Rumah stomatitis Menunjukkan uji t siswa. Kapan dan bagaimana menggunakan Uji Siswa (uji-t), memeriksa normalitas data di lingkungan R

Menunjukkan uji t siswa. Kapan dan bagaimana menggunakan Uji Siswa (uji-t), memeriksa normalitas data di lingkungan R

/-Kriteria siswa bersifat parametrik, oleh karena itu penggunaannya hanya mungkin jika hasil percobaan disajikan dalam bentuk pengukuran pada dua skala terakhir - interval dan rasio. Mari kita ilustrasikan kemampuan tes Siswa menggunakan contoh spesifik.

Katakanlah Anda perlu mengetahui efektivitas latihan menembak dengan menggunakan teknik tertentu. Untuk itu dilakukan eksperimen pedagogi komparatif, dimana satu kelompok (eksperimental), terdiri dari 8 orang, belajar sesuai dengan metodologi eksperimen yang diusulkan, dan kelompok lainnya (kontrol) mengikuti metodologi tradisional yang diterima secara umum. Hipotesis kerjanya adalah teknik baru yang Anda usulkan akan lebih efektif. Hasil percobaan adalah penembakan kontrol sebanyak lima tembakan, berdasarkan hasil tersebut (Tabel 6) perlu dihitung reliabilitas perbedaan dan memeriksa kebenaran hipotesis yang diajukan.

Tabel 6

Apa yang perlu dilakukan untuk menghitung signifikansi perbedaan menggunakan uji-t Student?

1. Hitung nilai rata-rata aritmatika X untuk masing-masing kelompok secara terpisah dengan menggunakan rumus berikut:

Di mana Xt -- nilai dari satu pengukuran; i adalah jumlah total dimensi dalam grup.

Memasukkan nilai sebenarnya dari tabel ke dalam rumus. 6, kita mendapatkan:

Perbandingan nilai mean aritmatika membuktikan bahwa pada kelompok eksperimen nilai tersebut (X = 35) lebih tinggi dibandingkan pada kelompok kontrol. (Hk= 27). Namun, untuk pernyataan akhir bahwa peserta dalam kelompok eksperimen telah belajar menembak dengan lebih baik, kita harus yakin akan signifikansi statistik dari perbedaan (/) antara nilai rata-rata aritmatika yang dihitung.

2. Pada kedua kelompok, hitung simpangan baku (5) dengan menggunakan rumus berikut:

:de Ximax-- indikator tertinggi; Ximm-- indikator terendah; KE-- koefisien tabel. Cara menghitung simpangan baku (5): -- tentukan Xitrax di kedua kelompok; -- mendefinisikan Ximia dalam kelompok ini; -- menentukan jumlah pengukuran pada setiap kelompok (l); -- mencari nilai koefisien menggunakan tabel khusus (Lampiran 12) KE, yang sesuai dengan jumlah pengukuran dalam kelompok (8). Untuk melakukan ini, di kolom paling kiri di bawah indeks (i) kita menemukan angka 0, karena jumlah dimensi dalam contoh kita kurang dari 10, dan di baris atas - angka 8; di perpotongan garis-garis ini - 2,85, yang sesuai dengan nilai koefisien. Tes AGat 8 --- substitusikan nilai yang diperoleh ke dalam rumus dan buat perhitungan yang diperlukan:

3. Hitung kesalahan standar mean aritmatika (t) dengan menggunakan rumus:

Untuk contoh kita, rumus pertama cocok, karena P< 30. Вычислим для каждой группы значения:

4. Hitung kesalahan rata-rata perbedaannya menurut rumus:

5. Dengan menggunakan tabel khusus (Lampiran 13), tentukan keandalan perbedaannya. Untuk ini, nilai yang dihasilkan (T) dibandingkan dengan nilai batas pada tingkat signifikansi 5%. (t0fi5) DENGAN jumlah derajat kebebasan/= pe + buah- 2, dimana paket pc~ jumlah total hasil individu dalam kelompok eksperimen dan kontrol, masing-masing. Jika ternyata sesuai dengan apa yang didapat pada percobaan T lebih besar dari nilai batas (/0)o5)> t0 perbedaan rata-rata aritmatika kedua kelompok dianggap dapat diandalkan pada tingkat signifikansi 50%, dan sebaliknya jika diperoleh tidak kurang nilai batas t005) didefinisikan sebagai berikut:

hitung derajat kebebasan/= 8 + 8 - 2 = 14;

temukan nilai batas dari tabel (Lampiran 13) tofi5 di/= 14.

Dalam contoh kita, nilai tabel tQ 0,05, ini berarti bahwa dalam kasus 100 percobaan serupa, probabilitasnya (R) memperoleh hasil yang serupa ketika rata-rata aritmatika kelompok eksperimen lebih tinggi dari kelompok kontrol, lebih dari tingkat signifikansi 5% atau kurang dari 95 kasus dari 100. Desain akhir tabel, dengan mempertimbangkan perhitungan yang diperoleh dan mengutip parameter yang sesuai, mungkin terlihat seperti ini.

Dengan perbandingan angka besar pengukuran, secara konvensional diterima bahwa jika perbedaan antara rata-rata aritmatika sama dengan atau lebih dari tiga kesalahannya, perbedaan tersebut dianggap dapat diandalkan. Dalam hal ini reliabilitas perbedaan ditentukan oleh persamaan berikut:

Seperti disebutkan di awal bagian ini, uji-t Student hanya dapat digunakan jika pengukuran dilakukan pada skala interval dan rasio. Namun, dalam penelitian pendidikan seringkali ada kebutuhan untuk menentukan reliabilitas perbedaan antara hasil yang diperoleh pada Skala Penamaan atau Urutan. Dalam kasus seperti itu, gunakan nonparametrik kriteria. Berbeda dengan kriteria parametrik, kriteria nonparametrik tidak memerlukan penghitungan parameter tertentu dari hasil yang diperoleh (rata-rata aritmatika, deviasi standar, dll.), yang terutama dikaitkan dengan namanya. Sekarang mari kita pertimbangkan dua pengujian nonparametrik untuk menentukan signifikansi perbedaan antara hasil independen yang diperoleh pada skala urutan dan penamaan.

Uji-t Student untuk sampel independen

Uji t siswa ( T-Tes Siswa atau sederhananya " T-test") digunakan jika Anda perlu membandingkan hanya dua kelompok karakteristik kuantitatif dengan distribusi normal (kasus spesial analisis varians). Catatan: kriteria ini tidak dapat digunakan ketika membandingkan beberapa kelompok secara berpasangan; dalam hal ini, kriteria ini perlu diterapkan analisis varians. Penggunaan uji t Student yang salah meningkatkan kemungkinan “mengungkapkan” perbedaan yang tidak ada. Misalnya, alih-alih mengakui beberapa pengobatan sama efektifnya (atau tidak efektif), salah satunya malah dinyatakan lebih baik.

Dua peristiwa disebut bebas apabila terjadinya salah satu peristiwa tersebut sama sekali tidak mempengaruhi terjadinya peristiwa lainnya. Demikian pula, dua kumpulan dapat disebut mandiri jika sifat-sifat salah satunya sama sekali tidak berhubungan dengan sifat-sifat yang lain.

Contoh eksekusi T-tes dalam program STATISTICA.

Perempuan rata-rata lebih pendek dibandingkan laki-laki, namun hal ini bukan disebabkan oleh pengaruh laki-laki terhadap perempuan - ini adalah masalah karakteristik genetik dari jenis kelamin. Dengan menggunakan T- Tes tersebut perlu memeriksa apakah terdapat perbedaan yang signifikan secara statistik antara nilai rata-rata tinggi badan pada kelompok pria dan wanita. (Untuk tujuan pendidikan, kami berasumsi bahwa data tinggi badan mengikuti distribusi normal dan oleh karena itu T- tes dapat diterapkan).

Gambar 1. Contoh format data untuk dieksekusi T-

Perhatikan bagaimana format data pada Gambar 1. Seperti saat membuat grafik seperti plot Kumis atau Plot Kumis Kotak, ada dua variabel dalam tabel: salah satunya - Variabel pengelompokan (“Jenis Kelamin”) - berisi kode ( suami dan istri), memungkinkan program untuk menentukan data tinggi badan mana yang termasuk dalam kelompok mana; yang kedua - yang disebut variabel terikat (“Pertumbuhan”) - berisi data aktual yang sedang dianalisis. Namun saat dijalankan T- uji sampel independen dalam program STATISTICA, opsi desain lain dimungkinkan - data untuk masing-masing kelompok (“Pria” dan “Wanita”) dapat dimasukkan dalam kolom terpisah (Gambar 2).

Gambar 2. Pilihan lain untuk memformat data untuk dieksekusi T- uji sampel independen

Untuk eksekusi T- Untuk pengujian sampel independen, Anda harus melakukan hal berikut:

1-a. Peluncuran modul T- tes dari menu Statistik > Statistik dasar/Tabel > T-test , independen, berdasarkan kelompok (jika ada variabel pengelompokan pada tabel data lihat Gambar 3)​

ATAU

1-b. Peluncuran modul T- tes dari menu Statistik > Statistik dasar/Tabel > T-test, independen, berdasarkan variabel (jika data dimasukkan pada kolom independen, lihat Gambar 4).

Di bawah ini adalah versi pengujian yang didalamnya terdapat variabel pengelompokan pada tabel data.

2. Pada jendela yang terbuka, klik tombol Variables dan tunjukkan pada program variabel tabel Sreadsheet mana yang dikelompokkan dan mana yang dependen (Gambar 5-6).

Gambar 5. Memilih variabel untuk dimasukkan ke dalamnya T-tes

Gambar 6. Jendela dengan variabel yang dipilih untuk dianalisis T-tes

3. Klik pada tombol Ringkasan: Tes-T.

Gambar 7. Hasil T-uji untuk sampel independen

Hasilnya, program akan menghasilkan Workbook yang berisi tabel beserta hasilnya T-tes (Gambar 7). Tabel ini memiliki beberapa kolom:

  • Rata-rata (laki-laki) - nilai rata-rata tinggi badan pada kelompok “Pria”;
  • Rata-rata (wanita) - nilai rata-rata tinggi badan pada kelompok “Wanita”;
  • T- value : nilai yang dihitung oleh program T-Tes siswa;
  • df - jumlah derajat kebebasan;
  • P adalah probabilitas validitas hipotesis bahwa mean yang dibandingkan tidak berbeda. Faktanya, ini adalah hasil analisis yang paling penting, karena nilai P-lah yang menunjukkan apakah hipotesis yang diuji benar. Dalam contoh kita, P > 0,05, sehingga kita dapat menyimpulkan bahwa tidak ada perbedaan yang signifikan secara statistik antara tinggi badan pria dan wanita.
  • Valid N (pria) - ukuran sampel “Pria”;
  • Valid N (perempuan) - ukuran sampel “Wanita”;
  • Std. dev. (laki-laki) - standar deviasi sampel “Pria”;
  • Std. dev. (perempuan) - standar deviasi sampel “Perempuan”;
  • Rasio F, Varians - nilai kriteria F Fisher, yang dengannya hipotesis tentang kesetaraan varians dalam sampel yang dibandingkan diuji;
  • P, Varians - kemungkinan validitas hipotesis bahwa varians sampel yang dibandingkan tidak berbeda.

Excel untuk Office 365 Excel untuk Office 365 untuk Mac Excel 2019 Excel 2016 Excel 2019 untuk Mac Excel 2013 Excel 2010 Excel 2016 untuk Mac Excel untuk Mac 2011 Excel Online Excel untuk iPad Excel untuk iPhone Excel untuk tablet Android Excel untuk ponsel Android Excel Mobile Excel Starter 2010 Kurang

Mengembalikan probabilitas yang sesuai dengan uji-t Student. Fungsi STUDENT TEST memungkinkan Anda menentukan probabilitas bahwa dua sampel diambil dari populasi yang memiliki mean yang sama.

Sintaksis

SISWA.UJI(array1,array2,ekor,tipe)

Argumen fungsi STUDENT.TEST dijelaskan di bawah ini.

    Array1 Diperlukan. Kumpulan data pertama.

    Array2 Diperlukan. Kumpulan data kedua.

    Ekor Wajib. Jumlah ekor distribusi. Jika tails = 1, STUDENT.TEST mengembalikan distribusi satu sisi. Jika tails = 2, STUDENT.TEST mengembalikan distribusi dua sisi.

    Jenis Diperlukan. Jenis uji-t yang dilakukan.

Parameter Keterangan

    Jika argumen "array1" dan "array2" ada nomor yang berbeda titik data, dan "type" = 1 (berpasangan), maka fungsi STUDENT.TEST mengembalikan nilai kesalahan #N/A.

    Argumen tails dan type dipotong menjadi nilai integer.

    Jika argumen "tails" atau "type" bukan angka, maka fungsi STUDENT.TEST mengembalikan nilai kesalahan #VALUE!.

    Jika argumen tails mengambil nilai selain 1 atau 2, maka fungsi STUDENT.TEST mengembalikan nilai kesalahan #NUM!.

    Fungsi STUDENT.TEST menggunakan data dari argumen "array1" dan "array2" untuk menghitung statistik-t non-negatif. Jika tails = 1, STUDENT.TEST mengembalikan probabilitas nilai t-statistik yang lebih tinggi, berdasarkan asumsi bahwa "array1" dan "array2" adalah sampel milik populasi dengan rata-rata yang sama. Nilai yang dikembalikan oleh STUDENT.TEST ketika tails = 2 adalah dua kali nilai yang dikembalikan ketika tails = 1 dan sesuai dengan probabilitas yang lebih tinggi nilai mutlak statistik-t, berdasarkan asumsi bahwa "array1" dan "array2" adalah sampel yang termasuk dalam populasi dengan mean yang sama.

Contoh

Salin contoh data dari tabel berikut dan tempelkan ke sel A1 lembar kerja Excel baru. Untuk menampilkan hasil rumus, pilih rumus tersebut dan tekan F2, lalu tekan Enter. Jika perlu, ubah lebar kolom untuk melihat semua data.

1. Metode Siswa (uji-t)

Metode ini digunakan untuk menguji hipotesis tentang reliabilitas selisih mean ketika menganalisis data kuantitatif pada pemilu yang berdistribusi normal.

dimana x 1 dan x 2 adalah nilai rata-rata aritmatika dari variabel-variabel golongan 1 dan 2,

SΔ – kesalahan standar selisihnya.

Jika n 1 =n 2 maka dimana n 1 dan n 2 adalah banyaknya unsur pada sampel pertama dan kedua, δ 1 dan δ 2 – deviasi standar untuk sampel pertama dan kedua.

Jika n 1 ≠ n 2 maka

Tingkat signifikansi ditentukan dengan menggunakan tabel khusus.

2. Kriteria φ* - transformasi sudut Nelayan

Kriteria ini menilai keandalan perbedaan antara persentase dua sampel di mana karakteristik yang menarik bagi kami dicatat.

Nilai empiris φ* dihitung dengan rumus:

φ*=(φ 1 - φ 2) . , Di mana

φ 1 – sudut yang sesuai dengan persentase besar.

φ 2 – sudut yang sesuai dengan persentase yang lebih kecil.

n 1 – jumlah observasi dalam sampel 1

n 2 – jumlah observasi dalam sampel 2

Tingkat signifikansi φ* dari nilai empiris ditentukan dengan menggunakan tabel khusus. Semakin besar nilai φ* maka semakin besar kemungkinan terjadinya perbedaan yang signifikan.

2.2 Hasil penelitian dan analisisnya

2.2.1 Ciri-ciri adaptasi pasien dengan penyakit kronis

Untuk mempelajari derajat adaptasi digunakan metode diagnosis adaptasi sosio-psikologis K. Rogers dan R. Diamond.

Berdasarkan analisis indikator adaptasi integral, teridentifikasi 3 kelompok subjek eksperimen:

1. dengan level tinggi adaptasi – grup A.

Nilai indikator adaptasi berkisar antara 66 hingga 72 poin. (L=67)

2. dengan tingkat adaptasi rata-rata – kelompok B.

Nilai indikator adaptasi berkisar antara 49 hingga 65 poin. (L=56,6)

3. dengan tingkat adaptasi yang rendah – kelompok C.

Nilai indikator adaptasi berkisar antara 38 hingga 48 poin. (L=41,3)

Signifikansi perbedaan tingkat adaptasi antar kelompok eksperimen diuji dengan menggunakan uji-t Student. Perbedaannya signifikan secara statistik pada p≤0,01 antara kelompok A dan B, kelompok B dan C, kelompok A dan C. Dengan demikian, kita dapat menyimpulkan bahwa pasien dengan penyakit kronis dikarakterisasi untuk berbagai tingkat adaptasi.

Mayoritas pasien penyakit kronis ditandai dengan tingkat adaptasi rata-rata (65%), dengan tingkat adaptasi tinggi - 19%, kelompok pasien ketiga dengan tingkat adaptasi rendah (16%).

Analisis perbedaan gender dalam tingkat adaptasi pasien penyakit kronis dilakukan. Ditemukan bahwa mayoritas perempuan dan laki-laki memiliki tingkat adaptasi rata-rata (masing-masing 65% dan 63%) - lihat tabel. No.1.

Tabel No.1

Perbedaan jenis kelamin dalam adaptasi pasien penyakit kronis

(menurut kelompok mata pelajaran, %)

Subyek Kelompok eksperimen
A (tingkat neraka tinggi) B (tingkat neraka rata-rata) C (tingkat tekanan rendah)
Laki-laki 20 63 17
Wanita 19 65 16

Signifikansi perbedaan ditentukan dengan menggunakan uji Fisher. Terungkap bahwa tidak ada satupun kelompok eksperimen yang memiliki perbedaan adaptasi antara laki-laki dan perempuan yang signifikan. (Grup A–φ=0,098, grup B - φ=0,161, grup C - φ=0,106).

2.2.2 Karakteristik kepribadian pasien penyakit kronis dengan derajat yang berbeda-beda adaptasi

Pertama, mari kita perhatikan ciri-ciri kesadaran diri dari kelompok eksperimen yang diuji.

Grup A (adaptasi tingkat tinggi)

Hasil yang diperoleh dengan menggunakan skala “Penerimaan Diri” menunjukkan bahwa sebagian besar subjek pada kelompok ini memiliki tingkat penerimaan diri tinggi dan sedang (33%). Subjek kelompok A tidak memiliki nilai rendah pada skala “Penerimaan Diri”.

Oleh karena itu, pasien dengan penyakit kronis dengan tingkat adaptasi yang tinggi sangat mengevaluasi penampilan mereka, kemampuan mereka untuk mengatasi situasi sulit, dan menganggap diri mereka menarik sebagai individu.

Ketika mempelajari perbedaan gender, terungkap bahwa perempuan dengan tingkat adaptasi yang tinggi pada masa pasca kerja lebih sering menunjukkan tingkat penerimaan diri yang tinggi (83%), sedangkan laki-laki sama-sama tinggi dan rata-rata (50% dan 50%). ).

Untuk mempelajari lebih detail tentang gagasan seseorang tentang dirinya, digunakan teknik “Diferensial Pribadi”.

Interpretasi data yang diperoleh dengan menggunakan LD dilakukan berdasarkan 3 faktor:

Peringkat (O)

Aktivitas (A)

Untuk setiap faktor, sesuai dengan standar baku, dibedakan 5 tingkatan:

Sangat rendah (7-13 poin)

Rendah (14-20 poin)

Rata-rata (21-34 poin)

Tinggi (35-41 poin)

Sangat tinggi (42-49 poin)

Sangat nilai rendah tidak ditemukan pada kelompok mana pun untuk semua faktor; oleh karena itu, ketika menafsirkan hasil, kategori ini tidak diperiksa.

Hasil penilaian faktor menunjukkan tingkat harga diri; menurut faktor kekuatan tentang perkembangan aspek kemauan kepribadian; sesuai dengan faktor aktivitas kepribadian ekstroversi.

Saat menganalisis hasil di kelompok A (dengan tingkat adaptasi tinggi), tidak ditemukan nilai rendah untuk faktor apa pun (penilaian, kekuatan, aktivitas), yang mengoreksi data yang diperoleh dengan bantuan sekolah “Penerimaan Diri” .

Analisis hasil berdasarkan faktor mengungkapkan ciri-ciri berikut:

Mayoritas subjek kelompok ini memiliki tingkat harga diri yang optimal ditinjau dari faktor kekuatan (58% - nilai rata-rata, 17% - tinggi). Ada juga yang nilainya sangat tinggi (25%).

Hal ini menunjukkan bahwa penderita penyakit kronis dengan tingkat adaptasi yang tinggi adalah percaya diri, mandiri, mengandalkan kekuatan sendiri situasi sulit.

Berdasarkan faktor penilaian pada kelompok A, nilai sebagian besar mata pelajaran ditempatkan pada tingkat optimal (nilai tinggi - 50%, rata-rata - 25%). Ada juga yang nilainya sangat tinggi (25%). Hal ini menunjukkan bahwa subjek menerima dirinya sebagai individu dan mengakui dirinya sebagai pembawa karakteristik positif yang diinginkan secara sosial.

Untuk faktor aktivitas, jumlah terbesar bernilai rata-rata (42%) dan tinggi (33%). Nilai yang sangat tinggi ditemukan pada 28% subjek. Hasil tersebut menunjukkan tingginya aktivitas pasien penyakit kronis dengan tingkat adaptasi dan sosialisasi yang tinggi.

Saat melakukan pemrosesan statistik menggunakan uji Fisher (tingkat signifikansi 0,05), perbedaan signifikan diidentifikasi dalam faktor kekuatan dan evaluasi. Pada kelompok eksperimen A, nilai rata-rata faktor kekuatan mendominasi, dan nilai faktornya tinggi. Berdasarkan hal ini, kita dapat menyimpulkan bahwa pasien dengan tingkat adaptasi yang tinggi menilai karakteristik yang diinginkan secara sosial dan diri mereka sendiri sebagai pribadi lebih tinggi daripada kualitas kemauan mereka.

Ketika mempelajari perbedaan gender, perbedaan signifikan terungkap dalam faktor kekuatan dan evaluasi (φ-kriteria, p = 0,01). Lihat tabel. 2, 3.

Tabel No.2

Perbedaan jenis kelamin dalam faktor “Kekuatan” LD (%)

Arti

Subyek

rendah rata-rata tinggi sangat tinggi
laki-laki 0 33 17 50
wanita 0 83 17 0

Perempuan pada kelompok A pada umumnya menunjukkan nilai rata-rata untuk faktor “Kekuatan” (83%), sedangkan laki-laki memiliki nilai yang sangat tinggi (50%).

Tabel No.3

Perbedaan jenis kelamin pada kelompok A berdasarkan faktor “Evaluasi” LD (%)

Arti

Subyek

rendah rata-rata Tinggi sangat tinggi
Laki-laki 0 50 33 17
Wanita 0 0 67 33

Mayoritas perempuan di kelompok A mempunyai skor tinggi (67%) dan sangat tinggi (33%) pada faktor “Evaluasi”, sedangkan laki-laki mempunyai skor rata-rata (50%) dan tinggi (33%).

Oleh karena itu, laki-laki dengan tingkat adaptasi yang tinggi menilai kualitas kemauan dan kepercayaan diri mereka tinggi, sedangkan perempuan dengan tingkat adaptasi tinggi menilai kualitas sosial dan tingkat pencapaian mereka.

Untuk mempelajari lokalisasi kendali atas peristiwa penting, skala “Internalitas” digunakan.

Saat menganalisis hasil, tidak ada nilai rendah untuk faktor ini di antara subjek kelompok A. Nilai rata-rata (50%) dan nilai tinggi (50%) sama-sama ada. Hal ini menunjukkan bahwa orang-orang dengan tingkat adaptasi yang tinggi pada masa pasca kerja percaya bahwa sebagian besar acara penting dalam hidup mereka adalah hasil dari tindakan mereka sendiri, sehingga mereka dapat mengendalikannya, dan dengan demikian mereka merasa bertanggung jawab atas peristiwa-peristiwa tersebut dan atas bagaimana kehidupan berlangsung secara umum.

Perbedaan gender dalam kriteria “Internalitas” tidak signifikan secara statistik.

Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa penderita penyakit kronis dengan tingkat adaptasi yang tinggi mempunyai tingkat harga diri yang optimal (sedang dan tinggi). Mereka menerima dirinya sebagai individu, percaya diri, mandiri, dan menilai dirinya aktif dan mudah bergaul. Laki-laki sangat menghargai kualitas kemauan keras dan kemampuan mereka untuk mengatasi kesulitan, sementara perempuan sangat menghargai kualitas sosial mereka.

Orang-orang dalam kelompok ini cenderung mengandalkan kekuatan mereka sendiri, tahu bagaimana mengelola diri mereka sendiri, tindakan mereka, dan menganggap diri mereka bertanggung jawab atas bagaimana kehidupan mereka berkembang secara keseluruhan.

Grup B (tingkat adaptasi rata-rata)

Hasil yang diperoleh dengan menggunakan skala “Penerimaan Diri” menunjukkan bahwa sebagian besar subjek pada kelompok ini memiliki tingkat penerimaan diri rata-rata (90%). Dengan tingkat penerimaan diri yang tinggi – 5%, dengan tingkat penerimaan diri yang rendah – 5%.

Tidak ditemukan perbedaan gender yang signifikan secara statistik.

Analisis hasil menggunakan metode personal differential dilakukan berdasarkan faktor kekuatan, penilaian, dan aktivitas. Lihat tabel. 4.

Tabel No.4

Representasi subjek kelompok B dengan tingkat harga diri berbeda (berdasarkan faktor, dalam%)

Analisis hasil berdasarkan faktor menunjukkan bahwa sebagian besar subjek kelompok B pada faktor kekuatan memiliki tingkat harga diri yang optimal (75% - nilai rata-rata, 17% - tinggi). Ada juga tingkat nilai yang rendah (5%) dan sangat tinggi (2,5%).

Menurut faktor penilaian, tingkat harga diri yang memadai (62,5% - tingkat nilai rata-rata, 10% - tinggi). Tingkat rendah pada 2,5% subjek. Sebagian besar tarifnya sangat tinggi (25%).

Berdasarkan faktor aktivitas, angka terbesar nilai optimal(60% - sedang, 22,5% - tinggi). Nilai rendah - 7,5%, sangat tinggi - 10%.

Saat melakukan pemrosesan statistik menggunakan kriteria φ (p≤0,01), perbedaan signifikan diidentifikasi dalam fakta kekuatan dan evaluasi pada tingkat nilai “sangat tinggi”. Subyek kelompok B cenderung menilai kualitas sosialnya secara berlebihan.

Saat mempelajari perbedaan gender, perbedaan diidentifikasi pada ketiga faktor (φ-kriteria p≤0,05).

Perbedaan jenis kelamin dalam faktor “Kekuatan”.

Di kalangan pria, tidak ditemukan nilai rendah untuk indikator ini. Sedangkan untuk perempuan sebesar 10%.

Tingkat nilai yang sangat tinggi terjadi pada laki-laki dalam kelompok pada 5% kasus, tetapi tidak pada perempuan. Hal ini menunjukkan bahwa laki-laki cenderung melebih-lebihkan sifat berkemauan kerasnya, dan perempuan cenderung meremehkannya.

Perbedaan jenis kelamin dalam karakter "Evaluasi"

Wanita lebih sering dibandingkan pria memiliki nilai yang sangat tinggi untuk faktor ini (33% wanita, 16% pria).

Perbedaan jenis kelamin dalam faktor "Aktivitas".

Perempuan dalam kelompok eksperimen ini lebih sering dibandingkan laki-laki memiliki nilai yang sangat tinggi untuk faktor ini (44% perempuan, 5% laki-laki).

Berdasarkan hasil analisis pada skala “Internalitas”, diketahui bahwa sebagian besar penderita penyakit kronis dengan tingkat adaptasi rata-rata memiliki indikator tingkat internalitas rata-rata (80%). Diuji dengan nilai rendah pada skala ini - 7,5%, dengan nilai tinggi - 12,5%.

Hal ini menunjukkan bahwa, secara umum, terdapat pasien dengan tingkat adaptasi rata-rata persyaratan tinggi untuk diri mereka sendiri, andalkan kekuatan mereka sendiri. Tetapi beberapa orang dari kelompok ini tidak menganggap diri mereka mampu mengendalikan peristiwa-peristiwa dalam hidup mereka; mereka menganggap tanggung jawab atas peristiwa-peristiwa tersebut berasal dari keadaan dan orang lain.

Dengan demikian, sebagian besar penderita penyakit kronis dengan tingkat adaptasi rata-rata pada masa pasca kerja menunjukkan tingkat harga diri yang optimal, yaitu. mereka menerima diri mereka sebagai pribadi dan puas dengan diri mereka sendiri. Persentase tertentu dari orang-orang dalam kelompok ini memiliki harga diri yang tinggi, serta harga diri yang rendah, yang menunjukkan ketidakdewasaan pribadi, ketidakmampuan untuk mengevaluasi diri dan hasil kegiatannya dengan benar. Subyek dalam kelompok ini cenderung menilai kualitas sosialnya secara berlebihan.

Laki-laki dalam kelompok ini cenderung melebih-lebihkan kualitas kemauannya, sedangkan perempuan cenderung melebih-lebihkan kualitas sosialnya.

Grup C ( level rendah adaptasi)

Hasil yang diperoleh dengan menggunakan skala “penerimaan diri” menunjukkan bahwa sebagian besar subjek pada kelompok ini memiliki tingkat penerimaan diri yang rendah (70%). Beberapa subjek memiliki tingkat penerimaan diri rata-rata (30%). Tidak ada nilai tinggi yang teridentifikasi pada skala ini.

Dengan demikian, pasien dengan penyakit kronis dengan tingkat adaptasi yang rendah menilai penampilan mereka secara tajam dan percaya bahwa mereka belum membuktikan diri dalam hal apa pun.

Ketika mempelajari perbedaan gender, terungkap bahwa perempuan dengan tingkat adaptasi yang rendah lebih sering memiliki tingkat penerimaan diri rata-rata (66%), sedangkan laki-laki dalam semua kasus (100%). Oleh karena itu, perempuan dengan tingkat adaptasi yang rendah tidak selalu memiliki tingkat penerimaan diri yang rendah.

Analisis hasil dengan metode “Personal Differential” dilakukan berdasarkan faktor kekuatan, penilaian, dan aktivitas. Lihat tabel. 5.

Tabel 5 Representasi kelompok uji C dengan tingkat harga diri yang berbeda (berdasarkan faktor, dalam%)

Saat menganalisis hasil kelompok C, tidak ditemukan nilai yang sangat tinggi untuk faktor apa pun, yang berkorelasi dengan data yang diperoleh dengan menggunakan skala Penerimaan Diri. Nilai yang tinggi hanya terdapat pada faktor penilaian (10%).

Untuk faktor kekuatan, sebagian besar subjek mempunyai nilai yang rendah (60%). Ada juga nilai rata-rata (40%).

Untuk faktor penilaian dan aktivitas, jumlah nilai rata-ratanya maksimal (80%). Nilai rendah pada faktor penilaian terjadi pada 10% subjek, dan pada faktor aktivitas pada 20%.

Jadi, di antara subjek kelompok C, nilai harga diri yang cukup rendah mendominasi. Subyek tes dalam kelompok ini menilai kualitas kemauan mereka sangat rendah.

Ketika memeriksa perbedaan gender, perbedaan signifikan diidentifikasi dalam faktor kekuatan (uji φ, 0,03) dan peringkat.

Laki-laki dengan tingkat adaptasi yang rendah menilai kualitas kemauannya rendah (80%, sedangkan perempuan hanya 49%;), dan perempuan memiliki kualitas sosial (20% perempuan, 0% laki-laki).

Berdasarkan hasil analisis pada skala “Internalitas”, terungkap bahwa sebagian besar pasien penyakit kronis memiliki tingkat internalitas yang rendah (60%) dan tingkat internalitas rata-rata (30%). Terdapat 10% orang dengan tingkat internalitas tinggi pada kelompok ini.

Hal ini menunjukkan bahwa sebagian besar penderita penyakit kronis dengan tingkat adaptasi yang rendah cenderung lebih banyak mengatribusikan diri penting keadaan eksternal, tidak menganggap dirinya mampu mengendalikan kehidupannya sendiri.

Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa penderita penyakit kronis dengan tingkat adaptasi yang rendah ditandai dengan tingkat harga diri yang rendah dan rata-rata. Mereka sering kali kritis terhadap diri mereka sendiri dan tidak puas dengan perilaku atau tingkat pencapaian mereka sendiri. Laki-laki dalam kelompok ini menilai rendahnya rasa percaya diri dan kemampuan mengatasi kesulitan, sedangkan perempuan menilai dirinya rendah secara keseluruhan sebagai pribadi.

Orang-orang dalam kelompok ini percaya bahwa sebagian besar peristiwa dalam hidup mereka adalah akibat kebetulan atau tindakan orang lain.

Analisis komparatif indikator kesadaran diri antar kelompok subjek menunjukkan perbedaan yang signifikan.

Subjek kelompok A (adaptasi tingkat tinggi) ditandai dengan tingkat penerimaan diri yang tinggi (67%) dibandingkan subjek kelompok B (5%), φ*=4,45; p ≤0,01) dan kelompok C (0%).

Pada kelompok C (adaptasi tingkat rendah) terdapat lebih banyak nilai rendah (70%) dibandingkan pada kelompok B (5%) - φ*=3,57; p ≤0,01 dan kelompok A (0%).

Menurut faktor kekuatan (perbedaan kepribadian, nilai sangat tinggi (25%) dan tinggi (17%) lebih umum terjadi pada subjek kelompok A dibandingkan pada subjek kelompok C (0% dan 0%).

Terdapat lebih banyak nilai rendah pada kelompok C (60%) dibandingkan pada kelompok A (0%).

Berdasarkan sifat penilaiannya, nilai tinggi (50%) lebih umum terjadi pada kelompok A dibandingkan pada kelompok C (10%) - φ*=2.16; p ≤0,01.

Pada kelompok C, nilai rendah (10%) lebih umum terjadi dibandingkan pada kelompok A (6%) untuk faktor penilaian dan nilai rata-rata (80%) dibandingkan pada kelompok A (25%) - φ*=2,72; p ≤0,01.

Berdasarkan faktornya, aktivitas pada kelompok A mempunyai nilai lebih sangat tinggi (25%) dan tinggi (33%) dibandingkan pada kelompok C (0%). Kelompok C memiliki nilai yang lebih rendah (20%) dibandingkan kelompok A (6%).

Subjek kelompok A dicirikan oleh tingkat internalitas yang tinggi (50%) dibandingkan subjek kelompok C (10%) - φ*=2,16; p ≤0,01

Subjek kelompok C lebih cenderung memiliki tingkat internalitas yang rendah (60%) dibandingkan subjek kelompok A (0%) dan subjek kelompok B (7.5%) - φ*=3.44; p ≤0,01

Dengan demikian, subjek kelompok A umumnya memiliki harga diri yang lebih optimal untuk kesejahteraan pribadinya dan dicirikan oleh sikap hidup yang lebih percaya diri dan sadar.


2.2.3 Ciri-ciri lingkup kebutuhan motivasi kepribadian subjek

Untuk mempelajari bidang kebutuhan motivasi digunakan metode kalimat belum selesai (lihat lampiran). Hasilnya dianalisis dalam kategori berikut:

1. Pernyataan tentang masa depan (1, 2, 9, 13)

2. Pernyataan tentang masa lalu (3, 4)

3. Pernyataan tentang penyakitnya (6, 7)

4. Pernyataan yang berkaitan dengan kerabat (8)

5. Pernyataan yang mencerminkan sikap terhadap penyakit (10)

Grup A (adaptasi tingkat tinggi) - lihat lampiran.

1. Dalam pernyataan tentang masa depan, item jawaban responden yang paling umum meliputi harapan akan prestasi - 29% (“Saya akan belajar mengemudi mobil”), minat terhadap masalah masyarakat - 21% (“Saya' akan senang jika kehidupan di negara ini menjadi lebih baik”), berharap untuk mempertahankan tingkat kehidupan sebelumnya -21% (“Saya harap saya akan tetap aktif”), khawatir tentang kerabat -13% (“Di masa depan, hidup saya adalah kehidupan anak-anakku”).

2. Subjek kelompok A, menilai masa lalunya, mencatat bahwa: mereka mencapai rencana mereka, menyadari diri mereka sendiri - 54% (“Melihat kembali hidup saya, saya pikir hidup saya tidak sia-sia.” “Apa yang saya perjuangkan, Saya berhasil mencapainya”), sebagian merealisasikan rencana mereka - 21% (“Keluarganya ternyata baik-baik saja, tetapi mereka masih menghabiskan sedikit waktu untuk anak-anak”). 17% pasien dengan penyakit kronis kelompok A mengakui kesalahan tujuan dan aspirasi mereka di masa lalu (“Saya berjuang untuk sesuatu yang tidak penting”)

3. Analisis pernyataan pasien penyakit kronis mengenai fakta penyakitnya menunjukkan bahwa beberapa subjek sangat khawatir - 25%, dan ada pula yang menganggap remeh tanpa banyak kekhawatiran - 21%

Data yang diperoleh tambahan melalui percakapan menunjukkan bahwa subjek kelompok A dicirikan oleh minat yang beragam.

Diantaranya membaca (83%), menonton TV (83%), jalan kaki (75%), olahraga (50%), ngobrol (33%), bertemu dengan teman dan kerabat (25%). Dapat diasumsikan bahwa kehadiran berbagai kepentingan membantu pasien kronis dalam kelompok ini untuk dengan tenang memahami keberadaan penyakitnya.

4. Dalam pernyataan terkait komunikasi dengan kerabat, subjek mengungkapkan kepedulian terhadap orang yang dicintai - 75% ("Saya ingin anak-anak saya sehat") dan mengharapkan dukungan dari orang yang dicintai - 25% ("Saya ingin kerabat saya selalu ada) dengan saya").

Saat menganalisis hasil yang diperoleh dengan menggunakan skala “Penerimaan Orang Lain”, terungkap bahwa subjek kelompok A memiliki tingkat penerimaan yang tinggi (58%) dan rata-rata terhadap orang lain (42%), yang menunjukkan tingginya harapan untuk berafiliasi dan keinginan untuk diterima. Secara umum, saya menyukai orang lain, hubungan saya dengan mereka hangat dan bersahabat.

Data yang diperoleh melalui percakapan menunjukkan bahwa 67% pasien penyakit kronis pada kelompok ini benar-benar puas dengan komunikasi, 25% puas, namun sekarang mereka berkomunikasi lebih sedikit dari sebelumnya (lingkaran komunikasi menyempit) dan 8% merasa kurang. komunikasi.

Jadi, meski lingkaran sosialnya menyempit, pasien dengan tingkat adaptasi yang tinggi merasa puas dengan interaksinya dengan orang lain.

5. Memberikan definisi penyakit, 33% subjek menyatakan bahwa penyakit adalah tonggak sejarah dalam hidup (“Penyakit bagi saya adalah batasan yang pasti, kehidupan “sebelum” dan “sesudah”, memungkinkan untuk mengevaluasi hidup saya”).

6. Ketika mempelajari perbedaan gender, terungkap bahwa dalam kaitannya dengan masa depan, laki-laki lebih sering menunjukkan minat terhadap masalah-masalah masyarakat dibandingkan perempuan (67% laki-laki, 33% perempuan), yaitu. menunjukkan aktivitas sosial yang lebih besar.

Grup B (tingkat adaptasi rata-rata)

1. Dalam pernyataan tentang masa depan, jawaban responden paling sering mencakup masalah sehari-hari - 20% (“Saya berniat merenovasi rumah”), harapan untuk mempertahankan taraf hidup yang sama - 19%. (“Saya akan sangat senang jika saya terus hidup dengan cara yang sama”), masalah kesehatan -14% (“Saya berniat untuk memimpin citra sehat hidup, ini adalah hal utama dalam hidup"), kekhawatiran tentang kerabat - 10%, 9% pasien mengharapkan hal-hal yang lebih baik di masa depan ("Saya berharap kehidupan di masa depan akan lebih baik dari sekarang").

2. Subjek kelompok B, menilai masa lalu mereka, mencatat bahwa: mereka merealisasikan sebagian rencana mereka - (38%); mengakui kekeliruan tujuan dan aspirasi mereka - (35%); menyadari rencana mereka, menyadari diri mereka sendiri - (15%).

3. Analisis pernyataan mengenai berita penyakit menunjukkan bahwa sebagian besar subjek menyikapi peristiwa tersebut dengan relatif tenang (65%), sebagian kelompok sangat khawatir (25%) dan sebagian kecil bersikap acuh tak acuh (10%).

Data yang diperoleh melalui percakapan menunjukkan bahwa subjek kelompok B dicirikan oleh minat yang beragam (membaca, radio, televisi, bioskop, memancing, bertemu teman, binatang peliharaan, dll). Yang penting sikap tenang terhadap status Anda sebagai pasien kronis.

4. Dalam pernyataan terkait komunikasi dengan kerabat, subjek mengungkapkan kepedulian terhadap orang yang dicintai (57%) dan mengharapkan dukungan dari orang yang dicintai (25%). Beberapa jawaban antara lain takut ditinggal sendirian (25%) (“Saya akan sangat senang jika saudara saya tinggal bersama saya dan tidak melupakan saya”).

Saat menganalisis hasil yang diperoleh dengan menggunakan skala “Penerimaan Orang Lain”, terungkap bahwa subjek kelompok B memiliki rata-rata tingkat penerimaan terhadap orang lain (78%). Ada subjek yang menunjukkan tingkat penerimaan yang tinggi terhadap orang lain (10%), dan ada pula yang menunjukkan tingkat penerimaan yang rendah (12%). Hal ini menunjukkan bahwa orang dengan tingkat adaptasi rata-rata ditandai dengan adanya keinginan untuk menerima orang lain.

Selama percakapan, ditemukan bahwa pasien dalam kelompok ini menyesal karena mereka kurang berkomunikasi sekarang, namun secara umum mereka puas dengan komunikasi (73%), 15% merasa sangat puas dengan interaksi dengan orang lain dan 12% percaya bahwa mereka kurang komunikasi. .

5. Pada pernyataan yang mencerminkan sikapnya terhadap penyakit, subjek kelompok B menuliskan bahwa penyakit merupakan beban bagi orang yang dicintai (27,5%), penyakit merupakan tonggak sejarah atau batasan (17,5%). Ketakutan akan kematian terdengar dalam jawaban 20 subjek; 25% mengatakan bahwa penyakit bukanlah akhir dari kehidupan.

Grup C (adaptasi tingkat rendah)

1. Dalam pernyataan tentang masa depan, tanggapan responden paling sering mencakup kurangnya harapan akan adanya perubahan - 30% (“Di masa depan, hidup saya tidak akan berubah”), harapan akan kesulitan - 22,5% (“Di masa depan , hidup saya akan menjadi lebih sulit”), masalah rumah tangga - 17,5%. Kekhawatiran terhadap kesehatan tercermin dari jawaban 15% subjek. Kategori “ekspektasi prestasi” tidak muncul pada respon subjek dengan tingkat adaptasi rendah.

2. Menilai masa lalu mereka, orang-orang di kelompok C mencatat bahwa mereka tidak melakukan apa yang seharusnya mereka lakukan - 40% (“Melihat kembali hidup saya, saya pikir saya bisa menjalaninya dengan lebih baik dan lebih menyenangkan”), bahwa masih banyak lagi kegagalan daripada pencapaian - 30% (“Melihat kembali hidup saya, saya pikir sebagian hidup saya tidak beruntung”).

15% mengakui bahwa tujuan dan aspirasi mereka di masa lalu salah, 10% menyatakan bahwa mereka mampu mewujudkan sebagian diri mereka sendiri. Dan hanya 5% yang menulis bahwa mereka mencapai rencana mereka, mewujudkannya sendiri.

3. Analisis terhadap pernyataan pasien penyakit kronis mengenai berita diagnosis menunjukkan bahwa mayoritas mengalami kejadian ini dengan serius - 60%; 30% bereaksi relatif tenang dan 10% acuh tak acuh.

Selama percakapan, diketahui bahwa subjek kelompok C dicirikan oleh minat pasif (menonton TV, merajut, membaca), dan banyak yang mencatat tidak adanya aktivitas favorit. Kita dapat mengatakan bahwa kurangnya minat mempersulit proses adaptasi terhadap penyakit ini, karena hal ini tidak diimbangi dengan kegiatan yang bermakna.

1. Dalam pernyataan terkait komunikasi dengan kerabat, subjek mengharapkan dukungan dari orang yang dicintai (50%) dan mengungkapkan rasa takut ditinggal sendirian 30%. Jawaban 20% responden antara lain kepedulian terhadap kerabat.

2. Saat menganalisis hasil yang diperoleh dengan menggunakan skala “Penerimaan Orang Lain”, terungkap bahwa subjek kelompok C memiliki skor rendah (60%) dan rata-rata; (40%) tingkat penerimaan terhadap orang lain, yang menunjukkan bahwa orang-orang dalam kelompok ini terkendali dalam berkomunikasi dengan orang lain dan merasa permusuhan terhadap orang-orang di sekitarnya.

Analisis hasil percakapan menunjukkan bahwa orang dengan tingkat adaptasi yang rendah merasa tidak puas dengan komunikasi dengan orang lain (70%), atau puas, tetapi tidak puas dengan lingkaran pergaulannya yang menyempit (30%).

Memberikan definisi penyakitnya, pasien di kelompok C menulis bahwa penyakit ini adalah akhir dari kehidupan (40%), menyatakan ketakutan akan kematian (20%), penyakit ini ditandai sebagai tonggak sejarah bagi 30% subjek.

Analisis komparatif terhadap karakteristik bidang kebutuhan motivasi memungkinkan kami mengidentifikasi perbedaan yang signifikan.

1. Pada pernyataan subjek kelompok A (adaptasi tingkat tinggi) tentang masa depan, ekspektasi prestasi lebih umum (29%) dibandingkan kelompok B (9%) φ*=1,604; p≤0.05 dan pada kelompok C (0%). Pada kelompok B, persentase tanggapan yang berkaitan dengan masalah sehari-hari lebih besar (20%) dibandingkan pada kelompok A (4%) φ*=1,59; p≤0,05.

2. Dalam pernyataan tentang masa lalu, subjek kelompok A lebih sering (54%) dibandingkan subjek kelompok B (15%) mencatat bahwa mereka mencapai rencana mereka, mewujudkan diri mereka sendiri (φ*=2.42; p≤0.01), dan lebih sering dibandingkan pada kelompok C (5%) φ*=2,802; p≤0.01.

Subjek Grup C lebih mungkin (30%) dibandingkan subjek Grup A (0%) dan subjek Grup B (6%) - φ*=2,83; p≤0.01 menunjukkan bahwa lebih banyak kegagalan daripada pencapaian. Mereka juga lebih mungkin (46%) dibandingkan subjek di kelompok B (1%) untuk menulis bahwa mereka tidak melakukan apa yang seharusnya mereka lakukan (φ*=3.306; p≤0.01).

Di kelompok B, persentase subjek yang lebih besar (38%) mencatat bahwa mereka mampu menyadari sebagian diri mereka sendiri dibandingkan di kelompok C (10%), φ*=1,934; p≤0.02.

3. Pada pernyataan terkait pensiun, subjek kelompok C lebih sering (60%) dibandingkan subjek kelompok A (25%) dan subjek kelompok B (25%) menulis khawatir (φ*=1.693; p≤0.04 ).

4. Saat menggambarkan hubungan dengan kerabat, subjek kelompok A lebih sering (75%) dibandingkan subjek kelompok C (20%) mengungkapkan kepedulian terhadap orang yang dicintai (φ*=2.725; p≤0.01).

Penderita penyakit kronis pada kelompok C lebih sering (30%) dibandingkan pada kelompok A (0%) mengungkapkan rasa takut sendirian.

5. Pada jawaban subjek kelompok A, definisi penyakit sebagai penjumlahan lebih sering terdengar (17%) dibandingkan pada kelompok C (0%) dan pada kelompok B (2,5%) - φ*=1,61 ; p≤0,05.

Perbedaan signifikan ditemukan pada skala Acceptance of Other. Orang sakit pada kelompok A lebih sering (58%) menunjukkan tingkat penerimaan yang tinggi terhadap orang lain dibandingkan pada kelompok C (0%) dan kelompok B (10%) φ*=3,302; p≤0.01.

Subjek kelompok C lebih sering (60%) menunjukkan tingkat penerimaan yang rendah terhadap orang lain dibandingkan pada kelompok A (0%) dan kelompok B (12,5%) - φ*=2,967; p≤0.01

Dengan demikian, penderita penyakit kronis dengan tingkat adaptasi yang tinggi ditandai dengan sikap yang lebih optimis terhadap masa depan, penilaian positif terhadap masa lalu, dan tingkat penerimaan yang tinggi terhadap orang lain.

Letaknya pada terputusnya hubungan antara orang tua dan anak muda. Saat ini, tidak jarang fenomena seperti itu disebut gerontofobia, atau perasaan bermusuhan terhadap orang tua. Banyak pemicu stres pada lansia dan lansia dapat dicegah atau diatasi tanpa rasa sakit justru melalui perubahan pada lansia dan proses penuaan secara umum. Dokter Amerika terkenal dan...

Beberapa metode yang digunakan: - analisis teoritis literatur ilmiah tentang sosiologi, deviantologi, psikologi perbedaan individu tentang masalah penelitian pengaruh karakteristik psikologis orang yang menggunakan narkoba; - empiris – metode psikodiagnostik; - analisis perbandingan; - metode pengolahan matematis dan statistik hasil penelitian: Uji-t Student...

Ada semakin banyak anak-anak yang lemah, dan karena itu menjadi istimewa tindakan pencegahan bertujuan untuk mencegah somatik dan penyakit psikosomatis. BAB III. KAJIAN EMPIRIS FITUR ADAPTASI PSIKOLOGI ANAK DINI 3.1 Deskripsi sampel Penelitian empiris dilaksanakan pada bulan September sampai Desember 2008. Dasar untuk...

Pendekatan yang setara untuk menafsirkan hasil tes adalah dengan berasumsi bahwa hipotesis nol benar, kita dapat menghitung seberapa besar kemungkinan mendapatkan T- kriteria yang sama atau lebih besar dari nilai sebenarnya yang kami hitung dari data sampel yang tersedia. Jika probabilitas ini ternyata lebih kecil dari tingkat signifikansi yang diterima sebelumnya (misalnya, P< 0.05), мы вправе отклонить проверяемую нулевую гипотезу. Именно такой подход сегодня используется чаще всего: исследователи приводят в своих работах P-значение, которое легко рассчитывается при помощи статистических программ. Рассмотрим, как это можно сделать в системе R.

Misalkan kita mempunyai data asupan energi harian dari makanan (kJ/hari) untuk 11 wanita (contoh diambil dari buku Altman D. G. (1981) Statistik Praktis untuk Penelitian Medis, Chapman & Hall, London):


Rata-rata untuk 11 observasi ini adalah:


Pertanyaan: Apakah rata-rata sampel ini berbeda dari norma yang ditetapkan yaitu 7725 kJ/hari? Perbedaan antara nilai sampel kami dan standar ini cukup signifikan: 7725 - 6753,6 = 971,4. Namun seberapa besar perbedaannya secara statistik? Satu sampel akan membantu menjawab pertanyaan ini. T-tes. Seperti opsi lainnya T-test, uji t satu sampel dilakukan di R menggunakan fungsi t.test():


Pertanyaan: Apakah rata-rata ini berbeda secara statistik? Mari kita periksa hipotesis bahwa tidak ada perbedaan dalam penggunaan T-tes:

Namun dalam kasus seperti ini, bagaimana kita dapat mengevaluasi adanya dampak dari suatu intervensi secara statistik? DI DALAM pandangan umum Uji-t siswa dapat direpresentasikan sebagai



Baru di situs

>

Paling populer