Մաթեմատիկական մեթոդները հոգեբանության մեջ և դրանց կիրառման արդյունավետությունը:

Հոգեբանության մեջ մաթեմատիկական մեթոդներն ունեն լայն կիրառություն. Դա պայմանավորված է մի քանի կետերով. ժ) մաթեմատիկական մեթոդները հնարավորություն են տալիս երևույթների ուսումնասիրման գործընթացն ավելի պարզ, կառուցվածքային և ռացիոնալ դարձնել. 2) մաթեմատիկական մեթոդներն անհրաժեշտ են մեծ քանակությամբ էմպիրիկ տվյալների մշակման համար (դրանց քանակական արտահայտությունները), դրանց ընդհանրացման և ուսումնասիրության «էմպիրիկ պատկերի» մեջ կազմակերպելու համար: Կախված այս մեթոդների ֆունկցիոնալ նպատակից և հոգեբանական գիտության կարիքներից՝ առանձնանում են մաթեմատիկական մեթոդների երկու խումբ, որոնց կիրառումը հոգեբանական հետազոտություններում ամենահաճախն է. առաջինը՝ մեթոդները. մաթեմատիկական մոդելավորում; երկրորդը մաթեմատիկական վիճակագրության մեթոդներն են (կամ վիճակագրական մեթոդները):

Մաթեմատիկական մոդելավորման մեթոդների ֆունկցիոնալ նպատակը մասամբ ցուցադրվեց վերևում: Այս տեսակի մեթոդներն օգտագործվում են. ա) որպես հոգեբանական երևույթների տեսական ուսումնասիրություն կազմակերպելու միջոց՝ ուսումնասիրվող երևույթների անալոգային մոդելներ կառուցելով և դրանով իսկ բացահայտելով հիմքում ընկած համակարգի գործունեության և զարգացման օրինաչափությունները. բ) որպես մարդու ճանաչողական և փոխակերպող գործունեության տարբեր իրավիճակներում մարդու գործողության ալգորիթմներ կառուցելու և դրանց հիման վրա բացատրական, զարգացնող, կրթական, խաղային և այլ համակարգչային մոդելների կառուցման միջոց:

Հոգեբանության մեջ վիճակագրական մեթոդները կիրառական մաթեմատիկական վիճակագրության որոշ մեթոդներ են, որոնք օգտագործվում են հոգեբանության մեջ հիմնականում փորձարարական տվյալների մշակման համար: Վիճակագրական մեթոդների կիրառման հիմնական նպատակը հոգեբանական հետազոտության մեջ եզրակացությունների վավերականության բարձրացումն է հավանականական տրամաբանության և հավանականական մոդելների կիրառման միջոցով:

Դուք կարող եք ընտրել հետեւյալ ուղղություններըհոգեբանության մեջ վիճակագրական մեթոդների օգտագործումը.

ա) նկարագրական վիճակագրություն, որը ներառում է խմբավորումներ, աղյուսակներ, գրաֆիկական արտահայտություններ և տվյալների քանակական գնահատում.

բ) վիճակագրական եզրակացության տեսությունը, որն օգտագործվում է հոգեբանական հետազոտություններում հետազոտության նմուշների տվյալներից արդյունքները կանխատեսելու համար.

գ) փորձարարական ձևավորման տեսությունը, որը ծառայում է փոփոխականների միջև պատճառահետևանքային կապերի հայտնաբերմանը և ստուգմանը: Հատկապես տարածված վիճակագրական մեթոդներն են՝ հարաբերակցության վերլուծությունը, ռեգրեսիոն և գործոնային վերլուծությունը:

Հարաբերակցության վերլուծությունը ընթացակարգերի մի շարք է վիճակագրական հետազոտությունՓոփոխականների փոխկախվածությունը փոխկապակցվածության մեջ է. այս դեպքում գերակշռում է դրանց ոչ գծային կախվածությունը, այսինքն՝ ցանկացած առանձին փոփոխականի արժեքը կարող է համապատասխանել մեկ այլ շարքի փոփոխականի մի շարք արժեքների՝ միջինից շեղվելով մեկ ուղղությամբ։ կամ մեկ այլ. Հարաբերակցության վերլուծությունը մեկն է օժանդակ մեթոդներհոգեախտորոշման տեսական խնդիրների լուծում, որը ներառում է վիճակագրական ընթացակարգերի մի շարք, որոնք լայնորեն օգտագործվում են թեստային և այլ հոգեախտորոշիչ մեթոդների մշակման, դրանց հուսալիության և վավերականության որոշման համար: Կիրառական հոգեբանական հետազոտություններում հարաբերակցության վերլուծությունը քանակական էմպիրիկ նյութի վիճակագրական մշակման հիմնական մեթոդներից է։

Ռեգրեսիոն վերլուծությունՀոգեբանության մեջ դա մաթեմատիկական վիճակագրության մեթոդ է, որը թույլ է տալիս ուսումնասիրել ցանկացած արժեքի միջին արժեքի կախվածությունը մեկ այլ արժեքի կամ մի քանի արժեքների տատանումներից (այս դեպքում օգտագործվում է բազմակի ռեգրեսիոն վերլուծություն): Ռեգրեսիոն վերլուծության հայեցակարգը ներկայացրեց Ֆ. Գալթոփը, ով հաստատեց ծնողների և նրանց չափահաս երեխաների աճի միջև որոշակի հարաբերությունների փաստը: Նա նկատեց, որ ցածր հասակ ունեցող ծնողներն ունեն փոքր-ինչ բարձր երեխաներ, իսկ ավելի բարձր հասակ ունեցող ծնողները՝ ավելի ցածրահասակ երեխաներ։ Նա նման օրինաչափություն անվանեց ռեգրեսիա: Ռեգրեսիոն վերլուծությունը հիմնականում օգտագործվում է էմպիրիկ հոգեբանական հետազոտության մեջ՝ հոգեբանական թեստեր կառուցելիս ցանկացած ազդեցության գնահատման հետ կապված խնդիրներ լուծելու համար (օրինակ՝ ինտելեկտուալ տաղանդի ազդեցությունը հաջողության վրա, դրդապատճառները վարքի վրա և այլն):

Գործոնային վերլուծությունը բազմաչափ մաթեմատիկական վիճակագրության մեթոդ է, որն օգտագործվում է հետազոտության գործընթացում վիճակագրորեն հարակից նշաններուղղակի դիտումից թաքնված որոշ գործոններ բացահայտելու նպատակով: Օգտագործելով գործոնային վերլուծությունոչ միայն կապ է հաստատվում փոխակերպման վիճակում գտնվող փոփոխականների միջև, այլև որոշվում է այդ կապի չափը և բացահայտվում են այդ փոխակերպումների հիմքում ընկած հիմնական գործոնները: Գործոնների վերլուծությունը կարող է հատկապես արդյունավետ լինել սկզբնական փուլերըհետազոտություն, երբ անհրաժեշտ է պարզաբանել ուսումնասիրվող տարածքում որոշ նախնական օրինաչափություններ: Սա թույլ կտա հետագա փորձարկումները կատարել ավելի կատարելագործված՝ համեմատած կամայական կամ պատահականորեն ընտրված փոփոխականների վրա հիմնված փորձի հետ:

Ընդհանուր առմամբ, մաթեմատիկական մեթոդները կարող են բավականին արդյունավետ և օգտակար լինել հոգեբանական հետազոտությունների կազմակերպման և անցկացման համար, սակայն պետք է հիշել, որ մաթեմատիկական մեթոդը, ինչպես ցանկացած այլ, ունի իր կիրառման շրջանակը և հետազոտական ​​որոշ հնարավորություններ: Մեթոդի կիրառումը որոշվում է հետազոտության առարկայի բնույթով և նպատակներով ճանաչողական գործողություններհետազոտող. Այս պահանջները վերաբերում են նաև մաթեմատիկական մեթոդներին:

Հոգեբանության կողմից մաթեմատիկական մեթոդների կիրառման պատմության մեջ եղել են տարբեր ժամանակաշրջաններիրենց հնարավորությունների և պահանջների բացարձակացումից պարտադիր դիմումդրանք հոգեբանական երևույթների ուսումնասիրության մեջ, քանի դեռ դրանք ամբողջությամբ չեն հեռացվել հոգեբանական պրակտիկայից: Իրականում մի տեսակ պարիտետ պետք է պահպանվի, և դրա հաստատման հիմքը պետք է լինի սկզբունքներից մեկը հոգեբանական հետազոտություն- ուսումնասիրվող երևույթի բնույթի և կիրառվող մեթոդի (կամ մեթոդների համակարգի) միջև բովանդակային և ընթացակարգային հարաբերությունների պահանջը. Վիճակագրական վերլուծությունը հնարավորություն է տալիս հաստատել և որոշել երևույթների քանակական կախվածությունը, բայց չի բացահայտի դրա բովանդակությունը. Միևնույն ժամանակ, վստահելի և վավերական թեստերի կառուցումն անհնար է առանց մաթեմատիկական մեթոդների կիրառման: Այսպիսով, հոգեբանական հետազոտության նախագծման սկզբունքներին հավատարմությունը միշտ կօգնի կանխել ուսումնասիրության անարդյունավետությունը և ընթացակարգային թերությունները:

Գիտական ​​մեթոդ՝ մեթոդիկա, տեխնիկա, միջոցներ

Անանև Բ.Գ. Ժամանակակից մարդկության գիտության խնդիրներում։ Լ., 1977։

Անանև Բ.Գ. Մարդը որպես գիտելիքի օբյեկտ. Լ., 1968։

Աբուլխանովա-Սլավսկայա Կ.Ա. Դիալեկտիկա մարդկային կյանք. Մ.. +1977 թ.

Լեոնտև Ա.Ն. Գործունեություն. Գիտակցություն. Անհատականություն. Մ., 1975։

Լոմով Բ.Ֆ. Մեթոդական և տեսական խնդիրներհոգեբանություն. Մ., 1984:

Ռուբինշտեյն Ս.Լ. Կեցություն և գիտակցություն. Մ., 1957։

Ռուբինշտեյն Ս.Լ. Ընդհանուր հոգեբանության հիմունքներ. Մ, 1940 թ.

Ռուբինշտեյն Ս.Լ. Ստեղծագործական նախաձեռնության սկզբունքը. Ժամանակակից մանկավարժության փիլիսոփայական հիմունքների մասին // Հարցեր. փիլիսոփայություն։ 1 989. No 4. Frank SLI Էսսե սոցիալական գիտությունների մեթոդաբանության վերաբերյալ: Մ., 1922։

Հոգեբանության մեջ մաթեմատիկական մեթոդներն օգտագործվում են հետազոտական ​​տվյալների մշակման և ուսումնասիրվող երևույթների միջև օրինաչափություններ հաստատելու համար: Նույնիսկ ամենապարզ հետազոտությունը չի կարող անել առանց մաթեմատիկական տվյալների մշակման:

Տվյալների մշակումը կարող է կատարվել ձեռքով, կամ գուցե հատուկ օգտագործելով ծրագրային ապահովում. Վերջնական արդյունքը կարող է նմանվել աղյուսակի. Հոգեբանության մեջ եղած մեթոդները հնարավորություն են տալիս ստացված տվյալները գրաֆիկորեն ցուցադրել: Գնահատման տարբեր գործիքներ են կիրառվում տարբերների համար (քանակական, որակական և հերթական):

Հոգեբանության մեջ մաթեմատիկական մեթոդները ներառում են և՛ նրանք, որոնք թույլ են տալիս հաստատել թվային կախվածություններ, և՛ վիճակագրական մշակման մեթոդներ: Եկեք ավելի սերտ նայենք դրանցից ամենատարածվածներին:

Տվյալները չափելու համար առաջին հերթին անհրաժեշտ է որոշել չափման սանդղակը։ Եվ այստեղ հոգեբանության մեջ օգտագործվում են այնպիսի մաթեմատիկական մեթոդներ, ինչպիսիք են ԳրանցումԵվ մասշտաբը, որը բաղկացած է ուսումնասիրվող երեւույթները թվային արտահայտությամբ։ Կշեռքների մի քանի տեսակներ կան. Սակայն դրանցից միայն մի քանիսն են հարմար մաթեմատիկական մշակման համար։ Սա հիմնականում քանակական սանդղակ է, որը թույլ է տալիս չափել ուսումնասիրվող օբյեկտներում կոնկրետ հատկությունների արտահայտման աստիճանը և թվային կերպով արտահայտել դրանց միջև եղած տարբերությունը։ Ամենապարզ օրինակը- IQ չափում. Քանակական սանդղակը թույլ է տալիս իրականացնել վարկանիշային տվյալների գործողությունը (տես ստորև): Վարկանիշավորման ժամանակ քանակական սանդղակի տվյալները փոխանցվում են անվանականին (օրինակ՝ ցուցիչի ցածր, միջին կամ բարձր արժեք), մինչդեռ հակառակ անցումը այլևս հնարավոր չէ։

Տարբերակում- սա տվյալների բաշխումն է գնահատվող բնութագրի նվազման (աճման) կարգով: Այս դեպքում օգտագործվում է քանակական սանդղակ։ Յուրաքանչյուր արժեքի նշանակվում է որոշակի աստիճան (նվազագույն արժեք ունեցող ցուցիչը 1-ին աստիճանն է, հաջորդ արժեքը՝ 2-րդը և այլն), որից հետո հնարավոր է դառնում արժեքները քանակական սանդղակից փոխարկել անվանականի: Օրինակ, չափվող ցուցանիշը անհանգստության մակարդակն է: 100 մարդ թեստավորվել է, արդյունքները դասակարգվել են, և հետազոտողը տեսել է, թե քանի հոգի է ցածր (բարձր կամ միջին) գնահատական: Այնուամենայնիվ, տվյալների ներկայացման այս մեթոդը յուրաքանչյուր պատասխանողի համար ենթադրում է տեղեկատվության մասնակի կորուստ:

Հարաբերակցության վերլուծություն- սա երևույթների միջև հարաբերությունների հաստատումն է։ Այս դեպքում չափվում է, թե ինչպես է փոխվելու մեկ ցուցանիշը, երբ փոխվում է այն ցուցանիշը, որի հետ կապված է: Հարաբերակցությունը դիտարկվում է երկու առումով՝ ուժ և ուղղություն: Այն կարող է լինել դրական (քանի որ մեկ ցուցանիշը մեծանում է, երկրորդը նույնպես մեծանում է) և բացասական (քանի որ առաջին ցուցանիշը մեծանում է, երկրորդը նվազում է. օրինակ՝ որքան բարձր է անհատի անհանգստության մակարդակը, այնքան քիչ հավանական է, որ նա զբաղեցնի առաջատար դիրք խմբում): Կախվածությունը կարող է լինել գծային կամ ավելի հաճախ արտահայտվել կորի տեսքով։ Կապերը, որոնք օգնում են հաստատել, կարող են առաջին հայացքից ակնհայտ չլինել, եթե կիրառվեն հոգեբանության մեջ մաթեմատիկական մշակման այլ մեթոդներ։ Սա նրա հիմնական առավելությունն է: Թերությունները ներառում են աշխատուժի բարձր ինտենսիվությունը՝ զգալի թվով բանաձևերի և զգույշ հաշվարկների օգտագործման անհրաժեշտության պատճառով:

Գործոնային վերլուծություն- սա ևս մեկն է, որը թույլ է տալիս կանխատեսել հավանական ազդեցությունը տարբեր գործոններուսումնասիրվող գործընթացի վերաբերյալ։ Այս դեպքում բոլոր ազդող գործոններն ի սկզբանե ընդունվում են որպես առկա հավասար արժեք, և դրանց ազդեցության աստիճանը հաշվարկվում է մաթեմատիկորեն։ Այս վերլուծությունը թույլ է տալիս հաստատել ընդհանուր պատճառմիանգամից մի քանի երևույթների փոփոխականություն.

Ստացված տվյալները ցուցադրելու համար աղյուսակավորման եղանակները (աղյուսակների ստեղծում) և գրաֆիկական շինարարություն(դիագրամներ և գրաֆիկներ, որոնք ոչ միայն տալիս են ստացված արդյունքների տեսողական պատկերը, այլև թույլ են տալիս կանխատեսել գործընթացի առաջընթացը):

Հիմնական պայմանները, որոնց դեպքում վերոհիշյալ մաթեմատիկական մեթոդները հոգեբանության մեջ ապահովում են հետազոտության հուսալիությունը, բավարար նմուշի առկայությունն է, չափումների ճշգրտությունը և կատարված հաշվարկների ճիշտությունը:

Ուղարկել ձեր լավ աշխատանքը գիտելիքների բազայում պարզ է: Օգտագործեք ստորև ներկայացված ձևը

Ուսանողները, ասպիրանտները, երիտասարդ գիտնականները, ովքեր օգտագործում են գիտելիքների բազան իրենց ուսումնառության և աշխատանքի մեջ, շատ շնորհակալ կլինեն ձեզ:

Տեղադրվել է http://www.allbest.ru

ՌՈՒՍԱՍՏԱՆԻ ԴԱՇՆՈՒԹՅԱՆ ԿՐԹՈՒԹՅԱՆ ԵՎ ԳԻՏՈՒԹՅԱՆ ՆԱԽԱՐԱՐՈՒԹՅՈՒՆ

ՄԱՍՆԱՎՈՐ ՈՒՍ. ՀԱՍՏԱՏՈՒԹՅՈՒՆ

«OO DPO ՓՈՐՁԱՔՆՆՈՒԹՅԱՆ ԵՎ ԳՆԱՀԱՏՄԱՆ ՄԻՋԱԶԳԱՅԻՆ ԱԿԱԴԵՄԻԱ»

ՄԱԹԵՄԱՏԻԿԱԿԱՆ ՄԵԹՈԴՆԵՐԸ ՀՈԳԵԲԱՆՈՒԹՅԱՆ ՄԵՋ

Վայրի հող Սվետլանա Նիկոլաևնա

Սարատով 2016 թ

Ներածություն

1. Մաթեմատիկական հոգեբանությունը որպես տեսական հոգեբանության ճյուղ

2. Հոգեբանություն և մաթեմատիկա. Մաթեմատիկայի կարևորությունը հուսալի հոգեբանական գիտելիքներ ստանալու համար

3. Հոգեբանության հիմնական մեթոդաբանական սկզբունքները

4. Հոգեբանության մեջ մաթեմատիկայի կիրառման մեթոդական հարցեր

Եզրակացություն

Օգտագործված աղբյուրների ցանկը

Ներածություն

Մաթեմատիկական հոգեբանությունը տեսական հոգեբանության ճյուղ է, որն օգտագործում է մաթեմատիկական ապարատը տեսություններ և մոդելներ կառուցելու համար։

Ժամանակակից հոգեբանական գիտությունը շատ սերտորեն կապված է մաթեմատիկայի հետ: Մաթեմատիկական բլոկի առարկաները (հոգեբանական և բժշկակենսաբանական ուսուցման առարկաների հետ միասին) հիմնական են ուսանող հոգեբանների վերապատրաստման մեջ: Մաթեմատիկական (և հաճախ համակարգչային) տվյալների մշակման հմտությունները համարվում են բացարձակապես անհրաժեշտ հոգեբանության ոլորտում աշխատող մասնագետների համար։

Եզրակացանք, որ մեր ռեֆերատի թեման արդիական է։

Վերացականի նպատակը՝ բացահայտել մաթեմատիկական մեթոդների հիմունքները՝ որպես հոգեբանության մեջ օգտագործվող ավանդական և ոչ ավանդական մոդելավորման մեթոդներ։ մաթեմատիկայի հոգեբանության մոդելավորում

1) բացահայտել մաթեմատիկայի կարևորությունը հուսալի հոգեբանական գիտելիքներ ստանալու համար.

2) Բնութագրել և բացահայտել էությունը մեթոդական սկզբունքներհոգեբանություն, հոգեբանության մեջ մաթեմատիկայի կիրառման մեթոդական հարցեր։

3) Մաթեմատիկական մեթոդները նկարագրել որպես հոգեբանության մեջ օգտագործվող ավանդական և ոչ ավանդական մոդելավորման մեթոդներ:

1. Մաթեմատիկական հոգեբանությունորպես տեսական հոգեբանության ճյուղ

Մաթեմատիկական հոգեբանություն տեսական հոգեբանության մի ճյուղ է, որն օգտագործում է մաթեմատիկական ապարատ՝ տեսություններ և մոդելներ կառուցելու համար։

«Մաթեմատիկական հոգեբանության շրջանակներում պետք է իրականացվի վերացական վերլուծական հետազոտության սկզբունքը, որում ուսումնասիրվում է ոչ թե իրականության սուբյեկտիվ մոդելների կոնկրետ բովանդակությունը, այլ. ընդհանուր ձևերև նախշերով մտավոր գործունեություն«[Կռիլով, 2012].

Մաթեմատիկական հոգեբանության օբյեկտ բնական համակարգեր, որոնք ունեն մտավոր հատկություններ; իմաստալից հոգեբանական տեսություններ և նման համակարգերի մաթեմատիկական մոդելներ: Նյութ - մտավոր հատկություններով համակարգերի համարժեք մոդելավորման համար պաշտոնական ապարատի մշակում և կիրառում: Մեթոդ-- մաթեմատիկական մոդելավորում:

Հոգեբանության մաթեմատիկացման գործընթացը սկսվեց այն պահից, երբ այն ճանաչվեց որպես փորձարարական առարկա:

Այս գործընթացը տեղի է ունենում փուլերի շարք.

Առաջին - փորձարարական հետազոտության արդյունքների վերլուծության և մշակման մաթեմատիկական մեթոդների կիրառում, ինչպես նաև ածանցում պարզ օրենքներ(19-րդ դարի վերջ - 20-րդ դարի սկիզբ): Սա ուսուցման օրենքի, հոգեֆիզիկական օրենքի և գործոնային վերլուծության մեթոդի զարգացման ժամանակն է։

Երկրորդ(40-50-ական թթ.) - մոդելների ստեղծում մտավոր գործընթացներև մարդու վարքագիծը՝ օգտագործելով նախկինում մշակված մաթեմատիկական ապարատը:

Երրորդ(60-ական թթ. առ այսօր) - մաթեմատիկական հոգեբանության տարանջատումը առանձին առարկայի, որի հիմնական նպատակը մտավոր գործընթացների մոդելավորման և հոգեբանական փորձերի տվյալների վերլուծության մաթեմատիկական ապարատի զարգացումն է:

Չորրորդբեմը դեռ չի հասել. Այս ժամանակաշրջանը պետք է բնութագրվի տեսական հոգեբանության առաջացմամբ և մաթեմատիկական հոգեբանության մարմամբ։

Մաթեմատիկական հոգեբանությունը հաճախ նույնացվում է մաթեմատիկական մեթոդների հետ, ինչը սխալ է։

Մաթեմատիկական հոգեբանությունը և մաթեմատիկական մեթոդները կապված են միմյանց հետ այնպես, ինչպես տեսական և փորձարարական հոգեբանությունը:

2. Հոգեբանություն և մաթեմատիկա. Մաթեմատիկայի կարևորությունը հուսալի հոգեբանական գիտելիքներ ստանալու համար

Ընդհանրապես ընդունված է, որ մաթեմատիկան գիտությունների թագուհին է, և ցանկացած գիտություն իսկապես գիտություն է դառնում միայն այն ժամանակ, երբ սկսում է օգտագործել մաթեմատիկան: Այնուամենայնիվ, շատ հոգեբաններ իրենց սրտում վստահ են, որ գիտությունների թագուհին հոգեբանությունն է, այլ ոչ թե մաթեմատիկան: Գուցե սրանք իրարից անկախ երկու դիսցիպլի՞ն են։ Մաթեմատիկան պարտադիր չէ, որ ներգրավի հոգեբանություն՝ ապացուցելու համար իր դիրքորոշումները, և հոգեբանը կարող է բացահայտումներ անել՝ առանց օգնելու մաթեմատիկան ներգրավելու: Անհատականության տեսությունների և հոգեթերապևտիկ հասկացությունների մեծ մասը ձևակերպվել է առանց որևէ մաթեմատիկայի դիմելու: Օրինակ՝ հոգեվերլուծության հայեցակարգը, վարքային հայեցակարգը, Կ.Գ.Յունգի վերլուծական հոգեբանությունը, Ա.Ադլերի անհատական ​​հոգեբանությունը, Վ.Մ.-ի օբյեկտիվ հոգեբանությունը։ Բեխտերև, մշակութային-պատմական տեսություն Լ.Ս. Վիգոտսկին, Վ.Ն.Մյասիշչևի անձի հարաբերությունների հայեցակարգը և շատ այլ տեսություններ: Բայց այս ամենը հիմնականում անցյալում էր։ Շատերը հոգեբանական հասկացություններայժմ հարցաքննվում են՝ վիճակագրականորեն չստուգված լինելու պատճառաբանությամբ։ Մաթեմատիկական մեթոդների կիրառումն ընդունված է դարձել։ Փորձարարական կամ էմպիրիկ հետազոտություններից ստացված ցանկացած տվյալ պետք է ենթարկվի վիճակագրական մշակման և լինի վիճակագրորեն հուսալի:

Որոշ հետազոտողներ կարծում են, որ հոգեբանական և մաթեմատիկական գիտելիքների ինտեգրումն անհրաժեշտ և օգտակար է, և որ այդ գիտությունները լրացնում են միմյանց: Տվյալների մշակման ժամանակ անհրաժեշտ է միայն հաշվի առնել հոգեբանական հետազոտության առանձնահատկությունները և հոգեբանության առարկայի անսովոր բնույթը, բայց սա մեկ տեսակետ է: Կա, սակայն, մեկ այլ.

Դրան հավատարիմ գիտնականներն ասում են, որ հոգեբանություն ուսումնասիրելու առարկան այնքան կոնկրետ է, որ մաթեմատիկական մեթոդների կիրառումը ոչ թե հեշտացնում է, այլ միայն բարդացնում հետազոտության գործընթացը։

Հոգեբանության ոլորտում նախնական հետազոտությունների փորձարարական բնույթը, Մ.Մ. Սեչենով, Վ. Վունդտ. Գ.Տ.-ի առաջին գործերը. Ֆեխները և Էբբինգհաուսը, որոնք օգտագործում են վերլուծության մաթեմատիկական մեթոդներ հոգեկան երևույթներ. Հոգեբանության տեսության և դրա փորձարարական ուղղությունների զարգացման հետ կապված՝ հետաքրքրություն է առաջանում մաթեմատիկական մեթոդների կիրառման նկատմամբ՝ նկարագրելու և վերլուծելու այն երևույթները, որոնք նա ուսումնասիրում է։ Հայտնաբերված օրենքները մաթեմատիկական ձևով արտահայտելու միտում կա։ Այսպես է ձևավորվել մաթեմատիկական հոգեբանությունը։

Մաթեմատիկական մեթոդների ներթափանցումը հոգեբանության մեջզարգացման հետ կապված փորձարարական ու կիրառական հետազոտություն, ապահովում էբավականին ուժեղ ազդեցություն դրա զարգացման վրա:

1. ի հայտ են գալիս հոգեբանական երևույթների հետազոտման նոր հնարավորություններ.

2. ավելի մեծ պահանջներ են դրվում հետազոտական ​​խնդիրների առաջադրման և լուծումների որոշման վրա:

Մաթեմատիկան գործում է որպես տվյալների վերլուծության և ընդհանրացման վերացական միջոց, հետևաբար՝ հոգեբանական տեսությունների կառուցման միջոց։

Հոգեբանական գիտության մաթեմատիկացման երեք փուլ:

1. փորձերի և դիտարկումների արդյունքների վերլուծության և մշակման մաթեմատիկական մեթոդների կիրառում և ամենապարզ քանակական օրենքները սահմանելու համար (հոգեֆիզիկական օրենք, էքսպոնենցիալ ուսուցման կոր);

2. մտավոր գործընթացների և երևույթների մոդելավորման փորձեր՝ օգտագործելով պատրաստի մաթեմատիկական ապարատ, որը նախկինում մշակվել է այլ գիտությունների համար.

3. մտավոր գործընթացների և երևույթների մոդելավորման ուսումնասիրման մասնագիտացված մաթեմատիկական ապարատի զարգացման սկիզբը, մաթեմատիկական հոգեբանության ձևավորումը որպես տեսական (վերացական-վերլուծական) հոգեբանության անկախ բաժին:

Հոգեբանական երևույթներ կառուցելիս կարևոր է նկատի ունենալ դրանց իրական բնութագրերը.

1. Ցանկացած գործողության մեջ միշտ կան էմոցիոնալ բաղադրիչներ։

2. Հոգեբանական երեւույթները չափազանց դինամիկ են։

3. Հոգեբանության մեջ ամեն ինչ ուսումնասիրվում է զարգացման մեջ։

Ներկայումս հոգեբանությունը զարգացման նոր փուլի շեմին է՝ մտավոր երևույթների և հարակից վարքագծի նկարագրության մասնագիտացված մաթեմատիկական ապարատի ստեղծում, պահանջվում է նոր մաթեմատիկական ապարատի ստեղծում։

Հոգեկան երեւույթի մաթեմատիկական նկարագրություն տալու ցանկությունն անշուշտ նպաստում է ընդհանուր հոգեբանական տեսության զարգացմանը։

Հոգեբանության մեջ կան մի քանի մաթեմատիկական մոտեցումներ.

1. Պատկերազարդ/դիսկուրսիվ, որը բաղկացած է բնական լեզուն մաթեմատիկական սիմվոլիզմով փոխարինելուց։ Սիմվոլիզմը փոխարինում է երկար փաստարկներին: Ծառայում է որպես մնեմոնիկ՝ հիշողության համար հարմար ծածկագիր: Թույլ է տալիս տնտեսապես ուրվագծել երևույթների միջև կախվածության որոնման ուղղությունը:

2. Ֆունկցիոնալ - բաղկացած է որոշակի մեծությունների միջև փոխհարաբերությունների նկարագրությունից, որոնցից մի արդյունքն ընդունվում է որպես փաստարկ, մյուսը՝ որպես ֆունկցիա։ Տարածված (վերլուծական նկարագրություն)

3. Կառուցվածքային - ուսումնասիրվող երեւույթի տարբեր ասպեկտների փոխհարաբերությունների նկարագրություն:

Ցավոք սրտի, հոգեբանությունը գործնականում չունի ոչ իր չափման միավորները, ոչ էլ հստակ պատկերացում, թե ինչպես են փոխառված չափման միավորները առնչվում հոգեկան երևույթներին: Այնուամենայնիվ, ոչ ոք առարկություն չունի այն փաստի հետ, որ հոգեբանությունը չի կարող լիովին հրաժարվել մաթեմատիկայից, դա անիրագործելի է և ավելորդ: Ամեն դեպքում, պետք է հիշել, որ մաթեմատիկան, անկասկած, համակարգում է մտածողությունը և թույլ է տալիս բացահայտել այնպիսի օրինաչափություններ, որոնք միշտ չէ, որ ակնհայտ են առաջին հայացքից։ Մաթեմատիկական տվյալների մշակումը շատ առավելություններ ունի: Ուրիշ բան, որ այդ մեթոդների փոխառությունն ու ինտեգրումը հոգեբանության մեջ պետք է լինի հնարավորինս ճիշտ, իսկ դրանք կիրառող հոգեբանները պետք է ունենան բավական խորը գիտելիքներ մաթեմատիկայի ոլորտում և կարողանան ճիշտ կիրառել մաթեմատիկական մեթոդները։

Ներկայումս հոգեբանությունը ակտիվ զարգացման շրջան է ապրում՝ իր խնդիրների ընդլայնում, հետազոտական ​​մեթոդների և ապացույցների հարստացում, նոր ուղղությունների ձևավորում, պրակտիկայի հետ կապերի ամրապնդում։ Գիտության հոգեբանության զարգացում. 1). ընդարձակ (ընդլայնվող) - դրսևորվում է տարբերակման (տարանջատման) մեջ. կառավարման հոգեբանություն, տիեզերք, ավիացիա և այլն 2): հոգեբանության՝ որպես գիտության տարբերակումը հակադրվում է նրա ոլորտների և ուղղությունների ինտեգրմանը։ Որքան խորը որոշակի առարկայական ներթափանցում է այն առարկայի մեջ, որը նա ուսումնասիրում է և որքան ավելի ամբողջական բացահայտում է այն, այնքան ավելի անհրաժեշտ են դառնում նրա համար այլ առարկաների հետ շփումները: Օրինակ, ինժեներական հոգեբանությունը կապված է սոցիալական հոգեբանության, աշխատանքի հոգեբանության, հոգեֆիզիոլոգիայի և հոգեֆիզիկայի հետ: Ընդհանուր տեսության և դրա հատուկ ոլորտների միջև կապը երկկողմանի է. ընդհանուր տեսությունը սնվում է առանձին ոլորտներում կուտակված տվյալներից: A. առանձին ոլորտները կարող են հաջողությամբ զարգանալ միայն հոգեբանության ընդհանուր տեսության զարգացման դեպքում:

3. Հոգեբանության հիմնական մեթոդաբանական սկզբունքները

Հոգեբանության մեթոդական սկզբունքները ժամանակի փորձարկված և պրակտիկ փորձարկված հիմնական դրույթներն են, որոնք որոշում են հետագա զարգացումհոգեբանությունը և դրա կիրառումը:

Հիմնական մեթոդաբանական սկզբունքներն են՝ դետերմինիզմի սկզբունքը; անձի, գիտակցության և գործունեության միասնության սկզբունքը. մարդու հոգեկանի ռեֆլեքսիվ և սոցիալ-պատմական պայմանավորման սկզբունքը. մտավոր զարգացման սկզբունքը; հիերարխիայի սկզբունքը; հետևողականության սկզբունքը, անձնական մոտեցման սկզբունքը. տեսության, փորձի և պրակտիկայի միասնության սկզբունքը։

Դետերմինիզմի սկզբունքը - գիտական ​​գիտելիքների հիմնական բացատրական սկզբունքներից մեկը, որը պահանջում է, որ ուսումնասիրվող երևույթները բացատրվեն էմպիրիկ հսկողության համար մատչելի փաստերի բնական փոխազդեցությամբ:

Անհատականության, գիտակցության և գործունեության միասնության սկզբունքը - հոգեբանության սկզբունքը, ըստ որի գիտակցությունը որպես ամենաբարձր ամբողջական ձև մտավոր արտացոլում, անհատականություն, որը մարդն է՝ որպես գիտակցության կրող, գործունեություն՝ որպես մարդու և աշխարհի փոխազդեցության ձև, որում նա հասնում է գիտակցաբար դրված նպատակին, գոյություն ունեն, հայտնվում և ձևավորվում են ոչ թե իրենց ինքնությամբ, այլ եռամիասնության մեջ։ որոշվում է նրանց պատճառահետևանքային հարաբերությունների դիալեկտիկայի միջոցով: Այսինքն՝ գիտակցությունը անձնական է և ակտիվ, անհատականությունը գիտակից է և ակտիվ, գործունեությունը գիտակից է և անհատական։

Ռեֆլեքսիվ և սոցիալ-պատմական պայմանավորվածության սկզբունքը մարդու հոգեկան - բոլոր հոգեկան երևույթները ուղղակի կամ անուղղակի մտավոր արտացոլման արդյունք են (դրա ֆիզիոլոգիական մեխանիզմը ուղեղի ռեֆլեքսներն են), որոնց բովանդակությունը որոշվում է օբյեկտիվ աշխարհով:

Համակարգային սկզբունք - գիտական ​​գիտելիքների բացատրական սկզբունք, որը պահանջում է երևույթների ուսումնասիրություն՝ կախված ներքուստ կապված ամբողջությունից, որը նրանք ձևավորում են՝ դրանով իսկ ձեռք բերելով ամբողջին բնորոշ նոր հատկություններ։

Զարգացման սկզբունքը թե ինչպես է հոգեբանության բացատրական սկզբունքը ներքուստ կապված գիտական ​​գիտելիքի այլ կարգավորիչների հետ՝ դետերմինիզմի և համակարգվածության սկզբունքի հետ: Զարգացման սկզբունքը ներառում է քննարկում, թե ինչպես են երևույթները փոխվում զարգացման գործընթացում դրանք առաջացնող պատճառների ազդեցությամբ, և միևնույն ժամանակ ներառում է պոստուլատ այդ երևույթների վերափոխման պայմանականության մասին՝ դրանց ընդգրկելով ձևավորված ինտեգրալ համակարգում։ իրենց փոխադարձ կողմնորոշմամբ։

Հիերարխիայի սկզբունքը - բոլոր մտավոր երևույթները պետք է դիտարկվեն որպես հիերարխիկ սանդուղքի մեջ ներառված աստիճաններ, որտեղ ստորին աստիճանները ստորադասվում են բարձրերին, իսկ ավելի բարձրները, ներառյալ ստորինները փոփոխված, բայց չվերացված ձևով և հենվելով դրանց վրա, չեն կրճատվում: նրանց.

Անձնական և համակարգային մոտեցման սկզբունքը - գիտական ​​գիտելիքների մեթոդ, որը հիմնված է օբյեկտները որպես համակարգեր դիտարկելու վրա. Հոգեբանության մեջ այն օգտագործվում է անձին կամ խմբին բնորոշ հոգեկան երևույթների համակարգի ուսումնասիրության համար:

Տեսության, փորձի և պրակտիկայի միասնության սկզբունքը- փորձը, հիմնված տեսականորեն, փորձարկում և պարզաբանում է այն և դրա հետ մեկտեղ, պրակտիկայի կողմից ստուգված որպես ճշմարտության բարձրագույն չափանիշ, ծառայում է դրան՝ կատարելագործելով այն։ Այս սկզբունքի նշանակությունը ցույց տվեց Բ.Ֆ.Լոմովը։

Մեթոդաբանական սկզբունքներից յուրաքանչյուրը նույնպես պետք է դիտարկել որպես հոգեբանության օրենք։

Հոգեբանական գիտությունները, օգտագործելով իրենց ընդհանուր այս սկզբունքները, կարող են դրանք լրացնել հարակից գիտությունների սկզբունքներով, այն խաչմերուկում, որի հետ նրանք զարգանում են:

Հետևողականության սկզբունքը՝ որպես գիտական ​​գիտելիքների բացատրական սկզբունք

Համակարգային սկզբունք - գիտական ​​գիտելիքների սկզբունքը, որը հիմնված է օբյեկտները որպես համակարգեր դիտարկելու վրա. Հոգեբանության մեջ այն օգտագործվում է անձին կամ խմբին բնորոշ հոգեկան երևույթների համակարգի ուսումնասիրության համար:

Համակարգվածության սկզբունք - (հունարենից systema - մասերից համադրված, կապ) - հոգեկան երևույթների վերլուծության մեթոդաբանական մոտեցում, երբ համապատասխան երևույթը դիտարկվում է որպես համակարգ, որը չի կրճատվում իր տարրերի գումարին, ունի կառուցվածքը, իսկ տարրերի հատկությունները որոշվում են կառուցվածքում նրանց տեղով։ Տեսական հոգեբանության համար համակարգվածության սկզբունքի նշանակությունը հսկայական է։ Ցավոք, վերջին երկու-երեք տասնամյակների ընթացքում բազմիցս համակարգվածության սկզբունքը, թեև հայտարարվել է որպես հոգեբանական գիտության առաջնահերթություն, երբևէ չի ստացել կոնկրետ իրականացում կամ տեսական հիմնավորում։ Ընդհանուր հոգեբանական համակարգի ձևավորման առանձնահատկությունները և սկզբունքները չեն հայտնաբերվել: Համակարգվածության նշան է թվում վերացականից դեպի կոնկրետ վերելքի գաղափարի իրագործման բուն փաստը, դետերմինիզմի բարձրացման և նվազման գաղափարը, ընդգծման մեջ սոցիոգենեզի և օնտոգենեզի միասնության գաղափարը: նրանց փոխադարձ անցումների կատեգորիան։

Եզրափակելով պետք է ասել, որ ցանկացած ժամանակակից գիտական ​​տեսություն, իր գաղափարների կառուցման և զարգացման մեջ պետք է հիմնված լինի հետևողականության սկզբունքի վրա, քանի որ այն հիմնարար սկզբունքներից է. ժամանակակից տեսությունհոգեբանություն.

Զարգացման սկզբունքը հոգեբանության մեջ. Զարգացումը շրջապատող իրականության երևույթները բացատրելու փիլիսոփայական և ընդհանուր գիտական ​​միջոց է։

Զարգացման սկզբունքը ներքուստ կապված է գիտական ​​գիտելիքների այլ կարգավորիչների՝ դետերմինիզմի և սիստեմատիկության հետ։ Այն ներառում է դիտարկել, թե ինչպես են երեւույթները փոխվում զարգացման գործընթացում դրանք առաջացնող պատճառների ազդեցության տակ։

Զարգացման սկզբունքը ենթադրում է, որ փոփոխությունները տեղի են ունենում բնական ճանապարհով, որ անցումները մի ձևից մյուսը քաոսային բնույթ չեն կրում, նույնիսկ երբ դրանք ներառում են պատահականության և փոփոխականության տարրեր: Սա հայտնվում է նաև զարգացման երկու հիմնական տեսակների փոխկապակցման ժամանակ. էվոլյուցիոն և հեղափոխական։ Նրանց հարաբերություններն այնպիսին են, որ մի կողմից ապահովվում է մակարդակների փոփոխության շարունակականություն զարգացման գործընթացի ամենաարմատական ​​վերափոխումների ժամանակ, մյուս կողմից՝ տեղի է ունենում որակապես նոր ձևերի ձևավորում, որոնք չեն կրճատվում նախորդներին։

Այսպիսով, ակնհայտ է դառնում հասկացությունների միակողմանիությունը, որոնք կա՛մ, ընդգծելով շարունակականությունը, զարգացման ընթացքում նոր կազմավորումները վերածում են այս գործընթացի ստորին փուլերին բնորոշ ձևերի, կա՛մ, ընդգծելով հեղափոխական տեղաշարժերի նշանակությունը, տեսնում են ի հայտ գալը. որակապես տարբեր կառույցներ, քան նախկինում, մի տեսակ աղետի էֆեկտ, խզելով «ժամանակների կապը». Այս մեթոդական ուղեցույցների ազդեցության տակ. տարբեր մոտեցումներբացատրել այն փոփոխությունները, որոնք ենթարկվում են հոգեկանին տարբեր ձևերիսկ մասշտաբը` ֆիլոգենիայում և օնտոգենեզում:

Եզրափակելով, պետք է ասել, որ դետերմինիզմի սկզբունքի և համակարգվածության սկզբունքի հետ մեկտեղ զարգացման սկզբունքը ժամանակակից հոգեբանական գիտության հիմնարարներից է։ Զարգացման սկզբունքը գործնական կիրառություն է գտնում տարիքում և կրթական հոգեբանություն, կենդանիների հոգեբանության մեջ, հոգեբանական գիտության մի շարք այլ ճյուղերում։

4. ՄէթոդոլոգիականՀոգեբանության մեջ մաթեմատիկայի կիրառման հարցերը

Հումանիտար հիմնական կրթություն ունեցող կայացած հոգեբանները քննադատաբար են վերաբերվում հոգեբանության մեջ մաթեմատիկական մեթոդների կիրառմանը և կասկածում են դրանց օգտակարությանը: Նրանց փաստարկներն են. մաթեմատիկոսստեղծվել են իտալական մեթոդներգիտություններ, որոնց առարկաները բարդությամբ համեմատելի չենsiholoտրամաբանական առարկաներ; հոգեբանությունը չափազանց հատուկ է մաթեմատիկան օգտագործելու համար: Առաջին փաստարկը որոշ չափով ճիշտ է. Հետևաբար, հոգեբանության մեջ էր, որ ստեղծվեցին մաթեմատիկական մեթոդներ, որոնք հատուկ նախագծված էին բարդ օբյեկտների համար, օրինակ՝ հարաբերակցության և գործոնային վերլուծությունների համար: Բայց երկրորդ փաստարկը ակնհայտորեն սխալ է. հոգեբանությունը ավելի կոնկրետ չէ, քան շատ այլ գիտություններ, որտեղ օգտագործվում է մաթեմատիկան. Իսկ հոգեբանության պատմությունն ինքնին հաստատում է դա։ Հիշենք Ի. Հերբարտի և Մ.-Վ. Դրոբիշը և ժամանակակից հոգեբանության զարգացման ողջ ուղին: Այն հաստատում է ընդհանուր ճշմարտությունը՝ գիտելիքի ոլորտը դառնում է գիտություն, երբ սկսում է կիրառել մաթեմատիկան։

Հոգեբանության մեջ միշտ եղել են բազմաթիվ գաղթականներ բնական գիտություններից, իսկ 20-րդ դարում՝ տեխնիկական գիտություններից։ Մաթեմատիկայի բնագավառում լավ պատրաստված միգրանտները բնականաբար կիրառում էին իրենց հասանելի մաթեմատիկան նոր հոգեբանական ոլորտում՝ առանց բավարար չափով հաշվի առնելու հոգեբանական էական առանձնահատկությունները, որոնք, իհարկե, կան հոգեբանության մեջ, ինչպես ցանկացած գիտության մեջ։ Արդյունքում ներս հոգեբանական ճյուղերզանգված է հայտնվել մաթեմատիկական մոդելներ, բովանդակային առումով վատ համարժեք։

Սա հատկապես վերաբերում է հոգեմետրիկությանը և ինժեներական հոգեբանությանը, ինչպես նաև ընդհանուր, սոցիալական և հոգեբանական այլ «հանրաճանաչ» ճյուղերին:

Անբավարար մաթեմատիկական ֆորմալիզմները օտարում են մարդասիրական ուղղվածություն ունեցող հոգեբաններին և խաթարում վստահությունը. մաթեմատիկական մեթոդներ.

Մինչդեռ բնական և տեխնիկական գիտություններից հոգեբանություն ներգաղթողները վստահ են հոգեբանությունը մաթեմատիկացնելու անհրաժեշտության մեջ մինչև այն մակարդակը, որտեղ հոգեկանի բուն էությունը կարտահայտվի մաթեմատիկորեն: Միևնույն ժամանակ, ենթադրվում է, որ մաթեմատիկան ունի հոգեբանական օգտագործման բավարար մեթոդներ, և հոգեբաններին անհրաժեշտ է միայն սովորել մաթեմատիկա: Այս տեսակետների հիմքում ընկած է, ինչպես կարծում եմ, մաթեմատիկայի ամենազորության սխալ գաղափարը, նրա, այսպես ասած, գրիչով ու թուղթով զինված, նոր գաղտնիքներ բացահայտելու ունակության մասին, ինչպես որ պոզիտրոնը կանխատեսվում էր ֆիզիկայում։

Կարելի է ասել, որ մաթեմատիկան ամենազոր չէ. այն գիտություններից մեկն է, բայց իր առարկաների վերացականության պատճառով հեշտությամբ և օգտակար կերպով կիրառվում է այլ գիտությունների նկատմամբ։ Իրոք, ցանկացած գիտության մեջ հաշվարկն օգտակար է, և կարևոր է նախշերը ներկայացնել լակոնիկ սիմվոլիկ ձևով, օգտագործել տեսողական դիագրամներ և գծագրեր: Այնուամենայնիվ, մաթեմատիկայից դուրս մաթեմատիկական մեթոդների կիրառումը պետք է հանգեցնի մաթեմատիկական առանձնահատկությունների կորստի: Դարերի խորքից եկող այն համոզմունքը, որ «բնության գիրքը գրված է մաթեմատիկայի լեզվով», որը գալիս է Տեր Աստծուց, ով ստեղծեց ամեն ինչ և բոլորին, հանգեցրեց նրան, որ «մաթեմատիկական մոդելներ» արտահայտությունները. մաթեմատիկական մեթոդները» ամրագրված էին գիտնականների լեզվում և մտածողության մեջ «տնտեսագիտության, կենսաբանության, հոգեբանության, ֆիզիկայի, բայց ինչպե՞ս կարող են մաթեմատիկական մոդելներ գոյություն ունենալ ֆիզիկայում: Ի վերջո, պետք է լինեն և, իհարկե, կան ֆիզիկական մոդելներ, որոնք կառուցված են մաթեմատիկայի միջոցով: Եվ դրանք ստեղծվում են մաթեմատիկայից հմուտ ֆիզիկոսների կամ ֆիզիկայի մեջ հմուտ մաթեմատիկոսների կողմից։

Մաթեմատիկական ֆիզիկայում պետք է լինեն մաթեմատիկական-ֆիզիկական մոդելներ ու մեթոդներ, իսկ մաթեմատիկական հոգեբանության մեջ՝ մաթեմատիկական-հոգեբանական։ Հակառակ դեպքում, «մաթեմատիկական մոդելների» ավանդական տարբերակում տեղի է ունենում մաթեմատիկական կրճատում։

Ընդհանրապես ռեդուկցիոնիզմը մաթեմատիկական մշակույթի հիմքերից մեկն է. միշտ կրճատել անհայտը, նոր առաջադրանքհայտնի մեկին և լուծել այն՝ օգտագործելով ապացուցված մեթոդները: Հենց մաթեմատիկական ռեդուկտիվիզմն է հանգեցնում հոգեբանության և այլ գիտությունների վատ ադեկվատ մոդելների առաջացմանը: Մինչեւ վերջերս մեր հոգեբանների շրջանում տարածված կարծիք կար՝ հոգեբանները պետք է խնդիրներ ձեւակերպեն մաթեմատիկոսների համար, ովքեր կարող են դրանք ճիշտ լուծել։ Այս կարծիքը ակնհայտորեն սխալ է. միայն մասնագետները կարող են լուծել կոնկրետ խնդիրներ, բայց մաթեմատիկոսներն են այդպիսին հոգեբանության մեջ, իհարկե, ոչ: Ես կհամարձակվեմ ասել, որ մաթեմատիկոսների համար նույնքան դժվար է հոգեբանական խնդիրներ լուծելը, որքան հոգեբանների համար՝ մաթեմատիկական խնդիրներ լուծելը. ի վերջո, պետք է ուսումնասիրել այն գիտական ​​ոլորտը, որին պատկանում է խնդիրը, և դա պահանջում է տարիներ և հետաքրքրություն. «օտար» գիտական ​​դաշտ, որտեղ գիտական ​​նվաճումների չափանիշները. Այսպիսով, գիտական ​​շերտավորման համար մաթեմատիկոսին անհրաժեշտ է «մաթեմատիկական» բացահայտումներ անել՝ ապացուցելու նոր թեորեմներ։ Ի՞նչ կապ ունեն սրա հետ հոգեբանական առաջադրանքները։ Դրանք պետք է լուծեն իրենք՝ հոգեբանները, որոնք պետք է սովորեն կիրառել համապատասխան մաթեմատիկական մեթոդներ։ Այսպիսով, մենք կրկին վերադառնում ենք հոգեբանության մեջ մաթեմատիկական մեթոդների համարժեքության և օգտակարության հարցին:

Ոչ միայն հոգեբանության, այլև ցանկացած գիտության մեջ մաթեմատիկայի օգտակարությունը կայանում է նրանում, որ դրա մեթոդները հնարավորություն են տալիս քանակական համեմատությունների, լակոնիկ սիմվոլիկ մեկնաբանությունների, կանխատեսումների և որոշումների վավերականության և վերահսկման կանոնների բացատրության: Բայց այս ամենը ենթակա է կիրառվող մաթեմատիկական մեթոդների համարժեքությանը։

Համարժեքություն- սա համապատասխանություն է. մեթոդը պետք է համապատասխանի բովանդակությանը և համապատասխանի այն առումով, որ մաթեմատիկական միջոցներով ոչ մաթեմատիկական բովանդակության քարտեզագրումը հոմոմորֆ է: Օրինակ, սովորական հավաքածուները համարժեք չեն ճանաչողական գործընթացները նկարագրելու համար. դրանք չեն արտացոլում անհրաժեշտ կրկնությունների հաճախականությունը: Այստեղ համարժեք կլինեն միայն բազմախմբերը:

Դիտարկված մաթեմատիկական մեթոդները, ընդհանուր առմամբ, համարժեք են հոգեբանական կիրառությունների համար, սակայն մանրամասնորեն համարժեքությունը պետք է հատուկ գնահատվի:

Ընդհանուր կանոնը հետևյալն է. եթե հոգեբանական օբյեկտը բնութագրվում է հատկությունների վերջավոր հավաքածուով, ապա ադեկվատ մեթոդը ցույց կտա ամբողջ հավաքածուն, իսկ եթե ինչ-որ բան չի ցուցադրվում, ապա համարժեքությունը նվազում է:

Այսպիսով, համարժեքության չափումը մեթոդով ցուցադրվող իմաստալից հատկությունների քանակն է: Այս դեպքում կարևոր է երկու հանգամանք՝ մրցակցային, համարժեք կիրառման մեթոդների առկայությունը և արդյունքների փոխադարձ բանավոր՝ խորհրդանշական, աղյուսակային, գրաֆիկական և վերլուծական ցուցադրման հնարավորությունը։

Մրցակցային մեթոդներից դուք պետք է ընտրեք ամենապարզը կամ առավել հասկանալիը, և ցանկալի է ստուգել արդյունքը տարբեր մեթոդներ. Օրինակ, շեղումների վերլուծությունը և փորձերի մաթեմատիկական ձևավորումը կարող են ողջամտորեն բացահայտել կախվածությունը գիտության մեջ: Դուք չպետք է սահմանափակվեք մաթեմատիկական ձևերից մեկով կամ երկուսով, դուք պետք է, ըստ երևույթին, (և դա միշտ կա) օգտագործեք դրանք բոլորը՝ ստեղծելով որոշակի ավելորդություն արդյունքների մաթեմատիկական նկարագրության մեջ:

Մաթեմատիկական մեթոդների կոնկրետ կիրառման ամենակարևոր պայմանը դրանց ըմբռնումից բացի, իհարկե, բովանդակալից և ձևական մեկնաբանությունն է։ Հոգեբանության մեջտրամաբանությունը պետք է տարբերվի մտքիցկատարել չորս տեսակի միջշնորհանդեսներ; հոգե-հոգեբանտրամաբանական, հոգեբանամաթեմատիկականտրամաբանական, մաթեմատիկական - մաթեմատիկական և (հակադարձ) մաթեմատիկական-հոգեբանական. Դրանք կազմակերպվում են ցիկլով.

Հոգեբանության մեջ ցանկացած հետազոտություն կամ գործնական խնդիր նախ ենթարկվում է հոգեբանական և հոգեբանական մեկնաբանությունների, որոնց միջոցով նրանք տեսական հայացքներից անցնում են գործառնականորեն սահմանված հասկացությունների և էմպիրիկ ընթացակարգերի:

Հետո հերթը հասնում է հոգեբանական և մաթեմատիկական մեկնաբանություններին, որոնց օգնությամբ ընտրվում և իրականացվում են մաթեմատիկական մեթոդները. էմպիրիկ հետազոտություն. Ստացված տվյալները պետք է մշակվեն և մշակման ընթացքում կատարվեն մաթեմատիկական և մաթեմատիկական մեկնաբանություններ։ Վերջապես, մշակման արդյունքները պետք է իմաստալից մեկնաբանվեն, այսինքն՝ կատարվի նշանակության մակարդակների, մոտավոր կախվածությունների և այլնի մաթեմատիկական և հոգեբանական մեկնաբանություն: Ցիկլը փակ է, և կա՛մ խնդիրը լուծված է, և դուք կարող եք անցնել մյուսին, կա՛մ անհրաժեշտ է պարզաբանել նախորդը և կրկնել ուսումնասիրությունը։ Սա է գործողության տրամաբանությունը մաթեմատիկայի կիրառման մեջ, և ոչ միայն հոգեբանության, այլ նաև այլ գիտությունների մեջ:

Եվ մի վերջին բան. Անհնար է հանգամանորեն ուսումնասիրել վերացականի այս մասում քննարկված բոլոր մաթեմատիկական մեթոդները հետագա օգտագործման համար, մեկընդմիշտ: Բավականաչափ բարդ մեթոդներին տիրապետելու համար պահանջվում են տասնյակ կամ նույնիսկ հարյուրավոր վերապատրաստման փորձեր: Բայց դուք պետք է ծանոթանաք մեթոդներին և փորձեք դրանք ընդհանրապես հասկանալ ապագա օգտագործման համար, իսկ մանրամասներին կարող եք ծանոթանալ հետագայում՝ ըստ անհրաժեշտության։

Հոգեբանական չափումների տեսակները

Բնական գիտություններում պետք է տարբերակել, ինչպես առաջարկում է Ս.Ս. Պապովյան, երեք տեսակի չափումներ.

1. Ֆունդամենտալ չափումը հիմնված է հիմնարար էմպիրիկ օրենքների վրա, որոնք թույլ են տալիս ուղղակիորեն դուրս բերել թվային հարաբերությունների համակարգ էմպիրիկ համակարգից:

2. Ածանցյալ չափումը փոփոխականների չափումն է՝ հիմնված օրինաչափությունների վրա, որոնք կապում են այդ փոփոխականները մյուսների հետ: Ածանցյալ չափումը պահանջում է օրենքների սահմանում, որոնք նկարագրում են հարաբերությունները իրականության առանձին պարամետրերի միջև, ինչը թույլ է տալիս ստանալ «թաքնված» փոփոխականներ՝ հիմնվելով ուղղակիորեն չափվող փոփոխականների վրա:

3. «Ըստ սահմանման» չափումը կատարվում է, երբ մենք կամայականորեն ենթադրում ենք, որ դիտարկելի հատկանիշների համակարգը բնութագրում է հենց դա, և ոչ թե օբյեկտի որևէ այլ հատկություն կամ վիճակ:

Հոգեբանական չափման մեթոդները կարելի է դասակարգել տարբեր հիմքերով:

1) «հում» տվյալների հավաքագրման կարգը.

2) չափման առարկան.

3) օգտագործվող կշեռքի տեսակը.

4) մասշտաբվող նյութի տեսակը.

5) մասշտաբային մոդելներ.

6) չափերի քանակը (միաչափ և բազմաչափ).

7) տվյալների հավաքագրման մեթոդի ուժը (ուժեղ կամ թույլ).

8) անհատի արձագանքման տեսակը.

9) որոնք են դրանք՝ որոշիչ կամ հավանական:

Հոգեբան-փորձարարի համար հիմնական պատճառներն են տվյալների հավաքագրման կարգը և չափման առարկան:

Առավել հաճախ օգտագործվող սուբյեկտիվ մասշտաբի ընթացակարգերն են.:

· Վարկանիշային մեթոդ. Բոլոր առարկաները միաժամանակ ներկայացվում են սուբյեկտին, նա պետք է դրանք պատվիրի ըստ չափվող հատկանիշի արժեքի:

· Զույգ համեմատությունների մեթոդ. Առարկաները զույգերով ներկայացվում են առարկայի: Առարկան գնահատում է զույգերի անդամների նմանություններն ու տարբերությունները:

· Բացարձակ գնահատման մեթոդ. Խթանները ներկայացվում են մեկ առ մեկ: Առարկան տալիս է խթանի գնահատում առաջարկվող սանդղակի միավորներով:

· Ընտրության մեթոդ. Անհատին առաջարկվում են մի քանի առարկաներ (խթաններ, հայտարարություններ և այլն), որոնցից նա պետք է ընտրի դրանք, որոնք համապատասխանում են տվյալ չափանիշին։

Ըստ չափման առարկայի, բոլոր մեթոդները բաժանվում ենվրա:

ա) օբյեկտների մասշտաբավորման մեթոդներ. բ) անհատների մասշտաբավորման տեխնիկան. գ) առարկաների և անհատների համատեղ մասշտաբի տեխնիկան:

Օբյեկտների մասշտաբավորման տեխնիկան (խթաններ, հայտարարություններ և այլն) կառուցված են փորձարարական կամ չափման ընթացակարգի համատեքստում: Իրենց հիմքում դրանք ոչ թե հետազոտողի խնդիրն են, այլ ներկայացնում են առարկայի փորձարարական խնդիրը: Հետազոտողն օգտագործում է այս առաջադրանքը՝ բացահայտելու սուբյեկտի վարքագիծը (in այս դեպքում- ռեակցիաներ, գործողություններ, բանավոր գնահատականներ և այլն) իր հոգեկանի առանձնահատկությունները իմանալու համար:

Սուբյեկտիվ մասշտաբով սուբյեկտը կատարում է չափիչ սարքի գործառույթները, իսկ փորձարարը քիչ հետաքրքրված է առարկայի կողմից «չափվող» առարկաների առանձնահատկություններով և ինքն է ուսումնասիրում «չափիչ սարքը»:

Ոչ ավանդական մեթոդներ մոդելավորում

Մոդելավորում «մշուշոտ» բազմությունների վրա

Մոդելավորման ոչ ավանդական մոտեցումը ներառում է տարրին որոշակի թվային միավոր հատկացնելը, որը չի կարող բացատրվել օբյեկտիվ կամ սուբյեկտիվ հավանականությամբ, բայց մեկնաբանվում է որպես տարրի պատկանելիության աստիճանը որոշակի բազմությանը: Նման տարրերի հավաքածուն կոչվում է «մշուշոտ» կամ «մշուշոտ» հավաքածու:

Բնական լեզվի յուրաքանչյուր X բառ կարելի է համարել որպես U հիմնավորման տիրույթի ամբողջական բազմության M(x) անորոշ ենթաբազմության սեղմված նկարագրություն, որտեղ M(x)-ը x-ի արժեքն է: Այս իմաստով, ամբողջ լեզուն որպես ամբողջություն համարվում է համակարգ, ըստ որի տարրական կամ բաղադրյալ նշանները (այսինքն՝ բառերը, բառերի խմբերը և նախադասությունները) վերագրվում են U բազմության անորոշ ենթաբազմություններին։ Այսպիսով, օբյեկտի գույնը որպես որոշակի փոփոխական, այս փոփոխականի արժեքները (կարմիր, կապույտ, դեղին, կանաչ և այլն) կարող են մեկնաբանվել որպես բոլոր օբյեկտների ամբողջական փաթեթի անորոշ ենթաբազմությունների խորհրդանիշներ:

Այս առումով գույնը մշուշոտ փոփոխական է, այսինքն՝ փոփոխական, որի արժեքները մշուշոտ բազմությունների խորհրդանիշներն են: Եթե ​​փոփոխականների արժեքները նախադասություններ են որևէ հատուկ լեզվով, ապա այս դեպքում համապատասխան փոփոխականները կոչվում են լեզվական (Լ. Զադեհ, Ջ. Շրեյդեր):

Սիներգետիկան հոգեբանության մեջ

Ավանդական մաթեմատիկական ապարատի մեկ այլ այլընտրանք է սիներգետիկ մոտեցումը, որում մաթեմատիկական իդեալականացումը դրսևորվում է նախնական պայմանների նկատմամբ զգայունությամբ և համակարգի համար արդյունքի անկանխատեսելիությամբ: Վարքագիծը կարելի է նկարագրել՝ օգտագործելով պարբերական և հետևաբար անկանխատեսելի ժամանակային շարքեր՝ չսահմանափակելով մոդելավորումը միայն ստոխաստիկ գործընթացներով: Հասարակության մեջ անկարգությունները կարող են նախորդել նոր կառուցվածքի ի հայտ գալուն, մինչդեռ ստոխաստիկ համակարգերը հետաքրքիր կառուցվածքներ ստեղծելու քիչ հավանականություն ունեն: Դա դետերմինիստական ​​հավասարումների պարբերական լուծումներն են, որոնք նկարագրում են ինքնակազմակերպվող կառույցները, որոնք կօգնեն հասկանալու հոգեբանական մեխանիզմներինքնակազմակերպում (Freeman, 1992): Այս ստեղծագործությունները միտքը դիտարկում են որպես «տարօրինակ գրավիչ», որը ղեկավարվում է գիտակցության հավասարմամբ։ Մաթեմատիկորեն «տարօրինակ գրավիչ»-ը կետերի մի շարք է, որոնց հետագիծը մոտենում է անցողիկ գործընթացների քայքայվելուց հետո:

Հոգեթերապիայի ավանդական մոդելների մեծ մասը հիմնված է հավասարակշռության հայեցակարգի վրա: Համաձայն սիներգետիկ մոտեցման՝ միտքն է ոչ գծային համակարգ, որը հավասարակշռությունից հեռու պայմաններում վերածվում է բարդ գրավիչների մասերի, իսկ հավասարակշռությունը միայն սահմանափակող դեպք է։ Այս թեզը մշակում են հոգեթերապիայի տեսաբանները՝ ընտրելով քաոսի տեսության այս կամ այն ​​կողմը։ Օրինակ՝ կարևորվում է հոգեֆիզիոլոգիական ինքնակարգավորման մեջ քաոսային ֆենոմենը (Stephen, Franes, 1992 թ.) և գրավիչները հայտնաբերվում են ընտանեկան փոխազդեցության օրինաչափություններում (L. Chamber, 1991):

Եզրակացություն

Հոգեբանության մեջ մաթեմատիկական մեթոդներն օգտագործվում են հետազոտական ​​տվյալների մշակման և ուսումնասիրվող երևույթների միջև օրինաչափություններ հաստատելու համար: Նույնիսկ ամենապարզ հետազոտությունը չի կարող անել առանց մաթեմատիկական տվյալների մշակման: Տվյալների մշակումը կարող է իրականացվել ձեռքով, կամ գուցե հատուկ ծրագրաշարի միջոցով: Վերջնական արդյունքը կարող է նմանվել աղյուսակի. Հոգեբանության մեջ մաթեմատիկական վիճակագրության մեթոդները հնարավորություն են տալիս ստացված տվյալները գրաֆիկորեն ցուցադրել: Տարբեր տեսակի (քանակական, որակական և հերթական) տվյալների համար օգտագործվում են գնահատման տարբեր գործիքներ:

Հոգեբանության մեջ մաթեմատիկական մեթոդները ներառում են և՛ նրանք, որոնք թույլ են տալիս հաստատել թվային կախվածություններ, և՛ վիճակագրական մշակման մեթոդներ: Եկեք ավելի սերտ նայենք դրանցից ամենատարածվածներին: Տվյալները չափելու համար առաջին հերթին անհրաժեշտ է որոշել չափման սանդղակը։ Իսկ այստեղ հոգեբանության մեջ կիրառվում են այնպիսի մաթեմատիկական մեթոդներ, ինչպիսիք են գրանցումը և մասշտաբը, որոնք բաղկացած են ուսումնասիրվող երևույթները թվային արտահայտությամբ։ Կշեռքների մի քանի տեսակներ կան. Սակայն դրանցից միայն մի քանիսն են հարմար մաթեմատիկական մշակման համար։ Սա հիմնականում քանակական սանդղակ, որը թույլ է տալիս չափել ուսումնասիրվող օբյեկտներում կոնկրետ հատկությունների արտահայտման աստիճանը և թվային կերպով արտահայտել դրանց միջև եղած տարբերությունը։ Ամենապարզ օրինակը IQ-ի չափումն է: Քանակական սանդղակը թույլ է տալիս իրականացնել վարկանիշային տվյալների գործողությունը (տես ստորև): Վարկանիշավորման ժամանակ քանակական սանդղակի տվյալները փոխանցվում են անվանականին (օրինակ՝ ցուցիչի ցածր, միջին կամ բարձր արժեք), մինչդեռ հակառակ անցումը այլևս հնարավոր չէ։

Տարբերակում- սա տվյալների բաշխումն է գնահատվող բնութագրի նվազման (աճման) կարգով: Այս դեպքում օգտագործվում է քանակական սանդղակ։ Յուրաքանչյուր արժեքի նշանակվում է որոշակի աստիճան (նվազագույն արժեք ունեցող ցուցիչը 1-ին աստիճանն է, հաջորդ արժեքը՝ 2-րդը և այլն), որից հետո հնարավոր է դառնում արժեքները քանակական սանդղակից փոխարկել անվանականի: Օրինակ, չափվող ցուցանիշը անհանգստության մակարդակն է: 100 մարդ թեստավորվել է, արդյունքները դասակարգվել են, և հետազոտողը տեսել է, թե քանի հոգի է ցածր (բարձր կամ միջին) գնահատական: Այնուամենայնիվ, տվյալների ներկայացման այս մեթոդը յուրաքանչյուր պատասխանողի համար ենթադրում է տեղեկատվության մասնակի կորուստ: Հարաբերակցության վերլուծություն- սա երևույթների միջև հարաբերությունների հաստատումն է։

Այս դեպքում չափվում է, թե ինչպես է փոխվում մեկ ցուցանիշի միջին արժեքը, երբ փոխվում է այն ցուցանիշը, որի հետ կապված է այն: Հարաբերակցությունը դիտարկվում է երկու առումով՝ ուժ և ուղղություն. Այն կարող է լինել դրական (քանի որ մեկ ցուցանիշը մեծանում է, երկրորդը նույնպես մեծանում է) և բացասական (քանի որ առաջին ցուցանիշը մեծանում է, երկրորդը նվազում է. օրինակ՝ որքան բարձր է անհատի անհանգստության մակարդակը, այնքան քիչ հավանական է, որ նա զբաղեցնի առաջատար դիրք խմբում): Կախվածությունը կարող է լինել գծային կամ ավելի հաճախ արտահայտվել կորի տեսքով։ Կապերը, որոնք օգնում է հաստատել հարաբերակցության վերլուծությունը, կարող են առաջին հայացքից ակնհայտ չլինել, եթե օգտագործվեն հոգեբանության մեջ մաթեմատիկական մշակման այլ մեթոդներ: Սա նրա հիմնական առավելությունն է: Թերությունները ներառում են աշխատուժի բարձր ինտենսիվությունը՝ կապված զգալի թվով բանաձևերի և զգույշ հաշվարկների օգտագործման անհրաժեշտության հետ. սա ևս մեկ վիճակագրական մեթոդ է, որը թույլ է տալիս կանխատեսել տարբեր գործոնների հավանական ազդեցությունը ուսումնասիրվող գործընթացի վրա: Այս դեպքում բոլոր ազդող գործոնները ի սկզբանե ընդունվում են որպես հավասար նշանակություն ունեցող, և դրանց ազդեցության աստիճանը հաշվարկվում է մաթեմատիկորեն։ Նման վերլուծությունը թույլ է տալիս պարզել միանգամից մի քանի երևույթների փոփոխականության ընդհանուր պատճառը։ Ստացված տվյալները ցուցադրելու համար կարող են օգտագործվել աղյուսակավորման մեթոդներ (աղյուսակների ստեղծում) և գրաֆիկական կառուցում (դիագրամներ և գծապատկերներ, որոնք ոչ միայն տալիս են ստացված արդյունքների տեսողական պատկերը, այլև թույլ են տալիս կանխատեսել գործընթացի առաջընթացը): Հիմնական պայմանները, որոնց դեպքում վերոհիշյալ մաթեմատիկական մեթոդները հոգեբանության մեջ ապահովում են հետազոտության հուսալիությունը, բավարար նմուշի առկայությունն է, չափումների ճշգրտությունը և կատարված հաշվարկների ճիշտությունը:

Կրթության համակարգում աշխատող յուրաքանչյուր մասնագետ՝ որպես ուսուցիչ, ուսուցիչ-հոգեբան, պետք է տիրապետի ուսումնասիրվող օբյեկտի (երևույթի) վերաբերյալ ստացված տվյալների մշակման մաթեմատիկական մեթոդներին և կարողանա դրանք կիրառել գործնականում։

Այսպիսով, այս շարադրանքի նպատակն ու խնդիրները իրականացվել են:

Օգտագործված աղբյուրների ցանկը

1. Birkhoff G. Մաթեմատիկա և հոգեբանություն. անգլերենից / G. Birkhoff. - Մ., 2012. - 96 էջ.

2. Blaginin A. A. Մաթեմատիկական մեթոդներ հոգեբանության և մանկավարժության մեջ / A. A. Blaginin, V. V. Torchilo. - Սանկտ Պետերբուրգ, 2012. - 84 էջ.

3. Էրմոլաև Օ.Յու. Մաթեմատիկական վիճակագրություն հոգեբանների համար. Դասագիրք / O.Yu. Էրմոլաեւը։ - Մ.: Մոսկ. հոգեբանական-սոցիալական. Ինստիտուտ, 2012. - 336 էջ.

4. Էրմոլաև-Տոմին, Օ.Յու. Մաթեմատիկական մեթոդներ հոգեբանության մեջ. Դասագիրք բակալավրիատի համար / O.Yu. Էրմոլաև-. - Մ.: Յուրայտ, 2013. - 511 էջ.

5. Կուտեյնիկով Ա.Ն. Մաթեմատիկական մեթոդներ հոգեբանության մեջ. կրթական մեթոդ. համալիր / Ա.Ն. Կուտեյնիկով. - Սանկտ Պետերբուրգ. Խոսք, 2013. - 172 էջ.

6. Նասլեդով, Ա.Դ. Հոգեբանական հետազոտության մաթեմատիկական մեթոդներ. Տվյալների վերլուծություն և մեկնաբանություն. Դասագիրք / Ա.Դ. Նասլեդովը։ - Սանկտ Պետերբուրգ: Rech, 2012. - 392 p.

7. Նեմով Ռ.Ս. Հոգեբանություն՝ դասագիրք՝ 3 գրքում. / Ռ.Ս. Նեմովը։ - 4-րդ հրատ. - Մ.: Վլադոս, 2012. - Գիրք. 3. Հոգեախտորոշում. ներածություն գիտական. հոգեբան. հետազոտություն գորգի տարրերով։ վիճակագրություն։ - 630 թ.

8. Օստապուկ Յու.Վ., Սուխոդոլսկի Գ.Վ. Անհատական ​​անհանգստության անհատական, սուբյեկտիվ և անձնական դրսևորումների մասին // Ananyev Readings - 2013. Սանկտ Պետերբուրգ, Սանկտ Պետերբուրգի Պետական ​​Համալսարանի Հրատարակչություն. էջ 58-59)

9. Partyka, T.L. Մաթեմատիկական մեթոդներ՝ Դասագիրք / T.L. Պարտիկա, Ի.Ի. Պոպովը։ - M.: Forum, SIC INFRA-M, 2013. - 464 p.

10. Սիդորենկո Է.Վ. Մաթեմատիկական մշակման մեթոդներ հոգեբանության մեջ / E.V. Սիդորենկո. - Սանկտ Պետերբուրգ. Խոսք, 2013. - 350 էջ.

11. Սուխոդոլսկի Գ.Վ. Մաթեմատիկական հոգեբանություն / Գ.Վ. Սուխոդոլսկին. - Սանկտ Պետերբուրգ. Սանկտ Պետերբուրգի պետական ​​համալսարանի հրատարակչություն, 2015. - 322 p.

12. Շապկին, Ա.Ս. Գործառնությունների հետազոտության մաթեմատիկական մեթոդներ և մոդելներ. Դասագիրք / Ա.Ս. Շապկին, Վ.Ա. Շապկին. - M.: Dashkov and K, 2013. - 400 p.

Տեղադրված է Allbest.ru-ում

...

Նմանատիպ փաստաթղթեր

Հոգեբանության մեջ մաթեմատիկայի օգտագործման մեթոդական խնդիրներ. Հոգեբանական մասշտաբներ և չափումներ. Փորձերի պլանավորում, փորձնական տվյալների մշակում։ Մարդկային գործունեության նախագծման մաթեմատիկական մեթոդներ. Համակարգային վերլուծություն հոգեբանության մեջ.

վերացական, ավելացվել է 22.06.2013թ


Հոգեբանական ազդեցության ռազմավարությունների վերլուծություն՝ հոգեբանության մեթոդաբանության մակարդակներն ու մեթոդաբանական սկզբունքները ուսումնասիրելու նպատակով։ Հոգեբանության մեջ օգտագործվող բացատրական սկզբունքներ. Հոգեբանական խնդիրների լուծման գործում իրականացվող հիմնական մոտեցումները.

դասընթացի աշխատանք, ավելացվել է 12/10/2015 թ


Հոգեբանության առարկայի սահմանումների պատմական վերափոխումը. Ուսումնասիրության առարկան հոգեբանությունն է։ Հոգեբանության բնական գիտական ​​հիմքերը. Հետազոտության մեթոդներ հոգեբանության մեջ. Հոգեբանության ընդհանուր և հատուկ ճյուղեր. Հոգեբանական երևույթների ուսումնասիրման մեթոդներ.

դասախոսություն, ավելացված 02/14/2007 թ


Հոգեբանության տեղը գիտությունների համակարգում. Կենցաղային և գիտական ​​հոգեբանության մեջ գիտելիքների ձեռքբերման մեթոդներ՝ դիտում, արտացոլում, փորձ: Հոգեբանության ճյուղերը՝ մանկական, զարգացման, մանկավարժական, սոցիալական, նյարդահոգեբանություն, պաթհոգեբանություն, ճարտարագիտություն, աշխատանքային:

վերացական, ավելացվել է 02/12/2012 թ


«Հոգեբանություն» բառի ծագումը և դրա պատմությունը. Հոգեբանության խնդիրը հոգեկան երևույթների ուսումնասիրությունն է։ Հոգեբանության կողմից ուսումնասիրված երևույթներ. Հոգեբանության խնդիրներ. Հետազոտության մեթոդներ հոգեբանության մեջ. Հոգեբանության ճյուղեր. Մարդը որպես ընդհանուր հոգեբանության առարկա.

դասընթացի աշխատանք, ավելացվել է 12/02/2002 թ


Հետխորհրդային շրջանում հոգեբանության մեթոդաբանական դիրքերի քննադատական ​​վերանայում. Ընթացիկ խնդիրներև ժամանակակից ռուսական հոգեբանության խնդիրները. Հոգեբանական գիտելիքների և հոգեբանական գիտության ճյուղերի տարբերակման և միջազգայնացման միտումները:

թեստ, ավելացվել է 02/11/2014


Ժամանակակից հոգեբանության օբյեկտ. Հոգեբանական գիտության զարգացում և աջակցություն: Ֆիզիկոսների հետաքրքրությունը հոգեբանության նկատմամբ. Ժամանակակից հոգեբանության ճյուղեր. Հոգեբանական գիտելիքների հիմունքներ. Գործնական հոգեբանության ուղղություններ. Ընդհանուր հոգեբանությունև սոցիալական հոգեբանություն։

թեստ, ավելացվել է 16/10/2011


Հոգեբանության սահմանումը որպես վարքի և ներքին հոգեկան գործընթացների գիտական ​​ուսումնասիրություն և ձեռք բերված գիտելիքների գործնական կիրառում: Հոգեբանությունը որպես գիտություն. Հոգեբանության առարկա. Հոգեբանության և այլ գիտությունների կապը. Հետազոտության մեթոդներ հոգեբանության մեջ.

թեստ, ավելացվել է 21/11/2008


Հոգեբանության ձևավորման առանձնահատկությունները. Հոգեբանության դետերմինիզմի, համակարգվածության և զարգացման սկզբունքները, նրա մեթոդաբանական սկզբունքների բովանդակությունը և բնութագրերը: Մտքի աշխատանքային սկզբունքները, նրա բովանդակային ձևերը, որոնք կազմակերպում են հոգեբանական հետազոտության գործընթացը:

վերացական, ավելացվել է 18.11.2010թ


Հոգեբանության տեղը գիտությունների համակարգում. Հոգեբանության առարկան, առարկան և մեթոդները: Ժամանակակից հոգեբանության կառուցվածքը. Մարդկային գործողությունների պատճառներն ու օրինաչափությունները, վարքի օրենքները հասարակության մեջ: Հոգեբանության և փիլիսոփայության հարաբերությունները. Տարբերությունը առօրյա հոգեբանության և գիտական ​​հոգեբանության միջև.

Գլուխ 1. Հոգեբանական տվյալների մաթեմատիկական մշակման մեջ օգտագործվող հիմնական հասկացությունները.....

1.1. Նշաններ և փոփոխականներ.........
1.2. Չափման կշեռքներ ..............
1.3. Բնութագրական բաշխում. Բաշխման պարամետրեր. .
1.4. Վիճակագրական վարկածներ ..........
1.5. Վիճակագրական չափանիշներ ...........
1.6. Վիճակագրական վստահության մակարդակները ......
1.7. Չափանիշների ուժը ................
1.8. Խնդիրների դասակարգումը և դրանց լուծման մեթոդները...
1.9. Մաթեմատիկական մշակման մեթոդի ընտրության վերաբերյալ որոշում կայացնելը.
1.10. Սիմվոլների ցանկ ................
Գլուխ 2. Ուսումնասիրված հատկանիշի մակարդակի տարբերությունների բացահայտում 39
2.1. Համեմատության և համեմատության առաջադրանքի հիմնավորումը....
2.2. Հ - Ռոզենբաումի չափանիշ...........
2.3. U - Mann-Whitney test..........
2.4. N - Կրուսկալ-Ուալիսի թեստ......
2.5. Ս - Ջոնկիերի տենդենցի չափանիշ........
2.6. Առաջադրանքներ համար ինքնուրույն աշխատանք.......
2.7. Համեմատության չափանիշ ընտրելու վերաբերյալ որոշում կայացնելու ալգորիթմ......
Գլուխ 3. Ուսումնասիրվող բնութագրիչի արժեքների փոփոխության հուսալիության գնահատում…
3.1. Փոփոխությունների հետազոտության առաջադրանքի հիմնավորումը.....
3.2. G - նշանի չափանիշ ...........
3.3. T - Wilcoxon թեստ ...........
3.4. Ֆրիդման x2 r չափանիշ ...........
3.5. Լ - Էջի տենդենցի չափանիշ........
3.6. Անկախ աշխատանքի առաջադրանքներ......
3.7. Փոփոխությունների գնահատման չափանիշի ընտրության վերաբերյալ որոշում կայացնելու ալգորիթմ..................................
Գլուխ 4. Հատկանիշի բաշխման տարբերությունների բացահայտում:
4.1. Բնութագրի բաշխումները համեմատելու առաջադրանքի հիմնավորումը: ԲԱՅՑ
4.2. X2 - Պիրսոնի չափանիշ...........
4.3. X - Կոլմոգորով-Սմիրնովի չափանիշ.......
4.4. Անկախ աշխատանքի առաջադրանքներ......
Բաշխումները համեմատելու չափանիշ ընտրելու ալգորիթմ
Գլուխ 5. Բազմաֆունկցիոնալ վիճակագրական թեստեր. 157
5.1. Բազմաֆունկցիոնալ չափանիշների հայեցակարգը......
5.2. φ* չափանիշը Ֆիշերի անկյունային փոխակերպումն է։ .
5.3. Երկանդամային թեստ m.........
5.4. Բազմաֆունկցիոնալ չափանիշները որպես ավանդական չափանիշների արդյունավետ փոխարինողներ.........
5.5. Անկախ աշխատանքի առաջադրանքներ......
5.6. Բազմաֆունկցիոնալ չափանիշների ընտրության ալգորիթմ. . .
5.7. Ֆիշերի φ* չափանիշի նկարագրության մաթեմատիկական աջակցություն......
Գլուխ 6. Մեթոդ աստիճանի հարաբերակցություն........
6.1. Հետազոտության առաջադրանքի հիմնավորումը համաձայնեցված փոփոխությունների 200
6.2. Սփիրմանի աստիճանի հարաբերակցության գործակիցը rs...
Գլուխ 7. Տարբերության վերլուծություն..........
7.1. Տարբերակման վերլուծության հայեցակարգը ......
7.2. Տվյալների պատրաստում շեղումների վերլուծության համար
7.3. Անկապ նմուշների միակողմանի շեղումների վերլուծություն ................................
7.4. Կապակցված նմուշների միակողմանի շեղումների վերլուծություն ..............................
Գլուխ 8. Տարբերակման երկգործոնային վերլուծություն.....
8.1. Երկու գործոնների փոխազդեցությունը գնահատելու առաջադրանքի հիմնավորումը................................
8.2. Անկապ նմուշների համար շփոթության երկգործոն վերլուծություն.................................
8.3. Կապակցված նմուշների համար շփոթության երկգործոն վերլուծություն ................................
Գլուխ 9. Մեկնաբանություններով խնդիրների լուծումներ.......
9.2. Գլուխ 2-ի խնդիրների լուծումներ..........
9.3. Գլուխ 3-ի խնդիրների լուծումներ..........
9.4. Գլուխ 4-ի խնդիրների լուծումներ..........

Ընդհանրապես ընդունված է, որ մաթեմատիկան գիտությունների թագուհին է, և ցանկացած գիտություն իսկապես գիտություն է դառնում միայն այն ժամանակ, երբ սկսում է օգտագործել մաթեմատիկան: Այնուամենայնիվ, շատ հոգեբաններ իրենց սրտում վստահ են, որ գիտությունների թագուհին ոչ թե մաթեմատիկան է, այլ հոգեբանությունը: Միգուցե դրանք ավելի շուտ երկու անկախ թագավորություններ են, որոնք գոյություն ունեն որպես զուգահեռ աշխարհներ: Մաթեմատիկոսին ընդհանրապես պետք չէ հոգեբանություն ներգրավել իր դրույթներն ապացուցելու համար, իսկ հոգեբանը կարող է բացահայտումներ անել՝ առանց մաթեմատիկայի ներգրավման: Անհատականության տեսությունների և հոգեթերապևտիկ հասկացությունների մեծ մասը ձևակերպվել է առանց մաթեմատիկային որևէ հղումի: Օրինակ՝ հոգեվերլուծության տեսությունը, վարքային հայեցակարգը, Կ.Յունգի վերլուծական հոգեբանությունը, Ա.Ադլերի անհատական ​​հոգեբանությունը, Վ.Մ.-ի օբյեկտիվ հոգեբանությունը։ Բեխտերև, մշակութային-պատմական տեսություն Լ.Ս. Վիգոտսկին, Վ. Ն. Մյասիշչևի անձի հարաբերությունների հայեցակարգը և շատ այլ տեսություններ:

Բայց այս ամենը հիմնականում անցյալում էր։ Շատ հոգեբանական հասկացություններ այժմ կասկածի տակ են դրվում այն ​​հիմքով, որ դրանք վիճակագրորեն չեն հաստատվել: Մաթեմատիկական մեթոդների կիրառումն ընդունված է դարձել, ինչպես ընդունված է ամուսնանալ։ երիտասարդ տղամարդ, եթե նա ցանկանում է դիվանագիտական ​​կամ քաղաքական կարիերա անել և ամուսնանալ երիտասարդ աղջկա հետ՝ ապացուցելու համար, որ նա կարող է դա անել ոչ բոլորից վատ։ Բայց ինչպես ոչ ամեն երիտասարդ է ամուսնանում և ոչ ամեն աղջիկ է ամուսնանում, այնպես էլ ամեն հոգեբանական հետազոտություն չէ, որ «ամուսնացած» է մաթեմատիկայի հետ։

Հոգեբանության «ամուսնությունը» մաթեմատիկայի հետ ուժի կամ թյուրիմացության ամուսնություն է: «Ներքին խորը ազգակցական կապը, ժամանակակից ֆիզիկայի և ժամանակակից մաթեմատիկայի ընդհանուր ծագումը հանգեցրել է այն վտանգավոր...» գաղափարին, որ յուրաքանչյուր երևույթ պետք է ունենա մաթեմատիկական մոդել: Այս գաղափարն առավել վտանգավոր է, քանի որ այն հաճախ ընկալվում է որպես ինքնին» (Ա.Մ. Մոլչանով, 1978, էջ 4):

Հոգեբանությունը առանց օժիտի հարսնացու է, ով չունի ոչ իր չափման միավորները, ոչ էլ հստակ պատկերացում, թե ինչպես են փոխառված չափման միավորները՝ միլիմետրերը, վայրկյանները և աստիճանները, առնչվում են հոգեկան երևույթներին: Նա վերցրեց այս չափման միավորները ֆիզիկոսից, ինչպես որ հուսահատ աղքատ հարսնացուն հարսանյաց զգեստ է վերցնում ավելի հարուստ ընկերոջից, եթե միայն թագավորական ավագը վերցներ նրան որպես իր կրտսեր կին:

Մինչդեռ, «...հումանիտար առարկան կազմող երևույթները անչափ ավելի բարդ են, քան ճշգրիտ գիտությունները: Դրանք շատ ավելի դժվար է (եթե ընդհանրապես) ձևակերպելը... Հետազոտության կառուցման բանավոր մեթոդը: այստեղ, պարադոքսալ կերպով, ավելի ճշգրիտ է ստացվում, քան ֆորմալ-տրամաբանականը» (Ի. Գրեկովա, 1976, էջ 107):

Բայց որո՞նք են այդ բանավոր ուղիները: Ուրիշ ի՞նչ լեզու կարող է առաջարկել հոգեբանությունը միջոցների, ստանդարտ շեղումների, վիճակագրական նշանակալի տարբերությունների և գործոնների կշիռների արդեն ծանոթ լեզվի փոխարեն: Հոգեբանությունը դեռ չի լուծել այս խնդիրը։ Հոգեբանական հետազոտության եզակի առանձնահատկությունը դեռևս հանգում է աստիճանների և թվերի ավանդական վերագրմանը այնպիսի երևույթներին, որոնք այնքան նուրբ, խուսափողական և դինամիկ են, որ, ըստ երևույթին, դրանց համար կիրառելի է միայն սկզբունքորեն տարբեր գրանցման և գնահատման համակարգ: Հոգեբանությունն ինքն է մասամբ մեղավոր, որ իրեն ստիպել են անհավասար ամուսնության մաթեմատիկայի հետ: Այն դեռ չի կարողացել ապացուցել, որ այն կառուցվում է սկզբունքորեն տարբեր հիմքերի վրա։

Բայց քանի դեռ հոգեբանությունը չի ապացուցել, որ այն կարող է գոյություն ունենալ մաթեմատիկայից անկախ, ամուսնալուծությունն անհնար է։ Մենք ստիպված կլինենք օգտագործել մաթեմատիկական մեթոդներ՝ ազատվելու բացատրելու անհրաժեշտությունից, թե ինչու իրականում չենք օգտագործել դրանք: Ավելի հեշտ է դրանք օգտագործել, քան ապացուցել, որ դա անհրաժեշտ չէր: Եթե ​​մենք օգտագործում ենք դրանք, ապա նպատակահարմար է առավելագույնս օգտագործել: Ամեն դեպքում, մաթեմատիկան, անկասկած, համակարգում է մտածողությունը և թույլ է տալիս բացահայտել այնպիսի օրինաչափություններ, որոնք միշտ չէ, որ ակնհայտ են առաջին հայացքից:

Լենինգրադ-Պետերբուրգի հոգեբանության դպրոցը, թերևս ավելի, քան որևէ այլ հայրենական դպրոց, կենտրոնացած է հոգեբանության և մաթեմատիկայի միությունից առավելագույն օգուտ քաղելու վրա: 1981թ.-ին Մինսկի Երիտասարդ գիտնականների դպրոցում լենինգրադցիները քամահրանքով ժպտացին մոսկվացիներին («Նորից նրանք օրինաչափություն են կառուցում մեկ թեմայի շուրջ»), իսկ մոսկվացիները՝ Լենինգրադում («Նորից՝ իրենց դանակով1, նրանք շփոթեցին». բոլորը»):

Այս գրքի հեղինակը պատկանում է Լենինգրադին հոգեբանական դպրոց. Հետևաբար, հոգեբանության առաջին քայլերից ես ջանասիրաբար հաշվարկում էի սիգմաները և հաշվում հարաբերակցությունները, ընդգրկում էի բնութագրերի տարբեր համակցություններ գործոնային վերլուծության մեջ, այնուհետև ուղեղս շրջում գործոնների մեկնաբանության վրա, հաշվարկում էի անսահման թվով դիսպերսիոն կոմպլեքսներ և այլն: Այս որոնումները կատարվել են: շարունակվում է ավելի քան քսան տարի: Այս ընթացքում ես եկել եմ այն ​​եզրակացության, որ ավելի պարզ մեթոդներմաթեմատիկական մշակումը և որքան մոտ են դրանք իրականում ձեռք բերված էմպիրիկ տվյալներին, այնքան ավելի հուսալի և իմաստալից են արդյունքները: Գործոնների և տաքսոնոմիական վերլուծություններն արդեն չափազանց բարդ և շփոթեցնող են յուրաքանչյուր հետազոտողի համար՝ հասկանալու համար, թե կոնկրետ ինչ փոխակերպումներ են դրանց հետևում: Նա միայն մուտքագրում է իր տվյալները «սև արկղում», այնուհետև ստանում է մեքենայի ելքային ժապավեններ՝ հատկանիշների գործոնային կշիռներով, առարկաների խմբավորումներով և այլն։ Հաջորդիվ սկսվում է ստացված գործոնների կամ դասակարգումների մեկնաբանությունը, և, ինչպես ցանկացած մեկնաբանություն, այն անխուսափելիորեն սուբյեկտիվ է։ Բայց մենք կարող ենք սուբյեկտիվորեն դատել հոգեկան երեւույթների մասին՝ առանց չափումների ու հաշվարկների։ Բարդ հաշվարկների արդյունքների մեկնաբանությունները կրում են միայն գիտական ​​օբյեկտիվության տեսք, քանի որ մենք դեռ սուբյեկտիվ ենք մեկնաբանում, բայց ոչ այլևս իրական արդյունքներդիտարկումները և դրանց մաթեմատիկական մշակման արդյունքները։ Այդ իսկ պատճառով վերլուծության գործոնային, դիսկրիմինանտ, կլաստերային և տաքսոնոմիական տեսակներն այս գրքում իմ կողմից չեն դիտարկվում:

Այս ուղեցույցում մեթոդների ընտրությունը հիմնված է պարզության և գործնականության վրա: Մեթոդների մեծ մասը հիմնված է հետազոտողի համար հասկանալի փոխակերպումների վրա: Դրանցից մի քանիսը նախկինում օգտագործվել են հազվադեպ կամ ընդհանրապես չեն օգտագործվել, օրինակ՝ Jonkeer's S և Page's L տենդենցների թեստը: Դրանք կարելի է դիտարկել որպես մեթոդի արդյունավետ փոխարինում գծային հարաբերակցություն.

Դիտարկված մեթոդների մեծ մասը ոչ պարամետրիկ են կամ «առանց բաշխման», ինչը զգալիորեն ընդլայնում է նրանց հնարավորությունները՝ համեմատած ավանդական պարամետրային մեթոդների հետ, օրինակ՝ Student t թեստը և Պիրսոնի գծային հարաբերակցության մեթոդը: Առաջարկվող մեթոդներից մի քանիսը կարող են կիրառվել ցանկացած տվյալների վրա, որոնք ունեն առնվազն թվային արտահայտություն: Յուրաքանչյուր մեթոդի սկզբունքը պատկերված է գրաֆիկորեն, այնպես որ ամեն անգամ հետազոտողը հստակ գիտակցում է, թե ինչպիսի փոխակերպում է նա անում:

Բոլոր մեթոդները քննարկվում են իրական հոգեբանական ուսումնասիրություններում ձեռք բերված օրինակների միջոցով: 2-5-րդ գլուխները ուղեկցվում են ինքնուրույն աշխատանքի համար նախատեսված խնդիրներով, որոնց լուծումը մանրամասն քննարկված է 9-րդ գլխում։

Ներկայացված բոլոր փորձարարական արդյունքները կարող են օգտագործվել գիտական ​​համեմատությունների համար, քանի որ դրանք իրական գիտական ​​տվյալներ են, որոնք ես ստացել եմ իմ սեփական հետազոտության, իմ գործընկերների կամ իմ ուսանողների հետ համատեղ հետազոտությունների ժամանակ:

Իրական տվյալների օգտագործումը թույլ է տալիս խուսափել այն անհամապատասխանություններից, որոնք հաճախ առաջանում են արհեստականորեն հորինված խնդիրները դիտարկելիս: Իրականության սկզբունքը թույլ է տալիս իսկապես զգալ վիճակագրական մեթոդների օգտագործման և ստացված արդյունքների մեկնաբանման թակարդներն ու նրբությունները:

Իմ խորին շնորհակալությունն եմ հայտնում այն ​​մարդկանց, առանց որոնց այս գիրքը չէր գրվի։ Առաջին հերթին՝ մաթեմատիկայի և մաթեմատիկական վիճակագրության ոլորտում իմ ուսուցիչներին՝ Իննա Լեոնիդովնա Ուլիտինային և պրոֆեսոր Գենադիին։

1 «Cttlefish» -ը հեգնական նշանակում է հարաբերակցության գալակտիկայի համար:

Վլադիմիրովիչ Սուխոդոլսկին, ում շնորհիվ մաթեմատիկայի օգտագործումն ինձ համար ավելի շատ հաճույք էր, քան տհաճ պարտականություն։

Իմ պատանեկության տարիներին ակադեմիկոս Բ.Գ.-ի անվան մարդաբանության և դիֆերենցիալ հոգեբանության լաբորատորիայի իմ ավագ գործընկերներն օգնեցին ինձ խորասուզվել հոգեբանական փորձերի առեղծվածային աշխարհում և ստանալ վիճակագրական օրինաչափություններ փնտրելու «համ»: Անանեևա՝ Մարիա Դմիտրիևնա Դվորյաշինա, Բորիս Ստեպանովիչ Օդերիշև, Վլադիմիր Կոնստանտինովիչ Գորբաչևսկի, Լյուդմիլա Նիկոլաևնա Կուլեշովա, Յոզեֆ Մարկովիչ Պալեյ, Գալինա Իվանովնա Ակինշչիկովա, Ելենա Ֆեդորովնա Ռիբալկո, Նինա Ալբերտովնա Գրիշչենկո, Նիկոլայ Օբ. լովնա Վլադիմիրովա, Օլգա Միխայլովնա Անիսիմովա , ավելի ուշ՝ արդեն փորձարարական և կիրառական հոգեբանության լաբորատորիայում՝ Կապիտոլինա Դմիտրիևնա Շաֆրանսկայա։

Այս բոլոր մարդիկ սիրահարված էին հոգեբանությանը։ Նրանք խանդավառությամբ և կրքով փորձում էին ներթափանցել մակերեսին երևացողի էության մեջ. մարդկային գործողություններըև ռեակցիաներ։ Համատեղ որոնումների ու բացահայտումների հիշողությունները միշտ ոգեշնչել են ինձ այս գիրքը գրելիս:

Ի Խորապես երախտապարտ եմ իմ ասպիրանտուրայի ղեկավարին՝ հոգեբանության ֆակուլտետի դեկանին.Սանկտ Պետերբուրգի համալսարան՝ պրոֆեսոր Ալբերտ Ալեքսանդրովիչ Կռիլովին - էմպիրիկ նյութի ներդաշնակության զգացում ինձ փոխանցելու ունակության և վերացական մաթեմատիկական արդյունքները ուսումնասիրվող իրականությանը վերադարձող գրաֆիկական պատկերների լեզվով թարգմանելու իմաստուն պահանջի համար:

IN տարբեր տարիներՀոգեբաններն ինձ շատ օգնեցին իրենց մաթեմատիկական խորհուրդներով՝ Արկադի Իլյիչ Նաֆթուլևը և Նատալյա Մարկովնա Լեբեդևան, և մաթեմատիկոսները՝ Վլադիմիր Ֆիլիպովիչ Ֆեդորովը, Միխայիլ Ալեքսանդրովիչ Սկորոդենոկը, Յարոսլավ Ալեքսանդրովիչ Բեդրովը, Վյաչեսլավ Լեոնիդովիչ Ելենիդովիչ, այս ձեռնարկի խմբագիր Ալեքսանդր Բոժնետհե Անդրեևը։ Ալեքսեևին, որի խորհրդատվություններն ու աջակցությունը գրքի պատրաստման ժամանակ օդի պես անհրաժեշտ էին։

Իմ երախտագիտությունն եմ հայտնում Ֆակուլտետի հաշվողական կենտրոնի ղեկավար Միխայիլ Միխայլովիչ Զիբերտին և կենտրոնի աշխատակիցներին՝ Էլվիրա Արկադիևնա Յակովլևային, Տատյանա Իվանովնա Գուսևային, Գրիգորի Պետրովիչ Սավչենկոյին երկար տարիների ծրագրերի պատրաստման և իմ նյութերը մշակելու հարցում անգնահատելի աջակցության համար։

Իմ սիրտը երախտագիտությամբ է ապրում այն ​​գործընկերներին, ովքեր այլևս մեզ հետ չեն՝ Նադեժդա Պետրովնա Չումակովան, Վիկտոր Իվանովիչ Բուտովը, Բելլա Եֆիմովնա Շուստերը: Անգնահատելի էր նրանց բարեկամական աջակցությունն ու մասնագիտական ​​օգնությունը։

Ի Խորին հարգանքի տուրք եմ մատուցում Եվգենի Սերգեևիչ Կուզմինի հիշատակին, ով ղեկավարում էր սոցիալական հոգեբանության ամբիոնը.Սանկտ Պետերբուրգի համալսարանը 1966-1988 թվականներին մշակել է սոցիալական հոգեբանների տեսական և գործնական վերապատրաստման ամբողջական հայեցակարգ, որի ծրագրում ներառվել է «Մաթեմատիկական մշակման մեթոդներ հոգեբանական հետազոտություններում» դասախոսական-գործնական դասընթացը։ Ես շնորհակալ եմ նրան իր հրաշալի թիմում ինձ ընդգրկելու, իմ հանդեպ բարի, հարգալից վերաբերմունքի և իմ մասնագիտական ​​հնարավորություններին հավատալու համար։

Եվ վերջապես, վերջին, բայց ոչ պակաս կարևորը. Ես խորապես երախտապարտ եմ սոցիալական հոգեբանության ամբիոնի ներկայիս վարիչ, պրոֆեսոր Անատոլի Լեոնիդովիչ Սվենցիցկիին՝ նոր գաղափարների հանդեպ բաց լինելու և ամբիոնում ազատ որոնման մթնոլորտի, բարձր ինտելեկտուալ պահանջների և ընկերական աջակցության համար՝ երանգավորված հումորով և մեղմ հեգնանքով։ . Հենց նման միջավայրն է ստեղծագործական ներշնչում:

Սկսնակները պետք է սկսեն կարդալ 1-ին գլխից, այնուհետև 1-ին և 2-րդ ալգորիթմների հիման վրա ընտրեն, թե որ մեթոդն է լավագույնս օգտագործելու համար, հասկանալ օրինակը.Այնուհետև դուք պետք է ուշադիր կարդաք այս մեթոդի հետ կապված ամբողջ պարբերությունը և

Փորձեք ինքներդ լուծել կից խնդիրները։ Դրանից հետո դուք կարող եք ապահով կերպով սկսել լուծել ձեր սեփական խնդիրը կամ... անցնել այլ մեթոդի, եթե համոզված եք, որ դա ձեզ չի համապատասխանում:

Գիտակները կարող են անմիջապես դիմել այնպիսի մեթոդների, որոնք հարմար են թվում իրենց առաջադրանքին: Նրանք կարող են օգտագործել ալգորիթմընտրված մեթոդի կիրառում կամ հենվել օրինակի վրա՝ որպես ավելի պարզ բանի: Արդյունքները մեկնաբանելու համար նրանք կարող են կարիք ունենալ վերանայել Չափանիշի գրաֆիկական ներկայացումը: Հնարավոր է, որ ձեռնարկում առաջարկված առաջադրանքների վերլուծությունը կօգնի նրանց տեսնել ծանոթ մեթոդի կիրառման նոր կողմերը:

Համակարգչային ծրագրերի սեփականատերերհաշվելով վիճակագրական չափանիշներՀնարավոր է, որ անհրաժեշտ լինի ծանոթանալ իրենց ընտրած մեթոդի գաղափարախոսությանը «Նկարագրություն», «Վարկածներ», «Սահմանափակումներ» և «Չափանիշի գրաֆիկական ներկայացում» բաժիններում, ի վերջո, համակարգիչը չի բացատրում, թե ինչպես մեկնաբանել. ստացված թվային արժեքները.

Արագության ձգտումԱվելի լավ է անմիջապես դիմել 5.2 պարագրաֆին φ* չափանիշի մասին (Ֆիշերի անկյունային փոխակերպում): Այս մեթոդը կօգնի լուծել գրեթե ցանկացած խնդիր։

Նրանք, ովքեր ձգտում են մանրակրկիտությանԿարող եք նաև կարդալ, ի թիվս այլ բաների, տեքստի այն հատվածները, որոնք մանրատառ են:

Ձեզ հաջողություն եմ ցանկանում!

Ելենա Սիդորենկո

ԳԼՈՒԽ 1 ՕԳՏԱԳՈՐԾՎԱԾ ՀԻՄՆԱԿԱՆ ՀԱՍԿԱՑՈՒԹՅՈՒՆՆԵՐ

IN ՀՈԳԵԲԱՆԱԿԱՆ ՏՎՅԱԼՆԵՐԻ ՄԱԹԵՄԱՏԻԿԱԿԱՆ ՄՇԱԿՈՒՄԸ

1.1. Նշաններ և փոփոխականներ

Հատկանիշներն ու փոփոխականները չափելի հոգեբանական երևույթներ են։ Նման երևույթներ կարող են լինել խնդիրը լուծելու համար պահանջվող ժամանակը, թույլ տրված սխալների քանակը, անհանգստության մակարդակը, ինտելեկտուալ անկայունության ցուցանիշը, ագրեսիվ ռեակցիաների ինտենսիվությունը, զրույցի ընթացքում մարմնի պտույտի անկյունը, ցուցիչ. սոցիոմետրիկ կարգավիճակը և շատ այլ փոփոխականներ:

Բնութագիր և փոփոխական հասկացությունները կարող են փոխադարձաբար օգտագործվել: Դրանք ամենատարածվածն են: Երբեմն դրա փոխարեն օգտագործվում են ցուցիչ կամ մակարդակ հասկացությունները, օրինակ՝ համառության մակարդակ, բանավոր ինտելեկտի ցուցիչ և այլն: Ցուցանիշ և մակարդակ հասկացությունները ցույց են տալիս, որ հատկանիշը կարող է չափվել քանակապես, քանի որ «բարձր» կամ «ցածր» սահմանումները: կիրառելի են նրանց նկատմամբ, օրինակ. բարձր մակարդակհետախուզություն, ցածր անհանգստության մակարդակ և այլն:

Հոգեբանական փոփոխականներն են պատահական փոփոխականներ, քանի որ նախապես հայտնի չէ, թե ինչ արժեք են վերցնելու։

Մաթեմատիկական մշակումը հոգեբանական ուսումնասիրության ընթացքում առարկաներից ստացված ատրիբուտների արժեքներով գործողություն է: Նման անհատական ​​արդյունքները կոչվում են նաև «դիտարկումներ», «դիտարկված արժեքներ», «տարբերակներ», «ամսաթվեր», «անհատական ​​ցուցիչներ» և այլն: Հոգեբանության մեջ առավել հաճախ օգտագործվում են «դիտարկում» կամ «դիտարկված արժեք» տերմինները:

Բնութագրական արժեքները որոշվում են հատուկ չափման սանդղակների միջոցով:

1.2. Չափման կշեռքներ

Չափումը որոշակի կանոնների համաձայն առարկաներին կամ իրադարձություններին թվային ձևերի նշանակումն է (Սթիվեն Ս., 1960, էջ 60): Ս. Սթիվենսն առաջարկեց 4 տեսակի չափման սանդղակների դասակարգում.

1) անունների անվանական, անվանական կամ սանդղակ;

2) հերթական, կամ հերթական, սանդղակ;

3) ինտերվալ կամ հավասար ընդմիջումների սանդղակ;

4) հավասար հարաբերությունների սանդղակ:

Անվանական սանդղակ- սա սանդղակ է, որը դասակարգում է ըստ անվանման՝ ջերմություն (լատ.) - անուն, վերնագիր: Անունը քանակապես չի չափվում, այն միայն թույլ է տալիս տարբերակել մի առարկան մյուսից կամ մի առարկան մյուսից: Անվանական սանդղակը առարկաները կամ առարկաները դասակարգելու և դրանք դասակարգման բջիջներում բաշխելու միջոց է։

Անվանական սանդղակի ամենապարզ դեպքը երկատված սանդղակն է, որը բաղկացած է ընդամենը երկու բջիջից, օրինակ՝ «ունի եղբայրներ և քույրեր՝ ընտանիքի միակ երեխան»; «օտար - հայրենակից»; «կողմ քվեարկեց» - քվեարկեց «դեմ» և այլն:

Այն հատկանիշը, որը չափվում է անունների երկատված սանդղակով, կոչվում է այլընտրանք: Այն կարող է վերցնել միայն երկու արժեք: Միևնույն ժամանակ, հետազոտողին հաճախ հետաքրքրում է դրանցից մեկը, իսկ հետո ասում է, որ նշանը «հայտնվել է», եթե ստացել է իրեն հետաքրքրող նշանակությունը, իսկ «չի հայտնվել» նշանը, եթե հակառակն է. իմաստը. Օրինակ՝ «Ձախլիկության նշանն ի հայտ է եկել 20 առարկաներից 8-ում»։ Սկզբունքորեն, անվանական սանդղակը կարող է բաղկացած լինել բջիջներից «հատկանիշը հայտնվեց. հատկանիշը չհայտնվեց:

Անվանական սանդղակի ավելի բարդ տարբերակը երեք կամ ավելի բջիջների դասակարգումն է, օրինակ՝ «արտպատժիչ - ներպատժիչ - անպատժելի ռեակցիաներ» կամ «թեկնածուների ընտրություն A - թեկնածություն B - թեկնածություն C - թեկնածություն D» կամ «ավագ - միջին - ամենափոքրը՝ ընտանիքի միակ երեխան» և այլն։

Բոլոր առարկաները, ռեակցիաները կամ բոլոր առարկաները դասակարգելով դասակարգման բջիջների մեջ՝ մենք հնարավորություն ենք ստանում անուններից անցնել թվերի՝ հաշվելով յուրաքանչյուր բջիջում դիտումների քանակը։

Ինչպես արդեն նշվեց, դիտարկումը մեկ արձանագրված ռեակցիա է, մեկ ընտրություն, կատարված գործողություն կամ մեկ առարկայի արդյունք:

Ենթադրենք, որոշենք, որ թեկնածու Ա-ին ընտրել են 7 առարկա, Բ-ին՝ 11-ով, Գ-ին՝ 28-ով, իսկ Դ-ին՝ ընդամենը 1-ով: Այժմ մենք կարող ենք գործել այս թվերով, որոնք ներկայացնում են տարբեր անունների առաջացման հաճախականությունը, այսինքն. , ընդունման հաճախականությունը «ընտրություն» նշանով «4-ից յուրաքանչյուրը հնարավոր արժեքներ. Հաջորդը, մենք կարող ենք համեմատել ստացված հաճախականության բաշխումը միատեսակ կամ որևէ այլ բաշխման հետ:

Այսպիսով, անվանական սանդղակը մեզ թույլ է տալիս հաշվել տարբեր «անունների» առաջացման հաճախականությունը կամ բնութագրիչի նշանակությունը, այնուհետև աշխատել այդ հաճախությունների հետ՝ օգտագործելով մաթեմատիկական մեթոդները:

Չափման միավորը, որով մենք աշխատում ենք, դիտարկումների քանակն է (առարկաներ, արձագանքներ, ընտրություններ և այլն) կամ հաճախականությունը։ Ավելի ճիշտ՝ չափման միավորը մեկ դիտարկում է։ Նման տվյալները կարող են մշակվել χ2 մեթոդով, երկանդամ m թեստով և անկյունային վերափոխումՖիշեր φ*.

Սովորական սանդղակ- Սա սանդղակ է, որը դասակարգվում է ըստ «ավելի - քիչ» սկզբունքի: Եթե ​​անվանման սանդղակի մեջ նշանակություն չունի, թե ինչ հերթականությամբ ենք դասավորում դասակարգման բջիջները, ապա հերթական սանդղակում դրանք հաջորդականություն են կազմում «ամենափոքր արժեքի» բջիջից մինչև «ամենամեծ արժեքի» բջիջը (կամ հակառակը): Այժմ ավելի նպատակահարմար է բջիջների դասեր անվանել, քանի որ դասերի հետ կապված օգտագործվում են «ցածր», «միջին» և «բարձր» դասի կամ 1-ին, 2-րդ, 3-րդ դասի սահմանումները և այլն։

IN հերթական սանդղակը պետք է ունենա առնվազն երեք դաս, օրինակ. դրական արձագանք- չեզոք ռեակցիա - բացասական արձագանք«կամ «հարմար է թափուր պաշտոնի համար - հարմար է վերապահումներով - հարմար չէ» և այլն:

IN Սովորական սանդղակով մենք չգիտենք դասերի միջև իրական հեռավորությունը, այլ միայն այն, որ դրանք կազմում են հաջորդականություն: Օրինակ, «հարմար է թափուր պաշտոնի համար» և «հարմար է վերապահումներով» դասերը իրականում կարող են ավելի մոտ լինել միմյանց, քան «հարմար վերապահումներով» դասը «անհարմար» դասին:

Դասերից դեպի թվեր անցնելը հեշտ է, եթե համաձայնենք, որ ամենացածր դասը ստանում է 1-ին աստիճան, Միջին Դասարան- 2-րդ աստիճան, իսկ բարձրագույն դասը` 3-րդ աստիճան, կամ հակառակը: Ինչպես

Որքան շատ են սանդղակի դասերը, այնքան ավելի շատ հնարավորություններ ունենք ստացված տվյալների մաթեմատիկական մշակման և վիճակագրական վարկածների փորձարկման համար։

Օրինակ, մենք կարող ենք գնահատել առարկաների երկու նմուշների միջև եղած տարբերությունները՝ հիմնվելով դրանցում ավելի բարձր կամ ցածր աստիճանների տարածվածության վրա, կամ կարող ենք հաշվարկել դասային սանդղակով չափված երկու փոփոխականների միջև աստիճանի հարաբերակցության գործակիցը, ասենք՝ մենեջերի մասնագետի գնահատականների միջև։ տարբեր փորձագետների կողմից նրան տրված իրավասությունը:

Բոլորը հոգեբանական մեթոդներ, օգտագործելով վարկանիշը, հիմնված են պատվերի սանդղակի օգտագործման վրա: Եթե ​​առարկայից պահանջվում է պատվիրել 18 արժեք՝ ըստ նրա համար դրանց կարևորության աստիճանի, դասակարգեք ցուցակը Անձնական որակներ սոցիալական աշխատողկամ այս պաշտոնի համար 10 դիմորդ՝ ըստ իրենց մասնագիտական ​​համապատասխանության աստիճանի, ապա այս բոլոր դեպքերում սուբյեկտն իրականացնում է, այսպես կոչված, հարկադիր դասակարգում, որտեղ կոչումների թիվը համապատասխանում է դասվող առարկաների կամ առարկաների թվին (արժեքներ, որակներ. և այլն):

Անկախ նրանից՝ մենք յուրաքանչյուր որակի կամ առարկայի վերագրում ենք 3-4 աստիճաններից մեկը, թե կատարում ենք հարկադիր դասակարգման ընթացակարգ, երկու դեպքում էլ մենք ստանում ենք արժեքների շարք՝ չափված հերթական սանդղակով: Ճիշտ է, եթե մենք ունենանք ընդամենը 3 հնարավոր դասարաններ և հետևաբար՝ 3 աստիճան, և միաժամանակ, ասենք, 20 դասակարգված առարկաներ, ապա նրանցից ոմանք անխուսափելիորեն կստանան նույն աստիճանը։ Կյանքի ողջ բազմազանությունը չի կարող տեղավորվել 3 աստիճանի մեջ, ուստի մարդիկ, ովքեր բավականին լրջորեն տարբերվում են միմյանցից, կարող են ընկնել նույն դասի մեջ: Մյուս կողմից, հարկադիր վարկանիշավորումը, այսինքն՝ բազմաթիվ առարկաների հաջորդականության ձևավորումը կարող է արհեստականորեն ուռճացնել մարդկանց միջև եղած տարբերությունները։ Բացի այդ, ստացված տվյալները տարբեր խմբեր, կարող է անհամեմատելի լինել, քանի որ խմբերն ի սկզբանե կարող են տարբերվել ուսումնասիրվող որակի զարգացման մակարդակով, իսկ մի խմբում ամենաբարձր վարկանիշ ստացած առարկան մյուսում կստանա միայն միջին վարկանիշ և այլն։

Իրավիճակից ելք կարելի է գտնել՝ նշելով բավականին կոտորակային դասակարգման համակարգը, ասենք, 10 դասի կամ աստիճանականության, հատկանիշի: Իրականում ճնշող մեծամասնությունը հոգեբանական տեխնիկաօգտագործելով փորձագիտական ​​գնահատական, հիմնված է 10, 20 կամ նույնիսկ 100 աստիճանների չափման վրա՝ տարբեր նմուշներում տարբեր առարկաների նույն «չափանիշով»:

Այսպիսով, պատվերի սանդղակի չափման միավորը 1 դասի կամ 1 աստիճանի հեռավորությունն է, մինչդեռ դասերի և աստիճանների միջև հեռավորությունը կարող է տարբեր լինել (մեզ անհայտ է): Այս գրքում նկարագրված բոլոր չափանիշներն ու մեթոդները կիրառվում են սովորական սանդղակով ստացված տվյալների վրա:

Ինտերվալային սանդղակսանդղակ է, որը դասակարգում է «ավելին որոշակի թվով միավորներով - պակաս որոշակի թվով միավորներով» սկզբունքի համաձայն: Հատկանիշի հնարավոր արժեքներից յուրաքանչյուրը գտնվում է մյուսից հավասար հեռավորության վրա:

Կարելի է ենթադրել, որ եթե մենք չափում ենք խնդիրը լուծելու ժամանակը վայրկյաններով, ապա սա ակնհայտորեն ինտերվալային սանդղակ է։ Սակայն իրականում դա այդպես չէ, քանի որ հոգեբանորեն A և B առարկաների միջև 20 վայրկյանի տարբերությունը կարող է բոլորովին հավասար չլինել B և D առարկաների միջև 20 վայրկյանի տարբերությանը, եթե A առարկան խնդիրը լուծեր 2 վայրկյանում, B-ն 22-ում, C-ն՝ 222-ի համար, իսկ G-ը՝ 242-ի համար:

Նմանապես, յուրաքանչյուր վայրկյանը մեկուկես րոպեի ավարտից հետո շարժվող ցուցիչով դինամոմետրի վրա մկանային կամային ջանքերի չափման փորձի ժամանակ, «գնով», կարող է հավասար լինել 10 կամ նույնիսկ ավելի վայրկյանի առաջին կիսամյակում: - փորձի րոպե. «Տարվա մեջ մեկ վայրկյան է անցնում», այսպես է մի անգամ ձևակերպել թեստային մի առարկա։

Հոգեբանական երևույթները չափելու փորձեր ֆիզիկական միավորներ- կամքը վայրկյաններով, կարողությունները սանտիմետրերով և սեփական անբավարարության զգացումը միլիմետրերով և այլն, իհարկե, հասկանալի են, քանի որ, ի վերջո, դրանք չափումներ են «օբյեկտիվորեն» գոյություն ունեցող ժամանակի և տարածության միավորներով: Այնուամենայնիվ, ոչ մի փորձառու

Միևնույն ժամանակ, հետազոտողն իրեն չի խաբում այն ​​մտքով, որ չափումներ է կատարում հոգեբանական ինտերվալային սանդղակով։ Այս չափերը դեռևս պատկանում են կարգի սանդղակին՝ ուզենք թե չուզենք (Սթիվեն Ս., 1960, էջ 56; Պապովյան Ս.Ս., 1983, էջ 63;

Միխեև Վ.Ի.: 1986, էջ 28):

Մենք կարող ենք միայն որոշակի վստահությամբ ասել, որ A առարկան խնդիրն ավելի արագ է լուծել, քան B-ն, B-ն ավելի արագ, քան C-ն, իսկ C-ն ավելի արագ, քան D-ն:

Նմանապես, առարկաների կողմից ստացված արժեքները միավորներով, օգտագործելով ցանկացած ոչ ստանդարտ մեթոդ, պարզվում է, որ չափվում են միայն պատվերի սանդղակով: Փաստորեն, միայն միավորներով սանդղակները կարելի է համարել հավասար միջակայքեր ստանդարտ շեղումև տոկոսային մասշտաբները, և այնուհետև միայն այն պայմանով, որ ստանդարտացման նմուշում արժեքների բաշխումը նորմալ էր (Burlachuk L.F., Morozov S.M., 1989, էջ 163, էջ 101):

Ինտերվալային մասշտաբների մեծ մասի կառուցման սկզբունքը հիմնված է հայտնի «երեք սիգմա» կանոնի վրա. բնութագրիչի բոլոր արժեքների մոտավորապես 97,7-97,8% իր նորմալ բաշխմամբ ընկնում է M ± 3σ2 միջակայքում: Դուք կարող եք կառուցել սանդղակ: Ստանդարտ շեղման կոտորակների միավորներով, որոնք կընդգրկեն բնութագրի տատանումների ողջ հնարավոր միջակայքը, եթե ձախ և ամենաաջ ինտերվալները բաց մնան:

Ռ.Բ. Քաթելն առաջարկեց, օրինակ, պատի «ստանդարտ տասը» սանդղակը: Որպես ելակետ ընդունվում է միջին թվաբանականը «հում» կետերում: Դեպի աջ և ձախ չափվում են 1/2 ստանդարտ շեղման ինտերվալներ: Նկ. Նկար 1.2-ը ներկայացնում է ստանդարտ միավորների հաշվարկման և «հում» միավորները պատերի վերածելու սխեման R.B.

Միջինից աջ կլինեն 6-րդ, 7-րդ, 8-րդ, 9-րդ և 10-րդ պատերին հավասար ընդմիջումներ, որոնցից վերջինը բաց է: Միջին արժեքի ձախ կողմում կլինեն 5, 4, 3, 2 և 1 պատերի հավասար ընդմիջումներ, իսկ ծայրահեղ միջակայքը նույնպես բաց է։ Այժմ մենք բարձրանում ենք հումքի կետերի առանցքը և նշում ենք միջակայքերի սահմանները հումքի միավորներով: Քանի որ M=10.2; σ=2.4, աջ դնում ենք 1/2σ, այսինքն. 1.2 «հում» միավոր. Այսպիսով, միջակայքի սահմանը կլինի՝ (10,2 + 1,2) = 11,4 «հում» միավոր։ Այսպիսով, 6 պատին համապատասխան միջակայքի սահմանները կտարածվեն 10,2-ից մինչև 11,4 միավոր: Ըստ էության, դրա մեջ ընկնում է միայն մեկ «հում» արժեք՝ 11 միավոր: Միջինից ձախ դնում ենք 1/2 σ և ստանում ենք միջակայքի սահմանը՝ 10,2-1,2=9։ Այսպիսով, 9 պատին համապատասխանող միջակայքի սահմանները տարածվում են 9-ից մինչև 10,2: Երկու «հում» արժեքներ արդեն ընկնում են այս միջակայքում՝ 9 և 10: Եթե առարկան ստացել է 9 «հում» միավոր, ապա նրան այժմ շնորհվում է 5 պատ. եթե նա ստացել է 11 «հում» միավոր՝ 6 պատ և այլն։

Մենք տեսնում ենք, որ պատի սանդղակի մեջ երբեմն նույն թվով պատեր են շնորհվում տարբեր թվով «հում» միավորների համար: Օրինակ՝ 16, 17, 18, 19 և 20 միավորների համար կշնորհվի 10 պատ, իսկ 14 և 15 համար՝ 9 պատ և այլն։

Սկզբունքորեն, պատի մասշտաբը կարող է կառուցվել ցանկացած տվյալների հիման վրա, որոնք չափվում են առնվազն 1-ով

2 M-ի և ST-ի հաշվարկման սահմանումները և բանաձևերը տրված են «Բնութագրի բաշխում. Բաշխման պարամետրեր» պարբերությունում:

Որակի և արդյունավետության բարձրացման խնդիրը գիտական ​​հետազոտությունհոգեբանության ոլորտում վերջին տարիներըգիտնականների մեծ մասի հետազոտության առարկան է, ինչը հանգեցնում է ժամանակակից մաթեմատիկական և տեղեկատվական մեթոդների ակտիվ ներդրմանը գործնական հոգեբանության մեջ:

Մաթեմատիկական տվյալների մշակման մեթոդներն օգտագործվում են տվյալների մշակման, ուսումնասիրվող գործընթացների և հոգեբանական երևույթների միջև օրինաչափություններ հաստատելու համար: Մաթեմատիկական մեթոդների կիրառումը հնարավորություն է տալիս բարձրացնել հետազոտության արդյունքների հավաստիությունը և գիտական ​​բնույթը:

Նման մշակումը կարող է իրականացվել ձեռքով կամ հատուկ ծրագրերի միջոցով: Ուսումնասիրության արդյունքները կարող են ներկայացվել գրաֆիկական, աղյուսակի տեսքով կամ թվային տեսքով:

Այսօր հոգեբանական գիտելիքների հիմնական ոլորտները, որոնցում առավել կարևոր է գիտելիքի մաթեմատիկացման մակարդակը, են փորձարարական հոգեբանությունը, հոգեմետրիան և մաթեմատիկական հոգեբանությունը:

Ամենատարածված հոգեբանական մաթեմատիկական մեթոդները ներառում են գրանցում և մասշտաբավորում, դասակարգում, գործոնային վերլուծություն, հարաբերակցության վերլուծություն, տարբեր մեթոդներտվյալների բազմաչափ ներկայացում և վերլուծություն:

Գրանցումը և մասշտաբը որպես հոգեբանության մեջ մաթեմատիկական տվյալների մշակման մեթոդ

Բնահյութ այս մեթոդըբաղկացած է ուսումնասիրվող երևույթների թվային արտահայտման մեջ։ Կշեռքների մի քանի տեսակներ կան, սակայն գործնական հոգեբանության շրջանակներում առավել հաճախ օգտագործվում են քանակականները, ինչը թույլ է տալիս չափել առարկաներում ուսումնասիրված հատկությունների արտահայտման աստիճանը և թվային ցուցանիշներով արտահայտել դրանց միջև եղած տարբերությունը: Քանակական սանդղակի օգտագործումը թույլ է տալիս իրականացնել վարկանիշային գործողություն:

Սահմանում 1

Ժամանակակից գիտական ​​գրականության մեջ վարկանիշավորումը հասկացվում է որպես տվյալների բաշխում ուսումնասիրվող հատկանիշի նվազման/աճման կարգով:

Վարկանիշավորման գործընթացում յուրաքանչյուր կոնկրետ արժեքի վերագրվում է որոշակի աստիճան, որը թույլ է տալիս արժեքները քանակական սանդղակից վերածել անվանականի:

Հարաբերակցության վերլուծություն հոգեբանության մեջ

Մաթեմատիկական մշակման այս մեթոդի էությունը հոգեբանական երևույթների և գործընթացների միջև հարաբերությունների հաստատումն է։ Ընթացքի մեջ է հարաբերակցության վերլուծությունՄեկ ցուցիչի միջին արժեքի փոփոխությունների մակարդակը չափվում է, երբ փոխվում են այն պարամետրերը, որոնց հետ կապված է այն:

Երևույթների միջև փոխհարաբերությունը կարող է լինել դրական, երբ գործոնի բնութագրիչի աճը հանգեցնում է արդյունքի միաժամանակյա աճի կամ բացասական, որի դեպքում կախվածությունը հակադարձ դրական է: Հարաբերությունները կարող են լինել գծային կամ կոր:

Հարաբերակցության վերլուծության օգտագործումը թույլ է տալիս բացահայտել և հաստատել հարաբերություններ առաջին հայացքից ոչ ակնհայտ երևույթների և գործընթացների միջև:

Գործոնների վերլուծություն հոգեբանության մեջ

Այս մեթոդի օգտագործումը հնարավորություն է տալիս կանխատեսել որոշ գործոնների հավանական ազդեցությունը ուսումնասիրվող երևույթի վրա, և բոլոր ազդող գործոններն ի սկզբանե ընդունվում են որպես հավասար կարևորություն, իսկ ուսումնասիրվող գործոնի ազդեցության աստիճանը հաշվարկվում է մաթեմատիկորեն: Գործոնային վերլուծության օգտագործումը թույլ է տալիս պարզել մի քանի երևույթների փոխակերպումների ընդհանուր պատճառը:

Այսպիսով, մաթեմատիկական տվյալների մշակման մեթոդների ներդրումը գործնական հոգեբանության մեջ կարող է զգալիորեն մեծացնել հետազոտության արդյունքների օբյեկտիվությունը, նվազեցնել սուբյեկտիվության մակարդակը և հետազոտողի անձի ազդեցությունը տվյալների ուսումնասիրության, վերլուծության և մեկնաբանման վրա:

Մաթեմատիկական մշակման գործընթացում ստացված արդյունքները հնարավորություն են տալիս ավելի լավ հասկանալ ուսումնասիրված հոգեբանական երևույթների էությունը դրանց փոխհարաբերությունների ողջ բազմազանության մեջ, կատարել համապատասխան կանխատեսումներ ուսումնասիրված երևույթների հնարավոր փոփոխությունների վերաբերյալ, կառուցել խմբի մաթեմատիկական մոդելներ և անհատական ​​վարքագիծև այլն: