Variance ir dispersijas mērs, kas apraksta salīdzinošo novirzi starp datu vērtībām un vidējo. Tas ir statistikā visbiežāk izmantotais izkliedes mērs, ko aprēķina, summējot un izdalot kvadrātā katras datu vērtības novirzi no vidējās. Formula dispersijas aprēķināšanai ir dota zemāk:
s 2 – izlases dispersija;
x av — izlases vidējais;
n — izlases lielums (datu vērtību skaits),
(x i – x avg) ir katras datu kopas vērtības novirze no vidējās vērtības.
Lai labāk izprastu formulu, apskatīsim piemēru. Man īsti nepatīk gatavot, tāpēc es to daru reti. Taču, lai neciestu badā, ik pa laikam nākas pieiet pie plīts, lai īstenotu plānu piesātināt savu organismu ar olbaltumvielām, taukiem un ogļhidrātiem. Tālāk sniegtā datu kopa parāda, cik reižu Renāts gatavo katru mēnesi:
Pirmais solis dispersijas aprēķināšanā ir noteikt izlases vidējo vērtību, kas mūsu piemērā ir 7,8 reizes mēnesī. Pārējos aprēķinus var atvieglot, izmantojot šo tabulu.
Pēdējais dispersijas aprēķināšanas posms izskatās šādi:
Tiem, kam patīk visus aprēķinus veikt vienā piegājienā, vienādojums izskatītos šādi:
Neapstrādātās skaitīšanas metodes izmantošana (gatavošanas piemērs)
Ir vairāk efektīva metode dispersijas aprēķināšana, kas pazīstama kā "neapstrādāta skaitīšanas" metode. Lai gan vienādojums no pirmā acu uzmetiena var šķist diezgan apgrūtinošs, patiesībā tas nav tik biedējošs. Varat par to pārliecināties un pēc tam izlemt, kura metode jums patīk vislabāk.
ir katras datu vērtības summa pēc kvadrātošanas,
ir visu datu vērtību summas kvadrāts.
Nezaudējiet prātu tūlīt. Saliksim to visu tabulā, un jūs redzēsiet, ka šeit ir mazāk aprēķinu nekā iepriekšējā piemērā.
Kā redzat, rezultāts bija tāds pats kā, izmantojot iepriekšējo metodi. Priekšrocības šī metode kļūst redzams, palielinoties izlases lielumam (n).
Noviržu aprēķins programmā Excel
Kā jūs droši vien jau uzminējāt, programmā Excel ir formula, kas ļauj aprēķināt dispersiju. Turklāt, sākot ar programmu Excel 2010, varat atrast 4 veidu dispersijas formulas:
1) VARIANCE.V — atgriež izlases dispersiju. Būla vērtības un teksts tiek ignorēti.
2) DISP.G — atgriež dispersiju populācija. Būla vērtības un teksts tiek ignorēti.
3) VARIANCE — atgriež izlases dispersiju, ņemot vērā Būla un teksta vērtības.
4) VARIANCE — atgriež populācijas dispersiju, ņemot vērā loģiskās un teksta vērtības.
Vispirms sapratīsim atšķirību starp izlasi un populāciju. Aprakstošās statistikas mērķis ir apkopot vai parādīt datus, lai jūs ātri iegūtu kopainu, tā sakot, pārskatu. Statistiskie secinājumi ļauj izdarīt secinājumus par populāciju, pamatojoties uz šīs kopas datu paraugu. Kopums pārstāv visu iespējamie rezultāti vai mērījumi, kas mūs interesē. Izlase ir populācijas apakškopa.
Piemēram, mūs interesē studentu grupas kopums no viena no Krievijas universitātes un mums ir jānosaka grupas vidējais rezultāts. Mēs varam aprēķināt studentu vidējo sniegumu, un tad iegūtais skaitlis būs parametrs, jo mūsu aprēķinos tiks iesaistīti visi iedzīvotāji. Taču, ja mēs vēlamies aprēķināt visu mūsu valsts skolēnu GPA, tad šī grupa būs mūsu izlase.
Izlases un kopas dispersijas aprēķināšanas formulas atšķirība ir saucējs. Kur izlasei tas būs vienāds ar (n-1), bet vispārējai populācijai tikai n.
Tagad apskatīsim funkcijas dispersijas aprēķināšanai ar galotnēm A, kura aprakstā teikts, ka aprēķinā ņemts vērā teksts un Būla vērtības. IN šajā gadījumā aprēķinot noteikta datu masīva dispersiju, kur tādas nav skaitliskās vērtības Programma Excel interpretēs tekstu un viltus Būla vērtības kā vienādas ar 0 un patiesās Būla vērtības kā vienādas ar 1.
Tātad, ja jums ir datu masīvs, tā dispersijas aprēķināšana nebūs sarežģīta, izmantojot kādu no iepriekš uzskaitītajām Excel funkcijām.
Labdien
Šajā rakstā es nolēmu apskatīt, kā standarta novirze darbojas programmā Excel, izmantojot funkciju STANDARDEVAL. Es vienkārši to neesmu aprakstījis vai komentējis ļoti ilgu laiku, un arī tāpēc, ka tā ir ļoti noderīga funkcija tiem, kas studē augstāko matemātiku. Un palīdzēt studentiem ir svēta lieta; no pieredzes zinu, cik grūti to apgūt. Realitātē standartnovirzes funkcijas var izmantot, lai noteiktu pārdoto produktu stabilitāti, veidotu cenas, pielāgotu vai veidotu sortimentu un tā tālāk, ne mazāk. noderīgas analīzes jūsu pārdošanas apjomi.
Programmā Excel tiek izmantoti vairāki šīs dispersijas funkcijas varianti:
Matemātiskā teorija
Pirmkārt, nedaudz par teoriju, kā matemātiskā valoda Jūs varat aprakstīt funkciju standarta novirze lai to izmantotu programmā Excel, lai analizētu, piemēram, pārdošanas statistikas datus, bet vairāk par to vēlāk. Uzreiz brīdinu, uzrakstīšu daudz nesaprotamus vārdus...)))), ja kas zemāk tekstā, nekavējoties meklējiet praktisku pielietojumu programmā.
Ko īsti dara standarta novirze? Tas rada standartnovirzes novērtējumu nejaušais mainīgais X attiecībā pret viņu matemātiskās cerības pamatojoties uz objektīvu tās dispersijas novērtējumu. Piekrītu, tas izklausās mulsinoši, bet es domāju, ka skolēni sapratīs, par ko mēs patiesībā runājam!
Pirmkārt, mums ir jānosaka “standarta novirze”, lai pēc tam aprēķinātu “standarta novirzi”, formula mums palīdzēs: 
Formulu var aprakstīt šādi: tā tiks mērīta tajās pašās vienībās kā nejaušā lieluma mērījumi un tiek izmantota, aprēķinot standarta aritmētisko vidējo kļūdu, veicot konstrukcijas ticamības intervāli, pārbaudot hipotēzes statistikai vai analizējot lineāro sakarību starp neatkarīgie daudzumi. Funkcija ir definēta kā Kvadrātsakne no neatkarīgo mainīgo dispersijas.
Tagad mēs varam definēt un standarta novirze ir nejauša lieluma X standartnovirzes analīze attiecībā pret tā matemātisko perspektīvu, pamatojoties uz objektīvu tā dispersijas novērtējumu. Formula ir uzrakstīta šādi: 
Es atzīmēju, ka visas divas aplēses ir neobjektīvas. Plkst vispārīgi gadījumi Nav iespējams izveidot objektīvu tāmi. Taču aprēķins, kas balstīts uz objektīvās dispersijas aplēsi, būs konsekvents.
Praktiskā realizācija programmā Excel
Nu, tagad attālināsimies no garlaicīgas teorijas un redzēsim praksē, kā darbojas STANDARDEVAL funkcija. Es neapskatīšu visas standarta novirzes funkcijas variācijas programmā Excel, pietiek ar vienu, bet piemēros. Piemēram, apskatīsim, kā tiek noteikta pārdošanas stabilitātes statistika.
Vispirms apskatiet funkcijas pareizrakstību, un, kā redzat, tā ir ļoti vienkārša:
STANDARTA NOVĒRĒ.Г(_skaitlis1_;_skaitlis2_; ….), kur:
Tagad izveidosim parauga failu un, pamatojoties uz to, apsvērsim, kā šī funkcija darbojas. 
Tā kā analītisko aprēķinu veikšanai ir jāizmanto vismaz trīs vērtības, kā principā jebkurā statistiskajā analīzē, es nosacīti paņēmu 3 periodus, tas varētu būt gads, ceturksnis, mēnesis vai nedēļa. Manā gadījumā – mēnesis. Lai nodrošinātu maksimālu uzticamību, iesaku veikt pēc iespējas vairāk menstruāciju, bet ne mazāk kā trīs. Visi tabulas dati ir ļoti vienkārši, lai nodrošinātu darbības skaidrību un formulas funkcionalitāti.
Pirmkārt, mums ir jāaprēķina vidējā vērtība pa mēnešiem. Šim nolūkam izmantosim funkciju AVERAGE un iegūsim formulu: = VIDĒJAIS(C4:E4). 
Tagad faktiski mēs varam atrast standarta novirzi, izmantojot funkciju STANDARDEVAL.G, kuras vērtībā jāievada preces pārdošanas apjoms katram periodam. Rezultātā tiks iegūta formula šādā formā: =STANDARTĀ NOVĒRĒ.Г(C4;D4;E4). 
Nu puse darba ir padarīta. Nākamais solis veidojam “Variation”, to iegūst, dalot ar vidējo vērtību, standartnovirzi un rezultātu pārvēršot procentos. Mēs iegūstam šādu tabulu: 
Nu pamata aprēķini ir pabeigti, atliek vien izdomāt, vai pārdošanas apjomi ir stabili vai nē. Ņemsim par nosacījumu, ka 10% novirzes tiek uzskatītas par stabilām, no 10 līdz 25% tās ir nelielas novirzes, bet viss, kas pārsniedz 25%, vairs nav stabils. Lai iegūtu rezultātu atbilstoši nosacījumiem, izmantosim loģisko un rezultāta iegūšanai rakstīsim formulu:
IF(H4<0,1;"стабильно";ЕСЛИ(H4<0,25;"нормально";"не стабильно"))
Visi diapazoni ir ņemti skaidrības labad; jūsu uzdevumiem var būt pilnīgi atšķirīgi nosacījumi. 
Lai uzlabotu datu vizualizāciju, kad jūsu tabulā ir tūkstošiem pozīciju, jums vajadzētu izmantot iespēju piemērot noteiktus nosacījumus, kas jums nepieciešami, vai izmantot, lai izceltu noteiktas opcijas ar krāsu shēmu, tas būs ļoti skaidrs.
Vispirms atlasiet tos, kuriem izmantosit nosacījumu formatējumu. Vadības panelī “Sākums” atlasiet “Nosacītā formatēšana” un nolaižamajā izvēlnē atlasiet “Šūnu izcelšanas noteikumi” un pēc tam noklikšķiniet uz izvēlnes vienuma “Teksts satur...”. Parādās dialoglodziņš, kurā ievadāt savus nosacījumus.
Pēc tam, kad esat pierakstījis nosacījumus, piemēram, “stabils” - zaļš, “normāls” - dzeltens un “nestabils” - sarkans, mēs iegūstam skaistu un saprotamu tabulu, kurā varat redzēt, kam vispirms pievērst uzmanību.
VBA izmantošana funkcijai STDEV.Y
Ikviens interesents var automatizēt savus aprēķinus, izmantojot makro un izmantot šādu funkciju:
Funkcija MyStDevP(Arr) Dim x, aCnt&, aSum#, aAver#, tmp# Katram x In Arr aSum = aSum + x "aprēķiniet masīva elementu summu aCnt = aCnt + 1 "aprēķiniet elementu skaitu Nākamais x aAver = aSum / aCnt "vidējā vērtība Katram x In Arr tmp = tmp + (x - aAver) ^ 2 "aprēķiniet kvadrātu summu no starpības starp masīva elementiem un vidējo vērtību Next x MyStDevP = Sqr(tmp / aCnt ) "aprēķiniet STANDARDEV.G() beigu funkciju
Funkcija MyStDevP(Arr) Dim x , aCnt & , aSum #, aAver#, tmp# Katram x In Arr aSum = aSum + x "aprēķiniet masīva elementu summu |
Statistika izmanto milzīgu skaitu rādītāju, un viens no tiem ir dispersijas aprēķināšana programmā Excel. Ja pats to darīsit manuāli, tas prasīs daudz laika un jūs varat pieļaut daudz kļūdu. Šodien mēs apskatīsim, kā matemātiskās formulas sadalīt vienkāršās funkcijās. Apskatīsim dažas no vienkāršākajām, ātrākajām un ērtākajām aprēķinu metodēm, kas ļaus visu paveikt dažu minūšu laikā.
Aprēķināt dispersiju
Gadījuma lieluma dispersija ir nejaušā mainīgā lieluma kvadrātiskās novirzes no tā matemātiskās cerības matemātiskā cerība.
Mēs aprēķinām, pamatojoties uz kopējo populāciju
Lai aprēķinātu mat. Gaida, līdz programma izmantos funkciju DISP.G, un tās sintakse izskatās šādi: “=DISP.G(Number1;Number2;…)”.
Var izmantot ne vairāk kā 255 argumentus. Argumenti var būt pirmskaitļi vai atsauces uz šūnām, kurās tie ir norādīti. Apskatīsim, kā aprēķināt dispersiju programmā Microsoft Excel:
1. Pirmais solis ir atlasīt šūnu, kurā tiks parādīts aprēķina rezultāts, un pēc tam noklikšķiniet uz pogas "Ievietot funkciju".
2. Tiks atvērts funkciju pārvaldības apvalks. Tur jums jāmeklē funkcija “DISP.G”, kas var būt kategorijā “Statistika” vai “Pilns alfabētiskais saraksts”. Kad tas ir atrasts, atlasiet to un noklikšķiniet uz "OK".
3. Tiks atvērts logs ar funkcijas argumentiem. Tajā jāizvēlas rinda “Numurs 1” un lapā atlasiet šūnu diapazonu ar skaitļu sēriju.
4. Pēc tam aprēķinu rezultāti tiks parādīti šūnā, kurā tika ievadīta funkcija.
Šādi programmā Excel varat viegli atrast dispersiju.
Mēs veicam aprēķinus, pamatojoties uz paraugu
Šajā gadījumā parauga dispersija programmā Excel tiek aprēķināta ar saucēju, kas norāda nevis kopējo skaitļu skaitu, bet gan vienu mazāk. Tas tiek darīts mazākai kļūdai, izmantojot speciālo funkciju DISP.V, kuras sintakse ir =DISP.V(Number1;Number2;...). Darbību algoritms:
- Tāpat kā iepriekšējā metodē, jums ir jāizvēlas rezultāta šūna.
- Funkciju vednī sadaļā “Pilns alfabētiskais saraksts” vai “Statistika” jāatrod “DISP.B”.
- Pēc tam parādīsies logs, un jums jārīkojas tāpat kā iepriekšējā metodē.
Video: dispersijas aprēķināšana programmā Excel
Secinājums
Variance programmā Excel tiek aprēķināta ļoti vienkārši, daudz ātrāk un ērtāk nekā to darot manuāli, jo matemātiskās gaidīšanas funkcija ir diezgan sarežģīta un tās aprēķināšana var aizņemt daudz laika un pūļu.
Starp daudzajiem rādītājiem, kas tiek izmantoti statistikā, ir jāizceļ dispersijas aprēķins. Jāatzīmē, ka šī aprēķina manuāla veikšana ir diezgan nogurdinošs uzdevums. Par laimi, programmā Excel ir funkcijas, kas ļauj automatizēt aprēķina procedūru. Noskaidrosim algoritmu darbam ar šiem rīkiem.
Izkliede ir variācijas rādītājs, kas ir vidējais kvadrāts novirzēm no matemātiskās cerības. Tādējādi tas izsaka skaitļu izplatību ap vidējo vērtību. Dispersijas aprēķinu var veikt gan vispārējai populācijai, gan izlasei.
1. metode: aprēķins, pamatojoties uz iedzīvotāju skaitu
Lai aprēķinātu šo rādītāju programmā Excel vispārējai populācijai, izmantojiet funkciju DISP.G. Šīs izteiksmes sintakse ir šāda:
DISP.G(Numurs1;Numurs2;…)
Kopumā var izmantot no 1 līdz 255 argumentiem. Argumenti var būt vai nu skaitliskas vērtības, vai atsauces uz šūnām, kurās tie atrodas.
Apskatīsim, kā aprēķināt šo vērtību diapazonam ar skaitliskiem datiem.
2. metode: aprēķins pēc parauga
Atšķirībā no vērtības aprēķināšanas, pamatojoties uz kopu, aprēķinot izlasi, saucējs nenorāda kopējo skaitļu skaitu, bet gan vienu mazāk. Tas tiek darīts kļūdu labošanas nolūkos. Excel šo niansi ņem vērā īpašā funkcijā, kas paredzēta šāda veida aprēķiniem - DISP.V. Tās sintakse ir attēlota ar šādu formulu:
DISP.B(Numurs1;Numurs2;…)
Argumentu skaits, tāpat kā iepriekšējā funkcijā, var būt arī no 1 līdz 255.
Kā redzat, programma Excel var ievērojami atvieglot dispersijas aprēķināšanu. Šo statistiku var aprēķināt lietojumprogramma vai nu no kopas, vai no izlases. Šajā gadījumā visas lietotāja darbības faktiski ir saistītas ar apstrādājamo skaitļu diapazona norādīšanu, un Excel pati veic galveno darbu. Protams, tas ievērojami ietaupīs lietotāja laiku.
Standartnovirzes funkcija jau ir no augstākās matemātikas kategorijas, kas saistīta ar statistiku. Ir vairākas iespējas, kā programmā Excel izmantot funkciju Standarta novirze:
- STANDARDEV funkcija.
- STANDARTA NOVĒRES funkcija.
- STDEV funkcija
Šīs funkcijas mums būs nepieciešamas pārdošanas statistikā, lai noteiktu pārdošanas stabilitāti (XYZ analīze). Šos datus var izmantot gan cenu noteikšanai, gan sortimenta matricas veidošanai (pielāgošanai) un citām noderīgām pārdošanas analīzēm, par kurām noteikti runāšu turpmākajos rakstos.
Priekšvārds
Vispirms apskatīsim formulas matemātiskajā valodā, un pēc tam (zemāk tekstā) detalizēti analizēsim formulu programmā Excel un to, kā iegūtais rezultāts tiek izmantots pārdošanas statistikas analīzē.
Tātad standarta novirze ir nejauša lieluma standartnovirzes aprēķins x attiecībā uz tā matemātisko cerību, pamatojoties uz objektīvu tās dispersijas aprēķinu)))) Nebaidieties no nesaprotamiem vārdiem, esiet pacietīgi, un jūs visu sapratīsit!
Formulas apraksts: Standartnovirzi mēra paša nejaušā lieluma mērvienībās un izmanto, aprēķinot vidējā aritmētiskā standarta kļūdu, konstruējot ticamības intervālus, statistiski pārbaudot hipotēzes, mērot lineāro sakarību starp nejaušajiem mainīgajiem. . Definēta kā nejaušā mainīgā dispersijas kvadrātsakne
Tagad standarta novirze ir nejauša lieluma standartnovirzes aprēķins x attiecībā pret tā matemātiskajām prognozēm, pamatojoties uz objektīvu tās dispersijas aplēsi:
Izkliede;
- i atlases elements;
parauga lielums;
Izlases vidējais aritmētiskais:
Jāatzīmē, ka abas aplēses ir neobjektīvas. Vispārīgā gadījumā nav iespējams izveidot objektīvu tāmi. Tomēr aprēķins, kas balstīts uz objektīvu dispersijas novērtējumu, ir konsekvents.
Trīs sigmu noteikums() - gandrīz visas normāli sadalītā gadījuma lieluma vērtības atrodas intervālā. Stingrāk sakot, ar aptuveni 0,9973 varbūtību normāli sadalīta gadījuma lieluma vērtība atrodas norādītajā intervālā (ar nosacījumu, ka vērtība ir patiesa un nav iegūta parauga apstrādes rezultātā). Mēs izmantosim noapaļotu intervālu 0,1
Ja patiesā vērtība nav zināma, izmantojiet nevis, bet s. Tādējādi trīs sigmu noteikums tiek pārveidots par trīs sigmu likumu s. Tieši šis noteikums mums palīdzēs noteikt pārdošanas stabilitāti, bet par to vēlāk...
Tagad standarta novirzes funkcija programmā Excel
Es ceru, ka es tevi pārāk nenogurdināju ar matemātiku? Varbūt kādam šī informācija būs nepieciešama esejai vai kādam citam nolūkam. Tagad apskatīsim, kā šīs formulas darbojas programmā Excel...
Lai noteiktu pārdošanas stabilitāti, mums nav jāiedziļinās visās standartnovirzes funkciju iespējās. Mēs izmantosim tikai vienu:
STDEV funkcija
STDEV(numurs1;numurs2;... )
Skaitlis1, numurs2,...- no 1 līdz 30 skaitliskiem argumentiem, kas atbilst vispārējai populācijai.
Tagad apskatīsim piemēru:
Izveidosim grāmatu un pagaidu galdu. Šo piemēru jūs lejupielādēsit programmā Excel raksta beigās.
Turpinājums sekos!!!
Sveiks atkal. Nu!? Man bija brīva minūte. Turpināsim?
Un tā pārdošanas stabilitāte ar palīdzību STDEV funkcijas
Skaidrības labad ņemsim dažas improvizētas preces:
Analītikā, vai tā būtu prognoze, pētījums vai jebkas cits, kas saistīts ar statistiku, vienmēr ir jāņem trīs periodi. Tas var būt nedēļa, mēnesis, ceturksnis vai gads. Ir iespējams un pat vislabāk ņemt pēc iespējas vairāk menstruāciju, bet ne mazāk kā trīs.
Es īpaši rādīju pārspīlētu izpārdošanu, kur ar neapbruņotu aci var redzēt, kas konsekventi tiek pārdots un kas ne. Tādējādi būs vieglāk saprast, kā formulas darbojas.
Un tāpēc mums ir pārdošanas apjomi, tagad mums ir jāaprēķina vidējās pārdošanas vērtības pa periodiem.
Vidējās vērtības formula ir VIDĒJAIS (perioda dati), manā gadījumā formula izskatās šādi = VIDĒJS (C6: E6)
Mēs piemērojam formulu visiem produktiem. To var izdarīt, satverot atlasītās šūnas labo stūri un velkot to uz saraksta beigām. Vai arī novietojiet kursoru uz kolonnas ar produktu un nospiediet šādas taustiņu kombinācijas:
Ctrl + uz leju pārvieto kursoru uz saraksta augšdaļu.
Ctrl + pa labi, kursors pārvietojas uz tabulas labo pusi. Vēlreiz pa labi un mēs nonāksim kolonnā ar formulu.
Tagad mēs saspiežam
Ctrl + Shift un nospiediet uz augšu. Tādā veidā mēs izvēlēsimies apgabalu, kurā tiks uzzīmēta formula.
Un taustiņu kombinācija Ctrl + D vilks funkciju, kur mums tā ir nepieciešama.
Atcerieties šīs kombinācijas, tās patiešām palielina jūsu ātrumu programmā Excel, it īpaši, ja strādājat ar lieliem masīviem.
Nākamais posms, pati standarta izbraukšanas funkcija, kā jau teicu, mēs izmantosim tikai vienu STDEV
Mēs rakstām funkciju un funkciju vērtībās iestatām katra perioda pārdošanas vērtības. Ja tabulā ir norādīti pārdošanas apjomi viens pēc otra, varat izmantot diapazonu, kā manā formulā =STDEV(C6:E6) vai uzskaitīt vajadzīgās šūnas, atdalot tās ar semikolu =STDEV(C6;D6;E6)
Tagad visi aprēķini ir gatavi. Bet kā zināt, kas tiek pastāvīgi pārdots un kas nē? Norādīsim konvenciju XYZ, kur
X ir stabils
Y - ar nelielām novirzēm
Z - nav stabils
Lai to izdarītu, mēs izmantojam kļūdu intervālus. ja svārstības notiek 10% robežās, pieņemsim, ka pārdošanas apjomi ir stabili.
Ja no 10 līdz 25 procentiem, tas būs Y.
Un, ja variācijas vērtība pārsniedz 25%, tā nav stabilitāte.
Lai pareizi iestatītu burtus katram produktam, izmantosim formulu IF Uzziniet vairāk par. Manā tabulā šī funkcija izskatīsies šādi:
IF(H6<0,1;"X";ЕСЛИ(H6<0,25;"Y";"Z"))
Attiecīgi mēs paplašinām visas formulas visiem nosaukumiem.
Mēģināšu uzreiz atbildēt uz jautājumu, kāpēc 10% un 25% intervāli?
Patiesībā intervāli var būt dažādi, tas viss ir atkarīgs no konkrētā uzdevuma. Es jums īpaši parādīju pārspīlētās pārdošanas vērtības, kur atšķirība ir redzama ar aci. Acīmredzot prece 1 netiek pārdota konsekventi, bet dinamika liecina par pārdošanas apjomu pieaugumu. Mēs atstājam šo produktu vienu...
Bet šeit ir produkts 2, tur jau ir acīmredzama destabilizācija. Un mūsu aprēķini parāda Z, kas mums norāda, ka pārdošanas apjomi nav stabili. 3. produktam un 5. produktam ir stabila veiktspēja. Lūdzu, ņemiet vērā, ka atšķirība ir 10% robežās.
Tie. 5. produkts ar 45, 46 un 45 punktiem uzrāda 1% variāciju, kas ir stabila skaitļu sērija.
Bet 2. produkts ar indikatoriem 10, 50 un 5 uzrāda 93% variāciju, kas NAV stabila skaitļu sērija.
Pēc visiem aprēķiniem varat ielikt filtru un izfiltrēt stabilitāti, tāpēc, ja jūsu tabula sastāv no vairākiem tūkstošiem preču, varat viegli noteikt, kuras no tām nav stabilas pārdošanas apjomā vai, tieši otrādi, kuras ir stabilas.
“Y” manā tabulā neizdevās, es domāju, ka skaitļu sērijas skaidrības labad tas ir jāpievieno. Izlozēšu 6.produktu...
Redziet, skaitļu sērijas 40, 50 un 30 parāda 20% variāciju. Šķiet, ka lielas kļūdas nav, taču izplatība joprojām ir ievērojama...
Un tā rezumējot:
10.50.5 — Z nav stabils. Atšķirība vairāk nekā 25%
40,50,30 - Y jūs varat pievērst uzmanību šim produktam un uzlabot tā pārdošanas apjomu. Atšķirība mazāka par 25%, bet lielāka par 10%
45,46,45 - X ir stabilitāte, jums ar šo produktu vēl nekas nav jādara. Atšķirība mazāka par 10%
Tas ir viss! Ceru, ka visu skaidri paskaidroju, ja nē, jautājiet, kas nav skaidrs. Un es būšu jums pateicīgs par katru komentāru, vai tā būtu uzslava vai kritika. Tādā veidā es zināšu, ka jūs mani lasāt un ka jūs interesē, kas ir ļoti SVARĪGI. Un attiecīgi parādīsies jaunas nodarbības.
