કૃત્રિમ બુદ્ધિ (તેનું નબળું સ્વરૂપ) ધીમે ધીમે વધુ ને વધુ કુશળ બની રહ્યું છે. કમ્પ્યુટર સફળતાપૂર્વક તે સમસ્યાઓનું નિરાકરણ કરે છે જે ફક્ત થોડા વર્ષો પહેલા ફક્ત માનવો માટે સમજી શકાય તેવું માનવામાં આવતું હતું. એક ઉદાહરણ ગોની રમત છે, જ્યાં માત્ર તે જ લોકો ચેમ્પિયન બની શકે છે જેમની પાસે સારી રીતે વિકસિત અંતર્જ્ઞાન અને તાર્કિક વિચાર છે. મશીન માટે જાઓ એ અપ્રાપ્ય "સીલિંગ" માનવામાં આવતું હતું. હવે આપણે જોઈએ છીએ કે પૃથ્વી પર હવે એવા લોકો નથી જે મશીનને હરાવી શકે.

તે સ્પષ્ટ છે કે AI માત્ર Go ચલાવતું નથી; કાર્યોની શ્રેણી ઘણી વિશાળ છે. જો કે, આઇટીના વિવિધ ક્ષેત્રોના નિષ્ણાતો તેમના સોફ્ટવેર પ્લેટફોર્મની ક્ષમતાઓ ચકાસવા માટે કમ્પ્યુટર રમતોમાં વ્યક્તિ સાથે સમાન શરતો પર લડવા માટે કમ્પ્યુટરને તાલીમ આપવાનો પ્રયાસ કરી રહ્યા છે. આ કિસ્સામાં, વ્યક્તિ અને બોટ સમાન સ્થિતિમાં છે. સામાન્ય રીતે, વિરોધીઓને "યુદ્ધના ધુમ્મસ" સાથે વ્યૂહરચના નકશા પર એકબીજાની સામે ઉભા કરવામાં આવે છે, જેથી બંને વિરોધીઓ જાણતા ન હોય કે આ નકશા પર કઈ વસ્તુઓ સ્થિત છે અને ક્યાં છે (સામાન્ય પરિસ્થિતિઓમાં, રમતના "AI" જાણે છે કે બધું ક્યાં છે. છે). આ શરતો હેઠળ જ એક વ્યક્તિએ સ્ટારક્રાફ્ટમાં મશીનને હરાવ્યું.

આ પ્રોફેશનલ સ્ટારક્રાફ્ટ પ્લેયર સોંગ બ્યુંગ-ગુ અને ચાર અલગ-અલગ સ્ટારક્રાફ્ટ બૉટ્સ વચ્ચેની લડાઈ વિશે છે. તેમાંથી એક, CherryPi, ફેસબુક દ્વારા વિકસાવવામાં આવી હતી. અન્ય બોટ્સ ઓસ્ટ્રેલિયા, નોર્વે અને કોરિયાની કંપનીઓ દ્વારા બનાવવામાં આવ્યા છે.

આ રમત સેજોંગ યુનિવર્સિટી, સિઓલ, કોરિયા ખાતે યોજાઈ હતી. 2010 થી, લોકો અને મશીનો સાથે સંકળાયેલી સ્ટારક્રાફ્ટ સ્પર્ધાઓ અહીં યોજાય છે. ઇવેન્ટ વિવિધ સંસ્થાઓ (વ્યાપારી, સંશોધન અને જાહેર બંને) દ્વારા સમર્થિત છે. આ ચોક્કસ સ્પર્ધાને, ખાસ કરીને, ઇન્સ્ટિટ્યૂટ ઑફ ઇલેક્ટ્રિકલ એન્ડ ઇલેક્ટ્રોનિક્સ એન્જિનિયર્સ (IEEE) દ્વારા સમર્થન આપવામાં આવ્યું હતું.

તે સ્પષ્ટ છે કે ગો અને સ્ટારક્રાફ્ટ મેચની તુલના કરી શકાતી નથી. પ્રથમ કિસ્સામાં, ખેલાડી સમગ્ર બોર્ડ જુએ છે અને તેને વિજેતા વ્યૂહરચના શોધવાની જરૂર છે. સ્ટારક્રાફ્ટના કિસ્સામાં, તમારે વિજેતા વ્યૂહરચના પણ જોઈએ છે, પરંતુ અહીં તમારે નકશા પર ઘણી વસ્તુઓ ધ્યાનમાં રાખવી પડશે, સારી પ્રતિક્રિયાઓ કરવી પડશે અને અચાનક, અણધારી રીતે કાર્ય કરવા માટે સક્ષમ બનવું પડશે. આ બધું સમજીને, AI ડેવલપર્સે મશીનને તાલીમ આપવા માટે StarCraft પર્યાવરણનો ઉપયોગ કરવાનું નક્કી કર્યું.

પ્રખ્યાત સ્ટારક્રાફ્ટ ખેલાડીઓએ અગાઉ જણાવ્યું હતું કે તેઓ ખરેખર કમ્પ્યુટર વિરોધી સામે લડવા માંગે છે. ડીપમાઇન્ડ જેવી AI કંપનીઓએ આ પગલાને આવકારતા કહ્યું કે તેઓ ભવિષ્યમાં આવી જ સ્પર્ધાઓ યોજવા માંગે છે.

અને આ ભવિષ્ય આવી ગયું છે - લોકો AI સામે લડવામાં સક્ષમ હતા. કોમ્પ્યુટર કામ કરતું ન હતું - માણસે એકંદર સ્ટેન્ડિંગમાં 27 મિનિટમાં ચારેય બૉટોને હરાવ્યા. મેચનો મહત્તમ સમયગાળો 10 મિનિટ અને 30 સેકન્ડનો હતો. સૌથી ટૂંકી મેચ સાડા 4 મિનિટ ચાલી હતી. અને આ એ હકીકત હોવા છતાં કે બૉટો માનવ કરતાં સમયના એકમ દીઠ ઘણી વધુ ક્રિયાઓ કરે છે. ઉદાહરણ તરીકે, નોર્વેજીયન નિષ્ણાતો દ્વારા બનાવવામાં આવેલ સિસ્ટમ પ્રતિ મિનિટ 19,000 ક્રિયાઓ કરવા સક્ષમ છે. માનવ વિશ્વના સાયબર ચેમ્પિયન, શ્રેષ્ઠ રીતે, પ્રતિ મિનિટ કેટલાંક સો ચાલ કરવામાં સક્ષમ છે.

પુત્રએ જણાવ્યું કે બૉટો મનુષ્યોથી અલગ રીતે કાર્ય કરે છે અને તેમની રમવાની શૈલી નોંધપાત્ર રીતે અલગ છે. "અમે વ્યાવસાયિક ખેલાડીઓ ત્યારે જ યુદ્ધ શરૂ કરીએ છીએ જ્યારે અમારી પાસે અમારી સેના અને અન્ય તત્વો સાથે જીતવાની તક હોય," તેણે કહ્યું. જ્યારે તેઓ તેમની ક્ષમતાઓમાં વિશ્વાસ રાખે છે ત્યારે લોકો ઝઘડા શરૂ કરે છે. પરંતુ કેટલાક કારણોસર પુત્રએ જે બૉટો લડ્યા તે ખાસ કરીને બોલ્ડ નિર્ણયો લીધા વિના, તેમના એકમોને જીવંત રાખવાનો પ્રયાસ કર્યો. ઈ-સ્પોર્ટ્સમેનના મતે, રમતમાંના લોકોથી બૉટોને અલગ પાડતી એકમાત્ર વસ્તુ સંસ્થા હતી. ખાસ કરીને, બૉટો તેમના એકમોની ભીડને ખૂબ કુશળતાપૂર્વક નિયંત્રિત કરે છે, પોતાને પુત્રના હુમલાઓથી બચાવવાનો પ્રયાસ કરે છે.

સ્પર્ધાના આયોજક કિમ ક્યૂંગ-જુંગના જણાવ્યા અનુસાર, માનવીઓ સાથે સ્પર્ધા કરનારા બૉટોને પૂરતો અનુભવ નહોતો. તેઓ જે મેચ રમ્યા તે ખૂબ ઓછી હતી. ઉદાહરણ તરીકે, આલ્ફાગોએ ઉચ્ચ સ્તરે રમવાનું શીખ્યા તે પહેલાં, માનવ વિરોધીઓ સામે અને પોતાની નકલો સામે, હજારો મેચો રમી હતી. પરંતુ સ્ટારક્રાફ્ટ રમતા બૉટોને આ તક મળી ન હતી.

જો કે, આ પરિસ્થિતિ ટૂંક સમયમાં બદલાશે. ઑગસ્ટમાં પાછા, ડીપમાઇન્ડ અને બ્લિઝાર્ડ એન્ટરટેઇનમેન્ટે StarCraft II સાથે સુસંગત AI વિકાસ સાધનોની જાહેરાત કરી. આ ક્ષણે, રમતનું આ સંસ્કરણ એસ્પોર્ટ્સ ખેલાડીઓમાં સૌથી વધુ લોકપ્રિય છે. કેટલાક નિષ્ણાતો માને છે કે AI ટૂંક સમયમાં જ મનુષ્યોને ગોમાં જે રીતે "બહાર" લઈ જશે. કોરિયાની યુનિવર્સિટી ઓફ સાયન્સ એન્ડ ટેક્નોલોજીના જંગ હેન-મિને જણાવ્યું હતું કે, "એકવાર બૉટો AlphaGo જેવી ઉચ્ચ-સ્તરની નિર્ણય લેવાની સિસ્ટમથી સજ્જ થઈ જાય, પછી લોકો જીતી શકશે નહીં."

ફેસબુકના પ્રતિનિધિ, જે CherryPi વિકસાવી રહી છે, તેણે કહ્યું કે કંપની લાંબા સમયથી એ જોવા માંગે છે કે AI કેવી રીતે eSports પ્લેયર સામે લડશે. મેચ પછી, ફેસબુકને મોટી માત્રામાં ઉપયોગી માહિતી મળી જેનો ઉપયોગ બોટને સુધારવા માટે કરવામાં આવશે.

ન્યુરલ નેટવર્કના આધારે બનાવેલ બોટ એ ઇન્ટરનેશનલ (TI) 2017 ની મુખ્ય ટુર્નામેન્ટના સ્ટેજ પર પ્રખ્યાત ડોટા 2 ખેલાડીને હરાવ્યો. ડોટામાં મુખ્ય સ્પર્ધાઓ 5 વિરુદ્ધ 5 લોકોની ટીમો વચ્ચે થાય છે, પરંતુ ત્યાં પણ વ્યક્તિગત સ્પર્ધા. ઓપન AI એ એક AI બનાવ્યું જેણે પોતાની જાતને 1 પર 1 થી રમીને તાલીમ આપી. સ્ટેજ પર, બોટે લોકપ્રિય ખેલાડીને 2-0 થી હરાવ્યો ડેનિલ ડેન્ડી ઇશુટિન NaVi તરફથી.

આ પહેલા, સ્પર્ધાના પડદા પાછળ, બોટ સુમાઈલ સાથે લડ્યો - શ્રેષ્ઠ 1v1 ખેલાડી - અને આર્ટીઝી - વિશ્વનો શ્રેષ્ઠ ખેલાડી, તેની MMR 10,000 થી વધુ છે. તેમનો બોટ પણ “ડ્રાય” - 2-0 થી જીત્યો.

મનોરંજક હકીકત: ટુર્નામેન્ટ પછી, દરેકને ઇનામ માટે વિજેતા બોટ પર હાથ અજમાવવા માટે આમંત્રિત કરવામાં આવ્યા હતા. તે જ દિવસે સાંજ સુધીમાં, લગભગ 8000 ના MMR સાથે ઈન્ટરનેટના ખેલાડીઓ દ્વારા બોટને પરાજિત કરવામાં આવ્યો હતો. નબળા બિંદુને ઓળખવા માટે તેને ઘણા પ્રયત્નો કરવા પડ્યા હતા. જો કે, ટુર્નામેન્ટ સ્ટેજ પર બોટ જીતી ગયો.

શા માટે આ એક મહત્વપૂર્ણ ઘટના છે?

આ ટુર્નામેન્ટનું આયોજન વાલ્વ દ્વારા કરવામાં આવ્યું છે, જે રમતના વિકાસકર્તા છે, જેમાં લગભગ $25 મિલિયનના ઈનામી પૂલ છે. આ સૌથી મોટી eSports સ્પર્ધા દર્શકોની સંખ્યા અને ઇનામ પૂલની દ્રષ્ટિએ દર વર્ષે નવો રેકોર્ડ બનાવે છે. Twitch પર અડધા મિલિયન દર્શકો દ્વારા ઇન્ટરનેશનલ ઓનલાઈન જોવામાં આવે છે, ગેમ ક્લાયન્ટ દ્વારા લાખો વધુ અને રેકોર્ડિંગમાં લાખો વધુ.

સ્તર 2. તે કેવી રીતે કામ કરે છે?

ચાલો ઊંડા સ્તરે જઈએ (અથવા ઉચ્ચ, તમારી કલ્પના કેવી રીતે કાર્ય કરે છે તેના આધારે). ચાલો શોધીએ!

વિકાસકર્તાઓએ શરૂઆતથી સમસ્યાનો સંપર્ક કરવાનું નક્કી કર્યું. તેમને સમજાયું કે જો તેઓ હજારો ચલો સાથે ખુલ્લી રમતમાં નિયમોની સંખ્યાનું વર્ણન કરવાનો પ્રયાસ કરશે, તો તે ઘણા મહિનાઓ લેશે. તેના બદલે, તેઓએ એક બોટ સેટ કર્યો, તેને રમતમાં લાવ્યો અને તેને ક્રિયાની સંપૂર્ણ સ્વતંત્રતા આપી.

ઉત્ક્રાંતિ કેવી દેખાય છે:

1. બોટ પોતાની સામે રમ્યો, એ જ બોટ. તેઓએ અનુભવોની આપ-લે કરી.
2. પ્રથમ કેટલીક રમતો માટે, બોટ સ્થિર રહ્યો અને ખસેડ્યો નહીં, ત્યારબાદ તેણે રેન્ડમ ક્રિયાઓ અથવા હલનચલન કરવાનું શરૂ કર્યું.
3. હજારો પ્રયાસો પછી, AI એ નિષ્કર્ષ પર આવ્યું કે તમારે જીતવા માટે નકશાના કેન્દ્રમાં જવું અને દુશ્મન સામે લડવું પડશે.
4. અને ઘણા અઠવાડિયાની સતત તાલીમ પછી, બોટ પ્રથમ-વર્ગના ખેલાડીઓના સ્તરે રમવાનું શરૂ કર્યું.

તાલીમ દરમિયાન, AI એ શીખ્યા:

• અંતિમ ફટકો બનાવો - આ ડોટામાં બોનસ લાવે છે;
• નાના દુશ્મન જીવોને હુમલો કરવા માટે ઉશ્કેરવું;
• તમારા જીવોને વધુ સારી રીતે જૂથ બનાવવા માટે તેમને ધીમું કરો;
• દુશ્મનને તમારા જીવોથી દૂર રાખો, દુશ્મનને પૈસા અને અનુભવથી વંચિત રાખો;
• નુકસાન ટાળવા માટે ક્ષમતા એનિમેશન રદ કરો;
• bluff રદ કરવાની ક્ષમતા એનિમેશન, જે દુશ્મન તરફથી રક્ષણાત્મક પ્રતિક્રિયા તરફ દોરી જાય છે;
• દુશ્મન ખરીદે છે તે નવી વસ્તુઓ સાથે અનુકૂલન;
• યુદ્ધના ધુમ્મસમાં તેના સંભવિત સ્થાનની આગાહી કરીને દુશ્મનનો પીછો કરો.

ન્યુરલ નેટવર્કને તાલીમ આપવાની પ્રક્રિયાની કલ્પના કરવા માટે, વિડિઓ જુઓ:

ન્યુરલ નેટવર્ક કમ્પ્યુટર સામે રમવાથી કેવી રીતે અલગ છે?

કમ્પ્યુટર સામે રમત

ઓપન એઆઈ બોટ અને રમતમાં બનેલા દુશ્મનો વચ્ચેનો મુખ્ય તફાવત એ ટેક્નોલોજી છે જેના પર તેઓ આધારિત છે. રમતના બિલ્ટ-ઇન દુશ્મનો નિર્ણયના વૃક્ષ પર આધારિત છે. ઇનપુટ પરિમાણોના સંયોજનો દ્વારા શોધ કરીને અને ઑપ્ટિમાઇઝેશન સમસ્યાઓ હલ કરીને ઉકેલો શોધવામાં આવે છે. આવા નિર્ણય વૃક્ષોમાં એકદમ મોટી સંખ્યામાં પરિમાણોનો સમાવેશ થાય છે, તેથી ખેલાડીને એવું લાગશે કે તે જીવંત અથવા અનુકૂલનશીલ પ્રતિસ્પર્ધી સામે રમી રહ્યો છે.

તેમ છતાં, આવા વિરોધીઓના વર્તનમાં તમામ સંભવિત ભિન્નતાઓ રમતના નિર્માતાઓ દ્વારા પૂર્વનિર્ધારિત છે. બિલ્ટ-ઇન બૉટો કુશળતાપૂર્વક બુદ્ધિનું અનુકરણ કરે છે, પરંતુ તેની પાસે નથી. વિકાસકર્તાઓ માટે આવા કૃત્રિમ વિરોધીઓ બનાવવું તુલનાત્મક રીતે સરળ અને ઝડપી છે.

ન્યુરલ નેટવર્ક સામે રમત

ન્યુરલ નેટવર્ક એક અલગ અભિગમ અપનાવે છે. ઓપન AI નો ઉપયોગ કરે છે તે નેટવર્ક એ એક સિદ્ધાંત પર આધારિત છે જે ઉત્ક્રાંતિ સમાન છે. રેન્ડમ ક્રિયાઓ કરીને, નેટવર્ક વિવિધ ઉકેલો બનાવે છે. ફિટનેસ ફંક્શન દ્વારા ઉકેલોનું મૂલ્યાંકન કરવામાં આવે છે.

સફળ ઉકેલો એકબીજા સાથે જોડાય છે, પરિવર્તન પામે છે અને ઉકેલોની નવી પેઢીઓ બનાવે છે. પ્રગતિ દેખાઈ છે કે કેમ તે સમજવા માટે નવી પેઢીઓની તુલના તેમના "માતાપિતા" સાથે કરવામાં આવે છે. જો ત્યાં કોઈ પ્રગતિ ન હોય, તો "પિતૃ" ઉકેલો નવા પ્રમાણમાં પાર કરવામાં આવે છે. પ્રક્રિયા પ્રકૃતિમાં સજીવોના ઉત્ક્રાંતિ જેવી જ છે. આવા અલ્ગોરિધમ હંમેશા આદર્શ ઉકેલ તરફ દોરી જતું નથી, પરંતુ પેઢીઓની ભૂલોમાંથી પસાર થયા પછી તે ખૂબ નજીક આવશે.

વિડિઓમાં, પ્રોજેક્ટના મુખ્ય ઇજનેર ટૂર્નામેન્ટ માટે બોટ તૈયાર કરતી વખતે ન્યુરલ નેટવર્કને તાલીમ આપવાની પ્રક્રિયા વિશે વાત કરે છે:

ન્યુરલ નેટવર્ક-આધારિત બોટને ક્લાસિક નિર્ણય વૃક્ષ કરતાં નોંધપાત્ર રીતે વધુ સંસાધનોની જરૂર હોય છે. આવા ન્યુરલ નેટવર્કનો ઉપયોગ જેટ એન્જિનને ડિઝાઇન કરવા અને અલ્ઝાઈમર રોગનો ઈલાજ શોધવા માટે થાય છે. ઓપન AI એ Microsoft Azure ક્લાઉડ સર્વરની કમ્પ્યુટિંગ શક્તિનો ઉપયોગ કર્યો, કારણ કે Microsoft ઓપન AI ના સ્થાપકોમાંનું એક છે.

ટુર્નામેન્ટમાં બોટની જીત પછી મસ્કનું ટ્વિટ:

ફિટનેસ ફંક્શનને લગતા ન્યુરલ નેટવર્કને તાલીમ આપવાની સમગ્ર પ્રક્રિયા મારિયો ગેમ વિશેના વિડિયોમાં જોઈ શકાય છે. પૂરક ટોપોલોજીના ન્યુરોઇવોલ્યુશનની પદ્ધતિનો ઉપયોગ કરીને, અથવા ફક્ત અજમાયશ અને ભૂલ દ્વારા ઉત્ક્રાંતિ, વિડિઓના લેખકે એક ન્યુરલ નેટવર્ક બનાવ્યું જે મારિયોમાં એક સ્તર પસાર કરે છે.

તાલીમની શરૂઆતમાં, આવા AI ને કેવી રીતે ચાલવું તે પણ ખબર નથી, 34 પેઢીઓ અને ઘણા દિવસોની તાલીમ પછી, AI મૃત્યુ વિના સ્તર પૂર્ણ કરવામાં સક્ષમ હતું:

શું ડોટામાં જીતવું ખરેખર એટલું મહત્વનું છે? નિષ્ણાતો શું કહે છે?

હું પ્રોગ્રામિંગ ફોરમ, રેડિટ અને ન્યુરલ નેટવર્ક ઉત્સાહીઓના સમુદાયોમાંથી પસાર થયો. સહભાગીઓના મંતવ્યો વિભાજિત કરવામાં આવ્યા હતા: ઉત્સાહ અને મજબૂત ટીકા બંને હતી.

વખાણ

અનુવાદ:પાત્રના શરીર સાથે તેના જીવોને ધીમું કરીને બોટ જીતે છે. આ અદ્ભુત છે.

અનુવાદ:જેમ હું તેને સમજું છું, પરીક્ષણ એ જોવાનું હતું કે બોટ આપેલા નિયમો અને માળખા વિના, કેવી રીતે પોતાની જાતે રમવાનું શીખે છે. તે શીખ્યો અને શ્રેષ્ઠને હરાવ્યો. મને ખોટું ન સમજો, આ મહાન પ્રગતિ છે.

ટીકા

અનુવાદ:ડોટામાં પ્રોફેશનલ સામે જીત મેળવતો બોટ એ રોબોટ સાથે સરખાવી શકાય છે જે સ્થાયી સ્થિતિમાંથી બાસ્કેટબોલ બાસ્કેટમાં બોલને શૂટ કરે છે. આ વાસ્તવિક બાસ્કેટબોલ નથી અને વાસ્તવિક ડોટા નથી.

અનુવાદ:તે ઘણું ઓછું પ્રભાવશાળી લાગે છે જ્યારે તમે સમજો છો કે બોટ, વ્યાખ્યા પ્રમાણે, એવા સાધનોથી સજ્જ છે જે તેને અલૌકિક પ્રતિક્રિયાઓ અને સંખ્યામાં નુકસાનનું સચોટ જ્ઞાન આપે છે. આ તમને નુકસાનની ચોક્કસ ગણતરી કરવા અને અંતિમ ફટકો પહોંચાડવા દે છે. જો તેઓ 1v1 રમતમાં ઉપલબ્ધ ન હોય તેવી મેક્રો વ્યૂહરચનાઓ રમવાનું શીખવી શકે તો તે ખરેખર રસપ્રદ રહેશે, જો તેઓ 5 લોકોની ટીમ સામે સમાન રીતે જીતી શકે, તો તે એક સિદ્ધિ હશે.

ત્યાં સંપૂર્ણ શંકાસ્પદ પણ હતા:

ષડયંત્ર સિદ્ધાંત શું છે?

બ્લીઝાર્ડમાંથી API ના પ્રકાશનના સંબંધમાં, નેટવર્ક પર એક કાવતરું સિદ્ધાંત ઉભો થયો. ટેક જાયન્ટ્સે અચાનક કમ્પ્યુટર ગેમ્સ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવાનું એક કારણ છે.

ઓપન એઆઈ બોટની જીત પછી સેકન્ડો પછી, એલોન મસ્કે ટ્વીટ કર્યું કે એલોન દ્વારા શરૂ કરાયેલ બોટ સંસ્થાએ ચેસ અથવા ગો કરતાં વધુ જટિલ રમત જીતી છે:

આ ટ્વીટ સંભવતઃ IBM અને Google માટે ગૌરવ સમાન છે, જેમણે "સરળ" રમતોમાં નિપુણતા મેળવી છે. ભૂલશો નહીં કે મસ્ક અને તેના સાથીઓએ નોન-પ્રોફિટ રિસર્ચ ઓર્ગેનાઈઝેશન ઓપન એઆઈમાં એક અબજ ડોલરથી વધુનું રોકાણ કર્યું છે.

ઓછામાં ઓછા, તેઓ શ્રેષ્ઠ પ્રતિભાને આકર્ષવામાં સક્ષમ હશે, જેમને પાછળથી ટેસ્લા અથવા અન્ય પ્રાયોજક કંપનીઓમાં નોકરીની ઓફર કરવામાં આવશે. ફોરમ અને ટ્વિટર પર, મસ્ક પર ક્લિકબેટ અને ઓપન એઆઈની યોગ્યતાઓને અતિશયોક્તિ કરવાનો આરોપ મૂકવામાં આવ્યો હતો.

Dota 2 માટે બૉટોના વિકાસકર્તાઓ અસંતુષ્ટ હતા

વાલ્વે એવા પ્રોગ્રામરોને ટુર્નામેન્ટમાં આમંત્રિત કર્યા ન હતા જેમણે Dota 2 માટે તૃતીય-પક્ષ સોલ્યુશન્સ બનાવવા પર કામ કર્યું હતું. નિર્ણય વૃક્ષો અને અન્ય તકનીકો પર આધારિત ઘણા પ્રોગ્રામ્સ છે જે 5v5 મોડમાં પણ રમવા માટે સક્ષમ છે, જોકે, રમત 1v5 માટે પ્રારંભિક પ્રોટોટાઇપ છે ઓપન એઆઈ દ્વારા સ્ટેજ 1 પર દર્શાવવામાં આવ્યું હતું. વાલ્વે આ દાવા પર ટિપ્પણી કરી ન હતી.

નિષ્કર્ષમાં, હું કહેવા માંગુ છું: "હું, એક માટે, અમારા નવા રોબોટ પ્રમુખોનું સ્વાગત કરું છું."મારા માટે, હું અમારા ભાવિ રોબોટ રક્ષકોને આવકારું છું. અને હું નિયમિતપણે અમારી ટેલિગ્રામ ચેનલ રોબોટિક્સ ચેનલમાં તેમના વિશે લખું છું. અમારી સાથ જોડાઓ!

ઑક્ટોબર 31, 2017ના રોજ, વ્યાવસાયિક સ્ટારક્રાફ્ટ પ્લેયર સોંગ બ્યુંગ-ગુ અને ચાર અલગ-અલગ AI વચ્ચે દ્વંદ્વયુદ્ધ થયું. દરેક લડાઈમાં માણસ જીત્યો. એક બૉટો ફેસબુક FAIR પ્રયોગશાળા દ્વારા વિકસાવવામાં આવ્યો હતો, બાકીનો ઑસ્ટ્રેલિયા, નોર્વે અને દક્ષિણ કોરિયાના પ્રોગ્રામરો દ્વારા વિકસાવવામાં આવ્યો હતો.

માનવ વિ AI

આ સ્પર્ધા દક્ષિણ કોરિયાના સિઓલમાં આવેલી સેજોંગ યુનિવર્સિટીમાં યોજાઈ હતી, જ્યાં 2010 થી વાર્ષિક સ્ટારક્રાફ્ટ AI સ્પર્ધાઓ યોજાઈ રહી છે. અગાઉના વર્ષોમાં, મેચો માત્ર બૉટો વચ્ચે જ થતી હતી અને તેનું આયોજન ઇન્સ્ટિટ્યૂટ ઑફ ઇલેક્ટ્રિકલ એન્ડ ઇલેક્ટ્રોનિક્સ એન્જિનિયર્સ (IEEE) દ્વારા કરવામાં આવતું હતું.

જોકે સિઓલની મેચોએ આલ્ફાગો અને ગો પ્રોફેશનલ્સ વચ્ચેની મેચો જેટલું ધ્યાન આકર્ષિત કર્યું ન હતું, તેમ છતાં તેઓ AIના વિકાસમાં ખૂબ મહત્વ ધરાવે છે. સંશોધન સમુદાય સ્ટારક્રાફ્ટને બૉટો માટે ખાસ કરીને મુશ્કેલ રમત માને છે. Go માં AlphaGo ની સફળતા અને ચેસમાં AIની કેટલીક પ્રગતિ બાદ, વૈજ્ઞાનિકોનું ધ્યાન AI રીઅલ-ટાઇમ સ્ટ્રેટેજી ગેમ્સ જેમ કે StarCraft શીખવવાના વિચાર તરફ ગયું.

સમાન ગોથી વિપરીત, જેમાં સમગ્ર રમતના ક્ષેત્ર પર સતત નિયંત્રણ શક્ય છે, જેના કારણે ખેલાડીઓ પ્રથમ પગલા પર રમતની વ્યૂહરચના વિકસાવી શકે છે, સ્ટારક્રાફ્ટને મર્યાદિત અને વર્ચ્યુઅલ રમતની દુનિયામાં સફરમાં મેમરીનો ઉપયોગ અને યુક્તિઓ વિકસાવવાની જરૂર છે. પરિણામે, સ્ટારક્રાફ્ટ એઆઈને તેના વિકાસમાં એક પગલું આગળ વધારવામાં મદદ કરવા માટે એક અસરકારક સાધન બની જાય છે.

ભૂતકાળની લડાઈઓ માત્ર શરૂઆત છે

અસંખ્ય પ્રોફેશનલ સ્ટારક્રાફ્ટ ખેલાડીઓએ કહ્યું છે કે તેઓ આલ્ફાગો મેચોની જેમ જ બોટ્સ સામે લાઈવ મેચ રમવા માટે તૈયાર છે. ડીપમાઇન્ડ પ્રોજેક્ટના નેતાઓ ભવિષ્યમાં સમાન મેચોનું આયોજન કરવા માટે સંમત થયા છે.

પાછલી મેચો પર પાછા ફરીએ તો એ નોંધવું યોગ્ય છે કે સોંગ દ્વારા 4 મેચો માટે કુલ સમય માત્ર 27 મિનિટનો હતો. સૌથી લાંબી મેચ 10.5 મિનિટ ચાલી હતી, સૌથી ટૂંકી માત્ર 4.5 મિનિટની હતી. આ એ હકીકત હોવા છતાં હતું કે બૉટો તેમના એકમોને મનુષ્યો કરતાં વધુ ઝડપથી ખસેડી શકે છે, તેમજ એક જ સમયે બહુવિધ કાર્યોનું સંચાલન કરી શકે છે.

ઉદાહરણ તરીકે, નોર્વેજીયન બોટ એક સમયે 19 હજાર ક્રિયા પ્રતિ મિનિટની ઝડપે પહોંચી ગયો હતો. આ એ હકીકત હોવા છતાં છે કે વ્યાવસાયિક ખેલાડીઓ પ્રતિ મિનિટ સો કરતાં વધુ ક્રિયાઓ કરી શકતા નથી.

વિજેતા માણસે મેચ પછીની મુલાકાતમાં નોંધ્યું:

વ્યવસાયિક ખેલાડીઓ યુદ્ધની શરૂઆત ત્યારે જ કરે છે જ્યારે તેમની પાસે જીતવા માટે પૂરતી સૈન્ય અને યુનિટ મેનેજમેન્ટ કુશળતા હોય. બીજી તરફ, બૉટોએ કોઈ બોલ્ડ નિર્ણય લીધા વિના તેમના એકમોને બચાવવાનો પ્રયાસ કર્યો. જો કે, તેઓ જે રીતે મારા હુમલાઓ સામે લડ્યા તે કેટલીકવાર ફક્ત અદભૂત હતી.

સેજોંગ યુનિવર્સિટીના કોમ્પ્યુટર ટેક્નોલોજીના પ્રોફેસર કિમ ક્યુંગ-જોંગે જણાવ્યું હતું કે ઉપલબ્ધ તાલીમ ડેટાના અભાવને કારણે બૉટોની ક્રિયાઓ મર્યાદિત હતી. તેમણે એમ પણ ઉમેર્યું હતું કે માનવ વ્યાવસાયિકો દ્વારા રમાયેલી મોટી સંખ્યામાં મેચોનો અભ્યાસ કરીને જ AlphaGo ગો ચેમ્પિયનને હરાવવા સક્ષમ હતું.

વિકાસ પરિપ્રેક્ષ્ય

નોંધ કરો કે Google લાંબા સમયથી સ્ટારક્રાફ્ટ રમવા માટે AIને તાલીમ આપવા માંગે છે. ફેસબુક અને અલીબાબા પણ આ ધંધામાં છે. ઓગસ્ટ 2017માં, ડીપમાઇન્ડ અને સ્ટારક્રાફ્ટ ડેવલપર બ્લિઝાર્ડે પ્રોફેશનલ્સમાં સૌથી વધુ લોકપ્રિય StarCraft II ના વર્ઝન સાથે સુસંગત AI ડેવલપમેન્ટ ટૂલ્સનો લાંબા સમયથી રાહ જોવાતો સેટ બહાર પાડ્યો હતો.

નિષ્ણાતો પહેલાથી જ સ્ટારક્રાફ્ટમાં માનવ વર્ચસ્વના સંપૂર્ણ પતનની આગાહી કરી રહ્યા છે. દક્ષિણ કોરિયા યુનિવર્સિટી ઓફ સાયન્સ એન્ડ ટેક્નોલોજીના કોમ્પ્યુટર સાયન્સના પ્રોફેસર જુંગ હાન-મિનના જણાવ્યા અનુસાર, જ્યારે AI બૉટો અલ્ફાગો જેવી ઉચ્ચ-સ્તરની નિર્ણય લેવાની સિસ્ટમથી સજ્જ છે, ત્યારે માનવી હવે તેમને હરાવી શકશે નહીં.

ઉત્પાદનનું વર્ષ: 2010
શૈલી:
વિકાસકર્તા:
પ્રકાશક:
વિકાસકર્તાની વેબસાઇટ: http://us.blizzard.com/en-us/games/sc2/
ઇન્ટરફેસ ભાષા:રશિયન
પ્લેટફોર્મ: પીસી
પ્રણાલીની જરૂરિયાતો:
ઇન્સ્ટોલ કરેલ ગેમ સ્ટારક્રાફ્ટ 2: વિંગ્સ ઓફ લિબર્ટી વર્ઝન 1.0
વર્ણન:
સ્ટારક્રાફ્ટ II એ ત્રણ શક્તિશાળી રેસ વિશેની મહાકાવ્ય ગાથાનું ચાલુ છે: પ્રોટોસ, ટેરેન્સ અને ઝેર્ગ.
તેઓ સુપ્રસિદ્ધ સ્ટારક્રાફ્ટ ગેમની નવી રીઅલ-ટાઇમ વ્યૂહરચના સિક્વલમાં ફરી સામનો કરશે.
અવકાશમાં અસ્તિત્વ માટેના આ ક્રૂર સંઘર્ષમાં, તમારી પાસે તમારા નિકાલ પર નવા લડાઇ એકમો હશે,
પહેલાની જેમ, વિસ્તૃત ક્ષમતાઓ સાથે.

એગ્રિયા વેલી
"ફોલ્લી રેતી"
"દફન ભૂમિ"
"ક્રોસફાયર"
"રણ ઓએસિસ"
"ભસ્મીકરણ ઝોન"
"જંગલ બેસિન"
"જંક યાર્ડ"
"શિખાઉ ફોલ્લાવાળી રેતી"
"શિખાઉ રણ ઓએસિસ"
"યુદ્ધના શિખાઉ પગલાં"
"સ્ક્રેપ સ્ટેશન"
"યુદ્ધના પગલાં"
"વર્લ્ડ શિપ"
"ઝેલ નાગા કેવર્ન્સ"
"એલિસિયમ"
"શુષ્ક કચરો"
"કાટમાળ ક્ષેત્ર"
"ડેલ્ટા ચતુર્થાંશ"
"વિવાદ IV"
"ઉચ્ચ ભ્રમણકક્ષા"
"કુલસ કોતર"
"ખોવાયેલ મંદિર"
"મેટાલોપોલિસ"
"મહિનો રીજ"
"ન્યુ એન્ટિઓક"
"દુઃસ્વપ્ન"
"શિખાઉ ડિસકોર્ડ IV"
"શિખાઉ કુલસ રેવાઇન"
"શિખાઉ મેટાલોપોલિસ"
"શિખાઉ મોન્લિથ રિજ"
"શિખાઉ ટર્મિનસ"
"શિખાઉ ટ્વાઇલાઇટ ફોર્ટ્રેસ"
"રેડ સ્ટોન ગલ્ચ"
"પવિત્ર ભૂમિ"
"સળગેલું હેવન"
"શકુરસ ઉચ્ચપ્રદેશ"
"ટાર્સોનિસ એસોલ્ટ"
"ટર્મિનસ"
"ટ્વાઇલાઇટ ગઢ"
"યુદ્ધ ક્ષેત્ર"
"અરકાન સિટાડેલ"
"કોલોની 426"
"ડિગ સાઇટ"
"ગંદકી બાજુ"
"સરહદ"
"મૂનસૂન"
"ક્વિકસેન્ડ"
"ટેક્ટોનિક રિફ્ટ"
"ધ બાયો લેબ"
"ટાયફોન"
"ઉલાન ડીપ્સ"
"પાતાળ"
"લુપ્તતા"
"પ્રતિબંધિત ગ્રહ"
"ઉચ્ચ જમીન"
"લાવા પ્રવાહ"
"મેગાટોન"
"ચોકી"
"આદિકાળ"
"રેતી કેન્યોન"
"ટેમ્પેસ્ટ"
"ઝેરી ઝૂંપડપટ્ટીઓ"

મારા દસ્તાવેજ ફોલ્ડર StarCraft IMaps માં નકશાની નકલ કરો
- જો "નકશા" ફોલ્ડર ખૂટે છે, તો તમારે તેને બનાવવાની જરૂર છે.
- ગેમ ફોલ્ડર પર જાઓ અને "StarCraft II Editor" અથવા "SC2Editor" ફાઇલ ચલાવો.
- પ્રોગ્રામમાં, તમે જે નકશા પર રમવા માંગો છો તે પસંદ કરો, પછી ટોચ પર "નકશા" ટેબ પર ક્લિક કરો,
- "પ્લેયર ઓપ્શન્સ" આઇટમ પસંદ કરો અને પ્રારંભિક સ્થિતિને પ્રારંભ સ્થાન 1,2 પર સેટ કરો.
- તમારી જાતને AI મુશ્કેલી સેટ કરો (નકશા સંપાદકમાં સેટ કરો - ફાઇલ -
એડિટર સેટિંગ્સ - ટેસ્ટ રન - ગેમ મુશ્કેલી) અને પછી ટેસ્ટ રન અથવા Ctrl + F9 દબાવો
- નિયંત્રણને "યુઝર" થી "કમ્પ્યુટર" માં બદલવાનું ભૂલશો નહીં.

ઉમેરો. માહિતી:

લોકપ્રિય રમત સ્ટારક્રાફ્ટ 2: વિંગ્સ ઓફ લિબર્ટીને અપડેટ કરી રહ્યું છે,
ગેમપ્લેમાં ફેરફારો અને સુધારા કરવા અને રમતમાં જ સમસ્યાઓનું નિવારણ કરવું.
રમતના રશિયન સંસ્કરણ માટે રચાયેલ છે.
આ ફાઇલનો ઉપયોગ કરીને તમે ઑનલાઇન થયા વિના રમતને અપડેટ કરી શકો છો,
ઉદાહરણ તરીકે, જો તમે તેને (ગેમ) એવા કોમ્પ્યુટર પર ઇન્સ્ટોલ કરવા માંગતા હોવ કે જેની પાસે ઈન્ટરનેટથી કનેક્ટ થવાની ક્ષમતા નથી.
ફેરફારોની સૂચિ:
અપડેટ 1.0.3
લીગ અને રેન્કિંગ પેજ પર ફ્રેન્ડ્સ ટેબ હવે યોગ્ય રીતે કામ કરે છે.
કેટલાક વપરાશકર્તાઓને ઇન્ટરનેટ કનેક્શન વિના સિંગલ પ્લેયર ગેમ્સને ઍક્સેસ કરવાથી અટકાવતી સમસ્યાને ઠીક કરી.

અપડેટ 1.0.2
ઝુંબેશ મિશનમાં વિજયની સ્થિતિ ચકાસવા માટેની પદ્ધતિ નક્કી કરવામાં આવી છે.
કેટલાક વપરાશકર્તાઓને સિંગલ પ્લેયર મોડને ઍક્સેસ કરવાથી અટકાવતી સમસ્યાને ઠીક કરી.

અપડેટ 1.0.1
ઝુંબેશ મોડમાં સાચવવાની પ્રક્રિયાને ઑપ્ટિમાઇઝ કરી.
કેટલીક 7.1 સિસ્ટમો પર ઑડિઓ પ્લેબેક સાથે સમસ્યાને ઠીક કરી.

વિશ્વમાં ઇન્ટરનેટના વિકાસ સાથે, ગેમિંગ ઉદ્યોગ મલ્ટિપ્લેયર વિશે વધુને વધુ ચિંતા કરવા લાગ્યો. DOOM I માં પ્રથમ મેચો (અલબત્ત) કૌંસમાં રમાઈ હતી, પરંતુ સમય જતાં, કાઉન્ટર-સ્ટ્રાઈકે તે જ સમયે સ્ટીમને પ્રોત્સાહન આપતાં ઓનલાઈન ગેમિંગને શક્તિશાળી પ્રોત્સાહન આપ્યું. શુદ્ધ ઑનલાઇનમાં સંક્રમણ સાથે, કમ્પ્યુટર વિરોધીઓએ લોકપ્રિયતા ગુમાવવાનું શરૂ કર્યું, અને મોટાભાગના ખેલાડીઓએ આ તરફ ધ્યાન આપ્યું ન હતું. હું લઘુમતીમાં છું, અને બૉટો શા માટે મહત્વપૂર્ણ છે અને તમે તેને હવે ક્યાં શોધી શકો છો તે વિશે હું વાત કરીશ.

બૉટો શા માટે જરૂરી છે?

ઘણા લોકો આ પ્રશ્ન પૂછે છે જ્યારે આ વિષય અહીં અને ત્યાં ફોરમ પર આવે છે. જેમ કે, 56k મોડેમના દિવસો પૂરા થઈ ગયા છે, ઈન્ટરનેટ દરેક ઘરમાં છે, હું રમવા માંગતો નથી, લોકો અણધાર્યા છે, તેમની સાથે તે વધુ રસપ્રદ છે, તમે તમારા શસ્ત્રોને બૉટો વડે અપગ્રેડ કરી શકતા નથી, વગેરે. હકીકતમાં, તેઓ સાચા છે - જીવંત ખેલાડીઓ સાથે મલ્ટિપ્લેયરને બૉટો દ્વારા બદલવામાં આવશે નહીં. જો કે, AI આ માટે તૈયાર કરવામાં આવ્યું નથી.

બૉટ્સ છેતરપિંડી કરતા નથી, સ્પામ કરતા નથી, તેમને કસ્ટમાઇઝ કરી શકાય છે, તેઓ ભૂલ કરતા નથી અને ક્રોધ છોડવાથી પીડાતા નથી. એક MLG પ્લેયર જે શૌચાલયમાં પણ NOSCOPE 720 કરે છે તે બૉટો સાથે સર્વર પર લૉગ ઇન કરશે નહીં, અને પદ્ધતિસર અને મુક્તિ સાથે અન્યની મજાક કરવાનું શરૂ કરશે નહીં. આ સ્પષ્ટ મુદ્દાઓ છે. અસ્પષ્ટ લોકોમાં, તમે મોટાભાગે બૉટો સાથે રમતને થોભાવી શકો છો અને તમારા વ્યવસાય વિશે આગળ વધી શકો છો, તમે તેનો ઉપયોગ શૂટિંગ, ફ્લાઇંગ, ડોજિંગ અને ટાળવાની તકનીકો માટે કરી શકો છો.

બૉટો વડે તમે વધુ અસરકારક રીતે નકશાનું અન્વેષણ કરી શકો છો, શસ્ત્રોનું પરીક્ષણ કરી શકો છો, વગેરે. અને જો બોટ વાહનમાં ચડી જાય, તો મોટાભાગે તેને ત્યાંથી બહાર કાઢી શકાય છે. નેટવર્ક કોડ, આધુનિક શૂટર્સની શાપ (બેટલફિલ્ડ 3, તમારી આંખો બંધ ન કરો, બેશરમ), પણ મોટાભાગે બૉટો સાથે અપ્રસ્તુત છે, કારણ કે તમે ઇન્ટરનેટ વિના તેમની સાથે બિલકુલ રમી શકો છો!

બીજો મહત્વનો મુદ્દો કહેવાતા પાવર ફેન્ટસી છે. કેટલીકવાર અણનમ મૃત્યુ મશીન જેવું અનુભવવું સારું લાગે છે - તે જ MLG પ્રો-પ્લેયર જે કોઈની ચેતા બગાડ્યા વિના ડાબે અને જમણે દરેકને આંસુ પાડે છે. જો બૉટો પર્યાપ્ત સ્માર્ટ હોય અને માત્ર ક્યારેક કુટિલ રીતે શૂટ કરવામાં સક્ષમ હોય, તો દૃશ્ય આદર્શ છે.

હા, ગેમપ્લેમાં બૉટો જરૂરી નથી. સારા ગ્રાફિક્સ, સમૃદ્ધ અવાજો અથવા હિટમાર્ક્સ જેટલું જ વૈકલ્પિક. તેમના વિના, રમત સારી હોઈ શકે છે, પરંતુ તેમની સાથે તે વધુ સારી બનશે અને ચોક્કસપણે ખરાબ નહીં થાય. પ્રથમ, ચાલો એવી રમતો વિશે વાત કરીએ કે જેમાં શરૂઆતમાં બૉટો હોય છે, અને પછી અમે ધ્યાન આપવા લાયક વિવિધ ક્રૉચ પર આગળ વધીશું.

સ્ટાર વોર્સ બેટલફ્રન્ટ

પ્રથમ ભાગ કોઈપણ યોજનામાં લગભગ સંપૂર્ણ છે. શક્તિશાળી સિંગલ પ્લેયર મોડ, સારું મલ્ટિપ્લેયર, એકદમ સ્માર્ટ બૉટ્સ, જો કે નમ્ર છે. ઉદાહરણ તરીકે, જો તમે AI-નિયંત્રિત જહાજને ટેકઓફ કરવાનું લક્ષ્ય રાખો છો, તો તે ઉપડશે નહીં અને તમે તેમાં ચઢી શકો છો.

2015 માં ફ્રેન્ચાઇઝનું રીબૂટ વિવાદાસ્પદ હતું, પરંતુ તાજેતરના અપડેટથી રમતમાં કંઈક આવ્યું જેણે મને રમત ખરીદવાનું વિચાર્યું. તે સાચું છે, ખાનગી મેચોમાં બૉટો! તેઓ ફક્ત બે મોડમાં કામ કરે છે, હા, પરંતુ તેમની પાસે ત્રણ મુશ્કેલી સેટિંગ્સ છે અને તે લગભગ દરેક વસ્તુ માટે સક્ષમ છે જે એક સામાન્ય ખેલાડી કરી શકે છે.

કાઉન્ટર-સ્ટ્રાઈક શ્રેણી

AI ની દ્રષ્ટિએ આ સૌથી સ્થિર ગેમ શ્રેણીઓમાંની એક છે. 1.6 સુધીના વર્ઝનમાં અને સોર્સમાં બૉટો હતા, અને તે વૈશ્વિક આક્રમકતામાં પણ અદૃશ્ય થયા ન હતા. તેમનો ધ્યેય સામાન્ય રીતે ખેલાડીને મોડ્સ અને નકશાની શોધખોળ કરવા, હથિયાર માટે અનુભવ મેળવવા અને ઑનલાઇન આંકડા સાથે સમાધાન કર્યા વિના તેને કેવી રીતે શૂટ કરવું તે શીખવા દેવા માટે સરળ હોય છે.

તે જ સમયે, બૉટો, જો કે તેઓ સુપર-સેવી નથી, તો પણ ઓચિંતા બેસી શકે છે, ગ્રેનેડ ફેંકી શકે છે, રેડિયો પર વાત કરી શકે છે અને પ્લેયરના આદેશો પણ સાંભળી શકે છે. તેમની જટિલતા નક્કી કરે છે કે ડમી દુશ્મન પર કેટલી ઝડપથી પ્રતિક્રિયા કરશે, તે કેટલી સચોટ રીતે શૂટ કરશે અને તે આગળ વધશે કે કેમ.

કાંઠા

CS જેટલું પ્રખ્યાત નથી, બ્રિંક નામનું પાર્કૌર શૂટિંગ સિમ્યુલેટર બૉટોને ખૂબ જ કાળજીપૂર્વક વર્તે છે. હકીકત એ છે કે, બેટલફિલ્ડની જેમ, સિંગલ-પ્લેયર ઝુંબેશમાં AI સાથે પ્રમાણભૂત મિશનનો સમાવેશ થાય છે, ફક્ત કાર્યો અલગ પડે છે. આ કિસ્સામાં, બૉટો એક્સ્ટ્રાની ભૂમિકા ભજવે છે, અને કાવતરું સારી રીતે બનાવેલા વિડિઓ ઇન્સર્ટ્સ દ્વારા રજૂ કરવામાં આવે છે.

શૂટર પાસે ખૂબ સરસ ક્લાસ-રોલ-પ્લેઇંગ સિસ્ટમ હોવાથી, ઝુંબેશ ઓનલાઈન મેચોની તૈયારી તરીકે અને સ્તરીકરણના સ્તરે કામ કરે છે. એટલે કે, તમે નકશા પરના તમામ ફકરાઓ અને મિશનની વિગતો જાણીને, ગ્રેનેડ, ખાણો સાથેની યુક્તિઓનો સમૂહ જાણીને, દસથી પંદરના સ્તરે પહેલાથી જ જીવંત ખેલાડીઓ સાથે લડાઈમાં પ્રવેશી શકો છો.

બેટલફિલ્ડ શ્રેણી

બેડ કંપની 2 ના પ્રકાશન પછી, શૂટર્સની આ શ્રેણી સંપૂર્ણપણે ઑનલાઇન ઘટક પર સ્વિચ થઈ. બેટલલોગ લક્ષ્ય બ્રાઉઝર પ્લગઇન દેખાયું અને સર્વરની સૂચિ ત્યાં પ્રદર્શિત થઈ. અને આગામી પરિસ્થિતિને સુધારવાની શક્યતા નથી - જાહેર કરેલ ઑફલાઇન અથવા સહકારી ઘટક ત્યાં નથી.

તેથી જો તમે બોટીસાઇડમાં જોડાવા માંગતા હો, તો તમારે ક્લાસિક ભાગો પર ધ્યાન આપવું જોઈએ. અને વ્યક્તિગત રીતે, મારું ધ્યાન અનફર્ગેટેબલ બેટલફિલ્ડ 2 પર કેન્દ્રિત છે. શરૂઆતમાં, 16 લોકોના નકશા પર ફક્ત બૉટો સાથે સહકાર હતો. એટલે કે, 8 બાય 8, લગભગ ઉડ્ડયન વિના - વિમાનો એક નકશા પર હતા, હેલિકોપ્ટર - બે પર, એવું લાગે છે. આઠ કે નવ કાર્ડમાંથી, હા.

અપેક્ષા મુજબ ફેશને દિવસ બચાવ્યો. એ જમાનામાં જ્યારે બેટલફિલ્ડ 2 સ્ટોર્સમાં વેચવામાં આવતું હતું, તેમાં ફેરફારો કરવામાં આવ્યા હતા, જેમ કે સિંગલ-પ્લેયર ગેમમાં તમામ શસ્ત્રોને અનલૉક કરવા, સહકારમાં 64 લોકો માટે પૂર્ણ કદના નકશા અથવા સખત વાસ્તવિકતા. તેમાંના કેટલાક નેટવર્ક મોડને અસર કરે છે અને પ્રતિબંધ તરફ દોરી જાય છે, જ્યારે અન્યને અવગણવામાં આવ્યા હતા.

બેટલ્ટફિલ્ડ 2 ના વેચાણના બંધ થવા સાથે ફેરફારોની શરૂઆત થઈ. લોકો, BF3 માટે DICE ના અભિગમથી ભ્રમિત થઈને, બ્લેકજેક અને ઉડ્ડયન સાથે તેમના પોતાના બેટલફિલ્ડમાં બેઠા. સંપૂર્ણપણે મલ્ટિપ્લેયર ઘટકમાં, પ્રોજેક્ટ રિયાલિટી મોડે પોતાને તેજસ્વી રીતે દર્શાવ્યું, અને સહકારમાં, મારા મતે, શ્રેષ્ઠ છે.

હકીકત એ છે કે AIX પર, બૉટો લગભગ લોકોની જેમ જ વર્તે છે. સ્માર્ટ, અનુભવી લોકો. એરોપ્લેન તેમની પાસે ઉપલબ્ધ તમામ શસ્ત્રોનો ઉપયોગ કરે છે, જેમાં અન્ય વિમાનો સામે બોમ્બ અને મિસાઈલનો સમાવેશ થાય છે, ટેન્કો હેલિકોપ્ટર પર ગોળીબાર કરવામાં અચકાતા નથી અને રોકેટ લોન્ચર પણ. મારા નોટાર લિટલબર્ડને એક કે બે કરતા વધુ વખત RPG-7 દ્વારા તળિયે મારવામાં આવ્યો હતો.

સારું, નાની વસ્તુઓ - બૉટોની સંખ્યા 48 સુધી મર્યાદિત નથી, અને સેટિંગ્સમાં તમે 255 (!) ડમી સેટ કરી શકો છો. સ્વાભાવિક રીતે, આ પ્રચંડ બ્રેક્સનું કારણ બનશે, પરંતુ હત્યાકાંડ એ હત્યાકાંડ છે, ખાસ કરીને હેલિકોપ્ટર ગનરની જગ્યાએ.

દ્વારા પરિસ્થિતિ વધુ સારી રીતે સંતુલિત છે, જે ઘણા મુખ્ય ઘટકો ઉમેરે છે - ઉદાહરણ તરીકે, વાહનોને મારવા માટે વધારાના પોઈન્ટ આપવામાં આવે છે, હેડશોટ મૃત્યુને મારી નાખે છે અને તબીબી દ્વારા પુનર્જીવિત થવાની સંભાવનાને દૂર કરે છે, અને વાહનોનો દારૂગોળો ઓછો થાય છે. મોડ ખૂબ જ વાસ્તવિક, સમૃદ્ધ અને મનોરંજક છે, અને AIX 2.0 થી તેટલું અલગ છે જેટલું AIX 2.0 વેનીલા સંસ્કરણથી અલગ છે. મને ફેશનની એકમાત્ર વસ્તુ ગમતી નથી કે વિમાનો રોકેટનો ઉપયોગ કરતા નથી. બધા પર.

હું મોડ્સ સાથે સંયોજનમાં exe ને બદલવાની પણ ભલામણ કરું છું. તમામ શસ્ત્રો ખોલવા માટે BF2 ફાઇલ - ધ્યાન AIX ના તમામ ફેરફારો પર લાગુ થાય છે, અને ત્યારથી. સર્વર્સ બંધ છે, કોઈ તમને પ્રતિબંધિત કરશે નહીં.

કૉલ ઑફ ડ્યુટી શ્રેણી

મજબૂત મલ્ટિપ્લેયર, અદ્ભુત વાર્તા, ઉચ્ચ ગતિશીલતા, કોમ્પેક્ટ નકશા - અને બિલકુલ AI સપોર્ટ નથી. છેલ્લા ભાગોમાંથી સહકારની ગણતરી કરવામાં આવતી નથી. બેટલફિલ્ડ વિશેની ઉદાસી વસ્તુઓ પણ અહીં સુસંગત છે - છેતરપિંડી કરનારા અને તરફી ખેલાડીઓ ઘણીવાર ઓછા અનુભવી લોકોનો મૂડ બગાડે છે, અને કેટલીકવાર તમે આરામ કરવા માંગો છો.

એક ઉપાય છે. આ મોડર્ન વોરફેર માટે લખાયેલ મોડ છે જે ઓનલાઈન પ્લે માટે રમતમાં AI ઉમેરે છે. ફેરફારનું નવીનતમ સંસ્કરણ બૉટોને ગ્રેનેડ્સ, RPGs અને લાભોનો ઉપયોગ કરવાની મંજૂરી આપે છે. પ્રથમ રાઉન્ડ પછી, તેઓ હત્યાના પ્રકોપનો ઉપયોગ કરવાનું પણ શરૂ કરે છે. આ કિસ્સામાં ક્રૉચ એ છે કે બૉટો આંચકામાં ફરે છે, તેમના નામ બદલી શકાતા નથી, અને ફેરફારમાંનો અનુભવ વેનીલા સંસ્કરણ સહિત અન્ય લોકોને ટ્રાન્સફર થતો નથી, જો કે તફાવત ફક્ત બૉટોની હાજરીમાં જ છે. હકીકત

મોર્ડન વોરફેરના બીજા ભાગમાં સક્રિય ઓનલાઈન તત્વો રજૂ કરવામાં આવ્યા હતા, જે યજમાનને બંધનકર્તા હતા, અને આ સંદર્ભમાં, બૉટો માટેની આશા ક્યાંય જતી નથી. જો કે, પાઇરેટેડ હોસ્ટ્સ પર તેના બદલે કુટિલ પરંતુ કાર્યકારી ફેરફારો દેખાયા છે, જે નેટવર્ક મોડમાં AI ને પણ ઉમેરે છે. શ્રેષ્ઠ ઉદાહરણ બોટ વોરફેર છે.

PeZBOT ની સરખામણીમાં, MW2 નું Bot Warfare ઘણું સ્માર્ટ બન્યું છે. જો અગાઉ તમે તેમની પાસેથી આખી ભીડને ધસી આવે તેવી અપેક્ષા રાખી શકો, તો હવે તેઓ ઓચિંતો છાપો મારવામાં પણ અચકાતા નથી. AI સરળતાથી ઉપલબ્ધ શસ્ત્રોનો ઉપયોગ કરે છે અને સ્પ્રીસને મારવા માટે પુરસ્કારોનો ઉપયોગ કરે છે, અંડર-બેરલ હથિયારોનો ઉપયોગ કરવાનું શીખ્યા છે, સરળતાથી સીડી પર ચઢી જાય છે અને કિલકેમ્સ જુએ છે! છેલ્લા મહાવિસ્ફોટમાં કોઈ અર્થ નથી, પરંતુ, જેમ તેઓ કહે છે, હાજરી છે!

ફેરફાર વિશે એક વસ્તુ ખરાબ છે, જેણે MW2 લાઇસન્સની મારી ખરીદીને મારા સમગ્ર જીવનની સૌથી નકામી ખરીદી બનાવી છે - તે નવા પેચો પર કામ કરતું નથી, કારણ કે કન્સોલ ખોલવાનો કોઈ રસ્તો નથી. પરંતુ મેં મોડ ખાતર રમત ખરીદી! સારું, અને અદ્ભુત મલ્ટિપ્લેયરને પણ સલામ કરવા માટે... સદનસીબે, ઘણા પાઇરેટ હોસ્ટ હજુ પણ કામ કરી રહ્યા છે, અને હવે હું એક પ્રામાણિક આત્મા સાથે તમામ પ્રકારની પ્રતિક્રિયાઓ સાથે રમી શકું છું. ફેરફાર માટે, હું તમને ઉપાંત્ય સંસ્કરણ ઇન્સ્ટોલ કરવાની સલાહ આપું છું, બાદમાં તમને ઇચ્છિત મેનૂ ખોલવાની મંજૂરી આપતું નથી.

બૉટો, જેમ કે તે તારણ આપે છે, કૉલ ઑફ ડ્યુટી 2 માં અસ્તિત્વ ધરાવે છે, અને તેનું નામ છે. ત્યાંના મલ્ટિપ્લેયર, કોઈપણ સ્તરીકરણથી વંચિત હોવા છતાં, હજી પણ મનોરંજક અને વર્ગ લક્ષી છે. ત્યાંના બૉટો લગભગ મોર્ડન વૉરફેરમાં જેટલા જ સ્માર્ટ હોય છે, તેમ છતાં તેને લૉન્ચ કરવા થોડા વધુ મુશ્કેલ હોય છે.

આ બૉટો સાથે શૂટર્સના સૌથી આકર્ષક અને રસપ્રદ ઉદાહરણો છે. જો તમે બીજું કંઈપણ જાણો છો, અથવા વિષય અથવા લેખ વિશે કોઈ અભિપ્રાય ધરાવો છો, તો સામગ્રી પર ટિપ્પણી કરવાનું ભૂલશો નહીં. અને યાદ રાખો - અમે તકનીકી સમર્થન નથી, તમારો અભિપ્રાય અમારા માટે ખરેખર મહત્વપૂર્ણ છે!