ঝুঁকির শর্তে সিদ্ধান্ত নেওয়া হয়। ব্যবস্থাপনার সিদ্ধান্ত নেওয়ার সময় ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা। অনিশ্চয়তা এবং ঝুঁকির পরিস্থিতিতে ব্যবস্থাপনার সিদ্ধান্তের বিকাশ

এন্টারপ্রাইজ ব্যবস্থাপনা, সেইসাথে, উদাহরণস্বরূপ, একটি আর্থ-সামাজিক প্রকৃতির সরকারী কাজগুলি, বর্তমান অনিশ্চয়তা এবং ঝুঁকিগুলিকে বিবেচনায় নিয়ে করা যেতে পারে। তাদের বিশেষত্ব কি? কিভাবে তারা গণনা করা যেতে পারে?

অনিশ্চয়তা এবং ঝুঁকি সারাংশ কি?

প্রথমত, আসুন ঝুঁকি এবং অনিশ্চয়তার ধারণাটি বিবেচনা করি, কীভাবে এই পদগুলি নির্দিষ্ট প্রসঙ্গে ব্যাখ্যা করা যেতে পারে।

ঝুঁকি সাধারণত একটি প্রতিকূল বা অনাকাঙ্ক্ষিত ঘটনা ঘটার সম্ভাবনা হিসাবে বোঝা হয়। উদাহরণস্বরূপ, যদি আমরা ব্যবসার বিষয়ে কথা বলি, এটি বাজারের অবস্থার পরিবর্তন হতে পারে যাতে এন্টারপ্রাইজের অর্থনৈতিক কর্মকাণ্ডের ফলাফলগুলি সর্বোত্তম থেকে দূরে থাকে।

অনিশ্চয়তা একটি নির্দিষ্ট ইভেন্টের ঘটনা সম্পর্কে নির্ভরযোগ্যভাবে ভবিষ্যদ্বাণী করতে অক্ষমতা হিসাবে বোঝা যায়, তা বিবেচনা করা যেতে পারে তা নির্বিশেষে। কিন্তু, একটি নিয়ম হিসাবে, অনিশ্চয়তা এবং ঝুঁকি প্রতিকূল অবস্থার ঘটনার পরিপ্রেক্ষিতে বিবেচনা করা হয়। বিপরীত পরিস্থিতি, যখন ইতিবাচক কারণগুলির উত্থানের ভবিষ্যদ্বাণী করা অসম্ভব, তখন খুব কমই অনিশ্চিত হিসাবে বিবেচিত হয়, যেহেতু এই ক্ষেত্রে প্রাসঙ্গিক কারণগুলির প্রতিক্রিয়া করার জন্য কৌশল নির্ধারণের প্রয়োজন নেই। নেতিবাচক পরিস্থিতিতে এই ধরনের কৌশল সাধারণত প্রয়োজন হয়. এটি এই কারণে যে অনিশ্চয়তা এবং ঝুঁকির পরিস্থিতিতে সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ সিদ্ধান্তগুলি - অর্থনৈতিক এবং রাজনৈতিক প্রকৃতির - নেওয়া যেতে পারে। আসুন আরও বিশদে কীভাবে এটি করা যায় তা অধ্যয়ন করি।

কিভাবে অনিশ্চয়তা এবং ঝুঁকি কমাতে?

অনিশ্চয়তা এবং ঝুঁকি দ্বারা চিহ্নিত পরিবেশে কিছু সিদ্ধান্ত নেওয়া এমন ধারণাগুলি ব্যবহার করে করা হয় যা ত্রুটি বা বিভিন্ন অবাঞ্ছিত পরিস্থিতির সম্ভাবনা কমিয়ে দেয়। এই পদ্ধতি বিভিন্ন পরিস্থিতিতে কার্যকর হতে পারে।

অনিশ্চয়তা এবং ঝুঁকি এইভাবে জীবনের অনেক ক্ষেত্রে অন্তর্নিহিত। আধুনিক মানুষ. নির্দিষ্ট ক্রিয়াকলাপে ত্রুটি কমানোর জন্য প্রয়োজনীয় ক্ষেত্রে ব্যবহার করা পদ্ধতির উপর ভিত্তি করে করা যেতে পারে:

পরিস্থিতিকে প্রভাবিত করতে পারে এমন স্থিতিশীল কারণগুলি চিহ্নিত করার উপর;

যে ব্যক্তি সিদ্ধান্ত নেয় তার কাছে উপলব্ধ সংস্থান এবং সরঞ্জামগুলির বিশ্লেষণে;

অস্থায়ী এবং অস্থির কারণগুলি সনাক্ত করার ক্ষেত্রে যা পরিস্থিতিকে প্রভাবিত করতে পারে, তবে এটি শুধুমাত্র নির্দিষ্ট অবস্থার অধীনেই সম্ভব (তাদেরও চিহ্নিত করা প্রয়োজন)।

যেসব ক্ষেত্রে সংশ্লিষ্ট ধারণাগুলো সবচেয়ে বেশি চাহিদা খুঁজে পায় তার মধ্যে হল ব্যবস্থাপনা। একটি দৃষ্টিভঙ্গি আছে যে ব্যবসা পরিচালনার প্রেক্ষাপটে, অনিশ্চয়তা একটি ব্যবস্থাপনা ঝুঁকি এবং প্রধানগুলির মধ্যে একটি। এখানে আমরা, তাই, প্রশ্নে থাকা শব্দটির ব্যাখ্যার আরেকটি সংস্করণ খুঁজে পাই। ব্যবস্থাপনার ক্ষেত্রে, বিভিন্ন ঝুঁকির সারাংশ অন্বেষণ করে এমন ধারণাগুলি খুবই সাধারণ। অতএব, এন্টারপ্রাইজ গ্রহণের প্রক্রিয়ায় কীভাবে অনিশ্চয়তা এবং ঝুঁকি বিবেচনা করা হয় তা পরীক্ষা করা কার্যকর হবে।

অনিশ্চয়তা এবং ঝুঁকির অধীনে ব্যবসা পরিচালনা

ব্যবসায়, নিম্নলিখিত পন্থা অতিক্রম করা সম্ভব নেতিবাচক পরিণতিকিছু সমস্যা সমাধান করার সময়।

প্রথমত, পরিচালকরা বস্তুর একটি তালিকা নির্ধারণ করে যার আচরণ অনিশ্চয়তা এবং ঝুঁকি দ্বারা চিহ্নিত করা যেতে পারে। এটি হতে পারে, উদাহরণস্বরূপ, বিক্রয় করা পণ্য বা পরিষেবার বাজার মূল্য। বিনামূল্যের মূল্য এবং উচ্চ প্রতিযোগিতার অবস্থার মধ্যে, এটির কোর্সটি স্পষ্টভাবে ভবিষ্যদ্বাণী করা খুব সমস্যাযুক্ত হতে পারে। রাজস্ব প্রাপ্তির জন্য কোম্পানির সম্ভাবনার দৃষ্টিকোণ থেকে অনিশ্চয়তার ঝুঁকি দেখা দেয়। মূল্য হ্রাসের কারণে, এর মান বর্তমান বাধ্যবাধকতাগুলি পরিশোধ করার জন্য যথেষ্ট নাও হতে পারে বা, উদাহরণস্বরূপ, ব্র্যান্ডের প্রচার সম্পর্কিত সমস্যাগুলি সমাধান করতে পারে৷

পরিবর্তে, দামের একটি অপ্রত্যাশিতভাবে তীক্ষ্ণ বৃদ্ধি কোম্পানির অত্যধিক পরিমাণে ধরে রাখা আয়ের সঞ্চয়ের দিকে পরিচালিত করতে পারে। যা, সম্ভবত, একটি ভিন্ন পরিস্থিতিতে - রাজস্ব প্রাপ্তির পদ্ধতিগত গতিশীলতার সাথে - ব্যবস্থাপনা স্থায়ী সম্পদের আধুনিকীকরণ বা নতুন বাজারের বিকাশে বিনিয়োগ করবে।

ব্যবসার বিকাশের দৃষ্টিকোণ থেকে অনিশ্চয়তা এবং ঝুঁকি দ্বারা চিহ্নিত একটি বস্তু চিহ্নিত হয়ে গেলে, এই বস্তুর আচরণকে প্রভাবিত করার কারণগুলি নির্ধারণ করার জন্য কাজ করা হয়। এগুলি একটি নির্দিষ্ট সেগমেন্টে অপারেটিং এন্টারপ্রাইজগুলির জন্য বাজারের ক্ষমতা এবং বিক্রয় গতিশীলতা প্রতিফলিত করে এমন সংখ্যা হতে পারে। এটি সামষ্টিক অর্থনৈতিক এবং রাজনৈতিক কারণগুলির একটি অধ্যয়ন হতে পারে।

ঝুঁকি এবং অনিশ্চয়তার ধারণা, যেমনটি আমরা নিবন্ধের শুরুতে উল্লেখ করেছি, প্রক্রিয়াগুলির সাথে সবচেয়ে বেশি যুক্ত হতে পারে বিভিন্ন এলাকায়. অতএব, একটি নিয়ম হিসাবে, সবচেয়ে প্রশস্ত পরিসরকারণ উদাহরণস্বরূপ, যারা সম্পর্কিত আর্থিক খাত. বিভিন্ন আর্থিক লেনদেনে সিদ্ধান্ত নেওয়ার সময় কীভাবে অনিশ্চয়তা এবং ঝুঁকির শর্তগুলি অন্বেষণ করা হয় তা অধ্যয়ন করা যাক।

আর্থিক খাতে অনিশ্চয়তা এবং ঝুঁকির কারণ

আমরা উপরে উল্লেখ করেছি যে এন্টারপ্রাইজ ম্যানেজার, যখন একটি দত্তক নেওয়ার অ্যালগরিদম তৈরি করে ব্যবস্থাপনা সিদ্ধান্ত, প্রথমে তারা এমন একটি বস্তুকে বিবেচনা করে যা অনিশ্চয়তা এবং ঝুঁকি দ্বারা চিহ্নিত করা যেতে পারে, তারপর তারা এমন কারণগুলি চিহ্নিত করে যা তারা কাজ করতে পারে এমন অবস্থার সংঘটনের সম্ভাবনা নির্ধারণ করে।

আর্থিক ব্যবস্থাপনা সম্পর্কিত সমস্যার সমাধান করার সময় একই কাজ করা যেতে পারে। আর্থিক লেনদেনের ক্ষেত্রে, যে বস্তুটি অনিশ্চয়তার দ্বারা প্রভাবিত হতে পারে (ঝুঁকি এটির একটি বিশেষ ক্ষেত্রে) প্রায়শই ক্রয়ক্ষমতামূলধন কিছু শর্তের উপর নির্ভর করে, এটি বাড়তে বা কমতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, রাষ্ট্রের অর্থনীতিতে মুদ্রাস্ফীতির কারণে, জাতীয় মুদ্রার মূল্যায়নে। যা, ঘুরে, সামষ্টিক অর্থনৈতিক এবং রাজনৈতিক প্রক্রিয়ার উপর নির্ভর করতে পারে।

সুতরাং, মূলধন ব্যবস্থাপনা সম্পর্কিত সিদ্ধান্ত গ্রহণের ক্ষেত্রে, অনিশ্চয়তার স্তরগুলি (ঝুঁকি - একটি নির্দিষ্ট ক্ষেত্রে, আবার) বিভিন্ন স্তরে উপস্থাপন করা যেতে পারে।

প্রথমত, অর্থনৈতিক ম্যাক্রো সূচকগুলির স্তরে (উদাহরণস্বরূপ, জিডিপি গতিবিদ্যা, মুদ্রাস্ফীতি), এবং দ্বিতীয়ত, পৃথক আর্থিক সূচকগুলির ক্ষেত্রে (একটি বিকল্প হিসাবে, জাতীয় মুদ্রা বিনিময় হার)। উভয় স্তরের উপাদানগুলি মূলধনের ক্রয় ক্ষমতা কী হবে তা নির্ধারণ করে।

অনিশ্চয়তা এবং ঝুঁকি দ্বারা চিহ্নিত একটি বস্তু চিহ্নিত করার পাশাপাশি তাদের প্রভাবিত করার কারণগুলি চিহ্নিত করার জন্য, ব্যবহারিক প্রয়োগের পদ্ধতি প্রয়োগ করা প্রয়োজন। সিদ্ধান্ত নেওয়া হয়েছে. উদাহরণস্বরূপ, কোম্পানির পরিচালক বা আর্থিক বিশেষজ্ঞদের দ্বারা উন্নত। এই জন্য পদ্ধতির একটি বড় সংখ্যা আছে. সবচেয়ে সাধারণ মধ্যে একটি সিদ্ধান্ত ম্যাট্রিক্স ব্যবহার. এর আরো বিস্তারিতভাবে এটি অধ্যয়ন করা যাক।

ঝুঁকি এবং অনিশ্চয়তার শর্তে সিদ্ধান্ত নেওয়ার একটি হাতিয়ার হিসেবে ম্যাট্রিক্স

প্রশ্নে থাকা কৌশলটি প্রাথমিকভাবে এর সর্বজনীনতার দ্বারা চিহ্নিত করা হয়। অর্থনৈতিক ঝুঁকি এবং অনিশ্চয়তা দ্বারা চিহ্নিত বস্তুর বিষয়ে সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য এটি বেশ অনুকূল, এবং তাই ব্যবস্থাপনায় প্রযোজ্য।

সিদ্ধান্তের ম্যাট্রিক্সে বস্তুকে প্রভাবিত করে এমন একটি শৃঙ্খলের সর্বোচ্চ সম্ভাবনার উপর ভিত্তি করে তাদের মধ্যে এক বা একাধিক নির্বাচন করা জড়িত। এইভাবে, প্রধান সমাধানটি নির্বাচন করা হয়েছে - কারণগুলির একটি সেটের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে এবং যদি সেগুলি কাজ না করে (বা বিপরীতভাবে, প্রাসঙ্গিক হয়ে ওঠে), তবে একটি ভিন্ন পদ্ধতি বেছে নেওয়া হয়। যা বস্তুর উপর অন্যান্য কারণের প্রভাব জড়িত।

যদি দ্বিতীয় সমাধানটি সবচেয়ে অনুকূল না হয়, তবে পরবর্তীটি প্রয়োগ করা হয়, এবং তাই, যতক্ষণ না এটি এমন পদ্ধতি বেছে নেওয়ার জন্য আসে যা ন্যূনতম পছন্দসই, কিন্তু ফলাফল দেয়। সমাধানগুলির একটি তালিকা তৈরি করা - সবচেয়ে কার্যকর থেকে সর্বনিম্ন কার্যকর, ব্যবহার করে করা যেতে পারে গাণিতিক পদ্ধতি. উদাহরণস্বরূপ, একটি নির্দিষ্ট ফ্যাক্টরের অপারেশনের সম্ভাব্যতা বন্টনের একটি গ্রাফ নির্মাণের সাথে জড়িত।

অনিশ্চয়তা এবং ঝুঁকির শর্তগুলি সম্ভাব্যতা তত্ত্বের পদ্ধতিগুলি ব্যবহার করে তাত্ত্বিকভাবে গণনা করা যেতে পারে। বিশেষ করে যদি যে ব্যক্তি এটি করছেন তার হাতে পর্যাপ্ত প্রতিনিধিত্বমূলক পরিসংখ্যানগত তথ্য থাকে। অর্থনৈতিক এবং আর্থিক বিশ্লেষণের অনুশীলনে, একটি বড় সংখ্যক মানদণ্ড তৈরি করা হয়েছে যার ভিত্তিতে নির্দিষ্ট অনিশ্চয়তার কারণ এবং ঝুঁকিগুলিকে ট্রিগার করার সম্ভাবনা নির্ধারণ করা যেতে পারে। তাদের কিছু আরও বিশদে অধ্যয়ন করা দরকারী হবে।

অনিশ্চয়তা এবং ঝুঁকির বিশ্লেষণে সম্ভাব্যতা নির্ধারণের মানদণ্ড

সম্ভাব্যতা, একটি গাণিতিক বিভাগ হিসাবে, সাধারণত শতাংশ হিসাবে প্রকাশ করা হয়। একটি নিয়ম হিসাবে, এটি একটি মানের প্রতিনিধিত্ব করে না, তবে তাদের একটি সংমিশ্রণ - ট্রিগারিং কারণগুলির জন্য কোন শর্তগুলি গঠিত হয় তার উপর ভিত্তি করে। দেখা যাচ্ছে যে বেশ কয়েকটি সম্ভাব্যতা বিবেচনায় নেওয়া হয়েছে এবং তাদের যোগফল 100%।

নির্দিষ্ট কারণের অপারেশন সম্ভাব্যতা ডিগ্রী মূল্যায়নের প্রধান মানদণ্ড বস্তুনিষ্ঠতা বলে মনে করা হয়। এটা নিশ্চিত করা আবশ্যক:

প্রমাণিত গাণিতিক পদ্ধতি;

উল্লেখযোগ্য পরিমাণ ডেটার পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণের ফলাফল।

বস্তুনিষ্ঠতা সনাক্তকরণের জন্য উভয় সরঞ্জাম ব্যবহার করা হলে আদর্শ বিকল্প। কিন্তু বাস্তবে, এমন পরিস্থিতি খুব কমই দেখা যায়। সাধারণত, অর্থনৈতিক ঝুঁকি এবং অনিশ্চয়তা গণনা করা হয় তুলনামূলকভাবে ছোট ডেটার অ্যাক্সেস দিয়ে। এটি বেশ যৌক্তিক: যদি সমস্ত উদ্যোগের প্রাসঙ্গিক তথ্যে একই অ্যাক্সেস থাকে, তবে তাদের মধ্যে কোনও প্রতিযোগিতা থাকবে না এবং এটি অর্থনৈতিক উন্নয়নের হারকেও প্রভাবিত করবে।

অতএব, অর্থনৈতিক ঝুঁকি এবং অনিশ্চয়তা বিশ্লেষণ করার সময়, এন্টারপ্রাইজগুলিকে প্রায়শই জোর দিতে হয় গাণিতিক দিকসম্ভাব্যতা গণনা। কোম্পানির উপযুক্ত পদ্ধতি যত বেশি উন্নত হবে, কোম্পানি বাজারে তত বেশি প্রতিযোগিতামূলক হবে। আসুন আমরা সেই পদ্ধতিগুলি বিবেচনা করি যেগুলির দ্বারা বস্তুর আচরণগত কারণগুলিকে ট্রিগার করার জন্য পরিস্থিতি গঠনের সম্ভাবনা যার সাথে অনিশ্চয়তার পরিস্থিতি লক্ষ্য করা যেতে পারে তা নির্ধারণ করা যেতে পারে (ঝুঁকি এটির একটি বিশেষ ক্ষেত্রে)।

সম্ভাব্যতা নির্ধারণের পদ্ধতি

সম্ভাব্যতা গণনা করা যেতে পারে:

সাধারণ পরিস্থিতি বিশ্লেষণ করে (উদাহরণস্বরূপ, যখন সর্বাধিক সম্ভাবনার সাথে 2টির মধ্যে 1টি ঘটনা ঘটতে পারে, একটি বিকল্প হিসাবে: একটি মুদ্রা ছুঁড়ে ফেলার সময়, মাথা বা লেজ প্রদর্শিত হয়);

সম্ভাব্যতা বিতরণের মাধ্যমে (ঐতিহাসিক তথ্য বা নমুনা বিশ্লেষণের উপর ভিত্তি করে);

পরিস্থিতির বিশেষজ্ঞ বিশ্লেষণের মাধ্যমে - অভিজ্ঞ বিশেষজ্ঞদের সম্পৃক্ততার সাথে যারা বস্তুর আচরণকে প্রভাবিত করার কারণগুলি পরীক্ষা করতে পারে।

অনিশ্চয়তা এবং ঝুঁকি গণনা করার কাঠামোর মধ্যে সম্ভাব্যতা গণনা করার পদ্ধতিগুলির বিষয়ে সিদ্ধান্ত নেওয়ার পরে, আপনি অনুশীলনে এটি নির্ধারণ করতে শুরু করতে পারেন। চলুন অধ্যয়ন কিভাবে এই সমস্যা সমাধান করা যেতে পারে.

অনুশীলনে একটি অনিশ্চিত ঘটনার সম্ভাবনা কীভাবে নির্ধারণ করবেন?

একটি বস্তুকে প্রভাবিত করে এমন একটি ফ্যাক্টরের অপারেশনের সম্ভাব্যতার ব্যবহারিক সংকল্প, যা অনিশ্চয়তা এবং ঝুঁকি দ্বারা চিহ্নিত করা হয়, সংশ্লিষ্ট বস্তুর কাছ থেকে নির্দিষ্ট প্রত্যাশার প্রণয়নের মাধ্যমে শুরু হয়। যদি এমন মূলধন হয়, তবে এটি বাড়বে, একই স্তরে থাকবে বা হ্রাস পাবে বলে আশা করা যায়।

এই ক্ষেত্রে অর্থদাতার লক্ষ্যগুলি হতে পারে, উদাহরণস্বরূপ:

স্থায়ী সম্পদের আধুনিকীকরণে ক্রয় ক্ষমতা হ্রাসের সাথে মূলধন বিনিয়োগ করা;

গঠন ভিত্তিক টাকাস্থিতিশীল বা ক্রমবর্ধমান ক্রয় ক্ষমতার সাথে অতিরিক্ত আয়ের অতিরিক্ত ভলিউম।

ধরুন যে অর্থদাতা সেই মূলধনটি আশা করে - মুদ্রাস্ফীতির কারণে - তা সত্ত্বেও তার ক্রয়ক্ষমতা হ্রাস করবে, যার ফলস্বরূপ এটিকে স্থায়ী সম্পদের আধুনিকীকরণে বিনিয়োগ করতে হবে। সুতরাং, ঝুঁকি (অনিশ্চয়তা ডিগ্রী) মধ্যে এক্ষেত্রেএকটি তরল সম্পদে একটি উল্লেখযোগ্য পরিমাণ মূলধন বিনিয়োগ করা হবে, যখন এর ক্রয় ক্ষমতা প্রত্যাশার বিপরীতে বৃদ্ধি পেতে পারে। ফলস্বরূপ, কোম্পানি কম ধরে রাখা আয় পাবে। এর প্রতিযোগীরা, পরিবর্তে, তাদের মূলধন আরও দক্ষতার সাথে ব্যবহার করতে পারে।

অনিশ্চয়তা এবং ঝুঁকি দ্বারা চিহ্নিত একটি বস্তু সম্পর্কে প্রত্যাশা নির্ধারণ করার পরে, সংশ্লিষ্ট বস্তুর আচরণকে প্রভাবিত করে এমন কারণগুলির সামগ্রিকতা অধ্যয়ন করা প্রয়োজন। এগুলি হতে পারে:

রাষ্ট্রের অর্থনৈতিক সূচক (মুদ্রাস্ফীতি সহ, জাতীয় মুদ্রার বিনিময় হার, যা আমরা ইতিমধ্যে উপরে উল্লেখ করেছি);

কোম্পানির চাহিদার কাঁচামাল, উপকরণ এবং তহবিলের জন্য বাজারে পরিস্থিতি (যার মূল্যের সাথে কর্পোরেট মূলধনের ক্রয় ক্ষমতা গণনা করা হয়);

মূলধন উত্পাদনশীলতার গতিশীলতা (কোম্পানীর স্থায়ী সম্পদের আধুনিকীকরণের সম্ভাবনা নির্ধারণ)।

সুতরাং, এটি দেখা যাচ্ছে যে কোম্পানির মূলধনের সিংহভাগ কাঁচামাল, উপকরণ এবং তহবিল ক্রয়ের জন্য ব্যয় করা হয়, যখন সেগুলি মূলত বিদেশ থেকে আমদানি করা হয়। ফলস্বরূপ, সংস্থার তহবিলের ক্রয় ক্ষমতা বৃদ্ধি বা হ্রাস নির্ভর করবে, প্রথমত, জাতীয় মুদ্রা বিনিময় হারের গতিশীলতার উপর, এবং কিছু পরিমাণে অফিসিয়াল মুদ্রাস্ফীতির উপর।

এই ক্ষেত্রে অনিশ্চয়তার উৎস (ঝুঁকি) হবে সামষ্টিক অর্থনৈতিক প্রকৃতির। এইভাবে, জাতীয় মুদ্রার বিনিময় হার প্রভাবিত হয়, প্রথমত, রাষ্ট্রের অর্থপ্রদানের ভারসাম্য, সম্পদ এবং দায়গুলির অনুপাত, স্তর দ্বারা সরকারি ঋণ, বিদেশী সরবরাহকারীদের সাথে নিষ্পত্তিতে বৈদেশিক মুদ্রা ব্যবহার করে মোট লেনদেনের পরিমাণ।

তাই সম্ভাবনা অনিশ্চিত ঘটনা- বৃদ্ধি, একটি স্থিতিশীল মান বজায় রাখা বা পুঁজির ক্রয়ক্ষমতা হ্রাস করা সংশ্লিষ্ট বস্তুকে প্রভাবিত করে এমন প্রধান কারণগুলি চিহ্নিত করে, এই কারণগুলির পরিচালনার শর্তগুলি নির্ধারণ করে, সেইসাথে তাদের সংঘটনের সম্ভাবনা (যা, ঘুরেফিরে) দ্বারা গণনা করা হবে , একটি ভিন্ন স্তরের কারণের উপর নির্ভর করতে পারে - এই ক্ষেত্রে, সামষ্টিক অর্থনৈতিক)।

ঝুঁকি ভিত্তিক সিদ্ধান্ত গ্রহণ

সুতরাং, আমরা অধ্যয়ন করেছি যে অনিশ্চয়তা এবং ঝুঁকি দ্বারা চিহ্নিত একটি বস্তুর আচরণকে প্রভাবিত করে এমন ট্রিগারিং ফ্যাক্টরগুলির জন্য অবস্থার সংঘটনের সম্ভাব্যতা কীভাবে গণনা করা যেতে পারে। অনিশ্চয়তা এবং ঝুঁকির পরিস্থিতিতে কীভাবে সিদ্ধান্ত নেওয়া যায় তা আরও বিশদভাবে অধ্যয়ন করাও কার্যকর হবে।

আধুনিক বিশেষজ্ঞরা নিম্নলিখিত মানদণ্ডের তালিকা চিহ্নিত করে যা এই ধরনের কাজগুলিকে গাইড করতে ব্যবহার করা যেতে পারে:

প্রত্যাশিত সূচক পর্যবেক্ষণের সম্ভাবনা;

বিবেচনাধীন সূচকগুলির জন্য অত্যন্ত নিম্ন এবং উচ্চ মান অর্জনের সম্ভাবনা;

প্রত্যাশিত, সর্বনিম্ন এবং সর্বাধিক সূচকগুলির মধ্যে বিচ্ছুরণের ডিগ্রি।

প্রথম মাপকাঠিতে একটি সমাধান বেছে নেওয়া জড়িত, যার বাস্তবায়ন একটি সর্বোত্তম ফলাফল অর্জন করতে পারে - উদাহরণস্বরূপ, চীনে একটি টিভি কারখানা খোলার জন্য মূলধন বিনিয়োগের ক্ষেত্রে।

এই ক্ষেত্রে প্রত্যাশিত সূচকগুলি ঐতিহাসিক পরিসংখ্যানগত ডেটা বা গণনাকৃতগুলির উপর ভিত্তি করে হতে পারে (তবে আবার, সিদ্ধান্ত নেওয়া বিশেষজ্ঞদের কিছু বাস্তব অভিজ্ঞতার উপর ভিত্তি করে)। উদাহরণস্বরূপ, পরিচালকদের কাছে তথ্য থাকতে পারে যে চীনের একটি কারখানায় টেলিভিশন উৎপাদনের লাভ গড়ে প্রায় 20%। অতএব, তাদের নিজস্ব কারখানা খোলার সময়, তাদের মূলধন বিনিয়োগের দক্ষতার অনুরূপ সূচক আশা করার অধিকার রয়েছে।

পরিবর্তে, তারা এমন ঘটনাগুলি জানতে পারে যেখানে নির্দিষ্ট সংস্থাগুলি এই পরিসংখ্যানগুলি অর্জন করতে পারেনি এবং অধিকন্তু, অলাভজনক হয়ে উঠেছে। এই বিষয়ে, পরিচালকদের শূন্য বা নেতিবাচক লাভজনকতা হিসাবে এই ধরনের একটি দৃশ্য বিবেচনা করতে হবে।

যাইহোক, অর্থদাতাদের কাছে এমন তথ্যও থাকতে পারে যে কিছু সংস্থা 70% চীনা কারখানায় বিনিয়োগের দক্ষতা অর্জন করতে পেরেছে। সিদ্ধান্ত নেওয়ার সময় সংশ্লিষ্ট সূচকের অর্জনও বিবেচনায় নেওয়া হয়।

ঝুঁকি (এই ক্ষেত্রে অনিশ্চয়তার ফলাফল) চীনে একটি কারখানা খোলার জন্য বিনিয়োগের সম্ভাবনা বিবেচনা করার সময় সুবিধাটি নেতিবাচকভাবে প্রভাবিত করে এমন কারণগুলির ট্রিগার করার শর্তের উত্থানের মধ্যে থাকতে পারে - লাভের স্তর। সংশ্লিষ্ট সূচক নেতিবাচক হতে পারে যে কারণ. একই সময়ে, অনিশ্চয়তার আরেকটি ফলাফল 70% লাভের অর্জন হতে পারে, অর্থাৎ, একটি চিত্র যা ইতিমধ্যে অন্য ব্যবসা দ্বারা অর্জন করা হয়েছে।

যদি নেতিবাচক লাভজনকতা দেখানো হয়, তুলনামূলকভাবে বলতে গেলে, চীনে খোলা 10% কারখানার দ্বারা, 70% এর চিত্র 5% এ পৌঁছেছে, এবং 85% কারখানার কাজের ফলাফলের ভিত্তিতে 20% এর প্রত্যাশিত চিত্র রেকর্ড করা হয়েছিল, তাহলে ম্যানেজাররা চীনে একটি টেলিভিশন প্রোডাকশন প্ল্যান্ট খোলার ক্ষেত্রে বিনিয়োগের বিষয়ে একটি ইতিবাচক সিদ্ধান্ত গ্রহণ করতে পারেন।

যদি, উপলব্ধ ডেটার উপর ভিত্তি করে, 30% কারখানা রেকর্ড করা হয়, ম্যানেজাররা করতে পারেন:

কারখানায় বিনিয়োগের ধারণা ত্যাগ করুন;

টেলিভিশনের উৎপাদনে বিনিয়োগের ক্ষেত্রে এমন একটি পরিমিত আয় নির্ধারণ করতে পারে এমন কারণগুলি বিশ্লেষণ করুন।

দ্বিতীয় ক্ষেত্রে, ব্যবস্থাপনার সিদ্ধান্তে অনিশ্চয়তা এবং ঝুঁকিকে সর্বোত্তম, সর্বাধিক এবং ন্যূনতম সূচক. উদাহরণস্বরূপ, উপাদানগুলির জন্য ক্রয় মূল্যের গতিশীলতা লাভজনকতার অন্যতম কারণ হিসাবে অধ্যয়ন করা যেতে পারে। অথবা - বাজারে চাহিদার সূচক যেখানে চীনের একটি কারখানায় নির্মিত টেলিভিশন সরবরাহ করা হয়।

সারসংক্ষেপ

সুতরাং, আমরা ব্যবসায় অনিশ্চয়তা এবং ঝুঁকি হিসাবে এই ধরনের ঘটনার সারাংশ নির্ধারণ করেছি। তারা বিভিন্ন বস্তুর বৈশিষ্ট্য করতে পারে। ব্যবসায়িক ক্ষেত্রে, এটি প্রায়শই মূলধনের ক্রয়ক্ষমতা, লাভজনকতা এবং নির্দিষ্ট সম্পদের মূল্যের মূল্য।

ঝুঁকি প্রায়ই হিসাবে গবেষকদের দ্বারা বিবেচনা করা হয় বিশেষ মামলাঅনিশ্চয়তা এটি কোনও কার্যকলাপের একটি অবাঞ্ছিত বা নেতিবাচক ফলাফল অর্জনের সম্ভাবনাকে প্রতিফলিত করে।

ঝুঁকি এবং অনিশ্চয়তা এমন ধারণা যা গণিত সম্পর্কিত "সম্ভাব্যতা" শব্দটির সাথে ঘনিষ্ঠভাবে সম্পর্কিত। এটি পদ্ধতির একটি সেটের সাথে মিলে যায় যা একজনকে গণনা করার অনুমতি দেয়, ব্যবসার ক্ষেত্রে একজন পরিচালকের প্রত্যাশা বা অন্য স্টেকহোল্ডার, ব্যবসায় পরিচালনায় অনিশ্চয়তা এবং ঝুঁকিকে প্রভাবিত করতে পারে এমন কারণগুলির বিষয়ে ন্যায্য কিনা।

ব্যবহারিক ব্যবস্থাপনার প্রয়োজনীয়তাগুলিকে একটি প্যারামিটারে হ্রাস করা প্রায়শই কঠিন (উদাহরণস্বরূপ, সর্বাধিক লাভ)। যেসব সমস্যায় বিভিন্ন পরামিতি অনুযায়ী অপ্টিমাইজেশন করা হয় তাকে সমস্যা বলা হয় মাল্টি-প্যারামিটারবা ভেক্টরঅপ্টিমাইজেশান মাল্টি-প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশান হল সেই প্যারামিটারগুলির মধ্যে কিছু আপস খুঁজে বের করার একটি প্রচেষ্টা যার জন্য সমাধানটি অপ্টিমাইজ করা প্রয়োজন৷

এই ধরনের অপ্টিমাইজেশানের একটি গুরুত্বপূর্ণ উপাদান হল প্রতিটি অপ্টিমাইজ করা প্যারামিটারের জন্য ওজন সহগ নির্ধারণ করা। একটি সাধারণ পদ্ধতি হল যে কোনও পরিচিত পদ্ধতি ব্যবহার করে বিশেষজ্ঞ বিশেষজ্ঞদের সম্মিলিত মতামত ব্যবহার করে ওজন সহগ নির্ধারণ করা: ওজনের সরাসরি বরাদ্দকরণ, পয়েন্টগুলিতে একটি প্যারামিটারের গুরুত্ব মূল্যায়ন করে বা জোড়া তুলনা পদ্ধতির মাধ্যমে। যে কোনও পদ্ধতিতে, যেমনটি জানা যায়, স্বাভাবিক ওজন সহগগুলির একটি সারণী পাওয়া যায় এবং তারপরে প্রতিটি প্যারামিটারের একটি সাধারণ ওজন পরীক্ষার ফলাফল।

যদি সনাক্তকরণ এবং প্রক্রিয়াকরণের ফলে বিশেষজ্ঞের মূল্যায়নবা তাদের লক্ষ্য ফাংশনের জন্য কিছু ওজন সহগ একটি অগ্রাধিকার সংজ্ঞায়িত - a k, তারপর সাধারণীকৃত লক্ষ্য ফাংশন F সম্পর্কে নিম্নরূপ লেখা হয়:

কোথায় চ k -kth উদ্দেশ্য ফাংশন,

চ k স্বাভাবিক- k-th মান স্বাভাবিককরণ উদ্দেশ্য ফাংশন,

s- লক্ষ্য ফাংশনের উপাদানের সংখ্যা,

a k হল k-তম উদ্দেশ্য ফাংশনের ওজন সহগ।

একটি মাল্টিপ্যারামিটার সমস্যার সমাধান পাওয়ার প্রযুক্তিটি বেশ কয়েকটি ধাপ নিয়ে গঠিত:

অপ্টিমাইজেশান সমস্যাগুলি প্রণয়ন করা হয় (প্রতিটি পরামিতির জন্য) - এবং এইভাবে F k নির্ধারণ করা হয়;

প্রতিটি প্যারামিটারের জন্য অপ্টিমাইজেশান সমস্যাটি সমাধান করা হয় এবং এইভাবে F k নিয়মগুলি নির্ধারিত হয়;

টাস্কের কাঠামোর মধ্যে প্রতিটি প্যারামিটারের আপেক্ষিক গুরুত্বের ডিগ্রী নির্ধারণ করা হয় - k-তম উদ্দেশ্য ফাংশনের ওজন সহগ a k ;

লক্ষ্য ফাংশন F সম্পর্কে প্রণয়ন করা হয়; এই ক্ষেত্রে, সাধারণীকৃত উদ্দেশ্য ফাংশনের উপাদানগুলির সামনে একটি প্লাস চিহ্ন স্থাপন করা হয় যা সর্বাধিক করা হয় এবং যেগুলি ছোট করা হয় তার সামনে একটি বিয়োগ চিহ্ন। মূল্যবোধ চ k স্বাভাবিক k-th উপাদান সর্বাধিক করার সময় নেওয়া হয়

F k নিয়ম =F k সর্বোচ্চ,

এটি কমানোর সময়

F k নিয়ম =F k মিনিট।

একটি মাল্টি-প্যারামিটার সমস্যার জন্য একটি অপ্টিমাইজেশান সমস্যা সমাধান করা হয়।

নিম্নলিখিত সিদ্ধান্তগুলি লক্ষ করা উচিত:

একটি সাধারণীকৃত উদ্দেশ্য ফাংশন ব্যবহার করে সমাধান করার সময়, উপাদান উদ্দেশ্য ফাংশন ব্যবহার করে সমাধানের তুলনায় প্রয়োজনীয় পরামিতিগুলির মানগুলির মধ্যবর্তী মান থাকে।

এই পরিস্থিতি ভেরিয়েবলের মানগুলির ক্ষেত্রে প্রযোজ্য নয় - সর্বোত্তম খুঁজে পাওয়ার জন্য সমস্ত বিকল্পে তাদের মানগুলি ব্যাপকভাবে পরিবর্তিত হয়।

ওজন সহগগুলির অন্যান্য মানগুলি বরাদ্দ করা সমাধানগুলি সরবরাহ করতে পারে যা পরিচালনার দৃষ্টিকোণ থেকে আরও গ্রহণযোগ্য।

অনিশ্চয়তা এবং ঝুঁকির পরিস্থিতিতে সিদ্ধান্ত নেওয়া

বিষয়তথ্যের অভাবের শর্তে মাল্টিক্রিটেরিয়া সমস্যা সমাধানের পদ্ধতি

"অনিশ্চয়তা" এবং "ঝুঁকি" এর ধারণা

প্রায়শই, বিভিন্ন স্তরের পরিচালকদের অসম্পূর্ণ বা ভুল তথ্য, উচ্চ স্টাফ টার্নওভার, সরবরাহকারী এবং ভোক্তাদের অসততা, আইনের ঘন ঘন পরিবর্তন, প্রতিযোগীদের অপ্রত্যাশিত ক্রিয়াকলাপ ইত্যাদি পরিস্থিতিতে এসডি প্রস্তুত করতে হয়। ফলস্বরূপ, ব্যবস্থাপনার সিদ্ধান্তে অনিচ্ছাকৃত ত্রুটি হয়। সম্ভব.

একটি ভাল সমাধান খুঁজে পেতে, আপনার উচিত:

1. সিদ্ধান্তের উদ্দেশ্য নির্ধারণ করুন।

2. সংজ্ঞায়িত করুন সম্ভাব্য বিকল্পসমস্যার সমাধান

3. প্রতিটি সিদ্ধান্তের সম্ভাব্য ফলাফল নির্ধারণ করুন।

4. প্রতিটি ফলাফল মূল্যায়ন.

5. লক্ষ্যের উপর ভিত্তি করে সর্বোত্তম সমাধান চয়ন করুন।

প্রথম পর্যায়ে লক্ষ্য নির্ধারণ করা হয়। সিদ্ধান্ত গ্রহণকারী নিজেই বেছে নেন কোন নিয়মটি ব্যবহার করবেন, কারণ প্রতিটি ক্ষেত্রে একটি নির্দিষ্ট নিয়ম প্রযোজ্য। তারা দুটি গ্রুপে বিভক্ত:

ফলাফলের সম্ভাব্যতার সংখ্যাসূচক মান ব্যবহার না করে সিদ্ধান্ত নেওয়ার নিয়ম ( সম্পূর্ণ অনিশ্চয়তার শর্ত );

ফলাফলের সম্ভাব্যতার সংখ্যাসূচক মান ব্যবহার করে সিদ্ধান্ত নেওয়ার নিয়ম ( ঝুঁকি শর্ত ).

সিদ্ধান্তের প্রকৃত ফলাফল সবসময় পরিকল্পিতদের সাথে মিলে যায় না। SD অনিশ্চয়তা এবং ঝুঁকি উভয় দ্বারা চিহ্নিত করা হয়।

অনিশ্চয়তা কোন বস্তু বা প্রক্রিয়া সম্পর্কে অসম্পূর্ণ, ভুল, অস্পষ্ট বা ফাঁকি দেওয়া তথ্য হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়। অনিশ্চয়তা SD এর প্রস্তুতির সাথে যুক্ত, এবং ঝুঁকি এর বাস্তবায়নের সাথে যুক্ত (চিত্র 3)। এর মধ্যে ফোর্স ম্যাজেউর ঘটনাগুলিও অন্তর্ভুক্ত যা মানুষের ইচ্ছা এবং চেতনার বিরুদ্ধে ঘটে এবং ব্যবস্থাপনার সিদ্ধান্ত বাস্তবায়নের পরিকল্পিত গতিপথ পরিবর্তন করে।

চিত্র 6 - ব্যবস্থাপনার সিদ্ধান্তগুলির বিকাশ এবং বাস্তবায়নের পদ্ধতির পদ্ধতিতে অনিশ্চয়তা এবং ঝুঁকি 2

একটি প্রক্রিয়া হিসাবে অনিশ্চয়তা - এটি এমন একজন সিদ্ধান্ত গ্রহণকারীর কার্যকলাপ যিনি অযোগ্যতার কারণে বা বাহ্যিক এবং অভ্যন্তরীণ পরিবেশের অনিশ্চয়তার কারণে, সেইসাথে সমস্যা পরিস্থিতির জটিলতা এবং সীমিত সময়ের কারণে অপর্যাপ্তভাবে প্রমাণিত সিদ্ধান্ত নেন।

ভিতরে সাধারণ ক্ষেত্রেঅনিশ্চয়তা একটি বুদ্ধিমান প্রতিপক্ষের বিরোধিতার কারণে বা সিদ্ধান্ত নেওয়ার শর্তগুলির অপর্যাপ্ত সচেতনতার কারণে হতে পারে।

অনিশ্চয়তা বস্তুনিষ্ঠ বা বিষয়গত হতে পারে। উদ্দেশ্যগুলি পরিচালক, বিশেষজ্ঞ, বিশেষজ্ঞ বা, ব্যবস্থাপনার সিদ্ধান্তগুলির বিকাশ এবং বাস্তবায়নের বিষয়ে সাধারণীকরণের উপর নির্ভর করে না। এ ক্ষেত্রে অনিশ্চয়তার উৎস হয় ইন বহিরাগত পরিবেশ, বা নিয়ন্ত্রণ সিদ্ধান্ত উন্নয়নশীল বিষয় প্রভাব বাইরে.

ঝুঁকির সংজ্ঞা দেওয়া যাক। ঝুঁকি - এটি একটি নির্দিষ্ট ব্যবস্থাপনার সিদ্ধান্ত বাস্তবায়নের সাথে সম্পর্কিত সম্পদের ক্ষতি (অতিরিক্ত অপ্রত্যাশিত ব্যয়ের আকারে) বা আয়ের অ-প্রাপ্তির সম্ভাব্য বিদ্যমান সম্ভাবনা।

সুতরাং, ঝুঁকি চিহ্নিত করা হয় সম্ভাবনা ঘটনা এবং ক্ষতির মাত্রা। বৃহত্তর বা কম পরিমাণে, ঝুঁকি প্রায় সব ব্যবস্থাপনার সিদ্ধান্তে উপস্থিত থাকে। এটি সম্পূর্ণরূপে নির্মূল করা প্রায় অসম্ভব। ঝুঁকি ব্যবস্থাপনার কাজটি তাদের ভবিষ্যদ্বাণী করা, ঘটনার সম্ভাবনা হ্রাস করা এবং বিরূপ পরিণতি হ্রাস করা।

ঝুঁকি তিনটি গ্রুপে বিভক্ত করা যেতে পারে।

1. SD অর্জনের ঝুঁকি (এই SD অর্জন বা না করার সম্ভাবনা কত)। উদাহরণস্বরূপ, মৃত্যুদন্ডের ঝুঁকি 20%: 80% অনুমান করা হয়েছে - এর অর্থ হল দশটির মধ্যে দুটি ক্ষেত্রে সিদ্ধান্ত কার্যকর না হওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে।

2. SD বাস্তবায়নের সময় লক্ষ্য অর্জনের ঝুঁকি। উদাহরণস্বরূপ, 5%: 95% এর ঝুঁকির মানে হল যে একশোর মধ্যে পাঁচটি ক্ষেত্রে একজন আশা করতে পারে যে SD লক্ষ্য অর্জন করা হবে না।

3. সাধারণ ঝুঁকি (SD বাস্তবায়নের সময় SD অর্জনের ঝুঁকি এবং লক্ষ্য অর্জনের ঝুঁকির সমষ্টি হিসাবে বিবেচনা করা হয়)। সুতরাং, যদি বাস্তবায়নের ঝুঁকি 2:8 এর সমান হয়, এবং লক্ষ্য অর্জনের ঝুঁকি 3:7 হয়, তাহলে SD বিকাশ ও বাস্তবায়নের মোট ঝুঁকি 5:15, বা 25%: 75% এর সমান হবে।

ফলাফলের সম্ভাব্যতার সংখ্যাসূচক মান ব্যবহার না করে সিদ্ধান্ত নেওয়ার নিয়ম (সম্পূর্ণ অনিশ্চয়তার শর্ত )

1. ম্যাক্সিম্যাক্স সমাধান - সর্বোচ্চ আয়ের সর্বোচ্চকরণ (আশাবাদের মাপকাঠির উপর ভিত্তি করে সিদ্ধান্ত (সর্বোচ্চ)।

2. ম্যাক্সিমিন সমাধান - ন্যূনতম আয় সর্বাধিক করা (মাপদণ্ড অনুযায়ী সিদ্ধান্ত ওয়াল্ডা (ম্যাক্সিমিন ))। এই মানদণ্ড খুব সতর্ক. এটি সবচেয়ে খারাপ অবস্থার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে, যার মধ্যে শুধুমাত্র সেরা, এবং এখন নিশ্চিত, ফলাফল পাওয়া যায়।

3. মিনিম্যাক্স সমাধান - সর্বোচ্চ সম্ভাব্য ক্ষয়ক্ষতি হ্রাস করা (সিদ্ধান্ত অসভ্য মানদণ্ড (মিনিম্যাক্স)। এই মানদণ্ডের সারমর্ম হল ঝুঁকি হ্রাস করা। ওয়াল্ডের মাপকাঠির মতো, স্যাভেজ মানদণ্ডটি খুবই সতর্ক। তারা সবচেয়ে খারাপ পরিস্থিতি সম্পর্কে তাদের বোঝার ক্ষেত্রে ভিন্ন: প্রথম ক্ষেত্রে, এটি সর্বনিম্ন লাভ, দ্বিতীয় ক্ষেত্রে, প্রদত্ত শর্তে যা অর্জন করা যেতে পারে তার তুলনায় লাভের সর্বাধিক ক্ষতি।

4. গুরভিচ মানদণ্ড - সিদ্ধান্ত গ্রহণের একটি আপস পদ্ধতি।

সিদ্ধান্ত নেওয়ার এই পদ্ধতি হল সতর্ক ম্যাক্সিমিন নিয়ম এবং আশাবাদী ম্যাক্সিম্যাক্স নিয়মের মধ্যে একটি সমঝোতা। এটি কোনওভাবে এমন নিয়মগুলিকে একত্রিত করে যা পৃথক ফলাফলের পৃথক সম্ভাব্যতাগুলিকে বিবেচনা করে না যেগুলি ফলাফলের সম্ভাব্যতাগুলিকে বিবেচনা করে।

Hurwicz মানদণ্ড ব্যবহার করার সময়, প্রতিটি সমাধানের জন্য সেরা এবং সবচেয়ে খারাপ ফলাফল বিবেচনা করা হয়, যেমন ম্যাক্সিমিন এবং ম্যাক্সিম্যাক্সের নিয়মে যা আগে আলোচনা করা হয়েছিল। ডিসিশন মেকার দেন ওজন উভয় ফলাফল, অথবা আশাবাদ সহগ নামক একটি সহগ, K o = (0.1)। পেঅফ ম্যাট্রিক্সের প্রতিটি সারিতে বৃহত্তম স্কোর এবং ক্ষুদ্রতম স্কোর রয়েছে। তাদের যথাক্রমে K o এবং (1- K o) দ্বারা গুণ করা হয় এবং তারপর তাদের যোগফল গণনা করা হয়। সর্বোত্তম সমাধানটি এমন একটি সমাধানের সাথে মিলিত হবে যা এই যোগফলের সর্বাধিকের সাথে মিলে যায় এবং ফলাফলগুলিকে সংশ্লিষ্ট ওজন এবং সমষ্টি দ্বারা গুণ করে, সামগ্রিক ফলাফল পায়।

সমস্যার এই সমাধানটি অনুমান করে যে ওজন নির্ধারণের জন্য যথেষ্ট তথ্য রয়েছে।

সমস্ত সিদ্ধান্তের মানদণ্ড বিভিন্ন ফলাফলের দিকে পরিচালিত করে। অতএব, প্রথমে, সিদ্ধান্ত গ্রহণকারী "সর্বোত্তম" বিবেচনা করে এমন মানদণ্ড নির্বাচন করা হয় এবং তারপরে এটির জন্য "সেরা" সমাধান পাওয়া যায়।

আসুন একটি সহজ উদাহরণ ব্যবহার করে তালিকাভুক্ত সিদ্ধান্ত গ্রহণের পদ্ধতির প্রয়োগ বিবেচনা করি।

ইতিমধ্যে উল্লিখিত হিসাবে, সিদ্ধান্ত নেওয়ার সময়, একজনকে প্রাসঙ্গিক নিয়ম দ্বারা পরিচালিত হওয়া উচিত। সিদ্ধান্ত গ্রহণকারী নিজেই বেছে নেন কোন নিয়মটি ব্যবহার করবেন, কারণ প্রতিটি ক্ষেত্রে একটি নির্দিষ্ট নিয়ম প্রযোজ্য। সুতরাং, তারা দুটি গ্রুপে বিভক্ত:

ফলাফলের সম্ভাব্যতার সংখ্যাসূচক মান ব্যবহার না করে সিদ্ধান্ত নেওয়ার নিয়ম;

ফলাফলের সম্ভাব্যতার সংখ্যাসূচক মান ব্যবহার করে সিদ্ধান্ত নেওয়ার নিয়ম।

উদাহরণ। 3 ধরা যাক আপনি একটি কেকবক্স বেকারির মালিক৷ প্রতিটি দিনের শুরুতে, চাহিদা মেটাতে আপনার কতগুলি কেক স্টকে থাকা উচিত তা আপনাকে সিদ্ধান্ত নিতে হবে। প্রতিটি কেকের দাম আপনার $0.70, এবং আপনি এটি $1.30 এ বিক্রি করেন। পরের দিন দাবি না করা কেক বিক্রি করা সম্ভব নয়, তাই বাকিটা দিনের শেষে $0.30 প্রতিটিতে বিক্রি করা হয়। প্রতিটি দিনের শুরুতে আপনাকে কতগুলি কেক কেনা উচিত তা নির্ধারণ করতে হবে। নীচের টেবিলটি পূর্ববর্তী সময়ের জন্য বিক্রয় ডেটা দেখায়।

কেক জন্য টেবিল চাহিদা

সমাধান।

সুতরাং, দিনের শুরুতে আপনি পরবর্তী বিক্রয়ের জন্য প্রতিদিন 1, 2, 3, 4 বা 5টি কেক ক্রয় করতে পারেন। সাধারণভাবে, একটি সিদ্ধান্ত এবং তার ফলাফল প্রায় সমান, কিন্তু আপনি যখন সিদ্ধান্ত নিতে পারেন, আপনি ফলাফল নিয়ন্ত্রণ করতে পারবেন না। ক্রেতারা তাদের নিজেরাই নির্ধারণ করে, তাই ফলাফলগুলি "অনিশ্চয়তার কারণ"ও উপস্থাপন করে। প্রতিটি ফলাফলের সম্ভাব্যতা নির্ধারণ করতে, আমরা সম্ভাব্য সমাধান এবং তাদের সংশ্লিষ্ট ফলাফলের একটি তালিকা তৈরি করি। টেবিলে আয় গণনা করা হয়েছিল, অন্য কথায়, সিদ্ধান্ত এবং ফলাফলের যেকোন সমন্বয়ের জন্য আর্থিক শর্তে রিটার্ন:

টেবিলআয় (লাভ) প্রতিদিন, $

প্রতিটি সিদ্ধান্তের নিয়ম ব্যবহার করে, আপনাকে এই প্রশ্নের উত্তর দিতে হবে: "প্রতিদিনের শুরুতে কেকবক্সের কয়টি কেক কেনা উচিত?"

1. সর্বোচ্চ নিয়ম- সর্বোচ্চ আয় সর্বোচ্চ। টেবিলের নীচের সারিতে প্রতিটি সম্ভাব্য সমাধান সর্বাধিক আয়ের সাথে মিলে যায়। এই নিয়ম অনুসারে, আপনি দিনের শুরুতে পাঁচটি কেক কিনবেন। এটি একটি কার্ড প্লেয়ারের পদ্ধতি - সম্ভাব্য ক্ষতি উপেক্ষা করে, সর্বাধিক সম্ভাব্য আয়ের উপর নির্ভর করে।

টেবিল সর্বোচ্চ আয়

2. ম্যাক্সিমিন নিয়ম- সর্বনিম্ন আয় সর্বাধিক করা। টেবিলের উপরের সারিতে প্রতিটি সম্ভাব্য সমাধান ন্যূনতম আয় (টেবিল) এর সাথে মিলে যায়। এই নিয়ম অনুসারে, আপনি সর্বনিম্ন আয় সর্বাধিক করতে দিনের শুরুতে একটি কেক কিনবেন। এটি সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য একটি অত্যন্ত সতর্ক দৃষ্টিভঙ্গি।

ন্যূনতম আয় টেবিল

3. Minimax নিয়ম- সর্বাধিক সম্ভাব্য ক্ষতি কমিয়ে আনা। এই ক্ষেত্রে, আয়ের চেয়ে সম্ভাব্য ক্ষতির দিকে বেশি মনোযোগ দেওয়া হয়। সম্ভাব্য ক্ষতির টেবিলটি ভুল সিদ্ধান্ত নেওয়ার ফলে হারিয়ে যাওয়া প্রতিটি ফলাফলের লাভের একটি ধারণা দেয়। উদাহরণস্বরূপ, যদি চাহিদা দুটি কেক হয় এবং দুটি কেনা হয়, তাহলে আয় হবে $1.20, কিন্তু আপনি যদি তিনটি কিনে থাকেন, তাহলে আয় হবে $0.80 এবং আপনি $0.40 হারিয়েছেন। এই $0.40 এটা কি বলা হয়. সম্ভাব্য ক্ষতিবা হারানো আয়।সম্ভাব্য ক্ষতির সারণী প্রতিটি ফলাফলের জন্য সর্বোচ্চ আয় খুঁজে বের করে এবং একই ফলাফলের অন্যান্য আয়ের সাথে তুলনা করে আয় সারণী থেকে প্রাপ্ত করা যেতে পারে (টেবিল 3.7 দেখুন)।

ইতিমধ্যে উল্লিখিত হিসাবে, হারানো আয়ের টেবিলের সাথে কাজ করার জন্য যে নিয়মটি ব্যবহার করা হয় তা হল minimax নিয়ম। এটাও বলা হয় সম্ভাব্য ক্ষতির জন্য minimax নিয়ম।এটি প্রতিটি সিদ্ধান্তের জন্য সর্বাধিক সম্ভাব্য ক্ষতি নির্বাচন করে। তারপরে সমাধানটি নির্বাচন করা হয় যা সর্বাধিক ক্ষতির (টেবিল) সর্বনিম্ন মূল্যের দিকে নিয়ে যায়।

টেবিলপ্রতিদিন সম্ভাব্য ক্ষতি, $

সারণি সর্বোচ্চ সম্ভাব্য ক্ষতি

প্রতিদিন তিন বা চারটি কেক কেনার ফলে সর্বনিম্ন পরিমাণ সর্বাধিক ক্ষতি হয়। অতএব, minimax নিয়ম অনুযায়ী, আপনি এই সমাধানগুলির মধ্যে একটি বেছে নেবেন।

সমস্ত সিদ্ধান্তের মানদণ্ড বিভিন্ন ফলাফলের দিকে পরিচালিত করে। অতএব, প্রথমে "সেরা" হিসাবে বিবেচিত মানদণ্ডটি নির্বাচন করা হয়েছে এবং তারপরে আপনি আপনার জন্য "সেরা" সমাধান পাবেন।

ফলাফলের সম্ভাব্যতার সংখ্যাসূচক মান ব্যবহার করে সিদ্ধান্ত নেওয়ার নিয়ম

পূর্ববর্তী বিভাগে আমরা ফলাফলের সম্ভাব্যতার উপর ডেটা ব্যবহার করিনি, এখন সিদ্ধান্ত নেওয়ার সময় এই ডেটা ব্যবহার করার চেষ্টা করা যাক।

1. সর্বোচ্চ সম্ভাবনার নিয়ম- সর্বাধিক সম্ভাব্য আয় সর্বাধিক করা। কেকের দৈনিক চাহিদার আপেক্ষিক ফ্রিকোয়েন্সি (সম্ভাব্যতা) বিবেচনা করুন। সারণীটি পূর্ববর্তী সময়ের বিক্রয় ডেটা দেখায়।

টেবিল কেকের চাহিদা

0.3 এর সর্বোচ্চ সম্ভাবনা প্রতিদিন তিন এবং চারটি কেকের চাহিদার সাথে মিলে যায়। এখন প্রতিটি ফলাফলের আয় বিবেচনা করুন এবং সবচেয়ে বড় নির্বাচন করুন।

টেবিলসর্বোচ্চ আয়জন্য প্রতিটি সমাধান

এই নিয়ম অনুসারে কেকবক্সকে প্রতিদিন চারটি কেক কিনতে হবে।

একজন ম্যানেজারের সিদ্ধান্তের বিকল্প উপস্থাপন করতে, আপনি ব্যবহার করতে পারেন সিদ্ধান্ত টেবিল বা সিদ্ধান্ত গাছ (লক্ষ্য গাছ ).

ট্যাবুলার সিদ্ধান্ত নেওয়ার পদ্ধতি

সিদ্ধান্ত টেবিল (বা পেমেন্ট টেবিল) বিকল্প এবং তাদের অন্তর্ভুক্ত পরিণতি , বা প্রস্থান , যা সাধারণত আর্থিক পদে (ফি) উপস্থাপন করা হয়।

উদাহরণ. কোম্পানিটি একটি নতুন পণ্য উৎপাদন ও বিপণনের সম্ভাবনা বিবেচনা করছে। এই প্রকল্পের বিবেচনার জন্য একটি নতুন উদ্ভিদের নকশা এবং নির্মাণ প্রয়োজন - বড় বা ছোট। এই পণ্যের বাজার অনুকূল বা প্রতিকূল হতে পারে। অবশ্যই, কিছু নির্মাণ বা উত্পাদন না করার একটি বিকল্প আছে।

আসুন নিম্নলিখিত তথ্যের ভিত্তিতে কোম্পানির জন্য একটি টেবিল তৈরি করি। বড় প্ল্যান্ট: একটি অনুকূল বাজারের ক্ষেত্রে - $ 200,000 এর নিট মুনাফা দেবে; প্রতিকূল $180,000 এর নেট ক্ষতির দিকে পরিচালিত করে: একটি অনুকূল বাজারের ক্ষেত্রে - $100,000 এর নিট লাভ দেবে; প্রতিকূল ফলাফল $20,000 এর নেট লোকসানে।

সম্পূর্ণ অনিশ্চয়তার শর্তে সিদ্ধান্ত নেওয়ার আরেকটি উদাহরণ

যদি সারণীতে প্রকৃতির কোন অবস্থা উপস্থিত হতে পারে সে সম্পর্কে সম্পূর্ণ অনিশ্চয়তা থাকে (অর্থাৎ আমরা প্রতিটি সম্ভাব্য ফলাফলের সম্ভাব্যতা অনুমান করতে পারি না), তাহলে এই ক্ষেত্রে আমরা অনিশ্চয়তার অধীনে সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য তিনটি মানদণ্ডে চলে যাই।

ঝুঁকির মধ্যে সিদ্ধান্ত নেওয়া

এটি সবচেয়ে সাধারণ কেস; এটি পরিস্থিতি এবং সিদ্ধান্তের একটি সম্ভাব্য মূল্যায়ন। প্রকৃতির বেশ কয়েকটি সম্ভাব্য অবস্থা ঘটতে পারে এবং প্রতিটি রাজ্যের একটি নির্দিষ্ট সম্ভাবনা রয়েছে।

শর্তযুক্ত অবস্থার সাথে ট্যাবুলার সমাধান এবং প্রকৃতির সমস্ত অবস্থার জন্য সম্ভাব্য অনুমান বিবেচনা করে, আমরা নির্ধারণ করতে পারি প্রত্যাশিত নগদ রিটার্ন ( প্রত্যাশিত আর্থিক মান – ইএমভি ) প্রতিটি বিকল্পের জন্য।

এই সংখ্যাটি বিকল্পের প্রত্যাশিত মান, অথবা প্রতিটি বিকল্পের গড় পেঅফকে প্রতিনিধিত্ব করে, অর্থাৎ, আমরা যদি অনেকবার সিদ্ধান্তটি পুনরাবৃত্তি করতে পারি তাহলে আমরা যে পেঅফ পাব। সর্বাধিক জনপ্রিয় সমাধানগুলির মধ্যে একটি হল সর্বোচ্চ EMV মান রয়েছে এমন বিকল্পটি নির্বাচন করা৷

EMV i == (প্রকৃতির ১ম অবস্থা অনুযায়ী রিটার্ন) ১* (প্রকৃতির ১ম অবস্থার সম্ভাবনা) +

(প্রকৃতির ২য় অবস্থা অনুযায়ী প্রত্যাবর্তন) 2 * (প্রকৃতির ২য় অবস্থার সম্ভাবনা) +

(প্রকৃতির n-ম অবস্থায় ফিরে আসুন) n * (প্রকৃতির n-তম অবস্থার সম্ভাবনা)

উদাহরণের ধারাবাহিকতা

যদি ম্যানেজার বিশ্বাস করেন যে অনুকূল এবং প্রতিকূল বাজারের সম্ভাবনা একই এবং 0.5 এর সমান, তাহলে প্রতিটি বিকল্পের জন্য EMV নির্ধারণ করা যেতে পারে:

EMV 1 = 0.5*200000 + 0.5*(-180000) = $10000

EMV 2 = 0.5*100000 + 0.5*(-20000) = $40,000 (সর্বোচ্চ)

সর্বাধিক EMV বিকল্প 2-এ রয়েছে, তাই, আমরা একটি ছোট প্ল্যান্ট তৈরি করব।

অন্যান্য উদাহরণ শর্তাবলী

ধরা যাক যে এই ম্যানেজার একটি বাজার গবেষণা সংস্থার কাছ থেকে একটি অফার পেয়েছেন তাকে সিদ্ধান্ত নিতে সাহায্য করার জন্য। বাজার গবেষকরা যুক্তি দেন যে তাদের বিশ্লেষণ একটি কোম্পানিকে সুনির্দিষ্টভাবে বলে দেবে যে বাজার প্রস্তাবিত পণ্যের জন্য অনুকূল হবে কিনা, অর্থাৎ, এটি এটিকে ঝুঁকির অধীনে সিদ্ধান্ত গ্রহণ থেকে সিদ্ধান্ত গ্রহণের দিকে যেতে সক্ষম করবে নিশ্চিততার শর্তে এবং এইভাবে সুরক্ষার বিরুদ্ধে খুব ব্যয়বহুল ভুল।

দৃঢ় বিপণন গবেষণাএবং তার পরিষেবার জন্য অনেক কিছু জিজ্ঞাসা করে - $65,000৷

অনেক প্রশ্ন উঠছে:

তথ্য পাওয়ার জন্য আপনার কি একটি ফার্ম নিয়োগ করা উচিত?

এই তথ্যের মূল্য কি 65,000?

এটা আসলে কত খরচ হতে পারে?

যেমন মান নির্ধারণ নিখুঁত তথ্য খুব দরকারী। এটি বিপণন পরামর্শদাতা দ্বারা প্রস্তাবিত তথ্যের উপর ব্যয় করা যেতে পারে এমন পরিমাণের একটি উচ্চ সীমা নির্ধারণ করবে।

তথ্যের মানকে নিশ্চিততার শর্তে রিটার্ন এবং ঝুঁকির শর্তে রিটার্নের মধ্যে পার্থক্য হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা যেতে পারে। তারা তাকে ডাকে নিখুঁত তথ্যের প্রত্যাশিত মূল্য ( প্রত্যাশিত মান এর পারফেক্ট তথ্য ) – ইভিপিআই :

EVPI = (নিশ্চিততার অধীনে প্রত্যাশিত মান) - (maxEMV)

নিশ্চিততার অধীনে প্রত্যাশিত মান হল প্রত্যাশিত গড় রিটার্ন যদি আমাদের কাছে সিদ্ধান্ত নেওয়ার আগে নির্ভরযোগ্য তথ্য থাকে। এটি গণনা করার জন্য, আমরা প্রকৃতির প্রতিটি অবস্থার জন্য সর্বোত্তম বিকল্পটি বেছে নিই এবং প্রকৃতির সেই অবস্থার ঘটানোর সম্ভাবনার দ্বারা এটি যে রিটার্ন দেয় তা গুণ করে।

উদাহরণের ধারাবাহিকতা

একটি অনুকূল বাজারের জন্য সর্বোত্তম ফলাফল হল $200,000 পেআউট সহ একটি বড় প্ল্যান্ট তৈরি করা একটি প্রতিকূল বাজারের জন্য সর্বোত্তম ফলাফল হল $0 পেআউট দিয়ে কিছুই তৈরি করা৷ নিশ্চিত অবস্থার অধীনে প্রত্যাশিত রিটার্ন হয়

($200 000) * 0,5 + ($0) * 0,5 = $ 100 000

সর্বাধিক EMV - আর্থিক শর্তে প্রত্যাশিত রিটার্ন হল $40,000৷

আসুন EVPI সংজ্ঞায়িত করা যাক:

EVPI = ($100,000) - ($40,000) = $60,000।

এইভাবে, নিখুঁত তথ্যের জন্য একটি কোম্পানিকে সর্বোচ্চ যে পরিমাণ অর্থ প্রদান করা উচিত তা হল $60,000 প্রকৃতির প্রতিটি অবস্থার সম্ভাবনা 0.5 এর উপর ভিত্তি করে।

একটি লক্ষ্য গাছের উপর ভিত্তি করে সিদ্ধান্ত গ্রহণ

আমরা উপরে যে পদ্ধতিগুলি ব্যবহার করেছি সেগুলি একটি একক সমাধান অন্তর্ভুক্ত করেছে। অনুশীলনে, একটি সিদ্ধান্ত নেওয়ার ফলে পরবর্তী সিদ্ধান্ত নেওয়ার প্রয়োজন হয়, যা আগেরটি থেকে অনুসরণ করে। এই ক্ষেত্রে, ট্যাবুলার পদ্ধতি উপযুক্ত নয়, তবে ক্রমানুসারে সিদ্ধান্ত নেওয়ার গাছ, লক্ষ্য বা সিদ্ধান্ত গাছ ব্যবহার করা হয়।

সিদ্ধান্ত গাছ- এটি এমন একটি প্রক্রিয়ার একটি গ্রাফিকাল উপস্থাপনা যা সিদ্ধান্তের বিকল্প, প্রকৃতির অবস্থা এবং প্রতিটি বিকল্প এবং প্রকৃতির অবস্থার সংমিশ্রণের জন্য তাদের সংশ্লিষ্ট অর্থ প্রদানের সম্ভাবনাকে চিহ্নিত করে।

প্রথম ধাপ হল একটি লক্ষ্য গাছ আঁকা এবং একটি নির্দিষ্ট সমস্যার জন্য সমস্ত ফলাফলের রিটার্ন নির্ধারণ করা।

এই ক্ষেত্রে, এটি গ্রহণ করা হয় শর্তাবলী এবং পদবী:

বিকল্প - কর্ম বা কৌশলের একটি দিকনির্দেশ যা সিদ্ধান্ত গ্রহণকারী (DM) দ্বারা বেছে নেওয়া যেতে পারে।

প্রকৃতির রাষ্ট্র - এমন একটি পরিস্থিতি যা সিদ্ধান্ত গ্রহণকারী প্রভাবিত করতে পারে না বা খুব কম প্রভাব ফেলে

সিদ্ধান্ত গাছের জন্য ব্যবহৃত প্রতীক:

বিকল্প

উদাহরণের ধারাবাহিকতা

আমরা এই ধারণা থেকে এগিয়ে যাব যে আমরা বাজার গবেষণার জন্য অন্য কোম্পানিকে মাত্র $10,000 দিতে রাজি হয়েছি। যদি না হয়, তাহলে 0.5 সম্ভাবনা রয়েছে যে বাজার অনুকূল হবে বা না।

যদি গবেষণা পরিচালনা করার সিদ্ধান্ত নেওয়া হয়, তাহলে প্রকৃতি নোড নম্বর 1 এর দুটি শাখা রয়েছে। আমরা বলব যে গবেষণার ফলাফলগুলি পণ্যের জন্য একটি অনুকূল বাজার দেখাবে এমন একটি 45 শতাংশ সম্ভাবনা রয়েছে এবং ফলাফল নেতিবাচক হলে 0.55 সম্ভাবনা রয়েছে৷

যাইহোক, এমন একটি সুযোগও রয়েছে যে $10,000 সমীক্ষা সঠিক বা এমনকি নির্ভরযোগ্য তথ্য প্রদান করবে না। কোন বাজার গবেষণা ত্রুটি সাপেক্ষে. এই ক্ষেত্রে, 22% সম্ভাবনা রয়েছে যে বাজার প্রতিকূল হবে, যদিও গবেষণার ফলাফল ইতিবাচক হবে।

অবশেষে, রিটার্ন গণনা করার সময়, আমরা গাছের উপরের অংশের সমস্ত শাখায় $10,000 এর পরিমাণে আমাদের গবেষণা ব্যয় বিবেচনা করব।

সমস্ত সম্ভাব্যতা এবং রিটার্ন নির্ধারণ করার পরে, আমরা প্রতিটি শাখার জন্য আর্থিক শর্তে প্রত্যাশিত আয় গণনা করা শুরু করতে পারি। এর শেষে শুরু করা যাক এবং (বা গাছের ডান দিকে) এবং পিছনে কাজ করুন। আমরা শেষ হয়ে গেলে, আমরা সেরা সমাধান জানতে পারব।

EMV(নোড 2) = 0.78 * $190,000 + 0.22 * (-$190,000) = $106,400

EMV(নোড 3) = 0.78 * $90,000 + 0.22 * (-$30,000) = $63,800

EMV(বিল্ড করবেন না) = -$10,000

অধ্যয়নের ফলাফল অনুকূল হলে, একটি বড় উদ্ভিদ নির্মাণ করা উচিত

EMV(নোড 4) = 0.27 * $190,000 + 0.73 * (-#190,000) = – $87,400

EMV(নোড 5) = 0.27 * $90,000 + 0.73 * (–$30,000) = $2,400

EMV(বিল্ড করবেন না) = – $10,000

অধ্যয়নের ফলাফল প্রতিকূল হলে, কোম্পানিকে অবশ্যই $2,400 এর প্রত্যাশিত রিটার্ন সহ একটি ছোট প্ল্যান্ট তৈরি করতে হবে।

গাছের শীর্ষে পিছনের দিকে কাজ চালিয়ে যাওয়া, আসুন বাজার গবেষণা রিটার্নের প্রত্যাশিত মূল্য গণনা করি:

EMV(নোড 1) = 0.45 * $106,400 + 0.55 * $2,400 = $49,200

যদি বাজার গবেষণা পরিচালিত না হয়, তাহলে:

EMV(নোড 6) = 0.50 * $200,000 + 0.50* (-$180,000) = $10,000

EMV(নোড 7) = 0.50 * $100,000 + 0.50 * (-$20,000) = $40,000

EMV (বিল্ড করবেন না) = $0

যদি কোনও গবেষণা না করা হয়, তবে সর্বোত্তম বিকল্পটি একটি ছোট উদ্ভিদ তৈরি করা।

সুতরাং, আমরা চূড়ান্ত সিদ্ধান্তে আঁকতে পারি : গবেষণা পরিচালনা করার সময়, রিটার্ন হয় $49,200, এটি পরিচালনা না করে - $40,000 প্রথম ক্ষেত্রে, একটি বড় উদ্ভিদ, দ্বিতীয়টিতে একটি ছোট উদ্ভিদ।

প্রথম সেকেন্ড

পয়েন্ট ডট রিকোয়েল

সমাধান সমাধান

অনুকূল বাজার (0.78) $190,000

বড়

উদ্ভিদ 2 প্রতিকূল বাজার (0.22) - $190,000

অনুকূল বাজার (0.78) $90,000

ছোট প্রতিকূল বাজার (0.22) - $30,000

অধ্যয়ন

ফলাফল নয় – $10,000

গ্রহণযোগ্য নির্মাণ

অনুকূল বাজার (0.27) $190,000

1 বড়

প্ল্যান্ট 4 প্রতিকূল বাজার (0.73) - $190,000

অনুকূল বাজার পরিচালনা করুন (0.27) $90,000৷

বাজার 5

ছোট প্রতিকূল বাজার অধ্যয়ন করুন (0.73) - $30,000

পড়াশুনা না

বিল্ড ফলাফল - $10,000

নেতিবাচক

অনুকূল বাজার (0.50) $200,000

বড়

উদ্ভিদ 6 প্রতিকূল বাজার (0.50) - $180,000

অনুকূল বাজার (0.50) $100,000

পরিচালনা করবেন না 7

গবেষণা ছোট প্রতিকূল বাজার (0.50) - $20,000

নির্মাণ

চিত্র 7 - একটি উদ্ভিদ নির্মাণের সিদ্ধান্তের জন্য পেঅফ এবং সম্ভাবনা সহ গাছ

বিশেষজ্ঞের মূল্যায়নের বিষয় পদ্ধতি। শ্রেণিবিন্যাস বিশ্লেষণ পদ্ধতি

বিশেষজ্ঞ মূল্যায়ন

আধুনিক বাজারের অবস্থার জন্য, পুরানো সত্য "পরিচালনা করতে হবে আগে থেকেই" প্রাসঙ্গিক।

জটিল সমাধানগুলি বিকাশ করার সময় উদ্ভূত অসুবিধাগুলিকে পদ্ধতিগত করা সম্ভব:

প্রাথমিক পরিসংখ্যান তথ্য না সর্বদা যথেষ্ট নির্ভরযোগ্য; এমনকি যদি এটি নির্ভরযোগ্য হয়, এটি সর্বদা ভবিষ্যতের লক্ষ্যে সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য একটি নির্ভরযোগ্য ভিত্তি হিসাবে কাজ করতে পারে না, যেহেতু অপারেটিং শর্তগুলি নাটকীয়ভাবে পরিবর্তিত হতে পারে - একটি নতুন পণ্যের বিক্রয় পরিমাণ, ঝুঁকি এবং সংকটের অবস্থা ইত্যাদি;

কিছু তথ্য আছে গুণগত চরিত্র এবং নীতিগতভাবে, পরিমাপ করা যাবে না - সামাজিক এবং রাজনৈতিক কারণের প্রভাব, উদ্ভাবন প্রবর্তনের অর্থনৈতিক প্রভাব, গ্রাহকের আনুগত্য ইত্যাদি;

সিদ্ধান্ত নেওয়ার সময় কোন তথ্য নেই , যা ভবিষ্যতে সিদ্ধান্তের বাস্তবায়নকে প্রভাবিত করতে পারে, তবে সেগুলি উপেক্ষা করা যাবে না;

কোনো ধারণা সম্ভাব্য সম্ভাবনা বোঝায় বিভিন্ন উপায়েতাদের বাস্তবায়ন, এবং অর্থনৈতিক পরিণতিএকাধিক ফলাফলের জন্ম দিন যা আগে থেকে মূল্যায়ন করা প্রয়োজন; মূল্যায়ন বাহিত হয় সীমিত সম্পদের শর্ত , এবং একটি সিদ্ধান্ত গ্রহণ অন্যদের প্রত্যাখ্যানের দিকে পরিচালিত করে, যা কম কার্যকর নাও হতে পারে;

বহুমাত্রিকতা, বহুমাত্রিকতা এবং গুণগত পার্থক্য একটি সমাধানের গুণমানের সাধারণ মাপকাঠিতে অন্তর্ভুক্ত সূচকগুলি সম্ভাব্য সমাধানগুলির প্রতিটির কার্যকারিতা, গুণমান, মূল্য বা উপযোগিতা মূল্যায়নে একটি বাধা।

উপসংহার: সিদ্ধান্ত নেওয়ার সময়, ম্যানেজার, বিজ্ঞানী এবং বিশেষজ্ঞদের বিচারের ব্যবহারের সাথে গণনার ব্যবহারকে একত্রিত করতে হবে। এটি তাদের ব্যক্তিগত এবং সমষ্টিগত অভিজ্ঞতা ব্যবহার করা সম্ভব করে তোলে, প্রায়শই "লুকানো", সাধারণ জ্ঞান হিসাবে প্রকাশ করা হয়। বিশেষজ্ঞের মূল্যায়নের বিশ্লেষণ এবং সাধারণীকরণের গাণিতিক এবং পরিসংখ্যানগত পদ্ধতি ব্যবহার করে আনুষ্ঠানিক এবং একেবারে নির্ভরযোগ্য তথ্য প্রাপ্তির অসম্ভবতা প্রশমিত হয়।

বিশেষজ্ঞদের কাছ থেকে প্রাপ্ত তথ্যের ব্যবহার, বিশেষ পদ্ধতি এবং গাণিতিক পদ্ধতি ব্যবহার করে তার সংগ্রহ, সংশ্লেষণ এবং বিশ্লেষণকে বলা হয় বিশেষজ্ঞ মূল্যায়ন পদ্ধতি।

মৌলিক পিয়ার রিভিউ প্রক্রিয়ার পর্যায় :

অধ্যয়নের উদ্দেশ্য এবং উদ্দেশ্য গঠন, বাজেট নির্ধারণ, প্রত্যাশিত ফলাফল এবং উপস্থাপনের ফর্ম;

মূল্যায়ন প্রক্রিয়া পরিচালনা করার জন্য একটি গ্রুপ গঠন;

বিশেষজ্ঞ তথ্য প্রাপ্তির জন্য একটি পদ্ধতি নির্বাচন এবং এটি প্রক্রিয়াকরণের জন্য পদ্ধতি;

বিশেষজ্ঞদের একটি গ্রুপ নির্বাচন [বিশেষজ্ঞ দক্ষতার মূল্যায়ন],

একটি রেটিং সিস্টেমের বিকাশ, প্রশ্নাবলী (প্রশ্নমালা), [রেটিং এর প্রাক-প্রক্রিয়াকরণ]

বিশেষজ্ঞদের সমীক্ষা, বিশেষজ্ঞের মতামতের ধারাবাহিকতার মূল্যায়ন,

জরিপ ফলাফলের প্রক্রিয়াকরণ এবং বিশ্লেষণ,

ফলাফলের ব্যাখ্যা এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণ।

প্রথম চারটি পর্যায় সংস্থার প্রধান এবং তাদের দ্বারা নিযুক্ত বিশেষজ্ঞ গবেষণা নেতা দ্বারা পরিচালিত হয় এবং প্রকৃতিতে অনানুষ্ঠানিক।

বিশেষজ্ঞের মূল্যায়ন উপস্থাপনা এবং প্রাক প্রক্রিয়াকরণ