Показва t тест на ученика. Кога и как да използвате теста на Студент (t-тест), проверяващ нормалността на данните в R среда

Със сравнително големи числаизмервания, конвенционално се приема, че ако разликата между средните аритметични стойности е равна или по-голяма от три от нейните грешки, разликите се считат за надеждни. В този случай надеждността на разликите се определя от следното уравнение:

Както бе споменато в началото на този раздел, t-тестът на Стюдънт може да се използва само в случаите, когато измерванията се извършват по скала на интервали и съотношения. Въпреки това, в образователните изследвания често има нужда да се определи надеждността на разликите между резултатите, получени по скалата за именуване или подреждане. В такива случаи използвайте непараметричникритерии. За разлика от параметричните, непараметричните критерии не изискват изчисляване на определени параметри на получените резултати (средно аритметично, стандартно отклонение и др.), с което основно се свързват наименованията им. Нека сега разгледаме два непараметрични теста, за да определим значимостта на разликите между независими резултати, получени по скалата за подреждане и именуване.

t-тест на Стюдънт за независими извадки

t тест на ученика ( T-Ученически тест или просто " T-test") се използва, ако трябва да сравните само две групиколичествени характеристики с нормална дистрибуция (специален случайдисперсионен анализ). Забележка: този критерий не може да се използва при сравняване на няколко групи по двойки; в този случай е необходимо да се приложи дисперсионен анализ. Погрешното използване на t теста на Стюдънт увеличава вероятността от „разкриване“ на различия, които не съществуват. Например, вместо да се признаят няколко лечения за еднакво ефективни (или неефективни), едно от тях се обявява за по-добро.

Две събития се наричат ​​независими, ако настъпването на едно от тях по никакъв начин не влияе на настъпването на другото. По същия начин две колекции могат да се нарекат независими, ако свойствата на едната от тях по никакъв начин не са свързани със свойствата на другата.

Пример за изпълнение T-тест в програмата STATISTICA.

Жените са средно по-ниски от мъжете, но това не е резултат от влиянието на мъжете върху жените, а е въпрос на генетични характеристики на пола. Като се използва T-Тестът трябва да провери дали има статистически значима разлика между средните стойности на ръста в групите мъже и жени. (За образователни цели приемаме, че данните за височината следват нормално разпределение и следователно T-тестът е приложим).

Фигура 1. Пример за форматиране на данни за изпълнение T-

Обърнете внимание на това как са форматирани данните на Фигура 1. Както при конструирането на графики като Whisker plot или Box-whisker plot, в таблицата има две променливи: едната от тях - Групираща променлива („Пол“) - съдържа кодове ( съпруг и съпруга), което позволява на програмата да определи кои данни за височина към коя група принадлежат; вторият – т.нар зависима променлива (“Растеж”) - съдържа действителните данни, които се анализират. Въпреки това, при изпълнение T-тест за независими извадки в програмата STATISTICA е възможна друга опция за дизайн - данните за всяка от групите („Мъже” и „Жени”) могат да бъдат въведени в отделни колони (Фигура 2).

Фигура 2. Друга опция за форматиране на данни за изпълнение T-тест на независими проби

За изпълнение T-За независим тест на проби трябва да направите следното:

1-а. Стартов модул T-тест от меню Статистика > Основни статистики/Таблици > T-тест, независим, по групи (ако има групираща променлива в таблицата с данни, вижте Фигура 3)

ИЛИ

1-б. Стартов модул T-тест от меню Статистика > Основни статистики/Таблици > T-тест, независим, по променливи (ако данните се въвеждат в независими колони, вижте Фигура 4).

По-долу е дадена версия на теста, в която има групираща променлива в таблицата с данни.

2. В прозореца, който се отваря, щракнете върху бутона Variables и посочете на програмата коя от променливите на таблицата Sreadsheet се групира и коя е зависима (Фигури 5-6).

Фигура 5. Избор на променливи за включване T-тест

Фигура 6. Прозорец с избрани променливи за анализ T-тест

3. Щракнете върху бутона Резюме: Т-тестове.

Фигура 7. Резултати T-тест за независими проби

В резултат на това програмата ще създаде работна книга, съдържаща таблица с резултатите T-тест (Фигура 7). Тази таблица има няколко колони:

• Средна стойност (мъжки) - средна стойност на ръста в групата "Мъже";
• Среден (жени) - среден ръст в групата „Жени”;
• T-стойност : стойност, изчислена от програмата T-Тест на ученика;
• df - брой степени на свобода;
• P е вероятността за валидност на хипотезата, че сравняваните средни стойности не се различават. Всъщност това е най-важният резултат от анализа, тъй като стойността на P е тази, която показва дали тестваната хипотеза е вярна. В нашия пример P > 0,05, от което можем да заключим, че няма статистически значими разлики между ръста на мъжете и жените.
• Валиден N (мъжки) - размер на извадката „Мъже”;
• Валиден N (женски) - размер на извадката “Жени”;
• Std. разработка (мъжки) - стандартно отклонение на извадката „Мъже”;
• Std. разработка (жени) - стандартно отклонение на извадката „Жени”;
• F-ratio, Variances - стойността на F-критерия на Фишер, с помощта на който се проверява хипотезата за равенството на дисперсиите в сравняваните извадки;
• P, Variances - вероятността за валидност на хипотезата, че дисперсиите на сравняваните проби не се различават.

Excel за Office 365 Excel за Office 365 за Mac Excel 2019 Excel 2016 Excel 2019 за Mac Excel 2013 Excel 2010 Excel 2016 за Mac Excel за Mac 2011 Excel Online Excel за iPad Excel за iPhone Excel за таблети с Android Excel за телефони с Android Excel Mobile Excel Starter 2010 По-малко

Връща вероятността, съответстваща на t-теста на Стюдънт. Функцията STUDENT TEST ви позволява да определите вероятността две извадки да бъдат извлечени от популации, които имат една и съща средна стойност.

STUDENT.TEST(масив1,масив2,опашки,тип)

Аргументите на функцията STUDENT.TEST са описани по-долу.

Масив1 Задължителен. Първи набор от данни.

Масив2 Задължителен. Втори набор от данни.

Опашки Задължително. Брой разпределителни опашки. Ако опашки = 1, STUDENT.TEST връща едностранно разпределение. Ако опашки = 2, STUDENT.TEST връща двустранно разпределение.

Тип Задължителен. Тип на изпълнения t-тест.

Ако аргументите "array1" и "array2" имат различен номерточки от данни и "тип" = 1 (сдвоени), тогава функцията STUDENT.TEST връща стойността за грешка #N/A.

Опашките и аргументите на типа се съкращават до целочислени стойности.

Ако аргументът „tails“ или „type“ не е число, тогава функцията STUDENT.TEST връща стойността за грешка #VALUE!.

Ако аргументът tails приема стойност, различна от 1 или 2, тогава функцията STUDENT.TEST връща стойността за грешка #NUM!.

Функцията STUDENT.TEST използва данните от аргументите "array1" и "array2", за да изчисли неотрицателна t-статистика. Ако tails = 1, STUDENT.TEST връща вероятността за по-висока t-статистическа стойност въз основа на предположението, че "array1" и "array2" са проби, принадлежащи на населениесъс същата средна стойност. Стойността, върната от STUDENT.TEST, когато опашки = 2, е два пъти стойността, върната, когато опашки = 1, и съответства на вероятността за по-висока абсолютна стойност t-статистика, базирана на предположението, че "масив1" и "масив2" са извадки, принадлежащи към популацията с една и съща средна стойност.

Копирайте примерните данни от следната таблица и ги поставете в клетка A1 на нов работен лист на Excel. За да покажете резултатите от формулите, изберете ги и натиснете F2, след което натиснете Enter. Ако е необходимо, променете ширината на колоните, за да видите всички данни.

1. Метод на Студент (t-тест)

Този метод се използва за проверка на хипотезата за достоверността на разликата в средните при анализ на количествени данни при избори с нормално разпределение.

където x 1 и x 2 са средните аритметични стойности на променливите в групи 1 и 2,

SΔ – стандартна грешка на разликата.

Ако n 1 = n 2 тогава където n 1 и n 2 са броят на елементите в първата и втората проба, δ 1 и δ 2 – стандартни отклоненияза първата и втората проба.

Ако n 1 ≠ n 2 тогава

Нивото на значимост се определя с помощта на специална таблица.

2. Критерий φ* - ъглова трансформацияФишър

Този критерий оценява надеждността на разликите между процентите на две проби, в които е записана интересуващата ни характеристика.

Емпиричната стойност на φ* се изчислява по формулата:

φ*=(φ 1 - φ 2) . , Където

φ 1 – ъгъл, съответстващ на голям процент.

φ 2 – ъгъл, съответстващ на по-малкия процент.

n 1 – брой наблюдения в извадка 1

n 2 – брой наблюдения в извадка 2

Нивото на значимост φ* на емпиричната стойност се определя с помощта на специална таблица. Колкото по-голяма е стойността на φ*, толкова по-вероятно е разликите да са значителни.

2.2 Резултати от изследването и техния анализ

2.2.1 Характеристики на адаптация на пациенти с хронични заболявания

За изследване на степента на адаптация е използван методът за диагностициране на социално-психологическата адаптация на К. Роджърс и Р. Даймънд.

Въз основа на анализа на интегралния индикатор за адаптация бяха идентифицирани 3 експериментални групи субекти:

1. с високо нивоадаптации – група А.

Стойността на индикатора за адаптация е от 66 до 72 точки. (M=67)

2. със средно ниво на адаптация – група Б.

Стойността на индикатора за адаптация е от 49 до 65 точки. (M=56,6)

3. с ниско ниво на адаптация – група С.

Стойността на индикатора за адаптация е от 38 до 48 точки. (M=41,3)

Значимостта на разликите в нивото на адаптация между експерименталните групи беше тествана с помощта на t-тест на Student. Разликите са статистически значими при p≤0,01 между групи A и B, групи B и C, групи A и C. По този начин можем да заключим, че пациентите с хронични болестисе характеризират в различна степенадаптация.

По-голямата част от пациентите с хронични заболявания се характеризират със средна степен на адаптация (65%), с високо ниво на адаптация - 19%, третата група пациенти с ниско ниво на адаптация (16%).

Извършен е анализ на половите различия в нивото на адаптация на пациенти с хронични заболявания. Установено е, че по-голямата част от жените и мъжете се характеризират със средно ниво на адаптация (съответно 65% и 63%) - виж таблицата. номер 1.

Таблица №1

Половите различия в адаптацията на пациенти с хронични заболявания

(по групи предмети, %)

Значимостта на разликите се определя с помощта на φ теста на Fisher. Установено е, че в нито една от експерименталните групи разликите в адаптацията между мъжете и жените не са значими. (Група A–φ=0.098, група B - φ=0.161, група C - φ=0.106).

2.2.2 Личностни характеристики на пациенти с хронични заболявания с различни степениадаптация

Първо, нека разгледаме характеристиките на самосъзнанието на изследваните експериментални групи.

Група А (високо ниво на адаптация)

Резултатите, получени с помощта на скалата „Самоприемане“, показват, че по-голямата част от субектите в тази група имат високо и средно ниво на самоприемане (33%). Субектите от група А нямат ниски резултати по скалата „Самоприемане“.

По този начин пациентите с хронични заболявания с високо ниво на адаптация оценяват високо външния си вид, способността си да се справят с трудни ситуации и се смятат за интересни като личности.

При изследване на различията между половете беше разкрито, че жените с високо ниво на адаптация в периода след работа по-често показват високо ниво на самоприемане (83%), докато мъжете са еднакво високи и средни (50% и 50% ).

За по-подробно изследване на представите на човек за себе си беше използвана техниката „Личен диференциал“.

Тълкуването на данните, получени с помощта на LD, беше извършено според 3 фактора:

Оценка (O)

Дейност (A)

За всеки фактор, в съответствие със стандартните стандарти, се разграничават 5 нива:

Много ниска (7-13 точки)

Ниска (14-20 точки)

Средно (21-34 точки)

Висок (35-41 точки)

Много висок (42-49 точки)

Много ниски стойностине е открит в нито една група за всички фактори; следователно, когато се тълкуват резултатите, тази категория не се разглежда.

Резултатите за фактора за оценка показват нивото на самочувствие; според фактора сила за развитието на волевите страни на личността; според фактора активност на екстровертност на личността.

При анализа на резултатите в група А (с високо ниво на адаптация) не са открити ниски стойности за нито един фактор (оценка, сила, активност), което коригира данните, получени с помощта на училището „Самоприемане“ .

Анализът на резултатите по фактори разкри следните характеристики:

По-голямата част от субектите в тази група имат оптимално ниво на самочувствие по отношение на силовия фактор (58% - средни стойности, 17% - високи). Има и много високи стойности (25%).

Това показва, че пациентите с хронични заболявания с високо ниво на адаптация са уверени в себе си, независими, разчитат на собствените си сили в трудни ситуации.

Според фактора за оценка в група А, стойностите на по-голямата част от субектите са причислени към оптималното ниво (високи стойности - 50%, средни - 25%). Има и много високи стойности (25%). Това предполага, че субектите се приемат като личности и се разпознават като носители на положителни, социално желани характеристики.

За фактора активност най-голям брой средни (42%) и високи (33%) стойности. Много високи стойности се откриват при 28% от субектите. Тези резултати показват висока активност на пациенти с хронични заболявания с високо ниво на адаптация и общителност.

При извършване на статистическа обработка с помощта на φ теста на Fisher (ниво на значимост 0,05) бяха идентифицирани значителни разлики в факторите за сила и оценка. В експериментална група А преобладават средните стойности за коефициента на якост, а оценките за фактора са високи. Въз основа на това можем да заключим, че пациентите с високо ниво на адаптация оценяват своите социално желани характеристики и себе си като личност по-високо от волевите си качества.

При изследване на различията между половете бяха разкрити значителни разлики във факторите сила и оценка (φ-критерий, p = 0.01). Вижте таблицата. 2, 3.

Таблица № 2

Полови разлики в фактора „Сила“ LD (%)

Жените от група А в повечето случаи показват средна стойност на фактора „Сила” (83%), докато мъжете имат много висока стойност (50%).

Таблица № 3

Полови различия в група А по фактор „Оценка” LD (%)

По-голямата част от жените в група А имат високи (67%) и много високи (33%) резултати по фактора „Оценка“, докато мъжете имат средни (50%) и високи (33%) резултати.

Така мъжете с високо ниво на адаптация оценяват високо своите волеви качества и самочувствие, докато жените с високо ниво на адаптация оценяват високо своите социални качества и ниво на постижения.

За изследване на локализацията на контрола върху значими събития е използвана скалата „Вътрешност“.

При анализ на резултатите нямаше ниски стойности за този фактор сред субектите в група А. Средните (50%) и високите стойности (50%) бяха еднакво присъстващи. Това показва, че хората с високо ниво на адаптация в периода след работа вярват, че повечето важни събитияв живота им е резултат от собствените им действия, че те могат да ги контролират и по този начин се чувстват отговорни за тези събития и за това как животът се оказва като цяло.

Разликите между половете по критерия „Вътрешност” не са статистически значими.

По този начин можем да заключим, че пациентите с хронични заболявания с високо ниво на адаптация имат оптимално ниво на самочувствие (средно и високо). Приемат се като личности, самоуверени са, независими, оценяват се като активни и общителни. Мъжете оценяват високо своите волеви качества и способност да се справят с трудностите, докато жените оценяват високо социалните си качества.

Хората от тази група са склонни да разчитат на собствените си сили, знаят как да управляват себе си, своите действия и се смятат за отговорни за това как се развива животът им като цяло.

Група B (средно ниво на адаптация)

Резултатите, получени с помощта на скалата „Самоприемане“, показват, че по-голямата част от субектите в тази група имат средно ниво на самоприемане (90%). С високо ниво на себеприемане – 5%, с ниско ниво – 5%.

Не са открити статистически значими различия между половете.

Анализът на резултатите с помощта на личния диференциален метод беше извършен според факторите сила, оценка и активност. Вижте таблицата. 4.

Таблица № 4

Представяне на лица от група Б с различни нива на самочувствие (по фактори, в%)

Анализът на резултатите по фактори показа, че по-голямата част от субектите в група В за фактора сила имат оптимално ниво на самочувствие (75% - средни стойности, 17% - високи). Има също ниски (5%) и много високи (2,5%) нива на стойности.

Според фактора за оценка преобладава адекватно ниво на самооценка (62,5% - средно ниво на ценности, 10% - високо). Нисък процент при 2,5% от субектите. Голям процент на много високи ставки (25%).

По коефициент на активност най-голям брой оптимални стойности(60% - средно, 22,5% - високо). Ниски стойности - 7,5%, много високи - 10%.

При извършване на статистическа обработка с помощта на φ-критерия (p≤0.01) бяха установени значителни разлики във фактите на силата и оценката при „много високо“ ниво на стойностите. Субектите от група Б са склонни да преувеличават своите социални качества.

При изследване на различията между половете бяха идентифицирани разлики във всичките 3 фактора (φ-критерий p≤0.05).

Половите разлики във фактора „Сила“.

Сред мъжете не са открити ниски стойности за този показател. Докато при жените е 10%.

Много високо ниво на стойности се среща при мъжете от групата в 5% от случаите, но не и при жените. Това показва, че мъжете са склонни да преувеличават своите волеви качества, а жените са склонни да ги подценяват.

Половите различия в характера "Оценка"

Жените по-често от мъжете имат много високи стойности за този фактор (33% от жените, 16% от мъжете).

Половите разлики във фактора "Активност".

Жените в тази експериментална група по-често от мъжете имат много високи стойности за този фактор (44% от жените, 5% от мъжете).

При анализиране на резултатите по скалата "Вътрешност" беше разкрито, че по-голямата част от пациентите с хронични заболявания със средно ниво на адаптация са имали средно ниво на показател на вътрешността (80%). Тестваните с ниска стойност по тази скала – 7,5%, с висока – 12,5%.

Това предполага, че като цяло присъстват пациенти със средно ниво на адаптация високи изискванияна себе си, разчитат на собствените си сили. Но някои хора от тази група не се смятат за способни да контролират събитията в живота си, те приписват отговорността за тях на обстоятелства и други хора.

Така по-голямата част от пациентите с хронични заболявания със средно ниво на адаптация в периода след работа показват оптимално ниво на самочувствие, т.е. приемат себе си като личност и са доволни от себе си. Известен процент от хората в тази група имат високо самочувствие, както и ниско самочувствие, което показва личностна незрялост, неспособност да оценят правилно себе си и резултатите от своята дейност. Субектите в тази група са склонни да преувеличават своите социални качества.

Мъжете от тази група са склонни да надценяват своите волеви качества, докато жените са склонни да надценяват социалните си качества.

Група С ( ниско нивоадаптация)

Резултатите, получени с помощта на скалата за „самоприемане“, показват, че по-голямата част от субектите в тази група имат ниско ниво на самоприемане (70%). Някои субекти имат средно ниво на себеприемане (30%). Не са установени високи стойности по тази скала.

По този начин пациентите с хронични заболявания с ниско ниво на адаптация рязко оценяват външния си вид и вярват, че не са се доказали в нищо.

При изследване на различията между половете беше разкрито, че жените с ниско ниво на адаптация по-често имат средно ниво на самоприемане (66%), докато мъжете във всички случаи (100%). Следователно жените с ниски нива на адаптация не винаги ще имат ниски нива на себеприемане.

Анализът на резултатите с помощта на метода „Личен диференциал“ беше извършен според факторите сила, оценка и активност. Вижте таблицата. 5.

Таблица 5 Представяне на тестовите групи C с различни нива на самочувствие (по фактори, в%)

При анализиране на резултатите от група С не са открити много високи стойности за нито един фактор, което корелира с данните, получени с помощта на скалата за самоприемане. Високи стойности се установяват само за фактора за оценка (10%).

За коефициента на сила повечето субекти имат ниски стойности (60%). Има и средни стойности (40%).

За фактори за оценка и активност максималният брой средни стойности (80%). Ниски стойности за коефициента на оценка се срещат при 10% от субектите, а за коефициента на активност при 20%.

Така сред субектите в група С преобладават умерено ниските стойности на самочувствието. Тестваните от тази група оценяват особено ниско своите волеви качества.

При изследване на различията между половете бяха идентифицирани значителни разлики в фактора на сила (φ тест, 0,03) и оценките.

Мъжете с ниско ниво на адаптация оценяват ниско своите волеви качества (80%, докато жените само 49%;), а жените имат социални качества (20% от жените, 0% от мъжете).

При анализиране на резултатите по скалата "Вътрешност" беше разкрито, че по-голямата част от пациентите с хронични заболявания имат ниско ниво на интерналност (60%) и средно ниво на интерналност (30%). В тази група има 10% от хората с високо ниво на интерналност.

Това показва, че по-голямата част от пациентите с хронични заболявания с ниско ниво на адаптация са склонни да приписват повече важновъншни обстоятелства, не се смятат за способни да контролират собствения си живот.

По този начин можем да заключим, че пациентите с хронични заболявания с ниско ниво на адаптация се характеризират с ниски и средни нива на самочувствие. Те често са критични към себе си и не са доволни от собственото си поведение или ниво на постижения. Мъжете в тази група оценяват ниско самочувствието и способността си да се справят с трудностите, докато жените оценяват себе си като цяло като личност.

Хората от тази група вярват, че повечето събития в живота им са резултат от случайност или действия на други хора.

Сравнителен анализ на показателите за самосъзнание в групи от субекти разкрива значителни разлики.

Изследваните от група А (високо ниво на адаптация) се характеризират с високо ниво на себеприемане (67%) в сравнение с лицата от група Б (5%), φ*=4,45; p ≤0.01) и група C (0%).

В група C (ниско ниво на адаптация) има по-голям брой ниски стойности (70%), отколкото в група B (5%) - φ*=3,57; p ≤0.01 и група А (0%).

Според силния фактор (диференциал на личността, много високи (25%) и високи (17%) стойности са по-чести сред субектите от група А, отколкото сред субектите от група С (0% и 0%).

Има повече ниски стойности в група С (60%), отколкото в група А (0%).

По естеството на оценката високите стойности (50%) са по-чести в група А, отколкото в група С (10%) - φ*=2,16; p ≤0.01.

В група С по-често се срещат ниски стойности (10%), отколкото в група А (6%) за фактора за оценка и средни стойности (80%), отколкото в група А (25%) - φ*=2,72; p ≤0.01.

Според фактора активността в група А има повече много високи (25%) и високи (33%) стойности, отколкото в група С (0%). Група C има по-ниски стойности (20%) от група A (6%).

Участниците от група А се характеризират с високо ниво на интерналност (50%) в сравнение с лицата от група В (10%) - φ*=2,16; p ≤0.01

Субектите от група C са по-склонни да имат ниско ниво на интерналност (60%), отколкото субектите от група A (0%) и субектите от група B (7,5%) - φ*=3,44; p ≤0.01

Така субектите от група А като цяло имат по-оптимално самочувствие за лично благополучие и се характеризират с по-уверено, съзнателно отношение към живота.

2.2.3 Характеристики на мотивационно-потребностната сфера на личността на субектите

За изследване на мотивационно-нужната сфера беше използван методът на незавършените изречения (виж приложенията). Резултатите се анализират в следните категории:

1. Изявление за бъдещето (1, 2, 9, 13)

2. Изявление за миналото (3, 4)

3. Изявление за болестта (6, 7)

4. Изявления, свързани с роднини (8)

5. Твърдения, които отразяват отношението към болестта (10)

Група А (високо ниво на адаптация) - вижте приложението.

1. В твърденията за бъдещето най-честите елементи в отговорите на респондентите включват очаквания за постижения - 29% („Ще се науча да карам кола“), интерес към проблемите на обществото - 21% („Аз“ ще се радвам, ако животът в страната се подобри“), надявам се да запазя предишното ниво на живот -21% („Надявам се, че ще бъда толкова активен“), тревожност за роднини -13% („В бъдеще животът ми е животът на моите деца”).

2. Субектите от група А, оценявайки миналото си, отбелязват, че: те са изпълнили плановете си, реализирали са се - 54% („Поглеждайки назад към живота си, мисля, че животът ми не е живял напразно.“ „Това, към което се стремях, Успях да постигна“), частично реализираха плановете си - 21% („Семейството се оказа добро, но отделиха и все още отделят малко време на децата“). 17% от пациентите с хронични заболявания от група А признават погрешността на своите цели и стремежи в миналото („стремях се към нещо, което нямаше значение“)

3. Анализът на изявленията на пациенти с хронични заболявания относно факта на заболяването показа, че някои от субектите са много притеснени - 25%, а някои го приемат за даденост без особени притеснения - 21%

Данните, получени допълнително чрез разговор, показват, че субектите от група А се характеризират с разнообразие от интереси.

Сред тях са четене (83%), гледане на телевизия (83%), разходка (75%), спорт (50%), водене на разговори (33%), срещи с приятели и роднини (25%). Може да се предположи, че наличието на широк кръг от интереси помага на хронично болните от тази група спокойно да възприемат наличието на заболяването.

4. В изявления, свързани с общуването с роднини, субектите изразяват загриженост за близките си - 75% („Бих искал децата ми да са здрави“) и очакват подкрепа от близките – 25% („Бих искал моите роднини винаги да са здрави“ с мен").

При анализиране на резултатите, получени с помощта на скалата „Приемане на другите“, беше разкрито, че субектите от група А имат високо (58%) и средно ниво на приемане на другите (42%), което показва голяма надежда за принадлежност и желание за приемане. Като цяло харесвам другите хора, отношенията ми с тях са топли и приятелски.

Данните, получени чрез разговора, показват, че 67% от пациентите с хронични заболявания в тази група са напълно доволни от комуникацията, 25% са доволни, но сега общуват по-малко от преди (кръгът на комуникация е стеснен) и 8% нямат достатъчно комуникация.

По този начин, въпреки стесняването на техния социален кръг, пациентите с високо ниво на адаптация са доволни от взаимодействието си с други хора.

5. Давайки своята дефиниция за болестта, 33% от субектите заявяват, че болестта е крайъгълен камък в живота („Болестта за мен е определена граница, живот „преди“ и „след“, това направи възможно да оценя живота си“).

6. При изучаване на различията между половете беше разкрито, че по отношение на бъдещето мъжете по-често от жените проявяват интерес към проблемите на обществото (67% от мъжете, 33% от жените), т.е. проявяват по-голяма социална активност.

Група B (средно ниво на адаптация)

1. В твърденията за бъдещето отговорите на респондентите най-често включват ежедневни проблеми - 20% („Възнамерявам да ремонтирам къщата“), надежди за поддържане на същия стандарт на живот - 19%. („Ще бъда много щастлив, ако продължа да живея по същия начин“), опасения за здравето -14% („Възнамерявам да водя здрав образживот, това е основното за живота"), притеснения за роднини - 10%, 9% от пациентите очакват по-добри неща от бъдещето ("Надявам се, че бъдещият живот ще бъде по-добър от сегашния").

2. Субектите от група Б, оценявайки своето минало, отбелязват, че: частично са реализирали плановете си - (38%); признаха погрешността на своите цели и стремежи - (35%); реализираха плановете си, реализираха себе си - (15%).

3. Анализът на изявленията за новините за болестта показа, че по-голямата част от субектите се отнасят към това събитие сравнително спокойно (65%), част от групата е много притеснена (25%) и малък процент е безразличен (10%).

Данните, получени чрез разговор, показват, че субектите от група Б се характеризират с разнообразие от интереси (четене, радио, телевизия, кино, риболов, срещи с приятели, домашни любимци и др.). Какво е важно за едно спокойно отношение към статуса ви на хроничен пациент.

4. В твърдения, свързани с общуването с роднини, субектите изразяват загриженост за близките си (57%) и очакват подкрепа от близки (25%). Някои отговори включват страх да не остана сам (25%) („Ще се радвам, ако близките ми живеят с мен и не ме забравят”).

При анализиране на резултатите, получени с помощта на скалата „Приемане на другите“, беше разкрито, че субектите от група Б имат средно ниво на приемане на другите (78%). Някои субекти показват високо ниво на приемане на другите (10%), а някои показват ниско ниво (12%). Това показва, че хората със средно ниво на адаптация се характеризират с желание да приемат други хора.

По време на разговора беше установено, че пациентите в тази група съжаляват, че сега общуват по-малко, но като цяло са доволни от комуникацията (73%), 15% са напълно доволни от взаимодействието с други хора и 12% смятат, че им липсва комуникация .

5. В твърдения, които отразяват отношението им към болестта, субектите от група Б пишат, че болестта е бреме за близките (27,5%), болестта е крайъгълен камък или граница (17,5%). Страхът от смъртта се чува в отговорите на 20 субекта; 25% казват, че болестта не е краят на живота.

Група C (ниско ниво на адаптация)

1. В твърденията за бъдещето отговорите на респондентите най-често включват липса на очаквания за каквито и да е промени - 30% („В бъдеще животът ми няма да се промени“), очаквания за трудности - 22,5% („В бъдеще , животът ми ще стане още по-труден”) , домашни проблеми - 17,5%. Притесненията за здравето са отразени в отговорите на 15% от субектите. Категорията „очаквания за постижения” не фигурира в отговорите на субекти с ниско ниво на адаптация.

2. Оценявайки своето минало, хората от група C отбелязват, че не са направили това, което са могли - 40% („Поглеждайки назад към живота си, мисля, че можех да го живея по-добре и по-забавно“), че е имало повече неуспехи, отколкото постижения - 30% („Поглеждайки назад към живота си, мисля, че част от живота ми беше нещастен“).

15% признават, че техните цели и стремежи в миналото са били грешни, 10% отбелязват, че са успели частично да се реализират. И само 5% пишат, че са изпълнили плановете си, реализирали са се.

3. Анализът на изявленията на пациенти с хронични заболявания относно новината за диагнозата показа, че мнозинството са преживели това събитие сериозно - 60%; 30% са реагирали относително спокойно, а 10% безразлично.

По време на разговора беше установено, че субектите от група C се характеризират с пасивни интереси (гледане на телевизия, плетене, четене) и много отбелязаха липсата на любимо занимание. Можем да кажем, че липсата на интереси усложнява процеса на адаптиране към болестта, тъй като не се компенсира от смислени дейности.

1. В твърдения, свързани с общуването с роднини, субектите очакват подкрепа от близки (50%) и изразяват страх да не останат сами 30%. Отговорите на 20% от анкетираните включват загриженост за близките.

2. При анализиране на резултатите, получени с помощта на скалата „Приемане на другите“, беше разкрито, че субектите от група С имат ниски (60%) и средни; (40%) ниво на приемане на другите, което показва, че хората от тази група са сдържани в общуването с другите и изпитват враждебност към околните.

Анализът на резултатите от разговора показа, че хората с ниско ниво на адаптация не са доволни от общуването с другите (70%) или са доволни, но недоволни от факта, че социалният им кръг е стеснен (30%).

Давайки своята дефиниция на болестта, пациентите от група С пишат, че болестта е краят на живота (40%), изразяват страх от смъртта (20%), болестта се характеризира като крайъгълен камък за 30% от пациентите.

Сравнителният анализ на характеристиките на мотивационно-потребната сфера ни позволи да идентифицираме значителни разлики.

1. В твърденията на субектите от група А (високо ниво на адаптация) за бъдещето очакванията за постижения са по-чести (29%), отколкото в група Б (9%) φ*=1,604; p≤0.05 и в група C (0%). В група Б по-голям процент от отговорите са свързани с ежедневни проблеми (20%), отколкото в група А (4%) φ*=1,59; р≤0,05.

2. В твърдения за миналото субектите от група А по-често (54%), отколкото субектите от група Б (15%) отбелязват, че са изпълнили плановете си, реализирали са се (φ*=2,42; p≤0,01) и по-често отколкото в група С (5%) φ*=2,802; p≤0.01.

Субектите от група C са по-вероятни (30%), отколкото субектите от група A (0%) и субектите от група B (6%) - φ*=2,83; p≤0,01 показват, че има повече неуспехи, отколкото постижения. Те също така са по-склонни (46%) от участниците в група B (1%) да напишат, че не са направили това, което са могли да направят (φ*=3,306; p≤0,01).

В група B по-голям процент (38%) от субектите отбелязват, че са успели частично да се реализират, отколкото в група C (10%), φ*=1,934; р≤0,02.

3. В изявления, свързани с пенсионирането, субектите от група C по-често (60%), отколкото субектите от група A (25%) и субектите от група B (25%), пишат, че са притеснени (φ*=1,693; p≤0,04 ).

4. Когато описват отношенията с роднини, субектите от група А по-често (75%), отколкото субектите от група С (20%), изразяват загриженост за близките си (φ*=2,725; p≤0,01).

Пациентите с хронични заболявания в група С по-често (30%), отколкото в група А (0%), изразяват страх от самота.

5. В отговорите на субектите от група А по-често се чува определението за болестта като обобщение (17%), отколкото в група С (0%) и в група Б (2,5%) - φ*=1,61 ; р≤0,05.

Значителни разлики са открити по скалата за приемане на другите. Болните от група А по-често (58%) показват високо ниво на приемане на другите, отколкото в група С (0%) и група Б (10%) φ*=3,302; p≤0.01.

Субектите от група C по-често (60%) показват ниско ниво на приемане на другите, отколкото в група A (0%) и група B (12,5%) - φ*=2,967; p≤0.01

По този начин пациентите с хронични заболявания с високо ниво на адаптация се характеризират с по-оптимистично отношение към бъдещето, положителна оценка на миналото и високо ниво на приемане на другите.

Тя се крие в прекъсването на връзките между стари и млади хора. Днес не е необичайно да се нарича такова явление като геронтофобия или враждебни чувства към възрастните хора. Много от стресовите фактори на възрастните и възрастните хора могат да бъдат предотвратени или сравнително безболезнено преодолени именно чрез промени в възрастните хора и в процеса на стареене като цяло. Известният американски лекар и...

Използвани са редица методи: - теоретичен анализ на научна литература по социология, девиантология, психология индивидуални различияпо проблема за изследване на влиянието психологически характеристикилица, употребяващи наркотици; - емпирично – психодиагностични методи; - сравнителен анализ; - методи за математическа и статистическа обработка на резултатите от изследванията: t-тест на Стюдънт...

Има все повече отслабени деца и затова специални предпазни меркинасочени към предотвратяване на соматични и психосоматични заболявания. ГЛАВА III. ЕМПИРИЧНО ИЗСЛЕДВАНЕ НА ХАРАКТЕРИСТИКИТЕ НА ПСИХИЧЕСКАТА АДАПТАЦИЯ КЪМ РАННИ ДЕЦА 3.1 Описание на извадката Емпирични изследваниясе проведе от септември до декември 2008 г. Основа за...

Еквивалентен подход за тълкуване на резултатите от теста би бил да приемем, че нулевата хипотеза е вярна, можем да изчислим колко голяма вероятностполучавам T- критерий, равен или по-голям от реалната стойност, която сме изчислили от наличните примерни данни. Ако тази вероятност се окаже по-малка от предварително прието ниво на значимост (например P< 0.05), мы вправе отклонить проверяемую нулевую гипотезу. Именно такой подход сегодня используется чаще всего: исследователи приводят в своих работах P-значение, которое легко рассчитывается при помощи статистических программ. Рассмотрим, как это можно сделать в системе R.

Да предположим, че имаме данни за дневния енергиен прием от храната (kJ/ден) за 11 жени (примерът е взет от книгата Altman D. G. (1981) Практическа статистика за медицински изследвания, Chapman & Hall, Лондон):

Средната стойност за тези 11 наблюдения е:

Въпрос: Тази средна стойност на пробата различна ли е от установената норма от 7725 kJ/ден? Разликата между стойността на нашата проба и този стандарт е доста значителна: 7725 - 6753,6 = 971,4. Но колко голяма е тази разлика статистически? Една единствена извадка ще помогне да се отговори на този въпрос. T-тест. Като други опции T-test, t тест с една проба се изпълнява в R с помощта на функцията t.test():

Въпрос: Тези средни стойности статистически различни ли са? Нека проверим хипотезата, че няма разлика с помощта T-тест:

Но в такива случаи как можем статистически да оценим наличието на ефект от интервенцията? IN общ изглед t-тестът на Стюдънт може да бъде представен като