Бүлэг I . Хиймэл оюун ухаан - түүний үндсэн ойлголт

онолууд

1.1. Хиймэл оюун ухааны тухай ойлголт

1.2. Хиймэл оюун ухааны системийн хөгжлийн түүх

1.3. Хиймэл оюун ухааныг бий болгох арга замууд

1.4. Алан Тюринг хиймэл оюун ухаанд хандах хандлага

1.5. Өөрөө суралцдаг хиймэл оюун ухаан

1.6. Хиймэл оюун ухаан бол мэдээллийн шинэ технологи юм

хувьсгал

Бүлэг II Квантын компьютер ба нейрокомпьютер

2.1. Квантын компьютер

2.2. Нейрокомпьютер

Бүлэг III Мэдрэлийн сүлжээний үндэс

3.1. Тархины талаархи зарим мэдээлэл

3.2. Нейрон нь үндсэн холбоос юм

3.3. Мэдрэлийн төстэй элемент

3.4. Нейротой төстэй сүлжээнүүд

3.5. Мэдрэлийн сүлжээг сургах

Бүлэг IV Компьютер сэтгэж чадах уу?

4.1. Компьютерийн сэтгэхүй бодитой юу?

Дүгнэлт

Ном зүй

Оршил

Өнөөдрийг компьютергүйгээр төсөөлөхийн аргагүй. Өнөөдөр компьютерийн технологийг ашиглах нь барилга, үйлдвэрлэл, боловсрол, шинжлэх ухаан, эдийн засаг гэх мэт хүний ​​үйл ажиллагааны бүхий л салбарт нөлөөлж байна.

Жил бүр компьютерууд илүү хүчирхэг, бүтээмжтэй болж, технологи маш хурдацтай хөгжиж байгаа тул 10 жилийн өмнө компьютерийн салбарын ирээдүйн талаар таамаглал дэвшүүлж байсан шинжээчид маш их буруу тооцоолсон гэдгээ одоо ойлгож байна.

Компьютерийн технологийн хөгжил нь зөвхөн хүч чадал, бүтээмжийг нэмэгдүүлэх, материал, технологийн өртгийг бууруулахад чиглээд зогсохгүй хүн шиг сэтгэн бодох чадвартай шинэ төрлийн компьютерийг хөгжүүлж, бүтээх явдал юм.

Өнөөдөр 5000 МГц давтамжтай процессортой гэрийн компьютер нь уран зөгнөл биш боловч энэ талаар урьд өмнө нь бодож байгаагүй. Өнөөдөр миний ажлын сэдэв “Компьютер сэтгэж чадах уу” бол математик гэхээсээ илүү гүн ухааны чиг баримжаатай. Дараа нь хэдэн арван жилийн дараа сэтгэдэг компьютер нь өнөөдрийн 5000 МГц давтамжтай 2 цөмт процессортой компьютер шиг хэнийг ч гайхшруулж чадахгүй. Хэрэв ирээдүйн оюутан ижил төстэй сэдвээр ижил төстэй нийтлэл бичвэл тэр үед хиймэл оюун ухааныг бий болгох бүх математик, логик зарчмуудыг тодорхойлсон байх магадлалтай.

Хиймэл сэтгэхүйн машинуудыг бүтээх нь хүн төрөлхтөнд өнөөдөр хүн төрөлхтний даван туулж чадахгүй байгаа нарийн төвөгтэй ажлуудыг даван туулахад туслах болно. Жишээлбэл, та харь гаригийн соёл иргэншлийг хайж олохын тулд алс холын галактикууд руу робот илгээж болно. Мөн ухаалаг роботуудын тусламжтайгаар зочид буудлын үйлчлэгч, зөөгч гэх мэт мэргэжлийг солих эсвэл робот ашиглан хүмүүсийн аюулгүй байдлыг хангах боломжтой юм. Роботууд бол цагдаа нар эсвэл бүр сапер роботууд юм.

Нөгөөтэйгүүр, хиймэл оюун ухаан бүтээх нь хүн төрөлхтөнд хор хөнөөл учруулж болзошгүй юм. Орчин үеийн уран зохиолын олон номууд үүнд зориулагдсан бөгөөд нэлээд хэдэн киноны зураг авалт хийгдсэнээс хамгийн алдартай нь Терминатор кино юм. Энэ кино нь ирээдүйд хүмүүс болон тэдний бүтээсэн роботуудын хооронд дайн дэгдсэнийг харуулж байна.

За, асуудалд илүү нухацтай хандах юм бол өнөөдөр амьд хүн шиг сэтгэх чадвартай компьютер бүтээх боломжтой юу? Хүн хүнтэй харьцахдаа хүн болон машинтай харьцах ялгааг анзаарахгүй байх чадвартай. Тэгэхээр машин харилцаа холбоо нь хүний ​​бодит харилцаатай төстэй байх болов уу?

Хүн төрөлхтөн тархины зарчмуудыг бүрэн судалж амжаагүй байгаа, тэр ч байтугай цахим тархи эсвэл "кибер тархи" гэж нэрлэгддэг зүйлийг бий болгож чадахгүй байгаа бол тийм ээ, энэ нь боломжтой, гэхдээ өнөөдөр биш гэж олон эрдэмтэд хэлэх болно. Орчин үеийн компьютеруудын ажиллах зарчим нь амьд "биологийн" тархины үйл ажиллагааны зарчмаас нэлээд хол байна.

Үүнийг гутранги үзэлтнүүд хэлж, өөдрөг үзэлтнүүд хиймэл оюун ухааны үйл ажиллагааны зарчмуудыг бий болгож, хөгжүүлэхээр ажиллаж байна.

Миний ажлын сэдэв нь зөвхөн хамааралтай төдийгүй сонирхолтой юм. Би бүтээлдээ хиймэл оюун ухааны мөн чанарыг тодорхойлж, хиймэл оюун ухааны онол үүссэн түүхийг өгүүлэхийг хичээх болно. Би "Компьютер сэтгэж чадах уу?" Гэсэн асуултанд хариулахыг хичээх болно.

Бүлэг I

Хиймэл оюун ухаан, түүний ойлголт, мөн чанар, онолууд.

1.1 Хиймэл оюун ухааны тухай ойлголт.

Асуултыг шийдэх асуудалд ойртохын тулд компьютер бодож чадах уу, хиймэл оюун ухаан гэх мэт ойлголтыг дурдахгүй байх боломжгүй юм. Би ажлынхаа эхний бүлгийг яг ийм зүйлд зориулахыг хүсч байна.

Хиймэл оюун. Тун удалгүй тэрээр оддын хөлөг онгоц, харь гаригийн соёл иргэншил болон шинжлэх ухааны зөгнөлт зохиолчдын төсөөллөөс төрсөн ирээдүйн дүр төрхтэй ижил түвшинд байсан.

Өнөөдөр "хиймэл оюун ухаан" гэсэн хэллэг шинжлэх ухааны зөгнөлт шинж чанартай байхаа больсон. Энэ хэллэг нь шинэ компьютерийн програмууд болон нарийн төвөгтэй техникийн төхөөрөмжүүдийн тайлбарт улам бүр гарч байна. Компьютерийн бүтээмж нэмэгдэж, програм хангамж сайжирч байгаа өнөө үед хиймэл оюун ухаан бий болгох нь цаг хугацааны л асуудал гэсэн яриа улам бүр сонсогдох болсон.

Оюун ухаан гэдэг нэр томъёо нь Латин intellectus-аас гаралтай - оюун ухаан, шалтгаан, оюун ухаан гэсэн утгатай; хүний ​​сэтгэн бодох чадвар. Үүний дагуу хиймэл оюун ухаан (AI) нь ихэвчлэн хүний ​​​​оюун ухааны бие даасан чиг үүргийг гүйцэтгэх автомат системийн өмч, тухайлбал, өмнө нь олж авсан туршлага, гадны нөлөөллийн оновчтой дүн шинжилгээнд үндэслэн оновчтой шийдвэр сонгох, гаргах зэрэгт тайлбарлагддаг.

Энэхүү тодорхойлолтод "мэдлэг" гэсэн нэр томъёо нь зөвхөн мэдрэхүйгээр дамжин тархинд орж ирдэг мэдээллийг хэлдэггүй. Энэ төрлийн мэдлэг нь маш чухал боловч оюуны үйл ажиллагаанд хангалтгүй юм. Бидний хүрээлэн буй орчны объектууд зөвхөн мэдрэхүйд нөлөөлөх чадвартай төдийгүй бие биетэйгээ тодорхой харилцаатай байдаг. Хүрээлэн буй орчинд оюуны үйл ажиллагаа явуулахын тулд (эсвэл ядаж зүгээр л оршин тогтнохын тулд) мэдлэгийн системд энэ ертөнцийн загвар байх шаардлагатай нь ойлгомжтой. Хүрээлэн буй орчны энэхүү мэдээллийн загварт бодит объектууд, тэдгээрийн шинж чанар, тэдгээрийн хоорондын харилцааг харуулах, санахаас гадна оюун ухааны энэхүү тодорхойлолтод дурдсанчлан оюун санааны хувьд "зориулалттай" өөрчлөгдөж болно. Гадаад орчны загварыг бий болгох нь "туршлагаас суралцах, янз бүрийн нөхцөл байдалд дасан зохицох явцад" явагдах нь чухал юм.

Энд би оюуны даалгавар гэсэн нэр томъёог ашигласан. Оюуны даалгавар нь энгийн ажлаас юугаараа ялгаатай болохыг тайлбарлахын тулд кибернетикийн тулгын чулуун нэр томъёоны нэг болох "алгоритм" гэсэн нэр томъёог нэвтрүүлэх шаардлагатай.

Алгоритм гэдэг нь өгөгдсөн ангиллын (багц) бодлогоос аливаа асуудлыг шийдвэрлэхийн тулд үйлдлийн системийг тодорхой дарааллаар гүйцэтгэх нарийн жор гэж ойлгогддог. "Алгоритм" гэсэн нэр томъёо нь 9-р зуунд хамгийн энгийн арифметик алгоритмуудыг санал болгосон Узбекийн математикч Аль-Хо Резмигийн нэрнээс гаралтай. Математик, кибернетикийн хувьд тодорхой төрлийн бодлогуудын ангиллыг шийдвэрлэх алгоритмыг бий болгосноор шийдэгдсэн гэж үздэг. Алгоритм олох нь янз бүрийн ангиллын асуудлыг шийдвэрлэхэд хүмүүсийн байгалийн зорилго юм. Тухайн төрлийн асуудлын алгоритмыг олох нь нарийн бөгөөд нарийн төвөгтэй үндэслэлийг агуулдаг бөгөөд энэ нь асар их ур чадвар, өндөр ур чадвар шаарддаг. Энэ төрлийн үйл ажиллагаа нь хүний ​​оюун ухааны оролцоо шаарддаг гэдгийг нийтээрээ хүлээн зөвшөөрдөг. Тодорхой төрлийн бодлогуудыг шийдвэрлэх алгоритмыг олохтой холбоотой бодлогуудыг оюун ухаан гэж нэрлэнэ.

Асуудлын тухайд, шийдлүүд нь аль хэдийн тогтоогдсон алгоритмуудын хувьд хиймэл оюун ухааны салбарын алдартай мэргэжилтэн М.Минский тэмдэглэснээр "тэдгээрт "оюун ухаан" гэх мэт ид шидийн шинж чанаруудыг хамруулах нь илүүц юм. Үнэхээр ийм алгоритмын дараа. аль хэдийн олдсон тул холбогдох асуудлыг шийдвэрлэх үйл явц нь тухайн асуудлын мөн чанарын талаар өчүүхэн ч ойлголтгүй хүн, компьютер (зөв програмчлагдсан) эсвэл роботоор яг гүйцэтгэх боломжтой болдог. .Зөвхөн асуудлыг шийдэж байгаа хүнээс үйл явц бүрэлдэх үндсэн үйлдлүүдийг гүйцэтгэх чадвартай байх шаардлагатай бөгөөд үүнээс гадна санал болгож буй алгоритмын дагуу ухаалаг, анхааралтай удирдан чиглүүлсэн байх шаардлагатай. Ийм тохиолдолд зөвхөн механик аргаар авч үзэж буй аливаа асуудлыг амжилттай шийдэж чадна гэж тэд хэлэв.

Тиймээс, шийдвэрлэх стандарт аргууд байдаг оюуны асуудлуудын ангиллаас хасах нь туйлын зүй ёсны хэрэг юм. Ийм бодлогуудын жишээнд цэвэр тооцооллын бодлого орно: шугаман алгебрийн тэгшитгэлийн системийг шийдвэрлэх, дифференциал тэгшитгэлийн тоон интеграл гэх мэт. Ийм төрлийн бодлогуудыг шийдвэрлэхийн тулд энгийн үйлдлийн тодорхой дарааллыг илэрхийлэх стандарт алгоритмууд байдаг бөгөөд үүнийг хялбархан хэрэгжүүлэх боломжтой. тооцоолох машинд зориулсан програмын хэлбэр. Үүний эсрэгээр, хэв маягийг таних, шатар тоглох, теоремуудыг батлах гэх мэт өргөн хүрээний оюуны асуудлын хувьд эсрэгээр, шийдлийг олох үйл явцыг бие даасан энгийн алхамуудад хуваах нь ихэвчлэн маш хэцүү байдаг. , тэдний шийдэл нь өөрөө хэцүү биш байсан ч гэсэн.

Тиймээс бид оюун ухааны тодорхойлолтыг тодорхой асуудлыг шийдвэрлэх алгоритм үүсгэх чадвартай бүх нийтийн супер алгоритм гэж дахин хэлж болно.

Энд бас нэг сонирхолтой зүйл бол бидний тодорхойлолтод үндэслэсэн програмистын мэргэжил нь хамгийн оюунлаг мэргэжлийн нэг юм, учир нь програмистын үйл ажиллагааны бүтээгдэхүүн нь программууд - цэвэр хэлбэрээр нь алгоритмууд байдаг. Тийм ч учраас AI элементүүдийг бий болгох нь түүний ажлын бүтээмжийг ихээхэн нэмэгдүүлэх ёстой.

Саяхан Заха Хадидын параметрийн барилгуудын тухай нийтлэл гарсан боловч текстээс харахад параметрийн архитектур гэж юу болох нь тодорхойгүй байна. Параметрүүд нь орчин үеийн барилгуудын "загварлаг, загварлаг, залуу" шугамыг дүрсэлсэн тэгшитгэлтэй холбоотой юу? Үгүй ээ, бүх зүйл илүү сонирхолтой байдаг. Үнэн хэрэгтээ параметрийн загвар нь удамшлын алгоритм, полиморфизм, хөдөлгөөнт байдал, нарийн төвөгтэй системийн дүн шинжилгээ болон бусад утгагүй зүйл гэх мэт гурван хэмжээст объектууд биш харин маш үзэсгэлэнтэй муруйлт юм. Архитектур, мэдээллийн технологийн уулзварт яг одоо юу болж байгааг сонирхож байвал цааш уншина уу.

Би зарим нэг сонирхол татъя: архитекторууд өөрсдөө олон янзын зүйлийг "параметр" гэж нэрлэдэг. Ердийнх шиг, зөвхөн өнгөрсөн үеийг хэсэгчлэн ангилж болох боловч одоо бол цэвэр буцалж, төөрөгдөл юм.

0. Параметризм нь харааны хэв маяг юм

Гөлгөр шугам, муруй гадаргуугийн хэв маяг, тохирох дизайны хэрэгслүүдийн талаар маш их эсвэл юу ч хэлэх шаардлагагүй. Тэд зүгээр л байдаг бөгөөд та бүгд нэгээс олон удаа үзсэн үр дүнг өгдөг.

Дашрамд хэлэхэд таны сая уншсан зүйл бол зүгээр л хэвшмэл ойлголт юм. Үнэн хэрэгтээ параметрийн барилга нь цонхгүй хатуу параллелепипед ч гэсэн ямар ч зүйл шиг харагдаж болно. Тиймээс энэ хэсэгт зураг байхгүй болно. Үзэсгэлэнт дүрслэлүүдийн цаана юу байгаа нь тэднээс хамаагүй илүү сонирхолтой юм.

1. Параметризм гэдэг нь тухайн хэлбэрийг дотор нь үүсэх процессуудад дүн шинжилгээ хийж бүтээхийг хэлнэ

Мэдээллийн загварчлал нь функционализмыг шинэ түвшинд гаргаж, барилгад болж буй үйл явцыг Хокингийн "дөрвөн хэмжээст лууван" гэх мэт тусдаа объект гэж үзэх бөгөөд барилга нь ямар ч шаардлагагүй зүйлийг оруулалгүйгээр түүнийг тойрон эргэлддэг.

Заха Хадидын барилгуудын жагсаалтад зөөврийн үзэсгэлэнгийн павильон багтсан бөгөөд даацын байгууламжууд нь нэгэн зэрэг хана, дээвэр, тавилга, дотоод засал чимэглэл бөгөөд үзмэрийн хоорондох үзмэрүүдийн хөдөлгөөнийг хүссэн маршрутын дагуу чиглүүлдэг. Энэ нь аль болох функцтэй тохирч, бүр шаардлагагүй үед задалдаг - дамжуулаарай! Томоохон барилгууд нь материал, дизайны хувьд ялгаатай боловч үндсэн зарчим нь нэг юм.

Уламжлалт барилгуудын дунд байгалийн рельефийн хотгор дахь эртний амфитеатр байдаг бөгөөд ёроол нь тайз, налуу нь суудал, шат, тулгуур бүтэц, тархалтыг хянадаг акустик гадаргуу юм. дуу чимээ. Нэмэх, хасахгүй.

Гэсэн хэдий ч орон зайг оновчтой болгохын тулд архитекторууд өөрсдийн бүтээлийг хэрэглэгчдийн сэтгэл зүйн тайтгарлыг хэрхэн мартахаа мэддэг тул бүх "параметр" бүтээлүүд иргэдэд таалагддаггүй.

2. Параметризм гэдэг нь орчны шинж чанар эсвэл шинэ функциональ шаардлагын дагуу объект өөрчлөгдөхийг хэлнэ

Хувиргах чадвар, хөдөлгөөнт байдал, хүрээлэн буй орчинтой харилцах чадвар нь орчин үеийн бүх архитекторуудын хувьд чухал удирдамж боловч авангард зураачдын хувьд энэ нь онцгой ач холбогдолтой юм.

Жирийн боргоцойн хайрс бороотой цаг агаарт нягт дарагдаж, хуурай цаг агаарт модны утаснууд хавдаж, хатдагтай холбоотойгоор тархдаг гэдгийг та мэдэх үү? Энэ бол одоо дэвшилтэт архитекторуудын хичээж байгаа зүйл юм: бүтэц нь нарийн төвөгтэй, үнэтэй техникийн төхөөрөмжөөр бус харин үндсэн элементүүдээрээ өөрчлөлтөд хариу үйлдэл үзүүлдэг.

Мэдрэгчээр дүүрсэн, програмаар удирддаг "ухаалаг" барилга аль хэдийн түгээмэл болсон бөгөөд одоо судлаачид цахим бус арга, стандарт бус материалыг хайж байна. Жишээлбэл, термопар ашиглан наранд халах үед элемент нь хүссэн хэлбэрээр гажигтай байдаг.

“Хийдэг” оффисын барилга Media-ICT .

Орчин үеийн барилгууд диафрагм ашиглан амьсгалж, хөдөлж, "нүдээ" нээж, аних, дотор нь азотын үүл үүсгэх, шилний оптик болон дулаан тусгаарлах шинж чанарыг динамикаар өөрчлөх гэх мэт - ерөнхийдөө тэд баялаг, сонирхолтой амьдралаар амьдардаг.

Би бичлэгийг сониуч байдлын кабинет болгон хувиргах тоо томшгүй олон жишээг жагсаахгүй. Хэд хэдэн алдартай параметрийн барилгуудын тоймыг эндээс харж болно. Загвар зохион бүтээгчдийн компьютерийг илүү сайн харцгаая.

Динамикт объект байгаа төслүүдийн хувьд ердийн CAD нь хангалтгүй бөгөөд BIM (барилгын мэдээллийн загварчлал) ашиглах шаардлагатай байдаг. Дэлхий "виртуал барилга" технологи руу аажмаар шилжиж байгаа ч манай газар нутаг энэ чиг хандлагаас хоцрогдсон хэвээр байна (хэрэв та яагаад гэж гайхаж байгаа бол эндээс графиктай дүн шинжилгээг уншина уу).

3. Ирж буй их хэмжээний өгөгдөлд тулгуурлан урьдчилан боловсруулсан алгоритмын дагуу объектыг үүсгэхийг параметризм гэнэ.

BIM програмын тусламжтайгаар та дизайныг шууд утгаар нь "3D тэгшитгэл" болгон хувиргаж болно. Энэ нь өгөгдсөн хамаарлын ачаар нөхцөл байдалд дасан зохицох загварыг бий болгох явдал юм. Эсвэл байгаа мэдээлэлд тулгуурлан шинэ зүйлийг бий болгох дүрэм журмыг бий болго. Морфогенезийн алгоритм нь автобусны зогсоол гэх мэт хамгийн бага объектуудад, хот төлөвлөлтийн түвшинд том хэмжээтэй объектуудад хоёуланд нь хамаарна. Дашрамд хэлэхэд, Заха Хадид, Патрик Шумахер нарын товчоо нь скрипт ашиглан бүтээгдсэн хотын параметрийн ерөнхий төлөвлөгөөгөөр "нарийн хүрээнийхэнд өргөн танигдсан" (KDPV тэдний нэгийг харуулж байна, энэ бол Сингапур).

Энд параметрийн полиморфизмыг харуулсан сонирхолтой видео байна. Тэнд байгаа текст орос хэл дээр байхгүй тул би кадрт юу болж байгааг бага зэрэг тайлбарлах болно.

Гол объект нь хэд хэдэн барилгын блок юм. Түүний талуудын тоо, тэдгээрийн урт, тэдгээрийн хоорондох өнцгийг өөрчилж болно. Эдгээр үзүүлэлтээс хамааран барилгууд өөрсдөө давхар, орон сууц, өрөөний тоог тохируулдаг. Хоорондоо холбогдсон блокууд нь сүлжээг бүрдүүлдэг бөгөөд энэ нь оршин суугчдын тоо, замын хөдөлгөөний идэвхжилээс хамааран гудамжны өргөнийг өөрчилж, голыг нь тодорхойлж, орон сууцны нэг хэсгийг төрийн байгууллагуудаар сольж болно. Жишээ нь, доод давхарт байрлах дэлгүүрүүд. Энэ бол судалгааны ажил бөгөөд бодит дизайны хэрэгсэл биш боловч чиг хандлагыг ойлгоход ашиглаж болно.

Барилгын хувьд та янз бүрийн эх материалд хэрэглэхэд өөр өөр үр дүнд хүргэх морфогенезийн алгоритмыг бичиж болно, гэхдээ тэдгээр нь ижил "хүн амын" гишүүд байх болно. Үүний үр дүнд архитектурын полиморфизм нь стандарт барилгын орчин үеийн орлуулалт юм: ижил төстэй барилга байхгүй, гэхдээ ижил технологи, бүтээн байгуулалтын арга техник байдаг гэж ангилах боломжтой.

Эндээс авсан зураг.

Хараат байдлыг зааж өгснөөр та одоо байгаа хотын орчинд органик байдлаар тохирох объектуудыг үүсгэж болно. Энэ хүрээнд архитекторууд "генотип" гэсэн ойлголтыг ашигладаг бөгөөд энэ нь барилга байгууламж, байршлыг тодорхойлдог үндсэн параметр, шинж чанар, холболтын багцыг илэрхийлдэг. Эдгээр "генүүд" болон тэдгээрийн хоорондын харилцан үйлчлэлийн матрицыг тодорхойлохын тулд том өгөгдлийн шинжилгээ, тоон аналитик аргууд улам бүр ашиглагдаж байна. Жишээлбэл, 1970-аад оны үед хотын бүтцийг 2-3 шинж чанараар нь зэрэг шинжилж болдог байсан бөгөөд энэ нь дажгүй байсан бөгөөд миний тааралдсан шинжилгээний хамгийн орчин үеийн жишээ нь 25-ын дагуу 400 орчим бүс нутгийн хөгжлийн зүй тогтлыг тодруулсан юм. параметрүүд.

Архитекторууд яагаад "хүний ​​хэвийн" дизайны арга барилд сэтгэл хангалуун бус байдаг вэ?

Тун удалгүй аливаа бүтцийг бий болгож, салшгүй статик объект гэж үздэг байсан: орон сууцны барилга бол нэг хэсэг юм. Одоо парадигмын өөрчлөлт гарч, барилга бүрийг динамик систем гэж үзэж эхэлдэг бөгөөд тэдгээрийн элементүүд нь зөвхөн материаллаг объектууд төдийгүй үл үзэгдэх зүйлүүд юм: холболт, холбоо, ойлголтын цэг, тэнхлэг гэх мэт. Архитектурын системүүд бий болсон нь судалгааны өргөн хүрээг хамардаг бөгөөд үүний үр дүнд параметрийн архитектур бий болдог.

Гадаадад хувийн пүүсүүд болон томоохон их дээд сургуулиудын төрөлжсөн лабораториуд системийн шинжилгээ, автоматжуулалт, алгоритмжуулалтыг дизайнд нэвтрүүлэх чиглэлээр ажилладаг. Орос улсад зөвхөн анхны найлзуурууд байсаар байна, жишээлбэл, "Салбарлах цэг" боловсролын санаачилга нь архитектурт тооцоолох аргыг сурталчлах ажилд оролцдог.

Тэгэхээр компьютер архитекторын хувьд сэтгэж чадах уу? Хараахан болоогүй. Гэхдээ ирээдүй аль хэдийн ойрхон байна.

Компьютер бол нэлээд залхуу амьтан юм. Буйдан дээр хэвтэх, өөрийнхөө таашаалыг бодоход л эрх чөлөөг өгчихдөг бүдүүн залуу. Компьютер нь гараараа ажиллахад огт сургаагүй - гаргүй! Хэдэн зуун жилийн өмнө хүмүүс тэс өөр компьютерийг мөрөөддөг байсан - ажилсаг, дуулгавартай, өдөр тутмын ажлын ачааг нуруунаас нь салгах ...

Домогт өгүүлснээр, дундад зууны үед нэгэн агуу алхимич шавраас хиймэл хүн - Големыг бүтээжээ. Гэвч шаргуу хөдөлмөрч шүтээн удалгүй хяналтаа алдаж, бүтээгч нь устгасан. Хорьдугаар зуунд роботууд гарч ирэв - Чехийн зохиолч Карел Капекийн зохион бүтээсэн хиймэл амьтад. "Робот" гэдэг үг нь өөрөө чех бөгөөд ажилчин, хөдөлмөрч гэсэн утгатай. Дашрамд дурдахад, Капекийн роботууд нь мах цуснаас бүтсэн хүн шиг амьтад байсан. Өнөөдөр тэднийг "клон" гэж нэрлэх болно.

Эдгээр амьтад компьютер байсан уу? Мэдээжийн хэрэг үгүй ​​- эцэст нь тэд зөвхөн нэг хэвийн, ердийн ажилд зориулж бүтээгдсэн бөгөөд өөр юу ч сурч чадаагүй. Өнөөдөр шинжлэх ухааны зөгнөлтөөс бодит байдал руу аль хэдийн шилжсэн хамгийн дэвшилтэт роботууд хүртэл "нарийн мэргэжилтнүүд" хэвээр байна.

Гэсэн хэдий ч хувийн компьютер гарч ирснээр илүү чадварлаг, хамгийн чухал нь суралцах чадвартай шинэ роботуудын замыг нээсэн юм.

90-ээд оны сүүлээр Sony анхны "робот нохой" Айбо-г гаргасан. Энэ механик амьтныг жинхэнэ нохойтой андуурахад хэцүү... Гэсэн хэдий ч тэр хүнтэй хэрхэн тоглохыг аль хэдийн мэддэг бөгөөд энгийн тушаалуудыг бие даан гүйцэтгэдэг. Компьютерийн оюун ухаанаар тоноглогдсон роботууд хөргөгч, тоос сорогч шиг бидний өдөр тутмын амьдралын салшгүй хэсэг болох нь тун удахгүй.

Дашрамд хэлэхэд, "самбарт" компьютер бүхий робот тоос сорогч аль хэдийн худалдаанд гарсан байна! Тэд саад бэрхшээлийг бие даан даван туулах, хог хаягдлыг шаардлагатай зүйлээс ялгах, өрөөгөө бие даан цэвэрлэхийг мэддэг!

Зөвхөн нэг л хамгийн чухал асуулт хэвээр байна - компьютер хэзээ сэтгэж сурах вэ? Тэр хүнтэй өрсөлдөх үү?

Гэсэн хэдий ч компьютер нь сэтгэн бодох чадвартай гэдэгт олон хүн итгэлтэй байна! Эсвэл ухаалаг программуудын тусламжтайгаар үүнийг сурах боломжтой.

Жишээлбэл, Баруунд "виртуал ярилцагч" бий болгох хэд хэдэн хөтөлбөр бий болсон. Ийм хөтөлбөрүүд хоорондоо өрсөлддөг - жил бүр эрх бүхий тангарагтан ялагчийг шалгаруулдаг. Хөтөлбөрийн даалгавар бол хүнийг компьютерээр биш, харин амьд ярилцагчтай харилцаж байгаа гэдэгт итгүүлэх явдал юм.

"Хиймэл оюун ухаан"-ыг тодорхойлох алдартай тест нь компьютерт ойролцоогоор ижил үүрэг гүйцэтгэдэг. Үүнийг өнөөгийн персонал компьютер гарч ирэхээс нэлээд өмнө Америкийн математикч Алан Тюринг бүтээжээ. Гэвч түүнээс хойш хамгийн хүчирхэг компьютер ч “Тюринг тест”-ийг давж чадаагүй...

Тэгэхээр бид компьютерийн оюун ухаан бий болохын ирмэг дээр байна уу?

Гэхдээ цаг заваа аваарай. Эцсийн эцэст, компьютерийн ярилцагч хичнээн "ярилцдаг" байсан ч тэр програмыг бүтээгчийн санах ойд хадгалагдсан хэллэгийг л хэлж чадна. Тэр хүний ​​асуултад хариулахдаа бие даан хэллэг зохиож чадахгүй байна. Тодруулбал, олон сонголтоос нэг үйлдлийг сонгоод зогсохгүй программд ороогүй шинийг санаачлах чадвар нь компьютерийн сэтгэхүйг хүний ​​оюун ухаанаас ялгадаг...

Эхлэх: 17.08.2010 | Төгсгөл: 17.09.2010

Ян Давид Евгеньевич

Дэвид Ян, Төлөөлөн удирдах зөвлөлийн дарга, ABBYY группын үүсгэн байгуулагч, физик-математикийн шинжлэх ухааны нэр дэвшигч, шинжлэх ухаан, технологийн салбарын Оросын засгийн газрын шагналын эзэн.

1989 онд Дэвид Ян, тэр үед MIPT (Москвагийн Физик Технологийн Институт) 4-р курсын оюутан байсан бөгөөд IPTM RAS-ийн ажилтан Александр Москалевтай хамтран Bit Software компанийг байгуулжээ. 1998 онд Bit Software-ийн нэрийг ABBYY болгон өөрчилсөн. ABBYY компанийн үндсэн үйл ажиллагаатай хамт. Өнөөдөр ABBYY нь баримт бичиг таних, оруулах, хэл шинжлэл, орчуулгын чиглэлээр дэлхийд тэргүүлэгч програм хангамж хөгжүүлэгчид, үйлчилгээ үзүүлэгчдийн нэг юм. Дэвид өөр хэд хэдэн төсөлд оролцдог. Тэдний дунд дараахь зүйлийг тэмдэглэх нь зүйтэй.

• Өсвөр насныханд зориулсан дэлхийн анхны халаасны компьютерийг бүтээх Cybiko (Орос, АНУ, Тайвань, 1998-2003);
• ATAPY програм хангамжид оролцох (2001);
• iiko компанийг үүсгэн байгуулж, ажилд оролцох, "Aiko"-г уншиж, зочлох үйлчилгээний салбарт ресторан, үйлчилгээг удирдах шинэ үеийн системийг бий болгох (2005);
• FAQ-Café семинар (2004), ресторан, клуб, ArteFAQ галерей (2007) зэрэг олон бүтээлч төслүүдэд оролцох; "Squat" бүтээлч клуб (2009); "Гримм эгч" клуб (2009);
• Айб боловсролын сан (Ayb, 2005), MIPT хяналтын зөвлөл, Tumo боловсролын төв (2006) зэрэг буяны болон боловсролын төслүүдэд оролцох.

Асуултууд ба хариултууд:

Асуулт:

Дмитрий
Давид Евгеньевич, таны бодлоор эсвэл шинжээчдийн үзэж байгаагаар тархи бодит байдлын хийсвэр (ерөнхий) дүр төрхийг (загваруудыг) ямар систем үүсгэх зарчимд тулгуурлан бүтээдэг вэ? Хэрэв энэ нь огт бүтээгдсэн бол.

Асуулт:

Антон
С.В.Савельев 4 жилийн өмнө нэгэн сайтад өгсөн ярилцлагадаа хиймэл оюун ухааны талаар Хиймэл оюун ухааныг бүтээхгүй гэж мэдэгдсэн, учир нь: [i] "... учир нь хиймэл оюун ухаан бий болгох бодит үндэслэл байхгүй. Тэгээд юу гэж нэрлэдэг вэ? нейрокомпьютер бол туйлын хуурамч бөгөөд тархины үйл ажиллагааны зарчим, сэтгэхүйн зарчмуудын талаар огт ойлголтгүй техникийн шинжлэх ухаанд оролцдог хүмүүсийн бүтээл юм.Тархи бол морфогенетикийн идэвхтэй систем юм.Энэ нь мэдрэлийн эсүүдийн хоорондын холбоог бүхэлд нь өөрчилдөг гэсэн үг юм. Бидэнд 150 тэрбум нейрон байгаа тул энэ системийг муу дуурайхын тулд бид 150 тэрбум процессор авах шаардлагатай бөгөөд тэдгээрийн дотор санамсаргүй, тасралтгүй холболтыг гагнах хүмүүсийг суулгах хэрэгтэй. "Псевдо-нейрокомпьютер" бүтээх ажил эрхэлдэг хүмүүс үүнийг математикт батлагдсан алгоритмууд дээр, өөрөөр хэлбэл тархинд хамааралтай ойлголтууд дээр үндэслэн бүтээдэг. хиймэл оюун ухаан хэлбэрээр дараагийн хувьслын систем байхгүй, учир нь оюун ухаан, тэдгээр. Сэтгэлгээ нь огт өөр зарчим дээр суурилдаг." Та түүний бодолтой санал нийлж байна уу, үгүй ​​бол Савельевын алдаа хаана байна вэ?

Хариулт:

Ян Давид Евгеньевич

Нейрокомпьютерийн технологи нь "хиймэл оюун ухаан" гэсэн ойлголттой ямар ч холбоогүй юм. Нейрокомпьютер гэдэг нь цэвэр статистик, математикийн санааг илэрхийлэх сайхан нэр бол хиймэл оюун ухаанд таамаг дэвшүүлэх, хүрээлэн буй ертөнцийн бүтцийн загвартай холбоотой технологиуд багтдаг.

"Хиймэл оюун ухаан" гэсэн нэр томъёоны хувьд эрдэмтэд үнэндээ хоёр зүйлийг хэлдэг. Энэ бол нэгдүгээрт сэтгэлгээний загварчлал юм. Хоёрдугаарт, үйл ажиллагааныхаа тодорхой чиглэлээр хүнийг орлох технологи (энэ нь машин орчуулга, объектын ангилал, гурван хэмжээст үзэгдэл, дүрсийг таних гэх мэт). Эдгээр технологи нь загварчлах сэтгэлгээтэй ямар ч холбоогүй юм. Тэдгээр нь ихэвчлэн дэлхийн талаархи бүтцийн мэдээллийн асуултууд дээр суурилдаг. Энэ чиглэлд хэд хэдэн арга байдаг бөгөөд тэдгээрийн зорилго нь хүнийг хэд хэдэн үйл ажиллагаандаа орлуулах явдал юм.

Ойрын ирээдүйд хүн компьютерийн процессор ашиглан хүний ​​сэтгэлгээг дуурайж чадахгүй болно гэсэн Савельевтэй санал нийлэх үү? Тийм гэж бодож байна. Сүүлийн үеийн судалгаагаар хүний ​​тархи болон түүний импульс нь бүхэлдээ дижитал шинж чанартай биш болохыг харуулж байна. Энэ нь хоёртын систем биш (1 ба 0), зарим тохиолдолд аналог системтэй төстэй байдаг тул дижитал технологи нь тархийг дуурайж чадахгүй байж магадгүй юм.

Энэ чиглэлд юу хийх вэ? Юуны өмнө та өөрийгөө Эзэн Бурхан гэж төсөөлөх шаардлагагүй. Мөн та ойлгох хэрэгтэй: бид шувуу эсвэл лууг дуурайж чадаагүй нь бид агаарт хөдөлж сураагүй гэсэн үг биш юм. Эцсийн эцэст хүн хамгийн нарийн төвөгтэй техникийн системийг (дельталан, нисдэг тэрэг, нисэх онгоц, пуужин) бүтээсэн бөгөөд үүний ачаар бид нисч чаддаг. Савельевыг тайлбарлах юм бол бид тархийг хүний ​​биед байгаа хэлбэрээр загварчлах боломжгүй тул оюуны нарийн төвөгтэй ажлыг тодорхой хэмжээгээр хэзээ ч хийж сурахгүй. Энэ нь мэдээжийн хэрэг үнэн биш юм. Өнөөдөр ухаалаг компьютерийн системүүд хүмүүсийг орлож, тодорхой чиглэлээр оюуны ажлаа илүү нарийвчлалтай, хурдан гүйцэтгэж байна.

Асуулт:

Сергей
Үнэхээр компьютерт сэтгэж сургах шаардлагатай юу? Энэ нь хүмүүс бодохгүй, зүгээр л тэнэг хүмүүс шиг товчлуур дардаг гэсэн үг үү? Энэ бол бидний хичээх ёстой зүйл мөн үү?

Асуулт:

Владимир
Сайн уу? Дэлхий болон Орос улсад хиймэл оюун ухаан, робот техникийг хөгжүүлэх хэтийн төлөвийг бидэнд хэлнэ үү. Баярлалаа!

Асуулт:

Ущеко Вячеслав
Би хиймэл оюун ухааны хэлхээ барихдаа бүдэг логикийг сонирхдог. Бүдэг логикийг шинэ онол бий болгоход ашиглаж болно гэж та бодож байна уу?

Асуулт:

Глеб
Та алсаас ажиллах боломжтой юу? жишээ нь Ригагаас? эсвэл Латви улсад салбартай юу? :)

Асуулт:

Руслан
Надад хэд хэдэн асуулт байна: 1. Хиймэл оюун ухааны мэргэжилтнүүд тархийг судалдаг биологичидтой хэр ойр ажилладаг вэ? 2. Одоогоор биологийн тархийг авч, мэдрэлийн эсүүд болон нейрон хоорондын холболтын бүтцийг бүхэлд нь давхаргаар нь сканнердах боломжтой юу? 3. Дараа нь үүнийг бичил схем хэлбэрээр хуулбарлах эсвэл програм хангамжид дуурайж, мэдрэлийн эсүүд болон тэдгээрийн хоорондын холболтыг бүхэлд нь хуулбарлах боломжтой юу? 4. Таны бодлоор бид хиймэл оюун ухааны асуудлыг шийдэхийн тулд ямар замаар явах ёстой вэ - хүний ​​тархийг судлах, хуулбарлах замаар уу эсвэл компьютер, компьютерийн программыг бие даан сайжруулах замаар уу? 5. Ёс зүйн шалтгаанаар эсвэл энэ бүтээгдэхүүнд тавих хяналтаа алдахаас болгоомжилж, хиймэл оюун ухаан бий болгохыг муж улсууд эсвэл бусад байгууллагууд ухамсартайгаар эсэргүүцэж байна уу?

Хариулт:

Ян Давид Евгеньевич

Би тархины судалгааны чиглэлээр мэргэшсэн мэргэжилтэн биш бөгөөд сэтгэлгээний загварчлалын асуудлыг судалдаггүй тул энэ асуултын хариулт нь сонирхогчийн шинж чанартай байх болно. Гэсэн хэдий ч хүний ​​тархины үйл ажиллагааг физик түвшинд загварчлах нь удаан хугацааны туршид ямар ч бодит үр дүн өгөхгүй гэдэгт би бүрэн итгэлтэй байна. Үүний шалтгаан нь "хүний ​​тархи" гэж нэрлэгддэг техникийн системийн асар нарийн төвөгтэй байдал юм. Үүний зэрэгцээ, компьютерийн процессор ашиглан сэтгэхүйг дуурайлган хийх оролдлого нь энэ системийг ихээхэн хялбаршуулсан тул ноцтой үр дүнд хүрэхгүй.

Миний бодлоор эдгээр аргуудыг хослуулсан туршилтууд нь сонирхолтой бөгөөд ирээдүйтэй юм. Цахиур дээр ургасан популяцийн биологийн системд тулгуурлан гадны өдөөлтөд хариу үйлдэл үзүүлж, энгийн шийдвэр гаргах үндсэн дээр өөрөө суралцдаг чипүүдийг бий болгосноор анхны эерэг үр дүн нь аль хэдийн мэдэгдэж байна. Хүн төрөлхтнийг ойрын ирээдүйд энэ чиглэлд хувьсгалт нээлтүүд хүлээж байх шиг байна.

Асуулт:

iq
Яагаад машиныг сэтгэдэг вэ? Машин ажиллах ёстой. Хэрэв та түүнд сэтгэж сургавал тэр хүмүүсийг өөрийнхөө төлөө ажиллахыг албадах болно.

Хариулт:

Ян Давид Евгеньевич

Iq, гайхалтай тоглоом! Үүнийг үйлчилгээнд авцгаая! Гэхдээ "ажил" гэдэг үг одоогоос 100 жилийн өмнөхтэй ижил утгатай байхаа больсныг бид бүгд ойлгож байна. Үйлдвэржилтийн эрин үеийн гол нөөц нь материаллаг түүхий эд байсан бол өнөөдөр мэдлэгийн эрин үед мэдээлэл болж байна. Мэдээллийг хэрэгтэй мэдлэг болгон хувиргах нь дэлхийн олон зуун сая хүмүүсийн хийдэг ажил юм. Энд л өнөөдөр гол тусламж хэрэгтэй байгаа бөгөөд орчин үеийн компьютерийн систем нь хүнд энэ асуудлыг шийдвэрлэхэд тусалдаг.

Машин нь хүнийг хүчээр ажиллуулах болно гэдэг нь шинжлэх ухааны зөгнөлт зохиолчдын айдас юм. Хиймэл оюун ухаан нь объектыг автоматаар ангилах, шийдвэр гаргах гэх мэт олон тооны технологийг нэгтгэсэн маш тодорхой нэр томъёо юм.

Эдгээр технологиуд нь угаалгын машинаас эхлээд агааржуулагч хүртэл бидний эргэн тойрон дахь гэр ахуйн цахилгаан хэрэгсэлд эртнээс ашиглагдаж ирсэн. Тэгэхээр хиймэл оюун ухааны технологийг хиймэл сэтгэлгээний технологитой хольж хутгах шаардлагагүй.

Асуулт:

Александр Прусаков
Эрхэм Давид Евгеньевич, Тверь хотод зохиогдох Хиймэл оюун ухааны үндэсний XII бага хуралд (Оросын суурь судалгааны сангийн хамт) дэмжлэг үзүүлсэнд олон хүн талархаж байна гэж би бодож байна. Олон хүн аз жаргалын томъёолол, биеийн будгийн наадам эсвэл 169 рублийн амттай үдийн хоолонд талархаж байгаа байх. Гэвч бид бүдгэрч буй Оросын шинжлэх ухааны бага зэрэг утга учиртай шинэчлэлийн мөчид амьдарч байгаа юм. Энд таны бодол сонирхолтой, таны үг чухал юм! Энэ жил Оросын суурь судалгааны сангийн санхүүжилт мэдэгдэхүйц буурч, нөөцийг ил тод, үр ашиг багатай бүтэц рүү шилжүүлж байна. Хиймэл оюун ухааны шинжлэх ухааныг төрөөс дэмжих ажлыг үр дүнтэй зохион байгуулах талаар ямар нэгэн бодол бий юу?

Хариулт:

Ян Давид Евгеньевич

Манай компани хиймэл оюун ухааны чиглэлээр судалгаа, хөгжилд ихээхэн хэмжээний хөрөнгө оруулалт хийдэг. Мөн 2006 онд МИПТ-ийн Инноваци, өндөр технологийн факультетэд манай “Зураг таних, текст боловсруулах” тэнхим нээгдэж, оюутнууд зөвхөн компьютерийн шинжлэх ухаанаас гадна хиймэл оюун ухааны чиглэлээр мэргэшсэн зарим хичээлүүдийг судалж байна. .

Тооцооллын хэл шинжлэлийн чиглэлээр дэлхийд тэргүүлэгч мэргэжилтнүүдийг жил бүр цуглуулдаг Dialogue бага хурлыг бид дэмжиж байна. Хиймэл оюун ухаан, хэл шинжлэл, компьютерийн шинжлэх ухааны чиглэлээр бусад арга хэмжээ, хурал, уралдааныг зохион байгуулах, дэмжихээр төлөвлөж байна. Одоо бид зорилтот төслүүдээ сонгох шатандаа явж байна.

Бид арилжааны байгууллага учраас төрийн чиг үүргийг авч чадахгүй. Миний бодлоор хиймэл оюун ухааны салбарын судалгааг дэмжих цорын ганц зөв арга бол боловсрол, шинжлэх ухааны салбарт манайхтай ижил төстэй компаниуд болон төртэй хамтран ажиллах явдал юм.

Компьютерийн шинэ программ нь хүний ​​юу бодож байгааг агшин зуур ойлгох боломжтой.

Судалгааны зохиогчид тархинд суулгасан электродыг ашиглан тархины мэдрэлийн эсийн идэвхжилд үндэслэн тухайн хүн юу харж байгааг таамаглаж чадна. Эрдэмтэд дүрсийг анх харсан хүний ​​бодлыг тайлах нь хэдхэн секундын дотор болдог гэдгийг олж мэдсэн.

Шинэ олдворууд нь хэзээ нэгэн цагт дуугүй болсон өвчтөнүүд эсвэл харилцахад бэрхшээлтэй хүмүүст өөрийгөө илэрхийлэхэд тусална. Энэ тухай Сиэтл дэх Вашингтоны их сургуулийн мэдрэлийн эмч Ражеш Рао мэдэгджээ. "Эмнэлзүйн хувьд энэ нь саажилттай өвчтөнүүд, цус харвалтаас амьд үлдсэн хүмүүс болон "дотор нь баригдсан" бусад хүмүүстэй харилцах механизмыг бий болгож чадна гэсэн үг" гэж Рао хэлэв.

Оюун ухаан унших

Сүүлийн жилүүдэд эрдэмтэд хүний ​​бодлыг тайлах тал дээр ихээхэн ахиц дэвшил гаргасан. Тиймээс 2011 онд судлаачид тархины цахилгаан бичлэгийг тухайн үед хүмүүсийн үзэж байсан видео бичлэг болгон хөрвүүлж чаджээ. 2014 онд хоёр эрдэмтэн хоорондоо холбогдсон тархи ашиглан санал бодлоо солилцсон байна. Бусад судалгаанууд нь компьютерууд бидний зүүдэнд дүн шинжилгээ хийх тархины үйл ажиллагааг ашиглан бидний зүүдийг "хардаг" болохыг харуулсан.

Рао болон түүний хамтрагчид ч гэсэн тренд болох хүсэлтэй байсан. Тэд түр зуурын дэлбээндээ электрод суулгасан эпилепсийн хүнд өвчтэй хүмүүсээс бодлын кодыг тайлах туршилтанд оролцохыг хүссэн. (Эмч нар таталтын эх үүсвэрийн байршлыг тогтоохын тулд өвчтөнүүд долоо хоногийн өмнө түр зуурын дэлбээндээ электрод суулгасан).

"Тэд ямар ч байсан электрод суулгах байсан тул бид тэднийг эмнэлэгт байх хугацаанд нь хэд хэдэн нэмэлт даалгавар өгсөн. Тэдэнд ямар ч байсан энд хийх зүйл алга” гэж Вашингтоны их сургуулийн анагаах ухааны төвийн мэдрэлийн мэс засалч доктор Жефф Аугеманн хэлжээ. Түр зуурын дэлбэн нь хүний ​​харж буй зургийг дүрслэн харуулах, таних гэх мэт мэдрэхүйн мэдрэмжийг хариуцдаг.

Рао, Ожеман болон тэдний хамтран ажиллагсад судалгаанд оролцогчдод дэлгэцэн дээр хурдан өөрчлөгдөж буй зургуудыг харж байв. Эдгээр нь нүүр царай, байшингийн зураг байв. Үүнээс гадна хэд хэдэн хоосон зураг байсан. Өвчтөнд дээрээс нь доошоо харсан байшингийн дүр төрх гарч ирэхийг ажиглахыг зааварлав.

Электродууд нь секундэд хэдэн мянган тархины дохиог задлан шинжилдэг программтай холбогдож, аль дохио нь хүн байшин руу, аль дохио нь нүүр рүү харж байна гэсэн үг болохыг тогтоожээ. Зургийн эхний гуравны хоёрт нь компьютер "Хэн нэгэн байшингийн зургийг харахад тархины дохио ийм харагддаг" гэж тодорхойлсон. Үлдсэн гуравны нэгийг нь компьютер 96%-ийн магадлалтайгаар тухайн хүн яг юу харж байгааг тодорхойлж чаджээ. Эрдэмтэд энэ тухай нэгдүгээр сарын 21-нд PLOS Computational Biology сэтгүүлд нийтлүүлсэн нийтлэлдээ дурдсан байна. Сонирхолтой нь тухайн хүн зургийг харж байх хооронд компьютер 20 миллисекундын хугацаанд даалгавраа гүйцэтгэж чадсан байна.

Хэцүү процесс

Хүний харж буй царай, байшингийн дүр төрхөөс хамааран өөр өөр бүлэг мэдрэлийн эсүүд идэвхждэг нь тогтоогджээ. Нэмж дурдахад компьютерт үйл явдалтай холбоотой боломжит болон өргөн зурвасын спектрийн өөрчлөлт гэсэн хоёр төрлийн тархины дохио хэрэгтэй болох нь тогтоогджээ. Эхнийх нь тархины аливаа өдөөлтөд үзүүлэх хариу үйлдлийг илэрхийлдэг цахилгаан энцефалограмм дээрх өвөрмөц долгион юм. Хоёр дахь нь тархины тодорхой хэсэгт цахилгаан үйл ажиллагааны өөрчлөлтийг хэлнэ.

"Уламжлал ёсоор эрдэмтэд бие даасан мэдрэлийн эсийг судалдаг" гэж Рао хэлэв. - Бидний судалгаа том мэдрэлийн сүлжээнүүдийн түвшинд илүү ерөнхий дүр зургийг өгсөн. Бид сэрүүн байгаа хүн харааны нарийн төвөгтэй объектыг хэрхэн хүлээн авч байгааг харж чадсан."

Судлаачдад тархины аль хэсэг нь тодорхой өдөөлтөд хариу үйлдэл үзүүлэхийг бодит цаг хугацаанд нь тодорхойлох боломжийг олгосноор шинэ техник нь хүний ​​тархины үйл ажиллагааг иж бүрэн зураглах боломжийг нээж өгсөн юм.