ए के का वजन गुणांक;

लक्ष्य फ़ंक्शन F के बारे में तैयार किया गया है; एफ के सामान्यइस मामले में, सामान्यीकृत उद्देश्य फ़ंक्शन के उन घटकों के सामने एक प्लस चिह्न लगाया जाता है जिन्हें अधिकतम किया जाता है, और जो न्यूनतम किए जाते हैं उनके सामने एक ऋण चिह्न लगाया जाता है। मान

k-वें घटक को अधिकतम करते समय लिया जाता है एफ के मानदंड

=एफ के अधिकतम,

k-वें घटक को अधिकतम करते समय लिया जाता है इसे कम करते समय

=एफ के मिनट.

मल्टी-पैरामीटर समस्या के लिए एक अनुकूलन समस्या का समाधान किया जाता है।

निम्नलिखित निष्कर्षों पर ध्यान दिया जाना चाहिए:

सामान्यीकृत उद्देश्य फ़ंक्शन का उपयोग करके हल करते समय, आवश्यक पैरामीटर के मानों में घटक उद्देश्य फ़ंक्शन का उपयोग करके हल करने की तुलना में मध्यवर्ती मान होते हैं।

यह स्थिति चर के मूल्यों पर लागू नहीं होती है - इष्टतम खोजने के लिए सभी विकल्पों में उनके मान बहुत भिन्न होते हैं।

भार गुणांक के अन्य मान निर्दिष्ट करने से ऐसे समाधान मिल सकते हैं जो प्रबंधन के दृष्टिकोण से अधिक स्वीकार्य हैं।

अनिश्चितता और जोखिम की स्थितियों में निर्णय लेनाविषय

जानकारी की कमी की स्थिति में बहुमानदंड समस्याओं को हल करने के तरीके

"अनिश्चितता" और "जोखिम" की अवधारणाएँ

अक्सर, विभिन्न स्तरों पर प्रबंधकों को अधूरी या गलत जानकारी, उच्च स्टाफ टर्नओवर, आपूर्तिकर्ताओं और उपभोक्ताओं की बेईमानी, कानून में बार-बार बदलाव, प्रतिस्पर्धियों के अप्रत्याशित कार्यों आदि की स्थिति में एसडी तैयार करना पड़ता है। परिणामस्वरूप, प्रबंधन निर्णयों में अनजाने में त्रुटियां होती हैं। संभव।

एक अच्छा समाधान खोजने के लिए, आपको यह करना चाहिए:

1. निर्णय का उद्देश्य निर्धारित करें. 2. परिभाषित करेंसंभावित विकल्प

समस्या का समाधान.

3. प्रत्येक निर्णय के संभावित परिणाम निर्धारित करें।

4. प्रत्येक परिणाम का मूल्यांकन करें.

5. लक्ष्य के आधार पर इष्टतम समाधान चुनें.

पहला चरण लक्ष्य को परिभाषित करना है। निर्णय लेने वाला स्वयं चुनता है कि किस नियम का उपयोग करना है, क्योंकि प्रत्येक मामले के लिए एक विशिष्ट नियम लागू होता है। वे दो समूहों में विभाजित हैं: परिणामों की संभावनाओं के संख्यात्मक मूल्यों का उपयोग किए बिना निर्णय लेने के नियम ( );

पूर्ण अनिश्चितता की स्थितियाँ परिणामों की संभावनाओं के संख्यात्मक मूल्यों का उपयोग करके निर्णय लेने के नियम ( ).

जोखिम की स्थितियाँ

निर्णयों के वास्तविक परिणाम हमेशा नियोजित परिणामों से मेल नहीं खाते। एसडी की विशेषता अनिश्चितता और जोखिम दोनों है। किसी वस्तु या प्रक्रिया के बारे में अपूर्ण, गलत, अस्पष्ट या टालमटोल करने वाली जानकारी के रूप में परिभाषित किया गया है। एसडी की तैयारी के साथ अनिश्चितता जुड़ी हुई है, और इसके कार्यान्वयन के साथ जोखिम जुड़ा हुआ है (चित्र 3)। इसमें अप्रत्याशित घटनाएँ भी शामिल हैं जो लोगों की इच्छा और चेतना के विरुद्ध घटित होती हैं और प्रबंधन निर्णयों के कार्यान्वयन के नियोजित पाठ्यक्रम को बदल देती हैं।

चित्र 6 - प्रबंधन निर्णय 2 के विकास और कार्यान्वयन के लिए प्रक्रियाओं की प्रणाली में अनिश्चितताएं और जोखिम

एक प्रक्रिया के रूप में अनिश्चितता - यह एक निर्णय निर्माता की गतिविधि है जो या तो अक्षमता के कारण या बाहरी और आंतरिक वातावरण की अनिश्चितता के साथ-साथ समस्या की स्थिति और सीमित समय की जटिलता के कारण अपर्याप्त रूप से प्रमाणित निर्णय लेता है।

में सामान्य मामलाअनिश्चितता या तो किसी बुद्धिमान प्रतिद्वंद्वी के विरोध के कारण हो सकती है, या उन परिस्थितियों के बारे में अपर्याप्त जागरूकता के कारण हो सकती है जिनके तहत निर्णय लिया जाता है।

अनिश्चितताएँ वस्तुनिष्ठ या व्यक्तिपरक हो सकती हैं। उद्देश्यपूर्ण व्यक्ति प्रबंधक, विशेषज्ञों, विशेषज्ञों या, सामान्यीकरण करने के लिए, प्रबंधन निर्णयों के विकास और कार्यान्वयन के विषयों पर निर्भर नहीं होते हैं। इस मामले में अनिश्चितता का स्रोत या तो अंदर है बाहरी वातावरण, या नियंत्रण निर्णय विकसित करने वाले विषयों के प्रभाव से बाहर।

आइए जोखिम की एक परिभाषा दें। जोखिम - यह संसाधनों के नुकसान (अतिरिक्त अप्रत्याशित खर्चों के रूप में) या किसी विशिष्ट प्रबंधन निर्णय के कार्यान्वयन से जुड़ी आय की गैर-प्राप्ति की संभावित मौजूदा संभावना है।

इस प्रकार, जोखिम की विशेषता है संभावना हानि की घटना और परिमाण. अधिक या कम हद तक, लगभग सभी प्रबंधन निर्णयों में जोखिम मौजूद होता है। इसे पूरी तरह ख़त्म करना लगभग नामुमकिन है. जोखिम प्रबंधन का कार्य उनकी भविष्यवाणी करना, घटना की संभावना को कम करना और प्रतिकूल परिणामों को कम करना है।

जोखिम तीन समूहों में विभाजित किया जा सकता है।

1. एसडी हासिल करने का जोखिम (इस एसडी को हासिल करने या न पूरा करने की संभावना क्या है)। उदाहरण के लिए, निष्पादन जोखिम 20%: 80% अनुमानित है - इसका मतलब है कि दस में से दो मामलों में संभावना है कि निर्णय लागू नहीं किया जा सकता है।

2. एसडी लागू करते समय लक्ष्य प्राप्त करने का जोखिम। उदाहरण के लिए, 5%:95% के जोखिम का मतलब है कि सौ में से पांच मामलों में कोई उम्मीद कर सकता है कि एसडी लक्ष्य हासिल नहीं किया जाएगा।

3. सामान्य जोखिम (एसडी प्राप्त करने के जोखिम और एसडी लागू करते समय लक्ष्य प्राप्त करने के जोखिम के योग के रूप में माना जाता है)। इसलिए, यदि कार्यान्वयन का जोखिम 2:8 के बराबर है, और लक्ष्य प्राप्त करने का जोखिम 3:7 है, तो एसडी के विकास और कार्यान्वयन का कुल जोखिम 5:15, या 25%:75% के बराबर होगा।

परिणामों की संभावनाओं के संख्यात्मक मूल्यों का उपयोग किए बिना निर्णय लेने के नियम (पूर्ण अनिश्चितता की स्थितियाँ )

1. मैक्सिमैक्स समाधान - अधिकतम आय का अधिकतमकरण (आशावाद (अधिकतम) की कसौटी पर आधारित निर्णय)।

2. मैक्सिमिन समाधान -न्यूनतम आय को अधिकतम करना (मानदंड के अनुसार निर्णय वाल्डा (अधिकतम) )). यह कसौटी बहुत सावधान है. यह सबसे खराब स्थितियों पर केंद्रित है, जिनमें से केवल सबसे अच्छा, और अब गारंटीशुदा, परिणाम मिलता है।

3. मिनिमैक्स समाधान - अधिकतम संभावित नुकसान को कम करना (निर्णय)। बर्बरता की कसौटी (मिनीमैक्स)।

4. इस मानदंड का सार जोखिम को कम करना है। वाल्ड मानदंड की तरह, सैवेज मानदंड बहुत सतर्क है। वे सबसे खराब स्थिति की अपनी समझ में भिन्न हैं: पहले मामले में, यह न्यूनतम लाभ है, दूसरे में, दी गई शर्तों के तहत जो हासिल किया जा सकता है उसकी तुलना में लाभ का अधिकतम नुकसान है। गुरविच मानदंड

- निर्णय लेने की एक समझौता विधि.

निर्णय लेने की यह विधि सतर्क मैक्सिमम नियम और आशावादी मैक्सिमम नियम के बीच एक समझौता है। यह किसी तरह उन नियमों को जोड़ता है जो व्यक्तिगत परिणामों की व्यक्तिगत संभावनाओं पर विचार नहीं करते हैं और जो परिणामों की संभावनाओं को ध्यान में रखते हैं। हर्विक्ज़ मानदंड का उपयोग करते समय, प्रत्येक समाधान के लिए सर्वोत्तम और सबसे खराब परिणामों पर विचार किया जाता है, अर्थात। मैक्सिमम और मैक्सिमम के नियमों में पहले क्या चर्चा की गई थी। निर्णय लेने वाला देता है वज़न

दोनों परिणाम, या एक गुणांक जिसे आशावाद गुणांक कहा जाता है, K o = (0.1)। भुगतान मैट्रिक्स की प्रत्येक पंक्ति में सबसे बड़ा स्कोर और सबसे छोटा स्कोर होता है। उन्हें क्रमशः K o और (1- K o) से गुणा किया जाता है और फिर उनके योग की गणना की जाती है। इष्टतम समाधान उस समाधान के अनुरूप होगा जो इस योग के अधिकतम से मेल खाता है और, परिणामों को संबंधित भार और योग से गुणा करके, समग्र परिणाम प्राप्त करता है।

समस्या का यह समाधान मानता है कि वज़न निर्धारित करने के लिए पर्याप्त जानकारी है।

विचार किए गए सभी निर्णय मानदंड अलग-अलग परिणामों की ओर ले जाते हैं। इसलिए, सबसे पहले, वह मानदंड चुना जाता है जिसे निर्णय निर्माता "सर्वश्रेष्ठ" मानता है, और फिर उसके लिए "सर्वोत्तम" समाधान प्राप्त किया जाता है।

जैसा कि पहले ही उल्लेख किया गया है, निर्णय लेते समय, आपको प्रासंगिक नियमों द्वारा निर्देशित किया जाना चाहिए। निर्णय लेने वाला स्वयं चुनता है कि किस नियम का उपयोग करना है, क्योंकि प्रत्येक मामले के लिए एक विशिष्ट नियम लागू होता है। इसलिए, उन्हें दो समूहों में विभाजित किया गया है:

परिणामों की संभावनाओं के संख्यात्मक मूल्यों का उपयोग किए बिना निर्णय लेने के नियम;

परिणामों की संभावनाओं के संख्यात्मक मूल्यों का उपयोग करके निर्णय लेने के नियम।

उदाहरण। 3 मान लीजिए कि आप केकबॉक्स बेकरी के मालिक हैं। प्रत्येक दिन की शुरुआत में, आपको यह तय करना होगा कि मांग को पूरा करने के लिए आपके पास स्टॉक में कितने केक होने चाहिए। प्रत्येक केक की कीमत आपको $0.70 है, और आप इसे $1.30 में बेचते हैं। लावारिस केक को अगले दिन बेचना संभव नहीं है, इसलिए शेष को दिन के अंत में $0.30 प्रति के हिसाब से बेच दिया जाता है। आपको यह निर्धारित करने की आवश्यकता है कि प्रत्येक दिन की शुरुआत में कितने केक खरीदे जाने चाहिए। नीचे दी गई तालिका पिछली अवधि के लिए बिक्री डेटा दिखाती है।

टेबल केक की मांग

समाधान।

तो, दिन की शुरुआत में आप बाद की बिक्री के लिए प्रति दिन 1, 2, 3, 4 या 5 केक खरीद सकते हैं। सामान्य तौर पर, एक निर्णय और उसके परिणाम लगभग बराबर होते हैं, लेकिन जब आप निर्णय ले सकते हैं, तो आप परिणामों को नियंत्रित नहीं कर सकते। खरीदार उन्हें स्वयं निर्धारित करते हैं, इसलिए परिणाम भी "अनिश्चितता कारक" का प्रतिनिधित्व करते हैं। प्रत्येक परिणाम की संभावना निर्धारित करने के लिए, हम संभावित समाधानों और उनके संगत परिणामों की एक सूची बनाते हैं। तालिका में आय की गणना, दूसरे शब्दों में, निर्णयों और परिणामों के किसी भी संयोजन के लिए मौद्रिक संदर्भ में की गई थी:

मेज़आय (लाभ) प्रति दिन, $

प्रत्येक निर्णय नियम का उपयोग करते हुए, आपको इस प्रश्न का उत्तर देना होगा: "केकबॉक्स को प्रत्येक दिन की शुरुआत में कितने केक खरीदने चाहिए?"

1. मैक्सिमॅक्स नियम- अधिकतम आय को अधिकतम करना। तालिका की निचली पंक्ति में प्रत्येक संभावित समाधान अधिकतम आय से मेल खाता है। इस नियम के मुताबिक आप दिन की शुरुआत में पांच केक खरीदेंगे. यह एक कार्ड खिलाड़ी का दृष्टिकोण है - संभावित नुकसान की अनदेखी करना, अधिकतम संभव आय पर भरोसा करना।

तालिका अधिकतम आय

2. मैक्सिमिन नियम- न्यूनतम आय को अधिकतम करना। तालिका की शीर्ष पंक्ति में प्रत्येक संभावित समाधान न्यूनतम आय (तालिका) से मेल खाता है। इस नियम के अनुसार, आप न्यूनतम आय को अधिकतम करने के लिए दिन की शुरुआत में एक केक खरीदेंगे। यह निर्णय लेने का बहुत सतर्क दृष्टिकोण है।

न्यूनतम आय तालिका

3. मिनिमैक्स नियम- अधिकतम संभावित नुकसान को कम करना। ऐसे में आय से ज्यादा संभावित नुकसान पर ध्यान दिया जाता है. संभावित हानियों की तालिका प्रत्येक परिणाम के उस लाभ का अंदाज़ा देती है जो गलत निर्णय लेने के परिणामस्वरूप खो जाता है। उदाहरण के लिए, यदि मांग दो केक है और दो खरीदे गए, तो आय $1.20 होगी, लेकिन यदि आपने तीन खरीदे, तो आय $0.80 होगी और आपको $0.40 का नुकसान हुआ है। इस $0.40 को ही कहा जाता है संभावित नुकसानया खोई हुई आय.प्रत्येक परिणाम के लिए उच्चतम आय ज्ञात करके और उसी परिणाम की अन्य आय के साथ तुलना करके संभावित हानि की तालिका आय तालिका से प्राप्त की जा सकती है (तालिका 3.7 देखें)।

जैसा कि पहले ही उल्लेख किया गया है, खोई हुई आय की तालिका के साथ काम करने के लिए जिस नियम का उपयोग किया जाता है वह न्यूनतम नियम है। इसे भी कहा जाता है संभावित नुकसान के लिए न्यूनतम नियम।इसमें प्रत्येक निर्णय के लिए अधिकतम संभावित नुकसान का चयन करना शामिल है। फिर उस समाधान का चयन किया जाता है जो अधिकतम हानि (तालिका) के न्यूनतम मूल्य की ओर ले जाता है।

मेज़प्रति दिन संभावित नुकसान, $

तालिका अधिकतम संभावित नुकसान

प्रति दिन तीन या चार केक खरीदने के परिणामस्वरूप अधिकतम हानि की न्यूनतम राशि होती है। इसलिए, मिनिमैक्स नियम के अनुसार, आप इनमें से किसी एक समाधान को चुनेंगे।

विचार किए गए सभी निर्णय मानदंड अलग-अलग परिणामों की ओर ले जाते हैं। इसलिए, पहले वह मानदंड चुना जाता है जिसे "सर्वश्रेष्ठ" माना जाता है, और फिर आपको आपके लिए "सर्वोत्तम" समाधान मिलता है।

परिणामों की संभावनाओं के संख्यात्मक मूल्यों का उपयोग करके निर्णय लेने के नियम

पिछले अनुभाग में हमने परिणामों की संभावनाओं पर डेटा का उपयोग नहीं किया था, अब निर्णय लेते समय इस डेटा का उपयोग करने का प्रयास करें।

1. अधिकतम संभावना नियम- अधिकतम संभावित आय को अधिकतम करना। केक की दैनिक मांग की सापेक्ष आवृत्तियों (संभावनाओं) पर विचार करें। तालिका पिछली अवधि में बिक्री डेटा दिखाती है।

मेज़ केक की मांग

0.3 की उच्चतम संभावना प्रति दिन तीन और चार केक की मांग से मेल खाती है। अब प्रत्येक परिणाम की आय पर विचार करें और सबसे बड़ा चुनें।

मेज़अधिकतम आयके लिए प्रत्येक समाधान

इस नियम के अनुसार, केकबॉक्स को प्रतिदिन चार केक खरीदने होंगे।

प्रबंधक के निर्णयों के विकल्पों का प्रतिनिधित्व करने के लिए, आप इसका उपयोग कर सकते हैं निर्णय तालिकाएँ या निर्णय वृक्ष (लक्ष्य वृक्ष)। ).

सारणीबद्ध निर्णय लेने की विधि

निर्णय तालिका (या भुगतान तालिका) में विकल्प और उनके शामिल हैं नतीजे , या बाहर निकलता है , जो आमतौर पर मौद्रिक संदर्भ (शुल्क) में प्रस्तुत किए जाते हैं।

उदाहरण. कंपनी एक नए उत्पाद के उत्पादन और विपणन की संभावना पर विचार कर रही है। इस परियोजना पर विचार करने के लिए एक नए संयंत्र के डिजाइन और निर्माण की आवश्यकता है - बड़ा या छोटा। इस उत्पाद के लिए बाज़ार अनुकूल या प्रतिकूल हो सकता है। बेशक, कुछ भी निर्माण या उत्पादन न करने का भी एक विकल्प है।

आइए निम्नलिखित जानकारी के आधार पर कंपनी के लिए एक तालिका बनाएं। बड़ा संयंत्र: अनुकूल बाजार का मामला - $200,000 का शुद्ध लाभ देगा; प्रतिकूल स्थिति में $180,000 का शुद्ध घाटा होता है। छोटा संयंत्र: अनुकूल बाज़ार का मामला - $100,000 का शुद्ध लाभ देगा; $20,000 की शुद्ध हानि में प्रतिकूल परिणाम।

पूर्ण अनिश्चितता की स्थिति में निर्णय लेने का एक और उदाहरण

यदि इस बारे में पूर्ण अनिश्चितता है कि प्रकृति की कौन सी स्थिति तालिका में दिखाई दे सकती है (जिसका अर्थ है कि हम प्रत्येक संभावित परिणाम की संभावना का अनुमान नहीं लगा सकते हैं), तो इस मामले में हम अनिश्चितता के तहत निर्णय लेने के लिए तीन मानदंडों की ओर मुड़ते हैं।

जोखिम के तहत निर्णय लेना

यह सबसे आम मामला है; यह स्थिति और निर्णय का एक संभाव्य मूल्यांकन है। प्रकृति की कई संभावित अवस्थाएँ घटित हो सकती हैं और प्रत्येक अवस्था की एक निश्चित संभावना होती है।

प्रकृति की सभी अवस्थाओं के लिए सशर्त अवस्थाओं और संभाव्य अनुमानों के साथ सारणीबद्ध समाधानों पर विचार करते हुए, हम निर्धारित कर सकते हैं अपेक्षित नकद रिटर्न ( अपेक्षित मुद्रा कीमत – ईएमवी ) प्रत्येक विकल्प के लिए.

यह संख्या विकल्प के अपेक्षित मूल्य, या प्रत्येक विकल्प के लिए औसत भुगतान का प्रतिनिधित्व करती है, अर्थात, यदि हम निर्णय को बड़ी संख्या में दोहरा सकते हैं तो हमें कितना भुगतान मिलेगा। सबसे लोकप्रिय समाधानों में से एक उस विकल्प का चयन करना है जिसका ईएमवी मूल्य सबसे अधिक है।

ईएमवी i == (प्रकृति की पहली अवस्था के अनुसार वापसी) 1 * (प्रकृति की पहली अवस्था की संभावना) +

(प्रकृति की दूसरी अवस्था के अनुसार वापसी) 2* (प्रकृति की दूसरी अवस्था की प्रायिकता) +

(प्रकृति की n-वीं अवस्था के अनुसार वापसी) n* (प्रकृति की n-वीं अवस्था की प्रायिकता)

उदाहरण की निरंतरता

यदि प्रबंधक का मानना ​​​​है कि अनुकूल और प्रतिकूल बाजारों की संभावनाएं समान हैं और 0.5 के बराबर हैं, तो प्रत्येक विकल्प के लिए ईएमवी निर्धारित किया जा सकता है:

ईएमवी 1 = 0.5*200000 + 0.5*(-1800000) = $10000

ईएमवी 2 = 0.5*100000 + 0.5*(-20000) = $40,000 (अधिकतम)

अधिकतम ईएमवी विकल्प 2 में है, इसलिए, हम एक छोटा संयंत्र बनाएंगे।

अन्य उदाहरण शर्तें

मान लीजिए कि इस प्रबंधक को निर्णय लेने में मदद करने के लिए एक बाजार अनुसंधान फर्म से एक प्रस्ताव मिला है। बाजार शोधकर्ताओं का तर्क है कि उनका विश्लेषण किसी कंपनी को निश्चित रूप से बताएगा कि क्या बाजार प्रस्तावित उत्पाद के लिए अनुकूल होगा, यानी, यह उसे जोखिम के तहत निर्णय लेने से निश्चितता की शर्तों के तहत निर्णय लेने में सक्षम करेगा और इस प्रकार एक से रक्षा करेगा। बहुत महँगी गलती.

अटल विपणन अनुसंधानऔर अपनी सेवा के लिए बहुत कुछ मांगता है - $65,000।

बहुत सारे प्रश्न उठते हैं:

क्या आपको जानकारी प्राप्त करने के लिए किसी फर्म को नियुक्त करना चाहिए?

क्या यह जानकारी 65,000 के लायक है?

वास्तव में इसकी लागत कितनी हो सकती है?

ऐसे का मूल्य निर्धारित करना उत्तम जानकारी बहुत उपयोगी है. यह उस राशि की ऊपरी सीमा निर्धारित करेगा जो विपणन सलाहकार द्वारा दी गई जानकारी पर खर्च की जा सकती है।

सूचना के मूल्य को निश्चितता की शर्तों के तहत रिटर्न और जोखिम की शर्तों के तहत रिटर्न के बीच अंतर के रूप में परिभाषित किया जा सकता है। वे उसे बुलाते हैं सही जानकारी का अपेक्षित मूल्य ( अपेक्षित कीमत का उत्तम जानकारी ) – ईवीपीआई :

ईवीपीआई = (निश्चितता के तहत अपेक्षित मूल्य) - (अधिकतमईएमवी)

यदि निर्णय लेने से पहले हमारे पास विश्वसनीय जानकारी है तो निश्चितता के तहत अपेक्षित मूल्य अपेक्षित औसत रिटर्न है। इसकी गणना करने के लिए, हम प्रकृति की प्रत्येक अवस्था के लिए सबसे अच्छा विकल्प चुनते हैं और प्रकृति की उस अवस्था के घटित होने की संभावना से मिलने वाले रिटर्न को गुणा करते हैं।

उदाहरण की निरंतरता

एक अनुकूल बाज़ार के लिए सबसे अच्छा परिणाम $200,000 के भुगतान के साथ एक बड़ा संयंत्र बनाना है। एक प्रतिकूल बाज़ार के लिए सबसे अच्छा परिणाम $0 के भुगतान के साथ कुछ भी नहीं बनाना है। निश्चित शर्तों के तहत अपेक्षित रिटर्न है

($200 000) * 0,5 + ($0) * 0,5 = $ 100 000

अधिकतम ईएमवी - मौद्रिक संदर्भ में अपेक्षित रिटर्न $40,000 है।

आइए ईवीपीआई को परिभाषित करें:

ईवीपीआई= ($100,000) – ($40,000) = $60,000।

इस प्रकार, किसी कंपनी को सही जानकारी के लिए अधिकतम $60,000 का भुगतान करना चाहिए। निष्कर्ष इस धारणा पर आधारित है कि प्रकृति की प्रत्येक स्थिति की संभावना 0.5 है।

लक्ष्य वृक्ष के आधार पर निर्णय लेना

ऊपर हमने जिन विधियों का उपयोग किया उनमें एक ही समाधान शामिल था। व्यवहार में, एक निर्णय लेने से अगला निर्णय लेने की आवश्यकता होती है, जो पिछले निर्णय का अनुसरण करता है। इस मामले में, सारणीबद्ध विधि उपयुक्त नहीं है, लेकिन पदानुक्रमित तरीकों का उपयोग किया जाता है - निर्णय लेने वाले पेड़, लक्ष्य या निर्णय पेड़।

निर्णय वृक्ष - यह एक प्रक्रिया का चित्रमय प्रतिनिधित्व है जो निर्णय विकल्पों, प्रकृति की स्थितियों और विकल्पों और प्रकृति की स्थितियों के प्रत्येक संयोजन के लिए उनकी संबंधित भुगतान संभावनाओं की पहचान करता है।

पहला कदम एक लक्ष्य वृक्ष बनाना और किसी विशेष समस्या के सभी परिणामों के रिटर्न निर्धारित करना है।

इस मामले में, यह स्वीकार किया जाता है नियम और पदनाम:

विकल्प - कार्रवाई या रणनीति की एक दिशा जिसे निर्णय निर्माता (डीएम) द्वारा चुना जा सकता है।

प्रकृति की स्थिति - ऐसी स्थिति जिसे निर्णय लेने वाला प्रभावित नहीं कर सकता या बहुत कम प्रभाव डालता है

निर्णय वृक्ष के लिए प्रयुक्त प्रतीक:

विकल्प.

उदाहरण की निरंतरता

हम इस धारणा से आगे बढ़ेंगे कि हम बाजार अनुसंधान के लिए किसी अन्य कंपनी को केवल $10,000 का भुगतान करने के लिए सहमत हुए हैं। पहला निर्णय बिंदु यह है कि बाजार अनुसंधान किया जाए या नहीं। यदि नहीं, तो 0.5 संभावना है कि बाज़ार अनुकूल रहेगा या नहीं।

यदि अनुसंधान करने का निर्णय लिया जाता है, तो प्रकृति नोड संख्या 1 की दो शाखाएँ होती हैं। हम कहेंगे कि 45 प्रतिशत संभावना है कि शोध परिणाम उत्पाद के लिए अनुकूल बाजार दिखाएंगे, और यदि परिणाम नकारात्मक है तो 0.55 संभावना है।

हालाँकि, ऐसी भी संभावना है कि $10,000 का अध्ययन सटीक या विश्वसनीय जानकारी भी प्रदान नहीं करेगा। कोई भी बाज़ार अनुसंधान त्रुटि के अधीन है। इस मामले में, 22% संभावना है कि बाजार प्रतिकूल होगा, हालांकि शोध के परिणाम सकारात्मक होंगे।

अंत में, रिटर्न की गणना करते समय, हम पेड़ के शीर्ष भाग की सभी शाखाओं में $10,000 की राशि में अपने शोध व्यय को ध्यान में रखेंगे।

सभी संभावनाओं और रिटर्न को निर्धारित करने के बाद, हम प्रत्येक शाखा के लिए मौद्रिक संदर्भ में अपेक्षित रिटर्न की गणना करना शुरू कर सकते हैं। आइए अंत से शुरू करें और (या पेड़ के दाईं ओर) और पीछे की ओर काम करें। जब हमारा काम पूरा हो जाएगा, तो हमें सबसे अच्छा समाधान पता चल जाएगा।

ईएमवी(नोड 2) = 0.78 * $190,000 + 0.22 * (-$190,000) = $106,400

ईएमवी(नोड 3) = 0.78 * $90,000 + 0.22 * (-$30,000) = $63,800

ईएमवी (निर्माण न करें) = -$10,000

यदि अध्ययन का परिणाम अनुकूल हो तो एक बड़ा प्लांट बनाना चाहिए

ईएमवी(नोड 4) = 0.27 * $190,000 + 0.73 * (-#190,000) = - $87,400

ईएमवी(नोड 5) = 0.27 * $90,000 + 0.73 * (-$30,000) = $2,400

ईएमवी (निर्माण न करें) = - $10,000

यदि अध्ययन का परिणाम प्रतिकूल है, तो कंपनी को $2,400 के अपेक्षित रिटर्न के साथ एक छोटा संयंत्र बनाना होगा।

पेड़ के शीर्ष पर पीछे की ओर काम करना जारी रखते हुए, आइए बाजार अध्ययन करने से अपेक्षित रिटर्न मूल्य की गणना करें:

ईएमवी(नोड 1) = 0.45 * $106,400 + 0.55 * $2,400 = $49,200

यदि बाज़ार अनुसंधान नहीं किया गया है, तो:

ईएमवी(नोड 6) = 0.50 * $200,000 + 0.50* (-$180,000) = $10,000

ईएमवी(नोड 7) = 0.50 * $100,000 + 0.50 * (-$20,000) = $40,000

ईएमवी (निर्माण न करें) = $0

यदि कोई शोध नहीं किया गया है, तो सबसे अच्छा विकल्प एक छोटा संयंत्र बनाना है।

इस प्रकार, हम अंतिम निष्कर्ष निकाल सकते हैं : अनुसंधान करते समय, रिटर्न $49,200 है, इसे आयोजित किए बिना - $40,000, पहले मामले में, एक बड़ा संयंत्र बनाएं, दूसरे में, एक छोटा संयंत्र।

प्रथम, द्वितीय

प्वाइंट डॉट रिकॉइल

समाधान समाधान

अनुकूल बाज़ार (0.78) $190,000

बड़ा

प्लांट 2 प्रतिकूल बाज़ार (0.22) -$190,000

अनुकूल बाज़ार (0.78) $90,000

छोटा प्रतिकूल बाज़ार (0.22) -$30,000

अध्ययन

परिणाम नहीं - $10,000

स्वीकार्य निर्माण

अनुकूल बाज़ार (0.27) $190,000

1 बड़ा

प्लांट 4 प्रतिकूल बाज़ार (0.73) -$190,000

अनुकूल बाज़ार का संचालन करें (0.27) $90,000

बाज़ार 5

छोटे प्रतिकूल बाज़ार का अध्ययन करें (0.73) -$30,000

अध्ययन नहीं

निर्माण परिणाम - $10,000

नकारात्मक

अनुकूल बाज़ार (0.50) $200,000

बड़ा

प्लांट 6 प्रतिकूल बाज़ार (0.50) -$180,000

अनुकूल बाज़ार (0.50) $100,000

7. आचरण न करें

शोध लघु प्रतिकूल बाज़ार (0.50) -$20,000

निर्माण

चित्र 7 - संयंत्र बनाने के निर्णय के लिए भुगतान और संभावनाओं वाला वृक्ष

विशेषज्ञ मूल्यांकन की विषय विधि। पदानुक्रम विश्लेषण विधि

विशेषज्ञ आकलन

आधुनिक बाजार स्थितियों के लिए, पुराना सत्य "प्रबंधन करना ही पूर्वानुमान लगाना है" प्रासंगिक है।

जटिल समाधान विकसित करते समय उत्पन्न होने वाली कठिनाइयों को व्यवस्थित करना संभव है:

प्रारंभिक सांख्यिकीय जानकारी नहीं हमेशा पर्याप्त रूप से विश्वसनीय; भले ही यह विश्वसनीय हो, यह हमेशा भविष्य के उद्देश्य से निर्णय लेने के लिए एक विश्वसनीय आधार के रूप में काम नहीं कर सकता है, क्योंकि परिचालन की स्थिति नाटकीय रूप से बदल सकती है - एक नए उत्पाद की बिक्री मात्रा, जोखिम और संकट की स्थिति, आदि;

कुछ जानकारी है गुणात्मक चरित्र और, सिद्धांत रूप में, मात्रा निर्धारित नहीं की जा सकती - सामाजिक और राजनीतिक कारकों का प्रभाव, नवाचारों को शुरू करने का आर्थिक प्रभाव, ग्राहक वफादारी, आदि;

निर्णय लेने के समय कोई डेटा मौजूद नहीं , जो भविष्य में निर्णयों के कार्यान्वयन को प्रभावित कर सकता है, लेकिन उन्हें नजरअंदाज नहीं किया जा सकता है;

कोई भी विचार संभावित रूप से संभावना को दर्शाता है विभिन्न तरीकों सेउनका कार्यान्वयन, और आर्थिक परिणामअनेक परिणामों को जन्म देना जिनका पहले से मूल्यांकन किया जाना आवश्यक है; में मूल्यांकन किया जाता है सीमित संसाधनों की स्थितियाँ

बहुरूपता, बहुआयामीता और गुणात्मक अंतर किसी समाधान की गुणवत्ता के लिए सामान्य मानदंड में शामिल संकेतक प्रत्येक संभावित समाधान की प्रभावशीलता, गुणवत्ता, मूल्य या उपयोगिता का आकलन करने में बाधा हैं।

निष्कर्ष: निर्णय लेते समय, गणनाओं के उपयोग को प्रबंधकों, वैज्ञानिकों और विशेषज्ञों - विशेषज्ञों के निर्णयों के उपयोग के साथ जोड़ा जाना चाहिए। इससे उनके व्यक्तिगत और सामूहिक अनुभव का उपयोग करना संभव हो जाता है, जिसे अक्सर "छिपा हुआ" कहा जाता है, जिसे सामान्य ज्ञान के रूप में व्यक्त किया जाता है। विशेषज्ञ आकलन के विश्लेषण और सामान्यीकरण के गणितीय और सांख्यिकीय तरीकों के उपयोग से औपचारिक और बिल्कुल विश्वसनीय जानकारी प्राप्त करने की असंभवता कम हो जाती है।

विशेषज्ञों से प्राप्त जानकारी का उपयोग, विशेष प्रक्रियाओं और गणितीय तरीकों का उपयोग करके उसका संग्रह, संश्लेषण और विश्लेषण करना कहलाता है विशेषज्ञ मूल्यांकन के तरीके.

बुनियादी सहकर्मी समीक्षा प्रक्रिया के चरण :

अध्ययन के प्रयोजन एवं उद्देश्यों का निर्माण, बजट का निर्धारण, अपेक्षित परिणाम एवं उसकी प्रस्तुति का स्वरूप;

मूल्यांकन प्रक्रिया के प्रबंधन के लिए एक समूह का गठन;

विशेषज्ञ जानकारी प्राप्त करने के लिए एक विधि और इसे संसाधित करने के तरीकों का चयन करना;

विशेषज्ञों के एक समूह का चयन [विशेषज्ञ क्षमता का आकलन],

रेटिंग प्रणाली का विकास, प्रश्नावली (प्रश्नावली), [रेटिंग का पूर्व-प्रसंस्करण]

विशेषज्ञों का सर्वेक्षण, विशेषज्ञ राय की स्थिरता का आकलन,

सर्वेक्षण परिणामों का प्रसंस्करण और विश्लेषण,

परिणामों की व्याख्या और निर्णय लेना।

पहले चार चरण संगठन के प्रमुखों और उनके द्वारा नियुक्त विशेषज्ञ अनुसंधान नेता द्वारा किए जाते हैं और प्रकृति में अनौपचारिक होते हैं।

विशेषज्ञ आकलन की प्रस्तुति और पूर्व-प्रसंस्करण