/-विद्यार्थी की कसौटी पैरामीट्रिक है, अत: इसका उपयोग तभी संभव है जब प्रयोग के परिणाम अंतिम दो पैमानों - अंतराल और अनुपात - पर माप के रूप में प्रस्तुत किये जायें। आइए हम एक विशिष्ट उदाहरण का उपयोग करके छात्र परीक्षण की क्षमताओं को स्पष्ट करें।
मान लीजिए कि आपको एक निश्चित तकनीक का उपयोग करके शूटिंग प्रशिक्षण की प्रभावशीलता का पता लगाने की आवश्यकता है। इस उद्देश्य के लिए, एक तुलनात्मक शैक्षणिक प्रयोग किया जाता है, जहां एक समूह (प्रयोगात्मक), जिसमें 8 लोग शामिल होते हैं, प्रस्तावित प्रयोगात्मक पद्धति के अनुसार अध्ययन करते हैं, और दूसरा (नियंत्रण) पारंपरिक, आम तौर पर स्वीकृत पद्धति का पालन करता है। कामकाजी परिकल्पना यह है कि आपके द्वारा प्रस्तावित नई तकनीक अधिक प्रभावी होगी। प्रयोग का परिणाम पांच शॉट्स की एक नियंत्रण शूटिंग है, जिसके परिणामों (तालिका 6) के आधार पर मतभेदों की विश्वसनीयता की गणना करना और सामने रखी गई परिकल्पना की शुद्धता की जांच करना आवश्यक है।
तालिका 6
विद्यार्थी के टी-परीक्षण का उपयोग करके अंतरों के महत्व की गणना करने के लिए क्या करने की आवश्यकता है?
1. निम्नलिखित सूत्र का उपयोग करके प्रत्येक समूह के लिए अलग से X के अंकगणितीय औसत की गणना करें:
कहाँ एक्सटी --एकल माप का मूल्य; i समूह में आयामों की कुल संख्या है।
तालिका से वास्तविक मानों को सूत्र में डालना। 6, हमें मिलता है:
अंकगणितीय माध्य मानों की तुलना से सिद्ध होता है कि प्रायोगिक समूह में यह मान (X = 35) नियंत्रण समूह की तुलना में अधिक है (एच.के= 27). हालाँकि, अंतिम कथन के लिए कि प्रायोगिक समूह के प्रतिभागियों ने बेहतर शूटिंग करना सीख लिया है, किसी को गणना किए गए अंकगणितीय औसत मूल्यों के बीच अंतर (/) के सांख्यिकीय महत्व के बारे में आश्वस्त होना चाहिए।
2. दोनों समूहों में, निम्न सूत्र का उपयोग करके मानक विचलन (5) की गणना करें:
:डे ज़ीमैक्स- उच्चतम सूचक; Ximm- सबसे कम सूचक; को-- तालिका गुणांक. मानक विचलन (5) की गणना कैसे करें: -- निर्धारित करें ज़िट्रैक्सदोनों समूहों में; -- परिभाषित करना ज़िमियाइन समूहों में; - प्रत्येक समूह (एल) में माप की संख्या निर्धारित करें; -- एक विशेष तालिका का उपयोग करके गुणांक का मान ज्ञात करें (परिशिष्ट 12) को,जो समूह (8) में मापों की संख्या से मेल खाता है। ऐसा करने के लिए, सूचकांक (i) के तहत सबसे बाएं कॉलम में हमें संख्या 0 मिलती है, क्योंकि हमारे उदाहरण में आयामों की संख्या 10 से कम है, और शीर्ष पंक्ति में - संख्या 8; इन पंक्तियों के प्रतिच्छेदन पर - 2.85, जो गुणांक के मान से मेल खाता है। 8 परीक्षणों पर --- प्राप्त मानों को सूत्र में प्रतिस्थापित करें और आवश्यक गणना करें:
3. सूत्र का उपयोग करके अंकगणितीय माध्य (टी) की मानक त्रुटि की गणना करें:
हमारे उदाहरण के लिए, पहला सूत्र उपयुक्त है, चूँकि पी< 30. Вычислим для каждой группы значения:
4. गणना करें औसत त्रुटिसूत्र के अनुसार अंतर:
5. एक विशेष तालिका (परिशिष्ट 13) का उपयोग करके, मतभेदों की विश्वसनीयता निर्धारित करें। इसके लिए, परिणामी मूल्य (टी) 5% महत्व स्तर पर सीमा मूल्य के साथ तुलना की जाती है (t0fi5)स्वतंत्रता की डिग्री की संख्या के साथ/= पीई + पीसी- 2, कहाँ पीसी पैक करें~प्रयोगात्मक और नियंत्रण समूहों में क्रमशः व्यक्तिगत परिणामों की कुल संख्या। यदि यह पता चले कि प्रयोग में क्या प्राप्त हुआ टीसीमा मान से अधिक (/0)o5)> t0 दो समूहों के अंकगणितीय साधनों के बीच अंतर पर विचार किया जाता है भरोसेमंद 50% महत्व स्तर पर, और इसके विपरीत, उस स्थिति में जब प्राप्त किया गया हो टी कमसीमा मूल्य t005) को इस प्रकार परिभाषित किया गया है:
स्वतंत्रता की कोटियों की संख्या की गणना करें/= 8 + 8 - 2 = 14;
तालिका से सीमा मान ज्ञात करें (परिशिष्ट 13) tofi5पर/=14.
हमारे उदाहरण में, तालिका मान tQ 0.05, इसका मतलब है कि 100 समान प्रयोगों के मामले में, संभावना (आर)समान परिणाम प्राप्त करना जब प्रयोगात्मक समूहों का अंकगणितीय औसत नियंत्रण समूहों से अधिक हो, 5% महत्व स्तर से अधिक हो या 100 में से 95 मामलों से कम हो। तालिका का अंतिम डिज़ाइन, प्राप्त गणनाओं को ध्यान में रखते हुए और उद्धृत करते हुए संबंधित पैरामीटर, इस तरह दिख सकते हैं।
तुलनात्मक रूप से बड़ी संख्यामापन में, यह परंपरागत रूप से स्वीकार किया जाता है कि यदि अंकगणितीय औसत के बीच का अंतर इसकी तीन त्रुटियों के बराबर या उससे अधिक है, तो अंतर विश्वसनीय माना जाता है। इस मामले में, मतभेदों की विश्वसनीयता निम्नलिखित समीकरण द्वारा निर्धारित की जाती है:
जैसा कि इस खंड की शुरुआत में बताया गया है, छात्र के टी-टेस्ट का उपयोग केवल उन मामलों में किया जा सकता है जहां माप अंतराल और अनुपात पैमाने पर किए जाते हैं। हालाँकि, शैक्षिक अनुसंधान में अक्सर नामकरण या क्रम पैमाने पर प्राप्त परिणामों के बीच अंतर की विश्वसनीयता निर्धारित करने की आवश्यकता होती है। ऐसे मामलों में, उपयोग करें अपैरामीट्रिकमानदंड। पैरामीट्रिक मानदंडों के विपरीत, गैर-पैरामीट्रिक मानदंडों को प्राप्त परिणामों (अंकगणित माध्य, मानक विचलन, आदि) के कुछ मापदंडों की गणना की आवश्यकता नहीं होती है, जिससे उनके नाम मुख्य रूप से जुड़े होते हैं। आइए अब क्रम और नामकरण पैमाने पर प्राप्त स्वतंत्र परिणामों के बीच अंतर के महत्व को निर्धारित करने के लिए दो गैर-पैरामीट्रिक परीक्षणों पर विचार करें।
स्वतंत्र नमूनों के लिए विद्यार्थी का टी-परीक्षण
विद्यार्थी का टी टेस्ट ( टी-छात्र का परीक्षण या बस " टीयदि आपको तुलना करने की आवश्यकता है तो -test") का उपयोग किया जाता है केवल दो समूहमात्रात्मक विशेषताओं के साथ सामान्य वितरण (विशेष मामलाभिन्नता का विश्लेषण)। ध्यान दें: कई समूहों की जोड़ियों में तुलना करते समय इस मानदंड का उपयोग नहीं किया जा सकता है; इस मामले में, इसे लागू करना आवश्यक है भिन्नता का विश्लेषण. विद्यार्थी के टी-टेस्ट के गलत उपयोग से उन मतभेदों को "प्रकट" होने की संभावना बढ़ जाती है जो मौजूद नहीं हैं। उदाहरण के लिए, कई उपचारों को समान रूप से प्रभावी (या अप्रभावी) मानने के बजाय, उनमें से एक को बेहतर घोषित कर दिया जाता है।
दो घटनाओं को स्वतंत्र कहा जाता है यदि उनमें से एक की घटना किसी भी तरह से दूसरे की घटना को प्रभावित नहीं करती है। इसी प्रकार, दो संग्रहों को स्वतंत्र कहा जा सकता है यदि उनमें से एक के गुण किसी भी तरह से दूसरे के गुणों से संबंधित नहीं हैं।
निष्पादन उदाहरण टी-स्टेटिस्टिका कार्यक्रम में परीक्षण।
महिलाएं पुरुषों की तुलना में औसतन छोटी होती हैं, हालांकि, यह पुरुषों के महिलाओं पर किसी प्रभाव का परिणाम नहीं है - यह लिंग की आनुवंशिक विशेषताओं का मामला है। का उपयोग करके टी-परीक्षण में यह जांचने की आवश्यकता है कि क्या पुरुषों और महिलाओं के समूहों में औसत ऊंचाई मूल्यों के बीच सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण अंतर है। (शैक्षिक उद्देश्यों के लिए, हम मानते हैं कि ऊंचाई डेटा सामान्य वितरण का अनुसरण करता है और इसलिए टी-परीक्षण लागू है)।
चित्र 1. निष्पादन के लिए डेटा स्वरूपण का उदाहरण टी-
चित्र 1 में डेटा को कैसे स्वरूपित किया गया है, इस पर ध्यान दें। जैसे कि व्हिस्कर प्लॉट या बॉक्स-व्हिस्कर प्लॉट जैसे ग्राफ़ का निर्माण करते समय, तालिका में दो चर होते हैं: उनमें से एक - ग्रुपिंग वेरिएबल ("लिंग") - में कोड (पति) होते हैं और पत्नी), प्रोग्राम को यह निर्धारित करने की अनुमति देता है कि कौन सी ऊंचाई का डेटा किस समूह से संबंधित है; दूसरा - तथाकथित आश्रित चर ("विकास") - इसमें विश्लेषण किया जा रहा वास्तविक डेटा शामिल है। हालाँकि, निष्पादित करते समय टी- STATISTICA कार्यक्रम में स्वतंत्र नमूनों के लिए परीक्षण, एक और डिज़ाइन विकल्प संभव है - प्रत्येक समूह ("पुरुष" और "महिला") के लिए डेटा अलग-अलग कॉलम (चित्र 2) में दर्ज किया जा सकता है।
चित्र 2. निष्पादन के लिए डेटा को फ़ॉर्मेट करने का एक अन्य विकल्प टी-स्वतंत्र नमूने परीक्षण
क्रियान्वयन के लिए टी-स्वतंत्र नमूने परीक्षण के लिए, आपको निम्नलिखित कार्य करना होगा:
1-ए. मॉड्यूल लॉन्च करें टी-मेनू सांख्यिकी > मूल सांख्यिकी/सारणी > से परीक्षण करें टी-परीक्षण, स्वतंत्र, समूहों द्वारा (यदि डेटा तालिका में कोई समूहीकरण चर है, तो चित्र 3 देखें)।
या
1-बी. मॉड्यूल लॉन्च करें टी-मेनू सांख्यिकी > मूल सांख्यिकी/सारणी > से परीक्षण करें टी-परीक्षण, स्वतंत्र, चर द्वारा (यदि डेटा स्वतंत्र कॉलम में दर्ज किया गया है, तो चित्र 4 देखें)।
नीचे परीक्षण का एक संस्करण है जिसमें डेटा तालिका में एक समूहीकरण चर है।
2. खुलने वाली विंडो में, वेरिएबल्स बटन पर क्लिक करें और प्रोग्राम को इंगित करें कि कौन सा स्रेडशीट तालिका वेरिएबल समूहीकृत है और कौन सा निर्भर है (आंकड़े 5-6)।
चित्र 5. शामिल करने के लिए वेरिएबल का चयन करना टी-परीक्षा
चित्र 6. विश्लेषण के लिए चयनित चर वाली विंडो टी-परीक्षा
3. सारांश: टी-परीक्षण बटन पर क्लिक करें।
चित्र 7. परिणाम टीस्वतंत्र नमूनों के लिए परीक्षण
परिणामस्वरूप, प्रोग्राम एक कार्यपुस्तिका तैयार करेगा जिसमें परिणामों के साथ एक तालिका होगी टी-परीक्षण (चित्र 7)। इस तालिका में कई कॉलम हैं:
- माध्य (पुरुष) - "पुरुष" समूह में औसत ऊंचाई मान;
- मीन (महिला) - "महिला" समूह में औसत ऊंचाई;
- टी-मूल्य : कार्यक्रम द्वारा गणना किया गया मूल्य टी-छात्र का परीक्षण;
- डीएफ - स्वतंत्रता की डिग्री की संख्या;
- पी परिकल्पना की वैधता की संभावना है कि तुलना किए गए साधन भिन्न नहीं हैं। वास्तव में, यह विश्लेषण का सबसे महत्वपूर्ण परिणाम है, क्योंकि यह पी मान है जो बताता है कि परीक्षण की जा रही परिकल्पना सत्य है या नहीं। हमारे उदाहरण में, पी > 0.05, जिससे हम यह निष्कर्ष निकाल सकते हैं कि पुरुषों और महिलाओं की ऊंचाई के बीच सांख्यिकीय रूप से कोई महत्वपूर्ण अंतर नहीं है।
- वैध एन (पुरुष) - नमूना आकार "पुरुष";
- वैध एन (महिला) - नमूना आकार "महिला";
- एसटीडी. देव. (पुरुष) - "पुरुष" नमूने का मानक विचलन;
- एसटीडी. देव. (महिला) - "महिला" नमूने का मानक विचलन;
- एफ-अनुपात, भिन्नताएं - फिशर के एफ-मानदंड का मूल्य, जिसकी सहायता से तुलना किए गए नमूनों में भिन्नताओं की समानता के बारे में परिकल्पना का परीक्षण किया जाता है;
- पी, प्रसरण - परिकल्पना की वैधता की संभावना कि तुलना किए गए नमूनों के प्रसरण भिन्न नहीं हैं।
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किसी छात्र के टी-टेस्ट के अनुरूप संभावना लौटाता है। छात्र परीक्षण फ़ंक्शन आपको यह संभावना निर्धारित करने की अनुमति देता है कि दो नमूने उन आबादी से लिए गए हैं जिनका माध्य समान है।
वाक्य - विन्यासछात्र.परीक्षण(सरणी1,सरणी2,पूंछ,प्रकार)
STUDENT.TEST फ़ंक्शन के तर्क नीचे वर्णित हैं।
सारणी1 आवश्यक. पहला डेटा सेट.
Array2 आवश्यक. दूसरा डेटा सेट.
पूंछ अनिवार्य. वितरण पुच्छों की संख्या. यदि पुच्छ = 1, STUDENT.TEST एकतरफ़ा वितरण लौटाता है। यदि पुच्छ = 2, STUDENT.TEST दो-पुच्छीय वितरण लौटाता है।
प्रकार आवश्यक. प्रदर्शन किए गए टी-परीक्षण का प्रकार.
यदि तर्क "array1" और "array2" हैं भिन्न संख्याडेटा बिंदु, और "प्रकार" = 1 (युग्मित), फिर STUDENT.TEST फ़ंक्शन त्रुटि मान #N/A लौटाता है।
पूंछ और प्रकार के तर्कों को पूर्णांक मानों में छोटा कर दिया गया है।
यदि "पूंछ" या "प्रकार" तर्क एक संख्या नहीं है, तो STUDENT.TEST फ़ंक्शन #VALUE! त्रुटि मान लौटाता है।
यदि टेल्स तर्क 1 या 2 के अलावा कोई अन्य मान लेता है, तो STUDENT.TEST फ़ंक्शन #NUM! त्रुटि मान लौटाता है।
STUDENT.TEST फ़ंक्शन गैर-नकारात्मक टी-सांख्यिकी की गणना करने के लिए तर्क "array1" और "array2" से डेटा का उपयोग करता है। यदि टेल्स = 1, STUDENT.TEST इस धारणा के आधार पर उच्च टी-सांख्यिकीय मान की संभावना लौटाता है कि "array1" और "array2" संबंधित नमूने हैं जनसंख्याउसी औसत के साथ. STUDENT.TEST द्वारा लौटाया गया मान जब टेल्स = 2, टेल्स = 1 होने पर लौटाए गए मान का दोगुना होता है, और टी-स्टेटिस्टिक के उच्च निरपेक्ष मान की संभावना से मेल खाता है, यह मानते हुए कि "एरे 1" और "एरे 2" संबंधित नमूने हैं समान माध्य वाली जनसंख्या।
निम्नलिखित तालिका से नमूना डेटा की प्रतिलिपि बनाएँ और इसे नई एक्सेल वर्कशीट के सेल A1 में पेस्ट करें। सूत्रों के परिणाम प्रदर्शित करने के लिए, उन्हें चुनें और F2 दबाएँ, फिर Enter दबाएँ। यदि आवश्यक हो, तो सभी डेटा देखने के लिए कॉलम की चौड़ाई बदलें।
1. विद्यार्थी की विधि (टी-टेस्ट)
सामान्य वितरण के साथ चुनावों में मात्रात्मक डेटा का विश्लेषण करते समय साधनों में अंतर की विश्वसनीयता के बारे में परिकल्पना का परीक्षण करने के लिए इस पद्धति का उपयोग किया जाता है।
जहाँ x 1 और x 2 समूह 1 और 2 में चरों के अंकगणितीय औसत मान हैं,
SΔ - अंतर की मानक त्रुटि।
यदि n 1 =n 2 तो 
जहां n 1 और n 2 पहले और दूसरे नमूने में तत्वों की संख्या हैं, δ 1 और δ 2 - मानक विचलनपहले और दूसरे नमूने के लिए.
यदि n 1 ≠ n 2 तो 
महत्व का स्तर एक विशेष तालिका का उपयोग करके निर्धारित किया जाता है।
2. मानदंड φ* - कोणीय परिवर्तनमछुआ
यह मानदंड दो नमूनों के प्रतिशत के बीच अंतर की विश्वसनीयता का आकलन करता है जिसमें हमारी रुचि की विशेषता दर्ज की गई थी।
φ* के अनुभवजन्य मूल्य की गणना सूत्र का उपयोग करके की जाती है:
φ*=(φ 1 - φ 2) . , कहाँ
φ 1 - बड़े प्रतिशत के अनुरूप कोण।
φ 2 - छोटे प्रतिशत के अनुरूप कोण।
n 1 - नमूना 1 में अवलोकनों की संख्या
n 2 - नमूना 2 में अवलोकनों की संख्या
अनुभवजन्य मूल्य के महत्व का स्तर φ* एक विशेष तालिका का उपयोग करके निर्धारित किया जाता है। φ* का मान जितना बड़ा होगा, अंतर महत्वपूर्ण होने की संभावना उतनी ही अधिक होगी।
2.2 शोध परिणाम और उनका विश्लेषण
2.2.1 पुरानी बीमारी वाले रोगियों के अनुकूलन की विशेषताएं
अनुकूलन की डिग्री का अध्ययन करने के लिए के. रोजर्स और आर. डायमंड के सामाजिक-मनोवैज्ञानिक अनुकूलन के निदान की विधि का उपयोग किया गया था।
अभिन्न अनुकूलन संकेतक के विश्लेषण के आधार पर, विषयों के 3 प्रयोगात्मक समूहों की पहचान की गई:
1. साथ उच्च स्तरअनुकूलन - समूह ए.
अनुकूलन सूचक मान 66 से 72 अंक तक है। (एम=67)
2. अनुकूलन के औसत स्तर के साथ - समूह बी।
अनुकूलन सूचक मान 49 से 65 अंक तक है। (एम=56.6)
3. अनुकूलन के निम्न स्तर के साथ - समूह सी।
अनुकूलन सूचक मान 38 से 48 अंक तक है। (एम=41.3)
प्रयोगात्मक समूहों के बीच अनुकूलन के स्तर में अंतर के महत्व का परीक्षण छात्र के टी-टेस्ट का उपयोग करके किया गया था। समूह ए और बी, समूह बी और सी, समूह ए और सी के बीच अंतर p≤0.01 पर सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण हैं। इस प्रकार, हम यह निष्कर्ष निकाल सकते हैं कि मरीज पुराने रोगोंविशेषता हैं बदलती डिग्रयों कोअनुकूलन.
पुरानी बीमारियों वाले अधिकांश रोगियों में अनुकूलन की औसत डिग्री (65%) होती है, उच्च स्तर के अनुकूलन के साथ - 19%, अनुकूलन के निम्न स्तर वाले रोगियों का तीसरा समूह (16%) होता है।
पुरानी बीमारियों वाले रोगियों के अनुकूलन के स्तर में लिंग अंतर का विश्लेषण किया गया। यह पाया गया कि अधिकांश महिलाओं और पुरुषों में अनुकूलन का औसत स्तर (क्रमशः 65% और 63%) होता है - तालिका देखें। नंबर 1.
तालिका क्रमांक 1
पुरानी बीमारियों वाले रोगियों के अनुकूलन में लिंग अंतर
(विषयों के समूहों द्वारा,%)
| विषयों | प्रायोगिक समूह | ||
| ए (उच्च नरक स्तर) | बी (औसत नरक स्तर) | सी (निम्न दबाव स्तर) | |
| पुरुषों | 20 | 63 | 17 |
| औरत | 19 | 65 | 16 |
फिशर के परीक्षण का उपयोग करके मतभेदों का महत्व निर्धारित किया गया था। यह पता चला कि किसी भी प्रायोगिक समूह में पुरुषों और महिलाओं के बीच अनुकूलन में अंतर महत्वपूर्ण नहीं था। (समूह ए-φ=0.098, समूह बी - φ=0.161, समूह सी - φ=0.106)।
2.2.2 अनुकूलन की अलग-अलग डिग्री के साथ पुरानी बीमारियों वाले रोगियों की व्यक्तित्व विशेषताएं
सबसे पहले, आइए परीक्षण किए गए प्रायोगिक समूहों की आत्म-जागरूकता की विशेषताओं पर विचार करें।
समूह ए (अनुकूलन का उच्च स्तर)
"आत्म-स्वीकृति" पैमाने का उपयोग करके प्राप्त परिणामों से पता चला कि इस समूह के अधिकांश विषयों में आत्म-स्वीकृति का उच्च और मध्यम स्तर (33%) है। समूह ए के विषयों में "आत्म-स्वीकृति" पैमाने पर कम अंक नहीं थे।
इस प्रकार, उच्च स्तर के अनुकूलन के साथ पुरानी बीमारियों वाले रोगी अपनी उपस्थिति, कठिन परिस्थितियों से निपटने की क्षमता का अत्यधिक मूल्यांकन करते हैं और खुद को व्यक्तियों के रूप में दिलचस्प मानते हैं।
लिंग अंतर का अध्ययन करते समय, यह पता चला कि काम के बाद की अवधि में उच्च स्तर के अनुकूलन वाली महिलाएं अक्सर उच्च स्तर की आत्म-स्वीकृति (83%) दिखाती हैं, जबकि पुरुष समान रूप से उच्च और औसत (50% और 50%) दिखाते हैं। ).
किसी व्यक्ति के अपने बारे में विचारों के अधिक विस्तृत अध्ययन के लिए, "व्यक्तिगत विभेदक" तकनीक का उपयोग किया गया था।
एलडी का उपयोग करके प्राप्त आंकड़ों की व्याख्या 3 कारकों के अनुसार की गई:
रेटिंग (ओ)
गतिविधि (ए)
प्रत्येक कारक के लिए, मानक मानकों के अनुसार, 5 स्तर प्रतिष्ठित हैं:
बहुत कम (7-13 अंक)
निम्न (14-20 अंक)
औसत (21-34 अंक)
उच्च (35-41 अंक)
बहुत ऊँचा (42-49 अंक)
बहुत कम मूल्यसभी कारकों के लिए किसी भी समूह में नहीं पाया गया; इसलिए, परिणामों की व्याख्या करते समय, इस श्रेणी की जांच नहीं की जाती है।
मूल्यांकन कारक के परिणाम आत्म-सम्मान के स्तर को दर्शाते हैं; व्यक्तित्व के अस्थिर पहलुओं के विकास के बारे में ताकत के कारक के अनुसार; व्यक्तित्व बहिर्मुखता के गतिविधि कारक के अनुसार।
समूह ए (उच्च स्तर के अनुकूलन के साथ) में परिणामों का विश्लेषण करते समय, किसी भी कारक (मूल्यांकन, शक्ति, गतिविधि) के लिए कम मूल्य सामने नहीं आए, जो "स्व-स्वीकृति" स्कूल की मदद से प्राप्त आंकड़ों को सही करता है। .
कारकों द्वारा परिणामों के विश्लेषण से निम्नलिखित विशेषताएं सामने आईं:
इस समूह के अधिकांश विषयों में शक्ति कारक (58% - औसत मूल्य, 17% - उच्च) के संदर्भ में आत्म-सम्मान का इष्टतम स्तर था। बहुत ऊंचे मूल्य (25%) भी हैं।
यह इंगित करता है कि उच्च स्तर के अनुकूलन के साथ पुरानी बीमारियों वाले रोगी आत्मविश्वासी, स्वतंत्र होते हैं, अपनी ताकत पर भरोसा करते हैं कठिन स्थितियां.
समूह ए में मूल्यांकन कारक के अनुसार, अधिकांश विषयों के मूल्यों को इष्टतम स्तर (उच्च मान - 50%, औसत - 25%) सौंपा गया था। बहुत ऊंचे मूल्य (25%) भी हैं। इससे पता चलता है कि विषय स्वयं को व्यक्तियों के रूप में स्वीकार करते हैं और स्वयं को सकारात्मक, सामाजिक रूप से वांछनीय विशेषताओं के वाहक के रूप में पहचानते हैं।
गतिविधि कारक के लिए, औसत (42%) और उच्च (33%) मानों की सबसे बड़ी संख्या। 28% विषयों में बहुत उच्च मूल्य पाए जाते हैं। ये परिणाम उच्च स्तर के अनुकूलन और सामाजिकता के साथ पुरानी बीमारियों वाले रोगियों की उच्च गतिविधि का संकेत देते हैं।
फिशर के परीक्षण (0.05 महत्व स्तर) का उपयोग करके सांख्यिकीय प्रसंस्करण करते समय, ताकत और मूल्यांकन कारकों में महत्वपूर्ण अंतर की पहचान की गई। प्रायोगिक समूह ए में, शक्ति कारक के लिए औसत मान प्रबल होते हैं, और कारक के लिए स्कोर उच्च होते हैं। इसके आधार पर, हम यह निष्कर्ष निकाल सकते हैं कि उच्च स्तर के अनुकूलन वाले मरीज़ अपनी सामाजिक रूप से वांछनीय विशेषताओं और खुद को एक व्यक्ति के रूप में अपने स्वैच्छिक गुणों से बेहतर मानते हैं।
लिंग अंतर का अध्ययन करते समय, ताकत और मूल्यांकन के कारकों (φ-मानदंड, पी = 0.01) में महत्वपूर्ण अंतर सामने आए। तालिका देखें। 2, 3.
तालिका क्रमांक 2
"ताकत" कारक एलडी में लिंग अंतर (%)
|
विषयों | कम | औसत | उच्च | बहुत ऊँचा |
| पुरुषों | 0 | 33 | 17 | 50 |
| औरत | 0 | 83 | 17 | 0 |
अर्थज्यादातर मामलों में समूह ए की महिलाएं "ताकत" कारक का औसत मूल्य (83%) दिखाती हैं, जबकि पुरुषों का मूल्य बहुत अधिक (50%) होता है।
तालिका क्रमांक 3
कारक "मूल्यांकन" एलडी (%) द्वारा समूह ए में लिंग अंतर
|
विषयों | कम | औसत | उच्च | बहुत ऊँचा |
| पुरुषों | 0 | 50 | 33 | 17 |
| औरत | 0 | 0 | 67 | 33 |
समूह ए में अधिकांश महिलाओं के पास "मूल्यांकन" कारक पर उच्च (67%) और बहुत उच्च (33%) स्कोर हैं, जबकि पुरुषों के पास औसत (50%) और उच्च (33%) स्कोर हैं।
इस प्रकार, उच्च स्तर के अनुकूलन वाले पुरुष अपने मजबूत इरादों वाले गुणों और आत्मविश्वास का अत्यधिक मूल्यांकन करते हैं, जबकि उच्च स्तर के अनुकूलन वाली महिलाएं अपने सामाजिक गुणों और उपलब्धियों के स्तर का अत्यधिक मूल्यांकन करती हैं।
महत्वपूर्ण घटनाओं पर नियंत्रण के स्थानीयकरण का अध्ययन करने के लिए, "आंतरिकता" पैमाने का उपयोग किया गया था।
परिणामों का विश्लेषण करते समय, समूह ए में विषयों के बीच इस कारक के लिए कोई कम मूल्य नहीं थे। औसत (50%) और उच्च मूल्य (50%) समान रूप से मौजूद थे। यह इंगित करता है कि काम के बाद की अवधि में उच्च स्तर के अनुकूलन वाले लोग ऐसा मानते हैं महत्वपूर्ण घटनाएँउनके जीवन में यह उनके स्वयं के कार्यों का परिणाम है, कि वे उन्हें नियंत्रित कर सकते हैं, और इस प्रकार वे इन घटनाओं के लिए और सामान्य रूप से जीवन कैसे आगे बढ़ता है, इसके लिए जिम्मेदार महसूस करते हैं।
"आंतरिकता" मानदंड में लिंग अंतर सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण नहीं हैं।
इस प्रकार, हम यह निष्कर्ष निकाल सकते हैं कि उच्च स्तर के अनुकूलन वाले पुरानी बीमारियों वाले रोगियों में आत्म-सम्मान का इष्टतम स्तर (मध्यम और उच्च) होता है। वे खुद को एक व्यक्ति के रूप में स्वीकार करते हैं, आत्मविश्वासी होते हैं, स्वतंत्र होते हैं और खुद को सक्रिय और मिलनसार मानते हैं। पुरुष अपने मजबूत इरादों वाले गुणों और कठिनाइयों से निपटने की क्षमता का अत्यधिक मूल्यांकन करते हैं, जबकि महिलाएं अपने सामाजिक गुणों का अत्यधिक मूल्यांकन करती हैं।
इस समूह के लोग अपनी ताकत पर भरोसा करते हैं, खुद को, अपने कार्यों को प्रबंधित करना जानते हैं और समग्र रूप से उनका जीवन कैसे विकसित होता है, इसके लिए खुद को जिम्मेदार मानते हैं।
समूह बी (अनुकूलन का औसत स्तर)
"स्व-स्वीकृति" पैमाने का उपयोग करके प्राप्त परिणाम बताते हैं कि इस समूह के अधिकांश विषयों में आत्म-स्वीकृति का औसत स्तर (90%) है। उच्च स्तर की आत्म-स्वीकृति के साथ - 5%, निम्न स्तर के साथ - 5%।
कोई सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण लिंग अंतर नहीं पाया गया।
व्यक्तिगत विभेदक पद्धति का उपयोग करके परिणामों का विश्लेषण शक्ति, मूल्यांकन और गतिविधि के कारकों के अनुसार किया गया। तालिका देखें। 4.
तालिका संख्या 4
आत्म-सम्मान के विभिन्न स्तरों के साथ समूह बी विषयों का प्रतिनिधित्व (कारकों द्वारा,% में)
कारकों द्वारा परिणामों के विश्लेषण से पता चला कि शक्ति कारक के लिए समूह बी के अधिकांश विषयों में आत्म-सम्मान का इष्टतम स्तर था (75% - औसत मूल्य, 17% - उच्च)। मूल्यों के निम्न (5%) और बहुत उच्च (2.5%) स्तर भी हैं।
मूल्यांकन कारक के अनुसार, आत्म-सम्मान का पर्याप्त स्तर प्रबल होता है (62.5% - मूल्यों का औसत स्तर, 10% - उच्च)। 2.5% विषयों में कम दर। बहुत ऊंची दरों का एक बड़ा प्रतिशत (25%)।
गतिविधि कारक के अनुसार, सबसे बड़ी संख्या इष्टतम मूल्य(60% - मध्यम, 22.5% - उच्च)। निम्न मान - 7.5%, बहुत अधिक - 10%।
φ-मानदंड (p≤0.01) का उपयोग करके सांख्यिकीय प्रसंस्करण करते समय, मूल्यों के "बहुत उच्च" स्तर पर ताकत और मूल्यांकन के तथ्यों में महत्वपूर्ण अंतर की पहचान की गई। समूह बी के विषय अपने सामाजिक गुणों का अतिशयोक्तिपूर्ण मूल्यांकन करते हैं।
लिंग अंतर का अध्ययन करते समय, सभी 3 कारकों (φ-मानदंड p≤0.05) में अंतर की पहचान की गई।
"शक्ति" कारक में लिंग भेद
पुरुषों में, इस सूचक के लिए कम मान नहीं पाए गए। जबकि महिलाओं के लिए यह 10% है.
5% मामलों में समूह के पुरुषों में मूल्यों का बहुत उच्च स्तर होता है, लेकिन महिलाओं में नहीं। इससे पता चलता है कि पुरुष अपने मजबूत इरादों वाले गुणों को बढ़ा-चढ़ाकर पेश करते हैं और महिलाएं उन्हें कम आंकती हैं।
चरित्र में लिंग भेद "मूल्यांकन"
पुरुषों की तुलना में महिलाओं में इस कारक के लिए बहुत अधिक मूल्य होते हैं (33% महिलाएं, 16% पुरुष)।
"गतिविधि" कारक में लिंग भेद
इस प्रायोगिक समूह की महिलाओं में पुरुषों की तुलना में अक्सर इस कारक के लिए बहुत अधिक मूल्य होते हैं (44% महिलाएं, 5% पुरुष)।
"आंतरिकता" पैमाने पर परिणामों का विश्लेषण करने पर, यह पता चला कि अनुकूलन के औसत स्तर वाले पुरानी बीमारियों वाले अधिकांश रोगियों में आंतरिकता संकेतक का औसत स्तर (80%) था। इस पैमाने पर कम मूल्य के साथ परीक्षण किए गए - 7.5%, उच्च मूल्य के साथ - 12.5%।
इससे पता चलता है कि, सामान्य तौर पर, औसत स्तर के अनुकूलन वाले मरीज़ मौजूद होते हैं उच्च आवश्यकताएँस्वयं के लिए, अपनी शक्तियों पर भरोसा रखें। लेकिन इस समूह के कुछ लोग अपने जीवन में घटनाओं को नियंत्रित करने में खुद को सक्षम नहीं मानते हैं, वे इसकी जिम्मेदारी परिस्थितियों और अन्य लोगों को देते हैं।
इस प्रकार, काम के बाद की अवधि में अनुकूलन के औसत स्तर के साथ पुरानी बीमारियों वाले अधिकांश रोगी आत्म-सम्मान का एक इष्टतम स्तर प्रदर्शित करते हैं, अर्थात। वे स्वयं को एक व्यक्ति के रूप में स्वीकार करते हैं और स्वयं से संतुष्ट हैं। इस समूह में लोगों के एक निश्चित प्रतिशत में उच्च आत्म-सम्मान है, साथ ही कम आत्म-सम्मान भी है, जो व्यक्तिगत अपरिपक्वता, खुद का और उनकी गतिविधियों के परिणामों का सही मूल्यांकन करने में असमर्थता को इंगित करता है। इस समूह के विषय अपने सामाजिक गुणों का अतिशयोक्तिपूर्ण मूल्यांकन करते हैं।
इस समूह के पुरुष अपने स्वैच्छिक गुणों को अधिक महत्व देते हैं, जबकि महिलाएं अपने सामाजिक गुणों को अधिक महत्व देती हैं।
ग्रुप सी ( कम स्तरअनुकूलन)
"आत्म-स्वीकृति" पैमाने का उपयोग करके प्राप्त परिणामों से पता चला कि इस समूह के अधिकांश विषयों में आत्म-स्वीकृति का निम्न स्तर (70%) है। कुछ विषयों में आत्म-स्वीकृति का औसत स्तर (30%) होता है। इस पैमाने पर किसी उच्च मान की पहचान नहीं की गई।
इस प्रकार, निम्न स्तर के अनुकूलन के साथ पुरानी बीमारियों वाले रोगी तेजी से अपनी उपस्थिति का मूल्यांकन करते हैं और मानते हैं कि उन्होंने खुद को किसी भी चीज़ में साबित नहीं किया है।
लिंग अंतर का अध्ययन करते समय, यह पता चला कि अनुकूलन के निम्न स्तर वाली महिलाओं में अक्सर आत्म-स्वीकृति का औसत स्तर (66%) होता है, जबकि पुरुषों में सभी मामलों में (100%) होता है। इसलिए, अनुकूलन के निम्न स्तर वाली महिलाओं में हमेशा आत्म-स्वीकृति का स्तर निम्न नहीं होगा।
"पर्सनल डिफरेंशियल" पद्धति का उपयोग करके परिणामों का विश्लेषण ताकत, मूल्यांकन और गतिविधि के कारकों के अनुसार किया गया। तालिका देखें। 5.
तालिका 5 आत्म-सम्मान के विभिन्न स्तरों के साथ परीक्षण समूह सी का प्रतिनिधित्व (कारकों द्वारा,% में)
समूह सी के परिणामों का विश्लेषण करते समय, किसी भी कारक के लिए बहुत उच्च मूल्य सामने नहीं आए, जो स्व-स्वीकृति पैमाने का उपयोग करके प्राप्त आंकड़ों से संबंधित है। उच्च मान केवल मूल्यांकन कारक (10%) के लिए पाए जाते हैं।
शक्ति कारक के लिए, अधिकांश विषयों में निम्न मान (60%) हैं। औसत मान (40%) भी हैं।
मूल्यांकन और गतिविधि कारकों के लिए, औसत मूल्यों की अधिकतम संख्या (80%)। मूल्यांकन कारक के लिए कम मान 10% विषयों में होते हैं, और गतिविधि कारक के लिए 20% में होते हैं।
इस प्रकार, समूह सी के विषयों में, मध्यम रूप से कम आत्म-सम्मान मूल्य प्रचलित हैं। इस समूह में परीक्षण विषय उनके स्वैच्छिक गुणों को विशेष रूप से कम आंकते हैं।
लिंग अंतर की जांच करते समय, शक्ति कारक (φ परीक्षण, 0.03) और रेटिंग में महत्वपूर्ण अंतर की पहचान की गई।
निम्न स्तर के अनुकूलन वाले पुरुषों में उनके स्वैच्छिक गुण कम होते हैं (80%, जबकि महिलाएं केवल 49%;), और महिलाओं में सामाजिक गुण होते हैं (20% महिलाएं, 0% पुरुष)।
"आंतरिकता" पैमाने पर परिणामों का विश्लेषण करने पर, यह पता चला कि पुरानी बीमारियों वाले अधिकांश रोगियों में आंतरिकता का स्तर निम्न (60%) और आंतरिकता का औसत स्तर (30%) होता है। इस समूह में उच्च स्तर की आंतरिकता वाले 10% लोग हैं।
इससे पता चलता है कि अनुकूलन के निम्न स्तर वाले पुरानी बीमारियों वाले अधिकांश मरीज़ अधिक लक्षण दिखाते हैं महत्वपूर्णबाहरी परिस्थितियाँ, स्वयं को अपने जीवन को नियंत्रित करने में सक्षम नहीं मानती हैं।
इस प्रकार, हम यह निष्कर्ष निकाल सकते हैं कि अनुकूलन के निम्न स्तर वाले पुरानी बीमारियों वाले रोगियों में आत्मसम्मान के निम्न और औसत स्तर की विशेषता होती है। वे अक्सर स्वयं के प्रति आलोचनात्मक होते हैं और अपने व्यवहार या उपलब्धि के स्तर से संतुष्ट नहीं होते हैं। इस समूह के पुरुष आत्मविश्वास और कठिनाइयों से निपटने की क्षमता को कम आंकते हैं, जबकि महिलाएं एक व्यक्ति के रूप में खुद को कम आंकती हैं।
इस समूह के लोगों का मानना है कि उनके जीवन की अधिकांश घटनाएँ संयोग या अन्य लोगों के कार्यों का परिणाम हैं।
विषयों के समूहों में आत्म-जागरूकता संकेतकों के तुलनात्मक विश्लेषण से महत्वपूर्ण अंतर सामने आए।
समूह ए (अनुकूलन का उच्च स्तर) के विषयों को समूह बी (5%), φ*=4.45 के विषयों की तुलना में उच्च स्तर की आत्म-स्वीकृति (67%) की विशेषता है; पी ≤0.01) और समूह सी (0%)।
समूह सी (अनुकूलन का निम्न स्तर) में समूह बी (5%) की तुलना में कम मूल्यों (70%) की अधिक संख्या थी - φ*=3.57; पी ≤0.01 और समूह ए (0%)।
शक्ति कारक (व्यक्तित्व अंतर) के अनुसार, समूह सी (0% और 0%) के विषयों की तुलना में समूह ए के विषयों में बहुत उच्च (25%) और उच्च (17%) मान अधिक आम हैं।
समूह A (0%) की तुलना में समूह C (60%) में अधिक निम्न मान हैं।
मूल्यांकन की प्रकृति के अनुसार, समूह सी (10%) की तुलना में समूह ए में उच्च मान (50%) अधिक आम हैं - φ*=2.16; पी ≤0.01.
समूह सी में, मूल्यांकन कारक के लिए समूह ए (6%) की तुलना में कम मान (10%) और समूह ए (25%) की तुलना में औसत मान (80%) अधिक सामान्य हैं - φ*=2.72; पी ≤0.01.
कारक के अनुसार, समूह ए में गतिविधि समूह सी (0%) की तुलना में बहुत अधिक (25%) और उच्च (33%) मान हैं। समूह C में समूह A (6%) की तुलना में अधिक निम्न मान (20%) हैं।
समूह ए के विषयों में समूह सी के विषयों (10%) की तुलना में उच्च स्तर की आंतरिकता (50%) होती है - φ*=2.16; पी ≤0.01
समूह सी के विषयों में समूह ए (0%) और समूह बी (7.5%) के विषयों की तुलना में आंतरिकता का निम्न स्तर (60%) होने की अधिक संभावना है - φ*=3.44; पी ≤0.01
इस प्रकार, समूह ए के विषयों में आम तौर पर व्यक्तिगत कल्याण के लिए अधिक इष्टतम आत्म-सम्मान होता है और उन्हें जीवन के प्रति अधिक आत्मविश्वास, सचेत दृष्टिकोण की विशेषता होती है।
2.2.3 विषयों के व्यक्तित्व के प्रेरक-आवश्यकता क्षेत्र की विशेषताएं
प्रेरक-आवश्यकता क्षेत्र का अध्ययन करने के लिए, अधूरे वाक्यों की विधि का उपयोग किया गया (परिशिष्ट देखें)। परिणामों का विश्लेषण निम्नलिखित श्रेणियों में किया गया है:
1. भविष्य के बारे में कथन (1, 2, 9, 13)
2. अतीत के बारे में कथन (3, 4)
3. रोग के विषय में कथन (6, 7)
4. रिश्तेदारों से संबंधित बयान (8)
5. कथन जो बीमारी के प्रति दृष्टिकोण दर्शाते हैं (10)
समूह ए (अनुकूलन का उच्च स्तर) - परिशिष्ट देखें।
1. भविष्य के बारे में बयानों में, उत्तरदाताओं की प्रतिक्रियाओं में सबसे आम वस्तुओं में उपलब्धियों की उम्मीदें शामिल हैं - 29% ("मैं कार चलाना सीखूंगा"), समाज की समस्याओं में रुचि - 21% ("मैं' अगर देश में जीवन बेहतर हो जाए तो मुझे खुशी होगी"), जीवन के पिछले स्तर को बनाए रखने की उम्मीद -21% ("मुझे उम्मीद है कि मैं उतना ही सक्रिय रहूंगा"), रिश्तेदारों के बारे में चिंता -13% ("भविष्य में, मेरा जीवन यह मेरे बच्चों का जीवन है”)।
2. समूह ए के विषय, अपने अतीत का आकलन करते हुए, ध्यान दें: उन्होंने अपनी योजनाओं को पूरा किया, खुद को साकार किया - 54% ("अपने जीवन को देखते हुए, मुझे लगता है कि मेरा जीवन व्यर्थ नहीं गया।" "मैंने जिसके लिए प्रयास किया, मैं हासिल करने में कामयाब रहा"), आंशिक रूप से उनकी योजनाओं का एहसास हुआ - 21% ("परिवार अच्छा निकला, लेकिन उन्होंने बच्चों पर बहुत कम समय बिताया और अभी भी खर्च करते हैं")। समूह ए की पुरानी बीमारियों वाले 17% मरीज़ अतीत में अपने लक्ष्यों और आकांक्षाओं की भ्रांति को स्वीकार करते हैं ("मैंने उस चीज़ के लिए प्रयास किया जो मायने नहीं रखती थी")
3. बीमारी के तथ्य के संबंध में पुरानी बीमारियों वाले रोगियों के बयानों के विश्लेषण से पता चला कि कुछ लोग बहुत चिंतित थे - 25%, और कुछ ने इसे बिना किसी विशेष चिंता के मान लिया - 21%
बातचीत के माध्यम से अतिरिक्त रूप से प्राप्त आंकड़ों से पता चला कि समूह ए के विषयों में विभिन्न प्रकार की रुचियां थीं।
इनमें पढ़ना (83%), टीवी देखना (83%), घूमना (75%), खेल (50%), बातचीत करना (33%), दोस्तों और रिश्तेदारों से मिलना (25%) शामिल हैं। यह माना जा सकता है कि हितों की एक विस्तृत श्रृंखला की उपस्थिति इस समूह के पुराने रोगियों को बीमारी की उपस्थिति को शांति से समझने में मदद करती है।
4. रिश्तेदारों के साथ संचार से संबंधित बयानों में, विषय प्रियजनों के लिए चिंता व्यक्त करते हैं - 75% ("मैं चाहूंगा कि मेरे बच्चे स्वस्थ रहें") और प्रियजनों से समर्थन की उम्मीद करें - 25% ("मैं चाहूंगा कि मेरे रिश्तेदार हमेशा स्वस्थ रहें") मेरे साथ")।
"दूसरों की स्वीकृति" पैमाने का उपयोग करके प्राप्त परिणामों का विश्लेषण करने पर, यह पता चला कि समूह ए के विषयों में उच्च (58%) और दूसरों की स्वीकृति का औसत स्तर (42%) है, जो संबद्धता के लिए एक उच्च आशा को इंगित करता है और स्वीकृति की इच्छा. सामान्य तौर पर, मुझे अन्य लोग पसंद हैं, उनके साथ मेरे संबंध मधुर और मैत्रीपूर्ण हैं।
बातचीत के माध्यम से प्राप्त आंकड़ों से पता चला कि इस समूह में पुरानी बीमारियों वाले 67% रोगी संचार से पूरी तरह संतुष्ट हैं, 25% संतुष्ट हैं, लेकिन अब वे पहले की तुलना में कम संवाद करते हैं (संचार का दायरा कम हो गया है) और 8% के पास पर्याप्त नहीं है संचार।
इस प्रकार, अपने सामाजिक दायरे के संकीर्ण होने के बावजूद, उच्च स्तर के अनुकूलन वाले मरीज़ अन्य लोगों के साथ अपनी बातचीत से संतुष्ट हैं।
5. बीमारी की अपनी परिभाषा देते हुए, 33% विषयों का कहना है कि बीमारी जीवन में एक मील का पत्थर है ("बीमारी मेरे लिए एक निश्चित सीमा है, जीवन" पहले "और" बाद ", इससे मेरे जीवन का मूल्यांकन करना संभव हो गया")।
6. लिंग भेद का अध्ययन करते समय, यह पता चला कि भविष्य के संबंध में, महिलाओं की तुलना में पुरुष अधिक बार समाज की समस्याओं में रुचि दिखाते हैं (67% पुरुष, 33% महिलाएं), यानी। अधिक से अधिक सामाजिक सक्रियता दिखाएं.
समूह बी (अनुकूलन का औसत स्तर)
1. भविष्य के बारे में बयानों में, उत्तरदाताओं के उत्तरों में अक्सर रोजमर्रा की समस्याएं शामिल होती हैं - 20% ("मैं घर का नवीनीकरण करने का इरादा रखता हूं"), जीवन के पिछले मानक को बनाए रखने की उम्मीदें - 19%। ("अगर मैं इसी तरह जीना जारी रखूंगा तो मुझे बहुत खुशी होगी"), स्वास्थ्य संबंधी चिंताएं -14% ("मैं नेतृत्व करने का इरादा रखता हूं") स्वस्थ छविजीवन, यह जीवन के लिए मुख्य चीज़ है"), रिश्तेदारों के बारे में चिंता - 10%, 9% मरीज़ भविष्य से बेहतर चीज़ों की उम्मीद करते हैं ("मुझे उम्मीद है कि भविष्य का जीवन अब से बेहतर होगा")।
2. समूह बी के विषय, अपने अतीत का आकलन करते हुए, ध्यान दें कि: उन्होंने अपनी योजनाओं को आंशिक रूप से साकार किया - (38%); अपने लक्ष्यों और आकांक्षाओं की भ्रांति को स्वीकार किया - (35%); अपनी योजनाओं को साकार किया, स्वयं को साकार किया - (15%)।
3. बीमारी की खबरों के बारे में बयानों के विश्लेषण से पता चला कि अधिकांश विषयों ने इस घटना को अपेक्षाकृत शांति से (65%) माना, समूह का एक हिस्सा बहुत चिंतित था (25%) और एक छोटा प्रतिशत उदासीन था (10%)।
बातचीत के माध्यम से प्राप्त आंकड़ों से पता चलता है कि समूह बी के विषयों में विभिन्न प्रकार की रुचियां (पढ़ना, रेडियो, टेलीविजन, सिनेमा, मछली पकड़ना, दोस्तों से मिलना, पालतू जानवर आदि) शामिल हैं। एक दीर्घकालिक रोगी के रूप में आपकी स्थिति के प्रति शांत दृष्टिकोण के लिए क्या महत्वपूर्ण है।
4. रिश्तेदारों के साथ संचार से संबंधित बयानों में, विषय प्रियजनों (57%) के लिए चिंता व्यक्त करते हैं और प्रियजनों (25%) से समर्थन की उम्मीद करते हैं। कुछ उत्तरों में अकेले छोड़े जाने का डर (25%) शामिल है ("मुझे बहुत खुशी होगी अगर मेरे रिश्तेदार मेरे साथ रहें और मुझे न भूलें")।
"दूसरों की स्वीकृति" पैमाने का उपयोग करके प्राप्त परिणामों का विश्लेषण करने पर, यह पता चला कि समूह बी के विषयों में दूसरों की स्वीकृति का औसत स्तर (78%) है। कुछ विषय दूसरों की स्वीकृति का उच्च स्तर (10%) दिखाते हैं, और कुछ निम्न स्तर (12%) दिखाते हैं। यह इंगित करता है कि औसत स्तर के अनुकूलन वाले लोगों में अन्य लोगों को स्वीकार करने की इच्छा होती है।
बातचीत के दौरान, यह पाया गया कि इस समूह के मरीज़ों को अफसोस है कि वे अब कम संवाद करते हैं, लेकिन सामान्य तौर पर वे संचार से संतुष्ट हैं (73%), 15% अन्य लोगों के साथ बातचीत से पूरी तरह संतुष्ट हैं और 12% मानते हैं कि उनमें संचार की कमी है .
5. उन बयानों में जो बीमारी के प्रति उनके दृष्टिकोण को दर्शाते हैं, समूह बी के विषय लिखते हैं कि बीमारी प्रियजनों के लिए एक बोझ है (27.5%), बीमारी एक मील का पत्थर या सीमा है (17.5%)। 20 विषयों की प्रतिक्रियाओं में मृत्यु का भय सुना गया; 25% का कहना है कि बीमारी जीवन का अंत नहीं है।
समूह सी (अनुकूलन का निम्न स्तर)
1. भविष्य के बारे में बयानों में, उत्तरदाताओं की प्रतिक्रियाओं में अक्सर किसी भी बदलाव की उम्मीद की कमी शामिल होती है - 30% ("भविष्य में, मेरा जीवन नहीं बदलेगा"), कठिनाइयों की उम्मीदें - 22.5% ("भविष्य में" , मेरा जीवन और भी कठिन हो जाएगा”), घरेलू समस्याएं - 17.5%। 15% विषयों के उत्तरों में स्वास्थ्य संबंधी चिंताएँ परिलक्षित होती हैं। निम्न स्तर के अनुकूलन वाले विषयों की प्रतिक्रियाओं में "उपलब्धि की उम्मीदें" श्रेणी प्रकट नहीं होती है।
2. अपने अतीत का आकलन करते हुए, समूह सी के लोगों ने ध्यान दिया कि उन्होंने वह नहीं किया जो वे कर सकते थे - 40% ("अपने जीवन को देखते हुए, मुझे लगता है कि मैं इसे बेहतर और अधिक मज़ेदार तरीके से जी सकता था"), कि और भी बहुत कुछ था उपलब्धियों की तुलना में असफलताएँ - 30% ("अपने जीवन को देखते हुए, मुझे लगता है कि मेरा कुछ जीवन दुर्भाग्यपूर्ण था")।
15% स्वीकार करते हैं कि अतीत में उनके लक्ष्य और आकांक्षाएँ गलत थीं, 10% ने कहा कि वे आंशिक रूप से स्वयं को साकार करने में सक्षम थे। और केवल 5% लिखते हैं कि उन्होंने अपनी योजनाओं को पूरा किया, स्वयं को साकार किया।
3. निदान की खबर के संबंध में पुरानी बीमारियों वाले रोगियों के बयानों के विश्लेषण से पता चला कि बहुमत ने इस घटना को गंभीरता से अनुभव किया - 60%; 30% ने अपेक्षाकृत शांति से और 10% ने उदासीनता से प्रतिक्रिया व्यक्त की।
बातचीत के दौरान, यह पता चला कि समूह सी के विषयों में निष्क्रिय रुचि (टीवी देखना, बुनाई करना, पढ़ना) शामिल थी, और कई लोगों ने पसंदीदा गतिविधि की अनुपस्थिति पर ध्यान दिया। हम कह सकते हैं कि रुचियों की कमी बीमारी के अनुकूलन की प्रक्रिया को जटिल बनाती है, क्योंकि इसकी भरपाई सार्थक गतिविधियों से नहीं होती है।
1. रिश्तेदारों के साथ संचार से संबंधित बयानों में, विषय प्रियजनों (50%) से समर्थन की उम्मीद करते हैं और 30% अकेले छोड़ दिए जाने का डर व्यक्त करते हैं। 20% उत्तरदाताओं के उत्तरों में रिश्तेदारों की चिंता शामिल है।
2. "दूसरों की स्वीकृति" पैमाने का उपयोग करके प्राप्त परिणामों का विश्लेषण करने पर, यह पता चला कि समूह सी के विषयों में निम्न (60%) और औसत है; (40%) दूसरों की स्वीकृति का स्तर, जो दर्शाता है कि इस समूह के लोग दूसरों के साथ संवाद करने में संयमित हैं और अपने आसपास के लोगों के प्रति शत्रुता महसूस करते हैं।
बातचीत के परिणामों के विश्लेषण से पता चला कि निम्न स्तर के अनुकूलन वाले लोग दूसरों के साथ संचार से संतुष्ट नहीं हैं (70%), या संतुष्ट हैं, लेकिन इस तथ्य से असंतुष्ट हैं कि उनका सामाजिक दायरा संकीर्ण हो गया है (30%)।
रोग की अपनी परिभाषा देते हुए, समूह सी के मरीज़ लिखते हैं कि यह रोग जीवन का अंत है (40%), मृत्यु का भय व्यक्त करते हैं (20%), रोग को 30% विषयों के लिए एक मील का पत्थर माना जाता है।
प्रेरक-आवश्यकता क्षेत्र की विशेषताओं के तुलनात्मक विश्लेषण ने हमें महत्वपूर्ण अंतरों की पहचान करने की अनुमति दी।
1. भविष्य के बारे में समूह ए विषयों (उच्च स्तर के अनुकूलन) के बयानों में, समूह बी (9%) φ*=1.604 की तुलना में उपलब्धियों की अपेक्षाएं अधिक सामान्य (29%) हैं; p≤0.05 और समूह C (0%) में। समूह बी में, समूह ए (4%) φ*=1.59 की तुलना में प्रतिक्रियाओं का एक बड़ा प्रतिशत रोजमर्रा की समस्याओं (20%) से संबंधित है; पी≤0.05.
2. अतीत के बारे में बयानों में, समूह ए के विषयों ने समूह बी (15%) के विषयों की तुलना में अधिक बार (54%) ध्यान दिया कि उन्होंने अपनी योजनाओं को पूरा किया, खुद को साकार किया (φ*=2.42; पी≤0.01), और अधिक बार समूह सी (5%) की तुलना में φ*=2.802; पी≤0.01.
ग्रुप सी विषयों में ग्रुप ए विषयों (0%) और ग्रुप बी विषयों (6%) की तुलना में अधिक संभावना (30%) है - φ*=2.83; p≤0.01 इंगित करता है कि उपलब्धियों की तुलना में असफलताएँ अधिक थीं। समूह बी (1%) के विषयों की तुलना में उनके यह लिखने की अधिक संभावना (46%) है कि उन्होंने वह नहीं किया जो वे कर सकते थे (φ*=3.306; पी≤0.01)।
समूह बी में, विषयों के एक बड़े प्रतिशत (38%) ने नोट किया कि वे समूह सी (10%) की तुलना में आंशिक रूप से खुद को महसूस करने में सक्षम थे, φ*=1.934; पी≤0.02.
3. सेवानिवृत्ति से संबंधित बयानों में, समूह सी के विषय समूह ए (25%) के विषयों की तुलना में अधिक बार (60%) और समूह बी (25%) के विषय लिखते हैं कि वे चिंतित थे (φ*=1.693; पी≤0.04 ).
4. रिश्तेदारों के साथ संबंधों का वर्णन करते समय, समूह ए के विषय समूह सी (20%) के विषयों की तुलना में अधिक बार (75%) प्रियजनों के लिए चिंता व्यक्त करते हैं (φ*=2.725; पी≤0.01)।
समूह सी में पुरानी बीमारियों वाले मरीज़ समूह ए (0%) की तुलना में अधिक बार (30%) अकेले होने का डर व्यक्त करते हैं।
5. समूह ए के विषयों के उत्तरों में, संक्षेप में रोग की परिभाषा समूह सी (0%) और समूह बी (2.5%) की तुलना में अधिक बार सुनी जाती है (17%) - φ*=1.61 ; पी≤0.05.
दूसरों की स्वीकार्यता के पैमाने पर महत्वपूर्ण अंतर पाए गए। समूह ए में बीमार लोग समूह सी (0%) और समूह बी (10%) की तुलना में अधिक बार (58%) दूसरों की स्वीकृति का उच्च स्तर दिखाते हैं φ*=3.302; पी≤0.01.
समूह सी के विषय अक्सर (60%) समूह ए (0%) और समूह बी (12.5%) की तुलना में दूसरों की स्वीकृति का निम्न स्तर दिखाते हैं - φ*=2.967; पी≤0.01
इस प्रकार, उच्च स्तर के अनुकूलन के साथ पुरानी बीमारियों वाले रोगियों को भविष्य के प्रति अधिक आशावादी दृष्टिकोण, अतीत का सकारात्मक मूल्यांकन और दूसरों की उच्च स्तर की स्वीकृति की विशेषता होती है।
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परीक्षण के परिणामों की व्याख्या करने के लिए एक समतुल्य दृष्टिकोण यह मान लेना होगा कि शून्य परिकल्पना सत्य है, हम गणना कर सकते हैं कि कितनी बड़ी है संभावनापाना टी- एक मानदंड जो वास्तविक मूल्य के बराबर या उससे अधिक है जिसकी गणना हमने उपलब्ध नमूना डेटा से की है। यदि यह संभावना पहले से स्वीकृत महत्व स्तर से कम हो जाती है (उदाहरण के लिए, पी< 0.05), мы вправе отклонить проверяемую нулевую гипотезу. Именно такой подход сегодня используется чаще всего: исследователи приводят в своих работах P-значение, которое легко рассчитывается при помощи статистических программ. Рассмотрим, как это можно сделать в системе R.
मान लीजिए कि हमारे पास 11 महिलाओं के लिए भोजन से दैनिक ऊर्जा खपत (केजे/दिन) का डेटा है (उदाहरण पुस्तक से लिया गया है) ऑल्टमैन डी.जी. (1981) प्रैक्टिकल स्टैटिस्टिक्स फॉर मेडिकल रिसर्च, चैपमैन एंड हॉल, लंदन):
इन 11 अवलोकनों का औसत है:
प्रश्न: क्या यह नमूना औसत 7725 केजे/दिन के स्थापित मानक से भिन्न है? हमारे नमूना मूल्य और इस मानक के बीच का अंतर काफी महत्वपूर्ण है: 7725 - 6753.6 = 971.4। लेकिन सांख्यिकीय रूप से यह अंतर कितना बड़ा है? एक एकल नमूना इस प्रश्न का उत्तर देने में मदद करेगा। टी-परीक्षा। अन्य विकल्पों की तरह टी-परीक्षण, t.test() फ़ंक्शन का उपयोग करके R में एक-नमूना t परीक्षण किया जाता है:
प्रश्न: क्या ये औसत सांख्यिकीय रूप से भिन्न हैं? आइए उस परिकल्पना की जाँच करें जिसका उपयोग करके कोई अंतर नहीं है टी-परीक्षा:
लेकिन ऐसे मामलों में, हम सांख्यिकीय रूप से किसी हस्तक्षेप से प्रभाव की उपस्थिति का मूल्यांकन कैसे कर सकते हैं? में सामान्य रूप से देखेंछात्र के टी-टेस्ट को इस प्रकार दर्शाया जा सकता है
