Yil davomida ommaviy axborot vositalarida sun'iy intellekt (AI) mavzusi ustunlik qildi. Ohangni asosiy nyusmeykerlar - Ilon Mask va Mark Tsukerberg belgilab beradi, ular sun'iy intellektdan inson hayotida foydalanishning xavf-xatarlari va foydalarini muhokama qiladilar. Rossiya va Xitoy sunʼiy intellektni rivojlantirishni raqamli iqtisodiyotning ustuvor yoʻnalishi sifatida eʼlon qildi. 2018-yil sunʼiy intellektning eng istiqbolli tarmogʻi sifatida sunʼiy intellektdan, ayniqsa, chuqur oʻrganish usulidan foydalanish imkoniyatlarini rivojlantirish va yanada oʻrganish yili boʻladi. Men sizga yuqori texnologiyalar sohasidagi ushbu tendentsiya haqida ko'proq marketingda AIdan foydalanish misolida aytib beraman.
Sun'iy intellektning mohiyati shu qadar aqlli mashinalarni yaratishdan iboratki, ular odamlarning fikrlash va tahliliy qobiliyatlaridan ustun turadi. AIning asosiy usuli bo'lgan mashinani o'rganish shunday imkoniyatlarga ega va u allaqachon iqtisodiyotning ko'plab tarmoqlarida va inson hayotining sohalarida keng qo'llaniladi. Biroq, boshqa, yanada ilg'or texnologiyalar jadal rivojlanmoqda.
Bu, ayniqsa, ma'lumotlarni qayta ishlash va qarorlarni modellashtirishda inson miyasining ishlash printsipini deyarli to'liq takrorlaydigan chuqur o'rganishning rivojlanish sur'atlarida sezilarli. 2017 yilda chuqur o'rganish sog'liqni saqlash va avtomobil ishlab chiqarishdagi texnologik jarayonlarning ajralmas qismiga aylandi. Marketing, har bir biznesning eng dinamik tarkibiy qismi sifatida, ilg'or texnologiyalardan foydalanishdan ham chetda qolmadi. Chuqur o'rganish butun reklama sanoatiga inqilobiy ta'sir ko'rsatdi.
Chuqur o'rganish usulida qo'llaniladigan texnologiya biologik neyronlarning o'zaro ta'siri tamoyillariga asoslanadi. O'z-o'zini o'rganish algoritmlari yordamida sotuvchilar endi odamning yordamisiz mijozning sotib olish potentsialining tavsiflarini olishadi. Misol uchun, RTB House yaqinda katta hajmdagi ma'lumotlarni tahlil qildi, bu esa tajribali marketologlarning tavsiyalari o'rniga sun'iy intellektdan foydalanish konvertatsiya natijalarini 35% ga yaxshilashi mumkinligini aniq ko'rsatdi. Va bu hammasi emas. Chuqur o'rganish usulidan foydalangan holda, reklama beruvchilar uning xatti-harakatlari va istaklarini tahlil qilish asosida foydalanuvchi harakatlarining prognozini oladi. Bu foydalanuvchi hatto bilmagan yoki hali ko'rmagan mahsulotlarni o'z ichiga olgan maqsadli reklama xabarlari uchun eng yaxshi variantlarni taklif qilish orqali marketologning ishini sezilarli darajada osonlashtiradi.
Ko'pgina yirik brendlar o'z mahsulotlari yoki marketing vositalariga chuqur o'rganish yechimlarini joriy etishning afzalliklarini allaqachon ko'rgan. 2018-yilda biz chuqur o‘rganishdan keng foydalanish va uning salohiyatini rivojlantirishga sarmoya kiritishni kutmoqdamiz.
"Nazorat ostidagi o'rganish" dan yangi ufqlargacha
2017-yilda mashinani o‘rganish jarayoniga xos bo‘lgan “nazorat ostidagi o‘rganish”dan ancha murakkab “transfer o‘rganish” tizimiga o‘tish yuz berdi. Ushbu texnologiya inson ko'rsatmalarini kompyuterga uzatishga asoslangan: qaror qabul qilishning mavjud modellarini, misollarni, ma'lumotlar to'plamini va ularning keyingi tahlillarini tahlil qilish.
Transfer o'rganishning ishlash usuli - bu kompyuterning haqiqatdan emas, balki simulyatsiyalardan olingan ma'lumotlarni qayta ishlash qobiliyatidir. Bu jarayon ancha sodda va arzonroq, shuningdek, tezroq, bu katta hajmdagi ma'lumotlarni tahlil qilishda juda muhimdir. Ushbu usuldan foydalangan holda, mashina mustaqil ravishda qaror qabul qilishni o'rganadi: mantiqiy xulosalar, analogiya yoki deduksiya bilan.
Misol uchun, mashinani o'rganishning eski modelidan foydalangan holda, o'z-o'zidan boshqariladigan mashina ma'lumotlar yozib olinayotganda odam millionlab kilometrlarni bosib o'tishi mumkin. Ushbu ma'lumotlar haydovchining qarorlari asosida mashinani qanday boshqarishni tushunadigan mashinaga uzatiladi. "O'rganish transferi" tufayli endi haqiqiy haydovchiga ehtiyoj qolmaydi. Buning o'rniga, ma'lumotlar turli haydash simulyatsiyalaridan olinishi mumkin. Millionlab soatlik haydashni taqlid qilib, mashinaning o'zi qaerga borish kerakligini tushunadi va u allaqachon bilimlarni haqiqiy dunyoga aylantiradi.
Ikkinchi yondashuv "mustahkamlangan ta'lim" deb ataladi. Uning maqsadi kompyuterni atrof-muhit va unda sodir bo'layotgan harakatlardan kelib chiqqan holda eng yaxshi qarorlar qabul qilishga o'rgatishdir. Misol uchun, reklama maydonini sotib olish bo'yicha tenderda ishtirok etishda bu qanday sodir bo'ladi. Auktsion tizimlari juda murakkab. Hatto mutaxassislar ham ko'pincha minimal xarajat bilan kerakli natijalarga erishishga imkon beradigan optimal stavkani aniqlashda muammolarga duch kelishadi. Avtomobil o'z harakatining boshida xuddi shunday to'siqlarga duch keladi. Biroq, odamdan farqli o'laroq, avtomobil simulyatsiya muhitida kuniga 24 soat ishlashi mumkin. Shuningdek, u harakatlar to'plamini odamga qaraganda tezroq o'rganishi mumkin. Reklama maydonini sotib olish misolimizga qaytadigan bo'lsak, kompyuter auktsionlarni simulyatsiya qilishni, eng samarali harakat qilish va shu bilan kim oshdi savdosida g'alaba qozonish haqida ma'lumot olishni o'rganadi.
Yangi ish o'rinlari va yangi muammolar
Darhaqiqat, chuqur o'rganish algoritmlarining ishlash printsipi inson miyasining ishlashi bilan mutlaqo bir xil. Ammo, odamlardan farqli o'laroq, kompyuterlar tezroq o'rganishadi va juda katta hajmdagi ma'lumotlarni tahlil qilishlari mumkin. Kompyuterlar uyquga ketmaydi va ko'p xato qiladi. Bu erda super ishlash o'ynaydi. Juda oddiy tarzda, sun'iy intellekt ko'p sohalarda inson qobiliyatlaridan oshib ketishga intiladi. Hozirgi vaqtda o'z-o'zini o'rganish algoritmlari harakatlar va tasvirlarni odamlarga qaraganda ancha aniqroq taniy oladi.
Bu odamlar butunlay robotlar bilan almashtirilishi xavfi borligini anglatadimi? Unchalik emas. Jahon Iqtisodiy Forumi ma'lumotlariga ko'ra, bugungi kunda boshlang'ich maktabga qadam qo'yayotgan bolalarning 65 foizi hozirda mavjud bo'lmagan ish bilan ta'minlanadi. AI rivojlanishining hozirgi darajasi kompaniyalarga ko'proq IT mutaxassislari, ma'lumotlar tahlilchilari va dasturchilarni izlashga imkon beradi. Kelgusi yilda biz ma'lumotlar bo'yicha olimlar uchun yangi ish takliflarida bumni ko'rishimiz mumkin. Garchi hozirda bunday taklif hali mashhur emas.
2017 yilgi innovatsiyalar 2018 yilda rivojlanish uchun kuchli turtki bo'ladi
Chuqur o'rganish usulini amalga oshirishdan ko'zlangan maqsadlar hayotimizni soddalashtirish va inson faoliyati samaradorligini oshirishdir. Shuning uchun sun'iy intellektdan foydalanish endi standart emas, balki jahon bozorida raqobatbardosh bo'lishni xohlaydigan kompaniyalar uchun zaruratdir. Bu yakuniy mahsulotning imkoniyatlarini shaxsiylashtirish yoki yaxshilash qobiliyati haqida emas, balki ma'lumotlarni yig'ish va tahlil qilish kabi bir qator boshqa bilvosita faoliyat haqida ham. Allaqachon kompaniyalar tahlil qilish uchun shunchalik katta miqdordagi ma'lumotlarga egaki, ular uni qayta ishlashga dosh bera olmaydilar.
Bu holat ularning xodimlari tomonidan qabul qilingan qarorlarga va shuning uchun ularning moliyaviy natijalariga bevosita ta'sir qiladi. Biznesi turli korxonalar uchun ma'lumotlarni to'plash va tahlil qilishga ixtisoslashgan kompaniyalarga talab ortib boradi. Kattaroq byudjetga ega korxonalar AIdan tasniflash uchun foydalanadilar: mijozlarga nimani taklif qilish, etkazib beruvchilarga qanday shartlarni tavsiya qilish, xodimlarga qanday ko'rsatmalar berish, real vaqtda nima aytish va qilish. Bundan tashqari, tez orada ko'plab yangi startaplar paydo bo'ladi, chunki bu texnologiya keng tarqalgan bo'lib, o'z-o'zini o'rganish algoritmlariga asoslangan echimlarni taklif qiladi.
2017 yilda sun'iy intellekt bizning kundalik hayotimiz va ommaviy muhokamalarimizning bir qismiga aylandi. Kelgusi yillarda asosiy e'tibor ko'plab murakkab sohalarda odamlarning o'rnini bosadigan va oxir-oqibat hayotimizni ancha osonlashtiradigan turli sun'iy intellektga asoslangan texnologiyalarni ishlab chiqishga qaratiladi. Ammo bu juda ko'p mehnat talab qiladi.
Ericsson kelgusi yil uchun eng ommabop iste'molchi tendentsiyalarining 10 tasini nomladi
Sun'iy intellekt va virtual haqiqat: 2017 yil uchun iste'molchining 10 ta tendentsiyasi. Foto: elearningindustry.com
Ericsson kelgusi yilning eng ommabop iste'mol tendentsiyalari bo'yicha o'z prognozini taqdim etdi. 2017 yilning eng yaxshi tendentsiyasi bizning kundalik hayotimizga asta-sekin kirib kelayotgan sun'iy intellekt bo'ladi.
Shunday qilib, Ericsson qo'ng'iroq qildi 2017 yil uchun eng mashhur iste'mol tendentsiyalari:
Ko'proq odamlar sun'iy intellekt ularning hayotiga kirib borishini xohlashadi. Internet foydalanuvchilarining 35 foizi sun'iy intellektni ish yordamchisi, 25 foizi esa menejer sifatida ko'rishni xohlaydi. Biroq, respondentlarning 50 foizi sun'iy intellektni xavfli deb hisoblaydi. Xususan, ushbu texnologiya ko'p odamlarning ishini yo'qotishiga olib kelishi mumkin, chunki ularning vazifalarini robotlar osongina bajarishi mumkin.
Ilovalar hayotning muayyan tomonlarini soddalashtirish va avtomatlashtirish uchun faol foydalaniladi. Shu bilan birga, narsalar internetining rivojlanishi ham tezlashmoqda. Respondentlarning 40 foizi smartfonlar o‘z egalarining odatlarini o‘rganib, bir qator funksiyalarini bajara oladigan vaqt kelishiga ishonch bildirgan.
Va yana ish o'rinlarini yo'qotish haqida - tez orada sun'iy intellekt haydovchilarni ham almashtiradi. Respondentlarning 25 foizi haydovchilarni avtopilotlarga almashtirish g‘oyasini qo‘llab-quvvatlamoqda, chunki ular bu piyodalar uchun ancha xavfsizroq bo‘lishiga ishonishadi. Respondentlarning 65 foizi avtopilotli mashina sotib olishni xohlaydi.
Respondentlarning 80 foizi atigi uch yildan so‘ng virtual reallik shunday rivojlanish darajasiga yetishiga ishonchi komilki, uni jismoniy dunyodan ajratib bo‘lmaydi.
Respondentlar yangi texnologiyalarning rivojlanishi odamlar salomatligiga salbiy ta’sir ko‘rsatishini bashorat qilmoqda. Xususan, virtual va kengaytirilgan haqiqat ilovalaridan foydalanish harakat kasalligini keltirib chiqaradi, bunda respondentlarning 33 foizi tegishli tabletkalarni olishga tayyor.
Aksariyat odamlar o‘zlarini imkon qadar himoya qilishga harakat qilishlariga qaramay, respondentlarning 60 foizi smartfonlardan foydalanish xavf tug‘dirishini tan olishadi.
Respondentlarning 50% dan ortig'i to'ldirilgan reallik ko'zoynaklariga ega bo'lishni xohlaydi. Ulardan foydalanishning mumkin bo'lgan variantlari orasida: qorong'u joylarni ta'kidlash, xavf haqida ogohlantirish, bezovta qiluvchi atrof-muhit elementlarini o'zgartirish yoki yo'q qilish qobiliyati.
Respondentlarning 30% dan ortig'i endi Internetda maxfiylik degan narsa yo'qligiga amin, shuning uchun tadqiqot ishtirokchilarining 50% maxfiylikning "oqilona yaxshi" darajasidan mamnun.
Mutaxassislarning fikricha, bor-yo‘g‘i besh yildan so‘ng barcha internet foydalanuvchilari beshta yirik IT-kompaniyaning barcha mahsulot va xizmatlari bilan ta’minlanadi.
PAYSPACE JURNALI YORDAM
Ilgari biz bu haqda yozgan edik.
SinovationVentures kompaniyasi raisi Kay Fu Lining fikricha, sun'iy intellekt "katta miqyosdagi ish o'rinlarini yo'qotishga qaratilgan", shu bilan birga boylikni sun'iy intellektni ishlab chiqadigan yoki o'zlashtirgan kompaniyalar qo'lida to'playdi. Boshqalar shunga o'xshash qo'rquvlar dunyoni o'zgartiradigan barcha texnologiyalar paydo bo'lishi bilan, 15-asrda bosmaxonada paydo bo'lgan deb hisoblashadi.
The Economist o‘quvchilarni “AI ish o‘rinlariga talab yaratayotgani” va butun dunyo bo‘ylab odamlar soni ortib borayotgani “onlayn raqamli xizmatlarni taqdim etayotgani”ga ishontirmoqda. AI davrida qaysi kompaniyalar va mamlakatlar gullab-yashnaydi? Qaysi segmentlar yo'qoladi, o'zgaradi yoki yaratiladi? Ishning tabiati qanday o'zgaradi?
Urush
Qurolli dronlarning tarafdorlari bunday qurollar nishonlarga odamlarnikidan ancha yuqori aniqlik bilan zarba bera olishini ta'kidlaydilar; va ular operatsiyalar teatrida qanchalik katta rol o'ynasa, texnik xodimlar ulardan kamroq foydalanadilar.
Ammo bunday qurollar mustaqil bo'lib, inson aralashuvisiz mustaqil ishlasa-chi? Harbiy xodimlar ro'yxatidan odamlarni olib tashlash yanada jiddiyroq va to'xtatib bo'lmaydigan qurollanish poygasiga olib keladimi?
2015 yildagi sun'iy intellekt bo'yicha xalqaro qo'shma konferentsiyada e'lon qilingan ochiq xatda avtonom qurollar "qimmatbaho yoki topish qiyin bo'lgan xom ashyoni talab qilmasligi va shuning uchun barcha muhim harbiylar uchun ommaviy ishlab chiqarish uchun hamma joyda va arzon bo'lishi" haqida ogohlantirilgan. Avtomatlashtirilgan qurolli davr tinchroq bo'ladimi yoki jangariroqmi?
RAND tadqiqotchilari terrorizm va maqsadli qotilliklarda uzoq masofaga uchuvchi qurolli dronlardan foydalanishga qaratilgan tahliliy asos va xalqaro sa'y-harakatlarga chaqirmoqda.
Qarorlar qabul qilish
Siyosatchilar doimo juda ko'p tanlov va motivatsiyalar bilan duch kelishadi - yigirma yil avvalgidan ko'ra ijtimoiy tarmoqlar davrida ko'proq. Bunday ma'lumotlarning haddan tashqari yuklanishi inqiroz paytida, hatto bir nechta inqirozlarni ham engishni qiyinlashtiradi.
Yaqinda "prezidentning barcha qarorlarini kompyuter orqali qabul qilish - yakuniy tanlov qilish uchun emas, balki shaxs sifatida rahbarga yordam berish" taklifi paydo bo'ldi.
Ammo AI hozirda asosan aybsiz bo'lsa-da, RAND tadqiqoti yangiliklarni filtrlash, jinoiy odil sudlovga ta'sir ko'rsatish va hatto ijtimoiy sug'urta imtiyozlari va vizalar bilan ta'minlashda algoritmik tarafkashlik xavfini ta'kidlaydi. AIga qanday qarorlar ishonib topshirilishi kerak? Inson qo'lida nima qolishi kerak? Bir jamoa qo'lidami?
Yaratilish
Dunyo mashhur stol o‘yinlarida hayratlanarli hisob-kitoblarni amalga oshira oladigan va odamlarni mag‘lub eta oladigan sun’iy intellektga o‘rganib qolgan (IBMDeepBlue superkompyuteri shaxmat bo‘yicha grossmeyster Garri Kasparovni mashhur mag‘lub etganiga 20 yildan sal ko‘proq vaqt o‘tdi). U xalq ijodi makonida qanday rivojlanadi?
Sun'iy intellekt bo'yicha tadqiqotchi Jessi Engelning fikricha, u "ijodiy jarayonni o'zgartiradi ... uni ifodalash uchun yangi imkoniyatlarni taqdim etadigan aqlli vositalar bilan kengaytiradi". Boshqalar esa u qadar optimistik emas. Jurnalist Adrien Lafrans ta'kidlashicha, sun'iy intellekt allaqachon "noz qilish", "romanlar yozish" va "ajoyib aniqlikdagi soxta mashhur rasmlar" ni yaratishi mumkin. Ijodkor bo'lish nimani anglatadi? Bundan tashqari, inson bo'lish nimani anglatadi?
AI haqidagi munozaralar ko'pincha haddan tashqari ko'tariladi, xoh bu inson azob-uqubatlaridan xoli utopiya va'dasi yoki robotlar o'z yaratuvchilarini qul qiladigan distopiya xavfi. Xatarlarni kamaytirish va foydani maksimal darajada oshirish uchun siyosatni shakllantirishga yordam berish uchun yanada muvozanatli va qat'iy tahlil qilish kerak. AI davlat va jamiyatni bosib oladi, degan qo‘rquvni yengish uchun muayyan qadamlar qo‘yilishi kerak.
AI mamlakatning milliy manfaatlariga qanday ta'sir qilishi mumkin? AIning qaysi turlari, agar mavjud bo'lsa, hukumat mezonlari asosida strategik texnologiyalar deb hisoblanishi mumkin? Bozor kuchlari qayerda rol o'ynashi kerak va siyosat qayerda o'ynashi kerak? Sun'iy intellekt asosan ilmiy fantastika asari bo'lib qolsa-da, bu savollar tobora muhim ahamiyat kasb etmoqda.
Prognozlar qilish noshukur vazifadir, ayniqsa, zamonaviy mashinalarni o'rganish usullari sohasidagi taraqqiyot so'nggi yillarda bizning kutganimizdan ham oshib ketdi. Ammo men chuqur neyron tarmoqlarni o'qitish sohasida yaqin kelajakda sezilarli yutuqlarni kutish mumkin bo'lgan ba'zi sohalarni nomlashga jur'at etaman.
Birinchidan, bu atrof-muhit bilan o'zaro aloqada bo'lgan agentlar uchun yangi o'z-o'zini o'rganish algoritmlarini ishlab chiqishga imkon beradigan neyron tarmoqlarni mustahkamlashni o'rganish g'oyalarini ishlab chiqish. Bular ham robotlar, ham virtual maydonda ishlaydigan dasturlar bo'lishi mumkin, masalan, Go (allaqachon bajarilgan) yoki Starcraft (davom etayotgan) kabi intellektual o'yinlarni o'ynash. Bu erda asosiy maqsad, albatta, yangi murakkab o'yin yoki muhitga "parvozda" moslasha oladigan algoritm yaratish bo'ladi.
Ikkinchidan, bu tez va meta-o'rganishning yangi usullarini ishlab chiqish. Birinchisi, kompyuterga bir necha misollardan yangi tushunchalar va ma'nolarni tushunish imkonini beradi, xuddi inson kabi va minglab yoki o'n minglab misollarga duch kelganidan keyin yangi tushunchani o'rganadigan zamonaviy neyron tarmoqlardan farqli o'laroq.
Ikkinchisi neyron tarmoqqa o'z o'rganish usuli parametrlarini o'zi tanlash imkonini beradi. Endi neyron tarmoqlarni o'qitish sifati va tezligi sezilarli darajada bir qator parametrlarni o'rnatishga bog'liq (odatda ularni tarmoq og'irligidan ajratish uchun giperparametrlar deb ataladi, ular aslida trening paytida sozlanadi), shuningdek tarmoqning o'zi arxitekturasi. Hozirgi vaqtda ular odamlar tomonidan yoki optimaldan uzoq bo'lgan yarim avtomatlashtirilgan protseduralar tomonidan belgilanadi. Shu sababli, neyron tarmoqlari mumkin bo'lgandan ko'ra uzoqroq va yomonroq o'rganadi.
2016-yilda paydo bo'lgan ishlar shuni ko'rsatadiki, bu ish, qoida tariqasida, yordamchi neyron tarmoqqa ishonib topshirilishi mumkin. O'rta maktabdan barchamiz eslaganimizdek, sanoat inqilobining tugashi "mashinalar mashinalar ishlab chiqarishni boshlaydi". Ehtimol, kelajakda neyron tarmoqlari neyron tarmoqlarni o'qitishni boshlagan payt ham xuddi shunday muhim bosqich bo'ladi va bu 2017 yilda sodir bo'ladi, deb ishonish uchun asoslar mavjud.
Uchinchidan, neyron tarmoqlar odam bilan gaplashishni o'rganadi (ham replika matnlarini yaratish ma'nosida ham, nutqni inson nutqidan ajratib bo'lmaydigan nutqni sintez qilish ma'nosida ham), matn tavsiflari asosida fotorealistik rasmlar va video ketma-ketliklarni yaratish va katta, mazmunli matnlarni yozish. . Bu atalmish sohadagi jadal taraqqiyot tufayli bizning yaqin kelajagimizga aylanadi. generativ chuqur o'rganish modellari. Albatta, bu yangi korxonalarning tashkil etilishiga, yangi turdagi tovar va xizmatlarning paydo bo‘lishiga, shuningdek, iqtisodiyotning an’anaviy tarmoqlarida, masalan, uyali aloqa operatorlari yoki banklarda mehnat unumdorligini oshirishga olib keladi. qimmat va samarasiz qo'ng'iroq markazlaridan voz keching.
Ushbu muammolarning barchasini hal qilish mashinani o'rganishning Muqaddas Grailiga - sun'iy intellektni yaratishga muhim qadam bo'ladi. AI albatta kelgusi yilda paydo bo'lmaydi, lekin 5-10 yil ichida u shubhasiz rivojlanadi. Bundan tashqari, sun'iy intellektning allaqachon mavjud elementlari olimlarga to'laqonli sun'iy intellektni yaratishda yordam beradi va shu bilan bu yo'nalishdagi ishlarni tezlashtiradi. AIning yaratilishi insoniyatning eng muhim yutug'i bo'ladi va unga kuchli tsivilizatsiya sakrashini ta'minlaydi.
Shuni ta'kidlash kerakki, sun'iy intellekt sohasida jadal rivojlanish ko'p jihatdan ushbu ishlanmalar ochiq amalga oshirilayotganligi va minimal zarur tayyorgarlikka ega bo'lgan har qanday shaxs (masalan, Informatika fakulteti bitiruvchisi) tufayli mumkin bo'ldi. Milliy tadqiqot universiteti Iqtisodiyot oliy maktabi) ishtirok etishi mumkin: hatto yirik IT - korporatsiyalar - chuqur o'rganish sohasidagi etakchilar ham hech qanday sir yo'q (qisqa muddatli tijoratdan tashqari), aksariyat usullarning dasturiy ta'minoti mavjud, shuningdek, ularning yordami bilan hal qilinadigan muammolarning global xususiyatini hisobga olgan holda, ajablanarli darajada murakkab bo'lmagan algoritmlarning matematik tavsifi. Bu mashinani o'rganishni, aytaylik, 20-asr o'rtalarida kosmik yoki yadroviy dasturlardan ajratib turadi.
Qo'shimcha materiallar
Dmitriy Vetrovning mashinani o'rganish bo'yicha ma'ruzasi (bu nima ekanligini tushunish uchun)
Sun'iy intellekt (AI, inglizcha: Sun'iy intellekt, AI) - aqlli mashinalarni, ayniqsa aqlli kompyuter dasturlarini yaratish fan va texnologiyasi. AI inson intellektini tushunish uchun kompyuterlardan foydalanishga o'xshash vazifa bilan bog'liq, lekin biologik jihatdan ishonchli usullar bilan cheklanib qolmaydi.
Sun'iy intellekt nima
Intellekt(lot. intellectus — sezish, idrok etish, tushunish, tushunish, tushuncha, aql) yoki aql — psixikaning yangi vaziyatlarga moslasha olish, tajriba asosida oʻrganish va eslab qolish, tushunish va qoʻllash qobiliyatidan iborat sifati. mavhum tushunchalar va atrof-muhitni boshqarish uchun o'z bilimlaridan foydalanish. Aql-idrok - bu insonning barcha kognitiv qobiliyatlarini birlashtiradigan umumiy bilish va qiyinchiliklarni hal qilish qobiliyati: sezish, idrok etish, xotira, tasvirlash, fikrlash, tasavvur qilish.
1980-yillarning boshlarida. Hisoblash bo'yicha olimlar Barr va Faygenbaum sun'iy intellektning (AI) quyidagi ta'rifini taklif qilishdi:
Keyinchalik, bir qator algoritmlar va dasturiy ta'minot tizimlari sun'iy intellekt deb tasniflana boshladi, ularning o'ziga xos xususiyati shundaki, ular ba'zi muammolarni hal qilish haqida o'ylayotgan odam kabi hal qila oladi.
AIning asosiy xususiyatlari tilni tushunish, o'rganish va fikrlash va, eng muhimi, harakat qilish qobiliyatidir.
AI - bu sifat va tez rivojlanayotgan tegishli texnologiyalar va jarayonlar majmuasi, masalan:
- tabiiy tilda matnni qayta ishlash
- ekspert tizimlari
- virtual agentlar (chatbotlar va virtual yordamchilar)
- tavsiya tizimlari.
Sun'iy intellektni rivojlantirish milliy strategiyasi
- Asosiy maqola: Sun'iy intellektni rivojlantirish milliy strategiyasi
AI tadqiqoti
- Asosiy maqola: Sun'iy intellekt tadqiqotlari
AIda standartlashtirish
2019: ISO/IEC ekspertlari rus tilida standart ishlab chiqish taklifini qo‘llab-quvvatladilar
2019-yil 16-aprelda maʼlum boʻlishicha, sunʼiy intellekt sohasida standartlashtirish boʻyicha ISO/IEC quyi qoʻmitasi RVC asosida yaratilgan “Kiber-fizik tizimlar” texnik qoʻmitasining “Sun’iy intellekt”ni rivojlantirish boʻyicha taklifini qoʻllab-quvvatlagan. standart. Tushunchalar va terminologiya” asosiy inglizcha versiyasiga qo'shimcha ravishda rus tilida.
Terminologik standart “Sun’iy intellekt. Tushunchalar va atamalar" sun'iy intellekt sohasidagi xalqaro me'yoriy-texnik hujjatlarning butun oilasi uchun asosiy hisoblanadi. Ushbu hujjat atamalar va ta'riflarga qo'shimcha ravishda elementlarga ega tizimlarni qurishning kontseptual yondashuvlari va tamoyillarini, AI va boshqa end-to-end texnologiyalari o'rtasidagi munosabatlarning tavsifini, shuningdek, tartibga solish va texnik tartibga solishning asosiy tamoyillari va asoslarini o'z ichiga oladi. sun'iy intellekt.
ISO/IEC tegishli quyi qoʻmitasining Dublindagi yigʻilishi yakunlari boʻyicha ISO/IEC ekspertlari Rossiya delegatsiyasining sunʼiy intellekt sohasida bir vaqtning oʻzida nafaqat ingliz tilida, balki rus tilida ham terminologik standart ishlab chiqish taklifini qoʻllab-quvvatladi. Hujjat 2021-yil boshida tasdiqlanishi kutilmoqda.
| Sun'iy intellektga asoslangan mahsulot va xizmatlarni ishlab chiqish bozorning barcha ishtirokchilari tomonidan qo'llaniladigan tushunchalarni aniq talqin qilishni talab qiladi. Terminologiya standarti ishlab chiquvchilar, mijozlar va professional hamjamiyat muloqot qiladigan "tilni" birlashtiradi, sun'iy intellektga asoslangan mahsulotlarning "xavfsizlik", "qayta ishlab chiqarish", "ishonchlilik" va "maxfiylik" kabi xususiyatlarini tasniflaydi. Yagona terminologiya, shuningdek, Milliy texnologiya tashabbusi doirasida sun'iy intellekt texnologiyalarini rivojlantirishning muhim omiliga aylanadi - AI algoritmlaridan NTI perimetridagi kompaniyalarning 80% dan ortig'i foydalaniladi. Bundan tashqari, ISO/IEC qarori xalqaro standartlarni yanada rivojlantirishda rossiyalik ekspertlarning vakolatlarini mustahkamlaydi va ta'sirini kengaytiradi. |
Uchrashuv davomida ISO/IEC ekspertlari, shuningdek, Rossiya hammuharrir sifatida ishtirok etuvchi “Axborot texnologiyalari – Sun’iy intellekt (AI) – AI tizimlari uchun hisoblash yondashuvlariga umumiy nuqtai” xalqaro hujjati loyihasini ishlab chiqishni qo‘llab-quvvatladi. Hujjatda tizimlarning asosiy xarakteristikalari, algoritmlari va yondashuvlari tavsiflangan sun’iy intellekt tizimlarining joriy holati haqida umumiy ma’lumot, shuningdek, sun’iy intellekt sohasidagi ixtisoslashtirilgan ilovalar misollari keltirilgan. Ushbu hujjat loyihasini ishlab chiqish quyi qo‘mita tarkibida maxsus yaratilgan 5-“AI tizimlarining hisoblash yondashuvlari va hisoblash xarakteristikalari” ishchi guruhi tomonidan amalga oshiriladi (SC 42 Ishchi guruhi 5 “AI tizimlarining hisoblash yondashuvlari va hisoblash xarakteristikalari”).
| Xalqaro miqyosdagi faoliyati doirasida Rossiya delegatsiyasi mamlakatda sun’iy intellekt texnologiyalarini rivojlantirishga uzoq muddatli ta’sir ko‘rsatadigan bir qator muhim qarorlarga erishdi. Standartning rus tilidagi versiyasini ishlab chiqish, hatto bunday dastlabki bosqichda ham, xalqaro maydon bilan sinxronlashtirishning kafolati bo'lib, ISO/IEC quyi qo'mitasini ishlab chiqish va xalqaro hujjatlarni rus tilida birgalikda tahrirlash bilan boshlashdir. Rossiya ishlab chiquvchilari manfaatlarini xorijda yanada ilgari surish uchun asosdir”, - deya izoh berdi u. |
Sun'iy intellekt texnologiyalari raqamli iqtisodiyotning turli sohalarida keng talabga ega. Ulardan to‘liq miqyosda amaliy foydalanishga to‘sqinlik qilayotgan asosiy omillar qatorida normativ-huquqiy bazaning yetarli darajada rivojlanmaganligi ham bor. Shu bilan birga, texnologiyani qo'llashning belgilangan sifatini va tegishli iqtisodiy samarani ta'minlaydigan yaxshi ishlab chiqilgan me'yoriy-texnik bazadir.
Sun'iy intellekt sohasida RVC asosidagi TC Cyber-Physical Systems bir qator milliy standartlarni ishlab chiqmoqda, ularni tasdiqlash 2019 yil oxiri - 2020 yil boshi uchun rejalashtirilgan. Bundan tashqari, bozor ishtirokchilari bilan birgalikda 2020 va undan keyingi yillar uchun Milliy standartlashtirish rejasini (NSP) shakllantirish ustida ish olib borilmoqda. "Kiber-fizik tizimlar" TC manfaatdor tashkilotlarning hujjatlarni ishlab chiqish bo'yicha takliflariga ochiq.
2018 yil: Kvant kommunikatsiyalari, AI va aqlli shahar sohasida standartlarni ishlab chiqish
2018-yil 6-dekabrda RVC asosidagi “Kiber-fizik tizimlar” texnik qo‘mitasi “SafeNet” hududiy muhandislik markazi bilan birgalikda Milliy texnologiya tashabbusi (NTI) va raqamli iqtisodiyot bozorlari uchun standartlar to‘plamini ishlab chiqishni boshladi. 2019-yilning martiga qadar kvant aloqalari sohasida texnik standartlashtirish hujjatlarini ishlab chiqish rejalashtirilgan va, deb xabar berdi RVC. Ko'proq o'qish.
Sun'iy intellektning ta'siri
Insoniyat tsivilizatsiyasining rivojlanishi uchun xavf
Iqtisodiyot va biznesga ta'siri
- Sun'iy intellekt texnologiyalarining iqtisodiyot va biznesga ta'siri
Mehnat bozoriga ta'siri
Sun'iy intellektning tarafkashligi
AI amaliyoti (mashina tarjimasi, nutqni aniqlash, tabiiy tilni qayta ishlash, kompyuterni ko'rish, avtomatlashtirilgan haydash va boshqalar) asosida chuqur o'rganish yotadi. Bu neyron tarmoq modellaridan foydalanish bilan tavsiflangan mashinani o'rganishning kichik to'plami bo'lib, ular miyaning ishiga taqlid qiladi, shuning uchun ularni AI deb tasniflash qiyin bo'ladi. Har qanday neyron tarmoq modeli katta ma'lumotlar to'plamlarida o'qitiladi, shuning uchun u ba'zi "ko'nikmalar" ga ega bo'ladi, lekin ulardan qanday foydalanishi yaratuvchilar uchun noaniq bo'lib qolmoqda, bu oxir-oqibat ko'plab chuqur o'rganish ilovalari uchun eng muhim muammolardan biriga aylanadi. Sababi, bunday model tasvirlar bilan rasmiy ravishda ishlaydi, nima qilishini tushunmaydi. Bunday tizim AImi va mashinani o'rganishga asoslangan tizimlarga ishonish mumkinmi? Oxirgi savolga javobning ta'siri ilmiy laboratoriyadan tashqariga chiqadi. Shu sababli, AI tarafkashligi deb ataladigan hodisaga ommaviy axborot vositalarining e'tibori sezilarli darajada kuchaydi. Uni "AI tarafkashlik" yoki "AI tarafkashlik" deb tarjima qilish mumkin. Ko'proq o'qish.
Sun'iy intellekt texnologiyalari bozori
Rossiyadagi AI bozori
Global AI bozori
AIni qo'llash sohalari
Sun'iy intellektni qo'llash sohalari ancha keng bo'lib, tanish texnologiyalarni ham, ommaviy qo'llashdan uzoq bo'lgan yangi paydo bo'layotgan sohalarni ham qamrab oladi, boshqacha qilib aytganda, bu changyutgichlardan tortib kosmik stantsiyalargacha bo'lgan yechimlarning butun spektridir. Siz ularning barcha xilma-xilligini rivojlanishning asosiy nuqtalari mezoniga ko'ra ajratishingiz mumkin.
AI monolit mavzu sohasi emas. Bundan tashqari, sun'iy intellektning ba'zi texnologik sohalari bir vaqtning o'zida iqtisodiyotning aksariyat sohalariga xizmat ko'rsatish bilan birga, iqtisodiyotning yangi kichik tarmoqlari va alohida sub'ektlar sifatida paydo bo'ladi.
Sun'iy intellektdan foydalanishning rivojlanishi iqtisodiyotning klassik tarmoqlarida texnologiyalarni butun qiymat zanjiri bo'ylab moslashishiga olib keladi va ularni o'zgartiradi, bu logistikadan tortib kompaniya boshqaruvigacha bo'lgan deyarli barcha funktsiyalarni algoritmlashtirishga olib keladi.
Mudofaa va harbiy ishlar uchun sun'iy intellektdan foydalanish
Ta'limda foydalanish
Biznesda AIdan foydalanish
Firibgarlikka qarshi kurashda AI
2019-yilning 11-iyulida maʼlum boʻldiki, bor-yoʻgʻi ikki yildan soʻng sunʼiy intellekt va mashinani oʻrganish firibgarlikka qarshi kurashda 2019-yil iyuliga qaraganda uch baravar koʻproq foydalaniladi. Bunday ma'lumotlar SAS va Sertifikatlangan firibgarlik tekshiruvchilari assotsiatsiyasi (ACFE) tomonidan birgalikda o'tkazilgan tadqiqot davomida olingan. 2019 yil iyul holatiga ko'ra, so'rovda qatnashgan tashkilotlarning 13 foizida firibgarlikka qarshi bunday vositalar allaqachon qo'llanilgan va yana 25 foizi ularni kelgusi bir-ikki yil ichida amalga oshirishni rejalashtirishgan. Ko'proq o'qish.
Elektr energiyasi sanoatida AI
- Loyihalash darajasida: ishlab chiqarish va energiya resurslariga bo'lgan talabni prognozlashni takomillashtirish, energiya ishlab chiqaruvchi uskunalarning ishonchliligini baholash, talab oshib ketganda ishlab chiqarishni ko'paytirishni avtomatlashtirish.
- Ishlab chiqarish darajasida: uskunalarga profilaktik xizmat ko'rsatishni optimallashtirish, ishlab chiqarish samaradorligini oshirish, yo'qotishlarni kamaytirish, energiya resurslarini o'g'irlashning oldini olish.
- Rag'batlantirish darajasida: kunning vaqtiga va dinamik hisob-kitoblarga qarab narxlarni optimallashtirish.
- Xizmat ko'rsatish darajasida: eng foydali yetkazib beruvchini avtomatik tanlash, batafsil iste'mol statistikasi, avtomatlashtirilgan mijozlarga xizmat ko'rsatish, mijozning odatlari va xatti-harakatlarini hisobga olgan holda energiya sarfini optimallashtirish.
Ishlab chiqarishda AI
- Dizayn darajasida: yangi mahsulotni ishlab chiqish samaradorligini oshirish, etkazib beruvchilarni avtomatlashtirilgan baholash va ehtiyot qismlarga bo'lgan talablarni tahlil qilish.
- Ishlab chiqarish darajasida: vazifalarni bajarish jarayonini takomillashtirish, yig'ish liniyalarini avtomatlashtirish, xatolar sonini kamaytirish, xom ashyoni etkazib berish muddatlarini qisqartirish.
- Rag'batlantirish darajasida: qo'llab-quvvatlash va texnik xizmat ko'rsatish hajmini prognozlash, narxlarni boshqarish.
- Xizmat ko‘rsatish darajasida: avtotransport parki yo‘nalishlarini rejalashtirishni takomillashtirish, park resurslariga bo‘lgan talab, xizmat ko‘rsatuvchi muhandislarni tayyorlash sifatini oshirish.
Banklarda AI
- Shaklni aniqlash - ishlatiladi, shu jumladan. filiallarda mijozlarni tanib olish va ularga ixtisoslashgan takliflarni etkazish.
Transportda AI
- Avtomobil sanoati inqilob yoqasida: uchuvchisiz haydash davrining 5 ta muammosi
Logistika sohasida AI
Pivo tayyorlashda AI
Sud tizimida AI
Sun'iy intellekt sohasidagi ishlanmalar sud-huquq tizimini tubdan o'zgartirishga, uni adolatli va korruptsion sxemalardan xoli qilishga yordam beradi. Bu fikrni 2017 yilning yozida texnika fanlari doktori, Artezio kompaniyasi texnik maslahatchisi Vladimir Krilov bildirgan.
Olimning fikricha, sun’iy intellekt sohasidagi mavjud yechimlarni iqtisodiyot va jamiyat hayotining turli jabhalarida muvaffaqiyatli qo‘llash mumkin. Mutaxassisning ta'kidlashicha, AI tibbiyotda muvaffaqiyatli qo'llanilmoqda, ammo kelajakda u sud tizimini butunlay o'zgartirishi mumkin.
"Har kuni sun'iy intellekt sohasidagi o'zgarishlar haqidagi xabarlarni ko'rib, siz ushbu sohadagi tadqiqotchilar va ishlab chiquvchilarning cheksiz tasavvurlari va samaradorligidan hayratda qolasiz. Ilmiy tadqiqotlar haqidagi hisobotlar doimiy ravishda bozorga kirib kelayotgan yangi mahsulotlar haqidagi nashrlar va turli sohalarda AIdan foydalanish natijasida olingan ajoyib natijalar haqidagi hisobotlar bilan aralashib ketadi. Agar biz ommaviy axborot vositalarida sezilarli shov-shuv bilan birga kutilayotgan voqealar haqida gapiradigan bo'lsak, unda AI yana yangiliklar qahramoniga aylanadi, men texnologik prognozlar qilishda xavf tug'dirmayman. Taxmin qilishim mumkinki, keyingi voqea sun'iy intellekt ko'rinishidagi adolatli va buzilmaydigan juda vakolatli sudning paydo bo'lishi bo'ladi. Bu, aftidan, 2020-2025 yillarda sodir bo'ladi. Va bu sudda sodir bo'ladigan jarayonlar kutilmagan mulohazalarga va ko'pchilikning insoniyat jamiyatini boshqarish jarayonlarining aksariyat qismini AIga o'tkazish istagiga olib keladi.
Olim sud-huquq tizimida sun’iy intellektdan foydalanishni qonunchilikda tenglik va adolatni rivojlantirish yo‘lidagi “mantiqiy qadam” sifatida e’tirof etadi. Mashina razvedkasi korruptsiya va hissiyotlarga tobe emas, qonunchilik bazasiga qat'iy rioya qilishi va ko'plab omillarni, shu jumladan nizo tomonlarini tavsiflovchi ma'lumotlarni hisobga olgan holda qaror qabul qilishi mumkin. Tibbiyot sohasiga o'xshab, robot sudyalari davlat xizmatlari omborlaridan katta ma'lumotlar bilan ishlashlari mumkin. Buni taxmin qilish mumkin
Musiqa
Rasm
2015-yilda Google jamoasi neyron tarmoqlarni sinovdan o‘tkazdi va ular o‘z-o‘zidan tasvirlar yarata oladimi yoki yo‘qmi. Keyin sun'iy intellekt juda ko'p turli xil rasmlardan foydalangan holda o'qitildi. Biroq, mashinadan biror narsani o'z-o'zidan tasvirlash "so'ralganda", u atrofimizdagi dunyoni qandaydir g'alati tarzda talqin qilgani ma'lum bo'ldi. Misol uchun, dumbbelllarni chizish vazifasi uchun ishlab chiquvchilar metall inson qo'llari bilan bog'langan tasvirni oldilar. Bu, ehtimol, mashg'ulot bosqichida gantelli tahlil qilingan rasmlarda qo'llar borligi va neyron tarmoq buni noto'g'ri talqin qilganligi sababli sodir bo'lgan.
2016-yilning 26-fevralida San-Fransiskodagi maxsus auksionda Google vakillari sun’iy intellekt tomonidan yaratilgan psixikaviy rasmlardan taxminan 98 ming dollar yig‘ishdi. Avtomobilning eng muvaffaqiyatli suratlaridan biri quyida keltirilgan.
Google sun'iy intellekti tomonidan chizilgan rasm.
