செயற்கை நுண்ணறிவு (AI). செயற்கை நுண்ணறிவு: நமக்கு என்ன வாக்குறுதி அளிக்கப்பட்டுள்ளது மற்றும் கலையில் AI க்கு ஆபத்து என்ன

செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) என்ற தலைப்பு ஆண்டு முழுவதும் ஊடக செய்தி ஊட்டத்தில் ஆதிக்கம் செலுத்தியது. மனித வாழ்க்கையில் செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்துவதால் ஏற்படும் ஆபத்துகள் மற்றும் நன்மைகளைப் பற்றி விவாதிக்கும் முக்கிய செய்தி தயாரிப்பாளர்களான எலோன் மஸ்க் மற்றும் மார்க் ஜுக்கர்பெர்க் ஆகியோரால் தொனி அமைக்கப்பட்டது. ரஷ்யாவும் சீனாவும் AI இன் வளர்ச்சியை டிஜிட்டல் பொருளாதாரத்தில் முன்னுரிமை திசையாக அறிவித்துள்ளன. 2018 ஆம் ஆண்டு, செயற்கை நுண்ணறிவின் மிகவும் நம்பிக்கைக்குரிய கிளையாக AI ஐப் பயன்படுத்துவதற்கான சாத்தியக்கூறுகள், குறிப்பாக ஆழ்ந்த கற்றல் முறையைப் பயன்படுத்துவதற்கான சாத்தியக்கூறுகள் பற்றிய மேலும் ஆய்வுக்கான ஆண்டாக இருக்கும். மார்க்கெட்டிங்கில் AI இன் பயன்பாட்டின் உதாரணத்தைப் பயன்படுத்தி உயர் தொழில்நுட்பத் துறையில் இந்த போக்கைப் பற்றி நான் உங்களுக்கு மேலும் கூறுவேன்.

செயற்கை நுண்ணறிவின் சாராம்சம் மனிதர்களின் சிந்தனை மற்றும் பகுப்பாய்வு திறன்களை மிஞ்சும் வகையில் இயந்திரங்களை மிகவும் புத்திசாலித்தனமாக உருவாக்குவதாகும். இயந்திர கற்றல், ஒரு அடிப்படை AI முறை, அத்தகைய திறன்களைக் கொண்டுள்ளது மற்றும் ஏற்கனவே பொருளாதாரத்தின் பல துறைகளிலும் மனித வாழ்க்கையின் பகுதிகளிலும் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது. இருப்பினும், மற்ற, மேம்பட்ட தொழில்நுட்பங்கள் வேகமாக வளர்ந்து வருகின்றன.

ஆழமான கற்றலின் வளர்ச்சியின் வேகத்தில் இது குறிப்பாக கவனிக்கப்படுகிறது, இது தரவு செயலாக்கம் மற்றும் முடிவெடுக்கும் மாடலிங் ஆகியவற்றில் மனித மூளையின் செயல்பாட்டுக் கொள்கையை முழுமையாக பிரதிபலிக்கிறது. 2017 ஆம் ஆண்டில், உடல்நலம் மற்றும் வாகன உற்பத்தியில் தொழில்நுட்ப செயல்முறைகளின் ஒருங்கிணைந்த பகுதியாக ஆழ்ந்த கற்றல் ஆனது. மார்க்கெட்டிங், ஒவ்வொரு வணிகத்தின் மிகவும் ஆற்றல்மிக்க அங்கமாக, மேம்பட்ட தொழில்நுட்பங்களைப் பயன்படுத்துவதில் இருந்து விலகி இருக்கவில்லை. ஆழ்ந்த கற்றல் முழு விளம்பரத் துறையிலும் புரட்சிகரமான தாக்கத்தை ஏற்படுத்தியுள்ளது.

ஆழமான கற்றல் முறையில் பயன்படுத்தப்படும் தொழில்நுட்பம் உயிரியல் நியூரான்களின் தொடர்பு கொள்கைகளை அடிப்படையாகக் கொண்டது. சுய-கற்றல் வழிமுறைகளின் உதவியுடன், சந்தையாளர்கள் இப்போது மனித உதவியின்றி வாடிக்கையாளரின் வாங்கும் திறனைப் பற்றிய விளக்கங்களைப் பெறுகின்றனர். எடுத்துக்காட்டாக, RTB ஹவுஸ் சமீபத்தில் ஒரு பெரிய அளவிலான தரவை பகுப்பாய்வு செய்தது, அனுபவம் வாய்ந்த சந்தைப்படுத்துபவர்களின் பரிந்துரைகளுக்குப் பதிலாக செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், 35% மாற்று முடிவுகளை மேம்படுத்த முடியும் என்பதை தெளிவாக நிரூபித்துள்ளது. அதுமட்டுமல்ல. ஆழ்ந்த கற்றல் முறையைப் பயன்படுத்தி, விளம்பரதாரர்கள் அவரது நடத்தை பண்புகள் மற்றும் விருப்பங்களின் பகுப்பாய்வின் அடிப்படையில் பயனர் செயல்களின் முன்னறிவிப்பைப் பெறுகிறார்கள். பயனருக்குத் தெரியாத அல்லது இதுவரை பார்க்காத தயாரிப்புகளைக் கொண்ட இலக்கு விளம்பரச் செய்திகளுக்கான சிறந்த விருப்பங்களை வழங்குவதன் மூலம் இது ஒரு சந்தைப்படுத்துபவரின் பணியை பெரிதும் எளிதாக்குகிறது.

பல பெரிய பிராண்டுகள் தங்கள் தயாரிப்புகள் அல்லது சந்தைப்படுத்தல் கருவிகளில் ஆழ்ந்த கற்றல் தீர்வுகளை செயல்படுத்துவதன் பலன்களை ஏற்கனவே பார்த்துள்ளன. 2018 ஆம் ஆண்டில், ஆழ்ந்த கற்றலின் பரவலான பயன்பாடு மற்றும் அதன் திறனை வளர்ப்பதில் முதலீடு அதிகரிக்கும் என்று எதிர்பார்க்கிறோம்.

"கண்காணிக்கப்பட்ட கற்றல்" முதல் புதிய எல்லைகள் வரை

2017 ஆம் ஆண்டில், இயந்திர கற்றல் செயல்முறையின் பொதுவான "மேற்பார்வைக் கற்றல்" என்று அழைக்கப்படுவதிலிருந்து விலகி, "பரிமாற்றக் கற்றல்" என்ற சிக்கலான அமைப்பை நோக்கி நகர்ந்தது. இந்த தொழில்நுட்பம் மனித அறிவுரைகளை கணினிக்கு அனுப்புவதை அடிப்படையாகக் கொண்டது: ஏற்கனவே உள்ள முடிவெடுக்கும் மாதிரிகள், எடுத்துக்காட்டுகள், தரவுத் தொகுப்புகள் மற்றும் அவற்றின் அடுத்தடுத்த பகுப்பாய்வு ஆகியவற்றை பகுப்பாய்வு செய்யுங்கள்.

பரிமாற்றக் கற்றல் செயல்படும் முறையானது, யதார்த்தத்திலிருந்து அல்லாமல் உருவகப்படுத்துதல்களிலிருந்து தரவைச் செயலாக்கும் கணினியின் திறனாகும். இந்த செயல்முறை மிகவும் எளிமையானது மற்றும் மலிவானது, அதே போல் வேகமானது, இது பெரிய அளவிலான தரவை பகுப்பாய்வு செய்யும் போது மிகவும் முக்கியமானது. இந்த முறையைப் பயன்படுத்தி, இயந்திரம் அதன் சொந்த முடிவுகளை எடுக்க கற்றுக்கொள்கிறது: தர்க்கரீதியான முடிவுகள், ஒப்புமை அல்லது துப்பறியும் முறை.

எடுத்துக்காட்டாக, பழைய இயந்திரக் கற்றல் மாதிரியைப் பயன்படுத்தி, ஒரு சுய-ஓட்டுநர் கார் தரவு பதிவு செய்யப்படும்போது ஒரு நபரை மில்லியன் கணக்கான மைல்கள் எடுத்துச் செல்லும். இந்த தரவு காருக்கு அனுப்பப்படுகிறது, இது ஓட்டுநரின் முடிவுகளின் அடிப்படையில் காரை எவ்வாறு ஓட்டுவது என்பதைப் புரிந்துகொள்கிறது. "கற்றல் பரிமாற்றத்திற்கு" நன்றி, உண்மையான இயக்கி தேவை இல்லை. அதற்கு பதிலாக, பல்வேறு ஓட்டுநர் உருவகப்படுத்துதல்களிலிருந்து தரவை எடுக்கலாம். மில்லியன் கணக்கான மணிநேர ஓட்டத்தை உருவகப்படுத்துவதன் மூலம், அது எங்கு செல்ல வேண்டும் என்பதை கார் தானே புரிந்துகொள்கிறது, மேலும் அது ஏற்கனவே அறிவை உண்மையான உலகத்திற்கு மொழிபெயர்க்கிறது.

இரண்டாவது அணுகுமுறை "வலுவூட்டப்பட்ட கற்றல்" என்று அழைக்கப்படுகிறது. சுற்றுச்சூழலில் இருந்து வரும் கருத்துகள் மற்றும் அதில் நடக்கும் செயல்களின் அடிப்படையில் சிறந்த முடிவுகளை எடுக்க ஒரு கணினியைப் பயிற்றுவிப்பதே இதன் குறிக்கோள். எடுத்துக்காட்டாக, விளம்பர இடத்தை வாங்குவதற்கான ஏலத்தில் பங்கேற்கும்போது இது எவ்வாறு நிகழ்கிறது. ஏல முறைகள் மிகவும் சிக்கலானவை. குறைந்த செலவில் விரும்பிய முடிவுகளை அடைய அனுமதிக்கும் உகந்த விகிதத்தை நிர்ணயிப்பதில் வல்லுநர்கள் கூட அடிக்கடி சிக்கல்களை எதிர்கொள்கின்றனர். கார் அதன் இயக்கத்தின் தொடக்கத்தில் அதே தடைகளை சந்திக்கும். இருப்பினும், ஒரு நபரைப் போலல்லாமல், ஒரு கார் ஒரு சிமுலேஷன் சூழலில் 24 மணிநேரமும் இயங்க முடியும். மேலும் இது மனிதனை விட மிக வேகமாக செயல்களின் தொகுப்பையும் கற்றுக்கொள்ள முடியும். விளம்பர இடத்தை வாங்குவதற்கான எங்கள் உதாரணத்திற்குத் திரும்புகையில், கணினி ஏலங்களை உருவகப்படுத்துதல், மிகவும் திறமையாக செயல்படுவது மற்றும் ஏலத்தில் வெற்றி பெறுவது பற்றிய தரவைப் பெறுவது போன்றவற்றைக் கற்றுக்கொள்கிறது.

புதிய வேலைகள் மற்றும் புதிய சவால்கள்

உண்மையில், ஆழ்ந்த கற்றல் வழிமுறைகளின் செயல்பாட்டுக் கொள்கை மனித மூளையின் செயல்பாட்டிற்கு முற்றிலும் ஒத்ததாக இருக்கிறது. ஆனால், மக்களைப் போலல்லாமல், கணினிகள் மிக வேகமாகக் கற்றுக்கொள்கின்றன மற்றும் மிகப்பெரிய அளவிலான தரவை பகுப்பாய்வு செய்ய முடியும். கணினிகள் தூங்குவதில்லை மற்றும் நிறைய தவறுகளை செய்கின்றன. இங்குதான் சூப்பர் பெர்ஃபார்மென்ஸ் வருகிறது. மிகவும் எளிமையான முறையில், AI பல பகுதிகளில் மனித திறன்களை மிஞ்சும். தற்போது, ​​சுய-கற்றல் வழிமுறைகள் மனிதர்களை விட மிகவும் துல்லியமாக செயல்களையும் படங்களையும் அடையாளம் காண முடிகிறது.

மக்கள் முற்றிலும் ரோபோக்களால் மாற்றப்படும் ஆபத்து உள்ளது என்று இது அர்த்தப்படுத்துகிறதா? உண்மையில் இல்லை. உலகப் பொருளாதார மன்றத்தின் கூற்றுப்படி, இன்று ஆரம்பப் பள்ளியில் சேரும் 65% குழந்தைகளுக்கு தற்போது இல்லாத வேலைகள் வழங்கப்படும். AI வளர்ச்சியின் தற்போதைய நிலை, நிறுவனங்களை அதிக IT நிபுணர்கள், தரவு ஆய்வாளர்கள் மற்றும் புரோகிராமர்களைத் தேட அனுமதிக்கிறது. அடுத்த ஆண்டு, தரவு விஞ்ஞானிகளுக்கான புதிய வேலை வாய்ப்புகளில் ஏற்றம் காண்போம். இப்போது அத்தகைய திட்டம் இன்னும் பிரபலமாகவில்லை என்றாலும்.

2017 இன் கண்டுபிடிப்புகள் 2018 இல் வளர்ச்சிக்கான சக்திவாய்ந்த உத்வேகத்தைப் பெறும்

ஆழ்ந்த கற்றல் முறையை செயல்படுத்துவதன் மூலம் பின்பற்றப்படும் இலக்குகள் நம் வாழ்க்கையை எளிதாக்குவது மற்றும் மனித செயல்பாட்டின் செயல்திறனை அதிகரிப்பதாகும். இதனால்தான் AI இன் பயன்பாடு இனி ஒரு நிலையானது அல்ல, ஆனால் உலகளாவிய சந்தையில் போட்டித்தன்மையுடன் இருக்க விரும்பும் நிறுவனங்களுக்கு அவசியமானது. இது இறுதி தயாரிப்பின் திறன்களைத் தனிப்பயனாக்கும் அல்லது மேம்படுத்தும் திறனைப் பற்றியது அல்ல, ஆனால் தரவு சேகரிப்பு மற்றும் பகுப்பாய்வு போன்ற பல மறைமுக செயல்பாடுகளைப் பற்றியது. ஏற்கனவே, நிறுவனங்கள் பகுப்பாய்வு செய்ய இவ்வளவு பெரிய அளவிலான தரவைக் கொண்டுள்ளன, அதன் செயலாக்கத்தை அவர்களால் சமாளிக்க முடியாது.

இந்த நிலைமை நேரடியாக அவர்களின் ஊழியர்களின் முடிவுகளை பாதிக்கிறது மற்றும் அதனால் அவர்களின் நிதி முடிவுகளை பாதிக்கிறது. பல்வேறு நிறுவனங்களுக்கான தரவைச் சேகரித்து பகுப்பாய்வு செய்வதில் நிபுணத்துவம் பெற்ற நிறுவனங்களின் தேவை அதிகரித்து வருகிறது. பெரிய பட்ஜெட்டைக் கொண்ட வணிகங்கள் AI ஐப் பயன்படுத்தி வகைப்படுத்தலாம்: வாடிக்கையாளர்களுக்கு என்ன வழங்குவது, சப்ளையர்களுக்கு என்ன விதிமுறைகளை பரிந்துரைக்க வேண்டும், ஊழியர்களுக்கு எப்படி அறிவுறுத்துவது, உண்மையான நேரத்தில் என்ன சொல்ல வேண்டும் மற்றும் செய்ய வேண்டும். இந்தத் தொழில்நுட்பம் பரவலாகி வருவதால், சுய-கற்றல் வழிமுறைகளின் அடிப்படையில் தீர்வுகளை வழங்கும் பல புதிய தொடக்கங்கள் விரைவில் வெளிவரும் என்றும் கருத வேண்டும்.

2017 ஆம் ஆண்டில் செயற்கை நுண்ணறிவு நமது அன்றாட வாழ்க்கை மற்றும் பொது விவாதங்களின் ஒரு பகுதியாக மாறிவிட்டது. வரவிருக்கும் ஆண்டுகளில், பல சிக்கலான தொழில்களில் மனிதர்களை மாற்றியமைக்கும், இறுதியில் நம் வாழ்க்கையை மிகவும் எளிதாக்கும் பல்வேறு AI அடிப்படையிலான தொழில்நுட்பங்களை மேம்படுத்துவதில் கவனம் செலுத்தப்படும். ஆனால் இதற்கு நிறைய வேலை தேவைப்படும்.

எரிக்சன் அடுத்த ஆண்டுக்கான 10 மிகவும் பிரபலமான நுகர்வோர் போக்குகளை பெயரிட்டுள்ளது

செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் மெய்நிகர் உண்மை: 2017க்கான 10 நுகர்வோர் போக்குகள். புகைப்படம்: elearningindustry.com

எரிக்சன் அடுத்த ஆண்டு மிகவும் பிரபலமான நுகர்வோர் போக்குகளுக்கான முன்னறிவிப்பை வழங்கியுள்ளது. 2017 இன் சிறந்த போக்கு செயற்கை நுண்ணறிவாக இருக்கும், இது படிப்படியாக நம் அன்றாட வாழ்க்கையில் ஊடுருவி வருகிறது.

எனவே, எரிக்சன் அழைத்தார் 2017 ஆம் ஆண்டிற்கான மிகவும் பிரபலமான நுகர்வோர் போக்குகள்:

செயற்கை நுண்ணறிவு தங்கள் வாழ்க்கையில் ஊடுருவ வேண்டும் என்று அதிகமான மக்கள் விரும்புகிறார்கள். 35% இணைய பயனர்கள் செயற்கை நுண்ணறிவை தங்கள் பணி உதவியாளராகவும், 25% மேலாளராகவும் பார்க்க விரும்புகிறார்கள். இருப்பினும், பதிலளித்தவர்களில் 50% பேர் செயற்கை நுண்ணறிவு ஆபத்தானதாக கருதுகின்றனர். குறிப்பாக, இந்த தொழில்நுட்பம் பலரின் வேலையை இழக்க நேரிடலாம், ஏனெனில் அவர்களின் செயல்பாடுகளை ரோபோக்கள் எளிதாக செய்ய முடியும்.

வாழ்க்கையின் சில அம்சங்களை எளிமைப்படுத்தவும் தானியங்குபடுத்தவும் பயன்பாடுகள் தீவிரமாகப் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. அதே நேரத்தில், இன்டர்நெட் ஆஃப் திங்ஸின் வளர்ச்சியும் துரிதப்படுத்தப்படுகிறது. பதிலளித்தவர்களில் 40% பேர் ஸ்மார்ட்போன்கள் பழக்கவழக்கங்களைக் கற்றுக் கொள்ளவும், அவற்றின் உரிமையாளர்களின் பல செயல்பாடுகளைச் செய்யவும் முடியும் என்று நம்புகிறார்கள்.

மீண்டும் வேலை இழப்பு பற்றி - விரைவில் செயற்கை நுண்ணறிவு டிரைவர்களையும் மாற்றும். பதிலளித்தவர்களில் 25% ஓட்டுனர்களை தன்னியக்க பைலட்டுகளுடன் மாற்றுவதற்கான யோசனையை ஆதரிக்கின்றனர், ஏனெனில் இது பாதசாரிகளுக்கு மிகவும் பாதுகாப்பானதாக இருக்கும் என்று அவர்கள் நம்புகிறார்கள். பதிலளித்தவர்களில் 65% பேர் தன்னியக்க பைலட் கொண்ட காரை வாங்க விரும்புகிறார்கள்.

பதிலளித்தவர்களில் 80% பேர் வெறும் மூன்று ஆண்டுகளில் மெய்நிகர் யதார்த்தம் அத்தகைய வளர்ச்சியின் நிலையை அடையும் என்று நம்புகிறார்கள், அது இயற்பியல் உலகில் இருந்து வேறுபடுத்துவது சாத்தியமில்லை.

புதிய தொழில்நுட்பங்களின் வளர்ச்சி மக்களின் ஆரோக்கியத்தில் எதிர்மறையான தாக்கத்தை ஏற்படுத்தும் என்று பதிலளித்தவர்கள் கணித்துள்ளனர். குறிப்பாக, மெய்நிகர் மற்றும் ஆக்மென்ட்டட் ரியாலிட்டி பயன்பாடுகளின் பயன்பாடு இயக்க நோயை ஏற்படுத்தும், இதற்கு பதிலளித்தவர்களில் 33% பேர் தொடர்புடைய மாத்திரைகளை எடுக்க தயாராக உள்ளனர்.

பெரும்பாலான மக்கள் முடிந்தவரை தங்களைப் பாதுகாத்துக் கொள்ள முயற்சிக்கிறார்கள் என்ற உண்மை இருந்தபோதிலும், பதிலளித்தவர்களில் 60% பேர் ஸ்மார்ட்போன்களைப் பயன்படுத்துவது அபாயங்களைக் கொண்டுள்ளது என்பதை ஒப்புக்கொள்கிறார்கள்.

பதிலளித்தவர்களில் 50% க்கும் அதிகமானோர் ரியாலிட்டி கண்ணாடிகளை அதிகரிக்க விரும்புகிறார்கள். அவற்றின் பயன்பாட்டிற்கான சாத்தியமான விருப்பங்களில்: இருண்ட பகுதிகளை முன்னிலைப்படுத்துதல், ஆபத்து பற்றிய எச்சரிக்கை, எரிச்சலூட்டும் சுற்றுச்சூழல் கூறுகளை மாற்ற அல்லது அகற்றும் திறன்.

பதிலளித்தவர்களில் 30% க்கும் அதிகமானோர் இணையத்தில் தனியுரிமை என்று எதுவும் இல்லை என்று நம்புகிறார்கள், எனவே ஆய்வில் பங்கேற்பாளர்களில் 50% பேர் "நியாயமான நல்ல" தனியுரிமையில் திருப்தி அடைந்துள்ளனர்.

நிபுணர்களின் கூற்றுப்படி, ஐந்து ஆண்டுகளில் அனைத்து இணைய பயனர்களுக்கும் ஐந்து பெரிய தகவல் தொழில்நுட்ப நிறுவனங்களின் அனைத்து தயாரிப்புகளும் சேவைகளும் வழங்கப்படும்.

பேஸ்பேஸ் இதழ் உதவி

என்ற உண்மையைப் பற்றி முன்பு எழுதியிருந்தோம்.

சினோவேஷன் வென்ச்சர்ஸின் தலைவரான கை ஃபூ லீ, AI ஐ "பெரிய அளவிலான வேலை இழப்பை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது" என்று நம்புகிறார், அதே நேரத்தில் AI ஐ உருவாக்கும் அல்லது ஏற்றுக்கொள்ளும் நிறுவனங்களின் கைகளில் செல்வத்தை குவிக்கிறார். 15 ஆம் நூற்றாண்டில் அச்சு இயந்திரம் வரை உலகை மாற்றும் அனைத்து தொழில்நுட்பங்களின் வருகையிலும் இதேபோன்ற அச்சங்கள் இருந்தன என்று மற்றவர்கள் நம்புகிறார்கள்.

"AI வேலைகளுக்கான தேவையை உருவாக்குகிறது" என்றும் உலகெங்கிலும் அதிகரித்து வரும் மக்கள் "ஆன்லைனில் டிஜிட்டல் சேவைகளை வழங்குகிறார்கள்" என்றும் எகனாமிஸ்ட் வாசகர்களுக்கு உறுதியளிக்கிறது. AI சகாப்தத்தில் எந்த நிறுவனங்கள் மற்றும் நாடுகள் செழிக்கும்? எந்தப் பிரிவுகள் மறைந்துவிடும், மாற்றப்படும் அல்லது உருவாக்கப்படும்? வேலையின் தன்மை எப்படி மாறும்?

போர்முறை

ஆயுதமேந்திய ட்ரோன்களின் ஆதரவாளர்கள், அத்தகைய ஆயுதங்கள் மனிதர்களை விட அதிக துல்லியத்துடன் இலக்குகளைத் தாக்கும் என்று வாதிடுகின்றனர்; ஆபரேஷன் தியேட்டரில் அவர்கள் எவ்வளவு பெரிய பங்கு வகிக்கிறார்களோ, அவ்வளவு குறைவாக தொழில்நுட்ப வல்லுநர்கள் தீங்கு விளைவிப்பார்கள்.

ஆனால் அத்தகைய ஆயுதங்கள் மனித தலையீடு இல்லாமல் சுதந்திரமாகி சுதந்திரமாக இயங்கினால் என்ன செய்வது? இராணுவப் பணியாளர்கள் பட்டியலில் இருந்து மக்களை நீக்குவது இன்னும் கடுமையான மற்றும் தடுக்க முடியாத ஆயுதப் போட்டிக்கு வழிவகுக்கும்?

2015 ஆம் ஆண்டு செயற்கை நுண்ணறிவுக்கான சர்வதேச கூட்டு மாநாட்டின் போது வெளியிடப்பட்ட ஒரு திறந்த கடிதம் தன்னாட்சி ஆயுதங்களுக்கு "விலையுயர்ந்த அல்லது கண்டுபிடிக்க கடினமான மூலப்பொருட்கள் தேவையில்லை, எனவே அனைத்து குறிப்பிடத்தக்க இராணுவங்களுக்கும் வெகுஜன உற்பத்திக்கு எங்கும் மற்றும் மலிவானதாக மாறும்" என்று எச்சரித்தது. தானியங்கி ஆயுதங்களைக் கொண்ட ஒரு சகாப்தம் மிகவும் அமைதியானதாக இருக்குமா அல்லது போர்க்குணமிக்கதாக இருக்குமா?

RAND ஆராய்ச்சியாளர்கள், பயங்கரவாத எதிர்ப்பு மற்றும் இலக்கு படுகொலைகளில் நீண்ட தூர ஆயுதம் ஏந்திய ட்ரோன்களைப் பயன்படுத்துவதில் கவனம் செலுத்தும் ஒரு பகுப்பாய்வு கட்டமைப்பு மற்றும் சர்வதேச முயற்சிக்கு அழைப்பு விடுக்கின்றனர்.

முடிவு எடுத்தல்

இருபது ஆண்டுகளுக்கு முன்பு இருந்ததை விட சமூக ஊடகங்களின் நாட்களில் அரசியல்வாதிகள் அதிக எண்ணிக்கையிலான தேர்வுகள் மற்றும் உந்துதல்களை தொடர்ந்து எதிர்கொள்கின்றனர். இத்தகைய தகவல் சுமை பல நெருக்கடிகளை ஒருபுறமிருக்க, ஒரு நெருக்கடியின் போது சமாளிப்பதை கடினமாக்குகிறது.

சமீபத்தில், "ஜனாதிபதி ஒரு கணினி மூலம் எடுக்கும் அனைத்து முடிவுகளையும் நிறைவேற்றுவதற்கான ஒரு திட்டம் எழுந்தது - இறுதி தேர்வு செய்ய அல்ல, ஆனால் ஒரு நபரின் தலைவருக்கு உதவுவதற்காக."

AI இப்போது குற்றமற்றதாக இருந்தாலும், RAND ஆய்வு செய்திகளை வடிகட்டுதல், குற்றவியல் நீதியை பாதிக்கும் மற்றும் சமூக பாதுகாப்பு சலுகைகள் மற்றும் விசாக்களை வழங்குவதில் உள்ள அல்காரிதம் சார்புகளின் அபாயங்களை எடுத்துக்காட்டுகிறது. AIக்கு என்ன முடிவுகளை ஒப்படைக்க வேண்டும்? மனிதனின் கைகளில் என்ன இருக்க வேண்டும்? மக்கள் குழுவின் கைகளில்?

உருவாக்கம்

உலகம் AI க்கு பழக்கமாகிவிட்டது, இது கணிப்பீட்டில் மூச்சடைக்கக்கூடிய சாதனைகளை நிகழ்த்தி, பிரபலமான போர்டு கேம்களில் மனிதர்களை வெல்ல முடியும். மக்களின் படைப்பு வெளியில் அது எவ்வாறு மேலும் முன்னேறும்?

செயற்கை நுண்ணறிவு ஆய்வாளர் ஜெஸ்ஸி ஏங்கல், இது "ஆக்கப்பூர்வமான செயல்முறையை மாற்றும்... வெளிப்பாட்டிற்கான புதிய சாத்தியங்களை வழங்கும் ஸ்மார்ட் கருவிகள் மூலம் அதை மேம்படுத்தும்" என்று நம்புகிறார். மற்றவர்கள் அவ்வளவு நம்பிக்கையுடன் இல்லை. பத்திரிகையாளர் அட்ரியன் லாஃப்ரான்ஸ் குறிப்பிடுகையில், AI ஆல் ஏற்கனவே "உல்லாசம்", "நாவல்களை எழுத" மற்றும் "அற்புதமான துல்லியத்துடன் போலி பிரபலமான ஓவியங்கள்" முடியும். படைப்பாற்றல் என்றால் என்ன? மேலும், மனிதனாக இருப்பதன் அர்த்தம் என்ன?

AI பற்றிய விவாதங்கள், மனித துன்பம் இல்லாத கற்பனாவாதத்தின் வாக்குறுதியாக இருந்தாலும் அல்லது ரோபோக்கள் தங்கள் மனித படைப்பாளர்களை அடிமைப்படுத்தும் டிஸ்டோபியாவின் ஆபமாக இருந்தாலும், பெரும்பாலும் உச்சநிலைக்கு மாறுகின்றன. அபாயங்களைக் குறைப்பதற்கும் நன்மைகளை அதிகப்படுத்துவதற்கும் கொள்கைகளை வடிவமைக்க உதவுவதற்கு மிகவும் சீரான மற்றும் கடுமையான பகுப்பாய்வு தேவைப்படுகிறது. AI மாநிலத்தையும் சமூகத்தையும் மூழ்கடித்துவிடும் என்ற அச்சத்தைப் போக்க சில நடவடிக்கைகள் எடுக்கப்பட வேண்டும்.

ஒரு நாட்டின் தேசிய நலன்களை AI எவ்வாறு பாதிக்கலாம்? எந்த வகையான AI, ஏதேனும் இருந்தால், அரசாங்க அளவுகோல்களின் அடிப்படையில் மூலோபாய தொழில்நுட்பங்களாக கருதப்படலாம்? சந்தை சக்திகள் எங்கு பங்கு வகிக்க வேண்டும், அரசியல் எங்கு விளையாட வேண்டும்? AI என்பது பெரும்பாலும் அறிவியல் புனைகதைகளின் பொருளாக இருந்தாலும், இந்தக் கேள்விகள் மேலும் மேலும் முக்கியமானதாகி வருகிறது.

முன்னறிவிப்புகளை உருவாக்குவது நன்றியற்ற பணியாகும், குறிப்பாக நவீன இயந்திர கற்றல் முறைகளின் துறையில் முன்னேற்றம் சமீபத்திய ஆண்டுகளில் நமது எதிர்பார்ப்புகளை விட அதிகமாக உள்ளது. ஆனால், ஆழமான நரம்பியல் வலையமைப்புகளைப் பயிற்றுவிக்கும் துறையில் சில பகுதிகளைக் குறிப்பிடத் துணிகிறேன், அதில் குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றங்களை எதிர்காலத்தில் எதிர்பார்க்கலாம்.

முதலாவதாக, இது நியூரல் நெட்வொர்க் வலுவூட்டல் கற்றலின் யோசனைகளின் வளர்ச்சியாகும், இது சுற்றுச்சூழலுடன் தொடர்பு கொள்ளும் முகவர்களுக்கான புதிய சுய-கற்றல் வழிமுறைகளை உருவாக்க அனுமதிக்கும். இவை ரோபோக்கள் மற்றும் மெய்நிகர் இடத்தில் செயல்படும் நிரல்களாக இருக்கலாம், எடுத்துக்காட்டாக, Go (ஏற்கனவே முடிந்தது) அல்லது ஸ்டார்கிராஃப்ட் (செயல்பாட்டில் உள்ளது) போன்ற அறிவுசார் கேம்களை விளையாடலாம். இங்கே முக்கிய குறிக்கோள், நிச்சயமாக, ஒரு புதிய சிக்கலான விளையாட்டு அல்லது சூழலுக்கு "பறக்கும்போது" மாற்றியமைக்கக்கூடிய ஒரு அல்காரிதத்தை உருவாக்குவதாகும்.

இரண்டாவதாக, இது பறக்க மற்றும் மெட்டா-கற்றலில் புதிய கற்றல் முறைகளின் வளர்ச்சி ஆகும். முதலாவது, ஒரு மனிதனைப் போலவே, ஒரு சில எடுத்துக்காட்டுகளிலிருந்து புதிய கருத்துகளையும் அர்த்தங்களையும் புரிந்து கொள்ள கணினியை அனுமதிக்கிறது, மேலும் நவீன நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளைப் போலல்லாமல், ஆயிரக்கணக்கான அல்லது பல்லாயிரக்கணக்கான எடுத்துக்காட்டுகளுக்குப் பிறகு ஒரு புதிய கருத்தைக் கற்றுக்கொள்கிறது.

இரண்டாவது நரம்பியல் நெட்வொர்க் அதன் கற்றல் முறையின் அளவுருக்களைத் தேர்ந்தெடுக்க அனுமதிக்கிறது. இப்போது நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளின் பயிற்சியின் தரம் மற்றும் வேகம் கணிசமாக பல அளவுருக்களின் அமைப்பைப் பொறுத்தது (வழக்கமாக நெட்வொர்க் எடைகளிலிருந்து வேறுபடுத்த ஹைப்பர்-அளவுருக்கள் என்று அழைக்கப்படுகின்றன, அவை உண்மையில் பயிற்சியின் போது சரிசெய்யப்படுகின்றன), அத்துடன் நெட்வொர்க்கின் கட்டமைப்பு. தற்போது அவை மனிதர்கள் அல்லது அரை தானியங்கி நடைமுறைகளால் தீர்மானிக்கப்படுகின்றன, அவை உகந்ததாக இருந்து வெகு தொலைவில் உள்ளன. இதன் காரணமாக, நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் தங்களால் முடிந்ததை விட நீண்ட மற்றும் மோசமாக கற்றுக்கொள்கின்றன.

2016 இல் தோன்றிய வேலை, இந்த வேலை, கொள்கையளவில், ஒரு துணை நரம்பியல் நெட்வொர்க்கிற்கு ஒப்படைக்கப்படலாம் என்பதைக் காட்டுகிறது. உயர்நிலைப் பள்ளியில் இருந்து நாம் அனைவரும் நினைவில் வைத்திருப்பது போல், தொழில்துறை புரட்சியின் முடிவு "இயந்திரங்கள் இயந்திரங்களை உருவாக்கத் தொடங்கும் போது" ஆகும். ஒருவேளை எதிர்காலத்தில், நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளைப் பயிற்றுவிக்கத் தொடங்கும் தருணம் சமமான முக்கியமான மைல்கல்லாக இருக்கும், மேலும் இது 2017 ஆம் ஆண்டிலேயே நடக்கும் என்று நம்புவதற்கு காரணம் உள்ளது.

மூன்றாவதாக, நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் ஒரு நபருடன் பேசக் கற்றுக் கொள்ளும் (பிரதி உரைகளை உருவாக்குதல் மற்றும் மனித பேச்சிலிருந்து பிரித்தறிய முடியாத பேச்சை ஒருங்கிணைத்தல்), உரை விளக்கங்களின் அடிப்படையில் ஒளிக்கதிர் படங்கள் மற்றும் வீடியோ காட்சிகளை உருவாக்குதல் மற்றும் பெரிய, அர்த்தமுள்ள உரைகளை எழுதுதல் . என்று அழைக்கப்படும் துறையில் விரைவான முன்னேற்றத்திற்கு இது நமது எதிர்கால நன்றியாக மாறும். உருவாக்கும் ஆழமான கற்றல் மாதிரிகள். நிச்சயமாக, இது புதிய வணிகங்களை உருவாக்குவதற்கும், புதிய வகையான பொருட்கள் மற்றும் சேவைகளின் தோற்றத்திற்கும் வழிவகுக்கும், அத்துடன் மொபைல் ஆபரேட்டர்கள் அல்லது வங்கிகள் போன்ற பொருளாதாரத்தின் பாரம்பரிய துறைகளில் தொழிலாளர் உற்பத்தித்திறன் அதிகரிப்பதற்கும் வழிவகுக்கும். விலையுயர்ந்த மற்றும் பயனற்ற அழைப்பு மையங்களை கைவிடவும்.

இந்தப் பிரச்சனைகள் அனைத்தையும் தீர்ப்பது, ஹோலி கிரெயில் என்ற இயந்திரக் கற்றலை நோக்கிய ஒரு முக்கியமான படியாக இருக்கும் - செயற்கை நுண்ணறிவு உருவாக்கம். AI நிச்சயமாக அடுத்த ஆண்டு தோன்றாது, ஆனால் 5-10 ஆண்டுகளில் அது சந்தேகத்திற்கு இடமின்றி உருவாக்கப்படும். மேலும், ஏற்கனவே இருக்கும் செயற்கை நுண்ணறிவு கூறுகள் விஞ்ஞானிகளுக்கு முழு அளவிலான AI ஐ உருவாக்க உதவும், இதன் மூலம், இந்த திசையில் வேலையை விரைவுபடுத்தும். AI இன் உருவாக்கம் மனிதகுலத்தின் மிக முக்கியமான சாதனையாக இருக்கும் மற்றும் அதற்கு சக்திவாய்ந்த நாகரீக முன்னேற்றத்தை வழங்கும்.

AI துறையில் விரைவான முன்னேற்றம் சாத்தியமாகியுள்ளது என்பதை கவனத்தில் கொள்ள வேண்டியது என்னவென்றால், இந்த முன்னேற்றங்கள் வெளிப்படையாக மேற்கொள்ளப்படுவதாலும், குறைந்தபட்ச தேவையான பயிற்சி பெற்ற எந்தவொரு நபராலும் (எடுத்துக்காட்டாக, கணினி அறிவியல் பீடத்தின் பட்டதாரி நேஷனல் ரிசர்ச் யுனிவர்சிட்டி ஹையர் ஸ்கூல் ஆஃப் எகனாமிக்ஸ்) அவற்றில் பங்கேற்கலாம்: பெரிய ஐடி - கார்ப்பரேஷன்கள் - ஆழ்ந்த கற்றல் துறையில் தலைவர்கள் கூட இரகசியங்கள் இல்லை (குறுகிய கால வணிகத்தைத் தவிர), பெரும்பாலான முறைகளின் மென்பொருள் செயலாக்கங்கள் கிடைக்கின்றன, அத்துடன் அல்காரிதம்களின் கணித விளக்கம், வியக்கத்தக்க வகையில் சிக்கலானதாக இல்லை, அவற்றின் உதவியுடன் தீர்க்கப்படும் சிக்கல்களின் உலகளாவிய தன்மையை கணக்கில் எடுத்துக்கொள்கிறது. இது இயந்திரக் கற்றலை 20 ஆம் நூற்றாண்டின் நடுப்பகுதியின் விண்வெளி அல்லது அணுசக்தித் திட்டங்களிலிருந்து வேறுபடுத்துகிறது.

கூடுதல் பொருட்கள்

இயந்திர கற்றல் பற்றி டிமிட்ரி வெட்ரோவின் விரிவுரை (அது என்ன என்பதைப் புரிந்துகொள்வதற்காக)

செயற்கை நுண்ணறிவு (AI, ஆங்கிலம்: செயற்கை நுண்ணறிவு, AI) - அறிவார்ந்த இயந்திரங்களை, குறிப்பாக அறிவார்ந்த கணினி நிரல்களை உருவாக்கும் அறிவியல் மற்றும் தொழில்நுட்பம். மனித நுண்ணறிவைப் புரிந்துகொள்வதற்கு கணினிகளைப் பயன்படுத்தும் ஒத்த பணியுடன் AI தொடர்புடையது, ஆனால் உயிரியல் ரீதியாக நம்பத்தகுந்த முறைகளுக்கு மட்டுப்படுத்தப்பட வேண்டிய அவசியமில்லை.

செயற்கை நுண்ணறிவு என்றால் என்ன

உளவுத்துறை(Lat. intellectus இலிருந்து - உணர்வு, உணர்தல், புரிதல், புரிதல், கருத்து, காரணம்), அல்லது மனம் - புதிய சூழ்நிலைகளுக்கு ஏற்றவாறு மாற்றியமைக்கும் திறன், அனுபவத்தின் அடிப்படையில் கற்றுக் கொள்ளும் மற்றும் நினைவில் கொள்ளும் திறன், புரிந்துகொள்வது மற்றும் பயன்படுத்துதல் ஆகியவற்றை உள்ளடக்கிய ஆன்மாவின் தரம் சுருக்கமான கருத்துக்கள் மற்றும் சுற்றுச்சூழல் மேலாண்மைக்கு ஒருவரின் அறிவைப் பயன்படுத்துதல். நுண்ணறிவு என்பது அறிவாற்றல் மற்றும் சிக்கல்களைத் தீர்ப்பதற்கான பொதுவான திறன் ஆகும், இது அனைத்து மனித அறிவாற்றல் திறன்களையும் ஒன்றிணைக்கிறது: உணர்வு, கருத்து, நினைவகம், பிரதிநிதித்துவம், சிந்தனை, கற்பனை.

1980 களின் முற்பகுதியில். கணக்கீட்டு விஞ்ஞானிகள் பார் மற்றும் ஃபஜ்ஜென்பாம் ஆகியோர் செயற்கை நுண்ணறிவின் (AI) பின்வரும் வரையறையை முன்மொழிந்தனர்:

பின்னர், பல வழிமுறைகள் மற்றும் மென்பொருள் அமைப்புகள் AI என வகைப்படுத்தத் தொடங்கின, இதன் தனித்துவமான பண்பு என்னவென்றால், ஒரு நபர் தங்கள் தீர்வைப் பற்றி சிந்திக்கும் அதே வழியில் சில சிக்கல்களைத் தீர்க்க முடியும்.

AI இன் முக்கிய பண்புகள் மொழியைப் புரிந்துகொள்வது, கற்றல் மற்றும் சிந்திக்கும் திறன் மற்றும் முக்கியமாக செயல்படுவது.

AI என்பது தொடர்புடைய தொழில்நுட்பங்கள் மற்றும் செயல்முறைகளின் சிக்கலானது, அவை தரமானதாகவும் வேகமாகவும் வளர்ந்து வருகின்றன, எடுத்துக்காட்டாக:

• இயற்கை மொழி உரை செயலாக்கம்
• நிபுணர் அமைப்புகள்
• மெய்நிகர் முகவர்கள் (சாட்போட்கள் மற்றும் மெய்நிகர் உதவியாளர்கள்)
• பரிந்துரை அமைப்புகள்.

செயற்கை நுண்ணறிவு வளர்ச்சிக்கான தேசிய உத்தி

• முதன்மைக் கட்டுரை:செயற்கை நுண்ணறிவு வளர்ச்சிக்கான தேசிய உத்தி

AI ஆராய்ச்சி

• முதன்மைக் கட்டுரை:செயற்கை நுண்ணறிவு ஆராய்ச்சி

AI இல் தரப்படுத்தல்

2019: ஐஎஸ்ஓ/ஐஇசி வல்லுநர்கள் ரஷ்ய மொழியில் ஒரு தரநிலையை உருவாக்கும் திட்டத்தை ஆதரித்தனர்

ஏப்ரல் 16, 2019 அன்று, செயற்கை நுண்ணறிவுத் துறையில் தரப்படுத்தல் தொடர்பான ஐஎஸ்ஓ/ஐஇசி துணைக்குழு, “செயற்கை நுண்ணறிவை” உருவாக்க RVC அடிப்படையில் உருவாக்கப்பட்ட “சைபர்-பிசிகல் சிஸ்டம்ஸ்” என்ற தொழில்நுட்பக் குழுவின் முன்மொழிவை ஆதரித்தது. தரநிலை. அடிப்படை ஆங்கில பதிப்பிற்கு கூடுதலாக ரஷ்ய மொழியில் கருத்துகள் மற்றும் சொற்கள்".

டெர்மினாலாஜிக்கல் தரநிலை "செயற்கை நுண்ணறிவு. கருத்துகள் மற்றும் சொற்கள்" என்பது செயற்கை நுண்ணறிவு துறையில் சர்வதேச ஒழுங்குமுறை மற்றும் தொழில்நுட்ப ஆவணங்களின் முழு குடும்பத்திற்கும் அடிப்படையாகும். விதிமுறைகள் மற்றும் வரையறைகளுக்கு கூடுதலாக, இந்த ஆவணத்தில் உறுப்புகளுடன் அமைப்புகளை உருவாக்குவதற்கான கருத்தியல் அணுகுமுறைகள் மற்றும் கொள்கைகள், AI மற்றும் பிற இறுதி முதல் இறுதி தொழில்நுட்பங்களுக்கு இடையிலான உறவின் விளக்கம், அத்துடன் ஒழுங்குமுறை மற்றும் தொழில்நுட்ப ஒழுங்குமுறைக்கான அடிப்படைக் கொள்கைகள் மற்றும் கட்டமைப்பு அணுகுமுறைகள் உள்ளன. செயற்கை நுண்ணறிவு.

டப்ளினில் தொடர்புடைய ஐஎஸ்ஓ/ஐஇசி துணைக்குழுவின் கூட்டத்தைத் தொடர்ந்து, ஐஎஸ்ஓ/ஐஇசி வல்லுநர்கள் ரஷ்யாவின் பிரதிநிதிகள் குழுவின் முன்மொழிவை ஆங்கிலத்தில் மட்டுமல்ல, ரஷ்ய மொழியிலும் AI துறையில் ஒரே நேரத்தில் ஒரு சொற்களஞ்சிய தரத்தை உருவாக்குவதை ஆதரித்தனர். இந்த ஆவணம் 2021 ஆம் ஆண்டின் தொடக்கத்தில் அங்கீகரிக்கப்படும் என எதிர்பார்க்கப்படுகிறது.

செயற்கை நுண்ணறிவை அடிப்படையாகக் கொண்ட தயாரிப்புகள் மற்றும் சேவைகளின் வளர்ச்சிக்கு அனைத்து சந்தை பங்கேற்பாளர்களும் பயன்படுத்தும் கருத்துகளின் தெளிவான விளக்கம் தேவைப்படுகிறது. டெவலப்பர்கள், வாடிக்கையாளர்கள் மற்றும் தொழில்முறை சமூகம் தொடர்பு கொள்ளும் "மொழியை" டெர்மினாலஜி தரநிலை ஒருங்கிணைக்கும், AI- அடிப்படையிலான தயாரிப்புகளின் பண்புகளை "பாதுகாப்பு", "மறுஉற்பத்தி", "நம்பகத்தன்மை" மற்றும் "ரகசியம்" என வகைப்படுத்துகிறது. தேசிய தொழில்நுட்ப முன்முயற்சியின் கட்டமைப்பிற்குள் செயற்கை நுண்ணறிவு தொழில்நுட்பங்களின் வளர்ச்சிக்கு ஒரு ஒருங்கிணைந்த சொற்கள் ஒரு முக்கிய காரணியாக மாறும் - AI அல்காரிதம்கள் NTI சுற்றளவில் 80% க்கும் அதிகமான நிறுவனங்களால் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. கூடுதலாக, ISO/IEC முடிவு அதிகாரத்தை வலுப்படுத்தும் மற்றும் சர்வதேச தரங்களின் மேலும் வளர்ச்சியில் ரஷ்ய நிபுணர்களின் செல்வாக்கை விரிவுபடுத்தும்.

சந்திப்பின் போது, ​​ISO/IEC நிபுணர்கள் வரைவு சர்வதேச ஆவணமான தகவல் தொழில்நுட்பம் - செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) - AI அமைப்புகளுக்கான கணக்கீட்டு அணுகுமுறைகளின் மேலோட்டத்தை உருவாக்குவதற்கு ஆதரவு அளித்தனர், இதில் ரஷ்யா ஒரு இணை ஆசிரியராக செயல்படுகிறது. இந்த ஆவணம் செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்புகளின் தற்போதைய நிலையின் மேலோட்டத்தை வழங்குகிறது, அமைப்புகளின் முக்கிய பண்புகள், வழிமுறைகள் மற்றும் அணுகுமுறைகள் மற்றும் AI துறையில் உள்ள சிறப்பு பயன்பாடுகளின் எடுத்துக்காட்டுகளை விவரிக்கிறது. இந்த வரைவு ஆவணத்தின் மேம்பாடு துணைக்குழுவிற்குள் சிறப்பாக உருவாக்கப்பட்ட பணிக்குழு 5 "கணக்கீட்டு அணுகுமுறைகள் மற்றும் AI அமைப்புகளின் கணக்கீட்டு பண்புகள்" மூலம் மேற்கொள்ளப்படும் (SC 42 பணிக்குழு 5 "கணிப்பு அணுகுமுறைகள் மற்றும் AI அமைப்புகளின் கணக்கீட்டு பண்புகள்").

சர்வதேச மட்டத்தில் அவர்களின் பணியின் ஒரு பகுதியாக, ரஷ்ய பிரதிநிதிகள் பல முக்கிய முடிவுகளை அடைய முடிந்தது, இது நாட்டில் செயற்கை நுண்ணறிவு தொழில்நுட்பங்களின் வளர்ச்சியில் நீண்டகால விளைவை ஏற்படுத்தும். தரநிலையின் ரஷ்ய மொழி பதிப்பின் வளர்ச்சி, அத்தகைய ஆரம்ப கட்டத்திலிருந்து கூட, சர்வதேசத் துறையுடன் ஒத்திசைவுக்கான உத்தரவாதமாகும், மேலும் ISO/IEC துணைக்குழுவின் மேம்பாடு மற்றும் ரஷ்ய இணை எடிட்டிங் மூலம் சர்வதேச ஆவணங்களைத் தொடங்குதல் வெளிநாட்டில் ரஷ்ய டெவலப்பர்களின் நலன்களை மேலும் மேம்படுத்துவதற்கான அடித்தளம்" என்று அவர் கருத்து தெரிவித்தார்.

டிஜிட்டல் பொருளாதாரத்தின் பல்வேறு துறைகளில் செயற்கை நுண்ணறிவு தொழில்நுட்பங்கள் பரவலாக தேவைப்படுகின்றன. அவற்றின் முழு அளவிலான நடைமுறை பயன்பாட்டிற்குத் தடையாக இருக்கும் முக்கிய காரணிகளில், ஒழுங்குமுறை கட்டமைப்பின் வளர்ச்சியடையாமல் உள்ளது. அதே நேரத்தில், இது நன்கு வளர்ந்த ஒழுங்குமுறை மற்றும் தொழில்நுட்ப கட்டமைப்பாகும், இது தொழில்நுட்ப பயன்பாட்டின் குறிப்பிட்ட தரத்தையும் அதனுடன் தொடர்புடைய பொருளாதார விளைவையும் உறுதி செய்கிறது.

செயற்கை நுண்ணறிவுத் துறையில், RVC ஐ அடிப்படையாகக் கொண்ட TC சைபர்-பிசிகல் சிஸ்டம்ஸ், பல தேசிய தரநிலைகளை உருவாக்கி வருகிறது, இதன் ஒப்புதல் 2019 ஆம் ஆண்டின் இறுதியில் - 2020 ஆம் ஆண்டின் தொடக்கத்தில் திட்டமிடப்பட்டுள்ளது. கூடுதலாக, 2020 மற்றும் அதற்குப் பிறகான தேசிய தரப்படுத்தல் திட்டத்தை (NSP) உருவாக்க சந்தை வீரர்களுடன் இணைந்து வேலை நடந்து வருகிறது. TC "சைபர்-பிசிகல் சிஸ்டம்ஸ்" ஆர்வமுள்ள நிறுவனங்களின் ஆவணங்களை உருவாக்குவதற்கான முன்மொழிவுகளுக்கு திறந்திருக்கும்.

2018: குவாண்டம் கம்யூனிகேஷன்ஸ், AI மற்றும் ஸ்மார்ட் சிட்டி துறையில் தரநிலைகளை மேம்படுத்துதல்

டிசம்பர் 6, 2018 அன்று, RVC ஐ அடிப்படையாகக் கொண்ட “சைபர்-பிசிகல் சிஸ்டம்ஸ்” தொழில்நுட்பக் குழு, பிராந்திய பொறியியல் மையமான “SafeNet” உடன் இணைந்து தேசிய தொழில்நுட்ப முன்முயற்சி (NTI) மற்றும் டிஜிட்டல் பொருளாதாரத்தின் சந்தைகளுக்கான தரநிலைகளின் தொகுப்பை உருவாக்கத் தொடங்கியது. மார்ச் 2019 க்குள், குவாண்டம் தகவல்தொடர்பு துறையில் தொழில்நுட்ப தரப்படுத்தல் ஆவணங்களை உருவாக்க திட்டமிடப்பட்டுள்ளது, மேலும், RVC தெரிவித்துள்ளது. மேலும் படிக்கவும்.

செயற்கை நுண்ணறிவின் தாக்கம்

மனித நாகரிகத்தின் வளர்ச்சிக்கு ஆபத்து

பொருளாதாரம் மற்றும் வணிகத்தில் தாக்கம்

• பொருளாதாரம் மற்றும் வணிகத்தில் செயற்கை நுண்ணறிவு தொழில்நுட்பங்களின் தாக்கம்

தொழிலாளர் சந்தையில் தாக்கம்

செயற்கை நுண்ணறிவு சார்பு

AI இன் நடைமுறை (இயந்திர மொழிபெயர்ப்பு, பேச்சு அங்கீகாரம், இயற்கை மொழி செயலாக்கம், கணினி பார்வை, தானியங்கு ஓட்டுநர் மற்றும் பல) எல்லாவற்றின் இதயத்திலும் ஆழமான கற்றல் உள்ளது. இது இயந்திரக் கற்றலின் துணைக்குழு ஆகும், இது நரம்பியல் நெட்வொர்க் மாதிரிகளைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம் வகைப்படுத்தப்படுகிறது, இது மூளையின் செயல்பாட்டைப் பிரதிபலிக்கும் என்று கூறலாம், எனவே அவற்றை AI என வகைப்படுத்துவது நீட்டிக்கப்படும். எந்த நரம்பியல் நெட்வொர்க் மாதிரியும் பெரிய தரவுத் தொகுப்புகளில் பயிற்றுவிக்கப்படுகிறது, எனவே அது சில "திறன்களை" பெறுகிறது, ஆனால் அதை எவ்வாறு பயன்படுத்துகிறது என்பது அதன் படைப்பாளர்களுக்கு தெளிவாகத் தெரியவில்லை, இது இறுதியில் பல ஆழமான கற்றல் பயன்பாடுகளுக்கு மிக முக்கியமான பிரச்சினைகளில் ஒன்றாகும். காரணம், அத்தகைய மாதிரியானது, அது என்ன செய்கிறது என்பதைப் பற்றிய எந்த புரிதலும் இல்லாமல், முறைப்படி படங்களுடன் வேலை செய்கிறது. அத்தகைய அமைப்பு AI மற்றும் இயந்திர கற்றலில் கட்டமைக்கப்பட்ட அமைப்புகளை நம்ப முடியுமா? கடைசி கேள்விக்கான பதிலின் தாக்கங்கள் அறிவியல் ஆய்வகத்திற்கு அப்பால் நீண்டுள்ளது. எனவே, AI சார்பு எனப்படும் நிகழ்வுக்கு ஊடக கவனம் குறிப்பிடத்தக்க வகையில் தீவிரமடைந்துள்ளது. இதை "AI சார்பு" அல்லது "AI சார்பு" என மொழிபெயர்க்கலாம். மேலும் படிக்கவும்.

செயற்கை நுண்ணறிவு தொழில்நுட்ப சந்தை

ரஷ்யாவில் AI சந்தை

உலகளாவிய AI சந்தை

AI இன் பயன்பாட்டின் பகுதிகள்

AI இன் பயன்பாட்டின் பகுதிகள் மிகவும் பரந்தவை மற்றும் பரிச்சயமான தொழில்நுட்பங்கள் மற்றும் வெகுஜன பயன்பாட்டிலிருந்து வெகு தொலைவில் வளர்ந்து வரும் புதிய பகுதிகள் இரண்டையும் உள்ளடக்கியது, வேறுவிதமாகக் கூறினால், இது வெற்றிட கிளீனர்கள் முதல் விண்வெளி நிலையங்கள் வரையிலான தீர்வுகளின் முழு வரம்பாகும். வளர்ச்சியின் முக்கிய புள்ளிகளின் அளவுகோலின் படி அவற்றின் அனைத்து பன்முகத்தன்மையையும் நீங்கள் பிரிக்கலாம்.

AI என்பது ஒரு ஒற்றைப் பொருள் பகுதி அல்ல. மேலும், AI இன் சில தொழில்நுட்பப் பகுதிகள் பொருளாதாரத்தின் புதிய துணைப் பிரிவுகளாகவும் தனித்தனி நிறுவனங்களாகவும் தோன்றுகின்றன, அதே நேரத்தில் பொருளாதாரத்தில் பெரும்பாலான பகுதிகளுக்கு ஒரே நேரத்தில் சேவை செய்கின்றன.

AI இன் பயன்பாட்டின் வளர்ச்சியானது பொருளாதாரத்தின் கிளாசிக்கல் துறைகளில் தொழில்நுட்பங்களை முழு மதிப்புச் சங்கிலியிலும் மாற்றியமைக்க வழிவகுக்கிறது மற்றும் அவற்றை மாற்றுகிறது, இது தளவாடங்கள் முதல் நிறுவன மேலாண்மை வரை கிட்டத்தட்ட அனைத்து செயல்பாடுகளின் வழிமுறைகளுக்கும் வழிவகுக்கிறது.

பாதுகாப்பு மற்றும் இராணுவ விவகாரங்களுக்கு AI ஐப் பயன்படுத்துதல்

கல்வியில் பயன்படுத்தவும்

வணிகத்தில் AI ஐப் பயன்படுத்துதல்

மோசடிக்கு எதிரான போராட்டத்தில் AI

ஜூலை 11, 2019 அன்று, இரண்டு ஆண்டுகளில் செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் இயந்திர கற்றல் ஆகியவை ஜூலை 2019 ஐ விட மூன்று மடங்கு அதிகமாக மோசடியை எதிர்த்துப் பயன்படுத்தப்படும் என்று அறியப்பட்டது. அத்தகைய தரவு SAS மற்றும் சான்றளிக்கப்பட்ட மோசடி தேர்வாளர்கள் சங்கம் (ACFE) ஆகியவற்றின் கூட்டு ஆய்வின் போது பெறப்பட்டது. ஜூலை 2019 நிலவரப்படி, கணக்கெடுப்பில் பங்கேற்ற 13% நிறுவனங்களில் இதுபோன்ற மோசடி எதிர்ப்பு கருவிகள் ஏற்கனவே பயன்படுத்தப்பட்டுள்ளன, மேலும் 25% பேர் அடுத்த ஆண்டு அல்லது இரண்டு ஆண்டுகளுக்குள் அவற்றைச் செயல்படுத்த திட்டமிட்டுள்ளதாகக் கூறினர். மேலும் படிக்கவும்.

மின்சார ஆற்றல் துறையில் AI

• வடிவமைப்பு மட்டத்தில்: உற்பத்தி மற்றும் ஆற்றல் வளங்களுக்கான தேவையின் மேம்பட்ட முன்னறிவிப்பு, மின் உற்பத்தி செய்யும் கருவிகளின் நம்பகத்தன்மையை மதிப்பீடு செய்தல், தேவை அதிகரிக்கும் போது அதிகரித்த உற்பத்தியை தானியங்குபடுத்துதல்.
• உற்பத்தி மட்டத்தில்: உபகரணங்களின் தடுப்பு பராமரிப்பு மேம்படுத்துதல், உற்பத்தி திறன் அதிகரிப்பு, இழப்புகளை குறைத்தல், ஆற்றல் வளங்களை திருடுவதைத் தடுக்கிறது.
• விளம்பர மட்டத்தில்: நாளின் நேரம் மற்றும் டைனமிக் பில்லிங் ஆகியவற்றைப் பொறுத்து விலையை மேம்படுத்துதல்.
• சேவை வழங்கல் மட்டத்தில்: மிகவும் இலாபகரமான சப்ளையரின் தானியங்கி தேர்வு, விரிவான நுகர்வு புள்ளிவிவரங்கள், தானியங்கு வாடிக்கையாளர் சேவை, வாடிக்கையாளரின் பழக்கவழக்கங்கள் மற்றும் நடத்தை ஆகியவற்றைக் கருத்தில் கொண்டு ஆற்றல் நுகர்வு மேம்படுத்துதல்.

உற்பத்தியில் AI

• வடிவமைப்பு மட்டத்தில்: புதிய தயாரிப்பு மேம்பாட்டின் செயல்திறனை அதிகரித்தல், தானியங்கு சப்ளையர் மதிப்பீடு மற்றும் உதிரி பாகங்கள் தேவைகளின் பகுப்பாய்வு.
• உற்பத்தி மட்டத்தில்: பணிகளை முடிக்கும் செயல்முறையை மேம்படுத்துதல், சட்டசபை வரிகளை தானியங்குபடுத்துதல், பிழைகளின் எண்ணிக்கையைக் குறைத்தல், மூலப்பொருட்களுக்கான விநியோக நேரத்தைக் குறைத்தல்.
• பதவி உயர்வு மட்டத்தில்: ஆதரவு மற்றும் பராமரிப்பு சேவைகளின் அளவை முன்னறிவித்தல், விலை மேலாண்மை.
• சேவை வழங்கல் மட்டத்தில்: வாகனக் கடற்படை வழித்தடங்களின் திட்டமிடலை மேம்படுத்துதல், கடற்படை வளங்களுக்கான தேவை, சேவை பொறியாளர்களின் பயிற்சியின் தரத்தை மேம்படுத்துதல்.

வங்கிகளில் AI

• வடிவ அங்கீகாரம் - பயன்படுத்தப்பட்டது உட்பட. கிளைகளில் வாடிக்கையாளர்களை அடையாளம் கண்டு அவர்களுக்கு சிறப்பு சலுகைகளை வழங்குதல்.

போக்குவரத்தில் AI

• ஆட்டோமொபைல் துறை ஒரு புரட்சியின் விளிம்பில் உள்ளது: ஆளில்லா வாகனம் ஓட்டும் சகாப்தத்தின் 5 சவால்கள்

தளவாடங்களில் AI

காய்ச்சுவதில் AI

நீதித்துறையில் ஏ.ஐ

செயற்கை நுண்ணறிவுத் துறையில் ஏற்பட்டுள்ள முன்னேற்றங்கள், நீதித்துறை அமைப்பைத் தீவிரமாக மாற்றவும், அதை நியாயமானதாகவும், ஊழல் திட்டங்களிலிருந்து விடுபடவும் உதவும். இந்த கருத்தை 2017 கோடையில் ஆர்டிசியோவின் தொழில்நுட்ப ஆலோசகர் விளாடிமிர் கிரைலோவ், தொழில்நுட்ப அறிவியல் மருத்துவர் வெளிப்படுத்தினார்.

AI துறையில் இருக்கும் தீர்வுகள் பொருளாதாரம் மற்றும் பொது வாழ்க்கையின் பல்வேறு துறைகளில் வெற்றிகரமாகப் பயன்படுத்தப்படலாம் என்று விஞ்ஞானி நம்புகிறார். AI வெற்றிகரமாக மருத்துவத்தில் பயன்படுத்தப்படுகிறது என்று நிபுணர் சுட்டிக்காட்டுகிறார், ஆனால் எதிர்காலத்தில் அது நீதித்துறை அமைப்பை முற்றிலும் மாற்றிவிடும்.

"AI துறையில் ஏற்படும் முன்னேற்றங்கள் பற்றிய ஒவ்வொரு நாளும் செய்தி அறிக்கைகளைப் பார்க்கும்போது, ​​இந்தத் துறையில் ஆராய்ச்சியாளர்கள் மற்றும் டெவலப்பர்களின் விவரிக்க முடியாத கற்பனை மற்றும் பலனைப் பார்த்து நீங்கள் ஆச்சரியப்படுகிறீர்கள். விஞ்ஞான ஆராய்ச்சி பற்றிய அறிக்கைகள் சந்தையில் வெடிக்கும் புதிய தயாரிப்புகள் பற்றிய வெளியீடுகள் மற்றும் பல்வேறு துறைகளில் AI ஐப் பயன்படுத்துவதன் மூலம் பெறப்பட்ட அற்புதமான முடிவுகளைப் பற்றிய அறிக்கைகள் ஆகியவற்றுடன் இடைவிடாது. எதிர்பார்க்கப்படும் நிகழ்வுகளைப் பற்றி நாம் பேசினால், ஊடகங்களில் குறிப்பிடத்தக்க பரபரப்புடன், AI மீண்டும் செய்திகளின் ஹீரோவாக மாறும், நான் தொழில்நுட்ப முன்னறிவிப்புகளை உருவாக்கும் அபாயம் இல்லை. அடுத்த நிகழ்வு செயற்கை நுண்ணறிவு, நியாயமான மற்றும் அழியாத வடிவத்தில் எங்காவது மிகவும் திறமையான நீதிமன்றத்தின் தோற்றமாக இருக்கும் என்று நான் கருதுகிறேன். இது 2020-2025 இல் வெளிப்படையாக நடக்கும். இந்த நீதிமன்றத்தில் நடக்கும் செயல்முறைகள் எதிர்பாராத பிரதிபலிப்புகளுக்கு வழிவகுக்கும் மற்றும் மனித சமுதாயத்தை நிர்வகிப்பதற்கான பெரும்பாலான செயல்முறைகளை AI க்கு மாற்றுவதற்கான பலரின் விருப்பத்திற்கு வழிவகுக்கும்.

விஞ்ஞானி நீதித்துறை அமைப்பில் செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்துவதை சட்டமன்ற சமத்துவம் மற்றும் நீதியை வளர்ப்பதற்கான ஒரு "தர்க்கரீதியான படி" என்று அங்கீகரிக்கிறார். இயந்திர நுண்ணறிவு ஊழல் மற்றும் உணர்ச்சிகளுக்கு உட்பட்டது அல்ல, சட்டமியற்றும் கட்டமைப்பை கண்டிப்பாக கடைபிடிக்க முடியும் மற்றும் சர்ச்சைக்குரிய கட்சிகளை வகைப்படுத்தும் தரவு உட்பட பல காரணிகளை கணக்கில் எடுத்துக்கொண்டு முடிவுகளை எடுக்க முடியும். மருத்துவத் துறையுடன் ஒப்பிடுவதன் மூலம், ரோபோ நீதிபதிகள் அரசாங்க சேவை களஞ்சியங்களிலிருந்து பெரிய தரவுகளுடன் செயல்பட முடியும். என்று கருதலாம்

இசை

ஓவியம்

2015 ஆம் ஆண்டில், கூகிள் குழு நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் தாங்களாகவே படங்களை உருவாக்க முடியுமா என்று சோதித்தது. பின்னர் பல்வேறு படங்களைப் பயன்படுத்தி செயற்கை நுண்ணறிவு பயிற்சி அளிக்கப்பட்டது. இருப்பினும், இயந்திரம் எதையாவது சித்தரிக்க "கேட்டபோது", அது நம்மைச் சுற்றியுள்ள உலகத்தை சற்றே வித்தியாசமான முறையில் விளக்கியது. எடுத்துக்காட்டாக, டம்ப்பெல்ஸ் வரைதல் பணிக்காக, டெவலப்பர்கள் ஒரு படத்தைப் பெற்றனர், அதில் உலோகம் மனித கைகளால் இணைக்கப்பட்டுள்ளது. பயிற்சி கட்டத்தில், டம்பல்ஸுடன் பகுப்பாய்வு செய்யப்பட்ட படங்களில் கைகள் இருந்தன, மேலும் நரம்பியல் நெட்வொர்க் இதை தவறாக விளக்கியதன் காரணமாக இது நிகழ்ந்திருக்கலாம்.

பிப்ரவரி 26, 2016 அன்று, சான் பிரான்சிஸ்கோவில் நடந்த ஒரு சிறப்பு ஏலத்தில், செயற்கை நுண்ணறிவால் உருவாக்கப்பட்ட சைகடெலிக் ஓவியங்களிலிருந்து கூகிள் பிரதிநிதிகள் சுமார் $98 ஆயிரம் திரட்டினர். காரின் மிகவும் வெற்றிகரமான படங்களில் ஒன்று கீழே கொடுக்கப்பட்டுள்ளது.

கூகுளின் செயற்கை நுண்ணறிவால் வரையப்பட்ட ஓவியம்.