هوش مصنوعی (شکل ضعیف آن) رفته رفته مهارت بیشتری پیدا می کند. رایانه حتی مشکلاتی را که چند سال پیش فقط برای انسان قابل درک بود، با موفقیت حل می کند. یک مثال بازی Go است که در آن فقط کسانی می توانند قهرمان شوند که شهود و تفکر منطقی خوبی داشته باشند. رفتن به دنبال یک ماشین یک "سقف" دست نیافتنی در نظر گرفته شد. اکنون می بینیم که دیگر افرادی روی زمین نیستند که بتوانند ماشین را شکست دهند.

واضح است که هوش مصنوعی تنها Go را بازی نمی کند. با این حال، متخصصان رشته‌های مختلف فناوری اطلاعات در تلاشند رایانه‌ای را آموزش دهند تا در شرایط برابر با یک فرد در بازی‌های رایانه‌ای مبارزه کند تا توانایی‌های پلتفرم‌های نرم‌افزاری خود را آزمایش کنند. در این حالت فرد و ربات در شرایط یکسانی قرار دارند. معمولاً، حریفان در یک نقشه استراتژی با «مه جنگ» در برابر یکدیگر قرار می گیرند، به طوری که هر دو حریف از اینکه چه اشیایی در این نقشه قرار دارند و در کجا قرار دارند (در شرایط عادی، «AI» بازی می داند همه چیز کجاست. است). در این شرایط بود که یک نفر ماشینی را در StarCraft شکست داد.

این در مورد نبرد بین Song Byung-gu بازیکن حرفه ای StarCraft و چهار ربات StarCraft مختلف است. یکی از آنها، CherryPi، توسط فیس بوک توسعه یافته است. سایر ربات ها توسط شرکت هایی در استرالیا، نروژ و کره ایجاد شده اند.

این بازی در دانشگاه سجونگ، سئول، کره برگزار شد. از سال 2010، مسابقات StarCraft شامل افراد و ماشین ها در اینجا برگزار می شود. این رویداد توسط سازمان های مختلف (اعم از تجاری، تحقیقاتی و عمومی) پشتیبانی می شود. این مسابقه خاص به ویژه توسط موسسه مهندسین برق و الکترونیک (IEEE) حمایت شد.

واضح است که مسابقات Go و StarCraft قابل مقایسه نیستند. در حالت اول، بازیکن کل صفحه را می بیند و باید یک استراتژی برنده پیدا کند. در مورد StarCraft نیز به یک استراتژی برنده نیاز دارید، اما در اینجا باید بسیاری از اشیاء روی نقشه را در ذهن داشته باشید، واکنش های خوبی داشته باشید و بتوانید به طور ناگهانی و غیرقابل پیش بینی عمل کنید. با درک همه اینها، توسعه دهندگان هوش مصنوعی تصمیم گرفتند از محیط StarCraft برای آموزش ماشین استفاده کنند.

بازیکنان مشهور StarCraft قبلاً اعلام کرده بودند که واقعاً دوست دارند با حریف رایانه ای مبارزه کنند. شرکت‌های هوش مصنوعی مانند DeepMind از این حرکت استقبال کرده و گفته‌اند که قصد دارند در آینده مسابقات مشابهی برگزار کنند.

و این آینده فرا رسیده است - مردم توانستند با هوش مصنوعی مبارزه کنند. کامپیوتر کار نکرد - مرد هر چهار ربات را در 27 دقیقه در رده بندی کلی شکست داد. حداکثر مدت زمان مسابقه 10 دقیقه و 30 ثانیه بود. کوتاه ترین مسابقه 4 دقیقه و نیم به طول انجامید. و این با وجود این واقعیت است که ربات ها در واحد زمان اقدامات بسیار بیشتری نسبت به انسان ها انجام می دهند. به عنوان مثال، سیستمی که توسط متخصصان نروژی ایجاد شده است، قادر است 19000 عمل در دقیقه انجام دهد. قهرمانان سایبری از دنیای بشر، در بهترین حالت، قادر به انجام چند صد حرکت در دقیقه هستند.

سون اظهار داشت که ربات ها متفاوت از انسان ها عمل می کنند و سبک بازی آنها به طور قابل توجهی متفاوت است. او گفت: «ما بازیکنان حرفه‌ای فقط زمانی نبرد را شروع می‌کنیم که با ارتش و سایر عناصر خود شانس پیروزی داشته باشیم. مردم زمانی دعوا را شروع می کنند که به توانایی های خود اطمینان داشته باشند. اما به دلایلی، ربات‌هایی که سون با آن‌ها می‌جنگید، سعی کردند واحدهای خود را زنده نگه دارند، بدون اینکه تصمیمات جسورانه‌ای بگیرند. به گزارش e-sportsman، تنها چیزی که ربات ها را از افراد حاضر در بازی متمایز می کرد، سازماندهی بود. به ویژه، ربات‌ها با مهارت زیادی جمعیت واحدهای خود را کنترل می‌کردند و سعی می‌کردند از خود در برابر حملات سون محافظت کنند.

به گفته کیم کیونگ جونگ، برگزارکننده این مسابقه، ربات هایی که با انسان ها رقابت می کردند، به سادگی تجربه کافی نداشتند. مسابقاتی که انجام دادند خیلی کم بود. به عنوان مثال، AlphaGo قبل از اینکه یاد بگیرد در سطح بالایی بازی کند، ده ها هزار مسابقه، هم در برابر حریفان انسانی و هم در برابر کپی هایی از خودش انجام داد. اما ربات هایی که StarCraft را بازی می کنند این فرصت را نداشتند.

با این حال، این وضعیت به زودی تغییر خواهد کرد. در ماه آگوست، DeepMind و Blizzard Entertainment ابزارهای توسعه هوش مصنوعی سازگار با StarCraft II را اعلام کردند. در حال حاضر این نسخه از بازی بیشترین محبوبیت را در بین بازیکنان ورزش های الکترونیکی دارد. برخی از کارشناسان بر این باورند که هوش مصنوعی به‌زودی انسان‌ها را به همان شیوه‌ای که در Go اتفاق افتاد، «بیرون خواهد آورد». جونگ هان مین از دانشگاه علم و صنعت کره گفت: زمانی که ربات ها به سیستم های تصمیم گیری سطح بالا مانند AlphaGo مجهز شوند، مردم دیگر نمی توانند برنده شوند.

یکی از نمایندگان فیس‌بوک که در حال توسعه CherryPi است، گفت که این شرکت مدت‌هاست که می‌خواهد ببیند هوش مصنوعی چگونه با یک بازیکن ورزش الکترونیکی مبارزه می‌کند. پس از مسابقه، فیس بوک حجم عظیمی از اطلاعات مفید را دریافت کرد که برای بهبود ربات استفاده خواهد شد.

یک ربات ایجاد شده بر اساس یک شبکه عصبی، یک بازیکن معروف Dota 2 را در استیج تورنمنت اصلی The International (TI) 2017 شکست داد. مسابقات اصلی در Dota بین تیم های 5 در مقابل 5 نفر برگزار می شود، اما همچنین وجود دارد. یک مسابقه انفرادی Open AI هوش مصنوعی ایجاد کرد که خود را با بازی در برابر خودش، 1 به 1 آموزش داد. روی صحنه، ربات یک بازیکن محبوب را 2-0 شکست داد. دانیل دندی ایشوتیناز NaVi.

قبل از این در پشت صحنه مسابقه، ربات با SumaiL - بهترین بازیکن 1v1 - و Arteezy - بهترین بازیکن جهان مبارزه کرد، MMR او بیش از 10000 است. ربات آنها نیز "خشک" - 2-0 پیروز شد.

واقعیت جالب: بعد از مسابقات، از همه دعوت شد تا دست خود را در ربات برنده برای دریافت جوایز امتحان کنند. تا عصر همان روز، ربات توسط بازیکنان اینترنت با MMR حدود 8000 شکست خورد. چندین تلاش برای شناسایی نقطه ضعف لازم بود. با این حال، ربات در مرحله مسابقات برنده شد.

چرا این یک رویداد مهم است؟

این مسابقات توسط Valve، سازنده بازی، با جایزه ای نزدیک به 25 میلیون دلار برگزار می شود. این بزرگترین رقابت ورزش های الکترونیکی هر ساله رکورد جدیدی را از نظر تعداد بازدیدها و استخر جوایز ثبت می کند. اینترنشنال توسط نیم میلیون بیننده در توییچ به صورت آنلاین، چند صد هزار نفر دیگر از طریق کلاینت بازی و میلیون ها نفر دیگر به صورت ضبط شده تماشا می شود.

سطح 2. چگونه کار می کند؟

بیایید یک سطح عمیق تر (یا بالاتر، بسته به طرز کار تخیل شما) پایین بیایم. بیایید دریابیم!

توسعه دهندگان تصمیم گرفتند که از ابتدا به مشکل نزدیک شوند. آنها متوجه شدند که اگر بخواهند تعداد قوانین را در یک بازی باز با هزاران متغیر توصیف کنند، چندین ماه طول می کشد. در عوض، آنها یک ربات راه اندازی کردند، آن را وارد بازی کردند و به آن آزادی عمل کامل دادند.

تکامل چگونه به نظر می رسد:

1. ربات علیه خودش بازی کرد، همان ربات. به تبادل تجربیات پرداختند.
2. در چند بازی اول، ربات ثابت می‌ماند و حرکت نمی‌کند، پس از آن شروع به انجام اعمال یا حرکات تصادفی می‌کند.
3. پس از هزاران تلاش، هوش مصنوعی به این نتیجه رسید که برای پیروزی باید به مرکز نقشه بروید و با دشمن مبارزه کنید.
4. و پس از چندین هفته تمرین مداوم، ربات شروع به بازی در سطح بازیکنان درجه یک کرد.

در طول آموزش، هوش مصنوعی یاد گرفت:

• ضربه نهایی را بزنید - این پاداش در Dota به ارمغان می آورد.
• تحریک موجودات کوچک دشمن برای حمله؛
• موجودات خود را کاهش دهید تا بهتر آنها را گروه بندی کنید.
• دشمن را از مخلوقات خود دور نگه دارید و دشمن را از پول و تجربه محروم کنید.
• برای جلوگیری از آسیب دیدن انیمیشن های توانایی را لغو کنید.
• انیمیشن های توانایی لغو بلوف، که منجر به واکنش دفاعی از سوی دشمن می شود.
• سازگاری با اقلام جدیدی که دشمن می خرد.
• با پیش بینی موقعیت احتمالی او در مه جنگ، دشمن را تعقیب کنید.

برای تجسم فرآیند آموزش شبکه عصبی، به ویدیو نگاه کنید:

چگونه یک شبکه عصبی با بازی در مقابل یک کامپیوتر متفاوت است؟

بازی در برابر کامپیوتر

تفاوت اصلی بین ربات Open AI و دشمنان ساخته شده در بازی، فناوری است که آنها بر اساس آن ساخته شده اند. دشمنان داخلی بازی بر اساس درخت تصمیم هستند. راه حل ها با جستجو از طریق ترکیبی از پارامترهای ورودی و حل مسائل بهینه سازی یافت می شوند. چنین درخت‌های تصمیم شامل تعداد نسبتاً زیادی پارامتر هستند، بنابراین بازیکن احساس می‌کند در حال بازی با یک حریف زنده یا سازگار است.

با این وجود، تمام تغییرات ممکن در رفتار چنین حریفانی توسط سازندگان بازی از پیش تعیین شده است. ربات های داخلی به طرز ماهرانه ای هوش را تقلید می کنند، اما آن را ندارند. ایجاد چنین مخالفان مصنوعی برای توسعه دهندگان نسبتا ساده تر و سریعتر است.

بازی در برابر شبکه عصبی

شبکه های عصبی رویکرد متفاوتی دارند. شبکه‌ای که Open AI استفاده می‌کند بر اساس یک اصل است که شبیه به تکامل است. شبکه با انجام اقدامات تصادفی راه حل های مختلفی را ایجاد می کند. راه حل ها توسط تابع تناسب اندام ارزیابی می شوند.

راه حل های موفق با یکدیگر ارتباط برقرار می کنند، جهش می یابند و نسل های جدیدی از راه حل ها را ایجاد می کنند. نسل های جدید با "والدین" خود مقایسه می شوند تا بفهمند آیا پیشرفت ظاهر شده است یا خیر. اگر پیشرفتی حاصل نشود، راه‌حل‌های «والد» با نسبت‌های جدیدی تلاقی می‌شوند. این فرآیند شبیه به تکامل موجودات در طبیعت است. چنین الگوریتمی همیشه به یک راه‌حل ایده‌آل منجر نمی‌شود، اما پس از گذشت چندین نسل از خطاها بسیار نزدیک خواهد شد.

در این ویدئو، مهندس ارشد پروژه در مورد روند آموزش شبکه عصبی هنگام آماده سازی ربات برای مسابقات صحبت می کند:

یک ربات مبتنی بر شبکه عصبی به منابع بیشتری نسبت به درخت تصمیم گیری کلاسیک نیاز دارد. از چنین شبکه های عصبی برای طراحی موتورهای جت و یافتن درمان برای بیماری آلزایمر استفاده می شود. هوش مصنوعی Open از قدرت محاسباتی سرور ابری Microsoft Azure استفاده کرد، زیرا مایکروسافت یکی از بنیانگذاران Open AI است.

توییت ماسک پس از پیروزی ربات در مسابقات:

کل فرآیند آموزش شبکه های عصبی در مورد عملکرد تناسب اندام را می توان در ویدیویی در مورد بازی Mario مشاهده کرد. نویسنده ویدیو با استفاده از روش تکامل عصبی توپولوژی های مکمل یا به سادگی تکامل با آزمون و خطا، یک شبکه عصبی ایجاد کرد که از یک سطح در ماریو عبور می کند.

در ابتدای آموزش، چنین هوش مصنوعی حتی نمی داند چگونه راه برود، پس از 34 نسل و چندین روز آموزش، هوش مصنوعی توانست سطح را بدون مرگ کامل کند:

آیا برنده شدن در Dota واقعاً مهم است؟ متخصصان چه می گویند؟

من از طریق انجمن های برنامه نویسی، reddit و جوامع علاقه مندان به شبکه های عصبی رفتم. نظرات شرکت کنندگان تقسیم شد: هم شور و شوق و هم انتقاد شدید وجود داشت.

تحسین

ترجمه:ربات با کاهش سرعت موجوداتش با بدن شخصیت برنده می شود. این فوق العاده است.

ترجمه:همانطور که من متوجه شدم، آزمایش این بود که ببینم چگونه ربات یاد می‌گیرد که خودش بازی کند، بدون قوانین و چارچوب‌های مشخص. او بهترین ها را یاد گرفت و شکست داد. اشتباه نکنید، این پیشرفت بزرگی است.

انتقاد

ترجمه:رباتی که در مقابل یک حرفه ای در Dota برنده می شود با روباتی قابل مقایسه است که توپ ها را از حالت ایستاده به سبد بسکتبال شلیک می کند. این بسکتبال واقعی و دوتا واقعی نیست.

ترجمه:وقتی متوجه می‌شوید که ربات، طبق تعریف، مجهز به ابزارهایی است که به آن اجازه می‌دهد واکنش‌های مافوق بشری و دانش دقیقی از آسیب‌ها در اعداد داشته باشد، بسیار کمتر تأثیرگذار به نظر می‌رسد. این به شما امکان می دهد تا آسیب را به طور دقیق محاسبه کنید و ضربه نهایی را وارد کنید. واقعاً جالب خواهد بود که آنها بتوانند به ربات راهبردهای کلان را آموزش دهند که در یک بازی 1v1 در دسترس نیستند، اگر بتوانند به طور مساوی در برابر یک تیم 5 نفره پیروز شوند، این یک دستاورد خواهد بود.

عده ای هم بودند که کاملاً مشکوک بودند:

تئوری توطئه چیست؟

در ارتباط با انتشار API از بلیزارد، یک تئوری توطئه در شبکه به وجود آمد. دلیلی وجود دارد که غول های فناوری به طور ناگهانی روی بازی های رایانه ای تمرکز کردند.

چند ثانیه پس از پیروزی ربات Open AI، ایلان ماسک در توییتی نوشت که سازمان ربات که توسط خود ایلان راه اندازی شده بود، در بازی بسیار پیچیده تر از شطرنج یا Go برنده شد:

این توییت احتمالاً افتخاری برای IBM و Google است که در بازی‌های «ساده‌تر» تسلط دارند. فراموش نکنید که ماسک و همکارانش بیش از یک میلیارد دلار در سازمان غیرانتفاعی تحقیقاتی Open AI سرمایه گذاری کرده اند.

حداقل، آنها می توانند بهترین متخصصان را جذب کنند، که متعاقباً در تسلا یا سایر شرکت های حامی به آنها پیشنهاد می شود. در انجمن‌ها و توییتر، ماسک به طعمه کلیک و اغراق در شایستگی‌های Open AI متهم شد.

توسعه دهندگان ربات ها برای Dota 2 ناراضی بودند

Valve برنامه نویسانی را که روی ایجاد راه حل های شخص ثالث برای Dota 2 کار می کردند دعوت نکرد. برنامه های متعددی بر اساس درختان تصمیم گیری و سایر فناوری ها وجود دارد که قادر به بازی حتی در حالت 5v5 هستند، با این حال، یک نمونه اولیه برای بازی 1v5 روی صحنه 1 توسط Open AI نشان داده شد. Valve در مورد این ادعا اظهار نظری نکرد.

در خاتمه، می‌خواهم بگویم: "من به عنوان یکی از اربابان روبات جدیدمان استقبال می‌کنم."در مورد من، من از نگهبانان ربات آینده خود استقبال می کنم. و من مرتباً در کانال تلگرام کانال رباتیک خود در مورد آنها می نویسم. به ما بپیوند!

در 31 اکتبر 2017، یک دوئل بین بازیکن حرفه ای استارکرافت، سونگ بیونگ-گو و چهار هوش مصنوعی مختلف برگزار شد. مرد در هر یک از نبردها پیروز شد. یکی از ربات ها توسط آزمایشگاه فیس بوک FAIR توسعه یافته است، بقیه توسط برنامه نویسانی از استرالیا، نروژ و کره جنوبی توسعه داده شده است.

انسان در مقابل هوش مصنوعی

این مسابقه در دانشگاه سجونگ در سئول، کره جنوبی برگزار شد، جایی که مسابقات سالانه هوش مصنوعی StarCraft از سال 2010 در آنجا برگزار می شود. در سال های گذشته، مسابقات فقط بین ربات ها برگزار می شد و توسط موسسه مهندسین برق و الکترونیک (IEEE) سازماندهی می شد.

اگرچه مسابقات در سئول به اندازه مسابقات حرفه ای AlphaGo و Go توجه زیادی را به خود جلب نکردند، اما همچنان در توسعه هوش مصنوعی اهمیت زیادی دارند. جامعه تحقیقاتی StarCraft را یک بازی بسیار دشوار برای ربات ها می داند. به دنبال موفقیت AlphaGo در Go و برخی پیشرفت‌های هوش مصنوعی در شطرنج، توجه دانشمندان به ایده آموزش بازی‌های استراتژی هوش مصنوعی مانند StarCraft معطوف شد.

برخلاف همان Go که در آن کنترل دائمی کل زمین بازی امکان پذیر است و به همین دلیل بازیکنان می توانند در اولین قدم استراتژی بازی را توسعه دهند، StarCraft نیاز به استفاده از حافظه و توسعه تاکتیک ها در حال حرکت در یک دنیای بازی محدود و مجازی دارد. در نتیجه، StarCraft به ابزاری موثر برای کمک به هوش مصنوعی تبدیل می‌شود که قدمی رو به جلو در توسعه آن بردارد.

نبردهای گذشته فقط شروع است

تعداد زیادی از بازیکنان حرفه‌ای StarCraft گفته‌اند که مایلند مسابقات زنده در برابر ربات‌ها، مشابه مسابقات AlphaGo، انجام دهند. رهبران پروژه DeepMind قبلاً برای سازماندهی مسابقات مشابه در آینده توافق کرده اند.

با بازگشت به مسابقات گذشته، شایان ذکر است که کل زمان صرف شده توسط سانگ برای 4 مسابقه تنها 27 دقیقه بوده است. طولانی ترین مسابقه 10.5 دقیقه طول کشید و کوتاه ترین آن فقط 4.5 دقیقه بود. این در حالی بود که ربات‌ها می‌توانستند واحدهای خود را بسیار سریع‌تر از انسان‌ها حرکت دهند و همچنین چندین کار را همزمان مدیریت کنند.

به عنوان مثال، ربات نروژی در یک نقطه از زمان به سرعت 19 هزار عمل در دقیقه رسید. این در حالی است که بازیکنان حرفه ای نمی توانند بیش از چند صد حرکت در دقیقه انجام دهند.

مرد برنده در مصاحبه بعد از بازی خاطرنشان کرد:

بازیکنان حرفه ای تنها زمانی نبرد را آغاز می کنند که دارای مهارت های مدیریت ارتش و واحد برای پیروزی باشند. از طرف دیگر ربات ها سعی کردند واحدهای خود را بدون اتخاذ هیچ تصمیم جسورانه ای نجات دهند. با این حال، نحوه مبارزه آنها با حملات من گاهی اوقات خیره کننده بود.

کیم کیونگ جونگ، استاد فناوری کامپیوتر در دانشگاه سجونگ، گفت که اقدامات ربات‌ها تا حدی به دلیل کمبود داده‌های آموزشی در دسترس محدود بود. او همچنین اضافه کرد که AlphaGo تنها با مطالعه تعداد زیادی از مسابقات انجام شده توسط انسان های حرفه ای توانست قهرمانان Go را شکست دهد.

چشم انداز توسعه

توجه داشته باشید که گوگل مدت هاست که می خواهد هوش مصنوعی را برای بازی StarCraft آموزش دهد. فیس بوک و علی بابا نیز در این پیگیری هستند. در آگوست 2017، بلیزارد توسعه‌دهنده DeepMind و StarCraft مجموعه‌ای از ابزارهای توسعه هوش مصنوعی را منتشر کردند که مدت‌ها انتظارش را می‌کشیدند سازگار با نسخه StarCraft II که در بین حرفه‌ای‌ها محبوب‌ترین نسخه است.

کارشناسان در حال حاضر فروپاشی کامل سلطه انسان در StarCraft را پیش بینی می کنند. به گفته جونگ هان مین، استاد علوم کامپیوتر در دانشگاه علم و صنعت کره جنوبی، وقتی ربات های هوش مصنوعی به سیستم های تصمیم گیری سطح بالایی مانند آلفاگو مجهز شوند، انسان ها دیگر قادر به شکست دادن آنها نخواهند بود.

سال ساخت: 2010
ژانر. دسته:
توسعه دهنده:
ناشر:
وب سایت توسعه دهنده: http://us.blizzard.com/en-us/games/sc2/
زبان رابط:روسی
پلتفرم: PC
سیستم مورد نیاز:
بازی نصب شده Starcraft 2: Wings Of Liberty نسخه 1.0
شرح:
StarCraft II ادامه حماسه حماسی در مورد سه نژاد قدرتمند است: Protoss، Terrans و Zerg.
آنها دوباره در یک دنباله استراتژی بلادرنگ جدید برای بازی افسانه ای StarCraft روبرو خواهند شد.
در این مبارزه وحشیانه برای بقا در فضا، شما واحدهای رزمی جدیدی را در اختیار خواهید داشت.
مانند قبل، با قابلیت های گسترده.

دره آگریا
"شن های تاول زده"
"محل دفن"
"تقاطع"
"واحه صحرا"
"منطقه سوزاندن"
"حوض جنگل"
"آشغال دونی"
"شن های تاول دار تازه کار"
"واحه صحرای تازه کار"
"گام های تازه کار جنگ"
"ایستگاه قراضه"
"گام های جنگ"
"کشتی جهانی"
"غارهای خل ناگا"
"الیزیوم"
"پسماندهای خشک"
"میدان آوار"
"ربع دلتا"
"دیسکورد IV"
"مدار بالا"
"دره کولاس"
"معبد گمشده"
متالوپلیس
"ماه ریج"
"انطاکیه جدید"
"کابوس"
"Novice Discord IV"
"دره کولاس تازه کار"
"متالوپلیس تازه کار"
"نوار مونلیث ریج"
"پایانه تازه کار"
"قلعه گرگ و میش تازه کار"
"گلچ سنگ قرمز"
"زمین مقدس"
"بهشت سوخته"
"فلات شکوراس"
"حمله تارسونیس"
"پایانه"
"قلعه گرگ و میش"
"منطقه جنگی"
"ارگ اراکان"
"کلونی 426"
"سایت حفاری"
"سمت خاک"
"مرز"
"ماه مهتاب"
"Quicksand"
"شکاف تکتونیکی"
"آزمایشگاه زیستی"
"تایفون"
"اولان دیپس"
"پرتگاه"
"انقراض"
"سیاره ممنوعه"
"زمین مرتفع"
"جریان گدازه"
"مگاتون"
"پایگاه"
"اولیه"
"دره شنی"
"طوفان"
"زاغه های سمی"

نقشه ها را در پوشه My Documents StarCraft IIMaps کپی کنید
- اگر پوشه "Maps" وجود ندارد، باید آن را ایجاد کنید.
- به پوشه بازی رفته و فایل "StarCraft II Editor" یا "SC2Editor" را اجرا کنید.
- در برنامه، نقشه ای را که می خواهید روی آن بازی کنید انتخاب کنید، سپس بر روی تب “نقشه” در بالا کلیک کنید.
- مورد "Player Options" را انتخاب کنید و موقعیت شروع را روی محل شروع 1،2 تنظیم کنید.
- سختی هوش مصنوعی را برای خود تنظیم کنید (تنظیم در ویرایشگر نقشه - فایل -
تنظیمات ویرایشگر - اجرای تست - سختی بازی) و سپس تست run یا Ctrl + F9 را فشار دهید
- فراموش نکنید که کنترل را از "User" به "Computer" تغییر دهید.

اضافه کردن. اطلاعات:

به روز رسانی بازی محبوب StarCraft 2: Wings of Liberty،
ایجاد تغییرات و اصلاحات در گیم پلی و عیب یابی مشکلات در خود بازی.
برای نسخه روسی بازی طراحی شده است.
با استفاده از این فایل می توانید بدون نیاز به آنلاین شدن بازی را به روز کنید.
به عنوان مثال، اگر می خواهید آن را (بازی) را روی رایانه ای نصب کنید که قابلیت اتصال به اینترنت را ندارد.
لیست تغییرات:
به روز رسانی 1.0.3
تب Friends در صفحه لیگ ها و رتبه بندی ها اکنون به درستی کار می کند.
مشکلی که مانع دسترسی برخی از کاربران به بازی تک نفره بدون اتصال به اینترنت بود، برطرف شد.

به روز رسانی 1.0.2
مکانیسم بررسی شرایط پیروزی در ماموریت های مبارزاتی ثابت شده است.
مشکلی که مانع از دسترسی برخی از کاربران به حالت Single Player می‌شد، برطرف شد.

به روز رسانی 1.0.1
فرآیند ذخیره را در حالت کمپین بهینه کرد.
مشکل پخش صدا در برخی از سیستم های 7.1 برطرف شد.

با توسعه اینترنت در جهان، صنعت بازی بیشتر و بیشتر در مورد چند نفره نگران شد. اولین مسابقات در DOOM I (البته) در یک براکت انجام شد، اما با گذشت زمان، Counter-Strike انگیزه قدرتمندی به بازی های آنلاین داد و در همان زمان Steam را تبلیغ کرد. با انتقال به آنلاین خالص، مخالفان رایانه شروع به از دست دادن محبوبیت کردند و اکثر بازیکنان به این موضوع توجه نکردند. من در اقلیت هستم و در مورد اینکه چرا ربات ها مهم هستند و اکنون کجا می توانید آنها را پیدا کنید صحبت خواهم کرد.

چرا ربات ها مورد نیاز هستند؟

بسیاری از مردم این سوال را می پرسند وقتی این موضوع اینجا و آنجا در انجمن ها مطرح می شود. مثلاً روزگار مودم های 56k به پایان رسیده است، اینترنت در هر خانه ای است، من نمی خواهم بازی کنم، مردم غیرقابل پیش بینی هستند، با آنها جالب تر است، نمی توانید سلاح های خود را با ربات ها ارتقا دهید و غیره. در واقع حق با آنهاست - بازی چند نفره با پخش زنده با ربات ها جایگزین نخواهد شد. با این حال، هوش مصنوعی برای این کار طراحی نشده است.

ربات‌ها تقلب نمی‌کنند، هرزنامه نمی‌فرستند، می‌توان آن‌ها را سفارشی کرد، مشکلی ندارند و دچار خشم نمی‌شوند. پخش کننده MLG که حتی NOSCOPE 720 را در توالت انجام می دهد، با ربات ها وارد سرور نمی شود و شروع به تمسخر روشمند و بدون مجازات نمی کند. اینها نکات آشکار است. در میان موارد نامشخص، اغلب می‌توانید بازی را با ربات‌ها متوقف کنید و از آنها برای تمرین تکنیک‌های تیراندازی، پرواز، طفره رفتن و طفره رفتن استفاده کنید.

با استفاده از ربات‌ها می‌توانید نقشه را با کارایی بیشتری کاوش کنید، سلاح‌ها را آزمایش کنید و غیره. و اگر یک ربات وارد یک وسیله نقلیه شود، اغلب می توان آن را از آنجا بیرون کرد. کد شبکه، آفت تیراندازهای مدرن (Battlefield 3، چشمانت را نبند، بی شرم)، اغلب با ربات ها بی ربط است، زیرا اصلاً می توان بدون اینترنت با آنها بازی کرد!

نکته مهم دیگر به اصطلاح پاور فانتزی است. گاهی اوقات احساس کردن یک ماشین مرگ غیرقابل توقف خوب است - همان بازیکن طرفدار MLG که بدون اینکه اعصاب کسی را خراب کند، همه را چپ و راست پاره می کند. اگر ربات ها به اندازه کافی هوشمند باشند و فقط گاهی اوقات قادر به تیراندازی کج باشند، سناریو ایده آل است.

بله، ربات ها در گیم پلی مورد نیاز نیستند. به همان اندازه که گرافیک خوب، صداهای غنی یا نشان‌ها اختیاری است. بدون آنها، بازی می تواند خوب باشد، اما با آنها حتی بهتر خواهد شد و مطمئناً بدتر نخواهد شد. ابتدا اجازه دهید در مورد بازی هایی صحبت کنیم که در ابتدا دارای ربات هستند و سپس به سراغ عصاهای مختلفی می رویم که در خور توجه هستند.

جبهه جنگ ستارگان

بخش اول تقریباً در هر طرحی عالی است. حالت تک‌نفره قدرتمند، چندنفره خوب، ربات‌های نسبتاً هوشمند، اگرچه انعطاف‌پذیر. به عنوان مثال، اگر یک کشتی کنترل شده با هوش مصنوعی در حال بلند شدن را هدف قرار دهید، آن کشتی بلند نمی شود و می توانید داخل آن بالا بروید.

راه‌اندازی مجدد این فرنچایز در سال 2015 بحث‌برانگیز بود، اما به‌روزرسانی اخیر چیزی را برای بازی به ارمغان آورد که باعث شد من به فکر خرید بازی باشم. درست است، ربات ها در مسابقات خصوصی! آنها فقط در دو حالت کار می کنند، بله، اما آنها سه تنظیمات سختی دارند و تقریباً قادر به انجام هر کاری هستند که یک بازیکن معمولی می تواند انجام دهد.

سریال Counter-Strike

این یکی از پایدارترین سری بازی ها از نظر هوش مصنوعی است. ربات‌هایی در نسخه‌های 1.6 و در Source وجود داشتند و حتی در Global Offensive ناپدید نشدند. هدف آنها معمولاً ساده است تا به بازیکن اجازه دهند حالت ها و نقشه ها را کاوش کند، احساسی نسبت به سلاح داشته باشد و یاد بگیرد که چگونه به آن شلیک کند بدون اینکه آمار آنلاین را به خطر بیندازد.

در عین حال، ربات‌ها، اگرچه فوق‌العاده نیستند، می‌توانند در کمین بنشینند، نارنجک پرتاب کنند، با رادیو صحبت کنند و حتی به دستورات بازیکن گوش دهند. پیچیدگی آنها تعیین می کند که ساختگی با چه سرعتی به دشمن واکنش نشان می دهد، با چه دقتی شلیک می کند و آیا در حین انجام این کار حرکت می کند یا خیر.

لبه

شبیه‌ساز تیراندازی پارکور به نام Brink که به اندازه CS معروف نیست، با ربات‌ها بسیار دقیق رفتار می‌کند. واقعیت این است که مانند Battlefield، کمپین تک نفره شامل ماموریت های استاندارد با هوش مصنوعی است، فقط وظایف متفاوت است. در این مورد، ربات ها نقش اضافی را بازی می کنند و طرح از طریق درج های ویدیویی به خوبی ساخته شده ارائه می شود.

از آنجایی که تیرانداز یک سیستم نقش آفرینی کلاسی بسیار خوبی دارد، این کمپین به عنوان یک آمادگی برای مسابقات آنلاین و در سطح سطح بندی عمل می کند. یعنی می توانید با بازیکنان زنده در سطح ده تا پانزده وارد مبارزه شوید، با دانستن تعداد زیادی ترفند با نارنجک، مین، دانستن تمام مسیرهای روی نقشه و جزئیات ماموریت.

سری میدان جنگ

پس از انتشار Bad Company 2، این سری از شوترها به یک کامپوننت کاملاً آنلاین روی آوردند. یک افزونه مرورگر هدف Battlelog ظاهر شد و لیستی از سرورها در آنجا نمایش داده شد. و آینده بعید است وضعیت را اصلاح کند - مؤلفه آفلاین یا تعاونی اعلام شده وجود ندارد.

بنابراین اگر می خواهید به سم کشی بپردازید، باید به قسمت های کلاسیک آن توجه کنید. و شخصاً توجه من بر روی بتلفیلد 2 فراموش نشدنی متمرکز شده است. در ابتدا فقط با ربات ها روی نقشه های 16 نفره همکاری وجود داشت. یعنی 8 در 8 تقریباً بدون هوانوردی - هواپیماها روی یک نقشه بودند ، هلیکوپترها - به نظر می رسد در دو. از هشت یا نه کارت، بله.

همانطور که انتظار می رفت مد روز را نجات داد. در روزهایی که Battlefield 2 در فروشگاه ها فروخته می شد، تغییراتی در آن ایجاد شد، مانند باز کردن قفل همه سلاح ها در یک بازی تک نفره، نقشه های با اندازه کامل برای 64 نفر در کوآپ یا خشن ترین واقع گرایی. برخی از آنها بر حالت شبکه تأثیر گذاشتند و منجر به ممنوعیت شدند، در حالی که برخی دیگر نادیده گرفته شدند.

طلوع تغییرات با بسته شدن فروش Battltfield 2 آغاز شد. مردم که از رویکرد DICE به BF3 سرخورده شده بودند، با بلک جک و هوانوردی به میدان جنگ خودشان نشستند. در بخش صرفاً چند نفره، مود Project Reality به خوبی خود را نشان داد و به نظر من در Co-op بهترین است.

واقعیت این است که در AIX، ربات‌ها تقریباً مانند مردم رفتار می‌کنند. افراد باهوش و با تجربه. هواپیماها از تمام سلاح های موجود از جمله بمب ها و موشک ها علیه سایر هواپیماها استفاده می کنند، تانک ها از شلیک به هلیکوپترها و راکت انداز ها نیز دریغ نمی کنند. بیش از یک یا دو بار Notar Littlebird من مورد اصابت RPG-7 قرار گرفت.

خوب، چیزهای کوچک - تعداد ربات ها به 48 محدود نیست و در تنظیمات می توانید تا 255 (!) Dummies را تنظیم کنید. طبیعتاً این باعث ترمزهای عظیم می شود، اما قتل عام قتل عام است، به خصوص در محل توپچی هلیکوپتر.

وضعیت حتی با استفاده از . که چندین عنصر کلیدی را اضافه می کند، متعادل تر می شود - به عنوان مثال، امتیازات اضافی برای کشتن وسایل نقلیه داده می شود، ضربه های سر به مرگ می کشند و امکان احیای مجدد توسط یک پزشک را از بین می برند، و مهمات وسایل نقلیه کاهش می یابد. این مد بسیار واقع گرایانه، غنی و سرگرم کننده است و به همان اندازه که AIX 2.0 با نسخه وانیلی متفاوت است، با AIX 2.0 تفاوت دارد. تنها چیزی که در مورد مد نمی پسندم این است که هواپیماها از موشک استفاده نمی کنند. اصلا

من همچنین توصیه می کنم exe را در ترکیب با mods جایگزین کنید. فایل BF2 برای باز کردن همه سلاح‌ها - تمرکز روی تمام تغییرات AIX اعمال می‌شود، و از آن زمان. سرورها بسته هستند، هیچکس شما را ممنوع نمی کند.

سری Call of Duty

چند نفره قوی، داستان عالی، دینامیک بالا، نقشه های فشرده - و اصلاً از هوش مصنوعی پشتیبانی نمی کند. Co-op از قسمت های آخر حساب نمی شود. چیزهای غم انگیز در مورد Battlefield نیز در اینجا مرتبط است - متقلب ها و بازیکنان حرفه ای اغلب حال و هوای افراد کم تجربه را خراب می کنند و گاهی اوقات می خواهید آرامش داشته باشید.

راه حلی وجود دارد. این یک مد نوشته شده برای Modern Warfare است که هوش مصنوعی را برای بازی آنلاین به بازی اضافه می کند. آخرین نسخه اصلاحیه به ربات‌ها اجازه می‌دهد از نارنجک، بازی‌های RPG و امتیازات استفاده کنند. پس از دور اول، آنها همچنین شروع به استفاده از ولگردی های کشتار می کنند. عصا در این مورد این است که ربات ها به صورت تکان دهنده حرکت می کنند، نام آنها را نمی توان تغییر داد، و تجربه در اصلاح به دیگران، از جمله نسخه وانیلی منتقل نمی شود، اگرچه تفاوت فقط در حضور ربات ها وجود دارد، در حقیقت.

قسمت دوم Modern Warfare عناصر آنلاین فعال را معرفی کرد که به هاست متصل می شدند و از این نظر امید به ربات ها راه به جایی نبرد. با این حال، تغییرات نسبتاً نادرست اما کارآمدی در هاست های غیرقانونی ظاهر شده است که هوش مصنوعی را نیز به حالت شبکه اضافه می کند. بهترین مثال Bot Warfare است.

در مقایسه با PeZBOT، Bot Warfare از MW2 بسیار هوشمندتر شده است. اگر قبلاً می توانستید انتظار داشته باشید که آنها به کل جمعیت هجوم آورند، اکنون آنها حتی از نشستن در کمین هم تردید ندارند. هوش مصنوعی به راحتی از سلاح ها و جوایز موجود برای کشتن ولگردی ها استفاده می کند، استفاده از سلاح های زیر لوله را یاد گرفته است، به راحتی از نردبان بالا می رود و دوربین های کشنده را تماشا می کند! آخرین انفجار بزرگ هیچ فایده ای ندارد، اما، همانطور که می گویند، حضور وجود دارد!

یک چیز بد در مورد این اصلاح وجود دارد که خرید مجوز MW2 را به بی‌ارزش‌ترین خرید در کل زندگی‌ام تبدیل کرد - روی وصله‌های جدید کار نمی‌کند، زیرا به سادگی هیچ راهی برای باز کردن کنسول وجود ندارد. اما من بازی را به خاطر مود خریدم! خوب، و برای ادای احترام به بازی چند نفره فوق العاده... خوشبختانه، چندین هاست دزدان دریایی هنوز در حال کار هستند، و اکنون می توانم با انواع React و امثال آن با روح صادق بازی کنم. برای اصلاح، به شما توصیه می کنم نسخه ماقبل آخر را نصب کنید، دومی به شما اجازه نمی دهد منوی مورد نظر را باز کنید.

همانطور که مشخص شد، ربات هایی در Call of Duty 2 وجود دارند و نام آنها . بازی چند نفره در آنجا، اگرچه فاقد هرگونه سطح بندی است، اما همچنان سرگرم کننده و کلاس محور است. ربات‌های موجود در آنجا تقریباً به اندازه ربات‌های Modern Warfare هوشمند هستند، اگرچه راه‌اندازی آنها کمی دشوارتر است.

اینها بارزترین و جالب ترین نمونه های تیرانداز با ربات ها هستند. اگر چیز دیگری می دانید، یا نظری در مورد موضوع یا خود مقاله دارید، نظر خود را در مورد مطالب فراموش نکنید. و به یاد داشته باشید - ما پشتیبانی فنی نیستیم، نظر شما واقعا برای ما مهم است!