Mga abstract

Mga desisyon sa ilalim ng mga kondisyon ng katiyakan, panganib at kawalan ng katiyakan

Plano

Panimula.

1.1 Mga teoretikal na kahulugan

1.1.1 Solusyon.

1.1.2 Katiyakan.

1.1.3 Panganib.

1.1.4 Kawalang-katiyakan.

1.2 Mga desisyon na ginawa sa ilalim ng mga kondisyon ng katiyakan, panganib at kawalan ng katiyakan.

1.3 Mga modelo at paraan ng paggawa ng desisyon.

Konklusyon.

Mga sanggunian.

Panimula

Ang paggawa ng desisyon ay ang pangunahing bahagi ng gawain ng mga tagapamahala sa anumang antas ng anumang negosyo. Samakatuwid, ang pag-unawa sa lahat ng mga intricacies ng proseso ng paggawa ng desisyon sa iba't ibang mga kondisyon, kaalaman at aplikasyon ng iba't ibang mga pamamaraan at modelo ng paggawa ng desisyon ay may mahalagang papel sa pagtaas ng kahusayan ng mga tauhan ng pamamahala.

Sa gawaing ito, susubukan ng may-akda na isaalang-alang ang mga konsepto na may kaugnayan sa paggawa ng desisyon sa iba't ibang mga kondisyon. Tulad, halimbawa, bilang "panganib", "katiyakan", "kawalan ng katiyakan". Isasaalang-alang ang ilang halimbawa ng paggawa ng desisyon sa ilalim ng mga kondisyon ng katiyakan, panganib at kawalan ng katiyakan. Tatalakayin din ang ilang pamamaraan at modelo ng paggawa ng desisyon. Bilang karagdagan, susubukan ng may-akda na suriin ang sitwasyon sa larangan ng paggawa ng desisyon sa negosyo ng Moldovan sa yugtong ito ng pag-unlad nito at ang kasalukuyang sitwasyon sa ating lipunan.

Sa ating bansa sa mahabang panahon Ang problema ng mga tauhan ng pamamahala ng pagsasanay ay hindi nakatanggap ng nararapat na atensyon. Nangyari ito dahil sa administrative-command system ang mga pangunahing desisyon ay ginawa sa antas ng mga ministri at departamento. Sa mas mababang antas, ang mga desisyong ito ay ipinatupad lamang. Gayundin sa isang mas mababang antas, ginawa ang mga taktikal na desisyon, na kinokontrol din ng mas mataas na awtoridad. Sa konteksto ng paglipat sa isang ekonomiya ng merkado, ang responsibilidad kapag gumagawa ng mga desisyon ng mga tagapamahala sa lahat ng antas ay tumataas nang malaki. Ito ay dahil sa ang katunayan na ang bawat desisyon ay maaaring makaapekto sa posisyon ng partikular na organisasyon, at walang mas mataas na awtoridad na bumuo at kumokontrol sa mga madiskarteng desisyon. Samakatuwid, ang pagsasaalang-alang sa problemang ito ay napakahalaga.

1.1 Mga teoretikal na kahulugan.

1.1.1 Solusyon

Ang proseso ng paggawa ng desisyon ay indibidwal para sa bawat tao, napakasalimuot at kakaunti ang makakaiwas dito. Ang kakayahang gumawa ng mga pagpapasya nang mabilis at tama ay nabuo nang may karanasan.

Ang iba't ibang mga eksperto ay nagbibigay ng iba't ibang mga kahulugan sa konsepto ng "solusyon", ngunit mula sa lahat ng mga kahulugan ito ay sumusunod na

Ang isang desisyon ay isang pagpipilian ng alternatibo

Kasama sa mga desisyon ang ganap na magkakaibang mga pagpipilian na ginagawa namin araw-araw na buhay: pagpili ng damit, menu at iba pa. Ang ilan ay tinatanggap namin nang ganap sa mekanikal, nang walang mahaba at sistematikong pag-iisip at pagsasaalang-alang sa lahat ng mga alternatibo. Gayunpaman, sa pang-araw-araw na buhay may mga desisyon na ginugugol natin ng oras, araw, buwan at taon na iniisip.

Sa pamamahala, ang paggawa ng desisyon ay isang mas sistematikong proseso kaysa sa pribadong buhay. Ito ay may kasamang mas maraming responsibilidad. Gumagawa ang mga tagapamahala ng mga desisyon na kinasasangkutan ng maraming tao at maraming pananagutan sa pananalapi. Samakatuwid, hindi sila makakagawa ng padalus-dalos na desisyon.

Ang mga desisyon na ginawa ng isang tagapamahala upang matupad ang mga responsibilidad ng kanyang posisyon ay tinatawag na mga desisyon ng organisasyon. Ang mga desisyon ng organisasyon ay inuri bilang naka-program o hindi naka-program.

Ang isang naka-program na desisyon ay isang desisyon na ginawa bilang isang resulta ng pagpapatupad ng isang tiyak na pagkakasunud-sunod ng mga aksyon o hakbang, mga katulad na paksa, na kinukuha kapag nilulutas ang isang mathematical equation. Karaniwan, ang bilang ng mga posibleng alternatibo ay limitado at ang mga pagpipilian ay dapat gawin sa loob ng mga direksyon na ibinigay ng organisasyon.

Ang mga di-program na desisyon ay mga desisyong ginawa sa mga sitwasyon na sa ilang lawak ay bago, panloob na hindi nakabalangkas, o may kinalaman sa hindi kilalang mga salik.

Napakabihirang, ang mga desisyong ginawa ng isang tagapamahala ay maaaring ituring na naka-program o hindi naka-program purong anyo. Kahit na ang pinaka-nakabalangkas na desisyon ay nagsasangkot ng ilang personal na inisyatiba ng gumagawa ng desisyon, at upang makagawa ng isang hindi nakaprogramang desisyon, ang mga aspeto ng pamamaraan para sa paggawa ng mga naka-program na desisyon ay halos palaging magagamit.

Dapat tandaan na ang anumang solusyon ay hindi maaaring magkaroon ng puro positibong resulta. May mga negatibong aspeto sa anumang resulta. Samakatuwid anuman desisyon ng organisasyon ay isang kompromiso. Sa bawat kaso, ang tagapamahala ay dapat gumawa ng isang pagpipilian sa pagitan ng hindi maiiwasang mga negatibong aspeto. Bukod dito, ang pagkakaroon ng mga negatibong elemento sa anumang desisyon ay hindi dapat magkaroon ng epekto sa isang mahusay na pinuno. impluwensyang sikolohikal, iyon ay, upang maiwasan ang mga tagapamahala sa paggawa ng mga karagdagang desisyon.

Sa iba't ibang organisasyon, ang iba't ibang desisyon ay maaaring gawin ng isang tao o ng sama-sama. Depende ito sa antas ng desisyon, istraktura ng organisasyon, at antas ng delegasyon ng awtoridad. Kadalasan ang pinakamahirap na desisyon estratehikong plano ay ginawa nang sama-sama, na binabawasan ang panganib ng paggawa ng isang suboptimal na desisyon at binabawasan ang moral na pasanin sa mga taong gumagawa ng desisyon.

Ang proseso ng paggawa ng desisyon ay isang sikolohikal na proseso. Ang mga tao ay hindi palaging gumagawa ng mga lohikal na desisyon kapag gumagawa ng mga desisyon. Ang mga desisyon ay mula sa kusang-loob hanggang sa lubos na lohikal. Samakatuwid, ang mga proseso ng paggawa ng desisyon ay nahahati sa mga intuitive, mapanghusga, at makatuwiran, bagama't ang mga desisyon ay bihirang mahulog sa alinmang kategorya.

Ang isang intuitive na desisyon ay isang desisyon na ginawa lamang sa batayan na ang manager ay may pakiramdam na ito ay tama. Gayunpaman, hindi isinasaalang-alang ng manager ang lahat posibleng mga opsyon, ay hindi isinasaalang-alang ang lahat ng kanilang mga pakinabang at disadvantages at hindi kailangang maunawaan ang sitwasyon.

Ang mga desisyon batay sa paghatol ay kadalasang tila madaling maunawaan dahil ang kanilang lohika ay hindi halata. Ang ganitong desisyon ay isang pagpipilian batay sa kaalaman o naipon na karanasan. Ang isang tao ay gumagamit ng kaalaman sa kung ano ang nangyari sa mga katulad na sitwasyon bago upang mahulaan ang kinalabasan ng mga alternatibong desisyon sa isang umiiral na sitwasyon. Ang pamamaraang ito ng paggawa ng desisyon ay parehong positibo at negatibong panig. Ang positibong bagay ay talagang maraming mga sitwasyon ang may posibilidad na maulit ang kanilang mga sarili at ang paggamit ng pamamaraang ito ng paggawa ng desisyon ay nagbibigay-daan sa iyo upang makatipid ng oras at pera, dahil ang desisyon ay ginawa ng manager nang napakabilis at walang pagkolekta. karagdagang impormasyon at pagsusuri nito. Gayunpaman, ang mga naturang desisyon ay ginawa batay sa sentido komun, na sa totoong kahulugan nito ay napakabihirang. Bilang karagdagan, ang impormasyon kung saan ginawa ang isang ibinigay na desisyon ay maaaring baluktot ng mga pangangailangan ng mga tao at iba pang mga kadahilanan. Gayundin, hindi pinapayagan ng paghatol ang paggawa ng mga tamang desisyon sa natatangi o ganap na bagong mga sitwasyon, dahil ang gumagawa ng desisyon ay walang kinakailangang karanasan upang bigyang-katwiran ang pagpili. Dahil ang paghuhusga ay palaging batay sa karanasan, inililipat nito ang oryentasyon ng paggawa ng desisyon sa direksyon na pamilyar sa manager mula sa mga nakaraang sitwasyon. Ito ay maaaring maging sanhi ng manager na mawalan ng mga bagong alternatibo.

Ang isang makatwirang desisyon ay isa na nabibigyang katwiran sa pamamagitan ng isang layunin na proseso ng analitikal. Ito ay isang nakabalangkas na proseso, kadalasang binubuo ng 5 hakbang (Appendix 1.), bagaman ang bilang ng mga hakbang ay nakasalalay sa problema mismo.

Bilang karagdagan sa lahat ng nasa itaas, ang proseso ng paggawa ng desisyon ay naiimpluwensyahan ng mga salik tulad ng mga personal na pagtatasa ng manager, ang kapaligiran sa paggawa ng desisyon, mga limitasyon ng impormasyon, mga paghihigpit sa pag-uugali, atbp.

Susuriin ng papel na ito ang mga salik na nauugnay sa kapaligiran sa paggawa ng desisyon: katiyakan, panganib at kawalan ng katiyakan.

1.1.2 Katiyakan

Ang desisyon ay ginawa sa ilalim ng mga kondisyon ng katiyakan, kapag ang tagapamahala ay maaaring tumpak na matukoy ang resulta ng bawat alternatibong desisyon na posible sa isang partikular na sitwasyon. Medyo kakaunting organisasyon o personal na mga desisyon ang ginagawa sa ilalim ng mga kondisyon ng katiyakan. Gayunpaman, nangyayari pa rin ang mga ito. Bilang karagdagan, ang mga elemento ng kumplikadong malalaking desisyon ay maaaring tingnan bilang tiyak. Ang antas ng katiyakan sa paggawa ng desisyon ay nakasalalay sa panlabas na kapaligiran. Tumataas ito kapag may matibay na legal na balangkas na naglilimita sa bilang ng mga alternatibo at nagpapababa sa antas ng panganib.

1.1.3 Panganib

Kasama sa mga desisyong ginawa sa ilalim ng mga kondisyon ng peligro ang mga desisyong hindi tiyak ang mga resulta, ngunit ang posibilidad ng bawat isa posibleng resulta maaaring matukoy. Ang probabilidad ay tinukoy sa hanay mula 0 hanggang 1 at kumakatawan sa antas ng posibilidad ng isang naibigay na kaganapan na nagaganap. Ang kabuuan ng mga probabilidad ng lahat ng mga alternatibo ay dapat na katumbas ng isa.

Ang panganib sa paggawa ng desisyon ay maaaring mag-iba. Sa ekonomiya, may ilang uri ng panganib: insurance, pera, kredito, atbp. Depende sa uri ng panganib, ang posibilidad nito ay maaaring matukoy gamit ang matematika at istatistikal na pamamaraan.

Ang pinaka-kanais-nais na paraan upang matukoy ang posibilidad ay objectivity. Layunin ang probabilidad kapag maaari itong matukoy gamit ang mga pamamaraang matematikal o sa pamamagitan ng istatistikal na pagsusuri ng naipon na karanasan. Maaaring matukoy ang probabilidad kung may sapat na kaugnay na impormasyon na magagamit upang gawing maaasahan sa istatistika ang hula.

Sa maraming mga kaso, ang isang organisasyon ay walang sapat na impormasyon upang makagawa ng isang layunin na pagtatasa ng posibilidad. Sa kasong ito, ang mga tagapamahala ay madalas na gumagamit ng mga paghuhusga tungkol sa posibilidad na gumawa ng mga alternatibo sa isa o isa pang subjective o tinantyang posibilidad.

1.1.4 Kawalang-katiyakan

Ang mga desisyon ay ginawa sa ilalim ng mga kondisyon ng kawalan ng katiyakan, kapag imposibleng tantiyahin ang posibilidad ng mga potensyal na resulta. Nangyayari ito kapag ang mga salik na dapat isaalang-alang ay napakabago at kumplikado na imposibleng makakuha ng sapat na nauugnay na impormasyon na makakatulong upang matukoy ang posibilidad, o ang umiiral na sitwasyon ay hindi sumusunod sa mga kilalang pattern. Samakatuwid, ang posibilidad ng isang partikular na resulta ay hindi mahulaan nang may sapat na katiyakan. Ang kawalan ng katiyakan ay katangian ng ilang desisyong ginawa sa mabilis na pagbabago ng mga kapaligiran.

Kapag nahaharap sa kawalan ng katiyakan, ang isang manager ay may dalawang pangunahing pagpipilian. Una, subukang makakuha ng higit pa kaugnay na impormasyon at suriin muli ang problema. Madalas nitong binabawasan ang pagiging bago at pagiging kumplikado ng problema. Sa paggawa nito, pinagsasama ng manager ang impormasyong ito sa naipon na karanasan, paghatol, o intuwisyon upang magtalaga ng subjective o pinaghihinalaang posibilidad sa isang hanay ng mga resulta. Pangalawa, maaari siyang kumilos nang mahigpit alinsunod sa nakaraang karanasan, paghatol at intuwisyon at gumawa ng mga pagpapalagay tungkol sa posibilidad ng mga kaganapan. Ito ay kinakailangan kapag walang sapat na oras upang mangolekta ng karagdagang impormasyon.

1.2 Mga desisyong ginawa sa ilalim ng mga kondisyon ng katiyakan, panganib at kawalan ng katiyakan

Gaya ng nabanggit sa itaas, ang mga desisyong ginawa sa ilalim ng mga kondisyon ng ganap na katiyakan, sa totoong buhay hindi pwede. Gayunpaman, may mga sitwasyon kapag ang isang desisyon ay ginawa sa ilalim ng mga kondisyon ng halos kumpletong katiyakan. Halimbawa, ang desisyon na mag-invest ng mga retained earnings sa mga securities ng gobyerno. SA sa kasong ito alam ng tagapamahala ang eksaktong sukat ng halagang namuhunan, maaaring piliin ang tiyempo ng pamumuhunan, kalkulahin ang kakayahang kumita at tumpak na kalkulahin ang nakaplanong kita mula sa pamumuhunang ito at ang tiyempo ng pagtanggap nito. Ang estado ay maaaring mabigo upang matupad ang mga obligasyon nito lamang sa kaganapan ng mga pangyayaring pang-emergency, na ang posibilidad ay napakababa. Gayunpaman, sa ilalim ng mga kondisyong umiiral sa sa ngayon sa ating republika, ang halimbawang ito ay nagpapakita ng mas mababang antas ng katiyakan kaysa sa mga mauunlad na bansa.

Sa mga bansang may maunlad at matatag na ekonomiya, maaari ding tumpak na kalkulahin ng isang tagapamahala ang mga gastos sa paggawa ng isang partikular na uri ng produkto sa malapit na hinaharap. Posible ito dahil ang mga nakapirming gastos, mga gastos sa materyal at lakas paggawa kilala o maaaring kalkulahin na may mataas na antas ng katumpakan.

Ang mga desisyon na ginawa sa ilalim ng mga kondisyon ng peligro ay sumasakop sa isang mahalagang bahagi ng buong hanay ng mga desisyon na ginawa ng mga tagapamahala. Dapat isaalang-alang ng pamamahala ang antas ng panganib kapag gumagawa ng mga pagpapasya ang pinakamahalagang salik. Upang makagawa ng mga desisyon sa ilalim ng mga kondisyon ng peligro, ang isang negosyo ay dapat magkaroon ng sapat na dami ng nauugnay na impormasyon. Ang impormasyong ito maaaring makuha sa iba't ibang paraan. Mayroong mga panlabas na mapagkukunan - iba't ibang istatistikal na data mula sa mga ministri at departamento, mga resulta sosyolohikal na pananaliksik, mga resulta ng census, atbp.

Sa kawalan ng mga panlabas na mapagkukunan ng impormasyon, ang negosyo ay maaaring magsagawa ng sarili nitong pananaliksik. Ang pagsusuri sa merkado ay napakalawak na ginagamit upang mahulaan ang pananaw ng mga bagong produkto, palabas sa telebisyon, at mga pulitiko. Ito ay naging isang napakahalagang larangan at naging mahalagang bahagi ng mga aktibidad ng halos lahat ng malalaking organisasyon na nakikitungo sa pangkalahatang publiko. Halimbawa, ang mga higante ng sasakyan na Ford at Chrysler, bago magsimulang magdisenyo ng isang bagong uri ng kotse, maingat na pag-aralan ang pangangailangan at pangangailangan ng mga mamimili, kalkulahin ang mga probabilidad ng iba't ibang dami ng benta depende sa mga kondisyon ng merkado, at pagkatapos lamang magsimulang magdisenyo ng bagong kotse.

Ang isang magandang halimbawa ng paggawa ng desisyon sa ilalim ng panganib ay ang mga desisyon sa seguro. Ang mga istatistika sa mga claim sa seguro sa lahat ng mga lugar ay pinananatiling komprehensibo. Samakatuwid, maaaring kalkulahin ng tagapamahala ang posibilidad ng paglitaw o hindi paglitaw ng isang nakaseguro na kaganapan at gumawa ng desisyon sa pag-insure o hindi pag-insure ng ilang ari-arian ng kumpanya, anumang mga transaksyong pinansyal, at iba pa.

Ang pinuno ng organisasyon ng seguro, batay sa parehong data, ay tumutukoy sa halaga ng mga posibleng pagbabayad ng seguro at, nang naaayon, ang halaga kung saan kinakailangan upang tapusin ang mga patakaran sa seguro upang masakop ang mga posibleng pagkalugi at kumita.

Halimbawa, ang pinuno ng isang kumpanya ng transportasyon ng motor ay hindi sigurado na ang mga aksidente ay mangyayari, at kung gagawin nila, magkano ang magagastos ng mga ito. Ngunit mula sa mga istatistika, alam natin na ang bawat ikasampung driver ay naaksidente minsan sa isang taon. Alam din na ang karaniwang halaga ng pinsala mula sa isang aksidente ay $2,000. Sa isang fleet ng 100 mga kotse, maaaring magpasya ang isang manager na 10 mga kotse ang masasangkot sa isang aksidente at ang kabuuang pinsala ay magiging humigit-kumulang $20,000 at samakatuwid ay magpasya na mag-insure para sa halagang iyon.

Sa pagsasagawa, ang mga desisyon na ginawa sa ilalim ng mga kondisyon ng kumpletong kawalan ng katiyakan ay halos hindi mangyayari. Ito ay dahil sa anumang kaso, maaari kang mangolekta ng ilang karagdagang may-katuturang impormasyon at suriin muli ang sitwasyon, o gumawa ng desisyon batay sa paghatol, intuwisyon, at pagsusuri ng naipon na karanasan ng manager, na binabawasan din ang kawalan ng katiyakan. Ang pinakamalaking potensyal para sa kawalan ng katiyakan ay matatagpuan sa sociocultural, pampulitika at kaalaman-intensive na kapaligiran.

Ang isang kapansin-pansing halimbawa ng paggawa ng desisyon sa ilalim ng mga kondisyon ng kawalan ng katiyakan ay maaaring ang desisyon na bumuo ng bago, napakakomplikadong kagamitan. Ang dahilan ay nangangailangan ng pag-unlad mahabang panahon, at sa panahong ito, ang mga kakumpitensya ay maaaring lumikha ng mas mahusay na kagamitan o mga pagtuklas ay maaaring gawin na humahadlang sa paggamit ng kagamitan na binuo.

1.3 Mga modelo at paraan ng paggawa ng desisyon

Upang makagawa ng pinakamainam na desisyon, dapat mong gamitin ang siyentipikong pamamaraan. Sa agham ng pamamahala, ang pamamaraang pang-agham ay nagpapahiwatig ng pagkakaroon ng isang tiyak na istraktura ng proseso ng paggawa ng desisyon (Appendix 2) at ang paggamit ng iba't ibang mga pamamaraan at modelo ng paggawa ng desisyon.

Mga modelo sa paggawa ng desisyon. Ang simulation ay malawakang ginagamit para sa paggawa ng desisyon. Ang modelo ay isang representasyon ng isang bagay, sistema o proseso sa isang anyo na naiiba sa orihinal, ngunit pinapanatili ang mga pangunahing katangian nito. Ang mga dahilan para sa paggamit ng pagmomolde sa ekonomiya ay: ang likas na pagiging kumplikado ng maraming mga sitwasyon sa organisasyon, ang imposibilidad ng pagsasagawa ng mga eksperimento sa totoong buhay, at ang oryentasyon ng pamamahala patungo sa hinaharap.

Ang mga sumusunod na modelo ay ginagamit sa agham ng pamamahala:

• teorya ng laro;
• mga modelo ng teorya ng pagpila;
• mga modelo ng pamamahala ng imbentaryo;
• modelo linear programming;
• mga gawain sa transportasyon;
• pagmomolde ng simulation;
• pagsusuri ng network;
• pagsusuri sa ekonomiya.

Teorya ng laro. Ginagamit ang paraang ito upang magmodelo ng pagtatasa ng epekto ng isang desisyon sa mga kakumpitensya. Ito ay orihinal na binuo ng militar upang isaalang-alang ang diskarte mga posibleng aksyon kaaway. Sa negosyo mga modelo ng paglalaro ay ginagamit upang mahulaan ang reaksyon ng mga kakumpitensya sa mga pagbabago sa presyo, pagbabago at pagbuo ng mga bagong produkto, mga alok ng karagdagang serbisyo, atbp. Ang teorya ng laro ay hindi gaanong ginagamit kaysa sa iba pang mga modelo dahil ang mga totoong sitwasyon sa mundo ay napakasalimuot at madalas na nagbabago. Ngunit, gayunpaman, ang teorya ng laro ay kapaki-pakinabang para sa pagtukoy ng pinakamahalagang salik na nangangailangan ng pagsasaalang-alang sa isang sitwasyon sa paggawa ng desisyon sa isang mapagkumpitensyang kapaligiran. Salamat sa aplikasyon ng teoryang ito, mahuhulaan ng isang organisasyon ang mga aksyon ng mga kakumpitensya, na isang kalamangan at pinatataas ang pagiging mapagkumpitensya.

Ang mga modelo ng teorya ng queuing, o pinakamainam na modelo ng serbisyo, ay ginagamit upang matukoy ang pinakamainam na bilang ng mga channel ng serbisyo na may kaugnayan sa demand. Naaangkop sa iba't ibang sitwasyon, kung saan may mga customer at ang kanilang mga service point (pagpapareserba ng mga tiket sa pamamagitan ng telepono, serbisyo sa customer sa bangko, bilang ng mga lugar ng pagbabawas sa mga bodega, atbp.). Ginagamit upang balansehin ang mga gastos ng karagdagang mga channel ng serbisyo at pagkalugi mula sa serbisyo sa isang suboptimal na antas. Halimbawa, kung ang isang customer sa isang bangko ay naghihintay ng masyadong mahaba para sa kanyang turn na maserbisyuhan, maaaring matukso siyang magpalit ng mga bangko. Samakatuwid, kinakailangan upang madagdagan ang bilang ng mga tauhan na naglilingkod sa mga customer. Ang modelo ng teorya ng queuing ay makakatulong sa iyo sa pamamagitan ng kung gaano karaming mga tao ang kailangan mo upang madagdagan ang bilang ng mga tao.

Ang mga modelo ng pamamahala ng imbentaryo ay ginagamit upang matukoy ang oras ng paglalagay ng mga order para sa mga mapagkukunan at ang kanilang mga dami, pati na rin ang masa ng mga natapos na produkto sa mga bodega. Ang layunin ng modelong ito ay i-optimize ang imbentaryo sa enterprise. Ang kanilang labis na akumulasyon, kahit na nakakatulong ito upang maiwasan ang mga pagkalugi dahil sa kanilang kakulangan, sa maraming mga kaso ay pinaliit ang mga gastos sa paglalagay ng mga order, dahil inilalagay sila sa maraming dami, ngunit humahantong din sa mga karagdagang gastos para sa pag-iimbak, pag-reload, pagkalugi mula sa pagkasira, pagbawas. kapital ng paggawa, na binabawasan ang mobility ng enterprise sa paggawa ng desisyon kapag lumitaw ang isang bagong sitwasyon sa merkado.

Ginagamit ang mga modelo ng linear programming upang matukoy ang pinakamainam na paraan upang maglaan ng mga kakaunting mapagkukunan sa pagkakaroon ng mga nakikipagkumpitensyang pangangailangan. Ang ganitong uri ang mga modelo ay pinakakaraniwan sa mga pang-industriya na negosyo. Ito ay nakasalalay sa katotohanan na nakakatulong ito upang mapakinabangan ang kita sa pagkakaroon ng isang ilang mga mapagkukunan, bawat isa ay ginagamit upang makabuo ng ilang mga uri ng mga kalakal. Karaniwan, kapag nilulutas ang pag-optimize ng ganitong uri ng modelo, karaniwang ginagamit ang paraan ng Simplex.

Ang mga gawain sa transportasyon ay mga gawain na nag-o-optimize sa paghahatid ng mga mapagkukunan sa pagkakaroon ng ilang mga punto ng pagpapadala at ilang mga punto ng pagtanggap na may iba't ibang mga gastos sa paghahatid sa iba't ibang mga punto. Ito ay isang espesyal na uri ng problema sa linear programming.

Ang simulation modeling ay tumutukoy sa proseso ng paglikha ng isang modelo at paggamit nito sa pang-eksperimentong paraan upang matukoy ang mga pagbabago sa isang tunay na sitwasyon. Ginagamit ang simulation sa mga sitwasyong masyadong kumplikado para sa mga pamamaraan ng matematika gaya ng linear programming. Sa pamamagitan ng pag-eksperimento sa isang modelo ng isang sistema, posibleng matukoy kung ano ang magiging reaksyon nito sa ilang partikular na pagbabago o kaganapan, sa panahong walang pagkakataon na obserbahan ang sistemang ito sa katotohanan.

Pagsusuri sa network. Mula sa pagsusuri ng network Pangunahing ginagamit ang teorya ng graph. Pinapayagan ka ng teorya ng graph na lumikha ng pinakamainam na mga iskedyul para sa iba't ibang mga proyekto. Ito ay nagbibigay-daan sa amin upang mabawasan ang parehong oras ng pagpapatupad ng proyekto at ang mga gastos nito.

Ang pagsusuri sa ekonomiya ay isa sa mga pinakakaraniwang pamamaraan ng pagmomodelo, bagaman hindi ito itinuturing na pagmomodelo. Kasama sa pagsusuri sa ekonomiya ang halos lahat ng mga pamamaraan para sa pagtatasa ng mga gastos at benepisyong pang-ekonomiya, pati na rin ang kamag-anak na kakayahang kumita ng isang negosyo. Kasama sa pagsusuri sa ekonomiya ang break-even analysis, pagtukoy ng return on invested capital, ang halaga ng netong kita sa isang partikular na oras, atbp. ang mga modelong ito ay malawakang ginagamit sa accounting at financial accounting.

Mga paraan ng paggawa ng desisyon. Kapag gumagawa ng desisyon, anuman ang mga modelong ginamit, mayroong ilang mga panuntunan sa pagpapasya. Ang isang tuntunin ng desisyon ay isang pamantayan kung saan ang isang paghatol ay ginawa tungkol sa pinakamainam ng isang partikular na resulta. Mayroong dalawang uri ng mga patakaran. Ang isa ay hindi gumagamit ng mga numerical na halaga ng mga posibleng resulta, ang pangalawa ay gumagamit ng mga ibinigay na halaga.

Kasama sa unang uri ang mga sumusunod na panuntunan sa pagpapasya:

1. Ang maximax na desisyon ay isang desisyon kung saan ang isang desisyon ay ginawa upang i-maximize ang pinakamataas na posibleng kita. Ang pamamaraang ito ay napaka-maasahin sa mabuti, iyon ay, hindi nito isinasaalang-alang ang mga posibleng pagkalugi at, samakatuwid, ang pinaka-peligro.
2. Ang pag-maximize na solusyon ay isang solusyon na nagpapalaki sa pinakamababang posibleng kita. Ang pamamaraang ito ay higit na isinasaalang-alang ang mga negatibong aspeto ng iba't ibang mga resulta at ito ay isang mas maingat na diskarte sa paggawa ng desisyon.
3. Ang isang minimax na solusyon ay isang solusyon na nagpapaliit sa pinakamataas na pagkawala. Ito ang pinaka-maingat at pinaka-inclusive na diskarte sa paggawa ng desisyon. posibleng mga panganib. Ang mga pagkalugi dito ay isinasaalang-alang hindi lamang ang mga tunay na pagkalugi, kundi pati na rin ang mga napalampas na pagkakataon.
4. Gurvich criterion. Ang pamantayang ito ay isang kompromiso sa pagitan ng maximin at maximax na mga solusyon at isa sa pinakamainam.

Ang pangalawang uri ng paggawa ng desisyon ay kinabibilangan ng mga desisyon kung saan, bilang karagdagan sa mga posibleng pakinabang at pagkalugi sa kanilang sarili, ang mga probabilidad ng paglitaw ng bawat kinalabasan ay isinasaalang-alang. Kasama sa ganitong uri ng paggawa ng desisyon, halimbawa, ang pinakamataas na tuntunin ng posibilidad at ang panuntunan para sa pag-optimize ng inaasahan sa matematika. Sa mga pamamaraang ito, ang isang talahanayan ng kita ay karaniwang pinagsama-sama, na nagpapahiwatig ng lahat ng posibleng mga pagpipilian sa kita at ang posibilidad ng kanilang paglitaw. Kapag ginagamit ang pinakamataas na tuntunin ng posibilidad, ang isa sa mga kinalabasan na may pinakamataas na posibilidad ay pinili ayon sa isa sa mga panuntunan ng unang uri.

Kapag ginagamit ang panuntunan para sa pag-optimize ng mga inaasahan sa matematika, ang mga inaasahan sa matematika para sa kita o pagkalugi ay kinakalkula at pagkatapos ay pipiliin ang pinakamainam na opsyon.

Dahil ang mga halaga ng probabilidad ay nagbabago sa paglipas ng panahon, ang aplikasyon ng mga panuntunan ng pangalawang uri ay karaniwang nagsasangkot ng pagsubok sa mga patakaran para sa pagiging sensitibo sa mga pagbabago sa mga probabilidad ng mga resulta.

Bilang karagdagan, ang konsepto ng utility ay ginagamit upang matukoy ang mga saloobin sa panganib. Ibig sabihin, para sa lahat posibleng kahihinatnan Bilang karagdagan sa posibilidad, ang utility ng isang naibigay na kinalabasan ay kinakalkula, na isinasaalang-alang din kapag gumagawa ng mga desisyon.

Upang makagawa ng pinakamainam na desisyon, ginagamit ang mga sumusunod na pamamaraan:

• matrix ng pagbabayad;
• puno ng desisyon;
• mga paraan ng pagtataya.

Ang payment matrix ay isa sa mga paraan ng statistical decision theory na tumutulong sa manager sa pagpili ng isa sa ilang mga opsyon. Ito ay lalong kapaki-pakinabang sa isang sitwasyon kung saan dapat matukoy ng isang tagapamahala kung aling diskarte ang higit na makatutulong sa pagkamit ng mga layunin. Sa pinaka pangkalahatang pananaw ibig sabihin ng matrix na ang pagbabayad ay nakadepende sa ilang partikular na kaganapan na aktwal na nagaganap. Kung ang kaganapan o estado ng kalikasan ay hindi aktwal na nangyari, ang pagbabayad ay palaging naiiba.

Sa pangkalahatan, ang isang payment matrix ay kapaki-pakinabang kapag:

1. Mayroong isang makatwirang limitadong bilang ng mga alternatibo o mga opsyon sa diskarte na mapagpipilian.
2. Kung ano ang maaaring mangyari ay hindi alam ng buong katiyakan.
3. Ang mga resulta ng isang desisyon ay nakasalalay sa kung aling alternatibo ang pipiliin at kung anong mga kaganapan ang aktwal na nagaganap.

Bilang karagdagan, ang tagapamahala ay dapat na talagang masuri ang posibilidad ng mga nauugnay na kaganapan at kalkulahin ang inaasahang halaga ng naturang posibilidad.

Ang posibilidad ay direktang nakakaapekto sa pagpapasiya ng inaasahang halaga - ang pangunahing konsepto ng payoff matrix. Ang inaasahang halaga ng isang alternatibo o opsyon ay ang kabuuan ng mga posibleng halaga na pinarami ng kaukulang mga probabilidad.

Sa pamamagitan ng pagtukoy sa inaasahang halaga ng bawat alternatibo at pag-aayos ng mga resulta sa anyo ng isang matrix, ang tagapamahala ay madaling pumili ng pinakamainam na opsyon.

Ang isang diskarte sa agham ng pamamahala, ang mga puno ng desisyon ay isang diagrammatic na representasyon ng isang problema sa paggawa ng desisyon at ginagamit upang piliin ang pinakamahusay na kurso ng aksyon mula sa mga magagamit na opsyon.

Ang paraan ng decision tree ay maaaring gamitin kapwa sa mga sitwasyon kung saan inilapat ang payment matrix, at higit pa mahirap na sitwasyon, kung saan ang mga resulta ng isang desisyon ay nakakaimpluwensya sa mga kasunod na desisyon. Iyon ay, ang isang puno ng desisyon ay isang maginhawang paraan para sa paggawa pare-parehong mga desisyon(Appendix 3) .

Mga pamamaraan ng pagtataya. Ang pagtataya ay isang paraan na gumagamit ng parehong nakaraang karanasan at kasalukuyang mga pagpapalagay tungkol sa hinaharap upang matukoy ito. Ang resulta ng mataas na kalidad na pagtataya ay maaaring magsilbing batayan para sa pagpaplano. Mayroong iba't ibang uri ng mga pagtataya: mga pagtataya sa ekonomiya, mga pagtataya sa teknolohiya, mga pagtataya sa kumpetisyon, mga pagtataya batay sa mga survey at pananaliksik, pagtataya sa lipunan.

Ginagamit ang lahat ng uri ng pagtataya iba't ibang pamamaraan pagtataya. Kasama sa mga pamamaraan ng pagtataya ang:

• impormal na pamamaraan;
• quantitative na pamamaraan;
• husay na pamamaraan.

Kabilang sa mga impormal na pamamaraan ang mga sumusunod na uri ng impormasyon:

• Ang pandiwang impormasyon ay ang pinakamadalas na ginagamit na impormasyon para sa pagsusuri sa panlabas na kapaligiran. Kabilang dito ang impormasyon mula sa mga broadcast sa radyo at telebisyon, mula sa mga supplier, mula sa mga mamimili, mula sa mga kakumpitensya, mula sa iba't ibang mga pagpupulong at kumperensya, mula sa mga abogado, accountant at consultant. Ang impormasyong ito ay napakadaling ma-access at nakakaapekto sa lahat ng mga pangunahing kadahilanan ng panlabas na kapaligiran na interesado sa organisasyon. Gayunpaman, ito ay napaka-variable at kadalasang hindi tumpak.
• Ang nakasulat na impormasyon ay impormasyon mula sa mga pahayagan, magasin, newsletter, taunang ulat. Ang impormasyong ito ay may parehong mga pakinabang at disadvantages gaya ng pandiwang impormasyon.
• Pang-industriya na paniniktik.

Ginagamit ang mga pamamaraan ng quantitative forecasting kapag may dahilan upang maniwala na ang nakaraang aktibidad ay sumunod sa isang partikular na trend na malamang na magpatuloy sa hinaharap, at kapag may sapat na impormasyon upang matukoy ang mga naturang trend. Ang mga pamamaraan ng dami ay kinabibilangan ng:

• Pagsusuri ng serye ng oras. Ito ay batay sa pag-aakalang ang nangyari sa nakaraan ay nagbibigay ng medyo magandang pagtatantya ng hinaharap. Ginagawa ito gamit ang isang talahanayan o graph.
• Cause-and-effect (casual) modeling. Ang pinaka-mathematically kumplikadong quantitative forecasting method. Ginagamit sa mga sitwasyong may higit sa isang variable. Ang kaswal na pagmomodelo ay pagtataya sa pamamagitan ng pagsusuri sa istatistikal na kaugnayan sa pagitan ng salik na isinasaalang-alang at iba pang mga variable. Sa mga kaswal na modelo ng pagtataya, ang pinakakumplikado ay ang mga modelong pang-ekonomiya na idinisenyo upang mahulaan ang dinamika ng ekonomiya.

Ang mga pamamaraan ng qualitative forecasting ay kinabibilangan ng pagtataya sa hinaharap ng mga eksperto. Mayroong 4 na pinakakaraniwang paraan ng qualitative forecasting:

1. Ang opinyon ng hurado ay isang kumbinasyon at pag-average ng mga opinyon ng mga eksperto sa mga nauugnay na lugar. Ang isang impormal na bersyon ng pamamaraang ito ay "brainstorming".
2. Pinagsama-samang opinyon ng mga namimili. Ang opinyon ng mga dealers o kumpanya ng pagbebenta ay napakahalaga, dahil direkta silang nakikipag-ugnayan sa mga end consumer at alam ang kanilang mga pangangailangan.
3. Ang modelo ng inaasahan ng mamimili ay isang pagtataya batay sa mga resulta ng isang survey ng mga kliyente ng organisasyon.
4. Paraan ng mga pagtatasa ng eksperto. Ito ay isang pamamaraan na nagbibigay-daan sa isang pangkat ng mga eksperto na magkaroon ng kasunduan. Sa pamamagitan ng ang pamamaraang ito Pinunan ng mga eksperto mula sa iba't ibang larangan ang isang palatanungan sa isyung ito. Pagkatapos ay bibigyan sila ng mga talatanungan na kinumpleto ng ibang mga eksperto at hinihiling na muling isaalang-alang ang kanilang opinyon o bigyang-katwiran ang kanilang orihinal. Ang pamamaraan ay isinasagawa 3-4 beses hanggang sa makuha ang resulta pangkalahatang solusyon. Bukod dito, ang lahat ng mga talatanungan ay hindi nagpapakilala, tulad ng mga eksperto mismo ay hindi nagpapakilala, iyon ay, ang mga eksperto ay hindi alam kung sino pa ang nasa grupo.

2.1 Mga problema sa paggawa ng desisyon at mga paraan upang malampasan ang mga ito para sa mga tagapamahala ng Moldovan.

Sa kasalukuyan, ang ekonomiya ng Moldovan ay nakakaranas ng napakalaking krisis. Ang patuloy na pagpapababa ng halaga ng leu, ang krisis ng sistema ng pananalapi at pagbabangko at ang energy complex, ang patuloy na pagbagsak ng solvency ng populasyon sa isang hindi matatag na sitwasyong pampulitika ay lumikha ng isang sitwasyon kung saan napakahirap gumawa ng mga pinakamainam na desisyon. Ito ay dahil sa ang katunayan na, dahil sa krisis, karamihan sa mga estratehikong desisyon ay ginawa sa mga kondisyon ng halos kumpletong kawalan ng katiyakan. Bukod dito, sa patuloy na pagbabago ng sitwasyon, napakahirap matukoy ang mga posibleng alternatibo at ang kanilang mga resulta.

Ang sitwasyon sa estratehikong paggawa ng desisyon ay pinalala ng katotohanan na ang republika ay wala pang sapat na bilang ng mga highly qualified na tauhan ng pamamahala, iyon ay, ang mga tagapamahala ay handa na pamahalaan at gumawa ng mga desisyon sa isang ekonomiya ng merkado. Nalalapat ito sa parehong mga negosyo at organisasyon, at sa Pamahalaan. Bukod dito, ang patuloy na pagbabago legal na balangkas hindi pinapayagan ang paggawa ng mga pangmatagalang pagtataya batay sa kung aling mga madiskarteng desisyon ang maaaring gawin.

Ang batayan para sa mga tagapamahala ng pagsasanay ay umuunlad lamang, ngunit dahil sa pangkalahatang krisis at krisis ng sistema ng edukasyon, ang mga unibersidad ay hindi nakapaghanda ng sapat na mga kwalipikadong tagapamahala. Sa iba pang mga bagay, upang maging isang tunay na tagapamahala kailangan mong magkaroon ng maraming karanasan sa trabaho.

Kung tungkol sa paggawa ng mga taktikal na desisyon, mas mabuti ang sitwasyon. Ang mga taktikal na desisyon ay hindi gaanong nakadepende sa oras, samakatuwid, ang isang mabilis na pagbabago at hindi masyadong predictable na sitwasyon ay lumilikha ng mas kaunting mga hadlang sa paggawa ng tamang desisyon.

Gayunpaman, hindi rin maayos ang lahat. Ito ay dahil sa ang katunayan na dahil sa kakulangan ng may-katuturang impormasyon, hindi laging posible na gumawa ng mga desisyon gamit ang mga siyentipikong pamamaraan (pagmomodelo, pagtataya, atbp.). Ang isang malaking bilang ng mga tagapamahala ay karaniwang hindi pamilyar sa siyentipikong pamamaraan paggawa ng desisyon na ginagamit sa agham ng pamamahala.

Bilang karagdagan, ang ating bansa ay kulang sa isang imprastraktura ng impormasyon na magpapahintulot maikling termino at cost-effective na makuha ang impormasyong kailangan para makagawa ng mga desisyon. Ang computer literacy ay nasa medyo mababang antas. Walang sapat na mga dalubhasang organisasyon upang magsagawa ng iba't ibang pag-aaral.

Ang isang malaking kawalan din ay ang hindi perpekto at patuloy na pagbabago ng legal na balangkas, ang pagkakaroon ng katiwalian sa istruktura ng gobyerno.

Gayunpaman, hindi ito ang kaso sa lahat ng sektor ng ekonomiya. Sa sektor ng pananalapi at pagbabangko, na mahigpit na kinokontrol ng NBM, ang sitwasyon sa paggawa ng desisyon, sa kabila ng krisis, ay mas mahusay. Ito ay dahil sa ang katunayan na sa mga bangko, kasama ang henerasyon ng mga tagapamahala na pinag-aralan sa panahon ng pagkakaroon ng sistema ng pamamahala ng administratibo-utos, mayroong maraming mga batang tauhan (25-35 taong gulang). Ang bagong henerasyon, na nag-aral ng pamamahala at ang mga resulta ng aplikasyon nito sa mga mauunlad na bansa, ay naglalayong gamitin ang kaalamang natamo. Ang kulang sa kanilang karanasan ay nababayaran ng pagkakaroon ng mas maraming karanasang tagapamahala. Bilang karagdagan, ang prinsipyo ng delegasyon ng awtoridad ay ginagamit dito sa isang mas malawak na lawak, na pinatataas din ang pinakamainam ng mga desisyon na ginawa. Ang mga bangko sa Moldova ay nagpapanatili ng mga koneksyon sa mga bangko sa mga binuo na bansa, na nagpapahintulot sa mga tagapamahala sa iba't ibang antas ng sektor ng pagbabangko na maging pamilyar sa gawain ng mga tagapamahala sa mga mauunlad na bansa.

Ang mga paraan upang malutas ang mga problema ay nahahati sa dalawang malawak na lugar. Ang una ay macroeconomic. Kabilang dito ang macroeconomic stabilization ng sitwasyon sa ekonomiya, pag-unlad ng sektor ng edukasyon, pagpapabuti ng batas at katatagan nito, at pag-unlad ng imprastraktura ng impormasyon ng estado. Ang pangalawa ay ang pagtaas ng antas ng edukasyon ng mga tagapamahala sa lahat ng antas; pag-akit ng mga kabataan sa pamamahala na nakatanggap espesyal na edukasyon; paggamit ng pamamahala sa sarili; pag-optimize ng istraktura ng pamamahala ng negosyo.

Konklusyon

Ang desisyon ay isang pagpipilian ng alternatibo. Ang paggawa ng desisyon ay isang proseso ng pagkonekta na kinakailangan upang maisagawa ang anumang function ng pamamahala. Sa isang ekonomiya ng merkado, ang isang manager sa kanyang mga desisyon ay maaaring makaimpluwensya sa kapalaran ng maraming tao at organisasyon.

Depende sa antas ng pagiging kumplikado ng gawain, ang kapaligiran ng desisyon ay nag-iiba ayon sa antas ng panganib.

Umiiral ang mga kundisyon ng katiyakan kapag alam ng tagapamahala ang eksaktong resulta ng bawat pagpili.

Sa ilalim ng mga kondisyon ng peligro, ang posibilidad ng kahihinatnan ng bawat desisyon ay maaaring matukoy nang may alam na katiyakan.

Kung walang sapat na impormasyon upang mahulaan ang antas ng posibilidad ng mga resulta na ibinigay ng isang pagpipilian, ang mga kondisyon ng desisyon ay hindi tiyak. Sa mga kondisyon ng kawalan ng katiyakan, ang tagapamahala, batay sa kanyang sariling paghuhusga, ay dapat magtatag ng posibilidad ng mga posibleng kahihinatnan.

Ang bawat desisyon ay nagsasangkot ng mga trade-off, negatibong kahihinatnan At side effects, ang halaga na dapat iugnay ng manager sa inaasahang benepisyo. Ang lahat ng mga desisyon, parehong naka-program at hindi naka-program, na ginawa ng isang tagapamahala ay dapat na nakabatay hindi lamang sa paghuhusga, intuwisyon at nakaraang karanasan, ngunit maglapat din ng isang makatwirang diskarte sa paggawa ng desisyon.

Kapag gumagawa ng mga desisyon, ang isang modernong tagapamahala ay dapat: malawakang gumamit ng iba't ibang pamamaraan ng agham ng pamamahala; tasahin ang kapaligiran at mga panganib sa paggawa ng desisyon; alam at makapag-apply iba't ibang modelo at mga paraan ng pagtataya para sa paggawa ng desisyon.

Mga sanggunian

1. Michael Mescon, Michael Albert, Franklin Khedouri, Mga Pundamental ng Pamamahala: Trans. mula sa English, M.: “Delo LTD”, 1994.
2. M. Eddowes, R. Stansfield, Mga Paraan ng Paggawa ng Desisyon, M.: 1997
3. L. Plunkett, Pag-unlad at pagpapatibay ng mga desisyon sa pamamahala, M. 1984.
4. Lee Iacocca, Manager's Career, Mn.: “Paradox”, 1996

Siyentipikong pamamaraan sa pamamahala

Aplikasyon

Puno ng Desisyon

Gamit ang isang puno ng desisyon, maaaring kalkulahin ng isang tagapamahala ang kinalabasan ng bawat alternatibo at piliin ang pinakamahusay na pagkakasunud-sunod ng mga aksyon. Ang resulta ng isang alternatibo ay kinakalkula sa pamamagitan ng pagpaparami ng inaasahang resulta sa probabilidad at pagkatapos ay pagsasama-sama ng parehong mga produkto na matatagpuan sa kanan sa puno ng desisyon.

Mag-subscribe sa mga libreng aralin sa video

Pag-unlad desisyon ng pamamahala sa mga kondisyon ng kawalan ng katiyakan at panganib

Ang kakanyahan ng kawalan ng katiyakan at panganib

Ang mga desisyon sa pamamahala na ginawa ay palaging inaasahan sa hinaharap, kaya ang gumagawa ng desisyon sa oras ng paggawa ng isang desisyon ay madalas na hindi alam nang may ganap na katiyakan kung paano bubuo ang mga kaganapan, kung paano magbabago ang sitwasyon. Sa madaling salita, sa sandali ng paggawa ng desisyon sa pamamahala, mayroong isang makabuluhang elemento ng kawalan ng katiyakan at panganib.

Panganib - ito ay isang posibleng panganib ng mga pagkalugi na nagmumula sa mga detalye ng ilang mga natural na phenomena at aktibidad ng lipunan ng tao. Ito ay isang pangkasaysayan at pang-ekonomiyang kategorya. Kaya, ang paggawa ng desisyon sa ilalim ng panganib ay nangangahulugan ng pagpili ng opsyon sa solusyon sa mga kondisyon kung saan ang bawat aksyon ay humahantong sa isa sa maraming posibleng bahagyang resulta, at ang bawat resulta ay may kinakalkula o ekspertong tinutukoy na posibilidad ng paglitaw.

Bilang isang makasaysayang kategorya, ang panganib ay kumakatawan sa kamalayan ng isang tao posibleng panganib. Ipinapahiwatig nito na ang panganib ay nauugnay sa kasaysayan sa buong paglipat panlipunang pag-unlad. Bilang isang kategoryang pang-ekonomiya, ang panganib ay isang kaganapan na maaaring mangyari o hindi. Kung nangyari ang ganitong kaganapan, tatlong resulta ng ekonomiya ang posible:

• negatibo (pagkawala, pinsala, pagkawala);
• null;
• positibo (pakinabang, benepisyo, tubo).

Kawalang-katiyakan - ito ay ang hindi kumpleto o hindi mapagkakatiwalaan ng impormasyon tungkol sa mga kondisyon para sa pagpapatupad ng desisyon, ang pagkakaroon ng isang kadahilanan ng pagkakataon o counteraction. Kaya, ang paggawa ng desisyon sa ilalim ng mga kondisyon ng kawalan ng katiyakan ay nangangahulugan ng pagpili ng opsyon sa desisyon kapag ang isa o higit pang mga aksyon ay nagreresulta sa maraming partikular na resulta, ngunit ang kanilang mga probabilidad ay ganap na hindi alam o walang kahulugan.

Ang mga mapagkukunan ng kawalan ng katiyakan sa mga inaasahang kondisyon sa pagbuo ng isang negosyo ay maaaring ang pag-uugali ng mga kakumpitensya, mga tauhan ng organisasyon, teknikal at teknolohikal na proseso at mga pagbabago sa isang likas na pamilihan. Sa kasong ito, ang mga kondisyon ay maaaring nahahati sa socio-political, administrative-legislative, production, commercial, financial. Kaya, ang mga kondisyon na lumilikha ng kawalan ng katiyakan ay ang impluwensya ng panlabas na mga kadahilanan panloob na kapaligiran mga organisasyon. Ang mga desisyon ay ginawa sa ilalim ng mga kondisyon ng kawalan ng katiyakan, kapag imposibleng tantiyahin ang posibilidad ng mga potensyal na resulta. Dapat itong mangyari kapag ang mga salik na dapat isaalang-alang ay bago at kumplikado na hindi posible na makakuha ng sapat na may-katuturang impormasyon tungkol sa mga ito. Bilang resulta, ang posibilidad ng isang partikular na resulta ay hindi mahulaan nang may sapat na kumpiyansa. Ang kawalan ng katiyakan ay katangian ng ilang desisyon na dapat gawin sa mabilis na pagbabago ng mga pangyayari. Ang kapaligirang sosyokultural, pampulitika at masinsinang kaalaman ay may pinakamataas na potensyal para sa kawalan ng katiyakan. Ang mga desisyon ng Kagawaran ng Depensa na bumuo ng napakasalimuot na mga bagong armas ay kadalasang hindi tiyak sa simula. Ang dahilan ay walang nakakaalam kung paano gagamitin ang sandata o kung ito ay mangyayari, gayundin kung anong sandata ang maaaring gamitin ng kalaban. Kaya ang departamento ay madalas na hindi matukoy kung ang isang bagong armas ay talagang magiging epektibo sa oras na umabot ito sa militar, na maaaring limang taon, halimbawa. Gayunpaman, sa pagsasagawa, napakakaunting mga desisyon sa pamamahala ang kailangang gawin sa ilalim ng mga kondisyon ng kumpletong kawalan ng katiyakan.

Kapag nahaharap sa kawalan ng katiyakan, ang isang manager ay may dalawang pangunahing pagpipilian. Una, subukang kumuha ng karagdagang nauugnay na impormasyon at suriin muli ang problema. Madalas nitong binabawasan ang pagiging bago at pagiging kumplikado ng problema. Pinagsasama ng tagapamahala ang karagdagang impormasyon at pagsusuri na ito sa naipon na karanasan, paghuhusga, o intuwisyon upang bigyan ang isang hanay ng mga resulta ng isang subjective o pinaghihinalaang posibilidad.

Ang pangalawang opsyon ay ang mahigpit na pagkilos sa nakaraang karanasan, paghatol, o intuwisyon at hulaan ang posibilidad ng mga pangyayari. May mga paghihigpit sa oras at impormasyon mahalagang kahalagahan kapag gumagawa ng mga desisyon sa pamamahala.

Sa isang sitwasyon ng panganib, posible, gamit ang teorya ng posibilidad, upang kalkulahin ang posibilidad ng isang partikular na pagbabago sa kapaligiran sa isang sitwasyon ng kawalan ng katiyakan, ang mga halaga ng posibilidad ay hindi makuha.

Ang kawalan ng katiyakan ay nagpapakita ng sarili sa kawalan ng kakayahang matukoy ang posibilidad ng paglitaw iba't ibang kondisyon panlabas na kapaligiran dahil sa kanilang walang limitasyong bilang at kakulangan ng mga pamamaraan ng pagtatasa. Ang kawalan ng katiyakan ay isinasaalang-alang sa iba't ibang paraan.

Mga pamamaraan para sa pagtatasa ng antas ng panganib

Kapag gumagawa ng mga desisyon sa pamamahala, kinakailangan upang masuri ang antas ng panganib at matukoy ang laki nito.

Antas ng panganib - ito ang posibilidad ng isang kaganapan sa pagkawala na naganap, pati na rin ang dami ng posibleng pinsala mula dito.

Ang panganib ng isang entrepreneur ay quantitatively characterized pansariling pagtatasa malamang (i.e. inaasahan), maximum at minimum na kita (pagkawala) mula sa isang naibigay na pamumuhunan sa kapital. Bukod dito, mas malaki ang saklaw sa pagitan ng pinakamataas na minimum na kita (pagkawala) na may pantay na posibilidad na matanggap ang mga ito, mas mataas ang antas ng panganib.

Ang panganib ay isang aksyon sa pag-asa ng isang masayang kahihinatnan ayon sa prinsipyo ng "masuwerte o malas." Ang negosyante ay napipilitang kumuha ng panganib, una sa lahat, sa pamamagitan ng kawalan ng katiyakan ng sitwasyon sa ekonomiya, i.e. hindi kilalang mga kondisyon ng sitwasyong pampulitika at pang-ekonomiya na nakapalibot sa isang partikular na aktibidad at ang mga prospect para sa pagbabago ng mga kundisyong ito. Kung mas malaki ang kawalan ng katiyakan ng sitwasyon ng negosyo kapag gumagawa ng desisyon, mas malaki ang antas ng panganib.

Kawalang-katiyakan ng kalagayang pang-ekonomiya ay tinutukoy ng mga sumusunod na salik: kakulangan ng kumpletong impormasyon, pagkakataon, pagsalungat.

Ang kakulangan ng kumpletong impormasyon tungkol sa sitwasyong pang-ekonomiya at ang mga prospect para sa pagbabago nito ay pinipilit ang negosyante na maghanap ng pagkakataon na makuha ang nawawalang karagdagang impormasyon, at sa kawalan ng gayong pagkakataon, magsimulang kumilos nang random, umaasa sa kanyang karanasan at intuwisyon.

Ang pagiging random ay higit na tumutukoy sa kawalan ng katiyakan ng sitwasyong pang-ekonomiya.

Ang pagiging random ay isang bagay na naiiba ang nangyayari sa ilalim ng magkatulad na mga kundisyon, at samakatuwid ay hindi mahulaan at mahulaan nang maaga. Gayunpaman, sa isang malaking bilang ng mga obserbasyon ng randomness, maaari mong makita na ang ilang mga pattern ay gumagana sa mundo ng randomness. Ang mathematical apparatus para sa pag-aaral ng mga pattern na ito ay ibinigay ng probability theory. Ang mga random na kaganapan ay nagiging paksa ng probability theory lamang kapag ang ilang mga numerical na katangian ay nauugnay sa kanila - ang kanilang mga probabilidad.

Ang mga random na kaganapan sa proseso ng kanilang pagmamasid ay paulit-ulit na may isang tiyak na dalas. Ang dalas ng isang random na kaganapan ay ang ratio ng bilang ng mga paglitaw ng kaganapang iyon sa kabuuang bilang ng mga obserbasyon. Ang dalas ay karaniwang may istatistikal na katatagan sa kahulugan na ang mga halaga nito ay bahagyang nagbabago sa paulit-ulit na mga obserbasyon. Kaya, ang mga frequency ng isang random na kaganapan ay tila pinagsama-sama sa isang tiyak na numero. Ang katatagan ng dalas ay sumasalamin sa ilang layunin na katangian ng isang random na kaganapan, na binubuo sa isang tiyak na antas ng posibilidad nito.

Ang sukatan ng layunin na posibilidad ng isang random na kaganapan A ay tinatawag na posibilidad nito. Nasa paligid ng numerong ito ng posibilidad na ang mga frequency ng kaganapan A ay pinagsama-sama Ang posibilidad ng anumang kaganapan ay nasa saklaw mula 0 hanggang 1.0. Kung ang posibilidad ay zero, kung gayon ang kaganapan ay itinuturing na imposible. Kung ang posibilidad ay katumbas ng isa, kung gayon ang kaganapan ay tinukoy bilang maaasahan. Ang posibilidad ay nagpapahintulot sa amin na mahulaan ang mga random na kaganapan. Nagbibigay ito sa kanila ng quantitative at qualitative na mga katangian. Kasabay nito, ang antas ng kawalan ng katiyakan at ang antas ng panganib ay nabawasan. Ang kontra-kontra ay higit na tinutukoy ang kawalan ng katiyakan ng sitwasyong pang-ekonomiya. Para sa anumang aksyon, palaging may reaksyon. Kasama sa mga kontraksiyon ang sakuna, sunog at iba pang natural na phenomena, digmaan, rebolusyon, welga, iba't ibang salungatan sa mga kolektibong manggagawa, kompetisyon, paglabag sa mga obligasyong kontraktwal, pagbabago sa demand, aksidente, pagnanakaw, atbp. Sa proseso ng kanyang mga aksyon, ang isang negosyante ay dapat pumili ng isang diskarte na magpapahintulot sa kanya na bawasan ang antas ng pagsalungat, na, sa turn, ay magbabawas sa antas ng panganib.

Mathematics apparatus para sa pagpili ng diskarte sa mga sitwasyon ng salungatan ang teorya ng laro ay nagbibigay. Pinapayagan nito ang isang negosyante o tagapamahala na mas maunawaan ang mapagkumpitensyang kapaligiran at mabawasan ang panganib. Ang pagsusuri gamit ang mga diskarte sa teorya ng laro ay hinihikayat ang negosyante (manager) na isaalang-alang ang lahat ng posibleng alternatibo sa kanyang mga aksyon at mga diskarte ng kanyang mga kasosyo at kakumpitensya. Ang pagpormal sa prosesong ito ay nagbibigay-daan sa amin upang mapabuti ang aming pag-unawa sa problema sa kabuuan. Kaya, ang teorya ng laro ay talagang ang agham ng panganib. Ginagawang posible ng teorya ng laro na malutas ang maraming mga problema sa ekonomiya na nauugnay sa pagpili, pagtukoy ng pinakamahusay na posisyon, napapailalim lamang sa ilang mga paghihigpit na nagmumula sa mga kondisyon ng problema mismo.

Ang panganib ay may mathematically expressed probability ng isang pagkawala na nagaganap, na batay sa istatistikal na data at maaaring kalkulahin na may medyo mataas na antas ng katumpakan.

Upang mabilang ang halaga ng panganib, kailangan mong malaman ang lahat posibleng kahihinatnan anumang indibidwal na aksyon at ang posibilidad ng mga kahihinatnan mismo.

Probability ay ang posibilidad na makakuha ng isang tiyak na resulta. May kaugnayan sa mga problemang pang-ekonomiya, ang mga pamamaraan ng teorya ng posibilidad ay bumaba sa pagtukoy ng mga halaga ng posibilidad ng paglitaw ng mga kaganapan at sa pagpili ng pinaka-kanais-nais mula sa mga posibleng kaganapan batay sa pinakamalaking halaga ng inaasahan sa matematika. Sa madaling salita, inaasahan sa matematika ng anumang kaganapan ay katumbas ng ganap na halaga ng kaganapang ito na pinarami ng posibilidad ng paglitaw nito.

Halimbawa, mayroong dalawang pagpipilian para sa pamumuhunan ng kapital. Ito ay itinatag na kapag namumuhunan ng kapital sa kaganapan A, isang tubo sa halagang 25 libong rubles ang matatanggap. ay may posibilidad na 0.6, at kapag namumuhunan ng kapital sa kaganapan B, isang tubo sa halagang 30 libong rubles ang matatanggap. ay may posibilidad na 0.4. Kung gayon ang inaasahang kita mula sa pamumuhunan ng kapital (i.e., inaasahan sa matematika) ay magiging: para sa kaganapan A - 15 libong rubles. (25 x 0.6); para sa kaganapan B - 12 libong rubles. (30 x 0.4).

Ang posibilidad ng isang kaganapan ay maaaring matukoy gamit ang:

• isang layunin na pamamaraan batay sa pagkalkula ng dalas kung saan nangyayari ang isang partikular na kaganapan. Halimbawa, kung ito ay kilala na kapag namumuhunan ng kapital sa anumang kaganapan, isang tubo sa halagang 25 libong rubles. ay natanggap sa 120 kaso sa 200, pagkatapos ay ang posibilidad na makakuha ng ganoong kita ay 0.6 (120: 200);
• isang subjective na pamamaraan batay sa paggamit ng subjective na pamantayan na batay sa iba't ibang mga pagpapalagay. Maaaring kabilang sa mga naturang pagpapalagay ang: ang paghatol ng evaluator, ang kanyang personal na karanasan, pagtatasa ng eksperto, opinyon ng isang tagapayo sa pananalapi, atbp. Kapag ang probabilidad ay tinutukoy na subjective, kung gayon iba't ibang tao maaaring magtakda ng iba't ibang mga halaga para sa parehong kaganapan at gumawa ng iba't ibang mga pagpipilian. Ang isang mahalagang lugar sa bagay na ito ay inookupahan ng pagtanggap pagtatasa ng eksperto, ibig sabihin, pagsasagawa ng pagsusuri, pagproseso at paggamit ng mga resulta nito upang bigyang-katwiran ang halaga ng posibilidad. Ang pamamaraan ng pagtatasa ng dalubhasa ay isang kumplikadong lohikal at matematikal na mga pamamaraan at pamamaraan na nauugnay sa mga aktibidad ng isang dalubhasa sa pagproseso ng impormasyong kinakailangan para sa pagsusuri at paggawa ng desisyon. Ang pamamaraang ito ng pagtatasa ng eksperto ay batay sa paggamit ng kakayahan ng isang espesyalista (kanyang kaalaman, kasanayan, karanasan, intuwisyon, atbp.) upang mahanap ang tama, pinakamabisang solusyon.

Laki ng panganib (degree of risk) ay sinusukat ng dalawang pamantayan.

1. average na inaasahang halaga;
2. pagkakaiba-iba (pagbabago) ng isang posibleng resulta.

Ang average na inaasahang halaga ay nauugnay sa isang hindi tiyak na sitwasyon.

Average na Inaasahang Halaga ay isang weighted average ng lahat ng posibleng resulta, kung saan ang probabilidad ng bawat resulta ay ginagamit bilang dalas o bigat ng katumbas na halaga. Sinusukat ng average na inaasahang halaga ang kinalabasan na inaasahan namin sa average.

Halimbawa, kung alam na kapag namumuhunan ng kapital sa kaganapan A, sa 120 kaso, ang kita ay 25 libong rubles. ay natanggap sa 48 na mga kaso (probability 0.4), isang kita na 20 libong rubles. ay natanggap sa 36 na mga kaso (probability 0.3) at isang kita na 30 libong rubles. ay nakuha sa 36 na mga kaso (probability 0.3), kung gayon ang average na inaasahang halaga ay magiging 25 libong rubles. (25 x 0.4 + 20x0.3 + 30x0.3).

Katulad nito, maaari nating kalkulahin na kapag namumuhunan ng kapital sa aktibidad B, ang average na kita ay 30 libong rubles. (40 x 0.3 + 30 x 0.5 + + 15 x 0.2). Ang paghahambing ng dalawang halaga ng inaasahang kita kapag namumuhunan ng kapital sa mga aktibidad A at B, maaari nating tapusin na kapag namumuhunan sa aktibidad A, ang halaga ng kita na natanggap ay mula 20 hanggang 30 libong rubles. at ang average na halaga ay 25 libong rubles; kapag namumuhunan ng kapital sa kaganapan B, ang halaga ng kita na natanggap ay mula 15 hanggang 40 libong rubles. at ang average na halaga ay 30 libong rubles. Ang average na halaga ay isang pangkalahatang quantitative na katangian at hindi pinapayagan ang paggawa ng mga desisyon na pabor sa anumang pagpipilian sa pamumuhunan.

Ang pagkakaiba-iba ng isang posibleng kinalabasan ay ang antas kung saan ang inaasahang halaga ay lumihis mula sa mean. Para sa layuning ito, sa pagsasagawa, dalawang malapit na nauugnay na pamantayan ang karaniwang ginagamit: dispersion at standard deviation.

Pagpapakalat kumakatawan sa weighted average ng squared deviations ng mga aktwal na resulta mula sa inaasahang average:

kung saan ang a2 ay pagpapakalat;
x ay ang inaasahang halaga para sa bawat kaso ng pagmamasid;
X- average na inaasahang halaga;
n - bilang ng mga kaso ng pagmamasid (dalas).

Ang standard deviation ay tinutukoy ng formula

kung saan ang a ay ang standard deviation.

Kung ang mga frequency ay pantay, mayroon kaming isang espesyal na kaso:

Ang standard deviation ay isang pinangalanang halaga at ipinahiwatig sa parehong mga yunit kung saan ang iba't ibang katangian ay sinusukat. Ang dispersion at standard deviation ay mga sukat ng absolute variability.

Ang koepisyent ng pagkakaiba-iba ay karaniwang ginagamit para sa pagsusuri. Kinakatawan nito ang ratio ng standard deviation sa arithmetic mean at ipinapakita ang antas ng deviation ng mga nakuhang halaga:

kung saan ang V ay ang koepisyent ng variation, %;
o - karaniwang paglihis;
~x ay ang average na inaasahang halaga.

Ang koepisyent ng variation ay isang relatibong halaga. Samakatuwid, ang laki nito ay hindi apektado ganap na mga halaga ang indicator na pinag-aaralan. Gamit ang koepisyent ng pagkakaiba-iba, maaari mo ring ihambing ang pagkakaiba-iba ng mga katangian na ipinahayag sa iba't ibang mga yunit ng pagsukat.

Ang koepisyent ng pagkakaiba-iba ay maaaring mag-iba mula 0 hanggang 100%. Paano mas mataas na koepisyent, mas malakas ang pagbabagu-bago. Ang sumusunod na husay na pagtatasa ng iba't ibang mga halaga ng koepisyent ng pagkakaiba-iba ay naitatag:

• hanggang sa 10% - mahinang pagbabagu-bago;
• 10-25% - katamtamang pagbabagu-bago;
• higit sa 25% - mataas na pagbabagu-bago.

Maaari ka ring gumamit ng medyo pinasimple na paraan para matukoy ang antas ng panganib.

Sa dami, ang panganib ng mamumuhunan ay nailalarawan sa pamamagitan ng kanyang pagtatasa ng posibleng halaga ng maximum at minimum na kita. Kung mas malaki ang saklaw sa pagitan ng mga halagang ito na may pantay na posibilidad, mas mataas ang antas ng panganib.

Samakatuwid, upang kalkulahin ang pagkakaiba-iba, karaniwang paglihis at koepisyent ng pagkakaiba-iba, maaari mong gamitin ang mga sumusunod na formula:

kung saan ang a2 ay ang pagkakaiba;
Ang Pmax ay ang posibilidad na makakuha ng pinakamataas na kita (kita, kakayahang kumita);
xmax ay ang pinakamataas na halaga ng kita (kita, kakayahang kumita);
x ay ang average na inaasahang halaga ng kita (kita, kakayahang kumita);
Pmin - posibilidad na makakuha ng pinakamababang kita (kita, kakayahang kumita);
xmin - pinakamababang halaga ng kita (kita, kakayahang kumita);
a - karaniwang paglihis;
Ang V ay ang koepisyent ng pagkakaiba-iba.

Maaaring pamahalaan ang panganib, i.e. gamitin iba't ibang pamamaraan, na nagpapahintulot, sa isang tiyak na lawak, na mahulaan ang paglitaw ng isang panganib na kaganapan at gumawa ng mga hakbang upang mabawasan ang antas ng panganib. Ang pagiging epektibo ng isang organisasyon sa pamamahala ng panganib ay higit na tinutukoy ng pag-uuri ng panganib./p>

Pag-uuri ng panganib

Ang pag-uuri ng panganib ay dapat na maunawaan bilang pamamahagi ng panganib sa mga partikular na grupo ayon sa ilang pamantayan upang makamit ang mga itinakdang layunin. Ang isang batay sa siyentipikong pag-uuri ng mga panganib ay nagbibigay-daan sa amin na malinaw na matukoy ang lugar ng bawat panganib sa kanilang karaniwang sistema. Lumilikha ito ng mga pagkakataon para sa epektibong aplikasyon naaangkop na mga pamamaraan at mga diskarte sa pamamahala ng peligro, dahil ang bawat panganib ay may sariling sistema ng mga diskarte sa pamamahala ng peligro.

Kasama sa sistema ng kwalipikasyon sa peligro ang isang grupo, mga kategorya, mga uri, mga subtype at mga uri ng mga panganib. Depende sa posibleng resulta (pangpanganib na kaganapan), ang mga panganib ay maaaring nahahati sa dalawang malalaking grupo:

1. Ang mga panganib ay nangangahulugan ng posibilidad na makakuha ng negatibo o zero na resulta. Kasama sa mga panganib na ito ang mga panganib: natural, kapaligiran, pampulitika, transportasyon at ilang komersyal (pag-aari, produksyon, kalakalan);
2. Ang mga speculative na panganib ay ipinahayag sa posibilidad na makakuha ng parehong positibo at negatibong resulta. Kasama sa mga panganib na ito ang mga panganib sa pananalapi, na bahagi ng mga komersyal na panganib.

Para sa pangunahing dahilan (pangunahing o natural na panganib) ang mga panganib ay nahahati sa mga sumusunod na kategorya:

• natural na panganib - mga panganib na nauugnay sa pagpapakita ng mga natural na puwersa (lindol, baha, bagyo, sunog, epidemya, atbp.);
• mga panganib sa kapaligiran - mga panganib na nauugnay sa polusyon kapaligiran;
• mga panganib sa politika - mga panganib na nauugnay sa sitwasyong pampulitika sa bansa at mga aktibidad ng estado. Ang mga panganib sa politika ay lumalabas kapag ang mga kondisyon ng proseso ng produksyon at kalakalan ay nilabag sa mga kadahilanang hindi direktang umaasa sa entidad ng negosyo. Ang mga panganib sa politika ay kinabibilangan ng:
• ang imposibilidad ng pagsasagawa ng mga aktibidad sa ekonomiya dahil sa mga operasyong militar, rebolusyon, paglala ng panloob na sitwasyong pampulitika sa bansa, nasyonalisasyon, pagkumpiska ng mga kalakal at negosyo, ang pagpapakilala ng isang embargo, dahil sa pagtanggi ng bagong gobyerno na tuparin ang mga obligasyon ipinapalagay ng mga nauna nito, atbp.;
• pagpapakilala ng isang pagpapaliban (moratorium) sa mga panlabas na pagbabayad para sa isang tiyak na panahon dahil sa paglitaw ng mga emergency na pangyayari (strike, digmaan, atbp.);
• hindi kanais-nais na mga pagbabago sa mga batas sa buwis;
• pagbabawal o paghihigpit ng conversion ng pambansang pera sa pera ng pagbabayad (sa kasong ito, ang obligasyon sa mga exporter ay maaaring matupad sa pambansang pera, na may limitadong saklaw);
• mga panganib sa transportasyon - mga panganib na nauugnay sa transportasyon ng mga kalakal sa pamamagitan ng transportasyon: kalsada, dagat, ilog, tren, sasakyang panghimpapawid, atbp.;
• komersyal na panganib - ang panganib ng pagkalugi sa proseso ng mga aktibidad sa pananalapi at pang-ekonomiya. Ang ibig nilang sabihin ay ang kawalan ng katiyakan ng mga resulta ng isang ibinigay na komersyal na transaksyon.

Batay sa kanilang mga katangian sa istruktura, ang mga komersyal na panganib ay nahahati sa mga sumusunod na kategorya:

• mga panganib sa ari-arian - mga panganib na nauugnay sa posibilidad ng pagkawala ng ari-arian ng negosyante dahil sa pagnanakaw, sabotahe, kapabayaan, overvoltage ng mga teknikal at teknolohikal na sistema, atbp.;
• mga panganib sa produksyon - mga panganib na nauugnay sa mga pagkalugi mula sa pagkaantala ng produksyon dahil sa pagkakalantad iba't ibang salik at, higit sa lahat, sa pagkawala o pinsala ng fixed at working capital (kagamitan, hilaw na materyales, transportasyon, atbp.), pati na rin ang mga panganib na nauugnay sa pagpapakilala sa produksyon bagong teknolohiya at teknolohiya;
• mga panganib sa kalakalan - ay mga panganib na nauugnay sa pagkawala dahil sa pagkaantala sa mga pagbabayad, pagtanggi na magbayad sa panahon ng transportasyon ng mga kalakal, hindi paghahatid ng mga kalakal, atbp.; mga panganib sa pananalapi - nauugnay sa posibilidad ng pagkawala ng mga mapagkukunang pinansyal (i.e. cash). Kabilang dito ang:
• mga panganib na nauugnay sa kapangyarihang bumili ng pera:
• panganib sa inflation - ang panganib na sa pagtaas ng inflation (pagbaba ng halaga ng pera at, nang naaayon, pagtaas ng mga presyo), ang natanggap na kita ng pera ay bumababa sa mga tuntunin ng tunay kapangyarihan sa pagbili mas mabilis kaysa sa paglaki nila;
• deflationary risk - ang panganib na sa pagtaas ng deflation (pagbaba ng mga presyo at, nang naaayon, pagtaas ng kapangyarihang bumili ng pera), pagbaba sa antas ng presyo, pagkasira ng mga kondisyon sa ekonomiya para sa entrepreneurship at pagbaba ng kita ay nangyayari ;
• mga panganib sa pera - ang panganib ng pagkalugi ng pera na nauugnay sa mga pagbabago sa halaga ng palitan ng isa dayuhang pera may kaugnayan sa isa pa, kapag nagsasagawa ng dayuhang pang-ekonomiya, kredito at iba pang mga transaksyon sa pera;
• mga panganib sa pagkatubig - mga panganib na nauugnay sa posibilidad ng mga pagkalugi sa pagbebenta mga seguridad o iba pang mga kalakal dahil sa mga pagbabago sa pagtatasa ng kanilang kalidad at halaga ng paggamit;
• mga panganib na nauugnay sa pamumuhunan ng kapital (mga panganib sa pamumuhunan):
• panganib ng nawalang kita - ang panganib ng hindi direktang (collateral) na pinsala sa pananalapi (nawalang kita) bilang resulta ng kabiguan na ipatupad ang anumang aktibidad (halimbawa, insurance, hedging, pamumuhunan, atbp.);
• panganib ng pagbaba sa kakayahang kumita - isang panganib na nagmumula bilang isang resulta ng pagbaba sa halaga ng interes at mga dibidendo sa mga pamumuhunan sa portfolio, sa mga deposito at pautang, pati na rin sa mga pamumuhunan sa portfolio na nauugnay sa pagbuo ng isang portfolio ng pamumuhunan, na kumakatawan sa pagkuha ng mga securities at iba pang mga ari-arian (maaaring kabilang dito ang: mga panganib sa rate ng interes - ang panganib ng pagkalugi ng mga komersyal na bangko, mga institusyon ng kredito, mga institusyon ng pamumuhunan, mga kumpanyang nagbebenta bilang resulta ng labis na mga rate ng interes na binayaran nila sa mga hiniram na pondo sa mga rate sa ibinigay na mga pautang, mga panganib ng pagkalugi na maaaring makuha ng mga mamumuhunan kaugnay ng mga pagbabago sa mga dibidendo sa mga pagbabahagi, mga rate ng interes sa merkado para sa mga bono, mga sertipiko at iba pang mga mahalagang papel;
• panganib sa kredito - ang panganib ng pagkabigo ng nanghihiram na magbayad ng prinsipal at interes dahil sa nagpapahiram, ang panganib ng naturang kaganapan kung saan ang nag-isyu na nag-isyu ng mga utang na seguridad ay hindi makakapagbayad ng interes sa kanila o ang pangunahing halaga ng utang);
• mga panganib ng direktang pagkalugi sa pananalapi - mga panganib sa palitan, na kumakatawan sa panganib ng pagkalugi mula sa mga transaksyon sa palitan (panganib ng hindi pagbabayad sa mga komersyal na transaksyon, panganib ng hindi pagbabayad ng mga komisyon ng isang brokerage firm, atbp.);
• piling panganib (Latin selektio - pagpili, pagpili) - ang panganib ng hindi tamang pagpili ng mga uri ng pamumuhunan sa kapital, uri ng mga mahalagang papel para sa pamumuhunan kumpara sa iba pang mga uri ng mga mahalagang papel kapag bumubuo ng isang portfolio ng pamumuhunan;
• panganib sa pagkabangkarote - ang panganib bilang resulta ng hindi tamang pagpili ng pamumuhunan ng kapital ng isang negosyante ng kumpletong pagkalugi equity at ang kanyang kawalan ng kakayahan na bayaran ang kanyang mga obligasyon.

Pamamahala ng peligro kapag gumagawa ng mga desisyon sa pamamahala.

Kapag gumagawa ng mga desisyon sa pamamahala sa ilalim ng mga kondisyon ng kawalan ng katiyakan at panganib, kinakailangan na magsagawa ng pagsusuri sa panganib. Ang pagtatasa ng panganib ay nahahati sa dalawang uri na magkakaugnay: husay, ang pangunahing gawain kung saan ay upang matukoy ang mga kadahilanan ng panganib at mga pangyayari na humahantong sa mga sitwasyon ng peligro, at dami, na nagpapahintulot sa isa na kalkulahin ang laki ng mga indibidwal na panganib at ang panganib ng proyekto bilang isang buo. Maipapayo na magsagawa ng isang pag-aaral sa panganib sa sumusunod na pagkakasunud-sunod:

• pagkilala sa mga layunin at pansariling salik na nakakaimpluwensya sa isang partikular na uri ng panganib;
• pagsusuri ng mga natukoy na kadahilanan;
• pagtatasa ng isang partikular na uri ng panganib mula sa pananaw sa pananalapi, na tinutukoy ang kakayahang pinansyal ng proyekto o ang pagiging posible nito sa ekonomiya;
• pagtatakda ng isang katanggap-tanggap na antas ng panganib;
• pagsusuri ng mga indibidwal na transaksyon ayon sa napiling antas ng panganib;
• pagbuo ng mga hakbang upang mabawasan ang panganib kapag gumagawa ng mga desisyon sa pamamahala.

Pagkatapos magsagawa ng pagsusuri sa panganib, ginagamit ang proseso ng pagbuo ng desisyon sa pamamahala mga espesyal na galaw pamamahala ng panganib.

Ang pamamahala sa peligro ay tumatalakay sa mga isyu ng teorya sa pamamahala ng peligro.

Pamamahala ng panganib- espesyal na anyo aktibidad ng entrepreneurial. Isinasagawa ito ng mga propesyonal na institusyon ng mga espesyalista, kompanya ng seguro, mga tagapamahala ng pananalapi.

Ang isa sa mga pangunahing lugar ng pamamahala ng peligro ay ang merkado ng seguro, kung saan ang layunin ng pagbili at pagbebenta ay mga serbisyo ng seguro na ibinibigay sa mga organisasyon at indibidwal na mamamayan pangunahin ng mga kompanya ng seguro at mga pondo ng pensiyon na hindi pang-estado.

Mga pangunahing pamamaraan sa pamamahala ng peligro kapag gumagawa ng mga desisyon sa pamamahala:

• pag-iwas sa panganib - pag-iwas sa mga aktibidad na nauugnay sa panganib;
• pagpapanatili ng panganib - iniiwan ang panganib sa likod ng mamumuhunan (ipagpalagay na sumasakop sa mga posibleng pagkalugi mula sa mga reserbang pondo ng mamumuhunan);
• paglilipat ng panganib - paglipat ng responsibilidad para sa panganib, halimbawa, sa isang kompanya ng seguro;
• pagbabawas ng antas ng panganib - pagbabawas ng posibilidad ng pagkalugi at pagbabawas ng kanilang inaasahang dami.

Ang pinakakaraniwang pamamaraan upang mabawasan ang panganib:

• sari-saring uri;
• pagkuha ng karagdagang impormasyon tungkol sa sitwasyon sa paggawa ng desisyon;
• limitasyon sa pamamagitan ng pagtatatag limitahan ang mga halaga gastos, benta, kredito;
• self-insurance sa pamamagitan ng paglikha ng natural at monetary reserve (insurance) na pondo;
• insurance.

Kaya, sa proseso ng pagbuo at paggawa ng mga desisyon sa pamamahala sa mga kondisyon ng kawalan ng katiyakan at panganib, ang tagapamahala ay nahaharap sa pangangailangan na pag-aralan ang mga umiiral na panganib, pati na rin ang pagpapatupad ng mga hakbang na may kaugnayan sa pag-iwas, pagpapanatili, paglilipat ng mga panganib o pagbabawas ng kanilang antas. Bilang karagdagan, sa mga kondisyon ng kawalan ng katiyakan at panganib, ang tagapamahala ay kailangang gumamit ng mga espesyal na pamamaraan at pamamaraan para sa pagbuo at paggawa ng mga desisyon.

Mga panuntunan at pamantayan para sa paggawa ng desisyon sa ilalim ng mga kondisyon ng kawalan ng katiyakan.

Narito ang ilang pangkalahatang pamantayan makatwirang pagpili mga pagpipilian sa solusyon mula sa iba't ibang posibleng mga. Ang pamantayan ay batay sa isang pagsusuri ng isang matrix ng mga posibleng kalagayan sa kapaligiran at mga alternatibong solusyon.

Ang matrix na ipinapakita sa Talahanayan 1 ay naglalaman ng: Аj - mga alternatibo, ibig sabihin, mga opsyon ng pagkilos, ang isa ay dapat piliin; Si - posibleng mga pagpipilian para sa mga kondisyon sa kapaligiran; Ang aij ay isang elemento ng matrix na nagsasaad ng halaga ng halaga ng kapital na ipinapalagay ng alternatibong j sa ilalim ng kalagayang pangkapaligiran i.

mesa. Matrix ng desisyon.

Para sa pagpili pinakamainam na diskarte ginagamit sa mga sitwasyon ng kawalan ng katiyakan iba't ibang mga patakaran at pamantayan.

Maximin rule (Waald criterion).

Alinsunod sa panuntunang ito, mula sa mga alternatibong aj, piliin ang isa na, sa ilalim ng pinaka-hindi kanais-nais na estado ng panlabas na kapaligiran, ay may pinakamataas na halaga ng tagapagpahiwatig. Para sa layuning ito, ang mga alternatibo na may pinakamababang halaga ng tagapagpahiwatig ay itinatala sa bawat hilera ng matrix, at ang maximum ay pinili mula sa minarkahang pinakamababa. Ang alternatibong a* na may pinakamataas na halaga sa lahat ng pinakamababa ay binibigyang priyoridad.

Ang gumagawa ng desisyon sa kasong ito ay kaunting handa para sa panganib, sa pag-aakala ng isang maximum ng mga negatibong pag-unlad sa estado ng panlabas na kapaligiran at isinasaalang-alang ang hindi bababa sa kanais-nais na pag-unlad para sa bawat alternatibo.

Ayon sa pamantayan ng Waald, ang mga gumagawa ng desisyon ay pumipili ng isang diskarte na ginagarantiyahan ang pinakamataas na halaga ng pinakamasamang kabayaran (maximin criterion).

maximum na panuntunan

Alinsunod sa panuntunang ito, pipiliin ang alternatibong may pinakamataas na halaga ng nasuri na tagapagpahiwatig. Kasabay nito, hindi isinasaalang-alang ng gumagawa ng desisyon ang panganib mula sa masamang pagbabago sa kapaligiran. Ang kahalili ay matatagpuan sa pamamagitan ng formula:

а* = (аjmaxj maxi Пij)

Gamit ang panuntunang ito, tinutukoy ang maximum na halaga para sa bawat row at pipiliin ang pinakamalaki.

Ang isang malaking disbentaha ng mga tuntunin ng maximax at maximin ay ang paggamit ng isang opsyon lamang para sa pagbuo ng sitwasyon para sa bawat alternatibo kapag gumagawa ng desisyon.

Minimax na panuntunan (Savage criterion)

Hindi tulad ng maximin, ang minimax ay nakatuon sa pag-minimize ng hindi gaanong pagkalugi bilang panghihinayang sa nawalang kita. Ang panuntunan ay nagbibigay-daan para sa makatwirang panganib upang makakuha ng karagdagang kita. Ang Savage criterion ay kinakalkula ng formula:

min max P = mini [ maxj (maxi Xij - Xij)]

kung saan ang mini, maxj – maghanap ng maximum sa pamamagitan ng paghahanap sa mga kaukulang column at row.

Ang pagkalkula ng Minimax ay binubuo ng apat na yugto:

1. Ang pinakamahusay na resulta ng bawat graph nang hiwalay ay matatagpuan, iyon ay, ang maximum na Xij (reaksyon sa merkado).
2. Ang paglihis mula sa pinakamahusay na resulta ng bawat indibidwal na graph ay tinutukoy, iyon ay, maxi Xij – Xij. Ang mga resulta na nakuha ay bumubuo ng isang matrix ng mga deviations (panghihinayang), dahil ang mga elemento nito ay nawalan ng kita mula sa hindi matagumpay mga desisyong ginawa ginawa dahil sa isang maling pagtatasa ng posibilidad ng isang reaksyon sa merkado.
3. Para sa bawat punto ng panghihinayang makikita natin ang pinakamataas na halaga.
4. Pinipili namin ang isang solusyon kung saan ang pinakamataas na pagsisisi ay mas mababa kaysa sa iba.

Pamumuno ni Hurwitz

Ayon sa panuntunang ito, ang maximax at maximin na mga panuntunan ay pinagsama sa pamamagitan ng pag-uugnay ng maximum ng pinakamababang halaga ng mga alternatibo. Ang panuntunang ito ay tinatawag ding panuntunan ng optimismo - pessimism. Ang pinakamainam na alternatibo ay maaaring kalkulahin gamit ang formula:

а* = maxi [(1-α) minj Пji+ α maxj Пji]

kung saan ang α ay ang optimism coefficient, α =1...0 kapag α =1 ang alternatibo ay pinili ayon sa maximax rule, at kapag α =0 – ayon sa maximin rule. Isinasaalang-alang ang takot sa panganib, ipinapayong itakda ang α =0.3. Pinakamataas na halaga target na halaga at tinutukoy ang kinakailangang alternatibo.

Inilapat ang panuntunan ng Hurwitz na isinasaalang-alang ang mas makabuluhang impormasyon kaysa sa paggamit ng mga panuntunan ng maximin at maximax.

Kaya, kapag gumagawa ng desisyon sa pamamahala sa pangkalahatang kaso kailangan:

• hulaan ang mga kondisyon sa hinaharap, tulad ng mga antas ng demand;
• bumuo ng isang listahan ng mga posibleng alternatibo
• suriin ang pagbabayad ng lahat ng mga alternatibo;
• matukoy ang posibilidad ng bawat kondisyon;
• suriin ang mga alternatibo batay sa napiling pamantayan ng desisyon.

Pag-unlad at paggawa ng desisyon sa ilalim ng mga kondisyon ng peligro

Ang isa sa mga pangunahing alituntunin ng aktibidad ng pamamahala ay nagsasabi: huwag iwasan ang panganib, ngunit asahan ito, sinusubukang bawasan ito hangga't maaari. mababang antas. Nangangailangan ito ng karampatang pamamahala sa panganib, i.e. napapanahong pag-asa, maagang pagkilala sa mga kawalan ng katiyakan at ang mga kahihinatnan ng mga ito sa mga aktibidad ng organisasyon para sa pagbuo at pagpapatupad ng SD upang mabawasan ang mga ito.

Ang organisasyon ng pamamahala ng panganib at proseso ng pagbabawas ng kawalan ng katiyakan ay ipinapakita sa figure.

Ang pagsusuri sa peligro ay nangangailangan, una sa lahat, mabilis at maaasahang impormasyon. Sa mga kondisyon ng mas mahigpit na kumpetisyon na dulot ng globalisasyon ng mga merkado, ang tagumpay ay mapanalunan hindi ng malalaking negosyo laban sa maliliit, ngunit sa mga dinamiko laban sa mga mabagal na tumugon sa pagbabago ng mga kondisyon. Ang ikalawang yugto ng pamamahala ng panganib ay ang pagkilala sa panganib.

Upang matukoy, masuri ang panganib at gumawa ng naaangkop na mga desisyon upang mabawasan ito, kinakailangan upang mangolekta ng paunang impormasyon tungkol sa bagay na nagdadala ng panganib. Kasama sa yugtong ito ang dalawang yugto: pagpili ng impormasyon tungkol sa istruktura ng pasilidad at pagtukoy ng mga panganib o insidente.

Ang mga pangunahing pamamaraan para sa pagkuha ng paunang impormasyon tungkol sa mga bagay na pinag-aaralan:

• standardized questionnaire;
• pagsusuri at pagsusuri ng mga pangunahing dokumento sa pag-uulat;
• pagsusuri ng data mula sa quarterly at taunang mga ulat sa pananalapi;
• pagguhit at pagsusuri ng tsart ng organisasyon;
• pagsasama-sama at pagsusuri ng mga mapa ng teknolohikal na proseso;
• mga pagbisita sa inspeksyon;
• mga konsultasyon sa espesyalista;
• pagsusuri ng dokumentasyon ng mga panlabas na auditor.

Framework sa Pamamahala ng Panganib

INSURANCE SA PANGANIB SA PAMAMAHALA

Binabayaran ng insurance ang mga posibleng pagkakamali at pinapatatag ang mga aktibidad ng kumpanya. Ang UR insurance ay batay sa dalawang diskarte:

• gastos o presyo ng inihandang UR;
• ang halaga ng mga posibleng pagkalugi sa panahon ng pagpapatupad ng SD.

Ang pagkalkula ng gastos (C) ng isang partikular na anyo ng SD, depende sa pamamaraan para sa pagpapatupad nito, ay tinatantya tulad ng sumusunod:

gastos ng pagpapaunlad, koordinasyon, pag-apruba at pamamaraan ng pagtanggap:

C = Kf x Zur;

gastos ng praktikal na pamamaraan ng pagpapatupad:

C = Kf x Kp x Zpr,

kung saan ang Kf ay isang koepisyent na isinasaalang-alang ang anyo ng pagtatanghal ng SD;

Zur - aktwal na mga gastos para sa SD kapag nagsasagawa ng mga nauugnay na pamamaraan; Ang Kp ay isang koepisyent na isinasaalang-alang ang bahagi ng mga gastos para sa bahagyang o kumpletong pagpapatupad ng SD (Zpr).

Ang mga panganib ay nagmumula sa mga sumusunod na pamamaraan para sa pagpapatupad ng SD: relasyon sa publiko; pagpili ng anyo ng pagpapatupad ng SD; organisasyon ng pagpapatupad; kontrol; nagpapaalam; pag-archive ng SD data.

Mga dahilan para sa paglitaw ng hindi planadong mga resulta mula sa ipinakita na mga pamamaraan:

1. hindi sapat na propesyonalismo ng parehong SD developer at ang mga gumaganap;
2. hindi sapat na responsibilidad ng tagapalabas;
3. kaguluhan sa organisasyon;
4. mga pagbaluktot, pagkawala ng impormasyon sa database at base ng kaalaman (intelektwal na ari-arian).

Bilang karagdagan, ang panganib ay maaaring lumitaw sa sarili nitong.