Anahtar kelimeleri aramaya yönelik hizmetler. Sfenks aramasında aramanın alaka düzeyinin artırılması Tahta güvercini arama php anahtar kelimeleri

MySQL tablomda başlık (varchar), açıklama (metin), anahtar kelimeler (varchar) alanlarım var.

Yalnızca bu alanda arama yapacağımı düşündüğüm için anahtar kelimeler alanını tuttum. Ancak şimdi üç alan arasında da arama yapmam gerekiyor. yani "kelime1 kelime2 kelime3" anahtar kelimeleri için sorgum şöyle olur:

* myTable'DAN NEREDE SEÇİN (ad GİBİ "%word1%" VEYA açıklama GİBİ "%word1%" VEYA anahtar kelimeler GİBİ "%word1%" VEYA ad GİBİ "%word2%" VEYA açıklama GİBİ "%word2%" VEYA anahtar kelimeler GİBİ "%" word2%" VEYA ad GİBİ "%word3%" VEYA açıklama GİBİ "%word3%" VEYA anahtar kelimeler GİBİ "%word3%") VE durum = "canlı"

Biraz dağınık görünüyor ama bu işe yarıyor. Ancak şimdi eşanlamlı aramayı uygulamam gerekiyor. dolayısıyla, belirli bir kelime için birkaç eşanlamlı kelimenin mevcut olduğunu varsayarak, tüm kelimelerin arasında dolaştığım için bu sorgu daha karmaşık hale geliyor. Gereksinimler netleştikçe bu myTable'ı diğer bazı tablolara da eklemem gerekecek.

Yukarıdaki yöntemin karmaşık olduğunu ve veriler büyüdükçe sorunlara yol açacağını mı düşünüyorsunuz?

Yukarıdaki karışıklığı nasıl önleyebilirim? Yapabileceğim daha temiz bir çözüm var mı? Herhangi bir örnek bana yardımcı olacaktır.

• Bana önerebileceğiniz başka bir yöntem/teknik var mı?

DÜZENLEMEK

@Peter Stuifzand bana bir search_index tablosu oluşturup 3 alan (başlık, anahtar kelime, açıklama) bilgisini bu tablo üzerinde saklayabileceğimi ve tam metin araması yapabileceğimi önerdi. Bu tablonun ayrıca myTable birincil anahtarına referansı da içereceğini anlıyorum.

Ancak gelişmiş aramam, mytable'ı Kategori tablosuyla birleştirmeyi, geographic_location tablosunu (10, 20 mil vb. içinde arama yapmak için), başka kriterlere göre filtrelemeyi ve elbette arama sonuçlarını sıralamayı içerebilir. MySQL tam metin kullanmanın onu yavaşlatmayacağını mı düşünüyorsunuz?

İle İbrahim Diallo

Yayınlanma tarihi 2 Temmuz 2014 ~ 16 dakika okuma

Arama bir web sitesinde önemli bir özelliktir. Birkaç okuyucum blogumda belirli bir pasajı aramak istediğinde arama kutusunu kullanıyor. Eskiden Google Arama tarafından destekleniyordu, ancak o zamandan beri onu kendi ev yapımı versiyonumla değiştirdim, daha iyisini yapabileceğim için değil, ilginç bir meydan okuma olduğu için.

Aceleniz varsa ve sitenizin aranabilir olmasını istiyorsanız, daha önce yaptığımı yapın, Google'ı kullanın.

// Search.php dosyasında $term = isset($_GET["query"])?$_GET["query"]: ""; $dönem = urlencode($dönem); $website = urlencode("www.websiteniz.com"); $redirect = "https://www.google.com/search?q=site%3A($website)+($term)"; başlık("Konum: $yönlendirme"); çıkış;

Yaptığı şey oldukça basit. Kullanıcının aktardığı terimi alın ve Google arama sayfasına iletin. Arama sorgusunda site: anahtar kelimesini kullanarak arama sonucunu mevcut alanımızla sınırlandırın. Google tarafından indekslenen tüm sayfalarınıza artık arama yoluyla ulaşılabilecek. Ancak aramanızı evde halletmek istiyorsanız okumaya devam edin.

Ev Yapımı Arama Çözümü

Daha ileri gitmeden önce bu blogdaki arama kutusunu kullanmayı deneyin. Aşağıda anlatacağım işlemin aynısını kullanıyor. İstediğiniz şeyin bu olduğunu düşünüyorsanız lütfen okumaya devam edin.

Bu çözüm küçük web sitelerine yöneliktir. Her iki ucunda da joker karakterler bulunan LIKE'ı kullanıyorum, bu da aramanızın dizine eklenemeyeceği anlamına geliyor. Bu, tonlarca veri içermeyen blogunuz veya kişisel web siteniz için çözümün iyi çalışacağı anlamına gelir.Daha büyük bir web sitesine taşırsanız çok yavaşlayabilir.MySQL, burada yaptığımız şey olmayan Tam Metin Arama'yı sunar.

Not: 5000 blog yayınınız varsa hala sorun yok. .

Bu blogun yapısını referans olarak alacağız. Her blog yazısında şunlar bulunur:

• Bir başlık p_title
• Bir URL p_url
• Özet p_summary
• Bir gönderi içeriği p_content
• Ve kategori kategorileri.tagname

Arama terimimizle eşleşen her alan için ona bir puan vereceğiz. Skor maçın önemine göre belirlenecektir:

// terimin tam eşleşmesi başlıkta bulunur $scoreFullTitle = 6; // bölümdeki başlığı eşleştirin $scoreTitleKeyword = 5; // terimin tam eşleşmeleri özette bulunur $scoreFullSummary = 5; // bölümdeki özeti eşleştirin $scoreSummaryKeyword = 4; // terimin tam eşleşmesi içerikte bulunur $scoreFullDocument = 4; // bölümdeki belgeyi eşleştirin $scoreDocumentKeyword = 3; // bir kategoriyle eşleşir $scoreCategoryKeyword = 2; // url ile eşleşir $scoreUrlKeyword = 1;

Başlamadan önce, aramaya fazla katkısı olmayan ve kaldırılması gereken birkaç kelime var. Örnek "in", "it", "a", "the" of" ... . Bunları filtreleyeceğiz ve alakasız olduğunu düşündüğünüz herhangi bir kelimeyi eklemekten çekinmeyin. Başka bir şey de sorgumuzun uzunluğunu sınırlamak istiyoruz. Bir kullanıcının arama alanına bir roman yazmasını ve MySQL sunucumuzu çökertmesini istemiyoruz.

// Gereksiz kelimeleri arama teriminden çıkarın ve bunları bir dizi olarak döndürün function filterSearchKeys($query)( $query = trim(preg_replace("/(\s+)+/", " ", $query)); $words = array(); // bu listeyi kelimelerinizle genişletin. $list = array("in", "it", "a", "of", "veya" I, "sen", "o", "ben", "bizi", "onlar", "o", "ama", "bu", "bunlar", "sonra"); $c = 0; foreach(explode(" ", $query) as $anahtar)( if (in_array($anahtar, $list))( devam et; ) $words = $anahtar; if ($c >= 15)( break; ) $c++ ; ) return $kelimeler; ) // sözcükleri sınırla karakter sayısı function limitChars($query, $limit = 200)( return substr($query, 0,$limit); )

Yardımcı fonksiyonlarımız artık karakter sayısını sınırlayabiliyor ve gereksiz kelimeleri filtreleyebiliyor. Algoritmamızı uygulama şeklimiz, her eşleşme bulduğumuzda bir puan vermektir. If ifadesini kullanarak kelimeleri eşleştireceğiz ve daha fazla kelime eşleştirdikçe puan biriktireceğiz. Sonunda bu puanı sonuçlarımızı sıralamak için kullanabiliriz

Not: MySQL veritabanına nasıl bağlanılacağını göstermeyeceğim. Veritabanına verimli bir şekilde bağlanma konusunda sorun yaşıyorsanız bunu okumanızı öneririm.

Önce fonksiyonumuza bir yapı verelim.Not Bölümleri ayrı ayrı uygulayabilmemiz için yer tutucuları bıraktım.

Function search($query)( $query = trim($query); if (mb_strlen($query)===0)( // boş aramaya gerek yok değil mi? return false; ) $query = limitChars($query) ; // Puanların tartılması $scoreFullTitle = 6; $scoreTitleKeyword = 5; $scoreFullSummary = 5; $scoreSummaryKeyword = 4; $scoreFullDocument = 4; $scoreDocumentKeyword = 3; $scoreCategoryKeyword = 2; $scoreUrlKeyword = 1; $keywords = filterSearchKeys( $query); $escQuery = DB::escape($query); // db nesnesini almak için yukarıdaki nota bakın $titleSQL = dizi(); $sumSQL = dizi(); $docSQL = dizi(); $categorySQL = dizi (); $urlSQL = dizi(); /** Tam oluşumlarla eşleşiyor PLACE HOLDER **/ /** Eşleşen Anahtar Sözcükler PLACE HOLDER **/ $sql = "SELECT p.p_id,p.p_title,p.p_date_published,p. p_url, p.p_summary,p.p_content,p.thumbnail, ((-- Başlık puanı ".implode(" + ", $titleSQL).")+ (-- Özet ".implode(" + ", $sumSQL) .")+ (-- document ".implode(" + ", $docSQL).")+ (-- tag/category ".implode(" + ", $categorySQL).")+ (-- url ". implode(" + ", $urlSQL).")) alaka düzeyi olarak FROM gönderisinden p WHERE p.status = "yayınlandı" alaka düzeyi HAVING >

Sorguda tüm puanlar alaka değişkeni olarak toplanacak ve bunu sonuçları sıralamak için kullanabiliriz.

Tam oluşumları eşleştirme

Önce bazı anahtar kelimelerimizin olduğundan emin oluyoruz, ardından sorgumuzu ekliyoruz.

If (count($keywords) > 1)( $titleSQL = "if (p_title LIKE "%".$escQuery."%",($scoreFullTitle),0)"; $sumSQL = "if (p_summary LIKE "%" .$escQuery."%",($scoreFullSummary),0)"; $docSQL = "if (p_content LIKE "%".$escQuery."%",($scoreFullDocument),0)"; )

Bunlar daha yüksek puanlı maçlardır. Arama terimi bunları içeren bir makaleyle eşleşirse üstte görünme şansları daha yüksek olacaktır.

Eşleşen anahtar kelime oluşumları

Tüm anahtar kelimeleri gözden geçiriyoruz ve alanlardan herhangi biriyle eşleşip eşleşmediklerini kontrol ediyoruz. Bir gönderinin birden fazla kategorisi olabileceğinden, kategori eşleşmesi için bir alt sorgu kullandım.

Foreach($keywords as $key)( $titleSQL = "if (p_title LIKE "%.DB::escape($key)."%",($scoreTitleKeyword),0)"; $sumSQL = "if (p_summary LIKE "%".DB::escape($key).."%",($scoreSummaryKeyword),0)"; $docSQL = "if (p_content LIKE "%".DB::escape($key)."% ",($scoreDocumentKeyword),0)"; $urlSQL = "if (p_url LIKE "%".DB::escape($key).."%",($scoreUrlKeyword),0)"; $categorySQL = " if ((SELECT count(category.tag_id) FROM kategori JOIN post_category ON post_category.tag_id =categor.tag_id WHERE post_category.post_id = p.post_id ANDcategor.name = "".DB::escape($anahtar).") > 0,($scoreCategoryKeyword),0)"; )

Ayrıca aşağıda yorum yapan kişinin belirttiği gibi, bu değişkenlerin boş diziler olmadığından emin olmalıyız, aksi takdirde sorgu başarısız olur.

// Boş olması durumunda 0 ekleyin if (empty($titleSQL))( $titleSQL = 0; ) if (empty($sumSQL))( $sumSQL = 0; ) if (empty($docSQL))( $docSQL = 0; ) if (boş($urlSQL))( $urlSQL = 0; ) if (boş($tagSQL))( $tagSQL = 0; )

Sonunda sorguların tümü birleştirilir ve gönderinin arama terimiyle alaka düzeyini belirlemek için bir araya getirilir.

// Gereksiz kelimeleri arama teriminden çıkarın ve bunları bir dizi olarak döndürün function filterSearchKeys($query)( $query = trim(preg_replace("/(\s+)+/", " ", $query)); $words = array(); // bu listeyi kelimelerinizle genişletin. $list = array("in", "it", "a", "of", "veya" I, "sen", "o", "ben", "bizi", "onlar", "o", "ama", "bu", "bunlar", "sonra"); $c = 0; foreach(explode(" ", $query) as $anahtar)( if (in_array($anahtar, $list))( devam et; ) $words = $anahtar; if ($c >= 15)( break; ) $c++ ; ) return $kelimeler; ) // sözcükleri sınırla karakter sayısı function limitChars($query, $limit = 200)( return substr($query, 0,$limit); ) function search($query)( $query = trim ($query); if (mb_strlen($query)===0)( // boş aramaya gerek yok değil mi? return false; ) $query = limitChars($query); // Puanların tartılması $scoreFullTitle = 6; $ ScoreTitleKeyword = 5; $scoreFullSummary = 5; $scoreSummaryKeyword = 4; $scoreFullDocument = 4; $scoreDocumentKeyword = 3; $scoreCategoryKeyword = 2; $scoreUrlKeyword = 1; $anahtar kelimeler = filtreAramaAnahtarları($sorgu); $escQuery = DB::escape($query); // db nesnesini almak için yukarıdaki nota bakın $titleSQL = array(); $toplamSQL = dizi(); $docSQL = dizi(); $categorySQL = dizi(); $urlSQL = dizi(); /** Tam oluşumları eşleştirme **/ if (count($keywords) > 1)( $titleSQL = "if (p_title LIKE "%".$escQuery."%",($scoreFullTitle),0)"; $sumSQL = "if (p_summary LIKE "%".$escQuery."%",($scoreFullSummary),0)"; $docSQL = "if (p_content LIKE "%".$escQuery."%",($scoreFullDocument), 0)"; ) /** Eşleşen Anahtar Kelimeler **/ foreach($keywords as $key)( $titleSQL = "if (p_title LIKE "%".DB::escape($key)."%",($scoreTitleKeyword ),0)"; $sumSQL = "if (p_summary LIKE "%".DB::escape($key)."%",($scoreSummaryKeyword),0)"; $docSQL = "if (p_content LIKE "% ".DB::escape($key).."%",($scoreDocumentKeyword),0)"; $urlSQL = "if (p_url LIKE "%".DB::escape($key).."%", ( $scoreUrlKeyword),0)"; $categorySQL = "if ((SELECT count(category.tag_id) FROMcategory JOIN post_category ON post_category.tag_id =categor.tag_id NEREDE post_category.post_id = p.post_id VE kategori.name = "" DB::escape($key)."") > 0,($scoreCategoryKeyword),0)"; ) // Boş olması durumunda 0 ekleyin if (empty($titleSQL))( $titleSQL = 0 ; ) if (boş($toplamSQL))( $toplamSQL = 0; ) if (boş($docSQL))( $docSQL = 0; ) if (boş($urlSQL))( $urlSQL = 0; ) if (boş($tagSQL))( $tagSQL = 0; ) $sql = " SEÇ p.p_id,p.p_title,p.p_date_published,p.p_url, p.p_summary,p.p_content,p.thumbnail, ((-- Başlık puanı ".implode(" + ", $titleSQL). ")+ (-- Özet ".implode(" + ", $sumSQL).")+ (-- document ".implode(" + ", $docSQL).")+ (-- tag/category ".implode (" + ", $categorySQL).")+ (-- url ".implode(" + ", $urlSQL).")) alaka düzeyi olarak FROM gönderisinden p NEREDE p.status = "yayınlandı" alaka düzeyi > 0 ORDER BY alaka DESC,p.page_views DESC LIMIT 25"; $sonuçlar = DB::query($sql); if (!$sonuçlar)( return false; ) return $sonuçlar; )

Artık search.php dosyanız şöyle görünebilir:

$term = isset($_GET["sorgu"])?$_GET["sorgu"]: ""; $search_results = arama($terim); if (!$search_results) ( echo "Sonuç yok"; çıkış; ) // Sonuçları içeren sayfayı buraya yazdırın.

Oldukça büyük miktarda içeriği işleyebilecek basit bir arama algoritması oluşturduk. Her maçın skorunu keyfi olarak seçtim, sizin için en uygun olana göre ayarlamaktan çekinmeyin. Ve her zaman iyileştirmeye yer vardır.

Kullanıcılarınızdan gelen arama terimini takip etmek iyi bir fikirdir; bu şekilde çoğu kullanıcının aynı şeyi arayıp aramadığını görebilirsiniz. Bir model varsa, onlara bir gezi kaydedebilir ve sonuçları kullanarak önbelleğe alabilirsiniz. Memcached.

Bu arama algoritmasını çalışırken görmek istiyorsanız, devam edin ve sayfanın üst kısmındaki arama kutusunda bir makale aramayı deneyin. Metin içerisinde eşleşmenin bulunduğu kısmın döndürülmesi gibi ekstra özellikler ekledim. Kendinize özellikler eklemekten çekinmeyin.

Bu makaleyi beğendin mi? Daha harika olanları okumak için abone olabilirsiniz. .

İlgili bir not olarak, burada bazı ilginç makaleler var.

Artık mysql_* fonksiyonlarıyla kesin olarak ilgilenmenin zamanı geldi. Bu yöntemler kullanımdan kaldırılmıştır ve yavaştır. Yükseltme zamanı çoktan geçti ama bunu hala her yerde görüyoruz. Her yazarı eğitimlerini ve bloglarını güncellemeye zorlayamayacağım için, daha iyi bir sıralama elde etmek ve yeni gelenlere yardımcı olmak için gerekli bilgileri sağlamak amacıyla bir yazı yazmaya karar verdim.

Kendi web sitenizi yapmak çok zor olmamalı. Godaddy veya Hostgator gibi hosting şirketleri herkesin başlamasını çok kolaylaştırıyor; hiç kod yazmadan bütün bir web sitesi oluşturmanıza izin veriyorlar. Çoğu insan için, bir web sitesini çalıştırmak çok şey ifade eder. WordPress blogu. Eğer aradığınız şey buysa, hemen Godaddy.com'a gitmelisiniz. Burada işimiz bitti. Ancak diğer yandan, kontrole sahip olmak ve paylaşılan bir barındırmanın eksiklikleriyle sınırlı kalmak istemiyorsanız Cüzdanınızı kırmadan doğru yere geldiniz.

Vim, terminaldeki en sevdiğim metin editörüdür. Bir süre nano ve emacs ile oynadıktan sonra, basitliği nedeniyle nihayet vim'e karar verdim (lütfen benimle çıplak olun). Özelleştirilip bir IDE'nin tamamı gibi kullanılabilse de, onu çoğunlukla sunucularımdaki dosyaları düzenlemek ve küçük ama önemli değişiklikler yapmak için kullanıyorum. Editör savaşına girip başlamayalım.

Yorumlar(45)

Zaryel 12 Ağustos 2015:

Ian Mustafa 26 Eylül 2015:

Soymak 29 Eylül 2015:

adeem 11 Şubat 2016:

Ivan Venediktov 9 Nisan 2016.

Elbette, arama motoru tanıtımı konusunda en azından biraz fikri olan herkes meta etiketlerin anlamını bilir. Başlık, açıklama, h1-h6, alt ve diğer etiketlerin öneminin herkes farkındadır. Hiç kimse bunların web sitesi optimizasyonunu etkilediğini inkar etmiyor. Ancak arama motorlarının etiketlerden birine (anahtar kelime etiketi) karşı kararsız bir tutumu vardır.

Son yıllarda internette bugüne kadar devam eden hararetli bir tartışma yaşandı: Anahtar kelimelerin meta etiketini kullanmaya değer mi? Ne yazık ki henüz kimse kesin bir cevap veremiyor. Farklı bakış açılarını ele alalım ve bu konuyu anlamaya çalışalım.

Anahtar kelimeler nelerdir?

Anahtar kelimeler, sayfanın içeriğine karşılık gelen anahtar kelimelerdir (sitenin bir sayfası için en fazla 20).

Sayfa kodunda bu meta etiket şuna benzer:

Başlangıçta etiketin site sayfalarının alaka düzeyi üzerinde ve dolayısıyla sitenin arama motorlarının en üst konumlarındaki sıralaması üzerinde önemli bir etkisi vardı.

Bunu bilen site sahipleri, anahtar kelimeleri kötüye kullanmaya veya bu etikete çok sayıda uygunsuz kelime eklemeye başladı. Ve arama motorları bunu oldukça hızlı bir şekilde keşfetti.

Şuan ne oluyor?

Dedikleri gibi, bir uçtan diğerine: Sonuç olarak, arama motorları bu etikete herhangi bir anlam yüklemeyi bıraktı.

Yandex'in

Yandex temsilcileri anahtar kelimelerle ilgili şunları ifade etti: “...bir sayfanın arama sorgularıyla alakalı olup olmadığını belirlerken dikkate alınabilir”.

Lütfen buradaki anahtar kelimenin şu olduğunu unutmayın: Belki. Nihayet Belki hiç bir anlama gelmiyor dikkate alındı.

Google

Sistem hiçbir şüpheye yer bırakmaz ve hiçbir düşünceye yer vermez. Burada her şey kısa ve net: "Arama sıralamasında anahtar kelime meta etiketi kullanmıyoruz", "Google, anahtar kelime meta etiketini yıllardır görmezden geldi ve şu anda bu politikayı değiştirmeye gerek görmüyoruz".

“Arama sıralamalarında anahtar kelime meta etiketini kullanmıyoruz”, “Google anahtar kelime meta etiketini uzun yıllardır görmezden geldi ve şu anda bu politikayı değiştirmeye gerek yok”.

Rambler, Yahoo, Mail.ru

Google'ın görüşünü paylaşıyorlar ve anahtar kelime meta etiketinin kullanışlılığının tükendiğine inanıyorlar. Bu nedenle bu arama motorları tarafından hiçbir şekilde dikkate alınmamaktadır.

Peki neden birçok kişi hâlâ anahtar kelimeler kullanıyor?

Büyük olasılıkla bu, Yandex'in etiketle ilgili belirsiz ifadelerinden kaynaklanmaktadır. Site sahiplerinin mantığı şudur: Yandex'in etiketi dikkate alacağına dair umut varsa ve Google, Rambler, Yahoo ve Mail.ru meta etiket konusunda tarafsızsa, o zaman onu doldurmak işleri daha da kötüleştirmeyecektir.

Ya olursa?

Optimize ediciler arasında anahtar kelime etiketini doldurmanın zararlı olabileceği yönünde bir görüş var. Arama motorları bir etiketi etiket olarak kabul etmiyorsa, içinde yer alan metin normal site metni olarak okunur. Ve bu anahtarları zaten diğer etiketlerde ve metnin gövdesinde kullandıysanız, sayfanın anahtarlarla "aşırı spam" edilmesi riski vardır. Aşırı spam (aşırı mide bulantısı) sizi filtrenin altına sokabilir.

1PS bakış açısı

Buraya kadar genel durumu ve konuyla ilgili farklı görüşleri anlattık. Herkesin kendi bakış açısı vardır. Demek istediğimiz, anahtar kelime etiketini doldurmamanın daha iyi olduğudur. Kesinlikle bir faydası yok ama yine de filtrenin altına düşme riski var.

Web sitenizi doğru içerik ve etiketlerle tanıtmak daha iyidir