வீடு புல்பிடிஸ் மாதிரிகளின் பயன்பாடு ஏன் பொருந்தக்கூடிய வரம்புகளை பாதிக்கிறது. இராணுவ கட்டளை மற்றும் கட்டுப்பாட்டு அமைப்புகளின் வேலைகளில் இராணுவ நடவடிக்கைகளின் கணித மாதிரியின் பயன்பாட்டின் அகநிலை அம்சங்கள்

புல்பிடிஸ்

மாதிரிகளின் பயன்பாடு ஏன் பொருந்தக்கூடிய வரம்புகளை பாதிக்கிறது. இராணுவ கட்டளை மற்றும் கட்டுப்பாட்டு அமைப்புகளின் வேலைகளில் இராணுவ நடவடிக்கைகளின் கணித மாதிரியின் பயன்பாட்டின் அகநிலை அம்சங்கள்

இராணுவ சிந்தனை எண். 10/2011, பக். 49-53

கர்னல்ஓ.வி. டிகானிசெவ் ,

தொழில்நுட்ப அறிவியல் வேட்பாளர்

டிகானிச்சேவ் ஒலெக் வாசிலீவிச் அக்டோபர் 30, 1965 அன்று இவானோவோ பிராந்தியத்தின் ஷுயா நகரில் பிறந்தார். கசான் உயர் இராணுவக் கட்டளை மற்றும் பொறியியல் பள்ளியில் (1988), மிகைலோவ்ஸ்கி பீரங்கி அகாடமியில் (1997) பட்டம் பெற்றார். GSVG மற்றும் வடக்கு காகசஸ் இராணுவ மாவட்டத்தில் ஒரு படைப்பிரிவு தளபதியாக, துணை பேட்டரி தளபதியாக பணியாற்றினார். 1997 முதல் - ரஷ்ய கூட்டமைப்பின் பாதுகாப்பு அமைச்சகத்தின் 27 வது மத்திய ஆராய்ச்சி நிறுவனத்தில் பதவிகளில் ஆய்வில் ஈடுபடுபவர், துறைத் தலைவர், ஆராய்ச்சித் துறையின் முன்னணி ஆய்வாளர்.

2005 ஆம் ஆண்டில் அவர் தொழில்நுட்ப அறிவியல் வேட்பாளர்களுக்கான தனது ஆய்வறிக்கையை ஆதரித்தார். 100க்கும் மேற்பட்ட அறிவியல் கட்டுரைகளை எழுதியவர். ராணுவ அறிவியல் அகாடமியில் பேராசிரியர்.

சிறுகுறிப்பு. தானியங்கு கட்டுப்பாட்டு அமைப்புகளுக்கான கணித மாதிரிகளை உருவாக்கும் அனுபவம் மற்றும் செயல்பாட்டு பயிற்சி நிகழ்வுகளில் கணித மாதிரி நிரல்களின் முன்மாதிரிகளின் பயன்பாடு பகுப்பாய்வு செய்யப்படுகிறது. அவற்றின் பயன்பாட்டின் செயல்திறனில் அகநிலை காரணிகளின் செல்வாக்கைக் குறைப்பதற்காக கணித மாதிரிகளை உருவாக்குவதற்கான செயல்முறையை மேம்படுத்த வேண்டிய அவசியம் நிரூபிக்கப்பட்டுள்ளது.

முக்கிய வார்த்தைகள்: கணித மாடலிங், மாதிரிகளை உருவாக்குவதற்கான நடைமுறை, செயல்பாட்டு பயிற்சி நடவடிக்கைகளில் அனுபவம், புறநிலை மற்றும் அகநிலை காரணிகள், மாதிரி மேம்பாட்டின் அமைப்பை மேம்படுத்துதல்.

சுருக்கம்.தானியங்கு கட்டுப்பாட்டு அமைப்புகளுக்கான கணித மாதிரிகளை உருவாக்குதல் மற்றும் செயல்பாட்டு பயிற்சி நடவடிக்கைகளுக்கு கணித மாதிரிகளின் மென்பொருள் முன்மாதிரிகளின் பயன்பாடு ஆகியவற்றின் அனுபவத்தை ஆசிரியர் பகுப்பாய்வு செய்கிறார். கணித மாதிரிகளின் வளர்ச்சியின் செயல்முறையை மேம்படுத்த வேண்டியதன் அவசியம், அவற்றின் பயன்பாட்டின் செயல்திறனில் மனித காரணிகளின் செல்வாக்கைக் குறைக்கும்.

முக்கிய வார்த்தைகள்:கணித உருவகப்படுத்துதல், மாடலிங் செயல்முறை, செயல்பாட்டு பயிற்சி நடவடிக்கைகளின் அனுபவம், புறநிலை மற்றும் மனித காரணிகள், மாடலிங் அமைப்பை மேம்படுத்துதல்.

IN நவீன நிலைமைகள்ஆயுதப் படைகளை சீர்திருத்துவதற்கான முன்னுரிமை திசை இரஷ்ய கூட்டமைப்புதுருப்புக்களின் (படைகள்) கட்டளை மற்றும் கட்டுப்பாட்டின் ஆட்டோமேஷன் மூலம் அவற்றின் பயன்பாட்டின் செயல்திறனை அதிகரிப்பதாகும். துருப்புக்களின் (படைகள்) கட்டளை மற்றும் கட்டுப்பாட்டின் ஆட்டோமேஷன் என்பது தலைமையகம், கட்டளை இடுகைகள் மற்றும் போர் வளாகங்களை மின்னணு வழிமுறைகளுடன் சித்தப்படுத்துவதற்கான செயல்முறையாக புரிந்து கொள்ளப்படுகிறது. கணினி தொழில்நுட்பம்மற்றும் ஆளும் குழுக்களின் வேலையில் அவற்றின் பயன்பாடு.

தானியங்கி துருப்புக் கட்டுப்பாட்டு அமைப்பிற்கான (ATCS) தன்னியக்க கருவிகளின் சிக்கலான அறிவார்ந்த கூறு மென்பொருள் ஆகும், இது பொது, கணினி அளவிலான மற்றும் சிறப்பு என பிரிக்கப்பட்டுள்ளது. தானியங்கு கட்டுப்பாட்டு அமைப்புகளின் சிறப்பு மென்பொருள் (SPO) கணக்கீடு, தகவல் சிக்கல்கள் மற்றும் கணித மாதிரிகள் ஆகியவற்றைக் கொண்டுள்ளது. பிந்தையது திட்டமிடல் செயல்பாடுகள் (போர் நடவடிக்கைகள்) மற்றும் துருப்புக்களின் (படைகள்) கட்டளை மற்றும் கட்டுப்பாடு ஆகியவற்றில் குறிப்பிடத்தக்க பங்கைக் கொண்டுள்ளது, இது சூழ்நிலையின் வளர்ச்சியை முன்னறிவித்தல் மற்றும் எடுக்கப்பட்ட முடிவுகளின் செயல்திறனை ஒப்பீட்டு மதிப்பீட்டை வழங்குகிறது.

"மாடலிங் ஆயுத மோதல்: வளர்ச்சி வாய்ப்புகள்" என்ற கட்டுரை இராணுவ விவகாரங்களில் கணித மாதிரியின் பயன்பாட்டின் பல முக்கிய அம்சங்களை ஆய்வு செய்தது. ஆனால் அகநிலை காரணிகள் திரைக்குப் பின்னால் இருந்தன, இருப்பினும் நடைமுறையில் அவை செயல்பாடுகளை (போர் நடவடிக்கைகள்) ஒழுங்கமைக்கும் செயல்பாட்டில் கணித மாதிரியைப் பயன்படுத்துவதில் குறிப்பிடத்தக்க தாக்கத்தை ஏற்படுத்துகின்றன. அகநிலை காரணங்கள்தலைமையகத்தின் நடைமுறை வேலைகளில் கணித மாதிரியாக்கத்தின் மட்டுப்படுத்தப்பட்ட பயன்பாடு, கணித மாதிரியாக்கம் தொடர்பான அடுத்தடுத்த வெளியீடுகளில் போதுமான கவரேஜைப் பெறவில்லை. எனவே, "தந்திரோபாய மட்டத்தில் ஒருங்கிணைந்த ஆயுதத் தளபதிகளுக்கான அறிவுசார் முடிவு ஆதரவின் தானியங்கி சிக்கல்கள்" என்ற கட்டுரையில் குறிப்பிடப்பட்டுள்ளது. கணித மாதிரிகள்தானியங்கு கட்டுப்பாட்டு அமைப்புகளின் மிக முக்கியமான அங்கமாக இருக்க வேண்டும், ஆனால் அவை கண்டுபிடிக்கப்படவில்லை பரந்த பயன்பாடுபோராடுவதற்கும் அதை நிர்வகிப்பதற்கும் ஒரு முடிவை எடுக்கும் செயல்பாட்டில். இது ஏன் நடந்தது என்பது குறிப்பிடப்படவில்லை. தற்போதுள்ள மாதிரிகளின் தீமைகள் மற்றும் கணித மாடலிங் பயன்படுத்துவதைத் தடுக்கும் புறநிலை தொழில்நுட்ப காரணிகள் முக்கியமாகக் கருதப்படுகின்றன. கடந்து செல்வதில் அகநிலை காரணங்கள் குறிப்பிடப்பட்டுள்ளன.

அதே நேரத்தில் விஇராணுவத் துறையில், கடுமையான மோதல் மற்றும் முடிவெடுப்பவரின் உயர் தனிப்பட்ட பொறுப்பு ஆகியவற்றால் வகைப்படுத்தப்படுகிறது, ஒரு அகநிலை காரணி இருப்பது தவிர்க்க முடியாதது மட்டுமல்ல, இயற்கையான நிகழ்வும் ஆகும். முழுமையற்ற தகவல்களின் நிலைமைகளில், அனுபவம் வாய்ந்த தளபதிகள் (தலைவர்கள்) உள்ளுணர்வு மட்டத்தில் சரியான முடிவுகளை உருவாக்க முடியும். அதே நேரத்தில், அவர்கள் வழக்கமாக முக்கியத்துவத்தைப் பற்றிய தங்கள் அகநிலை யோசனைகளிலிருந்து தொடர்கிறார்கள் பல்வேறு அளவுகோல்கள்எடுக்கப்பட்ட முடிவுகளுக்கு சாத்தியமான மாற்றுகளின் உகந்த தன்மை மற்றும் செயல்திறன். இதுவே பெரும்பாலும் கணித மாடலிங் முடிவுகளை அகநிலை நிராகரிப்பிற்கு வழிவகுக்கிறது, இது இறுதியில் திட்டமிடல் மற்றும் போர்க் கட்டுப்பாட்டில் கடுமையான பிழைகளுக்கு வழிவகுக்கும்.

எனவே, இராணுவ விவகாரங்களில் கணித மாதிரியைப் பயன்படுத்துவதைத் தடுக்கும் அகநிலை காரணிகளின் இருப்பு - உண்மையான உண்மை, பிரதிபலிப்பு தேவை மற்றும் பொருத்தமான நடவடிக்கைகளை எடுக்க வேண்டும்.

இராணுவ கட்டளை மற்றும் கட்டுப்பாட்டு முகமைகளின் (MCA) அதிகாரிகளால் கணித மாடலிங் பயன்பாட்டை அகநிலை நிராகரிப்பு நிகழ்வுகளை குறிப்பாக எது தீர்மானிக்கிறது? பல காரணங்கள் உள்ளன, மேலும் அவை வளர்ச்சி நிலைகளிலும் கணித மாதிரிகளைப் பயன்படுத்தும் நிலையிலும் தங்களை வெளிப்படுத்துகின்றன.

எந்தவொரு புதுமையையும் நிராகரிப்பதற்கான முக்கிய காரணங்கள், உளவியலாளர்கள் சொல்வது போல், அதன் சாராம்சத்தைப் புரிந்து கொள்ளாதது, அதன் அம்சங்களைப் பற்றிய அறியாமை மற்றும் அதைப் பயன்படுத்த இயலாமை.

திறந்த மூல மென்பொருளைப் பயன்படுத்துவதற்கான தற்போதைய செயல்முறையானது, தானியங்கி கட்டுப்பாட்டு அமைப்பின் அதிகாரப்பூர்வ பயனர் திறந்த மூல மென்பொருளின் வளர்ச்சியின் போது ஏற்றுக்கொள்ளப்பட்ட வரம்புகள் மற்றும் அனுமானங்கள் மற்றும் திறந்த மூல மென்பொருளிலிருந்து கணித மாதிரிகளின் பொருந்தக்கூடிய வரம்புகளை நம்பகத்தன்மையுடன் அறிந்திருப்பதைக் குறிக்கிறது. இந்த எல்லைகளுக்குள்ளேயே அதன் செயல்திறன் மற்றும் போதுமான தன்மையை உறுதிப்படுத்த திறந்த மூல மென்பொருள் கூறுகளின் ஆய்வுகள் மற்றும் சோதனைகள் மேற்கொள்ளப்படுகின்றன. திறந்த மூல மென்பொருளின் ஒருங்கிணைந்த பகுதியாக இது கணித மாதிரிகளுக்கு முழுமையாகப் பொருந்தும். கோட்பாட்டளவில், SPO கூறுகளை தங்கள் நடைமுறை நடவடிக்கைகளில் பயன்படுத்தும் நிர்வாக அதிகாரத்தின் அதிகாரிகள் கணித மாதிரியின் பொருந்தக்கூடிய வரம்புகளைப் புரிந்து கொள்ள வேண்டும் மென்பொருளின் கூறுகளுக்கான செயல்பாட்டு ஆவணங்களை கவனமாக படிப்பதன் மூலம். புரிந்து கொள்ளுங்கள், நினைவில் கொள்ளுங்கள், எப்போதும் அவர்களால் வழிநடத்தப்படுங்கள். துரதிர்ஷ்டவசமாக, இந்த சிறந்த சூழ்நிலை எப்போதும் நடைமுறையில் உணரப்படுவதில்லை, முதன்மையாக கற்றல் செயல்முறையின் அமைப்பின் குறைபாடு காரணமாக அதிகாரிகள்ஆட்டோமேஷன் கருவிகளில் OVU வேலை.

மற்றொரு சிக்கல், மாதிரியின் பயனருக்கும் அதன் கணித கருவியின் டெவலப்பருக்கும் இடையில் எடுக்கப்பட்ட முடிவுகளுக்கான பொறுப்பைப் பிரிப்பதில் உள்ள சிக்கல். உள்ளே இருந்தால் தொழில்நுட்ப அமைப்புகள்டெவலப்பருக்கும் பயனருக்கும் இடையில் செயல்படும் பிழைகளுக்கான பொறுப்பின் பிரிவு தொடர்புடைய GOST கள் மற்றும் தொழில்நுட்ப விதிமுறைகளில் பரிந்துரைக்கப்படுகிறது, ஆனால் மென்பொருளுக்கு இன்னும் அத்தகைய ஆவணங்கள் இல்லை. அவர்களின் செயல்பாடுகளின் முடிவுகளுக்கு கல்வி நிறுவனத்தின் அதிகாரிகளின் உயர் பொறுப்பு, மாதிரிகளின் பொருந்தக்கூடிய வரம்புகள் பற்றிய நிச்சயமற்ற புரிதலுடன், திட்டமிடல் நடைமுறையில் கணித மாதிரியைப் பயன்படுத்தும் போது அதிகாரிகளிடையே சில கவலைகளை ஏற்படுத்துகிறது. உண்மையான செயல்பாடுகள்(போர்). இந்த சிக்கலை தீர்க்காமல், ஒரு சாதனத்தை இயக்கும் நடைமுறையில் கணித மாதிரியின் முழு பயன்பாட்டை உறுதி செய்ய முடியாது.

நடைமுறையில் கணித மாடலிங் அறிமுகப்படுத்தப்படுவதை கணிசமாக பாதிக்கிறது OVU என்பது தொழில்துறையால் உருவாக்கப்பட்ட கணித மாதிரிகளின் இடைமுகத் தளவமைப்பின் பகுத்தறிவின்மை. INதற்போது, திட்டங்களை உருவாக்கும் போது இந்த அம்சத்தில் போதுமான கவனம் செலுத்தப்படவில்லை. பொறியியல் உளவியல் மற்றும் பணிச்சூழலியல் நம்பிக்கையை சேர்க்கவில்லை: அவை முதன்மையாக ஆபரேட்டர் இயக்க முறைகள் மற்றும் பணியிட உபகரணங்களைக் கையாளுகின்றன, ஆனால் நிரல் இடைமுகங்களின் தரத்துடன் அல்ல.

அதே நேரத்தில், வளர்ச்சியுடன் தகவல் தொழில்நுட்பங்கள், கணினி தொழில்நுட்பத்தின் திறன்களை அதிகரித்து, தானியங்கு கட்டுப்பாட்டு அமைப்புகளில் முடிவெடுப்பதை மெதுவாக்கும் இணைப்பாக மனிதர்கள் அதிகரித்து வருகின்றனர். இங்கே காரணம் நிரல் இடைமுகம், இது ஆரம்ப தரவை உள்ளிடும் செயல்முறை மற்றும் மாடலிங் முடிவுகளின் பகுப்பாய்வு இரண்டையும் குறைக்கிறது. எல்லாவற்றிற்கும் மேலாக, இடைமுகம் என்பது பயனருக்கும் நிரலுக்கும் இடையிலான தகவல்தொடர்பு முக்கிய உறுப்பு ஆகும். பெரும்பாலும், இடைமுகத்தின் வசதியே பயனர் முக்கியமான தருணங்களில் நிரலுக்குத் திரும்புவாரா என்பதையும், கணக்கீடுகளை விரைவாகச் செய்து அவற்றின் முடிவுகளை பகுப்பாய்வு செய்ய முடியுமா என்பதையும் தீர்மானிக்கிறது.

நிரல் இடைமுகங்களை உருவாக்குதல் மற்றும் அவற்றை ஒருங்கிணைக்கும் அணுகுமுறைகளை உருவாக்குதல் ஆகியவற்றில் ஆக்கப்பூர்வமான மற்றும் "துண்டாக" வேலை செய்வது மோசமானது, இது ஒரு பரந்த செயல்பாட்டு மற்றும் தொழில்நுட்பக் கண்ணோட்டத்துடன் ஒரு நிபுணரால் மட்டுமே செய்ய முடியும், இது அறிவியல் செயல்பாடுகளுடன் தொடர்புடையது அல்ல. அதே நேரத்தில், கணித மாதிரிகள் மற்றும் தகவல் மற்றும் கணக்கீடு சிக்கல்களின் இடைமுகத்தை செயல்படுத்துவதற்கான ஒருங்கிணைந்த அணுகுமுறைகள் இல்லாததால், அவற்றின் பயனர் பண்புகளை கணிசமாகக் குறைக்கிறது மற்றும் கல்வி நிறுவனங்களின் செயல்பாடுகளில் அவற்றை மாஸ்டர் மற்றும் செயல்படுத்துவதை அதிகாரிகளுக்கு கடினமாக்குகிறது.

ஆளும் ஆவணங்களுக்கு இணங்க, தானியங்கி கட்டுப்பாட்டு அமைப்பு மென்பொருளிலிருந்து மாதிரிகள் மற்றும் பணிகளுக்கான இடைமுகங்களை உருவாக்குவதில் இரண்டு வகை டெவலப்பர்கள் பங்கேற்கின்றனர்: பாதுகாப்பு அமைச்சகத்தின் தேசிய ஆராய்ச்சி பல்கலைக்கழக ஊழியர்கள், முன்னணி இராணுவ அறிவியல் ஆதரவு தானியங்கு கட்டுப்பாட்டு அமைப்புகள் மற்றும் தொழில்துறை நிறுவனங்களில் மென்பொருள் உருவாக்குநர்கள். அவர்கள் அனைவரும் கணினி தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்துவதில் குறைந்தபட்சம் நிபுணர்கள். ஆனால் இந்த திறன்கள் எதிர்மறையான பாத்திரத்தை வகிக்க முடியும். நிபுணர் அறியாமலேயே "தனக்காக" ஒரு மாதிரி இடைமுகத்தை உருவாக்குகிறார், கடுமையான நேர அழுத்தத்தின் கீழ் பணிபுரியும் மற்றும் இராணுவத் துறையில் நிபுணராக இருக்கும் ஒரு பணியாளர் அதிகாரிக்கு அல்ல. ஒரு புரோகிராமரின் தர்க்கம் பெரும்பாலும் ஒரு சாதாரண நபரின் தர்க்கத்திலிருந்து வேறுபட்டது. என்று கேலி செய்வதில் ஆச்சரியமில்லை சாதாரண நபர்ஒரு கிலோபைட்டில் 1000 பைட்டுகள் இருப்பதாக நம்புகிறார், மேலும் ஒரு கிலோகிராமில் 1024 கிராம் இருப்பதாக புரோகிராமர் உறுதியாக நம்புகிறார். இந்த வேறுபாடுகளின் விளைவாக, புரோகிராமருக்கு அவசியமானதாகத் தோன்றும் சில கூடுதல் குணங்கள் மற்றும் திறன்களுக்காக, வளர்ச்சியின் போது இடைமுகத்தின் எளிமை பெரும்பாலும் தியாகம் செய்யப்படுகிறது. இதன் விளைவாக, கல்வி நிறுவனத்தின் அதிகாரிகளால் மாதிரிகள் மற்றும் பணிகளின் இடைமுகங்களை மாஸ்டரிங் செய்வதில் சிரமங்கள் உள்ளன, மேலும் நடைமுறை சிக்கல்களைத் தீர்க்கும் போது அவர்களுடன் பணிபுரிய தயக்கம்.

இந்த காரணியின் எதிர்மறையான தாக்கத்தை SMPO உருவாக்குவதற்கான நடைமுறையை மாற்றுவதன் மூலம் மட்டுமே அகற்ற முடியும், நெருக்கமான பங்கேற்பை உறுதிப்படுத்துகிறது. விஇறுதி பயனர் கணித மாதிரியை உருவாக்கும் செயல்முறை. இந்த நோக்கத்திற்காக, திறந்த மூல மென்பொருள் கூறுகளின் சோதனை செயல்பாட்டின் கட்டாய கட்டத்தை (நிலைகள்) அறிமுகப்படுத்துவது நல்லது. வி OVU அதிகாரிகளின் ஈடுபாட்டுடன் போலி மரணதண்டனை. கட்டத்தின் முடிவுகளின் அடிப்படையில், SPO உறுப்புகளின் சுத்திகரிப்புக்கு வழங்க வேண்டியது அவசியம் விநிரல் இடைமுக அமைப்பின் பகுதிகள். மூலம், மென்பொருள் மேம்பாட்டில் உலகளாவிய அனுபவம், பயன்படுத்தப்படும் எந்தவொரு தொழில்நுட்பமும் (கேஸ்கேட், ஸ்பைரல் அல்லது ப்ரெட்போர்டு) அவசியமாக ஒரு முன்மாதிரி கட்டத்தைக் கொண்டுள்ளது என்பதைக் காட்டுகிறது, இதன் முடிவுகளின் அடிப்படையில் மென்பொருள், அதன் இடைமுகப் பகுதி உட்பட இறுதி செய்யப்படுகிறது.

அதுவும் முக்கியமானது கணித மாடலிங் முடிவுகளுக்கு ஒவ்வொரு அதிகாரியின் தனிப்பட்ட அணுகுமுறை.இந்த அணுகுமுறை அறியப்படாத கணித கருவியைப் பயன்படுத்தி பெறப்பட்ட முடிவுகளின் பொதுவான அவநம்பிக்கையில் வெளிப்படுத்தப்படலாம், மேலும் இது மாதிரிகளுடன் "தொடர்பு" செய்யும் போது உருவாகிறது. கடைசியாக சிறப்பு கவனம் தேவை.

சில நேரங்களில் ODU அதிகாரிகள், மாடலிங் முடிவுகளில் அதிருப்தி அடைந்து, முயற்சி செய்கிறார்கள் என்பது இரகசியமல்ல வெவ்வேறு வழிகளில்அவற்றை சரிசெய்யவும். மாதிரியை நன்கு அறிந்த ஒரு பயனர் (ஆபரேட்டர்) முடிவுகளை பாதிக்க பல்வேறு காரணிகளை "விளையாட" முடியும் விவலது பக்கம். அவர் முடிவெடுக்கும் போது, ஆசை இருந்தால் மட்டும் எந்த பலனையும் காட்டலாம் என்பது மாதிரி கருத்து. இந்த கருத்து ஆழமாக தவறானது மற்றும் கணித மாதிரியின் அம்சங்களை அறியாமையிலிருந்து எழுகிறது. ஆம், நிச்சயமற்ற மற்றும் நிறுவப்பட்ட எல்லைகளுக்குள் ஆபரேட்டரால் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட வகைக்குள் வரும் எதிர் குழுக்களின் செயல்களை ஒழுங்கமைப்பதற்கான ஆரம்ப நிலைகளில் ஏதேனும் ஒன்றை மாற்றுவதன் மூலம் உருவகப்படுத்துதல் முடிவை சிறிது சரிசெய்ய முடியும். ஆனால் அசல் தரவை மாற்றாமல் முடிவுகளை பொய்யாக்குவது சாத்தியமில்லை, குறிப்பாக மாதிரி பயன்படுத்தப்பட்டால் ஒப்பீட்டு பகுப்பாய்வுதுருப்புக்களை (படைகள்) பயன்படுத்துவதற்கான விருப்பங்கள், மற்ற அனைத்தும் சமமாக இருக்கும். முடிவுகள் மாறக்கூடும், ஆனால் மாதிரி இன்னும் சூழ்நிலையில் சரியான போக்கைக் காண்பிக்கும்.

ஒரு அணுகுமுறை செய்யஇந்த சூழ்நிலையின் தீர்வு, எங்கள் கருத்துப்படி, ஒன்றே - கணித கருவியின் வளர்ச்சியில் அதிகாரிகளின் ஈடுபாடு, அவற்றை தானியக்கமாக்க உருவாக்கப்பட்ட SMPO இல் உட்பொதிக்கப்பட்டுள்ளது நடவடிக்கைகள்.முதலாவதாக, இது உருவகப்படுத்தப்பட்ட செயல்முறையை முறைப்படுத்துதல் மற்றும் சகிப்புத்தன்மை மற்றும் கட்டுப்பாடுகளின் அமைப்பை உருவாக்குதல் ஆகியவற்றுடன் தொடர்புடையது.

SMPO இன் வளர்ச்சியில் கல்வி நிறுவனத்தின் அதிகாரிகளை ஈடுபடுத்துவது, குறிப்பாக கணித மாதிரிகளின் கருவியை விவரிப்பது எளிதான பாதை அல்ல. இதற்கு வாடிக்கையாளர் மற்றும் தொழில்துறையின் சில முயற்சிகள் தேவை, தொழில்நுட்பம் மட்டுமல்ல, நிறுவனமும் மற்றும் சில சமயங்களில் கல்வி திட்டம். ஆனால் பாதுகாப்பு அமைச்சகத்தின் 27 வது மத்திய ஆராய்ச்சி நிறுவனத்தில் கிடைக்கும் இத்தகைய வேலைகளின் நடைமுறை அனுபவம் இந்த முறையின் செயல்திறனை நிரூபிக்கிறது. உள் விவகாரத் துறையின் அதிகாரிகளுடன் சேர்ந்து செயல்பாட்டுக் கணக்கீடுகளுக்கான பல முறைகளின் வளர்ச்சி, கூட்டாக உருவாக்கப்பட்ட கணிதக் கருவியை செயல்படுத்தும் மென்பொருள் கருவிகள் அதிகாரிகளால் மிகவும் சிறப்பாக உணரப்படுகின்றன என்பதைக் காட்டுகிறது. மென்பொருளில் பயன்படுத்தப்படும் கணிதக் கருவியின் அறிவு மற்றும் அதன் பொருந்தக்கூடிய வரம்புகள் மாடலிங் முடிவுகளில் நம்பிக்கையை உறுதி செய்கிறது.

எனவே, கல்வி நிறுவனங்களின் நடைமுறை வேலைகளில் கணித மாதிரியைப் பயன்படுத்துவதில் தலையிடும் அகநிலை காரணிகளின் பகுப்பாய்வு, தற்போதுள்ள குறைபாடுகள் முறையானவை என்பதைக் காட்டுகிறது. அவை குறிப்பிட்ட திறந்த மூல மென்பொருள் டெவலப்பர் மற்றும் தன்னியக்க கட்டுப்பாட்டு அமைப்பு திறந்த மூல மென்பொருளை உருவாக்க அவர் தேர்ந்தெடுத்த அணுகுமுறையை சார்ந்து இல்லை: செயல்பாட்டு, கட்டமைப்பு அல்லது செயல்முறை. அவற்றை அகற்ற, கணித மாதிரிகளை உருவாக்குவதற்கான நடைமுறையை மாற்றுவது அவசியம், எதிர்காலத்தில் மாதிரிகளைப் பயன்படுத்துபவர்களின் வளர்ச்சியில் பங்கேற்பதற்கான கட்டாய நிலைகளை அறிமுகப்படுத்துதல் மற்றும் அவர்களுடன் பணிபுரிய கல்வி நிறுவனத்தின் அதிகாரிகளைத் தயார்படுத்துவதற்கான நடைமுறை.

தவிர, கணித மாடலிங்கில் அவநம்பிக்கையின் மேலும் ஒரு அகநிலைக் காரணியைப் பற்றி பேசுவது மதிப்பு.தொழில்துறை பிரதிநிதிகள் நியாயமற்ற முறையில் பெரும்பாலும் கணித மாதிரிகளை மாற்றியமைக்கும் அல்லது புறநிலை தேவை இல்லாத இடங்களில் அவற்றை செயல்படுத்த முயற்சிக்கும் சந்தர்ப்பங்களில் எழுகிறது.

பகுப்பாய்வு வெளிநாட்டு அனுபவம்கணித மாதிரிகளின் திறன்களை படிப்படியாக அதிகரிப்பது மிகவும் ஏற்றுக்கொள்ளத்தக்கது என்பதைக் காட்டுகிறது, அவை கணித "கோர்" ஐ தீவிரமாக மாற்றாமல், நிச்சயமாக, உண்மையில் தேவையான இடங்களில் மட்டுமே, திட்டமிடல் செயல்பாடுகளுக்கு (போர் நடவடிக்கைகள்) கணித மாதிரியைப் பயன்படுத்துகின்றன. இதற்கான நிபந்தனைகள் எங்கே உள்ளன. துரதிர்ஷ்டவசமாக, எங்களுடன் எல்லாம் பெரும்பாலும் நேர்மாறாக நடக்கும். மாடல்களை நியாயமற்ற முறையில் அடிக்கடி மாற்றியமைத்தல், அது பொருந்தாத பகுதிகளுக்கு கணித மாடலிங் நீட்டிப்பு (உதாரணமாக, "பட்டாலியன் - நிறுவனம் (பேட்டரி) - படைப்பிரிவு" நிலைக்கு), இராணுவ நடவடிக்கைகளைத் திட்டமிடும்போது மாதிரிகளைப் பயன்படுத்துவதற்கான செயல்பாட்டில் உள்ள நம்பிக்கையை அகநிலையாகக் குறைக்கிறது. , மற்றும் கணித மாடலிங் பற்றிய யோசனையை இழிவுபடுத்துகிறது.

எனவே, கட்டுப்பாட்டு அலகு நடைமுறையில் கணித மாடலிங் பயன்பாட்டில் அகநிலை காரணிகளின் எதிர்மறையான தாக்கத்தை குறைக்க, SMPO பயனர்களின் அறிவு மற்றும் திறன்களை அதிகரிப்பது மற்றும் டெவலப்பர்களின் தேவைகளை கணக்கில் எடுத்துக்கொள்வதில் தயக்கம் காட்டுவது அவசியம். (வாடிக்கையாளரின் உறுதியான வழிகாட்டுதலின் கீழ் தானியங்கு கட்டுப்பாட்டு அமைப்பைக் கடக்க, கட்டுப்பாட்டு அமைப்பு மற்றும் இராணுவ-அறிவியல் ஆதரவு பணிகளை வழங்கும் அமைப்புகளின் உதவியுடன்).

இதைச் செய்ய உங்களுக்குத் தேவை:

கல்வி நிறுவனத்தில் மாதிரிகளின் முன்மாதிரி மற்றும் சோதனையின் கட்டாய நிலைகள் வளர்ச்சி செயல்முறை உட்பட, கணித மாதிரிகளை உருவாக்குவதற்கான நடைமுறையை மேம்படுத்துதல்; தானியங்கி கட்டுப்பாட்டு அமைப்பிலிருந்து கணித மாதிரிகளுக்கான மென்பொருள் இடைமுகங்களை உருவாக்குவதற்கான அணுகுமுறையில் மாற்றம் (அதிகரித்த கவனம்);

கணித மாதிரிகளின் வளர்ச்சியின் நிலைகளின் உள்ளடக்கத்தை வரையறுக்கும் வழிகாட்டுதல்களின் சரிசெய்தல்;

கட்டுப்பாட்டு புள்ளி ஆட்டோமேஷன் கருவிகளுக்கான திறந்த மூல மென்பொருளின் ஒரு பகுதியாக கணித மாதிரிகளைப் பயன்படுத்தும் அதிகாரிகளுக்கு பயிற்சி அளிக்கும் செயல்முறையை மேம்படுத்துதல்.

இந்த நடவடிக்கைகளை செயல்படுத்துவது, செயல்பாடுகளை (போர் நடவடிக்கைகள்) ஒழுங்கமைத்தல் மற்றும் துருப்புக்களின் (படைகள்) கட்டளை மற்றும் கட்டுப்பாட்டின் செயல்பாட்டில் கணித மாடலிங் அதன் சரியான மற்றும் பொருத்தமான இடத்தைப் பெற அனுமதிக்கும்.

இராணுவ சிந்தனை. 2009. எண். 7. பி. 12-20.

இராணுவ சிந்தனை. 2009. எண். 9. பி. 43-53.

வெளிநாட்டு இராணுவ ஆய்வு. 2006. எண். 6. பி. 17-23; 2008. எண். 11. பி. 27-32.

கருத்து தெரிவிக்க நீங்கள் தளத்தில் பதிவு செய்ய வேண்டும்.

விக்டர் குலிகின்

உள்ளடக்கத்தை வெளிப்படுத்துதல் மற்றும் கருத்துகளின் விவரக்குறிப்பு ஆகியவை கருத்துகளின் பரஸ்பர இணைப்பின் ஒன்று அல்லது மற்றொரு குறிப்பிட்ட மாதிரியின் அடிப்படையில் இருக்க வேண்டும். இணைப்பின் ஒரு குறிப்பிட்ட அம்சத்தை புறநிலையாக பிரதிபலிக்கும் மாதிரியானது, பொருந்தக்கூடிய வரம்புகளைக் கொண்டுள்ளது, அதற்கு அப்பால் அதன் பயன்பாடு தவறான முடிவுகளுக்கு வழிவகுக்கிறது, ஆனால் அதன் பொருந்தக்கூடிய வரம்புகளுக்குள் அது படங்கள், தெளிவு மற்றும் தனித்தன்மையை மட்டும் கொண்டிருக்க வேண்டும், ஆனால் ஹூரிஸ்டிக் மதிப்பையும் கொண்டிருக்க வேண்டும்.

பொருள் உலகில் காரணம் மற்றும் விளைவு உறவுகளின் பல்வேறு வெளிப்பாடுகள் காரண-மற்றும்-விளைவு உறவுகளின் பல மாதிரிகள் இருப்பதற்கு வழிவகுத்தது. வரலாற்று ரீதியாக, இந்த உறவுகளின் எந்த மாதிரியும் இரண்டு முக்கிய வகை மாதிரிகள் அல்லது அவற்றின் கலவையாக குறைக்கப்படலாம்.

அ) நேர அணுகுமுறையின் அடிப்படையிலான மாதிரிகள் (பரிணாம மாதிரிகள்). இங்கே முக்கிய கவனம் காரணம் மற்றும் விளைவு உறவுகளின் தற்காலிக பக்கத்தில் கவனம் செலுத்துகிறது. ஒரு நிகழ்வு - "காரணம்" - மற்றொரு நிகழ்வை உருவாக்குகிறது - "விளைவு", இது காலப்போக்கில் காரணத்தை விட பின்தங்கியிருக்கிறது (பின்தங்கியிருக்கிறது). பின்னடைவு என்பது பரிணாம அணுகுமுறையின் ஒரு அடையாளமாகும். காரணமும் விளைவும் ஒன்றுக்கொன்று சார்ந்தவை. எவ்வாறாயினும், ஒரு காரணத்தால் (ஜெனிசிஸ்) ஒரு விளைவை உருவாக்குவது பற்றிய குறிப்பு, சட்டப்பூர்வமாக இருந்தாலும், வெளியில் இருந்து, வெளியில் இருந்து ஒரு காரணம் மற்றும் விளைவு உறவின் வரையறையில் அறிமுகப்படுத்தப்படுகிறது. இது சாரத்தை ஆழமாகப் பிடிக்காமல் இந்த இணைப்பின் வெளிப்புறப் பக்கத்தைப் பிடிக்கிறது.

பரிணாம அணுகுமுறை எஃப். பேகன், ஜே. மில் மற்றும் பிறரால் உருவாக்கப்பட்டது. பரிணாம அணுகுமுறையின் தீவிர துருவ புள்ளி ஹியூமின் நிலை. ஹியூம் தோற்றுவிப்பைப் புறக்கணித்தார், காரணத்தின் புறநிலை இயல்பை மறுத்தார், மேலும் நிகழ்வுகளின் எளிய ஒழுங்குமுறைக்கு காரணத்தைக் குறைத்தார்.

b) "தொடர்பு" (கட்டமைப்பு அல்லது இயங்கியல் மாதிரிகள்) என்ற கருத்தை அடிப்படையாகக் கொண்ட மாதிரிகள். பெயர்களின் அர்த்தத்தை பின்னர் கண்டுபிடிப்போம். காரணம் மற்றும் விளைவு உறவுகளின் ஆதாரமாக தொடர்புகொள்வதில் இங்கு முக்கிய கவனம் செலுத்தப்படுகிறது. தொடர்பு தானே ஒரு காரணமாக செயல்படுகிறது. மிகுந்த கவனம்கான்ட் இந்த அணுகுமுறையை எடுத்தார், ஆனால் காரணத்திற்கான இயங்கியல் அணுகுமுறை ஹெகலின் படைப்புகளில் அதன் தெளிவான வடிவத்தைப் பெற்றது. நவீன சோவியத் தத்துவவாதிகளில், இந்த அணுகுமுறை ஜி.ஏ. ஸ்வெச்னிகோவ், காரணம் மற்றும் விளைவு உறவுகளின் கட்டமைப்பு மாதிரிகளில் ஒன்றின் பொருள்முதல்வாத விளக்கத்தை அளிக்க முயன்றார்.

தற்போதுள்ள மற்றும் தற்போது பயன்படுத்தப்படும் மாதிரிகள் காரண-மற்றும்-விளைவு உறவுகளின் பொறிமுறையை வெவ்வேறு வழிகளில் வெளிப்படுத்துகின்றன, இது கருத்து வேறுபாடுகளுக்கு வழிவகுக்கிறது மற்றும் தத்துவ விவாதங்களுக்கான அடிப்படையை உருவாக்குகிறது. விவாதத்தின் தீவிரம் மற்றும் கண்ணோட்டங்களின் துருவ தன்மை ஆகியவை அவற்றின் பொருத்தத்தை சுட்டிக்காட்டுகின்றன.

விவாதிக்கப்படும் சில விஷயங்களை முன்னிலைப்படுத்துவோம்.

a) காரணம் மற்றும் விளைவு ஒரே நேரத்தில் பிரச்சனை. இதுதான் முக்கிய பிரச்சனை. காரணமும் விளைவும் ஒரே நேரத்தில் உள்ளதா அல்லது நேர இடைவெளியால் பிரிக்கப்பட்டதா? காரணமும் விளைவும் ஒரே நேரத்தில் இருந்தால், காரணம் ஏன் விளைவை ஏற்படுத்துகிறது, மாறாக ஏன்? காரணமும் விளைவும் ஒரே நேரத்தில் இல்லை என்றால், "தூய்மையான" காரணம் இருக்க முடியுமா, அதாவது. இதுவரை ஏற்படாத விளைவு இல்லாத ஒரு காரணம், மற்றும் "தூய்மையான" விளைவு, காரணத்தின் செயல் முடிந்ததும், ஆனால் விளைவு இன்னும் தொடர்கிறதா? காரணத்திற்கும் விளைவுக்கும் இடையிலான இடைவெளியில், அவை காலப்போக்கில் பிரிக்கப்பட்டால், முதலியன என்ன நடக்கும்?

b) காரணம் மற்றும் விளைவு உறவுகளின் தெளிவின்மையின் சிக்கல். ஒரே காரணம் அதே விளைவை ஏற்படுத்துமா அல்லது ஒரு காரணம் பல சாத்தியமானவற்றிலிருந்து ஏதேனும் விளைவை ஏற்படுத்த முடியுமா? பல காரணங்களால் ஒரே விளைவை உருவாக்க முடியுமா?

c) அதன் காரணத்தில் ஒரு விளைவின் தலைகீழ் செல்வாக்கின் சிக்கல்.

ஈ) காரணம், சந்தர்ப்பம் மற்றும் நிபந்தனைகளை இணைப்பதில் உள்ள சிக்கல். சில சூழ்நிலைகளில், காரணமும் நிபந்தனையும் பாத்திரங்களை மாற்ற முடியுமா: காரணம் ஒரு நிபந்தனையாக மாறும், மற்றும் நிலை ஒரு காரணமாக மாறும்? காரணம், சந்தர்ப்பம் மற்றும் நிபந்தனையின் புறநிலை உறவு மற்றும் தனித்துவமான அம்சங்கள் என்ன?

இந்த சிக்கல்களுக்கான தீர்வு தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட மாதிரியைப் பொறுத்தது, அதாவது. ஒரு பெரிய அளவிற்கு, "காரணம்" மற்றும் "விளைவு" ஆகியவற்றின் ஆரம்ப வகைகளில் என்ன உள்ளடக்கம் சேர்க்கப்படும். பல சிரமங்களின் வரையறை இயல்பு வெளிப்படுத்தப்படுகிறது, எடுத்துக்காட்டாக, "காரணம்" மூலம் என்ன புரிந்து கொள்ள வேண்டும் என்ற கேள்விக்கு ஒற்றை பதில் இல்லை. சில ஆராய்ச்சியாளர்கள் ஒரு காரணத்தை ஒரு பொருள் பொருளாகவும், மற்றவை ஒரு நிகழ்வாகவும், மற்றவை நிலையில் ஏற்படும் மாற்றமாகவும், மற்றவை ஒரு தொடர்புகளாகவும் கருதுகின்றனர்.

மாதிரி பிரதிநிதித்துவத்திற்கு அப்பால் சென்று, காரண-மற்றும்-விளைவு உறவின் பொதுவான, உலகளாவிய வரையறையை வழங்குவதற்கான முயற்சிகள் சிக்கலுக்கு ஒரு தீர்வுக்கு வழிவகுக்காது. ஒரு உதாரணம் பின்வரும் வரையறை: “காரணம் அத்தகையது மரபணு இணைப்புகாரணம் என்று அழைக்கப்படும் ஒரு நிகழ்வு, சில நிபந்தனைகளின் முன்னிலையில், தவிர்க்க முடியாமல், விளைவு எனப்படும் மற்றொரு நிகழ்வை உருவாக்குகிறது, ஏற்படுத்துகிறது, உயிர்ப்பிக்கிறது." இந்த வரையறையானது பெரும்பாலான மாடல்களுக்கு முறையாகச் செல்லுபடியாகும், ஆனால் மாதிரியை நம்பாமல், அது முன்வைக்கப்படும் சிக்கல்களைத் தீர்க்க முடியாது (உதாரணமாக, ஒரே நேரத்தில் பிரச்சனை) எனவே இது வரையறுக்கப்பட்ட தத்துவார்த்த-அறிவாற்றல் மதிப்பைக் கொண்டுள்ளது.

மேலே குறிப்பிட்டுள்ள சிக்கல்களைத் தீர்க்கும் போது, பெரும்பாலான ஆசிரியர்கள் உலகின் நவீன இயற்பியல் படத்திலிருந்து தொடர முனைகிறார்கள், ஒரு விதியாக, அறிவியலுக்கு சற்றே குறைவான கவனம் செலுத்துகிறார்கள். இதற்கிடையில், எங்கள் கருத்துப்படி, இங்கு முக்கியமான இரண்டு சிக்கல்கள் உள்ளன: மானுடவியல் கூறுகளை காரணக் கருத்துகளிலிருந்து அகற்றுவதில் சிக்கல் மற்றும் இயற்கை அறிவியலில் காரணமற்ற இணைப்புகளின் சிக்கல். முதல் சிக்கலின் சாராம்சம் என்னவென்றால், ஒரு புறநிலை தத்துவ வகையாக காரணமானது ஒரு புறநிலை தன்மையைக் கொண்டிருக்க வேண்டும், இது அறிவாற்றல் பொருள் மற்றும் அவரது செயல்பாட்டிலிருந்து சுயாதீனமாக இருக்க வேண்டும். இரண்டாவது சிக்கலின் சாராம்சம்: இயற்கை அறிவியலில் உள்ள காரண தொடர்புகளை உலகளாவிய மற்றும் உலகளாவியதாக நாம் அங்கீகரிக்க வேண்டுமா அல்லது அத்தகைய இணைப்புகள் இயற்கையில் வரையறுக்கப்பட்டவை என்றும், காரணத்தை மறுக்கும் மற்றும் வரம்புகளை கட்டுப்படுத்தும் காரணமற்ற வகை இணைப்புகள் உள்ளன என்றும் நாம் கருத வேண்டுமா? காரணக் கொள்கையின் பொருந்துமா? காரணக் கொள்கை உலகளாவியது மற்றும் புறநிலையானது மற்றும் அதன் பயன்பாட்டிற்கு எந்த கட்டுப்பாடுகளும் தெரியாது என்று நாங்கள் நம்புகிறோம்.

எனவே, இரண்டு வகையான மாதிரிகள், காரண-விளைவு உறவுகளின் சில முக்கிய அம்சங்களையும் அம்சங்களையும் புறநிலையாக பிரதிபலிக்கின்றன, அவை ஒரு குறிப்பிட்ட அளவிற்கு முரண்படுகின்றன, ஏனெனில் அவை ஒரே நேரத்தில், தெளிவின்மை போன்ற சிக்கல்களை வெவ்வேறு வழிகளில் தீர்க்கின்றன, ஆனால் அதே நேரத்தில், காரண-விளைவு உறவுகளின் சில அம்சங்களை புறநிலையாக பிரதிபலிக்கிறது, அவை பரஸ்பர இணைப்பில் இருக்க வேண்டும். எங்கள் முதல் பணி இந்த இணைப்பைக் கண்டறிந்து மாதிரிகளைச் செம்மைப்படுத்துவதாகும்.

மாதிரிகளின் பொருந்தக்கூடிய வரம்பு

பரிணாம வகை மாதிரிகளின் பொருந்தக்கூடிய வரம்பை நிறுவ முயற்சிப்போம். பரிணாம மாதிரிகளை திருப்திப்படுத்தும் காரணச் சங்கிலிகள் மாறுதல் தன்மையைக் கொண்டிருக்கின்றன. நிகழ்வு A நிகழ்வு B க்குக் காரணமாக இருந்தால் (B என்பது A இன் விளைவு), அதையொட்டி, நிகழ்வு C க்கு நிகழ்வு B என்றால், நிகழ்வு C க்கு நிகழ்வு A ஆகும். A → B மற்றும் B → C , பின்னர் A → C. இந்த வழியில், எளிமையான காரண-மற்றும்-விளைவு சங்கிலிகள் உருவாகின்றன. நிகழ்வு B ஒரு சந்தர்ப்பத்தில் ஒரு காரணமாகவும், மற்றொன்றில் அதன் விளைவாகவும் செயல்படலாம். இந்த முறையை எஃப். ஏங்கெல்ஸ் குறிப்பிட்டார்: “... காரணம் மற்றும் விளைவு என்பது ஒரு குறிப்பிட்ட தனிப்பட்ட வழக்கில் பயன்படுத்தப்படும் போது மட்டுமே அர்த்தமுள்ள பிரதிநிதித்துவங்கள் ஆகும்: ஆனால் இந்த தனிப்பட்ட வழக்கை ஒட்டுமொத்த உலகத்துடன் பொதுவாக நாம் கருத்தில் கொண்டவுடன். ஒட்டுமொத்தமாக, இந்த பிரதிநிதித்துவங்கள் உலகளாவிய தொடர்புகளின் பிரதிநிதித்துவத்தில் ஒன்றிணைந்து பின்னிப் பிணைந்துள்ளன, இதில் காரணங்கள் மற்றும் விளைவுகள் தொடர்ந்து இடங்களை மாற்றுகின்றன; இங்கே அல்லது இப்போது ஒரு காரணம் அங்கு அல்லது பின்னர் ஒரு விளைவு ஆகிறது "(தொகுதி. 20, ப. 22).

டிரான்சிட்டிவிட்டி பண்பு நம்மை செயல்படுத்த அனுமதிக்கிறது விரிவான பகுப்பாய்வுகாரண சங்கிலி. இது இறுதி சங்கிலியை எளிமையான காரண-மற்றும்-விளைவு இணைப்புகளாகப் பிரிப்பதைக் கொண்டுள்ளது. A எனில், A → B 1, B 1 → B 2,..., B n → C. ஆனால் வரையறுக்கப்பட்ட காரண-மற்றும்-விளைவு சங்கிலிக்கு எல்லையற்ற வகுக்கும் தன்மை உள்ளதா? ஒரு வரையறுக்கப்பட்ட சங்கிலி N இல் உள்ள இணைப்புகளின் எண்ணிக்கை முடிவிலியாக இருக்க முடியுமா?

அளவு மாற்றங்களை தரமானதாக மாற்றுவதற்கான சட்டத்தின் அடிப்படையில், இறுதி காரணம் மற்றும் விளைவு சங்கிலியைப் பிரிக்கும்போது, சங்கிலியில் உள்ள தனிப்பட்ட இணைப்புகளின் உள்ளடக்கத்தை நாம் எதிர்கொள்வோம், மேலும் பிரிவு அர்த்தமற்றதாகிவிடும். அளவு மாற்றங்களை தரமானதாக மாற்றும் விதியை மறுக்கும் எல்லையற்ற வகுக்கும் தன்மையை ஹெகல் "மோசமான முடிவிலி" என்று அழைத்தார்.

அளவு மாற்றங்களை தரமானதாக மாற்றுவது நிகழ்கிறது, எடுத்துக்காட்டாக, கிராஃபைட்டின் ஒரு பகுதியைப் பிரிக்கும்போது. ஒரு மோனோடோமிக் வாயு உருவாகும் வரை மூலக்கூறுகள் பிரிக்கப்படும் போது, வேதியியல் கலவை மாறாது. ஒரு பொருளை மாற்றாமல் மேலும் பிரித்தல் இரசாயன கலவைஅடுத்த கட்டம் கார்பன் அணுக்களின் பிளவு என்பதால், இனி சாத்தியமில்லை. இங்கே, இயற்பியல் வேதியியல் பார்வையில், அளவு மாற்றங்கள் தரமானவைகளுக்கு வழிவகுக்கும்.

எஃப். ஏங்கெல்ஸின் மேற்கூறிய கூற்று, காரணம்-விளைவு உறவுகளின் அடிப்படையானது விருப்பத்தின் தன்னிச்சையான வெளிப்பாடு அல்ல, வாய்ப்பின் விருப்பம் அல்ல, தெய்வீக விரல் அல்ல, ஆனால் உலகளாவிய தொடர்பு என்ற கருத்தை தெளிவாகக் காட்டுகிறது. இயற்கையில் தன்னிச்சையான தோற்றம் மற்றும் இயக்கத்தின் அழிவு இல்லை, ஒரு பொருள் பொருளிலிருந்து மற்றொன்றுக்கு மற்றவர்களுக்கு ஒரு வகையான இயக்கத்தின் பரஸ்பர மாற்றங்கள் உள்ளன, மேலும் இந்த மாற்றங்கள் பொருள் பொருட்களின் தொடர்பு மூலம் இல்லாமல் வேறுவிதமாக நிகழ முடியாது. தொடர்புகளால் ஏற்படும் இத்தகைய மாற்றங்கள் புதிய நிகழ்வுகளை உருவாக்குகின்றன, தொடர்பு கொள்ளும் பொருட்களின் நிலையை மாற்றுகின்றன.

தொடர்பு என்பது உலகளாவியது மற்றும் காரணத்தின் அடிப்படையை உருவாக்குகிறது. ஹெகல் சரியாகக் குறிப்பிட்டது போல், "தொடர்பு என்பது அதன் முழு வளர்ச்சியில் நிலைநிறுத்தப்பட்ட ஒரு காரண உறவு." எப். ஏங்கெல்ஸ் இந்தக் கருத்தை இன்னும் தெளிவாக வகுத்தார்: “நவீன இயற்கை அறிவியலின் பார்வையில் இருந்து நகர்த்துவதை ஒட்டுமொத்தமாகப் பரிசீலிக்கும் போது, நமக்கு முதலில் தோன்றும் ஒன்று தொடர்பு என்பது... இவ்வாறு, இயற்கை அறிவியல் உறுதிப்படுத்துகிறது... தொடர்பு என்பது விஷயங்களின் உண்மையான காரணம். இந்த தொடர்பு பற்றிய அறிவை விட துல்லியமாக நாம் செல்ல முடியாது, ஏனெனில் அதன் பின்னால் தெரிந்து கொள்ள எதுவும் இல்லை" (தொகுதி. 20, ப. 546).

தொடர்பு என்பது காரணத்தின் அடிப்படையாக இருப்பதால், இரண்டு பொருள் பொருள்களின் தொடர்புகளை நாம் கருத்தில் கொள்வோம், அதன் வரைபடம் படம். 1. இந்த உதாரணம் பகுத்தறிவின் பொதுவான தன்மையை மீறுவதில்லை, ஏனெனில் பல பொருள்களின் தொடர்பு ஜோடியான இடைவினைகளாகக் குறைக்கப்பட்டு, அதே வழியில் கருதப்படலாம்.

தொடர்புகளின் போது இரு பொருள்களும் ஒரே நேரத்தில் ஒன்றையொன்று தாக்குவதைக் காண்பது எளிது (செயல்களின் பரஸ்பரம்). இந்த வழக்கில், ஊடாடும் ஒவ்வொரு பொருளின் நிலையும் மாறுகிறது. தொடர்பு இல்லை - நிலை மாற்றம் இல்லை. எனவே, ஊடாடும் பொருள்களில் ஏதேனும் ஒன்றின் நிலையில் ஏற்படும் மாற்றம் காரணத்தின் ஒரு பகுதி விளைவு - தொடர்பு என்று கருதலாம். மொத்தத்தில் அனைத்து பொருட்களின் நிலைகளில் மாற்றம் இருக்கும் முழு விசாரணை.

பரிணாம மாதிரியின் அடிப்படை இணைப்பின் அத்தகைய காரண-மற்றும்-விளைவு மாதிரியானது கட்டமைப்பு (இயங்கியல்) வகுப்பைச் சேர்ந்தது என்பது வெளிப்படையானது. இந்த மாதிரி G.A ஆல் உருவாக்கப்பட்ட அணுகுமுறைக்கு குறைக்காது என்பதை வலியுறுத்த வேண்டும். ஸ்வெச்னிகோவ், விசாரணையில் இருந்து ஜி.ஏ. Svechnikov, V.G படி. இவானோவ் புரிந்துகொண்டார், "... ஒன்று அல்லது அனைத்து ஊடாடும் பொருட்களில் மாற்றம் அல்லது தொடர்புகளின் தன்மையில் மாற்றம், அதன் சரிவு அல்லது மாற்றம் வரை." மாநிலங்களின் மாற்றத்தைப் பொறுத்தவரை, இது ஜி.ஏ. Svechnikov அதை ஒரு காரணமற்ற வகை இணைப்பு என வகைப்படுத்தினார்.

எனவே, பரிணாம மாதிரிகள் ஒரு அடிப்படை என்று நிறுவியுள்ளோம், முதன்மை பராமரிப்புமாநிலங்களின் தொடர்பு மற்றும் மாற்றத்தின் அடிப்படையில் ஒரு கட்டமைப்பு (இயங்கியல்) மாதிரியைக் கொண்டுள்ளது. சிறிது நேரம் கழித்து, இந்த மாதிரிகளின் பரஸ்பர இணைப்பின் பகுப்பாய்வு மற்றும் பரிணாம மாதிரியின் பண்புகளின் ஆய்வுக்கு திரும்புவோம். எஃப். ஏங்கெல்ஸின் பார்வைக்கு இணங்க, புறநிலை யதார்த்தத்தை பிரதிபலிக்கும் பரிணாம மாதிரிகளில் நிகழ்வுகளின் மாற்றம் நிகழ்வுகளின் எளிய ஒழுங்குமுறை காரணமாக அல்ல (டி. ஹியூம் போன்றது) நிகழ்கிறது என்பதை இங்கே நாம் கவனிக்க விரும்புகிறோம். தொடர்பு மூலம் உருவாக்கப்பட்ட நிபந்தனைக்கு (தொடக்கம்). எனவே, பரிணாம மாதிரிகளில் காரணம் மற்றும் விளைவு உறவுகளின் வரையறையில் தலைமுறை (ஜெனிசிஸ்) பற்றிய குறிப்புகள் அறிமுகப்படுத்தப்பட்டாலும், அவை இந்த உறவுகளின் புறநிலை இயல்பை பிரதிபலிக்கின்றன. சட்ட அடிப்படை.

படம். 2. காரணத்தின் கட்டமைப்பு (இயங்கியல்) மாதிரி

கட்டமைப்பு மாதிரிக்கு திரும்புவோம். அதன் அமைப்பு மற்றும் பொருளில், இது இயங்கியலின் முதல் விதியுடன் முழுமையாக உடன்படுகிறது - ஒற்றுமை மற்றும் எதிரெதிர்களின் போராட்டம், விளக்கப்பட்டால்:

- ஒற்றுமை - அவற்றின் பரஸ்பர இணைப்பில் பொருள்களின் இருப்பு (தொடர்பு);

- எதிரெதிர்கள் - பரஸ்பர பிரத்தியேக போக்குகள் மற்றும் தொடர்புகளால் ஏற்படும் நிலைகளின் பண்புகள்;

– போராட்டம் – தொடர்பு என;

வளர்ச்சி - ஊடாடும் ஒவ்வொரு பொருளின் நிலையிலும் ஏற்படும் மாற்றமாக.

எனவே, தொடர்புகளை ஒரு காரணமாக நம்பியிருக்கும் ஒரு கட்டமைப்பு மாதிரியை, காரணத்தின் இயங்கியல் மாதிரி என்றும் அழைக்கலாம். கட்டமைப்பு மாதிரி மற்றும் இயங்கியலின் முதல் விதியின் ஒப்புமையிலிருந்து, மனித மனதில் எழும் அகநிலை இயங்கியல் முரண்பாடுகளுக்கு மாறாக, இயற்கையில் உள்ள புறநிலை இயங்கியல் முரண்பாடுகளின் பிரதிபலிப்பாக காரண காரியம் செயல்படுகிறது. காரணத்தின் கட்டமைப்பு மாதிரியானது இயற்கையின் புறநிலை இயங்கியலின் பிரதிபலிப்பாகும்.

காரணம் மற்றும் விளைவு உறவுகளின் கட்டமைப்பு மாதிரியின் பயன்பாட்டை விளக்கும் ஒரு உதாரணத்தைக் கருத்தில் கொள்வோம். இந்த மாதிரியைப் பயன்படுத்தி விளக்கப்பட்ட இத்தகைய எடுத்துக்காட்டுகள், இயற்கை அறிவியலில் (இயற்பியல், வேதியியல், முதலியன) நிறையக் காணப்படுகின்றன, ஏனெனில் இயற்கை அறிவியலில் "தொடர்பு" என்ற கருத்து அடிப்படையானது.

இரண்டு பந்துகளின் மீள் மோதலை உதாரணமாக எடுத்துக் கொள்வோம்: நகரும் பந்து A மற்றும் ஒரு நிலையான பந்து B. மோதலுக்கு முன், ஒவ்வொரு பந்தின் நிலையும் Ca மற்றும் Cb (உந்தம், இயக்க ஆற்றல் போன்றவை) பண்புக்கூறுகளின் தொகுப்பால் தீர்மானிக்கப்பட்டது. ) மோதலுக்குப் பிறகு (தொடர்பு), இந்த பந்துகளின் நிலைகள் மாறின. C"a மற்றும் C"b என்ற புதிய மாநிலங்களைக் குறிப்போம். நிலைகளில் மாற்றத்திற்கான காரணம் (Ca → C"a மற்றும் Cb → C"b) பந்துகளின் தொடர்பு (மோதல்); இந்த மோதலின் விளைவாக ஒவ்வொரு பந்தின் நிலையிலும் மாற்றம் ஏற்பட்டது.

ஏற்கனவே குறிப்பிட்டுள்ளபடி, பரிணாம மாதிரி இந்த வழக்கில்நாம் ஒரு காரணச் சங்கிலியைக் கையாளவில்லை, ஆனால் ஒரு அடிப்படை காரண-மற்றும்-விளைவு இணைப்புடன், அதன் கட்டமைப்பை ஒரு பரிணாம மாதிரியாகக் குறைக்க முடியாது. இதைக் காட்ட, பரிணாம மாதிரியின் நிலையிலிருந்து விளக்கத்துடன் இந்த உதாரணத்தை விளக்குவோம்: "மோதலுக்கு முன், பந்து A ஓய்வில் இருந்தது, எனவே அதன் இயக்கத்திற்கான காரணம் பந்து B, அதைத் தாக்கியது." இங்கே பந்து B காரணம், மற்றும் பந்தின் இயக்கம் விளைவு ஆகும். ஆனால் அதே நிலைகளில் இருந்து, பின்வரும் விளக்கத்தை கொடுக்கலாம்: “மோதலுக்கு முன், பந்து B நேரான பாதையில் ஒரே சீராக நகர்கிறது. பந்து A இல்லாவிடில், B பந்தின் இயக்கத்தின் தன்மை மாறியிருக்காது." இங்கே காரணம் ஏற்கனவே பந்து A, மற்றும் விளைவு பந்து B இன் நிலை. மேலே உள்ள எடுத்துக்காட்டு காட்டுகிறது:

a) பரிணாம மாதிரியை அதன் பொருந்தக்கூடிய வரம்புகளுக்கு அப்பால் பயன்படுத்தும்போது எழும் ஒரு குறிப்பிட்ட அகநிலை: காரணம் பந்து A அல்லது பந்து B ஆக இருக்கலாம்; பரிணாம மாதிரியானது அதன் விளைவுகளின் ஒரு குறிப்பிட்ட கிளையைத் தேர்ந்தெடுத்து அதன் விளக்கத்திற்கு மட்டுப்படுத்தப்பட்டதன் காரணமாக இந்த நிலைமை ஏற்படுகிறது;

b) ஒரு பொதுவான அறிவுசார் பிழை. பரிணாம மாதிரியின் நிலையிலிருந்து மேலே உள்ள விளக்கங்களில், அதே வகையான பொருள் பொருள்களில் ஒன்று "செயலில்" கொள்கையாகவும், மற்றொன்று "செயலற்ற" கொள்கையாகவும் செயல்படுகிறது. பந்துகளில் ஒன்று ஒரு நபரைப் போலவே "செயல்பாடு", "விருப்பம்", "ஆசை" ஆகியவற்றைக் கொண்டுள்ளது (மற்றொன்றுடன் ஒப்பிடுகையில்) என்று மாறிவிடும். எனவே, இந்த "விருப்பத்தால்" மட்டுமே எங்களுக்கு ஒரு காரண உறவு உள்ளது. இத்தகைய எபிஸ்டெமோலாஜிக்கல் பிழை, காரணத்தின் மாதிரியால் மட்டுமல்ல, வாழும் மனித பேச்சில் உள்ளார்ந்த உருவங்களாலும், சிக்கலான காரணத்தின் சிறப்பியல்பு பண்புகளின் வழக்கமான உளவியல் பரிமாற்றத்தாலும் தீர்மானிக்கப்படுகிறது (நாம் அதைப் பற்றி கீழே பேசுவோம்) ஒரு எளிய காரணத்திற்காக - மற்றும் - விளைவு இணைப்பு. ஒரு பரிணாம மாதிரியை அதன் பொருந்தக்கூடிய வரம்புகளுக்கு அப்பால் பயன்படுத்தும் போது இத்தகைய பிழைகள் மிகவும் பொதுவானவை. அவை காரணத்தின் சில வரையறைகளில் தோன்றும். எடுத்துக்காட்டாக: "எனவே, காரணமானது ஒரு பொருளின் மற்றொரு பொருளின் விளைவு என வரையறுக்கப்படுகிறது, இதில் முதல் பொருளின் (காரணம்) மாற்றம் மற்றொரு பொருளில் ஏற்படும் மாற்றத்திற்கு முந்தியுள்ளது மற்றும் அவசியமான, தெளிவற்ற வழியில் மற்றொன்றில் மாற்றத்தை ஏற்படுத்துகிறது. பொருள் (விளைவு)." இந்த வரையறையுடன் உடன்படுவது கடினம், ஏனென்றால், தொடர்புகளின் போது (பரஸ்பர நடவடிக்கை!), பொருள்கள் ஒரே நேரத்தில் சிதைக்கப்படக்கூடாது, ஆனால் ஒன்றன் பின் ஒன்றாக ஏன்? எந்தப் பொருளை முதலில் சிதைக்க வேண்டும், எது இரண்டாவதாக சிதைக்க வேண்டும் (முன்னுரிமை பிரச்சனை)?

மாதிரி குணங்கள்

காரண காரியத்தின் கட்டமைப்பு மாதிரி என்ன குணங்களைக் கொண்டுள்ளது என்பதை இப்போது கருத்தில் கொள்வோம். அவற்றில் பின்வருவனவற்றைக் கவனிக்கலாம்: புறநிலை, உலகளாவிய தன்மை, நிலைத்தன்மை, தெளிவின்மை.

ஊடாடும் பொருள்கள் சமமாக இருக்கும் வகையில் தொடர்பு ஒரு புறநிலை காரணமாக செயல்படுகிறது என்பதில் காரண காரியத்தின் புறநிலை வெளிப்படுகிறது. மானுடவியல் விளக்கத்திற்கு இங்கு இடமில்லை. எப்பொழுதும் பரஸ்பர தொடர்புதான் காரண காரியத்தின் அடிப்படை என்பதாலேயே பிரபஞ்சம் ஏற்படுகிறது. பரஸ்பரம் பரஸ்பரம் இருப்பது போல் காரண காரியம் உலகளாவியது. காரணம் மற்றும் விளைவு (நிலைகளின் தொடர்பு மற்றும் மாற்றம்) காலப்போக்கில் இணைந்தாலும், அவை காரண-மற்றும்-விளைவு உறவின் வெவ்வேறு அம்சங்களைப் பிரதிபலிக்கின்றன என்பதன் காரணமாக நிலைத்தன்மை ஏற்படுகிறது. தொடர்பு என்பது பொருட்களின் இடஞ்சார்ந்த தொடர்பை முன்வைக்கிறது, நிலை மாற்றம் - காலப்போக்கில் ஊடாடும் ஒவ்வொரு பொருளின் நிலைகளுக்கும் இடையேயான தொடர்பு.

கூடுதலாக, கட்டமைப்பு மாதிரியானது தொடர்புகளின் கணித விளக்கத்தின் முறையைப் பொருட்படுத்தாமல், காரணம் மற்றும் விளைவு உறவுகளில் ஒரு தெளிவான உறவை நிறுவுகிறது. மேலும், கட்டமைப்பு மாதிரியானது, புறநிலை மற்றும் உலகளாவியதாக இருப்பதால், இயற்கை அறிவியலில் தொடர்புகளின் தன்மைக்கு கட்டுப்பாடுகளை விதிக்கவில்லை. இந்த மாதிரியின் கட்டமைப்பிற்குள், உடனடி நீண்ட அல்லது குறுகிய தூர நடவடிக்கை மற்றும் எந்தவொரு வரையறுக்கப்பட்ட வேகங்களுடனான தொடர்பும் செல்லுபடியாகும். காரணம் மற்றும் விளைவு உறவுகளை தீர்மானிப்பதில் இத்தகைய வரம்பு தோன்றுவது ஒரு பொதுவான மனோதத்துவ கோட்பாடாக இருக்கும், ஒரு முறை மற்றும் அனைத்து அமைப்புகளின் தொடர்புகளின் தன்மையை முன்வைத்து, இயற்பியல் மற்றும் பிற அறிவியல்களில் தத்துவத்தின் ஒரு பகுதியாக இயற்கையான தத்துவ கட்டமைப்பை திணிக்கிறது. , அல்லது இது மாதிரியின் பொருந்தக்கூடிய வரம்புகளைக் கட்டுப்படுத்தும், அத்தகைய மாதிரியின் நன்மைகள் மிகவும் மிதமானதாக இருக்கும்.

பரஸ்பர பரவலின் வேகத்தின் துல்லியம் தொடர்பான சிக்கல்களில் இங்கு வாழ்வது பொருத்தமானதாக இருக்கும். ஒரு உதாரணத்தைப் பார்ப்போம். இரண்டு நிலையான கட்டணங்கள் இருக்கட்டும். கட்டணங்களில் ஒன்று முடுக்கத்துடன் நகரத் தொடங்கினால், மின்காந்த அலை இரண்டாவது கட்டணத்தை தாமதத்துடன் அணுகும். இந்த உதாரணம் கட்டமைப்பு மாதிரிக்கும், குறிப்பாக, செயல்களின் பரஸ்பரத் தன்மைக்கும் முரண்படவில்லையா, ஏனெனில் அத்தகைய தொடர்புடன் கட்டணங்கள் சமமற்ற நிலையில் உள்ளனவா? இல்லை, அது முரண்படவில்லை. இந்த எடுத்துக்காட்டு ஒரு எளிய தொடர்புகளை விவரிக்கவில்லை, ஆனால் மூன்று வெவ்வேறு இணைப்புகளை வேறுபடுத்தக்கூடிய ஒரு சிக்கலான காரணச் சங்கிலி.

அதன் சட்டங்களின் பொதுவான தன்மை மற்றும் அகலம் காரணமாக, இயற்பியல் எப்போதும் தத்துவத்தின் வளர்ச்சியில் தாக்கத்தை ஏற்படுத்தியது மற்றும் அதன் தாக்கத்தை ஏற்படுத்தியது. புதிய சாதனைகளை கண்டுபிடிக்கும் போது, இயற்பியல் தத்துவ கேள்விகளை கைவிடவில்லை: பொருள் பற்றி, இயக்கம் பற்றி, நிகழ்வுகளின் புறநிலை பற்றி, இடம் மற்றும் நேரம் பற்றி, இயற்கையில் காரண மற்றும் தேவை பற்றி. அணுவாதத்தின் வளர்ச்சி ஈ. ரதர்ஃபோர்டை கண்டுபிடிப்புக்கு இட்டுச் சென்றது அணுக்கருமற்றும்...

சாத்தியம் மற்றும் செலவு மதிப்பீடுகள் மூலம் எல்லைகளை தீர்மானித்தல்

மாதிரிகளுக்கான பொருந்தக்கூடிய வரம்புகள் முந்தைய பிரிவில் அடையாளம் காணப்பட்ட செயல்படுத்தல் கட்டுப்பாடுகளின் அடிப்படையில் தீர்மானிக்கப்படுகின்றன. ஏற்கனவே குறிப்பிட்டுள்ளபடி, அவை ஒவ்வொன்றும் முக்கிய வரம்புக்குட்பட்ட காரணிகளில் ஒன்றை (அல்லது இரண்டும் ஒரே நேரத்தில்) பாதிக்கின்றன - பொருளாதார செயல்திறன் (அமுலாக்க செலவுகளை அதிகரிப்பது) அல்லது சாத்தியக்கூறு (நிறுவனத்திற்கு பெறப்பட்ட முடிவுகளின் முக்கியத்துவத்தை குறைத்தல்).

இந்தப் பிரிவின் நோக்கம், குறிப்பிட்ட மாதிரி எந்த நிறுவனங்களுக்குப் பொருந்தும் என்பதைப் பரிந்துரைகளை உருவாக்குவதாகும். வெளிப்படையாக, மாதிரியின் பொருந்தக்கூடிய தன்மை தனிப்பட்ட நிலைமைகளைப் பொறுத்தது - நிறுவனத்தின் மூலோபாய முன்னுரிமைகள், அதன் கட்டமைப்பு மற்றும் மேலாண்மை பாணியின் பண்புகள், நிதி ஆதாரங்கள் மற்றும் பல. இருப்பினும், பின்வரும் துணைச் சிக்கல்களைத் தீர்ப்பதன் மூலம் ஆரம்ப தோராயமான எல்லைகளைத் தீர்மானிக்க முடியும் என்று தோன்றுகிறது (மிகவும் துல்லியமான எல்லைகளைத் தீர்மானிப்பது எதிர்கால நடைமுறை ஆராய்ச்சியின் பொருளாக இருக்கலாம்):

· இந்த மட்டத்தில் நிறுவனத்தின் இலக்குகள் மற்றும் வரம்புகளின் சாத்தியமான முரண்பாடுகளை அடையாளம் காணுதல்

சில மாதிரிகள் (ஏற்கனவே அடையாளம் காணப்பட்ட தடைக் காரணிகள் மூலம்) கூடுதல் செயலாக்கச் செலவுகள் ஏற்படும் புள்ளிகளைத் தீர்மானித்தல்

· சாத்தியமான இடங்களில் தோராயமான செலவு மதிப்பீடுகள்

முதல் பணி தொடர்பான பரிந்துரைகள் ஏற்கனவே தொடர்புடைய தடையின் உருவாக்கத்தில் உள்ளன, இது "தொடர்புக்கு ஒரு கூட்டாளரைத் தேர்ந்தெடுப்பது" என்ற இலக்கின் மட்டத்தில் எழுகிறது மற்றும் ஷிலோ மற்றும் கம்ப்யூடேஷனல் டிரஸ்ட் மற்றும் நற்பெயர் மாதிரிகள் வரை நீட்டிக்கப்படுகிறது. நிறுவனத்தின் இலக்குகள் செயல்படுத்தப்படும் மாதிரியின் நோக்கத்தை உள்ளடக்கியிருக்க வேண்டும். இலக்கு மற்றும் மாதிரியின் மேலே உள்ள உதாரணத்திற்கு, சப்ளையருக்கான ஏகபோக சந்தையின் சூழ்நிலையில் ஒரு மோதல் தெளிவாக உள்ளது - ஒரே ஒரு விருப்பம் இருப்பதால், நுகர்வோர் நிறுவனம் மாதிரிகளைப் பயன்படுத்தி விநியோகத்திற்காக ஒரு கூட்டாளரைத் தேர்ந்தெடுக்க முடியாது. இந்த உறவின் இருப்பை தெளிவுபடுத்த, ஒரு நிறுவனம் BPM இல் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படும் ஒரு கோல் ட்ரீயைப் பயன்படுத்தி அதன் இலக்குகளை சிதைக்க வேண்டும்.

முந்தைய பிரிவில் உருவாக்கப்பட்ட வகைப்பாட்டின் பகுப்பாய்வு மற்றும் நற்பெயர் மாதிரிகள் மற்றும் அவற்றின் செயல்பாட்டின் சிறப்பு நிகழ்வுகள் பற்றிய இலக்கியத்தின் போது, கூடுதல் செலவுகள் ஏற்படும் பின்வரும் புள்ளிகள் அடையாளம் காணப்பட்டன:

எதிர் கட்சிகளின் நற்பெயர் பற்றிய தரவு சேகரிப்பு. மாதிரி மட்டத்தில், "உள்ளீட்டு தரவு" தடையில் நிகழ்கிறது. இங்கே கணக்கில் எடுத்துக் கொள்ளப்படுவது நற்பெயரின் இறுதி மதிப்பாகும், இது உள்நாட்டில் கணக்கிடப்படலாம் (தொடர்புடைய நோக்கத்துடன் ஒரு மாதிரியை செயல்படுத்துவதன் மூலம்) அல்லது தொடர்புடைய சேவை வழங்குநர்களிடமிருந்து பெறலாம். முதல் வழக்கில், ஒன்றுக்கு பதிலாக இரண்டு மாடல்களை செயல்படுத்துவதற்கான செலவுகள் உள்ளன, இருப்பினும், நற்பெயரைக் கணக்கிடுவதற்கான மாதிரியின் செயல்பாட்டின் காரணமாக சாத்தியமான நன்மைகள் அதிகமாக இருக்கலாம் (எனவே தீர்வு, நிறுவனத்திற்குத் தேவையான குறிக்கோள்களின் தொகுப்பைப் பொறுத்தது. நற்பெயரைப் பயன்படுத்தி சாதிக்க). இரண்டாவது வழக்கில், தேவையான தரவைப் பிரித்தெடுப்பதற்கான கருவிகளைப் பயன்படுத்துவதற்கான விலையிலிருந்து செலவுகள் உருவாகின்றன. இங்கே பெரும்பாலானவை நிறுவனத்தின் வணிகச் சூழலைப் பொறுத்தது. நற்பெயர் அமைப்புகளுக்குள் இயங்கும் நிறுவனங்களுக்கு (உதாரணமாக, ஈபேயில் விற்பனையாளர்கள்), இந்த அமைப்புகளின் API ஐப் பயன்படுத்த முடியும், அவை பெரும்பாலும் "ஹார்ட் வயர்டு" ஆகும். தேவையான செயல்பாடுகள்(உதாரணமாக, Yandex Market Content API இல்) மற்றும் இதன் பயன்பாடு ஒப்பீட்டளவில் மலிவானது. API ஐப் பயன்படுத்தும் ஊழியர்களின் நேரத்தை செலுத்துவதற்கான செலவுகள் அல்லது இந்த செயல்முறைகளை தானியங்குபடுத்துதல் ஆகியவற்றை நீங்கள் இழக்கக்கூடாது. முகவர்களின் நற்பெயரை மையமாகக் கணக்கிடாத நிலையில், மதிப்புரைகள் (வெவ்வேறு ஆதாரங்களில் இருந்து, வெவ்வேறு வடிவங்களில் இருந்து - எடுத்துக்காட்டாக, YouTube இல் வீடியோ மதிப்புரைகள், பின்னூட்டத்தின் ஒரு வடிவம்) போன்ற கட்டமைக்கப்படாத தரவுகளிலிருந்து அதைப் பிரித்தெடுப்பதில் சிக்கல் எழுகிறது. , இன்ட்ராகார்ப்பரேட் நெட்வொர்க்குகளில் உள்ள செய்திகள். இந்தச் சிக்கல்களைத் தீர்க்கும் கருவிகள் அதிக விலை கொண்டவை - மேலும் அவை செயலாக்கக்கூடிய தரவு மூலங்களின் விலையை அதிகரிக்கிறது. மிகச் சில நிறுவனங்களுக்கு பொருத்தமான சிக்கலான தயாரிப்புகளை உருவாக்குவதற்கான ஆதாரங்கள் உள்ளன, இது செலவையும் பாதிக்கிறது. கூடுதலாக, உள் தரவை பகுப்பாய்வு செய்யும் விஷயத்தில் (எடுத்துக்காட்டாக, கார்ப்பரேட் கடிதப் பரிமாற்றம்), நிறுவனத்திற்குத் தேவையான தரவு (அதை உருவாக்கவும்), எனவே அதைச் சேமிப்பதற்கான தொழில்நுட்பம் இருக்க வேண்டும். இந்த நிபந்தனை பூர்த்தி செய்யப்படாவிட்டால், புதிய கட்டுப்பாடுகள் எழுகின்றன, இது செயல்படுத்துவதற்கான செலவை கணிசமாக அதிகரிக்கிறது மற்றும் சாத்தியத்தை பாதிக்கிறது. பல்வேறு நற்பெயர் தரவு சேகரிப்பு கருவிகளின் ஒப்பீடு கீழே உள்ள அட்டவணையில் காட்டப்பட்டுள்ளது:

மேசை 6. நற்பெயர் தரவு பிரித்தெடுக்கும் கருவிகளின் ஒப்பீடு

கருவியின் பெயர்	மாதத்திற்கு விலை பயன்பாடு, ஆயிரம் ரூபிள்
நற்பெயர் அமைப்புகள் API
	இலவசமாக
Yandex சந்தை உள்ளடக்க API	இலவசம்/20 (யா-மில் விற்காதவர்களுக்கு)
கட்டமைக்கப்படாத தரவுகளிலிருந்து நற்பெயரைப் பிரித்தெடுப்பதற்கான கருவிகள்
சிடோரின் ஆய்வகம் (sidorinlab.ru)
பிராண்ட்ஸ்பாட்டர் (brandspotter.ru)
பிராண்ட் அனலிட்டிக்ஸ் (br-analytics.ru)	150-515 (பின்னோக்கியின் ஆழத்தைப் பொறுத்து)
சொற்பொருள் விசை (semanticforce.net)
SAP HANA, ஹடூப் அடிப்படையிலான நிகழ்வு நீராவி செயலாக்கம்	370 இலிருந்து (மாதத்திற்கு உரிமத்தின் விலை மட்டுமே கணக்கில் எடுத்துக்கொள்ளப்படுகிறது)

அட்டவணையில் இருந்து பார்க்க முடிந்தால், வெளிப்புற தரவை பகுப்பாய்வு செய்யும் பெரும்பாலான கருவிகள் சிறிய நிறுவனங்களுக்கு கூட மலிவு விலையில் உள்ளன (உதாரணமாக, சிறிய ஆன்லைன் ஸ்டோர்கள்; இங்கு ஈ-காமர்ஸ் நிறுவனத்தின் சராசரி மாத லாபம் 750 ஆயிரம் ரூபிள் என கருதப்படுகிறது) . உண்மையில் விலையுயர்ந்த தீர்வுகள், செலவை வாங்கக்கூடிய நிறுவனங்களால் உருவாக்கப்பட்ட பெரிய அளவிலான தரவுகளை பகுப்பாய்வு செய்வதை உள்ளடக்கியது. பெரும்பாலான மலிவான தீர்வுகள் அதன் வெளிப்புற சூழலில் (சந்தையில், பொது இடத்தில்) நிறுவனத்தின் நற்பெயருடன் பணிபுரிவதில் கவனம் செலுத்துகின்றன என்பதும் குறிப்பிடத்தக்கது. எனவே, பணியாளர் நிர்வாகத்தின் சிக்கல்களைத் தீர்க்கும்போது (நிறுவன அணுகுமுறையின் பயன்பாடுகளைப் பார்க்கவும், அத்தியாயம் 2, படம் 8), நீங்கள் பொருட்களை பகுப்பாய்வு செய்ய வேண்டும். உள் சூழல்நிறுவனங்கள், தேர்வு செய்ய விலையுயர்ந்த தீர்வுகள் மட்டுமே உள்ளன.

கண்டுபிடிக்க கடினமான உள்ளீட்டுத் தரவைச் சேகரிக்கவும். அத்தகைய தரவு "நுகர்வோரின் பார்வையில் இருந்து நற்பெயர்" மாதிரியின் உள்ளீட்டுத் தரவை உள்ளடக்கியது, அதாவது போட்டியாளர்களின் செலவு கட்டமைப்பின் தரவு. அவற்றைப் பெற இரண்டு வழிகள் உள்ளன: தோராயமான தரவை ஏற்கவும் (உதாரணமாக, உங்கள் செலவுக் கட்டமைப்பை ஏற்கவும்) அல்லது தொடர்புடைய சேவை வழங்குநர்களிடமிருந்து தரவை வாங்கவும். தயாரிப்புகள் மற்றும் விற்பனையாளர்களின் அடிப்படையில் ஒரே மாதிரியான, சரியான போட்டிக்கு நெருக்கமான சந்தைகளில் உள்ள நிறுவனங்களுக்கு முதல் வழக்கு பொருத்தமானது, ஆனால் அங்கு கூட இந்த முன்நிபந்தனை பெறப்பட்ட முடிவின் தரத்தில் கடுமையான குறைவுக்கு வழிவகுக்கும். ஒரு முடிவு செயல்பாட்டிற்கு மாதிரி வெளியீட்டை ஒரு வாதமாகப் பயன்படுத்துவது தீர்வாக இருக்கலாம், இது எடைகளுடன் பல்வேறு காரணிகளை கணக்கில் எடுத்துக்கொள்ளும். இரண்டாவது வழக்கு போட்டி சூழலின் பகுப்பாய்வு தொடர்பானது, இது சந்தையில் பரவலாக இருக்கும் சந்தைப்படுத்தல் பகுப்பாய்வு சேவைகளின் வரம்பின் ஒரு பகுதியாகும். அத்தகைய சேவைகளுக்கான செலவுகளின் எடுத்துக்காட்டுகள் கீழே உள்ள அட்டவணையில் பட்டியலிடப்பட்டுள்ளன.

தகவலின் தரம் நேரடியாக செலவைப் பொறுத்தது என்றாலும், போட்டி பகுப்பாய்வு சேவைகள் பரந்த அளவிலான நிறுவனங்களுக்கு கிடைக்கின்றன. எவ்வாறாயினும், சந்தை மிகவும் ஆற்றல் வாய்ந்தது, நுழைவதற்கான தடைகள் குறைவாக இருப்பதால், போட்டியாளர்களின் எண்ணிக்கை மற்றும் அவர்களின் பன்முகத்தன்மை வேகமாக வளர்கிறது - மேலும் போட்டி பகுப்பாய்வு நடத்துவது அடிக்கடி அவசியம், அடிப்படையில் அதன் செலவு அதிகமாகும். காலத்தின்.

தரவு தரத்தை உறுதி செய்தல். மாதிரிக்கான உள்ளீட்டுத் தரவை அணுகுவது கடினமாக இருந்தால், மற்றொரு வழி உள்ளது - தோராயமான தரவைப் பயன்படுத்த. எடுத்துக்காட்டாக, போட்டியாளர்களின் குறிப்பிட்ட மாறி செலவுகளின் விஷயத்தில், அதை மாதிரியில் செயல்படுத்தும் நிறுவனத்தின் செலவுகளைப் பயன்படுத்துவது சாத்தியமாகத் தெரிகிறது. தரவு துல்லியமின்மையின் எதிர்மறையான விளைவுகளைத் தவிர்ப்பதற்கு, பல தரவு மூலங்களைப் பயன்படுத்தினால் போதும் (இது ஒரு பிரச்சனையல்ல, ஏனெனில் மாதிரிகளை அறிமுகப்படுத்துவதற்கான பெரும்பாலான சாத்தியமான சந்தர்ப்பங்களில், இந்த படைப்பின் ஆசிரியரின் கூற்றுப்படி, பொருத்தமான முடிவுகளை எடுப்பதற்கான வழிமுறைகள். / சிக்கல்களைத் தீர்ப்பது / இலக்குகளை அடைவது வெளிப்படையானது , நற்பெயர் இல்லாத நிறுவனங்களில் உள்ளது). கூடுதலாக, பயன்படுத்தப்படும் தரவின் நம்பகத்தன்மையைப் பொறுத்து இந்த ஆதாரங்களுக்கு எடைகள் ஒதுக்கப்படலாம். எவ்வாறாயினும், இந்த பாதை, முடிவெடுப்பவர் அல்லது செயல்முறையை தானியங்குபடுத்துவதற்கான கூடுதல் செலவுகளுடன் வருகிறது. மேலும், பல மாதிரிகள் (உதாரணமாக, ஸ்போராஸ்) நியாயமற்ற பரிவர்த்தனைகள் மற்றும் மதிப்பீடுகளுக்கு எதிராக பாதுகாப்பு தேவைப்படுகிறது. சான்றளிக்கப்பட்ட நற்பெயர் அல்லது OERM முறைகளை செயல்படுத்துவதன் மூலம் இது தீர்க்கப்படும். எடுத்துக்காட்டாக, எதிர்மறையான மதிப்புரைகளுக்கு உடனடியாகப் பதிலளிப்பது அல்லது மதிப்பீடுகள்/மதிப்புரைகளில் செயற்கையான நேர்மறை பின்னணியை உருவாக்குவது போன்ற முறைகள் அடங்கும். OERM முறைகளுடன் தொடர்புடைய செலவுகள் நற்பெயர் தரவைச் சேகரிப்பதற்கான செலவுகளுடன் ஒப்பிடத்தக்கவை - ஆழமான பகுப்பாய்வு / நிறுவனத்தைப் பற்றிய கூடுதல் தரவு, சேவைகள் அதிக விலை. சான்றளிக்கப்பட்ட நற்பெயர் பொதுவாக நற்பெயர் அமைப்பு மட்டத்தில் செயல்படுத்தப்படுகிறது - டிரிப் அட்வைசரைப் போலவே - எனவே ஒரு நிறுவனம் இங்கே செய்யக்கூடியது சரியான அமைப்பு அல்லது மாதிரியைத் தேர்ந்தெடுப்பதுதான்.

கணக்கீட்டு சிக்கலானது. மாடல்களின் மட்டத்தில், தொடர்புடைய வரம்பில் நிகழ்கிறது. பரிசீலிக்கப்பட்ட மாதிரிகளில், பிரதிபலிப்பைப் பயன்படுத்துபவை அவருக்கு மிகவும் பொருத்தமானவை - இவை "சப்ளையர் மற்றும் இடைத்தரகர்", "நுகர்வோர் பார்வையில் இருந்து நற்பெயர்", "சந்தையில் போட்டியிடும் நிறுவனங்களின் மாதிரி". அங்கு செய்யப்பட்ட கணக்கீடுகளில், பாண்டம் முகவர்கள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன - மற்ற முகவர்களின் மனதில் மட்டுமே இருக்கும் முகவர்கள் (பாண்டம் உட்பட, பிரதிபலிப்பு தரத்தால் தீர்மானிக்கப்படுகிறது). கூடுதல் கணக்கீடுகளுக்கு கூடுதல் சக்தி தேவைப்படுகிறது. அத்தகைய திறன்களை வழங்குவதற்கான பல்வேறு சேவைகள் மற்றும் பரிசீலனையில் உள்ள சூழ்நிலையுடன் நேரடியாக தொடர்பில்லாத அவற்றுக்கான தேவைகள் (உதாரணமாக, உபகரண அளவுகள், மெய்நிகர், தரவு பாதுகாப்பு தேவைகள்) காரணமாக, வழங்குவது கடினம். செலவுகளின் செலவு மதிப்பீடு. ஒரே ஒரு விஷயத்தை மட்டும் உறுதியாகச் சொல்ல முடியும் - அதிக முகவர்கள் அல்லது அதிக பிரதிபலிப்பு தரவரிசை, மாதிரியில் உள்ள கணக்கீடுகள் மிகவும் சிக்கலானவை. எனவே, குறைந்த எண்ணிக்கையிலான வீரர்களுடன் (ஒலிகோபோலி) சந்தையில் செயல்படும் நிறுவனங்களுக்கு பிரதிபலிப்பு மாதிரிகள் மிகவும் பொருத்தமானவை.

மாற்றங்களின் செலவு. செயல்முறை மட்டத்தில் எழும் தடைகளுக்கு நாம் திரும்பினால் (அனைத்து மாடல்களையும் உள்ளடக்கியது), அவை அனைத்தும் நிறுவனத்தில் ஏற்படும் மாற்றங்களுடன் தொடர்புடையவை - செயல்முறைகள், அவற்றுக்கிடையேயான இணைப்புகள் மற்றும் பல்வேறு உள் கட்டமைப்புகளில். இந்த மாற்றங்களைச் செயல்படுத்துவது மிகவும் கடினம், பெரிய நிறுவனமே - அதன்படி, பெரிய நிறுவனம், நற்பெயர் மாதிரிகளை செயல்படுத்துவது மிகவும் விலை உயர்ந்தது. துல்லியமான மதிப்பீட்டிற்கு, அதிக எண்ணிக்கையிலான நிறுவனங்களின் தணிக்கைத் தரவு தேவைப்படுகிறது (சாத்தியமான மாற்றங்களின் விலையை மதிப்பிடுவதற்கு) மற்றும் நடைமுறைச் செயல்படுத்தல் நிகழ்வுகளின் தரவு (தெளிவுபடுத்துதல் மற்றும் அடுத்தடுத்த பொதுமைப்படுத்தலுக்கு). இவை அனைத்தும் மேலதிக ஆராய்ச்சிக்கான பகுதிகளாக இருக்கலாம்.

முடிவுகள்

இந்த பிரிவில் உள்ள முடிவு, அவற்றின் தொடர்புடைய பயன்பாட்டு பரிந்துரைகளுடன் கூடிய மாதிரிகளின் பட்டியலாகும். பகுப்பாய்வின் முடிவுகளின்படி, இங்குள்ள முக்கிய அம்சங்கள் நிறுவனத்திற்கு தேவையான சேவைகளின் விலை, அதன் உள் அமைப்பு மற்றும் வெளிப்புற சூழலின் அளவுருக்கள்.

0. அனைத்து மாடல்களும் - பெரிய நிறுவனம், அதன் உள் கட்டமைப்பில் மாற்றங்களைச் செய்வது மிகவும் கடினம், மாடல்கள் குறைவாகப் பொருந்தும்.

1. SPORAS - நற்பெயரைக் கணக்கிடுவதற்கு தகவலைப் பிரித்தெடுப்பது அவசியம். நற்பெயர் அமைப்புகளில் உள்ள நிறுவனங்களுக்கு நன்றாகப் பொருந்தும்; மற்றவர்களுக்கு, செயலாக்கத்திற்குத் தேவையான தரவுகளின் அளவிற்கு விகிதாசாரமாக செலவுகள் எழுகின்றன. தொழில்நுட்ப செயலாக்கத்திற்கு பல முன்நிபந்தனைகள் தேவை; அவற்றை உறுதிப்படுத்த, இது மற்ற மாதிரிகளுடன் இணைந்து செயல்படுத்தப்படலாம் (உதாரணமாக, சான்றளிக்கப்பட்ட நற்பெயர் மாதிரிகள்)

2. Schillo - குறிப்பிட்ட உள்ளீடு தரவு தேவை, சந்தையில் உள்ள வீரர்களின் எண்ணிக்கைக்கு விகிதாசாரமாக செலவு இருக்கும். ஒலிகோபோலிகள் அல்லது முக்கிய சந்தைகளுக்கு. கூடுதலாக, மதிப்பீட்டு அளவுகோல் பைனரி ஆகும், இது தரவின் துல்லியமின்மைக்கு வழிவகுக்கிறது; தீர்வு திருத்தம் தேவைப்படலாம்.

3. ஈ-பே மாதிரி. எளிய கூட்டுத்தொகை - நற்பெயரைக் கணக்கிட, தகவலைப் பிரித்தெடுக்க வேண்டும். நற்பெயர் அமைப்புகளில் உள்ள நிறுவனங்களுக்கு நன்றாகப் பொருந்தும்; மற்றவர்களுக்கு, செயலாக்கத்திற்குத் தேவையான தரவுகளின் அளவிற்கு விகிதாசாரமாக செலவுகள் எழுகின்றன.

4. நம்பிக்கை மற்றும் நற்பெயரின் கணக்கீட்டு மாதிரி - நற்பெயரைக் கணக்கிட தகவல் பிரித்தெடுக்கப்பட வேண்டும். நற்பெயர் அமைப்புகளில் உள்ள நிறுவனங்களுக்கு நன்றாகப் பொருந்தும்; மற்றவர்களுக்கு, செயலாக்கத்திற்குத் தேவையான தரவுகளின் அளவிற்கு விகிதாசாரமாக செலவுகள் எழுகின்றன. கூட்டாளர்களிடையே ஏகபோகத்தின் விஷயத்தில், பயன்பாடு பொருத்தமற்றது. கூடுதலாக, மதிப்பீட்டு அளவுகோல் பைனரி ஆகும், இது தரவின் துல்லியமின்மைக்கு வழிவகுக்கிறது; தீர்வு திருத்தம் தேவைப்படலாம்.

5. சந்தையில் போட்டியிடும் நிறுவனங்களின் மாதிரி - ஒலிகோபோலி அல்லது முக்கிய சந்தைகளுக்கு மிகவும் பொருத்தமானது. அதிக வீரர்கள், குறைவாக பொருந்தும்.

6. நுகர்வோர் கண்ணோட்டத்தில் இருந்து நற்பெயர் (இயக்கமற்றது) - ஒலிகோபோலி அல்லது முக்கிய சந்தைகளுக்கு மிகவும் பொருத்தமானது. அதிக வீரர்கள், குறைவாக பொருந்தும், ஏனெனில் பிரதிபலிப்பைப் பயன்படுத்துகிறது மற்றும் குறிப்பிட்ட உள்ளீட்டுத் தரவு தேவைப்படுகிறது, இது அதிக பிளேயர்களை அதிகமாக செலவழிக்கிறது.

7. நுகர்வோர் பார்வையில் (இயக்கவியலுடன்) நற்பெயர் - ஒலிகோபோலி அல்லது முக்கிய சந்தைகளுக்கு மிகவும் பொருத்தமானது. அதிக வீரர்கள், குறைவாக பொருந்தும்.

8. ReMSA - நற்பெயரைக் கணக்கிட தகவலைப் பிரித்தெடுப்பது அவசியம். நற்பெயர் அமைப்புகளுக்குள் உள்ள நிறுவனங்களுக்கு மிதமாகப் பொருந்தும், ஏனெனில் இது கணினியில் சேகரிக்கப்படாத தரவைக் கணக்கில் எடுத்துக்கொள்கிறது. பிற நிறுவனங்களுக்கு, செயலாக்கத்திற்குத் தேவைப்படும் தரவுகளின் அளவிற்கு விகிதாசாரமாக செலவுகள் எழுகின்றன.

9. பயண ஆலோசகருக்கான சான்றளிக்கப்பட்ட நற்பெயர் மாதிரி - நற்பெயர் அமைப்புகள் அல்லது பிற நெட்வொர்க்குகளில் உள்ள நிறுவனங்கள், எதிர் கட்சிகள் ஒருவருக்கொருவர் மதிப்பிடுவதற்கான ஒரு நிறுவப்பட்ட பொறிமுறையுடன். பிற வணிக நிலைமைகளுக்கு (உதாரணமாக, எதிர் கட்சிகள் ஒருவரையொருவர் இலவச வடிவத்தில் மதிப்பிடும்போது) இது குறைவாகவே பொருந்தும்.

மேசை 7. பொருந்தக்கூடிய வரம்புகளின் காட்சிப்படுத்தல்

தொடர்புடையது. பிரதிநிதி அமைப்புகள்	பல எதிர் கட்சிகள்	கூட்டு. எட். ஆதரவில் தரம் டான்.
எளிய தொகை/சராசரி	வெளியே / உள்ளே
	வெளியே / உள்ளே
	வெளியே / உள்ளே
	வெளியே / உள்ளே
கால்க். நம்பிக்கை மற்றும் நற்பெயர் மாதிரி	வெளியே / உள்ளே
சந்தையில் போட்டியிடும் நிறுவனங்கள்	வெளியே / உள்ளே
நுகர்வோரின் பார்வையில் நற்பெயர் (stat.)	வெளியே / உள்ளே
நுகர்வோரின் பார்வையில் நற்பெயர் (டின்.)	வெளியே / உள்ளே
சான்றிதழ் பிரதிநிதி டிரிப் அட்வைசருக்கு	வெளியே / உள்ளே

பதவிகள்:

பச்சை - நல்ல பொருந்தக்கூடிய தன்மை

மஞ்சள் - கட்டுப்பாடுகள்/செலவுகளுடன் பொருந்தும்

சிவப்பு - குறிப்பிடத்தக்க கட்டுப்பாடுகள்/செலவுகளுடன் பொருந்தும்

b) "தொடர்பு" (கட்டமைப்பு அல்லது இயங்கியல் மாதிரிகள்) என்ற கருத்தை அடிப்படையாகக் கொண்ட மாதிரிகள். பெயர்களின் அர்த்தத்தை பின்னர் கண்டுபிடிப்போம். காரணம் மற்றும் விளைவு உறவுகளின் ஆதாரமாக தொடர்புகொள்வதில் இங்கு முக்கிய கவனம் செலுத்தப்படுகிறது. தொடர்பு தானே ஒரு காரணமாக செயல்படுகிறது. காண்ட் இந்த அணுகுமுறையில் அதிக கவனம் செலுத்தினார், ஆனால் காரணத்திற்கான இயங்கியல் அணுகுமுறை ஹெகலின் படைப்புகளில் அதன் தெளிவான வடிவத்தைப் பெற்றது. நவீன சோவியத் தத்துவவாதிகளில், இந்த அணுகுமுறை ஜி.ஏ. ஸ்வெச்னிகோவ், காரணம் மற்றும் விளைவு உறவுகளின் கட்டமைப்பு மாதிரிகளில் ஒன்றின் பொருள்முதல்வாத விளக்கத்தை அளிக்க முயன்றார்.

விவாதிக்கப்படும் சில விஷயங்களை முன்னிலைப்படுத்துவோம்.

c) அதன் காரணத்தில் ஒரு விளைவின் தலைகீழ் செல்வாக்கின் சிக்கல்.

மாதிரி பிரதிநிதித்துவத்திற்கு அப்பால் சென்று, காரண-மற்றும்-விளைவு உறவின் பொதுவான, உலகளாவிய வரையறையை வழங்குவதற்கான முயற்சிகள் சிக்கலுக்கு ஒரு தீர்வுக்கு வழிவகுக்காது. உதாரணமாக, பின்வரும் வரையறையை நாம் மேற்கோள் காட்டலாம்: “காரணம் என்பது நிகழ்வுகளின் மரபணு இணைப்பு, இதில் ஒரு நிகழ்வு, சில நிபந்தனைகளின் முன்னிலையில் தவிர்க்க முடியாமல் உருவாக்குகிறது, ஏற்படுத்துகிறது, விளைவு என்று அழைக்கப்படும் மற்றொரு நிகழ்வை உயிர்ப்பிக்கிறது. ” இந்த வரையறையானது பெரும்பாலான மாடல்களுக்கு முறையாகச் செல்லுபடியாகும், ஆனால் மாதிரியை நம்பாமல், அது முன்வைக்கப்படும் சிக்கல்களைத் தீர்க்க முடியாது (உதாரணமாக, ஒரே நேரத்தில் பிரச்சனை) எனவே இது வரையறுக்கப்பட்ட தத்துவார்த்த-அறிவாற்றல் மதிப்பைக் கொண்டுள்ளது.

மாதிரிகளின் பொருந்தக்கூடிய வரம்பு

ட்ரான்சிட்டிவிட்டி பண்பு காரணச் சங்கிலியின் விரிவான பகுப்பாய்வை அனுமதிக்கிறது. இது இறுதி சங்கிலியை எளிமையான காரண-மற்றும்-விளைவு இணைப்புகளாகப் பிரிப்பதைக் கொண்டுள்ளது. A எனில், A → B 1, B 1 → B 2,..., B n → C. ஆனால் வரையறுக்கப்பட்ட காரண-மற்றும்-விளைவு சங்கிலிக்கு எல்லையற்ற வகுக்கும் தன்மை உள்ளதா? ஒரு வரையறுக்கப்பட்ட சங்கிலி N இல் உள்ள இணைப்புகளின் எண்ணிக்கை முடிவிலியாக இருக்க முடியுமா?

அளவு மாற்றங்களை தரமானதாக மாற்றுவது நிகழ்கிறது, எடுத்துக்காட்டாக, கிராஃபைட்டின் ஒரு பகுதியைப் பிரிக்கும்போது. ஒரு மோனோடோமிக் வாயு உருவாகும் வரை மூலக்கூறுகள் பிரிக்கப்படும் போது, வேதியியல் கலவை மாறாது. ஒரு பொருளின் வேதியியல் கலவையை மாற்றாமல் பிரிப்பது இனி சாத்தியமில்லை, ஏனெனில் அடுத்த கட்டம் கார்பன் அணுக்களின் பிளவு. இங்கே, இயற்பியல் வேதியியல் பார்வையில், அளவு மாற்றங்கள் தரமானவைகளுக்கு வழிவகுக்கும்.

தொடர்புகளின் போது இரு பொருள்களும் ஒரே நேரத்தில் ஒன்றையொன்று தாக்குவதைக் காண்பது எளிது (செயல்களின் பரஸ்பரம்). இந்த வழக்கில், ஊடாடும் ஒவ்வொரு பொருளின் நிலையும் மாறுகிறது. தொடர்பு இல்லை - நிலை மாற்றம் இல்லை. எனவே, ஊடாடும் பொருள்களில் ஏதேனும் ஒன்றின் நிலையில் ஏற்படும் மாற்றம் காரணத்தின் ஒரு பகுதி விளைவு - தொடர்பு என்று கருதலாம். மொத்தத்தில் அனைத்து பொருட்களின் நிலைகளில் மாற்றம் ஒரு முழுமையான விளைவை உருவாக்கும்.

எனவே, பரிணாம மாதிரிகள், ஒரு அடிப்படை, முதன்மை இணைப்பாக, மாநிலங்களின் தொடர்பு மற்றும் மாற்றத்தின் அடிப்படையில் ஒரு கட்டமைப்பு (இயங்கியல்) மாதிரியைக் கொண்டிருப்பதை நாங்கள் நிறுவியுள்ளோம். சிறிது நேரம் கழித்து, இந்த மாதிரிகளின் பரஸ்பர இணைப்பின் பகுப்பாய்வு மற்றும் பரிணாம மாதிரியின் பண்புகளின் ஆய்வுக்கு திரும்புவோம். எஃப். ஏங்கெல்ஸின் பார்வைக்கு இணங்க, புறநிலை யதார்த்தத்தை பிரதிபலிக்கும் பரிணாம மாதிரிகளில் நிகழ்வுகளின் மாற்றம் நிகழ்வுகளின் எளிய ஒழுங்குமுறை காரணமாக அல்ல (டி. ஹியூம் போன்றது) நிகழ்கிறது என்பதை இங்கே நாம் கவனிக்க விரும்புகிறோம். தொடர்பு மூலம் உருவாக்கப்பட்ட நிபந்தனைக்கு (தொடக்கம்). எனவே, பரிணாம மாதிரிகளில் காரணம் மற்றும் விளைவு உறவுகளின் வரையறையில் தலைமுறை (ஜெனிசிஸ்) பற்றிய குறிப்புகள் அறிமுகப்படுத்தப்பட்டாலும், அவை இந்த உறவுகளின் புறநிலை தன்மையை பிரதிபலிக்கின்றன மற்றும் சட்ட அடிப்படையைக் கொண்டுள்ளன.

படம். 2.காரணத்தின் கட்டமைப்பு (இயங்கியல்) மாதிரி

– ஒற்றுமைஅவற்றின் பரஸ்பர இணைப்பில் (தொடர்பு) பொருள்களின் இருப்பு என;

– எதிர்- பரஸ்பர பிரத்தியேக போக்குகள் மற்றும் தொடர்புகளால் ஏற்படும் மாநிலங்களின் பண்புகள்;

– சண்டை- ஒரு தொடர்பு என;

– வளர்ச்சி- ஊடாடும் ஒவ்வொரு பொருளின் நிலையிலும் மாற்றமாக.

ஏற்கனவே குறிப்பிட்டுள்ளபடி, பரிணாம மாதிரியானது இந்த விஷயத்தில் அதிக பயன் இல்லை, ஏனெனில் நாம் ஒரு காரணச் சங்கிலியைக் கையாளவில்லை, ஆனால் ஒரு அடிப்படை காரண-மற்றும்-விளைவு இணைப்புடன், அதன் கட்டமைப்பை பரிணாம மாதிரியாகக் குறைக்க முடியாது. இதைக் காட்ட, பரிணாம மாதிரியின் நிலையிலிருந்து விளக்கத்துடன் இந்த உதாரணத்தை விளக்குவோம்: "மோதலுக்கு முன், பந்து A ஓய்வில் இருந்தது, எனவே அதன் இயக்கத்திற்கான காரணம் பந்து B, அதைத் தாக்கியது." இங்கே பந்து B காரணம், மற்றும் பந்தின் இயக்கம் விளைவு ஆகும். ஆனால் அதே நிலைகளில் இருந்து, பின்வரும் விளக்கத்தை கொடுக்கலாம்: “மோதலுக்கு முன், பந்து B நேரான பாதையில் ஒரே சீராக நகர்கிறது. பந்து A இல்லாவிடில், B பந்தின் இயக்கத்தின் தன்மை மாறியிருக்காது." இங்கே காரணம் ஏற்கனவே பந்து A, மற்றும் விளைவு பந்து B இன் நிலை. மேலே உள்ள எடுத்துக்காட்டு காட்டுகிறது:

மாதிரி குணங்கள்

காரண காரியத்தின் கட்டமைப்பு மாதிரி என்ன குணங்களைக் கொண்டுள்ளது என்பதை இப்போது கருத்தில் கொள்வோம். அவற்றில் பின்வருவனவற்றைக் கவனிக்கலாம்: புறநிலை, உலகளாவிய தன்மை, நிலைத்தன்மை, தெளிவின்மை.

புறநிலைஊடாடும் பொருள்கள் தொடர்பாக தொடர்பு ஒரு புறநிலை காரணமாக செயல்படுகிறது என்பதில் காரணத்தன்மை வெளிப்படுகிறது. சமமான.மானுடவியல் விளக்கத்திற்கு இங்கு இடமில்லை. பன்முகத்தன்மைகாரண காரியத்தின் அடிப்படை எப்போதும் உள்ளது என்ற உண்மையின் காரணமாக தொடர்பு.பரஸ்பரம் பரஸ்பரம் இருப்பது போல் காரண காரியம் உலகளாவியது. நிலைத்தன்மையும்காரணம் மற்றும் விளைவு (நிலைகளின் தொடர்பு மற்றும் மாற்றம்) காலப்போக்கில் ஒத்துப்போனாலும், அவை பிரதிபலிக்கின்றன. வெவ்வேறு பக்கங்கள்காரணம் மற்றும் விளைவு உறவுகள். தொடர்பு என்பது பொருட்களின் இடஞ்சார்ந்த தொடர்பை முன்வைக்கிறது, நிலை மாற்றம் - காலப்போக்கில் ஊடாடும் ஒவ்வொரு பொருளின் நிலைகளுக்கும் இடையேயான தொடர்பு.

கூடுதலாக, கட்டமைப்பு மாதிரி நிறுவுகிறது தெளிவற்ற இணைப்புதொடர்புகளின் கணித விளக்க முறையைப் பொருட்படுத்தாமல், காரணம் மற்றும் விளைவு உறவுகளில். மேலும், கட்டமைப்பு மாதிரியானது, புறநிலை மற்றும் உலகளாவியதாக இருப்பதால், இயற்கை அறிவியலில் தொடர்புகளின் தன்மைக்கு கட்டுப்பாடுகளை விதிக்கவில்லை. இந்த மாதிரியின் கட்டமைப்பிற்குள், உடனடி நீண்ட அல்லது குறுகிய தூர நடவடிக்கை மற்றும் எந்தவொரு வரையறுக்கப்பட்ட வேகங்களுடனான தொடர்பும் செல்லுபடியாகும். காரணம் மற்றும் விளைவு உறவுகளை தீர்மானிப்பதில் இத்தகைய வரம்பு தோன்றுவது ஒரு பொதுவான மனோதத்துவ கோட்பாடாக இருக்கும், ஒரு முறை மற்றும் அனைத்து அமைப்புகளின் தொடர்புகளின் தன்மையை முன்வைத்து, இயற்பியல் மற்றும் பிற அறிவியல்களில் தத்துவத்தின் ஒரு பகுதியாக இயற்கையான தத்துவ கட்டமைப்பை திணிக்கிறது. , அல்லது இது மாதிரியின் பொருந்தக்கூடிய வரம்புகளைக் கட்டுப்படுத்தும், அத்தகைய மாதிரியின் நன்மைகள் மிகவும் மிதமானதாக இருக்கும்.

1. ஒரு பொருளுடன் முதல் கட்டணத்தின் தொடர்பு, அதன் முடுக்கம் ஏற்படுகிறது. இந்த தொடர்புகளின் விளைவாக, சார்ஜில் தாக்கத்தை ஏற்படுத்திய மூலத்தின் நிலையில் ஏற்படும் மாற்றம், குறிப்பாக இந்த மூலத்தால் ஆற்றலின் ஒரு பகுதியை இழப்பது, முதல் கட்டணத்தின் நிலை (முடுக்கம்) மற்றும் தோற்றத்தில் மாற்றம். மின்காந்த அலை, இது முடுக்கப்பட்ட இயக்கத்தின் போது முதல் மின்னூட்டத்தால் வெளியேற்றப்பட்டது.

2. முதல் மின்னூட்டத்தால் உமிழப்படும் மின்காந்த அலையின் பரவல் செயல்முறை.

3. ஒரு மின்காந்த அலையுடன் இரண்டாவது கட்டணத்தின் தொடர்பு செயல்முறை. தொடர்புகளின் விளைவாக, இரண்டாவது மின்னோட்டத்தின் முடுக்கம், முதன்மை மின்காந்த அலையின் சிதறல் மற்றும் இரண்டாவது மின்னூட்டத்தால் மின்காந்த அலை உமிழ்வு.

இந்த எடுத்துக்காட்டில், எங்களிடம் இரண்டு வெவ்வேறு தொடர்புகள் உள்ளன, அவை ஒவ்வொன்றும் காரணத்தின் கட்டமைப்பு மாதிரியுடன் பொருந்துகின்றன. எனவே, கட்டமைப்பு மாதிரியானது கிளாசிக்கல் மற்றும் சார்பியல் கோட்பாடுகளுடன் சிறந்த உடன்பாட்டில் உள்ளது, மேலும் தொடர்புகளின் பரப்புதலின் வரையறுக்கப்பட்ட வேகம் காரணத்தின் கட்டமைப்பு மாதிரிக்கு அடிப்படையில் அவசியமில்லை.

காரணத்தின் கட்டமைப்பு மாதிரியைப் பொறுத்தவரை, சிதைவு எதிர்வினைகள் மற்றும் அதற்கு முரணாக இல்லை என்பதை நாங்கள் கவனிக்கிறோம். பொருள்களின் தொகுப்பு. இந்த வழக்கில், பொருள்களுக்கு இடையிலான ஒப்பீட்டளவில் நிலையான இணைப்பு ஒரு சிறப்பு வகை தொடர்புகளாக அழிக்கப்படுகிறது, அல்லது அத்தகைய இணைப்பு தொடர்புகளின் விளைவாக உருவாகிறது.

குவாண்டம் கோட்பாடுகள் (அத்துடன் கிளாசிக்கல் போன்றவை) "இன்டராக்ஷன்" மற்றும் "ஸ்டேட்" வகைகளை பரவலாகப் பயன்படுத்துவதால், இயற்கை அறிவியலின் இந்த பகுதியில் கட்டமைப்பு மாதிரி அடிப்படையில் பொருந்தும். சில நேரங்களில் எதிர்கொள்ளும் சிரமங்கள், எங்கள் கருத்துப்படி, அவை நன்கு வளர்ந்த கணித முறைமையைக் கொண்டிருந்தாலும், குவாண்டம் கோட்பாடுகள் இன்னும் முழுமையாக உருவாக்கப்படவில்லை மற்றும் கருத்தியல் விளக்கத்தின் அடிப்படையில் சுத்திகரிக்கப்படவில்லை.

மரியோ பங்க் எழுதுகிறார், உதாரணமாக, f-செயல்பாட்டின் விளக்கம் பற்றி:
"சிலர் ψ செயல்பாட்டை சில தனிப்பட்ட அமைப்புகளுக்கும், மற்றவர்கள் ஒரே மாதிரியான அமைப்புகளின் உண்மையான அல்லது சாத்தியமான புள்ளிவிவரக் குழுவிற்கும் காரணம் கூறுகிறார்கள், மற்றவர்கள் ψ- செயல்பாட்டை எங்கள் தகவலின் அளவீடாகக் கருதுகின்றனர், அல்லது ஒரு மேக்ரோசிஸ்டம் மற்றும் சில தனிப்பட்ட வளாகங்கள் பற்றிய நம்பிக்கையின் அளவு ஒரு கருவி, அல்லது, இறுதியாக , ஒரே மாதிரியாக தயாரிக்கப்பட்ட பல நுண் அமைப்புகளில் செய்யப்பட்ட அளவீடுகளின் பட்டியலாக. ψ-செயல்பாட்டை விளக்குவதற்கு இதுபோன்ற பல்வேறு விருப்பங்கள் மைக்ரோவேர்ல்டின் நிகழ்வுகளை கண்டிப்பாக காரணமான விளக்கத்தை கடினமாக்குகிறது.

குவாண்டம் கோட்பாடுகள் உருவாக்கம் மற்றும் வளர்ச்சியின் கட்டத்தில் உள்ளன என்பதற்கான அறிகுறிகளில் இதுவும் ஒன்றாகும், மேலும் அவை கிளாசிக்கல் கோட்பாடுகளின் உள் முழுமையின் தன்மையை எட்டவில்லை.

ஆனால் குவாண்டம் கோட்பாடுகளின் உருவாக்கத்தின் சிக்கல்கள் ψ- செயல்பாட்டின் விளக்கத்தால் மட்டுமல்ல. முதல் பார்வையில் சார்பியல் இயக்கவியல் மற்றும் மின் இயக்கவியல் முழுமையான கோட்பாடுகளாகத் தோன்றினாலும், பல காரணங்களுக்காக இந்தக் கோட்பாடுகளும் முரண்பாடுகள் மற்றும் உள் சிக்கல்களைத் தவிர்க்கவில்லை என்பதை ஆழமான பகுப்பாய்வு காட்டுகிறது. எடுத்துக்காட்டாக, மின் இயக்கவியலில் மின்காந்த நிறை பிரச்சனை, மின்னேற்ற கதிர்வீச்சின் வினையின் பிரச்சனை போன்றவை உள்ளன. கடந்த காலத்தில் இருந்த கோட்பாடுகளின் கட்டமைப்பிற்குள் இந்த பிரச்சனைகளை தீர்க்கும் முயற்சியில் தோல்விகள் மற்றும் நுண்ணுலகின் கோட்பாடுகளின் விரைவான வளர்ச்சி குவாண்டம் கோட்பாடுகளின் வளர்ச்சி சிரமங்களை அகற்ற உதவும் என்ற நம்பிக்கையை ஏற்படுத்தியது. அதுவரை, அவர்கள் ஒரு தவிர்க்க முடியாத "தீமை" என்று கருதப்பட வேண்டும், அது ஒரு வழி அல்லது இன்னொருவரை பொறுத்துக்கொள்ள வேண்டும் மற்றும் குவாண்டம் கோட்பாடுகளிலிருந்து வெற்றியை எதிர்பார்க்க வேண்டும்.

அதே நேரத்தில், குவாண்டம் கோட்பாடுகள் பல சிக்கல்களையும் முரண்பாடுகளையும் எதிர்கொண்டன. இந்த சிரமங்களில் சில "கிளாசிக்கல்" இயல்புடையவை என்பதைக் குறிப்பிடுவது சுவாரஸ்யமானது, அதாவது. கிளாசிக்கல் கோட்பாடுகளிலிருந்து பெறப்பட்டது மற்றும் அவற்றின் உள் முழுமையின்மை காரணமாகும். இது ஒரு "தீய வட்டமாக" மாறிவிடும்: கிளாசிக்கல் கோட்பாடுகளின் முரண்பாடுகளின் தீர்மானத்தை குவாண்டம் கோட்பாடுகளுக்கு நாங்கள் ஒதுக்குகிறோம், மேலும் குவாண்டம் கோட்பாடுகளின் சிரமங்கள் கிளாசிக்கல் முரண்பாடுகளால் தீர்மானிக்கப்படுகின்றன.

காலப்போக்கில், கிளாசிக்கல் கோட்பாடுகளில் உள்ள முரண்பாடுகள் மற்றும் சிரமங்களை அகற்றும் குவாண்டம் கோட்பாடுகளின் திறன் பற்றிய நம்பிக்கை மங்கத் தொடங்கியது, ஆனால் இப்போது வரை கிளாசிக்கல் கோட்பாடுகளின் முரண்பாடுகளை அவற்றின் சொந்த கட்டமைப்பிற்குள் தீர்ப்பதில் ஆர்வம் இன்னும் பின்னணியில் உள்ளது.

எனவே, நுண்ணுலகின் நிகழ்வுகளை காரணத்தின் நிலையிலிருந்து விளக்கும்போது சில நேரங்களில் எழும் சிரமங்கள் ஒரு புறநிலை தோற்றம் கொண்டவை மற்றும் குவாண்டம் கோட்பாடுகளின் உருவாக்கத்தின் தனித்தன்மையால் விளக்கப்படுகின்றன, ஆனால் அவை அடிப்படை, தடை அல்லது கொள்கையின் பயன்பாட்டை கட்டுப்படுத்துவதில்லை. நுண்ணுலகில் காரண காரியம், குறிப்பாக காரணத்தின் கட்டமைப்பு மாதிரியின் பயன்பாடு.

காரணமும் தொடர்பும் எப்போதும் ஒன்றோடொன்று தொடர்புடையவை. பரஸ்பரம், உலகளாவிய தன்மை மற்றும் புறநிலை ஆகியவற்றின் பண்புகளைக் கொண்டிருந்தால், காரணம் மற்றும் விளைவு இணைப்புகள் மற்றும் உறவுகள் சமமாக உலகளாவிய, உலகளாவிய மற்றும் புறநிலை. எனவே, கொள்கையளவில், நுண்ணுலகின் நிகழ்வுகளை விவரிக்கும் போது, ஒருவர் சில சந்தர்ப்பங்களில் தத்துவ நிச்சயமற்ற தன்மையை நம்பலாம், மற்றவற்றில் ஒருவர் காரணக் கொள்கையை கடைபிடிக்கலாம் என்ற போமின் கூற்றுகளுடன் ஒருவர் உடன்பட முடியாது. வி.யாவின் கருத்து ஆழமான பிழையானது என்று நாங்கள் கருதுகிறோம். பெர்மினோவ், "பூரணத்துவத்தின் கருத்து குறிக்கிறது பாதை நல்லிணக்கம்(எங்கள் சாய்வு - வி.சி.) நிர்ணயம் மற்றும் உறுதியற்ற தன்மை”, இந்த சிந்தனை இயற்கை அறிவியலின் தத்துவத்துடன் தொடர்புடையதா அல்லது ஒரு குறிப்பிட்ட இயற்கையுடன் தொடர்புடையதா என்பதைப் பொருட்படுத்தாமல் அறிவியல் கோட்பாடு. இந்த பிரச்சினையில் பொருள்முதல்வாதக் கண்ணோட்டத்தை நவீன அஞ்ஞானவாதத்தின் நிலைப்பாட்டுடன் சமரசம் செய்வதற்கான வழி தேர்ந்தெடுக்கப்பட்டவாதம், புறநிலை இயங்கியல் மறுப்பு உள்ளது. மற்றும். லெனின் வலியுறுத்தினார், "ஒன்று அல்லது மற்றொரு புதிய "இசம்" ..." (தொகுதி. 18, ப. 157) இன் தத்துவக் கோட்டைத் தீர்மானிக்க காரணத்தின் கேள்வி மிகவும் முக்கியமானது. மேலும் குவாண்டம் கோட்பாடுகளை உருவாக்குவதற்கான பாதை மறுப்பு அல்லது வரம்பு மூலம் அல்ல, மாறாக நுண்ணுலகில் காரணத்தை உறுதிப்படுத்துவதன் மூலம் உள்ளது.

அறிவியல் கோட்பாடுகளின் இரு பக்கங்கள்

இயற்கை அறிவியலின் அறிவியல் கோட்பாடுகளின் அமைப்பு மற்றும் அறிவியல் கோட்பாடுகளின் செயல்பாடுகள் நேரடியாகவோ அல்லது மறைமுகமாகவோ பொருள் உலகின் நிகழ்வுகளின் காரண விளக்கத்துடன் தொடர்புடையவை. நாம் காரணத்தின் கட்டமைப்பு மாதிரிக்கு திரும்பினால், இரண்டு சிறப்பியல்பு புள்ளிகளை நாம் அடையாளம் காணலாம், விஞ்ஞான கோட்பாடுகளின் செயல்பாடுகளுடன் ஒரு வழியில் அல்லது மற்றொரு வகையில் இணைக்கப்பட்ட இரண்டு முக்கிய அம்சங்கள்.

முதலாவது காரண உறவுகளின் விளக்கத்தைப் பற்றியது மற்றும் கேள்விக்கு பதிலளிக்கிறது: எப்படி, எந்த வரிசையில்? இது நிபந்தனைக்குட்பட்ட மாநிலங்களை இணைக்கும் தனிப்பட்ட விளைவுகளின் எந்தவொரு கிளைக்கும் ஒத்திருக்கிறது. இது ஒரு பொருளின் ஒரு நிலையிலிருந்து மற்றொரு நிலைக்கு மாறுவதைப் பற்றிய விளக்கத்தை மட்டுமல்ல, முழு காரணச் சங்கிலியையும் தொடர்புடைய மற்றும் நிபந்தனைக்குட்பட்ட நிலைகளின் வரிசையாக விவரிக்கிறது மற்றும் உள்ளடக்கியது, சாரத்தில் ஆழமாகச் செல்லாமல், மாநிலங்களில் ஏற்படும் மாற்றங்களின் மூலத்திற்கு. சங்கிலி இணைப்புகள்.

இரண்டாவது பக்கம் கேள்விக்கு பதிலளிக்கிறது: ஏன், என்ன காரணத்திற்காக? மாறாக, இது காரண-மற்றும்-விளைவு சங்கிலியை தனித்தனி அடிப்படை இணைப்புகளாகப் பிரித்து, ஊடாடலின் அடிப்படையில் மாநிலத்தில் ஏற்படும் மாற்றத்திற்கான விளக்கத்தை வழங்குகிறது. இது விளக்கப் பக்கமாகும்.

இந்த இரண்டு பக்கங்களும் நேரடியாக இரண்டுடன் தொடர்புடையவை முக்கியமான செயல்பாடுகள்அறிவியல் கோட்பாடு: விளக்கமான மற்றும் விளக்கமான. எந்தவொரு இயற்கை அறிவியல் கோட்பாட்டின் அடிப்படையிலும் காரணக் கொள்கை இருந்ததால், கோட்பாடு எப்போதும் இந்த இரண்டு செயல்பாடுகளைச் செய்யும்: விளக்கம் மற்றும் விளக்கம்.

இருப்பினும், காரணக் கொள்கையின் வழிமுறை செயல்பாடு வெளிப்படும் ஒரே வழி இதுவல்ல. கோட்பாட்டின் உள் கட்டமைப்பும் இந்தக் கொள்கையுடன் தொடர்புடையது. எடுத்துக்காட்டாக, கிளாசிக்கல் மெக்கானிக்ஸை அதன் மூன்று பாரம்பரிய கிளைகளுடன் எடுத்துக்கொள்வோம்: இயக்கவியல், இயக்கவியல் மற்றும் நிலையியல். இயக்கவியலில், விசை தொடர்புகள் கருதப்படுவதில்லை, ஆனால் பொருள் புள்ளிகள் மற்றும் பொருள் பொருள்களின் இயக்க வகைகளின் விளக்கம் (உடல் மற்றும் கணிதம்) உள்ளது. தொடர்பு மறைமுகமாக உள்ளது, ஆனால் அது பின்னணியில் மங்குகிறது, சிக்கலான தொடர்புடைய இயக்கங்களை அவற்றின் நிலைகளின் குணாதிசயங்கள் மூலம் விளக்குவதற்கு முன்னுரிமை அளிக்கிறது. நிச்சயமாக, இந்த உண்மை இயக்கவியலை ஒரு காரணமற்ற விளக்க முறையாக வகைப்படுத்துவதற்கு ஒரு காரணமாக இருக்க முடியாது, ஏனெனில் இயக்கவியல் பல்வேறு நிலைகளை இணைக்கும் காரண-மற்றும்-விளைவு உறவுகளின் பரிணாம பக்கத்தை பிரதிபலிக்கிறது.

இயக்கவியல் என்பது ஒரு கோட்பாட்டுப் பிரிவாகும், இது ஒரு முழுமையான காரணம்-மற்றும்-விளைவு விளக்கம் மற்றும் விளக்கத்தை உள்ளடக்கியது, காரணம் மற்றும் விளைவு உறவுகளின் கட்டமைப்பு மாதிரியின் அடிப்படையில். இந்த அர்த்தத்தில், இயக்கவியலை இயக்கவியலின் துணைப் புலமாகக் கருதலாம்.

காரணத்தின் பார்வையில் இருந்து குறிப்பிட்ட ஆர்வமானது நிலையானது, இதில் விளைவுகளின் சங்கிலிகள் சீரழிந்து (இல்லாதவை), மற்றும் நிலையான தன்மையின் இணைப்புகள் மற்றும் தொடர்புகளை மட்டுமே நாங்கள் கையாள்கிறோம். புறநிலை யதார்த்தத்தின் நிகழ்வுகளுக்கு மாறாக, முற்றிலும் நிலையான அமைப்புகள் இல்லாத நிலையில், நிலையான சிக்கல்கள் ஒரு இலட்சியமயமாக்கல் அல்லது கட்டுப்படுத்தும் வழக்கு, தனியார் அறிவியல் கோட்பாடுகளில் அனுமதிக்கப்படுகின்றன. ஆனால் காரணக் கொள்கையும் இங்கே செல்லுபடியாகும், ஏனெனில் நிலையான சிக்கல்களைத் தீர்ப்பது மட்டுமல்லாமல், "மெய்நிகர் இடப்பெயர்வுகளின் கொள்கை" அல்லது தொடர்புடைய கொள்கைகளைப் பயன்படுத்தாமல், புள்ளிவிவரங்களின் சாரத்தைப் புரிந்துகொள்வதும் சாத்தியமில்லை. "மெய்நிகர் இடப்பெயர்வுகள்" சமநிலை நிலைக்கு அருகில் உள்ள மாநிலங்களில் ஏற்படும் மாற்றங்களுடன் நேரடியாக தொடர்புடையது, அதாவது. இறுதியில் காரணம் மற்றும் விளைவு உறவுகளுடன்.

இப்போது மின் இயக்கவியலைக் கருத்தில் கொள்வோம். சில நேரங்களில் இது மேக்ஸ்வெல்லின் சமன்பாடுகளுடன் மட்டுமே அடையாளம் காணப்படுகிறது. இது தவறானது, ஏனெனில் மேக்ஸ்வெல்லின் சமன்பாடுகள் கொடுக்கப்பட்ட எல்லை மற்றும் ஆரம்ப நிலைகளின் கீழ் அலைகளின் நடத்தையை (உமிழ்வு, பரவல், மாறுபாடு, முதலியன) விவரிக்கிறது. அவை பரஸ்பர செயலாக தொடர்பு பற்றிய விளக்கத்தை சேர்க்கவில்லை. எல்லை மற்றும் ஆரம்ப நிலைகளுடன் (தாழ்த்தப்பட்ட சாத்தியக்கூறுகள்) காரணக் கொள்கை அறிமுகப்படுத்தப்பட்டது. அத்தகைய ஒப்பீடு அனுமதிக்கப்பட்டால், இது அலை செயல்முறைகளின் ஒரு வகையான "இயக்கவியல்" ஆகும். "இயக்கவியல்", மற்றும் அதனுடன் காரணவியல், லோரென்ட்ஸ் இயக்கத்தின் சமன்பாட்டால் அறிமுகப்படுத்தப்பட்டது, இது சார்ஜ் கதிர்வீச்சின் எதிர்வினையை கணக்கில் எடுத்துக்கொள்கிறது. இது மேக்ஸ்வெல்லின் சமன்பாடுகளுக்கும் லோரென்ட்ஸ் இயக்கச் சமன்பாட்டிற்கும் இடையே உள்ள தொடர்பினால் மின்காந்தவியல் நிகழ்வுகளின் முழுமையான காரண-விளைவு விளக்கத்தை வழங்குகிறது. இதே போன்ற உதாரணங்கள் தொடரலாம். ஆனால் விஞ்ஞானக் கோட்பாடுகளின் கட்டமைப்பு மற்றும் செயல்பாடுகளில் காரணமும் அதன் கட்டமைப்பு மாதிரியும் பிரதிபலிக்கின்றன என்பதை உறுதிப்படுத்த மேற்கூறியவை போதுமானவை.

எங்கள் வேலையின் தொடக்கத்தில் நாம் காரணத்தின் பரிணாம மாதிரியிலிருந்து ஒரு கட்டமைப்பிற்குச் சென்றிருந்தால், இப்போது நாம் கட்டமைப்பு மாதிரியிலிருந்து பரிணாமத்திற்குச் செல்ல வேண்டும். பரஸ்பர உறவை சரியாக மதிப்பிடுவதற்கு இது அவசியம் தனித்துவமான அம்சங்கள்பரிணாம மாதிரி.

ஏற்கனவே பிரிக்கப்படாத நேரியல் காரண-மற்றும்-விளைவு சங்கிலியில், அனைத்து காரண-மற்ற-விளைவு உறவுகளின் முழுமையான விளக்கத்தை கைவிட வேண்டிய கட்டாயத்தில் உள்ளோம், அதாவது. சில குறிப்பிட்ட விளைவுகளை நாங்கள் கணக்கில் எடுத்துக்கொள்வதில்லை. கட்டமைப்பு மாதிரியானது, பிரிக்கப்படாத நேரியல் காரண-மற்றும்-விளைவு சங்கிலிகளை இரண்டு முக்கிய வகைகளாகக் குறைக்க அனுமதிக்கிறது.

a) பொருள் காரண சங்கிலி. நாம் ஒரு பொருள் பொருளைத் தேர்ந்தெடுத்து, காலப்போக்கில் அதன் நிலையில் ஏற்படும் மாற்றத்தைக் கண்காணிக்கும் போது இது உருவாகிறது. ஒரு பிரவுனிய துகள் நிலை அல்லது பரிணாமம் பற்றிய அவதானிப்புகள் ஒரு எடுத்துக்காட்டு விண்கலம், அல்லது டிரான்ஸ்மிட்டர் ஆண்டெனாவிலிருந்து ரிசீவர் ஆண்டெனாவிற்கு மின்காந்த அலை பரவுதல்.

b) தகவல் காரணச் சங்கிலி. ஒரு பொருள் பொருளின் நிலையைக் கண்காணிக்காமல், பல்வேறு பொருள்களின் தொடர்புகளின் செயல்பாட்டில், பல்வேறு பொருள்களுடன் வரிசையாக இணைக்கப்பட்ட சில தகவல் நிகழ்வுகள் தோன்றும். ரிலே ரேஸ் போன்றவற்றைப் பயன்படுத்தி வாய்வழி தகவல்களைப் பரப்புவது ஒரு எடுத்துக்காட்டு.

அனைத்து நேரியல், கிளைக்கப்படாத காரணச் சங்கிலிகள் இந்த இரண்டு வகைகளில் ஒன்று அல்லது அவற்றின் கலவையாகக் குறைக்கப்படலாம். இத்தகைய சங்கிலிகள் காரணத்தின் பரிணாம மாதிரியைப் பயன்படுத்தி விவரிக்கப்பட்டுள்ளன. ஒரு பரிணாம விளக்கத்தில், தொடர்பு பின்னணியில் உள்ளது, மேலும் ஒரு பொருள் பொருள் அல்லது அதன் நிலையின் குறிகாட்டி முன்னுக்கு வருகிறது. இதன் காரணமாக, காலப்போக்கில் நிகழ்வுகளின் வரிசையை விவரிப்பதில் முக்கிய கவனம் செலுத்தப்படுகிறது. எனவே, இந்த மாதிரி பரிணாம வளர்ச்சி என்று அழைக்கப்படுகிறது.

ஒரு நேரியல், கிளைக்கப்படாத காரணச் சங்கிலியை, அடிப்படை இணைப்புகளின் தொகுப்பாகக் குறைத்து, கட்டமைப்பு மாதிரியின் மூலம் அவற்றை பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலம் பகுப்பாய்வு செய்வது ஒப்பீட்டளவில் எளிதானது. ஆனால் அத்தகைய பகுப்பாய்வு எப்போதும் சாத்தியமில்லை.

சிக்கலான காரண நெட்வொர்க்குகள் உள்ளன, இதில் எளிய காரண-மற்றும்-விளைவு சங்கிலிகள் வெட்டுகின்றன, கிளைத்து, மீண்டும் வெட்டுகின்றன. இது ஒரு கட்டமைப்பு மாதிரியின் பயன்பாடு பகுப்பாய்வை சிக்கலானதாகவும் சில சமயங்களில் தொழில்நுட்ப ரீதியாகவும் சாத்தியமற்றதாக ஆக்குகிறது.

கூடுதலாக, நாங்கள் பெரும்பாலும் உள் செயல்முறை மற்றும் உள் காரண-விளைவு உறவுகளின் விளக்கத்தில் ஆர்வமாக இல்லை, ஆனால் ஆரம்ப தாக்கம் மற்றும் அதன் இறுதி முடிவு. நடத்தை பகுப்பாய்வில் இந்த நிலைமை அடிக்கடி நிகழ்கிறது. சிக்கலான அமைப்புகள்(உயிரியல், சைபர்நெடிக், முதலியன). அத்தகைய சந்தர்ப்பங்களில், விவரம் உள் செயல்முறைகள்அவை முழுவதுமாக தேவையற்றதாகவும், நடைமுறை நோக்கங்களுக்காக தேவையற்றதாகவும், பகுப்பாய்வை குழப்புவதாகவும் மாறிவிடும். பரிணாம மாதிரிகளைப் பயன்படுத்தி காரணம் மற்றும் விளைவு உறவுகளை விவரிக்கும் போது இவை அனைத்தும் பல அம்சங்களுக்கு வழிவகுத்தன. இந்த அம்சங்களை பட்டியலிடுவோம்.

1. காரண வலைப்பின்னலின் பரிணாம விளக்கத்தில், முழுமையான காரண வலையமைப்பு கரடுமுரடானது. முக்கிய சங்கிலிகள் முன்னிலைப்படுத்தப்படுகின்றன, மேலும் முக்கியமற்றவை துண்டிக்கப்பட்டு புறக்கணிக்கப்படுகின்றன. இது விளக்கத்தை பெரிதும் எளிதாக்குகிறது, ஆனால் சில தகவல்களை இழப்பதன் விலையில், விளக்கத்தின் தெளிவற்ற தன்மையை இழக்கும் செலவில் இது போன்ற எளிமைப்படுத்தல் அடையப்படுகிறது.

2. தெளிவின்மையைப் பராமரிக்கவும், விளக்கத்தை புறநிலை யதார்த்தத்திற்கு நெருக்கமாகக் கொண்டுவரவும், துண்டிக்கப்பட்ட கிளைகள் மற்றும் காரணச் சங்கிலிகள் நிபந்தனைகளின் தொகுப்பால் மாற்றப்படுகின்றன. காரணம்-மற்றும்-விளைவு விளக்கம் மற்றும் பகுப்பாய்வின் முழுமை, தெளிவின்மை மற்றும் புறநிலை ஆகியவை முக்கிய காரணச் சங்கிலி எவ்வளவு சரியாக அடையாளம் காணப்படுகின்றன மற்றும் கரடுமுரடான ஈடுசெய்யும் நிலைமைகள் எவ்வளவு முழுமையாக கணக்கில் எடுத்துக்கொள்ளப்படுகின்றன என்பதைப் பொறுத்தது.

3. ஒன்று அல்லது மற்றொரு காரணம்-மற்றும்-விளைவு சங்கிலியின் தேர்வு முக்கியமாக ஆராய்ச்சியாளரின் குறிக்கோள்களால் தீர்மானிக்கப்படுகிறது, அதாவது. அவர் என்ன நிகழ்வுகளுக்கு இடையே உள்ள தொடர்பை பகுப்பாய்வு செய்ய விரும்புகிறார். சரியாக இலக்கு அமைப்புமுக்கிய காரண-மற்ற-விளைவு சங்கிலிகளைத் தேடுவதற்கும், துண்டிக்கப்பட்டவற்றை நிபந்தனைகளுடன் மாற்றுவதற்கும் நம்மைத் தூண்டுகிறது. இது சில அமைப்புகளுடன் உண்மைக்கு வழிவகுக்கிறது முக்கிய பாத்திரம்சில சங்கிலிகளை இயக்கவும், மற்றவை நிபந்தனைகளால் மாற்றப்படுகின்றன. பிற அமைப்புகளுடன், இந்த சங்கிலிகள் நிபந்தனைகளாக மாறக்கூடும், மேலும் முக்கியவற்றின் பங்கு முன்பு இரண்டாம் நிலையாக இருந்தவர்களால் விளையாடப்படும். இவ்வாறு, காரணங்கள் மற்றும் நிபந்தனைகள் பாத்திரங்களை மாற்றுகின்றன.

நிபந்தனைகள் விளையாடுகின்றன முக்கிய பங்கு, புறநிலை காரணத்தையும் விளைவையும் இணைக்கிறது. முக்கிய காரண சங்கிலியை பாதிக்கும் வெவ்வேறு நிலைமைகளின் கீழ், விளைவுகள் வேறுபட்டதாக இருக்கும். நிபந்தனைகள் சங்கிலி பாயும் சேனலை உருவாக்குவது போல் தெரிகிறது வரலாற்று நிகழ்வுகள்அல்லது காலப்போக்கில் நிகழ்வுகளின் வளர்ச்சி. எனவே, ஆழமான, இன்றியமையாத காரண-மற்றும்-விளைவு உறவுகளை அடையாளம் காண, அனைத்து வெளிப்புற மற்றும் செல்வாக்கையும் கணக்கில் எடுத்துக்கொண்டு, ஒரு முழுமையான பகுப்பாய்வு தேவைப்படுகிறது. உள் காரணிகள், முக்கிய காரணச் சங்கிலியின் வளர்ச்சியை பாதிக்கும் அனைத்து நிபந்தனைகளும், செல்வாக்கின் அளவை மதிப்பீடு செய்யவும்.

4. பரிணாம விளக்கமானது தொடர்புகளில் கவனம் செலுத்துவதில்லை, ஆனால் நிகழ்வுகள் அல்லது நிகழ்வுகளின் இணைப்பில் கவனம் செலுத்துகிறது. எனவே, "காரணம்" மற்றும் "விளைவு" என்ற கருத்துகளின் உள்ளடக்கம் மாறுகிறது, மேலும் இது கணக்கில் எடுத்துக்கொள்வது மிகவும் முக்கியம். கட்டமைப்பு மாதிரியில் பரஸ்பர தொடர்பு உண்மையான காரண காரியமாக செயல்பட்டால் - இறுதி காரணம், பின்னர் பரிணாம மாதிரியில் - செயலில் உள்ள காரணம் (காசா ஆக்டிவா) ஒரு நிகழ்வு அல்லது நிகழ்வாக மாறும்.

விசாரணை அதன் உள்ளடக்கத்தையும் மாற்றுகிறது. ஒரு பொருள் பொருளின் நிலைகளை மற்றொன்றுடன் தொடர்பு கொள்ளும் போது இணைப்பதற்குப் பதிலாக, சில நிகழ்வுகள் அல்லது நிகழ்வுகள் அதன் விளைவாகச் செயல்பட்டு, காரணம்-விளைவு சங்கிலியை மூடும். இதன் காரணமாக, பரிணாம மாதிரியில் உள்ள காரணம் எப்போதும் விளைவுக்கு முன்னதாகவே இருக்கும்.

5. மேற்கூறிய அர்த்தத்தில், பரிணாம மாதிரியில் உள்ள காரணமும் விளைவும் இருபுறமும் உள்ள காரண-மற்றும்-விளைவு சங்கிலியை மூடும் ஒற்றை-தர நிகழ்வுகளாக செயல்பட முடியும். ஒரு சங்கிலியின் விளைவு, முதல் சங்கிலியைத் தொடர்ந்து மற்றொரு சங்கிலியின் காரணமாகவும் தொடக்கமாகவும் இருக்கலாம். இந்தச் சூழ்நிலையானது காரணத்தின் பரிணாம மாதிரிகளின் மாறுதல் பண்புகளை தீர்மானிக்கிறது.

இங்கே நாம் பரிணாம மாதிரியின் முக்கிய அம்சங்கள் மற்றும் தனித்துவமான அம்சங்களை மட்டுமே தொட்டுள்ளோம்.

முடிவுரை

ஒப்பீட்டளவில் எளிமையான காரணச் சங்கிலிகள் மற்றும் அமைப்புகளுக்கு காரணத்தின் கட்டமைப்பு மாதிரி வெற்றிகரமாகப் பயன்படுத்தப்படலாம். உண்மையான நடைமுறையில், நாம் சிக்கலான அமைப்புகளையும் கையாள வேண்டும். சிக்கலான அமைப்புகளின் நடத்தை பற்றிய காரண-மற்றும்-விளைவு விளக்கத்தின் கேள்வி எப்போதும் காரணத்தின் பரிணாம மாதிரியை அடிப்படையாகக் கொண்டது.

எனவே, இயற்கையில் காரணம் மற்றும் விளைவு உறவுகளை பிரதிபலிக்கும் இரண்டு வகையான மாதிரிகளை நாங்கள் ஆய்வு செய்தோம், இந்த மாதிரிகளின் பரஸ்பர உறவு, அவற்றின் பொருந்தக்கூடிய வரம்புகள் மற்றும் சில அம்சங்களை பகுப்பாய்வு செய்தோம். இயற்கையில் காரணத்தின் வெளிப்பாடு வடிவம் மற்றும் உள்ளடக்கம் இரண்டிலும் வேறுபட்டது. இந்த மாதிரிகள் காரண-விளைவு உறவுகளின் வடிவங்களின் முழு ஆயுதத்தையும் தீர்ந்துவிடாது. ஆனால் இந்த வடிவங்கள் எவ்வளவு மாறுபட்டதாக இருந்தாலும், காரண காரியம் எப்போதும் புறநிலை, உலகளாவிய மற்றும் உலகளாவிய பண்புகளைக் கொண்டிருக்கும். இதன் காரணமாக, காரணக் கொள்கை செயல்பட்டது மற்றும் எப்போதும் மிக முக்கியமான கருத்தியல் மற்றும் முறைசார் செயல்பாடுகளைச் செய்யும். நவீன இயற்கை அறிவியல்மற்றும் இயற்கை அறிவியல் தத்துவம். காரண-விளைவு உறவுகளின் வெளிப்பாட்டின் பல்வேறு வடிவங்கள், காரணத்தின் பொருள்முதல்வாதக் கொள்கையை அல்லது அதன் வரையறுக்கப்பட்ட பொருந்தக்கூடிய தன்மையைப் பற்றிய அறிக்கைகளை கைவிடுவதற்கு ஒரு காரணமாக இருக்க முடியாது.

தகவல் ஆதாரங்கள்:

Svechnikov ஜி.ஏ. இயற்பியலில் மாநிலங்களின் காரணம் மற்றும் இணைப்பு. எம்., 1971.
Svechnikov ஜி.ஏ. காரணத்தின் இயங்கியல்-பொருள்சார் கருத்து // நவீன நிர்ணயம்: இயற்கையின் விதிகள். எம்., 1973.
Tyuktin V.S. பிரதிபலிப்பு, அமைப்புகள், சைபர்நெட்டிக்ஸ். எம்., 1972
Uemov A.I., Ostapenko S.V. காரணம் மற்றும் நேரம் // நவீன நிர்ணயம்: இயற்கையின் விதிகள்.
ஒருட்ஜெவ் இசட்.எம்., அகுண்டோவ் எம்.டி. காரண இணைப்பின் தற்காலிக அமைப்பு // தத்துவம். அறிவியல். 1969. எண். 6.
ஜாரோவ் ஏ.எம். காரணம் மற்றும் விளைவு மற்றும் நிச்சயமற்ற தற்காலிக உறவு. 1984. எண். 3.
குஸ்னெட்சோவ் I.V. இயற்பியல் முறையின் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட படைப்புகள். எம்., 1975.
மெட்டீரியலிஸ்டிக் இயங்கியல்: 5 தொகுதிகளில். டி. 1: ஆப்ஜெக்டிவ் இயங்கியல் / பொது. எட். எஃப்.வி. கான்ஸ்டான்டினோவ் மற்றும் வி.ஜி. மரகோவா; பிரதிநிதி எட். எஃப்.எஃப். வக்கரெவ். எம்., 1981.
நலேடோவ் N.3. அறிவின் காரணம் மற்றும் கோட்பாடு. எம்., 1975.
ஹெகல் ஜி.டபிள்யூ.எஃப். தத்துவ அறிவியல் கலைக்களஞ்சியம்: 3 தொகுதிகளில் டி. 1: தர்க்க அறிவியல். எம்., 1974.
ஸ்டார்ஜின்ஸ்கி வி.பி. "நிலை" என்ற கருத்து மற்றும் இயற்பியலில் அதன் வழிமுறை பங்கு. மின்ஸ்க், 1979.
இவானோவ் வி.ஜி. காரணம் மற்றும் நிர்ணயம். எல்., 1974.
பொருள் சார்ந்த இயங்கியல். டி. 1. பி. 213.
பங்கே எம். இயற்பியல் தத்துவம். எம்., 1975. பி. 99.
போம் டி. நவீன இயற்பியலில் காரண மற்றும் சீரற்ற தன்மை. எம்., 1959.
பெர்மினோவ் வி.யா. தத்துவம் மற்றும் இயற்கை அறிவியலில் காரணப் பிரச்சினை. எம்., 1979. பி. 209.
நிகிடின் இ.பி. விளக்கம் அறிவியலின் செயல்பாடு. எம்., 1970.

குளிகின் வி.ஏ. இயற்பியலில் காரணம் மற்றும் தொடர்பு. Voronezh மாநில பல்கலைக்கழகத்தின் தொகுப்பு: "நவீன அறிவியலில் நிர்ணயம்." வோரோனேஜ், 1987.

19. அறிவாற்றலின் ஒரு முறையாக மாடலிங். மாதிரிகள் வகைகள். போதுமான அளவு, மாதிரிகளின் பொருந்தக்கூடிய வரம்புகள். உயிரியல் அமைப்புகளின் ஆய்வில் மாதிரிகளைப் பயன்படுத்துவதற்கான எடுத்துக்காட்டுகள்.

மாடலிங்- இது சில சிக்கலான பொருளின் (செயல்முறை, நிகழ்வு) ஆய்வு அதன் மாதிரியின் ஆய்வு மூலம் மாற்றப்படும் ஒரு முறையாகும். மாடலிங்கின் முக்கிய கட்டங்களை பின்வருமாறு சுருக்கமாகக் கூறலாம்:

1. தகவல்களின் முதன்மை சேகரிப்பு.ஒரு உண்மையான பொருளின் பல்வேறு குணாதிசயங்களைப் பற்றி ஆராய்ச்சியாளர் முடிந்தவரை தகவல்களைப் பெற வேண்டும்: அதன் பண்புகள், அதில் நிகழும் செயல்முறைகள், பல்வேறு வெளிப்புற நிலைமைகளின் கீழ் நடத்தை முறைகள்.

2. சிக்கலை உருவாக்குதல்.ஆராய்ச்சியின் நோக்கம், அதன் முக்கிய நோக்கங்கள் வகுக்கப்படுகின்றன, மேலும் ஆராய்ச்சியின் விளைவாக ஆராய்ச்சியாளர் என்ன புதிய அறிவைப் பெற விரும்புகிறார் என்பது தீர்மானிக்கப்படுகிறது. இந்த நிலை பெரும்பாலும் மிக முக்கியமான மற்றும் நேரத்தை எடுத்துக்கொள்ளும் ஒன்றாகும்.

3. முக்கிய அனுமானங்களின் நியாயப்படுத்தல்.வேறு வார்த்தைகளில் கூறுவதானால், உண்மையான பொருள் எளிமைப்படுத்தப்பட்டுள்ளது, ஆய்வின் நோக்கங்களுக்கு முக்கியத்துவம் இல்லாத பண்புகள் (உருப்படி 1) தனிமைப்படுத்தப்பட்டு புறக்கணிக்கப்படலாம்.

4. ஒரு மாதிரியின் உருவாக்கம், அதன் ஆராய்ச்சி.

5. மாதிரியின் போதுமான தன்மையை சரிபார்க்கிறதுஉண்மையான பொருள். மாதிரியின் பொருந்தக்கூடிய வரம்புகளின் அறிகுறி.

இதனால், மாதிரியானது, உண்மையான பொருளை ஆய்வின் நோக்கத்துடன் ஒருங்கிணைக்கிறது: ஒருபுறம், இது பொருளை எளிதாக்குகிறது, ஆராய்ச்சி நடத்துவதை சாத்தியமாக்குகிறது, ஆனால் மறுபுறம், இது ஆர்வமுள்ள முக்கிய விஷயத்தைப் பாதுகாக்கிறது. ஆராய்ச்சியாளர். உயிர் இயற்பியல், உயிரியல் மற்றும் மருத்துவத்தில், உடல், உயிரியல் மற்றும் கணித மாதிரிகள் பெரும்பாலும் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. அனலாக் மாடலிங் கூட பொதுவானது.

உடல் மாதிரிஒரு உடல் இயல்பு உள்ளது, பெரும்பாலும் ஆய்வு செய்யப்படும் பொருளைப் போன்றது. உதாரணமாக, குழாய்கள் வழியாக இரத்த ஓட்டம் குழாய்கள் மூலம் திரவ இயக்கம் மாதிரியாக (கடுமையான அல்லது மீள்).

உயிரியல் மாதிரிகள்சோதனை ஆராய்ச்சிக்கு வசதியான உயிரியல் பொருள்கள், உண்மையான சிக்கலான பொருட்களில் உள்ள உயிர் இயற்பியல் செயல்முறைகளின் பண்புகள் மற்றும் வடிவங்கள் ஆய்வு செய்யப்படுகின்றன. எடுத்துக்காட்டாக, மாபெரும் ஸ்க்விட் ஆக்சன் போன்ற வெற்றிகரமான உயிரியல் மாதிரியைக் கண்டறிந்த பின்னரே, நரம்பு இழைகளில் செயல் திறன்களின் நிகழ்வு மற்றும் பரவல் முறைகள் ஆய்வு செய்யப்பட்டன.

கணித மாதிரிகள்- கணித சமன்பாடுகளைப் பயன்படுத்தி ஒரு உண்மையான பொருளில் செயல்முறைகளின் விளக்கம், பொதுவாக வேறுபட்டது. கணினிகள் இப்போது கணித மாதிரிகளை செயல்படுத்த பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படுகின்றன.

மாதிரியில் உள்ள செயல்முறைகள் அசலை விட வேறுபட்ட இயற்பியல் தன்மையைக் கொண்டிருந்தாலும், அதே கணிதக் கருவியால் விவரிக்கப்பட்டால் (பொதுவாக ஒரே வேறுபட்ட சமன்பாடுகள்), அத்தகைய மாதிரியானது அனலாக் என்று அழைக்கப்படுகிறது. பொதுவாக அனலாக் மாதிரியாகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது மின்சார. எடுத்துக்காட்டாக, வாஸ்குலர் அமைப்பின் அனலாக் மாதிரியானது எதிர்ப்புகள், கொள்ளளவுகள் மற்றும் தூண்டல்களின் மின்சுற்று ஆகும்.

மாதிரி பூர்த்தி செய்ய வேண்டிய அடிப்படை தேவைகள்.

1. போதுமான தன்மை - மாதிரியானது குறிப்பிட்ட அளவிலான துல்லியத்துடன் ஆய்வு செய்யப்படும் நிகழ்வுகளின் வடிவங்களை மீண்டும் உருவாக்க வேண்டும்.

2. மாதிரியின் பொருந்தக்கூடிய வரம்புகள் நிறுவப்பட வேண்டும், அதாவது, தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட மாதிரியானது ஆய்வு செய்யப்படும் பொருளுக்கு போதுமானதாக இருக்கும் நிலைமைகள் தெளிவாக வரையறுக்கப்பட வேண்டும், ஏனெனில் எந்த மாதிரியும் பொருளின் முழுமையான விளக்கத்தை வழங்கவில்லை.