Qarorlar xavf ostida qabul qilinadi. Boshqaruv qarorlarini qabul qilishda risklarni boshqarish. Noaniqlik va xavf sharoitida boshqaruv qarorlarini ishlab chiqish

Korxonani boshqarish, shuningdek, masalan, ijtimoiy-iqtisodiy xarakterdagi davlat vazifalari joriy noaniqliklar va xavflarni hisobga olgan holda amalga oshirilishi mumkin. Ularning o'ziga xos xususiyatlari qanday? Ularni qanday hisoblash mumkin?

Noaniqliklar va xavf-xatarlarning mohiyati nimada?

Avvalo, xavf va noaniqlik tushunchasini, bu atamalarni muayyan kontekstlarda qanday izohlash mumkinligini ko'rib chiqaylik.

Xavf odatda noxush yoki istalmagan hodisaning yuzaga kelish ehtimoli sifatida tushuniladi. Misol uchun, agar biz biznes haqida gapiradigan bo'lsak, bu bozor sharoitidagi o'zgarish bo'lishi mumkin, shunda korxonaning iqtisodiy faoliyati natijalari optimaldan uzoq bo'ladi.

Noaniqlik deganda ma'lum bir hodisaning sodir bo'lishini, uni qanchalik istakli deb hisoblash mumkinligidan qat'i nazar, ishonchli tarzda bashorat qila olmaslik tushuniladi. Ammo, qoida tariqasida, noaniqlik va tavakkalchilik noqulay sharoitlarning yuzaga kelishi kontekstida ko'rib chiqiladi. Qarama-qarshi vaziyat, ijobiy omillarning paydo bo'lishini oldindan aytib bo'lmaydi, juda kamdan-kam hollarda noaniq deb hisoblanadi, chunki bu holda tegishli omillarga javob berish taktikasini aniqlashning hojati yo'q. Salbiy stsenariylarda bunday taktikalar odatda kerak bo'ladi. Buning sababi, noaniqlik va tavakkalchilik sharoitida eng muhim – iqtisodiy va siyosiy xarakterdagi qarorlar qabul qilinishi mumkin. Keling, buni qanday qilish mumkinligini batafsil ko'rib chiqaylik.

Noaniqlik va xavflarni qanday kamaytirish mumkin?

Noaniqlik va xavf bilan tavsiflangan muhitda muayyan qarorlarni qabul qilish xatolar yoki turli xil istalmagan stsenariylar ehtimolini minimallashtiradigan tushunchalar yordamida amalga oshiriladi. Ushbu yondashuv turli vaziyatlarda samarali bo'lishi mumkin.

Shunday qilib, noaniqlik va xavf hayotning ko'p sohalariga xosdir. zamonaviy odam. Muayyan harakatlardagi xatolarni minimallashtirish zarur bo'lgan hollarda qo'llaniladigan yondashuvlar quyidagilarga asoslanishi mumkin:

Vaziyatga ta'sir qilishi mumkin bo'lgan barqaror omillarni aniqlash bo'yicha;

Qarorlarni qabul qiluvchi shaxs uchun mavjud resurslar va vositalarni tahlil qilish to'g'risida;

Vaziyatga ham ta'sir qilishi mumkin bo'lgan vaqtinchalik va beqaror omillarni aniqlash bo'yicha, lekin bu faqat muayyan sharoitlarda mumkin (ular ham aniqlanishi kerak).

Tegishli tushunchalar eng ko'p talab qilinadigan sohalar orasida menejment mavjud. Biznesni boshqarish kontekstida noaniqlik boshqaruv tavakkalchiligi bo'lib, asosiylaridan biri degan nuqtai nazar mavjud. Bu erda biz ushbu atama talqinining yana bir versiyasini topamiz. Menejment sohasida turli risklarning mohiyatini o'rganuvchi tushunchalar juda keng tarqalgan. Shuning uchun, birinchi navbatda, korxonani qabul qilish jarayonida noaniqlik va xavf qanday hisobga olinishini tekshirish foydali bo'ladi.

Noaniqlik va xavf ostida biznesni boshqarish

Biznesda engish uchun quyidagi yondashuv mumkin salbiy oqibatlar muayyan muammolarni hal qilishda.

Avvalo, menejerlar xatti-harakatlari noaniqlik va xavf bilan tavsiflanishi mumkin bo'lgan ob'ektlar ro'yxatini aniqlaydilar. Bu, masalan, sotilayotgan mahsulot yoki xizmatning bozor narxi bo'lishi mumkin. Erkin narxlar va yuqori raqobat sharoitida uning yo'nalishini aniq bashorat qilish juda muammoli bo'lishi mumkin. Noaniqlik xavfi kompaniyaning daromad olish istiqbollari nuqtai nazaridan kelib chiqadi. Narxlarning tushishi tufayli uning qiymati joriy majburiyatlarni to'lash yoki, masalan, brendni ilgari surish bilan bog'liq muammolarni hal qilish uchun etarli bo'lmasligi mumkin.

O'z navbatida, narxlarning kutilmagan darajada keskin o'sishi kompaniya tomonidan ortiqcha miqdorda taqsimlanmagan foydaning to'planishiga olib kelishi mumkin. Bu, ehtimol, boshqa vaziyatda - daromadlarning tizimli dinamikasi bilan - menejment asosiy vositalarni modernizatsiya qilish yoki yangi bozorlarni rivojlantirishga sarmoya kiritgan bo'lar edi.

Biznesni rivojlantirish nuqtai nazaridan noaniqlik va risklar bilan tavsiflangan ob'ekt aniqlangandan so'ng, ushbu ob'ektning xatti-harakatlariga ta'sir qiluvchi omillarni aniqlash bo'yicha ishlar olib boriladi. Bu ma'lum bir segmentda ishlaydigan korxonalar uchun bozor sig'imi va sotish dinamikasini aks ettiruvchi raqamlar bo'lishi mumkin. Bu makroiqtisodiy va siyosiy omillarni o'rganish bo'lishi mumkin.

Maqolaning boshida ta'kidlaganimizdek, xavf va noaniqlik tushunchasi eng ko'p jarayonlar bilan bog'liq bo'lishi mumkin. turli hududlar. Shuning uchun, qoida tariqasida, eng ko'p keng omillar. Masalan, tegishli bo'lganlar moliya sektori. Keling, turli xil pul operatsiyalari bo'yicha qaror qabul qilishda noaniqlik va tavakkalchilik shartlari qanday tekshirilishini o'rganamiz.

Moliyaviy sektorda noaniqlik va tavakkalchilik omillari

Qabul qilish algoritmini ishlab chiqishda biz yuqorida korxona menejerlarini ta'kidladik boshqaruv qarorlari, birinchi navbatda ular noaniqlik va xavf-xatarlar bilan tavsiflanishi mumkin bo'lgan ob'ektni hisobga oladilar, so'ngra ular ishlashi mumkin bo'lgan sharoitlarning yuzaga kelish ehtimolini aniqlaydigan omillarni aniqlaydilar.

Moliyaviy boshqaruv bilan bog'liq muammolarni hal qilishda ham xuddi shunday qilish mumkin. Pul operatsiyalari sohasida ko'pincha noaniqlik ta'sir qilishi mumkin bo'lgan ob'ekt (xavf - bu alohida holat) sotib olish qobiliyati poytaxt. Muayyan sharoitlarga qarab, u ko'payishi yoki kamayishi mumkin. Masalan, davlat iqtisodiyotida, milliy valyutani baholashda inflyatsiya tufayli. Bu esa, o'z navbatida, makroiqtisodiy va siyosiy jarayonlarga bog'liq bo'lishi mumkin.

Shunday qilib, kapitalni boshqarish bilan bog'liq qarorlarni qabul qilish sohasida noaniqlik darajalari (xavf - ma'lum bir holat sifatida, yana) turli darajalarda taqdim etilishi mumkin.

Birinchidan, iqtisodiy makro ko'rsatkichlar darajasida (masalan, YaIM dinamikasi, inflyatsiya), ikkinchidan, alohida moliyaviy ko'rsatkichlar sohasida (variant sifatida, milliy valyuta kursi). Ikkala darajadagi omillar kapitalning sotib olish qobiliyati qanday bo'lishini belgilaydi.

Noaniqlik va xavf-xatarlar bilan tavsiflangan ob'ektni aniqlagandan so'ng, shuningdek ularga ta'sir qiluvchi omillarni ta'kidlab, amaliy qo'llash metodologiyasini qo'llash kerak. qaror qabul qilindi. Masalan, kompaniya menejerlari yoki moliyaviy mutaxassislar tomonidan ishlab chiqilgan. Buning uchun juda ko'p yondashuvlar mavjud. Eng keng tarqalganlari orasida qaror matritsasidan foydalanish hisoblanadi. Keling, buni batafsil o'rganamiz.

Matritsa xavf va noaniqlik sharoitida qaror qabul qilish vositasi sifatida

Ko'rib chiqilayotgan texnika, birinchi navbatda, universalligi bilan ajralib turadi. Iqtisodiy xavf va noaniqlik bilan tavsiflangan ob'ektlar bo'yicha qaror qabul qilish uchun juda maqbuldir va shuning uchun boshqaruvda qo'llaniladi.

Qaror matritsasi ob'ektga ta'sir qiluvchi omillar zanjirining eng yuqori ehtimoli asosida ulardan birini yoki bir nechtasini tanlashni o'z ichiga oladi. Shunday qilib, asosiy yechim tanlanadi - omillarning bir to'plami uchun mo'ljallangan va agar ular ishlamasa (yoki aksincha, tegishli bo'lib chiqsa), unda boshqa yondashuv tanlanadi. Bu ob'ektga boshqa omillarning ta'sirini o'z ichiga oladi.

Agar ikkinchi yechim eng maqbul bo'lmasa, keyingisi qo'llaniladi va shunga o'xshash, eng kam talab qilinadigan, ammo natijalarni beradigan yondashuvni tanlashga kelguniga qadar. Yechimlar ro'yxatini shakllantirish - eng samaralidan eng kam samaraligacha, yordamida amalga oshirilishi mumkin matematik usullar. Masalan, ma'lum bir omilning ishlashining ehtimollik taqsimoti grafigini qurishni o'z ichiga oladi.

Noaniqlik va tavakkalchilik shartlarini ehtimollik nazariyasi usullari yordamida nazariy jihatdan hisoblash mumkin. Ayniqsa, agar buni amalga oshirayotgan shaxs o'z ixtiyorida etarlicha vakillik statistik ma'lumotlarga ega bo'lsa. Iqtisodiy va moliyaviy tahlil amaliyotida ma'lum bir noaniqlik omillari va risklarini qo'zg'atish ehtimolini aniqlash mumkin bo'lgan ko'plab mezonlar shakllantirildi. Ulardan ba'zilarini batafsil o'rganish foydali bo'ladi.

Noaniqlik va risklarni tahlil qilishda ehtimollikni aniqlash mezonlari

Ehtimollik, matematik kategoriya sifatida, odatda, foiz sifatida ifodalanadi. Qoida tariqasida, u bitta qiymatni emas, balki ularning kombinatsiyasini ifodalaydi - tetiklantiruvchi omillar uchun qanday sharoitlar yaratilganiga asoslanadi. Ma'lum bo'lishicha, bir nechta ehtimollar hisobga olinadi va ularning yig'indisi 100% ni tashkil qiladi.

Muayyan omillarning ishlash ehtimoli darajasini baholashning asosiy mezoni xolislik hisoblanadi. U tasdiqlanishi kerak:

Tasdiqlangan matematik usullar;

Katta hajmdagi ma'lumotlarning statistik tahlili natijalari.

Ideal variant, agar ob'ektivlikni aniqlash uchun ikkala vosita ham qo'llanilsa. Ammo amalda bunday holat juda kam uchraydi. Odatda, iqtisodiy risklar va noaniqlik nisbatan kichik ma'lumotlar to'plamiga kirish orqali hisoblab chiqiladi. Bu juda mantiqiy: agar barcha korxonalar tegishli ma'lumotlardan bir xil foydalanish imkoniyatiga ega bo'lsa, ular o'rtasida raqobat bo'lmaydi va bu ham iqtisodiy rivojlanish sur'atlariga ta'sir qiladi.

Shu sababli, iqtisodiy risklar va noaniqlikni tahlil qilishda korxonalar ko'pincha asosiy e'tiborni quyidagilarga qaratishlari kerak. matematik jihat ehtimollik hisoblash. Kompaniyaning mos usullari qanchalik ilg'or bo'lsa, kompaniya bozorda shunchalik raqobatbardosh bo'ladi. Noaniqlik holati kuzatilishi mumkin bo'lgan ob'ektlarning xulq-atvor omillarini qo'zg'atish uchun shart-sharoitlarni shakllantirish ehtimolini aniqlash usullarini ko'rib chiqaylik (xavf - bu alohida holat).

Ehtimollikni aniqlash usullari

Ehtimolni hisoblash mumkin:

Oddiy vaziyatlarni tahlil qilish orqali (masalan, eng katta ehtimollik bilan 2 ta hodisadan faqat 1 tasi sodir bo'lishi mumkin, variant sifatida: tanga otishda boshlar yoki dumlar paydo bo'ladi);

Ehtimollarni taqsimlash orqali (tarixiy ma'lumotlar yoki namunaviy tahlillar asosida);

Stsenariylarni ekspert tahlili orqali - ob'ektning xatti-harakatiga ta'sir qiluvchi omillarni tekshira oladigan tajribali mutaxassislarni jalb qilish orqali.

Noaniqlik va xavflarni hisoblash doirasida ehtimollikni hisoblash usullari haqida qaror qabul qilib, uni amalda aniqlashni boshlashingiz mumkin. Keling, bu muammoni qanday hal qilish mumkinligini o'rganamiz.

Amalda noaniq hodisaning yuzaga kelish ehtimoli qanday aniqlanadi?

Noaniqlik va xavf bilan tavsiflangan ob'ektga ta'sir qiluvchi omilning ishlash ehtimolini amaliy aniqlash mos keladigan ob'ektdan aniq taxminlarni shakllantirishdan boshlanadi. Agar shunday kapital bo'lsa, unda uning ko'payishi, bir xil darajada qolishi yoki kamayishi kutilishi mumkin.

Bu holda moliyachining maqsadlari bo'lishi mumkin, masalan:

Asosiy vositalarni modernizatsiya qilishda xarid qobiliyati pasaygan kapitalni investitsiyalash;

Shakllanishga asoslangan Pul taqsimlanmagan foydaning qo'shimcha hajmlarining barqaror yoki o'sib borayotgan xarid qobiliyati bilan.

Faraz qilaylik, moliyachi inflyatsion sabablarga ko'ra kapital o'zining xarid qobiliyatini pasaytiradi, buning natijasida uni asosiy fondlarni modernizatsiya qilishga investitsiya qilish kerak bo'ladi, deb kutmoqda. Shunday qilib, xavf (noaniqlik darajasi). Ushbu holatda likvid aktivga katta miqdordagi kapital qo'yiladi, shu bilan birga uning xarid qobiliyati kutilganidan farqli o'laroq oshishi mumkin. Natijada kompaniya kamroq taqsimlanmagan foyda oladi. Uning raqobatchilari, o'z navbatida, o'z kapitalidan samaraliroq foydalanishlari mumkin.

Noaniqlik va xavf bilan tavsiflangan ob'ektga nisbatan taxminlarni aniqlagandan so'ng, tegishli ob'ektning xatti-harakatiga ta'sir qiluvchi omillarning yig'indisini o'rganish kerak. Bular bo'lishi mumkin:

Davlatning iqtisodiy ko'rsatkichlari (jumladan, biz yuqorida aytib o'tgan inflyatsiya, milliy valyuta kursi);

Kompaniya tomonidan talab qilinadigan xom ashyo, materiallar va mablag'lar bozoridagi vaziyat (korporativ kapitalning sotib olish qobiliyati hisoblangan qiymatiga nisbatan);

Kapital unumdorligi dinamikasi (korxonaning asosiy fondlarini modernizatsiya qilish istiqbollarini aniqlash).

Shunday qilib, kompaniya kapitalining asosiy qismi xomashyo, materiallar va mablag'larni sotib olishga sarflanishi, ular asosan chet eldan keltirilishi mumkin. Binobarin, tashkilot mablag'larining xarid qobiliyatining o'sishi yoki kamayishi, birinchi navbatda, milliy valyuta kursining dinamikasiga va kamroq darajada rasmiy inflyatsiyaga bog'liq bo'ladi.

Bu holda noaniqlik manbalari (xavflar) makroiqtisodiy xususiyatga ega bo'ladi. Shunday qilib, milliy valyutaning kursiga, birinchi navbatda, davlatning to'lov balansi, aktiv va passivlar nisbati, davlat qarzi, xorijiy etkazib beruvchilar bilan hisob-kitoblarda xorijiy valyutadan foydalangan holda operatsiyalarning umumiy hajmi.

Shunday qilib, ehtimollik noaniq hodisa- kapitalning o'sishi, barqaror qiymatini saqlab turish yoki sotib olish qobiliyatini pasaytirish tegishli ob'ektga ta'sir qiluvchi asosiy omillarni aniqlash, ushbu omillarning ishlash shartlarini, shuningdek ularning paydo bo'lish ehtimolini aniqlash (bu o'z navbatida) hisoblab chiqiladi. , boshqa darajadagi omillarga bog'liq bo'lishi mumkin - bu holda, makroiqtisodiy).

Riskga asoslangan qarorlar qabul qilish

Shunday qilib, biz noaniqlik va xavf bilan tavsiflangan ob'ektning xatti-harakatiga ta'sir qiluvchi omillarni tetiklash uchun sharoitlarning yuzaga kelish ehtimolini qanday hisoblash mumkinligini o'rganib chiqdik. Shuningdek, noaniqlik va xavf sharoitida qanday qarorlar qabul qilinishi mumkinligini batafsil o'rganish foydali bo'ladi.

Zamonaviy mutaxassislar bunday vazifalarni hal qilish uchun ishlatilishi mumkin bo'lgan quyidagi mezonlar ro'yxatini aniqlaydilar:

Kutilayotgan ko'rsatkichlarni kuzatish ehtimoli;

Ko'rib chiqilayotgan ko'rsatkichlar uchun juda past va yuqori qiymatlarga erishish istiqbollari;

Kutilayotgan, minimal va maksimal ko'rsatkichlar orasidagi dispersiya darajasi.

Birinchi mezon yechimni tanlashni o'z ichiga oladi, uni amalga oshirish optimal natijaga erishishga olib kelishi mumkin - masalan, Xitoyda televizor zavodini ochish uchun kapitalni kiritish masalasida.

Bu holda kutilayotgan ko'rsatkichlar tarixiy statistik ma'lumotlarga yoki hisoblanganlarga asoslangan bo'lishi mumkin (lekin yana, qaror qabul qiluvchi mutaxassislarning ba'zi amaliy tajribasiga asoslanadi). Masalan, menejerlar Xitoydagi zavodda televizor ishlab chiqarish rentabelligi o'rtacha 20% ni tashkil etishi haqida ma'lumotga ega bo'lishi mumkin. Shuning uchun, o'z zavodini ochishda ular kapital qo'yilmalarning samaradorligining xuddi shunday ko'rsatkichini kutishga haqli.

O'z navbatida, ular ba'zi kompaniyalar ushbu ko'rsatkichlarga erisha olmagan va bundan tashqari, zarar ko'rgan holatlarni bilishlari mumkin. Shu munosabat bilan menejerlar bunday stsenariyni nol yoki salbiy rentabellik deb hisoblashlari kerak.

Biroq, moliyachilar, shuningdek, ba'zi firmalar Xitoy zavodlariga 70% sarmoya kiritish samaradorligiga erishganliklari haqida ma'lumotga ega bo'lishlari mumkin. Qaror qabul qilishda tegishli ko'rsatkichga erishish ham hisobga olinadi.

Xitoyda zavod ochish uchun investitsiya qilish imkoniyatini ko'rib chiqishda xavf (bu holda noaniqlik natijasi) ob'ektga salbiy ta'sir ko'rsatadigan omillarni qo'zg'atish shartlari - rentabellik darajasida bo'lishi mumkin. Tegishli ko'rsatkich salbiy bo'lishiga olib keladigan omillar. Shu bilan birga, noaniqlikning yana bir natijasi 70% rentabellikka erishish, ya'ni boshqa biznes tomonidan allaqachon erishilgan ko'rsatkich bo'lishi mumkin.

Agar Xitoyda ochilgan zavodlarning 10 foizi nisbatan salbiy rentabellik ko'rsatgan bo'lsa, 70 foiz ko'rsatkich 5 foizga yetdi va 85 foiz zavodning ish natijalariga ko'ra kutilgan 20 foiz ko'rsatkich qayd etildi. Shunda menejerlar Xitoyda televizor ishlab chiqarish zavodini ochishga sarmoya kiritish bo'yicha ijobiy qarorni to'g'ri qabul qilishlari mumkin.

Agar mavjud ma'lumotlarga asoslanib, zavodlarning 30 foizi qayd etilgan bo'lsa, menejerlar:

Zavodlarga sarmoya kiritish fikridan voz keching;

Televizorlar ishlab chiqarishga investitsiyalarning bunday oddiy daromad keltirishi mumkin bo'lgan omillarni tahlil qiling.

Ikkinchi holda, boshqaruv qarorlarini qabul qilishdagi noaniqlik va tavakkalchilik optimal, maksimal va yuqori natijalarni kutish nuqtai nazaridan yangi mezonlar to'plami asosida ko'rib chiqiladi. minimal ko'rsatkichlar. Masalan, rentabellik omillaridan biri sifatida butlovchi qismlarni sotib olish narxlari dinamikasini o'rganish mumkin. Yoki - Xitoydagi zavodda ishlab chiqarilgan televizorlar etkazib beriladigan bozordagi talab ko'rsatkichlari.

Xulosa

Shunday qilib, biz biznesdagi noaniqlik va tavakkalchilik kabi hodisalarning mohiyatini aniqladik. Ular turli xil ob'ektlarni tavsiflashi mumkin. Biznes sohasida bu ko'pincha kapitalning sotib olish qobiliyati, rentabellik va ma'lum aktivlar narxining narxidir.

Xavf ko'pincha tadqiqotchilar tomonidan ko'rib chiqiladi maxsus holat noaniqlik. Bu har qanday faoliyatning istalmagan yoki salbiy natijasiga erishish ehtimolini aks ettiradi.

Risk va noaniqlik matematika bilan bog'liq "ehtimollik" atamasi bilan chambarchas bog'liq bo'lgan tushunchalardir. Bu biznes boshqaruvidagi noaniqlik va xavf-xatarga ta'sir ko'rsatishi mumkin bo'lgan omillar bo'yicha menejer yoki boshqa manfaatdor tomonlarning umidlari asosli yoki yo'qligini hisoblash imkonini beruvchi usullar to'plamiga mos keladi.

Amaliy boshqaruv talablarini bitta parametrga (masalan, maksimal foyda) kamaytirish ko'pincha qiyin. Bir nechta parametrlar bo'yicha optimallashtirish amalga oshiriladigan muammolar muammolar deb ataladi ko'p parametrli yoki vektor optimallashtirish. Ko'p parametrli optimallashtirish - bu yechimni optimallashtirish kerak bo'lgan parametrlar o'rtasida qandaydir kelishuv topishga urinish.

Bunday optimallashtirishning muhim elementi har bir optimallashtirilgan parametr uchun og'irlik koeffitsientlarini belgilashdir. Umumiy usul - har qanday ma'lum usullardan foydalangan holda mutaxassis mutaxassislarning jamoaviy fikridan foydalangan holda vazn koeffitsientlarini aniqlash: og'irliklarni to'g'ridan-to'g'ri belgilash, parametrning ballardagi ahamiyatini baholash yoki juft taqqoslash usuli bilan. Har qanday usul bilan, ma'lumki, normallashtirilgan og'irlik koeffitsientlari jadvali olinadi, so'ngra har bir parametrning umumiy og'irligi tekshiruv natijasidir.

Agar aniqlash va qayta ishlash natijasida ekspert baholashlari yoki ularning maqsadli funktsiyalari uchun ba'zi og'irlik koeffitsientlari a priori aniqlangan - a k, keyin umumiy maqsadli funksiya F haqida quyidagicha yoziladi:

Qayerda F k -k. maqsad funktsiyasi,

F k normal– normalash qiymati k-th maqsad funktsiyasi,

s- maqsadli funktsiyalarning tarkibiy qismlari soni;

a k - k-chi maqsad funksiyasining og'irlik koeffitsienti.

Ko'p parametrli muammoning echimini olish texnologiyasi bir necha bosqichlardan iborat:

Optimallashtirish masalalari tuzilgan (har bir parametr uchun) - va shu bilan F k aniqlanadi;

Har bir parametr uchun optimallashtirish masalasi hal qilinadi va shu bilan F k normalari aniqlanadi;

Vazifa doirasidagi har bir parametrning nisbiy ahamiyati darajasi aniqlanadi - k-chi maqsad funktsiyasining og'irlik koeffitsienti a k ​​;

Maqsadli funksiya F haqida tuzilgan; F k normal bunda umumlashtirilgan maqsad funksiyasining maksimallashtiriladigan komponentlari oldiga ortiqcha belgisi, minuslanganlari oldiga esa minus belgisi qo‘yiladi. Qiymatlar

k-chi komponentni maksimallashtirishda olinadi F k normalari

=F k max,

k-chi komponentni maksimallashtirishda olinadi uni minimallashtirishda

=F k min.

Ko'p parametrli masala uchun optimallashtirish masalasi hal qilinadi.

Quyidagi xulosalarni ta'kidlash kerak:

Umumlashtirilgan maqsad funktsiyasidan foydalangan holda echishda kerakli parametrlarning qiymatlari komponent maqsad funktsiyalari yordamida hal qilish bilan solishtirganda oraliq qiymatlarga ega.

Bu holat o'zgaruvchilar qiymatlariga taalluqli emas - ularning qiymatlari optimalni topishning barcha variantlarida juda farq qiladi.

Og'irlik koeffitsientlarining boshqa qiymatlarini belgilash boshqaruv nuqtai nazaridan maqbulroq echimlarni taqdim etishi mumkin.

Noaniqlik va xavf sharoitida qaror qabul qilishMavzu

Axborot etishmasligi sharoitida ko'p mezonli muammolarni hal qilish usullari

"Noaniqlik" va "xavf" tushunchalari

Ko'pincha turli darajadagi menejerlar to'liq bo'lmagan yoki noto'g'ri ma'lumotlar, yuqori kadrlar almashinuvi, etkazib beruvchilar va iste'molchilarning insofsizligi, qonunchilikning tez-tez o'zgarishi, raqobatchilarning kutilmagan harakatlari va boshqalar sharoitida SDni tayyorlashga to'g'ri keladi. Natijada, boshqaruv qarorlarini qabul qilishda beixtiyor xatolar yuzaga keladi. mumkin.

Yaxshi yechim topish uchun sizga kerak:

1. Qarorning maqsadini aniqlang. 2. Aniqlash mumkin bo'lgan variantlar

muammoni hal qilish.

3. Har bir qarorning mumkin bo'lgan natijalarini aniqlang.

4. Har bir natijani baholang.

5. Maqsaddan kelib chiqqan holda optimal yechimni tanlang.

Birinchi bosqich - maqsadni aniqlash. Qaysi qoidadan foydalanishni qaror qabul qiluvchining o'zi tanlaydi, chunki har bir holat uchun ma'lum bir qoida qo'llaniladi. Ular ikki guruhga bo'lingan: Natijalar ehtimolining raqamli qiymatlaridan foydalanmasdan qaror qabul qilish qoidalari ( );

to'liq noaniqlik shartlari Natijalar ehtimolining raqamli qiymatlaridan foydalangan holda qaror qabul qilish qoidalari ( ).

xavf sharoitlar

Qarorlarning haqiqiy natijalari har doim ham rejalashtirilgan natijalarga to'g'ri kelmaydi. SD ham noaniqlik, ham xavf bilan tavsiflanadi. har qanday ob'ekt yoki jarayon haqida to'liq bo'lmagan, noto'g'ri, noaniq yoki chetlab o'tilgan ma'lumotlar sifatida belgilanadi. Noaniqlik SDni tayyorlash bilan bog'liq, xavf esa uni amalga oshirish bilan bog'liq (3-rasm). Bunga odamlarning irodasi va ongiga zid ravishda yuzaga keladigan va boshqaruv qarorlarini amalga oshirishning rejalashtirilgan yo'nalishini o'zgartiradigan fors-major holatlari ham kiradi.

6-rasm - Boshqaruv qarorlarini ishlab chiqish va amalga oshirish tartib-qoidalari tizimidagi noaniqliklar va risklar 2

Noaniqlik jarayon sifatida - bu layoqatsizligi yoki tashqi va ichki muhitning noaniqligi, shuningdek, muammoli vaziyatning murakkabligi va cheklangan vaqt tufayli etarli darajada asoslanmagan qarorlar qabul qiladigan qaror qabul qiluvchining faoliyati.

IN umumiy holat noaniqlik aqlli raqibning qarama-qarshiligi yoki qaror qabul qilish shartlarini etarli darajada bilmaslik tufayli yuzaga kelishi mumkin.

Noaniqliklar ob'ektiv yoki sub'ektiv bo'lishi mumkin. Maqsadli bo'lganlar menejerga, mutaxassislarga, ekspertlarga yoki umumlashtirib aytganda, boshqaruv qarorlarini ishlab chiqish va amalga oshirish sub'ektlariga bog'liq emas. Bu holatda noaniqlik manbai yoki ichida tashqi muhit, yoki nazorat qarorlarini ishlab chiquvchi sub'ektlarning ta'siridan tashqarida.

Keling, xavfning ta'rifini beraylik. Xavf - bu ma'lum bir boshqaruv qarorini amalga oshirish bilan bog'liq bo'lgan resurslarni yo'qotish (qo'shimcha kutilmagan xarajatlar ko'rinishida) yoki daromad olmaslik ehtimoli.

Shunday qilib, xavf xarakterlanadi ehtimollik yo'qotishlarning paydo bo'lishi va hajmi. Ko'p yoki kamroq darajada risk deyarli barcha boshqaruv qarorlarida mavjud. Uni butunlay yo'q qilish deyarli mumkin emas. Xatarlarni boshqarish vazifasi ularni bashorat qilish, yuzaga kelish ehtimolini kamaytirish va salbiy oqibatlarni kamaytirishdan iborat.

Xatarlar uch guruhga bo‘lish mumkin.

1. SD ga erishish xavfi (ushbu SD ga erishish yoki bajarmaslik ehtimoli qanday). Masalan, ijro xavfi 20% ga baholanadi: 80% - bu o'nta holatdan ikkitasida qaror bajarilmasligi ehtimoli borligini anglatadi.

2. SDni amalga oshirishda maqsadga erishish xavfi. Masalan, 5% xavf: 95%, yuztadan beshta holatda SD maqsadiga erishilmasligini kutish mumkinligini anglatadi.

3. Umumiy xavf (SD ga erishish xavfi va SDni amalga oshirishda maqsadlarga erishish xavfi yig'indisi sifatida qaraladi). Shunday qilib, agar amalga oshirish xavfi 2: 8 ga teng bo'lsa va maqsadlarga erishish xavfi 3: 7 bo'lsa, SDni ishlab chiqish va amalga oshirishning umumiy xavfi 5: 15 yoki 25%: 75% ga teng bo'ladi.

Natijalar ehtimolining raqamli qiymatlaridan foydalanmasdan qaror qabul qilish qoidalari (to'liq noaniqlik shartlari )

1. Maksimal yechim - maksimal daromadni maksimallashtirish (Optimizm mezoniga asoslangan qaror (maksimaks).

2. Maksimin eritmasi - minimal daromadni maksimal darajada oshirish (Mezon bo'yicha qaror Valda (maksimal )). Bu mezon juda ehtiyotkor. U eng yomon sharoitlarga qaratilgan bo'lib, ular orasida eng yaxshi va hozir kafolatlangan natija topiladi.

3. Minimax yechim - mumkin bo'lgan maksimal yo'qotishlarni minimallashtirish (qaror Yirtqich mezon (minimaks).

4. Ushbu mezonning mohiyati xavfni minimallashtirishdir. Vald mezoni singari, Savage mezoni ham juda ehtiyotkor. Ular eng yomon vaziyatni tushunishda bir-biridan farq qiladi: birinchi holda, bu minimal daromad, ikkinchidan, berilgan sharoitlarda erishish mumkin bo'lgan narsalarga nisbatan maksimal yo'qotish. Gurvich mezoni

- qaror qabul qilishning kompromis usuli.

Qaror qabul qilishning bu usuli ehtiyotkor maksimal qoida va optimistik maksimal qoida o'rtasidagi kelishuvdir. U qandaydir tarzda individual natijalarning individual ehtimolini hisobga olmaydigan qoidalarni natijalar ehtimolini hisobga oladigan qoidalarni birlashtiradi. Hurwicz mezonini qo'llashda har bir yechim uchun eng yaxshi va eng yomon natijalar hisobga olinadi, ya'ni. ilgari maximin va maximax qoidalarida nima muhokama qilingan. Qaror qabul qiluvchi beradi vazn

ikkala natija yoki optimizm koeffitsienti deb ataladigan koeffitsient, K o = (0,1). To'lov matritsasining har bir qatori eng katta ball va eng kichik ballni o'z ichiga oladi. Ular mos ravishda K o va (1- K o) ga ko'paytiriladi va keyin ularning yig'indisi hisoblanadi. Optimal yechim ushbu yig'indining maksimaliga mos keladigan yechimga mos keladi va natijalarni mos keladigan og'irliklar va yig'indiga ko'paytirish orqali umumiy natijani oladi.

Muammoning bu yechimi og'irliklarni aniqlash uchun etarli ma'lumot mavjudligini nazarda tutadi.

Ko'rib chiqilgan barcha qaror mezonlari turli xil natijalarga olib keladi. Shuning uchun, birinchi navbatda, qaror qabul qiluvchi "eng yaxshi" deb hisoblaydigan mezon tanlanadi, so'ngra uning uchun "eng yaxshi" yechim olinadi.

Yuqorida aytib o'tilganidek, qaror qabul qilishda siz tegishli qoidalarga amal qilishingiz kerak. Qaysi qoidadan foydalanishni qaror qabul qiluvchining o'zi tanlaydi, chunki har bir holat uchun ma'lum bir qoida qo'llaniladi. Shunday qilib, ular ikki guruhga bo'lingan:

Natijalar ehtimolining raqamli qiymatlaridan foydalanmasdan qaror qabul qilish qoidalari;

Natijalar ehtimolining raqamli qiymatlaridan foydalangan holda qaror qabul qilish qoidalari.

Misol. 3 Aytaylik, siz CakeBox novvoyxonasi egasisiz. Har bir kunning boshida siz talabni qondirish uchun qancha keklarga ega bo'lishingiz kerakligini hal qilishingiz kerak. Har bir tort sizga 0,70 dollar turadi va siz uni 1,30 dollarga sotasiz. Ertasi kuni talab qilinmagan keklarni sotish mumkin emas, shuning uchun qolganlari kun oxirida har biri 0,30 dollardan sotiladi. Har kunning boshida qancha kek sotib olish kerakligini aniqlashingiz kerak. Quyidagi jadvalda oldingi davrlar uchun savdo ma'lumotlari ko'rsatilgan.

Keklarga bo'lgan talab

Yechim.

Shunday qilib, kunning boshida siz keyingi sotish uchun kuniga 1, 2, 3, 4 yoki 5 ta tort sotib olishingiz mumkin. Umuman olganda, qaror va uning natijalari taxminan tengdir, lekin siz qaror qabul qilishingiz mumkin bo'lsa-da, natijalarni nazorat qila olmaysiz. Xaridorlar ularni o'zlari belgilaydilar, shuning uchun natijalar ham "noaniqlik omili" ni ifodalaydi. Har bir natijaning ehtimolini aniqlash uchun biz mumkin bo'lgan echimlar va ularga mos keladigan natijalar ro'yxatini tuzamiz. Jadvalda daromad hisoblab chiqilgan, boshqacha aytganda, qarorlar va natijalarning har qanday kombinatsiyasi uchun pul ko'rinishidagi daromad:

JadvalBir kunlik daromad (foyda), $

Qaror qabul qilish qoidalarining har biridan foydalanib, siz savolga javob berishingiz kerak: "CakeBox har kunning boshida qancha tort sotib olishi kerak?"

1. Maksimal qoida- maksimal daromadni oshirish. Jadvalning pastki qatoridagi har bir mumkin bo'lgan yechim maksimal daromadga mos keladi. Ushbu qoidaga ko'ra, siz kunning boshida beshta kek sotib olasiz. Bu karta o'yinchisining yondashuvi - mumkin bo'lgan yo'qotishlarga e'tibor bermaslik, mumkin bo'lgan maksimal daromadni hisoblash.

Jadval maksimal daromad

2. Maksimal qoida- minimal daromadni maksimal darajada oshirish. Jadvalning yuqori qatoridagi har bir mumkin bo'lgan yechim minimal daromadlarga mos keladi (jadval). Ushbu qoidaga ko'ra, siz minimal daromadni maksimal darajada oshirish uchun kunning boshida bitta tort sotib olasiz. Bu qaror qabul qilishda juda ehtiyotkor yondashuv.

Minimal daromad jadvali

3. Minimaks qoidasi- mumkin bo'lgan maksimal yo'qotishlarni minimallashtirish. Bunday holda, daromaddan ko'ra mumkin bo'lgan yo'qotishlarga ko'proq e'tibor beriladi. Mumkin bo'lgan yo'qotishlar jadvali noto'g'ri qaror qabul qilish natijasida yo'qolgan har bir natijaning foydasi haqida fikr beradi. Misol uchun, agar talab ikkita tort bo'lsa va ikkitasi sotib olingan bo'lsa, unda daromad $1,20 bo'ladi, lekin agar siz uchtasini sotib olgan bo'lsangiz, daromad $0,80 bo'ladi va siz $0,40 yo'qotdingiz. Bu 0,40 dollar deb ataladi mumkin bo'lgan yo'qotishlar yoki yo'qolgan daromad. Mumkin bo'lgan yo'qotishlar jadvalini daromadlar jadvalidan har bir natija uchun eng yuqori daromadni topish va uni bir xil natijaning boshqa daromadlari bilan taqqoslash orqali olish mumkin (3.7-jadvalga qarang).

Yuqorida ta'kidlab o'tilganidek, yo'qolgan daromadlar jadvali bilan ishlashda qo'llaniladigan qoida minimax qoidasidir. U ham deyiladi mumkin bo'lgan yo'qotishlar uchun minimal qoida. Bu har bir qaror uchun mumkin bo'lgan maksimal yo'qotishlarni tanlashdan iborat. Keyin maksimal yo'qotishlarning minimal qiymatiga olib keladigan yechim tanlanadi (jadval).

JadvalKuniga mumkin bo'lgan yo'qotishlar, $

Jadval Maksimal mumkin bo'lgan yo'qotishlar

Maksimal yo'qotishning minimal miqdori kuniga uch yoki to'rtta kek sotib olish natijasida yuzaga keladi. Shuning uchun, minimax qoidasiga ko'ra, siz ushbu echimlardan birini tanlaysiz.

Ko'rib chiqilgan barcha qaror mezonlari turli xil natijalarga olib keladi. Shuning uchun, birinchi navbatda, "eng yaxshi" deb hisoblangan mezon tanlanadi, keyin esa siz uchun "eng yaxshi" yechimni olasiz.

Natijalar ehtimolining raqamli qiymatlaridan foydalangan holda qaror qabul qilish qoidalari

Oldingi bo'limda biz natijalar ehtimoli haqidagi ma'lumotlardan foydalanmadik, endi qaror qabul qilishda ushbu ma'lumotlardan foydalanishga harakat qilaylik.

1. Maksimal ehtimollik qoidasi- eng mumkin bo'lgan daromadni maksimal darajada oshirish. Keklarga kundalik talabning nisbiy chastotalarini (ehtimollarini) ko'rib chiqing. Jadvalda oldingi davrlardagi savdo ma'lumotlari ko'rsatilgan.

Jadval Keklarga talab

0,3 ning eng yuqori ehtimoli kuniga uch va to'rtta kek talabiga to'g'ri keladi. Endi har bir natijaning daromadini ko'rib chiqing va eng kattasini tanlang.

JadvalMaksimal daromad Uchun yechimlarning har biri

Ushbu qoidaga ko'ra, CakeBox kuniga to'rtta tort sotib olishi kerak.

Menejer qarorlariga muqobil variantlarni ko'rsatish uchun siz foydalanishingiz mumkin qarorlar jadvallari yoki qaror daraxtlari (maqsadlar daraxtlari). ).

Jadvalli qaror qabul qilish usuli

Qarorlar jadvali (yoki to'lov jadvali) muqobil variantlar va ularni o'z ichiga oladi oqibatlari , yoki chiqadi , ular odatda pul ko'rinishida (to'lovlar) taqdim etiladi.

MISOL. Kompaniya yangi mahsulotni ishlab chiqarish va sotish imkoniyatlarini ko'rib chiqmoqda. Ushbu loyihani ko'rib chiqish yangi zavodni loyihalash va qurishni talab qiladi - katta yoki kichik. Ushbu mahsulot uchun bozor qulay yoki noqulay bo'lishi mumkin. Albatta, umuman hech narsa qurmaslik yoki ishlab chiqarmaslikning muqobili bor.

Quyidagi ma’lumotlar asosida kompaniya uchun jadval tuzamiz. Yirik zavod: qulay bozor holati - 200 000 dollar sof foyda beradi; noqulay 180 000 dollarlik sof zararga olib keladi Kichik zavod: qulay bozor holati - 100 000 dollar sof foyda beradi; noqulay natijalar 20 000 AQSh dollari miqdorida sof zararga olib keladi.

To'liq noaniqlik sharoitida qaror qabul qilishning yana bir misoli

Agar jadvalda qaysi tabiat holati paydo bo'lishi mumkinligi haqida to'liq noaniqlik mavjud bo'lsa (ya'ni biz har bir mumkin bo'lgan natija uchun ehtimollikni baholay olmaymiz), unda bu holda noaniqlik sharoitida qaror qabul qilishning uchta mezoniga murojaat qilamiz.

Xavf ostida qaror qabul qilish

Bu eng keng tarqalgan holat, bu vaziyatni va qarorni ehtimoliy baholashdir. Tabiatning bir nechta mumkin bo'lgan holatlari yuzaga kelishi mumkin va har bir holat ma'lum bir ehtimollikka ega.

Tabiatning barcha holatlari uchun shartli holatlar va ehtimollik baholari bilan jadvalli echimlarni hisobga olgan holda, biz aniqlashimiz mumkin kutilayotgan pul daromadi ( kutilgan pul qiymat – EMV ) har bir variant uchun.

Bu raqam optsionning kutilayotgan qiymatini yoki har bir variant bo‘yicha o‘rtacha daromadni, ya’ni qarorni ko‘p marta takrorlay olsak, biz oladigan foydani bildiradi. Eng mashhur echimlardan biri eng yuqori EMV qiymatiga ega bo'lgan variantni tanlashdir.

EMV i == (Tabiatning 1-holatiga ko'ra qaytish) 1 * (1-chi tabiat holati ehtimoli) +

(2-chi tabiat holatiga ko'ra qaytish) 2 * (2-tabiat holatining ehtimoli) +

(Tabiatning n-chi holatiga ko'ra qaytish) n * (n-chi tabiat holatining ehtimoli)

O'RNAKNING DAVOMI

Agar menejer qulay va noqulay bozorlarning ehtimoli bir xil va 0,5 ga teng deb hisoblasa, har bir variant uchun EMVni aniqlash mumkin:

EMV 1 = 0,5*200000 + 0,5*(-180000) = 10000$

EMV 2 = 0,5*100000 + 0,5*(-20000) = $40 000 (maksimal)

Maksimal EMV 2-variantda, shuning uchun biz kichik zavod quramiz.

BOSHQA NAMUNA SHARTLAR

Faraz qilaylik, bu menejer bozor tadqiqoti firmasidan qaror qabul qilishda yordam berish uchun taklif oldi. Bozor tadqiqotchilarining ta'kidlashicha, ularning tahlili kompaniyaga bozor taklif etilayotgan mahsulot uchun qulay bo'ladimi yoki yo'qligini aniq ko'rsatib beradi, ya'ni bu unga xavf ostida qaror qabul qilishdan aniqlik sharoitida qaror qabul qilishga o'tishga imkon beradi va shu tariqa xavf ostida bo'lishdan himoya qiladi. juda qimmat xato.

Qattiq marketing tadqiqotlari va uning xizmati uchun juda ko'p so'raydi - 65 000 dollar.

Ko'p savollar tug'iladi:

Ma'lumot olish uchun firma yollanishi kerakmi?

Bu ma'lumot 65 000 ga tengmi?

Bu aslida qanchaga tushishi mumkin edi?

Bundaylarning qiymatini aniqlash mukammal ma'lumotlar juda foydali. Bu marketing bo'yicha maslahatchi tomonidan taklif qilinadigan ma'lumotlarga sarflanishi mumkin bo'lgan miqdorning yuqori chegarasini belgilaydi.

Axborotning qiymatini aniqlik sharoitidagi daromad va xavf sharoitidagi daromad o'rtasidagi farq sifatida aniqlash mumkin. Uni chaqirishadi mukammal ma'lumotning kutilgan qiymati ( Kutilgan Qiymat ning Mukammal Ma `lumot ) – EVPI :

EVPI= (Aniqlik ostida kutilgan qiymat) – (maksimum EMV)

Aniqlik ostida kutilgan qiymat, agar qaror qabul qilishdan oldin ishonchli ma'lumotga ega bo'lsak, kutilgan o'rtacha daromaddir. Uni hisoblash uchun biz tabiatning har bir holati uchun eng yaxshi alternativni tanlaymiz va u keltiradigan daromadni ushbu tabiat holatining paydo bo'lish ehtimoliga ko'paytiramiz.

O'RNAKNING DAVOMI

Qulay bozor uchun eng yaxshi natija - 200 000 dollarlik to'lov bilan yirik zavod qurishdir. Aniq sharoitlarda kutilgan daromad

($200 000) * 0,5 + ($0) * 0,5 = $ 100 000

Maksimal EMV - pul ko'rinishida kutilgan daromad 40 000 dollarni tashkil qiladi.

EVPI ni aniqlaymiz:

EVPI= ($100,000) – ($40,000) = $60,000.

Shunday qilib, kompaniya mukammal ma'lumot uchun to'lashi kerak bo'lgan maksimal miqdor - 60 000 AQSh dollari Xulosa har bir tabiat holatining ehtimoli 0,5 ga teng.

Maqsad daraxti asosida qaror qabul qilish

Yuqorida biz ishlatgan usullar bitta yechimni o'z ichiga oladi. Amalda, bitta qaror qabul qilish avvalgisidan kelib chiqadigan keyingi qarorni qabul qilish zarurligiga olib keladi. Bunday holda, jadval usuli mos emas, lekin ierarxik - qaror qabul qilish daraxtlari, maqsad yoki qaror daraxtlari ishlatiladi.

Qaror daraxti - u qaror muqobillarini, tabiat holatlarini va ularning har bir muqobil kombinatsiyasi va tabiat holatlari uchun mos keladigan to'lov ehtimolini aniqlaydigan jarayonning grafik tasviridir.

Birinchi qadam maqsad daraxtini chizish va muayyan muammo bo'yicha barcha natijalarning daromadlarini aniqlashdir.

Bunday holda, u qabul qilinadi atamalar va belgilar:

Muqobil - qaror qabul qiluvchi (DM) tomonidan tanlanishi mumkin bo'lgan harakat yoki strategiya yo'nalishi.

Tabiat holati - qaror qabul qiluvchi ta'sir qila olmaydigan yoki juda kam ta'sirga ega bo'lgan vaziyat

Qaror daraxti uchun ishlatiladigan belgilar:

muqobillar.

O'RNAKNING DAVOMI

Biz bozorni o'rganish uchun boshqa kompaniyaga atigi 10 000 dollar to'lashga rozi bo'lganimizdan kelib chiqamiz. Agar yo'q bo'lsa, unda bozorning qulay bo'lishi yoki bo'lmasligi ehtimoli 0,5 ga teng.

Agar tadqiqot o'tkazish to'g'risida qaror qabul qilingan bo'lsa, unda 1-sonli tabiat tugunining ikkita filiali bor. Biz shuni aytamizki, tadqiqot natijalari mahsulot uchun qulay bozorni ko'rsatishi ehtimoli 45 foiz, agar natija salbiy bo'lsa, 0,55 imkoniyat.

Biroq, 10 000 dollarlik tadqiqot aniq yoki hatto ishonchli ma'lumotni taqdim etmasligi ehtimoli ham mavjud. Har qanday bozor tadqiqoti xatoga yo'l qo'yishi mumkin. Bunday holda, tadqiqot natijalari ijobiy bo'lishiga qaramay, bozorning noqulay bo'lishi ehtimoli 22% ni tashkil qiladi.

Nihoyat, daromadni hisoblashda biz daraxtning yuqori qismidagi barcha shoxlardagi 10 000 AQSh dollari miqdoridagi tadqiqot xarajatlarimizni hisobga olamiz.

Barcha ehtimolliklar va daromadlarni aniqlab, biz har bir filial uchun kutilgan daromadlarni pul ko'rinishida hisoblashni boshlashimiz mumkin. Keling, oxiridan va (yoki daraxtning o'ng tomonidan) boshlaymiz va orqaga qarab ishlaymiz. Ishimiz tugagach, eng yaxshi yechimni bilib olamiz.

EMV(tugun 2) = 0,78 * 190 000 dollar + 0,22 * (-190 000 dollar) = 106 400 dollar

EMV(tugun 3) = 0,78 * 90 000 dollar + 0,22 * (-30 000 dollar) = 63 800 dollar

EMV (qurmang) = -$10 000

Agar tadqiqot natijasi ijobiy bo'lsa, katta zavod qurish kerak

EMV(tugun 4) = 0,27 * $190,000 + 0,73 * (-#190,000) = – $87,400

EMV (tugun 5) = 0,27 * 90 000 dollar + 0,73 * (–30 000 dollar) = 2 400 dollar

EMV (qurmang) = – $10 000

Agar tadqiqot natijasi noqulay bo'lsa, kompaniya kutilayotgan daromadi 2400 dollar bo'lgan kichik zavod qurishi kerak.

Daraxtning tepasida orqaga qarab ishlashni davom ettirib, bozorni o'rganishdan kutilgan daromad qiymatini hisoblaylik:

EMV(tugun 1) = 0,45 * 106 400 dollar + 0,55 * 2 400 dollar = 49 200 dollar

Agar bozor tadqiqoti o'tkazilmagan bo'lsa, unda:

EMV(tugun 6) = 0,50 * 200 000$ + 0,50* (-$180 000) = $10 000

EMV (tugun 7) = 0,50 * 100 000 dollar + 0,50 * (-20 000 dollar) = 40 000 dollar

EMV (qurmang) = $0

Agar tadqiqot o'tkazilmagan bo'lsa, unda eng yaxshi variant kichik zavod qurishdir.

Shunday qilib, biz yakuniy xulosalar chiqarishimiz mumkin : tadqiqot olib borishda daromad 49 200 dollarni tashkil etadi, uni o'tkazmasdan - 40 000 dollar birinchi holatda katta zavod, ikkinchisida kichik zavod qurish.

Birinchi soniya

Nuqtaning orqaga qaytishi

Yechimlar yechimlari

Qulay bozor (0,78) $190 000

Katta

o'simlik 2 Noqulay bozor (0,22) -190 000 dollar

Qulay bozor (0,78) $90 000

Kichik salbiy bozor (0,22) -30 000 dollar

O'qish

Natijalar emas – $10,000

maqbul qurilish

Qulay bozor (0,27) $190 000

1 Katta

4-o'simlik Noqulay bozor (0,73) -190 000 dollar

Qulay bozorni o'tkazish (0,27) $ 90 000

bozor 5

Kichik salbiy bozorni o'rganish (0,73) -30 000 dollar

O'qish emas

natijalarni yaratish - 10 000 dollar

salbiy

Qulay bozor (0,50) 200 000 dollar

Katta

o'simlik 6 Noqulay bozor (0,50) -180 000 dollar

Qulay bozor (0,50) $100 000

7 bajarmang

tadqiqot Kichik salbiy bozor (0,50) -$20,000

qurmoq

7-rasm - Zavodni qurish to'g'risida qaror qabul qilish uchun to'lov va ehtimolliklarga ega daraxt

Mavzu Ekspert baholash usuli. Ierarxiyani tahlil qilish usuli

Ekspert baholashlari

Zamonaviy bozor sharoitlari uchun "boshqarish - oldindan ko'rish" eski haqiqat dolzarbdir.

Murakkab echimlarni ishlab chiqishda yuzaga keladigan qiyinchiliklarni tizimlashtirish mumkin:

dastlabki statistik ma'lumotlar Yo'q Har doim etarlicha ishonchli; ishonchli bo'lsa ham, u har doim ham kelajakka qaratilgan qarorlar qabul qilish uchun ishonchli asos bo'lib xizmat qila olmaydi, chunki ish sharoitlari keskin o'zgarishi mumkin - yangi mahsulotni sotish hajmi, xavf va inqiroz sharoitlari va boshqalar;

ba'zi ma'lumotlarga ega sifatli xarakter va, qoida tariqasida, miqdoriy belgilab bo'lmaydi - ijtimoiy va siyosiy omillarning ta'siri, innovatsiyalarni joriy etishning iqtisodiy samarasi, mijozlarning sodiqligi va boshqalar;

qaror qabul qilish vaqtida ma'lumotlar mavjud emas , kelajakda qarorlarni amalga oshirishga ta'sir qilishi mumkin, ammo ularni e'tiborsiz qoldirib bo'lmaydi;

har qanday fikr potentsial ravishda imkoniyatni nazarda tutadi turli yo'llar bilan ularning amalga oshirilishi va iqtisodiy oqibatlar oldindan baholanishi kerak bo'lgan bir nechta natijalarni keltirib chiqarish; yilda baholash amalga oshiriladi cheklangan resurslar sharoitlari

polisemiya, ko'p o'lchovlilik va sifat farqi yechim sifatining umumiy mezoniga kiritilgan ko'rsatkichlar har bir mumkin bo'lgan echimning samaradorligi, sifati, qiymati yoki foydaliligini baholashga to'sqinlik qiladi.

Xulosa: Qaror qabul qilishda hisob-kitoblardan foydalanish rahbarlar, olimlar va mutaxassislar - ekspertlarning mulohazalari bilan birlashtirilishi kerak. Bu ularning shaxsiy va jamoaviy tajribasidan foydalanishga imkon beradi, ko'pincha "yashirin", oddiy aql sifatida ifodalanadi. Rasmiylashtirilgan va mutlaqo ishonchli ma'lumotlarni olishning mumkin emasligi ekspert baholarini tahlil qilish va umumlashtirishning matematik va statistik usullarini qo'llash orqali yumshatiladi.

Mutaxassislardan olingan ma'lumotlardan foydalanish, ularni maxsus protseduralar va matematik usullar yordamida to'plash, sintez qilish va tahlil qilish deyiladi. ekspert baholash usullari.

Asosiy o'zaro baholash jarayonining bosqichlari :

Tadqiqot maqsadi va vazifalarini shakllantirish, byudjetni, kutilayotgan natijani va uni taqdim etish shaklini aniqlash;

Baholash jarayonini boshqarish uchun guruhni shakllantirish;

Ekspert ma'lumotlarini olish usuli va uni qayta ishlash usullarini tanlash;

Ekspertlar guruhini tanlash [ekspert malakasini baholash],

Reyting tizimini ishlab chiqish, anketalar (so'rovnomalar), [baholarni oldindan qayta ishlash]

Ekspertlar so‘rovi, ekspert xulosalarining izchilligini baholash;

So'rov natijalarini qayta ishlash va tahlil qilish,

Natijalarni talqin qilish va qaror qabul qilish.

Birinchi to'rt bosqich tashkilot rahbarlari va ular tomonidan tayinlangan ekspert tadqiqot rahbari tomonidan amalga oshiriladi va norasmiy xususiyatga ega.

Ekspert baholashlarini taqdim etish va oldindan qayta ishlash