ಎಕ್ಸೆಲ್ ನಲ್ಲಿ ಚೌಕ ವಿಚಲನ. ಪ್ರಸರಣದ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ, ರೂಟ್ ಮೀನ್ ಸ್ಕ್ವೇರ್ (ಸ್ಟ್ಯಾಂಡರ್ಡ್) ವಿಚಲನ, ಎಕ್ಸೆಲ್ ನಲ್ಲಿ ವ್ಯತ್ಯಾಸದ ಗುಣಾಂಕ

ವ್ಯತ್ಯಾಸವು ಡೇಟಾ ಮೌಲ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಸರಾಸರಿ ನಡುವಿನ ತುಲನಾತ್ಮಕ ವಿಚಲನವನ್ನು ವಿವರಿಸುವ ಪ್ರಸರಣದ ಅಳತೆಯಾಗಿದೆ. ಇದು ಅಂಕಿಅಂಶಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಸರಣವನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಬಳಸಿದ ಅಳತೆಯಾಗಿದೆ, ಸರಾಸರಿಯಿಂದ ಪ್ರತಿ ಡೇಟಾ ಮೌಲ್ಯದ ವಿಚಲನವನ್ನು ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸಿ ಮತ್ತು ವರ್ಗೀಕರಿಸುವ ಮೂಲಕ ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲಾಗುತ್ತದೆ. ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವ ಸೂತ್ರವನ್ನು ಕೆಳಗೆ ನೀಡಲಾಗಿದೆ:

ರು 2 - ಮಾದರಿ ವ್ಯತ್ಯಾಸ;

x av-ಮಾದರಿ ಸರಾಸರಿ;

ಎನ್ — ಮಾದರಿ ಗಾತ್ರ (ಡೇಟಾ ಮೌಲ್ಯಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ),

(x i – x avg) ಎಂಬುದು ಡೇಟಾ ಸೆಟ್‌ನ ಪ್ರತಿ ಮೌಲ್ಯಕ್ಕೆ ಸರಾಸರಿ ಮೌಲ್ಯದಿಂದ ವಿಚಲನವಾಗಿದೆ.

ಸೂತ್ರವನ್ನು ಚೆನ್ನಾಗಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು, ಒಂದು ಉದಾಹರಣೆಯನ್ನು ನೋಡೋಣ. ನಾನು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಅಡುಗೆ ಮಾಡಲು ಇಷ್ಟಪಡುವುದಿಲ್ಲ, ಆದ್ದರಿಂದ ನಾನು ಅದನ್ನು ಅಪರೂಪವಾಗಿ ಮಾಡುತ್ತೇನೆ. ಹೇಗಾದರೂ, ಹಸಿವಿನಿಂದ ಅಲ್ಲ ಸಲುವಾಗಿ, ಕಾಲಕಾಲಕ್ಕೆ ನಾನು ಪ್ರೋಟೀನ್ಗಳು, ಕೊಬ್ಬುಗಳು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಬೋಹೈಡ್ರೇಟ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ನನ್ನ ದೇಹವನ್ನು ಸ್ಯಾಚುರೇಟ್ ಮಾಡುವ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ಸ್ಟೌವ್ಗೆ ಹೋಗಬೇಕು. ಕೆಳಗಿನ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್ ಪ್ರತಿ ತಿಂಗಳು ರೆನಾಟ್ ಎಷ್ಟು ಬಾರಿ ಅಡುಗೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ:

ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವ ಮೊದಲ ಹಂತವು ಮಾದರಿ ಸರಾಸರಿಯನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವುದು, ಇದು ನಮ್ಮ ಉದಾಹರಣೆಯಲ್ಲಿ ತಿಂಗಳಿಗೆ 7.8 ಬಾರಿ. ಕೆಳಗಿನ ಕೋಷ್ಟಕವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಉಳಿದ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳನ್ನು ಸುಲಭಗೊಳಿಸಬಹುದು.

ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವ ಅಂತಿಮ ಹಂತವು ಈ ರೀತಿ ಕಾಣುತ್ತದೆ:

ಒಂದೇ ಬಾರಿಗೆ ಎಲ್ಲಾ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು ಇಷ್ಟಪಡುವವರಿಗೆ, ಸಮೀಕರಣವು ಈ ರೀತಿ ಕಾಣುತ್ತದೆ:

ಕಚ್ಚಾ ಎಣಿಕೆ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸುವುದು (ಅಡುಗೆ ಉದಾಹರಣೆ)

ಇನ್ನೂ ಇವೆ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ವಿಧಾನವ್ಯತ್ಯಾಸದ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರವನ್ನು "ಕಚ್ಚಾ ಎಣಿಕೆ" ವಿಧಾನ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಸಮೀಕರಣವು ಮೊದಲ ನೋಟದಲ್ಲಿ ಸಾಕಷ್ಟು ತೊಡಕಿನ ತೋರುತ್ತದೆಯಾದರೂ, ಅದು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಭಯಾನಕವಲ್ಲ. ನೀವು ಇದನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು, ತದನಂತರ ನೀವು ಯಾವ ವಿಧಾನವನ್ನು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಇಷ್ಟಪಡುತ್ತೀರಿ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಿ.

ವರ್ಗೀಕರಣದ ನಂತರ ಪ್ರತಿ ಡೇಟಾ ಮೌಲ್ಯದ ಮೊತ್ತವಾಗಿದೆ,

ಎಲ್ಲಾ ಡೇಟಾ ಮೌಲ್ಯಗಳ ಮೊತ್ತದ ವರ್ಗವಾಗಿದೆ.

ಈಗಲೇ ಮನಸ್ಸನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳಬೇಡಿ. ಇದನ್ನೆಲ್ಲ ಟೇಬಲ್‌ಗೆ ಹಾಕೋಣ ಮತ್ತು ಹಿಂದಿನ ಉದಾಹರಣೆಗಿಂತ ಇಲ್ಲಿ ಕಡಿಮೆ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳಿವೆ ಎಂದು ನೀವು ನೋಡುತ್ತೀರಿ.

ನೀವು ನೋಡುವಂತೆ, ಹಿಂದಿನ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸುವಾಗ ಫಲಿತಾಂಶವು ಒಂದೇ ಆಗಿರುತ್ತದೆ. ಅನುಕೂಲಗಳು ಈ ವಿಧಾನಮಾದರಿ ಗಾತ್ರ (n) ಹೆಚ್ಚಾದಂತೆ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗುತ್ತದೆ.

ಎಕ್ಸೆಲ್ ನಲ್ಲಿ ವ್ಯತ್ಯಾಸದ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ

ನೀವು ಬಹುಶಃ ಈಗಾಗಲೇ ಊಹಿಸಿದಂತೆ, ಎಕ್ಸೆಲ್ ನಿಮಗೆ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು ಅನುಮತಿಸುವ ಸೂತ್ರವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಇದಲ್ಲದೆ, ಎಕ್ಸೆಲ್ 2010 ರಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ, ನೀವು 4 ವಿಧದ ವ್ಯತ್ಯಾಸ ಸೂತ್ರವನ್ನು ಕಾಣಬಹುದು:

1) VARIANCE.V - ಮಾದರಿಯ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸುತ್ತದೆ. ಬೂಲಿಯನ್ ಮೌಲ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಪಠ್ಯವನ್ನು ನಿರ್ಲಕ್ಷಿಸಲಾಗಿದೆ.

2) DISP.G - ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸುತ್ತದೆ ಜನಸಂಖ್ಯೆ. ಬೂಲಿಯನ್ ಮೌಲ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಪಠ್ಯವನ್ನು ನಿರ್ಲಕ್ಷಿಸಲಾಗಿದೆ.

3) ವ್ಯತ್ಯಾಸ - ಬೂಲಿಯನ್ ಮತ್ತು ಪಠ್ಯ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಂಡು ಮಾದರಿಯ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸುತ್ತದೆ.

4) ವ್ಯತ್ಯಾಸ - ತಾರ್ಕಿಕ ಮತ್ತು ಪಠ್ಯ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಂಡು ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸುತ್ತದೆ.

ಮೊದಲಿಗೆ, ಮಾದರಿ ಮತ್ತು ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳೋಣ. ವಿವರಣಾತ್ಮಕ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಉದ್ದೇಶವು ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತಗೊಳಿಸುವುದು ಅಥವಾ ಪ್ರದರ್ಶಿಸುವುದು ಇದರಿಂದ ನೀವು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ದೊಡ್ಡ ಚಿತ್ರವನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತೀರಿ, ಮಾತನಾಡಲು ಒಂದು ಅವಲೋಕನ. ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ನಿರ್ಣಯವು ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಡೇಟಾದ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಬಗ್ಗೆ ತೀರ್ಮಾನಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಸಮಗ್ರತೆಯು ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ ಸಂಭವನೀಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳುಅಥವಾ ನಮಗೆ ಆಸಕ್ತಿಯಿರುವ ಅಳತೆಗಳು. ಮಾದರಿಯು ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಉಪವಿಭಾಗವಾಗಿದೆ.

ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಒಂದು ಗುಂಪಿನ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳ ಒಟ್ಟು ಮೊತ್ತದಲ್ಲಿ ನಾವು ಆಸಕ್ತಿ ಹೊಂದಿದ್ದೇವೆ ರಷ್ಯಾದ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯಗಳುಮತ್ತು ನಾವು ಗುಂಪಿನ ಸರಾಸರಿ ಸ್ಕೋರ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಬೇಕು. ನಾವು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳ ಸರಾಸರಿ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕಬಹುದು, ಮತ್ತು ನಂತರ ಫಲಿತಾಂಶದ ಅಂಕಿ ಅಂಶವು ಒಂದು ನಿಯತಾಂಕವಾಗಿರುತ್ತದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಇಡೀ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯು ನಮ್ಮ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದಲ್ಲಿ ತೊಡಗಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ನಮ್ಮ ದೇಶದ ಎಲ್ಲಾ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳ GPA ಅನ್ನು ನಾವು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು ಬಯಸಿದರೆ, ಈ ಗುಂಪು ನಮ್ಮ ಮಾದರಿಯಾಗಿರುತ್ತದೆ.

ಮಾದರಿ ಮತ್ತು ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವ ಸೂತ್ರದಲ್ಲಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸವು ಛೇದವಾಗಿದೆ. ಎಲ್ಲಿ ಮಾದರಿಗೆ ಅದು ಸಮಾನವಾಗಿರುತ್ತದೆ (n-1), ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯ ಜನರಿಗೆ ಮಾತ್ರ n.

ಈಗ ಅಂತ್ಯಗಳೊಂದಿಗೆ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನೋಡೋಣ ಎ,ಅದರ ವಿವರಣೆಯಲ್ಲಿ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರವು ಪಠ್ಯವನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಎಂದು ಹೇಳಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಬೂಲಿಯನ್ ಮೌಲ್ಯಗಳು. IN ಈ ವಿಷಯದಲ್ಲಿನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಡೇಟಾ ರಚನೆಯ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವಾಗ, ಅಲ್ಲಿ ಇಲ್ಲ ಸಂಖ್ಯಾ ಮೌಲ್ಯಗಳುಎಕ್ಸೆಲ್ ಪಠ್ಯ ಮತ್ತು ತಪ್ಪು ಬೂಲಿಯನ್ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು 0 ಕ್ಕೆ ಸಮನಾಗಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಿಜವಾದ ಬೂಲಿಯನ್ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು 1 ಕ್ಕೆ ಸಮನಾಗಿರುತ್ತದೆ.

ಆದ್ದರಿಂದ, ನೀವು ಡೇಟಾ ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೆ, ಮೇಲೆ ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಲಾದ ಎಕ್ಸೆಲ್ ಕಾರ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಅದರ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವುದು ಕಷ್ಟವಾಗುವುದಿಲ್ಲ.

ಶುಭ ಅಪರಾಹ್ನ

ಈ ಲೇಖನದಲ್ಲಿ, STANDARDEVAL ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಎಕ್ಸೆಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನವು ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೋಡಲು ನಾನು ನಿರ್ಧರಿಸಿದೆ. ನಾನು ಅದನ್ನು ಬಹಳ ಸಮಯದಿಂದ ವಿವರಿಸಿಲ್ಲ ಅಥವಾ ಕಾಮೆಂಟ್ ಮಾಡಿಲ್ಲ, ಮತ್ತು ಉನ್ನತ ಗಣಿತವನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುವವರಿಗೆ ಇದು ತುಂಬಾ ಉಪಯುಕ್ತ ಕಾರ್ಯವಾಗಿದೆ. ಮತ್ತು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುವುದು ಪವಿತ್ರವಾಗಿದೆ; ಅದನ್ನು ಕರಗತ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಎಷ್ಟು ಕಷ್ಟ ಎಂದು ನನಗೆ ಅನುಭವದಿಂದ ತಿಳಿದಿದೆ. ವಾಸ್ತವದಲ್ಲಿ, ಮಾರಾಟವಾದ ಉತ್ಪನ್ನಗಳ ಸ್ಥಿರತೆಯನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು, ಬೆಲೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು, ಹೊಂದಿಸಲು ಅಥವಾ ವಿಂಗಡಣೆಯನ್ನು ರೂಪಿಸಲು, ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆಯಿಲ್ಲದೆ ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು. ಉಪಯುಕ್ತ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳುನಿಮ್ಮ ಮಾರಾಟ.

ಎಕ್ಸೆಲ್ ಈ ವ್ಯತ್ಯಯ ಕಾರ್ಯದ ಹಲವಾರು ಮಾರ್ಪಾಡುಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ:

ಗಣಿತದ ಸಿದ್ಧಾಂತ

ಮೊದಲಿಗೆ, ಹೇಗೆ ಎಂಬ ಸಿದ್ಧಾಂತದ ಬಗ್ಗೆ ಸ್ವಲ್ಪ ಗಣಿತದ ಭಾಷೆನೀವು ಕಾರ್ಯವನ್ನು ವಿವರಿಸಬಹುದು ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನಎಕ್ಸೆಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಅದನ್ನು ಬಳಸುವುದಕ್ಕಾಗಿ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಮಾರಾಟ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು, ಆದರೆ ಅದರ ನಂತರ ಇನ್ನಷ್ಟು. ನಾನು ಈಗಿನಿಂದಲೇ ನಿಮಗೆ ಎಚ್ಚರಿಕೆ ನೀಡುತ್ತೇನೆ, ನಾನು ಬಹಳಷ್ಟು ಗ್ರಹಿಸಲಾಗದ ಪದಗಳನ್ನು ಬರೆಯುತ್ತೇನೆ ...)))), ಪಠ್ಯದಲ್ಲಿ ಕೆಳಗೆ ಏನಾದರೂ ಇದ್ದರೆ, ಪ್ರೋಗ್ರಾಂನಲ್ಲಿ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಾಗಿ ತಕ್ಷಣವೇ ನೋಡಿ.

ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನವು ನಿಖರವಾಗಿ ಏನು ಮಾಡುತ್ತದೆ? ಇದು ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನದ ಅಂದಾಜನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ವೇರಿಯಬಲ್ಅವಳಿಗೆ X ಸಂಬಂಧಿ ಗಣಿತದ ನಿರೀಕ್ಷೆಅದರ ವ್ಯತ್ಯಾಸದ ಪಕ್ಷಪಾತವಿಲ್ಲದ ಅಂದಾಜಿನ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ. ಒಪ್ಪುತ್ತೇನೆ, ಇದು ಗೊಂದಲಮಯವಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ನಾವು ನಿಜವಾಗಿ ಏನು ಮಾತನಾಡುತ್ತಿದ್ದೇವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ ಎಂದು ನಾನು ಭಾವಿಸುತ್ತೇನೆ!

ಮೊದಲಿಗೆ, ನಾವು "ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನ" ವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಬೇಕು, ತರುವಾಯ "ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನ" ವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು, ಸೂತ್ರವು ನಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ: ಸೂತ್ರವನ್ನು ಈ ಕೆಳಗಿನಂತೆ ವಿವರಿಸಬಹುದು: ಇದನ್ನು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ವೇರಿಯಬಲ್ನ ಅಳತೆಗಳಂತೆಯೇ ಅದೇ ಘಟಕಗಳಲ್ಲಿ ಅಳೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ಮಾಣಗಳನ್ನು ಮಾಡಿದಾಗ ಪ್ರಮಾಣಿತ ಅಂಕಗಣಿತದ ಸರಾಸರಿ ದೋಷವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವಾಗ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮಧ್ಯಂತರಗಳು, ಅಂಕಿಅಂಶಗಳಿಗಾಗಿ ಊಹೆಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುವಾಗ ಅಥವಾ ನಡುವಿನ ರೇಖೀಯ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವಾಗ ಸ್ವತಂತ್ರ ಪ್ರಮಾಣಗಳು. ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಹೀಗೆ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾಗಿದೆ ವರ್ಗ ಮೂಲಸ್ವತಂತ್ರ ಅಸ್ಥಿರಗಳ ವ್ಯತ್ಯಾಸದಿಂದ.

ಈಗ ನಾವು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ವೇರಿಯೇಬಲ್ X ಅದರ ವ್ಯತ್ಯಾಸದ ಪಕ್ಷಪಾತವಿಲ್ಲದ ಅಂದಾಜಿನ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಅದರ ಗಣಿತದ ದೃಷ್ಟಿಕೋನಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಾಗಿದೆ. ಸೂತ್ರವನ್ನು ಈ ರೀತಿ ಬರೆಯಲಾಗಿದೆ:
ಎಲ್ಲಾ ಎರಡು ಅಂದಾಜುಗಳು ಪಕ್ಷಪಾತಿ ಎಂದು ನಾನು ಗಮನಿಸುತ್ತೇನೆ. ನಲ್ಲಿ ಸಾಮಾನ್ಯ ಪ್ರಕರಣಗಳುನಿಷ್ಪಕ್ಷಪಾತ ಅಂದಾಜು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ. ಆದರೆ ಪಕ್ಷಪಾತವಿಲ್ಲದ ವ್ಯತ್ಯಾಸದ ಅಂದಾಜಿನ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಅಂದಾಜು ಸ್ಥಿರವಾಗಿರುತ್ತದೆ.

ಎಕ್ಸೆಲ್ ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಅನುಷ್ಠಾನ

ಸರಿ, ಈಗ ನಾವು ನೀರಸ ಸಿದ್ಧಾಂತದಿಂದ ದೂರ ಹೋಗೋಣ ಮತ್ತು STANDARDEVAL ಕಾರ್ಯವು ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ ನೋಡೋಣ. ಎಕ್ಸೆಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನ ಕಾರ್ಯದ ಎಲ್ಲಾ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ನಾನು ಪರಿಗಣಿಸುವುದಿಲ್ಲ; ಒಂದು ಸಾಕು, ಆದರೆ ಉದಾಹರಣೆಗಳಲ್ಲಿ. ಉದಾಹರಣೆಯಾಗಿ, ಮಾರಾಟದ ಸ್ಥಿರತೆಯ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ನಿರ್ಧರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೋಡೋಣ.

ಮೊದಲಿಗೆ, ಕಾರ್ಯದ ಕಾಗುಣಿತವನ್ನು ನೋಡಿ, ಮತ್ತು ನೀವು ನೋಡುವಂತೆ, ಇದು ತುಂಬಾ ಸರಳವಾಗಿದೆ:

ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನ.Г(_ಸಂಖ್ಯೆ1_;_ಸಂಖ್ಯೆ2_; ....), ಅಲ್ಲಿ:

ಈಗ ನಾವು ಉದಾಹರಣೆ ಫೈಲ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸೋಣ ಮತ್ತು ಅದರ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ, ಈ ಕಾರ್ಯವು ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ. ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳನ್ನು ಕೈಗೊಳ್ಳಲು ಕನಿಷ್ಠ ಮೂರು ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಅವಶ್ಯಕವಾಗಿದೆ, ಯಾವುದೇ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ ತಾತ್ವಿಕವಾಗಿ, ನಾನು ಷರತ್ತುಬದ್ಧವಾಗಿ 3 ಅವಧಿಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಂಡಿದ್ದೇನೆ, ಇದು ಒಂದು ವರ್ಷ, ಕಾಲು, ಒಂದು ತಿಂಗಳು ಅಥವಾ ಒಂದು ವಾರ ಆಗಿರಬಹುದು. ನನ್ನ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ - ಒಂದು ತಿಂಗಳು. ಗರಿಷ್ಠ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಗಾಗಿ, ಸಾಧ್ಯವಾದಷ್ಟು ಅವಧಿಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ನಾನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡುತ್ತೇವೆ, ಆದರೆ ಮೂರು ಕ್ಕಿಂತ ಕಡಿಮೆಯಿಲ್ಲ. ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಸ್ಪಷ್ಟತೆ ಮತ್ತು ಸೂತ್ರದ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕತೆಗಾಗಿ ಕೋಷ್ಟಕದಲ್ಲಿನ ಎಲ್ಲಾ ಡೇಟಾವು ತುಂಬಾ ಸರಳವಾಗಿದೆ.

ಮೊದಲಿಗೆ, ನಾವು ತಿಂಗಳ ಸರಾಸರಿ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕಬೇಕು. ಇದಕ್ಕಾಗಿ ನಾವು AVERAGE ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ಸೂತ್ರವನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತೇವೆ: = AVERAGE(C4:E4).
ಈಗ, ವಾಸ್ತವವಾಗಿ, ನಾವು STANDARDEVAL.G ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನವನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಬಹುದು, ಅದರ ಮೌಲ್ಯದಲ್ಲಿ ನಾವು ಪ್ರತಿ ಅವಧಿಗೆ ಉತ್ಪನ್ನದ ಮಾರಾಟವನ್ನು ನಮೂದಿಸಬೇಕಾಗಿದೆ. ಫಲಿತಾಂಶವು ಈ ಕೆಳಗಿನ ಫಾರ್ಮ್‌ನ ಸೂತ್ರವಾಗಿರುತ್ತದೆ: =ಸ್ಟ್ಯಾಂಡರ್ಡ್ ವಿಚಲನ.Г(C4;D4;E4).
ಸರಿ, ಅರ್ಧ ಕೆಲಸ ಮುಗಿದಿದೆ. ಮುಂದಿನ ನಡೆನಾವು "ವ್ಯತ್ಯಯ"ವನ್ನು ರೂಪಿಸುತ್ತೇವೆ, ಇದನ್ನು ಸರಾಸರಿ ಮೌಲ್ಯ, ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನದಿಂದ ಭಾಗಿಸಿ ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಶೇಕಡಾವಾರುಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುವ ಮೂಲಕ ಪಡೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ನಾವು ಈ ಕೆಳಗಿನ ಕೋಷ್ಟಕವನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತೇವೆ:
ಸರಿ, ಮೂಲ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳು ಪೂರ್ಣಗೊಂಡಿವೆ, ಮಾರಾಟವು ಸ್ಥಿರವಾಗಿದೆಯೇ ಅಥವಾ ಇಲ್ಲವೇ ಎಂಬುದನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವುದು ಮಾತ್ರ ಉಳಿದಿದೆ. 10% ನಷ್ಟು ವಿಚಲನಗಳನ್ನು ಸ್ಥಿರವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, 10 ರಿಂದ 25% ವರೆಗೆ ಇವು ಸಣ್ಣ ವಿಚಲನಗಳಾಗಿವೆ, ಆದರೆ 25% ಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನವುಗಳು ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ಸ್ಥಿರವಾಗಿರುವುದಿಲ್ಲ. ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳ ಪ್ರಕಾರ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಪಡೆಯಲು, ನಾವು ತಾರ್ಕಿಕ ಒಂದನ್ನು ಬಳಸುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಪಡೆಯಲು ನಾವು ಸೂತ್ರವನ್ನು ಬರೆಯುತ್ತೇವೆ:

IF(H4<0,1;"стабильно";ЕСЛИ(H4<0,25;"нормально";"не стабильно"))

ಎಲ್ಲಾ ಶ್ರೇಣಿಗಳನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟತೆಗಾಗಿ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲಾಗಿದೆ; ನಿಮ್ಮ ಕಾರ್ಯಗಳು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ವಿಭಿನ್ನ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರಬಹುದು.
ಡೇಟಾ ದೃಶ್ಯೀಕರಣವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು, ನಿಮ್ಮ ಟೇಬಲ್ ಸಾವಿರಾರು ಸ್ಥಾನಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವಾಗ, ನಿಮಗೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಕೆಲವು ಷರತ್ತುಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುವ ಅಥವಾ ಬಣ್ಣದ ಯೋಜನೆಯೊಂದಿಗೆ ಕೆಲವು ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಹೈಲೈಟ್ ಮಾಡಲು ಬಳಸುವ ಅವಕಾಶದ ಲಾಭವನ್ನು ನೀವು ಪಡೆದುಕೊಳ್ಳಬೇಕು, ಇದು ತುಂಬಾ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿರುತ್ತದೆ.

ಮೊದಲಿಗೆ, ನೀವು ಷರತ್ತುಬದ್ಧ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುವದನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ. "ಹೋಮ್" ನಿಯಂತ್ರಣ ಫಲಕದಲ್ಲಿ, "ಷರತ್ತುಬದ್ಧ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟಿಂಗ್" ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಡ್ರಾಪ್-ಡೌನ್ ಮೆನುವಿನಲ್ಲಿ, "ಸೆಲ್ಗಳನ್ನು ಹೈಲೈಟ್ ಮಾಡುವ ನಿಯಮಗಳು" ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ ಮತ್ತು ನಂತರ ಮೆನು ಐಟಂ "ಪಠ್ಯ ಒಳಗೊಂಡಿದೆ ..." ಅನ್ನು ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ. ನಿಮ್ಮ ಷರತ್ತುಗಳನ್ನು ನಮೂದಿಸುವ ಸಂವಾದ ಪೆಟ್ಟಿಗೆ ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.

ನೀವು ಷರತ್ತುಗಳನ್ನು ಬರೆದ ನಂತರ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, "ಸ್ಥಿರ" - ಹಸಿರು, "ಸಾಮಾನ್ಯ" - ಹಳದಿ ಮತ್ತು "ಅಸ್ಥಿರ" - ಕೆಂಪು, ನಾವು ಸುಂದರವಾದ ಮತ್ತು ಅರ್ಥವಾಗುವ ಟೇಬಲ್ ಅನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತೇವೆ, ಅದರಲ್ಲಿ ನೀವು ಮೊದಲು ಗಮನ ಕೊಡಬೇಕಾದದ್ದನ್ನು ನೋಡಬಹುದು.

STDEV.Y ಕಾರ್ಯಕ್ಕಾಗಿ VBA ಅನ್ನು ಬಳಸುವುದು

ಆಸಕ್ತಿ ಹೊಂದಿರುವ ಯಾರಾದರೂ ಮ್ಯಾಕ್ರೋಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ತಮ್ಮ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಕೆಳಗಿನ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು:

ಕಾರ್ಯ MyStDevP(Arr) Dim x, aCnt&, aSum#, aAver#, tmp# ಪ್ರತಿ x ಗೆ Arr aSum = aSum + x "ಸರಣಿಯ ಅಂಶಗಳ ಮೊತ್ತವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಿ aCnt = aCnt + 1 "ಮುಂದಿನ x aAver ಅಂಶಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಿ = aSum / aCnt "ಪ್ರತಿ x ಗೆ ಸರಾಸರಿ ಮೌಲ್ಯ Arr tmp = tmp + (x - aAver) ^ 2 "ಸರಣಿಯ ಅಂಶಗಳು ಮತ್ತು ಸರಾಸರಿ ಮೌಲ್ಯದ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸದ ವರ್ಗಗಳ ಮೊತ್ತವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಿ ಮುಂದೆ x MyStDevP = Sqr(tmp / aCnt ) "STANDARDEV.G() ಎಂಡ್ ಫಂಕ್ಷನ್ ಅನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಿ

ಕಾರ್ಯ MyStDevP(Arr) ಡಿಮ್ x , aCnt & , aSum #, aAver#, tmp# ಪ್ರತಿ x ಗೆ ಇನ್ ಅರ್ aSum = aSum + x ರಚನೆಯ ಅಂಶಗಳ ಮೊತ್ತವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಿ

ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಸೂಚಕಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ, ಮತ್ತು ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದು ಎಕ್ಸೆಲ್ನಲ್ಲಿ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ನೀವೇ ಇದನ್ನು ಕೈಯಾರೆ ಮಾಡಿದರೆ, ಇದು ಸಾಕಷ್ಟು ಸಮಯ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನೀವು ಬಹಳಷ್ಟು ತಪ್ಪುಗಳನ್ನು ಮಾಡಬಹುದು. ಇಂದು ನಾವು ಗಣಿತದ ಸೂತ್ರಗಳನ್ನು ಸರಳ ಕಾರ್ಯಗಳಾಗಿ ವಿಭಜಿಸುವುದು ಹೇಗೆ ಎಂದು ನೋಡೋಣ. ನಿಮಿಷಗಳಲ್ಲಿ ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಮಾಡಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುವ ಕೆಲವು ಸರಳ, ವೇಗವಾದ ಮತ್ತು ಅತ್ಯಂತ ಅನುಕೂಲಕರ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ನೋಡೋಣ.

ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಿ

ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ವೇರಿಯಬಲ್‌ನ ವ್ಯತ್ಯಾಸವು ಅದರ ಗಣಿತದ ನಿರೀಕ್ಷೆಯಿಂದ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ವೇರಿಯಬಲ್‌ನ ವರ್ಗದ ವಿಚಲನದ ಗಣಿತದ ನಿರೀಕ್ಷೆಯಾಗಿದೆ.

ನಾವು ಸಾಮಾನ್ಯ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕುತ್ತೇವೆ

ಚಾಪೆ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು. DISP.G ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಬಳಸಲು ಪ್ರೋಗ್ರಾಂಗಾಗಿ ನಿರೀಕ್ಷಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ ಮತ್ತು ಅದರ ಸಿಂಟ್ಯಾಕ್ಸ್ ಈ ರೀತಿ ಕಾಣುತ್ತದೆ: "=DISP.G(Number1;Number2;...)".

ಗರಿಷ್ಠ 255 ವಾದಗಳನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು, ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ಇಲ್ಲ. ಆರ್ಗ್ಯುಮೆಂಟ್‌ಗಳು ಅವಿಭಾಜ್ಯ ಸಂಖ್ಯೆಗಳಾಗಿರಬಹುದು ಅಥವಾ ಅವುಗಳನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಿದ ಕೋಶಗಳಿಗೆ ಉಲ್ಲೇಖಗಳಾಗಿರಬಹುದು. ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಎಕ್ಸೆಲ್ ನಲ್ಲಿ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಹೇಗೆ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವುದು ಎಂದು ನೋಡೋಣ:

1. ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುವ ಸೆಲ್ ಅನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವುದು ಮೊದಲ ಹಂತವಾಗಿದೆ, ತದನಂತರ "ಇನ್ಸರ್ಟ್ ಫಂಕ್ಷನ್" ಬಟನ್ ಅನ್ನು ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ.

2. ಕಾರ್ಯ ನಿರ್ವಹಣೆ ಶೆಲ್ ತೆರೆಯುತ್ತದೆ. ಅಲ್ಲಿ ನೀವು "DISP.G" ಕಾರ್ಯವನ್ನು ನೋಡಬೇಕಾಗಿದೆ, ಅದು "ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ" ಅಥವಾ "ಪೂರ್ಣ ವರ್ಣಮಾಲೆಯ ಪಟ್ಟಿ" ವರ್ಗದಲ್ಲಿರಬಹುದು. ಅದು ಕಂಡುಬಂದಾಗ, ಅದನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು "ಸರಿ" ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ.

3. ಫಂಕ್ಷನ್ ಆರ್ಗ್ಯುಮೆಂಟ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ವಿಂಡೋ ತೆರೆಯುತ್ತದೆ. ಅದರಲ್ಲಿ ನೀವು "ಸಂಖ್ಯೆ 1" ಎಂಬ ಸಾಲನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹಾಳೆಯಲ್ಲಿ ಸಂಖ್ಯೆ ಸರಣಿಯೊಂದಿಗೆ ಕೋಶಗಳ ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿ.

4. ಇದರ ನಂತರ, ಕಾರ್ಯವನ್ನು ನಮೂದಿಸಿದ ಕೋಶದಲ್ಲಿ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಎಕ್ಸೆಲ್‌ನಲ್ಲಿ ನೀವು ಸುಲಭವಾಗಿ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಹೇಗೆ ಕಂಡುಹಿಡಿಯಬಹುದು.

ನಾವು ಮಾದರಿಯನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳನ್ನು ಮಾಡುತ್ತೇವೆ

ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಎಕ್ಸೆಲ್‌ನಲ್ಲಿನ ಮಾದರಿ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಛೇದದೊಂದಿಗೆ ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ಒಟ್ಟು ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುವುದಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಒಂದು ಕಡಿಮೆ. ವಿಶೇಷ ಕಾರ್ಯ DISP.V ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಸಣ್ಣ ದೋಷಕ್ಕಾಗಿ ಇದನ್ನು ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದರ ಸಿಂಟ್ಯಾಕ್ಸ್ =DISP.V(ಸಂಖ್ಯೆ1;ಸಂಖ್ಯೆ2;...). ಕ್ರಿಯೆಗಳ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್:

• ಹಿಂದಿನ ವಿಧಾನದಂತೆ, ನೀವು ಫಲಿತಾಂಶಕ್ಕಾಗಿ ಕೋಶವನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ.
• ಫಂಕ್ಷನ್ ವಿಝಾರ್ಡ್‌ನಲ್ಲಿ, "ಪೂರ್ಣ ವರ್ಣಮಾಲೆಯ ಪಟ್ಟಿ" ಅಥವಾ "ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ" ವರ್ಗದ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ನೀವು "DISP.B" ಅನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಬೇಕು.

• ಮುಂದೆ, ಒಂದು ವಿಂಡೋ ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ನೀವು ಹಿಂದಿನ ವಿಧಾನದಂತೆಯೇ ಮುಂದುವರಿಯಬೇಕು.

ವೀಡಿಯೊ: ಎಕ್ಸೆಲ್ ನಲ್ಲಿ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವುದು

ತೀರ್ಮಾನ

ಎಕ್ಸೆಲ್‌ನಲ್ಲಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಹಸ್ತಚಾಲಿತವಾಗಿ ಮಾಡುವುದಕ್ಕಿಂತ ಸರಳವಾಗಿ, ಹೆಚ್ಚು ವೇಗವಾಗಿ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಅನುಕೂಲಕರವಾಗಿ ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲಾಗುತ್ತದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಗಣಿತದ ನಿರೀಕ್ಷೆಯ ಕಾರ್ಯವು ಸಾಕಷ್ಟು ಸಂಕೀರ್ಣವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು ಸಾಕಷ್ಟು ಸಮಯ ಮತ್ತು ಶ್ರಮ ಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ.

ಅಂಕಿಅಂಶಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುವ ಅನೇಕ ಸೂಚಕಗಳಲ್ಲಿ, ವ್ಯತ್ಯಾಸದ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರವನ್ನು ಹೈಲೈಟ್ ಮಾಡುವುದು ಅವಶ್ಯಕ. ಈ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರವನ್ನು ಹಸ್ತಚಾಲಿತವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು ಹೆಚ್ಚು ಬೇಸರದ ಕೆಲಸ ಎಂದು ಗಮನಿಸಬೇಕು. ಅದೃಷ್ಟವಶಾತ್, ಎಕ್ಸೆಲ್ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನವನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುವ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಈ ಉಪಕರಣಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಅನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯೋಣ.

ಪ್ರಸರಣವು ವ್ಯತ್ಯಾಸದ ಸೂಚಕವಾಗಿದೆ, ಇದು ಗಣಿತದ ನಿರೀಕ್ಷೆಯಿಂದ ವಿಚಲನಗಳ ಸರಾಸರಿ ವರ್ಗವಾಗಿದೆ. ಹೀಗಾಗಿ, ಇದು ಸರಾಸರಿ ಮೌಲ್ಯದ ಸುತ್ತ ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ಹರಡುವಿಕೆಯನ್ನು ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಸಾಮಾನ್ಯ ಜನರಿಗೆ ಮತ್ತು ಮಾದರಿಗೆ ವ್ಯತ್ಯಾಸದ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರವನ್ನು ಕೈಗೊಳ್ಳಬಹುದು.

ವಿಧಾನ 1: ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ

ಸಾಮಾನ್ಯ ಜನರಿಗೆ ಎಕ್ಸೆಲ್ ನಲ್ಲಿ ಈ ಸೂಚಕವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು, ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಬಳಸಿ ಡಿಎಸ್ಪಿ.ಜಿ. ಈ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಯ ಸಿಂಟ್ಯಾಕ್ಸ್ ಈ ಕೆಳಗಿನಂತಿರುತ್ತದೆ:

DISP.G(ಸಂಖ್ಯೆ1;ಸಂಖ್ಯೆ2;...)

ಒಟ್ಟಾರೆಯಾಗಿ, 1 ರಿಂದ 255 ವಾದಗಳನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು. ವಾದಗಳು ಸಂಖ್ಯಾ ಮೌಲ್ಯಗಳಾಗಿರಬಹುದು ಅಥವಾ ಅವುಗಳು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಕೋಶಗಳಿಗೆ ಉಲ್ಲೇಖಗಳಾಗಿರಬಹುದು.

ಸಂಖ್ಯಾ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಶ್ರೇಣಿಗಾಗಿ ಈ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಹೇಗೆ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವುದು ಎಂದು ನೋಡೋಣ.

ವಿಧಾನ 2: ಮಾದರಿಯ ಮೂಲಕ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ

ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವುದಕ್ಕಿಂತ ಭಿನ್ನವಾಗಿ, ಮಾದರಿಯನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವಾಗ, ಛೇದವು ಒಟ್ಟು ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುವುದಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಒಂದು ಕಡಿಮೆ. ದೋಷ ಸರಿಪಡಿಸುವ ಉದ್ದೇಶಕ್ಕಾಗಿ ಇದನ್ನು ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ರೀತಿಯ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಕ್ಕಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾದ ವಿಶೇಷ ಕಾರ್ಯದಲ್ಲಿ ಎಕ್ಸೆಲ್ ಈ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ - DISP.V. ಇದರ ಸಿಂಟ್ಯಾಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಈ ಕೆಳಗಿನ ಸೂತ್ರದಿಂದ ಪ್ರತಿನಿಧಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ:

DISP.B(ಸಂಖ್ಯೆ1;ಸಂಖ್ಯೆ2;...)

ಹಿಂದಿನ ಕಾರ್ಯದಂತೆ ವಾದಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯು 1 ರಿಂದ 255 ರವರೆಗೆ ಇರುತ್ತದೆ.

ನೀವು ನೋಡುವಂತೆ, ಎಕ್ಸೆಲ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ವ್ಯತ್ಯಾಸದ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರವನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಸುಗಮಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಅಂಕಿಅಂಶವನ್ನು ಜನಸಂಖ್ಯೆಯಿಂದ ಅಥವಾ ಮಾದರಿಯಿಂದ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಮೂಲಕ ಲೆಕ್ಕಹಾಕಬಹುದು. ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಎಲ್ಲಾ ಬಳಕೆದಾರ ಕ್ರಿಯೆಗಳು ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಬೇಕಾದ ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸುವುದಕ್ಕೆ ಬರುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಎಕ್ಸೆಲ್ ಸ್ವತಃ ಮುಖ್ಯ ಕೆಲಸವನ್ನು ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಸಹಜವಾಗಿ, ಇದು ಬಳಕೆದಾರರ ಸಮಯವನ್ನು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಉಳಿಸುತ್ತದೆ.

ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನ ಕಾರ್ಯವು ಈಗಾಗಲೇ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಉನ್ನತ ಗಣಿತದ ವರ್ಗದಿಂದ ಬಂದಿದೆ. ಎಕ್ಸೆಲ್ ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಬಳಸಲು ಹಲವಾರು ಆಯ್ಕೆಗಳಿವೆ:

• STANDARDEV ಕಾರ್ಯ.
• ಸ್ಟ್ಯಾಂಡರ್ಡ್ ವಿಚಲನ ಕಾರ್ಯ.
• STDEV ಕಾರ್ಯ

ಮಾರಾಟದ ಸ್ಥಿರತೆಯನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ನಮಗೆ ಮಾರಾಟ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳಲ್ಲಿ ಈ ಕಾರ್ಯಗಳು ಬೇಕಾಗುತ್ತವೆ (XYZ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ). ಈ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬೆಲೆ ನಿಗದಿಗಾಗಿ ಮತ್ತು ವಿಂಗಡಣೆ ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್ ರಚಿಸಲು (ಸರಿಹೊಂದಿಸಲು) ಮತ್ತು ಇತರ ಉಪಯುಕ್ತ ಮಾರಾಟ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳಿಗಾಗಿ ಬಳಸಬಹುದು, ಅದನ್ನು ನಾನು ಮುಂದಿನ ಲೇಖನಗಳಲ್ಲಿ ಖಂಡಿತವಾಗಿ ಮಾತನಾಡುತ್ತೇನೆ.

ಮುನ್ನುಡಿ

ಗಣಿತದ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ ಮೊದಲು ಸೂತ್ರಗಳನ್ನು ನೋಡೋಣ, ಮತ್ತು ನಂತರ (ಪಠ್ಯದಲ್ಲಿ ಕೆಳಗೆ) ನಾವು ಎಕ್ಸೆಲ್‌ನಲ್ಲಿನ ಸೂತ್ರವನ್ನು ವಿವರವಾಗಿ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ಮಾರಾಟದ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಆದ್ದರಿಂದ, ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನವು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ವೇರಿಯಬಲ್ನ ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನದ ಅಂದಾಜು Xಅದರ ವ್ಯತ್ಯಾಸದ ಪಕ್ಷಪಾತವಿಲ್ಲದ ಅಂದಾಜಿನ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಅದರ ಗಣಿತದ ನಿರೀಕ್ಷೆಯ ಬಗ್ಗೆ)))) ಗ್ರಹಿಸಲಾಗದ ಪದಗಳಿಗೆ ಹೆದರಬೇಡಿ, ತಾಳ್ಮೆಯಿಂದಿರಿ ಮತ್ತು ನೀವು ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವಿರಿ!

ಸೂತ್ರದ ವಿವರಣೆ: ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನವನ್ನು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ವೇರಿಯಬಲ್ನ ಮಾಪನದ ಘಟಕಗಳಲ್ಲಿ ಅಳೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅಂಕಗಣಿತದ ಸರಾಸರಿ ಪ್ರಮಾಣಿತ ದೋಷವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವಾಗ, ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮಧ್ಯಂತರಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವಾಗ, ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯವಾಗಿ ಊಹೆಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುವಾಗ, ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಅಸ್ಥಿರಗಳ ನಡುವಿನ ರೇಖೀಯ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಅಳೆಯುವಾಗ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. . ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ವೇರಿಯಬಲ್ನ ವ್ಯತ್ಯಾಸದ ವರ್ಗಮೂಲ ಎಂದು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾಗಿದೆ

ಈಗ ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನವು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ವೇರಿಯಬಲ್ನ ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನದ ಅಂದಾಜು Xಅದರ ವ್ಯತ್ಯಾಸದ ಪಕ್ಷಪಾತವಿಲ್ಲದ ಅಂದಾಜಿನ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಅದರ ಗಣಿತದ ನಿರೀಕ್ಷೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ:

ಪ್ರಸರಣ;

- iಆಯ್ಕೆಯ ಅಂಶ;

ಮಾದರಿ ಅಳತೆ;

ಮಾದರಿಯ ಅಂಕಗಣಿತದ ಸರಾಸರಿ:

ಎರಡೂ ಅಂದಾಜುಗಳು ಪಕ್ಷಪಾತಿ ಎಂದು ಗಮನಿಸಬೇಕು. ಸಾಮಾನ್ಯ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಪಕ್ಷಪಾತವಿಲ್ಲದ ಅಂದಾಜನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದು ಅಸಾಧ್ಯ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಪಕ್ಷಪಾತವಿಲ್ಲದ ವ್ಯತ್ಯಾಸದ ಅಂದಾಜಿನ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಅಂದಾಜು ಸ್ಥಿರವಾಗಿರುತ್ತದೆ.

ಮೂರು ಸಿಗ್ಮಾ ನಿಯಮ() - ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ವಿತರಿಸಲಾದ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ವೇರಿಯಬಲ್‌ನ ಬಹುತೇಕ ಎಲ್ಲಾ ಮೌಲ್ಯಗಳು ಮಧ್ಯಂತರದಲ್ಲಿ ಇರುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚು ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾಗಿ, ಸರಿಸುಮಾರು 0.9973 ಸಂಭವನೀಯತೆಯೊಂದಿಗೆ, ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ವಿತರಿಸಲಾದ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ವೇರಿಯಬಲ್‌ನ ಮೌಲ್ಯವು ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಿದ ಮಧ್ಯಂತರದಲ್ಲಿದೆ (ಮೌಲ್ಯವು ನಿಜವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಮಾದರಿ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ಪಡೆಯಲಾಗಿಲ್ಲ). ನಾವು 0.1 ರ ದುಂಡಾದ ಮಧ್ಯಂತರವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತೇವೆ

ನಿಜವಾದ ಮೌಲ್ಯವು ತಿಳಿದಿಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ನೀವು ಬಳಸಬಾರದು, ಆದರೆ ರು. ಹೀಗಾಗಿ, ಮೂರು ಸಿಗ್ಮಾದ ನಿಯಮವು ಮೂರು ನಿಯಮವಾಗಿ ರೂಪಾಂತರಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ರು. ಈ ನಿಯಮವು ಮಾರಾಟದ ಸ್ಥಿರತೆಯನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ನಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಅದರ ನಂತರ ಹೆಚ್ಚು...

ಈಗ ಎಕ್ಸೆಲ್ ನಲ್ಲಿ ಸ್ಟ್ಯಾಂಡರ್ಡ್ ಡಿವಿಯೇಶನ್ ಫಂಕ್ಷನ್

ನಾನು ನಿಮಗೆ ಗಣಿತದ ಬಗ್ಗೆ ತುಂಬಾ ಬೇಸರವಾಗಲಿಲ್ಲ ಎಂದು ನಾನು ಭಾವಿಸುತ್ತೇನೆ? ಬಹುಶಃ ಯಾರಿಗಾದರೂ ಈ ಮಾಹಿತಿಯು ಪ್ರಬಂಧಕ್ಕಾಗಿ ಅಥವಾ ಇತರ ಉದ್ದೇಶಗಳಿಗಾಗಿ ಬೇಕಾಗಬಹುದು. ಎಕ್ಸೆಲ್ ನಲ್ಲಿ ಈ ಸೂತ್ರಗಳು ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಈಗ ನೋಡೋಣ...

ಮಾರಾಟದ ಸ್ಥಿರತೆಯನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು, ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗಾಗಿ ನಾವು ಎಲ್ಲಾ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ. ನಾವು ಒಂದನ್ನು ಮಾತ್ರ ಬಳಸುತ್ತೇವೆ:

STDEV ಕಾರ್ಯ

STDEV(ಸಂಖ್ಯೆ 1;ಸಂಖ್ಯೆ 2;... )

ಸಂಖ್ಯೆ 1, ಸಂಖ್ಯೆ 2,..- ಸಾಮಾನ್ಯ ಜನಸಂಖ್ಯೆಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ 1 ರಿಂದ 30 ಸಂಖ್ಯಾ ವಾದಗಳು.

ಈಗ ಒಂದು ಉದಾಹರಣೆಯನ್ನು ನೋಡೋಣ:

ಪುಸ್ತಕ ಮತ್ತು ತಾತ್ಕಾಲಿಕ ಟೇಬಲ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸೋಣ. ಲೇಖನದ ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ ನೀವು ಈ ಉದಾಹರಣೆಯನ್ನು ಎಕ್ಸೆಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡುತ್ತೀರಿ.

ಮುಂದುವರೆಯುವುದು!!!

ಮತ್ತೆ ನಮಸ್ಕಾರಗಳು. ಸರಿ!? ನನಗೆ ಉಚಿತ ನಿಮಿಷವಿತ್ತು. ಮುಂದುವರೆಸೋಣ?

ಮತ್ತು ಆದ್ದರಿಂದ ಸಹಾಯದಿಂದ ಮಾರಾಟದ ಸ್ಥಿರತೆ STDEV ಕಾರ್ಯಗಳು

ಸ್ಪಷ್ಟತೆಗಾಗಿ, ನಾವು ಕೆಲವು ಸುಧಾರಿತ ಸರಕುಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳೋಣ:

ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ, ಇದು ಮುನ್ಸೂಚನೆ, ಸಂಶೋಧನೆ ಅಥವಾ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಯಾವುದಾದರೂ ಆಗಿರಲಿ, ಯಾವಾಗಲೂ ಮೂರು ಅವಧಿಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದು ಅವಶ್ಯಕ. ಇದು ಒಂದು ವಾರ, ಒಂದು ತಿಂಗಳು, ಕಾಲು ಅಥವಾ ಒಂದು ವರ್ಷ ಆಗಿರಬಹುದು. ಸಾಧ್ಯವಾದಷ್ಟು ಅವಧಿಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದು ಸಾಧ್ಯ ಮತ್ತು ಉತ್ತಮವಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಮೂರಕ್ಕಿಂತ ಕಡಿಮೆಯಿಲ್ಲ.

ನಾನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಉತ್ಪ್ರೇಕ್ಷಿತ ಮಾರಾಟವನ್ನು ತೋರಿಸಿದೆ, ಅಲ್ಲಿ ಬರಿಗಣ್ಣಿಗೆ ಸ್ಥಿರವಾಗಿ ಏನು ಮಾರಾಟವಾಗುತ್ತಿದೆ ಮತ್ತು ಯಾವುದು ಅಲ್ಲ ಎಂಬುದನ್ನು ನೋಡಬಹುದು. ಸೂತ್ರಗಳು ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಇದು ಸುಲಭವಾಗುತ್ತದೆ.

ಮತ್ತು ಆದ್ದರಿಂದ ನಾವು ಮಾರಾಟವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದೇವೆ, ಈಗ ನಾವು ಸರಾಸರಿ ಮಾರಾಟದ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಅವಧಿಗೆ ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕಬೇಕಾಗಿದೆ.

ಸರಾಸರಿ ಮೌಲ್ಯದ ಸೂತ್ರವು AVERAGE ಆಗಿದೆ (ಅವಧಿಯ ಡೇಟಾ), ನನ್ನ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಸೂತ್ರವು ಈ ರೀತಿ ಕಾಣುತ್ತದೆ = ಸರಾಸರಿ (C6: E6)

ನಾವು ಎಲ್ಲಾ ಉತ್ಪನ್ನಗಳಿಗೆ ಸೂತ್ರವನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತೇವೆ. ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿದ ಕೋಶದ ಬಲ ಮೂಲೆಯನ್ನು ಹಿಡಿದು ಅದನ್ನು ಪಟ್ಟಿಯ ಅಂತ್ಯಕ್ಕೆ ಎಳೆಯುವ ಮೂಲಕ ಇದನ್ನು ಮಾಡಬಹುದು. ಅಥವಾ ಉತ್ಪನ್ನದೊಂದಿಗೆ ಕಾಲಮ್ನಲ್ಲಿ ಕರ್ಸರ್ ಅನ್ನು ಇರಿಸಿ ಮತ್ತು ಕೆಳಗಿನ ಕೀ ಸಂಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಒತ್ತಿರಿ:

Ctrl + ಡೌನ್ ಕರ್ಸರ್ ಅನ್ನು ಪಟ್ಟಿಯ ಮೇಲ್ಭಾಗಕ್ಕೆ ಸರಿಸುತ್ತದೆ.

Ctrl + ಬಲ, ಕರ್ಸರ್ ಮೇಜಿನ ಬಲಭಾಗಕ್ಕೆ ಚಲಿಸುತ್ತದೆ. ಮತ್ತೊಮ್ಮೆ ಬಲಕ್ಕೆ ಮತ್ತು ನಾವು ಸೂತ್ರದೊಂದಿಗೆ ಕಾಲಮ್ಗೆ ಹೋಗುತ್ತೇವೆ.

ಈಗ ನಾವು ಕ್ಲ್ಯಾಂಪ್ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ

Ctrl + Shift ಮತ್ತು ಒತ್ತಿರಿ. ಈ ರೀತಿಯಾಗಿ ನಾವು ಸೂತ್ರವನ್ನು ಎಳೆಯುವ ಪ್ರದೇಶವನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ.

ಮತ್ತು Ctrl + D ಕೀ ಸಂಯೋಜನೆಯು ನಮಗೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಎಳೆಯುತ್ತದೆ.

ಈ ಸಂಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ನೆನಪಿಡಿ, ಅವರು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಎಕ್ಸೆಲ್ ನಲ್ಲಿ ನಿಮ್ಮ ವೇಗವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತಾರೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ನೀವು ದೊಡ್ಡ ಸರಣಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವಾಗ.

ಮುಂದಿನ ಹಂತ, ಪ್ರಮಾಣಿತ ನಿರ್ಗಮನ ಕಾರ್ಯ, ನಾನು ಈಗಾಗಲೇ ಹೇಳಿದಂತೆ, ನಾವು ಒಂದನ್ನು ಮಾತ್ರ ಬಳಸುತ್ತೇವೆ STDEV

ನಾವು ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಬರೆಯುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಅವಧಿಯ ಮಾರಾಟ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯ ಮೌಲ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಹೊಂದಿಸುತ್ತೇವೆ. ನೀವು ಕೋಷ್ಟಕದಲ್ಲಿ ಒಂದರ ನಂತರ ಒಂದರಂತೆ ಮಾರಾಟವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೆ, ನನ್ನ ಸೂತ್ರ =STDEV(C6:E6) ನಂತೆ ನೀವು ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು ಅಥವಾ ಸೆಮಿಕೋಲನ್‌ಗಳಿಂದ ಬೇರ್ಪಟ್ಟ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಕೋಶಗಳನ್ನು ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಬಹುದು =STDEV(C6;D6;E6)

ಈಗ ಎಲ್ಲಾ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳು ಸಿದ್ಧವಾಗಿವೆ. ಆದರೆ ಯಾವುದು ಸ್ಥಿರವಾಗಿ ಮಾರಾಟವಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಯಾವುದು ಇಲ್ಲ ಎಂದು ನಿಮಗೆ ಹೇಗೆ ಗೊತ್ತು? XYZ ಸಮಾವೇಶವನ್ನು ಎಲ್ಲಿ ಇಡೋಣ,

X ಸ್ಥಿರವಾಗಿದೆ

ವೈ - ಸಣ್ಣ ವಿಚಲನಗಳೊಂದಿಗೆ

Z - ಸ್ಥಿರವಾಗಿಲ್ಲ

ಇದನ್ನು ಮಾಡಲು, ನಾವು ದೋಷ ಮಧ್ಯಂತರಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತೇವೆ. 10% ರೊಳಗೆ ಏರಿಳಿತಗಳು ಸಂಭವಿಸಿದಲ್ಲಿ, ಮಾರಾಟವು ಸ್ಥಿರವಾಗಿದೆ ಎಂದು ನಾವು ಭಾವಿಸುತ್ತೇವೆ.

10 ಮತ್ತು 25 ರ ನಡುವೆ ಇದ್ದರೆ, ಅದು Y ಆಗಿರುತ್ತದೆ.

ಮತ್ತು ವ್ಯತ್ಯಾಸದ ಮೌಲ್ಯವು 25% ಮೀರಿದರೆ, ಇದು ಸ್ಥಿರತೆ ಅಲ್ಲ.

ಪ್ರತಿ ಉತ್ಪನ್ನಕ್ಕೆ ಅಕ್ಷರಗಳನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಹೊಂದಿಸಲು, ನಾವು IF ಸೂತ್ರವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತೇವೆ. ಇದರ ಬಗ್ಗೆ ಇನ್ನಷ್ಟು ತಿಳಿಯಿರಿ. ನನ್ನ ಕೋಷ್ಟಕದಲ್ಲಿ ಈ ಕಾರ್ಯವು ಈ ರೀತಿ ಕಾಣುತ್ತದೆ:

IF(H6<0,1;"X";ЕСЛИ(H6<0,25;"Y";"Z"))

ಅದರಂತೆ, ನಾವು ಎಲ್ಲಾ ಹೆಸರುಗಳಿಗೆ ಎಲ್ಲಾ ಸೂತ್ರಗಳನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸುತ್ತೇವೆ.

10% ಮತ್ತು 25% ರ ಮಧ್ಯಂತರಗಳು ಏಕೆ ಎಂಬ ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ನಾನು ತಕ್ಷಣ ಉತ್ತರಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತೇನೆ.

ವಾಸ್ತವವಾಗಿ, ಮಧ್ಯಂತರಗಳು ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿರಬಹುದು, ಇದು ಎಲ್ಲಾ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ. ನಾನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ನಿಮಗೆ ಉತ್ಪ್ರೇಕ್ಷಿತ ಮಾರಾಟ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ತೋರಿಸಿದೆ, ಅಲ್ಲಿ ವ್ಯತ್ಯಾಸವು ಕಣ್ಣಿಗೆ ಗೋಚರಿಸುತ್ತದೆ. ನಿಸ್ಸಂಶಯವಾಗಿ, ಉತ್ಪನ್ನ 1 ಅನ್ನು ಸ್ಥಿರವಾಗಿ ಮಾರಾಟ ಮಾಡಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಡೈನಾಮಿಕ್ಸ್ ಮಾರಾಟದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಳವನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ನಾವು ಈ ಉತ್ಪನ್ನವನ್ನು ಮಾತ್ರ ಬಿಡುತ್ತೇವೆ ...

ಆದರೆ ಇಲ್ಲಿ ಉತ್ಪನ್ನ 2, ಈಗಾಗಲೇ ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ಅಸ್ಥಿರತೆ ಇದೆ. ಮತ್ತು ನಮ್ಮ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳು Z ಅನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತವೆ, ಇದು ಮಾರಾಟವು ಸ್ಥಿರವಾಗಿಲ್ಲ ಎಂದು ನಮಗೆ ಹೇಳುತ್ತದೆ. ಉತ್ಪನ್ನ 3 ಮತ್ತು ಉತ್ಪನ್ನ 5 ಸ್ಥಿರ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತವೆ, ವ್ಯತ್ಯಾಸವು 10% ಒಳಗೆ ಇದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ದಯವಿಟ್ಟು ಗಮನಿಸಿ.

ಆ. 45, 46 ಮತ್ತು 45 ಅಂಕಗಳೊಂದಿಗೆ ಉತ್ಪನ್ನ 5 1% ರಷ್ಟು ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಸ್ಥಿರ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಸರಣಿಯಾಗಿದೆ.

ಆದರೆ 10, 50 ಮತ್ತು 5 ಸೂಚಕಗಳೊಂದಿಗೆ ಉತ್ಪನ್ನ 2 93% ರಷ್ಟು ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಸ್ಥಿರ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಸರಣಿಯಲ್ಲ.

ಎಲ್ಲಾ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳ ನಂತರ, ನೀವು ಫಿಲ್ಟರ್ ಅನ್ನು ಹಾಕಬಹುದು ಮತ್ತು ಸ್ಥಿರತೆಯನ್ನು ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡಬಹುದು, ಆದ್ದರಿಂದ ನಿಮ್ಮ ಟೇಬಲ್ ಹಲವಾರು ಸಾವಿರ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೆ, ಮಾರಾಟದಲ್ಲಿ ಯಾವುದು ಸ್ಥಿರವಾಗಿಲ್ಲ ಅಥವಾ ಇದಕ್ಕೆ ವಿರುದ್ಧವಾಗಿ ಯಾವುದು ಸ್ಥಿರವಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೀವು ಸುಲಭವಾಗಿ ಗುರುತಿಸಬಹುದು.

"Y" ನನ್ನ ಕೋಷ್ಟಕದಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲಿಲ್ಲ, ಸಂಖ್ಯೆ ಸರಣಿಯ ಸ್ಪಷ್ಟತೆಗಾಗಿ ನಾನು ಭಾವಿಸುತ್ತೇನೆ, ಅದನ್ನು ಸೇರಿಸಬೇಕಾಗಿದೆ. ನಾನು ಉತ್ಪನ್ನ 6 ಅನ್ನು ಸೆಳೆಯುತ್ತೇನೆ ...

ನೀವು ನೋಡಿ, 40, 50 ಮತ್ತು 30 ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ಸರಣಿಯು 20% ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ದೊಡ್ಡ ದೋಷ ಕಂಡುಬರುತ್ತಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಹರಡುವಿಕೆಯು ಇನ್ನೂ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿದೆ...

ಮತ್ತು ಆದ್ದರಿಂದ ಸಾರಾಂಶ:

10.50.5 - Z ಸ್ಥಿರವಾಗಿಲ್ಲ. 25% ಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ವ್ಯತ್ಯಾಸ

40,50,30 - Y ನೀವು ಈ ಉತ್ಪನ್ನಕ್ಕೆ ಗಮನ ಕೊಡಬಹುದು ಮತ್ತು ಅದರ ಮಾರಾಟವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಬಹುದು. ವ್ಯತ್ಯಾಸ 25% ಕ್ಕಿಂತ ಕಡಿಮೆ ಆದರೆ 10% ಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು

45,46,45 - X ಸ್ಥಿರತೆಯಾಗಿದೆ, ಈ ಉತ್ಪನ್ನದೊಂದಿಗೆ ನೀವು ಇನ್ನೂ ಏನನ್ನೂ ಮಾಡಬೇಕಾಗಿಲ್ಲ. 10% ಕ್ಕಿಂತ ಕಡಿಮೆ ವ್ಯತ್ಯಾಸ

ಅಷ್ಟೇ! ನಾನು ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ವಿವರಿಸಿದ್ದೇನೆ ಎಂದು ನಾನು ಭಾವಿಸುತ್ತೇನೆ, ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿಲ್ಲ ಎಂಬುದನ್ನು ಕೇಳಿ. ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಕಾಮೆಂಟ್‌ಗೆ ನಾನು ನಿಮಗೆ ಕೃತಜ್ಞರಾಗಿರುತ್ತೇನೆ, ಅದು ಹೊಗಳಿಕೆ ಅಥವಾ ಟೀಕೆಯಾಗಿರಲಿ. ಈ ರೀತಿಯಾಗಿ ನೀವು ನನ್ನನ್ನು ಓದುತ್ತಿದ್ದೀರಿ ಮತ್ತು ನೀವು ಬಹಳ ಮುಖ್ಯವಾದ ಆಸಕ್ತಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದೀರಿ ಎಂದು ನನಗೆ ತಿಳಿಯುತ್ತದೆ. ಮತ್ತು ಅದರ ಪ್ರಕಾರ, ಹೊಸ ಪಾಠಗಳು ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ.