Fəsil I . Süni intellekt – onun mahiyyəti konsepsiyası

nəzəriyyələr

1.1. Süni intellekt anlayışı

1.2. Süni intellekt sistemlərinin inkişaf tarixi

1.3. Süni intellektin yaradılmasına yanaşmalar

1.4. Alan Turinqin süni intellektə yanaşması

1.5. Öz-özünə öyrənən süni intellekt

1.6. Süni intellekt yeni informasiya texnologiyasıdır

inqilab

Fəsil II Kvant kompüterləri və neyrokompüterlər

2.1. Kvant kompüter

2.2. Neyrokompüter

Fəsil III Neyron şəbəkələrin əsasları

3.1. Beyin haqqında bəzi məlumatlar

3.2. Neyron elementar bir əlaqə kimi

3.3. Neyroşəkilli element

3.4. Neyroşəbəkələr

3.5. Neyron şəbəkənin hazırlanması

Fəsil IV Kompüter düşünə bilərmi?

4.1. Kompüter düşüncəsi realdırmı?

Nəticə

Biblioqrafiya

Giriş

Bu günümüzü kompütersiz təsəvvür etmək mümkün deyil. Bu gün kompüter texnologiyalarından istifadə insan fəaliyyətinin bütün sahələrinə, istər tikinti, sənaye, təhsil, elm, iqtisadiyyat və s.

Hər il kompüterlər daha güclü və məhsuldar olur və texnologiya o qədər sürətlə inkişaf edir ki, 10 il əvvəl kompüter sənayesinin gələcəyi ilə bağlı proqnozlar verən analitiklər indi çox səhv hesabladıqlarını başa düşürlər.

Kompüter texnologiyasının inkişafı təkcə gücün, məhsuldarlığın artırılması və materialların və texnologiyaların maya dəyərinin aşağı salınması deyil, həm də insan kimi düşünə bilən yeni növ kompüterlərin hazırlanması və yaradılmasıdır.

Bu gün 5000 MHz saat tezliyi olan bir prosessoru olan bir ev kompüteri fantaziya deyil, baxmayaraq ki, əvvəllər bu barədə düşünməmişdilər. Bu gün işimin mövzusu “Kompüter düşünə bilərmi”dirsə, onun riyazi yönümdən daha çox fəlsəfi yönüm var. Onda bir neçə onillikdən sonra düşünən kompüter indiki 5000 MHz tezliyə malik 2 nüvəli prosessorlu kompüter kimi heç kimi təəccübləndirə bilməyəcək. Gələcəyin tələbəsi oxşar mövzuda oxşar məqalə yazırsa, o zaman çox güman ki, süni intellektin qurulmasının bütün riyazi və məntiqi prinsipləri açıqlanacaq.

Süni düşünən maşınların yaradılması bəşəriyyətə bu gün insanların öhdəsindən gələ bilmədiyi mürəkkəb vəzifələrin öhdəsindən gəlməyə kömək edə bilər. Məsələn, siz yerdən kənar sivilizasiyaların axtarışı üçün uzaq qalaktikalara robotlar göndərə bilərsiniz. Həmçinin, intellektual robotların köməyi ilə mehmanxana stüarderi və ya ofisiant kimi peşələri əvəz etmək və ya insanların təhlükəsizliyini təmin etmək üçün robotlardan istifadə etmək mümkündür. Robotlar polis məmurları və ya hətta istehkamçı robotlardır.

Digər tərəfdən, süni intellektin yaradılması bəşəriyyətə zərər verə bilər. Müasir bədii ədəbiyyatda bir çox kitablar buna həsr olunub və kifayət qədər filmlər çəkilib, onlardan ən məşhuru “Terminator” filmidir. Bu film gələcəkdə insanlarla onların yaratdığı robotlar arasında müharibənin başladığını göstərir.

Yaxşı, problemə daha ciddi yanaşsaq, bu gün canlı insan kimi düşünə bilən kompüter yaratmaq mümkündürmü? Bir insanla elə ünsiyyət qura bilir ki, insan bir insanla maşınla ünsiyyətdə olan fərqi görməsin. Beləliklə, maşın rabitəsi həqiqi insan ünsiyyətinə bənzəyəcəkmi?

Bir çox elm adamları deyəcəklər - bəli, bu mümkündür, amma bu gün deyil, bəşəriyyət hələ beynin prinsiplərini tam öyrənməmiş və hətta elektron beyin və ya "kiber beyin" yarada bilməz. müasir kompüterlərin iş prinsipləri yaşayan “bioloji” beynin iş prinsiplərindən xeyli uzaqdır.

Pessimistlər belə deyirlər, optimistlər isə süni intellektin işləməsi üçün prinsiplərin yaradılması və inkişafı üzərində işləyirlər.

İşimin mövzusu təkcə aktual deyil, həm də maraqlıdır. İşimdə süni intellektin mahiyyətini açıqlamağa, süni intellekt nəzəriyyəsinin yaranması hekayəsini danışmağa çalışacağam. Mən suala cavab verməyə çalışacağam - "Kompüter düşünə bilərmi?"

Fəsil I

Süni intellekt, onun anlayışı, mahiyyəti, nəzəriyyələri.

1.1 Süni intellekt anlayışı.

Sualın həlli probleminə yaxınlaşmaq üçün - kompüter düşünə bilərmi, süni intellekt kimi bir anlayışı qeyd etməmək mümkün deyil. İşimin birinci fəslini məhz buna həsr etmək istərdim.

Süni intellekt. Bir müddət əvvəl o, ulduz gəmiləri, yerdənkənar sivilizasiyalar və elmi fantastika yazıçılarının təxəyyülündən doğan gələcəyin digər obrazları ilə bərabər idi.

Bu gün “süni intellekt” ifadəsi demək olar ki, elmi-fantastik xarakter daşımağı dayandırıb. Getdikcə bu ifadə yeni kompüter proqramlarının və mürəkkəb texniki cihazların təsvirində görünür. Kompüter məhsuldarlığının və proqram təminatının təkmilləşdirilməsinin indiki artım tempində süni intellektin yaradılmasının yalnız zaman məsələsi olduğu fikri getdikcə daha çox eşidilir.

İntellekt termini latın intellectus-dan gəlir - ağıl, ağıl, ağıl deməkdir; insanın düşünmə qabiliyyəti. Müvafiq olaraq, süni intellekt (AI) adətən insan intellektinin fərdi funksiyalarını öz üzərinə götürmək, məsələn, əvvəllər qazanılmış təcrübə və xarici təsirlərin rasional təhlili əsasında optimal qərarların seçilməsi və qəbul edilməsi üçün avtomatik sistemlərin mülkiyyəti kimi şərh olunur.

Bu tərifdə “bilik” termini təkcə hisslər vasitəsilə beyinə daxil olan məlumatlara aid deyil. Bu tip bilik son dərəcə vacibdir, lakin intellektual fəaliyyət üçün kifayət deyil. Fakt budur ki, ətrafımızdakı cisimlər təkcə hisslərə təsir etmək deyil, həm də bir-biri ilə müəyyən əlaqədə olmaq qabiliyyətinə malikdir. Aydındır ki, mühitdə intellektual fəaliyyəti həyata keçirmək (yaxud ən azı sadəcə mövcud olmaq) üçün bilik sistemində bu dünyanın modelinin olması zəruridir. Ətraf mühitin bu informasiya modelində real obyektlər, onların xassələri və aralarındakı əlaqələr təkcə nümayiş olunmur və yadda saxlanılmır, həm də zəkanın bu tərifində qeyd edildiyi kimi, zehni olaraq “məqsədli şəkildə dəyişdirilə” bilər. Xarici mühitin modelinin formalaşmasının “təcrübədən öyrənmək və müxtəlif şəraitlərə uyğunlaşma prosesində” baş verməsi vacibdir.

Burada mən intellektual tapşırıq terminindən istifadə etdim. İntellektual tapşırığın sadə tapşırıqdan nə ilə fərqləndiyini izah etmək üçün kibernetikanın təməl terminlərindən biri olan “alqoritm” terminini təqdim etmək lazımdır.

Alqoritm dedikdə, verilmiş tapşırıqlar sinfindən (topluluğundan) hər hansı bir məsələnin həlli üçün əməliyyatlar sisteminin müəyyən ardıcıllıqla yerinə yetirilməsinin dəqiq göstərişi başa düşülür. "Alqoritm" termini 9-cu əsrdə ən sadə hesab alqoritmlərini təklif edən özbək riyaziyyatçısı Əl-Xo Rezminin adından gəlir. Riyaziyyat və kibernetikada müəyyən tipli məsələlər sinfi onun həlli üçün alqoritm qurulduqda həll edilmiş hesab olunur. Alqoritmlərin tapılması müxtəlif sinif problemləri həll edərkən insanlar üçün təbii bir məqsəddir. Müəyyən tipli məsələlər üçün alqoritm tapmaq böyük ixtiraçılıq və yüksək bacarıq tələb edən incə və mürəkkəb düşünmə tələb edir. Bu cür fəaliyyətin insan zəkasının iştirakını tələb etdiyi ümumiyyətlə qəbul edilir. Müəyyən tipli məsələlər sinfinin həlli üçün alqoritmin tapılması ilə bağlı məsələlər intellektual adlanacaqdır.

Problemlərə, həlləri artıq qurulmuş alqoritmlərə gəlincə, onda, AI sahəsində məşhur mütəxəssis M.Minskinin qeyd etdiyi kimi, “həqiqətən də, belə bir alqoritmdən sonra onlara “intellekt” kimi mistik xüsusiyyətlər aid etmək lazım deyil artıq tapılıbsa, müvafiq problemlərin həlli prosesi elə olur ki, onu tam olaraq bir şəxs, kompüter (düzgün proqramlaşdırılmış) və ya robot yerinə yetirə bilər, ancaq tapşırığın mahiyyəti haqqında zərrə qədər təsəvvürü yoxdur problemi həll edən şəxsdən prosesin formalaşdığı elementar əməliyyatları yerinə yetirə bilməsini və əlavə olaraq, təklif olunan alqoritmlə belə bir adamın hərəkət etməsini tələb etdi belə hallarda sırf mexaniki olaraq baxılan tipdə istənilən problemi uğurla həll edə bilər.

Buna görə də, standart həll üsullarının mövcud olduğu intellektual problemlər sinfindən çıxarmaq tamamilə təbii görünür. Bu cür məsələlərə misal olaraq sırf hesablama məsələlərini göstərmək olar: xətti cəbri tənliklər sisteminin həlli, diferensial tənliklərin ədədi inteqrasiyası və s. hesablama maşınları üçün proqram forması. Bunun əksinə olaraq, nümunənin tanınması, şahmat oynamaq, teoremləri sübut etmək və s. kimi intellektual problemlərin geniş sinfi üçün, əksinə, həllin tapılması prosesinin bu formal şəkildə ayrıca elementar addımlara bölünməsi çox vaxt çox çətin olur. , onların həlli özü çətin olmasa belə.

Beləliklə, biz intellektin tərifini konkret problemlərin həlli üçün alqoritmlər yaratmağa qadir olan universal super alqoritm kimi ifadə edə bilərik.

Burada başqa bir maraqlı qeyd odur ki, bizim təriflərimizə əsaslanan proqramçı peşəsi ən intellektual peşələrdən biridir, çünki proqramçının fəaliyyətinin məhsulu proqramlar - onların təmiz formasında alqoritmlərdir. Buna görə də hətta AI elementlərinin yaradılması onun işinin məhsuldarlığını xeyli artırmalıdır.

Bu yaxınlarda Zaha Hadidin parametrik binaları haqqında bir məqalə var idi, lakin mətndən parametrik memarlığın prinsipcə nə olduğu çox aydın deyil. Parametrlər müasir binaların “dəbli, dəbli, gənc” xətlərini təsvir edən tənliklərlə əlaqəlidirmi? Xeyr, getdikcə maraqlı olur. Əslində, parametrik dizayn genetik alqoritmlər, polimorfizm, mobillik, mürəkkəb sistemlərin təhlili və digər cəfəngiyatlar kimi gözəl əyri üçölçülü obyektlər deyil. Əgər siz hazırda memarlıq və informasiya texnologiyalarının kəsişməsində baş verənlərlə maraqlanırsınızsa, oxuyun.

İcazə verin, bir az intriqa əlavə edim: memarlar özləri bir çox fərqli şeyi “parametrik” adlandırırlar. Həmişə olduğu kimi, yalnız keçmişi parçalara ayırmaq olar, indiki isə saf qaynama və qarışıqlıqdır.

0. Parametrizm vizual üslubdur

Hamar xətlərin və əyri səthlərin üslubu və müvafiq dizayn alətləri haqqında ya çox şey söyləmək lazımdır, ya da heç nə demək lazımdır. Onlar sadəcə olaraq mövcuddur və hamınızın bir dəfədən çox gördüyünüz məlum nəticəni verir.

Yeri gəlmişkən, indicə oxuduqlarınız sadəcə bir stereotipdir. Əslində, parametrik bir bina hər şeyə, hətta pəncərələri olmayan sərt paralelepipedə bənzəyir. Beləliklə, bu bölmədə heç bir şəkil olmayacaq. Gözəl təsvirlərin arxasında duranlar onlardan qat-qat maraqlıdır.

1. Parametrizm formanın onun daxilində baş verəcək prosesləri təhlil edərək yaradılmasıdır

Binada baş verən proseslər, Hokinqin “dördölçülü yerkökü” kimi ayrıca bir varlıq kimi nəzərə alındıqda və bina, sanki, lazımsız heç nə təqdim etmədən ətrafına sarılırsa, informasiya modelləşdirməsi funksionalizmi yeni səviyyəyə qaldırır.

Zaha Hadidin binalarının siyahısına daşıyıcı konstruksiyaları eyni zamanda divarlar, dam örtüyü, mebel və daxili bəzək olan və ziyarətçilərin eksponatlar arasında hərəkətini istədiyiniz trayektoriya üzrə istiqamətləndirən səyyar sərgi pavilyonu daxildir. Funksiyaya mümkün qədər uyğun gəlir və hətta lazım olmadıqda sökülür - keçin! Böyük binalar materialları və dizaynı ilə fərqlənir, lakin əsas prinsip eynidir.

Ənənəvi tikililər arasında belə nümunələrə də rast gəlmək olar, məsələn, təbii relyef çökəkliyindəki antik amfiteatrın dibi səhnə, yamacları isə oturacaqlar, pilləkənlər, dayaq quruluşu və paylanmasına nəzarət edən akustik səthdir. səs. Nə əlavə edin, nə də çıxın.

Bununla birlikdə, məkanı optimallaşdırmaq üçün memarlar öz yaradıcılıqlarının istifadəçilərinin psixoloji rahatlığını necə unutmağı bilirlər, buna görə də bütün "parametrik" yaradıcılıqlar vətəndaşlar tərəfindən sevilmir.

2. Parametrizm obyektin ətraf mühitin xüsusiyyətlərinə və ya yeni funksional tələblərə cavab olaraq dəyişməsidir

Transformasiya, hərəkətlilik və ətraf mühitlə qarşılıqlı əlaqə bacarığı bütün müasir memarlar üçün vacib təlimatlardır, lakin avanqard rəssamlar üçün bu, xüsusi əhəmiyyət kəsb edir.

Adi konusun pulcuqlarının yağışlı havada bir-birinə möhkəm sıxıldığını, quru havada isə ağac liflərinin şişməsi və quruması dövrünə görə yayıldığını bilirsinizmi? Qabaqcıl memarların indi səy göstərdiyi budur: struktur dəyişikliklərə mürəkkəb və bahalı texniki qurğularla deyil, əsas elementləri ilə cavab versin.

Sensorlarla doldurulmuş və proqramla idarə olunan “ağıllı” bina artıq əsas istiqamətə çevrilib, indi tədqiqatçılar qeyri-elektron üsullar və qeyri-standart materiallar axtarırlar. Məsələn, termocütlərdən istifadə edərək günəşdə qızdırıldıqda element istənilən şəkildə deformasiya olunur.

“Şişmə” ofis binası Media-İKT.

Müasir binalar diafraqmaların köməyi ilə nəfəs alır, hərəkət edir, "gözlərini" açır və bağlayır, içərisində azot buludları yaradır, şüşənin özünün optik və istilik izolyasiya xüsusiyyətlərini dinamik şəkildə dəyişdirir və s. - ümumiyyətlə, zəngin və zəngin yaşayırlar maraqlı həyat.

Yazını maraqlar kabinetinə çevirərək saysız-hesabsız misallar sadalamayacağam. Burada bir neçə məşhur parametrik binanın icmalını görmək olar. Dizaynerlərin kompüterlərinə daha yaxşı nəzər salaq.

Bir obyektin dinamikada mövcud olduğu layihələr üçün adi CAD-lər kifayət deyil və BIM-dən (bina məlumatlarının modelləşdirilməsi) istifadə etmək lazımdır. Dünya tədricən “virtual tikinti” texnologiyasına doğru irəliləyir, lakin ərazimiz hələ də bu tendensiyadan geri qalır (əgər bunun səbəbini merak edirsinizsə, burada qrafiklərlə təhlili oxuyun).

3. Parametrizm çoxlu miqdarda daxil olan verilənlər əsasında əvvəlcədən hazırlanmış alqoritmə əsasən obyektin yaradılmasıdır.

BIM proqramlarının köməyi ilə siz dizaynı "3D tənliyinə" çevirərək sözün əsl mənasında parametrləşdirə bilərsiniz. Yəni, verilən asılılıqlar sayəsində şəraitə uyğunlaşacaq bir model yaratmaq. Və ya mövcud məlumatlara əsaslanaraq yeni bir şey yaradacaq bir sıra qaydalar yaradın. Alqoritmik morfogenez həm avtobus dayanacaqları kimi minimal obyektlərdə, həm də iri miqyaslı obyektlərdə şəhərsalma səviyyəsində tətbiq olunur. Yeri gəlmişkən, Zaha Hadid və Patrik Şumaxerin bürosu skriptlərdən istifadə etməklə yaradılan parametrik şəhər baş planlarına görə “dar dairələrdə geniş tanınır” (KDPV onlardan birini nümayiş etdirir, bu, Sinqapurdur).

Budur parametrik polimorfizmi göstərən maraqlı video. Oradakı mətn rus dilində deyil, ona görə də kadrda nə baş verdiyini bir az izah edəcəyəm.

Əsas obyekt bir neçə binadan ibarət blokdur. Onun tərəflərinin sayı, uzunluqları və aralarındakı açılar dəyişdirilə bilər. Binaların özləri bu parametrlərdən asılı olaraq öz mərtəbələrinin sayını, mənzillərin və otaqların sayını tənzimləyirlər. Məhəllələr bir-biri ilə əlaqə saxlayaraq, sakinlərin sayından və nəqliyyat axınının fəallığından asılı olaraq küçələrin enini dəyişdirən, əsaslarını müəyyən edən və oradakı yaşayış binalarının bir hissəsini dövlət müəssisələri ilə əvəz edə bilən bir şəbəkə təşkil edir. məsələn, birinci mərtəbələrdəki mağazalar. Bu tədqiqat işidir və faktiki dizayn vasitəsi deyil, lakin trendi anlamaq üçün istifadə edilə bilər.

Bir bina üçün, müxtəlif mənbə materiallarına tətbiq edildikdə, fərqli nəticələr verəcək, lakin eyni "əhali"nin üzvləri olacaq bir morfogenez alqoritmi yaza bilərsiniz. Nəticə memarlıq polimorfizmi, standart tikinti üçün müasir bir əvəzdir: eyni binaların olmadığı, eyni texnoloji və konstruktiv texnikaların olduğu şəkildə tipləşdirmək olar.

Buradan şəkil.

Asılılıqları təyin etməklə siz həmçinin mövcud şəhər mühitinə üzvi şəkildə uyğun gələn obyektlər yarada bilərsiniz. Məhz bu kontekstdə memarlar binanı və ya yeri xarakterizə edən əsas parametrlər, xassələr, əlaqələr toplusunu ifadə edən “genotip” anlayışından istifadə edirlər. Böyük verilənlərin təhlili və ədədi analitik üsullar bu “genləri” və onlar arasında qarşılıqlı təsir matrisini müəyyən etmək üçün getdikcə daha çox istifadə olunur. Məsələn, 1970-ci illərdə şəhərin strukturunu eyni vaxtda 2-3 əlamətə görə təhlil etmək olardı və bu gözəl idi və mənim rastlaşdığım ən müasir təhlil nümunəsi 25-ə görə 400-ə yaxın rayonun inkişaf qanunauyğunluqlarını aydınlaşdırdı. parametrlər.

Niyə memarları ümumiyyətlə “normal insan” dizayn metodları qane etmir?

Çox keçmədi ki, hər hansı bir struktur yaradıldı və ayrılmaz bir statik obyekt kimi qəbul edildi: yaşayış binası bir parçadır. İndi paradiqma dəyişikliyi baş verir, hər bir bina dinamik sistem kimi baxılmağa başlayır, onun elementləri təkcə maddi obyektlər deyil, həm də görünməz olanlar: əlaqələr, assosiasiyalar, qavrayış nöqtələri və oxları və s. Memarlıq sistemlərinin ortaya çıxması tədqiqat üçün geniş bir sahə təmin edir və parametrik memarlıq nəticədə ortaya çıxan bəzi şeylərdir.

Xaricdə istər özəl firmalar, istərsə də iri universitetlərin ixtisaslaşmış laboratoriyaları sistem analizi, avtomatlaşdırma və alqoritmləşdirmənin dizayna tətbiqi sahəsində çalışırlar. Rusiyada hələ də yalnız ilk tumurcuqlar var, məsələn, "Budaqlanma nöqtəsi" təhsil təşəbbüsü memarlıqda hesablama metodlarının populyarlaşması ilə məşğul olur.

Beləliklə, bir kompüter memar üçün düşünə bilərmi? Hələ yox. Ancaq gələcək artıq yaxın bir yerdədir.

Kompüter olduqca tənbəl bir məxluqdur. Yalnız divanda uzanıb öz zövqü üçün düşünmək hüququ verilə bilən bir növ kök oğlan. Kompüter əlləri ilə işləmək üçün heç öyrədilməyib - onun əlləri yoxdur! Yüz illər əvvəl insanlar tamamilə fərqli bir kompüter arzusunda idilər - zəhmətkeş, itaətkar, gündəlik iş yükünü çiyinlərindən götürəcək...

Rəvayətə görə, hələ orta əsrlərdə böyük bir kimyagər gildən süni bir insan yaratdı - Golem. Lakin zəhmətkeş büt tezliklə idarəetməni itirdi və yaradıcısı tərəfindən məhv edildi. XX əsrdə isə robotlar peyda oldu - çex yazıçısı Karel Capek tərəfindən icad edilən süni məxluqlar. “Robot” sözünün özü çexdir və sadəcə olaraq fəhlə, zəhmətkeş deməkdir. Yeri gəlmişkən, Capekin robotları ət və qandan ibarət insana bənzər canlılar idi. Bu gün onları "klonlar" adlandıracaqlar.

Bu canlılar kompüter idi? Təbii ki, yox - axı onlar yalnız monoton, rutin iş üçün yaradılıblar və başqa heç nə öyrənə bilmirdilər. Bu gün elmi fantastikadan reallığa keçmiş ən qabaqcıl robotlar belə “dar mütəxəssislər” olaraq qalırlar.

Lakin buna baxmayaraq, daha bacarıqlı, ən əsası isə öyrənməyə qadir olan yeni robotlara yol açan fərdi kompüterin meydana çıxması oldu.

90-cı illərin sonlarında Sony ilk "robot it" Aibo-nu buraxdı. Bu mexaniki məxluqu əsl itlə qarışdırmaq çətindir... Bununla belə, o, artıq insanla necə oynamağı və sadə əmrləri müstəqil şəkildə yerinə yetirməyi bilir. Çox keçməyəcək ki, kompüter intellektinə malik robotlar soyuducu və ya tozsoran kimi gündəlik həyatımızın ayrılmaz hissəsinə çevriləcək.

Yeri gəlmişkən, "bortda" kompüteri olan robot tozsoranlar artıq satışdadır! Onlar maneələrin ətrafında müstəqil şəkildə necə gəzməyi, zibilləri lazımi şeylərdən ayırmağı və otağınızı müstəqil şəkildə təmizləməyi bilirlər!

Yalnız bir, ən vacib sual qalır - kompüter nə vaxt düşünməyi öyrənəcək? O, insanla yarışacaqmı?

Bununla belə, çoxları əmindir ki, kompüter ARTIQ düşünməyə qadirdir! Və ya ağıllı proqramların köməyi ilə bunu öyrənə bilir.

Məsələn, Qərbdə “virtual həmsöhbət” yaratmaq üçün bir neçə proqram yaradılıb. Bu cür proqramlar hətta bir-biri ilə rəqabət aparır - hər il nüfuzlu münsiflər heyəti qalibi seçir. Proqramın vəzifəsi insanı kompüterlə deyil, canlı həmsöhbətlə ünsiyyət qurduğuna inandırmaqdır.

"Süni intellektin" müəyyən edilməsi üçün məşhur test kompüterə təxminən eyni vəzifəni qoyur. O, indiki fərdi kompüterlərin yaranmasından xeyli əvvəl Amerika riyaziyyatçısı Alan Turinq tərəfindən yaradılmışdır. Lakin o vaxtdan bəri ən güclü kompüter belə “Türinq testindən” keçə bilməyib...

Beləliklə, biz kompüter intellektinin yaranması astanasındayıq?

Ancaq vaxtınızı ayırın. Axı, kompüter həmsöhbəti nə qədər "danışan" olsa da, o, yalnız proqramın yaradıcısı tərəfindən yaddaşında saxlanan ifadələri söyləyə bilər. O, bir insanın sualına cavab olaraq hələ öz başına bir cümlə qura bilməz. Məhz, bir çox variant arasından nəinki bir hərəkəti seçmək, həm də proqrama daxil olmayan yenisini ortaya çıxarmaq bacarığı kompüter zehnini insandan fərqləndirir...

Başlamaq: 17.08.2010 | Bitmə: 17.09.2010

Yan David Evgenievich

David Yan, Direktorlar Şurasının sədri və ABBYY şirkətlər qrupunun təsisçisi, fizika-riyaziyyat elmləri namizədi, elm və texnologiya sahəsində Rusiya hökuməti mükafatı laureatı.

1989-cu ildə o vaxt hələ MIPT-nin (Moskva Fizika və Texnologiya İnstitutu) 4-cü kurs tələbəsi olan David Yan IPTM RAS-ın əməkdaşı Aleksandr Moskalevlə birlikdə Bit Software şirkətini qurdu. 1998-ci ildə Bit Software ABBYY adlandırıldı. ABBYY daxilində əsas fəaliyyətlərlə yanaşı. Bu gün ABBYY sənədlərin tanınması və daxil edilməsi, dilçilik və tərcümə sahəsində dünyanın aparıcı proqram təminatı tərtibatçılarından və xidmət təminatçılarından biridir. David bir sıra digər layihələrdə iştirak edir. Onların arasında qeyd etmək lazımdır:

• Yeniyetmələr üçün dünyada ilk cib rabitə kompüterinin yaradılması, Cybiko (Rusiya, ABŞ, Tayvan, 1998-2003);
• ATAPY Software proqramında iştirak (2001);
• iiko şirkətinin yaradılması və işində iştirak, "Aiko"nu oxumaq, qonaqpərvərlik sənayesində restoran və xidmətlərin idarə edilməsi üçün yeni nəsil sisteminin yaradılması (2005);
• FAQ-Café seminarı (2004), restoran, klub, ArteFAQ qalereyası (2007) kimi bir sıra yaradıcı layihələrdə iştirak; "Squat" yaradıcı klubu (2009); "Sisters Grimm" klubu (2009);
• Ayb təhsil fondu (Ayb, 2005), MIPT Müşahidə Şurası, Tumo təhsil mərkəzi (2006) və bir sıra digər layihələr kimi xeyriyyə və təhsil layihələrində iştirak.

Suallar və cavablar:

Sual:

Dmitri
David Evgenieviç, sizin fikrinizcə və ya mütəxəssislərinizin fikrincə, beyin reallığın mücərrəd (ümumiləşdirilmiş) obrazlarını (modellərini) hansı sistem formalaşdıran prinsip əsasında qurur? Əgər ümumiyyətlə qurursa.

Sual:

Anton
S. V. Savelyev 4 il əvvəl eyni sayta verdiyi müsahibədə süni intellektlə bağlı bildirmişdi ki, süni intellekt yaradılmayacaq, çünki: [i] "... çünki süni intellektin yaradılması üçün heç bir real əsas yoxdur. Və nə adlanır? neyrokompüter tamamilə saxtadır, nə beyin prinsipi, nə də düşüncə prinsipləri haqqında heç bir fikri olmayan insanların ixtirasıdır Həyat boyu 150 milyard neyronumuz olduğundan, bu sistemi hətta zəif şəkildə simulyasiya etmək üçün 150 milyard prosessor götürməliyik ki, onların içərisinə təsadüfi və davamlı olaraq aralarında əlaqələri lehimləyirik , biz hələ də bəzi qanunauyğunluqları bilməliyik ki, "psevdo-neyrokompüterlər" onları riyaziyyatda qəbul edilmiş alqoritmlər üzərində qururlar Süni intellekt şəklində heç bir sonrakı təkamül sistemi, çünki zəka, olanlar. təfəkkür tamamilə fərqli prinsiplər üzərində qurulur." Onun fikri ilə razısınızmı, yoxsa, Savelyevin səhvi haradadır?

Cavab:

Yan David Evgenievich

Neyrokompüter texnologiyalarının həqiqətən də “süni intellekt” anlayışı ilə heç bir əlaqəsi yoxdur. Neyrokompüterlər sırf statistik, riyazi ideya üçün gözəl bir addır, süni intellektə isə fərziyyə irəli sürmək və ətrafımızdakı dünya haqqında struktur modelə sahib olmaq ilə bağlı texnologiyalar daxildir.

“Süni intellekt” termininə gəlincə, alimlər bununla əslində iki şeyi nəzərdə tuturlar. Bu, ilk növbədə, düşüncənin modelləşdirilməsidir. İkincisi, fəaliyyətinin müəyyən sahələrində insanları əvəz edən texnologiyalar (bu, maşın tərcüməsi, obyektlərin təsnifatı, üçölçülü səhnələrin, şəkillərin tanınması və s.). Bu texnologiyaların modelləşdirmə düşüncəsi ilə heç bir əlaqəsi yoxdur. Onlar adətən dünya haqqında struktur məlumat sualları üzərində qurulur. Bu istiqamətdə bir sıra yanaşmalar var, onların vəzifəsi bir sıra fəaliyyətlərində bir insanı əvəz etməkdir.

Savelyevlə razıyammı ki, yaxın gələcəkdə insan kompüter prosessorlarından istifadə edərək insan təfəkkürünü simulyasiya edə bilməyəcək? Məncə bəli. Son araşdırmalar göstərir ki, insan beyni və onun impulsları tamamilə rəqəmsal xarakter daşımır. Bu, ikili sistem deyil (1 və 0), bəzi hallarda analoq sistemə bənzəyir, buna görə də rəqəmsal texnologiya əsas olaraq beyni simulyasiya edə bilməz.

Bu istiqamətdə nə etmək lazımdır? Əvvəla, sən özünü Rəbb Allah kimi təsəvvür etməməlisən. Və başa düşməlisiniz: bir quşu və ya cırcıramanı simulyasiya edə bilməməyimiz, havada hərəkət etməyi öyrənmədiyimiz anlamına gəlmir. Axı insan ən mürəkkəb texniki sistemləri (deltaplanlar, helikopterlər, təyyarələr, raketlər) yaradıb, onların sayəsində biz uça bilirik. Savelyevi başqa sözlə desək, belə çıxır ki, biz beyni insanlarda mövcud olduğu formada modelləşdirə bilmədiyimiz üçün heç vaxt müəyyən dərəcədə mürəkkəb intellektual işi yerinə yetirməyi öyrənməyəcəyik. Bu, təbii ki, doğru deyil. Artıq bu gün intellektual kompüter sistemləri insanları əvəz edir, müəyyən sahələrdə öz intellektual işlərini daha dəqiq və tez yerinə yetirir.

Sual:

Sergey
Həqiqətənmi kompüterə düşünməyi öyrətmək lazımdır? Bu, insanların düşünməməsi, ancaq tam axmaqlar kimi düymələrə basması üçündür? Bunun üçün səy göstərməliyikmi?

Sual:

Vladimir
Salam! Zəhmət olmasa bizə deyin ki, dünyada və Rusiyada süni intellekt və robot texnikasının inkişafı üçün hansı perspektivləri görürsünüz. Çox sağ ol!

Sual:

Uşçeko Vyaçeslav
Mən süni intellekt sxemlərini qurarkən qeyri-səlis məntiqlə maraqlanıram. Sizcə qeyri-səlis məntiq yeni nəzəriyyələr yaratmaq üçün istifadə edilə bilərmi?

Sual:

Gleb
Uzaqdan işləmək mümkündürmü? məsələn Riqadan? yoxsa Latviyada filiallarınız var? :)

Sual:

Ruslan
Bir neçə sualım var: 1. Süni intellekt mütəxəssisləri beyni tədqiq edən bioloqlarla nə dərəcədə sıx əlaqə qururlar? 2. Hazırda bioloji beyin götürüb neyronların və neyronlararası əlaqələrin bütün arxitekturasını qat-qat skan etmək mümkündürmü? 3. Sonra onu mikrosxem şəklində çoxaltmaq və ya proqram təminatında simulyasiya etmək, bütün neyronların sayını və onlar arasındakı əlaqələri çoxaltmaq mümkündürmü? 4. Sizcə, süni intellekt problemini həll etmək üçün hansı yolu gözləmək lazımdır - insan beyninin öyrənilməsi və surətinin çıxarılması yolunda, yoxsa kompüterlərin və kompüter proqramlarının təkmilləşməsi yolunda? 5. Dövlətlər və ya digər strukturlar tərəfindən etik səbəblərə görə və ya bu məhsula nəzarəti itirmək qorxusu ilə süni intellektin yaradılmasına şüurlu müxalifət varmı?

Cavab:

Yan David Evgenievich

Mən beyin tədqiqatları sahəsində mütəxəssis deyiləm və düşüncə modelləşdirmə problemini öyrənmirəm, ona görə də bu suala cavabım həvəskar xarakter daşıyacaq. Amma buna baxmayaraq, tam əminəm ki, insan beyninin fəaliyyətinin fiziki səviyyədə modelləşdirilməsi uzun müddət heç bir praktiki nəticə verməyəcək. Səbəb “insan beyni” adlanan texniki sistemin nəhəng mürəkkəbliyidir. Eyni zamanda, kompüter prosessorlarından istifadə edərək təfəkkürün simulyasiyası cəhdləri də bu sistemin əhəmiyyətli dərəcədə sadələşdirilməsi səbəbindən ciddi nəticələr verə bilməyəcək.

Fikrimcə, bu yanaşmaları birləşdirən təcrübələr maraqlı və perspektivlidir. Silikonda yetişdirilən populyasiyanın bioloji sistemləri əsasında xarici stimullara reaksiya verən və sadə qərarlar qəbul edən öz-özünə öyrənən çiplər yaradıldıqda ilk müsbət nəticələr artıq məlumdur. Mənə elə gəlir ki, çox yaxın gələcəkdə bəşəriyyəti bu istiqamətdə inqilabi kəşflər gözləyir.

Sual:

iq
Niyə maşın düşünməyə vadar edir? Maşın işləməlidir. Ona düşünməyi öyrətsən, o, insanları onun üçün işləməyə məcbur edəcək.

Cavab:

Yan David Evgenievich

Iq, parlaq söz oyunu! Gəlin onu xidmətə götürək! Ancaq ciddi şəkildə hamımız başa düşürük ki, “iş” sözünün artıq 100 il əvvəl olduğu kimi mənası yoxdur. Əgər sənayeləşmə dövründə əsas resurs maddi xammal idisə, bu gün biliklər dövründə o, informasiyaya çevrilir. Məlumatı faydalı biliyə çevirmək bütün dünyada yüz milyonlarla insanın gördüyü işdir. Bu gün əsas köməyə ehtiyac var və müasir kompüter sistemləri insana bu problemi həll etməyə kömək edir.

Bir maşının insanı onun üçün işləməyə məcbur etməsi elmi fantastika yazıçılarının çox uzaq bir qorxusudur. Süni intellekt obyektlərin avtomatik təsnifatı, qərarların qəbulu və s. ilə bağlı bir sıra texnologiyaları birləşdirən çox spesifik termindir.

Bu texnologiyalar çoxdan ətrafımızdakı məişət cihazlarında - paltaryuyan maşınlardan tutmuş kondisionerlərə qədər istifadə olunur. Deməli, süni intellekt texnologiyaları ilə süni düşünmə texnologiyalarını qarışdırmağa ehtiyac yoxdur.

Sual:

Aleksandr Prusakov
Hörmətli David Evgenieviç, düşünürəm ki, Tverdə keçiriləcək Süni İntellekt üzrə XII Milli Konfransda göstərdiyiniz dəstəyə görə (Rusiya Əsas Araşdırmalar Fondu ilə birlikdə) çoxları minnətdardır. Çoxları yəqin ki, xoşbəxtlik düsturu, bədən rəsm festivalı və ya 169 rubl üçün ləzzətli nahar üçün minnətdardır. Amma elə oldu ki, biz sönməkdə olan rus elminin cüzi mənalı islahat anını yaşayırıq. Burada sizin fikriniz maraqlıdır və sözünüz mənalıdır! Bu il Rusiya Əsas Tədqiqatlar Fondunun vəsaitləri əhəmiyyətli dərəcədə azaldılır, daha az şəffaf və səmərəli strukturlara yönəldilir. Süni intellekt elmlərinə dövlət dəstəyinin səmərəli təşkili ilə bağlı fikirlər varmı?

Cavab:

Yan David Evgenievich

Şirkətimiz süni intellekt sahəsində tədqiqat və inkişafa əhəmiyyətli məbləğdə sərmayə qoyur. Həmçinin, 2006-cı ildə MIPT-nin İnnovasiya və Yüksək Texnologiyalar Fakültəsində (FIHT) “Şəkillərin tanınması və mətnin emalı” kafedramız açılıb və burada tələbələr təkcə informatika deyil, həm də süni intellekt sahəsində bəzi ixtisas fənləri üzrə təhsil alırlar. .

Biz hər il hesablama dilçiliyi sahəsində dünyanın aparıcı ekspertlərini bir araya toplayan Dialoq konfransını dəstəkləyirik. Süni intellekt, dilçilik və informatika sahəsində digər tədbirlərin, konfransların və müsabiqələrin təşkili və dəstəklənməsi nəzərdə tutulur. Biz indi hədəf layihələri seçmək mərhələsindəyik.

Biz kommersiya təşkilatı olaraq dövlətin funksiyalarını öz üzərinə götürə bilmirik. Məncə, süni intellekt sahəsində araşdırmalara dəstək vermənin yeganə düzgün yolu təhsil və elm sahəsində bizim şirkətlərə bənzər şirkətlərlə dövlətin əməkdaşlığıdır.

Yeni kompüter proqramı insanın nə düşündüyünü anında anlaya bilir.

Tədqiqatın müəllifləri beyinə implantasiya edilmiş elektrodlardan istifadə edərək oxuyan neyronların aktivliyinə əsasən insanın hazırda nə gördüyünü proqnozlaşdıra bilirlər. Alimlər müəyyən ediblər ki, bir görüntünü ilk görən insanın düşüncələrinin şifrəsini açmaq saniyənin kiçik bir hissəsi ərzində baş verir.

Yeni tapıntılar günlərin birində xəstələrin və ya ünsiyyət qurmaqda çətinlik çəkən insanların öz fikirlərini ifadə etmələrinə kömək edə bilər. Bunu Sietldəki Vaşinqton Universitetinin nevroloqu Raceş Rao deyib. "Klinik olaraq, bu o deməkdir ki, iflic olan xəstələr, insultdan sağ çıxanlar və "içəridə qapalı qalan" digər insanlarla ünsiyyət qurmaq üçün mexanizm yaradıla bilər" dedi Rao.

Ağıl Oxuması

Son illərdə elm adamları insan düşüncələrini deşifrə etməkdə əhəmiyyətli irəliləyişlər əldə etdilər. Belə ki, 2011-ci ildə tədqiqatçılar elektroensefaloqrammanı insanların həmin vaxt baxdıqları videoya çevirə bildilər. 2014-cü ildə iki alim bir-birinə bağlı beyinlərdən istifadə edərək fikir mübadiləsi aparıblar. Digər tədqiqatlar göstərdi ki, kompüterlər yuxularımızı təhlil etmək üçün beyin fəaliyyətindən istifadə edərək onları “görə” bilirlər.

Rao və həmkarları da trenddə olmaq istəyirdilər. Onlar temporal loblarına elektrodlar qoyulmuş ağır epilepsiya halları olan insanlardan düşüncənin dekodlanması təcrübəsində iştirak etmələrini xahiş etdilər. (Cəmi bir həftə əvvəl xəstələrin temporal loblarına elektrodlar implantasiya edilmişdi ki, həkimlər qıcolmaların mənbəyini müəyyən edə bilsinlər).

“Onlar hər halda elektrodları implantasiya edərdilər, ona görə də xəstəxanada qaldıqları müddətdə onlara bir neçə əlavə tapşırıq verdik. Onsuz da onların burada edəcəkləri heç nə yoxdur”, – tədqiqatın müəllifi, Vaşinqton Universitetinin Tibb Mərkəzinin neyrocərrahı Dr. Jeff Augemann deyir. Temporal loblar insanın gördüyü şəkillərin vizuallaşdırılması və tanınması kimi duyğu qavrayışından da məsuldur.

Rao, Ojeman və onların həmkarları tədqiqat iştirakçılarına ekranda sürətlə dəyişən şəkilləri izləməyi tapşırdılar. Bunlar üzlərin və evlərin təsvirləri idi. Bundan əlavə, bir neçə boş şəkillər var idi. Xəstələrə alt-üst olmuş evin görüntüsünün görünməsinə baxmaq tapşırılıb.

Elektrodlar saniyədə minlərlə beyin siqnalını analiz edə bilən proqrama qoşulub, hansı siqnalın insanın evə baxdığını, hansı siqnalın isə insanın üzə baxdığını müəyyən edib. Şəkillərin ilk üçdə ikisində kompüter müəyyən etdi ki, “kimsə evin şəklinə baxanda beyin siqnalı belə görünür”. Qalan üçdə biri üçün kompüter 96% ehtimalla insanın tam olaraq nəyə baxdığını müəyyən edə bildi. Alimlər bu barədə yanvarın 21-də PLOS Computational Biology jurnalındakı məqaləsində bildiriblər. Maraqlıdır ki, kompüter həmin 20 millisaniyəlik müddətdə həmin şəxs təsvirə baxarkən tapşırığı yerinə yetirə bilib.

Çətin proses

Məlum olub ki, insanın nəyə baxmasından - üz və ya evin təsvirindən asılı olaraq müxtəlif neyron qrupları aktivləşir. Bundan əlavə, kompüterin deşifrə etmək üçün iki növ beyin siqnalına ehtiyacı olduğu ortaya çıxdı: hadisələrlə əlaqəli potensial və genişzolaqlı spektr dəyişiklikləri. Birincisi, beynin hər hansı bir stimula reaksiyasını göstərən elektroensefaloqrammada xarakterik bir dalğadır. İkincisi, beynin müəyyən bir bölgəsində elektrik fəaliyyətində dəyişiklik deməkdir.

"Ənənəvi olaraq, elm adamları fərdi neyronları öyrənirlər" dedi Rao. - Araşdırmamız böyük neyron şəbəkələr səviyyəsində daha ümumi mənzərə verdi. Oyanan insanın mürəkkəb vizual obyekti necə qavradığını görə bildik”.

Tədqiqatçılara real vaxt rejimində beynin hansı hissəsinin müəyyən bir stimula reaksiya verdiyini müəyyən etməyə imkan verməklə, yeni texnika insan beyni fəaliyyətinin hərtərəfli xəritələşdirilməsinə yol açıb.