Kabanata ako . Artipisyal na katalinuhan - ang konsepto ng kakanyahan nito

mga teorya

1.1. Konsepto ng artificial intelligence

1.2. Kasaysayan ng pag-unlad ng mga sistema ng artificial intelligence

1.3. Mga diskarte sa pagbuo ng artificial intelligence

1.4. Ang diskarte ni Alan Turing sa artificial intelligence

1.5. Self-learning artificial intelligence

1.6. Ang artificial intelligence ay isang bagong teknolohiya ng impormasyon

rebolusyon

Kabanata II Quantum computer at neurocomputers

2.1. Quantum computer

2.2. Neurocomputer

Kabanata III Mga pangunahing kaalaman sa mga neural network

3.1. Ilang impormasyon tungkol sa utak

3.2. Neuron bilang elementary link

3.3. Neuro-like na elemento

3.4. Mga network na parang neuro

3.5. Pagsasanay ng neural network

Kabanata IV Maaari bang mag-isip ang isang computer?

4.1. Totoo ba ang pag-iisip ng computer?

Konklusyon

Bibliograpiya

Panimula

Imposibleng isipin ngayon na walang computer. Ang paggamit ng teknolohiya sa kompyuter ngayon ay nakakaapekto sa lahat ng larangan ng aktibidad ng tao, maging ito sa konstruksyon, industriya, edukasyon, agham, ekonomiya, atbp.

Bawat taon, nagiging mas malakas at produktibo ang mga computer, at napakabilis na umuunlad ang teknolohiya kaya't napagtanto ng mga analyst na gumawa ng mga pagtataya para sa hinaharap ng industriya ng computer 10 taon na ang nakalipas na sila ay nagkamali nang husto.

Ang pag-unlad ng teknolohiya ng computer ay hindi lamang tungkol sa pagtaas ng kapangyarihan, produktibidad at pagbabawas ng halaga ng mga materyales at teknolohiya, kundi pati na rin sa pagbuo at paglikha ng mga bagong uri ng mga kompyuter na may kakayahang mag-isip tulad ng mga tao.

Ngayon, ang isang computer sa bahay na may isang processor na may dalas ng orasan na 5000 MHz ay ​​hindi isang pantasiya, kahit na hindi ito naisip tungkol sa dati. Kung ngayon ang paksa ng aking trabaho ay "Can a computer think", ito ay may mas pilosopiko na oryentasyon kaysa sa matematika. Pagkatapos, pagkatapos ng ilang dekada, ang isang computer na nag-iisip ay hindi magagawang sorpresahin ang sinuman, tulad ngayon ng isang computer na may 2-core processor na may dalas na 5000 MHz. At kung ang isang mag-aaral ng hinaharap ay sumulat ng isang katulad na papel sa isang katulad na paksa, malamang na sa oras na iyon ang lahat ng mga prinsipyo sa matematika at lohikal ng pagbuo ng artipisyal na katalinuhan ay ilalarawan.

Ang paglikha ng artipisyal na pag-iisip na mga makina ay makakatulong sa sangkatauhan na makayanan ang mga kumplikadong gawain na hindi kayang harapin ng mga tao ngayon. Halimbawa, maaari kang magpadala ng mga robot sa malalayong kalawakan sa paghahanap ng mga extraterrestrial na sibilisasyon. Gayundin, sa tulong ng mga matatalinong robot, posibleng palitan ang mga naturang propesyon bilang isang katiwala ng hotel o isang waiter, o gumamit ng mga robot upang matiyak ang kaligtasan ng mga tao. Ang mga robot ay mga pulis o kahit sapper robot.

Sa kabilang banda, ang paglikha ng artificial intelligence ay maaaring makapinsala sa sangkatauhan. Maraming mga libro sa modernong fiction ang nakatuon dito, at medyo ilang mga pelikula ang kinunan, ang pinakasikat na kung saan ay ang pelikulang Terminator. Ipinapakita ng pelikulang ito sa hinaharap na sumiklab ang digmaan sa pagitan ng mga tao at ng mga robot na nilikha nila.

Buweno, kung mas seryoso nating lapitan ang problema, posible ba ngayon na lumikha ng isang computer na may kakayahang mag-isip tulad ng isang buhay na tao? May kakayahang makipag-usap sa isang tao sa paraang hindi mapapansin ng isang tao ang pagkakaiba sa pagitan ng pakikipag-usap sa isang tao at isang makina. Kaya't ang komunikasyon sa makina ay magiging katulad ng tunay na komunikasyon ng tao?

Maraming mga siyentipiko ang magsasabi - oo, ito ay posible, ngunit hindi ngayon, habang ang sangkatauhan ay hindi pa ganap na pinag-aralan ang mga prinsipyo ng utak, at higit pa ay hindi maaaring lumikha ng isang elektronikong utak o ang tinatawag na "cyber brain." ang mga prinsipyo ng pagpapatakbo ng mga modernong computer ay medyo malayo sa mga prinsipyo ng operasyon na nabubuhay sa "biological" na utak.

Ito ang sinasabi ng mga pessimist, at ang mga optimist ay nagtatrabaho sa paglikha at pagbuo ng mga prinsipyo para sa pagpapatakbo ng artificial intelligence.

Ang paksa ng aking trabaho ay hindi lamang nauugnay, ngunit kawili-wili din. Sa aking trabaho, susubukan kong balangkasin ang kakanyahan ng artificial intelligence, upang sabihin ang kuwento ng paglitaw ng teorya ng artificial intelligence. At susubukan kong sagutin ang tanong - "Maaari bang mag-isip ang isang computer?"

Kabanata ako

Artipisyal na katalinuhan, ang konsepto nito, kakanyahan, mga teorya.

1.1 Ang konsepto ng artificial intelligence.

Upang mapalapit sa problema ng paglutas ng tanong - maaari bang isipin ng isang computer, imposibleng hindi banggitin ang gayong konsepto bilang artificial intelligence. Ito mismo ang gusto kong italaga sa unang kabanata ng aking trabaho.

Artipisyal na katalinuhan. Hindi pa katagal, siya ay kapantay ng mga starship, extraterrestrial na sibilisasyon at iba pang mga imahe ng hinaharap na ipinanganak mula sa imahinasyon ng mga manunulat ng science fiction.

Ngayon, ang pariralang "artipisyal na katalinuhan" ay halos tumigil sa pagkakaroon ng isang karakter sa science-fiction. Parami nang parami, lumilitaw ang pariralang ito sa paglalarawan ng mga bagong programa sa computer at kumplikadong mga teknikal na aparato. Mas maririnig ng isang tao ang assertion na sa kasalukuyang rate ng paglago sa pagiging produktibo ng computer at pagpapabuti ng software, ang paglikha ng artificial intelligence ay isang bagay lamang ng oras.

Ang katagang katalinuhan ay nagmula sa Latin na intellectus - na nangangahulugang isip, katwiran, katwiran; kakayahan ng tao sa pag-iisip. Alinsunod dito, ang artificial intelligence (AI) ay karaniwang binibigyang-kahulugan bilang pag-aari ng mga awtomatikong sistema upang gawin ang mga indibidwal na pag-andar ng katalinuhan ng tao, halimbawa, pagpili at paggawa ng mga pinakamainam na desisyon batay sa dating natamo na karanasan at makatuwirang pagsusuri ng mga panlabas na impluwensya.

Sa kahulugang ito, ang terminong "kaalaman" ay tumutukoy hindi lamang sa impormasyong pumapasok sa utak sa pamamagitan ng mga pandama. Ang ganitong uri ng kaalaman ay lubhang mahalaga, ngunit hindi sapat para sa intelektwal na aktibidad. Ang katotohanan ay ang mga bagay sa ating kapaligiran ay may kakayahang hindi lamang maimpluwensyahan ang mga pandama, kundi maging sa ilang mga relasyon sa isa't isa. Malinaw na upang maisagawa ang intelektwal na aktibidad sa kapaligiran (o hindi bababa sa umiiral lamang), kinakailangan na magkaroon ng isang modelo ng mundong ito sa sistema ng kaalaman. Sa modelong ito ng impormasyon ng kapaligiran, ang mga tunay na bagay, ang kanilang mga ari-arian at ugnayan sa pagitan ng mga ito ay hindi lamang ipinapakita at naaalala, kundi pati na rin, tulad ng nabanggit sa kahulugang ito ng katalinuhan, ay maaaring "sinadya na baguhin." Mahalaga na ang pagbuo ng isang modelo ng panlabas na kapaligiran ay nangyayari "sa proseso ng pagkatuto mula sa karanasan at pag-angkop sa iba't ibang mga pangyayari."

Dito ko ginamit ang katagang gawaing intelektwal. Upang maipaliwanag kung paano naiiba ang isang intelektwal na gawain sa isang simpleng gawain, kinakailangan na ipakilala ang terminong "algorithm" - isa sa mga tuntunin ng pundasyon ng cybernetics.

Ang isang algorithm ay nauunawaan bilang isang tumpak na reseta para sa pagsasagawa ng isang sistema ng mga operasyon sa isang tiyak na pagkakasunud-sunod upang malutas ang anumang problema mula sa isang partikular na klase (set) ng mga problema. Ang terminong "algorithm" ay nagmula sa pangalan ng Uzbek mathematician na si Al-Kho Rezmi, na nagmungkahi ng pinakasimpleng mga algorithm ng aritmetika noong ika-9 na siglo. Sa matematika at cybernetics, ang isang klase ng mga problema ng isang tiyak na uri ay itinuturing na nalutas kapag ang isang algorithm ay itinatag upang malutas ito. Ang paghahanap ng mga algorithm ay isang natural na layunin para sa mga tao kapag nilulutas ang iba't ibang klase ng mga problema. Ang paghahanap ng algorithm para sa mga problema ng isang partikular na uri ay nagsasangkot ng banayad at kumplikadong pangangatwiran na nangangailangan ng mahusay na talino at mataas na kasanayan. Karaniwang tinatanggap na ang ganitong uri ng aktibidad ay nangangailangan ng pakikilahok ng katalinuhan ng tao. Ang mga problemang nauugnay sa paghahanap ng isang algorithm para sa paglutas ng isang klase ng mga problema ng isang tiyak na uri ay tatawaging intelektwal.

Tulad ng para sa mga problema, ang mga algorithm na ang mga solusyon ay naitatag na, kung gayon, bilang ang sikat na dalubhasa sa larangan ng AI M. Minsky, "hindi kinakailangang iugnay sa kanila ang mga mistikong katangian bilang" katalinuhan, sa katunayan, pagkatapos ng gayong algorithm ay natagpuan na , ang proseso ng paglutas ng mga kaukulang problema ay nagiging tulad na maaari itong maisagawa nang eksakto ng isang tao, isang computer (na maayos na na-program) o isang robot, nang walang kaunting ideya tungkol sa kakanyahan ng gawain mismo kinakailangan na ang taong lumulutas ng problema ay magawa ang mga elementarya na operasyon, kung saan nabuo ang proseso, at, bilang karagdagan, na ito ay pedantically at maingat na ginagabayan ng iminungkahing algorithm, na kumikilos, tulad ng sinasabi nila sa ganitong mga kaso, puro mekanikal, ay maaaring matagumpay na malutas ang anumang problema ng uri na isinasaalang-alang.

Samakatuwid, tila ganap na natural na ibukod mula sa klase ng mga intelektwal na problema kung saan mayroong mga karaniwang pamamaraan ng solusyon. Kabilang sa mga halimbawa ng naturang mga problema ang puro computational na mga problema: paglutas ng isang sistema ng linear algebraic equation, numerical integration ng differential equation, atbp. Upang malutas ang mga problema sa ganitong uri, may mga karaniwang algorithm na kumakatawan sa isang tiyak na pagkakasunud-sunod ng mga elementary operation na madaling maipatupad sa ang anyo ng isang programa para sa mga computational na kotse. Sa kabaligtaran, para sa isang malawak na uri ng mga problema sa intelektwal, tulad ng pagkilala sa pattern, paglalaro ng chess, pagpapatunay ng mga teorema, atbp., sa kabaligtaran, ang pormal na paghahati ng proseso ng paghahanap ng solusyon sa magkakahiwalay na mga hakbang sa elementarya ay kadalasang nagiging napakahirap. , kahit na ang kanilang solusyon mismo ay hindi mahirap.

Kaya, maaari nating muling sabihin ang kahulugan ng katalinuhan bilang isang unibersal na super-algorithm na may kakayahang lumikha ng mga algorithm para sa paglutas ng mga partikular na problema.

Ang isa pang kawili-wiling pangungusap dito ay ang propesyon ng isang programmer, batay sa aming mga kahulugan, ay isa sa mga pinaka-intelektwal, dahil ang produkto ng aktibidad ng isang programmer ay mga programa - mga algorithm sa kanilang purong anyo. Iyon ang dahilan kung bakit ang paglikha ng kahit na mga elemento ng AI ay dapat na lubos na magpapataas sa pagiging produktibo ng trabaho nito.

Kamakailan ay mayroong isang artikulo tungkol sa mga parametric na gusali ng Zaha Hadid, ngunit mula sa teksto ay hindi masyadong malinaw kung ano ang parametric architecture sa prinsipyo. May kinalaman ba ang mga parameter sa mga equation na naglalarawan sa mga linyang "fashionable, stylish, youthful" ng mga modernong gusali? Hindi, ito ay nagiging mas kawili-wili. Sa katunayan, ang parametric na disenyo ay hindi masyadong maganda ang hubog na mga three-dimensional na bagay bilang genetic algorithm, polymorphism, kadaliang kumilos, pagsusuri ng mga kumplikadong sistema at iba pang katarantaduhan. Kung interesado ka sa kung ano ang kasalukuyang nangyayari sa intersection ng arkitektura at teknolohiya ng impormasyon, basahin.

Hayaan akong magdagdag ng ilang intriga: ang mga arkitekto mismo ay tumatawag ng maraming iba't ibang mga bagay na "parametric". Gaya ng nakagawian, ang nakaraan lamang ang maaaring pagbukud-bukurin, ngunit ang kasalukuyan ay purong kumukulo at kalituhan.

0. Ang parametricism ay isang biswal na istilo

Alinman sa marami o walang kailangang sabihin tungkol sa estilo ng makinis na mga linya at mga hubog na ibabaw at ang kaukulang mga tool sa disenyo. Umiiral lang ang mga ito at nagbibigay ng nakikilalang resulta na nakita mo nang higit sa isang beses.

Oo nga pala, stereotype lang ang nabasa mo. Sa katunayan, ang isang parametric na gusali ay maaaring magmukhang kahit ano, kahit na isang mahigpit na parallelepiped na walang mga bintana. Kaya walang mga larawan sa seksyong ito. Ang nasa likod ng magagandang rendering ay mas kawili-wili kaysa sa kanila.

1. Ang parametricism ay kapag ang isang form ay nilikha sa pamamagitan ng pagsusuri sa mga prosesong magaganap sa loob nito

Dinadala ng pagmomodelo ng impormasyon ang functionalism sa isang bagong antas, kapag ang mga prosesong nagaganap sa isang gusali ay itinuturing na isang hiwalay na entity, tulad ng "four-dimensional carrot" ni Hawking, at ang gusali, kumbaga, ay bumabalot sa sarili nito, nang hindi nagpapakilala ng anumang hindi kailangan.

Kasama sa listahan ng mga gusali ni Zaha Hadid ang isang mobile exhibition pavilion, ang mga istrukturang nagdadala ng kargada ay sabay-sabay na mga dingding, bubong, kasangkapan, at dekorasyong panloob, at nagtuturo sa paggalaw ng mga bisita sa pagitan ng mga eksibit sa kahabaan ng nais na tilapon. Ito ay tumutugma sa pag-andar hangga't maaari, at kahit na disassembles kapag hindi kinakailangan - pumasa! Ang mga malalaking gusali ay naiiba sa mga materyales at disenyo, ngunit ang pinagbabatayan na prinsipyo ay pareho.

Sa mga tradisyunal na gusali, mayroon ding mga tulad na halimbawa, halimbawa, isang antigong amphitheater sa isang natural na relief depression, kung saan ang ibaba ay isang entablado, at ang mga slope ay mga upuan, mga hakbang, isang sumusuportang istraktura, at isang acoustic surface na kumokontrol sa pamamahagi ng tunog. Huwag magdagdag o magbawas.

Gayunpaman, sa pagtugis ng pag-optimize ng espasyo, alam ng mga arkitekto kung paano kalimutan ang tungkol sa sikolohikal na kaginhawahan ng mga gumagamit ng kanilang mga nilikha, kaya naman hindi lahat ng "parametric" na mga likha ay minamahal ng mga mamamayan.

2. Ang parametricism ay kapag nagbabago ang isang bagay bilang tugon sa mga katangian ng kapaligiran o mga bagong kinakailangan sa paggana

Ang pagbabago, kadaliang kumilos, at ang kakayahang makipag-ugnayan sa kapaligiran ay mahalagang mga alituntunin para sa lahat ng modernong arkitekto, ngunit para sa mga avant-garde artist ito ay partikular na kahalagahan.

Alam mo ba na ang mga kaliskis ng isang ordinaryong kono ay mahigpit na pinagdikit sa tag-ulan at kumakalat sa tuyong panahon dahil sa pamamaga at pagpapatuyo ng mga hibla ng kahoy? Ito ang sinisikap ngayon ng mga advanced na arkitekto: upang ang istraktura ay tumugon sa mga pagbabago sa mga pangunahing elemento nito, at hindi sa kumplikado at mamahaling teknikal na mga aparato.

Ang isang "matalinong" na gusali, na pinalamanan ng mga sensor at kinokontrol ng isang programa, ay naging mainstream, ngayon ang mga mananaliksik ay naghahanap ng mga di-electronic na pamamaraan at hindi karaniwang mga materyales. Halimbawa, ang paggamit ng mga thermocouple upang kapag pinainit sa araw, ang elemento ay deformed sa nais na paraan.

"Inflatable" na gusali ng opisina Media-ICT.

Ang mga modernong gusali ay humihinga, gumagalaw, nagbukas at nagsasara ng kanilang "mga mata" gamit ang mga diaphragm, bumubuo ng mga ulap ng nitrogen sa loob, dynamic na nagbabago ng mga optical at thermal insulation na katangian ng salamin mismo, at iba pa - sa pangkalahatan, nabubuhay sila ng isang mayaman at kawili-wiling buhay.

Hindi ako maglilista ng hindi mabilang na mga halimbawa, ginagawa ang post sa isang kabinet ng mga kuryusidad. Makikita dito ang isang pangkalahatang-ideya ng ilang sikat na parametric na gusali. Tingnan natin ang mga computer ng mga designer.

Para sa mga proyekto kung saan ang isang bagay ay umiiral sa dinamika, ang mga kumbensyonal na CAD ay hindi sapat, at ito ay kinakailangan na gumamit ng BIM (building information modelling). Ang mundo ay unti-unting lumilipat patungo sa teknolohiyang "virtual na gusali", ngunit ang lugar ng ating lupain ay nahuhuli pa rin sa trend na ito (kung nagtataka ka kung bakit, basahin ang pagsusuri na may mga graph dito).

3. Ang parametricism ay kapag ang isang bagay ay nilikha ayon sa isang paunang binuo na algorithm batay sa isang malaking halaga ng papasok na data

Sa tulong ng mga BIM program, maaari mong literal na i-parameter ang disenyo, na gagawin itong "3D equation." Iyon ay, upang lumikha ng isang modelo na, salamat sa mga ibinigay na dependencies, ay mismong iangkop sa mga pangyayari. O lumikha ng isang hanay ng mga panuntunan na, batay sa magagamit na impormasyon, ay bubuo ng bago. Naaangkop ang algorithm na morphogenesis kapwa sa kaunting mga bagay, tulad ng mga hintuan ng bus, at sa mga malalaking sukat, sa antas ng pagpaplano ng lunsod. Sa pamamagitan ng paraan, ang bureau nina Zaha Hadid at Patrick Schumacher ay "malawak na kilala sa makitid na mga bilog" para sa mga parametric na master plan ng lungsod na nabuo gamit ang mga script (ipinapakita ng KDPV ang isa sa mga ito, ito ay ang Singapore).

Narito ang isang kawili-wiling video na naglalarawan ng parametric polymorphism. Ang teksto doon ay wala sa Russian, kaya ipapaliwanag ko nang kaunti kung ano ang nangyayari sa frame.

Ang pangunahing bagay ay isang bloke ng ilang mga gusali. Ang bilang ng mga gilid nito, ang kanilang mga haba at anggulo sa pagitan ng mga ito ay maaaring mabago. Ang mga gusali mismo ang nag-aayos ng kanilang bilang ng mga palapag, ang bilang ng mga apartment at silid depende sa mga parameter na ito. Ang magkakaugnay sa bawat isa, ang mga bloke ay bumubuo ng isang network, na, depende sa bilang ng mga residente at aktibidad ng daloy ng trapiko, ay nagbabago sa lapad ng mga lansangan, kinikilala ang mga pangunahing at maaaring palitan ang bahagi ng pabahay doon ng mga pampublikong institusyon, para sa halimbawa, mga tindahan sa ground floor. Ito ay isang gawaing pananaliksik at hindi isang aktwal na tool sa disenyo, ngunit maaari itong gamitin upang maunawaan ang trend.

Para sa isang gusali, maaari kang magsulat ng morphogenesis algorithm na, kapag inilapat sa iba't ibang pinagmumulan ng mga materyales, ay magbubunga ng iba't ibang mga resulta, ngunit sila ay magiging mga miyembro ng parehong "populasyon." Ang resulta ay architectural polymorphism, isang modernong kapalit para sa karaniwang konstruksiyon: posible na mag-type sa paraang walang magkatulad na mga gusali, ngunit may magkaparehong teknolohikal at nakabubuo na mga diskarte.

Larawan mula rito.

Sa pamamagitan ng pagtukoy ng mga dependency, maaari ka ring bumuo ng mga bagay na organikong umaangkop sa isang umiiral na kapaligiran sa lunsod. Sa kontekstong ito ginagamit ng mga arkitekto ang konsepto ng "genotype", ibig sabihin ay isang hanay ng mga pangunahing parameter, katangian, koneksyon na nagpapakilala sa isang gusali o lugar. Ang malaking data analysis at numerical analytical na pamamaraan ay lalong ginagamit upang matukoy ang mga "genes" na ito at ang matrix ng mga pakikipag-ugnayan sa pagitan ng mga ito. Halimbawa, noong 1970s, ang istraktura ng isang lungsod ay maaaring sabay-sabay na masuri ayon sa 2-3 mga katangian, at ito ay cool, at ang pinakamodernong halimbawa ng pagsusuri na nakita ko ay nagpapaliwanag ng mga pattern ng pag-unlad ng mga 400 na rehiyon ayon sa 25 mga parameter.

Bakit karaniwang hindi nasisiyahan ang mga arkitekto sa mga pamamaraan ng disenyo ng "normal na tao"?

Hindi pa katagal, ang anumang istraktura ay nilikha at nakita bilang isang mahalagang static na bagay: ang isang gusali ng tirahan ay isang piraso. Ngayon ay mayroong isang paradigm shift, ang bawat gusali ay nagsisimulang tingnan bilang isang dynamic na sistema, ang mga elemento na kung saan ay hindi lamang mga materyal na bagay, kundi pati na rin ang mga hindi nakikita: mga koneksyon, asosasyon, mga punto at mga palakol ng pang-unawa, at iba pa. Ang paglitaw ng mga sistema ng arkitektura ay nagbibigay ng isang malawak na larangan para sa pananaliksik, at ang parametric na arkitektura ay ilan sa kung ano ang lumilitaw bilang isang resulta.

Sa ibang bansa, parehong pribadong kumpanya at dalubhasang laboratoryo ng malalaking unibersidad ay nagtatrabaho sa larangan ng pagpapakilala ng system analysis, automation at algorithmization sa disenyo. Sa Russia mayroon pa ring mga unang shoots, halimbawa, ang inisyatibong pang-edukasyon na "Branching Point" ay nakikibahagi sa pagpapasikat ng mga pamamaraan ng computational sa arkitektura.

Kaya maaari bang mag-isip ang isang computer para sa isang arkitekto? Hindi pa. Ngunit ang hinaharap ay nasa malapit na.

Ang computer ay isang medyo tamad na nilalang. Isang uri ng taong grasa na mabibigyan lang ng kalayaan na humiga sa sofa at mag-isip para sa sariling kasiyahan. Ang computer ay hindi sanay na magtrabaho gamit ang mga kamay nito - wala itong mga kamay! Daan-daang taon na ang nakalilipas, pinangarap ng mga tao ang isang ganap na naiibang computer - isang masipag, masunurin na mag-aalis ng pasanin ng araw-araw na gawain sa kanilang mga balikat...

Ayon sa alamat, noong Middle Ages, isang mahusay na alchemist ang lumikha ng isang artipisyal na tao mula sa luad - ang Golem. Ngunit hindi nagtagal ay nawalan ng kontrol ang masipag na idolo at nawasak ng lumikha nito. At noong ikadalawampu siglo, lumitaw ang mga robot - mga artipisyal na nilalang na naimbento ng manunulat ng Czech na si Karel Capek. Ang salitang "robot" mismo ay Czech, at nangangahulugan lamang ito ng isang manggagawa, isang masipag. Siyanga pala, ang mga robot ni Capek ay parang tao, gawa sa laman at dugo. Ngayon sila ay tatawaging "clone".

Computer ba ang mga nilalang na ito? Siyempre hindi - pagkatapos ng lahat, sila ay nilikha lamang para sa monotonous, regular na trabaho, at hindi maaaring matuto ng anupaman. Kahit na ang pinaka-advanced na mga robot, na ngayon ay lumipat na mula sa science fiction patungo sa realidad, ay nananatiling "makitid na mga espesyalista."

Ngunit gayunpaman, ang pagdating ng personal na computer ang nagbukas ng daan para sa mga bagong robot - mas mahusay, at higit sa lahat - may kakayahang matuto.

Noong huling bahagi ng dekada 90, inilabas ng Sony ang unang "robot dog", si Aibo. Ang mekanikal na nilalang na ito ay mahirap malito sa isang tunay na aso... Gayunpaman, alam na nito kung paano makipaglaro sa isang tao at nakapag-iisa na nagsasagawa ng mga simpleng utos. Hindi magtatagal bago ang mga robot na nilagyan ng computer intelligence ay magiging mahalaga sa ating pang-araw-araw na buhay gaya ng refrigerator o vacuum cleaner.

Sa pamamagitan ng paraan, ang mga robotic vacuum cleaner na may "nakasakay" na computer ay ibinebenta na! Alam nila kung paano independiyenteng mag-navigate sa paligid ng mga hadlang, makilala ang mga basura mula sa mga kinakailangang bagay, at malayang linisin ang iyong silid!

May nananatiling isa lamang, ang pinakamahalagang tanong - kailan matututong mag-isip ang computer? Makikipaglaban ba siya sa tao?

Gayunpaman, marami ang kumbinsido na ang computer ay may kakayahang mag-isip! O kaya ay matutunan ito sa tulong ng mga matalinong programa.

Halimbawa, sa Kanluran ang ilang mga programa ay nilikha upang lumikha ng isang "virtual interlocutor". Ang ganitong mga programa ay nakikipagkumpitensya pa sa isa't isa - bawat taon ang isang makapangyarihang hurado ay pumipili ng isang nagwagi. Ang gawain ng programa ay kumbinsihin ang isang tao na hindi siya nakikipag-usap sa isang computer, ngunit sa isang live na interlocutor.

Ang sikat na pagsubok para sa pagtukoy ng "artipisyal na katalinuhan" ay naglalagay ng humigit-kumulang sa parehong gawain sa isang computer. Ito ay nilikha nang matagal bago ang pagdating ng mga personal na computer ngayon ng Amerikanong matematiko na si Alan Turing. Ngunit mula noon, kahit na ang pinakamalakas na computer ay hindi nakapasa sa "Turing test"...

Kaya tayo ba ay nasa bingit ng paglitaw ng katalinuhan sa computer?

Ngunit maglaan ng oras. Pagkatapos ng lahat, gaano man ka "talkative" ang isang computer interlocutor, maaari pa rin niyang bigkasin ang mga pariralang iyon na nakaimbak sa kanyang memorya ng lumikha ng programa. Hindi pa siya makabuo ng isang parirala sa kanyang sarili bilang tugon sa tanong ng isang tao. Ibig sabihin, ang kakayahang hindi lamang pumili ng isang aksyon mula sa maraming mga pagpipilian, kundi pati na rin upang makabuo ng isang bago, na hindi kasama sa programa, ay kung ano ang pagkakaiba sa isip ng computer mula sa isang tao...

Magsimula: 17.08.2010 | Pagtatapos: 17.09.2010

Yan David Evgenievich

David Yan, Tagapangulo ng Lupon ng mga Direktor at tagapagtatag ng pangkat ng mga kumpanya ng ABBYY, kandidato ng pisikal at matematikal na agham, nagwagi ng Gantimpala ng Pamahalaan ng Russia sa larangan ng agham at teknolohiya.

Noong 1989, si David Yan, sa oras na iyon ay isang 4th year student pa rin sa MIPT (Moscow Institute of Physics and Technology), itinatag ang Bit Software company kasama ang isang empleyado ng IPTM RAS Alexander Moskalev. Noong 1998, pinalitan ng pangalan ang Bit Software na ABBYY. Kasama ang mga pangunahing aktibidad sa loob ng ABBYY. Ngayon, ang ABBYY ay isa sa mga nangungunang software developer at service provider sa mundo sa larangan ng pagkilala at pag-input ng dokumento, linggwistika at pagsasalin. Si David ay kasangkot sa maraming iba pang mga proyekto. Kabilang sa mga ito ay dapat tandaan:

• Paglikha ng unang pocket communication computer sa mundo para sa mga tinedyer, Cybiko (Russia, USA, Taiwan, 1998-2003);
• Pakikilahok sa ATAPY Software (2001);
• Ang pagtatatag at pakikilahok sa gawain ng kumpanyang iiko, basahin ang "Aiko", na lumilikha ng isang bagong henerasyong sistema para sa pamamahala ng mga restawran at serbisyo sa industriya ng mabuting pakikitungo (2005);
• Pakikilahok sa isang bilang ng mga malikhaing proyekto, tulad ng workshop FAQ-Café (2004), restaurant, club, gallery ArteFAQ (2007); creative club na "Squat" (2009); club na "Sisters Grimm" (2009);
• Pakikilahok sa mga proyektong pangkawanggawa at pang-edukasyon, tulad ng Ayb educational foundation (Ayb, 2005), MIPT Supervisory Board, Tumo educational center (2006) at ilang iba pang proyekto.

Mga tanong at mga Sagot:

Tanong:

Dmitriy
David Evgenievich, sa iyong opinyon o sa opinyon ng iyong mga eksperto, batay sa kung anong prinsipyo ng pagbuo ng sistema ang utak ay nagtatayo ng abstract (generalized) na mga imahe (modelo) ng katotohanan? Kung ito ay bumuo sa lahat.

Tanong:

Anton
S. V. Savelyev, sa kanyang pakikipanayam sa parehong site 4 na taon na ang nakalilipas, patungkol sa AI, ay nagsabi na ang AI ay hindi malilikha, dahil: [i] "... dahil walang tunay na batayan para sa paglikha ng artificial intelligence. At kung ano ang tinatawag na isang Ang neurocomputer ay isang ganap na peke, isang imbensyon ng mga taong kasangkot sa mga teknikal na agham na walang ideya sa alinman sa prinsipyo ng utak o mga prinsipyo ng pag-iisip Ang utak ay isang morphogenetically active system. Nangangahulugan ito na ang mga koneksyon sa pagitan ng mga neuron ay nagbabago sa lahat ang oras sa buong buhay dahil mayroon kaming 150 bilyong neuron, kung gayon upang kahit na hindi maayos na gayahin ang sistemang ito, kailangan naming kumuha ng 150 bilyong mga processor, kung saan inilalagay namin ang mga tao na random at patuloy na maghihinang ng mga koneksyon sa pagitan nila , kailangan pa rin nating malaman ang ilan sa mga regularidad nito walang susunod na sistema ng ebolusyon sa anyo ng artificial intelligence, dahil katalinuhan, mga. ang pag-iisip ay binuo sa ganap na magkakaibang mga prinsipyo." Sumasang-ayon ka ba sa kanyang opinyon, at kung hindi, kung gayon nasaan ang pagkakamali ni Savelyev?

Sagot:

Yan David Evgenievich

Ang mga teknolohiyang neurocomputer ay talagang walang kinalaman sa konsepto ng "artificial intelligence". Ang mga neurocomputer ay isang magandang pangalan para sa isang puro istatistikal, mathematical na ideya, habang ang artificial intelligence ay kinabibilangan ng mga teknolohiyang nauugnay sa paglalagay ng hypothesis at pagkakaroon ng structural model tungkol sa mundo sa paligid natin.

Kung tungkol sa terminong "artipisyal na katalinuhan," dalawang bagay talaga ang ibig sabihin ng mga siyentipiko dito. Ito ay, una, isang pagmomolde ng pag-iisip. Pangalawa, ang mga teknolohiyang pumapalit sa mga tao sa ilang partikular na lugar ng kanilang aktibidad (ito ay machine translation, object classification, recognition of three-dimensional scenes, images, etc.). Ang mga teknolohiyang ito ay walang kinalaman sa pag-iisip ng pagmomodelo. Karaniwang itinatayo ang mga ito sa mga tanong ng istrukturang impormasyon tungkol sa mundo. Mayroong isang bilang ng mga diskarte sa direksyon na ito, ang gawain kung saan ay palitan ang isang tao sa isang bilang ng kanyang mga aktibidad.

Sumasang-ayon ba ako kay Savelyev na sa malapit na hinaharap ang isang tao ay hindi magagawang gayahin ang pag-iisip ng tao gamit ang mga processor ng computer? Sa tingin ko oo. Ipinapakita ng kamakailang pananaliksik na ang utak ng tao at ang mga impulses nito ay hindi ganap na digital sa kalikasan. Ito ay hindi isang binary system (1 at 0), sa ilang mga kaso ito ay kahawig ng isang analog system, na ang dahilan kung bakit ang digital na teknolohiya ay maaaring sa panimula ay hindi magagawang gayahin ang utak.

Ano ang gagawin sa direksyong ito? Una sa lahat, hindi mo kailangang isipin ang iyong sarili bilang Panginoong Diyos. At kailangan mong maunawaan: ang katotohanan na hindi namin maaaring gayahin ang isang ibon o isang tutubi ay hindi nangangahulugan na hindi kami natutong gumalaw sa himpapawid. Pagkatapos ng lahat, nilikha ng tao ang pinaka kumplikadong mga teknikal na sistema (hang glider, helicopter, eroplano, rocket), salamat sa kung saan maaari tayong lumipad. Upang i-paraphrase si Savelyev, lumalabas na dahil hindi natin mai-modelo ang utak sa anyo kung saan ito umiiral sa mga tao, hindi tayo matututong magsagawa ng kumplikadong intelektwal na gawain sa isang tiyak na lawak. Ito ay, siyempre, hindi totoo. Sa ngayon, ang mga intelligent na computer system ay pinapalitan ang mga tao, na ginagawa ang kanilang intelektwal na gawain sa ilang partikular na lugar nang mas tumpak at mabilis.

Tanong:

Sergey
Kailangan ba talagang turuan ang computer na mag-isip? Ito ba ay para hindi mag-isip ang mga tao, ngunit pindutin lamang ang mga pindutan tulad ng mga ganap na tanga? Ito ba ang dapat nating pagsikapan?

Tanong:

Vladimir
Kamusta! Mangyaring sabihin sa amin kung anong mga prospect ang nakikita mo para sa pagbuo ng AI at robotics sa mundo at sa Russia. Salamat!

Tanong:

Ushcheko Vyacheslav
Interesado ako sa fuzzy logic kapag gumagawa ng mga artificial intelligence circuit. Sa tingin mo ba ay magagamit ang fuzzy logic upang lumikha ng mga bagong teorya?

Tanong:

Gleb
Posible bang magtrabaho ka nang malayuan? halimbawa mula sa Riga? o may branch ka ba sa Latvia? :)

Tanong:

Ruslan
Mayroon akong ilang katanungan: 1. Gaano kalapit ang pakikipag-ugnayan ng mga espesyalista sa artificial intelligence sa mga biologist na nag-aaral ng utak? 2. Sa kasalukuyan ba ay posible na kumuha ng isang biological na utak at i-scan ang buong arkitektura ng mga neuron at interneuron na mga koneksyon sa bawat layer? 3. Posible bang i-reproduce ito sa anyo ng microcircuit o gayahin ito sa software, na i-reproduce ang buong bilang ng mga neuron at mga koneksyon sa pagitan nila? 4. Sa iyong palagay, anong landas ang dapat nating asahan na tahakin upang malutas ang problema ng artificial intelligence - sa landas ng pag-aaral at pagkopya sa utak ng tao, o sa landas ng pagpapabuti ng mga computer at mga programa sa kompyuter sa ating sarili? 5. Mayroon bang mulat na pagtutol sa paglikha ng artificial intelligence sa bahagi ng mga estado o iba pang istruktura para sa mga etikal na dahilan o sa takot na mawalan ng kontrol sa produktong ito?

Sagot:

Yan David Evgenievich

Hindi ako isang dalubhasa sa larangan ng pananaliksik sa utak at hindi ako nag-aaral ng problema ng pag-iisip ng pagmomodelo, kaya ang aking sagot sa tanong na ito ay magiging isang baguhan. Ngunit, gayunpaman, lubos akong sigurado na ang pagmomodelo ng aktibidad ng utak ng tao sa pisikal na antas ay hindi magbibigay ng anumang praktikal na resulta sa loob ng mahabang panahon. Ang dahilan ay ang napakalaking kumplikado ng teknikal na sistema na tinatawag na "utak ng tao". Kasabay nito, ang mga pagtatangka na gayahin ang pag-iisip gamit ang mga processor ng computer ay hindi rin makakapagdulot ng mga seryosong resulta dahil sa makabuluhang pagpapasimple ng sistemang ito.

Sa palagay ko, ang mga eksperimento na pinagsasama ang mga pamamaraang ito ay kawili-wili at nangangako. Ang mga unang positibong resulta ay alam na, kapag ang mga chip sa pag-aaral sa sarili ay nilikha batay sa mga biological system ng isang populasyon na lumaki sa silikon, tumutugon sa panlabas na stimuli at paggawa ng mga simpleng desisyon. Para sa akin, ang mga rebolusyonaryong pagtuklas ay naghihintay sa sangkatauhan sa direksyong ito sa malapit na hinaharap.

Tanong:

iq
Bakit iniisip ang isang makina? Dapat gumana ang makina. Kung tuturuan mo siyang mag-isip, pipilitin niya ang mga tao na magtrabaho para sa kanya.

Sagot:

Yan David Evgenievich

Iq, brilliant pun! Dalhin natin ito sa serbisyo! Ngunit, seryoso, nauunawaan nating lahat na ang salitang "trabaho" ay wala nang parehong kahulugan tulad ng ginawa nito 100 taon na ang nakakaraan. Kung ang pangunahing mapagkukunan sa panahon ng industriyalisasyon ay materyal na hilaw na materyales, ngayon, sa panahon ng kaalaman, ito ay nagiging impormasyon. Ang pagpapalit ng impormasyon sa kapaki-pakinabang na kaalaman ay ang gawaing ginagawa ng daan-daang milyong tao sa buong mundo. Ito ay kung saan ang pangunahing tulong ay kailangan ngayon, at ang mga modernong computer system ay tumutulong sa isang tao na malutas ang problemang ito.

At ang katotohanan na ang isang makina ay pipilitin ang isang tao na magtrabaho para dito ay sa halip ay isang malayong pagkatakot ng mga manunulat ng science fiction. Ang artificial intelligence ay isang napaka-espesipikong termino na pinagsasama ang isang bilang ng mga teknolohiyang nauugnay sa awtomatikong pag-uuri ng mga bagay, paggawa ng desisyon, at iba pa.

Ang mga teknolohiyang ito ay matagal nang ginagamit sa mga gamit sa bahay sa paligid natin - mula sa mga washing machine hanggang sa mga air conditioner. Kaya, hindi na kailangang lituhin ang mga teknolohiya ng artificial intelligence sa mga teknolohiya ng artipisyal na pag-iisip.

Tanong:

Alexander Prusakov
Minamahal na David Evgenievich, sa palagay ko marami ang nagpapasalamat sa iyong suporta (kasama ang Russian Foundation for Basic Research) ng Twelfth National Conference on Artificial Intelligence, na gaganapin sa Tver. Marami ang malamang na nagpapasalamat sa formula para sa kaligayahan, ang pagdiriwang ng pagpipinta ng katawan o isang masarap na tanghalian para sa 169 rubles. Ngunit nangyari na nabubuhay tayo sa isang sandali ng maliit na makabuluhang reporma ng kumukupas na agham ng Russia. Narito ang iyong opinyon ay kawili-wili, at ang iyong salita ay makabuluhan! Sa taong ito, ang pagpopondo mula sa Russian Foundation para sa Basic Research ay makabuluhang nababawasan ang mga mapagkukunan ay nire-redirect sa hindi gaanong transparent at mahusay na mga istruktura. Mayroon bang anumang mga iniisip tungkol sa epektibong organisasyon ng suporta ng pamahalaan para sa mga agham ng Artipisyal na Katalinuhan?

Sagot:

Yan David Evgenievich

Ang aming kumpanya ay namumuhunan ng malaking halaga sa pananaliksik at pagpapaunlad sa larangan ng artificial intelligence. Gayundin, sa Faculty of Innovation and High Technologies (FIHT) ng MIPT noong 2006, ang aming departamento ng "Pagkilala sa Imahe at Pagproseso ng Teksto" ay binuksan, kung saan ang mga mag-aaral ay nag-aaral hindi lamang ng Computer Science, kundi pati na rin ang ilang mga dalubhasang paksa sa larangan ng artificial intelligence. .

Sinusuportahan namin ang Dialogue conference, na taunang pinagsasama-sama ang mga nangungunang eksperto sa mundo sa larangan ng computational linguistic. May mga plano na ayusin at suportahan ang iba pang mga kaganapan, kumperensya at kumpetisyon sa larangan ng artificial intelligence, linguistics at computer science. Nasa yugto na tayo ng pagpili ng mga target na proyekto.

Kami, bilang isang komersyal na organisasyon, ay hindi maaaring gampanan ang mga tungkulin ng estado. Sa aking palagay, ang tanging tamang paraan upang suportahan ang pananaliksik sa larangan ng artificial intelligence ay ang pakikipagtulungan ng mga kumpanyang katulad natin at ng estado sa larangan ng edukasyon at agham.

Maiintindihan ng isang bagong computer program kung ano ang iniisip ng isang tao sa isang iglap.

Maaaring hulaan ng mga may-akda ng pag-aaral kung ano ang kasalukuyang nakikita ng isang tao batay sa aktibidad ng mga neuron, na binabasa gamit ang mga electrodes na itinanim sa utak. Natuklasan ng mga siyentipiko na ang pag-decode ng mga iniisip ng isang tao na unang nakakita ng isang imahe ay nangyayari sa loob ng isang bahagi ng isang segundo.

Ang mga bagong natuklasan ay maaaring makatulong sa isang araw na i-mute ang mga pasyente o mga taong may problema sa pakikipag-usap upang ipahayag ang kanilang sarili. Ito ay sinabi ng isang neurologist mula sa University of Washington sa Seattle, Rajesh Rao. "Sa klinika, nangangahulugan ito na ang isang mekanismo ay maaaring malikha upang makipag-usap sa mga paralisadong pasyente, mga nakaligtas sa stroke, at iba pa na 'nakulong sa loob,'" sabi ni Rao.

Pagbabasa ng isip

Sa mga nagdaang taon, ang mga siyentipiko ay gumawa ng mga makabuluhang hakbang sa pag-decipher ng mga kaisipan ng tao. Kaya, noong 2011, nagawang isalin ng mga mananaliksik ang electroencephalogram sa isang video na pinapanood ng mga tao noong panahong iyon. Noong 2014, dalawang siyentipiko ang nagpalitan ng mga saloobin gamit ang mga talino na magkakaugnay. Ang iba pang mga pag-aaral ay nagpakita na ang mga computer ay maaaring "makita" ang ating mga pangarap sa pamamagitan ng paggamit ng aktibidad ng utak upang pag-aralan ang mga ito.

Nais din ni Rao at ng kanyang mga kasamahan na maging uso. Tinanong nila ang mga taong may malubhang kaso ng epilepsy na may mga electrodes na itinanim sa kanilang temporal na lobe na lumahok sa isang eksperimento sa pag-decode ng pag-iisip. (Ang mga pasyente ay may mga electrodes na itinanim sa kanilang temporal lobes isang linggo lamang ang nakalipas upang matukoy ng mga doktor ang lokasyon ng pinagmulan ng mga seizure).

"May mga electrodes pa rin sana sila, kaya binigyan lang namin sila ng ilang karagdagang gawain sa kanilang pananatili sa ospital. Wala naman silang magagawa dito,” sabi ng may-akda ng pag-aaral na si Dr. Jeff Augemann, isang neurosurgeon sa University of Washington Medical Center. Ang temporal na lobe ay responsable din para sa pandama na pang-unawa, tulad ng paggunita at pagkilala sa mga larawang nakikita ng isang tao.

Si Rao, Ojeman at ang kanilang mga kasamahan ay may mga kalahok sa pag-aaral na nanonood ng mabilis na pagbabago ng mga larawan sa isang screen. Ito ay mga larawan ng mga mukha at bahay. Bilang karagdagan, mayroong ilang mga blangkong larawan. Ang mga pasyente ay inutusan na manood para sa isang imahe ng isang upside-down na bahay na lumitaw.

Ang mga electrodes ay konektado sa isang programa na maaaring magsuri ng libu-libong signal ng utak sa bawat segundo, na tinutukoy kung aling signal ang nangangahulugan na ang isang tao ay tumitingin sa isang bahay at kung aling signal ang nangangahulugan na ang isang tao ay tumitingin sa isang mukha. Para sa unang dalawang-katlo ng mga larawan, natukoy ng computer na "ito ang hitsura ng signal ng utak kapag may tumitingin sa larawan ng isang bahay." Para sa natitirang isang-katlo, natukoy ng computer kung ano ang eksaktong tinitingnan ng tao na may 96% na posibilidad. Iniulat ito ng mga siyentipiko noong Enero 21 sa isang artikulo sa journal na PLOS Computational Biology. Kapansin-pansin, nakumpleto ng computer ang gawain sa loob ng 20 millisecond na yugto ng panahon habang tinitingnan ng tao ang larawan.

Mahirap na proseso

Ito ay lumabas na depende sa kung ano ang tinitingnan ng isang tao - isang mukha o isang imahe ng isang bahay - iba't ibang mga grupo ng mga neuron ang isinaaktibo. Bilang karagdagan, lumabas na ang computer ay nangangailangan ng dalawang uri ng mga signal ng utak upang maunawaan: potensyal na nauugnay sa kaganapan at mga pagbabago sa spectrum ng broadband. Ang una ay isang katangian na alon sa electroencephalogram, na nagpapahiwatig ng reaksyon ng utak sa anumang pampasigla. Ang pangalawa ay nangangahulugan ng pagbabago sa aktibidad ng elektrikal sa isang tiyak na lugar ng utak.

"Sa kaugalian, pinag-aaralan ng mga siyentipiko ang mga indibidwal na neuron," sabi ni Rao. - Ang aming pananaliksik ay nagbigay ng mas pangkalahatang larawan sa antas ng malalaking neural network. Nakita namin kung paano nakikita ng isang taong nagising ang isang kumplikadong visual na bagay."

Sa pamamagitan ng pagpayag sa mga mananaliksik na matukoy sa totoong oras kung aling bahagi ng utak ang tumutugon sa isang partikular na stimulus, ang bagong pamamaraan ay nagbukas ng pinto sa isang komprehensibong pagmamapa ng aktibidad ng utak ng tao.