Түлхүүр үг хайх үйлчилгээ. Sphinxsearch дахь хайлтын хамаарлыг сайжруулах Wood pigeon хайлтын php түлхүүр үгс

Миний mysql хүснэгтэд гарчиг (varchar), тайлбар (текст), түлхүүр үг (varchar) талбарууд байна.

Би зөвхөн энэ талбарт хайлт хийнэ гэж бодож байсан тул түлхүүр үгийн талбарыг хадгалсан. Гэхдээ би одоо бүх гурван талбараас хайх шаардлагатай байна. Тиймээс "word1 word2 word3" гэсэн түлхүүр үгсийн хувьд миний асуулга болж байна

myTable-аас * ХААНА ("%word1%" ШИГ нэр ЭСВЭЛ "%word1%" ШИГ тайлбар ЭСВЭЛ "%word1%" ШИГ түлхүүр үг ЭСВЭЛ "%word2%" ШИГ түлхүүр үг ЭСВЭЛ "%word2%" ШИГ тайлбар ЭСВЭЛ "%" ШИГ түлхүүр үгсийг СОНГОХ word2%" ЭСВЭЛ "%word3%" ШИГ нэр ЭСВЭЛ "%word3%" ШИГ тайлбар ЭСВЭЛ "%word3%" ШИГ түлхүүр үгс) БА статус = "амьд"

Бага зэрэг эмх замбараагүй харагдаж байгаа ч энэ нь ажилладаг. Харин одоо би синонимын хайлтыг хэрэгжүүлэх хэрэгтэй байна. тиймээс өгөгдсөн үгэнд цөөн хэдэн ижил утгатай гэж үзвэл би бүх үгийг эргүүлэх тусам энэ асуулга илүү эмх замбараагүй болно. Шаардлагууд улам тодорхой болж байгаа тул би энэ myTable-г бусад хүснэгтэд нэгтгэх шаардлагатай болно.

Дээрх арга замбараагүй бөгөөд өгөгдөл нэмэгдэхийн хэрээр асуудал үүсгэнэ гэж та бодож байна уу?

Дээрх эмх замбараагүй байдлаас хэрхэн зайлсхийх вэ? Надад илүү цэвэрхэн шийдэл байна уу? Ямар ч жишээ надад туслах болно.

• Та надад санал болгож чадах өөр арга/техник байна уу?

ЗАСАХ

@Peter Stuifzand надад нэг хайлтын_индекс хүснэгт үүсгэж, үүн дээр бүх 3 талбарын (гарчиг, түлхүүр үг, буулгалт) мэдээллийг хадгалж, бүрэн текст хайлт хийхийг санал болгосон. Энэ хүснэгтэд нэмэлтээр myTable үндсэн түлхүүрийн лавлагаа оруулах болно гэдгийг би ойлгож байна.

Гэхдээ миний дэвшилтэт хайлтад mytable-д Ангилал хүснэгт, газарзүйн_байршлын хүснэгт (10, 20 милийн дотор хайх гэх мэт), өөр шалгуураар шүүх, хайлтын үр дүнг эрэмбэлэх зэрэг багтаж болно. Mysql бүрэн текст ашиглах нь үүнийг удаашруулахгүй гэж та бодож байна уу?

By Ибрахим Диалло

2014 оны 7-р сарын 2-нд нийтлэгдсэн ~ 16 минут уншсан

Хайлт нь вэбсайтын чухал функц юм. Миний цөөн хэдэн уншигчид миний блогоос тодорхой хэсгийг хайхыг хүсвэл хайлтын талбарыг ашигладаг. Энэ нь өмнө нь Google хайлтаар ажилладаг байсан ч тэр цагаас хойш би үүнийг илүү сайн хийж чадна гэдгээрээ бус харин сонирхолтой сорилт байсан учраас өөрийн гараар хийсэн хувилбар болгон өөрчилсөн.

Хэрэв та яарч байгаа бол сайтаа хайх боломжтой болгохыг хүсч байвал миний өмнө нь хийж байсан зүйлээ хийгээрэй.

// search.php файлд $term = isset($_GET["query"])?$_GET["query"]: ""; $term = urlencode($term); $вэбсайт = urlencode("www.yourwebsite.com"); $redirect = "https://www.google.com/search?q=site%3A($website)+($term)"; толгой("Байршил: $redirect"); гарах;

Үүний хийдэг зүйл бол маш энгийн зүйл юм. Хэрэглэгчийн дамжуулсан нэр томъёог аваад Google хайлтын хуудас руу шилжүүлээрэй. Хайлтын асуулга дахь сайт: түлхүүр үгийг ашиглан хайлтын үр дүнг манай одоогийн домэйнд хязгаарлана уу. Таны Google-ээр индексжүүлсэн бүх хуудсууд одоо хайлтаар боломжтой болно. Хэрэв та гэртээ хайлт хийхийг хүсч байвал үргэлжлүүлэн уншаарай.

Гэрийн хайлтын шийдэл

Бид цааш явахаасаа өмнө энэ блог дээрх хайлтын талбарыг ашиглаж үзнэ үү. Энэ нь миний доор тайлбарлахтай ижил процессыг ашигладаг. Хэрэв та үүнийг хүсч байна гэж бодож байвал үргэлжлүүлэн уншина уу.

Энэ шийдэл нь жижиг вэбсайтуудад зориулагдсан. Би хоёр талдаа зэрлэг карттай LIKE-г ашигладаг бөгөөд энэ нь таны хайлтыг индексжүүлэх боломжгүй гэсэн үг юм. Энэ нь таны блог эсвэл олон тооны өгөгдөл агуулаагүй хувийн вэб сайтад энэ шийдэл сайн ажиллана гэсэн үг юм. Үүнийг илүү том вэб сайт руу шилжүүлбэл маш удааширч магадгүй. MySQL нь бүрэн текст хайлтыг санал болгодог бөгөөд энэ нь бидний энд хийж байгаа зүйл биш юм.

Жич:Хэрэв танд 5000 блог нийтлэл байгаа бол та зүгээр байна. .

Бид энэ блогийн бүтцийг лавлагаа болгон авах болно. Блог нийтлэл бүр нь:

• Гарчиг p_гарчиг
• URL p_url
• Хураангуй p_summary
• Нийтлэлийн агуулга p_content
• Мөн категори ангилал.tagname

Бидний хайлтын үгтэй таарч буй талбар бүрт бид оноо өгнө. Тоглолтын ач холбогдлыг харгалзан оноог гаргана.

// нэр томьёотой яг таарах нь гарчигнаас олддог $scoreFullTitle = 6; // хэсэг дэх гарчгийг тааруулах $scoreTitleKeyword = 5; // яг тохирсон нэр томъёог хураангуй хэсгээс олж болно $scoreFullSummary = 5; // $scoreSummaryKeyword = 4 хэсэгт хураангуйг тааруулах; // $scoreFullDocument = 4 агуулгаас яг тохирох нэр томьёо олдсон; // баримтыг $scoreDocumentKeyword = 3 хэсэгт тааруулах; // $scoreCategoryKeyword = 2 ангилалтай таарч байна; // url-тай таарч байна $scoreUrlKeyword = 1;

Эхлэхээсээ өмнө хайлтанд төдийлөн нэмэр болохгүй цөөн хэдэн үгсийг хасах хэрэгтэй. Жишээ нь "in","it","a","the","of" ... . Бид тэдгээрийг шүүж, хамааралгүй гэж үзсэн үгээ чөлөөтэй нэмж оруулах болно. Өөр нэг зүйл бол бид асуулгын уртыг хязгаарлахыг хүсч байна. Бид хэрэглэгчийг хайлтын талбарт роман бичиж, манай MySQL серверийг сүйрүүлэхийг хүсэхгүй байна.

// Хайлтын үгнээс шаардлагагүй үгсийг устгаад массив функц болгон буцаана filterSearchKeys($query)( $query = trim(preg_replace("/(\s+)+/", " ", $query)); $words = array(); // энэ жагсаалтыг өөрийн үгээр өргөжүүлнэ үү. $list = array("in","it","a","the","of","эсвэл","Би","та", "тэр", "би", "бид", "тэд", "тэр", "түүнд", "гэхдээ", "тэр", "энэ", "тэдгээр", "дараа нь"); $c = 0; foreach(explode(" ", $query) as $key)( if (in_array($түлхүүр, $жагсаалт))( үргэлжлүүлэх; ) $words = $key; if ($c >= 15)( завсарлага; ) $c++ ; ) буцаах $words; ) // хязгаарлах үгийн тэмдэгтийн тоог функцийн хязгаарChars($query, $limit = 200)( буцах substr($query, 0,$limit); )

Манай туслах функцууд одоо тэмдэгтийн тоог хязгаарлаж, хэрэггүй үгсийг шүүж чадна. Бидний алгоритмаа хэрэгжүүлэх арга бол тохирохыг олох бүрт оноо өгөх явдал юм. Бид if хэллэгийг ашиглан үгсийг тааруулж, илүү олон үг тааруулах тусам оноо цуглуулна. Төгсгөлд нь бид энэ оноог ашиглан үр дүнгээ эрэмбэлж болно

Жич:Би MySQL мэдээллийн санд хэрхэн холбогдохыг харуулахгүй. Хэрэв та мэдээллийн санд үр дүнтэй холбогдоход асуудалтай байгаа бол би үүнийг уншихыг зөвлөж байна.

Эхлээд функцдээ бүтэц өгье. Хэсгүүдийг тусад нь хэрэгжүүлэхийн тулд би орлуулагч үлдээсэн болохыг анхаарна уу.

Функцийн хайлт($query)( $query = trim($query); if (mb_strlen($query)===0)( // хоосон хайлт хийх шаардлагагүй биз дээ? false буцаана; ) $query = limitChars($query) ; // Жинлэх оноо $scoreFullTitle = 6; $scoreTitleKeyword = 5; $scoreFullSummary = 5; $scoreFullSummaryKeyword = 4; $scoreFullDocument = 4; $scoreDocumentKeyword = 3; $scoreCategoryKeyword =ar; $scoreCategoryKeyword =Keyword =SechlU1; с( $query); $escQuery = DB::escape($query); // db объектыг авахын тулд дээрх тэмдэглэлийг үзнэ үү $titleSQL = массив(); $sumSQL = массив(); $docSQL = массив(); $categorySQL = массив (); $urlSQL = массив(); /** Бүрэн тохиолдлуудыг тааруулах PLACE HOLDER **/ /** Түлхүүр үгсийг тохирох PLACE HOLDER **/ $sql = "SELECT p.p_id,p.p_title,p.p_date_published,p. p_url, p.p_summary,p.p_content,p.thumbnail, ((-- Гарчгийн оноо ".implode(" + ", $titleSQL).")+ (-- Дүгнэлт ".implode(" + ", $sumSQL) .")+ (-- баримт бичиг ".implode(" + ", $docSQL).")+ (-- tag/category ".implode(" + ", $categorySQL).")+ (-- url ". implode(" + ", $urlSQL)).

Асуулгад бүх оноог хамаарлын хувьсагч болгон нэгтгэх бөгөөд бид үүнийг ашиглан үр дүнг эрэмбэлж болно.

Бүрэн тохиолдлыг тааруулж байна

Бид эхлээд түлхүүр үгтэй байгаа эсэхийг шалгаад дараа нь асуулга нэмнэ.

If (count($keywords) > 1)( $titleSQL = "if (p_title LIKE "%".$escQuery."%",($scoreFullTitle),0)"; $sumSQL = "if (p_summary LIKE "%" .$escQuery."%",($scoreFullSummary),0)"; $docSQL = "хэрэв (p_content LIKE "%".$escQuery."%",($scoreFullDocument),0)"; )

Эдгээр нь илүү өндөр оноотой тоглолтууд юм. Хайлтын үг нь эдгээрийг агуулсан нийтлэлтэй таарч байвал тэдгээр нь дээгүүр гарч ирэх магадлал өндөр байх болно.

Түлхүүр үгсийн тохиолдлуудыг тааруулах

Бид бүх түлхүүр үгсийг давтаж, тэдгээр нь аль нэг талбарт таарч байгаа эсэхийг шалгана. Нийтлэл олон категоритой байж болох тул категорийн тааруулахын тулд би дэд асуулга ашигласан.

Foreach($түлхүүр үг нь $түлхүүр)( $titleSQL = "хэрэв (p_title LIKE "%.DB::escape($key)."%",($scoreTitleKeyword),0)"; $sumSQL = "хэрэв (p_summary LIKE) "%".DB::escape($key).."%",($scoreSummaryKeyword),0)"; $docSQL = "хэрэв (p_content LIKE "%".DB::escape($key)."% ",($scoreDocumentKeyword),0)"; $urlSQL = "хэрэв (p_url LIKE "%".DB::escape($key)."%",($scoreUrlKeyword),0)"; $categorySQL = "хэрэв бол ((Category.tag_id) категороос JOIN post_category ON post_category.tag_id = category.tag_id ХААНА post_category.post_id = p.post_id AND category.name = "".DB::escape($key).") > 0 ,($scoreCategoryKeyword),0)"; )

Мөн доор тайлбарлагчийн хэлсэнчлэн, бид эдгээр хувьсагчид хоосон массив биш эсэхийг шалгах ёстой, эс тэгвээс асуулга амжилтгүй болно.

// Хоосон байвал 0-г нэмнэ үү (хоосон($titleSQL))( $titleSQL = 0; ) if (empty($sumSQL))( $sumSQL = 0; ) if (empty($docSQL))( $docSQL = 0; ) хэрэв (хоосон($urlSQL))( $urlSQL = 0; ) хэрэв (хоосон($tagSQL))( $tagSQL = 0; )

Төгсгөлд нь тухайн нийтлэл нь хайлтын үгтэй хамааралтай эсэхийг тодорхойлохын тулд бүх асуултуудыг нэгтгэж, нэгтгэдэг.

// Хайлтын үгнээс шаардлагагүй үгсийг устгаад массив функц болгон буцаана filterSearchKeys($query)( $query = trim(preg_replace("/(\s+)+/", " ", $query)); $words = array(); // энэ жагсаалтыг өөрийн үгээр өргөжүүлнэ үү. $list = array("in","it","a","the","of","эсвэл","Би","та", "тэр", "би", "бид", "тэд", "тэр", "түүнд", "гэхдээ", "тэр", "энэ", "тэдгээр", "дараа нь"); $c = 0; foreach(explode(" ", $query) as $key)( if (in_array($түлхүүр, $жагсаалт))( үргэлжлүүлэх; ) $words = $key; if ($c >= 15)( завсарлага; ) $c++ ; ) буцаах $words; ) // тэмдэгтийн тоог хязгаарлах үг функцийн хязгаарChars($query, $limit = 200)( буцах substr($query, 0,$limit); ) функцийн хайлт($query)( $query = trim ($query); if (mb_strlen($query)===0)( // хоосон хайлт хийх шаардлагагүй, зөв ​​үү? худал буцах; ) $query = limitChars($query); // Жинлэх оноо $scoreFullTitle = 6; $ scoreTitleKeyword = 5, $scoreFullSummary = 5, $scoreSummaryKeyword = 4, $scoreFullDocument = 4, $scoreDocumentKeyword = 3, $scoreCategoryKeyword = 2, $scoreUrlKeyword = 1; $keywords = filterSearchKeys($query); $escQuery = DB::escape($query); // db объектыг авахын тулд дээрх тэмдэглэлийг харна уу $titleSQL = array(); $sumSQL = массив(); $docSQL = массив(); $categorySQL = массив(); $urlSQL = массив(); /** Бүрэн тохиолдлуудыг тааруулах **/ if (count($keywords) > 1)( $titleSQL = "if (p_title LIKE "%".$escQuery."%",($scoreFullTitle),0)"; $sumSQL = "хэрэв (p_summary "%".$escQuery."%",($scoreFullSummary),0)"; $docSQL = "хэрэв (p_content LIKE "%".$escQuery."%",($scoreFullDocument), 0)"; ) /** Түлхүүр үгсийг тааруулах **/ foreach($түлхүүр үгсийг $түлхүүр)( $titleSQL = "хэрэв (p_title LIKE "%".DB::escape($key)."%",($scoreTitleKeyword) ),0)"; $sumSQL = "хэрэв (p_summary LIKE "%".DB::escape($key)."%",($scoreSummaryKeyword),0)"; $docSQL = "хэрэв (p_content LIKE "%" ".DB::escape($key)."%",($scoreDocumentKeyword),0)"; $urlSQL = "хэрэв (p_url LIKE "%".DB::escape($key).."%", ( $scoreUrlKeyword),0)"; $categorySQL = "хэрэв ((Category.tag_id) категороос НЭГДСЭН post_category.tag_id = category.tag_id ХААНА post_category.post_id = p.post_id БА ангилал.нэр =" . DB::escape($key)."") > 0,($scoreCategoryKeyword),0)"; ) // Хэрэв хоосон байвал (хоосон($titleSQL))( $titleSQL = 0) нэмнэ үү. ; ) хэрэв (хоосон($sumSQL))( $sumSQL = 0; ) хэрэв (хоосон($docSQL))( $docSQL = 0; ) хэрэв (хоосон($urlSQL))( $urlSQL = 0; ) хэрэв (хоосон($tagSQL))( $tagSQL = 0; ) $sql = " SELECT p.p_id,p.p_title,p.p_date_published,p.p_url, p.p_summary,p.p_content,p.thumbnail, ((-- Гарчгийн оноо ".implode(" + ", $titleSQL). ")+ (-- Дүгнэлт ".implode(" + ", $sumSQL).")+ (-- баримт бичиг ".implode(" + ", $docSQL).")+ (-- шошго/категори ".implode" (" + ", $categorySQL).")+ (-- url ".implode(" + ", $urlSQL).")) хамааралтай байдлаар p.status = "нийтлэгдсэн" ХААНА хамааралтай > 0 ЗАХИАЛАХ хамаарал DESC,p.page_views DESC LIMIT 25"; $үр дүн = DB::query($sql); if (!$results)( return false; ) return $results; )

Одоо таны search.php файл дараах байдлаар харагдах болно.

$term = isset($_GET["query"])?$_GET["query"]: ""; $хайлтын_үр дүн = хайлт($нэр томъёо); if (!$search_results) ( echo "Үр дүн байхгүй"; exit; ) // Энд үр дүнгийн хамт хуудсыг хэвлэ.

Бид хангалттай хэмжээний контентыг зохицуулах энгийн хайлтын алгоритмыг бүтээсэн. Би тоглолт бүрийн оноог дур зоргоороо сонгосон тул өөрт хамгийн тохиромжтой зүйл болгон тохируулж болно. Мөн сайжруулах боломж үргэлж байдаг.

Хэрэглэгчдээс ирж буй хайлтын нэр томъёог хянах нь зүйтэй бөгөөд ингэснээр ихэнх хэрэглэгчид ижил зүйлийг хайж байгаа эсэхийг харах боломжтой болно. Хэрэв загвар байгаа бол та тэдгээрийг аялалаа хадгалж, үр дүнг ашиглан кэш хийх боломжтой Memcach хийсэн.

Хэрэв та энэ хайлтын алгоритмыг хэрхэн ажиллаж байгааг харахыг хүсвэл хуудасны дээд хэсэгт байрлах хайлтын хэсгээс нийтлэл хайж үзээрэй. Би текстээс таарсан хэсгийг буцааж өгөх гэх мэт нэмэлт функцүүдийг нэмсэн. Өөрийнхөө онцлог шинж чанаруудыг нэмж болно.

Энэ нийтлэл танд таалагдсан уу? Та илүү гайхалтай зохиолуудыг уншихын тулд бүртгүүлж болно. .

Үүнтэй холбоотой зарим сонирхолтой нийтлэлүүдийг энд оруулав.

Mysql_* функцуудтай нэг удаа, бүрмөсөн ажиллах цаг болжээ. Эдгээр аргууд нь хуучирсан бөгөөд удаан байдаг. Шинэчлэх хугацаа аль эрт өнгөрсөн ч бид үүнийг хаа сайгүй харж байна. Би зохиогч бүрийг өөрийн хичээл, блогоо шинэчлэхийг албадах боломжгүй тул би илүү сайн эрэмбэлж, шинээр ирсэн хүмүүст туслах чухал мэдээллээр хангахын тулд нийтлэл бичихээр шийдсэн.

Өөрийнхөө вэбсайтыг хийх нь тийм ч хэцүү биш байх ёстой. Godaddy эсвэл Hostgator зэрэг хостинг компаниуд нь хэн ч эхлэхэд маш хялбар болгодог; тэд танд хэзээ ч код бичихгүйгээр бүхэл бүтэн вэбсайт үүсгэх боломжийг олгодог. Ихэнх хүмүүсийн хувьд вэбсайтыг ажиллуулах нь хангалттай байдаг. WordPress блог. Хэрэв та үүнийг хайж байгаа бол яг одоо Godaddy.com руу зочлоорой. Бид энд дуусч байна. Гэхдээ нөгөө талаас, хэрэв та хяналтанд байж, хуваалцсан хостингын богино хугацаанд хязгаарлагдахгүй байхыг хүсч байвал Та хэтэвчээ эвдэхгүйгээр зөв газартаа хүрлээ.

Vim бол терминал дээрх миний дуртай текст засварлагч юм. Нано болон emacs-аар хэсэг хугацаанд тоглосны эцэст би vim-ийг энгийн байдлын үүднээс шийдсэн (надад нүцгэн байгаарай). Хэдийгээр үүнийг бүхэлд нь IDE шиг өөрчилж, ашиглах боломжтой ч би үүнийг ихэвчлэн сервер дээрх файлуудыг засварлах, жижиг боловч чухал өөрчлөлтүүдийг хийхэд ашигладаг. Редакторын дайнд орохгүй байж эхэлцгээе.

Сэтгэгдэл(45)

Зарел 2015 оны 8-р сарын 12:

Ян Мустафа 2015 оны есдүгээр сарын 26:

Роб 2015 оны 9-р сарын 29:

адем 2016 оны 2-р сарын 11:

Иван Венедиктов 2016 оны дөрөвдүгээр сарын 9.

Мэдээжийн хэрэг хайлтын системийг сурталчлах талаар дор хаяж ямар нэгэн ойлголттой хүн бүр мета шошгоны утгыг мэддэг. Гарчиг, тайлбар, h1-h6, alt болон бусад тэмдэглэгээний ач холбогдлыг хүн бүр мэддэг. Тэд вэбсайтын оновчлолд нөлөөлдөг гэдгийг хэн ч үгүйсгэхгүй. Гэхдээ хайлтын системүүд шошгуудын нэг болох түлхүүр үгийн шошгонд хоёрдмол хандлагатай байдаг.

Сүүлийн жилүүдэд интернетэд халз мэтгэлцээн өрнөж, өнөөг хүртэл үргэлжилж байна: мета шошго гэсэн түлхүүр үгсийг ашиглах нь үнэ цэнэтэй юу? Харамсалтай нь хэн ч яг тодорхой хариулт өгч чадахгүй. Янз бүрийн үзэл бодлыг авч үзээд энэ асуудлыг ойлгохыг хичээцгээе.

Түлхүүр үгс гэж юу вэ?

Түлхүүр үгс нь тухайн хуудасны агуулгад тохирох түлхүүр үгс (сайтын нэг хуудсанд 20-оос илүүгүй) юм.

Хуудасны кодонд энэ мета шошго дараах байдалтай байна.

Эхэндээ шошго нь сайтын хуудсуудын хамааралд ихээхэн нөлөөлсөн бөгөөд улмаар хайлтын системийн дээд байруудад сайтын зэрэглэлд нөлөөлсөн.

Үүнийг мэдсэн сайтын эзэд хууран мэхэлж эхлэв - түлхүүр үгсийг буруугаар ашиглах эсвэл энэ шошгон дээр олон тооны зохисгүй үгсийг нэмнэ. Хайлтын системүүд үүнийг маш хурдан олж мэдсэн.

Одоо юу болоод байна вэ?

Тэдний хэлснээр, нэг туйлаас нөгөөд: үр дүнд нь хайлтын системүүд энэ шошгон дээр ямар ч утга оруулахаа больсон.

Yandex

Yandex-ийн төлөөлөгчид түлхүүр үгсийн талаар дараахь зүйлийг хэлэв. "... хайлтын асуулгад тохирох хуудсыг тодорхойлохдоо анхааралдаа авч болно".

Энд байгаа түлхүүр үг гэдгийг анхаарна уу Магадгүй. Эцэст нь Магадгүйогтхон ч гэсэн үг биш харгалзан үзсэн.

Google

Систем нь эргэлзээ төрүүлэхгүй бөгөөд бодох үндэслэлгүй юм. Энд бүх зүйл товч бөгөөд тодорхой байна: "Бид хайлтын зэрэглэлд түлхүүр үгсийн мета шошгыг ашигладаггүй", "Google олон жилийн турш түлхүүр үгсийн мета шошгыг үл тоомсорлож байгаа бөгөөд одоогоор бид энэ бодлогыг өөрчлөх шаардлагагүй гэж үзэж байна".

"Бид хайлтын зэрэглэлд түлхүүр үгийн мета шошгыг ашигладаггүй", "Google олон жилийн турш түлхүүр үгсийн мета шошгыг үл тоомсорлосон бөгөөд одоогоор энэ бодлогыг өөрчлөх шаардлагагүй".

Rambler, Yahoo, Mail.ru

Тэд Google-ийн санал бодлыг хуваалцаж, мета шошго гэсэн түлхүүр үгс нь ашиг тусаа алдсан гэж үздэг. Тиймээс эдгээр хайлтын системүүд үүнийг огт тоодоггүй.

Гэхдээ яагаад олон хүмүүс түлхүүр үгсийг ашигладаг хэвээр байна вэ?

Энэ нь Yandex-ийн шошготой холбоотой хоёрдмол утгатай үгтэй холбоотой байх. Сайтын эздийн логик нь ийм байна: хэрэв Yandex шошгыг анхаарч үзэх болно гэж найдаж байгаа бөгөөд Google, Rambler, Yahoo, Mail.ru нь мета шошгоны талаар төвийг сахисан бол үүнийг бөглөх нь байдлыг улам дордуулахгүй.

Хэрэв тийм бол яах вэ?

Түлхүүр үгийн шошгыг бөглөх нь хор хөнөөлтэй байж болзошгүй гэсэн оновчлогчдын дунд байдаг. Хэрэв хайлтын системүүд шошгыг шошго гэж үзэхгүй бол түүнд орсон текстийг ердийн сайтын текст гэж уншина. Хэрэв та эдгээр түлхүүрүүдийг бусад шошго болон текстийн хэсэгт аль хэдийн ашигласан бол хуудсыг түлхүүрээр "хэт спамлах" эрсдэлтэй. За, хэт спам (хэт их дотор муухайрах) таныг шүүлтүүрийн доор оруулж болно.

1PS үзэл бодол

Одоогийн байдлаар бид ерөнхий нөхцөл байдал, асуудлын талаархи янз бүрийн санал бодлыг тайлбарлав. Хүн бүр өөрийн гэсэн үзэл бодолтой байдаг. Бидний зорилго бол түлхүүр үгсийн тагийг бөглөхгүй байх нь дээр. Үүнээс ямар ч ашиг гарахгүй нь гарцаагүй, гэхдээ шүүлтүүрийн дор унах эрсдэл байсаар байна.

Вэбсайтаа зөв агуулга, шошготойгоор сурталчлах нь дээр