Pokazuje učenikov t test. Kada i kako koristiti Studentov test (t-test), provjeravajući normalnost podataka u R okruženju

Sa komparativno veliki brojevi mjerenja, konvencionalno je prihvaćeno da ako je razlika između aritmetičkih prosjeka jednaka ili veća od tri njegove greške, razlike se smatraju pouzdanim. U ovom slučaju, pouzdanost razlika određena je sljedećom jednadžbom:

Kao što je pomenuto na početku ovog odeljka, Studentov t-test se može koristiti samo u slučajevima kada se merenja vrše na skali intervala i odnosa. Međutim, u obrazovnim istraživanjima često postoji potreba da se utvrdi pouzdanost razlika između rezultata dobijenih na skali imenovanja ili reda. U takvim slučajevima koristite neparametarski kriterijuma. Za razliku od parametarskih, neparametarski kriterijumi ne zahtevaju izračunavanje određenih parametara dobijenih rezultata (aritmetička sredina, standardna devijacija i sl.), za šta se uglavnom vezuju njihovi nazivi. Razmotrimo sada dva neparametarska testa da bismo odredili značajnost razlika između nezavisnih rezultata dobijenih na skali poretka i imenovanja.

Studentov t-test za nezavisne uzorke

Studentov t test ( t-Učenički test ili jednostavno" t-test") se koristi ako treba da uporedite samo dve grupe kvantitativne karakteristike sa normalna distribucija (poseban slučaj analiza varijanse). Napomena: ovaj kriterij se ne može koristiti kada se poredi nekoliko grupa u parovima, u ovom slučaju je potrebno primijeniti analiza varijanse. Pogrešna upotreba Studentovog t testa povećava vjerovatnoću „otkrivanja“ razlika koje ne postoje. Na primjer, umjesto da se nekoliko tretmana prizna kao podjednako djelotvorno (ili nedjelotvorno), jedan od njih se proglašava boljim.

Dva događaja se nazivaju nezavisnim ako pojava jednog od njih ni na koji način ne utiče na pojavu drugog. Slično, dvije kolekcije se mogu nazvati neovisnim ako svojstva jedne od njih nisu ni na koji način povezana sa svojstvima druge.

Primjer izvršenja t-testiranje u programu STATISTICA.

Žene su u prosjeku niže od muškaraca, međutim, to nije rezultat utjecaja muškaraca na ženu - to je stvar genetskih karakteristika spola. Korišćenjem t- Testom je potrebno provjeriti postoji li statistički značajna razlika između srednjih vrijednosti visine u grupama muškaraca i žena. (U obrazovne svrhe, pretpostavljamo da podaci o visini prate normalnu distribuciju i stoga t- test je primjenjiv).

Slika 1. Primjer formatiranja podataka za izvršenje t-

Obratite pažnju na to kako su podaci formatirani na slici 1. Kao i kod konstruisanja grafikona kao što je dijagram brkova ili kutijasta dijagrama, u tabeli postoje dve varijable: jedna od njih - varijabla grupisanja (“Spol”) – sadrži kodove ( muž i supruga), omogućavajući programu da odredi koji podaci o visini pripadaju kojoj grupi; drugi - tzv zavisna varijabla (“Rast”) – sadrži stvarne podatke koji se analiziraju. Međutim, prilikom izvršavanja t- test za nezavisne uzorke u programu STATISTICA, moguća je još jedna opcija dizajna - podaci za svaku od grupa (“Muškarci” i “Žene”) mogu se uneti u posebne kolone (Slika 2).

Slika 2. Druga opcija za formatiranje podataka za izvršenje t- test nezavisnih uzoraka

Za izvršenje t- Za nezavisno ispitivanje uzoraka, morate učiniti sljedeće:

1-a. Launch modul t- test iz menija Statistika > Osnovna statistika/Tabele > t-test , nezavisno, po grupama (ako postoji varijabla za grupisanje u tabeli podataka, vidi sliku 3)​

ILI

1-b. Launch modul t- test iz menija Statistika > Osnovna statistika/Tabele > t-test, nezavisan, po varijablama (ako se podaci unose u nezavisne kolone, vidi sliku 4).

Ispod je verzija testa u kojoj postoji varijabla za grupisanje u tabeli podataka.

2. U prozoru koji se otvori kliknite na dugme Variables i ukažite programu koja od varijabli tabele Sreadsheet grupiše, a koja je zavisna (Slike 5-6).

Slika 5. Odabir varijabli za uključivanje t-test

Slika 6. Prozor sa odabranim varijablama za analizu t-test

3. Kliknite na dugme Rezime: T-testovi.

Slika 7. Rezultati t-test za nezavisne uzorke

Kao rezultat, program će proizvesti radnu svesku koja sadrži tabelu sa rezultatima t-test (slika 7). Ova tabela ima nekoliko kolona:

• Srednja vrijednost (muškarac) - prosječna vrijednost visine u grupi “Muškarci”;
• Srednja (žene) - prosječna visina u grupi “Žene”;
• t- vrijednost : vrijednost izračunata od strane programa t-Učenički test;
• df - broj stepeni slobode;
• P je vjerovatnoća valjanosti hipoteze da se uspoređene srednje vrijednosti ne razlikuju. Zapravo, ovo je najvažniji rezultat analize, jer P vrijednost govori da li je hipoteza koja se testira istinita. U našem primjeru, P > 0,05, iz čega možemo zaključiti da nema statistički značajnih razlika između visine muškaraca i žena.
• Vrijedi N (muško) - veličina uzorka “Muškarci”;
• Vrijedi N (žensko) - veličina uzorka “Žene”;
• Std. dev. (muški) - standardna devijacija uzorka “Muškarci”;
• Std. dev. (žene) - standardna devijacija uzorka “Žene”;
• F-razmjer, Variances - vrijednost Fišerovog F-kriterijuma, uz pomoć kojeg se testira hipoteza o jednakosti varijansi u upoređenim uzorcima;
• P, Variances - vjerovatnoća validnosti hipoteze da se varijanse upoređenih uzoraka ne razlikuju.

Excel za Office 365 Excel za Office 365 za Mac Excel 2019 Excel 2016 Excel 2019 za Mac Excel 2013 Excel 2010 Excel 2016 za Mac Excel za Mac 2011 Excel Online Excel za iPad Excel za iPhone Excel za Android tablete Excel za Android telefone Excel Mobile Excel Starter 2010 Manje

Vraća vjerovatnoću koja odgovara Studentovom t-testu. Funkcija STUDENT TEST vam omogućava da odredite vjerovatnoću da su dva uzorka izvučena iz populacija koje imaju istu srednju vrijednost.

STUDENT.TEST(niz1,niz2,repovi,tip)

Argumenti funkcije STUDENT.TEST opisani su u nastavku.

Potreban niz 1. Prvi skup podataka.

Potreban niz 2. Drugi skup podataka.

Tails Obavezno. Broj distribucijskih repova. Ako je rep = 1, STUDENT.TEST vraća jednostranu distribuciju. Ako je rep = 2, STUDENT.TEST vraća dvosmjernu distribuciju.

Vrsta Obavezno. Vrsta izvršenog t-testa.

Ako argumenti "niz1" i "niz2" imaju drugačiji broj podataka i "type" = 1 (upareno), tada funkcija STUDENT.TEST vraća vrijednost greške #N/A.

Argumenti repa i tipa su skraćeni na cjelobrojne vrijednosti.

Ako argument "repovi" ili "tip" nije broj, tada funkcija STUDENT.TEST vraća vrijednost greške #VRIJEDNOST!.

Ako argument tails ima bilo koju vrijednost osim 1 ili 2, tada funkcija STUDENT.TEST vraća vrijednost greške #NUM!.

Funkcija STUDENT.TEST koristi podatke iz argumenata "array1" i "array2" za izračunavanje nenegativne t-statistike. Ako je rep = 1, STUDENT.TEST vraća vjerovatnoću veće t-statističke vrijednosti, na osnovu pretpostavke da su "niz1" i "niz2" uzorci koji pripadaju stanovništva sa istim prosjekom. Vrijednost koju vraća STUDENT.TEST kada je tails = 2 dvostruko je veća vrijednost vraćena kada je tails = 1, i odgovara vjerovatnoći veće apsolutne vrijednosti t-statistike, pod pretpostavkom da su "niz1" i "niz2" uzorci koji pripadaju populaciju sa istim srednjim vrednostima.

Kopirajte uzorke podataka iz sljedeće tablice i zalijepite ih u ćeliju A1 novog Excel radnog lista. Da biste prikazali rezultate formula, odaberite ih i pritisnite F2, a zatim pritisnite Enter. Ako je potrebno, promijenite širinu kolona da vidite sve podatke.

1. Studentova metoda (t-test)

Ova metoda se koristi za provjeru hipoteze o pouzdanosti razlike srednjih vrijednosti pri analizi kvantitativnih podataka na izborima sa normalnom distribucijom.

gdje su x 1 i x 2 aritmetičke prosječne vrijednosti varijabli u grupama 1 i 2,

SΔ – standardna greška razlike.

Ako je n 1 =n 2 onda gdje su n 1 i n 2 broj elemenata u prvom i drugom uzorku, δ 1 i δ 2 – standardne devijacije za prvi i drugi uzorak.

Ako je n 1 ≠ n 2 onda

Nivo značajnosti se određuje pomoću posebne tabele.

2. Kriterijum φ* - kutna transformacija Fisher

Ovim kriterijumom se procenjuje pouzdanost razlika između procenata dva uzorka u kojima je zabeležena karakteristika koja nas zanima.

Empirijska vrijednost φ* se izračunava pomoću formule:

φ*=(φ 1 - φ 2) . , Gdje

φ 1 – ugao koji odgovara velikom procentu.

φ 2 – ugao koji odgovara manjem procentu.

n 1 – broj zapažanja u uzorku 1

n 2 – broj zapažanja u uzorku 2

Nivo značajnosti φ* empirijske vrijednosti određuje se pomoću posebne tabele. Što je veća vrijednost φ*, vjerovatnije je da su razlike značajne.

2.2 Rezultati istraživanja i njihova analiza

2.2.1 Osobine adaptacije pacijenata sa hroničnom bolešću

Za proučavanje stepena adaptacije korištena je metoda dijagnosticiranja socio-psihološke adaptacije K. Rogersa i R. Diamonda.

Na osnovu analize integralnog indikatora adaptacije, identifikovane su 3 eksperimentalne grupe ispitanika:

1. sa visoki nivo adaptacije – grupa A.

Vrijednost indikatora adaptacije je od 66 do 72 poena. (M=67)

2. sa prosječnim nivoom adaptacije – grupa B.

Vrijednost indikatora adaptacije je od 49 do 65 bodova. (M=56,6)

3. sa niskim nivoom adaptacije – grupa C.

Vrijednost indikatora adaptacije je od 38 do 48 bodova. (M=41,3)

Značajnost razlika u nivou adaptacije između eksperimentalnih grupa ispitana je Studentovim t-testom. Razlike su statistički značajne na p≤0,01 između grupa A i B, grupa B i C, grupa A i C. Dakle, možemo zaključiti da pacijenti sa hronične bolesti karakteriziraju se u različitom stepenu adaptacija.

Većinu pacijenata sa hroničnim oboljenjima karakteriše prosečan stepen adaptacije (65%), sa visokim nivoom adaptacije - 19%, treću grupu pacijenata sa niskim nivoom adaptacije (16%).

Urađena je analiza rodnih razlika u nivou adaptacije pacijenata sa hroničnim bolestima. Utvrđeno je da većinu žena i muškaraca karakteriše prosječan nivo adaptacije (65% i 63%, respektivno) – vidi tabelu. br. 1.

Tabela br. 1

Polne razlike u adaptaciji pacijenata sa hroničnim bolestima

(po grupama predmeta, %)

Značajnost razlika je određena korištenjem Fisherovog φ testa. Utvrđeno je da ni u jednoj eksperimentalnoj grupi razlike u adaptaciji između muškaraca i žena nisu bile značajne. (Grupa A–φ=0,098, grupa B - φ=0,161, grupa C - φ=0,106).

2.2.2 Karakteristike ličnosti pacijenata sa hroničnim bolestima sa različitim stepenom adaptacije

Prvo, razmotrimo karakteristike samosvijesti testiranih eksperimentalnih grupa.

Grupa A (visok nivo adaptacije)

Rezultati dobijeni pomoću skale „Samoprihvatanje” pokazali su da većina ispitanika ove grupe ima visok i srednji nivo samoprihvatanja (33%). Ispitanici grupe A nisu imali niske rezultate na skali „Samoprihvaćanje“.

Tako pacijenti sa hroničnim bolestima sa visokim stepenom adaptacije visoko vrednuju svoj izgled, sposobnost da se nose sa teškim situacijama i smatraju se zanimljivim kao pojedinci.

Proučavanjem rodnih razlika otkriveno je da žene sa visokim nivoom adaptacije u periodu nakon posla češće pokazuju visok nivo samoprihvaćanja (83%), dok su muškarci podjednako visoki i prosječni (50% i 50%). ).

Za detaljnije proučavanje nečijih ideja o sebi, korištena je tehnika "Personal Differential".

Interpretacija podataka dobijenih korištenjem LD-a provedena je prema 3 faktora:

Ocjena (O)

aktivnost (A)

Za svaki faktor, u skladu sa standardnim standardima, razlikuje se 5 nivoa:

Veoma nizak (7-13 poena)

Niska (14-20 poena)

Prosjek (21-34 poena)

Visok (35-41 bod)

Veoma visok (42-49 poena)

Veoma niske vrijednosti nije pronađen ni u jednoj grupi za sve faktore, pa se pri interpretaciji rezultata ova kategorija ne ispituje.

Rezultati za faktor procjene ukazuju na nivo samopoštovanja; prema faktoru snage o razvoju voljnih aspekata ličnosti; prema faktoru aktivnosti ekstroverzije ličnosti.

Prilikom analize rezultata u grupi A (sa visokim nivoom adaptacije), niske vrijednosti nisu otkrivene ni za jedan faktor (procjena, snaga, aktivnost), što koriguje podatke dobijene uz pomoć škole „Samoprihvatanje“ .

Analiza rezultata po faktorima otkrila je sljedeće karakteristike:

Većina ispitanika ove grupe imala je optimalan nivo samopoštovanja u pogledu faktora snage (58% - prosečne vrednosti, 17% - visoke). Tu su i vrlo visoke vrijednosti (25%).

To ukazuje da su pacijenti sa hroničnim bolestima sa visokim stepenom adaptacije samouvereni, nezavisni, oslanjaju se na sopstvene snage u teške situacije.

Prema faktoru procjene u grupi A, vrijednosti većine ispitanika su dodijeljene optimalnom nivou (visoke vrijednosti - 50%, prosječne - 25%). Tu su i vrlo visoke vrijednosti (25%). To sugerira da subjekti prihvataju sebe kao pojedince i prepoznaju sebe kao nosioce pozitivnih, društveno poželjnih karakteristika.

Za faktor aktivnosti najveći broj prosječnih (42%) i visokih (33%) vrijednosti. Vrlo visoke vrijednosti nalaze se kod 28% ispitanika. Ovi rezultati ukazuju na visoku aktivnost pacijenata sa hroničnim bolestima sa visokim nivoom adaptacije i društvenosti.

Prilikom statističke obrade primjenom Fisherovog φ testa (nivo značajnosti 0,05), utvrđene su značajne razlike u faktorima snage i evaluacije. U eksperimentalnoj grupi A preovlađuju prosječne vrijednosti faktora snage, a ocjene za faktor su visoke. Na osnovu ovoga možemo zaključiti da pacijenti sa visokim nivoom adaptacije ocjenjuju svoje socijalno poželjne karakteristike i sebe kao osobu više od svojih voljnih kvaliteta.

Prilikom proučavanja rodnih razlika otkrivene su značajne razlike u faktorima snage i evaluacije (φ-kriterijum, p = 0,01). Vidi tabelu. 2, 3.

Tabela br. 2

Polne razlike u faktoru "snage" LD (%)

Žene u grupi A u većini slučajeva pokazuju prosječnu vrijednost faktora “Snaga” (83%), dok muškarci imaju vrlo visoku vrijednost (50%).

Tabela br. 3

Polne razlike u grupi A prema faktoru “Evaluacija” LD (%)

Većina žena u grupi A ima visoke (67%) i veoma visoke (33%) rezultate na faktoru „Evaluacija“, dok muškarci imaju prosječne (50%) i visoke (33%) rezultate.

Tako muškarci sa visokim nivoom adaptacije visoko vrednuju svoje voljnost i samopouzdanje, dok žene sa visokim nivoom adaptacije visoko vrednuju svoje društvene kvalitete i nivo postignuća.

Za proučavanje lokalizacije kontrole nad značajnim događajima korištena je skala „Internality“.

Prilikom analize rezultata nije bilo niskih vrijednosti ovog faktora među ispitanicima u grupi A. Prosječne (50%) i visoke vrijednosti (50%) bile su podjednako prisutne. To ukazuje da ljudi sa visokim nivoom adaptacije u periodu nakon posla smatraju da većina važnih događaja u njihovim životima je rezultat njihovih vlastitih postupaka, da ih mogu kontrolirati, pa se tako osjećaju odgovornim za te događaje i za to kako se život odvija općenito.

Rodne razlike u kriterijumu „Internalnost“ nisu statistički značajne.

Dakle, možemo zaključiti da pacijenti sa hroničnim bolestima sa visokim nivoom adaptacije imaju optimalan nivo samopoštovanja (srednji i visok). Prihvaćaju sebe kao pojedince, samopouzdani su, nezavisni i ocjenjuju sebe kao aktivne i društvene. Muškarci visoko procjenjuju svoje osobine snažne volje i sposobnost da se nose s teškoćama, dok žene visoko procjenjuju njihove društvene kvalitete.

Ljudi iz ove grupe imaju tendenciju da se oslanjaju na sopstvene snage, znaju kako da upravljaju sobom, svojim postupcima i smatraju sebe odgovornim za razvoj svog života u celini.

Grupa B (prosečan nivo adaptacije)

Rezultati dobijeni pomoću skale „Samoprihvatanje” pokazuju da većina ispitanika u ovoj grupi ima prosječan nivo samoprihvatanja (90%). Sa visokim nivoom samoprihvatanja – 5%, sa niskim nivoom – 5%.

Nisu pronađene statistički značajne rodne razlike.

Analiza rezultata metodom personalnog diferencijala je izvršena prema faktorima snage, procjene i aktivnosti. Vidi tabelu. 4.

Tabela br. 4

Zastupljenost ispitanika grupe B sa različitim nivoima samopoštovanja (po faktorima, u%)

Analiza rezultata po faktorima pokazala je da je većina ispitanika u grupi B za faktor snage imala optimalan nivo samopoštovanja (75% - prosečne vrednosti, 17% - visoke). Takođe postoje niski (5%) i veoma visoki (2,5%) nivoi vrednosti.

Prema faktoru procene, preovladava adekvatan nivo samopoštovanja (62,5% - prosečan nivo vrednosti, 10% - visok). Niska stopa kod 2,5% ispitanika. Veliki procenat veoma visokih stopa (25%).

Po faktoru aktivnosti, najveći broj optimalne vrednosti(60% - srednje, 22,5% - visoko). Niske vrijednosti - 7,5%, vrlo visoke - 10%.

Prilikom statističke obrade po φ-kriterijumu (p≤0,01) utvrđene su značajne razlike u činjenicama jačine i evaluacije na „veoma visokom“ nivou vrijednosti. Ispitanici grupe B imaju tendenciju da preterano vrednuju svoje društvene kvalitete.

Prilikom proučavanja rodnih razlika utvrđene su razlike u sva 3 faktora (φ-kriterijum p≤0,05).

Polne razlike u faktoru "snage".

Među muškarcima nisu pronađene niske vrijednosti za ovaj pokazatelj. Dok za žene iznosi 10%.

Vrlo visok nivo vrijednosti javlja se kod muškaraca iz grupe u 5% slučajeva, ali ne i kod žena. Ovo ukazuje na to da muškarci imaju tendenciju da preuveličavaju svoje kvalitete snažne volje, a žene da ih potcjenjuju.

Polne razlike u karakteru "Evaluacija"

Žene češće od muškaraca imaju vrlo visoke vrijednosti za ovaj faktor (33% žena, 16% muškaraca).

Polne razlike u faktoru "Aktivnost".

Žene u ovoj eksperimentalnoj grupi češće od muškaraca imaju vrlo visoke vrijednosti za ovaj faktor (44% žena, 5% muškaraca).

Analizom rezultata na skali „Internality“ otkriveno je da većina pacijenata sa hroničnim bolestima sa prosečnim nivoom adaptacije ima prosečan nivo indikatora internosti (80%). Testirani sa niskom vrednošću na ovoj skali - 7,5%, sa visokom vrednošću - 12,5%.

Ovo sugerira da su generalno prisutni pacijenti sa prosječnim nivoom adaptacije visoki zahtjevi sami sebi, oslanjaju se na sopstvene snage. Ali neki ljudi iz ove grupe sebe ne smatraju sposobnim da kontrolišu događaje u svom životu, već odgovornost za njih pripisuju okolnostima i drugim ljudima.

Dakle, većina pacijenata sa hroničnim oboljenjima sa prosečnim nivoom adaptacije u periodu posle rada ispoljava optimalan nivo samopoštovanja, tj. prihvataju sebe kao osobu i zadovoljni su sobom. Određeni procenat ljudi u ovoj grupi ima visoko samopoštovanje, kao i nisko samopoštovanje, što ukazuje na ličnu nezrelost, nesposobnost da pravilno procene sebe i rezultate svojih aktivnosti. Ispitanici ove grupe imaju tendenciju da preterano vrednuju svoje društvene kvalitete.

Muškarci iz ove grupe imaju tendenciju da precjenjuju svoje voljnosti, dok žene precjenjuju svoje društvene kvalitete.

grupa C ( nizak nivo adaptacija)

Rezultati dobijeni korišćenjem skale „samoprihvatanja” pokazali su da većina ispitanika u ovoj grupi ima nizak nivo samoprihvatanja (70%). Neki subjekti imaju prosječan nivo samoprihvaćanja (30%). Nisu utvrđene visoke vrijednosti na ovoj skali.

Tako pacijenti s kroničnim bolestima s niskim stupnjem adaptacije oštro ocjenjuju svoj izgled i smatraju da se ni u čemu nisu dokazali.

Proučavanjem rodnih razlika otkriveno je da žene sa niskim nivoom adaptacije češće imaju prosječan nivo samoprihvaćanja (66%), dok muškarci u svim slučajevima (100%). Stoga žene sa niskim nivoom adaptacije neće uvijek imati nizak nivo samoprihvaćanja.

Analiza rezultata metodom “Personal Differential” izvršena je prema faktorima snage, procjene i aktivnosti. Vidi tabelu. 5.

Tabela 5. Zastupljenost test grupa C sa različitim nivoima samopoštovanja (po faktorima, u%)

Prilikom analize rezultata grupe C, nisu otkrivene vrlo visoke vrijednosti ni za jedan faktor, što je u korelaciji s podacima dobivenim korištenjem skale samoprihvaćanja. Visoke vrijednosti su pronađene samo za faktor procjene (10%).

Za faktor snage većina ispitanika ima niske vrijednosti (60%). Postoje i prosječne vrijednosti (40%).

Za faktore procjene i aktivnosti, maksimalan broj prosječnih vrijednosti (80%). Niske vrijednosti faktora procjene javljaju se kod 10% ispitanika, a faktora aktivnosti kod 20%.

Tako među ispitanicima u grupi C prevladavaju umjereno niske vrijednosti samopoštovanja. Ispitanici u ovoj grupi posebno nisko ocjenjuju svoje voljnosti.

Prilikom ispitivanja rodnih razlika utvrđene su značajne razlike u faktoru snage (φ test, 0,03) i ocjenama.

Muškarci sa niskim nivoom adaptacije ocjenjuju svoje voljne kvalitete niskim (80%, dok žene samo 49%;), a žene imaju socijalne kvalitete (20% žena, 0% muškaraca).

Analizom rezultata na skali „Internality“ otkriveno je da većina pacijenata sa hroničnim bolestima ima nizak nivo internosti (60%) i prosečan nivo internosti (30%). U ovoj grupi je 10% ljudi sa visokim nivoom internosti.

Ovo ukazuje da većina pacijenata sa hroničnim bolestima sa niskim nivoom adaptacije ima tendenciju da pripiše više bitan vanjske okolnosti, ne smatraju da su sposobni kontrolirati vlastiti život.

Dakle, možemo zaključiti da bolesnike sa hroničnim bolestima sa niskim nivoom adaptacije karakteriše nizak i prosječan nivo samopoštovanja. Često su kritični prema sebi i nisu zadovoljni svojim ponašanjem ili nivoom postignuća. Muškarci iz ove grupe ocenjuju nisko samopouzdanje i sposobnost da se nose sa teškoćama, dok žene nisko ocenjuju sebe u celini kao osobu.

Ljudi iz ove grupe vjeruju da je većina događaja u njihovim životima rezultat slučajnosti ili radnji drugih ljudi.

Komparativna analiza indikatora samosvijesti po grupama ispitanika pokazala je značajne razlike.

Ispitanike grupe A (visok nivo adaptacije) karakteriše visok nivo samoprihvatanja (67%) u poređenju sa ispitanicima grupe B (5%), φ*=4,45; p ≤0,01) i grupa C (0%).

U grupi C (nizak nivo adaptacije) bio je veći broj niskih vrednosti (70%) nego u grupi B (5%) - φ*=3,57; p ≤0,01 i grupa A (0%).

Prema faktoru snage (diferencijal ličnosti, vrlo visoke (25%) i visoke (17%) vrijednosti češće su kod ispitanika grupe A nego kod ispitanika grupe C (0% i 0%).

Više je niskih vrijednosti u grupi C (60%) nego u grupi A (0%).

Po prirodi procjene, visoke vrijednosti (50%) češće su u grupi A nego u grupi C (10%) - φ*=2,16; p ≤0,01.

U grupi C češće su niske vrijednosti (10%) nego u grupi A (6%) za faktor procjene i prosječne vrijednosti (80%) nego u grupi A (25%) - φ*=2,72; p ≤0,01.

Prema faktoru, aktivnost u grupi A ima više veoma visoke (25%) i visoke (33%) vrednosti nego u grupi C (0%). Grupa C ima više niskih vrijednosti (20%) od grupe A (6%).

Ispitanike grupe A karakteriše visok nivo internosti (50%) u poređenju sa ispitanicima grupe C (10%) - φ*=2,16; p ≤0,01

Ispitanici grupe C češće imaju nizak nivo internosti (60%) od ispitanika grupe A (0%) i ispitanika grupe B (7,5%) - φ*=3,44; p ≤0,01

Dakle, ispitanici grupe A generalno imaju optimalnije samopoštovanje za ličnu dobrobit i karakteriše ih samopouzdaniji, svesniji stav prema životu.

2.2.3 Osobine motivaciono-potrebne sfere ličnosti ispitanika

Za proučavanje motivaciono-potrebne sfere korištena je metoda nedovršenih rečenica (vidi priloge). Rezultati se analiziraju u sljedećim kategorijama:

1. Izjava o budućnosti (1, 2, 9, 13)

2. Izjava o prošlosti (3, 4)

3. Izjava o bolesti (6, 7)

4. Izjave vezane za rodbinu (8)

5. Izjave koje odražavaju stav prema bolesti (10)

Grupa A (visok nivo adaptacije) - vidi dodatak.

1. U izjavama o budućnosti, najčešće stavke u odgovorima ispitanika su očekivanja postignuća - 29% (“Naučiću da vozim auto”), interesovanje za probleme društva – 21% (“Ja” Biće mi drago ako život na selu bude bolji”), nada se da ću zadržati prethodni nivo života -21% („Nadam se da ću biti isto tako aktivan”), zabrinutost za rodbinu -13% („U budućnosti moj život je život moje djece”).

2. Ispitanici grupe A, procjenjujući svoju prošlost, primjećuju da su: ostvarili svoje planove, realizirali se - 54% („Gledajući na svoj život, mislim da moj život nije proživljen uzalud.“ „Ono čemu sam težio, Uspio sam postići”), djelimično su ostvarili svoje planove - 21% („Porodica se pokazala dobrom, ali su trošili i još uvijek troše malo vremena na djecu”). 17% pacijenata sa hroničnim oboljenjima grupe A priznaje pogrešnost svojih ciljeva i težnji u prošlosti („Težio sam nečemu što nije bilo važno”)

3. Analiza izjava pacijenata sa hroničnim bolestima u vezi sa činjenicom bolesti pokazala je da su neki od ispitanika bili veoma zabrinuti - 25%, a neki su to bez posebne brige uzimali zdravo za gotovo - 21%

Podaci dobijeni dodatno kroz razgovor pokazali su da ispitanike grupe A karakteriše različita interesovanja.

Među njima su čitanje (83%), gledanje televizije (83%), šetnja (75%), sport (50%), razgovori (33%), susreti sa prijateljima i rođacima (25%). Može se pretpostaviti da prisustvo širokog spektra interesovanja pomaže hroničnim bolesnicima ove grupe da mirno sagledaju prisustvo bolesti.

4. U izjavama vezanim za komunikaciju sa rodbinom, ispitanici izražavaju zabrinutost za svoje voljene - 75% ("Voleo bih da su mi deca zdrava") i očekuju podršku od voljenih - 25% ("Voleo bih da mi rođaci uvek budu sa mnom").

Analizom rezultata dobijenih pomoću skale „Prihvatanje drugih” otkriveno je da ispitanici grupe A imaju visok (58%) i prosečan nivo prihvatanja drugih (42%), što ukazuje na veliku nadu u pripadnost i želja za prihvatanjem. Generalno, volim druge ljude, moji odnosi sa njima su topli i prijateljski.

Podaci dobijeni razgovorom pokazali su da je 67% pacijenata sa hroničnim bolestima u ovoj grupi potpuno zadovoljno komunikacijom, 25% je zadovoljno, ali sada manje komunicira nego ranije (krug komunikacije se suzio), a 8% nema dovoljno komunikacija.

Dakle, uprkos sužavanju društvenog kruga, pacijenti sa visokim nivoom adaptacije su zadovoljni interakcijom sa drugim ljudima.

5. Dajući svoju definiciju bolesti, 33% ispitanika navodi da je bolest prekretnica u životu („Bolest je za mene definitivna granica, život „prije” i „poslije”, omogućio je procjenu mog života”).

6. Prilikom proučavanja rodnih razlika, otkriveno je da u odnosu na budućnost muškarci češće od žena pokazuju interesovanje za probleme društva (67% muškaraca, 33% žena), tj. pokazuju veću društvenu aktivnost.

Grupa B (prosečan nivo adaptacije)

1. U izjavama o budućnosti, odgovori ispitanika najčešće uključuju svakodnevne probleme - 20% („Namjeravam da renoviram kuću“), nadu u održavanje istog životnog standarda – 19%. („Biću veoma sretan ako nastavim da živim na isti način“), zabrinutost za zdravlje -14% („Namjeravam da vodim zdrav imidžživot, ovo je glavna stvar za život"), brige za rodbinu - 10%, 9% pacijenata očekuje bolje stvari od budućnosti ("Nadam se da će budući život biti bolji nego sada").

2. Ispitanici grupe B, procjenjujući svoju prošlost, primjećuju da su: djelimično ostvarili svoje planove - (38%); priznali pogrešnost svojih ciljeva i težnji - (35%); realizovali svoje planove, realizovali sebe - (15%).

3. Analiza izjava o vijestima o bolesti pokazala je da je većina ispitanika relativno mirno tretirala ovaj događaj (65%), dio grupe je bio veoma zabrinut (25%), a mali procenat je bio indiferentan (10%).

Podaci dobijeni razgovorom ukazuju da ispitanike grupe B karakterišu različita interesovanja (čitanje, radio, televizija, bioskop, pecanje, susreti sa prijateljima, kućni ljubimci itd.). Ono što je bitno za smiren odnos prema vašem statusu hroničnog bolesnika.

4. U izjavama vezanim za komunikaciju sa rodbinom, ispitanici izražavaju zabrinutost za voljene (57%) i očekuju podršku od voljenih (25%). Neki odgovori uključuju strah da ću ostati sam (25%) („Biće mi jako drago ako moji rođaci žive sa mnom i ne zaborave me”).

Analizirajući rezultate dobijene pomoću skale „Prihvatanje drugih“, otkriveno je da ispitanici grupe B imaju prosječan nivo prihvatanja drugih (78%). Neki ispitanici pokazuju visok nivo prihvatanja drugih (10%), a neki pokazuju nizak nivo (12%). To ukazuje da osobe sa prosječnim nivoom adaptacije karakterizira želja da prihvate druge ljude.

Tokom razgovora je ustanovljeno da pacijenti iz ove grupe žale što sada manje komuniciraju, ali generalno su zadovoljni komunikacijom (73%), 15% je potpuno zadovoljno interakcijom s drugim ljudima i 12% smatra da im nedostaje komunikacija. .

5. U izjavama koje odražavaju njihov stav prema bolesti, ispitanici grupe B pišu da je bolest teret za bližnje (27,5%), bolest je prekretnica ili granica (17,5%). Strah od smrti čuje se u odgovorima 20 ispitanika, 25% kaže da bolest nije kraj života.

Grupa C (nizak nivo adaptacije)

1. U izjavama o budućnosti, odgovori ispitanika najčešće uključuju neočekivanje bilo kakvih promjena - 30% („U budućnosti se moj život neće promijeniti“), očekivanja poteškoća - 22,5% („U budućnosti , moj život će postati još teži”), domaći problemi - 17,5%. Zabrinutost za zdravlje ogleda se u odgovorima 15% ispitanika. Kategorija “očekivanja postignuća” se ne pojavljuje u odgovorima ispitanika sa niskim nivoom adaptacije.

2. Procjenjujući svoju prošlost, ljudi iz grupe C primjećuju da nisu uradili ono što su mogli - 40% („Gledajući unatrag, mislim da sam mogao proživjeti bolje i zabavnije“), da ih je bilo više neuspjesi nego postignuća - 30% („Gledajući unatrag na svoj život, mislim da je neki moj život bio nesretan“).

15% priznaje da su njihovi ciljevi i težnje u prošlosti bili pogrešni, 10% napominje da su mogli djelomično da se ostvare. A samo 5% piše da su svoje planove ostvarili, realizirali.

3. Analiza izjava pacijenata sa hroničnim bolestima povodom vesti o dijagnozi pokazala je da je većina ozbiljno doživjela ovaj događaj - 60%; 30% je reagovalo relativno mirno, a 10% ravnodušno.

Tokom razgovora otkriveno je da ispitanike grupe C karakterišu pasivna interesovanja (gledanje televizije, pletenje, čitanje), a mnogi su konstatovali odsustvo omiljene aktivnosti. Možemo reći da nezainteresovanost otežava proces adaptacije na bolest, jer se ne nadoknađuje smislenim aktivnostima.

1. U izjavama vezanim za komunikaciju sa rodbinom, ispitanici očekuju podršku od najbližih (50%) i izražavaju strah da će ostati sami 30%. Odgovori 20% ispitanika uključuju brigu za rodbinu.

2. Analizom rezultata dobijenih korišćenjem skale „Prihvatanje drugih“ otkriveno je da ispitanici grupe C imaju nizak (60%) i prosjek; (40%) stepen prihvatanja drugih, što ukazuje da su ljudi u ovoj grupi suzdržani u komunikaciji sa drugima i da osećaju neprijateljstvo prema onima oko sebe.

Analiza rezultata razgovora pokazala je da osobe sa niskim nivoom adaptacije nisu zadovoljne komunikacijom sa drugima (70%), odnosno su zadovoljne, ali nezadovoljne činjenicom da im se društveni krug suzio (30%).

Dajući svoju definiciju bolesti, pacijenti u grupi C pišu da je bolest kraj života (40%), izražavaju strah od smrti (20%), bolest je okarakterisana kao prekretnica za 30% ispitanika.

Komparativna analiza karakteristika motivaciono-potrebne sfere omogućila nam je da identifikujemo značajne razlike.

1. U izjavama ispitanika grupe A (visok nivo adaptacije) o budućnosti očekivanja postignuća su češća (29%) nego u grupi B (9%) φ*=1,604; p≤0,05 iu grupi C (0%). U grupi B veći procenat odgovora se odnosi na svakodnevne probleme (20%) nego u grupi A (4%) φ*=1,59; p≤0,05.

2. U izjavama o prošlosti ispitanici grupe A češće (54%) nego ispitanici grupe B (15%) navode da su ostvarili svoje planove, realizovali se (φ*=2,42; p≤0,01), a češće nego u grupi C (5%) φ*=2,802; p≤0,01.

Ispitanici grupe C su vjerovatniji (30%) od ispitanika grupe A (0%) i ispitanika grupe B (6%) - φ*=2,83; p≤0,01 ukazuje da je bilo više neuspjeha nego postignuća. Oni takođe češće (46%) nego ispitanici u grupi B (1%) pišu da nisu uradili ono što su mogli (φ*=3,306; p≤0,01).

U grupi B veći procenat (38%) ispitanika navelo je da su se delimično mogli realizovati nego u grupi C (10%), φ*=1,934; p≤0,02.

3. U izjavama vezanim za penziju, ispitanici grupe C češće (60%) od ispitanika grupe A (25%) i ispitanika grupe B (25%) pišu da su zabrinuti (φ*=1.693; p≤0.04 ).

4. Kada opisuju odnose sa rođacima, ispitanici grupe A češće (75%) nego ispitanici grupe C (20%) izražavaju zabrinutost za voljene osobe (φ*=2,725; p≤0,01).

Bolesnici sa hroničnim oboljenjima u grupi C češće (30%) nego u grupi A (0%) izražavaju strah od samoće.

5. U odgovorima ispitanika grupe A češće se čuje definicija bolesti kao sumiranja (17%) nego u grupi C (0%) i u grupi B (2,5%) - φ*=1,61 ; p≤0,05.

Utvrđene su značajne razlike na skali prihvatanja drugih. Bolesne osobe u grupi A češće (58%) pokazuju visok nivo prihvatanja drugih nego u grupi C (0%) i grupi B (10%) φ*=3,302; p≤0,01.

Ispitanici grupe C češće (60%) pokazuju nizak nivo prihvatanja drugih nego u grupi A (0%) i grupi B (12,5%) - φ*=2,967; p≤0,01

Dakle, bolesnike sa hroničnim bolestima sa visokim nivoom adaptacije karakteriše optimističniji stav prema budućnosti, pozitivna ocena prošlosti i visok stepen prihvatanja drugih.

Ona leži u prekidu veza između starih i mladih ljudi. Danas nije neuobičajeno da se takav fenomen nazove gerontofobija, odnosno neprijateljska osjećanja prema starim ljudima. Mnogi od stresora starijih i starijih osoba mogu se spriječiti ili relativno bezbolno savladati upravo kroz promjene kod starijih osoba i procesa starenja općenito. Poznati američki doktor i...

Korišten je niz metoda: - teorijska analiza naučne literature o sociologiji, devijantologiji, psihologiji individualne razlike na problem istraživanja uticaja psihološke karakteristike osobe koje koriste droge; - empirijsko – psihodijagnostičke metode; - komparativna analiza; - metode matematičke i statističke obrade rezultata istraživanja: Studentov t-test...

Sve je više oslabljene djece, a samim tim i posebne preventivne mjere usmjerena na prevenciju somatskih i psihosomatskih bolesti. POGLAVLJE III. EMPIRIJSKO ISTRAŽIVANJE OSOBINA PSIHOLOŠKE ADAPTACIJE NA RANU DJECU 3.1 Opis uzorka Empirijska istraživanja obavljeno je od septembra do decembra 2008. Baza za...

Ekvivalentan pristup tumačenju rezultata testa bio bi pretpostaviti da je nulta hipoteza tačna, možemo izračunati koliko je velika vjerovatnoća dobiti t- kriterij jednak ili veći od stvarne vrijednosti koju smo izračunali iz dostupnih podataka uzorka. Ako se ispostavi da je ova vjerovatnoća manja od prethodno prihvaćenog nivoa značajnosti (na primjer, P< 0.05), мы вправе отклонить проверяемую нулевую гипотезу. Именно такой подход сегодня используется чаще всего: исследователи приводят в своих работах P-значение, которое легко рассчитывается при помощи статистических программ. Рассмотрим, как это можно сделать в системе R.

Pretpostavimo da imamo podatke o dnevnom energetskom unosu hranom (kJ/dan) za 11 žena (primjer preuzet iz knjige Altman D. G. (1981.) Praktična statistika za medicinska istraživanja, Chapman & Hall, London):

Prosjek za ovih 11 zapažanja je:

Pitanje: Da li se ovaj prosjek uzorka razlikuje od utvrđene norme od 7725 kJ/dan? Razlika između vrijednosti našeg uzorka i ovog standarda je prilično značajna: 7725 - 6753,6 = 971,4. Ali koliko je statistički velika ta razlika? Jedan uzorak će pomoći da se odgovori na ovo pitanje. t-test. Kao i druge opcije t-test, t test jednog uzorka se izvodi u R koristeći funkciju t.test():

Pitanje: Da li se ovi prosjeci statistički razlikuju? Provjerimo hipotezu da nema razlike koristeći t-test:

Ali u takvim slučajevima, kako možemo statistički procijeniti prisustvo efekta intervencije? IN opšti pogled Studentov t-test se može predstaviti kao