ಮನೆ ಪಲ್ಪಿಟಿಸ್ ಮಾದರಿಗಳ ಬಳಕೆಯು ಅನ್ವಯದ ಮಿತಿಗಳ ಮೇಲೆ ಏಕೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ. ಮಿಲಿಟರಿ ಕಮಾಂಡ್ ಮತ್ತು ಕಂಟ್ರೋಲ್ ಬಾಡಿಗಳ ಕೆಲಸದಲ್ಲಿ ಮಿಲಿಟರಿ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳ ಗಣಿತದ ಮಾದರಿಯ ಅನ್ವಯದ ವಸ್ತುನಿಷ್ಠ ಅಂಶಗಳು

ಪಲ್ಪಿಟಿಸ್

ಮಾದರಿಗಳ ಬಳಕೆಯು ಅನ್ವಯದ ಮಿತಿಗಳ ಮೇಲೆ ಏಕೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ. ಮಿಲಿಟರಿ ಕಮಾಂಡ್ ಮತ್ತು ಕಂಟ್ರೋಲ್ ಬಾಡಿಗಳ ಕೆಲಸದಲ್ಲಿ ಮಿಲಿಟರಿ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳ ಗಣಿತದ ಮಾದರಿಯ ಅನ್ವಯದ ವಸ್ತುನಿಷ್ಠ ಅಂಶಗಳು

ಮಿಲಿಟರಿ ಥಾಟ್ ಸಂಖ್ಯೆ. 10/2011, ಪುಟಗಳು 49-53

ಕರ್ನಲ್ಓ.ವಿ. ಟಿಖಾನಿಚೆವ್ ,

ತಾಂತ್ರಿಕ ವಿಜ್ಞಾನದ ಅಭ್ಯರ್ಥಿ

ಟಿಖಾನಿಚೆವ್ ಒಲೆಗ್ ವಾಸಿಲೀವಿಚ್ ಅಕ್ಟೋಬರ್ 30, 1965 ರಂದು ಇವನೊವೊ ಪ್ರದೇಶದ ಶುಯಾ ನಗರದಲ್ಲಿ ಜನಿಸಿದರು. ಕಜನ್ ಹೈಯರ್ ಮಿಲಿಟರಿ ಕಮಾಂಡ್ ಮತ್ತು ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಶಾಲೆ (1988), ಮಿಖೈಲೋವ್ಸ್ಕಿ ಆರ್ಟಿಲರಿ ಅಕಾಡೆಮಿ (1997) ನಿಂದ ಪದವಿ ಪಡೆದರು. GSVG ಮತ್ತು ಉತ್ತರ ಕಾಕಸಸ್ ಮಿಲಿಟರಿ ಜಿಲ್ಲೆಯಲ್ಲಿ ಪ್ಲಟೂನ್ ಕಮಾಂಡರ್, ಉಪ ಬ್ಯಾಟರಿ ಕಮಾಂಡರ್ ಆಗಿ ಸೇವೆ ಸಲ್ಲಿಸಿದರು. 1997 ರಿಂದ - ರಷ್ಯಾದ ಒಕ್ಕೂಟದ ರಕ್ಷಣಾ ಸಚಿವಾಲಯದ 27 ನೇ ಕೇಂದ್ರ ಸಂಶೋಧನಾ ಸಂಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಸ್ಥಾನಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಶೋಧನಾ ಸಹೋದ್ಯೋಗಿ, ವಿಭಾಗದ ಮುಖ್ಯಸ್ಥರು, ಸಂಶೋಧನಾ ವಿಭಾಗದ ಪ್ರಮುಖ ಸಂಶೋಧಕರು.

2005 ರಲ್ಲಿ ಅವರು ತಾಂತ್ರಿಕ ವಿಜ್ಞಾನಗಳ ಅಭ್ಯರ್ಥಿಗಾಗಿ ತಮ್ಮ ಪ್ರಬಂಧವನ್ನು ಸಮರ್ಥಿಸಿಕೊಂಡರು. 100 ಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಪತ್ರಿಕೆಗಳ ಲೇಖಕ. ಅಕಾಡೆಮಿ ಆಫ್ ಮಿಲಿಟರಿ ಸೈನ್ಸಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಾಧ್ಯಾಪಕ.

ಟಿಪ್ಪಣಿ. ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ನಿಯಂತ್ರಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗಾಗಿ ಗಣಿತದ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವ ಅನುಭವ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ತರಬೇತಿ ಘಟನೆಗಳಲ್ಲಿ ಗಣಿತದ ಮಾದರಿ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳ ಮೂಲಮಾದರಿಗಳ ಬಳಕೆಯನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಅವುಗಳ ಅನ್ವಯದ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿತ್ವದ ಮೇಲೆ ವ್ಯಕ್ತಿನಿಷ್ಠ ಅಂಶಗಳ ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಗಣಿತದ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವ ವಿಧಾನವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಸಮರ್ಥಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಕೀವರ್ಡ್‌ಗಳು: ಗಣಿತದ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್, ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವ ವಿಧಾನ, ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ತರಬೇತಿ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ ಅನುಭವ, ವಸ್ತುನಿಷ್ಠ ಮತ್ತು ವ್ಯಕ್ತಿನಿಷ್ಠ ಅಂಶಗಳು, ಮಾದರಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಸಂಘಟನೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವುದು.

ಸಾರಾಂಶ.ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ನಿಯಂತ್ರಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗಾಗಿ ಗಣಿತದ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವ ಅನುಭವವನ್ನು ಲೇಖಕರು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ತರಬೇತಿ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳಿಗಾಗಿ ಗಣಿತದ ಮಾದರಿಗಳ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಮೂಲಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತಾರೆ. ಗಣಿತದ ಮಾದರಿಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವ ಅಗತ್ಯವು ಅವುಗಳ ಅನ್ವಯದ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿತ್ವದ ಮೇಲೆ ಮಾನವ ಅಂಶಗಳ ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಕಾರಣವಾಗಿದೆ.

ಕೀವರ್ಡ್‌ಗಳು:ಗಣಿತದ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್, ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನ, ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ತರಬೇತಿ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳ ಅನುಭವ, ವಸ್ತುನಿಷ್ಠ ಮತ್ತು ಮಾನವ ಅಂಶಗಳು, ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಸಂಸ್ಥೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವುದು.

IN ಆಧುನಿಕ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳುಸಶಸ್ತ್ರ ಪಡೆಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವ ಆದ್ಯತೆಯ ನಿರ್ದೇಶನ ರಷ್ಯ ಒಕ್ಕೂಟಆಜ್ಞೆಯ ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡ ಮತ್ತು ಪಡೆಗಳ (ಪಡೆಗಳ) ನಿಯಂತ್ರಣದ ಮೂಲಕ ಸೇರಿದಂತೆ ಅವರ ಬಳಕೆಯ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದು. ಪಡೆಗಳ (ಪಡೆಗಳು) ಆಜ್ಞೆಯ ಆಟೊಮೇಷನ್ ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ ವಿಧಾನಗಳೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಧಾನ ಕಚೇರಿ, ಕಮಾಂಡ್ ಪೋಸ್ಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಯುದ್ಧ ಸಂಕೀರ್ಣಗಳನ್ನು ಸಜ್ಜುಗೊಳಿಸುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಎಂದು ಅರ್ಥೈಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಮತ್ತು ಆಡಳಿತ ಮಂಡಳಿಗಳ ಕೆಲಸದಲ್ಲಿ ಅವುಗಳ ಬಳಕೆ.

ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಟ್ರೂಪ್ ಕಂಟ್ರೋಲ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ (ATCS) ಗಾಗಿ ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡ ಪರಿಕರಗಳ ಸಂಕೀರ್ಣದ ಬೌದ್ಧಿಕ ಅಂಶವೆಂದರೆ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್, ಇದನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯ, ಸಿಸ್ಟಮ್-ವೈಡ್ ಮತ್ತು ವಿಶೇಷ ಎಂದು ವಿಂಗಡಿಸಲಾಗಿದೆ. ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ನಿಯಂತ್ರಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ವಿಶೇಷ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ (SPO) ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ, ಮಾಹಿತಿ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಮತ್ತು ಗಣಿತದ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ಯೋಜಿಸುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ (ಯುದ್ಧ ಕ್ರಮಗಳು) ಮತ್ತು ಪಡೆಗಳ (ಪಡೆಗಳ) ಆಜ್ಞೆ ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಣದಲ್ಲಿ ಎರಡನೆಯದು ಮಹತ್ವದ ಪಾತ್ರವನ್ನು ವಹಿಸುತ್ತದೆ, ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ತೆಗೆದುಕೊಂಡ ನಿರ್ಧಾರಗಳ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿತ್ವದ ತುಲನಾತ್ಮಕ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.

"ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಸಶಸ್ತ್ರ ಮುಖಾಮುಖಿ: ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಭವಿಷ್ಯ" ಲೇಖನವು ಮಿಲಿಟರಿ ವ್ಯವಹಾರಗಳಲ್ಲಿ ಗಣಿತದ ಮಾದರಿಯ ಅನ್ವಯದ ಹಲವಾರು ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿದೆ. ಆದರೆ ವ್ಯಕ್ತಿನಿಷ್ಠ ಅಂಶಗಳು ತೆರೆಮರೆಯಲ್ಲಿ ಉಳಿದಿವೆ, ಆದರೂ ಆಚರಣೆಯಲ್ಲಿ ಅವರು ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು (ಯುದ್ಧ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳು) ಸಂಘಟಿಸುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಗಣಿತದ ಮಾದರಿಯ ಬಳಕೆಯ ಮೇಲೆ ಗಮನಾರ್ಹ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತಾರೆ. ವ್ಯಕ್ತಿನಿಷ್ಠ ಕಾರಣಗಳುಪ್ರಧಾನ ಕಛೇರಿಯ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಕೆಲಸದಲ್ಲಿ ಗಣಿತದ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್‌ನ ಸೀಮಿತ ಬಳಕೆಯು ಗಣಿತದ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್‌ಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ನಂತರದ ಪ್ರಕಟಣೆಗಳಲ್ಲಿ ಸಾಕಷ್ಟು ವ್ಯಾಪ್ತಿಯನ್ನು ಪಡೆದಿಲ್ಲ. ಆದ್ದರಿಂದ, "ಯುದ್ಧತಂತ್ರದ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಸಂಯೋಜಿತ ಶಸ್ತ್ರಾಸ್ತ್ರ ಕಮಾಂಡರ್‌ಗಳಿಗೆ ಬೌದ್ಧಿಕ ನಿರ್ಧಾರ ಬೆಂಬಲದ ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು" ಎಂಬ ಲೇಖನದಲ್ಲಿ ಇದನ್ನು ಗಮನಿಸಲಾಗಿದೆ ಗಣಿತದ ಮಾದರಿಗಳುಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ನಿಯಂತ್ರಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶವಾಗಿರಬೇಕು, ಆದರೆ ಅವುಗಳು ಕಂಡುಬಂದಿಲ್ಲ ವ್ಯಾಪಕ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಹೋರಾಟ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ. ಇದು ಏಕೆ ಸಂಭವಿಸಿತು ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ. ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಮಾದರಿಗಳ ಅನಾನುಕೂಲಗಳು ಮತ್ತು ಗಣಿತದ ಮಾದರಿಯ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಅಡ್ಡಿಪಡಿಸುವ ವಸ್ತುನಿಷ್ಠ ತಾಂತ್ರಿಕ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ವಿಷಯಾಧಾರಿತ ಕಾರಣಗಳನ್ನು ಹಾದುಹೋಗುವಲ್ಲಿ ಉಲ್ಲೇಖಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ವಿಮಿಲಿಟರಿ ಕ್ಷೇತ್ರ, ತೀವ್ರವಾದ ಮುಖಾಮುಖಿ ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವವರ ಹೆಚ್ಚಿನ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯಿಂದ ನಿರೂಪಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ, ವ್ಯಕ್ತಿನಿಷ್ಠ ಅಂಶದ ಉಪಸ್ಥಿತಿಯು ಕೇವಲ ಅನಿವಾರ್ಯವಲ್ಲ, ಆದರೆ ನೈಸರ್ಗಿಕ ವಿದ್ಯಮಾನವಾಗಿದೆ. ಅಪೂರ್ಣ ಮಾಹಿತಿಯ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಲ್ಲಿ, ಅನುಭವಿ ಕಮಾಂಡರ್ಗಳು (ಮುಖ್ಯಸ್ಥರು) ಅರ್ಥಗರ್ಭಿತ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಸರಿಯಾದ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸಲು ಸಮರ್ಥರಾಗಿದ್ದಾರೆ. ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಅವರು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯ ಬಗ್ಗೆ ತಮ್ಮ ವ್ಯಕ್ತಿನಿಷ್ಠ ವಿಚಾರಗಳಿಂದ ಮುಂದುವರಿಯುತ್ತಾರೆ ವಿವಿಧ ಮಾನದಂಡಗಳುತೆಗೆದುಕೊಂಡ ನಿರ್ಧಾರಗಳಿಗೆ ಸಂಭವನೀಯ ಪರ್ಯಾಯಗಳ ಅತ್ಯುತ್ತಮತೆ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿತ್ವ. ಇದು ಗಣಿತದ ಮಾದರಿಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ವ್ಯಕ್ತಿನಿಷ್ಠ ನಿರಾಕರಣೆಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ಅಂತಿಮವಾಗಿ ಯೋಜನೆ ಮತ್ತು ಯುದ್ಧ ನಿಯಂತ್ರಣದಲ್ಲಿ ಗಂಭೀರ ದೋಷಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು.

ಹೀಗಾಗಿ, ಮಿಲಿಟರಿ ವ್ಯವಹಾರಗಳಲ್ಲಿ ಗಣಿತದ ಮಾದರಿಯ ಬಳಕೆಯನ್ನು ತಡೆಯುವ ವ್ಯಕ್ತಿನಿಷ್ಠ ಅಂಶಗಳ ಉಪಸ್ಥಿತಿ - ನಿಜವಾದ ಸತ್ಯ, ಪ್ರತಿಬಿಂಬದ ಅಗತ್ಯವಿದೆ ಮತ್ತು ಸೂಕ್ತ ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದು.

ಮಿಲಿಟರಿ ಕಮಾಂಡ್ ಮತ್ತು ಕಂಟ್ರೋಲ್ ಏಜೆನ್ಸಿಗಳ (MCA) ಅಧಿಕಾರಿಗಳು ಗಣಿತದ ಮಾದರಿಯ ಬಳಕೆಯನ್ನು ವ್ಯಕ್ತಿನಿಷ್ಠ ನಿರಾಕರಣೆ ಪ್ರಕರಣಗಳನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ? ಹಲವು ಕಾರಣಗಳಿವೆ, ಮತ್ತು ಅವು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಗಣಿತದ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ ಹಂತದಲ್ಲಿ ತಮ್ಮನ್ನು ತಾವು ಪ್ರಕಟಪಡಿಸುತ್ತವೆ.

ಮನೋವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಹೇಳುವಂತೆ ಯಾವುದೇ ನಾವೀನ್ಯತೆಯ ನಿರಾಕರಣೆಯ ಮುಖ್ಯ ಕಾರಣಗಳು ಅದರ ಸಾರವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳದಿರುವುದು, ಅದರ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳ ಅಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಲು ಅಸಮರ್ಥತೆ.

ಓಪನ್ ಸೋರ್ಸ್ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುವ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನವು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ನಿಯಂತ್ರಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಅಧಿಕೃತ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಮುಕ್ತ ಮೂಲ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್‌ನ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಅಳವಡಿಸಲಾದ ಮಿತಿಗಳು ಮತ್ತು ಊಹೆಗಳು ಮತ್ತು ಓಪನ್ ಸೋರ್ಸ್ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್‌ನಿಂದ ಗಣಿತದ ಮಾದರಿಗಳ ಅನ್ವಯದ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಾಗಿ ತಿಳಿದಿದೆ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಗಡಿಗಳಲ್ಲಿ ತೆರೆದ ಮೂಲ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಅಂಶಗಳ ತಪಾಸಣೆ ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಕೈಗೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ, ಅದರ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮತ್ತು ಸಮರ್ಪಕತೆಯನ್ನು ದೃಢೀಕರಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಓಪನ್ ಸೋರ್ಸ್ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್‌ನ ಅವಿಭಾಜ್ಯ ಅಂಗವಾಗಿ ಗಣಿತದ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ. ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕವಾಗಿ, ತಮ್ಮ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ SPO ಘಟಕಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ ಆಡಳಿತಾತ್ಮಕ ಪ್ರಾಧಿಕಾರದ ಅಧಿಕಾರಿಗಳು ಗಣಿತದ ಮಾದರಿಯ ಅನ್ವಯಿಕತೆಯ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್‌ನ ಘಟಕಗಳಿಗೆ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ. ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಿ, ನೆನಪಿಡಿ ಮತ್ತು ಯಾವಾಗಲೂ ಅವರಿಂದ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ಪಡೆಯಿರಿ. ದುರದೃಷ್ಟವಶಾತ್, ಈ ಆದರ್ಶ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯು ಯಾವಾಗಲೂ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ ಅರಿತುಕೊಳ್ಳುವುದಿಲ್ಲ, ಪ್ರಾಥಮಿಕವಾಗಿ ಕಲಿಕೆಯ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಸಂಘಟನೆಯ ಅಪೂರ್ಣತೆಯಿಂದಾಗಿ ಅಧಿಕಾರಿಗಳುಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡ ಸಲಕರಣೆಗಳ ಮೇಲೆ OVU ಕೆಲಸ.

ಮಾದರಿಯ ಬಳಕೆದಾರರು ಮತ್ತು ಅದರ ಗಣಿತದ ಉಪಕರಣದ ಡೆವಲಪರ್ ನಡುವೆ ಮಾಡಿದ ನಿರ್ಧಾರಗಳಿಗೆ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯನ್ನು ವಿಭಜಿಸುವ ಸಮಸ್ಯೆ ಮತ್ತೊಂದು ಸಮಸ್ಯೆಯಾಗಿದೆ. ಒಳಗೆ ಇದ್ದರೆ ತಾಂತ್ರಿಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳುಡೆವಲಪರ್ ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರರ ನಡುವಿನ ಆಪರೇಟಿಂಗ್ ದೋಷಗಳ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯ ವಿಭಾಗವನ್ನು ಸಂಬಂಧಿತ GOST ಗಳು ಮತ್ತು ತಾಂತ್ರಿಕ ನಿಯಮಗಳಲ್ಲಿ ಸೂಚಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್‌ಗೆ ಇನ್ನೂ ಅಂತಹ ಯಾವುದೇ ದಾಖಲೆಗಳಿಲ್ಲ. ತಮ್ಮ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಿಗಾಗಿ ಶಿಕ್ಷಣ ಸಂಸ್ಥೆಯ ಅಧಿಕಾರಿಗಳ ಉನ್ನತ ಮಟ್ಟದ ಜವಾಬ್ದಾರಿ, ಮಾದರಿಗಳ ಅನ್ವಯದ ಮಿತಿಗಳ ಅನಿಶ್ಚಿತ ತಿಳುವಳಿಕೆಯೊಂದಿಗೆ, ಯೋಜನಾ ಅಭ್ಯಾಸದಲ್ಲಿ ಗಣಿತದ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಬಳಸುವಾಗ ಅಧಿಕಾರಿಗಳಲ್ಲಿ ಕೆಲವು ಕಾಳಜಿಗಳನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆ. ನಿಜವಾದ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳು(ಯುದ್ಧ). ಈ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸದೆಯೇ, ಸಾಧನವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಅಭ್ಯಾಸದಲ್ಲಿ ಗಣಿತದ ಮಾದರಿಯ ಸಂಪೂರ್ಣ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಅಸಾಧ್ಯ.

ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ ಗಣಿತದ ಮಾದರಿಯ ಪರಿಚಯವನ್ನು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಪ್ರಭಾವಿಸುತ್ತದೆ OVU ಎಂಬುದು ಉದ್ಯಮದಿಂದ ರಚಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ಗಣಿತದ ಮಾದರಿಗಳ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ವಿನ್ಯಾಸದ ಅಭಾಗಲಬ್ಧತೆಯಾಗಿದೆ. INಪ್ರಸ್ತುತ, ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವಾಗ ಈ ಅಂಶಕ್ಕೆ ಸಾಕಷ್ಟು ಗಮನವನ್ನು ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಮನೋವಿಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ದಕ್ಷತಾಶಾಸ್ತ್ರವು ಆಶಾವಾದವನ್ನು ಸೇರಿಸುವುದಿಲ್ಲ: ಅವರು ಪ್ರಾಥಮಿಕವಾಗಿ ಆಪರೇಟರ್ ಆಪರೇಟಿಂಗ್ ಮೋಡ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಸ್ಥಳದ ಉಪಕರಣಗಳೊಂದಿಗೆ ವ್ಯವಹರಿಸುತ್ತಾರೆ, ಆದರೆ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್‌ಗಳ ಗುಣಮಟ್ಟದೊಂದಿಗೆ ಅಲ್ಲ.

ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯೊಂದಿಗೆ ಮಾಹಿತಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು, ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದರಿಂದ, ಜನರು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ನಿಯಂತ್ರಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಿಕೆಯನ್ನು ನಿಧಾನಗೊಳಿಸುವ ಲಿಂಕ್ ಆಗುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ಮತ್ತು ಇಲ್ಲಿ ಕಾರಣವೆಂದರೆ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್, ಇದು ಆರಂಭಿಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಮೂದಿಸುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಮತ್ತು ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಎರಡನ್ನೂ ನಿಧಾನಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಎಲ್ಲಾ ನಂತರ, ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ಬಳಕೆದಾರ ಮತ್ತು ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ನಡುವಿನ ಸಂವಹನದ ಮುಖ್ಯ ಅಂಶವಾಗಿದೆ. ಆಗಾಗ್ಗೆ, ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ನ ಅನುಕೂಲತೆಯು ನಿರ್ಣಾಯಕ ಕ್ಷಣಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಕೆದಾರರು ಪ್ರೋಗ್ರಾಂಗೆ ತಿರುಗುತ್ತದೆಯೇ ಮತ್ತು ಅವರು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳನ್ನು ಕೈಗೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಅವರ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆಯೇ ಎಂದು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ.

ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವ ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಏಕೀಕರಿಸುವ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವಲ್ಲಿ ಸೃಜನಶೀಲ ಮತ್ತು “ತುಂಡು” ಕೆಲಸವು ಕೆಟ್ಟದು, ಇದನ್ನು ವಿಶಾಲವಾದ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆ ಮತ್ತು ತಾಂತ್ರಿಕ ದೃಷ್ಟಿಕೋನವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ತಜ್ಞರು ಮಾತ್ರ ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದು, ಇದು ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಚಟುವಟಿಕೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿಲ್ಲ. ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಗಣಿತದ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ಮಾಹಿತಿ ಮತ್ತು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ಅನುಷ್ಠಾನಕ್ಕೆ ಏಕೀಕೃತ ವಿಧಾನಗಳ ಕೊರತೆಯು ಅವರ ಬಳಕೆದಾರರ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಗಣನೀಯವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಶಿಕ್ಷಣ ಸಂಸ್ಥೆಗಳ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ ಅವುಗಳನ್ನು ಕರಗತ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ಅಧಿಕಾರಿಗಳಿಗೆ ಕಷ್ಟವಾಗುತ್ತದೆ.

ಆಡಳಿತ ದಾಖಲೆಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ, ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ನಿಯಂತ್ರಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್‌ನಿಂದ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಗಳಿಗಾಗಿ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್‌ಗಳ ರಚನೆಯಲ್ಲಿ ಎರಡು ವರ್ಗದ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಭಾಗವಹಿಸುತ್ತಾರೆ: ರಕ್ಷಣಾ ಸಚಿವಾಲಯದ ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಸಂಶೋಧನಾ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದ ಉದ್ಯೋಗಿಗಳು, ರಚನೆಗೆ ಪ್ರಮುಖ ಮಿಲಿಟರಿ-ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಬೆಂಬಲ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ನಿಯಂತ್ರಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಮತ್ತು ಕೈಗಾರಿಕಾ ಉದ್ಯಮಗಳಲ್ಲಿ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು. ಇವರೆಲ್ಲರೂ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಬಳಕೆಯಲ್ಲಿ ಕನಿಷ್ಠ ಪರಿಣತರು. ಆದರೆ ಈ ಕೌಶಲ್ಯಗಳು ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಪಾತ್ರವನ್ನು ವಹಿಸುತ್ತವೆ. ತಜ್ಞರು ಅರಿವಿಲ್ಲದೆ "ತಮಗಾಗಿ" ಮಾದರಿ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತಾರೆ, ಮತ್ತು ತೀವ್ರವಾದ ಸಮಯದ ಒತ್ತಡದಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ಮತ್ತು ಮಿಲಿಟರಿ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಪರಿಣಿತರಾಗಿರುವ ಸಿಬ್ಬಂದಿ ಅಧಿಕಾರಿಗೆ ಅಲ್ಲ. ಮತ್ತು ಪ್ರೋಗ್ರಾಮರ್ನ ತರ್ಕವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸಾಮಾನ್ಯ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ತರ್ಕಕ್ಕಿಂತ ಭಿನ್ನವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಅವರು ತಮಾಷೆ ಮಾಡುವುದರಲ್ಲಿ ಆಶ್ಚರ್ಯವಿಲ್ಲ ಸಾಮಾನ್ಯ ವ್ಯಕ್ತಿಒಂದು ಕಿಲೋಬೈಟ್‌ನಲ್ಲಿ 1000 ಬೈಟ್‌ಗಳಿವೆ ಎಂದು ನಂಬುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಪ್ರೋಗ್ರಾಮರ್ ಒಂದು ಕಿಲೋಗ್ರಾಮ್‌ನಲ್ಲಿ 1024 ಗ್ರಾಂಗಳಿವೆ ಎಂದು ಖಚಿತವಾಗಿದೆ. ಈ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ಪ್ರೋಗ್ರಾಮರ್‌ಗೆ ಅಗತ್ಯವೆಂದು ತೋರುವ ಕೆಲವು ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಗುಣಗಳು ಮತ್ತು ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳ ಸಲುವಾಗಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್‌ನ ಸರಳತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ತ್ಯಾಗ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಸಂಸ್ಥೆಯ ಅಧಿಕಾರಿಗಳು ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಗಳ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ಗಳನ್ನು ಮಾಸ್ಟರಿಂಗ್ ಮಾಡುವಲ್ಲಿ ತೊಂದರೆಗಳಿವೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವಾಗ ಅವರೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ಇಷ್ಟವಿರುವುದಿಲ್ಲ.

SMPO ಅನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವ ಮೂಲಕ ಮಾತ್ರ ಈ ಅಂಶದ ಋಣಾತ್ಮಕ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಬಹುದು, ನಿಕಟ ಭಾಗವಹಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಖಾತ್ರಿಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ವಿಅಂತಿಮ ಬಳಕೆದಾರರ ಗಣಿತದ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ. ಈ ಉದ್ದೇಶಕ್ಕಾಗಿ, ಓಪನ್ ಸೋರ್ಸ್ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಅಂಶಗಳ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಕಡ್ಡಾಯ ಹಂತ(ಗಳನ್ನು) ಪರಿಚಯಿಸಲು ಸಲಹೆ ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ವಿ OVU ನ ಅಧಿಕಾರಿಗಳ ಒಳಗೊಳ್ಳುವಿಕೆಯೊಂದಿಗೆ ಅಣಕು ಮರಣದಂಡನೆ. ಹಂತದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ, SPO ಅಂಶಗಳ ಪರಿಷ್ಕರಣೆಗೆ ಒದಗಿಸುವುದು ಅವಶ್ಯಕ ವಿಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ಸಂಘಟನೆಯ ಭಾಗಗಳು. ಅಂದಹಾಗೆ, ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಲ್ಲಿನ ಜಾಗತಿಕ ಅನುಭವವು ಬಳಸಿದ ಯಾವುದೇ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು (ಕ್ಯಾಸ್ಕೇಡ್, ಸ್ಪೈರಲ್ ಅಥವಾ ಬ್ರೆಡ್‌ಬೋರ್ಡ್) ಅಗತ್ಯವಾಗಿ ಮೂಲಮಾದರಿಯ ಹಂತವನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ ಎಂದು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ, ಅದರ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಅದರ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ಭಾಗ ಸೇರಿದಂತೆ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಅನ್ನು ಅಂತಿಮಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಇದು ಸಹ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ ಗಣಿತದ ಮಾದರಿಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಿಗೆ ಪ್ರತಿ ಅಧಿಕಾರಿಯ ವೈಯಕ್ತಿಕ ವರ್ತನೆ.ಅಜ್ಞಾತ ಗಣಿತದ ಉಪಕರಣವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಪಡೆದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಸಾಮಾನ್ಯ ಅಪನಂಬಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಈ ಮನೋಭಾವವನ್ನು ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಮಾದರಿಗಳೊಂದಿಗೆ "ಸಂವಹನ" ಸಮಯದಲ್ಲಿ ರೂಪುಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಕೊನೆಯದು ವಿಶೇಷ ಗಮನಕ್ಕೆ ಅರ್ಹವಾಗಿದೆ.

ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ OVU ನ ಅಧಿಕಾರಿಗಳು ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಿಂದ ಅತೃಪ್ತರಾಗಿದ್ದಾರೆ ಎಂಬುದು ರಹಸ್ಯವಲ್ಲ. ವಿವಿಧ ರೀತಿಯಲ್ಲಿಅವುಗಳನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸಿ. ಮಾದರಿಯನ್ನು ಚೆನ್ನಾಗಿ ತಿಳಿದಿರುವ ಬಳಕೆದಾರ (ಆಪರೇಟರ್) ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಮೇಲೆ ಪ್ರಭಾವ ಬೀರಲು ವಿವಿಧ ಅಂಶಗಳನ್ನು "ಪ್ಲೇ" ಮಾಡಬಹುದು ವಿಬಲಭಾಗ. ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವವನಾದಾಗ, ಆಸೆ ಇದ್ದರೆ ಮಾತ್ರ ಮಾದರಿಯು ಯಾವುದೇ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ತೋರಿಸಬಹುದು ಎಂಬ ಅಭಿಪ್ರಾಯವಿದೆ. ಈ ಅಭಿಪ್ರಾಯವು ಆಳವಾಗಿ ತಪ್ಪಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಗಣಿತದ ಮಾದರಿಯ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳ ಅಜ್ಞಾನದಿಂದ ಉದ್ಭವಿಸುತ್ತದೆ. ಹೌದು, ಎದುರಾಳಿ ಗುಂಪುಗಳ ಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಸಂಘಟಿಸಲು ಯಾವುದೇ ಆರಂಭಿಕ ಷರತ್ತುಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವ ಮೂಲಕ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಸ್ವಲ್ಪಮಟ್ಟಿಗೆ ಸರಿಹೊಂದಿಸಬಹುದು, ಇದು ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಯ ವರ್ಗಕ್ಕೆ ಸೇರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸ್ಥಾಪಿತ ಗಡಿಯೊಳಗೆ ಆಪರೇಟರ್ ಆಯ್ಕೆಮಾಡುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ಮೂಲ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸದೆ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಸುಳ್ಳು ಮಾಡುವುದು ಅಸಾಧ್ಯ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಬಳಸಿದರೆ ತುಲನಾತ್ಮಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಪಡೆಗಳ (ಪಡೆಗಳು) ಬಳಕೆಗೆ ಆಯ್ಕೆಗಳು, ಎಲ್ಲಾ ಇತರ ವಿಷಯಗಳು ಸಮಾನವಾಗಿರುತ್ತವೆ. ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಸ್ವತಃ ಬದಲಾಗಬಹುದು, ಆದರೆ ಮಾದರಿಯು ಇನ್ನೂ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿ ಸರಿಯಾದ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.

ಒಂದು ವಿಧಾನ ಗೆಈ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯ ಪರಿಹಾರವು ನಮ್ಮ ಅಭಿಪ್ರಾಯದಲ್ಲಿ ಒಂದೇ ಆಗಿರುತ್ತದೆ - ಗಣಿತದ ಉಪಕರಣದ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಲ್ಲಿ ಅಧಿಕಾರಿಗಳ ಒಳಗೊಳ್ಳುವಿಕೆ, ಅವುಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಲು ರಚಿಸಲಾದ SMPO ನಲ್ಲಿ ಹುದುಗಿದೆ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳು.ಮೊದಲನೆಯದಾಗಿ, ಇದು ಸಿಮ್ಯುಲೇಟೆಡ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಔಪಚಾರಿಕತೆ ಮತ್ತು ಸಹಿಷ್ಣುತೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ಬಂಧಗಳ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ರಚನೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ.

SMPO ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಲ್ಲಿ ಶಿಕ್ಷಣ ಸಂಸ್ಥೆಯ ಅಧಿಕಾರಿಗಳನ್ನು ತೊಡಗಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು, ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಗಣಿತದ ಮಾದರಿಗಳ ಉಪಕರಣವನ್ನು ವಿವರಿಸಲು ಸುಲಭವಾದ ಮಾರ್ಗವಲ್ಲ. ಇದಕ್ಕೆ ಗ್ರಾಹಕರು ಮತ್ತು ಉದ್ಯಮದಿಂದ ಕೆಲವು ಪ್ರಯತ್ನಗಳು ಬೇಕಾಗುತ್ತವೆ, ತಾಂತ್ರಿಕವಾಗಿ ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ ಸಾಂಸ್ಥಿಕ ಮತ್ತು ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಯೋಜನೆ. ಆದರೆ ರಕ್ಷಣಾ ಸಚಿವಾಲಯದ 27 ನೇ ಕೇಂದ್ರ ಸಂಶೋಧನಾ ಸಂಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಅಂತಹ ಕೆಲಸದ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಅನುಭವವು ಈ ವಿಧಾನದ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿತ್ವಕ್ಕೆ ಸಾಕ್ಷಿಯಾಗಿದೆ. ಆಂತರಿಕ ವ್ಯವಹಾರಗಳ ಇಲಾಖೆಯ ಅಧಿಕಾರಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳಿಗಾಗಿ ಹಲವಾರು ವಿಧಾನಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯು ತರುವಾಯ ಜಂಟಿಯಾಗಿ ರಚಿಸಲಾದ ಗಣಿತದ ಉಪಕರಣವನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಅಧಿಕಾರಿಗಳು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಗ್ರಹಿಸುತ್ತಾರೆ ಎಂದು ತೋರಿಸಿದೆ. ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್‌ನಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುವ ಗಣಿತದ ಉಪಕರಣದ ಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಅದರ ಅನ್ವಯದ ಮಿತಿಗಳು ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಲ್ಲಿ ವಿಶ್ವಾಸವನ್ನು ಖಾತ್ರಿಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.

ಹೀಗಾಗಿ, ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಸಂಸ್ಥೆಗಳ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಕೆಲಸದಲ್ಲಿ ಗಣಿತದ ಮಾದರಿಯ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಅಡ್ಡಿಪಡಿಸುವ ವ್ಯಕ್ತಿನಿಷ್ಠ ಅಂಶಗಳ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ನ್ಯೂನತೆಗಳು ವ್ಯವಸ್ಥಿತವಾಗಿದೆ ಎಂದು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಅವರು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಓಪನ್ ಸೋರ್ಸ್ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಡೆವಲಪರ್ ಮತ್ತು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ನಿಯಂತ್ರಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ರಚಿಸಲು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿದ ವಿಧಾನವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುವುದಿಲ್ಲ ಓಪನ್ ಸೋರ್ಸ್ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್: ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ, ರಚನಾತ್ಮಕ ಅಥವಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ. ಅವುಗಳನ್ನು ತೊಡೆದುಹಾಕಲು, ಗಣಿತದ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವುದು ಅವಶ್ಯಕವಾಗಿದೆ, ಅವುಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಲ್ಲಿ ಮಾದರಿಗಳ ಭವಿಷ್ಯದ ಬಳಕೆದಾರರ ಭಾಗವಹಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ಕಡ್ಡಾಯ ಹಂತಗಳನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಅವರೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ಶಿಕ್ಷಣ ಸಂಸ್ಥೆಯ ಅಧಿಕಾರಿಗಳನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸುವ ವಿಧಾನ.

ಜೊತೆಗೆ, ಗಣಿತದ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ ಅಪನಂಬಿಕೆಯ ಮತ್ತೊಂದು ವ್ಯಕ್ತಿನಿಷ್ಠ ಅಂಶದ ಮೇಲೆ ವಾಸಿಸುವುದು ಯೋಗ್ಯವಾಗಿದೆ,ಉದ್ಯಮದ ಪ್ರತಿನಿಧಿಗಳು ಅಸಮಂಜಸವಾಗಿ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಗಣಿತದ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಮಾರ್ಪಡಿಸುವ ಅಥವಾ ವಸ್ತುನಿಷ್ಠ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲದಿರುವಲ್ಲಿ ಅವುಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುವ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಉದ್ಭವಿಸುತ್ತದೆ.

ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ವಿದೇಶಿ ಅನುಭವಗಣಿತದ "ಕೋರ್" ಅನ್ನು ಆಮೂಲಾಗ್ರವಾಗಿ ಬದಲಾಯಿಸದೆ ಆಧುನೀಕರಣದ ಮೂಲಕ ಗಣಿತದ ಮಾದರಿಗಳ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಕ್ರಮೇಣವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದು ಅತ್ಯಂತ ಸ್ವೀಕಾರಾರ್ಹ ಎಂದು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸಹಜವಾಗಿ, ಯೋಜನೆ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳಿಗೆ (ಯುದ್ಧ ಕ್ರಮಗಳು) ಗಣಿತದ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಬಳಸುವುದು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಅಗತ್ಯವಿರುವಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರ, ಅಲ್ಲಿ ಇದಕ್ಕೆ ಷರತ್ತುಗಳಿವೆ. ದುರದೃಷ್ಟವಶಾತ್, ನಮ್ಮೊಂದಿಗೆ ಎಲ್ಲವೂ ನಿಖರವಾಗಿ ವಿರುದ್ಧವಾಗಿ ನಡೆಯುತ್ತದೆ. ಮಾದರಿಗಳ ಅಸಮಂಜಸವಾಗಿ ಆಗಾಗ್ಗೆ ಮಾರ್ಪಾಡು, ಗಣಿತದ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸದ ಪ್ರದೇಶಗಳಿಗೆ ವಿಸ್ತರಿಸುವುದು (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, "ಬೆಟಾಲಿಯನ್ - ಕಂಪನಿ (ಬ್ಯಾಟರಿ) - ಪ್ಲಟೂನ್" ಮಟ್ಟಕ್ಕೆ), ಮಿಲಿಟರಿ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ಯೋಜಿಸುವಾಗ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ವ್ಯಕ್ತಿನಿಷ್ಠವಾಗಿ ವಿಶ್ವಾಸವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. , ಮತ್ತು ಗಣಿತದ ಮಾದರಿಯ ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ನಿರಾಕರಿಸುತ್ತದೆ.

ಆದ್ದರಿಂದ, ನಿಯಂತ್ರಣ ಘಟಕದ ಅಭ್ಯಾಸದಲ್ಲಿ ಗಣಿತದ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಬಳಕೆಯ ಮೇಲೆ ವ್ಯಕ್ತಿನಿಷ್ಠ ಅಂಶಗಳ ಋಣಾತ್ಮಕ ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು, SMPO ಬಳಕೆದಾರರ ಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಅವರ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಅಭಿವರ್ಧಕರ ಹಿಂಜರಿಕೆಯನ್ನು ನಿವಾರಿಸುವುದು ಅವಶ್ಯಕ. (ಗ್ರಾಹಕರ ಸಂಸ್ಥೆಯ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನದಲ್ಲಿ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ನಿಯಂತ್ರಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಜಯಿಸಲು, ನಿಯಂತ್ರಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆ ಮತ್ತು ಮಿಲಿಟರಿ-ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಬೆಂಬಲ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ಸಂಸ್ಥೆಗಳ ಸಹಾಯದಿಂದ).

ಇದನ್ನು ಮಾಡಲು ನಿಮಗೆ ಅಗತ್ಯವಿದೆ:

ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಶಿಕ್ಷಣ ಸಂಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಮಾದರಿಗಳ ಮೂಲಮಾದರಿಯ ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಕಡ್ಡಾಯ ಹಂತಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ಗಣಿತದ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವ ವಿಧಾನವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವುದು; ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ನಿಯಂತ್ರಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಿಂದ ಗಣಿತದ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್‌ಗಳ ರಚನೆಗೆ ವರ್ತನೆ (ಹೆಚ್ಚಿದ ಗಮನ) ಬದಲಾವಣೆ;

ಗಣಿತದ ಮಾದರಿಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಹಂತಗಳ ವಿಷಯವನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುವ ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಗಳ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ;

ಕಂಟ್ರೋಲ್ ಪಾಯಿಂಟ್ ಆಟೊಮೇಷನ್ ಕಿಟ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ಓಪನ್ ಸೋರ್ಸ್ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್‌ನ ಭಾಗವಾಗಿ ಗಣಿತದ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ ಅಧಿಕಾರಿಗಳಿಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್.

ಈ ಕ್ರಮಗಳ ಅನುಷ್ಠಾನವು ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು (ಯುದ್ಧ ಕ್ರಮಗಳು) ಮತ್ತು ಪಡೆಗಳ (ಪಡೆಗಳು) ಆಜ್ಞೆ ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ಸಂಘಟಿಸುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಗಣಿತದ ಮಾದರಿಯು ಅದರ ಸರಿಯಾದ ಮತ್ತು ಸೂಕ್ತವಾದ ಸ್ಥಾನವನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.

ಮಿಲಿಟರಿ ಚಿಂತನೆ. 2009. ಸಂಖ್ಯೆ 7. P. 12-20.

ಮಿಲಿಟರಿ ಚಿಂತನೆ. 2009. ಸಂಖ್ಯೆ 9. ಪುಟಗಳು 43-53.

ವಿದೇಶಿ ಮಿಲಿಟರಿ ವಿಮರ್ಶೆ. 2006. ಸಂಖ್ಯೆ 6. P. 17-23; 2008. ಸಂಖ್ಯೆ 11. P. 27-32.

ಕಾಮೆಂಟ್ ಮಾಡಲು ನೀವು ಸೈಟ್ನಲ್ಲಿ ನೋಂದಾಯಿಸಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು.

ವಿಕ್ಟರ್ ಕುಲಿಗಿನ್

ವಿಷಯದ ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳ ವಿವರಣೆಯು ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಪರ್ಕದ ಒಂದು ಅಥವಾ ಇನ್ನೊಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಆಧರಿಸಿರಬೇಕು. ಸಂಪರ್ಕದ ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅಂಶವನ್ನು ವಸ್ತುನಿಷ್ಠವಾಗಿ ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುವ ಮಾದರಿಯು ಅನ್ವಯದ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಅದರ ಬಳಕೆಯು ತಪ್ಪು ತೀರ್ಮಾನಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಅದರ ಅನ್ವಯದ ಮಿತಿಯೊಳಗೆ ಅದು ಚಿತ್ರಣ, ಸ್ಪಷ್ಟತೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ದಿಷ್ಟತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರಬೇಕು, ಆದರೆ ಹ್ಯೂರಿಸ್ಟಿಕ್ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿರಬೇಕು.

ವಸ್ತು ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ ಕಾರಣ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮದ ಸಂಬಂಧಗಳ ವಿವಿಧ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ಕಾರಣ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮದ ಸಂಬಂಧಗಳ ಹಲವಾರು ಮಾದರಿಗಳ ಅಸ್ತಿತ್ವಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗಿದೆ. ಐತಿಹಾಸಿಕವಾಗಿ, ಈ ಸಂಬಂಧಗಳ ಯಾವುದೇ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಎರಡು ಮುಖ್ಯ ಮಾದರಿಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಕ್ಕೆ ಅಥವಾ ಅವುಗಳ ಸಂಯೋಜನೆಗೆ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬಹುದು.

ಎ) ಸಮಯದ ವಿಧಾನವನ್ನು ಆಧರಿಸಿದ ಮಾದರಿಗಳು (ವಿಕಸನೀಯ ಮಾದರಿಗಳು). ಇಲ್ಲಿ ಮುಖ್ಯ ಗಮನವು ಕಾರಣ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮದ ಸಂಬಂಧಗಳ ತಾತ್ಕಾಲಿಕ ಬದಿಯಲ್ಲಿ ಕೇಂದ್ರೀಕೃತವಾಗಿದೆ. ಒಂದು ಘಟನೆ - "ಕಾರಣ" - ಮತ್ತೊಂದು ಘಟನೆಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ - "ಪರಿಣಾಮ", ಇದು ಸಮಯಕ್ಕೆ ಕಾರಣಕ್ಕಿಂತ ಹಿಂದುಳಿದಿದೆ (ಮಂದಗತಿಯಲ್ಲಿ). ಮಂದಗತಿಯು ವಿಕಸನೀಯ ವಿಧಾನದ ವಿಶಿಷ್ಟ ಲಕ್ಷಣವಾಗಿದೆ. ಕಾರಣ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮವು ಪರಸ್ಪರ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಒಂದು ಕಾರಣದಿಂದ (ಜೆನೆಸಿಸ್) ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುವ ಉಲ್ಲೇಖವನ್ನು ಕಾನೂನುಬದ್ಧವಾಗಿದ್ದರೂ, ಹೊರಗಿನಿಂದ, ಹೊರಗಿನಿಂದ ಎಂಬಂತೆ ಕಾರಣ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮದ ಸಂಬಂಧದ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನದಲ್ಲಿ ಪರಿಚಯಿಸಲಾಗಿದೆ. ಇದು ಸಾರವನ್ನು ಆಳವಾಗಿ ಸೆರೆಹಿಡಿಯದೆ ಈ ಸಂಪರ್ಕದ ಬಾಹ್ಯ ಭಾಗವನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯುತ್ತದೆ.

ವಿಕಸನೀಯ ವಿಧಾನವನ್ನು ಎಫ್. ಬೇಕನ್, ಜೆ. ಮಿಲ್ ಮತ್ತು ಇತರರು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದರು ವಿಕಸನೀಯ ವಿಧಾನದ ತೀವ್ರ ಧ್ರುವ ಬಿಂದುವು ಹ್ಯೂಮ್ನ ಸ್ಥಾನವಾಗಿದೆ. ಹ್ಯೂಮ್ ಜೆನೆಸಿಸ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಲಕ್ಷಿಸಿದರು, ಕಾರಣದ ವಸ್ತುನಿಷ್ಠ ಸ್ವರೂಪವನ್ನು ನಿರಾಕರಿಸಿದರು ಮತ್ತು ಘಟನೆಗಳ ಸರಳ ಕ್ರಮಬದ್ಧತೆಗೆ ಕಾರಣವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಿದರು.

ಬಿ) "ಸಂವಾದ" (ರಚನಾತ್ಮಕ ಅಥವಾ ಡಯಲೆಕ್ಟಿಕಲ್ ಮಾದರಿಗಳು) ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಆಧರಿಸಿದ ಮಾದರಿಗಳು. ಹೆಸರುಗಳ ಅರ್ಥವನ್ನು ನಾವು ನಂತರ ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುತ್ತೇವೆ. ಇಲ್ಲಿ ಮುಖ್ಯ ಗಮನವು ಕಾರಣ-ಮತ್ತು-ಪರಿಣಾಮದ ಸಂಬಂಧಗಳ ಮೂಲವಾಗಿ ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿದೆ. ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಯು ಸ್ವತಃ ಒಂದು ಕಾರಣವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚು ಗಮನಕಾಂಟ್ ಈ ವಿಧಾನವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಂಡರು, ಆದರೆ ಹೆಗೆಲ್ ಅವರ ಕೃತಿಗಳಲ್ಲಿ ಕಾರಣತ್ವಕ್ಕೆ ಆಡುಭಾಷೆಯ ವಿಧಾನವು ಅದರ ಸ್ಪಷ್ಟ ರೂಪವನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಂಡಿತು. ಆಧುನಿಕ ಸೋವಿಯತ್ ತತ್ವಜ್ಞಾನಿಗಳಲ್ಲಿ, ಈ ವಿಧಾನವನ್ನು ಜಿ.ಎ. ಸ್ವೆಚ್ನಿಕೋವ್, ಕಾರಣ-ಮತ್ತು-ಪರಿಣಾಮದ ಸಂಬಂಧಗಳ ರಚನಾತ್ಮಕ ಮಾದರಿಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಕ್ಕೆ ಭೌತಿಕ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವನ್ನು ನೀಡಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿದರು.

ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಮತ್ತು ಪ್ರಸ್ತುತ ಬಳಸಿದ ಮಾದರಿಗಳು ಕಾರಣ-ಪರಿಣಾಮದ ಸಂಬಂಧಗಳ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನವನ್ನು ವಿಭಿನ್ನ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುತ್ತವೆ, ಇದು ಭಿನ್ನಾಭಿಪ್ರಾಯಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ತಾತ್ವಿಕ ಚರ್ಚೆಗಳಿಗೆ ಆಧಾರವನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ. ಚರ್ಚೆಯ ತೀವ್ರತೆ ಮತ್ತು ದೃಷ್ಟಿಕೋನಗಳ ಧ್ರುವೀಯ ಸ್ವರೂಪವು ಅವುಗಳ ಪ್ರಸ್ತುತತೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.

ಚರ್ಚಿಸುತ್ತಿರುವ ಕೆಲವು ವಿಷಯಗಳನ್ನು ನಾವು ಹೈಲೈಟ್ ಮಾಡೋಣ.

ಎ) ಕಾರಣ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮದ ಏಕಕಾಲಿಕತೆಯ ಸಮಸ್ಯೆ. ಇದು ಮುಖ್ಯ ಸಮಸ್ಯೆಯಾಗಿದೆ. ಕಾರಣ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮವು ಏಕಕಾಲಿಕವಾಗಿದೆಯೇ ಅಥವಾ ಸಮಯದ ಮಧ್ಯಂತರದಿಂದ ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆಯೇ? ಕಾರಣ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮವು ಏಕಕಾಲಿಕವಾಗಿದ್ದರೆ, ಕಾರಣವು ಏಕೆ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಯಾಗಿ ಅಲ್ಲ? ಕಾರಣ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮವು ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, "ಶುದ್ಧ" ಕಾರಣ ಇರಬಹುದು, ಅಂದರೆ. ಇನ್ನೂ ಸಂಭವಿಸದ ಪರಿಣಾಮವಿಲ್ಲದ ಕಾರಣ, ಮತ್ತು "ಶುದ್ಧ" ಪರಿಣಾಮ, ಕಾರಣದ ಕ್ರಿಯೆಯು ಕೊನೆಗೊಂಡಾಗ, ಆದರೆ ಪರಿಣಾಮವು ಇನ್ನೂ ನಡೆಯುತ್ತಿದೆಯೇ? ಕಾರಣ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮದ ನಡುವಿನ ಮಧ್ಯಂತರದಲ್ಲಿ ಏನಾಗುತ್ತದೆ, ಅವರು ಸಮಯಕ್ಕೆ ಬೇರ್ಪಟ್ಟರೆ, ಇತ್ಯಾದಿ?

ಬಿ) ಕಾರಣ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮದ ಸಂಬಂಧಗಳ ಅಸ್ಪಷ್ಟತೆಯ ಸಮಸ್ಯೆ. ಒಂದೇ ಕಾರಣವು ಅದೇ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆಯೇ ಅಥವಾ ಒಂದು ಕಾರಣವು ಹಲವಾರು ಸಂಭಾವ್ಯ ಅಂಶಗಳಿಂದ ಯಾವುದೇ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡಬಹುದೇ? ಯಾವುದೇ ಹಲವಾರು ಕಾರಣಗಳಿಂದ ಅದೇ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡಬಹುದೇ?

ಸಿ) ಅದರ ಕಾರಣದ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮದ ಹಿಮ್ಮುಖ ಪ್ರಭಾವದ ಸಮಸ್ಯೆ.

ಡಿ) ಕಾರಣ, ಸಂದರ್ಭ ಮತ್ತು ಷರತ್ತುಗಳನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸುವ ಸಮಸ್ಯೆ. ಕೆಲವು ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ, ಕಾರಣ ಮತ್ತು ಸ್ಥಿತಿಯು ಪಾತ್ರಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಬಹುದು: ಕಾರಣವು ಒಂದು ಸ್ಥಿತಿಯಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸ್ಥಿತಿಯು ಒಂದು ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ? ಕಾರಣ, ಸಂದರ್ಭ ಮತ್ತು ಸ್ಥಿತಿಯ ವಸ್ತುನಿಷ್ಠ ಸಂಬಂಧ ಮತ್ತು ವಿಶಿಷ್ಟ ಲಕ್ಷಣಗಳು ಯಾವುವು?

ಈ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಗೆ ಪರಿಹಾರವು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿದ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ, ಅಂದರೆ. ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಟ್ಟಿಗೆ, "ಕಾರಣ" ಮತ್ತು "ಪರಿಣಾಮ" ದ ಆರಂಭಿಕ ವರ್ಗಗಳಲ್ಲಿ ಯಾವ ವಿಷಯವನ್ನು ಸೇರಿಸಲಾಗುವುದು. ಅನೇಕ ತೊಂದರೆಗಳ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನದ ಸ್ವರೂಪವು ವ್ಯಕ್ತವಾಗುತ್ತದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, "ಕಾರಣ" ದಿಂದ ಏನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು ಎಂಬ ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ಒಂದೇ ಉತ್ತರವಿಲ್ಲ. ಕೆಲವು ಸಂಶೋಧಕರು ಒಂದು ಕಾರಣವನ್ನು ವಸ್ತುವಿನ ವಸ್ತುವೆಂದು ಭಾವಿಸುತ್ತಾರೆ, ಇತರರು ವಿದ್ಯಮಾನವೆಂದು, ಇತರರು ಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿ ಬದಲಾವಣೆ, ಇತರರು ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆ, ಇತ್ಯಾದಿ.

ಮಾದರಿ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯವನ್ನು ಮೀರಿ ಮತ್ತು ಕಾರಣ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮದ ಸಂಬಂಧದ ಸಾಮಾನ್ಯ, ಸಾರ್ವತ್ರಿಕ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವನ್ನು ನೀಡುವ ಪ್ರಯತ್ನಗಳು ಸಮಸ್ಯೆಗೆ ಪರಿಹಾರಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಒಂದು ಉದಾಹರಣೆ ಈ ಕೆಳಗಿನ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವಾಗಿದೆ: “ಕಾರಣವು ಅಂತಹದು ಆನುವಂಶಿಕ ಲಿಂಕ್ಕೆಲವು ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳ ಉಪಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿ ಕಾರಣ ಎಂದು ಕರೆಯಲ್ಪಡುವ ಒಂದು ವಿದ್ಯಮಾನವು ಅನಿವಾರ್ಯವಾಗಿ ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆ, ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆ, ಪರಿಣಾಮ ಎಂದು ಕರೆಯಲ್ಪಡುವ ಮತ್ತೊಂದು ವಿದ್ಯಮಾನವನ್ನು ಜೀವಕ್ಕೆ ತರುತ್ತದೆ. ಈ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವು ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ಔಪಚಾರಿಕವಾಗಿ ಮಾನ್ಯವಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸದೆ, ಅದು ಉದ್ಭವಿಸಿದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಏಕಕಾಲಿಕತೆಯ ಸಮಸ್ಯೆ) ಮತ್ತು ಆದ್ದರಿಂದ ಸೀಮಿತ ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕ-ಅರಿವಿನ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.

ಮೇಲೆ ತಿಳಿಸಿದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವಾಗ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಲೇಖಕರು ಪ್ರಪಂಚದ ಆಧುನಿಕ ಭೌತಿಕ ಚಿತ್ರದಿಂದ ಮುಂದುವರಿಯಲು ಒಲವು ತೋರುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ನಿಯಮದಂತೆ, ಜ್ಞಾನಶಾಸ್ತ್ರಕ್ಕೆ ಸ್ವಲ್ಪ ಕಡಿಮೆ ಗಮನ ನೀಡುತ್ತಾರೆ. ಏತನ್ಮಧ್ಯೆ, ನಮ್ಮ ಅಭಿಪ್ರಾಯದಲ್ಲಿ, ಇಲ್ಲಿ ಮುಖ್ಯವಾದ ಎರಡು ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿವೆ: ಕಾರಣದ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯಿಂದ ಮಾನವರೂಪದ ಅಂಶಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕುವ ಸಮಸ್ಯೆ ಮತ್ತು ನೈಸರ್ಗಿಕ ವಿಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ಕಾರಣವಲ್ಲದ ಸಂಪರ್ಕಗಳ ಸಮಸ್ಯೆ. ಮೊದಲ ಸಮಸ್ಯೆಯ ಮೂಲತತ್ವವೆಂದರೆ ವಸ್ತುನಿಷ್ಠ ತಾತ್ವಿಕ ವರ್ಗವಾಗಿ ಕಾರಣತ್ವವು ವಸ್ತುನಿಷ್ಠ ಪಾತ್ರವನ್ನು ಹೊಂದಿರಬೇಕು, ಅರಿವಿನ ವಿಷಯ ಮತ್ತು ಅವನ ಚಟುವಟಿಕೆಯಿಂದ ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿರಬೇಕು. ಎರಡನೆಯ ಸಮಸ್ಯೆಯ ಸಾರ: ನಾವು ನೈಸರ್ಗಿಕ ವಿಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ಸಾಂದರ್ಭಿಕ ಸಂಪರ್ಕಗಳನ್ನು ಸಾರ್ವತ್ರಿಕ ಮತ್ತು ಸಾರ್ವತ್ರಿಕವೆಂದು ಗುರುತಿಸಬೇಕೇ ಅಥವಾ ಅಂತಹ ಸಂಪರ್ಕಗಳು ಪ್ರಕೃತಿಯಲ್ಲಿ ಸೀಮಿತವಾಗಿವೆ ಮತ್ತು ಕಾರಣವನ್ನು ನಿರಾಕರಿಸುವ ಮತ್ತು ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಮಿತಿಗೊಳಿಸುವ ಕಾರಣವಲ್ಲದ ಪ್ರಕಾರದ ಸಂಪರ್ಕಗಳಿವೆ ಎಂದು ನಾವು ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕೇ? ಕಾರಣದ ತತ್ವದ ಅನ್ವಯಿಕತೆ? ಕಾರಣದ ತತ್ವವು ಸಾರ್ವತ್ರಿಕ ಮತ್ತು ವಸ್ತುನಿಷ್ಠವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಅದರ ಅನ್ವಯವು ಯಾವುದೇ ನಿರ್ಬಂಧಗಳನ್ನು ತಿಳಿದಿಲ್ಲ ಎಂದು ನಾವು ನಂಬುತ್ತೇವೆ.

ಆದ್ದರಿಂದ, ಕಾರಣ-ಪರಿಣಾಮದ ಸಂಬಂಧಗಳ ಕೆಲವು ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶಗಳು ಮತ್ತು ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ವಸ್ತುನಿಷ್ಠವಾಗಿ ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುವ ಎರಡು ರೀತಿಯ ಮಾದರಿಗಳು ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮಟ್ಟಿಗೆ ವಿರೋಧಾಭಾಸದಲ್ಲಿವೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಅವು ಏಕಕಾಲಿಕತೆ, ಅಸ್ಪಷ್ಟತೆ ಇತ್ಯಾದಿ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ವಿಭಿನ್ನ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಪರಿಹರಿಸುತ್ತವೆ, ಆದರೆ ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಕಾರಣ-ಪರಿಣಾಮದ ಸಂಬಂಧಗಳ ಕೆಲವು ಅಂಶಗಳನ್ನು ವಸ್ತುನಿಷ್ಠವಾಗಿ ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತದೆ, ಅವು ಪರಸ್ಪರ ಸಂಪರ್ಕದಲ್ಲಿರಬೇಕು. ಈ ಸಂಪರ್ಕವನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಸಂಸ್ಕರಿಸುವುದು ನಮ್ಮ ಮೊದಲ ಕಾರ್ಯವಾಗಿದೆ.

ಮಾದರಿಗಳ ಅನ್ವಯದ ಮಿತಿ

ವಿಕಸನೀಯ ಮಾದರಿಗಳ ಅನ್ವಯದ ಮಿತಿಯನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಲು ನಾವು ಪ್ರಯತ್ನಿಸೋಣ. ವಿಕಸನೀಯ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸುವ ಸಾಂದರ್ಭಿಕ ಸರಪಳಿಗಳು ಟ್ರಾನ್ಸಿಟಿವಿಟಿಯ ಆಸ್ತಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ. ಈವೆಂಟ್ A ಈವೆಂಟ್ B ಗೆ ಕಾರಣವಾಗಿದ್ದರೆ (B ಎಂಬುದು A ಯ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿದೆ), ಪ್ರತಿಯಾಗಿ, ಈವೆಂಟ್ B ಈವೆಂಟ್ C ಯ ಕಾರಣವಾಗಿದ್ದರೆ, ಈವೆಂಟ್ A ಈವೆಂಟ್ C ಗೆ ಕಾರಣವಾಗಿದ್ದರೆ A → B ಮತ್ತು B → C , ನಂತರ A → C. ಈ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ, ಸರಳವಾದ ಕಾರಣ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮದ ಸರಪಳಿಗಳು ರೂಪುಗೊಳ್ಳುತ್ತವೆ. ಈವೆಂಟ್ ಬಿ ಒಂದು ಪ್ರಕರಣದಲ್ಲಿ ಒಂದು ಕಾರಣವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದು, ಮತ್ತು ಇನ್ನೊಂದು ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ. ಈ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಎಫ್. ಎಂಗೆಲ್ಸ್ ಅವರು ಗಮನಿಸಿದ್ದಾರೆ: “... ಕಾರಣ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮವು ಅರ್ಥವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯಗಳು, ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಪ್ರಕರಣಕ್ಕೆ ಅನ್ವಯಿಸಿದಾಗ ಮಾತ್ರ: ಆದರೆ ನಾವು ಈ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಪ್ರಕರಣವನ್ನು ಇಡೀ ಪ್ರಪಂಚದೊಂದಿಗೆ ಸಾಮಾನ್ಯ ಸಂಪರ್ಕದಲ್ಲಿ ಪರಿಗಣಿಸಿದ ತಕ್ಷಣ ಒಟ್ಟಾರೆಯಾಗಿ, ಈ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯಗಳು ಸಾರ್ವತ್ರಿಕ ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಯ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯದಲ್ಲಿ ಒಮ್ಮುಖವಾಗುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಹೆಣೆದುಕೊಂಡಿವೆ, ಇದರಲ್ಲಿ ಕಾರಣಗಳು ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಗಳು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಸ್ಥಳಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತವೆ; ಇಲ್ಲಿ ಅಥವಾ ಈಗ ಒಂದು ಕಾರಣವೆಂದರೆ ಅಲ್ಲಿ ಅಥವಾ ನಂತರ ಪರಿಣಾಮವಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಯಾಗಿ" (ಸಂಪುಟ. 20, ಪುಟ 22).

ಟ್ರಾನ್ಸಿಟಿವಿಟಿ ಆಸ್ತಿ ನಮಗೆ ಕೈಗೊಳ್ಳಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ ವಿವರವಾದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಕಾರಣ ಸರಪಳಿ. ಇದು ಅಂತಿಮ ಸರಪಳಿಯನ್ನು ಸರಳವಾದ ಕಾರಣ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮದ ಲಿಂಕ್‌ಗಳಾಗಿ ವಿಭಜಿಸುತ್ತದೆ. A ಆಗಿದ್ದರೆ, A → B 1, B 1 → B 2,..., B n → C. ಆದರೆ ಸೀಮಿತವಾದ ಕಾರಣ-ಮತ್ತು-ಪರಿಣಾಮದ ಸರಪಳಿಯು ಅನಂತ ವಿಭಜನೆಯ ಗುಣವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆಯೇ? ಒಂದು ಪರಿಮಿತ ಸರಪಳಿ N ನಲ್ಲಿರುವ ಲಿಂಕ್‌ಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯು ಅನಂತತೆಗೆ ಒಲವು ತೋರಬಹುದೇ?

ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಗುಣಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುವ ಕಾನೂನಿನ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ, ಅಂತಿಮ ಕಾರಣ-ಮತ್ತು-ಪರಿಣಾಮದ ಸರಪಳಿಯನ್ನು ವಿಭಜಿಸುವಾಗ, ಸರಪಳಿಯಲ್ಲಿನ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಲಿಂಕ್ಗಳ ಅಂತಹ ವಿಷಯವನ್ನು ನಾವು ಎದುರಿಸುತ್ತೇವೆ, ಅದು ಮತ್ತಷ್ಟು ವಿಭಜನೆಯು ಅರ್ಥಹೀನವಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ವಾದಿಸಬಹುದು. ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಗುಣಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುವ ನಿಯಮವನ್ನು ನಿರಾಕರಿಸುವ ಅನಂತ ವಿಭಜನೆಯನ್ನು ಗಮನಿಸಿ, ಹೆಗೆಲ್ "ಕೆಟ್ಟ ಅನಂತತೆ" ಎಂದು ಕರೆದರು.

ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಗುಣಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುವುದು ಸಂಭವಿಸುತ್ತದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಗ್ರ್ಯಾಫೈಟ್ ತುಂಡನ್ನು ವಿಭಜಿಸುವಾಗ. ಮೊನೊಟಾಮಿಕ್ ಅನಿಲ ರಚನೆಯಾಗುವವರೆಗೆ ಅಣುಗಳನ್ನು ಬೇರ್ಪಡಿಸಿದಾಗ, ರಾಸಾಯನಿಕ ಸಂಯೋಜನೆಯು ಬದಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಅದನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸದೆ ವಸ್ತುವಿನ ಮತ್ತಷ್ಟು ವಿಭಜನೆ ರಾಸಾಯನಿಕ ಸಂಯೋಜನೆಇನ್ನು ಮುಂದೆ ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ, ಏಕೆಂದರೆ ಮುಂದಿನ ಹಂತವು ಇಂಗಾಲದ ಪರಮಾಣುಗಳ ವಿಭಜನೆಯಾಗಿದೆ. ಇಲ್ಲಿ, ಭೌತರಾಸಾಯನಿಕ ದೃಷ್ಟಿಕೋನದಿಂದ, ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಬದಲಾವಣೆಗಳು ಗುಣಾತ್ಮಕವಾದವುಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತವೆ.

ಎಫ್ ಎಂಗೆಲ್ಸ್ ರ ಮೇಲಿನ ಹೇಳಿಕೆಯು ಕಾರಣ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮದ ಸಂಬಂಧಗಳ ಆಧಾರವು ಇಚ್ಛೆಯ ಸ್ವಯಂಪ್ರೇರಿತ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಯಲ್ಲ, ಅವಕಾಶದ ಹುಚ್ಚಾಟಿಕೆ ಅಲ್ಲ ಮತ್ತು ದೈವಿಕ ಬೆರಳಲ್ಲ, ಆದರೆ ಸಾರ್ವತ್ರಿಕ ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆ ಎಂಬ ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಪ್ರಕೃತಿಯಲ್ಲಿ ಚಲನೆಯ ಸ್ವಯಂಪ್ರೇರಿತ ಹೊರಹೊಮ್ಮುವಿಕೆ ಮತ್ತು ವಿನಾಶವಿಲ್ಲ, ವಸ್ತುವಿನ ಒಂದು ರೂಪದ ಚಲನೆಯ ಪರಸ್ಪರ ಪರಿವರ್ತನೆಗಳು ಇತರರಿಗೆ, ಒಂದು ವಸ್ತು ವಸ್ತುವಿನಿಂದ ಇನ್ನೊಂದಕ್ಕೆ, ಮತ್ತು ಈ ಪರಿವರ್ತನೆಗಳು ವಸ್ತು ವಸ್ತುಗಳ ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಯ ಮೂಲಕ ಸಂಭವಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಯಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ಅಂತಹ ಪರಿವರ್ತನೆಗಳು ಹೊಸ ವಿದ್ಯಮಾನಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತವೆ, ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಯ ವಸ್ತುಗಳ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತವೆ.

ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಯು ಸಾರ್ವತ್ರಿಕವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಕಾರಣದ ಆಧಾರವಾಗಿದೆ. ಹೆಗೆಲ್ ಸರಿಯಾಗಿ ಗಮನಿಸಿದಂತೆ, "ಸಂವಾದವು ಅದರ ಸಂಪೂರ್ಣ ಬೆಳವಣಿಗೆಯಲ್ಲಿ ಸಾಂದರ್ಭಿಕ ಸಂಬಂಧವಾಗಿದೆ." ಎಫ್. ಎಂಗೆಲ್ಸ್ ಈ ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಇನ್ನಷ್ಟು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ರೂಪಿಸಿದರು: “ಆಧುನಿಕ ನೈಸರ್ಗಿಕ ವಿಜ್ಞಾನದ ದೃಷ್ಟಿಕೋನದಿಂದ ನಾವು ಚಲಿಸುವ ವಸ್ತುವನ್ನು ಒಟ್ಟಾರೆಯಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸಿದಾಗ ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಯು ನಮಗೆ ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೊದಲ ವಿಷಯವಾಗಿದೆ ... ಹೀಗಾಗಿ, ನೈಸರ್ಗಿಕ ವಿಜ್ಞಾನವು ಅದನ್ನು ದೃಢೀಕರಿಸುತ್ತದೆ ... ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಯು ವಸ್ತುಗಳ ನಿಜವಾದ ಕಾರಣವಾಗಿದೆ. ಈ ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಯ ಜ್ಞಾನಕ್ಕಿಂತ ನಾವು ಮುಂದೆ ಹೋಗಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ ಏಕೆಂದರೆ ಅದರ ಹಿಂದೆ ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಲು ಹೆಚ್ಚೇನೂ ಇಲ್ಲ” (ಸಂಪುಟ. 20, ಪುಟ 546).

ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಯು ಕಾರಣದ ಆಧಾರವಾಗಿರುವುದರಿಂದ, ಎರಡು ವಸ್ತು ವಸ್ತುಗಳ ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ನಾವು ಪರಿಗಣಿಸೋಣ, ಅದರ ರೇಖಾಚಿತ್ರವನ್ನು ಅಂಜೂರದಲ್ಲಿ ತೋರಿಸಲಾಗಿದೆ. 1. ಈ ಉದಾಹರಣೆಯು ತಾರ್ಕಿಕತೆಯ ಸಾಮಾನ್ಯತೆಯನ್ನು ಉಲ್ಲಂಘಿಸುವುದಿಲ್ಲ, ಏಕೆಂದರೆ ಹಲವಾರು ವಸ್ತುಗಳ ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಯು ಜೋಡಿಯಾಗಿರುವ ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಗಳಿಗೆ ಕಡಿಮೆಯಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದೇ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಪರಿಗಣಿಸಬಹುದು.

ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಎರಡೂ ವಸ್ತುಗಳು ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಪರಸ್ಪರ ಪ್ರಭಾವ ಬೀರುತ್ತವೆ ಎಂದು ನೋಡುವುದು ಸುಲಭ (ಕ್ರಿಯೆಯ ಪರಸ್ಪರತೆ). ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಸಂವಹನ ವಸ್ತುಗಳ ಸ್ಥಿತಿಯು ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ. ಯಾವುದೇ ಸಂವಾದವಿಲ್ಲ - ಸ್ಥಿತಿಯ ಬದಲಾವಣೆಯಿಲ್ಲ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಯ ಯಾವುದೇ ಒಂದು ವಸ್ತುವಿನ ಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು ಕಾರಣದ ಭಾಗಶಃ ಪರಿಣಾಮವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಬಹುದು - ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆ. ಒಟ್ಟಾರೆಯಾಗಿ ಎಲ್ಲಾ ವಸ್ತುಗಳ ಸ್ಥಿತಿಗಳಲ್ಲಿ ಬದಲಾವಣೆ ಇರುತ್ತದೆ ಪೂರ್ಣ ತನಿಖೆ.

ವಿಕಸನೀಯ ಮಾದರಿಯ ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಲಿಂಕ್‌ನ ಅಂತಹ ಕಾರಣ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮದ ಮಾದರಿಯು ರಚನಾತ್ಮಕ (ಡಯಲೆಕ್ಟಿಕಲ್) ವರ್ಗಕ್ಕೆ ಸೇರಿದೆ ಎಂಬುದು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದೆ. ಜಿಎ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ ವಿಧಾನಕ್ಕೆ ಈ ಮಾದರಿಯು ಕಡಿಮೆಯಾಗುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ಒತ್ತಿಹೇಳಬೇಕು. ಸ್ವೆಚ್ನಿಕೋವ್, ತನಿಖೆಯಿಂದ ಜಿ.ಎ. ಸ್ವೆಚ್ನಿಕೋವ್, ವಿ.ಜಿ ಪ್ರಕಾರ. ಇವನೊವ್, "... ಒಂದು ಅಥವಾ ಎಲ್ಲಾ ಸಂವಹನ ವಸ್ತುಗಳ ಬದಲಾವಣೆ ಅಥವಾ ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಯ ಸ್ವರೂಪದಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆ, ಅದರ ಕುಸಿತ ಅಥವಾ ರೂಪಾಂತರದವರೆಗೆ." ರಾಜ್ಯಗಳ ಬದಲಾವಣೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ, ಇದು ಜಿ.ಎ. ಸ್ವೆಚ್ನಿಕೋವ್ ಇದನ್ನು ಕಾರಣವಲ್ಲದ ರೀತಿಯ ಸಂಪರ್ಕ ಎಂದು ವರ್ಗೀಕರಿಸಿದ್ದಾರೆ.

ಆದ್ದರಿಂದ, ನಾವು ವಿಕಾಸಾತ್ಮಕ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಪ್ರಾಥಮಿಕವಾಗಿ ಸ್ಥಾಪಿಸಿದ್ದೇವೆ, ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಆರೈಕೆಸಂವಾದ ಮತ್ತು ಸ್ಥಿತಿಗಳ ಬದಲಾವಣೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ರಚನಾತ್ಮಕ (ಡಯಲೆಕ್ಟಿಕಲ್) ಮಾದರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ. ಸ್ವಲ್ಪ ಸಮಯದ ನಂತರ ನಾವು ಈ ಮಾದರಿಗಳ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಪರ್ಕದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ವಿಕಸನೀಯ ಮಾದರಿಯ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ ಅಧ್ಯಯನಕ್ಕೆ ಹಿಂತಿರುಗುತ್ತೇವೆ. ಇಲ್ಲಿ ನಾವು ಗಮನಿಸಲು ಬಯಸುತ್ತೇವೆ, ಎಫ್. ಎಂಗೆಲ್ಸ್ ಅವರ ದೃಷ್ಟಿಕೋನಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ, ವಸ್ತುನಿಷ್ಠ ವಾಸ್ತವತೆಯನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುವ ವಿಕಸನೀಯ ಮಾದರಿಗಳಲ್ಲಿನ ವಿದ್ಯಮಾನಗಳ ಬದಲಾವಣೆಯು ಘಟನೆಗಳ ಸರಳ ಕ್ರಮಬದ್ಧತೆಯಿಂದಾಗಿ ಸಂಭವಿಸುವುದಿಲ್ಲ (ಡಿ. ಹ್ಯೂಮ್‌ನಂತೆ), ಆದರೆ ಕಾರಣ ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಯಿಂದ ಉತ್ಪತ್ತಿಯಾಗುವ ಷರತ್ತುಗಳಿಗೆ (ಜೆನೆಸಿಸ್ ). ಆದ್ದರಿಂದ, ವಿಕಸನೀಯ ಮಾದರಿಗಳಲ್ಲಿ ಕಾರಣ-ಮತ್ತು-ಪರಿಣಾಮದ ಸಂಬಂಧಗಳ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನದಲ್ಲಿ ಪೀಳಿಗೆಯ (ಜೆನೆಸಿಸ್) ಉಲ್ಲೇಖಗಳನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಲಾಗಿದ್ದರೂ, ಅವು ಈ ಸಂಬಂಧಗಳ ವಸ್ತುನಿಷ್ಠ ಸ್ವರೂಪವನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಕಾನೂನು ಆಧಾರ.

ಚಿತ್ರ 2. ಕಾರಣತ್ವದ ರಚನಾತ್ಮಕ (ಡಯಲೆಕ್ಟಿಕಲ್) ಮಾದರಿ

ರಚನಾತ್ಮಕ ಮಾದರಿಗೆ ಹಿಂತಿರುಗಿ ನೋಡೋಣ. ಅದರ ರಚನೆ ಮತ್ತು ಅರ್ಥದಲ್ಲಿ, ಇದು ಆಡುಭಾಷೆಯ ಮೊದಲ ನಿಯಮವನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಒಪ್ಪುತ್ತದೆ - ಏಕತೆ ಮತ್ತು ವಿರೋಧಾಭಾಸದ ಹೋರಾಟ, ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಿದರೆ:

- ಏಕತೆ - ಅವುಗಳ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಪರ್ಕದಲ್ಲಿ (ಪರಸ್ಪರ) ವಸ್ತುಗಳ ಅಸ್ತಿತ್ವವಾಗಿ;

- ವಿರೋಧಾಭಾಸಗಳು - ಪರಸ್ಪರ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳು ಮತ್ತು ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಯಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ರಾಜ್ಯಗಳ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು;

- ಹೋರಾಟ - ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿ;

- ಅಭಿವೃದ್ಧಿ - ಪ್ರತಿ ಪರಸ್ಪರ ವಸ್ತು ವಸ್ತುಗಳ ಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿ ಬದಲಾವಣೆಯಾಗಿ.

ಆದ್ದರಿಂದ, ಒಂದು ಕಾರಣವಾಗಿ ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುವ ರಚನಾತ್ಮಕ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಕಾರಕತ್ವದ ಡಯಲೆಕ್ಟಿಕಲ್ ಮಾದರಿ ಎಂದೂ ಕರೆಯಬಹುದು. ರಚನಾತ್ಮಕ ಮಾದರಿಯ ಸಾದೃಶ್ಯ ಮತ್ತು ಆಡುಭಾಷೆಯ ಮೊದಲ ನಿಯಮದಿಂದ, ಮಾನವನ ಮನಸ್ಸಿನಲ್ಲಿ ಉದ್ಭವಿಸುವ ವ್ಯಕ್ತಿನಿಷ್ಠ ಆಡುಭಾಷೆಯ ವಿರೋಧಾಭಾಸಗಳಿಗೆ ವ್ಯತಿರಿಕ್ತವಾಗಿ, ಪ್ರಕೃತಿಯಲ್ಲಿಯೇ ವಸ್ತುನಿಷ್ಠ ಆಡುಭಾಷೆಯ ವಿರೋಧಾಭಾಸಗಳ ಪ್ರತಿಬಿಂಬವಾಗಿ ಕಾರ್ಯಕಾರಣವು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಅದು ಅನುಸರಿಸುತ್ತದೆ. ಕಾರಣದ ರಚನಾತ್ಮಕ ಮಾದರಿಯು ಪ್ರಕೃತಿಯ ವಸ್ತುನಿಷ್ಠ ಆಡುಭಾಷೆಯ ಪ್ರತಿಬಿಂಬವಾಗಿದೆ.

ಕಾರಣ-ಮತ್ತು-ಪರಿಣಾಮದ ಸಂಬಂಧಗಳ ರಚನಾತ್ಮಕ ಮಾದರಿಯ ಅನ್ವಯವನ್ನು ವಿವರಿಸುವ ಉದಾಹರಣೆಯನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸೋಣ. ಈ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ವಿವರಿಸಲಾದ ಇಂತಹ ಉದಾಹರಣೆಗಳನ್ನು ನೈಸರ್ಗಿಕ ವಿಜ್ಞಾನಗಳಲ್ಲಿ (ಭೌತಶಾಸ್ತ್ರ, ರಸಾಯನಶಾಸ್ತ್ರ, ಇತ್ಯಾದಿ) ಸಾಕಷ್ಟು ಕಾಣಬಹುದು, ಏಕೆಂದರೆ ನೈಸರ್ಗಿಕ ವಿಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ "ಸಂವಾದ" ಎಂಬ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯು ಮೂಲಭೂತವಾಗಿದೆ.

ನಾವು ಎರಡು ಚೆಂಡುಗಳ ಸ್ಥಿತಿಸ್ಥಾಪಕ ಘರ್ಷಣೆಯನ್ನು ಉದಾಹರಣೆಯಾಗಿ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳೋಣ: ಚಲಿಸುವ ಚೆಂಡು A ಮತ್ತು ಸ್ಥಾಯಿ ಚೆಂಡು B. ಘರ್ಷಣೆಯ ಮೊದಲು, ಪ್ರತಿ ಚೆಂಡಿನ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು Ca ಮತ್ತು Cb ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ ಗುಂಪಿನಿಂದ ನಿರ್ಧರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ (ವೇಗ, ಚಲನ ಶಕ್ತಿ, ಇತ್ಯಾದಿ. ) ಘರ್ಷಣೆಯ ನಂತರ (ಪರಸ್ಪರ), ಈ ಚೆಂಡುಗಳ ಸ್ಥಿತಿಗಳು ಬದಲಾದವು. ನಾವು ಹೊಸ ರಾಜ್ಯಗಳು C"a ಮತ್ತು C"b ಅನ್ನು ಸೂಚಿಸೋಣ. ರಾಜ್ಯಗಳಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಗೆ ಕಾರಣ (Ca → C"a ಮತ್ತು Cb → C"b) ಚೆಂಡುಗಳ ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆ (ಘರ್ಷಣೆ); ಈ ಘರ್ಷಣೆಯ ಪರಿಣಾಮವು ಪ್ರತಿ ಚೆಂಡಿನ ಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿ ಬದಲಾವಣೆಯಾಗಿದೆ.

ಈಗಾಗಲೇ ಹೇಳಿದಂತೆ, ವಿಕಸನೀಯ ಮಾದರಿ ಈ ವಿಷಯದಲ್ಲಿನಾವು ಒಂದು ಸಾಂದರ್ಭಿಕ ಸರಪಳಿಯೊಂದಿಗೆ ವ್ಯವಹರಿಸುವುದಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಕಾರಣ-ಮತ್ತು-ಪರಿಣಾಮದ ಲಿಂಕ್‌ನೊಂದಿಗೆ ವ್ಯವಹರಿಸುತ್ತಿಲ್ಲವಾದ್ದರಿಂದ, ಅದರ ರಚನೆಯನ್ನು ವಿಕಸನೀಯ ಮಾದರಿಗೆ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಇದನ್ನು ತೋರಿಸಲು, ವಿಕಸನೀಯ ಮಾದರಿಯ ಸ್ಥಾನದಿಂದ ವಿವರಣೆಯೊಂದಿಗೆ ನಾವು ಈ ಉದಾಹರಣೆಯನ್ನು ವಿವರಿಸೋಣ: "ಘರ್ಷಣೆಯ ಮೊದಲು, ಚೆಂಡು ಎ ವಿಶ್ರಾಂತಿ ಪಡೆಯಿತು, ಆದ್ದರಿಂದ ಅದರ ಚಲನೆಗೆ ಕಾರಣ ಬಾಲ್ ಬಿ, ಅದನ್ನು ಹೊಡೆದಿದೆ." ಇಲ್ಲಿ ಚೆಂಡು B ಕಾರಣ, ಮತ್ತು ಚೆಂಡಿನ ಚಲನೆಯು ಪರಿಣಾಮವಾಗಿದೆ. ಆದರೆ ಅದೇ ಸ್ಥಾನಗಳಿಂದ, ಈ ಕೆಳಗಿನ ವಿವರಣೆಯನ್ನು ನೀಡಬಹುದು: “ಘರ್ಷಣೆಯ ಮೊದಲು, ಚೆಂಡು B ನೇರವಾದ ಹಾದಿಯಲ್ಲಿ ಏಕರೂಪವಾಗಿ ಚಲಿಸುತ್ತಿತ್ತು. ಅದು ಬಾಲ್ A ಗಾಗಿ ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, B ಚೆಂಡಿನ ಚಲನೆಯ ಸ್ವರೂಪವು ಬದಲಾಗುತ್ತಿರಲಿಲ್ಲ. ಇಲ್ಲಿ ಕಾರಣವು ಈಗಾಗಲೇ ಚೆಂಡು A ಆಗಿದೆ, ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮವು ಬಾಲ್ B ಯ ಸ್ಥಿತಿಯಾಗಿದೆ. ಮೇಲಿನ ಉದಾಹರಣೆಯು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ:

ಎ) ವಿಕಸನೀಯ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಅದರ ಅನ್ವಯದ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಮೀರಿ ಅನ್ವಯಿಸುವಾಗ ಉದ್ಭವಿಸುವ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವ್ಯಕ್ತಿನಿಷ್ಠತೆ: ಕಾರಣವು ಬಾಲ್ ಎ ಅಥವಾ ಬಾಲ್ ಬಿ ಆಗಿರಬಹುದು; ವಿಕಸನೀಯ ಮಾದರಿಯು ಪರಿಣಾಮದ ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಶಾಖೆಯನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದರ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಕ್ಕೆ ಸೀಮಿತವಾಗಿದೆ ಎಂಬ ಅಂಶದಿಂದಾಗಿ ಈ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯು ಉಂಟಾಗುತ್ತದೆ;

ಬಿ) ಒಂದು ವಿಶಿಷ್ಟವಾದ ಜ್ಞಾನಶಾಸ್ತ್ರದ ದೋಷ. ವಿಕಸನೀಯ ಮಾದರಿಯ ಸ್ಥಾನದಿಂದ ಮೇಲಿನ ವಿವರಣೆಗಳಲ್ಲಿ, ಅದೇ ರೀತಿಯ ವಸ್ತು ವಸ್ತುಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದು "ಸಕ್ರಿಯ" ತತ್ವವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಇನ್ನೊಂದು "ನಿಷ್ಕ್ರಿಯ" ತತ್ತ್ವವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಚೆಂಡುಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದನ್ನು ವ್ಯಕ್ತಿಯಂತೆ "ಚಟುವಟಿಕೆ", "ಇಚ್ಛೆ", "ಬಯಕೆ" ಯೊಂದಿಗೆ (ಇನ್ನೊಂದಕ್ಕೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ) ನೀಡಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ಅದು ತಿರುಗುತ್ತದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ನಾವು ಸಾಂದರ್ಭಿಕ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಈ "ಇಚ್ಛೆಗೆ" ಮಾತ್ರ ಧನ್ಯವಾದಗಳು. ಅಂತಹ ಜ್ಞಾನಶಾಸ್ತ್ರದ ದೋಷವನ್ನು ಕಾರಣದ ಮಾದರಿಯಿಂದ ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ ಜೀವಂತ ಮಾನವ ಭಾಷಣದಲ್ಲಿ ಅಂತರ್ಗತವಾಗಿರುವ ಚಿತ್ರಣದಿಂದ ಮತ್ತು ಸಂಕೀರ್ಣ ಕಾರಣದ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ ವಿಶಿಷ್ಟವಾದ ಮಾನಸಿಕ ವರ್ಗಾವಣೆಯಿಂದ ನಿರ್ಧರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ (ನಾವು ಅದರ ಬಗ್ಗೆ ಕೆಳಗೆ ಮಾತನಾಡುತ್ತೇವೆ) ಸರಳ ಕಾರಣಕ್ಕೆ-ಮತ್ತು - ಪರಿಣಾಮ ಲಿಂಕ್. ಮತ್ತು ಅದರ ಅನ್ವಯದ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಮೀರಿ ವಿಕಸನೀಯ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಬಳಸುವಾಗ ಅಂತಹ ದೋಷಗಳು ಬಹಳ ವಿಶಿಷ್ಟವಾಗಿದೆ. ಅವು ಕಾರಣದ ಕೆಲವು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಗಳಲ್ಲಿ ಕಂಡುಬರುತ್ತವೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ: “ಆದ್ದರಿಂದ, ಕಾರಣವನ್ನು ಒಂದು ವಸ್ತುವಿನ ಮೇಲೆ ಮತ್ತೊಂದು ವಸ್ತುವಿನ ಪರಿಣಾಮ ಎಂದು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾಗಿದೆ, ಇದರಲ್ಲಿ ಮೊದಲ ವಸ್ತುವಿನ (ಕಾರಣ) ಬದಲಾವಣೆಯು ಮತ್ತೊಂದು ವಸ್ತುವಿನ ಬದಲಾವಣೆಗೆ ಮುಂಚಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅಗತ್ಯ, ನಿಸ್ಸಂದಿಗ್ಧವಾದ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಇನ್ನೊಂದರಲ್ಲಿ ಬದಲಾವಣೆಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ. ವಸ್ತು (ಪರಿಣಾಮ)." ಈ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವನ್ನು ಒಪ್ಪಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಕಷ್ಟ, ಏಕೆಂದರೆ ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ (ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆ!), ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ವಿರೂಪಗೊಳಿಸಬಾರದು, ಆದರೆ ಒಂದರ ನಂತರ ಒಂದರಂತೆ ಏಕೆ? ಯಾವ ವಸ್ತುವು ಮೊದಲು ವಿರೂಪಗೊಳ್ಳಬೇಕು ಮತ್ತು ಎರಡನೆಯದನ್ನು ವಿರೂಪಗೊಳಿಸಬೇಕು (ಆದ್ಯತೆಯ ಸಮಸ್ಯೆ)?

ಮಾದರಿ ಗುಣಗಳು

ಕಾರಣದ ರಚನಾತ್ಮಕ ಮಾದರಿಯು ಯಾವ ಗುಣಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಾವು ಈಗ ಪರಿಗಣಿಸೋಣ. ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಕೆಳಗಿನವುಗಳನ್ನು ನಾವು ಗಮನಿಸೋಣ: ವಸ್ತುನಿಷ್ಠತೆ, ಸಾರ್ವತ್ರಿಕತೆ, ಸ್ಥಿರತೆ, ಅಸ್ಪಷ್ಟತೆ.

ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಯು ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಯ ವಸ್ತುಗಳಿಗೆ ಸಮಾನವಾಗಿರುವ ವಸ್ತುನಿಷ್ಠ ಕಾರಣವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬ ಅಂಶದಲ್ಲಿ ಕಾರಣದ ವಸ್ತುನಿಷ್ಠತೆಯು ವ್ಯಕ್ತವಾಗುತ್ತದೆ. ಇಲ್ಲಿ ಮಾನವರೂಪಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಕ್ಕೆ ಅವಕಾಶವಿಲ್ಲ. ಕಾರಣತ್ವದ ಆಧಾರವು ಯಾವಾಗಲೂ ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿದೆ ಎಂಬ ಅಂಶದಿಂದಾಗಿ ಸಾರ್ವತ್ರಿಕತೆ ಉಂಟಾಗುತ್ತದೆ. ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಯು ವಿಶ್ವವ್ಯಾಪಿಯಾಗಿರುವಂತೆ ಕಾರ್ಯಕಾರಣವು ಸಾರ್ವತ್ರಿಕವಾಗಿದೆ. ಕಾರಣ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮ (ರಾಜ್ಯಗಳ ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆ ಮತ್ತು ಬದಲಾವಣೆ) ಸಮಯಕ್ಕೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗಿದ್ದರೂ, ಅವು ಕಾರಣ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮದ ಸಂಬಂಧದ ವಿಭಿನ್ನ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತವೆ ಎಂಬ ಅಂಶದಿಂದಾಗಿ ಸ್ಥಿರತೆ ಉಂಟಾಗುತ್ತದೆ. ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಯು ವಸ್ತುಗಳ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಸಂಪರ್ಕವನ್ನು ಮುನ್ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ, ಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆ - ಸಮಯಕ್ಕೆ ಪರಸ್ಪರ ಸಂವಹನ ನಡೆಸುವ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ವಸ್ತುಗಳ ಸ್ಥಿತಿಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂಪರ್ಕ.

ಇದರ ಜೊತೆಗೆ, ರಚನಾತ್ಮಕ ಮಾದರಿಯು ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಯ ಗಣಿತದ ವಿವರಣೆಯ ವಿಧಾನವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಿಸದೆಯೇ ಕಾರಣ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮದ ಸಂಬಂಧಗಳಲ್ಲಿ ನಿಸ್ಸಂದಿಗ್ಧವಾದ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುತ್ತದೆ. ಇದಲ್ಲದೆ, ರಚನಾತ್ಮಕ ಮಾದರಿ, ವಸ್ತುನಿಷ್ಠ ಮತ್ತು ಸಾರ್ವತ್ರಿಕವಾಗಿರುವುದರಿಂದ, ನೈಸರ್ಗಿಕ ವಿಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಗಳ ಸ್ವರೂಪದ ಮೇಲೆ ನಿರ್ಬಂಧಗಳನ್ನು ವಿಧಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಈ ಮಾದರಿಯ ಚೌಕಟ್ಟಿನೊಳಗೆ, ತತ್‌ಕ್ಷಣದ ದೀರ್ಘ- ಅಥವಾ ಅಲ್ಪ-ಶ್ರೇಣಿಯ ಕ್ರಿಯೆ ಮತ್ತು ಯಾವುದೇ ಸೀಮಿತ ವೇಗಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನವು ಮಾನ್ಯವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಕಾರಣ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮದ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವಲ್ಲಿ ಅಂತಹ ಮಿತಿಯ ನೋಟವು ಒಂದು ವಿಶಿಷ್ಟವಾದ ಆಧ್ಯಾತ್ಮಿಕ ಸಿದ್ಧಾಂತವಾಗಿದೆ, ಒಮ್ಮೆ ಮತ್ತು ಎಲ್ಲಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಯ ಸ್ವರೂಪವನ್ನು ಪ್ರತಿಪಾದಿಸುತ್ತದೆ, ಭೌತಶಾಸ್ತ್ರ ಮತ್ತು ಇತರ ವಿಜ್ಞಾನಗಳ ಮೇಲೆ ನೈಸರ್ಗಿಕ ತಾತ್ವಿಕ ಚೌಕಟ್ಟನ್ನು ತತ್ವಶಾಸ್ತ್ರದ ಭಾಗವಾಗಿ ಹೇರುತ್ತದೆ. , ಅಥವಾ ಇದು ಮಾದರಿಯ ಅನ್ವಯದ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಮಿತಿಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ಅಂತಹ ಮಾದರಿಯ ಪ್ರಯೋಜನಗಳು ತುಂಬಾ ಸಾಧಾರಣವಾಗಿರುತ್ತವೆ.

ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಗಳ ಪ್ರಸರಣದ ವೇಗದ ಸೀಮಿತತೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ವಿಷಯಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಇಲ್ಲಿ ವಾಸಿಸುವುದು ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ. ಒಂದು ಉದಾಹರಣೆಯನ್ನು ನೋಡೋಣ. ಎರಡು ಸ್ಥಾಯಿ ಶುಲ್ಕಗಳು ಇರಲಿ. ಚಾರ್ಜ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದು ವೇಗವರ್ಧನೆಯೊಂದಿಗೆ ಚಲಿಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದರೆ, ನಂತರ ವಿದ್ಯುತ್ಕಾಂತೀಯ ತರಂಗವು ವಿಳಂಬದೊಂದಿಗೆ ಎರಡನೇ ಚಾರ್ಜ್ ಅನ್ನು ಸಮೀಪಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಉದಾಹರಣೆಯು ರಚನಾತ್ಮಕ ಮಾದರಿಗೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ, ಕ್ರಿಯೆಯ ಪರಸ್ಪರತೆಯ ಆಸ್ತಿಯನ್ನು ವಿರೋಧಿಸುವುದಿಲ್ಲವೇ, ಏಕೆಂದರೆ ಅಂತಹ ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಯೊಂದಿಗೆ ಆರೋಪಗಳು ಅಸಮಾನ ಸ್ಥಾನದಲ್ಲಿವೆ? ಇಲ್ಲ, ಇದು ವಿರೋಧಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಈ ಉದಾಹರಣೆಯು ಸರಳವಾದ ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ವಿವರಿಸುವುದಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಮೂರು ವಿಭಿನ್ನ ಲಿಂಕ್‌ಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಬಹುದಾದ ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ಕಾರಣ ಸರಪಳಿ.

ಅದರ ನಿಯಮಗಳ ಸಾಮಾನ್ಯತೆ ಮತ್ತು ವಿಸ್ತಾರದಿಂದಾಗಿ, ಭೌತಶಾಸ್ತ್ರವು ಯಾವಾಗಲೂ ತತ್ತ್ವಶಾಸ್ತ್ರದ ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ಮೇಲೆ ಪ್ರಭಾವ ಬೀರಿದೆ ಮತ್ತು ಸ್ವತಃ ಅದರಿಂದ ಪ್ರಭಾವಿತವಾಗಿದೆ. ಹೊಸ ಸಾಧನೆಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವಾಗ, ಭೌತಶಾಸ್ತ್ರವು ತಾತ್ವಿಕ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ತ್ಯಜಿಸಲಿಲ್ಲ: ವಸ್ತುವಿನ ಬಗ್ಗೆ, ಚಲನೆಯ ಬಗ್ಗೆ, ವಿದ್ಯಮಾನಗಳ ವಸ್ತುನಿಷ್ಠತೆಯ ಬಗ್ಗೆ, ಸ್ಥಳ ಮತ್ತು ಸಮಯದ ಬಗ್ಗೆ, ಪ್ರಕೃತಿಯಲ್ಲಿ ಕಾರಣ ಮತ್ತು ಅವಶ್ಯಕತೆಯ ಬಗ್ಗೆ. ಪರಮಾಣುವಾದದ ಬೆಳವಣಿಗೆಯು E. ರುದರ್‌ಫೋರ್ಡ್‌ರನ್ನು ಆವಿಷ್ಕಾರಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಯಿತು ಪರಮಾಣು ನ್ಯೂಕ್ಲಿಯಸ್ಮತ್ತು ಗೆ...

ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯತೆ ಮತ್ತು ವೆಚ್ಚದ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಗಳ ಮೂಲಕ ಗಡಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವುದು

ಹಿಂದಿನ ವಿಭಾಗದಲ್ಲಿ ಗುರುತಿಸಲಾದ ಅನುಷ್ಠಾನದ ನಿರ್ಬಂಧಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ಅನ್ವಯಿಸುವ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈಗಾಗಲೇ ಹೇಳಿದಂತೆ, ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿಯೊಂದೂ ಮುಖ್ಯ ಸೀಮಿತಗೊಳಿಸುವ ಅಂಶಗಳ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ (ಅಥವಾ ಎರಡೂ ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ) - ಆರ್ಥಿಕ ದಕ್ಷತೆ (ಅನುಷ್ಠಾನದ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದು) ಅಥವಾ ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯತೆ (ಕಂಪನಿಗಾಗಿ ಪಡೆದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಮಹತ್ವವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವುದು).

ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮಾದರಿಯು ಯಾವ ಕಂಪನಿಗಳಿಗೆ ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಶಿಫಾರಸುಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸುವುದು ಈ ವಿಭಾಗದ ಉದ್ದೇಶವಾಗಿದೆ. ನಿಸ್ಸಂಶಯವಾಗಿ, ಮಾದರಿಯ ಅನ್ವಯವು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳ ಮೇಲೆ ಬಲವಾಗಿ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ - ಕಂಪನಿಯ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ಆದ್ಯತೆಗಳು, ಅದರ ರಚನೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಣಾ ಶೈಲಿಯ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು, ಹಣಕಾಸು ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳು ಮತ್ತು ಹಾಗೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಕೆಳಗಿನ ಉಪಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವ ಮೂಲಕ ಆರಂಭಿಕ ಅಂದಾಜು ಗಡಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವೆಂದು ತೋರುತ್ತದೆ (ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾದ ಗಡಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವುದು ಭವಿಷ್ಯದ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಸಂಶೋಧನೆಯ ವಿಷಯವಾಗಿರಬಹುದು):

· ಈ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಕಂಪನಿಯ ಗುರಿಗಳು ಮತ್ತು ಮಿತಿಗಳ ಸಂಭಾವ್ಯ ಸಂಘರ್ಷಗಳ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ

· ಕೆಲವು ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಅನುಷ್ಠಾನ ವೆಚ್ಚಗಳ ಸಂಭವಿಸುವಿಕೆಯ ಬಿಂದುಗಳ ನಿರ್ಣಯ (ಈಗಾಗಲೇ ಗುರುತಿಸಲಾದ ನಿರ್ಬಂಧಿತ ಅಂಶಗಳ ಮೂಲಕ)

· ಸಾಧ್ಯವಿರುವಲ್ಲಿ ಅಂದಾಜು ವೆಚ್ಚದ ಅಂದಾಜುಗಳು

ಮೊದಲ ಕಾರ್ಯಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಶಿಫಾರಸುಗಳು ಈಗಾಗಲೇ ಅನುಗುಣವಾದ ನಿರ್ಬಂಧದ ಸೂತ್ರೀಕರಣದಲ್ಲಿ ಒಳಗೊಂಡಿವೆ, ಇದು "ಸಂವಾದಕ್ಕಾಗಿ ಪಾಲುದಾರನನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡುವುದು" ಗುರಿಯ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಉದ್ಭವಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸ್ಕಿಲ್ಲೋ ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಟ್ರಸ್ಟ್ ಮತ್ತು ಖ್ಯಾತಿ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ವಿಸ್ತರಿಸುತ್ತದೆ. ಕಂಪನಿಯ ಗುರಿಗಳು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳ್ಳುವ ಮಾದರಿಯ ಉದ್ದೇಶವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರಬೇಕು. ಗುರಿ ಮತ್ತು ಮಾದರಿಯ ಮೇಲಿನ ಉದಾಹರಣೆಗಾಗಿ, ಪೂರೈಕೆದಾರರಿಗೆ ಏಕಸ್ವಾಮ್ಯ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿ ಸಂಘರ್ಷವು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದೆ - ಗ್ರಾಹಕ ಕಂಪನಿಯು ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ವಿತರಣೆಗಾಗಿ ಪಾಲುದಾರನನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ, ಏಕೆಂದರೆ ಒಂದೇ ಒಂದು ಆಯ್ಕೆ ಇದೆ. ಈ ಸಂಬಂಧದ ಉಪಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸಲು, BPM ನಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುವ ಗೋಲ್ ಟ್ರೀ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಕಂಪನಿಯು ತನ್ನ ಗುರಿಗಳನ್ನು ಕೊಳೆಯಬೇಕಾಗಬಹುದು.

ಹಿಂದಿನ ವಿಭಾಗದಲ್ಲಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ ವರ್ಗೀಕರಣ ಮತ್ತು ಖ್ಯಾತಿಯ ಮಾದರಿಗಳ ಸಾಹಿತ್ಯ ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಅನುಷ್ಠಾನದ ವಿಶೇಷ ಪ್ರಕರಣಗಳ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಹೆಚ್ಚುವರಿ ವೆಚ್ಚಗಳ ಸಂಭವಿಸುವ ಕೆಳಗಿನ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲಾಗಿದೆ:

ಕೌಂಟರ್ಪಾರ್ಟಿಗಳ ಖ್ಯಾತಿಯ ಮೇಲೆ ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆ. ಮಾದರಿ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ "ಇನ್ಪುಟ್ ಡೇಟಾ" ನಿರ್ಬಂಧದಲ್ಲಿ ಸಂಭವಿಸುತ್ತದೆ. ಇಲ್ಲಿ ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಂಡಿರುವುದು ಖ್ಯಾತಿಯ ಅಂತಿಮ ಮೌಲ್ಯವಾಗಿದೆ, ಇದನ್ನು ಆಂತರಿಕವಾಗಿ ಲೆಕ್ಕಹಾಕಬಹುದು (ಅನುಗುಣವಾದ ಉದ್ದೇಶದೊಂದಿಗೆ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವ ಮೂಲಕ) ಅಥವಾ ಸಂಬಂಧಿತ ಸೇವಾ ಪೂರೈಕೆದಾರರಿಂದ ಪಡೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ಮೊದಲನೆಯ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಒಂದರ ಬದಲು ಎರಡು ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ವೆಚ್ಚಗಳಿವೆ, ಆದಾಗ್ಯೂ, ಖ್ಯಾತಿಯನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವ ಮಾದರಿಯ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕತೆಯಿಂದಾಗಿ ಸಂಭಾವ್ಯ ಪ್ರಯೋಜನಗಳು ಹೆಚ್ಚಿರಬಹುದು (ಆದ್ದರಿಂದ ಪರಿಹಾರವು ಕಂಪನಿಗೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಉದ್ದೇಶಗಳ ಗುಂಪನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ. ಖ್ಯಾತಿಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಸಾಧಿಸಲು). ಎರಡನೆಯ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಅಗತ್ಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಲು ಉಪಕರಣಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ ಬೆಲೆಯಿಂದ ವೆಚ್ಚಗಳು ರೂಪುಗೊಳ್ಳುತ್ತವೆ. ಇಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನವು ಕಂಪನಿಯ ವ್ಯಾಪಾರ ಪರಿಸರವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ. ಖ್ಯಾತಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಕಂಪನಿಗಳಿಗೆ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, EBay ನಲ್ಲಿ ಮಾರಾಟಗಾರರು), ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ API ಅನ್ನು ಬಳಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿದೆ, ಅವುಗಳು ಈಗಾಗಲೇ "ಹಾರ್ಡ್-ವೈರ್ಡ್" ಆಗಿರುತ್ತವೆ. ಅಗತ್ಯ ಕಾರ್ಯಗಳು(ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಯಾಂಡೆಕ್ಸ್ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ವಿಷಯ API ನಲ್ಲಿ) ಮತ್ತು ಅದರ ಬಳಕೆಯು ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಅಗ್ಗವಾಗಿದೆ. API ಅನ್ನು ಬಳಸುವ ಉದ್ಯೋಗಿಗಳ ಸಮಯವನ್ನು ಪಾವತಿಸುವ ಅಥವಾ ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುವ ವೆಚ್ಚಗಳ ದೃಷ್ಟಿಯನ್ನು ನೀವು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳಬಾರದು. ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳ ಖ್ಯಾತಿಯನ್ನು ಕೇಂದ್ರೀಯವಾಗಿ ಲೆಕ್ಕಹಾಕದಿದ್ದಲ್ಲಿ, ವಿಮರ್ಶೆಗಳಂತಹ ರಚನೆಯಿಲ್ಲದ ಡೇಟಾದಿಂದ ಅದನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯುವಲ್ಲಿ ಸಮಸ್ಯೆ ಉದ್ಭವಿಸುತ್ತದೆ (ವಿಭಿನ್ನ ಮೂಲಗಳಿಂದ, ವಿಭಿನ್ನ ಸ್ವರೂಪಗಳಿಂದ - ಉದಾಹರಣೆಗೆ, YouTube ನಲ್ಲಿ ವೀಡಿಯೊ ವಿಮರ್ಶೆಗಳು, ಇದು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯ ರೂಪವೂ ಆಗಿದೆ) , ಇಂಟ್ರಾಕಾರ್ಪೊರೇಟ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳಲ್ಲಿನ ಸಂದೇಶಗಳು. ಈ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವ ಪರಿಕರಗಳು ಹೆಚ್ಚು ದುಬಾರಿಯಾಗಿದೆ - ಮತ್ತು ಅವುಗಳು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುವ ಹೆಚ್ಚಿನ ಡೇಟಾ ಮೂಲಗಳನ್ನು ಅವುಗಳ ಬೆಲೆ ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ. ಕೆಲವೇ ಕಂಪನಿಗಳು ಸೂಕ್ತವಾದ ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯ ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ, ಇದು ವೆಚ್ಚದ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಆಂತರಿಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಕಾರ್ಪೊರೇಟ್ ಪತ್ರವ್ಯವಹಾರ), ಕಂಪನಿಯು ಅಗತ್ಯವಾದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೊಂದಿರಬೇಕು (ಅದನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಿ), ಮತ್ತು ಆದ್ದರಿಂದ ಅದನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ. ಈ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಪೂರೈಸದಿದ್ದರೆ, ಅನುಷ್ಠಾನದ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಗಣನೀಯವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯತೆಯ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುವ ಹೊಸ ನಿರ್ಬಂಧಗಳು ಉದ್ಭವಿಸುತ್ತವೆ. ವಿಭಿನ್ನ ಖ್ಯಾತಿಯ ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಪರಿಕರಗಳ ಹೋಲಿಕೆಯನ್ನು ಕೆಳಗಿನ ಕೋಷ್ಟಕದಲ್ಲಿ ತೋರಿಸಲಾಗಿದೆ:

ಟೇಬಲ್ 6. ಖ್ಯಾತಿಯ ಡೇಟಾ ಹೊರತೆಗೆಯುವ ಪರಿಕರಗಳ ಹೋಲಿಕೆ

ಉಪಕರಣದ ಹೆಸರು	ತಿಂಗಳಿಗೆ ಬೆಲೆ ಬಳಕೆ, ಸಾವಿರ ರೂಬಲ್ಸ್ಗಳು
ಖ್ಯಾತಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ API
	ಉಚಿತವಾಗಿ
ಯಾಂಡೆಕ್ಸ್ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ವಿಷಯ API	ಉಚಿತ/20 (ಯಾ-ಎಂನಲ್ಲಿ ಮಾರಾಟ ಮಾಡದವರಿಗೆ)
ರಚನೆಯಿಲ್ಲದ ಡೇಟಾದಿಂದ ಖ್ಯಾತಿಯನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಲು ಪರಿಕರಗಳು
ಸಿಡೋರಿನ್ ಲ್ಯಾಬ್ (sidorinlab.ru)
ಬ್ರಾಂಡ್ಸ್ಪಾಟರ್ (brandspotter.ru)
ಬ್ರಾಂಡ್ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ (br-analytics.ru)	150-515 (ಹಿನ್ನೋಟದ ಆಳವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ)
ಲಾಕ್ಷಣಿಕ ಬಲ (semanticforce.net)
SAP HANA, ಹಡೂಪ್ ಆಧಾರಿತ ಈವೆಂಟ್ ಸ್ಟೀಮ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್	370 ರಿಂದ (ತಿಂಗಳಿಗೆ ಪರವಾನಗಿಯ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಮಾತ್ರ ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ)

ಟೇಬಲ್‌ನಿಂದ ನೋಡಬಹುದಾದಂತೆ, ಬಾಹ್ಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಾಧನಗಳು ಸಣ್ಣ ಕಂಪನಿಗಳಿಗೆ ಸಹ ಕೈಗೆಟುಕುವವು (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಸಣ್ಣ ಆನ್‌ಲೈನ್ ಅಂಗಡಿಗಳು; ಇಲ್ಲಿ ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್ ಉದ್ಯಮದ ಸರಾಸರಿ ಮಾಸಿಕ ಲಾಭವನ್ನು 750 ಸಾವಿರ ರೂಬಲ್ಸ್ ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ) . ನಿಜವಾಗಿಯೂ ದುಬಾರಿ ಪರಿಹಾರಗಳು ವೆಚ್ಚವನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸಬಲ್ಲ ಕಂಪನಿಗಳಿಂದ ಉತ್ಪತ್ತಿಯಾಗುವ ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಗ್ಗದ ಪರಿಹಾರಗಳು ಅದರ ಬಾಹ್ಯ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ (ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ, ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಜಾಗದಲ್ಲಿ) ಕಂಪನಿಯ ಖ್ಯಾತಿಯೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವುದರ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕೃತವಾಗಿವೆ ಎಂದು ಗಮನಿಸಬೇಕಾದ ಅಂಶವಾಗಿದೆ. ಹೀಗಾಗಿ, ಸಿಬ್ಬಂದಿ ನಿರ್ವಹಣೆಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವಾಗ (ಸಾಂಸ್ಥಿಕ ವಿಧಾನದ ಅನ್ವಯಗಳನ್ನು ನೋಡಿ, ಅಧ್ಯಾಯ 2, ಚಿತ್ರ 8), ಅಲ್ಲಿ ನೀವು ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಬೇಕು ಆಂತರಿಕ ಪರಿಸರಕಂಪನಿಗಳು, ದುಬಾರಿ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲು ಉಳಿದಿವೆ.

ಹುಡುಕಲು ಕಷ್ಟವಾದ ಇನ್‌ಪುಟ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿ. ಅಂತಹ ಡೇಟಾವು "ಗ್ರಾಹಕರ ದೃಷ್ಟಿಕೋನದಿಂದ ಖ್ಯಾತಿ" ಮಾದರಿಯ ಇನ್ಪುಟ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ, ಅವುಗಳೆಂದರೆ ಸ್ಪರ್ಧಿಗಳ ವೆಚ್ಚದ ರಚನೆಯ ಡೇಟಾ. ಅವುಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಎರಡು ಮಾರ್ಗಗಳಿವೆ: ಅಂದಾಜು ಡೇಟಾವನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸಿ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನಿಮ್ಮ ವೆಚ್ಚದ ರಚನೆಯನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸಿ) ಅಥವಾ ಸಂಬಂಧಿತ ಸೇವಾ ಪೂರೈಕೆದಾರರಿಂದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಖರೀದಿಸಿ. ಉತ್ಪನ್ನಗಳು ಮತ್ತು ಮಾರಾಟಗಾರರ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ಏಕರೂಪದ, ಪರಿಪೂರ್ಣ ಸ್ಪರ್ಧೆಗೆ ಹತ್ತಿರವಿರುವ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಗಳಲ್ಲಿನ ಕಂಪನಿಗಳಿಗೆ ಮೊದಲ ಪ್ರಕರಣವು ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಅಲ್ಲಿಯೂ ಈ ಪೂರ್ವಾಪೇಕ್ಷಿತವು ಪಡೆದ ಫಲಿತಾಂಶದ ಗುಣಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಗಂಭೀರ ಇಳಿಕೆಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು. ನಿರ್ಧಾರದ ಕಾರ್ಯಕ್ಕೆ ಮಾದರಿಯ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ವಾದವಾಗಿ ಬಳಸುವುದು ಪರಿಹಾರವಾಗಿದೆ, ಇದು ತೂಕದೊಂದಿಗೆ ವಿವಿಧ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಎರಡನೆಯ ಪ್ರಕರಣವು ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ಪರಿಸರದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ, ಇದು ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಹರಡಿರುವ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ಸೇವೆಗಳ ಶ್ರೇಣಿಯ ಭಾಗವಾಗಿದೆ. ಅಂತಹ ಸೇವೆಗಳ ವೆಚ್ಚಗಳ ಉದಾಹರಣೆಗಳನ್ನು ಕೆಳಗಿನ ಕೋಷ್ಟಕದಲ್ಲಿ ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ.

ಮಾಹಿತಿಯ ಗುಣಮಟ್ಟವು ನೇರವಾಗಿ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರಬಹುದಾದರೂ, ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ಸೇವೆಗಳು ವ್ಯಾಪಕ ಶ್ರೇಣಿಯ ಕಂಪನಿಗಳಿಗೆ ಲಭ್ಯವಿದೆ. ಗಮನಿಸಬೇಕಾದ ಸಂಗತಿಯೆಂದರೆ, ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯು ಹೆಚ್ಚು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕವಾಗಿರುತ್ತದೆ, ಪ್ರವೇಶಕ್ಕೆ ಕಡಿಮೆ ಅಡೆತಡೆಗಳು, ಸ್ಪರ್ಧಿಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ ಮತ್ತು ಅವರ ವೈವಿಧ್ಯತೆಯು ವೇಗವಾಗಿ ಬೆಳೆಯುತ್ತದೆ - ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ನಡೆಸುವುದು ಅಗತ್ಯವಾಗಿರುತ್ತದೆ, ಪರಿಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ ಅದರ ವೆಚ್ಚವು ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತದೆ. ಅವಧಿಯ.

ಡೇಟಾ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುವುದು. ಮಾದರಿಯ ಇನ್ಪುಟ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಲು ಕಷ್ಟವಾಗಿದ್ದರೆ, ಇನ್ನೊಂದು ಮಾರ್ಗವಿದೆ - ಅಂದಾಜು ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸಲು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಸ್ಪರ್ಧಿಗಳ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವೇರಿಯಬಲ್ ವೆಚ್ಚಗಳ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ ಅದನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವ ಕಂಪನಿಯ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಬಳಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿದೆ ಎಂದು ತೋರುತ್ತದೆ. ಡೇಟಾ ಅಸಮರ್ಪಕತೆಯ ಋಣಾತ್ಮಕ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು, ಹಲವಾರು ಡೇಟಾ ಮೂಲಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಸಾಕು (ಇದು ಸಮಸ್ಯೆಯಲ್ಲ, ಏಕೆಂದರೆ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸುವ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಭಾವ್ಯ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ, ಈ ಕೃತಿಯ ಲೇಖಕರ ಪ್ರಕಾರ, ಸೂಕ್ತವಾದ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳಿಂದ / ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವುದು / ಗುರಿಗಳನ್ನು ಸಾಧಿಸುವುದು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದೆ , ಖ್ಯಾತಿ ಇಲ್ಲದೆ ಕಂಪನಿಗಳಲ್ಲಿ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿದೆ). ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಬಳಸಿದ ಡೇಟಾದ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ ಈ ಮೂಲಗಳಿಗೆ ತೂಕವನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸಬಹುದು. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಈ ಮಾರ್ಗವು ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವವರಿಗೆ ಅಥವಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಲು ಹೆಚ್ಚುವರಿ ವೆಚ್ಚಗಳೊಂದಿಗೆ ಬರುತ್ತದೆ. ಅಲ್ಲದೆ, ಅನೇಕ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಸ್ಪೋರಾಸ್) ಅನ್ಯಾಯದ ವಹಿವಾಟುಗಳು ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಗಳ ವಿರುದ್ಧ ರಕ್ಷಣೆ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ. ಪ್ರಮಾಣೀಕೃತ ಖ್ಯಾತಿ ಅಥವಾ OERM ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸುವ ಮೂಲಕ ಇದನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಬಹುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಅಂತಹ ವಿಧಾನಗಳು ಋಣಾತ್ಮಕ ವಿಮರ್ಶೆಗಳಿಗೆ ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುವುದು ಅಥವಾ ರೇಟಿಂಗ್‌ಗಳು/ವಿಮರ್ಶೆಗಳಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಧನಾತ್ಮಕ ಹಿನ್ನೆಲೆಯನ್ನು ರಚಿಸುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. OERM ವಿಧಾನಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ವೆಚ್ಚಗಳು ಖ್ಯಾತಿಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವ ವೆಚ್ಚಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಬಹುದು - ಕಂಪನಿಯ ಬಗ್ಗೆ ಆಳವಾದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ / ಹೆಚ್ಚಿನ ಡೇಟಾ, ಸೇವೆಗಳು ಹೆಚ್ಚು ದುಬಾರಿಯಾಗಿದೆ. ಪ್ರಮಾಣೀಕೃತ ಖ್ಯಾತಿಯನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಖ್ಯಾತಿ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಅಳವಡಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ - ಟ್ರಿಪ್ ಅಡ್ವೈಸರ್‌ನಂತೆಯೇ - ಆದ್ದರಿಂದ ಕಂಪನಿಯು ಇಲ್ಲಿ ಮಾಡಬಹುದಾದ ಎಲ್ಲವುಗಳು ಸರಿಯಾದ ವ್ಯವಸ್ಥೆ ಅಥವಾ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವುದು, ಇದಕ್ಕಾಗಿ ರಕ್ಷಣೆಯ ಮಟ್ಟವು ಸ್ವೀಕಾರಾರ್ಹವಾಗಿರುತ್ತದೆ.

ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಸಂಕೀರ್ಣತೆ. ಮಾದರಿಗಳ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ, ಅನುಗುಣವಾದ ಮಿತಿಯಲ್ಲಿ ಸಂಭವಿಸುತ್ತದೆ. ಪರಿಗಣಿಸಲಾದ ಮಾದರಿಗಳಲ್ಲಿ, ಪ್ರತಿಬಿಂಬವನ್ನು ಬಳಸುವ ಮಾದರಿಗಳು ಅವನಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಸ್ತುತವಾಗಿವೆ - ಇವುಗಳು "ಪೂರೈಕೆದಾರ ಮತ್ತು ಮಧ್ಯವರ್ತಿ", "ಗ್ರಾಹಕರ ದೃಷ್ಟಿಕೋನದಿಂದ ಖ್ಯಾತಿ", "ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ ಸ್ಪರ್ಧಿಸುವ ಸಂಸ್ಥೆಗಳ ಮಾದರಿ". ಅಲ್ಲಿ ಮಾಡಿದ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳಲ್ಲಿ, ಫ್ಯಾಂಟಮ್ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ - ಇತರ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳ ಮನಸ್ಸಿನಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರ ಇರುವ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳು (ಫ್ಯಾಂಟಮ್ ಸೇರಿದಂತೆ, ಪ್ರತಿಬಿಂಬದ ಶ್ರೇಣಿಯಿಂದ ನಿರ್ಧರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ). ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಶಕ್ತಿಯ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ. ಅಂತಹ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳ ನಿಬಂಧನೆಗಾಗಿ ವಿವಿಧ ಸೇವೆಗಳ ಕಾರಣದಿಂದಾಗಿ, ಹಾಗೆಯೇ ಪರಿಗಣನೆಯಲ್ಲಿರುವ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗೆ ನೇರವಾಗಿ ಸಂಬಂಧಿಸದ ಅಗತ್ಯತೆಗಳು (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಸಲಕರಣೆಗಳ ಗಾತ್ರಗಳು, ವರ್ಚುವಾಲಿಟಿ, ಡೇಟಾ ಸುರಕ್ಷತೆ ಅಗತ್ಯತೆಗಳು), ನೀಡಲು ಕಷ್ಟವಾಗುತ್ತದೆ ವೆಚ್ಚದ ಅಂದಾಜು ವೆಚ್ಚ. ಕೇವಲ ಒಂದು ವಿಷಯವನ್ನು ಮಾತ್ರ ಖಚಿತವಾಗಿ ಹೇಳಬಹುದು - ಹೆಚ್ಚು ಏಜೆಂಟ್ ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರತಿಬಿಂಬದ ಶ್ರೇಣಿ, ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿನ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣವಾಗಿವೆ. ಹೀಗಾಗಿ, ಕಡಿಮೆ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಆಟಗಾರರ (ಒಲಿಗೋಪಾಲಿ) ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಕಂಪನಿಗಳಿಗೆ ಪ್ರತಿಫಲಿತ ಮಾದರಿಗಳು ಸೂಕ್ತವಾಗಿವೆ.

ಬದಲಾವಣೆಗಳ ವೆಚ್ಚ. ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಉದ್ಭವಿಸುವ ನಿರ್ಬಂಧಗಳಿಗೆ ನಾವು ತಿರುಗಿದರೆ (ಎಲ್ಲಾ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಸಂಭಾವ್ಯವಾಗಿ ಒಳಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ), ಬಹುತೇಕ ಎಲ್ಲಾ ಕಂಪನಿಯ ಬದಲಾವಣೆಗಳೊಂದಿಗೆ - ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳು, ಅವುಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂಪರ್ಕಗಳು ಮತ್ತು ವಿವಿಧ ಆಂತರಿಕ ರಚನೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿವೆ ಎಂದು ನಾವು ನೋಡಬಹುದು. ಈ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ಹೆಚ್ಚು ಕಷ್ಟ, ಕಂಪನಿಯು ದೊಡ್ಡದಾಗಿದೆ - ಅದರ ಪ್ರಕಾರ, ಕಂಪನಿಯು ದೊಡ್ಡದಾಗಿದೆ, ಖ್ಯಾತಿಯ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ಹೆಚ್ಚು ದುಬಾರಿಯಾಗಿದೆ. ನಿಖರವಾದ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಕ್ಕಾಗಿ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಕಂಪನಿಗಳಿಂದ ಆಡಿಟ್ ಡೇಟಾ ಅಗತ್ಯವಿದೆ (ಸಂಭವನೀಯ ಬದಲಾವಣೆಗಳ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡಲು) ಮತ್ತು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಅನುಷ್ಠಾನ ಪ್ರಕರಣಗಳ ಡೇಟಾ (ಸ್ಪಷ್ಟೀಕರಣ ಮತ್ತು ನಂತರದ ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಣಕ್ಕಾಗಿ). ಇವೆಲ್ಲವೂ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಶೋಧನೆಗೆ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಾಗಿರಬಹುದು.

ಫಲಿತಾಂಶಗಳು

ಈ ವಿಭಾಗದಲ್ಲಿನ ಫಲಿತಾಂಶವು ಅವುಗಳ ಅನುಗುಣವಾದ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಶಿಫಾರಸುಗಳೊಂದಿಗೆ ಮಾದರಿಗಳ ಪಟ್ಟಿಯಾಗಿದೆ. ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಪ್ರಕಾರ, ಇಲ್ಲಿ ಮುಖ್ಯ ಅಂಶಗಳು ಕಂಪನಿಗೆ ಅಗತ್ಯವಾದ ಸೇವೆಗಳ ವೆಚ್ಚ, ಅದರ ಆಂತರಿಕ ರಚನೆ ಮತ್ತು ಬಾಹ್ಯ ಪರಿಸರದ ನಿಯತಾಂಕಗಳಾಗಿವೆ.

0. ಎಲ್ಲಾ ಮಾದರಿಗಳು - ಕಂಪನಿಯು ದೊಡ್ಡದಾಗಿದೆ, ಅದರ ಆಂತರಿಕ ರಚನೆಯಲ್ಲಿ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಮಾಡುವುದು ಹೆಚ್ಚು ಕಷ್ಟಕರವಾಗಿರುತ್ತದೆ, ಮಾದರಿಗಳು ಅದಕ್ಕೆ ಕಡಿಮೆ ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತವೆ.

1. SPORAS - ಖ್ಯಾತಿಯನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಲು ಅವಶ್ಯಕ. ಪ್ರತಿಷ್ಠಿತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿರುವ ಕಂಪನಿಗಳಿಗೆ ಚೆನ್ನಾಗಿ ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ, ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಡೇಟಾದ ಪರಿಮಾಣಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ವೆಚ್ಚಗಳು ಉದ್ಭವಿಸುತ್ತವೆ. ಅವುಗಳನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ತಾಂತ್ರಿಕ ಅನುಷ್ಠಾನಕ್ಕೆ ಹಲವು ಪೂರ್ವಾಪೇಕ್ಷಿತಗಳು ಬೇಕಾಗುತ್ತವೆ, ಇದನ್ನು ಇತರ ಮಾದರಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಬಹುದು (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಪ್ರಮಾಣೀಕೃತ ಖ್ಯಾತಿಯ ಮಾದರಿಗಳು)

2. ಸ್ಕಿಲ್ಲೋ - ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಇನ್‌ಪುಟ್ ಡೇಟಾದ ಅಗತ್ಯವಿದೆ, ವೆಚ್ಚವು ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ ಆಟಗಾರರ ಸಂಖ್ಯೆಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಒಲಿಗೋಪೋಲಿಗಳು ಅಥವಾ ಸ್ಥಾಪಿತ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಗಳಿಗಾಗಿ. ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ರೇಟಿಂಗ್ ಮಾಪಕವು ಬೈನರಿ ಆಗಿದೆ, ಇದು ದತ್ತಾಂಶದ ನಿಖರತೆಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ ಪರಿಹಾರದ ತಿದ್ದುಪಡಿ ಅಗತ್ಯವಾಗಬಹುದು;

3. ಇ-ಬೇ ಮಾದರಿ. ಸರಳ ಸಂಕಲನ - ಖ್ಯಾತಿಯನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯುವ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಪ್ರತಿಷ್ಠಿತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿರುವ ಕಂಪನಿಗಳಿಗೆ ಚೆನ್ನಾಗಿ ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ, ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಡೇಟಾದ ಪರಿಮಾಣಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ವೆಚ್ಚಗಳು ಉದ್ಭವಿಸುತ್ತವೆ.

4. ನಂಬಿಕೆ ಮತ್ತು ಖ್ಯಾತಿಯ ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಮಾದರಿ - ಖ್ಯಾತಿಯನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಬೇಕು. ಪ್ರತಿಷ್ಠಿತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿರುವ ಕಂಪನಿಗಳಿಗೆ ಚೆನ್ನಾಗಿ ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ, ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಡೇಟಾದ ಪರಿಮಾಣಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ವೆಚ್ಚಗಳು ಉದ್ಭವಿಸುತ್ತವೆ. ಪಾಲುದಾರರಲ್ಲಿ ಏಕಸ್ವಾಮ್ಯದ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಸೂಕ್ತವಲ್ಲ. ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ರೇಟಿಂಗ್ ಸ್ಕೇಲ್ ಬೈನರಿ ಆಗಿದೆ, ಇದು ದತ್ತಾಂಶದ ಅಸಮರ್ಪಕತೆಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ ಪರಿಹಾರದ ತಿದ್ದುಪಡಿಯ ಅಗತ್ಯವಿರಬಹುದು.

5. ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ ಸ್ಪರ್ಧಿಸುವ ಸಂಸ್ಥೆಗಳ ಮಾದರಿ - ಒಲಿಗೋಪಾಲಿ ಅಥವಾ ಸ್ಥಾಪಿತ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಗಳಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚು ಆಟಗಾರರು, ಕಡಿಮೆ ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ.

6. ಗ್ರಾಹಕರ ದೃಷ್ಟಿಕೋನದಿಂದ (ಡೈನಾಮಿಕ್ ಅಲ್ಲದ) ಖ್ಯಾತಿ - ಒಲಿಗೋಪಾಲಿ ಅಥವಾ ಸ್ಥಾಪಿತ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಗಳಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚು ಆಟಗಾರರು, ಕಡಿಮೆ ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಪ್ರತಿಬಿಂಬವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಇನ್‌ಪುಟ್ ಡೇಟಾದ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ, ಇದು ಹೆಚ್ಚು ಆಟಗಾರರು ಹೆಚ್ಚು ದುಬಾರಿಯಾಗಿದೆ.

7. ಗ್ರಾಹಕರ ದೃಷ್ಟಿಕೋನದಿಂದ (ಡೈನಾಮಿಕ್ಸ್‌ನೊಂದಿಗೆ) ಖ್ಯಾತಿ - ಒಲಿಗೋಪಾಲಿ ಅಥವಾ ಸ್ಥಾಪಿತ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಗಳಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚು ಆಟಗಾರರು, ಕಡಿಮೆ ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ.

8. ReMSA - ಖ್ಯಾತಿಯನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಲು ಅವಶ್ಯಕ. ಸಿಸ್ಟಮ್‌ನಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದರಿಂದ, ಖ್ಯಾತಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳೊಳಗಿನ ಕಂಪನಿಗಳಿಗೆ ಮಧ್ಯಮವಾಗಿ ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ. ಇತರ ಕಂಪನಿಗಳಿಗೆ, ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಡೇಟಾದ ಪರಿಮಾಣಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ವೆಚ್ಚಗಳು ಉದ್ಭವಿಸುತ್ತವೆ.

9. ಟ್ರಿಪ್ ಸಲಹೆಗಾರರಿಗೆ ಪ್ರಮಾಣೀಕೃತ ಖ್ಯಾತಿಯ ಮಾದರಿ - ಪ್ರತಿಷ್ಠಿತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳೊಳಗಿನ ಕಂಪನಿಗಳಿಗೆ ಅಥವಾ ಕೌಂಟರ್ಪಾರ್ಟಿಗಳಿಗೆ ಪರಸ್ಪರ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲು ಸ್ಥಾಪಿತ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಇತರ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳಿಗೆ. ಇತರ ವ್ಯಾಪಾರ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಿಗೆ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಕೌಂಟರ್ಪಾರ್ಟಿಗಳು ಉಚಿತ ರೂಪದಲ್ಲಿ ಪರಸ್ಪರ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುವಾಗ) ಇದು ಕಡಿಮೆ ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ.

ಟೇಬಲ್ 7. ಅನ್ವಯಿಕತೆಯ ಮಿತಿಗಳ ದೃಶ್ಯೀಕರಣ

ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ. ಪ್ರತಿನಿಧಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು	ಅನೇಕ ಕೌಂಟರ್ಪಾರ್ಟಿಗಳು	ಸೇರಿಸಿ. ಸಂ. ಬೆಂಬಲದ ಮೇಲೆ ಗುಣಮಟ್ಟ ಡಾನ್.
ಸರಳ ಮೊತ್ತ/ಸರಾಸರಿ	ಹೊರಗೆ/ಒಳಗೆ
	ಹೊರಗೆ/ಒಳಗೆ
	ಹೊರಗೆ/ಒಳಗೆ
	ಹೊರಗೆ/ಒಳಗೆ
ಕ್ಯಾಲ್ಕ್. ನಂಬಿಕೆ ಮತ್ತು ಖ್ಯಾತಿಯ ಮಾದರಿ	ಹೊರಗೆ/ಒಳಗೆ
ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ ಸ್ಪರ್ಧಿಸುವ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು	ಹೊರಗೆ/ಒಳಗೆ
ಗ್ರಾಹಕರ ದೃಷ್ಟಿಯಲ್ಲಿ ಖ್ಯಾತಿ (stat.)	ಹೊರಗೆ/ಒಳಗೆ
ಗ್ರಾಹಕರ ದೃಷ್ಟಿಯಲ್ಲಿ ಖ್ಯಾತಿ (din.)	ಹೊರಗೆ/ಒಳಗೆ
ಪ್ರಮಾಣಪತ್ರ ಪ್ರತಿನಿಧಿ ಟ್ರಿಪ್ ಅಡ್ವೈಸರ್‌ಗಾಗಿ	ಹೊರಗೆ/ಒಳಗೆ

ಹುದ್ದೆಗಳು:

ಹಸಿರು - ಉತ್ತಮ ಅನ್ವಯಿಸುವಿಕೆ

ಹಳದಿ - ನಿರ್ಬಂಧಗಳು/ವೆಚ್ಚಗಳೊಂದಿಗೆ ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ

ಕೆಂಪು - ಗಮನಾರ್ಹ ನಿರ್ಬಂಧಗಳು/ವೆಚ್ಚಗಳೊಂದಿಗೆ ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ

ಬಿ) "ಸಂವಾದ" (ರಚನಾತ್ಮಕ ಅಥವಾ ಡಯಲೆಕ್ಟಿಕಲ್ ಮಾದರಿಗಳು) ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಆಧರಿಸಿದ ಮಾದರಿಗಳು. ಹೆಸರುಗಳ ಅರ್ಥವನ್ನು ನಾವು ನಂತರ ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುತ್ತೇವೆ. ಇಲ್ಲಿ ಮುಖ್ಯ ಗಮನವು ಕಾರಣ-ಮತ್ತು-ಪರಿಣಾಮದ ಸಂಬಂಧಗಳ ಮೂಲವಾಗಿ ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿದೆ. ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಯು ಸ್ವತಃ ಒಂದು ಕಾರಣವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಕಾಂಟ್ ಈ ವಿಧಾನದ ಬಗ್ಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಗಮನ ಹರಿಸಿದರು, ಆದರೆ ಹೆಗೆಲ್ ಅವರ ಕೃತಿಗಳಲ್ಲಿ ಕಾರಣತ್ವಕ್ಕೆ ಆಡುಭಾಷೆಯ ವಿಧಾನವು ಅದರ ಸ್ಪಷ್ಟ ರೂಪವನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಂಡಿತು. ಆಧುನಿಕ ಸೋವಿಯತ್ ತತ್ವಜ್ಞಾನಿಗಳಲ್ಲಿ, ಈ ವಿಧಾನವನ್ನು ಜಿ.ಎ. ಸ್ವೆಚ್ನಿಕೋವ್, ಕಾರಣ-ಮತ್ತು-ಪರಿಣಾಮದ ಸಂಬಂಧಗಳ ರಚನಾತ್ಮಕ ಮಾದರಿಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಕ್ಕೆ ಭೌತಿಕ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವನ್ನು ನೀಡಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿದರು.

ಚರ್ಚಿಸುತ್ತಿರುವ ಕೆಲವು ವಿಷಯಗಳನ್ನು ನಾವು ಹೈಲೈಟ್ ಮಾಡೋಣ.

ಸಿ) ಅದರ ಕಾರಣದ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮದ ಹಿಮ್ಮುಖ ಪ್ರಭಾವದ ಸಮಸ್ಯೆ.

ಮಾದರಿ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯವನ್ನು ಮೀರಿ ಮತ್ತು ಕಾರಣ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮದ ಸಂಬಂಧದ ಸಾಮಾನ್ಯ, ಸಾರ್ವತ್ರಿಕ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವನ್ನು ನೀಡುವ ಪ್ರಯತ್ನಗಳು ಸಮಸ್ಯೆಗೆ ಪರಿಹಾರಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಉದಾಹರಣೆಯಾಗಿ, ನಾವು ಈ ಕೆಳಗಿನ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವನ್ನು ಉದಾಹರಿಸಬಹುದು: “ಕಾರಣವು ವಿದ್ಯಮಾನಗಳ ಆನುವಂಶಿಕ ಸಂಪರ್ಕವಾಗಿದೆ, ಇದರಲ್ಲಿ ಒಂದು ವಿದ್ಯಮಾನವು ಕಾರಣ ಎಂದು ಕರೆಯಲ್ಪಡುತ್ತದೆ, ಕೆಲವು ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳ ಉಪಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿ ಅನಿವಾರ್ಯವಾಗಿ ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆ, ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆ, ಪರಿಣಾಮ ಎಂದು ಕರೆಯಲ್ಪಡುವ ಮತ್ತೊಂದು ವಿದ್ಯಮಾನವನ್ನು ಜೀವಕ್ಕೆ ತರುತ್ತದೆ. ” ಈ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವು ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ಔಪಚಾರಿಕವಾಗಿ ಮಾನ್ಯವಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸದೆ, ಅದು ಉದ್ಭವಿಸಿದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಏಕಕಾಲಿಕತೆಯ ಸಮಸ್ಯೆ) ಮತ್ತು ಆದ್ದರಿಂದ ಸೀಮಿತ ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕ-ಅರಿವಿನ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.

ಮಾದರಿಗಳ ಅನ್ವಯದ ಮಿತಿ

ಟ್ರಾನ್ಸಿಟಿವಿಟಿ ಆಸ್ತಿಯು ಕಾರಣ ಸರಪಳಿಯ ವಿವರವಾದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗೆ ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಇದು ಅಂತಿಮ ಸರಪಳಿಯನ್ನು ಸರಳವಾದ ಕಾರಣ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮದ ಲಿಂಕ್‌ಗಳಾಗಿ ವಿಭಜಿಸುತ್ತದೆ. A ಆಗಿದ್ದರೆ, A → B 1, B 1 → B 2,..., B n → C. ಆದರೆ ಸೀಮಿತವಾದ ಕಾರಣ-ಮತ್ತು-ಪರಿಣಾಮದ ಸರಪಳಿಯು ಅನಂತ ವಿಭಜನೆಯ ಗುಣವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆಯೇ? ಒಂದು ಪರಿಮಿತ ಸರಪಳಿ N ನಲ್ಲಿರುವ ಲಿಂಕ್‌ಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯು ಅನಂತತೆಗೆ ಒಲವು ತೋರಬಹುದೇ?

ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಗುಣಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುವುದು ಸಂಭವಿಸುತ್ತದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಗ್ರ್ಯಾಫೈಟ್ ತುಂಡನ್ನು ವಿಭಜಿಸುವಾಗ. ಮೊನೊಟಾಮಿಕ್ ಅನಿಲ ರಚನೆಯಾಗುವವರೆಗೆ ಅಣುಗಳನ್ನು ಬೇರ್ಪಡಿಸಿದಾಗ, ರಾಸಾಯನಿಕ ಸಂಯೋಜನೆಯು ಬದಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಅದರ ರಾಸಾಯನಿಕ ಸಂಯೋಜನೆಯನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸದೆ ವಸ್ತುವಿನ ಮತ್ತಷ್ಟು ವಿಭಜನೆಯು ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ, ಏಕೆಂದರೆ ಮುಂದಿನ ಹಂತವು ಇಂಗಾಲದ ಪರಮಾಣುಗಳ ವಿಭಜನೆಯಾಗಿದೆ. ಇಲ್ಲಿ, ಭೌತರಾಸಾಯನಿಕ ದೃಷ್ಟಿಕೋನದಿಂದ, ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಬದಲಾವಣೆಗಳು ಗುಣಾತ್ಮಕವಾದವುಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತವೆ.

ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಎರಡೂ ವಸ್ತುಗಳು ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಪರಸ್ಪರ ಪ್ರಭಾವ ಬೀರುತ್ತವೆ ಎಂದು ನೋಡುವುದು ಸುಲಭ (ಕ್ರಿಯೆಯ ಪರಸ್ಪರತೆ). ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಸಂವಹನ ವಸ್ತುಗಳ ಸ್ಥಿತಿಯು ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ. ಯಾವುದೇ ಸಂವಾದವಿಲ್ಲ - ಸ್ಥಿತಿಯ ಬದಲಾವಣೆಯಿಲ್ಲ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಯ ಯಾವುದೇ ಒಂದು ವಸ್ತುವಿನ ಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು ಕಾರಣದ ಭಾಗಶಃ ಪರಿಣಾಮವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಬಹುದು - ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆ. ಒಟ್ಟಾರೆಯಾಗಿ ಎಲ್ಲಾ ವಸ್ತುಗಳ ಸ್ಥಿತಿಗಳಲ್ಲಿ ಬದಲಾವಣೆಯು ಸಂಪೂರ್ಣ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಆದ್ದರಿಂದ, ವಿಕಸನೀಯ ಮಾದರಿಗಳು, ಪ್ರಾಥಮಿಕ, ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಲಿಂಕ್ ಆಗಿ, ರಾಜ್ಯಗಳ ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆ ಮತ್ತು ಬದಲಾವಣೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ರಚನಾತ್ಮಕ (ಡಯಲೆಕ್ಟಿಕಲ್) ಮಾದರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತವೆ ಎಂದು ನಾವು ಸ್ಥಾಪಿಸಿದ್ದೇವೆ. ಸ್ವಲ್ಪ ಸಮಯದ ನಂತರ ನಾವು ಈ ಮಾದರಿಗಳ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಪರ್ಕದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ವಿಕಸನೀಯ ಮಾದರಿಯ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ ಅಧ್ಯಯನಕ್ಕೆ ಹಿಂತಿರುಗುತ್ತೇವೆ. ಇಲ್ಲಿ ನಾವು ಗಮನಿಸಲು ಬಯಸುತ್ತೇವೆ, ಎಫ್. ಎಂಗೆಲ್ಸ್ ಅವರ ದೃಷ್ಟಿಕೋನಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ, ವಸ್ತುನಿಷ್ಠ ವಾಸ್ತವತೆಯನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುವ ವಿಕಸನೀಯ ಮಾದರಿಗಳಲ್ಲಿನ ವಿದ್ಯಮಾನಗಳ ಬದಲಾವಣೆಯು ಘಟನೆಗಳ ಸರಳ ಕ್ರಮಬದ್ಧತೆಯಿಂದಾಗಿ ಸಂಭವಿಸುವುದಿಲ್ಲ (ಡಿ. ಹ್ಯೂಮ್‌ನಂತೆ), ಆದರೆ ಕಾರಣ ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಯಿಂದ ಉತ್ಪತ್ತಿಯಾಗುವ ಷರತ್ತುಗಳಿಗೆ (ಜೆನೆಸಿಸ್ ). ಆದ್ದರಿಂದ, ವಿಕಸನೀಯ ಮಾದರಿಗಳಲ್ಲಿ ಕಾರಣ-ಮತ್ತು-ಪರಿಣಾಮದ ಸಂಬಂಧಗಳ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನದಲ್ಲಿ ಪೀಳಿಗೆಯ (ಜೆನೆಸಿಸ್) ಉಲ್ಲೇಖಗಳನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಲಾಗಿದ್ದರೂ, ಅವು ಈ ಸಂಬಂಧಗಳ ವಸ್ತುನಿಷ್ಠ ಸ್ವರೂಪವನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಕಾನೂನು ಆಧಾರವನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ.

ಚಿತ್ರ 2.ಕಾರಣದ ರಚನಾತ್ಮಕ (ಡಯಲೆಕ್ಟಿಕಲ್) ಮಾದರಿ

– ಏಕತೆಅವುಗಳ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಪರ್ಕದಲ್ಲಿ (ಪರಸ್ಪರ) ವಸ್ತುಗಳ ಅಸ್ತಿತ್ವದಂತೆ;

– ವಿರುದ್ಧಗಳು- ಪರಸ್ಪರ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳು ಮತ್ತು ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಯಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ರಾಜ್ಯಗಳ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು;

– ಹೋರಾಟ- ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿ;

– ಅಭಿವೃದ್ಧಿ- ಪ್ರತಿ ಪರಸ್ಪರ ವಸ್ತು ವಸ್ತುಗಳ ಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿ ಬದಲಾವಣೆಯಾಗಿ.

ಈಗಾಗಲೇ ಹೇಳಿದಂತೆ, ವಿಕಸನೀಯ ಮಾದರಿಯು ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಕಡಿಮೆ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ನಾವು ಸಾಂದರ್ಭಿಕ ಸರಪಳಿಯೊಂದಿಗೆ ವ್ಯವಹರಿಸುತ್ತಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಕಾರಣ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮದ ಲಿಂಕ್‌ನೊಂದಿಗೆ, ಅದರ ರಚನೆಯನ್ನು ವಿಕಸನೀಯ ಮಾದರಿಗೆ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಇದನ್ನು ತೋರಿಸಲು, ವಿಕಸನೀಯ ಮಾದರಿಯ ಸ್ಥಾನದಿಂದ ವಿವರಣೆಯೊಂದಿಗೆ ನಾವು ಈ ಉದಾಹರಣೆಯನ್ನು ವಿವರಿಸೋಣ: "ಘರ್ಷಣೆಯ ಮೊದಲು, ಚೆಂಡು ಎ ವಿಶ್ರಾಂತಿ ಪಡೆಯಿತು, ಆದ್ದರಿಂದ ಅದರ ಚಲನೆಗೆ ಕಾರಣ ಬಾಲ್ ಬಿ, ಅದನ್ನು ಹೊಡೆದಿದೆ." ಇಲ್ಲಿ ಚೆಂಡು B ಕಾರಣ, ಮತ್ತು ಚೆಂಡಿನ ಚಲನೆಯು ಪರಿಣಾಮವಾಗಿದೆ. ಆದರೆ ಅದೇ ಸ್ಥಾನಗಳಿಂದ, ಈ ಕೆಳಗಿನ ವಿವರಣೆಯನ್ನು ನೀಡಬಹುದು: “ಘರ್ಷಣೆಯ ಮೊದಲು, ಚೆಂಡು B ನೇರವಾದ ಹಾದಿಯಲ್ಲಿ ಏಕರೂಪವಾಗಿ ಚಲಿಸುತ್ತಿತ್ತು. ಅದು ಬಾಲ್ A ಗಾಗಿ ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, B ಚೆಂಡಿನ ಚಲನೆಯ ಸ್ವರೂಪವು ಬದಲಾಗುತ್ತಿರಲಿಲ್ಲ. ಇಲ್ಲಿ ಕಾರಣವು ಈಗಾಗಲೇ ಚೆಂಡು A ಆಗಿದೆ, ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮವು ಬಾಲ್ B ಯ ಸ್ಥಿತಿಯಾಗಿದೆ. ಮೇಲಿನ ಉದಾಹರಣೆಯು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ:

ಮಾದರಿ ಗುಣಗಳು

ಕಾರಣದ ರಚನಾತ್ಮಕ ಮಾದರಿಯು ಯಾವ ಗುಣಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಾವು ಈಗ ಪರಿಗಣಿಸೋಣ. ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಈ ಕೆಳಗಿನವುಗಳನ್ನು ಗಮನಿಸೋಣ: ವಸ್ತುನಿಷ್ಠತೆ, ಸಾರ್ವತ್ರಿಕತೆ, ಸ್ಥಿರತೆ, ಅಸ್ಪಷ್ಟತೆ.

ವಸ್ತುನಿಷ್ಠತೆಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಯು ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಯ ವಸ್ತುಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ವಸ್ತುನಿಷ್ಠ ಕಾರಣವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬ ಅಂಶದಲ್ಲಿ ಕಾರಣತ್ವವು ವ್ಯಕ್ತವಾಗುತ್ತದೆ ಸಮಾನ.ಇಲ್ಲಿ ಮಾನವರೂಪಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಕ್ಕೆ ಅವಕಾಶವಿಲ್ಲ. ಬಹುಮುಖತೆಕಾರಣದ ಆಧಾರವು ಯಾವಾಗಲೂ ಇರುತ್ತದೆ ಎಂಬ ಅಂಶದಿಂದಾಗಿ ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆ.ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಯು ವಿಶ್ವವ್ಯಾಪಿಯಾಗಿರುವಂತೆ ಕಾರ್ಯಕಾರಣವು ಸಾರ್ವತ್ರಿಕವಾಗಿದೆ. ಸ್ಥಿರತೆಕಾರಣ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮ (ಪರಸ್ಪರ ಮತ್ತು ರಾಜ್ಯಗಳ ಬದಲಾವಣೆ) ಸಮಯಕ್ಕೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗಿದ್ದರೂ, ಅವು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತವೆ ಎಂಬ ಅಂಶದಿಂದಾಗಿ ವಿವಿಧ ಬದಿಗಳುಕಾರಣ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮ ಸಂಬಂಧಗಳು. ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಯು ವಸ್ತುಗಳ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಸಂಪರ್ಕವನ್ನು ಮುನ್ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ, ಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆ - ಸಮಯಕ್ಕೆ ಪರಸ್ಪರ ಸಂವಹನ ನಡೆಸುವ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ವಸ್ತುಗಳ ಸ್ಥಿತಿಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂಪರ್ಕ.

ಜೊತೆಗೆ, ರಚನಾತ್ಮಕ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುತ್ತದೆ ನಿಸ್ಸಂದಿಗ್ಧ ಸಂಪರ್ಕಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಯ ಗಣಿತದ ವಿವರಣೆಯ ವಿಧಾನವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಿಸದೆಯೇ ಕಾರಣ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮದ ಸಂಬಂಧಗಳಲ್ಲಿ. ಇದಲ್ಲದೆ, ರಚನಾತ್ಮಕ ಮಾದರಿ, ವಸ್ತುನಿಷ್ಠ ಮತ್ತು ಸಾರ್ವತ್ರಿಕವಾಗಿರುವುದರಿಂದ, ನೈಸರ್ಗಿಕ ವಿಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಗಳ ಸ್ವರೂಪದ ಮೇಲೆ ನಿರ್ಬಂಧಗಳನ್ನು ವಿಧಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಈ ಮಾದರಿಯ ಚೌಕಟ್ಟಿನೊಳಗೆ, ತತ್‌ಕ್ಷಣದ ದೀರ್ಘ- ಅಥವಾ ಅಲ್ಪ-ಶ್ರೇಣಿಯ ಕ್ರಿಯೆ ಮತ್ತು ಯಾವುದೇ ಸೀಮಿತ ವೇಗಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನವು ಮಾನ್ಯವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಕಾರಣ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮದ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವಲ್ಲಿ ಅಂತಹ ಮಿತಿಯ ನೋಟವು ಒಂದು ವಿಶಿಷ್ಟವಾದ ಆಧ್ಯಾತ್ಮಿಕ ಸಿದ್ಧಾಂತವಾಗಿದೆ, ಒಮ್ಮೆ ಮತ್ತು ಎಲ್ಲಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಯ ಸ್ವರೂಪವನ್ನು ಪ್ರತಿಪಾದಿಸುತ್ತದೆ, ಭೌತಶಾಸ್ತ್ರ ಮತ್ತು ಇತರ ವಿಜ್ಞಾನಗಳ ಮೇಲೆ ನೈಸರ್ಗಿಕ ತಾತ್ವಿಕ ಚೌಕಟ್ಟನ್ನು ತತ್ವಶಾಸ್ತ್ರದ ಭಾಗವಾಗಿ ಹೇರುತ್ತದೆ. , ಅಥವಾ ಇದು ಮಾದರಿಯ ಅನ್ವಯದ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಮಿತಿಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ಅಂತಹ ಮಾದರಿಯ ಪ್ರಯೋಜನಗಳು ತುಂಬಾ ಸಾಧಾರಣವಾಗಿರುತ್ತವೆ.

1. ವಸ್ತುವಿನೊಂದಿಗೆ ಮೊದಲ ಚಾರ್ಜ್ನ ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆ, ಅದು ಅದರ ವೇಗವರ್ಧನೆಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಯ ಫಲಿತಾಂಶವು ಚಾರ್ಜ್‌ನ ಮೇಲೆ ಪ್ರಭಾವ ಬೀರಿದ ಮೂಲದ ಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಯಾಗಿದೆ, ಮತ್ತು ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಈ ಮೂಲದಿಂದ ಶಕ್ತಿಯ ಭಾಗವನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳುವುದು, ಮೊದಲ ಚಾರ್ಜ್ (ವೇಗವರ್ಧನೆ) ಮತ್ತು ಗೋಚರತೆಯ ಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿ ಬದಲಾವಣೆ ವಿದ್ಯುತ್ಕಾಂತೀಯ ತರಂಗ, ಇದು ವೇಗವರ್ಧಿತ ಚಲನೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಮೊದಲ ಚಾರ್ಜ್‌ನಿಂದ ಹೊರಸೂಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ.

2. ಮೊದಲ ಚಾರ್ಜ್ನಿಂದ ಹೊರಸೂಸಲ್ಪಟ್ಟ ವಿದ್ಯುತ್ಕಾಂತೀಯ ತರಂಗದ ಪ್ರಸರಣದ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ.

3. ವಿದ್ಯುತ್ಕಾಂತೀಯ ತರಂಗದೊಂದಿಗೆ ಎರಡನೇ ಚಾರ್ಜ್ನ ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಯ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ. ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಯ ಫಲಿತಾಂಶವೆಂದರೆ ಎರಡನೇ ಚಾರ್ಜ್‌ನ ವೇಗವರ್ಧನೆ, ಪ್ರಾಥಮಿಕ ವಿದ್ಯುತ್ಕಾಂತೀಯ ತರಂಗದ ಚದುರುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಎರಡನೇ ಚಾರ್ಜ್‌ನಿಂದ ವಿದ್ಯುತ್ಕಾಂತೀಯ ತರಂಗದ ಹೊರಸೂಸುವಿಕೆ.

ಈ ಉದಾಹರಣೆಯಲ್ಲಿ, ನಾವು ಎರಡು ವಿಭಿನ್ನ ಸಂವಹನಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದೇವೆ, ಪ್ರತಿಯೊಂದೂ ಕಾರಣದ ರಚನಾತ್ಮಕ ಮಾದರಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಹೀಗಾಗಿ, ರಚನಾತ್ಮಕ ಮಾದರಿಯು ಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಮತ್ತು ಸಾಪೇಕ್ಷ ಸಿದ್ಧಾಂತಗಳೆರಡಕ್ಕೂ ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾದ ಒಪ್ಪಂದದಲ್ಲಿದೆ, ಮತ್ತು ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಗಳ ಪ್ರಸರಣದ ಸೀಮಿತ ವೇಗವು ರಚನಾತ್ಮಕ ಕಾರಣದ ಮಾದರಿಗೆ ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ.

ಕಾರಣದ ರಚನಾತ್ಮಕ ಮಾದರಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ, ಕೊಳೆತ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ನಾವು ಗಮನಿಸುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ವಿರೋಧಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ವಸ್ತುಗಳ ಸಂಶ್ಲೇಷಣೆ. ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ವಸ್ತುಗಳ ನಡುವಿನ ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಸ್ಥಿರವಾದ ಸಂಪರ್ಕವು ವಿಶೇಷ ರೀತಿಯ ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿ ನಾಶವಾಗುತ್ತದೆ, ಅಥವಾ ಅಂತಹ ಸಂಪರ್ಕವು ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಯ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ರೂಪುಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.

ಕ್ವಾಂಟಮ್ ಸಿದ್ಧಾಂತಗಳು (ಹಾಗೆಯೇ ಶಾಸ್ತ್ರೀಯವಾದವುಗಳು) "ಇಂಟರಾಕ್ಷನ್" ಮತ್ತು "ಸ್ಟೇಟ್" ವರ್ಗಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸುವುದರಿಂದ, ನೈಸರ್ಗಿಕ ವಿಜ್ಞಾನದ ಈ ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿ ರಚನಾತ್ಮಕ ಮಾದರಿಯು ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ. ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಎದುರಾಗುವ ತೊಂದರೆಗಳು ನಮ್ಮ ಅಭಿಪ್ರಾಯದಲ್ಲಿ, ಅವರು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಹೊಂದಿದ ಗಣಿತದ ಔಪಚಾರಿಕತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೂ, ಕ್ವಾಂಟಮ್ ಸಿದ್ಧಾಂತಗಳು ಇನ್ನೂ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗೊಂಡಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಪರಿಕಲ್ಪನಾ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನದ ಪರಿಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ ಪರಿಷ್ಕರಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ.

ಮಾರಿಯೋ ಬಂಗೆ ಬರೆಯುತ್ತಾರೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಎಫ್-ಫಂಕ್ಷನ್‌ನ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನದ ಬಗ್ಗೆ:
“ಕೆಲವರು ψ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಕೆಲವು ವೈಯಕ್ತಿಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗೆ, ಇತರರು ಒಂದೇ ರೀತಿಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಕೆಲವು ನೈಜ ಅಥವಾ ಸಂಭಾವ್ಯ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಸಮೂಹಕ್ಕೆ ಕಾರಣವೆಂದು ಹೇಳುತ್ತಾರೆ, ಇತರರು ψ-ಕಾರ್ಯವನ್ನು ನಮ್ಮ ಮಾಹಿತಿಯ ಅಳತೆಯಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತಾರೆ, ಅಥವಾ ಮ್ಯಾಕ್ರೋಸಿಸ್ಟಮ್ ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಕೆಲವು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಸಂಕೀರ್ಣದ ಬಗ್ಗೆ ವಿಶ್ವಾಸದ ಮಟ್ಟ ಮತ್ತು ಒಂದು ಉಪಕರಣ, ಅಥವಾ, ಅಂತಿಮವಾಗಿ , ಅನೇಕ ಒಂದೇ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ತಯಾರಾದ ಮೈಕ್ರೋಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಮಾಡಲಾದ ಮಾಪನಗಳ ಕ್ಯಾಟಲಾಗ್. ψ-ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಅರ್ಥೈಸಲು ಇಂತಹ ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಆಯ್ಕೆಗಳು ಮೈಕ್ರೋವರ್ಲ್ಡ್ನ ವಿದ್ಯಮಾನಗಳನ್ನು ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾಗಿ ಸಾಂದರ್ಭಿಕವಾಗಿ ಅರ್ಥೈಸಲು ಕಷ್ಟವಾಗುತ್ತದೆ.

ಕ್ವಾಂಟಮ್ ಸಿದ್ಧಾಂತಗಳು ರಚನೆ ಮತ್ತು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಹಂತದಲ್ಲಿವೆ ಮತ್ತು ಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಸಿದ್ಧಾಂತಗಳ ಆಂತರಿಕ ಸಂಪೂರ್ಣತೆಯ ಲಕ್ಷಣದ ಮಟ್ಟವನ್ನು ತಲುಪಿಲ್ಲ ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ಇದು ಒಂದು ಸೂಚನೆಯಾಗಿದೆ.

ಆದರೆ ಕ್ವಾಂಟಮ್ ಸಿದ್ಧಾಂತಗಳ ರಚನೆಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ψ- ಕಾರ್ಯದ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನದಿಂದ ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ ಸಾಕ್ಷಿಯಾಗಿದೆ. ಮೊದಲ ನೋಟದಲ್ಲಿ ರಿಲೇಟಿವಿಸ್ಟಿಕ್ ಮೆಕ್ಯಾನಿಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಎಲೆಕ್ಟ್ರೋಡೈನಾಮಿಕ್ಸ್ ಸಂಪೂರ್ಣ ಸಿದ್ಧಾಂತಗಳಾಗಿ ಕಂಡುಬಂದರೂ, ಆಳವಾದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಹಲವಾರು ಕಾರಣಗಳಿಗಾಗಿ ಈ ಸಿದ್ಧಾಂತಗಳು ವಿರೋಧಾಭಾಸಗಳು ಮತ್ತು ಆಂತರಿಕ ತೊಂದರೆಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲಿಲ್ಲ ಎಂದು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಎಲೆಕ್ಟ್ರೋಡೈನಾಮಿಕ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ ವಿದ್ಯುತ್ಕಾಂತೀಯ ದ್ರವ್ಯರಾಶಿಯ ಸಮಸ್ಯೆ, ಚಾರ್ಜ್ ವಿಕಿರಣದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯ ಸಮಸ್ಯೆ, ಇತ್ಯಾದಿ. ಈ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಹಿಂದಿನ ಸಿದ್ಧಾಂತಗಳ ಚೌಕಟ್ಟಿನೊಳಗೆ ಪರಿಹರಿಸುವ ಪ್ರಯತ್ನಗಳಲ್ಲಿ ವಿಫಲತೆಗಳು ಮತ್ತು ಮೈಕ್ರೋವರ್ಲ್ಡ್ ಸಿದ್ಧಾಂತಗಳ ತ್ವರಿತ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಕ್ವಾಂಟಮ್ ಸಿದ್ಧಾಂತಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯು ತೊಂದರೆಗಳನ್ನು ತೊಡೆದುಹಾಕಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂಬ ಭರವಸೆಯನ್ನು ಹುಟ್ಟುಹಾಕಿತು. ಅಲ್ಲಿಯವರೆಗೆ, ಅವರು ಅನಿವಾರ್ಯವಾದ "ದುಷ್ಟ" ಎಂದು ಗ್ರಹಿಸಬೇಕು, ಅದು ಒಂದು ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಅಥವಾ ಇನ್ನೊಂದನ್ನು ಸಹಿಸಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು ಮತ್ತು ಕ್ವಾಂಟಮ್ ಸಿದ್ಧಾಂತಗಳಿಂದ ಯಶಸ್ಸನ್ನು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಬೇಕು.

ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಕ್ವಾಂಟಮ್ ಸಿದ್ಧಾಂತಗಳು ಅನೇಕ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ವಿರೋಧಾಭಾಸಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸಿದವು. ಈ ಕೆಲವು ತೊಂದರೆಗಳು "ಶಾಸ್ತ್ರೀಯ" ಸ್ವಭಾವವನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ ಎಂದು ಗಮನಿಸುವುದು ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕವಾಗಿದೆ, ಅಂದರೆ. ಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಸಿದ್ಧಾಂತಗಳಿಂದ ಆನುವಂಶಿಕವಾಗಿ ಮತ್ತು ಅವರ ಆಂತರಿಕ ಅಪೂರ್ಣತೆಯಿಂದಾಗಿ. ಇದು "ಕೆಟ್ಟ ವೃತ್ತ" ವಾಗಿ ಹೊರಹೊಮ್ಮುತ್ತದೆ: ನಾವು ಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಸಿದ್ಧಾಂತಗಳ ವಿರೋಧಾಭಾಸಗಳ ನಿರ್ಣಯವನ್ನು ಕ್ವಾಂಟಮ್ ಸಿದ್ಧಾಂತಗಳಿಗೆ ನಿಯೋಜಿಸುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ಕ್ವಾಂಟಮ್ ಸಿದ್ಧಾಂತಗಳ ತೊಂದರೆಗಳನ್ನು ಶಾಸ್ತ್ರೀಯವಾದವುಗಳ ವಿರೋಧಾಭಾಸಗಳಿಂದ ನಿರ್ಧರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ, ಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಸಿದ್ಧಾಂತಗಳಲ್ಲಿನ ವಿರೋಧಾಭಾಸಗಳು ಮತ್ತು ತೊಂದರೆಗಳನ್ನು ತೊಡೆದುಹಾಕಲು ಕ್ವಾಂಟಮ್ ಸಿದ್ಧಾಂತಗಳ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಭರವಸೆಯು ಮಸುಕಾಗಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿತು, ಆದರೆ ಇಲ್ಲಿಯವರೆಗೆ ತಮ್ಮದೇ ಆದ ಚೌಕಟ್ಟಿನೊಳಗೆ ಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಸಿದ್ಧಾಂತಗಳ ವಿರೋಧಾಭಾಸಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವ ಆಸಕ್ತಿಯು ಇನ್ನೂ ಹಿನ್ನೆಲೆಯಲ್ಲಿ ಉಳಿದಿದೆ.

ಹೀಗಾಗಿ, ಮೈಕ್ರೋವರ್ಲ್ಡ್ ವಿದ್ಯಮಾನಗಳನ್ನು ಕಾರಣದ ಸ್ಥಾನದಿಂದ ವಿವರಿಸುವಾಗ ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಉಂಟಾಗುವ ತೊಂದರೆಗಳು ವಸ್ತುನಿಷ್ಠ ಮೂಲವನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ ಮತ್ತು ಕ್ವಾಂಟಮ್ ಸಿದ್ಧಾಂತಗಳ ರಚನೆಯ ವಿಶಿಷ್ಟತೆಗಳಿಂದ ವಿವರಿಸಲ್ಪಡುತ್ತವೆ, ಆದರೆ ಅವು ಮೂಲಭೂತವಲ್ಲ, ತತ್ವದ ಅನ್ವಯವನ್ನು ನಿಷೇಧಿಸುವುದು ಅಥವಾ ಸೀಮಿತಗೊಳಿಸುವುದು. ಮೈಕ್ರೊವರ್ಲ್ಡ್‌ನಲ್ಲಿನ ಕಾರಣತ್ವ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಕಾರಣತ್ವದ ರಚನಾತ್ಮಕ ಮಾದರಿಯ ಅನ್ವಯ.

ಕಾರಣ ಮತ್ತು ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆ ಯಾವಾಗಲೂ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿದೆ. ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಯು ಸಾರ್ವತ್ರಿಕತೆ, ಸಾರ್ವತ್ರಿಕತೆ ಮತ್ತು ವಸ್ತುನಿಷ್ಠತೆಯ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೆ, ಕಾರಣ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮದ ಸಂಪರ್ಕಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಬಂಧಗಳು ಸಮಾನವಾಗಿ ಸಾರ್ವತ್ರಿಕ, ಸಾರ್ವತ್ರಿಕ ಮತ್ತು ವಸ್ತುನಿಷ್ಠವಾಗಿರುತ್ತವೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ತಾತ್ವಿಕವಾಗಿ, ಮೈಕ್ರೊವರ್ಲ್ಡ್ನ ವಿದ್ಯಮಾನಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸುವಾಗ, ಕೆಲವು ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ತಾತ್ವಿಕ ಅನಿರ್ದಿಷ್ಟತೆಯನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಬಹುದು, ಇತರರಲ್ಲಿ ಒಬ್ಬರು ಕಾರಣದ ತತ್ವಕ್ಕೆ ಬದ್ಧರಾಗಬಹುದು ಎಂಬ ಬೋಮ್ನ ಹೇಳಿಕೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಒಬ್ಬರು ಒಪ್ಪುವುದಿಲ್ಲ. V.Ya. ಅವರ ಕಲ್ಪನೆಯು ಆಳವಾಗಿ ತಪ್ಪಾಗಿದೆ ಎಂದು ನಾವು ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತೇವೆ. ಪರ್ಮಿನೋವ್ "ಪೂರಕತೆಯ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ ಮಾರ್ಗ ಸಮನ್ವಯ(ನಮ್ಮ ಇಟಾಲಿಕ್ಸ್ - ವಿ.ಸಿ.) ನಿರ್ಣಾಯಕತೆ ಮತ್ತು ಅನಿರ್ದಿಷ್ಟತೆ", ಈ ಚಿಂತನೆಯು ನೈಸರ್ಗಿಕ ವಿಜ್ಞಾನದ ತತ್ತ್ವಶಾಸ್ತ್ರಕ್ಕೆ ಅಥವಾ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ನೈಸರ್ಗಿಕತೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಲೆಕ್ಕಿಸದೆ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಸಿದ್ಧಾಂತ. ಈ ವಿಷಯದ ಬಗ್ಗೆ ಆಧುನಿಕ ಅಜ್ಞೇಯತಾವಾದದ ಸ್ಥಾನದೊಂದಿಗೆ ಭೌತವಾದಿ ದೃಷ್ಟಿಕೋನವನ್ನು ಸಮನ್ವಯಗೊಳಿಸುವ ಮಾರ್ಗವೆಂದರೆ ಸಾರಸಂಗ್ರಹಿ, ವಸ್ತುನಿಷ್ಠ ಆಡುಭಾಷೆಯ ನಿರಾಕರಣೆ ಇದೆ. ಮತ್ತು ರಲ್ಲಿ. ಲೆನಿನ್ "ಒಂದು ಅಥವಾ ಇನ್ನೊಂದು ಹೊಸ "ಇಸಂ" ..." (ಸಂಪುಟ. 18, ಪುಟ 157) ತಾತ್ವಿಕ ರೇಖೆಯನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಕಾರಣವಾದ ಪ್ರಶ್ನೆಯು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಒತ್ತಿಹೇಳಿದರು. ಮತ್ತು ಕ್ವಾಂಟಮ್ ಸಿದ್ಧಾಂತಗಳ ರಚನೆಯ ಮಾರ್ಗವು ನಿರಾಕರಣೆ ಅಥವಾ ಮಿತಿಯ ಮೂಲಕ ಅಲ್ಲ, ಆದರೆ ಮೈಕ್ರೋವರ್ಲ್ಡ್ನಲ್ಲಿ ಕಾರಣದ ದೃಢೀಕರಣದ ಮೂಲಕ ಇರುತ್ತದೆ.

ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಸಿದ್ಧಾಂತಗಳ ಎರಡು ಬದಿಗಳು

ನೈಸರ್ಗಿಕ ವಿಜ್ಞಾನದ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಸಿದ್ಧಾಂತಗಳ ರಚನೆ ಮತ್ತು ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಸಿದ್ಧಾಂತಗಳ ಕಾರ್ಯಗಳು ವಸ್ತು ಪ್ರಪಂಚದ ವಿದ್ಯಮಾನಗಳ ಕಾರಣ ವಿವರಣೆಗೆ ನೇರವಾಗಿ ಅಥವಾ ಪರೋಕ್ಷವಾಗಿ ಸಂಬಂಧಿಸಿವೆ. ನಾವು ಕಾರಣದ ರಚನಾತ್ಮಕ ಮಾದರಿಗೆ ತಿರುಗಿದರೆ, ನಾವು ಎರಡು ವಿಶಿಷ್ಟ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಬಹುದು, ಒಂದು ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಅಥವಾ ಇನ್ನೊಂದು ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಸಿದ್ಧಾಂತಗಳ ಕಾರ್ಯಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಪರ್ಕ ಹೊಂದಿದ ಎರಡು ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶಗಳು.

ಮೊದಲನೆಯದು ಸಾಂದರ್ಭಿಕ ಸಂಬಂಧಗಳ ವಿವರಣೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ಉತ್ತರಿಸುತ್ತದೆ: ಹೇಗೆ, ಯಾವ ಅನುಕ್ರಮದಲ್ಲಿ? ನಿಯಮಾಧೀನ ಸ್ಥಿತಿಗಳನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸುವ ಖಾಸಗಿ ಪರಿಣಾಮದ ಯಾವುದೇ ಶಾಖೆಗೆ ಇದು ಅನುರೂಪವಾಗಿದೆ. ಇದು ವಸ್ತುವಿನ ಒಂದು ಸ್ಥಿತಿಯಿಂದ ಇನ್ನೊಂದಕ್ಕೆ ಪರಿವರ್ತನೆಯ ವಿವರಣೆಯನ್ನು ಮಾತ್ರ ನೀಡುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಸಂಪೂರ್ಣ ಸಾಂದರ್ಭಿಕ ಸರಪಳಿಯನ್ನು ಸಂಬಂಧಿತ ಮತ್ತು ನಿಯಮಾಧೀನ ಸ್ಥಿತಿಗಳ ಅನುಕ್ರಮವಾಗಿ ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಒಳಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ ಆಳವಾಗಿ ಹೋಗದೆ, ರಾಜ್ಯಗಳಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಗಳ ಮೂಲಕ್ಕೆ. ಚೈನ್ ಲಿಂಕ್‌ಗಳ.

ಎರಡನೆಯ ಭಾಗವು ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ಉತ್ತರಿಸುತ್ತದೆ: ಏಕೆ, ಯಾವ ಕಾರಣಕ್ಕಾಗಿ? ಇದಕ್ಕೆ ವಿರುದ್ಧವಾಗಿ, ಇದು ಕಾರಣ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮದ ಸರಪಳಿಯನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಲಿಂಕ್‌ಗಳಾಗಿ ವಿಭಜಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಗೆ ವಿವರಣೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಇದು ವಿವರಣಾತ್ಮಕ ಭಾಗವಾಗಿದೆ.

ಈ ಎರಡು ಬದಿಗಳು ಎರಡಕ್ಕೂ ನೇರವಾಗಿ ಸಂಬಂಧಿಸಿವೆ ಪ್ರಮುಖ ಕಾರ್ಯಗಳುವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಸಿದ್ಧಾಂತ: ವಿವರಣಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ವಿವರಣಾತ್ಮಕ. ಕಾರಣದ ತತ್ವವು ಯಾವುದೇ ನೈಸರ್ಗಿಕ ವಿಜ್ಞಾನದ ಸಿದ್ಧಾಂತದ ಆಧಾರವಾಗಿರುವುದರಿಂದ, ಸಿದ್ಧಾಂತವು ಯಾವಾಗಲೂ ಈ ಎರಡು ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ: ವಿವರಣೆ ಮತ್ತು ವಿವರಣೆ.

ಆದಾಗ್ಯೂ, ಕಾರಣದ ತತ್ವದ ಕ್ರಮಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಕಾರ್ಯವು ಪ್ರಕಟವಾಗುವ ಏಕೈಕ ಮಾರ್ಗವಲ್ಲ. ಸಿದ್ಧಾಂತದ ಆಂತರಿಕ ರಚನೆಯು ಸಹ ಈ ತತ್ವಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಕ್ಲಾಸಿಕಲ್ ಮೆಕ್ಯಾನಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಅದರ ಮೂರು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಶಾಖೆಗಳೊಂದಿಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳೋಣ: ಚಲನಶಾಸ್ತ್ರ, ಡೈನಾಮಿಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಸ್ಟ್ಯಾಟಿಕ್ಸ್. ಚಲನಶಾಸ್ತ್ರದಲ್ಲಿ, ಬಲದ ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ವಸ್ತು ಬಿಂದುಗಳು ಮತ್ತು ವಸ್ತು ವಸ್ತುಗಳ ಚಲನೆಯ ಪ್ರಕಾರಗಳ ವಿವರಣೆ (ಭೌತಿಕ ಮತ್ತು ಗಣಿತ) ಇದೆ. ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸಲಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಇದು ಹಿನ್ನೆಲೆಗೆ ಮಸುಕಾಗುತ್ತದೆ, ಅವುಗಳ ಸ್ಥಿತಿಗಳ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ ಮೂಲಕ ಸಂಕೀರ್ಣ ಸಂಬಂಧಿತ ಚಲನೆಗಳ ವಿವರಣೆಗೆ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡುತ್ತದೆ. ಸಹಜವಾಗಿ, ಈ ಸತ್ಯವು ಚಲನಶಾಸ್ತ್ರವನ್ನು ವಿವರಣೆಯ ಕಾರಣವಲ್ಲದ ವಿಧಾನವಾಗಿ ವರ್ಗೀಕರಿಸಲು ಒಂದು ಕಾರಣವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವುದಿಲ್ಲ, ಏಕೆಂದರೆ ಚಲನಶಾಸ್ತ್ರವು ವಿವಿಧ ರಾಜ್ಯಗಳನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸುವ ಕಾರಣ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮದ ಸಂಬಂಧಗಳ ವಿಕಸನೀಯ ಭಾಗವನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತದೆ.

ಡೈನಾಮಿಕ್ಸ್ ಒಂದು ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕ ವಿಭಾಗವಾಗಿದ್ದು, ಕಾರಣ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮದ ಸಂಬಂಧಗಳ ರಚನಾತ್ಮಕ ಮಾದರಿಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಸಂಪೂರ್ಣ ಕಾರಣ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮದ ವಿವರಣೆ ಮತ್ತು ವಿವರಣೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ಈ ಅರ್ಥದಲ್ಲಿ, ಚಲನಶಾಸ್ತ್ರವನ್ನು ಡೈನಾಮಿಕ್ಸ್‌ನ ಉಪಕ್ಷೇತ್ರವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಬಹುದು.

ಸಾಂದರ್ಭಿಕತೆಯ ದೃಷ್ಟಿಕೋನದಿಂದ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಆಸಕ್ತಿಯೆಂದರೆ ಸ್ಥಾಯೀಶಾಸ್ತ್ರ, ಇದರಲ್ಲಿ ಪರಿಣಾಮಗಳ ಸರಪಳಿಗಳು ಕ್ಷೀಣಗೊಳ್ಳುತ್ತವೆ (ಗೈರು), ಮತ್ತು ನಾವು ಸ್ಥಿರ ಸ್ವಭಾವದ ಸಂಪರ್ಕಗಳು ಮತ್ತು ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಮಾತ್ರ ವ್ಯವಹರಿಸುತ್ತೇವೆ. ವಸ್ತುನಿಷ್ಠ ವಾಸ್ತವದ ವಿದ್ಯಮಾನಗಳಿಗೆ ವ್ಯತಿರಿಕ್ತವಾಗಿ, ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಸ್ಥಿರವಾದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಲ್ಲದಿರುವಲ್ಲಿ, ಸ್ಥಿರ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಆದರ್ಶೀಕರಣ ಅಥವಾ ಸೀಮಿತಗೊಳಿಸುವ ಪ್ರಕರಣವಾಗಿದ್ದು, ಖಾಸಗಿ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಸಿದ್ಧಾಂತಗಳಲ್ಲಿ ಅನುಮತಿಸಲಾಗಿದೆ. ಆದರೆ ಸಾಂದರ್ಭಿಕತೆಯ ತತ್ವವು ಇಲ್ಲಿ ಮಾನ್ಯವಾಗಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಸ್ಥಿರ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವುದು ಮಾತ್ರವಲ್ಲ, "ವಾಸ್ತವ ಸ್ಥಳಾಂತರಗಳ ತತ್ವ" ಅಥವಾ ಸಂಬಂಧಿತ ತತ್ವಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸದೆ ಸ್ಥಾಯೀಶಾಸ್ತ್ರದ ಸಾರವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಅಸಾಧ್ಯ. "ವರ್ಚುವಲ್ ಸ್ಥಳಾಂತರಗಳು" ನೇರವಾಗಿ ಸಮತೋಲನ ಸ್ಥಿತಿಯ ಸಮೀಪದಲ್ಲಿರುವ ರಾಜ್ಯಗಳಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿವೆ, ಅಂದರೆ. ಅಂತಿಮವಾಗಿ ಕಾರಣ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮದ ಸಂಬಂಧಗಳೊಂದಿಗೆ.

ಈಗ ನಾವು ಎಲೆಕ್ಟ್ರೋಡೈನಾಮಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸೋಣ. ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಇದನ್ನು ಮ್ಯಾಕ್ಸ್‌ವೆಲ್‌ನ ಸಮೀಕರಣಗಳೊಂದಿಗೆ ಮಾತ್ರ ಗುರುತಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇದು ತಪ್ಪಾಗಿದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಮ್ಯಾಕ್ಸ್‌ವೆಲ್‌ನ ಸಮೀಕರಣಗಳು ಕೊಟ್ಟಿರುವ ಗಡಿ ಮತ್ತು ಆರಂಭಿಕ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಲ್ಲಿ ಅಲೆಗಳ ವರ್ತನೆಯನ್ನು (ಹೊರಸೂಸುವಿಕೆ, ಪ್ರಸರಣ, ವಿವರ್ತನೆ, ಇತ್ಯಾದಿ) ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ. ಅವರು ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಯ ವಿವರಣೆಯನ್ನು ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿ ಸೇರಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಗಡಿ ಮತ್ತು ಆರಂಭಿಕ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳೊಂದಿಗೆ (ರಿಟಾರ್ಡೆಡ್ ಪೊಟೆನ್ಶಿಯಲ್) ಕಾರಣದ ತತ್ವವನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಲಾಗಿದೆ. ಅಂತಹ ಹೋಲಿಕೆಯನ್ನು ಅನುಮತಿಸಿದರೆ ಇದು ತರಂಗ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳ ಒಂದು ರೀತಿಯ "ಚಲನಶಾಸ್ತ್ರ" ಆಗಿದೆ. "ಡೈನಾಮಿಕ್ಸ್", ಮತ್ತು ಅದರ ಕಾರಣದೊಂದಿಗೆ, ಚಲನೆಯ ಲೊರೆಂಟ್ಜ್ ಸಮೀಕರಣದಿಂದ ಪರಿಚಯಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ, ಇದು ಚಾರ್ಜ್ ವಿಕಿರಣದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಇದು ಮ್ಯಾಕ್ಸ್‌ವೆಲ್‌ನ ಸಮೀಕರಣಗಳು ಮತ್ತು ಲೊರೆಂಟ್ಜ್ ಸಮೀಕರಣದ ಚಲನೆಯ ನಡುವಿನ ಸಂಪರ್ಕವಾಗಿದೆ, ಇದು ವಿದ್ಯುತ್ಕಾಂತೀಯ ವಿದ್ಯಮಾನಗಳ ಸಂಪೂರ್ಣ ಕಾರಣ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮದ ವಿವರಣೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಇದೇ ರೀತಿಯ ಉದಾಹರಣೆಗಳನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸಬಹುದು. ಆದರೆ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಸಿದ್ಧಾಂತಗಳ ರಚನೆ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಕಾರಣ ಮತ್ತು ಅದರ ರಚನಾತ್ಮಕ ಮಾದರಿಯು ಪ್ರತಿಫಲಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಮೇಲಿನವುಗಳು ಸಾಕು.

ನಮ್ಮ ಕೆಲಸದ ಆರಂಭದಲ್ಲಿ ನಾವು ಕಾರಣದ ವಿಕಸನೀಯ ಮಾದರಿಯಿಂದ ರಚನಾತ್ಮಕ ಒಂದಕ್ಕೆ ಹೋದರೆ, ಈಗ ನಾವು ರಚನಾತ್ಮಕ ಮಾದರಿಯಿಂದ ವಿಕಸನೀಯದಕ್ಕೆ ಹಿಂತಿರುಗಬೇಕಾಗಿದೆ. ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ನಿರ್ಣಯಿಸಲು ಇದು ಅವಶ್ಯಕವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ವಿಶಿಷ್ಟ ಲಕ್ಷಣಗಳುವಿಕಸನೀಯ ಮಾದರಿ.

ಈಗಾಗಲೇ ಕವಲೊಡೆದ ರೇಖಾತ್ಮಕ ಕಾರಣ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮದ ಸರಪಳಿಯಲ್ಲಿ, ನಾವು ಎಲ್ಲಾ ಕಾರಣ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮದ ಸಂಬಂಧಗಳ ಸಂಪೂರ್ಣ ವಿವರಣೆಯನ್ನು ತ್ಯಜಿಸಲು ಬಲವಂತವಾಗಿ, ಅಂದರೆ. ನಾವು ಕೆಲವು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದಿಲ್ಲ. ರಚನಾತ್ಮಕ ಮಾದರಿಯು ಕವಲೊಡೆದ ರೇಖೀಯ ಕಾರಣ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮದ ಸರಪಳಿಗಳನ್ನು ಎರಡು ಮುಖ್ಯ ಪ್ರಕಾರಗಳಿಗೆ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.

a) ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್ ಕಾರಣ ಸರಪಳಿ. ನಾವು ವಸ್ತು ವಸ್ತುವನ್ನು ಆರಿಸಿದಾಗ ಮತ್ತು ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ಅದರ ಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಿದಾಗ ಅದು ರೂಪುಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಬ್ರೌನಿಯನ್ ಕಣದ ಸ್ಥಿತಿ ಅಥವಾ ವಿಕಾಸದ ಅವಲೋಕನಗಳು ಒಂದು ಉದಾಹರಣೆಯಾಗಿದೆ ಅಂತರಿಕ್ಷ ನೌಕೆ, ಅಥವಾ ಟ್ರಾನ್ಸ್ಮಿಟರ್ ಆಂಟೆನಾದಿಂದ ರಿಸೀವರ್ ಆಂಟೆನಾಗೆ ವಿದ್ಯುತ್ಕಾಂತೀಯ ತರಂಗದ ಪ್ರಸರಣ.

ಬಿ) ಮಾಹಿತಿ ಕಾರಣ ಸರಪಳಿ. ನಾವು ವಸ್ತುವಿನ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಿದಾಗ ಅದು ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಕೆಲವು ತಿಳಿವಳಿಕೆ ವಿದ್ಯಮಾನವಾಗಿದೆ, ಇದು ವಿವಿಧ ವಸ್ತು ವಸ್ತುಗಳ ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಯ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ, ವಿವಿಧ ವಸ್ತುಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಮಯಕ್ಕೆ ಅನುಕ್ರಮವಾಗಿ ಸಂಪರ್ಕ ಹೊಂದಿದೆ. ರಿಲೇ ರೇಸ್ ಇತ್ಯಾದಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಮೌಖಿಕ ಮಾಹಿತಿಯ ಪ್ರಸರಣವು ಒಂದು ಉದಾಹರಣೆಯಾಗಿದೆ.

ಎಲ್ಲಾ ರೇಖೀಯ, ಕವಲೊಡೆದ ಕಾರಣ ಸರಪಳಿಗಳನ್ನು ಈ ಎರಡು ವಿಧಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಕ್ಕೆ ಅಥವಾ ಅವುಗಳ ಸಂಯೋಜನೆಗೆ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬಹುದು. ಅಂತಹ ಸರಪಳಿಗಳನ್ನು ವಿಕಸನೀಯ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ವಿವರಿಸಲಾಗಿದೆ. ವಿಕಸನೀಯ ವಿವರಣೆಯಲ್ಲಿ, ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಯು ಹಿನ್ನೆಲೆಯಲ್ಲಿ ಉಳಿದಿದೆ ಮತ್ತು ವಸ್ತು ವಸ್ತು ಅಥವಾ ಅದರ ಸ್ಥಿತಿಯ ಸೂಚಕವು ಮುಂಚೂಣಿಗೆ ಬರುತ್ತದೆ. ಈ ಕಾರಣದಿಂದಾಗಿ, ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ಘಟನೆಗಳ ಅನುಕ್ರಮವನ್ನು ವಿವರಿಸುವಲ್ಲಿ ಮುಖ್ಯ ಗಮನವನ್ನು ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಈ ಮಾದರಿಯನ್ನು ವಿಕಸನೀಯ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಒಂದು ರೇಖೀಯ, ಕವಲೊಡೆದ ಸಾಂದರ್ಭಿಕ ಸರಪಳಿಯು ಅದನ್ನು ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಲಿಂಕ್‌ಗಳ ಗುಂಪಿಗೆ ತಗ್ಗಿಸುವ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ರಚನಾತ್ಮಕ ಮಾದರಿಯ ಮೂಲಕ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಮೂಲಕ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಸುಲಭವಾಗಿದೆ. ಆದರೆ ಅಂತಹ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಯಾವಾಗಲೂ ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ.

ಸರಳವಾದ ಕಾರಣ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮದ ಸರಪಳಿಗಳು ಛೇದಿಸುತ್ತವೆ, ಕವಲೊಡೆಯುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಮತ್ತೆ ಛೇದಿಸುವ ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ಕಾರಣ ಜಾಲಗಳಿವೆ. ರಚನಾತ್ಮಕ ಮಾದರಿಯ ಬಳಕೆಯು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ತೊಡಕಿನ ಮತ್ತು ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ತಾಂತ್ರಿಕವಾಗಿ ಅಸಾಧ್ಯವಾಗಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬ ಅಂಶಕ್ಕೆ ಇದು ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ.

ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ನಾವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಆಂತರಿಕ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಆಂತರಿಕ ಕಾರಣ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮದ ಸಂಬಂಧಗಳ ವಿವರಣೆಯಲ್ಲಿ ಆಸಕ್ತಿ ಹೊಂದಿರುವುದಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಆರಂಭಿಕ ಪರಿಣಾಮ ಮತ್ತು ಅದರ ಅಂತಿಮ ಫಲಿತಾಂಶದಲ್ಲಿ. ವರ್ತನೆಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ ಈ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಸಂಭವಿಸುತ್ತದೆ. ಸಂಕೀರ್ಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು(ಜೈವಿಕ, ಸೈಬರ್ನೆಟಿಕ್, ಇತ್ಯಾದಿ). ಅಂತಹ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ, ವಿವರ ಆಂತರಿಕ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳುಒಟ್ಟಾರೆಯಾಗಿ ಅನಗತ್ಯ, ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಉದ್ದೇಶಗಳಿಗಾಗಿ ಅನಗತ್ಯ, ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಅಸ್ತವ್ಯಸ್ತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ವಿಕಸನೀಯ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಕಾರಣ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮದ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸುವಾಗ ಇವೆಲ್ಲವೂ ಹಲವಾರು ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಯಿತು. ಈ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡೋಣ.

1. ಒಂದು ಕಾರಣಿಕ ಜಾಲದ ವಿಕಸನೀಯ ವಿವರಣೆಯಲ್ಲಿ, ಸಂಪೂರ್ಣ ಕಾರಣ ಜಾಲವು ಒರಟಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಮುಖ್ಯ ಸರಪಳಿಗಳನ್ನು ಹೈಲೈಟ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಮುಖ್ಯವಲ್ಲದವುಗಳನ್ನು ಕತ್ತರಿಸಿ ನಿರ್ಲಕ್ಷಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇದು ವಿವರಣೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಸರಳಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಅಂತಹ ಸರಳೀಕರಣವನ್ನು ಕೆಲವು ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳುವ ವೆಚ್ಚದಲ್ಲಿ, ವಿವರಣೆಯ ಅಸ್ಪಷ್ಟತೆಯನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳುವ ವೆಚ್ಚದಲ್ಲಿ ಸಾಧಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

2. ಅಸ್ಪಷ್ಟತೆಯನ್ನು ಕಾಪಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ವಿವರಣೆಯನ್ನು ವಸ್ತುನಿಷ್ಠ ವಾಸ್ತವಕ್ಕೆ ಹತ್ತಿರ ತರಲು, ಕತ್ತರಿಸಿದ ಶಾಖೆಗಳು ಮತ್ತು ಸಾಂದರ್ಭಿಕ ಸರಪಳಿಗಳನ್ನು ಷರತ್ತುಗಳ ಗುಂಪಿನಿಂದ ಬದಲಾಯಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಕಾರಣ-ಮತ್ತು-ಪರಿಣಾಮದ ವಿವರಣೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಸಂಪೂರ್ಣತೆ, ನಿಸ್ಸಂದಿಗ್ಧತೆ ಮತ್ತು ವಸ್ತುನಿಷ್ಠತೆಯು ಮುಖ್ಯ ಕಾರಣ ಸರಪಳಿಯನ್ನು ಎಷ್ಟು ಸರಿಯಾಗಿ ಗುರುತಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಒರಟುತನಕ್ಕೆ ಸರಿದೂಗಿಸುವ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳನ್ನು ಎಷ್ಟು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದರ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ.

3. ಒಂದು ಅಥವಾ ಇನ್ನೊಂದು ಕಾರಣ-ಮತ್ತು-ಪರಿಣಾಮದ ಸರಪಳಿಯ ಆಯ್ಕೆಯು ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ಸಂಶೋಧಕರ ಗುರಿಗಳಿಂದ ನಿರ್ಧರಿಸಲ್ಪಡುತ್ತದೆ, ಅಂದರೆ. ಅವರು ಯಾವ ವಿದ್ಯಮಾನಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂಪರ್ಕವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಬಯಸುತ್ತಾರೆ. ನಿಖರವಾಗಿ ಗುರಿ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್ಮುಖ್ಯ ಕಾರಣ-ಮತ್ತು-ಪರಿಣಾಮದ ಸರಪಳಿಗಳನ್ನು ಹುಡುಕಲು ನಮ್ಮನ್ನು ಒತ್ತಾಯಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕಟ್-ಆಫ್ ಪದಗಳಿಗಿಂತ ಷರತ್ತುಗಳೊಂದಿಗೆ ಬದಲಾಯಿಸಿ. ಇದು ಕೆಲವು ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಎಂಬ ಅಂಶಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ ಮುಖ್ಯ ಪಾತ್ರಕೆಲವು ಸರಪಳಿಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಿ, ಇತರವುಗಳನ್ನು ಷರತ್ತುಗಳಿಂದ ಬದಲಾಯಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇತರ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ, ಈ ಸರಪಳಿಗಳು ಷರತ್ತುಗಳಾಗಿ ಪರಿಣಮಿಸಬಹುದು, ಮತ್ತು ಮುಖ್ಯವಾದವುಗಳ ಪಾತ್ರವನ್ನು ಹಿಂದೆ ದ್ವಿತೀಯಕವಾಗಿ ಆಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಹೀಗಾಗಿ, ಕಾರಣಗಳು ಮತ್ತು ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳು ಪಾತ್ರಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತವೆ.

ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳು ಪ್ಲೇ ಆಗುತ್ತವೆ ಪ್ರಮುಖ ಪಾತ್ರ, ವಸ್ತುನಿಷ್ಠ ಕಾರಣ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಲಿಂಕ್ ಮಾಡುವುದು. ಮುಖ್ಯ ಕಾರಣ ಸರಪಳಿಯ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುವ ವಿಭಿನ್ನ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಲ್ಲಿ, ಪರಿಣಾಮಗಳು ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಸರಪಳಿಯು ಹರಿಯುವ ಚಾನಲ್ ಅನ್ನು ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳು ರಚಿಸುವಂತೆ ತೋರುತ್ತಿದೆ ಐತಿಹಾಸಿಕ ಘಟನೆಗಳುಅಥವಾ ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ವಿದ್ಯಮಾನಗಳ ಬೆಳವಣಿಗೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಆಳವಾದ, ಅಗತ್ಯವಾದ ಕಾರಣ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮದ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು, ಎಲ್ಲಾ ಬಾಹ್ಯ ಮತ್ತು ಪ್ರಭಾವದ ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಂಡು ಸಂಪೂರ್ಣ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಆಂತರಿಕ ಅಂಶಗಳು, ಮುಖ್ಯ ಕಾರಣ ಸರಪಳಿಯ ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ಮೇಲೆ ಪ್ರಭಾವ ಬೀರುವ ಎಲ್ಲಾ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಭಾವದ ಮಟ್ಟವನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸುವುದು.

4. ವಿಕಸನೀಯ ವಿವರಣೆಯು ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಯ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುವುದಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಘಟನೆಗಳು ಅಥವಾ ವಿದ್ಯಮಾನಗಳ ಸಂಪರ್ಕದ ಮೇಲೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, "ಕಾರಣ" ಮತ್ತು "ಪರಿಣಾಮ" ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳ ವಿಷಯವು ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಇದು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದು ಬಹಳ ಮುಖ್ಯ. ರಚನಾತ್ಮಕ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಯು ನಿಜವಾದ ಕಾಸಾ ಫೈನಲಿಸ್ ಆಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಿದರೆ - ಅಂತಿಮ ಕಾರಣ, ನಂತರ ವಿಕಸನೀಯ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ - ಸಕ್ರಿಯ ಕಾರಣ (ಕಾಸಾ ಆಕ್ಟಿವಾ) ಒಂದು ವಿದ್ಯಮಾನ ಅಥವಾ ಘಟನೆಯಾಗುತ್ತದೆ.

ತನಿಖೆಯು ಅದರ ವಿಷಯವನ್ನು ಸಹ ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆ. ವಸ್ತುವಿನ ವಸ್ತುವಿನ ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಅದರ ಸ್ಥಿತಿಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂಪರ್ಕದ ಬದಲಿಗೆ, ಕೆಲವು ಘಟನೆಗಳು ಅಥವಾ ವಿದ್ಯಮಾನವು ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ, ಕಾರಣ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮದ ಸರಪಳಿಯನ್ನು ಮುಚ್ಚುತ್ತದೆ. ಈ ಕಾರಣದಿಂದಾಗಿ, ವಿಕಸನೀಯ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿನ ಕಾರಣವು ಯಾವಾಗಲೂ ಪರಿಣಾಮಕ್ಕೆ ಮುಂಚಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ.

5. ಮೇಲಿನ ಅರ್ಥದಲ್ಲಿ, ವಿಕಾಸಾತ್ಮಕ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ ಕಾರಣ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮವು ಏಕ-ಗುಣಮಟ್ಟದ ವಿದ್ಯಮಾನಗಳಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದು, ಎರಡೂ ಬದಿಗಳಲ್ಲಿ ಕಾರಣ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮದ ಸರಪಳಿಯನ್ನು ಮುಚ್ಚಬಹುದು. ಒಂದು ಸರಪಳಿಯ ಪರಿಣಾಮವು ಮೊದಲನೆಯದನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿ ಮತ್ತೊಂದು ಸರಪಳಿಯ ಕಾರಣ ಮತ್ತು ಪ್ರಾರಂಭವಾಗಿರಬಹುದು. ಈ ಸನ್ನಿವೇಶವು ವಿಕಸನೀಯ ಕಾರಣದ ಮಾದರಿಗಳ ಟ್ರಾನ್ಸಿಟಿವಿಟಿ ಆಸ್ತಿಯನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ.

ಇಲ್ಲಿ ನಾವು ವಿಕಸನೀಯ ಮಾದರಿಯ ಮುಖ್ಯ ಲಕ್ಷಣಗಳು ಮತ್ತು ವಿಶಿಷ್ಟ ಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಸ್ಪರ್ಶಿಸಿದ್ದೇವೆ.

ತೀರ್ಮಾನ

ಸಾಂದರ್ಭಿಕತೆಯ ರಚನಾತ್ಮಕ ಮಾದರಿಯನ್ನು ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಸರಳವಾದ ಕಾರಣ ಸರಪಳಿಗಳು ಮತ್ತು ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿ ಬಳಸಬಹುದು. ನಿಜವಾದ ಆಚರಣೆಯಲ್ಲಿ, ನಾವು ಸಂಕೀರ್ಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳೊಂದಿಗೆ ವ್ಯವಹರಿಸಬೇಕು. ಸಂಕೀರ್ಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ನಡವಳಿಕೆಯ ಕಾರಣ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮದ ವಿವರಣೆಯ ಪ್ರಶ್ನೆಯು ಯಾವಾಗಲೂ ಕಾರಣದ ವಿಕಸನೀಯ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ.

ಆದ್ದರಿಂದ, ನಾವು ಪ್ರಕೃತಿಯಲ್ಲಿ ಕಾರಣ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮದ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುವ ಎರಡು ರೀತಿಯ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ್ದೇವೆ, ಈ ಮಾದರಿಗಳ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿದ್ದೇವೆ, ಅವುಗಳ ಅನ್ವಯಿಕತೆಯ ಮಿತಿಗಳು ಮತ್ತು ಕೆಲವು ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು. ಪ್ರಕೃತಿಯಲ್ಲಿನ ಕಾರಣದ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿ ರೂಪ ಮತ್ತು ವಿಷಯ ಎರಡರಲ್ಲೂ ವೈವಿಧ್ಯಮಯವಾಗಿದೆ. ಈ ಮಾದರಿಗಳು ಕಾರಣ-ಪರಿಣಾಮದ ಸಂಬಂಧಗಳ ರೂಪಗಳ ಸಂಪೂರ್ಣ ಆರ್ಸೆನಲ್ ಅನ್ನು ಖಾಲಿ ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ. ಆದರೆ ಈ ರೂಪಗಳು ಎಷ್ಟೇ ವೈವಿಧ್ಯಮಯವಾಗಿದ್ದರೂ, ಕಾರ್ಯಕಾರಣವು ಯಾವಾಗಲೂ ವಸ್ತುನಿಷ್ಠತೆ, ಸಾರ್ವತ್ರಿಕತೆ ಮತ್ತು ಸಾರ್ವತ್ರಿಕತೆಯ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ. ಈ ಕಾರಣದಿಂದಾಗಿ, ಕಾರಣದ ತತ್ವವು ನಿರ್ವಹಿಸಿದೆ ಮತ್ತು ಯಾವಾಗಲೂ ಪ್ರಮುಖ ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕ ಮತ್ತು ಕ್ರಮಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಆಧುನಿಕ ನೈಸರ್ಗಿಕ ವಿಜ್ಞಾನಮತ್ತು ನೈಸರ್ಗಿಕ ವಿಜ್ಞಾನದ ತತ್ವಶಾಸ್ತ್ರ. ಕಾರಣ-ಮತ್ತು-ಪರಿಣಾಮದ ಸಂಬಂಧಗಳ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಯ ವಿವಿಧ ರೂಪಗಳು ಕಾರಣದ ಭೌತಿಕ ತತ್ವವನ್ನು ಅಥವಾ ಅದರ ಸೀಮಿತ ಅನ್ವಯದ ಬಗ್ಗೆ ಹೇಳಿಕೆಗಳನ್ನು ತ್ಯಜಿಸಲು ಒಂದು ಕಾರಣವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವುದಿಲ್ಲ.

ಮಾಹಿತಿ ಮೂಲಗಳು:

ಸ್ವೆಚ್ನಿಕೋವ್ ಜಿ.ಎ. ಭೌತಶಾಸ್ತ್ರದಲ್ಲಿ ರಾಜ್ಯಗಳ ಕಾರಣ ಮತ್ತು ಸಂಪರ್ಕ. ಎಂ., 1971.
ಸ್ವೆಚ್ನಿಕೋವ್ ಜಿ.ಎ. ಕಾರಣತ್ವದ ಆಡುಭಾಷೆಯ-ಭೌತಿಕ ಪರಿಕಲ್ಪನೆ // ಆಧುನಿಕ ನಿರ್ಣಾಯಕತೆ: ಪ್ರಕೃತಿಯ ನಿಯಮಗಳು. ಎಂ., 1973.
ತ್ಯುಖ್ಟಿನ್ ವಿ.ಎಸ್. ಪ್ರತಿಫಲನ, ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು, ಸೈಬರ್ನೆಟಿಕ್ಸ್. ಎಂ., 1972
ಉಮೊವ್ ಎ.ಐ., ಒಸ್ಟಾಪೆಂಕೊ ಎಸ್.ವಿ. ಕಾರಣ ಮತ್ತು ಸಮಯ // ಆಧುನಿಕ ನಿರ್ಣಾಯಕತೆ: ಪ್ರಕೃತಿಯ ನಿಯಮಗಳು.
ಒರುಡ್ಜೆವ್ Z.M., ಅಖುಂಡೋವ್ M.D. ಸಾಂದರ್ಭಿಕ ಸಂಪರ್ಕದ ತಾತ್ಕಾಲಿಕ ರಚನೆ // ಫಿಲಾಸಫಿ. ವಿಜ್ಞಾನಗಳು. 1969. ಸಂ. 6.
ಝರೋವ್ ಎ.ಎಂ. ಕಾರಣ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮ ಮತ್ತು ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಯ ತಾತ್ಕಾಲಿಕ ಸಂಬಂಧ. 1984. ಸಂ. 3.
ಕುಜ್ನೆಟ್ಸೊವ್ I.V. ಭೌತಶಾಸ್ತ್ರದ ವಿಧಾನದ ಮೇಲೆ ಆಯ್ದ ಕೃತಿಗಳು. ಎಂ., 1975.
ಮೆಟೀರಿಯಲಿಸ್ಟಿಕ್ ಡಯಲೆಕ್ಟಿಕ್ಸ್: 5 ಸಂಪುಟಗಳಲ್ಲಿ. 1: ಆಬ್ಜೆಕ್ಟಿವ್ ಡೈಯಲೆಕ್ಟಿಕ್ಸ್ ಸಂ. ಎಫ್.ವಿ. ಕಾನ್ಸ್ಟಾಂಟಿನೋವ್ ಮತ್ತು ವಿ.ಜಿ. ಮರಖೋವಾ; ಪ್ರತಿನಿಧಿ ಸಂ. ಎಫ್.ಎಫ್. ವಕ್ಕರೆವ್. ಎಂ., 1981.
ನಲೆಟೊವ್ ಎನ್.3. ಜ್ಞಾನದ ಕಾರಣ ಮತ್ತು ಸಿದ್ಧಾಂತ. ಎಂ., 1975.
ಹೆಗಲ್ ಜಿ.ವಿ.ಎಫ್. ಎನ್ಸೈಕ್ಲೋಪೀಡಿಯಾ ಆಫ್ ಫಿಲಾಸಫಿಕಲ್ ಸೈನ್ಸಸ್: 3 ಸಂಪುಟಗಳಲ್ಲಿ T. 1: ದಿ ಸೈನ್ಸ್ ಆಫ್ ಲಾಜಿಕ್. ಎಂ., 1974.
ಸ್ಟಾರ್ಝಿನ್ಸ್ಕಿ ವಿ.ಪಿ. "ರಾಜ್ಯ" ಪರಿಕಲ್ಪನೆ ಮತ್ತು ಭೌತಶಾಸ್ತ್ರದಲ್ಲಿ ಅದರ ಕ್ರಮಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಪಾತ್ರ. ಮಿನ್ಸ್ಕ್, 1979.
ಇವನೊವ್ ವಿ.ಜಿ. ಕಾರಣತ್ವ ಮತ್ತು ನಿರ್ಣಾಯಕತೆ. ಎಲ್., 1974.
ಭೌತಿಕ ಆಡುಭಾಷೆ. T. 1. P. 213.
ಬಂಗೇ ಎಂ. ಫಿಲಾಸಫಿ ಆಫ್ ಫಿಸಿಕ್ಸ್. ಎಂ., 1975. ಪಿ. 99.
ಬೋಮ್ ಡಿ. ಆಧುನಿಕ ಭೌತಶಾಸ್ತ್ರದಲ್ಲಿ ಕಾರಣ ಮತ್ತು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕತೆ. ಎಂ., 1959.
ಪೆರ್ಮಿನೋವ್ ವಿ.ಯಾ. ತತ್ವಶಾಸ್ತ್ರ ಮತ್ತು ನೈಸರ್ಗಿಕ ವಿಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ಕಾರಣದ ಸಮಸ್ಯೆ. ಎಂ., 1979. ಪಿ. 209.
ನಿಕಿತಿನ್ ಇ.ಪಿ. ವಿವರಣೆಯು ವಿಜ್ಞಾನದ ಕಾರ್ಯವಾಗಿದೆ. ಎಂ., 1970.

ಕುಳಿಗಿನ್ ವಿ.ಎ. ಭೌತಶಾಸ್ತ್ರದಲ್ಲಿ ಕಾರಣ ಮತ್ತು ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆ. ವೊರೊನೆಜ್ ಸ್ಟೇಟ್ ಯೂನಿವರ್ಸಿಟಿಯ ಸಂಗ್ರಹ: "ಆಧುನಿಕ ವಿಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ನಿರ್ಣಾಯಕತೆ." ವೊರೊನೆಜ್, 1987.

19. ಅರಿವಿನ ವಿಧಾನವಾಗಿ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್. ಮಾದರಿಗಳ ವಿಧಗಳು. ಸಮರ್ಪಕತೆ, ಮಾದರಿಗಳ ಅನ್ವಯದ ಮಿತಿಗಳು. ಜೈವಿಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ ಉದಾಹರಣೆಗಳು.

ಮಾಡೆಲಿಂಗ್- ಇದು ಕೆಲವು ಸಂಕೀರ್ಣ ವಸ್ತುವಿನ (ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ, ವಿದ್ಯಮಾನ) ಅಧ್ಯಯನವನ್ನು ಅದರ ಮಾದರಿಯ ಅಧ್ಯಯನದಿಂದ ಬದಲಾಯಿಸುವ ವಿಧಾನವಾಗಿದೆ. ಮಾಡೆಲಿಂಗ್‌ನ ಮುಖ್ಯ ಹಂತಗಳನ್ನು ಈ ಕೆಳಗಿನಂತೆ ಸಂಕ್ಷೇಪಿಸಬಹುದು:

1. ಮಾಹಿತಿಯ ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಸಂಗ್ರಹ.ನಿಜವಾದ ವಸ್ತುವಿನ ವಿವಿಧ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಸಂಶೋಧಕರು ಸಾಧ್ಯವಾದಷ್ಟು ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪಡೆಯಬೇಕು: ಅದರ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು, ಅದರಲ್ಲಿ ಸಂಭವಿಸುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳು, ವಿವಿಧ ಬಾಹ್ಯ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಲ್ಲಿ ನಡವಳಿಕೆಯ ಮಾದರಿಗಳು.

2. ಸಮಸ್ಯೆಯ ಸೂತ್ರೀಕರಣ.ಸಂಶೋಧನೆಯ ಉದ್ದೇಶ, ಅದರ ಮುಖ್ಯ ಉದ್ದೇಶಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಸಂಶೋಧನೆಯ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ಸಂಶೋಧಕರು ಯಾವ ಹೊಸ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಬಯಸುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಹಂತವು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಪ್ರಮುಖ ಮತ್ತು ಸಮಯ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.

3. ಮುಖ್ಯ ಊಹೆಗಳ ಸಮರ್ಥನೆ.ಬೇರೆ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ನೈಜ ವಸ್ತುವನ್ನು ಸರಳೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ, ಅಧ್ಯಯನದ ಉದ್ದೇಶಗಳಿಗಾಗಿ ಗಮನಾರ್ಹವಲ್ಲದ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು (ಐಟಂ 1) ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ಲಕ್ಷಿಸಬಹುದು.

4. ಮಾದರಿಯ ರಚನೆ, ಅದರ ಸಂಶೋಧನೆ.

5. ಮಾದರಿಯ ಸಮರ್ಪಕತೆಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆನಿಜವಾದ ವಸ್ತು. ಮಾದರಿಯ ಅನ್ವಯದ ಮಿತಿಗಳ ಸೂಚನೆ.

ಹೀಗೆ, ಮಾದರಿಯು ಅಧ್ಯಯನದ ಉದ್ದೇಶದೊಂದಿಗೆ ನೈಜ ವಸ್ತುವನ್ನು ಸಮನ್ವಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ: ಒಂದೆಡೆ, ಇದು ವಸ್ತುವನ್ನು ಸರಳಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ಸಂಶೋಧನೆ ನಡೆಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಮತ್ತೊಂದೆಡೆ, ಇದು ಆಸಕ್ತಿಯ ಮುಖ್ಯ ವಿಷಯವನ್ನು ಸಂರಕ್ಷಿಸುತ್ತದೆ. ಸಂಶೋಧಕ. ಜೈವಿಕ ಭೌತಶಾಸ್ತ್ರ, ಜೀವಶಾಸ್ತ್ರ ಮತ್ತು ವೈದ್ಯಕೀಯದಲ್ಲಿ, ಭೌತಿಕ, ಜೈವಿಕ ಮತ್ತು ಗಣಿತದ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಅನಲಾಗ್ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಸಹ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿದೆ.

ಭೌತಿಕ ಮಾದರಿಭೌತಿಕ ಸ್ವಭಾವವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುವ ವಸ್ತುವಿನಂತೆಯೇ ಇರುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನಾಳಗಳ ಮೂಲಕ ರಕ್ತದ ಹರಿವು ಕೊಳವೆಗಳ ಮೂಲಕ ದ್ರವದ ಚಲನೆಯಿಂದ ಮಾದರಿಯಾಗಿದೆ (ಕಠಿಣ ಅಥವಾ ಸ್ಥಿತಿಸ್ಥಾಪಕ).

ಜೈವಿಕ ಮಾದರಿಗಳುಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಸಂಶೋಧನೆಗೆ ಅನುಕೂಲಕರವಾದ ಜೈವಿಕ ವಸ್ತುಗಳು, ನೈಜ ಸಂಕೀರ್ಣ ವಸ್ತುಗಳಲ್ಲಿನ ಜೈವಿಕ ಭೌತಿಕ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು ಮತ್ತು ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ದೈತ್ಯ ಸ್ಕ್ವಿಡ್ ಆಕ್ಸಾನ್‌ನಂತಹ ಯಶಸ್ವಿ ಜೈವಿಕ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿದ ನಂತರವೇ ನರ ನಾರುಗಳಲ್ಲಿನ ಕ್ರಿಯೆಯ ವಿಭವಗಳ ಸಂಭವಿಸುವಿಕೆಯ ಮತ್ತು ಪ್ರಸರಣದ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲಾಯಿತು.

ಗಣಿತದ ಮಾದರಿಗಳು- ಗಣಿತದ ಸಮೀಕರಣಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ನೈಜ ವಸ್ತುವಿನಲ್ಲಿನ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳ ವಿವರಣೆ, ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ವ್ಯತ್ಯಾಸ. ಗಣಿತದ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ಗಳನ್ನು ಈಗ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿನ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳು ಮೂಲಕ್ಕಿಂತ ವಿಭಿನ್ನವಾದ ಭೌತಿಕ ಸ್ವರೂಪವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೆ, ಆದರೆ ಅದೇ ಗಣಿತದ ಉಪಕರಣದಿಂದ ವಿವರಿಸಿದರೆ (ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಅದೇ ವಿಭಿನ್ನ ಸಮೀಕರಣಗಳು), ನಂತರ ಅಂತಹ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಅನಲಾಗ್ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಅನಲಾಗ್ ಮಾದರಿಯಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ ವಿದ್ಯುತ್. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನಾಳೀಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಅನಲಾಗ್ ಮಾದರಿಯು ಪ್ರತಿರೋಧಗಳು, ಕೆಪಾಸಿಟನ್ಸ್ ಮತ್ತು ಇಂಡಕ್ಟನ್ಸ್ಗಳ ವಿದ್ಯುತ್ ಸರ್ಕ್ಯೂಟ್ ಆಗಿದೆ.

ಮಾದರಿಯು ಪೂರೈಸಬೇಕಾದ ಮೂಲಭೂತ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳು.

1. ಸಮರ್ಪಕತೆ - ಮಾದರಿಯು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮಟ್ಟದ ನಿಖರತೆಯೊಂದಿಗೆ ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲಾದ ವಿದ್ಯಮಾನಗಳ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಪುನರುತ್ಪಾದಿಸಬೇಕು.

2. ಮಾದರಿಯ ಅನ್ವಯದ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಬೇಕು, ಅಂದರೆ, ಆಯ್ದ ಮಾದರಿಯು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲಾದ ವಸ್ತುವಿಗೆ ಸಮರ್ಪಕವಾಗಿರುವ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಬೇಕು, ಏಕೆಂದರೆ ಯಾವುದೇ ಮಾದರಿಯು ವಸ್ತುವಿನ ಸಮಗ್ರ ವಿವರಣೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುವುದಿಲ್ಲ.