Dispersiya - bu ma'lumotlar qiymatlari va o'rtacha o'rtasidagi qiyosiy og'ishlarni tavsiflovchi dispersiya o'lchovidir. Bu statistikada eng ko'p qo'llaniladigan dispersiya o'lchovidir, har bir ma'lumot qiymatining o'rtacha qiymatdan og'ishini yig'ish va kvadratga solish orqali hisoblanadi. Dispersiyani hisoblash formulasi quyida keltirilgan:
s 2 – namunaviy dispersiya;
x av - namunaviy o'rtacha;
n — namuna hajmi (ma'lumotlar qiymatlari soni),
(x i - x avg) - ma'lumotlar to'plamining har bir qiymati uchun o'rtacha qiymatdan og'ish.
Formulani yaxshiroq tushunish uchun keling, misolni ko'rib chiqaylik. Men ovqat pishirishni yoqtirmayman, shuning uchun men buni kamdan-kam qilaman. Biroq, och qolmaslik uchun vaqti-vaqti bilan tanamni oqsillar, yog'lar va uglevodlar bilan to'yintirish rejasini amalga oshirish uchun pechkaga borishim kerak. Quyidagi ma'lumotlar to'plami Renat har oy necha marta pishirishini ko'rsatadi:
Dispersiyani hisoblashda birinchi qadam, namunaviy o'rtacha qiymatni aniqlashdir, bu bizning misolimizda oyiga 7,8 marta. Qolgan hisob-kitoblarni quyidagi jadval yordamida osonlashtirish mumkin.
Dispersiyani hisoblashning yakuniy bosqichi quyidagicha ko'rinadi:
Barcha hisob-kitoblarni bir vaqtning o'zida bajarishni yaxshi ko'radiganlar uchun tenglama quyidagicha ko'rinadi:
Xom hisoblash usulidan foydalanish (pishirish misoli)
Yana bor samarali usul dispersiyani hisoblash, "xom hisoblash" usuli sifatida tanilgan. Garchi tenglama bir qarashda juda og'ir tuyulishi mumkin bo'lsa-da, aslida u qadar qo'rqinchli emas. Bunga ishonch hosil qilishingiz mumkin va keyin qaysi usul sizga ko'proq yoqadi.
Kvadratlashgandan keyin har bir ma'lumot qiymatining yig'indisi,
barcha ma'lumotlar qiymatlari yig'indisining kvadratidir.
Hozir aqlingizni yo'qotmang. Keling, bularning barchasini jadvalga kiritamiz va bu erda oldingi misolga qaraganda kamroq hisob-kitoblar borligini ko'rasiz.
Ko'rib turganingizdek, natija avvalgi usuldan foydalanganda bo'lgani kabi edi. Afzalliklar bu usul namuna hajmi (n) ortishi bilan aniq bo'ladi.
Excelda farqlarni hisoblash
Siz allaqachon taxmin qilganingizdek, Excelda dispersiyani hisoblash imkonini beruvchi formula mavjud. Bundan tashqari, Excel 2010 dan boshlab siz 4 turdagi dispersiya formulasini topishingiz mumkin:
1) VARIANCE.V - namunadagi dispersiyani qaytaradi. Mantiqiy qiymatlar va matn e'tiborga olinmaydi.
2) DISP.G - dispersiyani qaytaradi aholi. Mantiqiy qiymatlar va matn e'tiborga olinmaydi.
3) VARIANCE - mantiqiy va matn qiymatlarini hisobga olgan holda namunadagi dispersiyani qaytaradi.
4) VARIANCE - mantiqiy va matn qiymatlarini hisobga olgan holda boshlanishning dispersiyasini qaytaradi.
Birinchidan, namuna va populyatsiya o'rtasidagi farqni tushunamiz. Ta'riflovchi statistik ma'lumotlarning maqsadi ma'lumotlarni umumlashtirish yoki ko'rsatishdir, shunda siz tezda katta rasmga, ta'bir joiz bo'lsa, umumiy ko'rinishga ega bo'lasiz. Statistik xulosa sizga ushbu populyatsiyadan olingan ma'lumotlar namunasi asosida populyatsiya haqida xulosa chiqarish imkonini beradi. Jamiyat hamma narsani ifodalaydi mumkin bo'lgan natijalar yoki bizni qiziqtirgan o'lchovlar. Namuna populyatsiyaning kichik to'plamidir.
Misol uchun, biz bir guruh talabalarning umumiyligi bilan qiziqamiz Rossiya universitetlari va biz guruhning o'rtacha ballini aniqlashimiz kerak. Biz o'quvchilarning o'rtacha ko'rsatkichlarini hisoblashimiz mumkin, keyin esa olingan ko'rsatkich parametr bo'ladi, chunki bizning hisob-kitoblarimizga butun aholi jalb qilinadi. Ammo, agar biz mamlakatimizdagi barcha talabalarning GPA ni hisoblamoqchi bo'lsak, unda bu guruh bizning namunamiz bo'ladi.
Namuna va populyatsiya o'rtasidagi dispersiyani hisoblash formulasidagi farq maxrajdir. Qaerda namuna uchun u (n-1) ga, umumiy populyatsiya uchun esa faqat n ga teng bo'ladi.
Endi oxirlar bilan dispersiyani hisoblash funktsiyalarini ko'rib chiqamiz A, tavsifida aytilishicha, hisob matnni hisobga oladi va mantiqiy qiymatlar. IN Ushbu holatda ma'lum bir ma'lumotlar massivining dispersiyasini hisoblashda, mavjud bo'lmagan joyda raqamli qiymatlar Excel matn va noto'g'ri mantiqiy qiymatlarni 0 ga, haqiqiy mantiqiy qiymatlarni esa 1 ga teng deb izohlaydi.
Shunday qilib, agar sizda ma'lumotlar massivi bo'lsa, yuqorida sanab o'tilgan Excel funktsiyalaridan birini qo'llash orqali uning dispersiyasini hisoblash qiyin bo'lmaydi.
Hayrli kun!
Ushbu maqolada men STANDARDEVAL funktsiyasidan foydalangan holda Excelda standart og'ish qanday ishlashini ko'rib chiqishga qaror qildim. Men buni juda uzoq vaqt davomida ta'riflamadim yoki izohlamadim, shuningdek, bu oliy matematikani o'rganuvchilar uchun juda foydali funktsiya bo'lgani uchun. Talabalarga yordam berish esa muqaddasdir, o‘zlashtirish qanchalik qiyinligini o‘z tajribamdan bilaman. Haqiqatda, standart og'ish funktsiyalari sotilgan mahsulotlarning barqarorligini aniqlash, narxlarni yaratish, assortimentni sozlash yoki shakllantirish va boshqalar uchun ishlatilishi mumkin, kam emas. foydali tahlillar sizning savdolaringiz.
Excel ushbu farqlash funktsiyasining bir nechta variantlaridan foydalanadi:
Matematik nazariya
Birinchidan, qanday qilib nazariyasi haqida bir oz matematik til funksiyasini tasvirlab berishingiz mumkin standart og'ish uni Excelda ishlatish uchun, masalan, savdo statistikasi ma'lumotlarini tahlil qilish uchun, lekin keyinroq. Men sizni darhol ogohlantiraman, men juda ko'p tushunarsiz so'zlarni yozaman ...)))), agar matnda quyida biror narsa bo'lsa, darhol dasturda amaliy qo'llanilishini qidiring.
Standart og'ish aniq nima qiladi? U standart og'ishning taxminiy qiymatini ishlab chiqaradi tasodifiy o'zgaruvchi X unga nisbatan matematik kutish uning dispersiyasini xolis baholashga asoslanadi. Qabul qilaman, bu chalkash tuyuladi, lekin menimcha, talabalar aslida nima haqida gapirayotganimizni tushunishadi!
Birinchidan, keyinchalik "standart og'ish" ni hisoblash uchun biz "standart og'ish" ni aniqlashimiz kerak, bu formula bizga yordam beradi: 
Formulani quyidagicha ta'riflash mumkin: u tasodifiy o'zgaruvchining o'lchovlari bilan bir xil birliklarda o'lchanadi va konstruktsiyalar bajarilganda standart o'rtacha arifmetik xatoni hisoblashda ishlatiladi. ishonch oraliqlari, statistik ma'lumotlar uchun gipotezalarni sinab ko'rishda yoki o'rtasidagi chiziqli munosabatlarni tahlil qilishda mustaqil miqdorlar. Funktsiya quyidagicha aniqlanadi Kvadrat ildiz mustaqil o'zgaruvchilarning dispersiyasidan.
Endi biz belgilashimiz mumkin va standart og'ish X tasodifiy o‘zgaruvchining matematik istiqboliga nisbatan standart og‘ishini uning dispersiyasini xolis baholashga asoslangan tahlili. Formula quyidagicha yozilgan: 
Shuni ta'kidlaymanki, ikkala baho ham noxolisdir. Da umumiy holatlar Xolis smeta tuzish mumkin emas. Ammo xolis dispersiyani baholashga asoslangan taxmin izchil bo'ladi.
Excelda amaliy amalga oshirish
Xo'sh, endi zerikarli nazariyadan uzoqlashamiz va STANDARDEVAL funktsiyasi qanday ishlashini amalda ko'rib chiqamiz. Men Excelda standart og'ish funktsiyasining barcha o'zgarishlarini ko'rib chiqmayman; bittasi etarli, ammo misollarda. Misol tariqasida, savdo barqarorligi statistikasi qanday aniqlanishini ko'rib chiqaylik.
Birinchidan, funktsiyaning imlosiga qarang va ko'rib turganingizdek, bu juda oddiy:
STANDART OG'ISH.G(_raqam1_;_raqam2_; ….), bu erda:
Keling, misol faylini yaratamiz va unga asoslanib, ushbu funktsiya qanday ishlashini ko'rib chiqamiz. 
Analitik hisob-kitoblarni amalga oshirish uchun kamida uchta qiymatdan foydalanish kerakligi sababli, qoida tariqasida, har qanday statistik tahlilda men shartli ravishda 3 ta davrni oldim, bu yil, chorak, oy yoki hafta bo'lishi mumkin. Mening holatimda - bir oy. Maksimal ishonchlilik uchun men imkon qadar ko'proq davrni tavsiya qilaman, lekin kamida uchta. Jadvaldagi barcha ma'lumotlar formulaning ishlashi va funksionalligi uchun juda oddiy.
Birinchidan, biz oylar bo'yicha o'rtacha qiymatni hisoblashimiz kerak. Buning uchun AVERAGE funksiyasidan foydalanamiz va formulani olamiz: = AVERAGE(C4:E4). 
Endi, aslida, biz STANDARDEVAL.G funksiyasidan foydalanib, standart og'ishni topishimiz mumkin, uning qiymatida har bir davr uchun mahsulot sotuvini kiritishimiz kerak. Natijada quyidagi ko'rinishdagi formula bo'ladi: =STANDART DEVİAT.G(C4;D4;E4). 
Xo'sh, ishning yarmi tugadi. Keyingi qadam biz "Variatsiya" ni hosil qilamiz, bu o'rtacha qiymatga, standart og'ishga bo'linish va natijani foizlarga aylantirish orqali olinadi. Biz quyidagi jadvalni olamiz: 
Xo'sh, asosiy hisob-kitoblar tugallandi, faqat savdo barqaror yoki yo'qligini aniqlash qoladi. Keling, 10% og'ishlar barqaror deb hisoblansin, 10 dan 25% gacha bu kichik og'ishlar, ammo 25% dan yuqori bo'lgan narsa endi barqaror emas. Natijani shartlarga ko'ra olish uchun biz mantiqiydan foydalanamiz va natijani olish uchun formulani yozamiz:
IF (H4<0,1;"стабильно";ЕСЛИ(H4<0,25;"нормально";"не стабильно"))
Aniqlik uchun barcha diapazonlar olinadi; sizning vazifalaringiz butunlay boshqacha shartlarga ega bo'lishi mumkin. 
Ma'lumotlar vizualizatsiyasini yaxshilash uchun, jadvalingiz minglab pozitsiyalarga ega bo'lganda, sizga kerak bo'lgan muayyan shartlarni qo'llash imkoniyatidan foydalaning yoki ranglar sxemasi bilan ma'lum variantlarni ta'kidlash uchun foydalaning, bu juda aniq bo'ladi.
Birinchidan, shartli formatlashni qo'llaydiganlarni tanlang. "Uy" boshqaruv panelida "Shartli formatlash" ni tanlang va ochiladigan menyuda "Hujayralarni ajratib ko'rsatish qoidalari" ni tanlang va "Matnni o'z ichiga oladi ..." menyu bandini bosing. Shartlaringizni kiritadigan dialog oynasi paydo bo'ladi.
Shartlarni yozganingizdan so'ng, masalan, "barqaror" - yashil, "normal" - sariq va "beqaror" - qizil, biz chiroyli va tushunarli jadvalni olamiz, unda birinchi navbatda nimaga e'tibor berish kerakligini ko'rishingiz mumkin.
STDEV.Y funksiyasi uchun VBA dan foydalanish
Har bir qiziquvchi makrolar yordamida hisob-kitoblarini avtomatlashtirishi va quyidagi funksiyadan foydalanishi mumkin:
Funktsiya MyStDevP(Arr) Dim x, aCnt&, aSum#, aAver#, tmp# Har bir x In Arr uchun aSum = aSum + x "massiv elementlari yig'indisini hisoblang aCnt = aCnt + 1 "elementlar sonini hisoblang Keyingi x aAver = aSum / aCnt "o'rtacha qiymat Har bir x In Arr uchun tmp = tmp + (x - aAver) ^ 2 "massiv elementlari va o'rtacha qiymat o'rtasidagi farq kvadratlari yig'indisini hisoblang Keyingi x MyStDevP = Sqr(tmp / aCnt ) "STANDARDEV.G() tugatish funktsiyasini hisoblang
Funktsiya MyStDevP(Arr) Dim x , aCnt & , aSum #, aAver#, tmp# Har bir x In Arr uchun asum = asum + x "massiv elementlarining yig'indisini hisoblang |
Statistika juda ko'p sonli ko'rsatkichlardan foydalanadi va ulardan biri Excelda dispersiyani hisoblashdir. Agar buni o'zingiz qo'lda qilsangiz, bu juda ko'p vaqtni oladi va siz juda ko'p xatolarga yo'l qo'yishingiz mumkin. Bugun biz matematik formulalarni oddiy funktsiyalarga qanday ajratishni ko'rib chiqamiz. Keling, bir necha daqiqada hamma narsani qilish imkonini beradigan eng oddiy, eng tez va eng qulay hisoblash usullarini ko'rib chiqaylik.
Dispersiyani hisoblang
Tasodifiy o'zgaruvchining dispersiyasi - bu tasodifiy miqdorning matematik kutilganidan kvadrat og'ishining matematik kutilishi.
Biz umumiy aholi soniga qarab hisoblaymiz
Matni hisoblash uchun. Dastur DISP.G funksiyasidan foydalanishni kutmoqda va uning sintaksisi quyidagicha ko'rinadi: “=DISP.G(1-raqam;2-raqam;…)”.
Maksimal 255 ta argumentdan foydalanish mumkin, ortiq emas. Argumentlar tub sonlar yoki ular ko'rsatilgan kataklarga havolalar bo'lishi mumkin. Keling, Microsoft Excelda dispersiyani qanday hisoblashni ko'rib chiqaylik:
1. Birinchi qadam - hisoblash natijasi ko'rsatiladigan katakchani tanlash va keyin "Funktsiyani qo'shish" tugmasini bosing.
2. Funktsiyani boshqarish qobig'i ochiladi. U erda siz "Statistik" yoki "To'liq alifbo ro'yxati" toifasida bo'lishi mumkin bo'lgan "DISP.G" funksiyasini izlashingiz kerak. U topilsa, uni tanlang va "OK" tugmasini bosing.
3. Funktsiya argumentlari bilan oyna ochiladi. Unda siz "1-raqam" qatorini tanlashingiz kerak va varaqda raqamlar seriyali hujayralar oralig'ini tanlashingiz kerak.
4. Shundan so'ng, hisoblash natijalari funktsiya kiritilgan katakchada ko'rsatiladi.
Shunday qilib, Excelda farqni osongina topishingiz mumkin.
Namuna asosida hisob-kitoblarni qilamiz
Bunday holda, Excelda namunaviy dispersiya raqamlarning umumiy sonini emas, balki bitta kamligini ko'rsatadigan maxraj bilan hisoblanadi. Bu DISP.V maxsus funksiyasi yordamida kichikroq xatolik uchun amalga oshiriladi, uning sintaksisi =DISP.V(1-raqam;2-raqam;...). Harakatlar algoritmi:
- Oldingi usulda bo'lgani kabi, natija uchun katakchani tanlashingiz kerak.
- Funktsiyalar ustasida siz "To'liq alifbo tartibida ro'yxat" yoki "Statistik" toifasi ostida "DISP.B" ni topishingiz kerak.
- Keyinchalik, oyna paydo bo'ladi va siz avvalgi usulda bo'lgani kabi davom etishingiz kerak.
Video: Excelda dispersiyani hisoblash
Xulosa
Excel-dagi tafovutlar qo'lda bajarishdan ko'ra juda sodda, tezroq va qulayroq hisoblanadi, chunki matematik kutish funktsiyasi juda murakkab va uni hisoblash juda ko'p vaqt va kuch talab qilishi mumkin.
Statistikada qo'llaniladigan ko'plab ko'rsatkichlar orasida dispersiyani hisoblashni ta'kidlash kerak. Shuni ta'kidlash kerakki, ushbu hisob-kitobni qo'lda bajarish juda zerikarli ishdir. Yaxshiyamki, Excelda hisoblash jarayonini avtomatlashtirishga imkon beruvchi funktsiyalar mavjud. Keling, ushbu vositalar bilan ishlash algoritmini bilib olaylik.
Dispersiya - o'zgaruvchanlik ko'rsatkichi bo'lib, u matematik taxmindan chetlanishlarning o'rtacha kvadratidir. Shunday qilib, u o'rtacha qiymat atrofida raqamlarning tarqalishini ifodalaydi. Dispersiyani hisoblash umumiy guruh uchun ham, tanlanma uchun ham amalga oshirilishi mumkin.
1-usul: aholi soniga qarab hisoblash
Ushbu ko'rsatkichni Excelda umumiy aholi uchun hisoblash uchun funktsiyadan foydalaning DISP.G. Ushbu iboraning sintaksisi quyidagicha:
DISP.G(1-raqam;2-raqam;…)
Hammasi bo'lib 1 dan 255 tagacha argumentlardan foydalanish mumkin. Argumentlar raqamli qiymatlar yoki ular joylashgan hujayralarga havolalar bo'lishi mumkin.
Keling, raqamli ma'lumotlarga ega diapazon uchun ushbu qiymatni qanday hisoblashni ko'rib chiqaylik.
2-usul: namuna bo'yicha hisoblash
Populyatsiyaga asoslangan qiymatni hisoblashdan farqli o'laroq, namunani hisoblashda maxraj raqamlarning umumiy sonini emas, balki bitta kam sonni bildiradi. Bu xatolarni tuzatish maqsadida amalga oshiriladi. Excel ushbu nuanceni ushbu turdagi hisob-kitoblar uchun mo'ljallangan maxsus funktsiyada hisobga oladi - DISP.V. Uning sintaksisi quyidagi formula bilan ifodalanadi:
DISP.B(1-raqam;2-raqam;…)
Argumentlar soni, avvalgi funksiyadagi kabi, 1 dan 255 gacha bo'lishi mumkin.
Ko'rib turganingizdek, Excel dasturi dispersiyani hisoblashni sezilarli darajada osonlashtirishi mumkin. Ushbu statistik ma'lumotni populyatsiya yoki tanlama bo'yicha dastur orqali hisoblash mumkin. Bunday holda, foydalanuvchining barcha harakatlari aslida ishlov beriladigan raqamlar oralig'ini belgilashga to'g'ri keladi va Excel asosiy ishni o'zi bajaradi. Albatta, bu foydalanuvchi vaqtini sezilarli darajada tejaydi.
Standart og'ish funktsiyasi allaqachon statistika bilan bog'liq oliy matematika toifasidan. Excelda standart og'ish funktsiyasidan foydalanishning bir nechta variantlari mavjud:
- STANDARDEV funktsiyasi.
- STANDART DEVİATSIYA funksiyasi.
- STDEV funktsiyasi
Savdo barqarorligini aniqlash uchun bizga ushbu funktsiyalar savdo statistikasida kerak bo'ladi (XYZ tahlili). Ushbu ma'lumotlardan narxlash uchun ham, assortiment matritsasini yaratish (sozlash) va boshqa foydali savdo tahlillari uchun ham foydalanish mumkin, bu haqda men kelgusi maqolalarda albatta gaplashaman.
Muqaddima
Keling, avval matematik tilda formulalarni ko'rib chiqamiz, so'ngra (matnda quyida) Excelda formulani batafsil tahlil qilamiz va olingan natija savdo statistikasini tahlil qilishda qanday foydalaniladi.
Shunday qilib, standart og'ish tasodifiy o'zgaruvchining standart og'ishini baholashdir x uning dispersiyasini xolis baholashga asoslangan matematik kutish haqida)))) Tushunarsiz so'zlardan qo'rqmang, sabrli bo'ling va siz hamma narsani tushunasiz!
Formulaning tavsifi: Standart og'ish tasodifiy o'zgaruvchining o'lchov birliklarida o'lchanadi va o'rtacha arifmetik xatoning standart xatosini hisoblashda, ishonch oraliqlarini qurishda, gipotezalarni statistik tekshirishda, tasodifiy o'zgaruvchilar orasidagi chiziqli munosabatni o'lchashda ishlatiladi. . Tasodifiy o'zgaruvchi dispersiyaning kvadrat ildizi sifatida aniqlanadi
Endi standart og'ish tasodifiy o'zgaruvchining standart og'ishini baholashdir x uning dispersiyasini xolis baholashga asoslangan matematik kutishga nisbatan:
Dispersiya;
- i tanlovning th elementi;
Namuna hajmi;
Namunaning o'rtacha arifmetik qiymati:
Shuni ta'kidlash kerakki, ikkala taxmin ham noxolis. Umumiy holda, xolis smeta tuzish mumkin emas. Biroq, xolis dispersiyani baholashga asoslangan smeta mos keladi.
Uch sigma qoidasi() - normal taqsimlangan tasodifiy o'zgaruvchining deyarli barcha qiymatlari intervalda yotadi. Aniqroq aytganda, taxminan 0,9973 ehtimollik bilan, normal taqsimlangan tasodifiy o'zgaruvchining qiymati belgilangan oraliqda yotadi (agar qiymat haqiqiy bo'lsa va namunani qayta ishlash natijasida olinmasa). Biz 0,1 yaxlitlangan oraliqdan foydalanamiz
Agar haqiqiy qiymat noma'lum bo'lsa, unda siz emas, balki ishlatishingiz kerak s. Shunday qilib, uchta sigma qoidasi uchta qoidaga aylanadi s. Aynan mana shu qoida sotuvlar barqarorligini aniqlashga yordam beradi, ammo bu haqda keyinroq...
Endi Excelda standart og'ish funktsiyasi
Umid qilamanki, men sizni matematikadan juda zeriktirmadimmi? Ehtimol, kimdir bu ma'lumotga insho yoki boshqa maqsadda kerak bo'ladi. Endi bu formulalar Excelda qanday ishlashini ko'rib chiqamiz...
Savdo barqarorligini aniqlash uchun biz standart og'ish funktsiyalarining barcha variantlarini ko'rib chiqishimiz shart emas. Biz faqat bittasini ishlatamiz:
STDEV funktsiyasi
STDEV(raqam 1;raqam 2;... )
Raqam 1, raqam 2, ..- umumiy aholi soniga mos keladigan 1 dan 30 gacha raqamli argumentlar.
Endi bir misolni ko'rib chiqamiz:
Keling, kitob va vaqtinchalik stol yarataylik. Ushbu misolni maqolaning oxirida Excelda yuklab olasiz.
Davomi bor!!!
Yana bir bor salom. Nima bopti!? Menda bepul daqiqa bor edi. Davom etaylikmi?
Va shuning uchun yordami bilan savdo barqarorligi STDEV funktsiyalari
Aniqlik uchun bir nechta doğaçlama tovarlarni olaylik:
Analitikada prognoz, tadqiqot yoki statistika bilan bog'liq boshqa narsalar bo'ladimi, har doim uchta davrni olish kerak. Bu bir hafta, bir oy, chorak yoki yil bo'lishi mumkin. Iloji boricha ko'proq davrni olish mumkin va hatto eng yaxshisi, lekin uchdan kam emas.
Men yalang'och ko'z bilan doimiy ravishda nima sotilayotganini va nima bo'lmasligini ko'rishi mumkin bo'lgan bo'rttirilgan savdolarni ko'rsatdim. Bu formulalar qanday ishlashini tushunishni osonlashtiradi.
Va shuning uchun bizda savdo bor, endi biz davrlar bo'yicha o'rtacha savdo qiymatlarini hisoblashimiz kerak.
O'rtacha qiymat formulasi O'RTA (davr ma'lumotlari), mening holatimda formula quyidagicha ko'rinadi = O'RTA (C6: E6)
Biz formulani barcha mahsulotlarga qo'llaymiz. Buni tanlangan katakning o'ng burchagidan ushlab, ro'yxatning oxiriga sudrab borish orqali amalga oshirish mumkin. Yoki kursorni mahsulot joylashgan ustunga qo'ying va quyidagi tugmalar birikmalarini bosing:
Ctrl + Down kursorni ro'yxatning yuqorisiga olib boradi.
Ctrl + O'ng, kursor jadvalning o'ng tomoniga o'tadi. Yana o'ngga va biz formula bilan ustunga boramiz.
Endi biz mahkamlaymiz
Ctrl + Shift va yuqoriga bosing. Shu tarzda formula chiziladigan maydonni tanlaymiz.
Va Ctrl + D tugmalar birikmasi funksiyani kerakli joyga sudrab olib boradi.
Ushbu kombinatsiyalarni eslab qoling, ular Excelda tezlikni oshiradi, ayniqsa katta massivlar bilan ishlaganingizda.
Keyingi bosqich, standart jo'nash funktsiyasining o'zi, men aytganimdek, biz faqat bittasini ishlatamiz STDEV
Biz funktsiyani yozamiz va funktsiya qiymatlarida har bir davrning savdo qiymatlarini o'rnatamiz. Agar jadvalda birin-ketin sotuvlar mavjud bo'lsa, siz =STDEV(C6:E6) formulamdagi kabi diapazondan foydalanishingiz yoki nuqta-vergul bilan ajratilgan kerakli katakchalarni ro'yxatlashingiz mumkin =STDEV(C6;D6;E6)
Endi barcha hisob-kitoblar tayyor. Lekin nima doimiy sotilishini va nima yo'qligini qanday bilasiz? Keling, XYZ konventsiyasini qo'yaylik,
X barqaror
Y - kichik og'ishlar bilan
Z - barqaror emas
Buning uchun biz xato oraliqlaridan foydalanamiz. Agar tebranishlar 10% ichida sodir bo'lsa, biz savdo barqaror deb taxmin qilamiz.
Agar 10 dan 25 foizgacha bo'lsa, u Y bo'ladi.
Va agar o'zgaruvchanlik qiymati 25% dan oshsa, bu barqarorlik emas.
Har bir mahsulot uchun harflarni to'g'ri belgilash uchun biz IF formulasidan foydalanamiz. Batafsil ma'lumot. Mening jadvalimda ushbu funktsiya quyidagicha ko'rinadi:
IF (H6<0,1;"X";ЕСЛИ(H6<0,25;"Y";"Z"))
Shunga ko'ra, biz barcha nomlar uchun barcha formulalarni kengaytiramiz.
Men darhol savolga javob berishga harakat qilaman, Nega 10% va 25% oraliqlar?
Aslida, intervallar boshqacha bo'lishi mumkin, barchasi aniq vazifaga bog'liq. Men sizga alohida savdo qiymatlarini ko'rsatdim, bu erda farq ko'zga ko'rinadi. Shubhasiz, 1-mahsulot doimiy ravishda sotilmaydi, ammo dinamika savdoning o'sishini ko'rsatadi. Biz ushbu mahsulotni yolg'iz qoldiramiz ...
Ammo bu erda 2-mahsulot, allaqachon aniq beqarorlik mavjud. Va bizning hisob-kitoblarimiz Z ni ko'rsatadi, bu bizga savdo barqaror emasligini aytadi. 3-mahsulot va 5-mahsulot barqaror ishlashni ko'rsatadi, o'zgarish 10% ichida ekanligini unutmang.
Bular. 45, 46 va 45 ballga ega bo'lgan 5-mahsulot 1% o'zgarishini ko'rsatadi, bu barqaror raqamlar seriyasidir.
Ammo 10, 50 va 5 ko'rsatkichlari bo'lgan 2-mahsulot 93% o'zgarishini ko'rsatadi, bu barqaror raqamlar qatori EMAS.
Barcha hisob-kitoblardan so'ng siz filtrni qo'yishingiz va barqarorlikni filtrlashingiz mumkin, shuning uchun sizning jadvalingiz bir necha ming elementdan iborat bo'lsa, qaysi biri sotuvda barqaror emasligini yoki aksincha, qaysi biri barqaror ekanligini osongina aniqlashingiz mumkin.
"Y" mening jadvalimda ishlamadi, men raqamlar seriyasining aniqligi uchun uni qo'shish kerak deb o'ylayman. Men 6-mahsulotni chizaman...
Ko'ryapsizmi, 40, 50 va 30 raqamlar seriyasi 20% o'zgaruvchanlikni ko'rsatadi. Katta xatolik yo'qdek, lekin tarqalish hali ham muhim ...
Va shunday qilib, umumlashtirish uchun:
10.50.5 - Z barqaror emas. O'zgaruvchanlik 25% dan ortiq
40,50,30 - Y siz ushbu mahsulotga e'tibor berishingiz va uning savdosini yaxshilashingiz mumkin. Variatsiya 25% dan kam, lekin 10% dan ortiq
45,46,45 - X - barqarorlik, bu mahsulot bilan hali hech narsa qilishingiz shart emas. O'zgaruvchanlik 10% dan kam
Ana xolos! Umid qilamanki, men hamma narsani aniq tushuntirdim, agar bo'lmasa, aniq bo'lmagan narsani so'rang. Va maqtov yoki tanqid bo'lsin, har bir fikringiz uchun sizdan minnatdor bo'laman. Shunday qilib, siz meni o'qiyotganingizni va sizni qiziqtirganingizni bilib olaman, bu juda MUHIM. Va shunga ko'ra, yangi darslar paydo bo'ladi.
