ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (ಅದರ ದುರ್ಬಲ ರೂಪ) ಕ್ರಮೇಣ ಹೆಚ್ಚು ಹೆಚ್ಚು ಕೌಶಲ್ಯಪೂರ್ಣವಾಗುತ್ತಿದೆ. ಕೆಲವೇ ವರ್ಷಗಳ ಹಿಂದೆ ಮಾನವರಿಗೆ ಮಾತ್ರ ಅರ್ಥವಾಗುವಂತಹ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿ ಪರಿಹರಿಸುತ್ತದೆ. ಒಂದು ಉದಾಹರಣೆಯೆಂದರೆ ಗೋ ಆಟ, ಅಲ್ಲಿ ಚೆನ್ನಾಗಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಹೊಂದಿದ ಅಂತಃಪ್ರಜ್ಞೆ ಮತ್ತು ತಾರ್ಕಿಕ ಚಿಂತನೆ ಇರುವವರು ಮಾತ್ರ ಚಾಂಪಿಯನ್ ಆಗಬಹುದು. ಯಂತ್ರಕ್ಕಾಗಿ ಹೋಗಿ ಸಾಧಿಸಲಾಗದ "ಸೀಲಿಂಗ್" ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗಿದೆ. ಯಂತ್ರವನ್ನು ಸೋಲಿಸುವ ಜನರು ಭೂಮಿಯ ಮೇಲೆ ಇಲ್ಲ ಎಂದು ಈಗ ನಾವು ನೋಡುತ್ತೇವೆ.

AI ಕೇವಲ ಗೋ ಪ್ಲೇ ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ ಎಂಬುದು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದೆ; ಕಾರ್ಯಗಳ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯು ಹೆಚ್ಚು ವಿಸ್ತಾರವಾಗಿದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ವಿವಿಧ ಐಟಿ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳ ತಜ್ಞರು ತಮ್ಮ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಆಟಗಳಲ್ಲಿ ವ್ಯಕ್ತಿಯೊಂದಿಗೆ ಸಮಾನ ಪದಗಳಲ್ಲಿ ಹೋರಾಡಲು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಅನ್ನು ತರಬೇತಿ ಮಾಡಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ವ್ಯಕ್ತಿ ಮತ್ತು ಬೋಟ್ ಒಂದೇ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿರುತ್ತಾರೆ. ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ, "ಯುದ್ಧದ ಮಂಜು" ನೊಂದಿಗೆ ತಂತ್ರದ ನಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ ಎದುರಾಳಿಗಳನ್ನು ಪರಸ್ಪರ ಎದುರಿಸುತ್ತಾರೆ, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಎರಡೂ ಎದುರಾಳಿಗಳಿಗೆ ಈ ನಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ ಯಾವ ವಸ್ತುಗಳು ಮತ್ತು ಎಲ್ಲಿವೆ ಎಂದು ತಿಳಿದಿರುವುದಿಲ್ಲ (ಸಾಮಾನ್ಯ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಲ್ಲಿ, ಆಟದ "AI" ಎಲ್ಲವೂ ಎಲ್ಲಿದೆ ಎಂದು ತಿಳಿದಿದೆ. ಇದೆ). ಈ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಲ್ಲಿ ಒಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿಯು ಸ್ಟಾರ್‌ಕ್ರಾಫ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಯಂತ್ರವನ್ನು ಸೋಲಿಸಿದನು.

ಇದು ವೃತ್ತಿಪರ ಸ್ಟಾರ್‌ಕ್ರಾಫ್ಟ್ ಪ್ಲೇಯರ್ ಸಾಂಗ್ ಬೈಂಗ್-ಗು ಮತ್ತು ನಾಲ್ಕು ವಿಭಿನ್ನ ಸ್ಟಾರ್‌ಕ್ರಾಫ್ಟ್ ಬಾಟ್‌ಗಳ ನಡುವಿನ ಯುದ್ಧವಾಗಿದೆ. ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾದ ಚೆರ್ರಿಪಿ ಅನ್ನು ಫೇಸ್‌ಬುಕ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದೆ. ಇತರ ಬಾಟ್‌ಗಳನ್ನು ಆಸ್ಟ್ರೇಲಿಯಾ, ನಾರ್ವೆ ಮತ್ತು ಕೊರಿಯಾದ ಕಂಪನಿಗಳು ರಚಿಸುತ್ತವೆ.

ಈ ಆಟವು ಕೊರಿಯಾದ ಸಿಯೋಲ್‌ನ ಸೆಜಾಂಗ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದಲ್ಲಿ ನಡೆಯಿತು. 2010 ರಿಂದ, ಜನರು ಮತ್ತು ಯಂತ್ರಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಸ್ಟಾರ್‌ಕ್ರಾಫ್ಟ್ ಸ್ಪರ್ಧೆಗಳು ಇಲ್ಲಿ ನಡೆಯುತ್ತಿವೆ. ಈವೆಂಟ್ ಅನ್ನು ವಿವಿಧ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು (ವಾಣಿಜ್ಯ, ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಎರಡೂ) ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತವೆ. ಈ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸ್ಪರ್ಧೆಯನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ, ಇನ್‌ಸ್ಟಿಟ್ಯೂಟ್ ಆಫ್ ಎಲೆಕ್ಟ್ರಿಕಲ್ ಮತ್ತು ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ಸ್ ಇಂಜಿನಿಯರ್ಸ್ (IEEE) ಬೆಂಬಲಿಸಿತು.

ಗೋ ಮತ್ತು ಸ್ಟಾರ್‌ಕ್ರಾಫ್ಟ್ ಪಂದ್ಯಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ ಎಂಬುದು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದೆ. ಮೊದಲ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಆಟಗಾರನು ಸಂಪೂರ್ಣ ಬೋರ್ಡ್ ಅನ್ನು ನೋಡುತ್ತಾನೆ ಮತ್ತು ಗೆಲುವಿನ ತಂತ್ರವನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಬೇಕು. ಸ್ಟಾರ್‌ಕ್ರಾಫ್ಟ್‌ನ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ನಿಮಗೆ ಗೆಲುವಿನ ತಂತ್ರವೂ ಬೇಕು, ಆದರೆ ಇಲ್ಲಿ ನೀವು ನಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ ಅನೇಕ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಮನಸ್ಸಿನಲ್ಲಿಟ್ಟುಕೊಳ್ಳಬೇಕು, ಉತ್ತಮ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರಬೇಕು ಮತ್ತು ಇದ್ದಕ್ಕಿದ್ದಂತೆ, ಅನಿರೀಕ್ಷಿತವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. ಇದೆಲ್ಲವನ್ನೂ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ, AI ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಯಂತ್ರವನ್ನು ತರಬೇತಿ ಮಾಡಲು ಸ್ಟಾರ್‌ಕ್ರಾಫ್ಟ್ ಪರಿಸರವನ್ನು ಬಳಸಲು ನಿರ್ಧರಿಸಿದರು.

ಪ್ರಸಿದ್ಧ ಸ್ಟಾರ್‌ಕ್ರಾಫ್ಟ್ ಆಟಗಾರರು ಈ ಹಿಂದೆ ಅವರು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಎದುರಾಳಿಯೊಂದಿಗೆ ಹೋರಾಡಲು ಬಯಸುತ್ತಾರೆ ಎಂದು ಹೇಳಿದ್ದಾರೆ. ಡೀಪ್‌ಮೈಂಡ್‌ನಂತಹ AI ಕಂಪನಿಗಳು ಈ ಕ್ರಮವನ್ನು ಸ್ವಾಗತಿಸಿ, ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ಇದೇ ರೀತಿಯ ಸ್ಪರ್ಧೆಗಳನ್ನು ನಡೆಸುವ ಉದ್ದೇಶವನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ ಎಂದು ಹೇಳಿದ್ದಾರೆ.

ಮತ್ತು ಈ ಭವಿಷ್ಯವು ಬಂದಿದೆ - ಜನರು AI ವಿರುದ್ಧ ಹೋರಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಯಿತು. ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲಿಲ್ಲ - ಒಟ್ಟಾರೆ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳಲ್ಲಿ ಮನುಷ್ಯ 27 ನಿಮಿಷಗಳಲ್ಲಿ ಎಲ್ಲಾ ನಾಲ್ಕು ಬಾಟ್‌ಗಳನ್ನು ಸೋಲಿಸಿದನು. ಗರಿಷ್ಠ ಪಂದ್ಯದ ಅವಧಿಯು 10 ನಿಮಿಷಗಳು ಮತ್ತು 30 ಸೆಕೆಂಡುಗಳು. ಅತಿ ಕಡಿಮೆ ಪಂದ್ಯ ನಾಲ್ಕೂವರೆ ನಿಮಿಷಗಳ ಕಾಲ ನಡೆಯಿತು. ಮತ್ತು ಬಾಟ್‌ಗಳು ಮಾನವರಿಗಿಂತ ಪ್ರತಿ ಯುನಿಟ್ ಸಮಯದ ಹೆಚ್ಚಿನ ಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ ಎಂಬ ವಾಸ್ತವದ ಹೊರತಾಗಿಯೂ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನಾರ್ವೇಜಿಯನ್ ತಜ್ಞರು ರಚಿಸಿದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ನಿಮಿಷಕ್ಕೆ 19,000 ಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಮಾನವ ಪ್ರಪಂಚದ ಸೈಬರ್ ಚಾಂಪಿಯನ್‌ಗಳು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿ, ನಿಮಿಷಕ್ಕೆ ಹಲವಾರು ನೂರು ಚಲನೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ.

ಬಾಟ್‌ಗಳು ಮನುಷ್ಯರಿಗಿಂತ ಭಿನ್ನವಾಗಿ ವರ್ತಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಆಟದ ಶೈಲಿಯು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಮಗ ಹೇಳಿದ್ದಾನೆ. "ನಾವು ವೃತ್ತಿಪರ ಆಟಗಾರರು ನಮ್ಮ ಸೈನ್ಯ ಮತ್ತು ಇತರ ಅಂಶಗಳೊಂದಿಗೆ ಗೆಲ್ಲಲು ಅವಕಾಶವಿದ್ದಾಗ ಮಾತ್ರ ಯುದ್ಧವನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತೇವೆ" ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳಿದರು. ಜನರು ತಮ್ಮ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ವಿಶ್ವಾಸವಿದ್ದಾಗ ಜಗಳಗಳನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತಾರೆ. ಆದರೆ ಕೆಲವು ಕಾರಣಗಳಿಗಾಗಿ ಮಗ ಹೋರಾಡಿದ ಬಾಟ್‌ಗಳು ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ದಿಟ್ಟ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳದೆ ತಮ್ಮ ಘಟಕಗಳನ್ನು ಜೀವಂತವಾಗಿಡಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿದವು. ಇ-ಸ್ಪೋರ್ಟ್ಸ್‌ಮ್ಯಾನ್ ಪ್ರಕಾರ, ಆಟದಲ್ಲಿನ ಜನರಿಂದ ಬಾಟ್‌ಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸುವ ಏಕೈಕ ವಿಷಯವೆಂದರೆ ಸಂಘಟನೆ. ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಬಾಟ್‌ಗಳು ತಮ್ಮ ಘಟಕಗಳ ಗುಂಪನ್ನು ಬಹಳ ಕೌಶಲ್ಯದಿಂದ ನಿಯಂತ್ರಿಸುತ್ತವೆ, ಮಗನ ದಾಳಿಯಿಂದ ತಮ್ಮನ್ನು ರಕ್ಷಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತವೆ.

ಸ್ಪರ್ಧೆಯ ಆಯೋಜಕರಾದ ಕಿಮ್ ಕ್ಯುಂಗ್-ಜಂಗ್ ಪ್ರಕಾರ, ಮನುಷ್ಯರೊಂದಿಗೆ ಸ್ಪರ್ಧಿಸಿದ ಬಾಟ್‌ಗಳು ಸಾಕಷ್ಟು ಅನುಭವವನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲ. ಅವರು ಆಡಿದ ಪಂದ್ಯಗಳು ತೀರಾ ಕಡಿಮೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಆಲ್ಫಾಗೋ ಹತ್ತಾರು ಸಾವಿರ ಪಂದ್ಯಗಳನ್ನು ಆಡಿತು, ಮಾನವ ವಿರೋಧಿಗಳ ವಿರುದ್ಧ ಮತ್ತು ಅದರ ಪ್ರತಿಗಳ ವಿರುದ್ಧ, ಅದು ಉನ್ನತ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಆಡಲು ಕಲಿಯುವ ಮೊದಲು. ಆದರೆ ಸ್ಟಾರ್‌ಕ್ರಾಫ್ಟ್ ಆಡುವ ಬಾಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಈ ಅವಕಾಶವಿರಲಿಲ್ಲ.

ಆದಾಗ್ಯೂ, ಈ ಪರಿಸ್ಥಿತಿ ಶೀಘ್ರದಲ್ಲೇ ಬದಲಾಗಲಿದೆ. ಆಗಸ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ, ಡೀಪ್‌ಮೈಂಡ್ ಮತ್ತು ಬ್ಲಿಝಾರ್ಡ್ ಎಂಟರ್‌ಟೈನ್‌ಮೆಂಟ್ ಸ್ಟಾರ್‌ಕ್ರಾಫ್ಟ್ II ನೊಂದಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುವ AI ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಘೋಷಿಸಿತು. ಈ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಆಟದ ಈ ಆವೃತ್ತಿಯು ಎಸ್ಪೋರ್ಟ್ಸ್ ಆಟಗಾರರಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಜನಪ್ರಿಯವಾಗಿದೆ. ಗೋದಲ್ಲಿ ಸಂಭವಿಸಿದ ರೀತಿಯಲ್ಲಿಯೇ AI ಶೀಘ್ರದಲ್ಲೇ ಮಾನವರನ್ನು "ಹೊರತೆಗೆಯುತ್ತದೆ" ಎಂದು ಕೆಲವು ತಜ್ಞರು ನಂಬುತ್ತಾರೆ. "ಒಮ್ಮೆ ಬಾಟ್‌ಗಳು ಆಲ್ಫಾಗೋದಂತಹ ಉನ್ನತ ಮಟ್ಟದ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಜ್ಜುಗೊಂಡರೆ, ಜನರು ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ಗೆಲ್ಲಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುವುದಿಲ್ಲ" ಎಂದು ಕೊರಿಯಾದ ವಿಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದ ಜಂಗ್ ಹ್ಯಾನ್-ಮಿನ್ ಹೇಳಿದರು.

ಚೆರ್ರಿಪಿಯನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುತ್ತಿರುವ ಫೇಸ್‌ಬುಕ್‌ನ ಪ್ರತಿನಿಧಿಯೊಬ್ಬರು, ಇ-ಸ್ಪೋರ್ಟ್ಸ್ ಪ್ಲೇಯರ್ ವಿರುದ್ಧ ಎಐ ಹೇಗೆ ಹೋರಾಡುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೋಡಲು ಕಂಪನಿಯು ಬಹಳ ಹಿಂದಿನಿಂದಲೂ ಬಯಸಿದೆ ಎಂದು ಹೇಳಿದರು. ಪಂದ್ಯದ ನಂತರ, ಬೋಟ್ ಅನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಬಳಸಲಾಗುವ ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಉಪಯುಕ್ತ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಫೇಸ್‌ಬುಕ್ ಸ್ವೀಕರಿಸಿದೆ.

ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ರಚಿಸಲಾದ ಬೋಟ್, ದಿ ಇಂಟರ್‌ನ್ಯಾಶನಲ್ (ಟಿಐ) 2017 ರ ಮುಖ್ಯ ಪಂದ್ಯಾವಳಿಯ ವೇದಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಸಿದ್ಧ ಡೋಟಾ 2 ಆಟಗಾರನನ್ನು ಸೋಲಿಸಿತು. ಡೋಟಾದಲ್ಲಿ ಮುಖ್ಯ ಸ್ಪರ್ಧೆಗಳು 5 ವಿರುದ್ಧ 5 ಜನರ ತಂಡಗಳ ನಡುವೆ ನಡೆಯುತ್ತವೆ, ಆದರೆ ಇವೆ. ವೈಯಕ್ತಿಕ ಸ್ಪರ್ಧೆ. ಓಪನ್ AI ತನ್ನ ವಿರುದ್ಧ ಆಡುವ ಮೂಲಕ ಸ್ವತಃ ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ AI ಅನ್ನು ರಚಿಸಿದೆ, 1 ರಂದು 1. ವೇದಿಕೆಯಲ್ಲಿ, ಬೋಟ್ ಜನಪ್ರಿಯ ಆಟಗಾರನನ್ನು 2-0 ಸೋಲಿಸಿತು ಡೇನಿಯಲ್ ಡೆಂಡಿ ಇಶುಟಿನ್ NaVi ನಿಂದ.

ಇದಕ್ಕೂ ಮೊದಲು, ಸ್ಪರ್ಧೆಯ ತೆರೆಮರೆಯಲ್ಲಿ, ಬೋಟ್ ಸುಮೈಲ್ - ಅತ್ಯುತ್ತಮ 1v1 ಆಟಗಾರ - ಮತ್ತು ಆರ್ಟೀಜಿ - ವಿಶ್ವದ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಆಟಗಾರ, ಅವರ MMR 10,000 ಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು. ಅವರ ಬೋಟ್ ಕೂಡ "ಡ್ರೈ" ಅನ್ನು ಗೆದ್ದಿತು - 2-0.

ಮೋಜಿನ ಸಂಗತಿ: ಪಂದ್ಯಾವಳಿಯ ನಂತರ, ಬಹುಮಾನಗಳಿಗಾಗಿ ವಿಜೇತ ಬೋಟ್‌ನಲ್ಲಿ ತಮ್ಮ ಕೈಯನ್ನು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಲು ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬರನ್ನು ಆಹ್ವಾನಿಸಲಾಯಿತು. ಅದೇ ದಿನದ ಸಂಜೆಯ ಹೊತ್ತಿಗೆ, ಬೋಟ್ ಅನ್ನು ಇಂಟರ್ನೆಟ್‌ನಿಂದ ಆಟಗಾರರು ಸುಮಾರು 8000 MMR ನೊಂದಿಗೆ ಸೋಲಿಸಿದರು. ದುರ್ಬಲ ಬಿಂದುವನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಇದು ಹಲವಾರು ಪ್ರಯತ್ನಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಂಡಿತು. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಬೋಟ್ ಪಂದ್ಯಾವಳಿಯ ಹಂತದಲ್ಲಿ ಗೆದ್ದರು.

ಇದು ಏಕೆ ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ಘಟನೆಯಾಗಿದೆ?

ಪಂದ್ಯಾವಳಿಯನ್ನು ಸುಮಾರು $25 ಮಿಲಿಯನ್ ಬಹುಮಾನದೊಂದಿಗೆ ಆಟದ ಡೆವಲಪರ್ ವಾಲ್ವ್ ಆಯೋಜಿಸಿದೆ. ಈ ಅತಿದೊಡ್ಡ ಇ-ಸ್ಪೋರ್ಟ್ಸ್ ಸ್ಪರ್ಧೆಯು ವೀಕ್ಷಣೆಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ ಮತ್ತು ಬಹುಮಾನ ಪೂಲ್‌ಗಾಗಿ ಪ್ರತಿ ವರ್ಷ ಹೊಸ ದಾಖಲೆಯನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುತ್ತದೆ. ಇಂಟರ್ನ್ಯಾಷನಲ್ ಅನ್ನು ಟ್ವಿಚ್‌ನಲ್ಲಿ ಅರ್ಧ ಮಿಲಿಯನ್ ವೀಕ್ಷಕರು ಆನ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ವೀಕ್ಷಿಸುತ್ತಾರೆ, ಆಟದ ಕ್ಲೈಂಟ್ ಮೂಲಕ ಹಲವಾರು ಲಕ್ಷ ಹೆಚ್ಚು ಮತ್ತು ರೆಕಾರ್ಡಿಂಗ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಮಿಲಿಯನ್‌ಗಟ್ಟಲೆ ಹೆಚ್ಚು.

ಹಂತ 2. ಇದು ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ?

ಒಂದು ಹಂತವನ್ನು ಆಳವಾಗಿ (ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚಿನ, ನಿಮ್ಮ ಕಲ್ಪನೆಯು ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದರ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ) ಕೆಳಗೆ ಹೋಗೋಣ. ಕಂಡುಹಿಡಿಯೋಣ!

ಅಭಿವರ್ಧಕರು ಮೊದಲಿನಿಂದಲೂ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಸಮೀಪಿಸಲು ನಿರ್ಧರಿಸಿದರು. ಸಾವಿರಾರು ಅಸ್ಥಿರಗಳೊಂದಿಗೆ ತೆರೆದ ಆಟದಲ್ಲಿ ನಿಯಮಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ವಿವರಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿದರೆ, ಅದು ಹಲವಾರು ತಿಂಗಳುಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಎಂದು ಅವರು ಅರಿತುಕೊಂಡರು. ಬದಲಾಗಿ, ಅವರು ಬೋಟ್ ಅನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಿದರು, ಅದನ್ನು ಆಟಕ್ಕೆ ತಂದರು ಮತ್ತು ಅದಕ್ಕೆ ಸಂಪೂರ್ಣ ಕ್ರಿಯೆಯ ಸ್ವಾತಂತ್ರ್ಯವನ್ನು ನೀಡಿದರು.

ವಿಕಾಸವು ಹೇಗೆ ಕಾಣುತ್ತದೆ:

1. ಬೋಟ್ ತನ್ನ ವಿರುದ್ಧವೇ ಆಡಿತು, ಅದೇ ಬೋಟ್. ಅವರು ಅನುಭವಗಳನ್ನು ವಿನಿಮಯ ಮಾಡಿಕೊಂಡರು.
2. ಮೊದಲ ಕೆಲವು ಆಟಗಳಿಗೆ, ಬೋಟ್ ಇನ್ನೂ ನಿಂತಿದೆ ಮತ್ತು ಚಲಿಸಲಿಲ್ಲ, ನಂತರ ಅದು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಕ್ರಿಯೆಗಳು ಅಥವಾ ಚಲನೆಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿತು.
3. ಸಾವಿರಾರು ಪ್ರಯತ್ನಗಳ ನಂತರ, ನೀವು ಗೆಲ್ಲಲು ನಕ್ಷೆಯ ಮಧ್ಯಭಾಗಕ್ಕೆ ಹೋಗಿ ಶತ್ರುಗಳ ವಿರುದ್ಧ ಹೋರಾಡಬೇಕು ಎಂಬ ತೀರ್ಮಾನಕ್ಕೆ AI ಬಂದಿತು.
4. ಮತ್ತು ಹಲವಾರು ವಾರಗಳ ನಿರಂತರ ತರಬೇತಿಯ ನಂತರ, ಬೋಟ್ ಪ್ರಥಮ ದರ್ಜೆ ಆಟಗಾರರ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಆಡಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿತು.

ತರಬೇತಿಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, AI ಕಲಿತದ್ದು:

• ಅಂತಿಮ ಹೊಡೆತವನ್ನು ಮಾಡಿ - ಇದು ಡೋಟಾದಲ್ಲಿ ಬೋನಸ್‌ಗಳನ್ನು ತರುತ್ತದೆ;
• ಸಣ್ಣ ಶತ್ರು ಜೀವಿಗಳನ್ನು ಆಕ್ರಮಣ ಮಾಡಲು ಪ್ರಚೋದಿಸುತ್ತದೆ;
• ನಿಮ್ಮ ಜೀವಿಗಳನ್ನು ಉತ್ತಮ ಗುಂಪು ಮಾಡಲು ನಿಧಾನಗೊಳಿಸಿ;
• ಶತ್ರುವನ್ನು ನಿಮ್ಮ ಜೀವಿಗಳಿಂದ ದೂರದಲ್ಲಿರಿಸಿ, ಹಣ ಮತ್ತು ಅನುಭವದ ಶತ್ರುವನ್ನು ಕಸಿದುಕೊಳ್ಳಿ;
• ಹಾನಿಯನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಅನಿಮೇಷನ್‌ಗಳನ್ನು ರದ್ದುಗೊಳಿಸಿ;
• ಬ್ಲಫ್ ಕ್ಯಾನ್ಸೆಲಿಂಗ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಅನಿಮೇಷನ್‌ಗಳು, ಇದು ಶತ್ರುಗಳಿಂದ ರಕ್ಷಣಾತ್ಮಕ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ;
• ಶತ್ರು ಖರೀದಿಸುವ ಹೊಸ ವಸ್ತುಗಳಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳಿ;
• ಯುದ್ಧದ ಮಂಜಿನಲ್ಲಿ ಅವನ ಸಂಭವನೀಯ ಸ್ಥಳವನ್ನು ಊಹಿಸುವ ಮೂಲಕ ಶತ್ರುವನ್ನು ಹಿಂಬಾಲಿಸಿ.

ನರಮಂಡಲದ ತರಬೇತಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ದೃಶ್ಯೀಕರಿಸಲು, ವೀಡಿಯೊವನ್ನು ನೋಡಿ:

ನರಮಂಡಲವು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿರುದ್ಧ ಆಡುವುದಕ್ಕಿಂತ ಹೇಗೆ ಭಿನ್ನವಾಗಿದೆ?

ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿರುದ್ಧ ಆಟ

ಓಪನ್ AI ಬೋಟ್ ಮತ್ತು ಆಟದಲ್ಲಿ ನಿರ್ಮಿಸಲಾದ ಶತ್ರುಗಳ ನಡುವಿನ ಪ್ರಮುಖ ವ್ಯತ್ಯಾಸವೆಂದರೆ ಅವುಗಳು ಆಧಾರಿತವಾದ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವಾಗಿದೆ. ಆಟದ ಅಂತರ್ನಿರ್ಮಿತ ಶತ್ರುಗಳು ನಿರ್ಧಾರ ವೃಕ್ಷವನ್ನು ಆಧರಿಸಿವೆ. ಇನ್‌ಪುಟ್ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್‌ಗಳ ಸಂಯೋಜನೆಗಳ ಮೂಲಕ ಹುಡುಕುವ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವ ಮೂಲಕ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಅಂತಹ ನಿರ್ಧಾರದ ಮರಗಳು ಸಾಕಷ್ಟು ದೊಡ್ಡ ಸಂಖ್ಯೆಯ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತವೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಆಟಗಾರನು ಜೀವಂತ ಅಥವಾ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ಎದುರಾಳಿಯ ವಿರುದ್ಧ ಆಡುತ್ತಿರುವಂತೆ ಭಾವಿಸುತ್ತಾನೆ.

ಅದೇನೇ ಇದ್ದರೂ, ಅಂತಹ ಎದುರಾಳಿಗಳ ನಡವಳಿಕೆಯಲ್ಲಿನ ಎಲ್ಲಾ ಸಂಭವನೀಯ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು ಆಟದ ಸೃಷ್ಟಿಕರ್ತರಿಂದ ಪೂರ್ವನಿರ್ಧರಿತವಾಗಿವೆ. ಅಂತರ್ನಿರ್ಮಿತ ಬಾಟ್‌ಗಳು ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯನ್ನು ಕೌಶಲ್ಯದಿಂದ ಅನುಕರಿಸುತ್ತವೆ, ಆದರೆ ಅದನ್ನು ಹೊಂದಿರುವುದಿಲ್ಲ. ಅಂತಹ ಕೃತಕ ವಿರೋಧಿಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವುದು ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳಿಗೆ ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಸುಲಭ ಮತ್ತು ವೇಗವಾಗಿರುತ್ತದೆ.

ನರಮಂಡಲದ ವಿರುದ್ಧ ಆಟ

ನರಮಂಡಲಗಳು ವಿಭಿನ್ನ ವಿಧಾನವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ. ಓಪನ್ AI ಬಳಸಿದ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ವಿಕಾಸದಂತೆಯೇ ಇರುವ ತತ್ವವನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ. ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಮೂಲಕ, ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ವಿವಿಧ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ. ಫಿಟ್ನೆಸ್ ಕಾರ್ಯದಿಂದ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಯಶಸ್ವಿ ಪರಿಹಾರಗಳು ಪರಸ್ಪರ ಸಂಪರ್ಕಗೊಳ್ಳುತ್ತವೆ, ರೂಪಾಂತರಗೊಳ್ಳುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಹೊಸ ಪೀಳಿಗೆಯ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತವೆ. ಪ್ರಗತಿ ಕಾಣಿಸಿಕೊಂಡಿದೆಯೇ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಹೊಸ ತಲೆಮಾರುಗಳನ್ನು ಅವರ "ಪೋಷಕರೊಂದಿಗೆ" ಹೋಲಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಯಾವುದೇ ಪ್ರಗತಿ ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, "ಪೋಷಕ" ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಹೊಸ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ದಾಟಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಪ್ರಕೃತಿಯಲ್ಲಿನ ಜೀವಿಗಳ ವಿಕಾಸದಂತೆಯೇ ಇರುತ್ತದೆ. ಅಂತಹ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಯಾವಾಗಲೂ ಆದರ್ಶ ಪರಿಹಾರಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗುವುದಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ತಲೆಮಾರುಗಳ ದೋಷಗಳ ಮೂಲಕ ಹಾದುಹೋಗುವ ನಂತರ ಅದು ತುಂಬಾ ಹತ್ತಿರಕ್ಕೆ ಬರುತ್ತದೆ.

ವೀಡಿಯೊದಲ್ಲಿ, ಯೋಜನೆಯ ಮುಖ್ಯ ಇಂಜಿನಿಯರ್ ಪಂದ್ಯಾವಳಿಗಾಗಿ ಬೋಟ್ ಅನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸುವಾಗ ನರಮಂಡಲವನ್ನು ತರಬೇತಿ ಮಾಡುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತನಾಡುತ್ತಾರೆ:

ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಆಧಾರಿತ ಬೋಟ್‌ಗೆ ಕ್ಲಾಸಿಕ್ ನಿರ್ಧಾರ ಟ್ರೀಗಿಂತ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳು ಬೇಕಾಗುತ್ತವೆ. ಇಂತಹ ನರಗಳ ಜಾಲಗಳನ್ನು ಜೆಟ್ ಇಂಜಿನ್‌ಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲು ಮತ್ತು ಆಲ್ಝೈಮರ್ನ ಕಾಯಿಲೆಗೆ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಓಪನ್ ಎಐ ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಅಜೂರ್ ಕ್ಲೌಡ್ ಸರ್ವರ್‌ನ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಬಳಸಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಓಪನ್ ಎಐ ಸಂಸ್ಥಾಪಕರಲ್ಲಿ ಒಬ್ಬರು.

ಪಂದ್ಯಾವಳಿಯಲ್ಲಿ ಬೋಟ್‌ನ ವಿಜಯದ ನಂತರ ಮಸ್ಕ್‌ರ ಟ್ವೀಟ್:

ಫಿಟ್‌ನೆಸ್ ಕಾರ್ಯಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ನರಮಂಡಲದ ತರಬೇತಿಯ ಸಂಪೂರ್ಣ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಮಾರಿಯೋ ಆಟದ ಕುರಿತು ವೀಡಿಯೊದಲ್ಲಿ ಕಾಣಬಹುದು. ಪೂರಕ ಸ್ಥಳಶಾಸ್ತ್ರದ ನರವಿಕಸನದ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಅಥವಾ ಪ್ರಯೋಗ ಮತ್ತು ದೋಷದಿಂದ ಸರಳವಾಗಿ ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ, ವೀಡಿಯೊದ ಲೇಖಕರು ಮಾರಿಯೋದಲ್ಲಿ ಒಂದು ಹಂತವನ್ನು ಹಾದುಹೋಗುವ ನರಮಂಡಲವನ್ನು ರಚಿಸಿದ್ದಾರೆ.

ತರಬೇತಿಯ ಆರಂಭದಲ್ಲಿ, ಅಂತಹ AI ಗೆ ಹೇಗೆ ನಡೆಯಬೇಕೆಂದು ತಿಳಿದಿಲ್ಲ, 34 ತಲೆಮಾರುಗಳು ಮತ್ತು ಹಲವಾರು ದಿನಗಳ ತರಬೇತಿಯ ನಂತರ, AI ಸಾಯದೆ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಯಿತು:

ಡೋಟಾದಲ್ಲಿ ಗೆಲ್ಲುವುದು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಮುಖ್ಯವೇ? ತಜ್ಞರು ಏನು ಹೇಳುತ್ತಾರೆ?

ನಾನು ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಫೋರಮ್‌ಗಳು, ರೆಡ್ಡಿಟ್ ಮತ್ತು ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಉತ್ಸಾಹಿಗಳ ಸಮುದಾಯಗಳ ಮೂಲಕ ಹೋದೆ. ಭಾಗವಹಿಸುವವರ ಅಭಿಪ್ರಾಯಗಳನ್ನು ವಿಂಗಡಿಸಲಾಗಿದೆ: ಉತ್ಸಾಹ ಮತ್ತು ಬಲವಾದ ಟೀಕೆ ಎರಡೂ ಇತ್ತು.

ಅಭಿಮಾನ

ಅನುವಾದ:ಪಾತ್ರದ ದೇಹದೊಂದಿಗೆ ಅದರ ಜೀವಿಗಳನ್ನು ನಿಧಾನಗೊಳಿಸುವ ಮೂಲಕ ಬೋಟ್ ಗೆಲ್ಲುತ್ತದೆ. ಇದು ಅದ್ಭುತ.

ಅನುವಾದ:ನಾನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಂಡಂತೆ, ನೀಡಲಾದ ನಿಯಮಗಳು ಮತ್ತು ಚೌಕಟ್ಟುಗಳಿಲ್ಲದೆ ಬೋಟ್ ತನ್ನದೇ ಆದ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಆಡಲು ಹೇಗೆ ಕಲಿಯುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುವುದು ಪರೀಕ್ಷೆಯಾಗಿದೆ. ಅವರು ಕಲಿತರು ಮತ್ತು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾದದನ್ನು ಸೋಲಿಸಿದರು. ನನ್ನನ್ನು ತಪ್ಪಾಗಿ ಗ್ರಹಿಸಬೇಡಿ, ಇದು ಉತ್ತಮ ಪ್ರಗತಿಯಾಗಿದೆ.

ಟೀಕೆ

ಅನುವಾದ:ಡೋಟಾದಲ್ಲಿ ವೃತ್ತಿಪರರ ವಿರುದ್ಧ ಗೆಲ್ಲುವ ಬೋಟ್ ಅನ್ನು ನಿಂತಿರುವ ಸ್ಥಾನದಿಂದ ಬ್ಯಾಸ್ಕೆಟ್‌ಬಾಲ್ ಬ್ಯಾಸ್ಕೆಟ್‌ಗೆ ಚೆಂಡುಗಳನ್ನು ಶೂಟ್ ಮಾಡುವ ರೋಬೋಟ್‌ಗೆ ಹೋಲಿಸಬಹುದು. ಇದು ನಿಜವಾದ ಬಾಸ್ಕೆಟ್‌ಬಾಲ್ ಅಲ್ಲ ಮತ್ತು ನಿಜವಾದ ಡೋಟಾ ಅಲ್ಲ.

ಅನುವಾದ:ಬೋಟ್, ವ್ಯಾಖ್ಯಾನದಂತೆ, ಅತಿಮಾನುಷ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಲು ಮತ್ತು ಸಂಖ್ಯೆಯಲ್ಲಿನ ಹಾನಿಯ ನಿಖರವಾದ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಹೊಂದಲು ಅನುಮತಿಸುವ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಎಂದು ನೀವು ತಿಳಿದುಕೊಂಡಾಗ ಅದು ಕಡಿಮೆ ಪ್ರಭಾವಶಾಲಿಯಾಗಿದೆ. ಹಾನಿಯನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಅಂತಿಮ ಹೊಡೆತವನ್ನು ನೀಡಲು ಇದು ನಿಮ್ಮನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಅವರು 1v1 ಆಟದಲ್ಲಿ ಲಭ್ಯವಿಲ್ಲದ ಮ್ಯಾಕ್ರೋ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಆಡಲು ಬೋಟ್‌ಗೆ ಕಲಿಸಿದರೆ ಅದು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಅವರು 5 ಜನರ ತಂಡದ ವಿರುದ್ಧ ಸಮನಾಗಿ ಗೆಲ್ಲಲು ಸಾಧ್ಯವಾದರೆ, ಅದು ಸಾಧನೆಯಾಗಿದೆ.

ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಸಂದೇಹವಿರುವ ಕೆಲವರು ಸಹ ಇದ್ದರು:

ಪಿತೂರಿ ಸಿದ್ಧಾಂತ ಏನು?

ಹಿಮಪಾತದಿಂದ API ಬಿಡುಗಡೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ, ನೆಟ್ವರ್ಕ್ನಲ್ಲಿ ಪಿತೂರಿ ಸಿದ್ಧಾಂತವು ಹುಟ್ಟಿಕೊಂಡಿತು. ಟೆಕ್ ದೈತ್ಯರು ಇದ್ದಕ್ಕಿದ್ದಂತೆ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಆಟಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಲು ಒಂದು ಕಾರಣವಿದೆ.

ಓಪನ್ AI ಬೋಟ್‌ನ ವಿಜಯದ ನಂತರ ಸೆಕೆಂಡ್‌ಗಳ ನಂತರ, ಎಲೋನ್ ಮಸ್ಕ್ ಅವರು ಎಲೋನ್ ಸ್ವತಃ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದ ಬೋಟ್ ಸಂಸ್ಥೆಯು ಚೆಸ್ ಅಥವಾ ಗೋಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ಆಟವನ್ನು ಗೆದ್ದಿದೆ ಎಂದು ಟ್ವೀಟ್ ಮಾಡಿದ್ದಾರೆ:

"ಸರಳ" ಆಟಗಳನ್ನು ಕರಗತ ಮಾಡಿಕೊಂಡಿರುವ IBM ಮತ್ತು Google ಗೆ ಈ ಟ್ವೀಟ್ ಹೆಗ್ಗಳಿಕೆಯಾಗಿದೆ. ಮಸ್ಕ್ ಮತ್ತು ಅವರ ಸಹೋದ್ಯೋಗಿಗಳು ಲಾಭರಹಿತ ಸಂಶೋಧನಾ ಸಂಸ್ಥೆ ಓಪನ್ ಎಐನಲ್ಲಿ ಒಂದು ಬಿಲಿಯನ್ ಡಾಲರ್‌ಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಹೂಡಿಕೆ ಮಾಡಿದ್ದಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಮರೆಯಬೇಡಿ.

ಕನಿಷ್ಠ, ಅವರು ಅತ್ಯುತ್ತಮ ತಜ್ಞರನ್ನು ಆಕರ್ಷಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ, ಅವರು ತರುವಾಯ ಟೆಸ್ಲಾ ಅಥವಾ ಇತರ ಪ್ರಾಯೋಜಕ ಕಂಪನಿಗಳಲ್ಲಿ ಉದ್ಯೋಗಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತಾರೆ. ಫೋರಮ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಟ್ವಿಟ್ಟರ್‌ನಲ್ಲಿ, ಮಸ್ಕ್ ಕ್ಲಿಕ್‌ಬೈಟ್ ಮತ್ತು ಓಪನ್ AI ಯ ಅರ್ಹತೆಯನ್ನು ಉತ್ಪ್ರೇಕ್ಷಿಸಿದ್ದಾರೆ ಎಂದು ಆರೋಪಿಸಲಾಯಿತು.

Dota 2 ಗಾಗಿ ಬಾಟ್‌ಗಳ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಅತೃಪ್ತರಾಗಿದ್ದರು

Dota 2 ಗಾಗಿ ಥರ್ಡ್-ಪಾರ್ಟಿ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡಿದ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮರ್‌ಗಳನ್ನು ವಾಲ್ವ್ ಪಂದ್ಯಾವಳಿಗೆ ಆಹ್ವಾನಿಸಲಿಲ್ಲ. 5v5 ಮೋಡ್‌ನಲ್ಲಿಯೂ ಆಡುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ನಿರ್ಧಾರ ಮರಗಳು ಮತ್ತು ಇತರ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಹಲವಾರು ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳಿವೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, 1v5 ಆಟಕ್ಕೆ ಆರಂಭಿಕ ಮೂಲಮಾದರಿ ಓಪನ್ AI ಮೂಲಕ ವೇದಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲಾಯಿತು. ವಾಲ್ವ್ ಈ ಹಕ್ಕನ್ನು ಕುರಿತು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಲಿಲ್ಲ.

ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ, ನಾನು ಹೇಳಲು ಬಯಸುತ್ತೇನೆ: "ನಾನು, ನಮ್ಮ ಹೊಸ ರೋಬೋಟ್ ಅಧಿಪತಿಗಳನ್ನು ಸ್ವಾಗತಿಸುತ್ತೇನೆ."ನನ್ನ ಪ್ರಕಾರ, ನಮ್ಮ ಭವಿಷ್ಯದ ರೋಬೋಟ್ ಗಾರ್ಡ್‌ಗಳನ್ನು ನಾನು ಸ್ವಾಗತಿಸುತ್ತೇನೆ. ಮತ್ತು ನಮ್ಮ ಟೆಲಿಗ್ರಾಮ್ ಚಾನೆಲ್ ರೊಬೊಟಿಕ್ಸ್ ಚಾನೆಲ್‌ನಲ್ಲಿ ನಾನು ಅವರ ಬಗ್ಗೆ ನಿಯಮಿತವಾಗಿ ಬರೆಯುತ್ತೇನೆ. ನಮ್ಮ ಜೊತೆಗೂಡು!

ಅಕ್ಟೋಬರ್ 31, 2017 ರಂದು, ವೃತ್ತಿಪರ ಸ್ಟಾರ್‌ಕ್ರಾಫ್ಟ್ ಪ್ಲೇಯರ್ ಸಾಂಗ್ ಬೈಂಗ್-ಗು ಮತ್ತು ನಾಲ್ಕು ವಿಭಿನ್ನ AI ಗಳ ನಡುವೆ ದ್ವಂದ್ವಯುದ್ಧ ನಡೆಯಿತು. ಮನುಷ್ಯನು ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಯುದ್ಧಗಳನ್ನು ಗೆದ್ದನು. ಬಾಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದನ್ನು Facebook FAIR ಪ್ರಯೋಗಾಲಯವು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದೆ, ಉಳಿದವುಗಳನ್ನು ಆಸ್ಟ್ರೇಲಿಯಾ, ನಾರ್ವೆ ಮತ್ತು ದಕ್ಷಿಣ ಕೊರಿಯಾದ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮರ್‌ಗಳು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ್ದಾರೆ.

ಮಾನವ vs AI

ಈ ಸ್ಪರ್ಧೆಯು ದಕ್ಷಿಣ ಕೊರಿಯಾದ ಸಿಯೋಲ್‌ನಲ್ಲಿರುವ ಸೆಜಾಂಗ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದಲ್ಲಿ ನಡೆಯಿತು, ಅಲ್ಲಿ 2010 ರಿಂದ ವಾರ್ಷಿಕ ಸ್ಟಾರ್‌ಕ್ರಾಫ್ಟ್ AI ಸ್ಪರ್ಧೆಗಳು ನಡೆಯುತ್ತಿವೆ. ಹಿಂದಿನ ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ, ಪಂದ್ಯಗಳು ಬಾಟ್‌ಗಳ ನಡುವೆ ಮಾತ್ರ ನಡೆಯುತ್ತಿದ್ದವು ಮತ್ತು ಇನ್‌ಸ್ಟಿಟ್ಯೂಟ್ ಆಫ್ ಎಲೆಕ್ಟ್ರಿಕಲ್ ಮತ್ತು ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ಸ್ ಇಂಜಿನಿಯರ್ಸ್ (IEEE) ಆಯೋಜಿಸಿತ್ತು.

ಸಿಯೋಲ್‌ನಲ್ಲಿನ ಪಂದ್ಯಗಳು ಆಲ್ಫಾಗೋ ಮತ್ತು ಗೋ ವೃತ್ತಿಪರರ ನಡುವಿನ ಪಂದ್ಯಗಳಂತೆ ಹೆಚ್ಚು ಗಮನ ಸೆಳೆಯದಿದ್ದರೂ, AI ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಲ್ಲಿ ಅವು ಇನ್ನೂ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ. ಸಂಶೋಧನಾ ಸಮುದಾಯವು ಸ್ಟಾರ್‌ಕ್ರಾಫ್ಟ್ ಅನ್ನು ಬಾಟ್‌ಗಳಿಗೆ ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಕಷ್ಟಕರವಾದ ಆಟವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತದೆ. Go ನಲ್ಲಿ AlphaGo ಯಶಸ್ಸು ಮತ್ತು ಚೆಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಕೆಲವು AI ಪ್ರಗತಿಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿ, ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳ ಗಮನವು AI ನೈಜ-ಸಮಯದ ತಂತ್ರದ ಆಟಗಳಾದ StarCraft ಅನ್ನು ಕಲಿಸುವ ಕಲ್ಪನೆಯತ್ತ ತಿರುಗಿತು.

ಅದೇ ಗೋಗಿಂತ ಭಿನ್ನವಾಗಿ, ಸಂಪೂರ್ಣ ಆಟದ ಮೈದಾನದ ನಿರಂತರ ನಿಯಂತ್ರಣವು ಸಾಧ್ಯ, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಆಟಗಾರರು ಮೊದಲ ಹಂತದಲ್ಲಿ ಆಟದ ತಂತ್ರವನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಬಹುದು, StarCraft ಸೀಮಿತ ಮತ್ತು ವರ್ಚುವಲ್ ಆಟದ ಪ್ರಪಂಚದೊಳಗೆ ಚಲನೆಯಲ್ಲಿರುವಾಗ ಮೆಮೊರಿ ಮತ್ತು ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ಸ್ಟಾರ್‌ಕ್ರಾಫ್ಟ್ AI ತನ್ನ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಲ್ಲಿ ಒಂದು ಹೆಜ್ಜೆ ಮುಂದಿಡಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ.

ಹಿಂದಿನ ಯುದ್ಧಗಳು ಕೇವಲ ಪ್ರಾರಂಭ

ಹಲವಾರು ವೃತ್ತಿಪರ ಸ್ಟಾರ್‌ಕ್ರಾಫ್ಟ್ ಆಟಗಾರರು ಆಲ್ಫಾಗೋ ಪಂದ್ಯಗಳಂತೆಯೇ ಬಾಟ್‌ಗಳ ವಿರುದ್ಧ ಲೈವ್ ಪಂದ್ಯಗಳನ್ನು ಆಡಲು ಸಿದ್ಧರಿದ್ದಾರೆ ಎಂದು ಹೇಳಿದ್ದಾರೆ. ಡೀಪ್‌ಮೈಂಡ್ ಯೋಜನೆಯ ನಾಯಕರು ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ಇದೇ ರೀತಿಯ ಪಂದ್ಯಗಳನ್ನು ಆಯೋಜಿಸಲು ಈಗಾಗಲೇ ಒಪ್ಪಿಕೊಂಡಿದ್ದಾರೆ.

ಹಿಂದಿನ ಪಂದ್ಯಗಳಿಗೆ ಹಿಂತಿರುಗಿ, 4 ಪಂದ್ಯಗಳಿಗೆ ಸಾಂಗ್ ಕಳೆದ ಒಟ್ಟು ಸಮಯ ಕೇವಲ 27 ನಿಮಿಷಗಳು ಎಂಬುದು ಗಮನಿಸಬೇಕಾದ ಸಂಗತಿ. ಸುದೀರ್ಘ ಪಂದ್ಯವು 10.5 ನಿಮಿಷಗಳ ಕಾಲ ನಡೆಯಿತು, ಚಿಕ್ಕದು ಕೇವಲ 4.5 ನಿಮಿಷಗಳು. ಬಾಟ್‌ಗಳು ತಮ್ಮ ಘಟಕಗಳನ್ನು ಮನುಷ್ಯರಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ವೇಗವಾಗಿ ಚಲಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಅನೇಕ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದು ಎಂಬ ಅಂಶದ ಹೊರತಾಗಿಯೂ ಇದು ಸಂಭವಿಸಿತು.

ನಾರ್ವೇಜಿಯನ್ ಬೋಟ್, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಒಂದು ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಒಂದು ನಿಮಿಷಕ್ಕೆ 19 ಸಾವಿರ ಕ್ರಿಯೆಗಳ ವೇಗವನ್ನು ತಲುಪಿತು. ವೃತ್ತಿಪರ ಆಟಗಾರರು ನಿಮಿಷಕ್ಕೆ ಹಲವಾರು ನೂರಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ ಎಂಬ ಅಂಶದ ಹೊರತಾಗಿಯೂ ಇದು ಸಂಭವಿಸುತ್ತದೆ.

ಪಂದ್ಯದ ನಂತರದ ಸಂದರ್ಶನದಲ್ಲಿ ವಿಜೇತ ವ್ಯಕ್ತಿ ಗಮನಿಸಿದರು:

ವೃತ್ತಿಪರ ಆಟಗಾರರು ಅವರು ಸೈನ್ಯ ಮತ್ತು ಯುನಿಟ್ ಮ್ಯಾನೇಜ್‌ಮೆಂಟ್ ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವಾಗ ಮಾತ್ರ ಯುದ್ಧವನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತಾರೆ. ಮತ್ತೊಂದೆಡೆ, ಬೋಟ್‌ಗಳು ಯಾವುದೇ ದಿಟ್ಟ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳದೆ ತಮ್ಮ ಘಟಕಗಳನ್ನು ಉಳಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿದವು. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಅವರು ನನ್ನ ದಾಳಿಯಿಂದ ಹೋರಾಡಿದ ರೀತಿ ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಸರಳವಾಗಿ ಬೆರಗುಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.

ಸೆಜಾಂಗ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾನಿಲಯದ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಪ್ರಾಧ್ಯಾಪಕರಾದ ಕಿಮ್ ಕ್ಯುಂಗ್-ಜಾಂಗ್, ಲಭ್ಯವಿರುವ ತರಬೇತಿ ಡೇಟಾದ ಕೊರತೆಯಿಂದಾಗಿ ಬಾಟ್‌ಗಳ ಕ್ರಿಯೆಗಳು ಸೀಮಿತವಾಗಿವೆ ಎಂದು ಹೇಳಿದರು. ಮಾನವ ವೃತ್ತಿಪರರು ಆಡಿದ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಪಂದ್ಯಗಳನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಮಾತ್ರ ಆಲ್ಫಾಗೋ ಗೋ ಚಾಂಪಿಯನ್‌ಗಳನ್ನು ಸೋಲಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಯಿತು ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳಿದರು.

ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ದೃಷ್ಟಿಕೋನ

ಸ್ಟಾರ್‌ಕ್ರಾಫ್ಟ್ ಅನ್ನು ಪ್ಲೇ ಮಾಡಲು AI ಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲು Google ಬಹಳ ಹಿಂದೆಯೇ ಬಯಸಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಗಮನಿಸಿ. ಈ ಅನ್ವೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ ಫೇಸ್ಬುಕ್ ಮತ್ತು ಅಲಿಬಾಬಾ ಕೂಡ ಇವೆ. ಆಗಸ್ಟ್ 2017 ರಲ್ಲಿ, DeepMind ಮತ್ತು StarCraft ಡೆವಲಪರ್ Blizzard ವೃತ್ತಿಪರರಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಜನಪ್ರಿಯವಾಗಿರುವ StarCraft II ಆವೃತ್ತಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುವ AI ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಪರಿಕರಗಳ ಬಹುನಿರೀಕ್ಷಿತ ಸೆಟ್ ಅನ್ನು ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡಿದರು.

ತಜ್ಞರು ಈಗಾಗಲೇ ಸ್ಟಾರ್‌ಕ್ರಾಫ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಮಾನವ ಪ್ರಾಬಲ್ಯದ ಸಂಪೂರ್ಣ ಕುಸಿತವನ್ನು ಊಹಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ದಕ್ಷಿಣ ಕೊರಿಯಾದ ವಿಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಜ್ಞಾನದ ಪ್ರಾಧ್ಯಾಪಕರಾದ ಜಂಗ್ ಹಾನ್-ಮಿನ್ ಅವರ ಪ್ರಕಾರ, AI ಬಾಟ್‌ಗಳು ಆಲ್ಫಾಗೋದಂತಹ ಉನ್ನತ ಮಟ್ಟದ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಜ್ಜುಗೊಂಡಾಗ, ಮಾನವರು ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ಅವುಗಳನ್ನು ಸೋಲಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುವುದಿಲ್ಲ.

ಉತ್ಪಾದನೆಯ ವರ್ಷ: 2010
ಪ್ರಕಾರ:
ಡೆವಲಪರ್:
ಪ್ರಕಾಶಕರು:
ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳ ವೆಬ್‌ಸೈಟ್: http://us.blizzard.com/en-us/games/sc2/
ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ಭಾಷೆ:ರಷ್ಯನ್
ವೇದಿಕೆ: ಪಿಸಿ
ಸಿಸ್ಟಂ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳು:
ಸ್ಥಾಪಿತ ಆಟ ಸ್ಟಾರ್‌ಕ್ರಾಫ್ಟ್ 2: ವಿಂಗ್ಸ್ ಆಫ್ ಲಿಬರ್ಟಿ ಆವೃತ್ತಿ 1.0
ವಿವರಣೆ:
ಸ್ಟಾರ್‌ಕ್ರಾಫ್ಟ್ II ಮೂರು ಶಕ್ತಿಶಾಲಿ ಜನಾಂಗಗಳ ಕುರಿತಾದ ಮಹಾಕಾವ್ಯದ ಮುಂದುವರಿಕೆಯಾಗಿದೆ: ಪ್ರೊಟೊಸ್, ಟೆರಾನ್ಸ್ ಮತ್ತು ಜೆರ್ಗ್.
ಪೌರಾಣಿಕ ಸ್ಟಾರ್‌ಕ್ರಾಫ್ಟ್ ಆಟಕ್ಕೆ ಹೊಸ ನೈಜ-ಸಮಯದ ತಂತ್ರದ ಉತ್ತರಭಾಗದಲ್ಲಿ ಅವರು ಮತ್ತೆ ಮುಖಾಮುಖಿಯಾಗುತ್ತಾರೆ.
ಬಾಹ್ಯಾಕಾಶದಲ್ಲಿ ಉಳಿವಿಗಾಗಿ ಈ ಕ್ರೂರ ಹೋರಾಟದಲ್ಲಿ, ನಿಮ್ಮ ಇತ್ಯರ್ಥಕ್ಕೆ ನೀವು ಹೊಸ ಯುದ್ಧ ಘಟಕಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತೀರಿ,
ಮೊದಲಿನಂತೆ, ವಿಸ್ತೃತ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳೊಂದಿಗೆ.

ಅಗ್ರಿಯಾ ಕಣಿವೆ
"ಬ್ಲಿಸ್ಟರಿಂಗ್ ಸ್ಯಾಂಡ್ಸ್"
"ಸಮಾಧಿ ಮೈದಾನ"
"ಕ್ರಾಸ್ ಫೈರ್"
"ಡಸರ್ಟ್ ಓಯಸಿಸ್"
"ದಹನ ವಲಯ"
"ಜಂಗಲ್ ಬೇಸಿನ್"
"ಜಂಕ್ ಯಾರ್ಡ್"
"ಅನುಭವಿ ಬ್ಲಿಸ್ಟರಿಂಗ್ ಸ್ಯಾಂಡ್ಸ್"
"ಅನುಭವಿ ಮರುಭೂಮಿ ಓಯಸಿಸ್"
"ಯುದ್ಧದ ಅನನುಭವಿ ಹಂತಗಳು"
"ಸ್ಕ್ರ್ಯಾಪ್ ಸ್ಟೇಷನ್"
"ಯುದ್ಧದ ಹಂತಗಳು"
"ವಿಶ್ವ ಹಡಗು"
"Xel ನಾಗ ಗುಹೆಗಳು"
"ಎಲಿಸಿಯಮ್"
"ಶುಷ್ಕ ತ್ಯಾಜ್ಯಗಳು"
"ಡೆಬ್ರಿಸ್ ಫೀಲ್ಡ್"
"ಡೆಲ್ಟಾ ಕ್ವಾಡ್ರಾಂಟ್"
"ಡಿಸ್ಕಾರ್ಡ್ IV"
"ಉನ್ನತ ಕಕ್ಷೆ"
"ಕುಲಸ್ ರವಿನ್"
"ಕಳೆದುಹೋದ ದೇವಾಲಯ"
"ಮೆಟಾಲೋಪೊಲಿಸ್"
"ತಿಂಗಳ ರಿಡ್ಜ್"
"ಹೊಸ ಆಂಟಿಯೋಕ್"
"ದುಃಸ್ವಪ್ನ"
"ಅನುಭವಿ ಡಿಸ್ಕಾರ್ಡ್ IV"
"ಅನುಭವಿ ಕುಲಾಸ್ ರವೈನ್"
"ಅನುಭವಿ ಮೆಟಾಲೋಪೊಲಿಸ್"
"ಅನುಭವಿ ಮಾನ್ಲಿತ್ ರಿಡ್ಜ್"
"ಅನುಭವಿ ಟರ್ಮಿನಸ್"
"ಅನುಭವಿ ಟ್ವಿಲೈಟ್ ಕೋಟೆ"
"ರೆಡ್ ಸ್ಟೋನ್ ಗಲ್ಚ್"
"ಪವಿತ್ರ ಮೈದಾನ"
"ಸುಟ್ಟ ಹೆವನ್"
"ಶಕುರಸ್ ಪ್ರಸ್ಥಭೂಮಿ"
"ಟಾರ್ಸೋನಿಸ್ ಆಕ್ರಮಣ"
"ಟರ್ಮಿನಸ್"
"ಟ್ವಿಲೈಟ್ ಕೋಟೆ"
"ಯುದ್ಧ ವಲಯ"
"ಅರಕನ್ ಸಿಟಾಡೆಲ್"
"ಕಾಲೋನಿ 426"
"ಡಿಗ್ ಸೈಟ್"
"ಡರ್ಟ್ ಸೈಡ್"
"ಫ್ರಾಂಟಿಯರ್"
"ಮೂನ್ಸೂನ್"
"ಕ್ವಿಕ್ಸಾಂಡ್"
"ಟೆಕ್ಟೋನಿಕ್ ರಿಫ್ಟ್"
"ಬಯೋ ಲ್ಯಾಬ್"
"ಟೈಫನ್"
"ಉಲಾನ್ ಡೀಪ್ಸ್"
"ಪ್ರಪಾತ"
"ಅಳಿವು"
"ನಿಷೇಧಿತ ಗ್ರಹ"
"ಹೈ ಗ್ರೌಂಡ್"
"ಲಾವಾ ಹರಿವು"
"ಮೆಗಾಟನ್"
"ಹೊರಠಾಣೆ"
"ಪ್ರಾಚೀನ"
"ಸ್ಯಾಂಡ್ ಕಣಿವೆ"
"ಚಳಿಗಾಳಿ"
"ವಿಷಕಾರಿ ಕೊಳೆಗೇರಿಗಳು"

ನನ್ನ ದಾಖಲೆಗಳ ಫೋಲ್ಡರ್‌ಗೆ ನಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ನಕಲಿಸಿ StarCraft IIMaps
- "ನಕ್ಷೆಗಳು" ಫೋಲ್ಡರ್ ಕಾಣೆಯಾಗಿದ್ದರೆ, ನೀವು ಅದನ್ನು ರಚಿಸಬೇಕಾಗಿದೆ.
- ಆಟದ ಫೋಲ್ಡರ್‌ಗೆ ಹೋಗಿ ಮತ್ತು "ಸ್ಟಾರ್‌ಕ್ರಾಫ್ಟ್ II ಎಡಿಟರ್" ಅಥವಾ "ಎಸ್‌ಸಿ 2 ಎಡಿಟರ್" ಫೈಲ್ ಅನ್ನು ರನ್ ಮಾಡಿ
- ಪ್ರೋಗ್ರಾಂನಲ್ಲಿ, ನೀವು ಪ್ಲೇ ಮಾಡಲು ಬಯಸುವ ನಕ್ಷೆಯನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿ, ನಂತರ ಮೇಲ್ಭಾಗದಲ್ಲಿರುವ "ನಕ್ಷೆ" ಟ್ಯಾಬ್ ಅನ್ನು ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ,
- ಐಟಂ "ಪ್ಲೇಯರ್ ಆಯ್ಕೆಗಳು" ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಪ್ರಾರಂಭದ ಸ್ಥಾನವನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ ಸ್ಥಳ 1,2 ಗೆ ಹೊಂದಿಸಿ.
- ನಿಮ್ಮ AI ತೊಂದರೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿಸಿ (ನಕ್ಷೆ ಸಂಪಾದಕದಲ್ಲಿ ಹೊಂದಿಸಿ - ಫೈಲ್ -
ಸಂಪಾದಕ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್ಗಳು - ಟೆಸ್ಟ್ ರನ್ - ಆಟದ ತೊಂದರೆ) ತದನಂತರ ಪರೀಕ್ಷಾ ರನ್ ಅಥವಾ Ctrl + F9 ಅನ್ನು ಒತ್ತಿರಿ
- ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು "ಬಳಕೆದಾರ" ನಿಂದ "ಕಂಪ್ಯೂಟರ್" ಗೆ ಬದಲಾಯಿಸಲು ಮರೆಯಬೇಡಿ.

ಸೇರಿಸಿ. ಮಾಹಿತಿ:

ಜನಪ್ರಿಯ ಆಟ ಸ್ಟಾರ್‌ಕ್ರಾಫ್ಟ್ 2: ವಿಂಗ್ಸ್ ಆಫ್ ಲಿಬರ್ಟಿಯನ್ನು ನವೀಕರಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ,
ಆಟದ ಬದಲಾವಣೆಗಳು ಮತ್ತು ತಿದ್ದುಪಡಿಗಳನ್ನು ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ಆಟದಲ್ಲಿಯೇ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ನಿವಾರಿಸುವುದು.
ಆಟದ ರಷ್ಯಾದ ಆವೃತ್ತಿಗೆ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಈ ಫೈಲ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ನೀವು ಆನ್‌ಲೈನ್‌ಗೆ ಹೋಗದೆಯೇ ಆಟವನ್ನು ನವೀಕರಿಸಬಹುದು,
ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಇಂಟರ್ನೆಟ್‌ಗೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿರದ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ನಲ್ಲಿ ನೀವು ಅದನ್ನು (ಆಟ) ಸ್ಥಾಪಿಸಲು ಬಯಸಿದರೆ.
ಬದಲಾವಣೆಗಳ ಪಟ್ಟಿ:
ನವೀಕರಿಸಿ 1.0.3
ಲೀಗ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಶ್ರೇಯಾಂಕಗಳ ಪುಟದಲ್ಲಿನ ಸ್ನೇಹಿತರ ಟ್ಯಾಬ್ ಈಗ ಸರಿಯಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ.
ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಸಂಪರ್ಕವಿಲ್ಲದೆ ಸಿಂಗಲ್ ಪ್ಲೇಯರ್ ಆಟಗಳನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸುವುದನ್ನು ಕೆಲವು ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು ತಡೆಯುವ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲಾಗಿದೆ.

ನವೀಕರಿಸಿ 1.0.2
ಪ್ರಚಾರ ಕಾರ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ವಿಜಯದ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನವನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಕೆಲವು ಬಳಕೆದಾರರು ಸಿಂಗಲ್ ಪ್ಲೇಯರ್ ಮೋಡ್ ಅನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸುವುದನ್ನು ತಡೆಯುವ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲಾಗಿದೆ.

ನವೀಕರಿಸಿ 1.0.1
ಪ್ರಚಾರ ಕ್ರಮದಲ್ಲಿ ಉಳಿಸುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ.
ಕೆಲವು 7.1 ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಆಡಿಯೊ ಪ್ಲೇಬ್ಯಾಕ್‌ನಲ್ಲಿ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯೊಂದಿಗೆ, ಗೇಮಿಂಗ್ ಉದ್ಯಮವು ಮಲ್ಟಿಪ್ಲೇಯರ್ ಬಗ್ಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಹೆಚ್ಚು ಚಿಂತಿಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿತು. DOOM I (ಸಹಜವಾಗಿ) ಮೊದಲ ಪಂದ್ಯಗಳನ್ನು ಬ್ರಾಕೆಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಆಡಲಾಯಿತು, ಆದರೆ ಸಮಯ ಕಳೆದಂತೆ, ಕೌಂಟರ್-ಸ್ಟ್ರೈಕ್ ಆನ್‌ಲೈನ್ ಗೇಮಿಂಗ್‌ಗೆ ಪ್ರಬಲ ಪ್ರಚೋದನೆಯನ್ನು ನೀಡಿತು, ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಸ್ಟೀಮ್ ಅನ್ನು ಉತ್ತೇಜಿಸಿತು. ಶುದ್ಧ ಆನ್‌ಲೈನ್‌ಗೆ ಪರಿವರ್ತನೆಯೊಂದಿಗೆ, ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿರೋಧಿಗಳು ಜನಪ್ರಿಯತೆಯನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದರು, ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಆಟಗಾರರು ಇದಕ್ಕೆ ಗಮನ ಕೊಡಲಿಲ್ಲ. ನಾನು ಅಲ್ಪಸಂಖ್ಯಾತನಾಗಿದ್ದೇನೆ ಮತ್ತು ಬಾಟ್‌ಗಳು ಏಕೆ ಮುಖ್ಯ ಮತ್ತು ನೀವು ಈಗ ಅವುಗಳನ್ನು ಎಲ್ಲಿ ಕಾಣಬಹುದು ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ನಾನು ಮಾತನಾಡುತ್ತೇನೆ.

ಬಾಟ್‌ಗಳು ಏಕೆ ಬೇಕು?

ವೇದಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ ಈ ವಿಷಯವು ಅಲ್ಲಿ ಇಲ್ಲಿ ಬಂದಾಗ ಅನೇಕ ಜನರು ಈ ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ಕೇಳುತ್ತಾರೆ. ಹಾಗೆ, 56k ಮೋಡೆಮ್‌ಗಳ ದಿನಗಳು ಮುಗಿದಿವೆ, ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಪ್ರತಿ ಮನೆಯಲ್ಲೂ ಇದೆ, ನಾನು ಆಡಲು ಬಯಸುವುದಿಲ್ಲ, ಜನರು ಅನಿರೀಕ್ಷಿತರಾಗಿದ್ದಾರೆ, ಇದು ಅವರೊಂದಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕವಾಗಿದೆ, ನಿಮ್ಮ ಶಸ್ತ್ರಾಸ್ತ್ರಗಳನ್ನು ಬಾಟ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಅಪ್‌ಗ್ರೇಡ್ ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ, ಇತ್ಯಾದಿ. ವಾಸ್ತವವಾಗಿ, ಅವರು ಸರಿ - ಲೈವ್ ಪ್ಲೇಯರ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಮಲ್ಟಿಪ್ಲೇಯರ್ ಅನ್ನು ಬಾಟ್‌ಗಳಿಂದ ಬದಲಾಯಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಇದಕ್ಕಾಗಿ AI ಅನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ.

ಬಾಟ್‌ಗಳು ಮೋಸ ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ, ಸ್ಪ್ಯಾಮ್ ಮಾಡಬೇಡಿ, ಅವುಗಳನ್ನು ಕಸ್ಟಮೈಸ್ ಮಾಡಬಹುದು, ಅವುಗಳು ಗ್ಲಿಚ್ ಆಗುವುದಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಕ್ರೋಧದಿಂದ ಬಳಲುತ್ತಿಲ್ಲ. ಶೌಚಾಲಯದಲ್ಲಿ NOSCOPE 720 ಅನ್ನು ಸಹ ಮಾಡುವ MLG ಪ್ಲೇಯರ್ ಬಾಟ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಸರ್ವರ್‌ಗೆ ಲಾಗ್ ಇನ್ ಆಗುವುದಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಕ್ರಮಬದ್ಧವಾಗಿ ಮತ್ತು ನಿರ್ಭಯದಿಂದ ಇತರರನ್ನು ಅಪಹಾಸ್ಯ ಮಾಡಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಇವು ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ಅಂಶಗಳಾಗಿವೆ. ಅಸ್ಪಷ್ಟವಾದವುಗಳಲ್ಲಿ, ನೀವು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಬಾಟ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಆಟವನ್ನು ವಿರಾಮಗೊಳಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ವ್ಯವಹಾರದ ಬಗ್ಗೆ ಹೋಗಬಹುದು; ಶೂಟಿಂಗ್, ಫ್ಲೈಯಿಂಗ್, ಡಾಡ್ಜ್ ಮತ್ತು ತಪ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಅಭ್ಯಾಸ ಮಾಡಲು ನೀವು ಅವುಗಳನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು.

ಬಾಟ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ನೀವು ನಕ್ಷೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಅನ್ವೇಷಿಸಬಹುದು, ಶಸ್ತ್ರಾಸ್ತ್ರಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ, ಇತ್ಯಾದಿ. ಮತ್ತು ಬೋಟ್ ವಾಹನಕ್ಕೆ ಬಂದರೆ, ಅದನ್ನು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಅಲ್ಲಿಂದ ಹೊರಹಾಕಬಹುದು. ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಕೋಡ್, ಆಧುನಿಕ ಶೂಟರ್‌ಗಳ ಉಪದ್ರವ (ಯುದ್ಧಭೂಮಿ 3, ನಿಮ್ಮ ಕಣ್ಣುಗಳನ್ನು ಮುಚ್ಚಬೇಡಿ, ನಾಚಿಕೆಯಿಲ್ಲದವರು), ಬಾಟ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಅಪ್ರಸ್ತುತವಾಗುತ್ತದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ನೀವು ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಇಲ್ಲದೆ ಅವರೊಂದಿಗೆ ಆಟವಾಡಬಹುದು!

ಮತ್ತೊಂದು ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶವೆಂದರೆ ವಿದ್ಯುತ್ ಫ್ಯಾಂಟಸಿ ಎಂದು ಕರೆಯಲ್ಪಡುತ್ತದೆ. ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ತಡೆಯಲಾಗದ ಸಾವಿನ ಯಂತ್ರದಂತೆ ಭಾಸವಾಗುವುದು ಸಂತೋಷವಾಗಿದೆ - ಅದೇ MLG ಪ್ರೊ-ಪ್ಲೇಯರ್ ಯಾರ ನರಗಳನ್ನು ಹಾಳು ಮಾಡದೆ ಎಲ್ಲರನ್ನು ಎಡ ಮತ್ತು ಬಲಕ್ಕೆ ಹರಿದು ಹಾಕುತ್ತದೆ. ಬಾಟ್‌ಗಳು ಸಾಕಷ್ಟು ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಆಗಿದ್ದರೆ ಮತ್ತು ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ವಕ್ರವಾಗಿ ಶೂಟ್ ಮಾಡುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೆ, ಸನ್ನಿವೇಶವು ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ.

ಹೌದು, ಆಟದ ಆಟದಲ್ಲಿ ಬಾಟ್‌ಗಳು ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ. ಉತ್ತಮ ಗ್ರಾಫಿಕ್ಸ್, ಶ್ರೀಮಂತ ಧ್ವನಿಗಳು ಅಥವಾ ಹಿಟ್‌ಮಾರ್ಕ್‌ಗಳಷ್ಟೇ ಐಚ್ಛಿಕ. ಅವರಿಲ್ಲದೆ, ಆಟವು ಉತ್ತಮವಾಗಬಹುದು, ಆದರೆ ಅವರೊಂದಿಗೆ ಅದು ಇನ್ನೂ ಉತ್ತಮವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಖಂಡಿತವಾಗಿಯೂ ಕೆಟ್ಟದ್ದಲ್ಲ. ಮೊದಲಿಗೆ, ಆರಂಭದಲ್ಲಿ ಬಾಟ್ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಆಟಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತನಾಡೋಣ, ಮತ್ತು ನಂತರ ನಾವು ಗಮನಕ್ಕೆ ಅರ್ಹವಾದ ವಿವಿಧ ಊರುಗೋಲುಗಳಿಗೆ ಹೋಗುತ್ತೇವೆ.

ಸ್ಟಾರ್ ವಾರ್ಸ್ ಬ್ಯಾಟಲ್‌ಫ್ರಂಟ್

ಮೊದಲ ಭಾಗವು ಯಾವುದೇ ಯೋಜನೆಯಲ್ಲಿ ಬಹುತೇಕ ಪರಿಪೂರ್ಣವಾಗಿದೆ. ಶಕ್ತಿಯುತ ಸಿಂಗಲ್ ಪ್ಲೇಯರ್ ಮೋಡ್, ಉತ್ತಮ ಮಲ್ಟಿಪ್ಲೇಯರ್, ತಕ್ಕಮಟ್ಟಿಗೆ ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಬಾಟ್‌ಗಳು, ಆದರೂ ಮೆತುವಾದ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನೀವು AI- ನಿಯಂತ್ರಿತ ಹಡಗನ್ನು ಟೇಕ್ ಆಫ್ ಮಾಡುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೆ, ಅದು ಟೇಕ್ ಆಫ್ ಆಗುವುದಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ನೀವು ಅದರೊಳಗೆ ಏರಬಹುದು.

2015 ರಲ್ಲಿ ಫ್ರ್ಯಾಂಚೈಸ್‌ನ ರೀಬೂಟ್ ವಿವಾದಾಸ್ಪದವಾಗಿತ್ತು, ಆದರೆ ಇತ್ತೀಚಿನ ನವೀಕರಣವು ಆಟಕ್ಕೆ ಏನನ್ನಾದರೂ ತಂದಿತು ಅದು ಆಟವನ್ನು ಖರೀದಿಸಲು ನನ್ನನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸುವಂತೆ ಮಾಡಿದೆ. ಅದು ಸರಿ, ಖಾಸಗಿ ಪಂದ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಬಾಟ್‌ಗಳು! ಅವರು ಕೇವಲ ಎರಡು ವಿಧಾನಗಳಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ, ಹೌದು, ಆದರೆ ಅವುಗಳು ಮೂರು ತೊಂದರೆ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯ ಆಟಗಾರನು ಮಾಡಬಹುದಾದ ಎಲ್ಲದಕ್ಕೂ ಸಮರ್ಥವಾಗಿವೆ.

ಕೌಂಟರ್-ಸ್ಟ್ರೈಕ್ ಸರಣಿ

AI ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ಇದು ಅತ್ಯಂತ ಸ್ಥಿರವಾದ ಆಟದ ಸರಣಿಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ. 1.6 ಕ್ಕಿಂತ ಮೊದಲು ಮತ್ತು ಮೂಲದಲ್ಲಿ ಆವೃತ್ತಿಗಳಲ್ಲಿ ಬಾಟ್‌ಗಳು ಇದ್ದವು ಮತ್ತು ಜಾಗತಿಕ ಆಕ್ರಮಣಕಾರಿಯಲ್ಲಿ ಸಹ ಅವು ಕಣ್ಮರೆಯಾಗಲಿಲ್ಲ. ಮೋಡ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ನಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಎಕ್ಸ್‌ಪ್ಲೋರ್ ಮಾಡಲು ಆಟಗಾರನಿಗೆ ಅವಕಾಶ ನೀಡುವುದು ಅವರ ಗುರಿ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸರಳವಾಗಿದೆ, ಆಯುಧದ ಅನುಭವವನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಳ್ಳಿ ಮತ್ತು ಆನ್‌ಲೈನ್ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳಿಗೆ ಧಕ್ಕೆಯಾಗದಂತೆ ಅದನ್ನು ಶೂಟ್ ಮಾಡುವುದು ಹೇಗೆ ಎಂದು ತಿಳಿಯಿರಿ.

ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಬಾಟ್‌ಗಳು, ಅವರು ಸೂಪರ್-ಬುದ್ಧಿವಂತರಲ್ಲದಿದ್ದರೂ, ಹೊಂಚುದಾಳಿಯಲ್ಲಿ ಕುಳಿತುಕೊಳ್ಳಬಹುದು, ಗ್ರೆನೇಡ್‌ಗಳನ್ನು ಎಸೆಯಬಹುದು, ರೇಡಿಯೊದಲ್ಲಿ ಮಾತನಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು ಆಟಗಾರನ ಆಜ್ಞೆಗಳನ್ನು ಕೇಳಬಹುದು. ಅವರ ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯು ನಕಲಿ ಶತ್ರುಗಳಿಗೆ ಎಷ್ಟು ಬೇಗನೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುತ್ತದೆ, ಎಷ್ಟು ನಿಖರವಾಗಿ ಶೂಟ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹಾಗೆ ಮಾಡುವಾಗ ಅದು ಚಲಿಸುತ್ತದೆಯೇ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ.

ಬ್ರಿಂಕ್

CS ನಂತೆ ಪ್ರಸಿದ್ಧವಾಗಿಲ್ಲ, ಬ್ರಿಂಕ್ ಎಂಬ ಪಾರ್ಕರ್ ಶೂಟಿಂಗ್ ಸಿಮ್ಯುಲೇಟರ್ ಬಾಟ್‌ಗಳನ್ನು ಬಹಳ ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತದೆ. ಸಂಗತಿಯೆಂದರೆ, ಯುದ್ಧಭೂಮಿಯಲ್ಲಿರುವಂತೆ, ಸಿಂಗಲ್-ಪ್ಲೇಯರ್ ಅಭಿಯಾನವು AI ನೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಮಾಣಿತ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ, ಕಾರ್ಯಗಳು ಮಾತ್ರ ಭಿನ್ನವಾಗಿರುತ್ತವೆ. ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಬಾಟ್‌ಗಳು ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಪಾತ್ರವನ್ನು ವಹಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಕಥಾವಸ್ತುವನ್ನು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ತಯಾರಿಸಿದ ವೀಡಿಯೊ ಒಳಸೇರಿಸುವಿಕೆಗಳ ಮೂಲಕ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಶೂಟರ್ ಸಾಕಷ್ಟು ಉತ್ತಮವಾದ ಕ್ಲಾಸ್-ರೋಲ್-ಪ್ಲೇಯಿಂಗ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿರುವುದರಿಂದ, ಅಭಿಯಾನವು ಆನ್‌ಲೈನ್ ಪಂದ್ಯಗಳಿಗೆ ತಯಾರಿಯಾಗಿ ಮತ್ತು ಲೆವೆಲಿಂಗ್ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಅಂದರೆ, ನೀವು ಈಗಾಗಲೇ ಹತ್ತರಿಂದ ಹದಿನೈದು ಹಂತದಲ್ಲಿರುವ ಲೈವ್ ಆಟಗಾರರೊಂದಿಗೆ ಹೋರಾಟವನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದು, ಗ್ರೆನೇಡ್‌ಗಳು, ಗಣಿಗಳೊಂದಿಗೆ ತಂತ್ರಗಳ ಗುಂಪನ್ನು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳುವುದು, ನಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿನ ಎಲ್ಲಾ ಹಾದಿಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಮಿಷನ್ ವಿವರಗಳನ್ನು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳುವುದು.

ಯುದ್ಧಭೂಮಿ ಸರಣಿ

ಬ್ಯಾಡ್ ಕಂಪನಿ 2 ಬಿಡುಗಡೆಯಾದ ನಂತರ, ಶೂಟರ್‌ಗಳ ಈ ಸರಣಿಯು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಆನ್‌ಲೈನ್ ಘಟಕಕ್ಕೆ ಬದಲಾಯಿತು. ಬ್ಯಾಟಲ್‌ಲಾಗ್ ಟಾರ್ಗೆಟ್ ಬ್ರೌಸರ್ ಪ್ಲಗಿನ್ ಕಾಣಿಸಿಕೊಂಡಿತು ಮತ್ತು ಸರ್ವರ್‌ಗಳ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಅಲ್ಲಿ ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲಾಯಿತು. ಮತ್ತು ಮುಂಬರುವ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸಲು ಅಸಂಭವವಾಗಿದೆ - ಡಿಕ್ಲೇರ್ಡ್ ಆಫ್ಲೈನ್ ​​ಅಥವಾ ಸಹಕಾರಿ ಘಟಕವು ಇಲ್ಲ.

ಆದ್ದರಿಂದ ನೀವು ಬೊಟಿಸೈಡ್ನಲ್ಲಿ ತೊಡಗಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಬಯಸಿದರೆ, ನೀವು ಕ್ಲಾಸಿಕ್ ಭಾಗಗಳಿಗೆ ಗಮನ ಕೊಡಬೇಕು. ಮತ್ತು ವೈಯಕ್ತಿಕವಾಗಿ, ನನ್ನ ಗಮನವು ಮರೆಯಲಾಗದ ಯುದ್ಧಭೂಮಿ 2 ರ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕೃತವಾಗಿದೆ. ಆರಂಭದಲ್ಲಿ, 16 ಜನರ ನಕ್ಷೆಗಳಲ್ಲಿ ಬಾಟ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಹಕಾರ ಮಾತ್ರ ಇತ್ತು. ಅಂದರೆ, 8 ರಿಂದ 8, ಬಹುತೇಕ ವಾಯುಯಾನವಿಲ್ಲದೆ - ವಿಮಾನಗಳು ಒಂದು ನಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ, ಹೆಲಿಕಾಪ್ಟರ್‌ಗಳು - ಎರಡರಲ್ಲಿ, ತೋರುತ್ತದೆ. ಎಂಟು ಅಥವಾ ಒಂಬತ್ತು ಕಾರ್ಡ್‌ಗಳಲ್ಲಿ, ಹೌದು.

ನಿರೀಕ್ಷೆಯಂತೆ ಫ್ಯಾಷನ್ ದಿನವನ್ನು ಉಳಿಸಿದೆ. ಬ್ಯಾಟಲ್‌ಫೀಲ್ಡ್ 2 ಅನ್ನು ಅಂಗಡಿಗಳಲ್ಲಿ ಮಾರಾಟ ಮಾಡಿದ ದಿನಗಳಲ್ಲಿ, ಸಿಂಗಲ್-ಪ್ಲೇಯರ್ ಗೇಮ್‌ನಲ್ಲಿ ಎಲ್ಲಾ ಶಸ್ತ್ರಾಸ್ತ್ರಗಳನ್ನು ಅನ್‌ಲಾಕ್ ಮಾಡುವುದು, ಸಹಕಾರದಲ್ಲಿ 64 ಜನರಿಗೆ ಪೂರ್ಣ-ಗಾತ್ರದ ನಕ್ಷೆಗಳು ಅಥವಾ ಕಟುವಾದ ನೈಜತೆಯಂತಹ ಮಾರ್ಪಾಡುಗಳನ್ನು ಮಾಡಲಾಗಿತ್ತು. ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಕೆಲವು ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಮೋಡ್‌ನ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರಿತು ಮತ್ತು ನಿಷೇಧಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಯಿತು, ಆದರೆ ಇತರರು ನಿರ್ಲಕ್ಷಿಸಲ್ಪಟ್ಟರು.

ಬ್ಯಾಟಲ್‌ಫೀಲ್ಡ್ 2 ರ ಮಾರಾಟವನ್ನು ಮುಚ್ಚುವುದರೊಂದಿಗೆ ಮಾರ್ಪಾಡುಗಳ ಉದಯವಾಯಿತು. ಜನರು, BF3 ಗೆ ಡೈಸ್‌ನ ವಿಧಾನದಿಂದ ಭ್ರಮನಿರಸನಗೊಂಡರು, ಬ್ಲ್ಯಾಕ್‌ಜಾಕ್ ಮತ್ತು ವಾಯುಯಾನದೊಂದಿಗೆ ತಮ್ಮದೇ ಆದ ಯುದ್ಧಭೂಮಿಯಲ್ಲಿ ಕುಳಿತುಕೊಂಡರು. ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಮಲ್ಟಿಪ್ಲೇಯರ್ ಘಟಕದಲ್ಲಿ, ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ರಿಯಾಲಿಟಿ ಮೋಡ್ ಸ್ವತಃ ಅದ್ಭುತವಾಗಿ ತೋರಿಸಿದೆ, ಮತ್ತು ಸಹಕಾರದಲ್ಲಿ, ನನ್ನ ಅಭಿಪ್ರಾಯದಲ್ಲಿ, ಉತ್ತಮವಾಗಿದೆ.

ಸತ್ಯವೆಂದರೆ AIX ನಲ್ಲಿ, ಬಾಟ್‌ಗಳು ಬಹುತೇಕ ನಿಖರವಾಗಿ ಜನರಂತೆ ವರ್ತಿಸುತ್ತವೆ. ಬುದ್ಧಿವಂತ, ಅನುಭವಿ ಜನರು. ವಿಮಾನಗಳು ಇತರ ವಿಮಾನಗಳ ವಿರುದ್ಧ ಬಾಂಬ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಕ್ಷಿಪಣಿಗಳು ಸೇರಿದಂತೆ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಎಲ್ಲಾ ಶಸ್ತ್ರಾಸ್ತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ, ಟ್ಯಾಂಕ್‌ಗಳು ಹೆಲಿಕಾಪ್ಟರ್‌ಗಳ ಮೇಲೆ ಶೂಟ್ ಮಾಡಲು ಹಿಂಜರಿಯುವುದಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ರಾಕೆಟ್ ಲಾಂಚರ್‌ಗಳನ್ನು ಸಹ ಬಳಸುತ್ತವೆ. ಒಂದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಬಾರಿ ಅಥವಾ ಎರಡು ಬಾರಿ ನನ್ನ ನೋಟಾರ್ ಲಿಟಲ್‌ಬರ್ಡ್ RPG-7 ನಿಂದ ಕೆಳಭಾಗದಲ್ಲಿ ಹೊಡೆದಿದೆ.

ಸರಿ, ಸಣ್ಣ ವಿಷಯಗಳು - ಬಾಟ್ಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯು 48 ಕ್ಕೆ ಸೀಮಿತವಾಗಿಲ್ಲ, ಮತ್ತು ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್ಗಳಲ್ಲಿ ನೀವು 255 (!) ಡಮ್ಮಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸಬಹುದು. ಸ್ವಾಭಾವಿಕವಾಗಿ, ಇದು ಬೃಹತ್ ಬ್ರೇಕ್‌ಗಳನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಹತ್ಯಾಕಾಂಡವು ಹತ್ಯಾಕಾಂಡವಾಗಿದೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಹೆಲಿಕಾಪ್ಟರ್ ಗನ್ನರ್ ಸ್ಥಳದಲ್ಲಿ.

ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯು ಇನ್ನೂ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಸಮತೋಲಿತವಾಗಿದೆ, ಇದು ಹಲವಾರು ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತದೆ - ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ವಾಹನಗಳನ್ನು ಕೊಲ್ಲಲು ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಅಂಕಗಳನ್ನು ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ, ಹೆಡ್‌ಶಾಟ್‌ಗಳು ಸಾವಿಗೆ ಕೊಲ್ಲುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ವೈದ್ಯರಿಂದ ಪುನರುಜ್ಜೀವನದ ಸಾಧ್ಯತೆಯನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ವಾಹನಗಳ ಮದ್ದುಗುಂಡುಗಳು ಕಡಿಮೆಯಾಗುತ್ತವೆ. ಮೋಡ್ ಅತ್ಯಂತ ವಾಸ್ತವಿಕ, ಶ್ರೀಮಂತ ಮತ್ತು ಮನರಂಜನೆಯಾಗಿದೆ ಮತ್ತು AIX 2.0 ವೆನಿಲ್ಲಾ ಆವೃತ್ತಿಗಿಂತ AIX 2.0 ಭಿನ್ನವಾಗಿದೆ. ನಾನು ಫ್ಯಾಷನ್‌ನಲ್ಲಿ ಇಷ್ಟಪಡದ ಏಕೈಕ ವಿಷಯವೆಂದರೆ ವಿಮಾನಗಳು ರಾಕೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದಿಲ್ಲ. ಎಲ್ಲಾ.

ಮೋಡ್‌ಗಳ ಸಂಯೋಜನೆಯಲ್ಲಿ exe ಅನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಲು ನಾನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡುತ್ತೇವೆ. ಎಲ್ಲಾ ಶಸ್ತ್ರಾಸ್ತ್ರಗಳನ್ನು ತೆರೆಯಲು BF2 ಫೈಲ್ - ಗಮನವು ಎಲ್ಲಾ AIX ಮಾರ್ಪಾಡುಗಳಿಗೆ ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ನಂತರ. ಸರ್ವರ್‌ಗಳನ್ನು ಮುಚ್ಚಲಾಗಿದೆ, ಯಾರೂ ನಿಮ್ಮನ್ನು ನಿಷೇಧಿಸುವುದಿಲ್ಲ.

ಕಾಲ್ ಆಫ್ ಡ್ಯೂಟಿ ಸರಣಿ

ಪ್ರಬಲ ಮಲ್ಟಿಪ್ಲೇಯರ್, ಅದ್ಭುತ ಕಥೆ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಡೈನಾಮಿಕ್ಸ್, ಕಾಂಪ್ಯಾಕ್ಟ್ ನಕ್ಷೆಗಳು - ಮತ್ತು ಯಾವುದೇ AI ಬೆಂಬಲವಿಲ್ಲ. ಕೊನೆಯ ಭಾಗಗಳಿಂದ ಸಹಕಾರವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಯುದ್ಧಭೂಮಿಯ ಬಗ್ಗೆ ದುಃಖದ ವಿಷಯಗಳು ಸಹ ಇಲ್ಲಿ ಪ್ರಸ್ತುತವಾಗಿವೆ - ಮೋಸಗಾರರು ಮತ್ತು ಪರ ಆಟಗಾರರು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಅನುಭವಿಗಳ ಮನಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಹಾಳುಮಾಡುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ನೀವು ವಿಶ್ರಾಂತಿ ಪಡೆಯಲು ಬಯಸುತ್ತೀರಿ.

ಪರಿಹಾರವಿದೆ. ಇದು ಮಾಡರ್ನ್ ವಾರ್‌ಫೇರ್‌ಗಾಗಿ ಬರೆದ ಮೋಡ್ ಆಗಿದ್ದು, ಆನ್‌ಲೈನ್ ಆಟಕ್ಕಾಗಿ ಆಟಕ್ಕೆ AI ಅನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತದೆ. ಮಾರ್ಪಾಡಿನ ಇತ್ತೀಚಿನ ಆವೃತ್ತಿಯು ಬಾಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಗ್ರೆನೇಡ್‌ಗಳು, ಆರ್‌ಪಿಜಿಗಳು ಮತ್ತು ಪರ್ಕ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಮೊದಲ ಸುತ್ತಿನ ನಂತರ, ಅವರು ಕೊಲ್ಲುವ ಅಮಲುಗಳನ್ನು ಬಳಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತಾರೆ. ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಊರುಗೋಲುಗಳೆಂದರೆ ಬಾಟ್‌ಗಳು ಜರ್ಕ್‌ನಲ್ಲಿ ಚಲಿಸುತ್ತವೆ, ಅವುಗಳ ಹೆಸರುಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಮಾರ್ಪಾಡಿನಲ್ಲಿನ ಅನುಭವವು ವೆನಿಲ್ಲಾ ಆವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ಇತರರಿಗೆ ವರ್ಗಾಯಿಸುವುದಿಲ್ಲ, ಆದರೂ ವ್ಯತ್ಯಾಸವು ಬಾಟ್‌ಗಳ ಉಪಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರ ಇರುತ್ತದೆ. ವಾಸ್ತವವಾಗಿ.

ಮಾಡರ್ನ್ ವಾರ್‌ಫೇರ್‌ನ ಎರಡನೇ ಭಾಗವು ಸಕ್ರಿಯ ಆನ್‌ಲೈನ್ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಿತು, ಹೋಸ್ಟ್‌ಗೆ ಬಂಧಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಈ ನಿಟ್ಟಿನಲ್ಲಿ, ಬಾಟ್‌ಗಳ ಭರವಸೆ ಎಲ್ಲಿಯೂ ಹೋಗಲಿಲ್ಲ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಬದಲಿಗೆ ವಕ್ರವಾದ ಆದರೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ಮಾರ್ಪಾಡುಗಳು ಪೈರೇಟೆಡ್ ಹೋಸ್ಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಕಾಣಿಸಿಕೊಂಡಿವೆ, ಇದು ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಮೋಡ್‌ಗೆ AI ಅನ್ನು ಕೂಡ ಸೇರಿಸುತ್ತದೆ. ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಉದಾಹರಣೆಯೆಂದರೆ ಬೋಟ್ ವಾರ್ಫೇರ್.

PeZBOT ಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ, MW2 ನಿಂದ ಬಾಟ್ ವಾರ್‌ಫೇರ್ ಸಾಕಷ್ಟು ಚುರುಕಾಗಿದೆ. ಮೊದಲು ಅವರು ಇಡೀ ಗುಂಪನ್ನು ಹೊರದಬ್ಬುತ್ತಾರೆ ಎಂದು ನೀವು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಿದರೆ, ಈಗ ಅವರು ಹೊಂಚುದಾಳಿಯಲ್ಲಿ ಕುಳಿತುಕೊಳ್ಳಲು ಸಹ ಹಿಂಜರಿಯುವುದಿಲ್ಲ. AI ಸುಲಭವಾಗಿ ಸ್ಪ್ರೀಗಳನ್ನು ಕೊಲ್ಲಲು ಲಭ್ಯವಿರುವ ಶಸ್ತ್ರಾಸ್ತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಫಲಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ, ಅಂಡರ್-ಬ್ಯಾರೆಲ್ ಶಸ್ತ್ರಾಸ್ತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸಲು ಕಲಿತಿದೆ, ಸುಲಭವಾಗಿ ಏಣಿಗಳನ್ನು ಏರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕಿಲ್ಕ್ಯಾಮ್ಗಳನ್ನು ವೀಕ್ಷಿಸುತ್ತದೆ! ಕೊನೆಯ ಬಿಗ್ ಬ್ಯಾಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ಅರ್ಥವಿಲ್ಲ, ಆದರೆ, ಅವರು ಹೇಳಿದಂತೆ, ಉಪಸ್ಥಿತಿ ಇದೆ!

ಮಾರ್ಪಾಡಿನ ಬಗ್ಗೆ ಒಂದು ಕೆಟ್ಟ ವಿಷಯವಿದೆ, ಇದು MW2 ಪರವಾನಗಿಯ ನನ್ನ ಖರೀದಿಯನ್ನು ನನ್ನ ಸಂಪೂರ್ಣ ಜೀವನದಲ್ಲಿ ಅತ್ಯಂತ ನಿಷ್ಪ್ರಯೋಜಕ ಖರೀದಿಯನ್ನಾಗಿ ಮಾಡಿದೆ - ಇದು ಹೊಸ ಪ್ಯಾಚ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವುದಿಲ್ಲ, ಏಕೆಂದರೆ ಕನ್ಸೋಲ್ ಅನ್ನು ತೆರೆಯಲು ಯಾವುದೇ ಮಾರ್ಗವಿಲ್ಲ. ಆದರೆ ನಾನು ಮೋಡ್‌ನ ಸಲುವಾಗಿ ಆಟವನ್ನು ಖರೀದಿಸಿದೆ! ಒಳ್ಳೆಯದು, ಮತ್ತು ಅದ್ಭುತವಾದ ಮಲ್ಟಿಪ್ಲೇಯರ್‌ಗೆ ನಮಸ್ಕರಿಸಲು... ಅದೃಷ್ಟವಶಾತ್, ಹಲವಾರು ಪೈರೇಟ್ ಹೋಸ್ಟ್‌ಗಳು ಇನ್ನೂ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು ಈಗ ನಾನು ಎಲ್ಲಾ ರೀತಿಯ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಾಮಾಣಿಕ ಆತ್ಮದೊಂದಿಗೆ ಆಡಬಹುದು. ಮಾರ್ಪಾಡುಗಾಗಿ, ಅಂತಿಮ ಆವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಲು ನಾನು ನಿಮಗೆ ಸಲಹೆ ನೀಡುತ್ತೇನೆ, ಎರಡನೆಯದು ಬಯಸಿದ ಮೆನುವನ್ನು ತೆರೆಯಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುವುದಿಲ್ಲ.

ಅದು ಬದಲಾದಂತೆ, ಕಾಲ್ ಆಫ್ ಡ್ಯೂಟಿ 2 ನಲ್ಲಿ ಬಾಟ್‌ಗಳಿವೆ ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಹೆಸರು . ಅಲ್ಲಿ ಮಲ್ಟಿಪ್ಲೇಯರ್, ಯಾವುದೇ ಲೆವೆಲಿಂಗ್ ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೂ, ಇನ್ನೂ ವಿನೋದ ಮತ್ತು ವರ್ಗ-ಆಧಾರಿತವಾಗಿದೆ. ಅಲ್ಲಿರುವ ಬಾಟ್‌ಗಳು ಮಾಡರ್ನ್ ವಾರ್‌ಫೇರ್‌ನಲ್ಲಿರುವಂತೆ ಬಹುತೇಕ ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಆಗಿರುತ್ತವೆ, ಆದರೂ ಅವುಗಳು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು ಸ್ವಲ್ಪ ಹೆಚ್ಚು ಕಷ್ಟ.

ಬಾಟ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಶೂಟರ್‌ಗಳ ಅತ್ಯಂತ ಗಮನಾರ್ಹ ಮತ್ತು ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕ ಉದಾಹರಣೆಗಳಾಗಿವೆ. ನಿಮಗೆ ಬೇರೆ ಏನಾದರೂ ತಿಳಿದಿದ್ದರೆ ಅಥವಾ ವಿಷಯ ಅಥವಾ ಲೇಖನದ ಬಗ್ಗೆ ಅಭಿಪ್ರಾಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೆ, ವಿಷಯದ ಬಗ್ಗೆ ಕಾಮೆಂಟ್ ಮಾಡಲು ಮರೆಯಬೇಡಿ. ಮತ್ತು ನೆನಪಿಡಿ - ನಾವು ತಾಂತ್ರಿಕ ಬೆಂಬಲವಲ್ಲ, ನಿಮ್ಮ ಅಭಿಪ್ರಾಯವು ನಮಗೆ ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ!