Pokazuje test t studenta. Kiedy i jak stosować Test Studenta (test t), sprawdzający normalność danych w środowisku R

Ze stosunkowo duże liczby pomiarów, tradycyjnie przyjmuje się, że jeśli różnica między średnimi arytmetycznymi jest równa lub większa niż trzy jej błędy, różnice uważa się za wiarygodne. W tym przypadku wiarygodność różnic określa się za pomocą następującego równania:

Jak wspomniano na początku tej sekcji, testu t-Studenta można używać tylko w przypadkach, gdy pomiary dokonywane są na skali przedziałowej i ilorazowej. Jednak w badaniach edukacyjnych często pojawia się potrzeba określenia wiarygodności różnic pomiędzy wynikami uzyskanymi w Skali Nazewnictwa lub Skali Porządku. W takich przypadkach użyj nieparametryczny kryteria. Kryteria nieparametryczne, w odróżnieniu od parametrycznych, nie wymagają obliczania pewnych parametrów uzyskanych wyników (średnia arytmetyczna, odchylenie standardowe itp.), z czym kojarzą się głównie ich nazwy. Rozważmy teraz dwa testy nieparametryczne, aby określić istotność różnic pomiędzy niezależnymi wynikami uzyskanymi na skali porządkowej i nazewniczej.

Test t-Studenta dla prób niezależnych

Test t-Studenta ( T-Test studencki lub po prostu " T-test”) jest używany, jeśli chcesz porównać tylko dwie grupy cechy ilościowe z normalna dystrybucja (szczególny przypadek analiza wariancji). Uwaga: tego kryterium nie można stosować przy porównywaniu kilku grup parami, w tym przypadku konieczne jest zastosowanie analiza wariancji. Błędne użycie testu t-Studenta zwiększa prawdopodobieństwo „ujawnienia” różnic, które nie istnieją. Przykładowo, zamiast uznać kilka terapii za równie skuteczne (lub nieskuteczne), jeden z nich zostaje uznany za lepszy.

Dwa zdarzenia nazywamy niezależnymi, jeśli wystąpienie jednego z nich nie wpływa w żaden sposób na wystąpienie drugiego. Podobnie dwa zbiory można nazwać niezależnymi, jeśli właściwości jednego z nich nie są w żaden sposób powiązane z właściwościami drugiego.

Przykład wykonania T-test w programie STATISTICA.

Kobiety są przeciętnie niższe od mężczyzn, jednak nie jest to wynikiem wpływu mężczyzn na kobiety – jest to kwestia cech genetycznych płci. Używając T- Celem badania jest sprawdzenie, czy istnieje statystycznie istotna różnica pomiędzy średnimi wartościami wzrostu w grupie kobiet i mężczyzn. (W celach edukacyjnych zakładamy, że dane dotyczące wzrostu mają rozkład normalny i dlatego T- test ma zastosowanie).

Rysunek 1. Przykład formatowania danych do wykonania T-

Zwróć uwagę na sposób formatowania danych na rysunku 1. Podobnie jak przy konstruowaniu wykresów takich jak wykres wąsów lub wykres wąsów pudełkowych, w tabeli znajdują się dwie zmienne: jedna z nich - Zmienna grupująca („Płeć”) - zawiera kody ( mąż i żona), umożliwiając programowi określenie, które dane dotyczące wzrostu należą do której grupy; drugi – tzw zmienna zależna („Wzrost”) – zawiera aktualnie analizowane dane. Jednak podczas wykonywania T- przeprowadzić badanie dla prób niezależnych w programie STATISTICA, możliwa jest inna opcja projektowania - dane dla każdej z grup („Mężczyźni” i „Kobiety”) można wprowadzić w oddzielnych kolumnach (rysunek 2).

Rysunek 2. Kolejna opcja formatowania danych do wykonania T- niezależne badanie próbek

Do wykonania T- Aby przeprowadzić test niezależnych próbek, należy wykonać następujące czynności:

1-a. Uruchom moduł T- test z menu Statystyki > Statystyki podstawowe/Tabele > T-test , niezależny, według grup (jeśli w tabeli danych znajduje się zmienna grupująca, patrz rysunek 3)​

LUB

1-b. Uruchom moduł T- test z menu Statystyki > Statystyki podstawowe/Tabele > T-test, niezależny, według zmiennych (jeśli dane są wprowadzane w niezależnych kolumnach, patrz rysunek 4).

Poniżej wersja testu, w której w tabeli danych znajduje się zmienna grupująca.

2. W oknie, które zostanie otwarte, kliknij przycisk Zmienne i wskaż programowi, która ze zmiennych tabeli arkusza kalkulacyjnego grupuje, a która jest zależna (rysunki 5-6).

Rysunek 5. Wybór zmiennych do uwzględnienia T-test

Rysunek 6. Okno z wybranymi zmiennymi do analizy T-test

3. Kliknij przycisk Podsumowanie: Testy T.

Rysunek 7. Wyniki T-test dla próbek niezależnych

W rezultacie program utworzy skoroszyt zawierający tabelę z wynikami T-test (Rysunek 7). Ta tabela ma kilka kolumn:

• Średnia (mężczyzna) - średnia wartość wzrostu w grupie „Mężczyźni”;
• Średnia (kobiety) - średni wzrost w grupie „Kobiety”;
• T- wartość : wartość obliczona przez program T-Test studencki;
• df - liczba stopni swobody;
• P jest prawdopodobieństwem trafności hipotezy, że porównywane średnie nie różnią się. W rzeczywistości jest to najważniejszy wynik analizy, ponieważ to wartość P mówi, czy testowana hipoteza jest prawdziwa. W naszym przykładzie P > 0,05, z czego możemy wyciągnąć wniosek, że nie ma istotnych statystycznie różnic pomiędzy wzrostem mężczyzn i kobiet.
• Ważne N (mężczyzna) - wielkość próby „Mężczyźni”;
• Ważne N (kobieta) - wielkość próby „Kobiety”;
• standardowe rozw. (mężczyzna) - odchylenie standardowe próby „Mężczyźni”;
• standardowe rozw. (kobieta) - odchylenie standardowe próby „Kobiety”;
• F-ratio, Variances - wartość kryterium F Fishera, za pomocą którego sprawdzana jest hipoteza o równości wariancji w porównywanych próbach;
• P, Wariancje - prawdopodobieństwo ważności hipotezy, że wariancje porównywanych próbek nie różnią się.

Excel dla Office 365 Excel dla Office 365 dla komputerów Mac Excel 2019 Excel 2016 Excel 2019 dla komputerów Mac Excel 2013 Excel 2010 Excel 2016 dla komputerów Mac Excel dla komputerów Mac 2011 Excel Online Excel dla iPada Excel dla telefonu iPhone Excel dla tabletów z systemem Android Excel dla telefonów z systemem Android Excel Mobile Excel Starter 2010 Mniej

Zwraca prawdopodobieństwo odpowiadające testowi t-Studenta. Funkcja TEST STUDENTA pozwala określić prawdopodobieństwo wybrania dwóch próbek z populacji o tej samej średniej.

STUDENT.TEST(tablica1,tablica2,końce,typ)

Poniżej opisano argumenty funkcji STUDENT.TEST.

Tablica 1 Wymagana. Pierwszy zestaw danych.

Tablica2 Wymagana. Drugi zestaw danych.

Ogony Obowiązkowe. Liczba ogonów dystrybucyjnych. Jeśli reszka = 1, STUDENT.TEST zwraca rozkład jednostronny. Jeśli reszka = 2, STUDENT.TEST zwraca rozkład dwustronny.

Typ Wymagany. Rodzaj wykonanego testu t.

Jeśli argumenty „tablica1” i „tablica2” mają inny numer punkty danych i „typ” = 1 (sparowany), wówczas funkcja STUDENT.TEST zwraca wartość błędu #N/A.

Końcówki i argumenty typu są obcinane do wartości całkowitych.

Jeśli argument „końce” lub „typ” nie jest liczbą, funkcja STUDENT.TEST zwraca wartość błędu #WARTOŚĆ!.

Jeśli argument ogona przyjmuje dowolną wartość inną niż 1 lub 2, wówczas funkcja STUDENT.TEST zwraca wartość błędu #LICZBA!.

Funkcja STUDENT.TEST wykorzystuje dane z argumentów „tablica1” i „tablica2” do obliczenia nieujemnej statystyki t. Jeśli ogony = 1, STUDENT.TEST zwraca prawdopodobieństwo wyższej wartości statystyki t, w oparciu o założenie, że „tablica1” i „tablica2” to próbki należące do populacja z tą samą średnią. Wartość zwrócona przez STUDENT.TEST, gdy ogony = 2, jest dwukrotnością wartości zwróconej, gdy ogony = 1 i odpowiada prawdopodobieństwu wyższej wartości bezwzględnej statystyki t, przy założeniu, że „tablica1” i „tablica2” to próbki należące do populacja o tej samej średniej.

Skopiuj przykładowe dane z poniższej tabeli i wklej je do komórki A1 nowego arkusza programu Excel. Aby wyświetlić wyniki formuł, zaznacz je i naciśnij klawisz F2, a następnie naciśnij klawisz Enter. W razie potrzeby zmień szerokość kolumn, aby zobaczyć wszystkie dane.

1. Metoda Studenta (test t)

Metoda ta służy do testowania hipotezy o wiarygodności różnicy średnich przy analizie danych ilościowych w wyborach o rozkładzie normalnym.

gdzie x 1 i x 2 to średnie arytmetyczne wartości zmiennych w grupach 1 i 2,

SΔ – błąd standardowy różnicy.

Jeśli n 1 = n 2 to gdzie n 1 i n 2 to liczba pierwiastków w pierwszej i drugiej próbce, δ 1 i δ 2 – odchylenia standardowe dla pierwszej i drugiej próbki.

Jeśli n 1 ≠ n 2 to

Poziom istotności określa się za pomocą specjalnej tabeli.

2. Kryterium φ* - transformacja kątowa Rybak

Kryterium to ocenia wiarygodność różnic pomiędzy odsetkami dwóch próbek, w których zarejestrowano interesującą nas cechę.

Wartość empiryczną φ* oblicza się ze wzoru:

φ*=(φ 1 - φ 2) . , Gdzie

φ 1 – kąt odpowiadający dużemu procentowi.

φ 2 – kąt odpowiadający mniejszemu procentowi.

n 1 – liczba obserwacji w próbie 1

n 2 – liczba obserwacji w próbie 2

Poziom istotności φ* wartości empirycznej określa się za pomocą specjalnej tabeli. Im większa wartość φ*, tym większe prawdopodobieństwo, że różnice są istotne.

2.2 Wyniki badań i ich analiza

2.2.1 Cechy adaptacji pacjentów z chorobami przewlekłymi

Do badania stopnia przystosowania wykorzystano metodę diagnozy przystosowania społeczno-psychologicznego K. Rogersa i R. Diamonda.

Na podstawie analizy integralnego wskaźnika adaptacji wyodrębniono 3 grupy eksperymentalne osób:

1. z wysoki poziom adaptacje – grupa A.

Wartość wskaźnika adaptacji waha się od 66 do 72 punktów. (M=67)

2. o średnim poziomie adaptacji – grupa B.

Wartość wskaźnika adaptacji wynosi od 49 do 65 punktów. (M=56,6)

3. o niskim poziomie przystosowania – grupa C.

Wartość wskaźnika adaptacji waha się od 38 do 48 punktów. (M=41,3)

Istotność różnic w poziomie adaptacji pomiędzy grupami eksperymentalnymi zbadano za pomocą testu t-Studenta. Różnice są istotne statystycznie na poziomie p≤0,01 pomiędzy grupami A i B, grupami B i C, grupami A i C. Można zatem stwierdzić, że pacjenci z choroby przewlekłe charakteryzują się aby zróżnicować stopnie dostosowanie.

Większość pacjentów z chorobami przewlekłymi charakteryzuje się średnim stopniem adaptacji (65%), wysokim poziomem adaptacji – 19%, trzecia grupa pacjentów charakteryzuje się niskim poziomem adaptacji (16%).

Przeprowadzono analizę różnic między płciami w poziomie przystosowania pacjentów z chorobami przewlekłymi. Stwierdzono, że większość kobiet i mężczyzn charakteryzuje się średnim poziomem przystosowania (odpowiednio 65% i 63%) – patrz tabela. nr 1.

Tabela nr 1

Różnice płci w adaptacji pacjentów z chorobami przewlekłymi

(według grup przedmiotów, %)

Istotność różnic określono za pomocą testu φ Fishera. Stwierdzono, że w żadnej z grup eksperymentalnych różnice w adaptacji pomiędzy kobietami i mężczyznami nie były istotne. (Grupa A–φ=0,098, grupa B – φ=0,161, grupa C – φ=0,106).

2.2.2 Charakterystyka osobowości pacjentów z chorobami przewlekłymi o różnym stopniu adaptacji

W pierwszej kolejności rozważmy cechy samoświadomości badanych grup eksperymentalnych.

Grupa A (wysoki poziom adaptacji)

Wyniki uzyskane za pomocą skali „Samoakceptacja” wykazały, że większość badanych w tej grupie charakteryzuje się wysokim i średnim poziomem samoakceptacji (33%). Badani z grupy A nie mieli niskich wyników w skali „Samoakceptacja”.

Tym samym pacjenci z chorobami przewlekłymi, charakteryzujący się wysokim poziomem adaptacji, wysoko oceniają swój wygląd, umiejętność radzenia sobie w trudnych sytuacjach i uważają się za interesujących jednostek.

Badając różnice między płciami, okazało się, że kobiety o wysokim poziomie adaptacji w okresie poprodukcyjnym częściej wykazują wysoki poziom samoakceptacji (83%), natomiast mężczyźni równie wysoki i przeciętny (50% i 50% ).

W celu bardziej szczegółowego zbadania wyobrażeń danej osoby na swój temat zastosowano technikę „różnicy osobistej”.

Interpretację danych uzyskanych za pomocą LD przeprowadzono w oparciu o 3 czynniki:

Ocena (O)

Aktywność (A)

Dla każdego czynnika, zgodnie ze standardami, wyróżnia się 5 poziomów:

Bardzo niski (7-13 punktów)

Niski (14-20 punktów)

Średnia (21-34 punkty)

Wysoka (35-41 punktów)

Bardzo wysoki (42-49 punktów)

Bardzo niskie wartości nie stwierdzono w żadnej grupie dla wszystkich czynników, dlatego przy interpretacji wyników kategoria ta nie jest brana pod uwagę.

Wyniki dla współczynnika oceny wskazują na poziom samooceny; zgodnie z czynnikiem siły dotyczącym rozwoju wolicjonalnych aspektów osobowości; zgodnie z czynnikiem aktywności ekstrawersji osobowości.

Analizując wyniki w grupie A (o wysokim poziomie adaptacji) nie stwierdzono niskich wartości żadnego czynnika (ocena, siła, aktywność), co koryguje dane uzyskane za pomocą szkoły „Samoakceptacji” .

Analiza wyników według czynników ujawniła następujące cechy:

Większość osób w tej grupie charakteryzowała się optymalnym poziomem samooceny pod względem współczynnika siły (58% – wartości średnie, 17% – wysokie). Zdarzają się też wartości bardzo wysokie (25%).

Wskazuje to, że pacjenci z chorobami przewlekłymi o wysokim poziomie adaptacji są pewni siebie, niezależni, polegają na własnych siłach trudne sytuacje.

Według współczynnika oceny w grupie A wartości większości badanych przypisano do poziomu optymalnego (wartości wysokie – 50%, średnie – 25%). Zdarzają się też wartości bardzo wysokie (25%). Sugeruje to, że badani akceptują siebie jako jednostki i rozpoznają siebie jako nosicieli pozytywnych, społecznie pożądanych cech.

Dla współczynnika aktywności najwięcej wartości średnich (42%) i wysokich (33%). Bardzo wysokie wartości stwierdza się u 28% badanych. Wyniki te wskazują na dużą aktywność pacjentów z chorobami przewlekłymi, przy wysokim poziomie adaptacji i towarzyskości.

Przeprowadzając przetwarzanie statystyczne za pomocą testu φ Fishera (poziom istotności 0,05) stwierdzono istotne różnice w zakresie czynników siły i oceny. W grupie eksperymentalnej A przeważają średnie wartości współczynnika wytrzymałości, a oceny tego współczynnika są wysokie. Na tej podstawie można stwierdzić, że pacjenci o wysokim poziomie adaptacji oceniają swoje społecznie pożądane cechy i siebie jako osobę wyżej niż swoje cechy wolicjonalne.

Badając różnice między płciami, ujawniono istotne różnice w czynnikach siły i oceny (kryterium φ, p = 0,01). Zobacz tabelę. 2, 3.

Tabela nr 2

Różnice między płciami we współczynniku „Siła” LD (%)

Kobiety w grupie A w większości przypadków wykazują średnią wartość współczynnika „Siła” (83%), natomiast mężczyźni bardzo wysoką wartość (50%).

Tabela nr 3

Różnice między płciami w grupie A według czynnika „Ocena” LD (%)

Większość kobiet w grupie A ma wysokie (67%) i bardzo wysokie (33%) wyniki w czynniku „Ocena”, natomiast mężczyźni mają średnie (50%) i wysokie (33%) wyniki.

Zatem mężczyźni o wysokim poziomie adaptacji wysoko oceniają swoją silną wolę i pewność siebie, podczas gdy kobiety o wysokim poziomie adaptacji wysoko oceniają swoje cechy społeczne i poziom osiągnięć.

Do badania lokalizacji kontroli nad istotnymi zdarzeniami wykorzystano skalę „Wewnętrzność”.

Analizując wyniki, nie stwierdzono niskich wartości tego czynnika wśród osób z grupy A. W równym stopniu występowały wartości średnie (50%) i wysokie (50%). Oznacza to, że w największym stopniu wierzą w to osoby posiadające wysoki poziom adaptacji w okresie poprodukcyjnym ważne wydarzenia w ich życiu jest wynikiem ich własnych działań, że mogą je kontrolować i dzięki temu czują się odpowiedzialni za te wydarzenia i za to, jak potoczy się życie w ogóle.

Różnice płci w kryterium „wewnętrzności” nie są istotne statystycznie.

Można zatem stwierdzić, że pacjenci z chorobami przewlekłymi o wysokim poziomie adaptacji mają optymalny poziom samooceny (średni i wysoki). Akceptują siebie jako jednostki, są pewni siebie, niezależni i oceniają siebie jako aktywnych i towarzyskich. Mężczyźni wysoko oceniają swoją silną wolę i umiejętność radzenia sobie z trudnościami, podczas gdy kobiety wysoko oceniają swoje cechy społeczne.

Osoby z tej grupy zazwyczaj polegają na własnych mocnych stronach, wiedzą, jak zarządzać sobą, swoimi działaniami i uważają się za odpowiedzialne za to, jak rozwija się ich życie jako całość.

Grupa B (średni poziom adaptacji)

Wyniki uzyskane za pomocą skali „Samoakceptacja” pokazują, że większość badanych w tej grupie charakteryzuje się średnim poziomem samoakceptacji (90%). Przy wysokim poziomie samoakceptacji – 5%, przy niskim – 5%.

Nie stwierdzono istotnych statystycznie różnic między płciami.

Analizę wyników metodą różnic personalnych przeprowadzono według czynników siły, oceny i aktywności. Zobacz tabelę. 4.

Tabela nr 4

Reprezentacja osób z grupy B o różnym poziomie samooceny (wg czynników, w%)

Analiza wyników czynnikowo wykazała, że ​​większość osób w grupie B dla współczynnika siły posiadała optymalny poziom samooceny (75% – wartości średnie, 17% – wysokie). Istnieją również niskie (5%) i bardzo wysokie (2,5%) poziomy wartości.

Według współczynnika oceny dominuje adekwatny poziom samooceny (62,5% – średni poziom wartości, 10% – wysoki). Niski wskaźnik u 2,5% badanych. Duży odsetek stawek bardzo wysokich (25%).

Według współczynnika aktywności, największa liczba wartości optymalne(60% - średni, 22,5% - wysoki). Niskie wartości - 7,5%, bardzo wysokie - 10%.

Przeprowadzając przetwarzanie statystyczne z wykorzystaniem kryterium φ (p≤0,01) stwierdzono istotne różnice w stanie faktycznym i ocenie na „bardzo wysokim” poziomie wartości. Osoby z grupy B mają tendencję do przesadnej oceny swoich cech społecznych.

Badając różnice między płciami, zidentyfikowano różnice we wszystkich 3 czynnikach (kryterium φ p≤0,05).

Różnice między płciami w zakresie czynnika „Siła”.

Wśród mężczyzn nie stwierdzono niskich wartości tego wskaźnika. Natomiast dla kobiet jest to 10%.

Bardzo wysoki poziom wartości występuje u mężczyzn z tej grupy w 5% przypadków, ale nie u kobiet. Oznacza to, że mężczyźni mają tendencję do wyolbrzymiania swoich cech związanych z silną wolą, podczas gdy kobiety mają tendencję do ich niedoceniania.

Różnice płci w charakterze „Ocena”

Kobiety częściej niż mężczyźni mają bardzo wysokie wartości tego czynnika (33% kobiet, 16% mężczyzn).

Różnice między płciami pod względem czynnika „Aktywność”.

Kobiety w tej grupie eksperymentalnej częściej niż mężczyźni mają bardzo wysokie wartości tego czynnika (44% kobiet, 5% mężczyzn).

Analizując wyniki w skali „Wewnętrzność” stwierdzono, że większość pacjentów z chorobami przewlekłymi o średnim poziomie adaptacji posiadała średni poziom wskaźnika wewnętrzności (80%). Badani z niską wartością w tej skali – 7,5%, z wysoką wartością – 12,5%.

Sugeruje to, że na ogół obecni są pacjenci o średnim poziomie adaptacji wysokie wymagania dla siebie, polegać na własnych mocnych stronach. Część osób z tej grupy nie uważa jednak, że jest w stanie kontrolować zdarzenia w swoim życiu, przypisując za nie odpowiedzialność okolicznościom i innym ludziom.

Tym samym większość pacjentów chorych przewlekle, charakteryzujących się średnim poziomem adaptacji w okresie poprodukcyjnym, charakteryzuje się optymalnym poziomem samooceny, tj. akceptują siebie jako osobę i są z siebie zadowoleni. Pewien odsetek osób w tej grupie ma wysoką samoocenę, a także niską samoocenę, co świadczy o niedojrzałości osobistej, nieumiejętności prawidłowej oceny siebie i wyników swoich działań. Osoby w tej grupie mają tendencję do przesadnej oceny swoich walorów społecznych.

Mężczyźni w tej grupie mają tendencję do przeceniania swoich cech wolicjonalnych, podczas gdy kobiety mają tendencję do przeceniania swoich cech społecznych.

Grupa C ( niski poziom dostosowanie)

Wyniki uzyskane za pomocą skali „samoakceptacja” wykazały, że większość badanych w tej grupie charakteryzuje się niskim poziomem samoakceptacji (70%). Część badanych charakteryzuje się średnim poziomem samoakceptacji (30%). Nie zidentyfikowano wysokich wartości w tej skali.

Dlatego pacjenci z chorobami przewlekłymi o niskim poziomie adaptacji ostro oceniają swój wygląd i uważają, że w niczym się nie sprawdzili.

Badając różnice między płciami, okazało się, że kobiety o niskim poziomie adaptacji częściej charakteryzują się średnim poziomem samoakceptacji (66%), natomiast mężczyźni we wszystkich przypadkach (100%). Dlatego kobiety o niskim poziomie adaptacji nie zawsze będą miały niski poziom samoakceptacji.

Analizę wyników metodą „różnicy osobistej” przeprowadzono według czynników siły, oceny i aktywności. Zobacz tabelę. 5.

Tabela 5 Reprezentacja grup testowych C o różnym poziomie samooceny (wg czynników, w %)

Analizując wyniki grupy C, nie stwierdzono bardzo wysokich wartości żadnego czynnika, co koreluje z danymi uzyskanymi za pomocą skali Samoakceptacji. Wysokie wartości występują tylko dla współczynnika oceny (10%).

Jeśli chodzi o współczynnik siły, większość badanych ma niskie wartości (60%). Istnieją również wartości średnie (40%).

W przypadku czynników oceny i aktywności maksymalna liczba wartości średnich (80%). Niskie wartości współczynnika oceny występują u 10% badanych, a współczynnika aktywności u 20%.

Tym samym wśród osób z grupy C dominują umiarkowanie niskie wartości samooceny. Osoby badane w tej grupie szczególnie nisko oceniają swoje cechy wolicjonalne.

Badając różnice między płciami, istotne różnice stwierdzono we współczynniku siły (test φ, 0,03) i ocenach.

Mężczyźni o niskim poziomie adaptacji nisko oceniają swoje cechy wolicjonalne (80%, kobiety tylko 49%;), a kobiety posiadają cechy społeczne (20% kobiet, 0% mężczyzn).

Analizując wyniki w skali „Wewnętrzność”, stwierdzono, że większość pacjentów z chorobami przewlekłymi charakteryzuje się niskim poziomem wewnętrzności (60%) i średnim poziomem wewnętrzności (30%). W tej grupie znajduje się 10% osób o wysokim poziomie wewnętrzności.

Oznacza to, że większość pacjentów z chorobami przewlekłymi o niskim poziomie adaptacji przypisuje więcej ważny okoliczności zewnętrzne, nie uważają się za zdolnych do kontrolowania własnego życia.

Można zatem stwierdzić, że pacjenci z chorobami przewlekłymi o niskim poziomie adaptacji charakteryzują się niskim i średnim poziomem samooceny. Często są wobec siebie krytyczni i nie są zadowoleni ze swojego zachowania lub poziomu osiągnięć. Mężczyźni w tej grupie nisko oceniają pewność siebie i umiejętność radzenia sobie z trudnościami, natomiast kobiety nisko oceniają siebie jako całość.

Osoby z tej grupy wierzą, że większość wydarzeń w ich życiu jest wynikiem przypadku lub działań innych ludzi.

Analiza porównawcza wskaźników samoświadomości w różnych grupach badanych ujawniła istotne różnice.

Osoby z grupy A (wysoki poziom adaptacji) charakteryzują się wysokim poziomem samoakceptacji (67%) w porównaniu z osobami z grupy B (5%), φ*=4,45; p ≤0,01) i grupa C (0%).

W grupie C (niski poziom adaptacji) odnotowano większą liczbę niskich wartości (70%) niż w grupie B (5%) – φ*=3,57; p ≤0,01 i grupa A (0%).

Według współczynnika siły (różnica osobowości, wartości bardzo wysokie (25%) i wysokie (17%) są częstsze wśród osób z grupy A niż wśród osób z grupy C (0% i 0%).

Więcej jest niskich wartości w grupie C (60%) niż w grupie A (0%).

Z natury oceny wysokie wartości (50%) występują częściej w grupie A niż w grupie C (10%) – φ*=2,16; p ≤0,01.

W grupie C częstsze są niskie wartości (10%) niż w grupie A (6%) dla współczynnika oceny i wartości średnie (80%) niż w grupie A (25%) – φ*=2,72; p ≤0,01.

Według współczynnika aktywność w grupie A ma więcej wartości bardzo wysokich (25%) i wysokich (33%) niż w grupie C (0%). Grupa C ma więcej niskich wartości (20%) niż grupa A (6%).

Osoby z grupy A charakteryzują się wysokim poziomem wewnętrzności (50%) w porównaniu do osób z grupy C (10%) – φ*=2,16; p ≤0,01

Osoby z grupy C częściej mają niski poziom wewnętrzności (60%) niż osoby z grupy A (0%) i osoby z grupy B (7,5%) – φ*=3,44; p ≤0,01

Zatem badani z grupy A mają na ogół bardziej optymalną samoocenę pod względem dobrostanu osobistego i charakteryzują się bardziej pewnym siebie, świadomym podejściem do życia.

2.2.3 Cechy sfery potrzeb motywacyjnych osobowości badanych

Do badania sfery potrzeb motywacyjnych wykorzystano metodę zdań niedokończonych (patrz załączniki). Wyniki analizowane są w następujących kategoriach:

1. Stwierdzenie dotyczące przyszłości (1, 2, 9, 13)

2. Oświadczenie o przeszłości (3, 4)

3. Oświadczenie o chorobie (6, 7)

4. Oświadczenia dotyczące bliskich (8)

5. Wypowiedzi odzwierciedlające stosunek do choroby (10)

Grupa A (wysoki poziom adaptacji) – patrz załącznik.

1. W stwierdzeniach dotyczących przyszłości najczęściej pojawiające się w odpowiedziach respondentów pozycje obejmują oczekiwania osiągnięć – 29% („Nauczę się prowadzić samochód”), zainteresowanie problemami społeczeństwa – 21% („Ja” będę zadowolony, jeśli życie na wsi się poprawi”), mam nadzieję na utrzymanie poprzedniego poziomu życia -21% („Mam nadzieję, że będę równie aktywny”), martwię się o bliskich -13% („W przyszłości moje życie jest życiem moich dzieci”).

2. Badani z grupy A, oceniając swoją przeszłość, zauważają, że: zrealizowali swoje plany, zrealizowali siebie – 54% („Patrząc wstecz, myślę, że nie żyłem na próżno”. „To, do czego dążyłem, udało mi się osiągnąć”), częściowo zrealizowało swoje plany – 21% („Rodzina okazała się dobra, ale poświęcała i nadal mało czasu dzieciom”). 17% pacjentów z chorobami przewlekłymi grupy A przyznaje się do błędności swoich celów i aspiracji w przeszłości („dążyłem do czegoś, co nie miało znaczenia”)

3. Analiza wypowiedzi pacjentów chorych przewlekle na temat faktu choroby wykazała, że ​​część badanych bardzo się martwiła – 25%, a część przyjmowała to za oczywistość bez szczególnych obaw – 21%

Dane uzyskane dodatkowo w drodze rozmowy pokazały, że osoby z grupy A charakteryzowały się różnorodnymi zainteresowaniami.

Należą do nich czytanie (83%), oglądanie telewizji (83%), spacery (75%), sport (50%), rozmowy (33%), spotkania z przyjaciółmi i rodziną (25%). Można przypuszczać, że obecność szerokiego spektrum zainteresowań pomaga przewlekle chorym z tej grupy na spokojnie dostrzec obecność choroby.

4. W wypowiedziach związanych z komunikacją z bliskimi respondenci wyrażają troskę o bliskich – 75% („Chciałbym, żeby moje dzieci były zdrowe”) i oczekują wsparcia od bliskich – 25% („Chciałbym, aby moi najbliżsi zawsze byli ze mną").

Analizując wyniki uzyskane za pomocą skali „Akceptacja innych” okazało się, że badani z grupy A charakteryzują się wysokim (58%) i średnim poziomem akceptacji innych (42%), co wskazuje na dużą nadzieję na afiliację i pragnienie akceptacji. Generalnie lubię innych ludzi, moje relacje z nimi są ciepłe i przyjazne.

Dane uzyskane w trakcie rozmowy wykazały, że 67% pacjentów z chorobami przewlekłymi w tej grupie jest całkowicie zadowolonych z komunikacji, 25% jest zadowolonych, ale obecnie komunikuje się mniej niż wcześniej (zakres komunikacji się zawęził), a 8% nie ma dość Komunikacja.

Zatem pomimo zawężenia kręgu społecznego pacjenci o wysokim poziomie adaptacji są zadowoleni ze swoich interakcji z innymi ludźmi.

5. Podając swoją definicję choroby, 33% badanych twierdzi, że choroba jest kamieniem milowym w życiu („Choroba jest dla mnie wyraźną granicą, życie „przed” i „po”, pozwoliło ocenić moje życie”).

6. Badając różnice między płciami, okazało się, że w odniesieniu do przyszłości mężczyźni częściej niż kobiety wykazują zainteresowanie problemami społeczeństwa (67% mężczyzn, 33% kobiet), tj. wykazują większą aktywność społeczną.

Grupa B (średni poziom adaptacji)

1. W wypowiedziach dotyczących przyszłości odpowiedzi respondentów najczęściej obejmują problemy dnia codziennego – 20% („Zamierzam wyremontować dom”), nadzieje na utrzymanie takiego samego standardu życia – 19%. („Będę bardzo szczęśliwy, jeśli nadal będę żył tak samo”), obawy zdrowotne -14% („Zamierzam przewodzić zdrowy wizerunekżycie, to jest najważniejsza rzecz w życiu”), obawy o bliskich - 10%, 9% pacjentów oczekuje lepszych rzeczy w przyszłości („Mam nadzieję, że przyszłe życie będzie lepsze niż teraz”).

2. Badani z grupy B oceniając swoją przeszłość zauważają, że: częściowo zrealizowali swoje plany – (38%); przyznało się do błędności swoich celów i aspiracji – (35%); zrealizowali swoje plany, zrealizowali się - (15%).

3. Analiza wypowiedzi na temat wieści o chorobie wykazała, że ​​większość badanych odnosiła się do tego wydarzenia stosunkowo spokojnie (65%), część grupy była bardzo zaniepokojona (25%), a niewielki odsetek był obojętny (10%).

Dane uzyskane w drodze rozmowy wskazują, że osoby z grupy B charakteryzują się różnorodnymi zainteresowaniami (czytanie, radio, telewizja, kino, wędkarstwo, spotkania z przyjaciółmi, zwierzęta itp.). Co jest ważne dla spokojnego podejścia do swojego statusu pacjenta przewlekłego.

4. W wypowiedziach dotyczących komunikacji z bliskimi badani wyrażają troskę o bliskich (57%) i oczekują od nich wsparcia (25%). Niektóre odpowiedzi obejmują strach przed pozostawieniem samym sobie (25%) („Będę bardzo szczęśliwy, jeśli moi bliscy będą mieszkać ze mną i nie zapomną o mnie”).

Analizując wyniki uzyskane za pomocą skali „Akceptacja innych” okazało się, że badani z grupy B charakteryzują się średnim poziomem akceptacji innych (78%). Część badanych wykazuje wysoki poziom akceptacji innych (10%), a część niski (12%). Wskazuje to, że osoby o przeciętnym poziomie przystosowania charakteryzują się chęcią akceptacji drugiego człowieka.

Podczas rozmowy stwierdzono, że pacjenci w tej grupie żałują, że obecnie mniej się komunikują, ale ogólnie są zadowoleni z komunikacji (73%), 15% jest całkowicie zadowolonych z interakcji z innymi ludźmi, a 12% uważa, że ​​brakuje im komunikacji .

5. W wypowiedziach odzwierciedlających ich stosunek do choroby osoby z grupy B piszą, że choroba jest ciężarem dla bliskich (27,5%), choroba jest kamieniem milowym lub granicą (17,5%). Strach przed śmiercią słychać w wypowiedziach 20 badanych, 25% twierdzi, że choroba nie jest końcem życia.

Grupa C (niski poziom adaptacji)

1. W wypowiedziach dotyczących przyszłości najczęściej odpowiedziami respondentów jest brak oczekiwań jakichkolwiek zmian – 30% („W przyszłości moje życie się nie zmieni”), oczekiwania trudności – 22,5% („W przyszłości , moje życie stanie się jeszcze trudniejsze”), problemy domowe – 17,5%. Obawy o zdrowie wyrażają odpowiedzi 15% badanych. Kategoria „oczekiwania osiągnięć” nie pojawia się w odpowiedziach osób o niskim poziomie adaptacji.

2. Oceniając swoją przeszłość, osoby z grupy C zauważają, że nie zrobiły tego, co mogły – 40% („Patrząc wstecz, myślę, że mogłam je przeżyć lepiej i przyjemniej”), że było ich więcej porażki niż osiągnięcia - 30% („Patrząc wstecz, myślę, że część mojego życia była pechowa”).

15% przyznaje, że ich cele i aspiracje w przeszłości były błędne, 10% zauważa, że ​​udało im się częściowo zrealizować. I tylko 5% pisze, że zrealizowało swoje plany, zrealizowało się.

3. Analiza wypowiedzi pacjentów chorych przewlekle na wieść o diagnozie wykazała, że ​​większość przeżyła to wydarzenie poważnie – 60%; 30% zareagowało stosunkowo spokojnie, a 10% obojętnie.

W trakcie rozmowy odkryto, że osoby z grupy C charakteryzowały się biernymi zainteresowaniami (oglądanie telewizji, robienie na drutach, czytanie), a wielu zauważyło brak ulubionej czynności. Można powiedzieć, że brak zainteresowań komplikuje proces adaptacji do choroby, gdyż nie jest on rekompensowany znaczącymi zajęciami.

1. W wypowiedziach dotyczących komunikacji z bliskimi badani oczekują wsparcia od bliskich (50%) i wyrażają obawę przed samotnością 30%. Odpowiedzi 20% ankietowanych zawierają troskę o bliskich.

2. Analizując wyniki uzyskane za pomocą skali „Akceptacja innych” okazało się, że osoby z grupy C mają niskie (60%) i średnie; (40%) poziom akceptacji innych, co wskazuje, że osoby w tej grupie są powściągliwe w komunikowaniu się z innymi i odczuwają wrogość wobec otaczających ich osób.

Analiza wyników rozmowy wykazała, że ​​osoby o niskim poziomie adaptacji nie są zadowolone z komunikacji z innymi (70%) lub są zadowolone, ale niezadowolone z faktu, że ich krąg społeczny się zawęził (30%).

Podając swoją definicję choroby, pacjenci z grupy C piszą, że choroba jest końcem życia (40%), wyrażają lęk przed śmiercią (20%), dla 30% badanych choroba jest określana jako kamień milowy.

Analiza porównawcza cech sfery potrzeb motywacyjnych pozwoliła zidentyfikować istotne różnice.

1. W wypowiedziach osób z grupy A (wysoki poziom adaptacji) na temat przyszłości oczekiwania dotyczące osiągnięć są częstsze (29%) niż w grupie B (9%) φ*=1,604; p≤0,05 oraz w grupie C (0%). W grupie B większy odsetek odpowiedzi dotyczy problemów życia codziennego (20%) niż w grupie A (4%) φ*=1,59; p≤0,05.

2. W wypowiedziach na temat przeszłości osoby z grupy A częściej (54%) niż osoby z grupy B (15%) zauważają, że zrealizowały swoje plany, zrealizowały się (φ*=2,42; p≤0,01), częściej niż w grupie C (5%) φ*=2,802; p≤0,01.

Częściej występuje grupa C (30%) niż grupa A (0%) i grupa B (6%) – φ*=2,83; p≤0,01 wskazuje, że było więcej niepowodzeń niż osiągnięć. Częściej (46%) niż osoby z grupy B (1%) piszą też, że nie zrobili tego, co mogli (φ*=3,306; p≤0,01).

W grupie B większy odsetek (38%) osób stwierdził, że udało mu się częściowo zrealizować siebie niż w grupie C (10%), φ*=1,934; p≤0,02.

3. W wypowiedziach związanych z przejściem na emeryturę osoby z grupy C częściej (60%) niż osoby z grupy A (25%) i osoby z grupy B (25%) piszą, że się martwią (φ*=1,693; p≤0,04 ).

4. Osoby z grupy A, opisując relacje z bliskimi, częściej (75%) niż osoby z grupy C (20%) wyrażają troskę o bliskich (φ*=2,725; p≤0,01).

Pacjenci z chorobami przewlekłymi w grupie C częściej (30%) niż w grupie A (0%) wyrażają strach przed samotnością.

5. W wypowiedziach osób z grupy A częściej słyszy się definicję choroby jako podsumowanie (17%) niż w grupie C (0%) i w grupie B (2,5%) – φ*=1,61 ; p≤0,05.

Istotne różnice stwierdzono w skali Akceptacji Innego. Osoby chore w grupie A częściej (58%) wykazują wysoki poziom akceptacji innych niż w grupie C (0%) i grupie B (10%) φ*=3,302; p≤0,01.

Osoby z grupy C częściej (60%) wykazują niski poziom akceptacji innych niż w grupie A (0%) i grupie B (12,5%) – φ*=2,967; p≤0,01

Zatem pacjenci z chorobami przewlekłymi o wysokim poziomie adaptacji charakteryzują się bardziej optymistycznym nastawieniem do przyszłości, pozytywną oceną przeszłości i wysokim poziomem akceptacji innych.

Polega na zerwaniu połączeń między ludźmi starymi i młodymi. Nierzadko dziś nazywa się takie zjawisko gerontofobią, czyli wrogimi uczuciami wobec starszych ludzi. Wielu stresorom występującym u osób starszych i starszych można zapobiec lub stosunkowo bezboleśnie je pokonać właśnie poprzez zmiany u osób starszych i ogólnie w procesie starzenia. Znany amerykański lekarz i...

Zastosowano szereg metod: - analizę teoretyczną literatury naukowej z zakresu socjologii, dewiantologii, psychologii różnice indywidualne nad problemem badań wpływu cechy psychologiczne osoby używające narkotyków; - empiryczne – metody psychodiagnostyczne; - analiza porównawcza; - metody matematycznego i statystycznego przetwarzania wyników badań: test t-Studenta...

Dzieci osłabionych, a przez to wyjątkowych, jest coraz więcej środki zapobiegawcze mające na celu zapobieganie somatycznym i choroby psychosomatyczne. ROZDZIAŁ III. BADANIE EMPIRYCZNE CECHY ADAPTACJI PSYCHOLOGICZNEJ DO WCZESNYCH DZIECI 3.1 Opis próby Badanie empiryczne odbywał się od września do grudnia 2008 roku. Baza dla...

Równoważnym podejściem do interpretacji wyników testów byłoby założenie, że hipoteza zerowa jest prawdziwa, możemy obliczyć, jak duża prawdopodobieństwo Dostawać T- kryterium równe lub większe od wartości rzeczywistej, którą obliczyliśmy na podstawie dostępnych danych próbnych. Jeśli prawdopodobieństwo to okaże się mniejsze niż wcześniej przyjęty poziom istotności (na przykład P< 0.05), мы вправе отклонить проверяемую нулевую гипотезу. Именно такой подход сегодня используется чаще всего: исследователи приводят в своих работах P-значение, которое легко рассчитывается при помощи статистических программ. Рассмотрим, как это можно сделать в системе R.

Załóżmy, że mamy dane dotyczące dziennego spożycia energii z pożywienia (kJ/dzień) dla 11 kobiet (przykład zaczerpnięty z książki Altman D. G. (1981) Praktyczna statystyka badań medycznych, Chapman & Hall, Londyn):

Średnia z tych 11 obserwacji wynosi:

Pytanie: Czy ta średnia z próbki różni się od ustalonej normy wynoszącej 7725 kJ/dzień? Różnica między wartością naszej próbki a tym standardem jest dość znacząca: 7725 - 6753,6 = 971,4. Ale jak duża jest ta różnica statystycznie? Pojedyncza próbka pomoże odpowiedzieć na to pytanie. T-test. Podobnie jak inne opcje T-test, w R przeprowadzany jest test t dla jednej próby przy użyciu funkcji t.test():

Pytanie: Czy te średnie różnią się statystycznie? Sprawdźmy hipotezę, że nie ma różnicy używając T-test:

Jak jednak w takich przypadkach możemy statystycznie ocenić obecność efektu interwencji? W ogólna perspektywa Test t-Studenta można przedstawić jako