Хиймэл оюун ухаан (AI) сэдэв бүтэн жилийн турш хэвлэл мэдээллийн мэдээллийн хэрэгсэлд давамгайлж байв. Хиймэл оюун ухааныг хүний амьдралд ашиглахын хор хөнөөл, ашиг тусын талаар ярилцаж буй гол мэдээний эзэд болох Илон Маск, Марк Зукерберг нарын өнгө аясыг тогтоожээ. Орос, Хятад улс хиймэл оюун ухааныг хөгжүүлэхийг дижитал эдийн засгийн тэргүүлэх чиглэл гэж зарласан. 2018 он бол хиймэл оюун ухааны хамгийн ирээдүйтэй салбар болох хиймэл оюун ухаан, ялангуяа гүнзгий суралцах аргыг ашиглах боломжийг хөгжүүлэх, цаашид судлах жил байх болно. Би маркетингийн үйл ажиллагаанд хиймэл оюун ухааныг ашиглах жишээн дээр өндөр технологийн салбарын энэ чиг хандлагын талаар илүү дэлгэрэнгүй ярих болно.
Хиймэл оюун ухааны мөн чанар нь хүний сэтгэн бодох, аналитик чадвараас давж гарах ухаалаг машин бүтээх явдал юм. Хиймэл оюун ухааны үндсэн арга болох машин сургалт нь ийм чадвартай бөгөөд эдийн засгийн олон салбар, хүний амьдралын салбарт аль хэдийн өргөн хэрэглэгдэж байна. Гэсэн хэдий ч бусад, илүү дэвшилтэт технологиуд хурдацтай хөгжиж байна.
Энэ нь ялангуяа мэдээлэл боловсруулах, шийдвэр гаргах загварчлалд хүний тархины үйл ажиллагааны зарчмыг бараг бүрэн давтдаг гүнзгий сургалтын хөгжлийн хурдад мэдэгдэхүйц юм. 2017 онд гүн гүнзгий суралцах нь эрүүл мэнд, автомашины үйлдвэрлэлийн технологийн үйл явцын салшгүй хэсэг болсон. Бизнес бүрийн хамгийн эрч хүчтэй бүрэлдэхүүн хэсэг болох маркетинг нь дэвшилтэт технологийг ашиглахаас гадна үлдсэнгүй. Гүнзгий суралцах нь зар сурталчилгааны салбарт бүхэлдээ хувьсгалт нөлөө үзүүлсэн.
Гүнзгий суралцах аргад ашигладаг технологи нь биологийн мэдрэлийн эсүүдийн харилцан үйлчлэлийн зарчимд суурилдаг. Бие даан суралцах алгоритмын тусламжтайгаар маркетерууд хүний тусламжгүйгээр худалдан авагчийн худалдан авах боломжийн тодорхойлолтыг олж авдаг. Жишээлбэл, RTB House саяхан асар их хэмжээний өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийсэн нь дахин зорилтот кампанит ажилд туршлагатай маркетеруудын зөвлөмжийн оронд хиймэл оюун ухааныг ашиглах нь хөрвөлтийн үр дүнг 35%-иар сайжруулж болохыг тодорхой харуулсан. Мөн энэ нь бүгд биш юм. Гүнзгий суралцах аргыг ашиглан сурталчлагчид түүний зан төлөвийн шинж чанар, хүсэл эрмэлзэлд дүн шинжилгээ хийсний үндсэн дээр хэрэглэгчийн үйл ажиллагааны урьдчилсан мэдээг хүлээн авдаг. Энэ нь хэрэглэгчийн мэдээгүй эсвэл хараахан хараагүй бүтээгдэхүүнийг байршуулах зорилтот сурталчилгааны мессежийн хамгийн сайн сонголтыг санал болгосноор маркетерийн ажлыг ихээхэн хөнгөвчилдөг.
Олон томоохон брэндүүд өөрсдийн бүтээгдэхүүн эсвэл маркетингийн хэрэгсэлд гүнзгий суралцах шийдлүүдийг хэрэгжүүлэхийн ач тусыг аль хэдийн олж харсан. 2018 онд бид гүнзгий суралцах чадварыг өргөнөөр ашиглаж, түүний чадавхийг хөгжүүлэхэд хөрөнгө оруулалт нэмэгдэнэ гэж найдаж байна.
"Хяналттай суралцах" -аас шинэ давхрага руу
2017 онд машин сургалтын үйл явцын ердийн "хяналттай сургалт"-аас татгалзаж, "шилжүүлэх сургалтын" илүү төвөгтэй систем рүү шилжсэн. Энэхүү технологи нь хүний зааврыг компьютерт дамжуулахад суурилдаг: одоо байгаа шийдвэр гаргах загвар, жишээ, өгөгдлийн багц, тэдгээрийн дараагийн шинжилгээнд дүн шинжилгээ хийх.
Дамжуулах сургалтын үйл ажиллагааны арга бол компьютер бодит байдлаас бус симуляциас авсан өгөгдлийг боловсруулах чадвар юм. Энэ процесс нь илүү хялбар бөгөөд хямд бөгөөд хурдан бөгөөд энэ нь асар их хэмжээний өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийхэд маш чухал юм. Энэ аргыг ашиглан машин өөрөө шийдвэр гаргаж сурдаг: логик дүгнэлт, аналоги эсвэл дедуктив аргаар.
Жишээлбэл, хуучин машин сургалтын загварыг ашигласнаар өөрөө жолооддог машин нь өгөгдлийг бичиж байх үед хүнийг хэдэн сая миль туулж чадна. Энэ өгөгдөл нь жолоочийн шийдвэр дээр үндэслэн машиныг хэрхэн жолоодохыг ойлгодог машинд дамждаг. "Суралцах шилжүүлгийн" ачаар жинхэнэ жолооч шаардлагагүй болсон. Үүний оронд янз бүрийн жолоодлогын загварчлалаас өгөгдлийг авч болно. Сая сая цаг жолоодохыг дуурайснаар машин өөрөө хаашаа явах ёстойгоо ойлгодог бөгөөд мэдлэгийг аль хэдийн бодит ертөнцөд хөрвүүлдэг.
Хоёрдахь арга барилыг "баяжуулсан сургалт" гэж нэрлэдэг. Үүний зорилго нь компьютерийг хүрээлэн буй орчны санал хүсэлт, түүн дээр болж буй үйлдлүүд дээр үндэслэн оновчтой шийдвэр гаргахад сургах явдал юм. Жишээлбэл, зар сурталчилгааны талбай худалдаж авах тендерт оролцох үед энэ нь хэрхэн тохиолддог. Дуудлага худалдааны систем нь маш нарийн төвөгтэй байдаг. Мэргэжилтнүүд ч гэсэн хамгийн бага зардлаар хүссэн үр дүндээ хүрэх боломжийг олгодог оновчтой ханшийг тодорхойлоход бэрхшээлтэй тулгардаг. Хөдөлгөөний эхэнд машин ижил саадтай тулгарах болно. Гэхдээ машин хүнээс ялгаатай нь симуляцийн орчинд 24 цагийн турш ажиллах боломжтой. Мөн энэ нь хүнээс хамаагүй хурдан хэд хэдэн үйлдлийг сурч чаддаг. Сурталчилгааны орон зай худалдаж авах жишээ рүү буцаж ирэхэд компьютер дуудлага худалдааг дуурайж, хэрхэн хамгийн үр дүнтэй ажиллах талаар мэдээлэл хүлээн авч, дуудлага худалдаанд ялах талаар суралцдаг.
Шинэ ажил, шинэ сорилтууд
Үнэхээр гүнзгий суралцах алгоритмын үйл ажиллагааны зарчим нь хүний тархины үйл ажиллагаатай яг адилхан юм. Гэхдээ хүмүүсээс ялгаатай нь компьютер илүү хурдан сурч, асар их хэмжээний өгөгдлийг задлан шинжилж чаддаг. Компьютер унтдаггүй, маш их алдаа гаргадаг. Энд л супер гүйцэтгэл гарч ирдэг. Маш энгийн байдлаар, хиймэл оюун ухаан нь олон салбарт хүний чадварыг давахыг хичээх болно. Одоогийн байдлаар бие даан суралцах алгоритмууд нь хүнээс хамаагүй илүү үйлдэл, дүрсийг таних чадвартай.
Энэ нь хүмүүсийг роботоор бүрэн солих аюултай гэсэн үг үү? Үнэхээр биш. Дэлхийн эдийн засгийн форумын мэдээлснээр өнөөдөр бага сургуульд элсэн орж буй хүүхдүүдийн 65% нь одоогоор байхгүй ажилтай болно. AI хөгжлийн өнөөгийн түвшин нь компаниудад илүү олон мэдээллийн технологийн мэргэжилтэн, мэдээллийн шинжээч, программист хайх боломжийг олгодог. Ирэх жил бид мэдээлэл судлаачдад зориулсан шинэ ажлын саналуудын өсөлтийг харах болно. Хэдийгээр одоо ийм санал одоогоор түгээмэл биш байна.
2017 оны инноваци 2018 онд хөгжилд хүчтэй түлхэц өгөх болно
Гүнзгий суралцах аргыг хэрэгжүүлснээр бидний амьдралыг хялбаршуулж, хүний үйл ажиллагааны үр ашгийг нэмэгдүүлэх зорилготой. Тиймээс хиймэл оюун ухааныг ашиглах нь стандарт байхаа больж, дэлхийн зах зээлд өрсөлдөхүйц байхыг хүсч буй компаниудад зайлшгүй шаардлагатай болсон. Энэ нь эцсийн бүтээгдэхүүний чадавхийг хувийн болгох, сайжруулах чадварын тухай биш, харин мэдээлэл цуглуулах, дүн шинжилгээ хийх зэрэг бусад шууд бус үйл ажиллагааны тухай юм. Компаниудад дүн шинжилгээ хийх маш их хэмжээний өгөгдөл байгаа тул боловсруулалтыг даван туулж чадахгүй байна.
Энэ байдал нь тэдний ажилчдын гаргасан шийдвэр, улмаар санхүүгийн үр дүнд шууд нөлөөлдөг. Төрөл бүрийн аж ахуйн нэгжүүдийн мэдээлэл цуглуулах, дүн шинжилгээ хийх чиглэлээр мэргэшсэн компаниуд улам бүр эрэлт хэрэгцээтэй байх болно. Илүү том төсөвтэй бизнесүүд хиймэл оюун ухааныг ашиглан хэрэглэгчдэд юу санал болгох, ханган нийлүүлэгчдэд ямар нөхцөл санал болгох, ажилчдыг хэрхэн зааварлах, бодит цаг хугацаанд юу хэлэх, хийх зэргийг ангилах болно. Энэхүү технологи өргөн тархаж байгаа тул бие даан суралцах алгоритм дээр суурилсан шийдлүүдийг санал болгодог олон шинэ стартапууд удахгүй гарч ирнэ гэж таамаглах хэрэгтэй.
2017 онд хиймэл оюун ухаан бидний өдөр тутмын амьдрал, олон нийтийн хэлэлцүүлгийн нэг хэсэг болсон. Ирэх жилүүдэд олон нарийн төвөгтэй салбарт хүмүүсийг орлож, эцэст нь бидний амьдралыг илүү хялбар болгох хиймэл оюун ухаанд суурилсан төрөл бүрийн технологийг хөгжүүлэхэд анхаарлаа хандуулах болно. Гэхдээ энэ нь маш их хөдөлмөр шаардах болно.
Ericsson ирэх оны хэрэглэгчдийн хамгийн алдартай 10 чиг хандлагыг нэрлэжээ
Хиймэл оюун ухаан ба виртуал бодит байдал: 2017 оны хэрэглэгчийн 10 чиг хандлага. Фото: elearningindustry.com
Ericsson ирэх оны хамгийн алдартай хэрэглэгчдийн чиг хандлагын талаарх таамаглалаа танилцууллаа. 2017 оны шилдэг чиг хандлага бол бидний өдөр тутмын амьдралд аажмаар нэвтэрч буй хиймэл оюун ухаан байх болно.
Тиймээс Ericsson залгасан 2017 оны хамгийн алдартай хэрэглэгчдийн чиг хандлага:
Илүү олон хүмүүс хиймэл оюун ухааныг амьдралд нь нэвтрүүлэхийг хүсч байна. Интернэт хэрэглэгчдийн 35% нь хиймэл оюун ухааныг ажлын туслахаа, 25% нь менежерээ болгохыг хүсдэг. Гэсэн хэдий ч судалгаанд оролцогчдын 50% нь хиймэл оюун ухааныг аюултай гэж үздэг. Ялангуяа энэ технологи нь олон хүнийг ажилгүй болгоход хүргэдэг, учир нь тэдний үүргийг роботууд хялбархан гүйцэтгэдэг.
Амьдралын зарим талыг хялбарчлах, автоматжуулахын тулд програмуудыг идэвхтэй ашигладаг. Үүний зэрэгцээ, эд зүйлсийн интернетийн хөгжил хурдацтай явагдаж байна. Санал асуулгад оролцогчдын 40% нь ухаалаг гар утаснууд дадал зуршилд суралцаж, эзэмшигчдийнхээ хэд хэдэн үүргийг гүйцэтгэх цаг ирнэ гэдэгт итгэлтэй байна.
Мөн дахин ажлын байраа алдах тухай - удахгүй хиймэл оюун ухаан жолооч нарыг орлох болно. Судалгаанд оролцогчдын 25% нь жолоочийг автомат жолоодлоготойгоор солих санааг дэмжиж байгаа нь явган зорчигчдод илүү аюулгүй байх болно гэж тэд үзэж байна. Санал асуулгад оролцогчдын 65 хувь нь автомат жолоодлоготой машин худалдаж авах хүсэлтэй байна.
Санал асуулгад оролцогчдын 80% нь ердөө гуравхан жилийн дараа виртуал бодит байдал хөгжлийн ийм түвшинд хүрч, физик ертөнцөөс ялгах боломжгүй болно гэдэгт итгэлтэй байна.
Судалгаанд оролцогчид шинэ технологи хөгжих нь хүмүүсийн эрүүл мэндэд сөргөөр нөлөөлнө гэж таамаглаж байна. Ялангуяа виртуал болон нэмэгдүүлсэн бодит байдлын програмуудыг ашиглах нь хөдөлгөөний эмгэгийг үүсгэдэг бөгөөд судалгаанд оролцогчдын 33% нь тохирох эм хэрэглэхэд бэлэн байна.
Ихэнх хүмүүс өөрсдийгөө аль болох хамгаалахыг хичээдэг ч судалгаанд оролцогчдын 60% нь ухаалаг утас ашиглах нь эрсдэл дагуулдаг гэдгийг хүлээн зөвшөөрдөг.
Судалгаанд хамрагдагсдын 50 гаруй хувь нь бодит байдлыг сайжруулсан нүдний шилтэй болохыг хүсдэг. Тэдгээрийг ашиглах боломжит сонголтуудын дунд: харанхуй газрыг тодруулах, аюулын талаар сэрэмжлүүлэх, цочроох орчны элементүүдийг өөрчлөх, арилгах чадвар.
Судалгаанд хамрагдагсдын 30 гаруй хувь нь интернетэд нууцлал гэх зүйл байхгүй болсон гэдэгт итгэлтэй байгаа тул судалгаанд оролцогчдын 50 хувь нь хувийн нууцлалын “боломжийн сайн” түвшинд сэтгэл хангалуун байна.
Мэргэжилтнүүдийн үзэж байгаагаар ердөө таван жилийн дараа бүх интернет хэрэглэгчдэд мэдээллийн технологийн таван том компанийн бүх бүтээгдэхүүн, үйлчилгээгээр хангана.
PAYSPACE СЭТГҮҮЛИЙН ТУСЛАМЖ
Энэ тухай бид өмнө нь бичиж байсан.
SinovationVentures-ийн дарга Кай Фу Ли хиймэл оюун ухаан нь "их хэмжээний ажлын байраа алдахад чиглэгддэг" бөгөөд баялгийг хиймэл оюун ухаан хөгжүүлдэг эсвэл нэвтрүүлдэг компаниудын гарт төвлөрүүлдэг гэж үзэж байна. Бусад хүмүүс 15-р зуунд хэвлэх машинаас эхлээд дэлхийг өөрчилдөг бүх технологи гарч ирснээр ижил төстэй айдас үүссэн гэж үздэг.
The The The Economist уншигчдад "AI нь ажлын байрны эрэлтийг бий болгож байна", мөн дэлхий даяар улам бүр нэмэгдэж буй хүмүүсийн тоо "онлайнаар дижитал үйлчилгээ үзүүлж байна" гэж тайвшруулж байна. Хиймэл оюун ухааны эрин үед ямар компани, улс орнууд цэцэглэн хөгжих вэ? Аль сегментүүд алга болох, өөрчлөгдөх эсвэл үүсэх вэ? Ажлын мөн чанар хэрхэн өөрчлөгдөх вэ?
Дайн
Зэвсэгт нисгэгчгүй онгоцыг дэмжигчид ийм зэвсэг нь хүнээс хамаагүй өндөр нарийвчлалтайгаар байг онож чадна гэж маргадаг; Тэд үйл ажиллагааны театрт гүйцэтгэх үүрэг их байх тусам техникийн ажилтнууд тэднийг хорлоход ашиглах нь бага байдаг.
Гэхдээ ийм зэвсэг бие даасан болж, хүний оролцоогүйгээр бие даан ажилладаг бол яах вэ? Цэргийн албан хаагчдын жагсаалтаас хүмүүсийг хассанаар зэвсгийн уралдаан улам ширүүн, таслан зогсоох боломжгүй болох уу?
2015 оны Хиймэл оюун ухааны олон улсын хамтарсан бага хурлын үеэр нийтлэгдсэн нээлттэй захидалд автономит зэвсэг нь "ямар ч үнэтэй эсвэл олоход хэцүү түүхий эд шаарддаггүй тул бүх томоохон цэргийнхэн олноор үйлдвэрлэхэд хаа сайгүй, хямд болно" гэж анхааруулжээ. Автомат зэвсэгтэй эрин үе илүү тайван байх уу, эсвэл илүү дайчин байх уу?
RAND-ийн судлаачид алсын тусгалын зэвсэгт нисгэгчгүй онгоцыг терроризмын эсрэг болон зорилтот аллагад ашиглахад чиглэсэн аналитик бүтэц, олон улсын хүчин чармайлтыг уриалж байна.
Шийдвэр гаргах
Улстөрчид асар олон тооны сонголт, сэдэлтэй байнга тулгардаг бөгөөд энэ нь сошиал медиагийн өдрүүдэд хорин жилийн өмнөхөөс илүү олон. Ийм мэдээллийн хэт ачаалал нь хямралыг даван туулах нь бүү хэл олон хямралыг даван туулахад хэцүү болгодог.
Саяхан "Ерөнхийлөгчийн гаргадаг бүх шийдвэрийг компьютерээр дамжуулж, эцсийн сонголтыг хийх биш, харин удирдагчид хүний биеэр туслах" гэсэн санал гарч ирэв.
Гэвч хиймэл оюун ухаан одоо ямар ч гэм зэмгүй болсон ч RAND судалгаа мэдээг шүүх, эрүүгийн шударга ёсонд нөлөөлөх, тэр байтугай Нийгмийн даатгалын тэтгэмж, виз олгох зэрэгт алгоритмын гажуудлын эрсдэлийг онцолж байна. AI-д ямар шийдвэрийг даатгах ёстой вэ? Хүний гарт юу үлдэх ёстой вэ? Багийн хүмүүсийн гарт байна уу?
Бүтээл
Алдартай ширээний тоглоомонд хүн төрөлхтнийг ялж, гайхалтай тооцоолол хийж чаддаг хиймэл оюун ухаанд дэлхий нийт дассан (IBMDeepBlue супер компьютер шатрын их мастер Гарри Каспаровыг ялснаас хойш 20 гаруй жил болж байна). Энэ нь хүмүүсийн бүтээлч орон зайд цаашид хэрхэн ахих вэ?
Хиймэл оюун ухаан судлаач Жесси Энгел энэ нь "бүтээлчлэх үйл явцыг өөрчилнө... үзэл бодлоо илэрхийлэх шинэ боломжоор хангадаг ухаалаг хэрэгслээр сайжруулна" гэж үзэж байна. Бусад нь тийм ч өөдрөг биш байна. Сэтгүүлч Адриен Лафранс хиймэл оюун ухаан аль хэдийнээ "сээтэн хаях", "тууж бичих", "алдар цуутай зургуудыг гайхалтай нарийвчлалтайгаар хуурамчаар үйлдэх" боломжтой гэж тэмдэглэжээ. Бүтээлч байх нь юу гэсэн үг вэ? Түүнээс гадна хүн байх нь юу гэсэн үг вэ?
Хүний зовлон зүдгүүрээс ангид утопийн амлалт эсвэл роботууд хүн бүтээгчдээ боолчлох дистопийн аюул ч бай AI-ийн талаарх хэлэлцүүлэг нь ихэвчлэн туйлширдаг. Эрсдэлийг бууруулах, үр ашгийг нэмэгдүүлэх бодлого боловсруулахад туслахын тулд илүү тэнцвэртэй, нарийн шинжилгээ хийх шаардлагатай байна. Хиймэл оюун ухаан нь төр, нийгмийг дарах вий гэсэн айдсыг даван туулахын тулд тодорхой алхам хийх шаардлагатай байна.
AI нь улс орны үндэсний ашиг сонирхолд хэрхэн нөлөөлж чадах вэ? Засгийн газрын шалгуураар ямар төрлийн хиймэл оюун ухаан, хэрэв байгаа бол стратегийн технологи гэж үзэж болох вэ? Зах зээлийн хүчин хаана үүрэг гүйцэтгэх ёстой, улс төр хаана тоглох ёстой вэ? AI нь шинжлэх ухааны уран зөгнөлийн гол зүйл хэвээр байгаа ч эдгээр асуултууд улам бүр чухал болж байна.
Урьдчилан таамаглах нь талархалгүй ажил юм, ялангуяа орчин үеийн машин сургалтын аргын дэвшил сүүлийн жилүүдэд бидний хүлээлтээс давж гарсан тул. Гэхдээ би гүн мэдрэлийн сүлжээг сургах чиглэлээр ойрын ирээдүйд мэдэгдэхүйц ахиц дэвшил гарах боломжтой зарим хэсгийг нэрлэхийг хүсч байна.
Нэгдүгээрт, энэ нь хүрээлэн буй орчинтой харьцаж буй агентуудад бие даан суралцах шинэ алгоритмуудыг боловсруулах боломжийг олгодог мэдрэлийн сүлжээг бэхжүүлэх сургалтын санааг хөгжүүлэх явдал юм. Эдгээр нь виртуал орон зайд ажилладаг роботууд болон програмууд байж болно, жишээлбэл, Go (аль хэдийн хийгдсэн) эсвэл Starcraft (явж байгаа) зэрэг оюуны тоглоом тоглодог. Энд байгаа гол зорилго нь мэдээжийн хэрэг, шинэ төвөгтэй тоглоом эсвэл орчинд дасан зохицож чадах алгоритмыг бий болгох явдал юм.
Хоёрдугаарт, энэ нь шууд сурах, мета-сургалт хийх шинэ аргуудыг хөгжүүлэх явдал юм. Эхнийх нь компьютерт хүн шиг цөөн хэдэн жишээнээс шинэ ойлголт, утгыг ойлгох боломжийг олгодог бөгөөд орчин үеийн мэдрэлийн сүлжээнээс ялгаатай нь мянга, арван мянган жишээнд өртсөний дараа шинэ ойлголтыг сурдаг.
Хоёр дахь нь мэдрэлийн сүлжээнд өөрийн сургалтын аргын параметрүүдийг өөрөө сонгох боломжийг олгодог. Одоо мэдрэлийн сүлжээг сургах чанар, хурд нь хэд хэдэн параметрийн тохиргооноос ихээхэн хамаардаг (ихэвчлэн тэдгээрийг сүлжээний жингээс ялгахын тулд гипер параметрүүд гэж нэрлэдэг бөгөөд энэ нь үнэндээ сургалтын явцад тохируулагддаг). сүлжээний архитектур өөрөө. Одоогийн байдлаар тэдгээрийг хүн эсвэл хагас автоматжуулсан горимоор тодорхойлдог бөгөөд энэ нь оновчтой биш юм. Үүнээс болж мэдрэлийн сүлжээ нь чадахаасаа илүү удаан, муу сурдаг.
2016 онд гарсан ажил нь энэ ажлыг зарчмын хувьд туслах мэдрэлийн сүлжээнд даатгаж болохыг харуулж байна. Ахлах сургуулиасаа бид бүгд санаж байгаачлан Аж үйлдвэрийн хувьсгалын төгсгөл бол "машин машин үйлдвэрлэж эхэлдэг" үе юм. Магадгүй ирээдүйд мэдрэлийн сүлжээнүүд мэдрэлийн сүлжээг сургаж эхлэх мөч нь мөн адил чухал үе шат болох бөгөөд энэ нь 2017 оны эхээр болно гэж үзэх үндэслэл бий.
Гуравдугаарт, мэдрэлийн сүлжээ нь хүнтэй ярьж сурах (хуулбар бичвэр үүсгэх, хүний ярианаас ялгагдахааргүй яриаг нэгтгэх утгаараа), текстийн тайлбар дээр үндэслэн фото бодит зураг, видео дараалал үүсгэх, том, утга учиртай текст бичиж сурах болно. . Энэ нь бидний ойрын ирээдүй гэж нэрлэгддэг салбар дахь хурдацтай ахиц дэвшлийн ачаар болно. generative гүнзгий суралцах загварууд. Мэдээжийн хэрэг, энэ нь шинэ бизнес бий болгох, шинэ төрлийн бараа, үйлчилгээ бий болохоос гадна үүрэн холбооны оператор, банк зэрэг эдийн засгийн уламжлалт салбаруудад хөдөлмөрийн бүтээмж нэмэгдэхэд хүргэнэ. үнэтэй, үр дүнгүй дуудлагын төвүүдээс татгалзах.
Эдгээр бүх асуудлыг шийдэх нь машин сургалтын Ариун Граил болох хиймэл оюун ухааныг бий болгох чухал алхам болно. Хиймэл оюун ухаан ирэх жил гарч ирэхгүй ч 5-10 жилийн дараа хөгжих нь дамжиггүй. Түүгээр ч барахгүй хиймэл оюун ухааны аль хэдийн байгаа элементүүд нь эрдэмтдэд бүрэн хэмжээний хиймэл оюун ухаан бүтээхэд тусалж, улмаар энэ чиглэлийн ажлыг хурдасгах болно. Хиймэл оюун ухааныг бүтээх нь хүн төрөлхтний хамгийн чухал ололт бөгөөд соёл иргэншлийн хүчирхэг үсрэлтийг бий болгоно.
Эдгээр бүтээн байгуулалтууд нээлттэй явагдсан, шаардлагатай хамгийн бага сургалттай аливаа хүн (жишээлбэл, компьютерийн шинжлэх ухааны факультетийн төгсөгч) зэргээс шалтгаалан хиймэл оюун ухааны салбарт хурдацтай ахиц дэвшил гарах боломжтой болсныг тэмдэглэх нь зүйтэй. Үндэсний судалгааны их сургуулийн Эдийн засгийн дээд сургууль) эдгээрт оролцож болно: тэр ч байтугай томоохон IT - корпорациуд - гүнзгий суралцах чиглэлээр тэргүүлэгчид ямар ч нууц байдаггүй (богино хугацааны арилжааныхаас бусад), ихэнх аргуудын програм хангамжийн хэрэгжилт, түүнчлэн алгоритмуудын математикийн тодорхойлолт нь тэдний тусламжтайгаар шийдэгдсэн асуудлын дэлхийн шинж чанарыг харгалзан үзэхэд тийм ч төвөгтэй биш юм. Энэ нь машин сургалтыг 20-р зууны дунд үеийн сансрын болон цөмийн хөтөлбөрөөс ялгаж өгдөг.
Нэмэлт материал
Дмитрий Ветровын машин сургалтын талаархи лекц (энэ нь юу болохыг ойлгохын тулд)
Хиймэл оюун (AI, Англи хэл: Artificial intelligence, AI) - ухаалаг машин, ялангуяа ухаалаг компьютерийн программ бүтээх шинжлэх ухаан, технологи. AI нь хүний оюун ухааныг ойлгохын тулд компьютер ашиглахтай ижил төстэй ажилтай холбоотой боловч биологийн үндэслэлтэй аргуудаар хязгаарлагдах албагүй.
Хиймэл оюун ухаан гэж юу вэ
Тагнуул(лат. intellectus - мэдрэхүй, хүртэхүй, ойлгох, ойлгох, ухагдахуун, шалтгаан) буюу оюун ухаан - шинэ нөхцөл байдалд дасан зохицох чадвар, туршлага дээр үндэслэн суралцах, санах, ойлгох, хэрэгжүүлэх чадвараас бүрдэх сэтгэцийн чанар. хийсвэр ойлголт, мэдлэгээ байгаль орчны менежментэд ашиглах. Оюун ухаан гэдэг нь хүний танин мэдэхүйн бүхий л чадварыг нэгтгэдэг танин мэдэхүй, бэрхшээлийг шийдвэрлэх ерөнхий чадвар юм: мэдрэхүй, ойлголт, санах ой, дүрслэх, сэтгэх, төсөөлөх.
1980-аад оны эхээр. Тооцооллын эрдэмтэд Барр, Файгенбаум нар хиймэл оюун ухааныг (AI) дараахь тодорхойлолтыг санал болгосон.
Хожим нь хэд хэдэн алгоритм, програм хангамжийн системийг хиймэл оюун ухаан гэж ангилж эхэлсэн бөгөөд тэдгээрийн өвөрмөц шинж чанар нь зарим асуудлыг шийдлийн талаар бодож байгаа хүн шиг шийдэж чаддагт оршино.
AI-ийн гол шинж чанарууд нь хэлийг ойлгох, суралцах, сэтгэн бодох, хамгийн чухал нь үйлдэл хийх чадвар юм.
AI гэдэг нь чанартай, хурдацтай хөгжиж буй холбогдох технологи, үйл явцын цогц юм, жишээлбэл:
- байгалийн хэл дээрх текст боловсруулах
- шинжээчийн системүүд
- виртуал агентууд (чатботууд болон виртуал туслахууд)
- зөвлөмжийн системүүд.
Хиймэл оюун ухааныг хөгжүүлэх үндэсний стратеги
- Үндсэн нийтлэл:Хиймэл оюун ухааныг хөгжүүлэх үндэсний стратеги
AI судалгаа
- Үндсэн нийтлэл:Хиймэл оюун ухааны судалгаа
AI дахь стандартчилал
2019 он: ISO/IEC-ийн мэргэжилтнүүд орос хэл дээр стандарт боловсруулах саналыг дэмжив
2019 оны 4-р сарын 16-ны өдөр Хиймэл оюун ухааны салбар дахь стандартчиллын дэд хороо RVC-ийн үндсэн дээр байгуулагдсан "Кибер-физик систем" Техникийн хорооны "Хиймэл оюун ухаан"-ыг хөгжүүлэх саналыг дэмжсэн нь тодорхой болсон. Стандарт. Үзэл баримтлал ба нэр томъёо" англи хэлний үндсэн хувилбараас гадна орос хэл дээр.
Нэр томъёоны стандарт “Хиймэл оюун ухаан. "Үзэл баримтлал ба нэр томъёо" нь хиймэл оюун ухааны салбарын олон улсын зохицуулалт, техникийн баримт бичгийн бүхэл бүтэн гэр бүлийн үндэс суурь юм. Энэхүү баримт бичигт нэр томьёо, тодорхойлолтоос гадна элемент бүхий системийг бий болгох үзэл баримтлалын арга барил, зарчмууд, хиймэл оюун ухаан болон бусад төгсгөлийн технологийн хоорондын хамаарлын тодорхойлолт, түүнчлэн зохицуулалт, техникийн зохицуулалтын үндсэн зарчим, хүрээний хандлагыг багтаасан болно. хиймэл оюун ухааны.
Дублин хотноо болсон ISO/IEC-ийн холбогдох дэд хорооны хуралдааны дараа ОУСБХ-ны мэргэжилтнүүд хиймэл оюун ухааны салбарт нэр томьёоны стандартыг англи хэлээр төдийгүй орос хэлээр нэгэн зэрэг боловсруулах тухай ОХУ-ын төлөөлөгчдийн саналыг дэмжив. Баримт бичгийг 2021 оны эхээр батлах төлөвтэй байна.
| Хиймэл оюун ухаанд суурилсан бүтээгдэхүүн, үйлчилгээг хөгжүүлэх нь зах зээлд оролцогч бүх хүмүүсийн ашигладаг ойлголтыг хоёрдмол утгагүй тайлбарлахыг шаарддаг. Нэр томъёоны стандарт нь хөгжүүлэгчид, үйлчлүүлэгчид болон мэргэжлийн нийгэмлэгийн харилцдаг "хэл"-ийг нэгтгэж, хиймэл оюун ухаанд суурилсан бүтээгдэхүүний шинж чанаруудыг "аюулгүй байдал", "хувьдах чадвар", "найдвартай байдал", "нууцлал" гэж ангилах болно. Нэгдсэн нэр томъёо нь Үндэсний технологийн санаачилгын хүрээнд хиймэл оюун ухааны технологийг хөгжүүлэх чухал хүчин зүйл болох болно - AI алгоритмуудыг NTI периметрийн компаниудын 80 гаруй хувь нь ашигладаг. Түүнчлэн ISO/IEC-ийн шийдвэр нь олон улсын стандартыг цаашид хөгжүүлэхэд Оросын мэргэжилтнүүдийн эрх мэдлийг бэхжүүлж, нөлөөллийг нэмэгдүүлэх болно. |
Уулзалтын үеэр ОУСБХ-ны мэргэжилтнүүд мөн ОХУ-ын хамтран редактороор ажилладаг Мэдээллийн технологи - Хиймэл оюун ухаан (AI) - хиймэл оюун ухааны системийн тооцооллын аргын тойм олон улсын баримт бичгийн төслийг боловсруулахыг дэмжив. Энэхүү баримт бичигт хиймэл оюун ухааны системийн өнөөгийн байдлын тойм, системийн үндсэн шинж чанар, алгоритм, хандлагыг тайлбарлахаас гадна хиймэл оюун ухааны салбар дахь тусгай хэрэглээний жишээнүүдийг багтаасан болно. Энэхүү баримт бичгийн төслийг боловсруулах ажлыг дэд хорооны хүрээнд тусгайлан үүсгэн байгуулсан 5-р “Хиймэл оюун ухааны системийн тооцооллын арга барил ба тооцооллын шинж чанар” ажлын хэсэг гүйцэтгэнэ (SC 42 Ажлын хэсэг 5 “Хиймэл оюун ухааны системийн тооцооллын хандлага ба тооцооллын шинж чанар”).
| Олон улсын түвшинд хийсэн ажлынхаа хүрээнд Оросын төлөөлөгчид тус улсад хиймэл оюун ухааны технологийг хөгжүүлэхэд урт хугацаанд нөлөө үзүүлэх хэд хэдэн чухал шийдвэрт хүрч чадсан. Стандартын орос хэл дээрх хувилбарыг ийм эрт үе шатнаас нь хүртэл боловсруулж байгаа нь олон улсын салбартай синхрончлолын баталгаа болж, ISO/IEC-ийн дэд хороог боловсруулж, олон улсын баримт бичгийг Оросын хамтарсан засвартай эхлүүлсэн явдал юм. Оросын хөгжүүлэгчдийн ашиг сонирхлыг гадаадад сурталчлах үндэс суурь" гэж тэр тайлбарлав. |
Хиймэл оюун ухааны технологиуд нь дижитал эдийн засгийн янз бүрийн салбарт эрэлт хэрэгцээтэй байгаа. Тэдний бүрэн хэмжээний практик хэрэглээнд саад учруулж буй гол хүчин зүйлүүдийн нэг нь зохицуулалтын тогтолцооны дутуу хөгжсөн байдал юм. Үүний зэрэгцээ, энэ нь технологийн хэрэглээний тодорхой чанар, түүнд тохирсон эдийн засгийн үр нөлөөг баталгаажуулдаг зохицуулалт, техникийн тогтолцоог сайтар боловсруулдаг.
Хиймэл оюун ухааны чиглэлээр RVC-д суурилсан TC Cyber-Physical Systems нь 2019 оны сүүл - 2020 оны эхээр батлахаар төлөвлөж буй хэд хэдэн үндэсний стандартыг боловсруулж байна. Түүнчлэн зах зээлд оролцогчидтой хамтран 2020 он болон түүнээс хойшхи Үндэсний стандартчиллын төлөвлөгөөг (NSP) боловсруулахаар ажиллаж байна. "Кибер-физик систем" ТК нь сонирхсон байгууллагуудын баримт бичгийг боловсруулах саналд нээлттэй.
2018 он: Квантын харилцаа холбоо, хиймэл оюун ухаан, ухаалаг хотын салбарын стандартыг боловсруулах
2018 оны 12-р сарын 6-ны өдөр RVC-д суурилсан "Кибер-физик систем" Техникийн хороо нь "SafeNet" бүсийн инженерийн төвтэй хамтран Үндэсний технологийн санаачилга (NTI) болон дижитал эдийн засгийн зах зээлд зориулсан багц стандартыг боловсруулж эхлэв. 2019 оны 3-р сар гэхэд квант харилцаа холбооны салбарт техникийн стандартчиллын баримт бичгийг боловсруулахаар төлөвлөж байна гэж RVC мэдээлэв. Цааш унших.
Хиймэл оюун ухааны нөлөө
Хүн төрөлхтний соёл иргэншлийн хөгжилд эрсдэл
Эдийн засаг, бизнест үзүүлэх нөлөө
- Хиймэл оюун ухааны технологийн эдийн засаг, бизнест үзүүлэх нөлөө
Хөдөлмөрийн зах зээлд үзүүлэх нөлөө
Хиймэл оюун ухааны хазайлт
Хиймэл оюун ухаан (машины орчуулга, яриа таних, байгалийн хэл боловсруулах, компьютерийн хараа, автомат жолоодлого гэх мэт) бүх зүйлийн гол цөм нь гүнзгий суралцах явдал юм. Энэ нь тархины үйл ажиллагааг дуурайдаг гэж хэлж болох мэдрэлийн сүлжээний загваруудыг ашиглан тодорхойлогддог машин сургалтын дэд хэсэг тул тэдгээрийг хиймэл оюун ухаан гэж ангилах нь нэлээд хэцүү байх болно. Мэдрэлийн сүлжээний ямар ч загвар нь том өгөгдлийн багц дээр сургагдсан байдаг тул зарим нэг "ур чадвар" эзэмшдэг боловч тэдгээрийг хэрхэн ашиглах нь бүтээгчиддээ тодорхойгүй хэвээр байгаа бөгөөд энэ нь эцэстээ гүнзгий суралцах олон програмын хамгийн чухал асуудлын нэг болж хувирдаг. Шалтгаан нь ийм загвар нь юу хийдэг талаар ямар ч ойлголтгүйгээр албан ёсоор зурагтай ажилладаг. Ийм AI систем мөн үү, машин сургалтанд суурилсан системд итгэж болох уу? Сүүлчийн асуултын хариултын үр дагавар нь шинжлэх ухааны лабораториос давж гардаг. Тиймээс AI-ийн хэвийх гэж нэрлэгддэг үзэгдэлд хэвлэл мэдээллийнхэн анхаарал хандуулах нь мэдэгдэхүйц эрчимжсэн. Үүнийг "AI bias" эсвэл "AI bias" гэж орчуулж болно. Цааш унших.
Хиймэл оюун ухааны технологийн зах зээл
Орос дахь хиймэл оюун ухааны зах зээл
Дэлхийн хиймэл оюун ухааны зах зээл
AI-ийн хэрэглээний талбарууд
AI-ийн хэрэглээний талбарууд нь нэлээд өргөн хүрээтэй бөгөөд түгээмэл хэрэглэгддэг технологи, шинээр гарч ирж буй салбаруудыг хамардаг, өөрөөр хэлбэл энэ нь тоос сорогчоос эхлээд сансрын станц хүртэлх бүх төрлийн шийдлүүд юм. Та хөгжлийн гол цэгүүдийн шалгуурын дагуу тэдгээрийн олон янз байдлыг хувааж болно.
AI бол цул сэдэв биш юм. Түүнчлэн хиймэл оюун ухааны зарим технологийн салбарууд нь эдийн засгийн шинэ дэд салбарууд болон тусдаа аж ахуйн нэгжүүд болж харагдахын зэрэгцээ эдийн засгийн ихэнх салбарт нэгэн зэрэг үйлчилдэг.
Хиймэл оюун ухааны хэрэглээг хөгжүүлснээр эдийн засгийн сонгодог салбар дахь технологиудыг нэмүү өртгийн гинжин хэлхээнд дасан зохицож, хувиргаж, логистикаас эхлээд компанийн удирдлага хүртэлх бараг бүх функцийг алгоритмжуулахад хүргэдэг.
Батлан хамгаалах, цэргийн асуудалд хиймэл оюун ухаан ашиглах
Боловсролд ашиглах
AI-г бизнест ашиглах
Луйврын эсрэг тэмцэлд хиймэл оюун ухаан
2019 оны долдугаар сарын 11-нд хоёрхон жилийн дараа луйвартай тэмцэхэд хиймэл оюун ухаан, машин сургуулийг 2019 оны долдугаар сарынхаас гурав дахин илүү ашиглах нь тодорхой болсон. Ийм мэдээллийг SAS болон Мэргэшсэн залилан шалгагчдын холбоо (ACFE) хамтран хийсэн судалгааны явцад олж авсан. 2019 оны 7-р сарын байдлаар, судалгаанд оролцсон байгууллагуудын 13% нь луйврын эсрэг ийм хэрэгслийг аль хэдийн ашиглаж байгаа бөгөөд өөр 25% нь ойрын хоёр жилдээ багтаан хэрэгжүүлэхээр төлөвлөж байгаагаа мэдэгджээ. Цааш унших.
Цахилгаан эрчим хүчний салбарт хиймэл оюун ухаан
- Загварын түвшинд: эрчим хүчний нөөцийн үйлдвэрлэл, эрэлтийн урьдчилсан таамаглалыг сайжруулах, эрчим хүч үйлдвэрлэх тоног төхөөрөмжийн найдвартай байдлыг үнэлэх, эрэлт ихсэх үед эрчим хүчний үйлдвэрлэлийг автоматжуулах.
- Үйлдвэрлэлийн түвшинд: тоног төхөөрөмжийн урьдчилан сэргийлэх засвар үйлчилгээг оновчтой болгох, үйлдвэрлэлийн үр ашгийг нэмэгдүүлэх, алдагдлыг бууруулах, эрчим хүчний нөөцийг хулгайлахаас урьдчилан сэргийлэх.
- Урамшууллын түвшинд: өдрийн цаг, динамик тооцооноос хамааран үнийг оновчтой болгох.
- Үйлчилгээ үзүүлэх түвшинд: хамгийн ашигтай ханган нийлүүлэгчийг автоматаар сонгох, хэрэглээний нарийвчилсан статистик мэдээлэл, үйлчлүүлэгчдэд автомат үйлчилгээ үзүүлэх, хэрэглэгчийн дадал зуршил, зан үйлийг харгалзан эрчим хүчний хэрэглээг оновчтой болгох.
Үйлдвэрлэл дэх хиймэл оюун ухаан
- Дизайн түвшинд: шинэ бүтээгдэхүүн боловсруулах үр ашгийг нэмэгдүүлэх, нийлүүлэгчийн автомат үнэлгээ, сэлбэг хэрэгслийн шаардлагын дүн шинжилгээ.
- Үйлдвэрлэлийн түвшинд: даалгаврыг гүйцэтгэх үйл явцыг сайжруулах, угсрах шугамыг автоматжуулах, алдааны тоог багасгах, түүхий эдийг хүргэх хугацааг багасгах.
- Сурталчилгааны түвшинд: дэмжлэг, засвар үйлчилгээний хэмжээг урьдчилан таамаглах, үнийн менежмент.
- Үйлчилгээний хангамжийн түвшинд: тээврийн хэрэгслийн паркийн маршрутын төлөвлөлт, паркийн нөөцийн эрэлт хэрэгцээ, үйлчилгээний инженерүүдийн сургалтын чанарыг сайжруулах.
Банкууд дахь AI
- Загвар таних - ашигласан зэрэг. салбар дахь үйлчлүүлэгчдийг таньж, тэдэнд тусгайлсан саналыг хүргэх.
Тээвэрлэлтийн AI
- Автомашины салбар хувьсгалын ирмэг дээр байна: нисгэгчгүй жолоодлогын эриний 5 сорилт
Логистик дахь хиймэл оюун ухаан
Шар айраг исгэх явцад хиймэл оюун ухаан
Шүүх дэх AI
Хиймэл оюун ухааны салбарын хөгжил нь шүүхийн тогтолцоог үндсээр нь өөрчилж, илүү шударга, авлигын схемээс ангид болгоход тусална. Энэ санааг 2017 оны зун Артезиогийн техникийн зөвлөх, техникийн шинжлэх ухааны доктор Владимир Крылов илэрхийлсэн байна.
Хиймэл оюун ухааны салбарт одоо байгаа шийдлүүдийг эдийн засаг, нийгмийн амьдралын янз бүрийн салбарт амжилттай ашиглах боломжтой гэж эрдэмтэн үзэж байна. Хиймэл оюун ухааныг анагаах ухаанд амжилттай ашиглаж байгаа ч ирээдүйд шүүхийн тогтолцоог бүрэн өөрчилж чадна гэдгийг шинжээч онцолж байна.
“Хиймэл оюун ухааны салбарын хөгжлийн талаарх мэдээ мэдээллийг өдөр бүр хараад та энэ салбарын судлаачид, хөгжүүлэгчдийн шавхагдашгүй төсөөлөл, үр өгөөжийг гайхшруулдаг. Шинжлэх ухааны судалгааны тайлангуудыг зах зээлд гарч буй шинэ бүтээгдэхүүнүүдийн тухай нийтлэлүүд, хиймэл оюун ухааныг янз бүрийн салбарт ашигласнаар олж авсан гайхалтай үр дүнгийн талаархи тайлангууд байнга давхцдаг. Хэрэв бид хиймэл оюун ухаан дахин мэдээний баатар болох хүлээгдэж буй үйл явдлуудын талаар ярих юм бол технологийн таамаглал гаргах эрсдэлгүй байх. Дараагийн үйл явдал бол хаа нэг газар хиймэл оюун ухаантай, шударга, ялзрашгүй маш чадварлаг шүүх бий болно гэж би төсөөлж байна. Энэ нь 2020-2025 онд болох бололтой. Мөн энэ шүүх дээр өрнөх үйл явц нь гэнэтийн эргэцүүлэл, олон хүмүүсийн хүслийг өдөөж, хүний нийгмийг удирдах үйл явцын ихэнхийг хиймэл оюун ухаанд шилжүүлэх болно."
Шүүхийн тогтолцоонд хиймэл оюун ухааныг ашиглах нь хууль тогтоох эрх тэгш байдал, шударга ёсыг хөгжүүлэх "логик алхам" гэж эрдэмтэн үзэж байна. Машины тагнуул нь авлига, сэтгэл хөдлөлд өртдөггүй, хууль тогтоомжийн тогтолцоог чанд мөрдөж, маргаанд оролцогч талуудын шинж чанарыг агуулсан олон хүчин зүйлийг харгалзан шийдвэр гаргаж чаддаг. Анагаах ухааны салбартай зүйрлэвэл робот шүүгчид төрийн үйлчилгээний агуулахын том өгөгдөлтэй ажиллах боломжтой. Ийм гэж таамаглаж болно
Хөгжим
Уран зураг
2015 онд Google-ийн баг мэдрэлийн сүлжээг бие даан зураг үүсгэж чадах эсэхийг шалгахын тулд туршиж үзсэн. Дараа нь олон тооны өөр өөр зураг ашиглан хиймэл оюун ухааныг сургасан. Гэсэн хэдий ч, машинаас ямар нэг зүйлийг бие даан дүрслэхийг "хүссэн" нь бидний эргэн тойрон дахь ертөнцийг зарим талаараа хачирхалтай байдлаар тайлбарласан нь тогтоогджээ. Жишээлбэл, дамббелл зурах ажилд зориулж хөгжүүлэгчид металыг хүний гараар холбосон дүрсийг хүлээн авсан. Энэ нь сургалтын шатанд дамббелл бүхий дүн шинжилгээ хийсэн зургуудад гар байсантай холбоотой бөгөөд мэдрэлийн сүлжээ үүнийг буруу тайлбарласантай холбоотой байж магадгүй юм.
2016 оны 2-р сарын 26-нд Сан Франциско хотод болсон тусгай дуудлага худалдаагаар Google-ийн төлөөлөгчид хиймэл оюун ухаанаар бүтээсэн сэтгэцэд нөлөөлөх зургуудаас 98 мянган доллар цуглуулсан. Машины хамгийн амжилттай зургуудын нэгийг доор үзүүлэв.
Google-ийн хиймэл оюун ухаанаар зурсан зураг.
