Statistisko novērojumu var aplūkot vairākos virzienos:

1- atbilstoši objektu vienību pārklājuma pakāpei ar novērojumu;

2 - savienojumi ar laika faktoru;

3 - informācijas avoti;

4 - datu vākšanas metode.

Statistisko novērojumu veidi ir parādīti attēlā. 2.3.

1. Pēc objektu vienību pārklājuma pakāpes
1.1. Ciets	1.2. Nav nepārtraukts
	1.2.1. Selektīvs
	1.2.2. Anketa
	1.2.3. Galvenā masīva metode
	1.2.4. Monogrāfisks
2. Laika faktora dēļ
2.1. Nepārtraukta	2.2. Intermitējoša
	2.2.1. Periodiski
	2.2.2. Vienreizējs
3. Pēc informācijas avotiem
3.1. Tiešā grāmatvedība	3.2. Dokumentālā filma	3.3. Aptauja
4. Pēc datu vākšanas metodēm
4.1. Ziņošana	4.2. Ekspedicionārs	4.3. Pašreģistrācija	4.4. Anketa

2.3.attēls. - Statistisko novērojumu klasifikācija

Mēs precizējam katru statistisko novērojumu veidu.

1. Atbilstoši vienību novērošanas pārklājuma pakāpei.

1.1. Ciets novērojums. Apzīmē šādu novērojumu, kad tiek iegūti primārie dati no visiem bez izņēmuma pētāmā objekta vienības. Piemēram, dažādu skaitīšanu veikšana (iedzīvotāju, pamatlīdzekļu un iekārtu, bibliotēkas, lauksaimniecības u.c.), datu uzrādīšana pa organizācijām atbilstoši grāmatvedības un statistiskās atskaites pamatformām, valsts robežu aizsardzība u.c. Šāda novērošanas galvenā priekšrocība ir skaitīšana. liels datu masīvs par objektiem, kas, pareizi apstrādājot, dod iespēju iegūt objektīvu (detalizētu un detalizētu) informāciju par tiem. Tomēr arī trūkumi ir acīmredzami. Tie ir saistīti ar lieliem laika, materiālu, darbaspēka un naudas resursu izdevumiem datu vākšanai un apstrādei. Nav nejaušība, ka tautas skaitīšana parasti tiek veikta vidēji reizi 10 gados.

1.2. Nav nepārtraukts novērojums. Šajā gadījumā primārie dati nāk tikai no noteikta daļa pētāmā objekta vienības. Šāds novērojums, salīdzinot ar 1.1, būs ekonomiskāks un laika ziņā efektīvāks. Apskatīsim tās pasugas.

1.2.1.Selektīvs novērojums– pēc noteiktiem noteikumiem tiek izvēlēts iepriekš noteikts vienību skaits un no tiem iegūti kvantitatīvie parametri, kas ar noteiktu varbūtību (precizitāte, kļūda) attiecas uz visu pētāmo objektu (vispārējo populāciju).

1.2.2. Anketa - nepārtrauktas novērošanas veids, kam ir vairākas pazīmes:

– tiek pārbaudīti privātpersonām, t.i., noteiktas cilvēku kategorijas (piemēram, studenti, pircēji, skolotāji, vēlētāji, pensionāri u.c.). Tie darbojas kā informācijas avots, un tiem ir īpašs nosaukums - respondenti;

– brīvprātība dalība aptaujā (pretstatā obligātajai datu sniegšanai, izmantojot grāmatvedības un statistikas pārskatus). Mēs nevaram piespiest cilvēkus atbildēt uz aptaujas jautājumiem, bet profesionāli organizēta novērošana var būtiski palielināt aptaujas dalībnieku procentuālo daļu. Ir domāti šādi punkti: izskats un aptaujas veicēju - intervētāju (ja paredzēts kontaktēties ar respondentiem) personiskās īpašības; novērošanas veidlapas noformējums (papīra kvalitāte, anketas vizuālā pievilcība, izmantošana krāsu diapazons); anketas iekšējais saturs (cik respondentam ir skaidri jautājumi un ņem vērā viņa izglītības līmeni, formulējuma pareizību utt.);

– anonimitāte atbildes (nav norādīts uzvārds, vārds, uzvārds, adrese un cita personas informācija, kas varētu tikt izmantota, lai personai kaitētu). Īpaši uz jautājumiem kritisks saturs, kas vērsts uz konkrētu personu, iestādi, organizāciju;

– izmantošanas joma. Anketas tiek plaši izmantotas dažādās jomās, lai viedokļu apzināšana aktuālos jautājumos(ekonomikā, politikā, sociālajā sfērā, pakalpojumu sektorā, preču tirgū, izglītībā, zinātnē u.c.). Tirdzniecībā - pētot patērētāju pieprasījumu, izglītības iestādē - vērtējot viedokļus par izglītības pakalpojumu kvalitāti, politikā - izvērtējot dažādu politisko partiju reitingus, atsevišķu kandidātu iespējamību uzvarēt vēlēšanās u.c.;

– vadības aspekts. Lielākā daļa anketu sniedz respondentiem iespēju formulēt ieteikumus (vēlmes), kuru mērķis ir uzlabot kaut ko vai kādu darbību. Tādējādi ar anketu palīdzību var noteikt, kas ir vispārīgs un aktuāls konkrētā objekta darbības uzlabošanā.

Anketa - attēlo īpašas formas (vienu vai vairākas lapas), kurās loģiskā secībā sakārtotas zīmes jautājumu formā un atvēlēta vieta atbildēm. Anketu struktūrā var izdalīt šādus elementus (komponentus): anketas nosaukums; ievaddaļa; anketas galvenais saturs; beigu daļa.

Jautājumu veidi anketās:

1. Atvērt- ietver jautājuma formulēšanu un respondenta atbildes brīvu formu. Pēc jautājuma anketas veidlapā tiek atstātas dažas brīvas rindiņas, lai reproducētu atbildi.

2. Slēgts- Šajā gadījumā pēc jautājuma formulēšanas tiek dots gatavu atbilžu variantu saraksts. Respondents var izvēlēties tikai vienu vai vairākus variantus, kas atbilst viņa viedoklim. Šādu jautājumu aizpildīšana notiek diezgan ātri: jums tikai jāievieto zīme vajadzīgajā opcijā. Pētniekam slēgto jautājumu izstrāde prasīs zināmu sagatavošanos. Tas prasa dziļas zināšanas par pētāmo problēmu, spēju pareizi uzdot jautājumus, formulēt īsas atbildes un sakārtot tās loģiskā secībā.

3. Daļēji slēgts (daļēji atvērts)- Tā dizains pilnībā sakrīt ar slēgto tipu, ar vienīgo atšķirību, ka atbilžu variantu sarakstā respondentam tiek dota iespēja formulēt savu. Šajā gadījumā pēdējā rindiņā ir vārdi “Jūsu iespēja” (vai: “Jūsu iespēja”, “Norādīt citādi” utt.).

1.2.3. Galvenā masīva metode. Tiek apskatītas tikai nozīmīgas objekta vienības, kuru pazīmju apjoms dominē visā sējumā. Šis novērojums ir raksturīgs patēriņa groza veidošanai attiecībā uz pamata pārtikas un nepārtikas precēm (esošas visu iedzīvotāju segmentu patēriņā neatkarīgi no ienākumu līmeņa). Piemēram, aptauja par lielāko rūpniecības uzņēmumiem, izglītības iestādes, pilsētas u.c. Šāda veida novērojumi objektu raksturos tikai no šīs apsekotās daļas – pēc galvenā masīva.

1.2.4. Monogrāfisks- šis īpašais novērojumu veids, kad tiek vākti dati tikai pa vienam objekta vienība. Praktiski lietots sekojošos gadījumos:

- Priekš dubultās pārbaudes informācija datu reģistrācijas kļūdu konstatēšanas gadījumā;

- Priekš izmēģinājuma aptauju veikšana testēšanas nolūkos dažādas tehnikas;

- Priekš labākās prakses izpēte un izplatīšana atsevišķās ekonomikas jomās un sociālā dzīve(piemēram, tirdzniecībā progresīvu klientu apkalpošanas formu izmantošana; jauno izglītības tehnoloģiju izmantošana izglītības iestādēs; modernas metodes pacientu ārstēšana utt.).

Apskatīsim otro statistisko novērojumu dalīšanas virzienu - saistībā ar laika faktoru.

2.1. Nepārtraukta novērojums . Šāds novērojums tiek ņemts vērā, kad par objektu tiek uzkrāti primārie dati nepārtraukti laikā.Šī pieeja ir nepieciešama, lai aktīvi dinamiski objekti: to sastāvs un pazīmju nozīme laika gaitā būtiski mainās, tāpēc informācijas vākšanas pārtraukums par tiem var izraisīt zināšanu zudumu par šādiem objektiem un parādībām. Piemēram, iedzīvotāju civilstāvokļa aktu reģistrācija (dzimstība, mirstība, laulību, šķiršanās reģistrācija), iekšējās un ārējās migrācijas procesi, valūtas kursi biržās; datu uzkrāšana par preču pārdošanu tirdzniecības organizācijās; sinoptiķu veikta atmosfēras stāvokļa monitorings u.c.

2.2. Intermitējoša novērojums . Atšķirībā no nepārtrauktas novērošanas, šajā gadījumā informācijas vākšanā var būt pārtraukumi. Turklāt, ja datu uzkrāšanas intervāli ir skaidri saglabāti, tad mums tas ir periodiska novērošana(2.2.1.). Šāda veida novērojumu piemērs varētu būt studenti, kas nokārto sesiju; galvenās valsts statistikas formas un finanšu pārskati uzņēmumiem (pārskatu iesniegšana, pamatojoties uz mēneša, ceturkšņa, gada rezultātiem. Līdz ar to pārskati par rādītājiem var būt mēneša, ceturkšņa, gada); iedzīvotāju ienākumu deklarāciju iesniegšana (reizi gadā aprīlī); periodisko izdevumu (laikrakstu un žurnālu) izdošana u.c.

Dažos gadījumos datu vākšanas procesam nav skaidri noteiktas periodizācijas, bet tas notiek patvaļīgi periodi, t.i., saskaņā ar kā nepieciešamsšādā informācijā. Tad turas vienreizējs eksāmens (2.2.2.). Tas ietver visa veida anketas, iedzīvotāju socioloģiskās aptaujas par aktuālām ekonomiska, politiska vai sociāla rakstura problēmām.

Trešais klasifikācijas virziens ir balstīts uz avota forma informāciju, veicot statistisko novērojumu.

3.1. Tiešā grāmatvedība. Datu vākšana notiek, kad tiešā veidā(tiešs) kontakts ar objekta vienībām, skaitot vienības, sverot, mērot, pārbaudot ar speciālām tehnikām utt. Piemēram, tautas skaitīšana, iedzīvotāju personīgo transportlīdzekļu tehniskā apskate; preču pārbaude; medicīniskā pārbaude veselības aprūpes iestādēs; skaistumkopšanas konkursu rīkošana; preču pieņemšana kvantitātes un kvalitātes ziņā no piegādātājiem tirdzniecības organizācijās; inventarizācijas priekšmetu inventarizāciju veikšana u.c.

3.2. Dokumentārais informācijas avota veids. Tiek uzkrāta informācija par objektiem un parādībām netieši, t.i., bez tieša kontakta ar novērojumu vienībām, izmantojot dažādus dokumentālos avotus. Piemēram, auditu organizēšana uzņēmumā (grāmatvedības organizācijas dokumentu pārbaude); konkrētas disciplīnas apguve, izmantojot mācību grāmatas un lekcijas; studentu pārbaude, pamatojoties uz viņu personas lietām; medicīniskie dokumenti, atzīmju grāmatiņas utt.

3.3. Aptauja. Pieejams tikai privātpersonām, i., dažādas iedzīvotāju kategorijas mutiskā vai rakstiskā formā. Piemēram, skolēnu anketēšana praktiskajā vai semināra nodarbībā par konkrētu tēmu; aptauja; socioloģisko aptauju veikšana; visu veidu pārbaudes; ekspertu viedokļu noteikšana par augsti profesionālām problēmām utt.

Tāpat ir jānošķir statistisko novērojumu veidi atbilstoši informācijas pasniegšanas veidi(ceturtais sadalījuma līmenis pēc shēmas - 2.3. att.).

4.1. Ziņošana. Apkopotā informācija tiek parādīta atbilstošā veidā Ziņot. Piemēram, informāciju par organizāciju ekonomiskajiem un finansiālajiem rādītājiem sniedz grāmatvedības un statistiskās atskaites formās; preču kvalitātes pārbaude - ar ekspertīzes aktu; skolēnu atzīmes disciplīnās - atskaitēs; preču pieņemšanas no piegādātāja rezultāti - pieņemšanas akts u.c.

4.2. Ekspedicionārs informācijas avota veids. Rodas, veicot indivīdu – iedzīvotāju aptauju. Speciāli apmācīti cilvēku skaitītāji (vai intervētāji), kam rokās ir novērojumu veidlapas, paši fiksē aptaujas rezultātus. Tas tiek praktizēts veicot skaitīšanu, pēc šīs shēmas strādā tirdzniecības firmu un uzņēmumu pārstāvji, apzinot potenciālos pircējus savām precēm; kontrolieri pasažieru pārvadājumu maršrutos pilsētās (reģistrē ierašanās laiku attiecīgā maršruta pieturvietā) u.c.

4.3. Pašreģistrācija. Izmanto arī, vācot datus no privātpersonām – sabiedrības. Intervētajiem tiek izsniegtas novērošanas veidlapas, instruēti, kā pabeigt novērošanas programmu, un dots laiks atbildēt. Šīs datu vākšanas metodes izmantošanu var novērot visu veidu testēšanas, kas ir konstatēts plašs pielietojums visās jomās, arī izglītojošās aktivitātēs.

4.4. Anketa informācijas avota veids. Īpašs datu vākšanas veids programmai, kas izstrādāta saskaņā ar īpašiem noteikumiem. Šajā gadījumā praktiski var apvienot ekspedīcijas metodi vai pašreģistrāciju.

Zināšanas par statistisko novērojumu veidiem ļauj kompetenti plānot darbu pie informācijas vākšanas par objektiem. Mēs parādīsim klasifikācijas piemērus konkrētās situācijās ( tabula 2.3 ).

STATISTISKO NOVĒROJUMU PIEMĒRI	KLASIFIKĀCIJA PĒC VIRZIENIEM
1. 5% no piegādātāja saņemtajiem televizoriem tika pārbaudīta kvalitāte	Daļēja novērošana (selektīva) Intermitējoša (vienreizēja) Tieša ierakstīšana Ziņošana
2. Izpētīts patērētāju pieprasījums pēc mēbelēm Krasnojarskā 2012. gada oktobrī.	Nepārtrauktas (aptaujas) Intermitējošas (vienreizējas) aptaujas anketa
3. Pilsētas statistikas daļa saņēma uzņēmumu ziņojumu veidlapā Nr.P-4 “Informācija par numuru, algas un strādnieku kustība" (mēnesī)	Nepārtraukta periodiska (periodiska) dokumentāla atskaite
4. Tika veikta pamatlīdzekļu skaitīšana	Nepārtraukta Intermitējoša (vienreizēja) Tiešā (dokumentālā filma, aptauja) Pārsūtīšana (pārskati)
5. Izpētīta pozitīvā klientu apkalpošanas pieredze tūrisma firmā “Horizon” pārskata gada pirmajā pusē.	Nepārtraukta (monogrāfiska) Intermitējoša (vienreizēja) Tieša (dokumentāla, aptauja) Dažādu metožu kombinācija

STATISTISKO NOVĒROJUMU PLĀNS

Lai saskaņotu visus posmus un darbības, veicot statistikas darbu statistiskā novērojuma veidā, tiek sastādīts plāns. Tas sastāv no divām galvenajām sadaļām:

1. metodiskais, statistiskā novērojuma satura atklāšana;

2. Organizatoriskā, precizē konkrēta novērojuma veikšanas organizatoriskos jautājumus.

Mēs sistematizējam katras sadaļas elementus īpašā tabulā. 2.4

Norādīsim atsevišķus iepriekšminētā plāna elementus.

1.1. Statistiskās novērošanas mērķis. To nosaka pētījuma mērķi, un tas var būt ļoti dažāds, piemēram:

– “iedzīvotāju skaita un sastāva izpēte” (tautas skaitīšanas laikā);

– “klientu preferences konkrētam produktam” (pētot sabiedrības pieprasījumu);

– “pētniecība par augstskolu absolventu nodarbinātību” (pētot darba tirgu);

– “vēlētāju politiskās preferences vēlēšanu priekšvakarā” (socioloģiskās aptaujās) u.c.

1.2 Novērošanas objekts. Tas ir sociālo parādību un procesu kopums, kas ir pakļauts pētījumiem. Šeit ir svarīgi noteikt "robežas" pētāmo populāciju, lai ar novērojumiem pietiekami pilnībā aptvertu visas tās vienības. Lai veiksmīgi veiktu novērojumu, jums precīzi jānorāda objekts, atzīmējot tā atšķirīgās iezīmes un īpašības. Piemēram, nepietiek tikai noteikt, ka pētījuma objekts ir tirdzniecības uzņēmumi. Precizējums var būt: visi tirdzniecības uzņēmumi, vai nu tikai mazumtirdzniecības, vai tikai vairumtirdzniecības uzņēmumi, vai sabiedriskās ēdināšanas uzņēmumi.

Līdzīgi arī preču apgrozījumam (ieņēmumiem, realizācijai). Objektā ir norādīts, kurai preču grupai: visas preces, augļi un dārzeņi; vai ilglietojuma preces; parfimērija un kosmētika; konditorejas veikali utt.

Tādējādi pareiza definīcija Objekta “robežas” nodrošinās vispilnīgāko informācijas apkopošanu par to un kļūs par vienu no nepieciešamajiem nosacījumiem kvalitatīvu apstrādes rezultātu iegūšanai.

1.3. Novērošanas vienība. Tas attēlo novērošanas objekta primāro elementu, nepieciešamās informācijas (reģistrēto raksturlielumu) nesēju vai to, kas ir datu avots novērošanas laikā. Novērošanas vienības var būt:

– fiziskās vienības (produkts, students, vēlētājs, transportlīdzeklis);

– organizatoriskās vienības(studējošo grupa; specialitāte, fakultāte, augstskola, tirdzniecības uzņēmumi; uzņēmumi; ģimene u.c.);

– atsevišķi pasākumi (procesi)(pāreja uz tirgus ekonomiku; reformas izglītības jomā, mājokļu un komunālo pakalpojumu, vēlēšanu sistēmas utt.).

Jāņem vērā, ka novērošanas vienība var būt un var nebūt tāda pati kā populācijas vienība. Piemēram, pētot atsevišķus augstākās izglītības jautājumus, novērojuma vienība var būt:

Lai gan tikai “students” tiek uzskatīts par iedzīvotāju vienību.

1.4 Iedzīvotāju vienība. Šī ir viena no statistikas kategorijām komponents statistiskā populācija (kā statistiskās izpētes priekšmets), tās sadrumstalotības robeža, pie kuras joprojām saglabājas pētāmajam objektam raksturīgās sākotnējās īpašības. Piemēram, populācijā - indivīds; kā students - individuālais students; preču pārdošanā - konkrēts preces veids; transportā - transportlīdzeklis utt. Statistiskajā novērojumā novērojuma vienība var būt statistiskās kopas vienība.

1.5. Novērošanas programma. Ir reģistrēto novērojamo vienību raksturlielumu saraksts. To nosaka pētījuma mērķis, un tas ir ietverts praktiski divās versijās:

1) anketās – jautājumu sarakstā;

2) pārskati (statistikas, grāmatvedības) - rādītāju saraksta veidā, par kuriem uzņēmumi (organizācijas, iestādes) sniedz informāciju statistikas iestādēm.

Statistikas ziņojumos izmantotā novērošanas programma tiks ieskicēta nākamajā tēmas jautājumā.

1.6. Novērošanas formu noformēšana. Novērošanas veidlapa ir noteikta formāta papīra lapa, uz kuras tiek ievietota novērošanas programma ar stingri noteiktu vietu zīmei un atbildei (primārā informācija). Veidlapas mērķis ir diezgan specifisks - reģistrēt datus vai nu pēc jautājumiem (anketas), vai pēc rādītāju saraksta (statistikas ziņošana). Pētnieki paši izstrādā anketas aptaujas veidlapas. Statistikas pārskatu veidlapas izstrādā statistiķi un apstiprina ar Krievijas Valsts statistikas komitejas lēmumu no noteikta datuma un reģistrē ar atbilstošo numuru. Tikai tad ziņojuma veidlapa tiek uzskatīta par likumīgu.

Statistikas novērošanas praksē tiek izmantotas divu veidu formas:

1) kartes forma– informācija reģistrēta no viens novērošanas vienības. Piemēri šeit ir anketu veidlapas, tautas skaitīšanas veidlapas, vēlēšanu biļeteni, uzņēmumu pārskati par konkrētu veidlapu utt.;

2) saraksta forma– primārā informācija tiek uzkrāta no vairākas novērošanas vienības. Piemēram, kopsavilkuma atskaites veidlapas, dažādas izziņas, preču krājumi, norakstīšanas akti, reģistrācijas žurnāli u.c.

1.7. Instrukciju teksti. Tie ir izstrādāti papildus statistikas novērojumu formām, īpaši sarežģītām programmām. Saskaņā ar anketām Vadlīniju materiālos ir apskatīti šādi jautājumi:

– izskaidro jautājuma nozīmi;

– dota vajadzīgā atbilžu varianta izvēles kārtība un to skaits (1, 2 varianti utt.) no piedāvātā saraksta;

– uz vērtēšanas kritērijiem balstīta vērtēšanas metode (“dot punktus”, “izcelt”, “pasvītrot vēlamo vērtējumu” utt.).

Attiecībās statistikas pārskati instrukcijas var attiekties uz sekojošo:

– kurš sniedz informāciju;

- dažu nozīmes skaidrojums ekonomiskie rādītāji pa atskaites rindām;

– norādījumi par rādītāju sastāvu (kas jāiekļauj);

– datu noapaļošanas precizitāte (veselos skaitļos, ar desmito vietu);

– rādītāju pārbaudes kārtība (kombinācija ar līdzīgiem datiem citos pārskatos);

– citi virzieni.

Novērošanas veidlapu instrukciju klātbūtne atrisina ļoti svarīgu problēmu, kas saistīta ar saņemtās primārās informācijas kvalitāti, proti, panākt novērošanas programmas vienotu pieeju (izpratni).

Novērošanas plāna metodiskās sadaļas elementi 1.8., 1.9., 1.10. punktā (informācijas avoti, datu vākšanas metodes, novērojumu veidi pēc pārklājuma un laika) tika detalizēti apspriesti tēmas “Statistisko novērojumu klasifikācija” otrajā jautājumā. ”.

Pakavēsimies organizatoriskie jautājumi statistisko novērojumu plāns.

2.1. Uzraudzības iestāde. Mēs runājam par ķermeni, kas vāc datus par konkrētu objektu. Tā varētu būt statistikas aģentūra; augstākās izglītības iestāde; pilsētas rūpniecības nodaļa (transportam, tirdzniecībai un pakalpojumiem, rūpniecībai, cenām); konkrēts tirdzniecības uzņēmums (mārketinga nodaļa); vēlēšanu komisijas (iecirknis, pilsēta, novads, novads), t.i., visi, kurus interesē noteikta primārā informācija.

2.2. Novērošanas periodi(vai laiks, kurā informācija tiek vākta).

IN sabiedriskās domas aptaujas Datu vākšana tiek veikta operatīvi, kā iedzīvotāju reakcija uz konkrētu notikušu notikumu vai gaidāmo notikumu par aktuālākajām tēmām: “kur glabāt naudu”, “kur iet mācīties”, “uz ko iet vīrieši”. dāvināt sievietēm 8.martā”, “kas ir galvenie svētki Krievijā” , “attieksme pret himnu”, “mīļākie izgudrojumi” utt.

Studējot patērētāju pieprasījums noteiktam produktam, kas ir pakļauts sezonālām svārstībām, novērošanu ieteicams organizēt katrā sezonā un tās augstumā, veicot virkni datu ierakstu.

Veidlapās valsts statistikas pārskati Nekavējoties tiek noteikts periods, par kuru uzņēmumu atskaite (mēnesis, ceturksnis, pusgads, gads).

Attiecībās tautas skaitīšana iedzīvotāju, jāatzīmē sekojošais. Tautas skaitīšanas dokumentu aizpildīšanas periodā vienmēr tiek norādīts “kritiskais laiks”. Piemēram, saskaņā ar pēdējās tautas skaitīšanas datiem datu vākšana notika no 2010. gada 14. oktobra rīta līdz 25. oktobrim ieskaitot. Iedzīvotāju skaitīšanas brīdis tika noteikts 14. oktobrī pulksten 0. Tika uzdoti jautājumi par šo "kritisko laiku". Praksē tas nozīmē, ka bērni, kas dzimuši pēc šī datuma, netika reģistrēti. Un novērošanas veidlapās jāiekļauj tie, kuri bija dzīvi pirms šī datuma, bet miruši tautas skaitīšanas dokumentu aizpildīšanas laikā. Piemēram, skaitītājs nāca 18. oktobrī, un cilvēks ir dzimis 15. oktobrī. Dzimušajam vairs nav jāreģistrējas. Tautas skaitīšanas laikā tradicionāli tiek izvēlēts rudens laiks, kad iedzīvotāju kustība ir minimāla (atgriežoties no atvaļinājuma, atpūtas vietām).

Tādējādi pareizi izvēlēts novērošanas periods nodrošina informācijas par pētāmo objektu pilnīgumu un ticamību.

2.3. Novērošanas zona. Runa ir par uzraudzības administratīvajām robežām. Piemēram, pētot iedzīvotāju lielumu un sastāvu pa pilsētas rajoniem, pilsētu kopumā, malu (reģionu), federālie apgabali, visā valstī. Līdzīgi preču mazumtirdzniecības, tirdzniecības uzņēmumu skaita izpētei. Saistībā ar iespējamām teritoriālo robežu izmaiņām, vācot informāciju laika gaitā, nepieciešams ievērot avota datu teritoriālās salīdzināmības (salīdzināmības) principus.

2.6. Sagatavošanas darbības. Tie ir pievienoti visiem statistikas novērojumiem un var ietvert šādu sarakstu:

– novērojumu vienību sarakstu sastādīšana;

– novērošanas zonas sadalīšana sekcijās;

– datu vākšanā iesaistītā personāla atlase, apmācība, instruktāža;

– izmēģinājuma novērojumu veikšana, lai pārbaudītu programmu;

– skaidrojošais darbs, propaganda par šī novērojuma nepieciešamību (piemēram, 2010. gada Viskrievijas tautas skaitīšanai, tika palaisti reklāmas bukleti, centrālajā televīzijā un vietējos kanālos rādīja reklāmas, bija atbildīgo tautas skaitītāju uzrunas, emblēma šis liela mēroga pasākums tika izstrādāts utt.).

Tātad tikai rūpīga visu statistiskās novērošanas elementu plānošana plāna metodiskajā un organizatoriskajā sadaļā ļauj ņemt vērā visas statistikas darba pirmā posma - primāro datu vākšanas - detaļas.

Padziļināts visaptverošs pētījums par jebkuru ekonomisko vai sociālais process ietver tā kvantitatīvās puses mērīšanu un tā kvalitatīvās būtības, vietas, lomas un attiecību raksturošanu kopējā sistēma sabiedriskās attiecības. Pirms sākat izmantot statistikas metodes sociālās dzīves parādību un procesu pētīšanai, jūsu rīcībā ir jābūt visaptverošai informācijas bāzei, kas pilnībā un ticami apraksta pētījuma objektu. Process statistikas pētījumi ietver šādus posmus:

• statistiskās informācijas vākšana (statistiskais novērojums) un tās primārā apstrāde;
• statistiskā novērošanas rezultātā iegūto datu sistematizēšana un tālāka apstrāde, pamatojoties uz to apkopošanu un grupēšanu;
• apstrādes rezultātu vispārināšana un analīze statistikas materiāli, secinājumu un ieteikumu formulēšana, pamatojoties uz visa statistiskā pētījuma rezultātiem.

Statistiskais novērojums- pirmais un sākotnējais statistikas pētījumu posms, kas ir sistemātisks, sistemātiski organizēts uz zinātniska pamata, primāro datu vākšanas process par dažādām sociālās un ekonomiskās dzīves parādībām. Sistemātisks statistiskais novērojums slēpjas faktā, ka tas tiek veikts pēc īpaši izstrādāta plāna, kas ietver jautājumus, kas saistīti ar statistiskās informācijas vākšanas organizāciju un tehniku, tās kvalitātes un ticamības uzraudzību un gala materiālu prezentēšanu. Statistisko novērojumu masveida raksturs tiek nodrošināts ar visu pētāmās parādības vai procesa izpausmes gadījumu vispilnīgāko pārklājumu, t.i., statistiskā novērošanas procesā kvantitatīvie un kvalitatīvie raksturlielumi tiek mērīti un fiksēti nevis atsevišķām pētāmās populācijas vienībām, bet gan pētāmās populācijas vienībām. visa iedzīvotāju vienību masa. Statistisko novērojumu sistemātiskums nozīmē, ka to nedrīkst veikt nejauši, tas ir, spontāni, bet gan nepārtraukti vai regulāri ar noteiktiem intervāliem.

Statistisko novērojumu veikšanas process ir parādīts attēlā. 2.1.

Rīsi. 2.1.

Statistiskā novērojuma sagatavošanas process ietver novērošanas mērķa un objekta noteikšanu, reģistrējamo pazīmju sastāvu un novērojuma vienības izvēli. Tāpat nepieciešams izstrādāt dokumentu veidlapas datu vākšanai un izvēlēties līdzekļus un metodes to iegūšanai.

Tādējādi statistiskā novērošana ir darbietilpīgs un rūpīgs darbs, kas prasa kvalificēta personāla iesaisti, tā vispusīgi pārdomātu organizēšanu, plānošanu, sagatavošanu un realizāciju.

Statistisko novērojumu veidi un metodes

Tiešs novērojums veic, fiksējot faktus, ko reģistratūras personīgi konstatējušas pētāmās parādības pārbaudes, mērījumu un pazīmju uzskaites rezultātā. Tādā veidā tiek fiksētas preču un pakalpojumu cenas, tiek mērīts darba laiks, tiek veikta noliktavas atlikumu inventarizācija utt.

Aptauja ir balstīta uz datu iegūšanu no respondentiem (aptaujas dalībniekiem). Aptauju izmanto gadījumos, kad novērošanu nav iespējams veikt ar citiem līdzekļiem. Šāda veida novērojumi ir raksturīgi dažādu socioloģisko aptauju un sabiedriskās domas aptauju veikšanai. Statistisko informāciju var iegūt, veicot dažāda veida aptaujas: ekspedīcijas, korespondentu, anketas, personas.

Ekspedīcijas (mutiskā) aptauja veic speciāli apmācīti darbinieki (reģistratori), kuri fiksē respondentu atbildes novērojumu veidlapās. Veidlapa ir dokumenta veidlapa, kurā jāaizpilda atbilžu lauki.

Korespondentu aptauja pieņem, ka atbildīgie darbinieki brīvprātīgi ziņo informāciju tieši uzraudzības iestādei. Šīs metodes trūkums ir tāds, ka ir grūti pārbaudīt saņemtās informācijas pareizību.

Plkst anketa respondenti anketas aizpilda brīvprātīgi un pārsvarā anonīmi. Tā kā šī informācijas iegūšanas metode nav uzticama, to izmanto tajos pētījumos, kur nav nepieciešama augsta rezultātu precizitāte. Dažās situācijās pietiek ar aptuveniem rezultātiem, kas tikai fiksē tendenci un fiksē jaunu faktu un parādību rašanos. Vēlētāju aptauja ietver informācijas iesniegšanu uzraudzības iestādēm personīgi. Tādā veidā tiek reģistrēti civilstāvokļa akti: laulības, šķiršanās, miršanas, dzimšanas u.c.

Papildus statistiskās novērošanas veidiem un metodēm statistikas teorija ņem vērā arī statistisko novērojumu veidi: atskaites, speciāli organizēta statistiskā novērošana, reģistri.

Statistikas pārskati- galvenā statistiskā novērošanas forma, ko raksturo tas, ka statistikas iestādes informāciju par pētāmajām parādībām saņem īpašu dokumentu veidā, ko uzņēmumi un organizācijas iesniedz noteiktā termiņā un noteiktā formā. Pašas statistikas ziņošanas formas, statistikas datu vākšanas un apstrādes metodes, FSGS noteiktā statistisko rādītāju metodika ir Krievijas Federācijas oficiālie statistikas standarti un ir obligāti visiem sabiedrisko attiecību subjektiem.

Statistikas ziņojumi ir sadalīti specializētajos un standarta. Rādītāju sastāvs standarta ziņošana ir vienota visiem uzņēmumiem un organizācijām, savukārt rādītāju sastāvs specializēta atskaite atkarīgs no atsevišķu tautsaimniecības nozaru un sfēras specifikas

aktivitātes. Atbilstoši iesniegšanas laikam statistikas pārskati var būt dienas, nedēļas, desmit dienu, divu nedēļu, mēneša, ceturkšņa, pusgada un gada. Statistiskos pārskatus var nosūtīt pa tālruni, sakaru kanāliem, elektroniskajos plašsaziņas līdzekļos ar obligātu turpmāku iesniegšanu uz papīra, ko parakstījušas atbildīgās personas.

Speciāli organizēta statistiskā novērošana ir statistikas iestāžu organizēts informācijas apkopojums vai nu tādu parādību izpētei, uz kurām neattiecas ziņojumi, vai arī ziņošanas datu padziļinātai izpētei, to pārbaudei un precizēšanai. Dažāda veida tautas skaitīšanas un vienreizējās aptaujas ir īpaši organizēti novērojumi.

Reģistri- tas ir novērošanas veids, kurā nepārtraukti tiek reģistrēti atsevišķu iedzīvotāju vienību stāvokļa fakti. Vērojot agregāta vienību, tiek pieņemts, ka tur notiekošajiem procesiem ir sākums, ilglaicīgs turpinājums un beigas. Reģistrā katru novērojumu vienību raksturo rādītāju kopums. Visi rādītāji tiek glabāti tik ilgi, kamēr novērojamā vienība atrodas reģistrā un tai nav beidzies derīguma termiņš. Daži rādītāji paliek nemainīgi, kamēr novērojamā vienība atrodas reģistrā, citi ik pa laikam var mainīties. Šāda reģistra piemērs ir Vienotais valsts uzņēmumu un organizāciju reģistrs (USRPO). Visus ar tā apkopi saistītos darbus veic FSGS.

Tātad statistiskās novērošanas veidu, metožu un formu izvēle ir atkarīga no vairākiem faktoriem, no kuriem galvenie ir novērošanas mērķi un uzdevumi, novērojamā objekta specifika, rezultātu prezentēšanas steidzamība, apmācītu pieejamība. personāls, izmantošanas iespēja tehniskajiem līdzekļiem datu vākšana un apstrāde.

Statistiskās novērošanas programma un metodiskie jautājumi

Viens no svarīgākajiem uzdevumiem Problēma, kas jāatrisina, sagatavojot statistisko novērojumu, ir novērojuma mērķa, objekta un vienības definīcija.

Neskarts gandrīz ikviens statistiskais novērojums- iegūt ticamu informāciju par sociālās dzīves parādībām un procesiem, lai identificētu faktoru savstarpējās attiecības, novērtētu parādības mērogu un attīstības modeļus. Pamatojoties uz novērošanas mērķiem, tiek noteikta tā programma un organizācijas formas. Papildus mērķim ir nepieciešams noteikt novērošanas objektu, t.i., noteikt, kas tieši ir pakļauts novērošanai.

Novērošanas objekts ir sociālo parādību vai procesu kopums, kas ir pakļauts pētījumiem. Novērošanas objekts var būt iestāžu kopums (kredīts, izglītība u.c.), iedzīvotāji, fiziskie objekti (ēkas, transports, aprīkojums). Nosakot novērošanas objektu, ir svarīgi stingri un precīzi noteikt pētāmās populācijas robežas. Lai to izdarītu, ir skaidri jānosaka būtiskās pazīmes, kas nosaka, vai objektu iekļaut apkopojumā vai nē. Piemēram, pirms veikt ārstniecības iestāžu aptauju, lai noskaidrotu, vai tās ir aprīkotas ar modernu aprīkojumu, nepieciešams noteikt kategoriju, departamentu un teritoriālā piederība klīnikas, kas jāpārbauda. Definējot novērošanas objektu, ir jānorāda novērojuma vienība un populācijas vienība.

Novērošanas vienība ir novērošanas objekta sastāvdaļa, kas ir informācijas avots, t.i., novērojamā vienība ir reģistrēšanai pakļauto pazīmju nesējs. Atkarībā no specifiskajiem statistiskās novērošanas uzdevumiem tā var būt mājsaimniecība vai persona, piemēram, students, lauksaimniecības uzņēmums vai rūpnīca. Novērošanas vienības sauc ziņošanas vienības, ja tās iesniedz statistikas pārskatus statistikas iestādēm.

Iedzīvotāju vienība- tas ir novērošanas objekta komponents, no kura tiek saņemta informācija par novērojamo vienību, t.i., populācijas vienība kalpo par aprēķina pamatu un tai ir pazīmes, kas novērošanas procesā ir jāreģistrē. Piemēram, meža stādījumu skaitīšanā populācijas vienība būs koks, jo tam ir reģistrējamas pazīmes (vecums, sugu sastāvs utt.), savukārt pati mežsaimniecība, kurā tiek veikta apsekošana. veic, darbojas kā novērošanas vienība.

Katrai sociālās dzīves parādībai vai procesam ir daudz pazīmju, taču par visām nav iespējams iegūt informāciju, un ne visas tās interesē pētnieku, tāpēc, gatavojot novērojumu, ir jāizlemj, kādas pazīmes būs ir pakļauti reģistrācijai saskaņā ar novērošanas mērķiem un uzdevumiem. Lai noteiktu reģistrēto raksturlielumu sastāvu, tiek izstrādāta novērošanas programma.

Statistikas novērošanas programma izsauciet jautājumu kopumu, uz kuru atbildēm novērošanas procesa laikā jāveido statistikas informācija. Novērošanas programmas izstrāde ir ļoti svarīgs un atbildīgs uzdevums, un novērošanas panākumi ir atkarīgi no tā, cik pareizi tā tiek veikta. Izstrādājot novērošanas programmu, ir jāņem vērā vairākas tai izvirzītas prasības:

• Programmā, ja iespējams, jāietver tikai tie parametri, kas ir nepieciešami un kuru vērtības tiks izmantotas turpmākai analīzei vai kontroles nolūkiem. Cenšoties nodrošināt informācijas pilnīgumu, kas nodrošina labdabīgu materiālu saņemšanu, jāierobežo savāktās informācijas apjoms, lai iegūtu ticamu materiālu analīzei;
• programmas jautājumiem jābūt skaidri formulētiem, lai novērstu nepareizu interpretāciju un savāktās informācijas jēgas sagrozīšanu;
• izstrādājot novērošanas programmu, vēlams veidot loģisku jautājumu secību; līdzīgi jautājumi vai zīmes, kas raksturo kādu parādības aspektu, jāapvieno vienā sadaļā;
• monitoringa programmā jābūt kontroles jautājumiem, lai pārbaudītu un labotu ierakstīto informāciju.

Lai veiktu novērošanu, ir nepieciešami noteikti instrumenti: veidlapas un instrukcijas. Statistiskā forma- speciāls viena parauga dokuments, kurā ierakstītas atbildes uz programmas jautājumiem. Atkarībā no veicamā novērojuma konkrētā satura veidlapu var saukt par statistikas ziņojuma veidlapu, skaitīšanu vai anketu, karti, karti, anketu vai veidlapu. Ir divu veidu veidlapas: karte un saraksts. Veidlapas karte, vai individuāla forma ir paredzēta, lai atspoguļotu informāciju par vienu statistiskās kopas vienību, un algu saraksts Veidlapā ir informācija par vairākām iedzīvotāju vienībām. Statistikas veidlapas neatņemamie un obligātie elementi ir nosaukums, adrese un satura daļas. IN tituldaļa norādīts statistiskā novērojuma nosaukums un institūcija, kas apstiprinājusi šo veidlapu, veidlapas iesniegšanas termiņš un vēl kāda informācija. IN adreses daļa ir norādīta informācija par ziņojošo novērojumu vienību. Galvenais, saturs, veidlapas daļa parasti parādās tabulas veidā, kurā ir indikatoru nosaukums, kodi un vērtības.

Statistikas veidlapa tiek aizpildīta saskaņā ar instrukcijām. Instrukcijās ir norādes par novērošanas veikšanas kārtību, metodiskie norādījumi un paskaidrojumi veidlapas aizpildīšanai. Atkarībā no uzraudzības programmas sarežģītības instrukcijas tiek publicētas vai nu kā brošūra, vai ievietotas vietnē aizmugurējā puse formā. Turklāt, lai saņemtu nepieciešamos precizējumus, varat sazināties ar speciālistiem, kas ir atbildīgi par monitoringa veikšanu, un iestādēm, kas to veic.

Organizējot statistisko novērojumu, ir jālemj par novērošanas laiku un vietu, kur tas tiks veikts. Izvēle novērošanas vietas atkarīgs no novērošanas mērķa. Izvēle novērošanas laiks kas saistīti ar kritiskā brīža (datuma) vai laika intervāla noteikšanu un novērošanas perioda (perioda) noteikšanu. Kritiskais brīdis Statistiskais novērojums ir laika punkts, uz kuru tiek datēta novērošanas procesā reģistrētā informācija. Novērošanas periods Tiek noteikts periods, kurā jāreģistrē informācija par pētāmo parādību, t.i., laika intervāls, kurā tiek aizpildītas veidlapas. Parasti novērošanas periodam nevajadzētu būt pārāk tālu no kritiskā novērošanas brīža, lai varētu reproducēt objekta stāvokli šajā brīdī.

Organizatoriskā atbalsta, statistisko novērojumu sagatavošanas un veikšanas jautājumi

Priekš veiksmīga sagatavošanās un veicot statistisko novērojumu, ir jāatrisina organizatoriskā atbalsta jautājumi. Lai to izdarītu, tiek sastādīts novērošanas organizatoriskais plāns, kurā atspoguļoti novērošanas mērķi un uzdevumi, novērošanas objekts, vieta, laiks, novērošanas termiņi un par novērošanas veikšanu atbildīgo personu loks.

Obligāts organizatoriskā plāna elements ir uzraudzības institūcijas norāde. Tiek noteikts arī to organizāciju loks, kuras aicinātas palīdzēt veikt uzraudzību, tostarp iekšlietu iestādes, nodokļu inspekcija, nozaru ministrijas, sabiedriskās organizācijas, privātpersonas, brīvprātīgie utt.

Skaitā sagatavošanas darbības ietilpst:

• statistisko novērojumu veidlapu izstrāde, apsekojumu dokumentācijas pavairošana;
• metodiskā aparāta izstrāde novērojumu rezultātu analīzei un prezentēšanai;
• attīstību programmatūra datu apstrādei, datoru un biroja tehnikas iegādei;
• nepieciešamo materiālu, tai skaitā kancelejas preču, iegāde;
• kvalificēta personāla apmācība, personāla apmācība, vadīšana dažāda veida instruktāža utt.;
• masveida skaidrojošā darba veikšana iedzīvotāju un novērošanas dalībnieku vidū (lekcijas, sarunas, uzstāšanās presē, radio un televīzijā);
• visu kopīgās darbībās iesaistīto dienestu un organizāciju darbības koordinēšana;
• iekārtas datu vākšanas un apstrādes vietai;
• informācijas pārraides kanālu un sakaru līdzekļu sagatavošana;
• ar statistisko novērojumu finansēšanu saistīto jautājumu risināšana.

Tādējādi monitoringa plānā ir ietvertas vairākas aktivitātes, kuru mērķis ir sekmīgi pabeigt nepieciešamās informācijas reģistrēšanas darbu.

Novērojumu precizitāte un datu pārbaudes metodes

Katrs konkrēts datu vērtības mērījums, kas veikts novērošanas procesa laikā, parasti dod aptuvenu parādības vērtības vērtību, kas vienā vai otrā pakāpē atšķiras no šīs vērtības patiesās vērtības. Tiek saukta atbilstības pakāpe jebkura rādītāja vai raksturlieluma faktiskajai vērtībai, kas iegūta no novērojumu materiāliem statistiskā novērojuma precizitāte. Tiek saukta neatbilstība starp novērojuma rezultātu un novērotās parādības patieso vērtību novērošanas kļūda.

Atkarībā no rašanās rakstura, stadijas un cēloņiem tiek izdalīti vairāki novērojumu kļūdu veidi (2.1. tabula).

2.1. tabula

Pēc savas būtības kļūdas iedala nejaušās un sistemātiskās. Nejauši tiek sauktas par kļūdām, kuru rašanās ir saistīta ar nejaušu faktoru darbību. Tie ietver intervējamā atrunas un lapiņas. Tie var būt vērsti uz atribūta vērtības samazināšanu vai palielināšanu, kā likums, tie neatspoguļojas galarezultātā, jo novērojumu rezultātu summārās apstrādes laikā tie viens otru izslēdz. Sistemātiskas kļūdas ir tāda pati tendence vai nu samazināt, vai palielināt raksturīgā rādītāja vērtību. Tas ir saistīts ar faktu, ka mērījumus, piemēram, veic ar bojātu mērierīci vai kļūdas ir neprecīza novērošanas programmas jautājuma formulējuma sekas utt. Sistemātiskas kļūdas ir lielas briesmas, jo tie būtiski izkropļo novērojumu rezultātus.

Atkarībā no rašanās stadijas izšķir reģistrācijas kļūdas; kļūdas, kas rodas, sagatavojot datus mašīnu apstrādei; kļūdas, kas parādās apstrādes laikā datortehnoloģijā.

UZ reģistrācijas kļūdas Tie ietver neprecizitātes, kas rodas, ierakstot datus statistiskā formā (sākotnējais dokuments, veidlapa, atskaite, skaitīšanas veidlapa) vai ievadot datus datortehnoloģijā, datu izkropļojumus, pārraidot pa sakaru līnijām (tālruni, e-pasts). Nereti reģistrācijas kļūdas rodas veidlapas neatbilstības dēļ, t.i., ieraksts izdarīts nepareizā dokumenta rindā vai ailē. Notiek arī atsevišķu rādītāju vērtību apzināta izkropļošana.

Kļūdas, sagatavojot datus mašīnas apstrādei vai pašas apstrādes laikā notiek datoru centros vai datu sagatavošanas centros. Šādu kļūdu rašanās ir saistīta ar neuzmanīgu, nepareizu, neskaidru datu aizpildīšanu veidlapās, ar datu nesēja fizisku defektu, ar daļas datu zudumu informācijas bāzes uzglabāšanas tehnoloģijas neievērošanas dēļ, vai arī tiek noteiktas. iekārtu darbības traucējumu dēļ.

Zinot novērošanas kļūdu veidus un cēloņus, jūs varat ievērojami samazināt šādu informācijas izkropļojumu procentuālo daļu. Izšķir šādus kļūdu veidus:

mērījumu kļūdas, saistīta ar noteiktām kļūdām, kas rodas, veicot vienotu sociālās dzīves parādību un procesu statistisko novērojumu;

reprezentativitātes kļūdas, radušies nepilnīgas novērošanas gaitā un saistīti ar to, ka pati izlase nav reprezentatīva un uz tās pamata iegūtie rezultāti nav attiecināmi uz visu kopu;

tīšas kļūdas kas rodas apzinātas datu sagrozīšanas dēļ dažādiem mērķiem, tai skaitā vēlme izskaistināt novērošanas objekta faktisko stāvokli vai, gluži pretēji, parādīt objekta neapmierinošo stāvokli (šī informācijas sagrozīšana ir likuma pārkāpums);

netīšas kļūdas, parasti ir nejauša rakstura un saistīts ar darbinieku zemu kvalifikāciju, viņu neuzmanību vai nolaidību. Bieži vien šādas kļūdas ir saistītas ar subjektīviem faktoriem, kad cilvēki sniedz nepareizu informāciju par savu vecumu, ģimenes stāvokli, izglītību, dalību sociālā grupa utt vai vienkārši aizmirst dažus faktus, pastāstot reģistratoram tikko atmiņā radušos informāciju.

Vēlams veikt dažas darbības, kas palīdzēs novērst, identificēt un labot novērošanas kļūdas. Tie ietver:

• kvalificēta personāla atlase un monitoringā iesaistītā personāla kvalitatīva apmācība;
• dokumentu aizpildīšanas pareizības kontroles pārbaužu organizēšana, izmantojot nepārtrauktu vai selektīvu metodi;
• saņemto datu aritmētiskā un loģiskā kontrole pēc novērojumu materiālu vākšanas pabeigšanas.

Galvenie datu ticamības kontroles veidi ir sintaktiskā, loģiskā un aritmētiskā (2.2. tabula).

2.2. tabula

Sintaktiskā kontrole nozīmē pārbaudīt dokumenta struktūras pareizību, nepieciešamo un obligāto rekvizītu esamību, veidlapu rindu aizpildīšanas pilnīgumu saskaņā ar noteiktajiem noteikumiem. Sintaktiskās kontroles nozīmi un nepieciešamību skaidro aplikācija datu apstrādei datortehnoloģijas, skeneri, kuriem ir stingras prasības veidlapu aizpildīšanas noteikumu ievērošanai.

Loģiskā vadība tiek pārbaudīta kodu ierakstīšanas pareizība, atbilstība to nosaukumiem un indikatoru vērtībām. Tiek pārbaudītas nepieciešamās sakarības starp rādītājiem, salīdzinātas atbildes uz dažādiem jautājumiem un noteiktas nesaderīgas kombinācijas. Lai labotu loģiskās kontroles laikā konstatētās kļūdas, viņi atgriežas pie sākotnējiem dokumentiem un veic grozījumus.

Plkst aritmētiskā kontrole Iegūtās kopsummas tiek salīdzinātas ar iepriekš aprēķinātām rindu un kolonnu kontrolsummām. Diezgan bieži aritmētiskā kontrole balstās uz viena rādītāja atkarību no diviem vai vairākiem citiem, piemēram, tā ir citu rādītāju reizinājums. Ja gala rādītāju aritmētiskā kontrole atklāj, ka šī atkarība nav ievērota, tas norāda uz datu neprecizitāti.

Tādējādi statistiskās informācijas ticamības kontrole tiek veikta visos statistiskās novērošanas posmos, sākot no primārās informācijas vākšanas līdz rezultātu iegūšanas stadijai.

Pēc formas

a) ziņošana

b) speciāli organizēta pārbaude

2. pēc veida

· pēc iedzīvotāju vienību pārklājuma

a) ciets

b) nav nepārtraukts

· atkarībā no laika faktora

a) strāva

b) periodiski

c) vienreizējs

· atkarībā no informācijas avota

a) tieša novērošana

b) dokumentāls

jautājums

Starp citu

a) ziņošana

b) ekspedīcijas

c) pašreģistrācijas metode

d) anketa

e) korespondents

e) spontāni

Statistisko novērojumu veidi:

Ziņošana - Šī ir statistiskā novērošanas organizatoriskā forma, kurā statistikas iestādes saņem informāciju no novērošanas vienībām obligātu ziņojumu veidā par to darbību stingri noteiktos periodos un noteiktā secībā.

Pārskatu sniegšana ir galvenais statistisko novērojumu veids un viens no galvenajiem informācijas avotiem par valsts sociāli ekonomisko attīstību.

Visus statistikas pārskatu veidus apstiprina valsts statistikas iestādes.

Statistikas pārskati ir sadalīti valsts (obligāti visiem uzņēmumiem, organizācijām u.c. bez izņēmuma) un departamentu iekšienē (darbojas atsevišķas ministrijas, departamenta ietvaros) ziņojumos.

Attiecībā uz ziņošanas biežumu ziņojumi var būt periodiski (iesniedz regulāri) vai vienreizēji (iesniedz pēc vajadzības).

Īpaši organizēta novērošana - ir novērojums, kas organizēts konkrētam mērķim, lai iegūtu datus, kas parasti nav ietverti pārskatos, un parasti tiek veikti ar pārtraukumiem noteiktos intervālos (piemēram, tautas skaitīšana)

Statistisko novērojumu veidi:

a) atkarībā no pētāmā objekta vienību novērošanas pārklājuma pilnīguma izšķir:

• Nepārtraukta novērošana - šis ir novērojums, kurā tiek pārbaudītas visas pētāmās populācijas vienības bez izņēmuma (piemēram, valsts tautas skaitīšana).
• Daļēja novērošana - tas ir novērojums, kurā tiek apskatītas nevis visas pētāmās populācijas vienības, bet tikai daļa no tām.

Statistikas praksē tiek izmantoti vairāki nepilnīgās novērošanas veidi - selektīvā, monogrāfiskā un galvenā masīva metode.

Paraugu ņemšana ir novērojums, kura pamatā ir to pētāmās populācijas vienību nejaušas atlases princips, kuras būtu jāpakļauj novērošanai.

Monogrāfiskajā novērojumā tiks apskatītas tikai atsevišķās, kaut kādā ziņā raksturīgās populācijas vienības (labākās, tipiskākās u.tml.), kuras pakļautas detalizētam statistiskam aprakstam.

Galvenā masīva metode ir tāda, ka tiek apsekotas lielākās vienības, kurām kopā ir pārsvars īpaša gravitāte kopumā atbilstoši šī pētījuma galvenajai pazīmei vai raksturlielumiem

b) atkarībā no laika faktora ir:

· Pastāvīga (nepārtraukta) uzraudzība - tas ir novērojums, kas tiek veikts pastāvīgi, sistemātiski un faktu reģistrācija tiek veikta, kad tie notiek (piemēram, civilstāvokļa aktu reģistrācija: dzimšanas, miršanas, laulības, šķiršanās)

· Periodiska novērošana - Šis ir novērojums, kas tiek atkārtots noteiktos, vienādos intervālos (piemēram, reizi mēnesī, ceturksnī, gada pārskati)

· Vienreizējs novērojums - tas ir novērojums, kas tiek veikts pēc vajadzības vai tiek veikts vienreiz un netiek atkārtots

c) atkarībā no informācijas avota izšķir:

• Tiešs novērojums - tas ir novērojums, kurā paši reģistratori, tieši pārbaudot, mērot, sverot vai saskaitot, konstatē faktu un uz tā pamata veic ierakstu novērojuma veidlapā (piemēram, īpašuma inventarizāciju)
• Dokumentāls novērojums - šis ir novērojums, kas ietver atbilžu uz jautājumiem reģistrēšanu formā, kuras pamatā ir attiecīgie uzņēmumu, iestāžu un organizāciju primārie grāmatvedības dokumenti (piemēram, datu vākšana par studentu sniegumu, pamatojoties uz ieskaites un eksāmenu ierakstiem)
• Aptauja - šis ir novērojums, kurā no intervējamā vārdiem tiek fiksētas atbildes uz novērojuma formas jautājumiem

Statistiskās novērošanas metodes:

Ziņošanas metode- sastāv no ziņošanas uzņēmumu un organizāciju obligātās atskaites par savu darbību iesniegšanas noteiktā termiņā un veidā

Ekspedīcijas metode- sastāv no tā, ka īpaši iesaistīti un apmācīti darbinieki apmeklē katru novērošanas vienību, paši aizpilda novērošanas veidlapu un nogādā to statistikas iestādēm.

Pašreģistrācijas metode- ir tas, ka statistisko novērojumu veidlapas aizpilda paši respondenti un speciāli algoti darbinieki nodrošina respondentus ar novērojumu veidlapām, instruē, savāc aizpildītās veidlapas, pārbauda to pareizību un nogādā statistikas iestādēm.

Aptaujas metode - šī ir statistikas datu vākšana, izmantojot īpašas anketas (anketas), kas tiek nosūtītas noteiktam cilvēku lokam vai publicētas periodiskos izdevumos

Korespondenta metode- sastāv no tā, ka statistikas iestādes vienojas ar noteiktām personām, kuras brīvprātīgi uzņemas pienākumu uzraudzīt jebkādas parādības, apstrādāt un ziņot par novērojumu rezultātiem statistikas iestādēm noteiktā termiņā. Statistikas iestādes korespondentus nodrošina ar novērojumu veidlapām, instrukcijām un citiem nepieciešamie materiāli statistikas novērošanai

Izskata metode- slēpjas apstāklī, ka personas, kuru rīcībā novērošanas laikā ir reģistrācijai pakļauta informācija un kurām ir pienākums to sniegt, pašas ierodas reģistrācijas vietā un paziņo šo informāciju.

Kontroles jautājumi

1. Statistiskā novērojuma jēdziens, tā organizācija un uzdevumi.

2. Organizatoriskās formas, statistiskās novērošanas veidi un metodes.

3. Statistiskās novērošanas programma un metodiskie jautājumi.

4. Statistisko novērojumu organizatoriskais plāns un formas.

5. Statistiskā novērojuma vietas un laika jēdziens.

6. Novērojumu kļūdas, novērojumu datu ticamības pārbaudes metodes.

Izmantotās literatūras saraksts

Galvenā literatūra

1. Gusarovs V.M. Statistika: Mācību grāmata. rokasgrāmata universitātēm.-M: UNITY-DANA, 2005*

2. Statistika: izglītojoša un praktiska. pabalsts / Zem. ed. M.G. Nazarova.- M.: KNORUS, 2006*

papildu literatūra

1. Statistika: mācību grāmata / Red. I.I. Elisejeva.-M.: Augstākā izglītība, 2006;*

2. Statistika: mācību grāmata / Red. V.G. Ionin.-3. izdevums, pārskatīts. un papildu - M.: INFRA-M, 2008*;

3. Statistika: mācību grāmata / Red. B.C. Mkhitaryan.-M.: Ekonomists, 2005*;

4. Statistika: mācību grāmata / Red. V.M. Simchery.- M.: Finanses un statistika, 2005*;

5. Statistikas teorija: mācību grāmata / Red. R.A. Šmoilova.-5. izd.- M.: Finanses un statistika, 2008*;

6. Salin V.N., Churilova E.Yu. Statistikas teorijas kurss finanšu un ekonomikas profilu speciālistu sagatavošanai: Mācību grāmata. - M.: Finanses un statistika, 2006

4. Statistiskā novērošanas loma. Statistiskās novērošanas organizatoriskās formas: ziņošana un īpaši organizēta statistiskā novērošana.

5. Statistisko novērojumu veidi (pamatojoties uz laiku, iedzīvotāju vienību pārklājuma pilnīgumu).

6. Statistisko novērojumu datu apstrādes galvenie posmi: grupēšana un apkopošana. Viņu attiecības.

7. Kopsavilkuma mērķi un nozīme. Statistikas rādītāji kā kopsavilkuma rīks.

8. Statistikas tabulas. To nozīme. Tabulu veidi. Statistikas tabulu sagatavošanas kārtība.

9. Statistiskās grafikas jēdziens. Grafiskā attēlojuma loma statistikā. Statistiskā grafika elementi un tā uzbūves noteikumi. Galvenie grafisko attēlu veidi.

10. Absolūto statistisko vērtību jēdziens. Absolūto lielumu veidi, to nozīme. Absolūto vērtību mērvienības.

11. Relatīvo statistisko lielumu jēdziens. Relatīvo daudzumu veidi. To aprēķināšanas metodes un izteiksmes veidi.

12. Vidējie kā iedzīvotāju vienības tipiskie raksturlielumi. Jaudas vidējie rādītāji.

13. Aritmētiskais un hronoloģiskais vidējais. Vidējās formas izvēles noteikumi.

14. Strukturālie vidējie rādītāji.

15. Variācija kā agregātu neatņemama pazīme.

16. Variācijas lieluma rādītāji: diapazons, vidējā lineārā novirze, dispersija un standartnovirze, variācijas koeficients.

17. Selektīvā novērošana kā galvenais nepilnīgā novērojuma veids.

18. Savstarpēji saistītu raksturlielumu jēdziens kā komunikācijas statistiskās izpētes priekšmets. Komunikācijas statistiskās izpētes problēmas.

19. Regresijas vienādojums kā statistiskās sakarības analītiskās izteiksmes veids. Regresijas vienādojuma parametru aprēķins un interpretācija.

20. Sakarības ciešuma statistiskais raksturojums: empīriskā korelācijas sakarība, lineārā korelācijas sakarība.

21. Dinamikas rindu jēdziens un klasifikācija.

22. Noteikumi dinamikas virknes konstruēšanai.

23. Dinamikas analītiskie rādītāji: absolūtā un relatīvā pieauguma līmeņa rādītāji, 1% pieauguma absolūtais saturs.

24. Dinamiskie vidējie rādītāji, to atšķirīgās spējas. Palielina dinamiskos vidējos rādītājus.

25. Sērijas (tendences) galvenā tendence un tās noteikšanas metodes. Laika rindu izlīdzināšanas jēdziens, izlīdzināšanas metodes.

26. Indeksu jēdziens. Indeksu nozīme sociāli ekonomisko parādību analīzē.

27. Individuālie indeksi.

28.Apkopotais indekss.

29. Vidējo vērtību indeksi (mainīgā sastāva indekss, nemainīgā sastāva indekss, strukturālo izmaiņu indekss). To attiecības, būvniecības kārtība, sociāli ekonomiskā nozīme.

30. Indeksu metodes izmantošana ekonomiskajā analīzē.

5. Statistisko novērojumu veidi (pamatojoties uz laiku, iedzīvotāju vienību pārklājuma pilnīgumu).

Statistisko novērojumu veidi. Statistiskos novērojumus var iedalīt grupās pēc šādiem kritērijiem:

° faktu reģistrācijas laiks;

° iedzīvotāju vienību pārklājums.

Atkarībā no faktu reģistrēšanas laika tiek izdalīti nepārtraukti (kārtējie), periodiskie un vienreizējie novērojumi. Ar pastāvīgu novērošanu izmaiņas saistībā ar pētāmajām parādībām tiek reģistrētas, kad tās notiek, piemēram, reģistrējot dzimšanu, miršanu un ģimenes stāvokli. Šāds novērojums tiek veikts, lai izpētītu parādības dinamiku.

Pamatojoties uz iedzīvotāju vienību pārklājumu, statistiskā novērošana var būt nepārtraukta vai nepārtraukta. Nepārtrauktās novērošanas uzdevums ir iegūt informāciju par visām pētāmās populācijas vienībām.

6. Statistisko novērojumu datu apstrādes galvenie posmi: grupēšana un apkopošana. Viņu attiecības.

Pamatojoties uz statistisko novērojumu laikā savākto informāciju, parasti nav iespējams tieši identificēt un raksturot sociāli ekonomisko parādību modeļus. Tas ir saistīts ar faktu, ka novērošana sniedz informāciju par katru pētāmā objekta vienību. Iegūtie dati nav vispārīgi rādītāji. Ar viņu palīdzību nav iespējams izdarīt secinājumus par objektu kopumā bez iepriekšējas datu apstrādes.

Tāpēc nākamā statistikas pētījuma posma mērķis ir sistematizēt primāros datus un uz tā pamata iegūt visa objekta kopsavilkuma raksturlielumu, izmantojot vispārinātus statistikas rādītājus.

Kopsavilkums ir secīgu darbību komplekss, lai vispārinātu konkrētus atsevišķus faktus, kas veido kopumu, lai identificētu tipiskas iezīmes un modeļus, kas raksturīgi pētāmajai parādībai kopumā.

Tātad, ja statistiskā novērošanas laikā tiek savākti dati par katru objekta vienību, tad kopsavilkuma rezultāts ir detalizēti dati, kas atspoguļo visu populāciju kopumā.

Atsevišķas statistiskās kopas vienības tiek apvienotas grupās, izmantojot grupēšanas metodi. Tas ļauj “saspiest” novērošanas laikā iegūto informāciju un, pamatojoties uz to, noteikt modeļus, kas raksturīgi pētāmajai parādībai.

Grupēšana ir daudzu pētāmo populācijas vienību sadalīšana grupās pēc noteiktām tām būtiskām pazīmēm. Grupēšana ir viens no metodoloģiski grūtākajiem statistikas pētījumu posmiem.

Iemesli, kas nosaka grupēšanas nepieciešamību un nosaka tās vietu statistikas metožu sistēmā, slēpjas statistikas pētījuma objekta unikalitātē. Tas ir noteiktu agregātu komplekss, kas var būt kvalitatīvi un dziļi atšķirīgs, kam ir dažādas īpašības, sarežģītības pakāpes un attīstības raksturs.

7. Kopsavilkuma mērķi un nozīme. Statistikas rādītāji kā kopsavilkuma rīks.

Svarīgākais posms sociāli ekonomisko parādību un procesu izpētē ir primāro datu sistematizācija un uz tā pamata visa objekta kopsavilkuma raksturojuma iegūšana, izmantojot vispārīgos rādītājus, kas tiek panākts, apkopojot un grupējot primāro statistikas materiālu.

Kopsavilkums ir secīgu darbību komplekss, lai vispārinātu konkrētus atsevišķus faktus, kas veido kopumu, lai identificētu tipiskas iezīmes un modeļus, kas raksturīgi pētāmajai parādībai kopumā.

Pamatojoties uz materiāla apstrādes dziļumu un precizitāti, tiek nošķirti vienkārši un sarežģīti ziņojumi.

Vienkāršs kopsavilkums ir kopsummas aprēķināšanas darbība novērojamo vienību kopai.

Komplekss kopsavilkums ir darbību kopums, kas ietver novērojumu vienību grupēšanu, kopsummas aprēķināšanu katrai grupai un visam objektam un rezultātu uzrādīšanu statistikas tabulu veidā.

Kopsavilkuma veikšana ietver šādas darbības:

Grupēšanas raksturlieluma izvēle

Grupu veidošanas secības noteikšana

Statistikas rādītāju sistēmas izstrāde, lai raksturotu grupas un objektu kopumā,

Statistikas tabulu izkārtojumu izstrāde kopsavilkuma rezultātu prezentēšanai.

Atbilstoši materiālu apstrādes veidam pārskati ir:

Centralizēts, kad viss primārais materiāls nonāk vienā organizācijā un tiek tur apstrādāts no sākuma līdz beigām,

Decentralizēts, kad p/p pārskatus sastāda Krievijas Federācijas veidojošo vienību statistikas iestādes, un iegūtos rezultātus nosūta Krievijas Federācijas Valsts statistikas komitejai un tur nosaka galīgos rādītājus kopumā. tautsaimniecība valstīm.

Atbilstoši izpildes tehnikai statistikas kopsavilkumi var būt mehanizēti (izmantojot elektronisko datortehnoloģiju) un manuāli.

Statistikas apkopojums tiek veikts pēc programmas, kas jāizstrādā jau pirms statistikas datu vākšanas, gandrīz vienlaikus ar statistikas novērošanas plāna un programmas sagatavošanu. Kopsavilkuma programma ietver grupu un apakšgrupu identifikāciju; indikatoru sistēmas; tabulu veidi.

Statistiskais novērojums- tā ir masīva (aptver lielu skaitu pētāmās parādības izpausmes gadījumu, lai iegūtu patiesus statistikas datus), sistemātiska (tiek veikta pēc izstrādāta plāna, ietverot metodoloģijas, vākšanas organizācijas un kontroles jautājumus). informācijas ticamība), sistemātiska (tiek veikta sistemātiski, vai nu nepārtraukti vai regulāri), zinātniski organizēta (lai palielinātu datu ticamību, kas ir atkarīga no novērošanas programmas, anketu satura, instrukciju sagatavošanas kvalitātes) novērošana. sociāli ekonomiskās dzīves parādību un procesu, kas sastāv no katras iedzīvotāju vienības individuālo pazīmju savākšanas un reģistrēšanas.

Statistiskās novērošanas posmi

1. Sagatavošanās statistiskajam novērojumam(zinātnisko, metodisko, organizatorisko un tehnisko jautājumu risināšana).

• novērošanas mērķa un objekta noteikšana;
• reģistrējamo pazīmju sastāva noteikšana;
• dokumentu izstrāde datu vākšanai;
• personāla atlase un apmācība uzraudzības veikšanai;

2. Informācijas vākšana

• tieša statistikas veidlapu (veidlapu, anketu) aizpildīšana;

Statistiskā informācija ir primārie dati par sociāli ekonomisko parādību stāvokli, kas veidojas statistiskās novērošanas procesā, kas pēc tam tiek sistematizēti, apkopoti, analizēti un vispārināti.

Informācijas sastāvu lielā mērā nosaka sabiedrības vajadzības Šis brīdis. Izmaiņas īpašumtiesību formās un ekonomikas regulēšanas metodēs izraisīja izmaiņas statistiskās novērošanas politikā. Ja agrāk informācija bija pieejama tikai valsts iestādēm, tad tagad tā vairumā gadījumu ir publiski pieejama. Galvenie statistikas informācijas patērētāji ir valdība, komercstruktūras, starptautiskās organizācijas un sabiedrībai.

Īpaši organizēta uzraudzība

Tas sastāv no datu iegūšanas, kas viena vai otra iemesla dēļ nav iekļauti ziņojumos, vai lai pārbaudītu atskaites datus. Apzīmē datu vākšanu, izmantojot skaitīšanu un vienreizēju uzskaiti.

Reģistrēt uzraudzību

Tā pamatā ir statistikas reģistra uzturēšana, ar kura palīdzību tiek veikta nepārtraukta statistiskā uzskaite ilgtermiņa procesiem, kuriem ir noteikts sākums, attīstības stadija un fiksēts beigas.

Statistikas pētījumu formas	Statistisko novērojumu veidi		Statistiskās informācijas iegūšanas metodes
	pēc datu ierakstīšanas laika	pēc iedzīvotāju vienību pārklājuma pilnīguma
Statistikas pārskati	Pašreizējais novērojums	Nepārtraukta novērošana	Tiešs novērojums
Īpaši organizēta novērošana: tautas skaitīšana vienreizēja grāmatvedība	Neregulāri novērojumi: Vienreizējs novērojums Periodiska novērošana	Anekdotisks novērojums: selektīvs Monogrāfisks novērojums galvenā masīva metode momentu novērošanas metode	Dokumentālā filma
Reģistrēt uzraudzību			pārsūtīšanas metode pašreģistrācijas metode korespondenta metode Aptaujas metode Izskata metode

Statistisko novērojumu veidi

Statistiskos novērojumus iedala tipos pēc šādiem kritērijiem:

• pēc datu ierakstīšanas laika;
• pēc pārklājuma pilnīguma;

Statistisko novērojumu veidi pēc reģistrācijas laika:

Pastāvīga (nepārtraukta) uzraudzība- veic, lai pētītu aktuālas parādības un procesus. Fakti tiek reģistrēti, tiklīdz tie notiek. (reģistrācija ģimenes laulības un šķiršanās)

Intermitējoša novērošana- veic pēc vajadzības, vienlaikus pieļaujot īslaicīgas nepilnības datu ierakstā:

Periodiski novērošana - tiek veikta salīdzinoši vienādos laika intervālos (tautas skaitīšana).

Vienreizējs novērošana - tiek veikta, neievērojot stingru biežumu.

Pamatojoties uz iedzīvotāju vienību pārklājuma pilnīgumu, izšķir šādus statistisko novērojumu veidus:

Nepārtraukta novērošana— atspoguļo informācijas vākšanu un saņemšanu par visām pētāmās populācijas vienībām. To raksturo augstas materiālu un darbaspēka izmaksas un nepietiekama informācijas efektivitāte. Izmanto tautas skaitīšanā, vācot datus atskaites formātā par lielajiem un vidējiem uzņēmumiem dažādas formasīpašums.

Daļēja novērošana- pamatojoties uz pētāmās populācijas vienību nejaušas atlases principu, savukārt in izlases populācija ir jāatspoguļo visu veidu vienības, kas pieejamas apkopojumā. Tam ir vairākas priekšrocības salīdzinājumā ar nepārtrauktu novērošanu: laika un naudas izmaksu samazināšana.

Nepārtrauktā novērošana ir sadalīta:

• Selektīvs novērojums- pamatojoties uz nejaušu novēroto vienību atlasi.
• Monogrāfisks novērojums— sastāv no atsevišķu populācijas vienību pārbaudes, kurām raksturīgas retas kvalitatīvas īpašības. Monogrāfiska novērojuma piemērs: atsevišķu uzņēmumu darba raksturojums, lai identificētu darba trūkumus vai attīstības tendences.
• Galvenā masīva metode- sastāv no nozīmīgāko, lielāko populācijas vienību izpētes, kurām pēc to galvenās pazīmes ir vislielākais īpatsvars pētāmajā populācijā.
• Momentārās novērošanas metode— sastāv no novērojumu veikšanas nejaušos vai nemainīgos laika intervālos ar piezīmēm par pētāmā objekta stāvokli vienā vai otrā laikā.

Statistiskās novērošanas metodes

Statistikas informācijas iegūšanas veidi:

Tiešais statistiskais novērojums- novērojums, kurā paši reģistratori, tieši mērot, sverot un skaitot, konstatē reģistrējamo faktu.

Dokumentāls novērojums- pamatojoties uz dažāda veida grāmatvedības dokumentu izmantošanu.
Ietilpst ziņošana novērošanas metode - kurā uzņēmumi stingri obligātā veidā iesniedz statistikas pārskatus par savu darbību.

Aptauja- sastāv no nepieciešamās informācijas iegūšanas tieši no atbildētāja.

Pastāv šādi aptauju veidi:

Ekspedicionārs— reģistratūras saņem nepieciešamo informāciju no aptaujātajām personām un paši ieraksta to veidlapās.

Pašreģistrācijas metode— veidlapas aizpilda paši respondenti, reģistratūras tikai izsniedz veidlapas un izskaidro to aizpildīšanas noteikumus.

Korespondents— informāciju attiecīgajām iestādēm sniedz brīvprātīgo korespondentu darbinieki.

Anketa— informācija tiek apkopota anketu veidā, kas ir īpašas anketas, kas ir ērtas gadījumos, kad nav nepieciešama augsta rezultātu precizitāte.

Privāts- sastāv no informācijas sniegšanas attiecīgajām iestādēm personīgi.

Kļūdas statistiskajā novērojumā

Statistikas novērošanas laikā iegūtā informācija var neatbilst realitātei, un rādītāju aprēķinātās vērtības var neatbilst faktiskajām vērtībām.

Tiek izsaukta neatbilstība starp aprēķināto vērtību un faktisko vērtību novērošanas kļūda.

Atkarībā no rašanās cēloņiem tiek izdalīti reģistrācijas kļūdas un reprezentativitātes kļūdas. Reģistrācijas kļūdas ir raksturīgas gan nepārtrauktiem, gan nepārtrauktiem novērojumiem, reprezentativitātes kļūdas ir raksturīgas tikai nepārtrauktiem novērojumiem. Var būt reģistrācijas kļūdas, piemēram, reprezentativitātes kļūdas nejauši un sistemātiski.

Reģistrācijas kļūdas- atspoguļo novirzes starp statistiskā novērojuma laikā iegūtā rādītāja vērtību un tā faktisko vērtību. Reģistrācijas kļūdas var būt nejaušas (gadījuma faktoru rezultāts - piemēram, virknes ir sajauktas) un sistemātiskas (tās parādās pastāvīgi).

Reprezentativitātes kļūdas- rodas, ja atlasītā populācija precīzi neatveido sākotnējo populāciju. Tie ir raksturīgi nepilnīgam novērojumam un sastāv no pētāmās populācijas daļas rādītāja vērtības novirzes no tā vērtības vispārējā populācijā.

Nejaušas kļūdas- ir nejaušu faktoru rezultāts.

Sistemātiskas kļūdas- vienmēr ir vienāda tendence palielināt vai samazināt rādītāju katrai novērojuma vienībai, kā rezultātā rādītāja vērtībā visai populācijai tiks iekļauta uzkrātā kļūda.

Kontroles metodes:

• Skaitīšana (aritmētika) - aritmētiskā aprēķina pareizības pārbaude.
• Loģiski – balstās uz semantiskajām attiecībām starp pazīmēm.