İl boyu media xəbər lentində Süni İntellekt (AI) mövzusu üstünlük təşkil etdi. Tonu əsas nyusmeykerlər - İlon Mask və Mark Zukerberq müəyyən edir, süni intellektin insan həyatında istifadəsinin təhlükələri və faydalarını müzakirə edirlər. Rusiya və Çin süni intellektin inkişafını rəqəmsal iqtisadiyyatda prioritet istiqamət elan ediblər. 2018-ci il süni intellektin ən perspektivli qolu kimi süni intellektdən, xüsusilə də dərindən öyrənmə metodundan istifadə imkanlarının inkişafı və gələcək tədqiqi ili olacaq. Mən sizə marketinqdə süni intellektdən istifadə nümunəsindən istifadə edərək yüksək texnologiyalar sahəsində bu tendensiya haqqında ətraflı məlumat verəcəyəm.
Süni intellektin mahiyyəti insanların düşünmə və analitik qabiliyyətlərini üstələyəcək qədər ağıllı maşınlar yaratmaqdır. Əsas süni intellekt üsulu olan maşın öyrənməsi belə imkanlara malikdir və artıq iqtisadiyyatın bir çox sektorlarında və insan həyatının sahələrində geniş istifadə olunur. Bununla belə, digər, daha qabaqcıl texnologiyalar sürətlə inkişaf edir.
Bu, məlumatların işlənməsi və qərarların qəbulu modelləşdirməsində insan beyninin iş prinsipini demək olar ki, tamamilə təkrarlayan dərin öyrənmənin inkişaf tempində xüsusilə nəzərə çarpır. 2017-ci ildə dərin öyrənmə səhiyyə və avtomobil istehsalında texnoloji proseslərin ayrılmaz hissəsinə çevrildi. Hər bir biznesin ən dinamik komponenti kimi marketinq də qabaqcıl texnologiyaların istifadəsindən kənarda qalmamışdır. Dərin öyrənmə bütün reklam sənayesinə inqilabi təsir göstərmişdir.
Dərin öyrənmə metodunda istifadə olunan texnologiya bioloji neyronların qarşılıqlı əlaqəsi prinsiplərinə əsaslanır. Öz-özünə öyrənmə alqoritmlərinin köməyi ilə marketoloqlar indi insan köməyi olmadan müştərinin satın alma potensialının təsvirlərini əldə edirlər. Məsələn, RTB House bu yaxınlarda çoxlu sayda məlumatı təhlil edərək, yenidən hədəfləmə kampaniyalarında təcrübəli marketoloqların tövsiyələri əvəzinə Süni İntellektdən istifadənin dönüşüm nəticələrini 35% yaxşılaşdıra biləcəyini açıq şəkildə nümayiş etdirdi. Və bu hamısı deyil. Dərin öyrənmə metodundan istifadə edərək, reklamçılar onun davranış xüsusiyyətləri və istəklərinin təhlili əsasında istifadəçi hərəkətlərinin proqnozunu alırlar. Bu, istifadəçinin hətta bilmədiyi və ya hələ görmədiyi məhsulları ehtiva edən hədəflənmiş reklam mesajları üçün ən yaxşı variantları təklif etməklə marketoloqun işini xeyli asanlaşdırır.
Bir çox böyük brendlər öz məhsullarına və ya marketinq alətlərinə dərin öyrənmə həllərinin tətbiqinin faydalarını artıq görmüşlər. 2018-ci ildə biz dərin öyrənmədən geniş istifadəni və onun potensialını inkişaf etdirmək üçün investisiyaların artmasını gözləyirik.
“Nəzarət olunan öyrənmə”dən yeni üfüqlərə qədər
2017-ci ildə maşın öyrənmə prosesinə xas olan “nəzarət olunan öyrənmə” adlanan prosesdən daha mürəkkəb “öyrənmə köçürmə” sisteminə doğru bir keçid baş verdi. Bu texnologiya insan göstərişlərinin kompüterə ötürülməsinə əsaslanır: mövcud qərar qəbuletmə modellərini, nümunələri, məlumat dəstlərini və onların sonrakı təhlilini təhlil edin.
Köçürmə təliminin işləmə üsulu kompüterin reallıqdan deyil, simulyasiyalardan alınan məlumatları emal etmək qabiliyyətidir. Bu proses daha sadə və ucuzdur, həm də daha sürətlidir ki, bu da böyük həcmdə məlumatların təhlili zamanı çox vacibdir. Bu üsuldan istifadə edərək maşın özbaşına qərar qəbul etməyi öyrənir: məntiqi nəticələr, bənzətmə və ya deduksiya ilə.
Məsələn, köhnə maşın öyrənmə modelindən istifadə edərək, özünü idarə edən avtomobil məlumat qeydə alınarkən bir insanı milyonlarla mil qət edə bilər. Bu məlumatlar sürücünün qərarları əsasında avtomobili necə idarə edəcəyini anlayan avtomobilə ötürülür. “Öyrənmə köçürməsi” sayəsində artıq əsl sürücüyə ehtiyac qalmır. Bunun əvəzinə müxtəlif sürücülük simulyasiyalarından məlumatlar götürülə bilər. Milyonlarla saat sürməyi simulyasiya edərək, avtomobil özü hara getməli olduğunu başa düşür və artıq biliyi real dünyaya çevirir.
İkinci yanaşma “gücləndirilmiş öyrənmə” adlanır. Onun məqsədi kompüteri ətraf mühitin rəyi və orada baş verən hərəkətlər əsasında ən yaxşı qərarlar qəbul etmək üçün öyrətməkdir. Məsələn, reklam sahəsinin satın alınması üçün tenderdə iştirak edərkən bunun necə baş verməsi. Hərrac sistemləri çox mürəkkəbdir. Hətta mütəxəssislər tez-tez minimum xərclə istənilən nəticəni əldə etməyə imkan verəcək optimal nisbəti müəyyən etməkdə problem yaşayırlar. Avtomobil hərəkətinin başlanğıcında eyni maneələrlə qarşılaşacaq. Lakin insandan fərqli olaraq avtomobil simulyasiya mühitində sutkada 24 saat işləyə bilir. O, həmçinin bir insandan çox daha sürətli bir sıra hərəkətləri öyrənə bilər. Reklam sahəsinin alınması nümunəmizə qayıdaraq, kompüter auksionları imitasiya etməyi, ən səmərəli hərəkət etmək və beləliklə, hərracda qalib gəlmək haqqında məlumat əldə etməyi öyrənir.
Yeni iş və yeni problemlər
Həqiqətən də, dərin öyrənmə alqoritmlərinin iş prinsipi insan beyninin fəaliyyəti ilə tamamilə eynidir. Lakin, insanlardan fərqli olaraq, kompüterlər daha sürətli öyrənirlər və böyük həcmdə məlumatları təhlil edə bilirlər. Kompüterlər yuxuya getmir və çoxlu səhvlərə yol verir. Burada super performans ortaya çıxır. Çox sadə şəkildə, süni intellekt bir çox sahədə insan qabiliyyətlərini üstələmək üçün çalışacaq. Hal-hazırda, öz-özünə öyrənmə alqoritmləri hərəkətləri və şəkilləri insanlardan daha dəqiq tanıya bilir.
Bu o deməkdirmi ki, insanların tamamilə robotlarla əvəzlənməsi təhlükəsi var? Həqiqətən yox. Dünya İqtisadi Forumunun məlumatına görə, bu gün ibtidai məktəbə daxil olan uşaqların 65%-nə hazırda mövcud olmayan işlə təmin olunacaq. AI inkişafının hazırkı səviyyəsi şirkətlərə daha çox İT mütəxəssisləri, məlumat analitikləri və proqramçılar axtarmağa imkan verir. Gələn il çox güman ki, məlumat alimləri üçün yeni iş təkliflərində bum görəcəyik. Baxmayaraq ki, indi belə bir təklif hələ populyar deyil.
2017-ci ilin innovasiyaları 2018-ci ildə inkişafa güclü təkan verəcək
Dərin öyrənmə metodunun tətbiqi ilə qarşıya qoyulan məqsədlər həyatımızı sadələşdirmək və insan fəaliyyətinin səmərəliliyini artırmaqdır. Bu səbəbdən süni intellektdən istifadə artıq standart deyil, qlobal bazarda rəqabətədavamlı olmaq istəyən şirkətlər üçün zərurətdir. Bu, son məhsulun imkanlarını fərdiləşdirmək və ya təkmilləşdirmək bacarığından deyil, həm də məlumatların toplanması və təhlili kimi bir sıra digər dolayı fəaliyyətlərdən gedir. Onsuz da şirkətlər təhlil etmək üçün o qədər böyük həcmdə məlumatlara malikdirlər ki, onların işlənməsinin öhdəsindən gələ bilmirlər.
Bu vəziyyət işçilərinin qəbul etdiyi qərarlara və buna görə də maliyyə nəticələrinə birbaşa təsir göstərir. Biznesi müxtəlif müəssisələr üçün məlumatların toplanması və təhlili üzrə ixtisaslaşan şirkətlər getdikcə daha çox tələb olunacaq. Daha böyük büdcələri olan müəssisələr təsnif etmək üçün süni intellektdən istifadə edəcəklər: müştərilərə nə təklif etmək, təchizatçılara hansı şərtləri tövsiyə etmək, işçiləri necə təlimatlandırmaq, real vaxtda nə demək və nə etmək. Həmçinin güman etmək lazımdır ki, bu texnologiya geniş yayıldıqca bir çox yeni startaplar tezliklə öz-özünə öyrənmə alqoritmlərinə əsaslanan həllər təklif edəcəklər.
2017-ci ildə süni intellekt gündəlik həyatımızın və ictimai müzakirələrin bir hissəsinə çevrilib. Önümüzdəki illərdə diqqət bir çox mürəkkəb sənayelərdə insanları əvəz edəcək və nəticədə həyatımızı xeyli asanlaşdıracaq müxtəlif süni intellekt əsaslı texnologiyaların inkişafına yönəldiləcək. Amma bu çox iş tələb edəcək.
Ericsson gələn il üçün ən populyar 10 istehlak tendensiyasının adını açıqlayıb
Süni intellekt və virtual reallıq: 2017-ci il üçün 10 istehlak tendensiyası. Foto: elearningindustry.com
Ericsson gələn ilin ən populyar istehlak tendensiyaları ilə bağlı proqnozunu təqdim edib. 2017-ci ilin ən yaxşı trendi tədricən gündəlik həyatımıza daxil olan süni intellekt olacaq.
Beləliklə, Ericsson zəng etdi 2017-ci ilin ən populyar istehlak tendensiyaları:
Getdikcə daha çox insan süni intellektin həyatlarına nüfuz etməsini istəyir. İnternet istifadəçilərinin 35%-i süni intellekti iş köməkçisi, 25%-i isə menecer kimi görmək istəyir. Bununla belə, respondentlərin 50%-i süni intellekti təhlükəli hesab edir. Xüsusilə, bu texnologiya bir çox insanın işini itirməsinə səbəb ola bilər, çünki onların funksiyalarını robotlar asanlıqla yerinə yetirə bilər.
Tətbiqlər həyatın müəyyən aspektlərini sadələşdirmək və avtomatlaşdırmaq üçün fəal şəkildə istifadə olunur. Eyni zamanda, Əşyaların İnternetinin inkişafı da sürətlənməkdədir. Respondentlərin 40%-i əmindir ki, vaxt gələcək ki, smartfonlar öz sahiblərinin vərdişlərini öyrənə və bir sıra funksiyaları yerinə yetirə biləcəklər.
Və yenə də iş yerlərinin itirilməsi haqqında - tezliklə süni intellekt sürücüləri də əvəz edəcək. Respondentlərin 25%-i sürücülərin avtopilotlarla əvəzlənməsi ideyasını dəstəkləyir, çünki bunun piyadalar üçün daha təhlükəsiz olacağına inanırlar. Respondentlərin 65%-i avtopilotlu avtomobil almaq istəyir.
Respondentlərin 80%-i əmindir ki, cəmi üç ildən sonra virtual reallıq elə inkişaf səviyyəsinə çatacaq ki, onu fiziki dünyadan ayırmaq mümkün olmayacaq.
Respondentlər yeni texnologiyaların inkişafının insanların sağlamlığına mənfi təsir göstərəcəyini proqnozlaşdırırlar. Xüsusilə, virtual və artırılmış reallıq proqramlarından istifadə hərəkət xəstəliyinə səbəb olacaq, bunun üçün respondentlərin 33%-i müvafiq həbləri qəbul etməyə hazırdır.
Əksər insanlar özlərini mümkün qədər qorumağa çalışsalar da, respondentlərin 60%-i smartfonlardan istifadənin risklər daşıdığını etiraf edir.
Respondentlərin 50%-dən çoxu artırılmış reallıq eynəklərinə sahib olmaq istəyir. Onların istifadəsi üçün mümkün variantlar arasında: qaranlıq sahələrin vurğulanması, təhlükə barədə xəbərdarlıq, qıcıqlandıran ətraf mühit elementlərini dəyişdirmək və ya aradan qaldırmaq imkanı.
Respondentlərin 30%-dən çoxu əmindir ki, artıq internetdə məxfilik kimi bir şey yoxdur, ona görə də tədqiqat iştirakçılarının 50%-i məxfiliyin “əsaslı dərəcədə yaxşı” səviyyəsindən razıdır.
Ekspertlərin fikrincə, cəmi beş ildən sonra bütün internet istifadəçiləri beş ən böyük İT şirkətinin bütün məhsul və xidmətləri ilə təmin olunacaqlar.
PAYSPACE MAGAZINE YARDIMI
Əvvəllər bu haqda yazmışdıq.
SinovationVentures şirkətinin sədri Kai Fu Li hesab edir ki, süni intellekt “böyük miqyaslı iş yerlərinin itirilməsinə yönəlib” və sərvətləri süni intellekt inkişaf etdirən və ya qəbul edən şirkətlərin əlində cəmləşdirir. Digərləri inanırlar ki, oxşar qorxular 15-ci əsrdə mətbəəyə qədər bütün dünyanı dəyişən texnologiyaların meydana çıxması ilə mövcud idi.
The Economist oxucuları əmin edir ki, “AI iş yerlərinə tələbat yaradır” və dünyada artan sayda insan “onlayn rəqəmsal xidmətlər təqdim edir”. Süni intellekt dövründə hansı şirkətlər və ölkələr inkişaf edəcək? Hansı seqmentlər yox olacaq, dəyişəcək və ya yaradılacaq? İşin xarakteri necə dəyişəcək?
Müharibə
Silahlı dronların tərəfdarları iddia edirlər ki, bu cür silahlar insanlardan daha yüksək dəqiqliklə hədəfləri vura bilir; və əməliyyatlar teatrında oynadıqları rol nə qədər böyükdürsə, texniki işçilər onlardan bir o qədər az istifadə edəcəklər.
Bəs bu cür silahlar müstəqil olsa və insan müdaxiləsi olmadan müstəqil işləsə necə? İnsanların hərbi personal siyahısından çıxarılması daha da şiddətli və qarşısıalınmaz silahlanma yarışına gətirib çıxaracaqmı?
2015-ci ildə Süni İntellekt üzrə Beynəlxalq Birgə Konfransda dərc olunmuş açıq məktubda xəbərdarlıq edilib ki, avtonom silahlar "heç bir bahalı və ya çətin tapılan xammal tələb etmir və buna görə də bütün əhəmiyyətli ordular üçün kütləvi istehsal üçün hər yerdə və ucuz olacaq". Avtomatlaşdırılmış silahların olduğu bir dövr daha dinc, yoxsa daha döyüşçü olacaq?
RAND tədqiqatçıları terrorla mübarizə və hədəflənmiş sui-qəsdlərdə uzun mənzilli silahlı dronların istifadəsinə yönəlmiş analitik çərçivə və beynəlxalq səylərə çağırır.
Qərarların qəbulu
Siyasətçilər daim çox sayda seçim və motivasiya ilə üzləşirlər - sosial media günlərində iyirmi il əvvəlkindən daha çox. Bu cür informasiya yüklənməsi böhran zamanı öhdəsindən gəlməyi çətinləşdirir, nəinki çoxsaylı böhranlar.
Bu yaxınlarda "prezidentin qəbul etdiyi bütün qərarları kompüter vasitəsilə qəbul etmək - son seçimi etmək üçün deyil, liderə bir adamın simasında kömək etmək" təklifi ortaya çıxdı.
Lakin süni intellekt indi böyük ölçüdə günahsız olsa da, RAND araşdırması xəbərlərin süzülməsində, cinayət ədalət mühakiməsinə təsir etməkdə və hətta Sosial Müdafiə müavinətləri və vizaların çatdırılmasında alqoritmik qərəzlərin risklərini vurğulayır. Hansı qərarlar AI-yə həvalə edilməlidir? İnsanın əlində nə qalmalıdır? Bir komandanın əlində?
yaradılış
Dünya heyrətamiz hesablama bacarıqları göstərə bilən və məşhur stolüstü oyunlarda insanları məğlub edə bilən süni intellektə öyrəşib (IBMDeepBlue superkompüterinin məşhur şahmat qrossmeysteri Qarri Kasparovu məğlub etməsindən cəmi 20 ildən çox vaxt keçir). Bu, insanların yaradıcılıq məkanında bundan sonra necə irəliləyəcək?
Süni intellekt üzrə tədqiqatçı Jesse Engel hesab edir ki, o, “yaradıcılıq prosesini dəyişdirəcək...onu ifadə üçün yeni imkanlar təmin edən ağıllı alətlərlə genişləndirəcək”. Digərləri o qədər də optimist deyil. Jurnalist Adrienne Lafrance qeyd edir ki, süni intellekt artıq “flört edə”, “roman yaza” və “heyrətləndirici dəqiqliklə saxta məşhur rəsmlər çəkə” bilər. Yaradıcı olmaq nə deməkdir? Üstəlik, insan olmaq nə deməkdir?
Süni intellektlə bağlı müzakirələr, istər insan əzabından azad utopiya və istərsə də robotların öz yaradıcılarını əsarət altına aldıqları distopiya təhlükəsi vədi olsun, tez-tez ifrata varır. Riskləri azaltmaq və faydaları artırmaq üçün siyasətlərin formalaşdırılmasına kömək etmək üçün daha balanslı və ciddi təhlilə ehtiyac var. Süni intellektin dövləti və cəmiyyəti alt-üst edəcəyi qorxusunu aradan qaldırmaq üçün müəyyən addımlar atılmalıdır.
Süni intellekt ölkənin milli maraqlarına necə təsir edə bilər? Hansı AI növləri, əgər varsa, dövlət meyarlarına əsaslanan strateji texnologiyalar hesab edilə bilər? Bazar qüvvələri harada rol oynamalı, siyasət harada oynamalıdır? Süni intellekt əsasən elmi fantastika mövzusu olaraq qalmasına baxmayaraq, bu suallar getdikcə daha vacib olur.
Proqnozlar vermək nankor bir işdir, xüsusən də müasir maşın öyrənmə metodları sahəsində irəliləyiş son illərdə ən vəhşi gözləntilərimizi üstələyib. Ancaq mən dərin neyron şəbəkələrin hazırlanması sahəsində yaxın gələcəkdə əhəmiyyətli irəliləyişlərin gözlənilə biləcəyi bəzi sahələrin adını çəkməyə cəsarət edərdim.
Birincisi, bu, ətraf mühitlə qarşılıqlı əlaqədə olan agentlər üçün yeni öz-özünə öyrənmə alqoritmlərinin inkişafına imkan verəcək neyron şəbəkəsinin gücləndirilməsi öyrənilməsi ideyalarının inkişafıdır. Bunlar həm robotlar, həm də virtual məkanda işləyən proqramlar ola bilər, məsələn, Go (artıq hazırdır) və ya Starcraft (davam etməkdədir) kimi intellektual oyunlar oynayır. Burada əsas məqsəd, əlbəttə ki, yeni mürəkkəb oyuna və ya mühitə “tezliklə” uyğunlaşa bilən alqoritm yaratmaq olacaq.
İkincisi, bu, tez və meta-öyrənmənin yeni üsullarının inkişafıdır. Birincisi, kompüterə insan kimi bir neçə nümunədən yeni anlayışlar və mənalar qavramağa imkan verir və müasir neyron şəbəkələrindən fərqli olaraq minlərlə və ya on minlərlə nümunəyə məruz qaldıqdan sonra yeni bir anlayış öyrənir.
İkincisi, neyron şəbəkəyə öyrənmə metodunun parametrlərini özü seçməyə imkan verir. İndi neyron şəbəkələrinin hazırlanmasının keyfiyyəti və sürəti əhəmiyyətli dərəcədə bir sıra parametrlərin təyin edilməsindən (adətən onları şəbəkə çəkilərindən fərqləndirmək üçün hiperparametrlər adlanır, əslində təlim zamanı düzəliş edilir), həmçinin şəbəkənin özünün arxitekturası. Hal-hazırda onlar optimaldan uzaq olan insanlar və ya yarı avtomatlaşdırılmış prosedurlar tərəfindən müəyyən edilir. Bu səbəbdən neyron şəbəkələri bacardıqlarından daha uzun və daha pis öyrənirlər.
2016-cı ildə ortaya çıxan işlər göstərir ki, bu iş, prinsipcə, köməkçi neyron şəbəkəsinə həvalə edilə bilər. Hamımızın orta məktəbdən xatırladığı kimi, Sənaye İnqilabının sonu “maşınların maşın istehsal etməyə başladığı” zamandır. Ola bilsin ki, gələcəkdə neyron şəbəkələrinin neyron şəbəkələrini öyrətməyə başladığı an eyni dərəcədə vacib bir mərhələ olacaq və bunun 2017-ci ildə baş verəcəyinə inanmaq üçün əsas var.
Üçüncüsü, neyroşəbəkələr insanla danışmağı (həm replika mətnlər yaratmaq mənasında, həm də insan nitqindən fərqlənməyən nitqi sintez etmək mənasında), mətn təsvirləri əsasında fotoreal şəkillər və video ardıcıllıqlar yaratmağı və böyük, mənalı mətnlər yazmağı öyrənəcək. . Bu, sözdə sahədə sürətli tərəqqi sayəsində bizim yaxın gələcəyimizə çevriləcək. generativ dərin öyrənmə modelləri. Təbii ki, bu, yeni müəssisələrin yaradılmasına, yeni əmtəə və xidmət növlərinin yaranmasına, eləcə də iqtisadiyyatın ənənəvi sektorlarında, məsələn, mobil operatorlarda və ya banklarda əmək məhsuldarlığının artmasına gətirib çıxaracaq ki, onlar bahalı və səmərəsiz zəng mərkəzlərindən imtina edin.
Bütün bu problemlərin həlli maşın öyrənməsinin Müqəddəs Grailinə - süni intellektin yaradılmasına doğru mühüm addım olacaq. Süni intellekt, şübhəsiz ki, gələn il görünməyəcək, lakin 5-10 ildən sonra o, şübhəsiz ki, inkişaf etdiriləcək. Üstəlik, süni intellektin artıq mövcud elementləri alimlərə tam hüquqlu süni intellekt yaratmağa kömək edəcək və bununla da bu istiqamətdə işi sürətləndirəcək. Süni intellektin yaradılması bəşəriyyətin ən mühüm nailiyyəti olacaq və onu güclü sivilizasiya sıçrayışı ilə təmin edəcək.
Qeyd etmək lazımdır ki, süni intellekt sahəsində sürətli irəliləyiş əsasən bu inkişafların açıq şəkildə aparılması və minimum zəruri təlimə malik hər hansı bir şəxs (məsələn, kompüter elmləri fakültəsinin məzunu) sayəsində mümkün olmuşdur. Milli Tədqiqat Universiteti İqtisadiyyat Ali Məktəbi) iştirak edə bilər: hətta böyük İT - korporasiyalar - dərin öyrənmə sahəsində liderlər heç bir sirr yoxdur (qısamüddətli kommersiya olanlar istisna olmaqla), əksər metodların proqram təminatı tətbiqləri mövcuddur, eləcə də onların köməyi ilə həll edilən problemlərin qlobal xarakterini nəzərə alaraq təəccüblü dərəcədə mürəkkəb olmayan alqoritmlərin riyazi təsviri. Bu, maşın öyrənməsini məsələn, 20-ci əsrin ortalarında kosmik və ya nüvə proqramlarından fərqləndirir.
Əlavə materiallar
Dmitri Vetrovun maşın öyrənməsinə dair mühazirəsi (bunun nə olduğunu başa düşmək üçün)
Süni intellekt (AI, ingiliscə: Artificial intelligence, AI) - intellektual maşınların, xüsusən də intellektual kompüter proqramlarının yaradılması elmi və texnologiyası. Süni intellekt insan zəkasını başa düşmək üçün kompüterlərdən istifadə kimi oxşar vəzifə ilə bağlıdır, lakin mütləq bioloji cəhətdən ağlabatan üsullarla məhdudlaşmır.
Süni intellekt nədir
Kəşfiyyat(lat. intellectus - hiss, qavrama, anlama, anlama, anlayış, səbəb) və ya ağıl - psixikanın yeni vəziyyətlərə uyğunlaşmaq, təcrübəyə əsaslanaraq öyrənmək və yadda saxlamaq, başa düşmək və tətbiq etmək bacarığından ibarət olan keyfiyyəti. mücərrəd anlayışlar və ətraf mühitin idarə edilməsi üçün öz biliklərindən istifadə edin. İntellekt insanın bütün idrak qabiliyyətlərini birləşdirən ümumi idrak və çətinlikləri həll etmək qabiliyyətidir: hiss, qavrayış, yaddaş, təsvir, təfəkkür, təxəyyül.
1980-ci illərin əvvəllərində. Hesablama alimləri Barr və Fajgenbaum süni intellektin (AI) aşağıdakı tərifini təklif etdilər:
Daha sonra bir sıra alqoritmlər və proqram sistemləri süni intellekt kimi təsnif edilməyə başlandı ki, onların fərqli xüsusiyyəti bəzi problemləri onların həlli haqqında düşünən bir insanın həll edəcəyi kimi həll edə bilməsidir.
Süni intellektin əsas xüsusiyyətləri dili anlamaq, öyrənmək və düşünmək və ən əsası hərəkət etmək bacarığıdır.
AI keyfiyyətcə və sürətlə inkişaf edən əlaqəli texnologiyalar və proseslər kompleksidir, məsələn:
- təbii dildə mətn emalı
- ekspert sistemləri
- virtual agentlər (chatbotlar və virtual köməkçilər)
- tövsiyə sistemləri.
Süni intellektin inkişafı üzrə milli strategiya
- Əsas məqalə: Süni intellektin inkişafı üzrə milli strategiya
AI Araşdırması
- Əsas məqalə: Süni İntellekt Araşdırması
AI-də standartlaşdırma
2019: ISO/IEC ekspertləri standartın rus dilində hazırlanması təklifini dəstəklədilər
16 aprel 2019-cu il tarixində məlum olub ki, İSO/IEC süni intellekt sahəsində standartlaşdırma alt komitəsi RVC əsasında yaradılmış “Kiber-fiziki sistemlər” Texniki Komitəsinin “Süni intellekt”in inkişafı təklifini dəstəkləyib. standart. Konsepsiyalar və terminologiya” əsas ingiliscə versiyasına əlavə olaraq rus dilində.
Terminoloji standart “Süni intellekt. Konsepsiyalar və terminologiya” süni intellekt sahəsində beynəlxalq normativ və texniki sənədlərin bütün ailəsi üçün əsasdır. Termin və təriflərə əlavə olaraq, bu sənəd elementləri olan sistemlərin qurulması üçün konseptual yanaşmalar və prinsipləri, AI və digər end-to-end texnologiyalar arasında əlaqənin təsvirini, habelə tənzimləmə və texniki tənzimləmə üçün əsas prinsipləri və çərçivə yanaşmalarını ehtiva edir. süni intellekt.
İSO/IEC-in müvafiq alt komitəsinin Dublində keçirilən iclasının yekunları üzrə İSO/IEC ekspertləri Rusiyadan olan nümayəndə heyətinin eyni vaxtda süni intellekt sahəsində terminoloji standartın təkcə ingilis dilində deyil, həm də rus dilində hazırlanması təklifini dəstəkləyiblər. Sənədin 2021-ci ilin əvvəlində təsdiqlənməsi gözlənilir.
| Süni intellektə əsaslanan məhsul və xidmətlərin inkişafı bütün bazar iştirakçılarının istifadə etdiyi anlayışların birmənalı şərhini tələb edir. Terminologiya standartı tərtibatçıların, müştərilərin və peşəkar cəmiyyətin ünsiyyət qurduğu “dili” birləşdirəcək, süni intellektə əsaslanan məhsulların “təhlükəsizlik”, “reproduktivlik”, “etibarlılıq” və “məxfilik” kimi xüsusiyyətlərini təsnif edəcək. Vahid terminologiya həm də Milli Texnologiya Təşəbbüsü çərçivəsində süni intellekt texnologiyalarının inkişafı üçün mühüm amilə çevriləcək - AI alqoritmlərindən NTI perimetrində şirkətlərin 80%-dən çoxu istifadə edir. Bundan əlavə, İSO/IEC qərarı beynəlxalq standartların gələcək inkişafında rusiyalı ekspertlərin səlahiyyətlərini gücləndirəcək və təsirini genişləndirəcək. |
İclas zamanı ISO/IEC ekspertləri Rusiyanın həmredaktor qismində çıxış etdiyi İnformasiya Texnologiyaları – Süni intellekt (AI) – Süni intellekt sistemləri üçün hesablama yanaşmalarına icmal adlı beynəlxalq sənəd layihəsinin hazırlanmasını da dəstəkləyiblər. Sənəddə sistemlərin əsas xarakteristikası, alqoritmlər və yanaşmalar təsvir edilməklə, süni intellekt sistemlərinin hazırkı vəziyyətinin icmalı, eləcə də süni intellekt sahəsində ixtisaslaşmış tətbiq nümunələri verilmişdir. Bu sənəd layihəsinin işlənib hazırlanması alt komitə daxilində xüsusi yaradılmış 5 “Aİ sistemlərinin hesablama yanaşmaları və hesablama xarakteristikası” işçi qrupu tərəfindən həyata keçiriləcək (SC 42 İşçi Qrup 5 “Aİ sistemlərinin hesablama yanaşmaları və hesablama xarakteristikaları”).
| Beynəlxalq səviyyədə apardıqları işlərin bir hissəsi olaraq Rusiya nümayəndə heyəti ölkədə süni intellekt texnologiyalarının inkişafına uzunmüddətli təsir göstərəcək bir sıra mühüm qərarlar qəbul etməyə nail olub. Standartın rusdilli versiyasının hazırlanması, hətta belə erkən mərhələdən etibarən, beynəlxalq sahə ilə sinxronizasiyanın təminatıdır və ISO/IEC alt komitəsinin inkişafı və beynəlxalq sənədlərin rus dilində birgə redaktə edilməsi ilə başlanmasıdır. xaricdə rus developerlərinin maraqlarının daha da təşviqi üçün əsasdır”, - deyə o qeyd edib. |
Süni intellekt texnologiyalarına rəqəmsal iqtisadiyyatın müxtəlif sektorlarında geniş tələbat var. Onların tam miqyaslı praktiki istifadəsinə mane olan əsas amillər arasında normativ-hüquqi bazanın kifayət qədər inkişaf etməməsi göstərilir. Eyni zamanda, texnologiyanın tətbiqinin müəyyən edilmiş keyfiyyətini və müvafiq iqtisadi effekti təmin edən yaxşı işlənmiş normativ-texniki bazadır.
Süni intellekt sahəsində RVC-yə əsaslanan TC Cyber-Fisical Systems bir sıra milli standartlar hazırlayır, onların təsdiqi 2019-cu ilin sonu - 2020-ci ilin əvvəlinə planlaşdırılır. Bundan əlavə, bazar oyunçuları ilə birlikdə 2020 və sonrakı illər üçün Milli Standartlaşdırma Planının (NSP) formalaşdırılması istiqamətində iş aparılır. "Kiber-fiziki sistemlər" TC maraqlı təşkilatlardan sənədlərin hazırlanması üçün təkliflərə açıqdır.
2018: Kvant rabitəsi, süni intellekt və ağıllı şəhər sahəsində standartların hazırlanması
6 dekabr 2018-ci il tarixində RVC-yə əsaslanan “Kiber-Fiziki Sistemlər” Texniki Komitəsi “SafeNet” Regional Mühəndislik Mərkəzi ilə birlikdə Milli Texnologiya Təşəbbüsü (NTI) və rəqəmsal iqtisadiyyat bazarları üçün bir sıra standartlar hazırlamağa başladı. 2019-cu ilin mart ayına qədər kvant rabitəsi sahəsində texniki standartlaşdırma sənədlərinin hazırlanması planlaşdırılır və RVC xəbər verir. Daha çox oxu.
Süni intellektin təsiri
Bəşər sivilizasiyasının inkişafı üçün risk
İqtisadiyyata və biznesə təsir
- Süni intellekt texnologiyalarının iqtisadiyyata və biznesə təsiri
Əmək bazarına təsir
Süni intellektin qərəzi
Süni intellekt (maşın tərcüməsi, nitqin tanınması, təbii dilin işlənməsi, kompüter görmə, avtomatlaşdırılmış sürücülük və daha çox) təcrübəsi olan hər şeyin mərkəzində dərin öyrənmə dayanır. Bu, beynin işini təqlid etdiyi deyilə bilən neyron şəbəkəsi modellərinin istifadəsi ilə xarakterizə olunan maşın öyrənməsinin alt hissəsidir, buna görə də onları AI kimi təsnif etmək uzanır. İstənilən neyron şəbəkə modeli böyük məlumat dəstləri üzərində öyrədilir, ona görə də o, bəzi “bacarıqlar” əldə edir, lakin onlardan necə istifadə etməsi yaradıcıları üçün qeyri-müəyyən olaraq qalır ki, bu da son nəticədə bir çox dərin öyrənmə proqramları üçün ən vacib problemlərdən birinə çevrilir. Səbəb odur ki, belə bir model formal şəkildə şəkillərlə işləyir, heç bir şey anlamadan. Belə bir sistem süni intellektdirmi və maşın öyrənməsi üzərində qurulmuş sistemlərə etibar etmək olarmı? Son sualın cavabının nəticələri elmi laboratoriyadan kənara çıxır. Buna görə də, AI qərəzliyi adlanan fenomenə medianın diqqəti nəzərəçarpacaq dərəcədə gücləndi. Bunu “AI bias” və ya “AI bias” kimi tərcümə etmək olar. Daha çox oxu.
Süni intellekt texnologiya bazarı
Rusiyada AI bazarı
Qlobal AI bazarı
AI-nin tətbiqi sahələri
Süni intellektin tətbiq sahələri kifayət qədər genişdir və həm tanış texnologiyalar, həm də kütləvi tətbiqdən uzaq yaranan yeni sahələri əhatə edir, başqa sözlə, bu, tozsoranlardan tutmuş kosmik stansiyalara qədər bütün həllər spektridir. Onların bütün müxtəlifliyini inkişafın əsas nöqtələrinin meyarına görə bölmək olar.
AI monolit mövzu sahəsi deyil. Üstəlik, süni intellektin bəzi texnoloji sahələri iqtisadiyyatın yeni alt sektorları və ayrı-ayrı qurumlar kimi görünür, eyni zamanda iqtisadiyyatın əksər sahələrinə xidmət edir.
Süni intellektdən istifadənin inkişafı bütün dəyər zənciri boyunca iqtisadiyyatın klassik sektorlarında texnologiyaların uyğunlaşmasına gətirib çıxarır və onları transformasiya edir, logistikadan tutmuş şirkət idarəçiliyinə qədər demək olar ki, bütün funksionallığın alqoritmləşdirilməsinə gətirib çıxarır.
Müdafiə və Hərbi İşlər üçün AI-dən istifadə
Təhsildə istifadə edin
Biznesdə AI-dən istifadə
Fırıldaqçılıqla mübarizədə AI
11 iyul 2019-cu ildə məlum oldu ki, cəmi iki ildən sonra fırıldaqçılıqla mübarizə üçün süni intellekt və maşın öyrənməsi 2019-cu ilin iyul ayına nisbətən üç dəfə çox istifadə olunacaq. Bu cür məlumatlar SAS və Sertifikatlaşdırılmış Fraud İmtahançılar Assosiasiyasının (ACFE) birgə araşdırması zamanı əldə edilib. 2019-cu ilin iyul ayına olan məlumata görə, sorğuda iştirak edən təşkilatların 13%-də bu cür dələduzluğa qarşı vasitələrdən artıq istifadə olunur və daha 25%-i onları yaxın və ya iki il ərzində tətbiq etməyi planlaşdırdıqlarını bildirib. Daha çox oxu.
Elektrik enerjisi sənayesində AI
- Dizayn səviyyəsində: enerji resurslarına istehsalın və tələbatın təkmilləşdirilmiş proqnozlaşdırılması, enerji istehsal edən avadanlıqların etibarlılığının qiymətləndirilməsi, tələbat artdıqda artan istehsalın avtomatlaşdırılması.
- İstehsal səviyyəsində: avadanlıqların profilaktik təmirinin optimallaşdırılması, generasiya səmərəliliyinin artırılması, itkilərin azaldılması, enerji resurslarının oğurlanmasının qarşısının alınması.
- Təqdimat səviyyəsində: günün vaxtından və dinamik hesablaşmadan asılı olaraq qiymətlərin optimallaşdırılması.
- Xidmətin göstərilməsi səviyyəsində: ən gəlirli təchizatçının avtomatik seçimi, ətraflı istehlak statistikası, avtomatlaşdırılmış müştəri xidməti, müştərinin vərdişləri və davranışları nəzərə alınmaqla enerji istehlakının optimallaşdırılması.
İstehsalda AI
- Dizayn səviyyəsində: yeni məhsulun inkişafının səmərəliliyinin artırılması, təchizatçıların avtomatlaşdırılmış qiymətləndirilməsi və ehtiyat hissələrinə olan tələblərin təhlili.
- İstehsal səviyyəsində: tapşırıqların yerinə yetirilməsi prosesinin təkmilləşdirilməsi, montaj xətlərinin avtomatlaşdırılması, xətaların sayının azaldılması, xammalın çatdırılma müddətinin azaldılması.
- Təşviq səviyyəsində: dəstək və texniki xidmətin həcminin proqnozlaşdırılması, qiymətlərin idarə edilməsi.
- Xidmətlərin göstərilməsi səviyyəsində: avtonəqliyyat vasitələri parkının marşrutlarının planlaşdırılmasının təkmilləşdirilməsi, park resurslarına tələbat, xidmət mühəndislərinin hazırlanmasının keyfiyyətinin yüksəldilməsi.
Banklarda AI
- Nümunənin tanınması - istifadə olunur. filiallarda müştəriləri tanımaq və onlara xüsusi təkliflər çatdırmaq.
Nəqliyyatda AI
- Avtomobil sənayesi inqilab astanasındadır: pilotsuz sürücülük dövrünün 5 problemi
Logistikada AI
Pivə istehsalında AI
Məhkəmə sistemində AI
Süni intellekt sahəsindəki inkişaflar məhkəmə sistemini köklü şəkildə dəyişməyə, onu daha ədalətli və korrupsiya sxemlərindən azad etməyə kömək edəcək. Bu fikri 2017-ci ilin yayında “Artezio” şirkətinin texniki məsləhətçisi, texnika elmləri doktoru Vladimir Krılov deyib.
Alim hesab edir ki, süni intellekt sahəsində mövcud həllər iqtisadiyyatın və ictimai həyatın müxtəlif sahələrində uğurla tətbiq oluna bilər. Ekspert qeyd edir ki, süni intellekt tibbdə uğurla istifadə olunur, lakin gələcəkdə o, məhkəmə sistemini tamamilə dəyişə bilər.
“Hər gün süni intellekt sahəsindəki inkişaflarla bağlı xəbərlərə baxaraq, bu sahədə tədqiqatçıların və tərtibatçıların tükənməz təxəyyülünə və məhsuldarlığına heyran qalırsınız. Elmi tədqiqatlar haqqında hesabatlar daim bazara çıxan yeni məhsullar haqqında nəşrlər və müxtəlif sahələrdə süni intellektdən istifadə nəticəsində əldə edilən heyrətamiz nəticələrin hesabatları ilə səpələnir. Süni intellektin yenidən xəbərlərin qəhrəmanına çevriləcəyi mediada nəzərəçarpacaq şırınga ilə müşayiət olunan gözlənilən hadisələrdən danışsaq, yəqin ki, texnoloji proqnozlar verməyə risk etməyəcəyəm. Təsəvvür edə bilərəm ki, növbəti hadisə haradasa süni intellekt formasında olduqca səlahiyyətli, ədalətli və pozulmaz məhkəmənin meydana çıxması olacaq. Bu, görünür, 2020-2025-ci illərdə baş verəcək. Və bu məhkəmədə baş verəcək proseslər gözlənilməz düşüncələrə və bir çox insanların insan cəmiyyətinin idarə olunması proseslərinin əksəriyyətini AI-yə ötürmək istəyinə səbəb olacaq”.
Alim məhkəmə sistemində süni intellektdən istifadəni qanunvericilik bərabərliyi və ədalətin inkişafı üçün “məntiqi addım” kimi qəbul edir. Maşın kəşfiyyatı korrupsiyaya və emosiyalara məruz qalmır, qanunvericilik bazasına ciddi riayət edə və bir çox amilləri, o cümlədən mübahisə tərəflərini xarakterizə edən məlumatları nəzərə alaraq qərarlar qəbul edə bilər. Tibb sahəsinə bənzətməklə, robot hakimlər dövlət xidmətlərinin saxlandığı yerlərdən böyük məlumatlarla işləyə bilərlər. Ehtimal etmək olar ki,
Musiqi
Rəsm
2015-ci ildə Google komandası neyron şəbəkələri sınaqdan keçirərək onların özbaşına şəkillər yarada bilib-bilmədiyini yoxlamışdı. Daha sonra çoxlu sayda müxtəlif şəkillərdən istifadə edərək süni intellekt öyrədilib. Bununla belə, maşından nəyisə öz-özünə təsvir etmək “xahiş olunduqda” məlum oldu ki, o, ətrafımızdakı dünyanı bir qədər qəribə şəkildə şərh edir. Məsələn, dumbbells çəkmək tapşırığı üçün tərtibatçılar metalın insan əlləri ilə bağlandığı bir şəkil aldılar. Bu, çox güman ki, məşq mərhələsində dumbbelllərlə təhlil edilən şəkillərdə əllərin olması və neyron şəbəkənin bunu səhv şərh etməsi səbəbindən baş verdi.
2016-cı il fevralın 26-da San-Fransiskoda keçirilən xüsusi hərracda Google nümayəndələri süni intellekt tərəfindən yaradılmış psixikaya aid rəsmlərdən təxminən 98 min dollar toplayıblar. Avtomobilin ən uğurlu şəkillərindən biri aşağıda təqdim olunur.
Google-un süni intellektinin çəkdiyi rəsm.
