സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നിരീക്ഷണം പല ദിശകളിൽ പരിഗണിക്കാം:

1- നിരീക്ഷണത്തിലൂടെ ഒബ്ജക്റ്റ് യൂണിറ്റുകളുടെ കവറേജ് ബിരുദം അനുസരിച്ച്;

2 - സമയ ഘടകം ഉള്ള കണക്ഷനുകൾ;

3 - വിവരങ്ങളുടെ ഉറവിടങ്ങൾ;

4 - വിവരശേഖരണ രീതി.

സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നിരീക്ഷണത്തിന്റെ തരങ്ങൾ ചിത്രത്തിൽ കാണിച്ചിരിക്കുന്നു. 2.3

1. ഒബ്ജക്റ്റ് യൂണിറ്റുകളുടെ കവറേജിന്റെ അളവ് അനുസരിച്ച്
1.1 സോളിഡ്	1.2 തുടർച്ചയായില്ല
	1.2.1. സെലക്ടീവ്
	1.2.2. ചോദ്യാവലി
	1.2.3. പ്രധാന അറേ രീതി
	1.2.4. മോണോഗ്രാഫിക്
2. സമയ ഘടകം കാരണം
2.1 തുടർച്ചയായി	2.2 ഇടയ്ക്കിടെ
	2.2.1. ആനുകാലികം
	2.2.2. ഒരിക്കൽ
3. വിവര സ്രോതസ്സുകൾ പ്രകാരം
3.1 നേരിട്ടുള്ള അക്കൗണ്ടിംഗ്	3.2 ഡോക്യുമെന്ററി	3.3 സർവേ
4. വിവരശേഖരണ രീതികൾ വഴി
4.1 റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുന്നു	4.2 എക്സ്പെഡിഷണറി	4.3 സ്വയം രജിസ്ട്രേഷൻ	4.4 ചോദ്യാവലി

ചിത്രം 2.3. - സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നിരീക്ഷണത്തിന്റെ വർഗ്ഗീകരണം

ഓരോ തരത്തിലുള്ള സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നിരീക്ഷണവും ഞങ്ങൾ വ്യക്തമാക്കുന്നു.

1. യൂണിറ്റുകളുടെ നിരീക്ഷണ കവറേജിന്റെ അളവ് അനുസരിച്ച്.

1.1. സോളിഡ്നിരീക്ഷണം. പ്രാഥമിക ഡാറ്റ ലഭിക്കുമ്പോൾ അത്തരം ഒരു നിരീക്ഷണത്തെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു എല്ലാവരിൽ നിന്നും ഒഴിവാക്കാതെപഠിക്കുന്ന വസ്തുവിന്റെ യൂണിറ്റുകൾ. ഉദാഹരണത്തിന്, വിവിധ സെൻസസുകൾ നടത്തുക (ജനസംഖ്യ, സ്ഥിര ആസ്തികളും ഉപകരണങ്ങളും, ലൈബ്രറി, കൃഷി, മുതലായവ), അക്കൗണ്ടിംഗിന്റെയും സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ റിപ്പോർട്ടിംഗിന്റെയും അടിസ്ഥാന രൂപങ്ങൾ അനുസരിച്ച് ഓർഗനൈസേഷനുകൾ ഡാറ്റ അവതരിപ്പിക്കുക, സംസ്ഥാന അതിർത്തികൾ സംരക്ഷിക്കുക മുതലായവ. അത്തരം നിരീക്ഷണത്തിന്റെ പ്രധാന നേട്ടം നേടുക എന്നതാണ്. ഒബ്‌ജക്റ്റുകളെക്കുറിച്ചുള്ള ഒരു വലിയ ശ്രേണി ഡാറ്റ, അത് ശരിയായി പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുമ്പോൾ, അവയെക്കുറിച്ചുള്ള വസ്തുനിഷ്ഠമായ (വിശദമായതും വിശദവുമായ) വിവരങ്ങൾ സാധ്യമാക്കുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, ദോഷങ്ങളും വ്യക്തമാണ്. ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുന്നതിനും പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നതിനുമുള്ള സമയം, മെറ്റീരിയൽ, അധ്വാനം, പണ വിഭവങ്ങൾ എന്നിവയുടെ വലിയ ചെലവുകളുമായി അവ ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു. ശരാശരി 10 വർഷത്തിലൊരിക്കൽ ജനസംഖ്യാ കണക്കെടുപ്പ് നടത്തുന്നത് യാദൃശ്ചികമല്ല.

1.2. തുടർച്ചയായില്ലനിരീക്ഷണം. ഈ സാഹചര്യത്തിൽ, പ്രാഥമിക ഡാറ്റ ഇതിൽ നിന്ന് മാത്രം വരുന്നു ചില ഭാഗംപഠിക്കുന്ന വസ്തുവിന്റെ യൂണിറ്റുകൾ. അത്തരം നിരീക്ഷണം, 1.1 നെ അപേക്ഷിച്ച്, കൂടുതൽ ലാഭകരവും സമയ-കാര്യക്ഷമവുമായിരിക്കും. നമുക്ക് അതിന്റെ ഉപജാതികൾ പരിഗണിക്കാം.

1.2.1.തിരഞ്ഞെടുത്ത നിരീക്ഷണം- ചില നിയമങ്ങൾക്കനുസൃതമായി മുൻകൂട്ടി നിശ്ചയിച്ച യൂണിറ്റുകളുടെ എണ്ണം തിരഞ്ഞെടുത്തു, അവയിൽ നിന്ന് ക്വാണ്ടിറ്റേറ്റീവ് പാരാമീറ്ററുകൾ ലഭിക്കുന്നു, ഇത് ഒരു നിശ്ചിത പ്രോബബിലിറ്റി (കൃത്യത, പിശക്) ഉപയോഗിച്ച് പഠനത്തിന് കീഴിലുള്ള മുഴുവൻ വസ്തുവിനും (പൊതുജനസംഖ്യ) ബാധകമാണ്.

1.2.2. ചോദ്യാവലി -നിരവധി സവിശേഷതകളുള്ള ഒരു തരം തുടർച്ചയായ നിരീക്ഷണം:

- പരിശോധിക്കുന്നു വ്യക്തികൾ, അതായത് ചില വിഭാഗത്തിലുള്ള ആളുകൾ (ഉദാഹരണത്തിന്, വിദ്യാർത്ഥികൾ, വാങ്ങുന്നവർ, അധ്യാപകർ, വോട്ടർമാർ, പെൻഷൻകാർ മുതലായവ). അവ ഒരു വിവര സ്രോതസ്സായി പ്രവർത്തിക്കുന്നു, കൂടാതെ ഒരു പ്രത്യേക പേരുമുണ്ട് - പ്രതികരിച്ചവർ;

– സന്നദ്ധതസർവേയിലെ പങ്കാളിത്തം (അക്കൌണ്ടിംഗിലൂടെയും സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ റിപ്പോർട്ടിംഗിലൂടെയും ഡാറ്റ നിർബന്ധമായും റിപ്പോർട്ടുചെയ്യുന്നതിന് വിരുദ്ധമായി). സർവേ ചോദ്യങ്ങൾക്ക് ഉത്തരം നൽകാൻ ഞങ്ങൾക്ക് ആളുകളെ നിർബന്ധിക്കാനാവില്ല, പക്ഷേ പ്രൊഫഷണലായിസംഘടിത നിരീക്ഷണം സർവേയിൽ പങ്കെടുക്കുന്നവരുടെ ശതമാനം ഗണ്യമായി വർദ്ധിപ്പിക്കും. ഇനിപ്പറയുന്ന പോയിന്റുകൾ അർത്ഥമാക്കുന്നത്: രൂപംസർവേ നടത്തുന്ന വ്യക്തികളുടെ വ്യക്തിഗത ഗുണങ്ങളും - അഭിമുഖം നടത്തുന്നവർ (പ്രതികരിക്കുന്നവരുമായി ബന്ധപ്പെടാൻ ഉദ്ദേശിച്ചാൽ); നിരീക്ഷണ ഫോമിന്റെ രൂപകൽപ്പന (പേപ്പറിന്റെ ഗുണനിലവാരം, ചോദ്യാവലിയുടെ വിഷ്വൽ അപ്പീൽ, ഉപയോഗം വർണ്ണ ശ്രേണി); ചോദ്യാവലിയുടെ ആന്തരിക ഉള്ളടക്കം (പ്രതികരണത്തിന് ചോദ്യങ്ങൾ എത്രത്തോളം വ്യക്തമാണ് കൂടാതെ അവന്റെ വിദ്യാഭ്യാസ നിലവാരം, വാക്കുകളുടെ കൃത്യത മുതലായവ കണക്കിലെടുക്കുക);

– അജ്ഞാതത്വംഉത്തരങ്ങൾ (അവസാന നാമം, ആദ്യ നാമം, രക്ഷാധികാരി, വിലാസം, ഒരു വ്യക്തിയെ ഉപദ്രവിക്കാൻ ഉപയോഗിക്കാവുന്ന മറ്റ് വ്യക്തിഗത വിവരങ്ങൾ എന്നിവ സൂചിപ്പിച്ചിട്ടില്ല). പ്രത്യേകിച്ച് ചോദ്യങ്ങളിൽ വിമർശനാത്മകംഒരു നിർദ്ദിഷ്ട വ്യക്തി, സ്ഥാപനം, ഓർഗനൈസേഷൻ എന്നിവയെ ലക്ഷ്യം വച്ചുള്ള ഉള്ളടക്കം;

– ഉപയോഗത്തിന്റെ വ്യാപ്തി. ചോദ്യാവലി സർവേകൾ വിവിധ മേഖലകളിൽ വ്യാപകമായി ഉപയോഗിക്കുന്നു നിലവിലെ വിഷയങ്ങളിൽ അഭിപ്രായങ്ങൾ തിരിച്ചറിയുന്നു(സാമ്പത്തികശാസ്ത്രം, രാഷ്ട്രീയം, സാമൂഹിക മേഖല, സേവന മേഖല, ചരക്ക് വിപണി, വിദ്യാഭ്യാസം, ശാസ്ത്രം മുതലായവയിൽ). വ്യാപാരത്തിൽ - ഉപഭോക്തൃ ആവശ്യം പഠിക്കുമ്പോൾ, ഒരു വിദ്യാഭ്യാസ സ്ഥാപനത്തിൽ - വിദ്യാഭ്യാസ സേവനങ്ങളുടെ ഗുണനിലവാരത്തെക്കുറിച്ചുള്ള അഭിപ്രായങ്ങൾ വിലയിരുത്തൽ, രാഷ്ട്രീയത്തിൽ - വിവിധ രാഷ്ട്രീയ പാർട്ടികളുടെ റേറ്റിംഗുകൾ വിലയിരുത്തൽ, വ്യക്തിഗത സ്ഥാനാർത്ഥികൾ തിരഞ്ഞെടുപ്പിൽ വിജയിക്കുന്നതിനുള്ള സാധ്യത മുതലായവ.

– മാനേജർ വശം. മിക്ക ചോദ്യാവലികളും പ്രതികരിക്കുന്നവർക്ക് അവസരം നൽകുന്നു ശുപാർശകൾ രൂപപ്പെടുത്തുക (ആശങ്ങൾ),എന്തിന്റെയെങ്കിലും അല്ലെങ്കിൽ ആരുടെയെങ്കിലും പ്രവർത്തനം മെച്ചപ്പെടുത്താൻ ലക്ഷ്യമിടുന്നു. അങ്ങനെ, ചോദ്യാവലികളിലൂടെ ഒരു പ്രത്യേക വസ്തുവിന്റെ പ്രവർത്തനങ്ങൾ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിൽ പൊതുവായതും പ്രസക്തവുമായത് എന്താണെന്ന് നിർണ്ണയിക്കാൻ കഴിയും.

ചോദ്യാവലി -പ്രത്യേക ഫോമുകൾ (ഒന്നോ അതിലധികമോ ഷീറ്റുകൾ) പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു, അതിൽ ചോദ്യങ്ങളുടെ രൂപത്തിലുള്ള അടയാളങ്ങൾ ഒരു ലോജിക്കൽ ക്രമത്തിൽ ക്രമീകരിച്ച് ഉത്തരങ്ങൾക്കായി സ്ഥലം അനുവദിച്ചിരിക്കുന്നു. ചോദ്യാവലിയുടെ ഘടനയിൽ, ഇനിപ്പറയുന്ന ഘടകങ്ങൾ (ഘടകങ്ങൾ) വേർതിരിച്ചറിയാൻ കഴിയും: ചോദ്യാവലിയുടെ പേര്; ആമുഖ ഭാഗം; ചോദ്യാവലിയുടെ പ്രധാന ഉള്ളടക്കം; അവസാന ഭാഗം.

ചോദ്യാവലിയിലെ ചോദ്യങ്ങളുടെ തരങ്ങൾ:

1. തുറക്കുക- ചോദ്യത്തിന്റെ രൂപീകരണവും പ്രതികരിക്കുന്നയാളുടെ ഉത്തരത്തിന്റെ സ്വതന്ത്ര രൂപവും ഉൾപ്പെടുന്നു. ചോദ്യത്തിന് ശേഷം, ഉത്തരം പുനർനിർമ്മിക്കുന്നതിന് ചോദ്യാവലി ഫോമിൽ കുറച്ച് സൗജന്യ വരികൾ അവശേഷിക്കുന്നു.

2. അടച്ചു- ഈ സാഹചര്യത്തിൽ, ചോദ്യം രൂപപ്പെടുത്തിയ ശേഷം, റെഡിമെയ്ഡ് ഉത്തര ഓപ്ഷനുകളുടെ ഒരു ലിസ്റ്റ് നൽകിയിരിക്കുന്നു. പ്രതികരിക്കുന്നയാൾക്ക് തന്റെ അഭിപ്രായവുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്ന ഒന്നോ അതിലധികമോ ഓപ്ഷനുകൾ മാത്രമേ തിരഞ്ഞെടുക്കാനാകൂ. അത്തരം ചോദ്യങ്ങൾ പൂരിപ്പിക്കുന്നത് വളരെ വേഗത്തിൽ സംഭവിക്കുന്നു: നിങ്ങൾ ആവശ്യമുള്ള ഓപ്ഷനിൽ ഒരു അടയാളം മാത്രം ഇടേണ്ടതുണ്ട്. ഒരു ഗവേഷകനെ സംബന്ധിച്ചിടത്തോളം, ക്ലോസ്-എൻഡ് ചോദ്യങ്ങൾ വികസിപ്പിക്കുന്നതിന് കുറച്ച് തയ്യാറെടുപ്പ് ആവശ്യമാണ്. ഇതിന് പഠിക്കുന്ന പ്രശ്നത്തെക്കുറിച്ചുള്ള ആഴത്തിലുള്ള അറിവ്, ചോദ്യങ്ങൾ ശരിയായി ഉന്നയിക്കാനുള്ള കഴിവ്, സംക്ഷിപ്ത ഉത്തരങ്ങൾ രൂപപ്പെടുത്തൽ, യുക്തിസഹമായ ക്രമത്തിൽ ക്രമീകരിക്കൽ എന്നിവ ആവശ്യമാണ്.

3. സെമി-ക്ലോസ്ഡ് (പകുതി തുറന്നത്)- അതിന്റെ രൂപകൽപ്പന അടച്ച തരവുമായി പൂർണ്ണമായും പൊരുത്തപ്പെടുന്നു, ഒരേയൊരു വ്യത്യാസത്തിൽ ഉത്തര ഓപ്ഷനുകളുടെ പട്ടികയിൽ പ്രതികരിക്കുന്നയാൾക്ക് സ്വന്തമായി രൂപപ്പെടുത്താനുള്ള അവസരം നൽകുന്നു. ഈ സാഹചര്യത്തിൽ, അവസാന വരിയിൽ "നിങ്ങളുടെ ഓപ്ഷൻ" (അല്ലെങ്കിൽ: "നിങ്ങളുടെ ഓപ്ഷൻ", "അല്ലെങ്കിൽ വ്യക്തമാക്കുക" മുതലായവ) വാക്കുകളോടൊപ്പം വരുന്നു.

1.2.3. പ്രധാന അറേ രീതി.ഒബ്‌ജക്റ്റിന്റെ പ്രധാന യൂണിറ്റുകൾ മാത്രമേ പരിശോധിക്കൂ, മുഴുവൻ വോള്യത്തിലും നിലനിൽക്കുന്ന സവിശേഷതകളുടെ വ്യാപ്തി. അടിസ്ഥാന ഭക്ഷണ, ഭക്ഷ്യേതര ഉൽപ്പന്നങ്ങളുമായി ബന്ധപ്പെട്ട് ഉപഭോക്തൃ കൊട്ടയുടെ രൂപീകരണത്തിന് ഈ നിരീക്ഷണം സാധാരണമാണ് (വരുമാന നിലവാരം കണക്കിലെടുക്കാതെ ജനസംഖ്യയുടെ എല്ലാ വിഭാഗങ്ങളുടെയും ഉപഭോഗത്തിൽ നിലവിലുണ്ട്). ഉദാഹരണത്തിന്, ഏറ്റവും വലിയ ഒരു സർവേ വ്യവസായ സംരംഭങ്ങൾ, വിദ്യാഭ്യാസ സ്ഥാപനങ്ങൾ, നഗരങ്ങൾ മുതലായവ. ഈ തരത്തിലുള്ള നിരീക്ഷണം ഈ സർവേ ചെയ്ത ഭാഗത്ത് നിന്ന് മാത്രം വസ്തുവിനെ ചിത്രീകരിക്കും - പ്രധാന ശ്രേണി അനുസരിച്ച്.

1.2.4. മോണോഗ്രാഫിക്- ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുമ്പോൾ ഈ പ്രത്യേക തരം നിരീക്ഷണം ഒരു സമയത്ത് ഒന്ന് മാത്രംഒരു വസ്തുവിന്റെ യൂണിറ്റ്. പ്രായോഗികമായി ഉപയോഗിക്കുന്നു ഇനിപ്പറയുന്ന കേസുകൾ:

- വേണ്ടി ഇരട്ട പരിശോധനകൾഡാറ്റ രജിസ്ട്രേഷൻ പിശകുകൾ കണ്ടെത്തുന്ന സാഹചര്യത്തിൽ വിവരങ്ങൾ;

- വേണ്ടി ട്രയൽ സർവേകൾ നടത്തുന്നുപരീക്ഷണ ആവശ്യങ്ങൾക്കായി വിവിധ സാങ്കേതിക വിദ്യകൾ;

- വേണ്ടി മികച്ച രീതികൾ പഠിക്കുകയും പ്രചരിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നുചില സാമ്പത്തിക മേഖലകളിലും സാമൂഹ്യ ജീവിതം(ഉദാഹരണത്തിന്, വ്യാപാരത്തിൽ, ഉപഭോക്തൃ സേവനത്തിന്റെ പുരോഗമന രൂപങ്ങളുടെ ഉപയോഗം; വിദ്യാഭ്യാസ സ്ഥാപനങ്ങളിൽ പുതിയ വിദ്യാഭ്യാസ സാങ്കേതികവിദ്യകളുടെ ഉപയോഗം; ആധുനിക രീതികൾരോഗികളുടെ ചികിത്സ മുതലായവ).

സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നിരീക്ഷണത്തെ വിഭജിക്കുന്ന രണ്ടാമത്തെ ദിശ നമുക്ക് പരിഗണിക്കാം - സമയ ഘടകവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട്.

2.1. തുടർച്ചയായിനിരീക്ഷണം . ഒരു വസ്തുവിൽ പ്രാഥമിക ഡാറ്റ ശേഖരിക്കപ്പെടുമ്പോൾ അത്തരമൊരു നിരീക്ഷണം പരിഗണിക്കപ്പെടുന്നു തുടർച്ചയായി സമയത്ത്.ഈ സമീപനം ആവശ്യമാണ് സജീവമായി ചലനാത്മക വസ്തുക്കൾ: അവയുടെ ഘടനയും സവിശേഷതകളുടെ അർത്ഥവും കാലക്രമേണ ഗണ്യമായി മാറുന്നു, അതിനാൽ അവയെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ ശേഖരിക്കുന്നതിലെ ഇടവേള അത്തരം വസ്തുക്കളെയും പ്രതിഭാസങ്ങളെയും കുറിച്ചുള്ള അറിവ് നഷ്ടപ്പെടാൻ ഇടയാക്കും. ഉദാഹരണത്തിന്, ജനസംഖ്യയുടെ സിവിൽ സ്റ്റാറ്റസിന്റെ പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ രജിസ്ട്രേഷൻ (ജനന നിരക്ക്, മരണനിരക്ക്, വിവാഹങ്ങളുടെ രജിസ്ട്രേഷൻ, വിവാഹമോചനങ്ങൾ), ആന്തരികവും ബാഹ്യവുമായ കുടിയേറ്റ പ്രക്രിയകൾ, സ്റ്റോക്ക് എക്സ്ചേഞ്ചുകളിലെ വിനിമയ നിരക്ക്; ട്രേഡ് ഓർഗനൈസേഷനുകളിൽ സാധനങ്ങൾ വിൽക്കുന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള ഡാറ്റയുടെ ശേഖരണം; അന്തരീക്ഷത്തിന്റെ അവസ്ഥ കാലാവസ്ഥാ പ്രവചകരുടെ നിരീക്ഷണം മുതലായവ.

2.2. ഇടയ്ക്കിടെനിരീക്ഷണം . തുടർച്ചയായ നിരീക്ഷണത്തിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമായി, ഈ സാഹചര്യത്തിൽ വിവരശേഖരണത്തിൽ ഇടവേളകൾ ഉണ്ടാകാം. മാത്രമല്ല, ഡാറ്റ ശേഖരണത്തിലെ ഇടവേളകൾ വ്യക്തമായി പരിപാലിക്കുകയാണെങ്കിൽ, നമുക്ക് ഉണ്ട് ആനുകാലിക നിരീക്ഷണം(2.2.1). ഇത്തരത്തിലുള്ള നിരീക്ഷണത്തിന്റെ ഒരു ഉദാഹരണം ഒരു സെഷൻ പാസാകുന്ന വിദ്യാർത്ഥികളായിരിക്കാം; സംസ്ഥാന സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളുടെ പ്രധാന രൂപങ്ങൾ സാമ്പത്തിക പ്രസ്താവനകൾസംരംഭങ്ങൾക്ക് (മാസം, പാദം, വർഷം എന്നിവയുടെ ഫലങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള റിപ്പോർട്ടുകളുടെ സമർപ്പണം. അതിനാൽ, സൂചകങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള റിപ്പോർട്ടുകൾ പ്രതിമാസ, ത്രൈമാസ, വാർഷികം ആകാം); ജനസംഖ്യ പ്രകാരം വരുമാന പ്രഖ്യാപനങ്ങൾ സമർപ്പിക്കൽ (ഏപ്രിലിൽ ഒരു വർഷത്തിൽ ഒരിക്കൽ); ആനുകാലികങ്ങളുടെ പ്രസിദ്ധീകരണം (പത്രങ്ങളും മാസികകളും) മുതലായവ.

ചില സന്ദർഭങ്ങളിൽ, ഡാറ്റാ ശേഖരണ പ്രക്രിയയ്ക്ക് വ്യക്തമായി നിർവചിക്കപ്പെട്ട ഒരു പീരിയഡൈസേഷൻ ഇല്ല, പക്ഷേ സംഭവിക്കുന്നത് അനിയന്ത്രിതമായ കാലഘട്ടങ്ങൾ, അതായത് പ്രകാരം ആവശ്യത്തിനനുസരിച്ച്അത്തരം വിവരങ്ങളിൽ. അപ്പോൾ അത് നിലനിർത്തുന്നു ഒരിക്കൽപരീക്ഷ (2.2.2). എല്ലാത്തരം ചോദ്യാവലി സർവേകളും, സാമ്പത്തികമോ രാഷ്ട്രീയമോ സാമൂഹികമോ ആയ പ്രശ്‌നങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള ജനസംഖ്യയുടെ സാമൂഹ്യശാസ്ത്ര സർവേകൾ എന്നിവ ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു.

വർഗ്ഗീകരണത്തിന്റെ മൂന്നാമത്തെ ദിശ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ് ഉറവിട രൂപംസ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നിരീക്ഷണം നടത്തുമ്പോൾ വിവരങ്ങൾ.

3.1. നേരിട്ടുള്ള അക്കൗണ്ടിംഗ്.എപ്പോഴാണ് വിവരശേഖരണം നടക്കുന്നത് നേരിട്ട്(നേരിട്ട്) യൂണിറ്റുകൾ എണ്ണുക, തൂക്കം, അളക്കൽ, പ്രത്യേക സാങ്കേതിക വിദ്യകൾ ഉപയോഗിച്ച് പരിശോധിക്കൽ തുടങ്ങിയവയിലൂടെ ഒരു വസ്തുവിന്റെ യൂണിറ്റുകളുമായി ബന്ധപ്പെടുക. ഉദാഹരണത്തിന്, ജനസംഖ്യാ സെൻസസ്, ജനസംഖ്യയുടെ വ്യക്തിഗത വാഹനങ്ങളുടെ സാങ്കേതിക പരിശോധന നടത്തൽ; ചരക്ക് പരിശോധന; ആരോഗ്യ സംരക്ഷണ സ്ഥാപനങ്ങളിൽ മെഡിക്കൽ പരിശോധന; സൗന്ദര്യമത്സരങ്ങൾ നടത്തുന്നു; ട്രേഡ് ഓർഗനൈസേഷനുകളിലെ വിതരണക്കാരിൽ നിന്ന് അളവിലും ഗുണനിലവാരത്തിലും സാധനങ്ങളുടെ സ്വീകാര്യത; ഇൻവെന്ററി ഇനങ്ങളുടെ ഇൻവെന്ററികൾ മുതലായവ നടത്തുന്നു.

3.2. വിവര ഉറവിടത്തിന്റെ ഡോക്യുമെന്ററി തരം.വസ്തുക്കളെയും പ്രതിഭാസങ്ങളെയും കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ ശേഖരിക്കപ്പെടുന്നു പരോക്ഷമായി, അതായത്, നിരീക്ഷണ യൂണിറ്റുകളുമായി നേരിട്ട് ബന്ധപ്പെടാതെ, വിവിധ ഡോക്യുമെന്ററി ഉറവിടങ്ങളിലൂടെ. ഉദാഹരണത്തിന്, എന്റർപ്രൈസസിൽ ഓഡിറ്റുകൾ സംഘടിപ്പിക്കുന്നു (അക്കൌണ്ടിംഗിന്റെ ഓർഗനൈസേഷനിൽ ഡോക്യുമെന്ററി പരിശോധനകൾ); പാഠപുസ്തകങ്ങളും പ്രഭാഷണങ്ങളും ഉപയോഗിച്ച് ഒരു പ്രത്യേക അച്ചടക്കം പഠിക്കുക; വിദ്യാർത്ഥികളുടെ വ്യക്തിഗത ഫയലുകൾ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള പരിശോധന; മെഡിക്കൽ റെക്കോർഡുകൾ, ഗ്രേഡ് ബുക്കുകൾ മുതലായവ.

3.3. സർവേ.ലഭ്യമാണ് വ്യക്തികൾക്ക് മാത്രം,അതായത്, വാക്കാലുള്ളതോ രേഖാമൂലമോ ആയ രൂപത്തിലുള്ള ജനസംഖ്യയുടെ വിവിധ വിഭാഗങ്ങൾ. ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു പ്രത്യേക വിഷയത്തിൽ ഒരു പ്രായോഗിക അല്ലെങ്കിൽ സെമിനാർ പാഠത്തിൽ വിദ്യാർത്ഥികളെ സർവേ ചെയ്യുന്നു; സർവേ; സാമൂഹ്യശാസ്ത്ര സർവേകൾ നടത്തുന്നു; എല്ലാ തരത്തിലുള്ള പരിശോധനകളും; ഉയർന്ന പ്രൊഫഷണൽ പ്രശ്നങ്ങളിൽ വിദഗ്ധ അഭിപ്രായങ്ങൾ തിരിച്ചറിയൽ മുതലായവ.

അനുസരിച്ച് സ്ഥിതിവിവര നിരീക്ഷണങ്ങളുടെ തരങ്ങൾ തമ്മിൽ വേർതിരിച്ചറിയേണ്ടതും ആവശ്യമാണ് വിവരങ്ങൾ അവതരിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള വഴികൾ(സ്കീം അനുസരിച്ച് വിഭജനത്തിന്റെ നാലാമത്തെ തലം - ചിത്രം 2.3).

4.1. റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുന്നു. ശേഖരിച്ച വിവരങ്ങൾ ഉചിതമായ രൂപത്തിൽ അവതരിപ്പിക്കുന്നു റിപ്പോർട്ട്. ഉദാഹരണത്തിന്, ഓർഗനൈസേഷനുകളുടെ സാമ്പത്തികവും സാമ്പത്തികവുമായ പ്രകടനത്തെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ അക്കൌണ്ടിംഗ്, സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ റിപ്പോർട്ടിംഗ് രൂപങ്ങളിൽ അവതരിപ്പിക്കുന്നു; ഗുണനിലവാരത്തിനായി സാധനങ്ങൾ പരിശോധിക്കുന്നു - ഒരു പരീക്ഷാ നിയമം വഴി; വിഷയങ്ങളിൽ വിദ്യാർത്ഥി ഗ്രേഡുകൾ - റിപ്പോർട്ടുകളിൽ; വിതരണക്കാരനിൽ നിന്ന് സാധനങ്ങൾ സ്വീകരിച്ചതിന്റെ ഫലങ്ങൾ - സ്വീകാര്യത സർട്ടിഫിക്കറ്റ് മുതലായവ.

4.2. എക്സ്പെഡിഷണറിവിവര ഉറവിടത്തിന്റെ തരം. വ്യക്തികളുടെ - ജനസംഖ്യയുടെ സർവേയിൽ സംഭവിക്കുന്നത്. പ്രത്യേകം പരിശീലനം ലഭിച്ച ആളുകൾ-കൌണ്ടറുകൾ (അല്ലെങ്കിൽ അഭിമുഖം നടത്തുന്നവർ), നിരീക്ഷണ ഫോമുകൾ കയ്യിലുണ്ട്, സർവേയുടെ ഫലങ്ങൾ സ്വയം രേഖപ്പെടുത്തുക. സെൻസസ് നടത്തുമ്പോൾ ഇത് പ്രയോഗിക്കുന്നു; ട്രേഡിംഗ് സ്ഥാപനങ്ങളുടെയും കമ്പനികളുടെയും പ്രതിനിധികൾ ഈ സ്കീം അനുസരിച്ച് പ്രവർത്തിക്കുന്നു, അവരുടെ സാധനങ്ങൾ വാങ്ങാൻ സാധ്യതയുള്ളവരെ തിരിച്ചറിയുന്നു; നഗരങ്ങളിലെ യാത്രാ ഗതാഗത റൂട്ടുകളിലെ കൺട്രോളറുകൾ (അനുബന്ധ റൂട്ടിന്റെ സ്റ്റോപ്പിൽ എത്തിച്ചേരുന്ന സമയം രേഖപ്പെടുത്തുക) മുതലായവ.

4.3. സ്വയം രജിസ്ട്രേഷൻ. വ്യക്തികളിൽ നിന്ന് ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുമ്പോഴും ഉപയോഗിക്കുന്നു - പൊതുജനങ്ങൾ. അഭിമുഖം നടത്തുന്നവർക്ക് നിരീക്ഷണ ഫോമുകൾ നൽകുകയും നിരീക്ഷണ പരിപാടി എങ്ങനെ പൂർത്തിയാക്കണമെന്ന് നിർദേശിക്കുകയും പ്രതികരിക്കാൻ സമയം നൽകുകയും ചെയ്യുന്നു. ഡാറ്റ ശേഖരണത്തിന്റെ ഈ രീതിയുടെ ഉപയോഗം എല്ലാ തരത്തിലുള്ള പരിശോധനകളിലും നിരീക്ഷിക്കാവുന്നതാണ്, അത് കണ്ടെത്തി വിശാലമായ ആപ്ലിക്കേഷൻവിദ്യാഭ്യാസ പ്രവർത്തനങ്ങൾ ഉൾപ്പെടെ എല്ലാ മേഖലകളിലും.

4.4. ചോദ്യാവലിവിവര ഉറവിടത്തിന്റെ തരം. പ്രത്യേക നിയമങ്ങൾക്കനുസൃതമായി രൂപകൽപ്പന ചെയ്ത ഒരു പ്രോഗ്രാമിനായി ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു പ്രത്യേക മാർഗം. ഈ സാഹചര്യത്തിൽ, പര്യവേഷണ രീതി അല്ലെങ്കിൽ സ്വയം രജിസ്ട്രേഷൻ പ്രായോഗികമായി കൂട്ടിച്ചേർക്കാവുന്നതാണ്.

സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നിരീക്ഷണ തരങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള അറിവ് ഒബ്‌ജക്റ്റുകളെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ ശേഖരിക്കുന്നതിനുള്ള പ്രവർത്തനങ്ങൾ കാര്യക്ഷമമായി ആസൂത്രണം ചെയ്യാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. നിർദ്ദിഷ്ട സാഹചര്യങ്ങളിൽ വർഗ്ഗീകരണത്തിന്റെ ഉദാഹരണങ്ങൾ ഞങ്ങൾ കാണിക്കും (മേശ 2.3 ).

സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നിരീക്ഷണത്തിന്റെ ഉദാഹരണങ്ങൾ	ദിശകൾ പ്രകാരം വർഗ്ഗീകരണം
1. വിതരണക്കാരനിൽ നിന്ന് ലഭിച്ച ടിവികളിൽ 5% ഗുണനിലവാരം പരിശോധിച്ചു	ഭാഗിക നിരീക്ഷണം (സെലക്ടീവ്) ഇടവിട്ടുള്ള (ഒറ്റത്തവണ) നേരിട്ടുള്ള റെക്കോർഡിംഗ് റിപ്പോർട്ടിംഗ്
2. 2012 ഒക്ടോബറിൽ ക്രാസ്നോയാർസ്കിലെ ഫർണിച്ചറുകളുടെ ഉപഭോക്തൃ ആവശ്യം പഠിച്ചു.	തുടർച്ചയായ (ചോദ്യാവലി) ഇടവിട്ടുള്ള (ഒറ്റത്തവണ) സർവേ ചോദ്യാവലി
3. നഗര സ്ഥിതിവിവരക്കണക്ക് ഡിപ്പാർട്ട്‌മെന്റിന് എന്റർപ്രൈസസിൽ നിന്ന് ഫോം നമ്പർ P-4 ൽ ഒരു റിപ്പോർട്ട് ലഭിച്ചു “നമ്പറിനെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ, കൂലിതൊഴിലാളികളുടെ ചലനവും" (പ്രതിമാസ)	തുടർച്ചയായ ഇടയ്ക്കിടെയുള്ള (ആനുകാലിക) ഡോക്യുമെന്ററി റിപ്പോർട്ടിംഗ്
4. സ്ഥിര ആസ്തികളുടെ ഒരു സെൻസസ് നടത്തി	തുടർച്ചയായ ഇടവിട്ടുള്ള (ഒറ്റത്തവണ) നേരിട്ടുള്ള (ഡോക്യുമെന്ററി, സർവേ) കൈമാറൽ (റിപ്പോർട്ടിംഗ്)
5. റിപ്പോർട്ടിംഗ് വർഷത്തിന്റെ ആദ്യ പകുതിയിൽ "ഹൊറൈസൺ" എന്ന ട്രാവൽ കമ്പനിയിലെ ഉപഭോക്തൃ സേവനത്തിന്റെ നല്ല അനുഭവം പഠിച്ചു	തുടർച്ചയായ (മോണോഗ്രാഫിക്) ഇടവിട്ടുള്ള (ഒറ്റത്തവണ) നേരിട്ടുള്ള (ഡോക്യുമെന്ററി, സർവേ) വ്യത്യസ്ത രീതികളുടെ സംയോജനം

സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ഒബ്സർവേഷൻ പ്ലാൻ

സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നിരീക്ഷണത്തിന്റെ രൂപത്തിൽ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ജോലികൾ നടത്തുമ്പോൾ എല്ലാ ഘട്ടങ്ങളും പ്രവർത്തനങ്ങളും ഏകോപിപ്പിക്കുന്നതിന്, ഒരു പദ്ധതി തയ്യാറാക്കുന്നു. ഇത് രണ്ട് പ്രധാന വിഭാഗങ്ങൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു:

1. രീതിശാസ്ത്രം,സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നിരീക്ഷണത്തിന്റെ ഉള്ളടക്കം വെളിപ്പെടുത്തുന്നു;

2. സംഘടനാപരമായ, ഒരു പ്രത്യേക നിരീക്ഷണം നടത്തുന്നതിനുള്ള സംഘടനാ പ്രശ്നങ്ങൾ വ്യക്തമാക്കുന്നു.

ഒരു പ്രത്യേക പട്ടികയിൽ ഓരോ വിഭാഗത്തിന്റെയും ഘടകങ്ങൾ ഞങ്ങൾ ചിട്ടപ്പെടുത്തുന്നു. 2.4

മുകളിലുള്ള പദ്ധതിയുടെ വ്യക്തിഗത ഘടകങ്ങൾ നമുക്ക് വ്യക്തമാക്കാം.

1.1 സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നിരീക്ഷണത്തിന്റെ ഉദ്ദേശ്യം. ഇത് പഠനത്തിന്റെ ലക്ഷ്യങ്ങളാൽ നിർണ്ണയിക്കപ്പെടുന്നു, അത് വളരെ വൈവിധ്യപൂർണ്ണമായിരിക്കും, ഉദാഹരണത്തിന്:

- "ജനസംഖ്യയുടെ വലിപ്പവും ഘടനയും സംബന്ധിച്ച പഠനം" (ജനസംഖ്യാ സെൻസസ് സമയത്ത്);

- "ഒരു നിർദ്ദിഷ്ട ഉൽപ്പന്നത്തിനായുള്ള ഉപഭോക്തൃ മുൻഗണനകൾ" (പൊതു ആവശ്യം പഠിക്കുമ്പോൾ);

- "സർവകലാശാല ബിരുദധാരികളുടെ തൊഴിലിനെക്കുറിച്ചുള്ള ഗവേഷണം" (തൊഴിൽ കമ്പോളത്തെക്കുറിച്ച് പഠിക്കുമ്പോൾ);

- "തെരഞ്ഞെടുപ്പിന്റെ തലേന്ന് വോട്ടർമാരുടെ രാഷ്ട്രീയ മുൻഗണനകൾ" (സാമൂഹ്യശാസ്ത്ര വോട്ടെടുപ്പുകളിൽ) മുതലായവ.

1.2 നിരീക്ഷണ വസ്തു. ഇത് ഗവേഷണത്തിന് വിധേയമായ സാമൂഹിക പ്രതിഭാസങ്ങളുടെയും പ്രക്രിയകളുടെയും ഒരു കൂട്ടമാണ്. ഇവിടെ നിർണ്ണയിക്കേണ്ടത് പ്രധാനമാണ് "അതിർത്തികൾ"പഠനത്തിൻ കീഴിലുള്ള ജനസംഖ്യ അതിന്റെ എല്ലാ യൂണിറ്റുകളെയും വേണ്ടത്ര നിരീക്ഷണത്തിൽ ഉൾപ്പെടുത്തുന്നതിന്. ഒരു നിരീക്ഷണം വിജയകരമായി നടത്താൻ, നിങ്ങൾ വസ്തുവിനെ കൃത്യമായി സൂചിപ്പിക്കേണ്ടതുണ്ട്, അതിന്റെ വ്യതിരിക്തമായ സവിശേഷതകളും സവിശേഷതകളും ശ്രദ്ധിക്കുക. ഉദാഹരണത്തിന്, ഗവേഷണത്തിന്റെ ലക്ഷ്യം ട്രേഡിംഗ് എന്റർപ്രൈസസ് ആണെന്ന് നിർണ്ണയിക്കാൻ പര്യാപ്തമല്ല. ഒരു വ്യക്തതയുള്ള പോയിന്റ് ഇതായിരിക്കാം: എല്ലാ വ്യാപാര സംരംഭങ്ങളും, ഒന്നുകിൽ ചില്ലറവ്യാപാരം മാത്രം, അല്ലെങ്കിൽ മൊത്തവ്യാപാരം, അല്ലെങ്കിൽ ബഹുജന കാറ്ററിംഗ് സംരംഭങ്ങൾ.

അതുപോലെ ചരക്കുകളുടെ വിറ്റുവരവിന് (വരുമാനം, വിൽപ്പന). ഏത് കൂട്ടം ചരക്കുകൾക്കായി ഒബ്ജക്റ്റ് വ്യക്തമാക്കുന്നു: എല്ലാ സാധനങ്ങളും പഴങ്ങളും പച്ചക്കറികളും; അല്ലെങ്കിൽ മോടിയുള്ള സാധനങ്ങൾ; സുഗന്ധദ്രവ്യങ്ങളും സൗന്ദര്യവർദ്ധക വസ്തുക്കളും; മിഠായി കടകൾ മുതലായവ.

അങ്ങനെ, ശരിയായ നിർവചനംഒരു വസ്തുവിന്റെ "അതിർത്തികൾ" അതിനെക്കുറിച്ചുള്ള ഏറ്റവും പൂർണ്ണമായ വിവരശേഖരണം ഉറപ്പാക്കുകയും ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ള പ്രോസസ്സിംഗ് ഫലങ്ങൾ നേടുന്നതിന് ആവശ്യമായ വ്യവസ്ഥകളിലൊന്നായി മാറുകയും ചെയ്യും.

1.3 നിരീക്ഷണ യൂണിറ്റ്. ഇത് നിരീക്ഷണ വസ്തുവിന്റെ പ്രാഥമിക ഘടകം, ആവശ്യമായ വിവരങ്ങളുടെ കാരിയർ (രജിസ്റ്റർ ചെയ്ത സവിശേഷതകൾ) അല്ലെങ്കിൽ നിരീക്ഷണ സമയത്ത് ഡാറ്റയുടെ ഉറവിടം എന്നിവയെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു. നിരീക്ഷണ യൂണിറ്റുകൾ ഇവയാകാം:

– ഭൗതിക യൂണിറ്റുകൾ (ഉൽപ്പന്നം, വിദ്യാർത്ഥി, വോട്ടർ, വാഹനം);

- സംഘടനാ യൂണിറ്റുകൾ(വിദ്യാർത്ഥികളുടെ ഗ്രൂപ്പ്; സ്പെഷ്യാലിറ്റി, ഫാക്കൽറ്റി, യൂണിവേഴ്സിറ്റി, ട്രേഡ് എന്റർപ്രൈസസ്; കമ്പനികൾ, കുടുംബം മുതലായവ);

- വ്യക്തിഗത ഇവന്റുകൾ (പ്രക്രിയകൾ)(വിപണി സമ്പദ്‌വ്യവസ്ഥയിലേക്കുള്ള മാറ്റം; വിദ്യാഭ്യാസ മേഖലയിലെ പരിഷ്‌കാരങ്ങൾ, ഭവന, സാമുദായിക സേവനങ്ങൾ, തിരഞ്ഞെടുപ്പ് സംവിധാനം മുതലായവ).

നിരീക്ഷണ യൂണിറ്റ് ജനസംഖ്യയുടെ യൂണിറ്റിന് സമാനമാകാം അല്ലെങ്കിൽ ആയിരിക്കാം എന്നത് ശ്രദ്ധിക്കേണ്ടതാണ്. ഉദാഹരണത്തിന്, ഉന്നത വിദ്യാഭ്യാസത്തിന്റെ വ്യക്തിഗത പ്രശ്നങ്ങൾ പഠിക്കുമ്പോൾ, നിരീക്ഷണ യൂണിറ്റ് ഇതായിരിക്കാം:

"വിദ്യാർത്ഥി" മാത്രമേ ജനസംഖ്യയുടെ യൂണിറ്റായി കണക്കാക്കൂ.

ജനസംഖ്യയുടെ 1.4 യൂണിറ്റ്. ഇത് പ്രതിനിധീകരിക്കുന്ന സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളുടെ വിഭാഗങ്ങളിലൊന്നാണ് ഘടകംസ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ പോപ്പുലേഷൻ (സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ഗവേഷണത്തിന്റെ വിഷയമായി), അതിന്റെ വിഘടനത്തിന്റെ പരിധി, പഠിക്കുന്ന വസ്തുവിൽ അന്തർലീനമായ യഥാർത്ഥ ഗുണങ്ങൾ ഇപ്പോഴും സംരക്ഷിക്കപ്പെടുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു ജനസംഖ്യയിൽ - ഒരു വ്യക്തി; ഒരു വിദ്യാർത്ഥിയെന്ന നിലയിൽ - ഒരു വ്യക്തിഗത വിദ്യാർത്ഥി; സാധനങ്ങളുടെ വിൽപ്പനയിൽ - ഒരു പ്രത്യേക തരം ഉൽപ്പന്നം; ഗതാഗതത്തിൽ - ഒരു വാഹനം മുതലായവ. സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നിരീക്ഷണത്തിൽ, നിരീക്ഷണ യൂണിറ്റ് ഒരു സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ജനസംഖ്യയുടെ ഒരു യൂണിറ്റ് ആകാം.

1.5 നിരീക്ഷണ പരിപാടി. രജിസ്ട്രേഷന് വിധേയമായ നിരീക്ഷണ യൂണിറ്റുകളുടെ സവിശേഷതകളുടെ ഒരു ലിസ്റ്റ് ഉണ്ട്. ഇത് പഠനത്തിന്റെ ഉദ്ദേശ്യമനുസരിച്ച് നിർണ്ണയിക്കപ്പെടുന്നു, പ്രായോഗികമായി രണ്ട് പതിപ്പുകളിൽ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു:

1) ചോദ്യാവലികളിൽ - ചോദ്യങ്ങളുടെ പട്ടികയിൽ;

2) റിപ്പോർട്ടുകൾ (സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ, അക്കൗണ്ടിംഗ്) - എന്റർപ്രൈസസ് (ഓർഗനൈസേഷനുകൾ, സ്ഥാപനങ്ങൾ) സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ അധികാരികൾക്ക് വിവരങ്ങൾ നൽകുന്ന സൂചകങ്ങളുടെ പട്ടികയുടെ രൂപത്തിൽ.

സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ റിപ്പോർട്ടിംഗിൽ ഉപയോഗിക്കുന്ന നിരീക്ഷണ പരിപാടി അടുത്ത വിഷയ ചോദ്യത്തിൽ വിവരിക്കും.

1.6 നിരീക്ഷണ രൂപങ്ങളുടെ രൂപകൽപ്പന. ഒരു നിരീക്ഷണ ഫോം എന്നത് ഒരു പ്രത്യേക ഫോർമാറ്റിന്റെ ഒരു ഷീറ്റ് പേപ്പറാണ്, അതിൽ അടയാളത്തിനും ഉത്തരത്തിനും (പ്രാഥമിക വിവരങ്ങൾ) കർശനമായി നിർവചിച്ചിരിക്കുന്ന സ്ഥലത്തോടുകൂടിയ നിരീക്ഷണ പരിപാടി സ്ഥാപിച്ചിരിക്കുന്നു. ഫോമിന്റെ ഉദ്ദേശ്യം തികച്ചും നിർദ്ദിഷ്ടമാണ് - ചോദ്യങ്ങൾ (ചോദ്യാവലികൾ) അല്ലെങ്കിൽ സൂചകങ്ങളുടെ ഒരു ലിസ്റ്റ് (സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ റിപ്പോർട്ടിംഗ്) വഴി ഡാറ്റ രേഖപ്പെടുത്തുക. ഗവേഷകർ തന്നെ ചോദ്യാവലി സർവേകൾക്കായി ഫോമുകൾ രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുന്നു. സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ റിപ്പോർട്ടിംഗ് ഫോമുകളുടെ ഫോമുകൾ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ വികസിപ്പിച്ചെടുക്കുകയും ഒരു നിർദ്ദിഷ്ട തീയതി മുതൽ റഷ്യയിലെ സ്റ്റേറ്റ് സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്സ് കമ്മിറ്റിയുടെ പ്രമേയം അംഗീകരിക്കുകയും അനുബന്ധ നമ്പറിൽ രജിസ്റ്റർ ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു. അതിനുശേഷം മാത്രമേ റിപ്പോർട്ട് ഫോം നിയമപരമായി പരിഗണിക്കൂ.

സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നിരീക്ഷണത്തിന്റെ പ്രയോഗത്തിൽ, രണ്ട് തരം ഫോമുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു:

1) കാർഡ് ഫോം- വിവരങ്ങൾ രജിസ്റ്റർ ചെയ്തത് ഒന്ന്നിരീക്ഷണ യൂണിറ്റുകൾ. ചോദ്യാവലി ഫോമുകൾ, സെൻസസ് ഫോമുകൾ, തിരഞ്ഞെടുപ്പ് ബാലറ്റുകൾ, ഒരു പ്രത്യേക ഫോമിലെ എന്റർപ്രൈസ് റിപ്പോർട്ടുകൾ തുടങ്ങിയവയാണ് ഇവിടെ ഉദാഹരണങ്ങൾ.

2) ലിസ്റ്റ് ഫോം- പ്രാഥമിക വിവരങ്ങൾ ശേഖരിക്കുന്നത് നിരവധിനിരീക്ഷണ യൂണിറ്റുകൾ. ഉദാഹരണത്തിന്, സംഗ്രഹ റിപ്പോർട്ടിംഗ് ഫോമുകൾ, വിവിധ പ്രസ്താവനകൾ, സാധനങ്ങളുടെ ഇൻവെന്ററികൾ, എഴുതിത്തള്ളൽ പ്രവൃത്തികൾ, രജിസ്ട്രേഷൻ ലോഗുകൾ മുതലായവ.

1.7 നിർദ്ദേശ പാഠങ്ങൾ. സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നിരീക്ഷണ ഫോമുകൾക്ക് പുറമേ, പ്രത്യേകിച്ച് സങ്കീർണ്ണമായ പ്രോഗ്രാമുകൾക്കായി അവ വികസിപ്പിച്ചെടുത്തിട്ടുണ്ട്. ചോദ്യാവലി അനുസരിച്ച്മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശ മെറ്റീരിയൽ ഇനിപ്പറയുന്ന പ്രശ്നങ്ങളെ അഭിസംബോധന ചെയ്യുന്നു:

- ചോദ്യത്തിന്റെ അർത്ഥം വിശദീകരിക്കുന്നു;

- നൽകിയിരിക്കുന്ന ലിസ്റ്റിൽ നിന്ന് ആവശ്യമുള്ള ഉത്തര ഓപ്ഷനും അവയുടെ നമ്പറും (1, 2 ഓപ്ഷനുകൾ, മുതലായവ) തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നതിനുള്ള നടപടിക്രമം നൽകുന്നു;

- മൂല്യനിർണ്ണയ മാനദണ്ഡങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ഒരു വിലയിരുത്തൽ രീതി ("പോയിന്റ് നൽകുക", "ഹൈലൈറ്റ് ചെയ്യുക", "ആവശ്യമുള്ള റേറ്റിംഗ് അടിവരയിടുക" മുതലായവ).

ഒരു ബന്ധത്തിൽ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ റിപ്പോർട്ടിംഗ്നിർദ്ദേശങ്ങൾ ഇനിപ്പറയുന്നവ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു:

- ആരാണ് വിവരങ്ങൾ നൽകുന്നത്;

- ചിലതിന്റെ അർത്ഥത്തിന്റെ വിശദീകരണം സാമ്പത്തിക സൂചകങ്ങൾറിപ്പോർട്ട് ലൈനുകൾ വഴി;

- സൂചകങ്ങളുടെ ഘടനയെക്കുറിച്ചുള്ള നിർദ്ദേശങ്ങൾ (എന്താണ് ഉൾപ്പെടുത്തേണ്ടത്);

- ഡാറ്റ റൗണ്ടിംഗിന്റെ കൃത്യത (മുഴുവൻ സംഖ്യകളിൽ, പത്താം സ്ഥാനത്തോടൊപ്പം);

- സൂചകങ്ങൾ പരിശോധിക്കുന്നതിനുള്ള നടപടിക്രമം (മറ്റ് തരത്തിലുള്ള റിപ്പോർട്ടുകളിൽ സമാനമായ ഡാറ്റയുമായി സംയോജനം);

- മറ്റ് ദിശകൾ.

നിരീക്ഷണ ഫോമുകൾക്കുള്ള നിർദ്ദേശങ്ങളുടെ സാന്നിധ്യം, ലഭിച്ച പ്രാഥമിക വിവരങ്ങളുടെ ഗുണനിലവാരവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട വളരെ പ്രധാനപ്പെട്ട ഒരു പ്രശ്നം പരിഹരിക്കുന്നു, അതായത്, നിരീക്ഷണ പരിപാടിയുടെ ഏകീകൃത സമീപനം (ധാരണ) നേടുന്നതിന്.

ഖണ്ഡികകൾ 1.8, 1.9, 1.10 (വിവരങ്ങളുടെ ഉറവിടങ്ങൾ, ഡാറ്റ ശേഖരണ രീതികൾ, കവറേജും സമയവും അനുസരിച്ച് നിരീക്ഷണ തരങ്ങൾ) നിരീക്ഷണ പദ്ധതിയുടെ രീതിശാസ്ത്ര വിഭാഗത്തിന്റെ ഘടകങ്ങൾ “സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നിരീക്ഷണത്തിന്റെ വർഗ്ഗീകരണം” എന്ന വിഷയത്തിന്റെ രണ്ടാമത്തെ ചോദ്യത്തിൽ വിശദമായി ചർച്ച ചെയ്തു. ”.

നമുക്ക് താമസിക്കാം സംഘടനാ പ്രശ്നങ്ങൾസ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നിരീക്ഷണ പദ്ധതി.

2.1 നിരീക്ഷണ ശരീരം. ഒരു പ്രത്യേക വസ്തുവിൽ ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുന്ന ഒരു ബോഡിയെക്കുറിച്ചാണ് നമ്മൾ സംസാരിക്കുന്നത്. ഇതൊരു സ്ഥിതിവിവരക്കണക്ക് ഏജൻസി ആയിരിക്കാം; ഉന്നത വിദ്യാഭ്യാസ സ്ഥാപനം; നഗരത്തിലെ വ്യവസായ വകുപ്പ് (ഗതാഗതം, വ്യാപാരം, സേവനങ്ങൾ, വ്യവസായം, വിലകൾ); നിർദ്ദിഷ്ട ട്രേഡിംഗ് കമ്പനി (മാർക്കറ്റിംഗ് വകുപ്പ്); തിരഞ്ഞെടുപ്പ് കമ്മീഷനുകൾ (പരിസരം, നഗരം, പ്രാദേശിക, പ്രാദേശിക), അതായത് ചില പ്രാഥമിക വിവരങ്ങളിൽ താൽപ്പര്യമുള്ള എല്ലാവരും.

2.2 നിരീക്ഷണ കാലയളവുകൾ(അല്ലെങ്കിൽ വിവരങ്ങൾ ശേഖരിക്കുന്ന സമയം).

IN അഭിപ്രായ വോട്ടെടുപ്പ്സംഭവിച്ച ഒരു നിർദ്ദിഷ്ട ഇവന്റിനോടുള്ള ജനസംഖ്യയുടെ പ്രതികരണമായി അല്ലെങ്കിൽ ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട വിഷയങ്ങളിൽ വരാനിരിക്കുന്ന ഇവന്റായി ഡാറ്റ ശേഖരണം ഉടനടി നടപ്പിലാക്കുന്നു: “പണം എവിടെ സൂക്ഷിക്കണം”, “എവിടെ പഠിക്കാൻ പോകണം”, “പുരുഷന്മാർ എന്താണ് പോകുന്നത് മാർച്ച് 8 ന് സ്ത്രീകൾക്ക് നൽകാൻ", "റഷ്യയിലെ പ്രധാന അവധിക്കാലം എന്താണ്" , "ഗാനത്തോടുള്ള മനോഭാവം", "ഏറ്റവും പ്രിയപ്പെട്ട കണ്ടുപിടുത്തങ്ങൾ" മുതലായവ.

പഠിക്കുമ്പോൾ ഉപഭോക്തൃ ആവശ്യംകാലാനുസൃതമായ ഏറ്റക്കുറച്ചിലുകൾക്ക് വിധേയമായ ഒരു പ്രത്യേക ഉൽപ്പന്നത്തിന്, ഓരോ സീസണിലും നിരീക്ഷണം സംഘടിപ്പിക്കാൻ ശുപാർശ ചെയ്യുന്നു, അതിന്റെ ഉയരത്തിൽ, ഡാറ്റ റെക്കോർഡിംഗുകളുടെ ഒരു പരമ്പര നടത്തുന്നു.

രൂപങ്ങളിൽ സംസ്ഥാന സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ റിപ്പോർട്ടിംഗ്എന്റർപ്രൈസസ് റിപ്പോർട്ട് ഉടനടി നിശ്ചയിച്ചിരിക്കുന്ന കാലയളവ് (മാസം, പാദം, അർദ്ധ വർഷം, വർഷം).

ഒരു ബന്ധത്തിൽ കാനേഷുമാരിജനസംഖ്യ, ഇനിപ്പറയുന്നവ ശ്രദ്ധിക്കേണ്ടതാണ്. സെൻസസ് ഡോക്യുമെന്റുകൾ പൂർത്തിയാക്കുന്നതിനുള്ള കാലയളവിനുള്ളിൽ, ഒരു "നിർണ്ണായക സമയം" എപ്പോഴും വ്യക്തമാക്കിയിട്ടുണ്ട്. ഉദാഹരണത്തിന്, ഏറ്റവും പുതിയ സെൻസസ് അനുസരിച്ച്, 2010 ഒക്ടോബർ 14-ന് രാവിലെ മുതൽ ഒക്ടോബർ 25 വരെ ഡാറ്റ ശേഖരണം നടന്നു. ഒക്‌ടോബർ 14-ന് 0 മണിക്ക് ജനസംഖ്യാ കണക്കെടുപ്പ് സമയം നിശ്ചയിച്ചു. ഈ "നിർണ്ണായക സമയം" സംബന്ധിച്ച് ചോദ്യങ്ങൾ ചോദിച്ചു. പ്രായോഗികമായി, ഈ തീയതിക്ക് ശേഷം ജനിച്ച കുട്ടികൾ രജിസ്റ്റർ ചെയ്തിട്ടില്ലെന്നാണ് ഇതിനർത്ഥം. ഈ തീയതിക്ക് മുമ്പ് ജീവിച്ചിരുന്നവരും എന്നാൽ സെൻസസ് രേഖകൾ പൂരിപ്പിക്കുന്ന സമയത്ത് മരിച്ചവരും നിരീക്ഷണ ഫോമിൽ ഉൾപ്പെടുത്തണം. ഉദാഹരണത്തിന്, കൗണ്ടർ ഒക്ടോബർ 18-ന് വന്നു, ആ വ്യക്തി ഒക്ടോബർ 15-ന് ജനിച്ചു. ജനിച്ച വ്യക്തി ഇനി രജിസ്ട്രേഷന് വിധേയമല്ല. ജനസംഖ്യാ സെൻസസ് സമയത്ത്, ജനസംഖ്യയുടെ ചലനം വളരെ കുറവായിരിക്കുമ്പോൾ, ശരത്കാല സമയം പരമ്പരാഗതമായി തിരഞ്ഞെടുക്കപ്പെടുന്നു (അവധിക്കാലങ്ങളിൽ നിന്ന് മടങ്ങിവരുന്നത്, അവധിക്കാല സ്ഥലങ്ങൾ).

അങ്ങനെ, ശരിയായി തിരഞ്ഞെടുത്ത നിരീക്ഷണ കാലയളവ് പഠിക്കുന്ന വസ്തുവിനെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങളുടെ പൂർണ്ണതയും വിശ്വാസ്യതയും ഉറപ്പാക്കുന്നു.

2.3 നിരീക്ഷണ മേഖല. നിരീക്ഷണത്തിന്റെ ഭരണപരമായ അതിരുകളെക്കുറിച്ചാണ് നമ്മൾ സംസാരിക്കുന്നത്. ഉദാഹരണത്തിന്, നഗരത്തിന്റെ ജില്ല, നഗരം മൊത്തത്തിൽ, എഡ്ജ് (പ്രദേശം) അനുസരിച്ച് ജനസംഖ്യയുടെ വലുപ്പവും ഘടനയും പഠിക്കുന്നു. ഫെഡറൽ ജില്ലകൾ, രാജ്യം മുഴുവൻ. അതുപോലെ ചരക്കുകളുടെ ചില്ലറ വിൽപ്പനയെക്കുറിച്ചുള്ള പഠനത്തിന്, ട്രേഡിംഗ് എന്റർപ്രൈസസിന്റെ എണ്ണം. പ്രദേശിക അതിരുകളിൽ സാധ്യമായ മാറ്റങ്ങളുമായി ബന്ധപ്പെട്ട്, കാലക്രമേണ വിവരങ്ങൾ ശേഖരിക്കുമ്പോൾ, ഉറവിട ഡാറ്റയുടെ പ്രദേശിക താരതമ്യത്തിന്റെ (താരതമ്യത) തത്വങ്ങൾ പാലിക്കേണ്ടത് ആവശ്യമാണ്.

2.6 തയ്യാറെടുപ്പ് പ്രവർത്തനങ്ങൾ. അവ ഏതെങ്കിലും സ്ഥിതിവിവരക്കണക്ക് നിരീക്ഷണത്തോടൊപ്പമുണ്ട് കൂടാതെ ഇനിപ്പറയുന്ന പട്ടികയും ഉൾപ്പെട്ടേക്കാം:

- നിരീക്ഷണ യൂണിറ്റുകളുടെ ലിസ്റ്റുകൾ സമാഹരിക്കുന്നു;

- നിരീക്ഷണ മേഖലയെ വിഭാഗങ്ങളായി വിഭജിക്കുക;

- ഡാറ്റ ശേഖരണത്തിൽ ഏർപ്പെട്ടിരിക്കുന്ന ഉദ്യോഗസ്ഥരുടെ തിരഞ്ഞെടുപ്പ്, പരിശീലനം, നിർദ്ദേശം;

- പ്രോഗ്രാം പരിശോധിക്കുന്നതിന് ട്രയൽ നിരീക്ഷണങ്ങൾ നടത്തുന്നു;

- വിശദീകരണ പ്രവർത്തനം, ഈ നിരീക്ഷണത്തിന്റെ ആവശ്യകതയെക്കുറിച്ചുള്ള പ്രചാരണം (ഉദാഹരണത്തിന്, 2010 ലെ ഓൾ-റഷ്യൻ ജനസംഖ്യാ സെൻസസിനായി, പരസ്യ ലഘുലേഖകൾ സമാരംഭിച്ചു, സെൻട്രൽ ടെലിവിഷനിലും പ്രാദേശിക ചാനലുകളിലും പരസ്യങ്ങൾ പ്രദർശിപ്പിച്ചു, ഉത്തരവാദിത്തമുള്ള സെൻസസ് പ്രവർത്തകരുടെ പ്രസംഗങ്ങൾ ഉണ്ടായിരുന്നു, ഒരു ചിഹ്നം ഈ വലിയ തോതിലുള്ള ഇവന്റ് വികസിപ്പിച്ചെടുത്തു മുതലായവ).

അതിനാൽ, പ്ലാനിന്റെ രീതിശാസ്ത്രപരവും സംഘടനാപരവുമായ വിഭാഗത്തിലെ സ്ഥിതിവിവര നിരീക്ഷണത്തിന്റെ എല്ലാ ഘടകങ്ങളും ശ്രദ്ധാപൂർവ്വം ആസൂത്രണം ചെയ്യുന്നത് മാത്രമേ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ജോലിയുടെ ആദ്യ ഘട്ടത്തിന്റെ എല്ലാ വിശദാംശങ്ങളും കണക്കിലെടുക്കുന്നത് സാധ്യമാക്കുന്നു - പ്രാഥമിക ഡാറ്റയുടെ ശേഖരണം.

ഏതെങ്കിലും സാമ്പത്തിക അല്ലെങ്കിൽ ഒരു ആഴത്തിലുള്ള സമഗ്ര പഠനം സാമൂഹിക പ്രക്രിയഅതിന്റെ അളവ് വശം അളക്കുകയും അതിന്റെ ഗുണപരമായ സത്ത, സ്ഥാനം, പങ്ക്, ബന്ധങ്ങൾ എന്നിവയെ ചിത്രീകരിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. പൊതു സംവിധാനംപബ്ലിക് റിലേഷൻസ്. സാമൂഹിക ജീവിതത്തിന്റെ പ്രതിഭാസങ്ങളും പ്രക്രിയകളും പഠിക്കുന്നതിന് നിങ്ങൾ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ രീതികൾ ഉപയോഗിക്കാൻ തുടങ്ങുന്നതിനുമുമ്പ്, പഠന വസ്തുവിനെ പൂർണ്ണമായും വിശ്വസനീയമായും വിവരിക്കുന്ന ഒരു സമഗ്രമായ വിവര അടിത്തറ നിങ്ങളുടെ കൈവശം ഉണ്ടായിരിക്കണം. പ്രക്രിയ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ഗവേഷണംഇനിപ്പറയുന്ന ഘട്ടങ്ങൾ ഉൾപ്പെടുന്നു:

• സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ വിവരങ്ങളുടെ ശേഖരണം (സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നിരീക്ഷണം), അതിന്റെ പ്രാഥമിക പ്രോസസ്സിംഗ്;
• അവയുടെ സംഗ്രഹവും ഗ്രൂപ്പിംഗും അടിസ്ഥാനമാക്കി സ്ഥിതിവിവര നിരീക്ഷണത്തിന്റെ ഫലമായി ലഭിച്ച ഡാറ്റയുടെ ചിട്ടപ്പെടുത്തലും കൂടുതൽ പ്രോസസ്സിംഗും;
• പ്രോസസ്സിംഗ് ഫലങ്ങളുടെ പൊതുവൽക്കരണവും വിശകലനവും സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ മെറ്റീരിയലുകൾ, മുഴുവൻ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ പഠനത്തിന്റെ ഫലങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള നിഗമനങ്ങളുടെയും ശുപാർശകളുടെയും രൂപീകരണം.

സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നിരീക്ഷണം- സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ഗവേഷണത്തിന്റെ ആദ്യത്തേതും പ്രാരംഭ ഘട്ടം, ഇത് വ്യവസ്ഥാപിതവും വ്യവസ്ഥാപിതവുമായ ശാസ്ത്രീയ അടിസ്ഥാനത്തിൽ സംഘടിപ്പിക്കപ്പെട്ടതാണ്, സാമൂഹികവും സാമ്പത്തികവുമായ ജീവിതത്തിന്റെ വിവിധ പ്രതിഭാസങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള പ്രാഥമിക ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുന്ന പ്രക്രിയ. വ്യവസ്ഥാപിത സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നിരീക്ഷണംസ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ ശേഖരിക്കുന്നതിനും അതിന്റെ ഗുണനിലവാരവും വിശ്വാസ്യതയും നിരീക്ഷിക്കുന്നതിനും അന്തിമ സാമഗ്രികൾ അവതരിപ്പിക്കുന്നതിനുമുള്ള ഓർഗനൈസേഷനും സാങ്കേതികതയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട പ്രശ്നങ്ങൾ ഉൾപ്പെടുന്ന പ്രത്യേകമായി വികസിപ്പിച്ച പ്ലാൻ അനുസരിച്ചാണ് ഇത് നടപ്പിലാക്കുന്നത്. സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നിരീക്ഷണത്തിന്റെ വമ്പിച്ച സ്വഭാവംപ്രതിഭാസത്തിന്റെ അല്ലെങ്കിൽ പഠിക്കുന്ന പ്രക്രിയയുടെ പ്രകടനത്തിന്റെ എല്ലാ കേസുകളുടെയും ഏറ്റവും പൂർണ്ണമായ കവറേജ് ഉറപ്പാക്കുന്നു, അതായത് സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നിരീക്ഷണ പ്രക്രിയയിൽ, അളവും ഗുണപരവുമായ സവിശേഷതകൾ അളക്കുകയും രേഖപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുന്നത് പഠിക്കുന്ന ജനസംഖ്യയുടെ വ്യക്തിഗത യൂണിറ്റുകളല്ല, മറിച്ച് ജനസംഖ്യയുടെ മുഴുവൻ യൂണിറ്റുകളും. സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നിരീക്ഷണത്തിന്റെ വ്യവസ്ഥാപിതതഇത് ക്രമരഹിതമായി, അതായത്, സ്വയമേവ നടപ്പിലാക്കാൻ പാടില്ല, എന്നാൽ തുടർച്ചയായി അല്ലെങ്കിൽ കൃത്യമായ ഇടവേളകളിൽ നടത്തണം എന്നാണ്.

സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നിരീക്ഷണം നടത്തുന്ന പ്രക്രിയ ചിത്രത്തിൽ കാണിച്ചിരിക്കുന്നു. 2.1

അരി. 2.1

സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നിരീക്ഷണം തയ്യാറാക്കുന്ന പ്രക്രിയയിൽ നിരീക്ഷണത്തിന്റെ ഉദ്ദേശ്യവും വസ്തുവും നിർണ്ണയിക്കുന്നത്, രേഖപ്പെടുത്തേണ്ട സവിശേഷതകളുടെ ഘടന, നിരീക്ഷണ യൂണിറ്റിന്റെ തിരഞ്ഞെടുപ്പ് എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു. ഡാറ്റ ശേഖരണത്തിനായി ഡോക്യുമെന്റ് ഫോമുകൾ വികസിപ്പിക്കുകയും അവ നേടുന്നതിനുള്ള മാർഗങ്ങളും രീതികളും തിരഞ്ഞെടുക്കുകയും ചെയ്യേണ്ടത് ആവശ്യമാണ്.

അതിനാൽ, സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നിരീക്ഷണം എന്നത് അധ്വാനവും കഠിനവുമായ ഒരു ജോലിയാണ്, അതിന് യോഗ്യതയുള്ള ഉദ്യോഗസ്ഥരുടെ പങ്കാളിത്തം, അതിന്റെ സമഗ്രമായി ചിന്തിച്ച സംഘടന, ആസൂത്രണം, തയ്യാറാക്കൽ, നടപ്പിലാക്കൽ എന്നിവ ആവശ്യമാണ്.

സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നിരീക്ഷണത്തിന്റെ തരങ്ങളും രീതികളും

നേരിട്ടുള്ള നിരീക്ഷണംപരിശോധന, അളക്കൽ, പഠിക്കുന്ന പ്രതിഭാസത്തിന്റെ അടയാളങ്ങൾ എണ്ണൽ എന്നിവയുടെ ഫലമായി രജിസ്ട്രാർമാർ വ്യക്തിപരമായി സ്ഥാപിച്ച വസ്തുതകൾ രേഖപ്പെടുത്തുന്നതിലൂടെ നടപ്പിലാക്കുന്നു. ഈ രീതിയിൽ, ചരക്കുകളുടെയും സേവനങ്ങളുടെയും വിലകൾ രേഖപ്പെടുത്തുന്നു, ജോലി സമയം അളക്കുന്നു, വെയർഹൗസ് ബാലൻസുകളുടെ ഒരു ഇൻവെന്ററി എടുക്കുന്നു, മുതലായവ.

സർവേപ്രതികരിക്കുന്നവരിൽ നിന്ന് (സർവേയിൽ പങ്കെടുത്തവർ) ഡാറ്റ നേടുന്നതിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ്. മറ്റ് മാർഗങ്ങളിലൂടെ നിരീക്ഷണം നടത്താൻ കഴിയാത്ത സന്ദർഭങ്ങളിൽ ഒരു സർവേ ഉപയോഗിക്കുന്നു. വിവിധ സാമൂഹ്യശാസ്ത്ര സർവേകളും പൊതുജനാഭിപ്രായ വോട്ടെടുപ്പുകളും നടത്തുന്നതിന് ഇത്തരത്തിലുള്ള നിരീക്ഷണം സാധാരണമാണ്. വിവിധ തരം സർവേകളിലൂടെ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്ക് വിവരങ്ങൾ ലഭിക്കും: പര്യവേഷണം, ലേഖകൻ, ചോദ്യാവലി, വ്യക്തിഗതം.

എക്സ്പെഡിഷണറി (വാക്കാലുള്ള) സർവേനിരീക്ഷണ ഫോമിൽ പ്രതികരിക്കുന്നവരുടെ ഉത്തരങ്ങൾ രേഖപ്പെടുത്തുന്ന പ്രത്യേക പരിശീലനം ലഭിച്ച തൊഴിലാളികൾ (റെക്കോർഡർമാർ) നടപ്പിലാക്കുന്നത്. ഫോം ഒരു ഡോക്യുമെന്റ് ഫോമാണ്, അതിൽ നിങ്ങൾ ഉത്തര ഫീൽഡുകൾ പൂരിപ്പിക്കേണ്ടതുണ്ട്.

കറസ്പോണ്ടന്റ് സർവേസ്വമേധയാ, പ്രതികരിക്കുന്ന ഉദ്യോഗസ്ഥർ വിവരങ്ങൾ നേരിട്ട് മോണിറ്ററിംഗ് ബോഡിക്ക് റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുന്നുവെന്ന് അനുമാനിക്കുന്നു. ലഭിച്ച വിവരങ്ങളുടെ കൃത്യത പരിശോധിക്കുന്നത് ബുദ്ധിമുട്ടാണ് എന്നതാണ് ഈ രീതിയുടെ പോരായ്മ.

ചെയ്തത് ചോദ്യാവലിപ്രതികരിക്കുന്നവർ സ്വമേധയാ ചോദ്യാവലി പൂരിപ്പിക്കുന്നു, കൂടുതലും അജ്ഞാതമായി. വിവരങ്ങൾ നേടുന്നതിനുള്ള ഈ രീതി വിശ്വസനീയമല്ലാത്തതിനാൽ, ഫലങ്ങളുടെ ഉയർന്ന കൃത്യത ആവശ്യമില്ലാത്ത പഠനങ്ങളിൽ ഇത് ഉപയോഗിക്കുന്നു. ചില സാഹചര്യങ്ങളിൽ, ഏകദേശ ഫലങ്ങൾ മതിയാകും, അത് ട്രെൻഡ് പിടിച്ചെടുക്കുകയും പുതിയ വസ്തുതകളുടെയും പ്രതിഭാസങ്ങളുടെയും ആവിർഭാവം രേഖപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുന്നു. വോട്ടെടുപ്പ്നിരീക്ഷണ അധികാരികൾക്ക് വ്യക്തിപരമായി വിവരങ്ങൾ സമർപ്പിക്കുന്നത് ഉൾപ്പെടുന്നു. ഈ രീതിയിൽ, സിവിൽ സ്റ്റാറ്റസ് നിയമങ്ങൾ രജിസ്റ്റർ ചെയ്യപ്പെടുന്നു: വിവാഹം, വിവാഹമോചനം, മരണം, ജനനം മുതലായവ.

സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നിരീക്ഷണത്തിന്റെ തരങ്ങൾക്കും രീതികൾക്കും പുറമേ, സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളുടെ സിദ്ധാന്തവും പരിഗണിക്കുന്നു സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നിരീക്ഷണത്തിന്റെ രൂപങ്ങൾ:റിപ്പോർട്ടിംഗ്, പ്രത്യേകം സംഘടിപ്പിച്ച സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നിരീക്ഷണം, രജിസ്റ്ററുകൾ.

സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ റിപ്പോർട്ടിംഗ്- സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നിരീക്ഷണത്തിന്റെ പ്രധാന രൂപം, ഒരു നിശ്ചിത സമയപരിധിക്കുള്ളിൽ എന്റർപ്രൈസുകളും ഓർഗനൈസേഷനുകളും സമർപ്പിച്ച പ്രത്യേക രേഖകളുടെ രൂപത്തിൽ പഠിക്കുന്ന പ്രതിഭാസങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ അധികാരികൾക്ക് ലഭിക്കുന്നു എന്നതിന്റെ സവിശേഷതയാണ്. സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ റിപ്പോർട്ടിംഗിന്റെ രൂപങ്ങൾ, സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുന്നതിനും പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നതിനുമുള്ള രീതികൾ, എഫ്എസ്ജിഎസ് സ്ഥാപിച്ച സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ സൂചകങ്ങളുടെ രീതി എന്നിവ റഷ്യൻ ഫെഡറേഷന്റെ ഔദ്യോഗിക സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ മാനദണ്ഡങ്ങളാണ്, കൂടാതെ എല്ലാ പബ്ലിക് റിലേഷൻസ് വിഷയങ്ങൾക്കും നിർബന്ധമാണ്.

സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ റിപ്പോർട്ടിംഗ് സ്പെഷ്യലൈസ്ഡ്, സ്റ്റാൻഡേർഡ് എന്നിങ്ങനെ തിരിച്ചിരിക്കുന്നു. സൂചകങ്ങളുടെ ഘടന സ്റ്റാൻഡേർഡ് റിപ്പോർട്ടിംഗ്എല്ലാ സംരംഭങ്ങൾക്കും ഓർഗനൈസേഷനുകൾക്കും ഏകീകൃതമാണ്, അതേസമയം സൂചകങ്ങളുടെ ഘടന പ്രത്യേക റിപ്പോർട്ടിംഗ്സമ്പദ്‌വ്യവസ്ഥയുടെയും ഗോളത്തിന്റെയും വ്യക്തിഗത മേഖലകളുടെ പ്രത്യേകതകളെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു

പ്രവർത്തനങ്ങൾ. സമർപ്പിക്കുന്ന സമയം അനുസരിച്ച്, സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ റിപ്പോർട്ടിംഗ് ദിവസേന, പ്രതിവാര, പത്ത് ദിവസം, രണ്ടാഴ്ച, പ്രതിമാസ, ത്രൈമാസ, അർദ്ധ വാർഷിക, വാർഷികം ആകാം. സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ റിപ്പോർട്ടിംഗ് ടെലിഫോൺ, കമ്മ്യൂണിക്കേഷൻ ചാനലുകൾ, ഇലക്‌ട്രോണിക് മാധ്യമങ്ങൾ വഴി കൈമാറാൻ കഴിയും, തുടർന്ന് ഉത്തരവാദിത്തപ്പെട്ട വ്യക്തികൾ ഒപ്പിട്ട പേപ്പറിൽ നിർബന്ധമായും തുടർന്നുള്ള സമർപ്പിക്കൽ.

പ്രത്യേകം സംഘടിപ്പിച്ച സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നിരീക്ഷണംറിപ്പോർട്ടിംഗിൽ ഉൾപ്പെടാത്ത പ്രതിഭാസങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള പഠനത്തിനോ റിപ്പോർട്ടിംഗ് ഡാറ്റയെക്കുറിച്ചുള്ള കൂടുതൽ ആഴത്തിലുള്ള പഠനത്തിനോ അവയുടെ സ്ഥിരീകരണത്തിനും വ്യക്തതയ്ക്കും വേണ്ടി സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ അധികാരികൾ സംഘടിപ്പിച്ച വിവരങ്ങളുടെ ഒരു ശേഖരമാണ്. വിവിധ തരത്തിലുള്ള സെൻസസുകളും ഒറ്റത്തവണ സർവേകളും പ്രത്യേകം സംഘടിപ്പിച്ച നിരീക്ഷണങ്ങളാണ്.

രജിസ്റ്റർ ചെയ്യുന്നു- ഇത് ഒരു തരം നിരീക്ഷണമാണ്, അതിൽ ജനസംഖ്യയുടെ വ്യക്തിഗത യൂണിറ്റുകളുടെ അവസ്ഥയുടെ വസ്തുതകൾ തുടർച്ചയായി രേഖപ്പെടുത്തുന്നു. അഗ്രഗേറ്റിന്റെ ഒരു യൂണിറ്റ് നിരീക്ഷിക്കുമ്പോൾ, അവിടെ സംഭവിക്കുന്ന പ്രക്രിയകൾക്ക് ഒരു തുടക്കവും ദീർഘകാല തുടർച്ചയും അവസാനവും ഉണ്ടെന്ന് അനുമാനിക്കപ്പെടുന്നു. രജിസ്റ്ററിൽ, ഓരോ നിരീക്ഷണ യൂണിറ്റിനും ഒരു കൂട്ടം സൂചകങ്ങൾ ഉണ്ട്. നിരീക്ഷണ യൂണിറ്റ് രജിസ്റ്ററിൽ ഉള്ളതും കാലഹരണപ്പെടാത്തതുമായ കാലത്തോളം എല്ലാ സൂചകങ്ങളും സൂക്ഷിക്കുന്നു. നിരീക്ഷണ യൂണിറ്റ് രജിസ്റ്ററിൽ ഉള്ളിടത്തോളം ചില സൂചകങ്ങൾ മാറ്റമില്ലാതെ തുടരും, മറ്റുള്ളവ കാലാകാലങ്ങളിൽ മാറിയേക്കാം. എന്റർപ്രൈസസ് ആൻഡ് ഓർഗനൈസേഷനുകളുടെ ഏകീകൃത സംസ്ഥാന രജിസ്റ്ററാണ് (USRPO) അത്തരമൊരു രജിസ്റ്ററിന്റെ ഉദാഹരണം. അതിന്റെ അറ്റകുറ്റപ്പണിയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട എല്ലാ ജോലികളും FSGS ആണ് നടത്തുന്നത്.

അതിനാൽ, സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നിരീക്ഷണത്തിന്റെ തരങ്ങൾ, രീതികൾ, രൂപങ്ങൾ എന്നിവയുടെ തിരഞ്ഞെടുപ്പ് നിരവധി ഘടകങ്ങളെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു, അവയിൽ പ്രധാനം നിരീക്ഷണത്തിന്റെ ലക്ഷ്യങ്ങളും ലക്ഷ്യങ്ങളും, നിരീക്ഷിച്ച വസ്തുവിന്റെ പ്രത്യേകതകൾ, ഫലങ്ങൾ അവതരിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള അടിയന്തിരത, പരിശീലനം ലഭിച്ചവരുടെ ലഭ്യത എന്നിവയാണ്. ഉദ്യോഗസ്ഥർ, ഉപയോഗിക്കാനുള്ള സാധ്യത സാങ്കേതിക മാർഗങ്ങൾഡാറ്റ ശേഖരണവും പ്രോസസ്സിംഗും.

സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നിരീക്ഷണത്തിന്റെ പ്രോഗ്രാമും രീതിശാസ്ത്രപരമായ പ്രശ്നങ്ങളും

അതിലൊന്ന് ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട ജോലികൾഒരു സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നിരീക്ഷണം തയ്യാറാക്കുമ്പോൾ പരിഹരിക്കേണ്ട പ്രശ്നം, നിരീക്ഷണത്തിന്റെ ലക്ഷ്യം, വസ്തു, യൂണിറ്റ് എന്നിവയുടെ നിർവചനമാണ്.

കേടുകൂടാതെഏതാണ്ട് ആരെങ്കിലും സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നിരീക്ഷണം- ഘടകങ്ങൾ തമ്മിലുള്ള ബന്ധം തിരിച്ചറിയുന്നതിനും പ്രതിഭാസത്തിന്റെ തോതും അതിന്റെ വികസനത്തിന്റെ രീതികളും വിലയിരുത്തുന്നതിനും സാമൂഹിക ജീവിതത്തിന്റെ പ്രതിഭാസങ്ങളെയും പ്രക്രിയകളെയും കുറിച്ചുള്ള വിശ്വസനീയമായ വിവരങ്ങൾ നേടുക. നിരീക്ഷണത്തിന്റെ ലക്ഷ്യങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി, അതിന്റെ പ്രോഗ്രാമും ഓർഗനൈസേഷന്റെ രൂപങ്ങളും നിർണ്ണയിക്കപ്പെടുന്നു. ലക്ഷ്യത്തിന് പുറമേ, നിരീക്ഷണ വസ്തു സ്ഥാപിക്കേണ്ടത് ആവശ്യമാണ്, അതായത്, നിരീക്ഷണത്തിന് വിധേയമായത് കൃത്യമായി നിർണ്ണയിക്കുക.

നിരീക്ഷണ വസ്തുഗവേഷണത്തിന് വിധേയമായ സാമൂഹിക പ്രതിഭാസങ്ങളുടെ അല്ലെങ്കിൽ പ്രക്രിയകളുടെ ഒരു കൂട്ടമാണ്. നിരീക്ഷണ ലക്ഷ്യം ഒരു കൂട്ടം സ്ഥാപനങ്ങൾ (ക്രെഡിറ്റ്, വിദ്യാഭ്യാസം മുതലായവ), ജനസംഖ്യ, ഭൗതിക വസ്തുക്കൾ (കെട്ടിടങ്ങൾ, ഗതാഗതം, ഉപകരണങ്ങൾ) ആകാം. നിരീക്ഷണ വസ്തു സ്ഥാപിക്കുമ്പോൾ, പഠിക്കുന്ന ജനസംഖ്യയുടെ അതിരുകൾ കർശനമായും കൃത്യമായും നിർണ്ണയിക്കേണ്ടത് പ്രധാനമാണ്. ഇത് ചെയ്യുന്നതിന്, ഒരു വസ്തുവിനെ മൊത്തത്തിൽ ഉൾപ്പെടുത്തണോ വേണ്ടയോ എന്ന് നിർണ്ണയിക്കുന്ന അവശ്യ സവിശേഷതകൾ വ്യക്തമായി സ്ഥാപിക്കേണ്ടത് ആവശ്യമാണ്. ഉദാഹരണത്തിന്, മെഡിക്കൽ സ്ഥാപനങ്ങൾ ആധുനിക ഉപകരണങ്ങൾ കൊണ്ട് സജ്ജീകരിച്ചിട്ടുണ്ടോ എന്ന് നിർണ്ണയിക്കുന്നതിന് ഒരു സർവേ നടത്തുന്നതിന് മുമ്പ്, വിഭാഗവും ഡിപ്പാർട്ട്മെന്റും പ്രദേശിക ബന്ധംക്ലിനിക്കുകൾ പരിശോധിക്കണം. നിരീക്ഷണ വസ്തുവിനെ നിർവചിക്കുമ്പോൾ, നിരീക്ഷണ യൂണിറ്റും ജനസംഖ്യയുടെ യൂണിറ്റും സൂചിപ്പിക്കേണ്ടത് ആവശ്യമാണ്.

നിരീക്ഷണ യൂണിറ്റ്നിരീക്ഷണ ഒബ്ജക്റ്റിന്റെ ഒരു ഘടക ഘടകമാണ്, അത് വിവരങ്ങളുടെ ഉറവിടമാണ്, അതായത്, രജിസ്ട്രേഷന് വിധേയമായ സ്വഭാവസവിശേഷതകളുടെ വാഹകനാണ് നിരീക്ഷണ യൂണിറ്റ്. സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നിരീക്ഷണത്തിന്റെ നിർദ്ദിഷ്ട ചുമതലകളെ ആശ്രയിച്ച്, ഇത് ഒരു കുടുംബമോ വ്യക്തിയോ ആകാം, ഉദാഹരണത്തിന് ഒരു വിദ്യാർത്ഥി, ഒരു കാർഷിക സംരംഭം അല്ലെങ്കിൽ ഒരു ഫാക്ടറി. നിരീക്ഷണ യൂണിറ്റുകളെ വിളിക്കുന്നു റിപ്പോർട്ടിംഗ് യൂണിറ്റുകൾ,അവർ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ അധികാരികൾക്ക് സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ റിപ്പോർട്ടുകൾ സമർപ്പിച്ചാൽ.

ജനസംഖ്യയുടെ യൂണിറ്റ്- ഇത് നിരീക്ഷണ ഒബ്ജക്റ്റിന്റെ ഒരു ഘടക ഘടകമാണ്, അതിൽ നിന്ന് നിരീക്ഷണ യൂണിറ്റിനെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ ലഭിക്കുന്നു, അതായത് ജനസംഖ്യയുടെ യൂണിറ്റ് കണക്കുകൂട്ടലിന്റെ അടിസ്ഥാനമായി വർത്തിക്കുന്നു കൂടാതെ നിരീക്ഷണ പ്രക്രിയയിൽ രജിസ്ട്രേഷന് വിധേയമായ സവിശേഷതകളും ഉണ്ട്. ഉദാഹരണത്തിന്, വനത്തോട്ടങ്ങളുടെ ഒരു സെൻസസിൽ, ജനസംഖ്യയുടെ യൂണിറ്റ് വൃക്ഷമായിരിക്കും, കാരണം രജിസ്ട്രേഷന് വിധേയമായ സ്വഭാവസവിശേഷതകൾ (പ്രായം, സ്പീഷീസ് ഘടന മുതലായവ), വനവൽക്കരണം തന്നെ, സർവേ നടക്കുന്നു. നടത്തി, നിരീക്ഷണ യൂണിറ്റായി പ്രവർത്തിക്കുന്നു.

സാമൂഹിക ജീവിതത്തിന്റെ ഓരോ പ്രതിഭാസത്തിനും പ്രക്രിയയ്ക്കും നിരവധി അടയാളങ്ങളുണ്ട്, പക്ഷേ അവയെല്ലാം സംബന്ധിച്ച വിവരങ്ങൾ നേടുന്നത് അസാധ്യമാണ്, മാത്രമല്ല അവയെല്ലാം ഗവേഷകന് താൽപ്പര്യമുള്ളവയല്ല, അതിനാൽ, ഒരു നിരീക്ഷണം തയ്യാറാക്കുമ്പോൾ, എന്ത് അടയാളങ്ങൾ ഉണ്ടാകുമെന്ന് തീരുമാനിക്കേണ്ടത് ആവശ്യമാണ്. നിരീക്ഷണത്തിന്റെ ലക്ഷ്യങ്ങൾക്കും ലക്ഷ്യങ്ങൾക്കും അനുസൃതമായി രജിസ്ട്രേഷന് വിധേയമായിരിക്കണം. രേഖപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്ന സ്വഭാവസവിശേഷതകളുടെ ഘടന നിർണ്ണയിക്കാൻ, ഒരു നിരീക്ഷണ പരിപാടി വികസിപ്പിച്ചെടുക്കുന്നു.

സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ഒബ്സർവേഷൻ പ്രോഗ്രാംഒരു കൂട്ടം ചോദ്യങ്ങൾ വിളിക്കുക, നിരീക്ഷണ പ്രക്രിയയിൽ അതിനുള്ള ഉത്തരങ്ങൾ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്ക് വിവരങ്ങളായിരിക്കണം. ഒരു നിരീക്ഷണ പരിപാടി വികസിപ്പിക്കുന്നത് വളരെ പ്രധാനപ്പെട്ടതും ഉത്തരവാദിത്തമുള്ളതുമായ ഒരു കടമയാണ്, നിരീക്ഷണത്തിന്റെ വിജയം അത് എത്രത്തോളം ശരിയായി നടപ്പിലാക്കുന്നു എന്നതിനെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു. ഒരു നിരീക്ഷണ പരിപാടി വികസിപ്പിക്കുമ്പോൾ, അതിനായി നിരവധി ആവശ്യകതകൾ കണക്കിലെടുക്കേണ്ടത് ആവശ്യമാണ്:

• പ്രോഗ്രാമിൽ, സാധ്യമെങ്കിൽ, ആവശ്യമായ സ്വഭാവസവിശേഷതകൾ മാത്രം അടങ്ങിയിരിക്കണം, അവയുടെ മൂല്യങ്ങൾ കൂടുതൽ വിശകലനത്തിനോ നിയന്ത്രണ ആവശ്യങ്ങൾക്കോ ​​ഉപയോഗിക്കും. ഗുണകരമല്ലാത്ത വസ്തുക്കളുടെ രസീത് ഉറപ്പാക്കുന്ന വിവരങ്ങളുടെ പൂർണ്ണത ഉറപ്പാക്കാനുള്ള ശ്രമത്തിൽ, വിശകലനത്തിനായി വിശ്വസനീയമായ മെറ്റീരിയൽ ലഭിക്കുന്നതിന് ശേഖരിക്കുന്ന വിവരങ്ങളുടെ അളവ് പരിമിതപ്പെടുത്തണം;
• തെറ്റായി വ്യാഖ്യാനിക്കുന്നത് തടയുന്നതിനും ശേഖരിച്ച വിവരങ്ങളുടെ അർത്ഥം വളച്ചൊടിക്കുന്നത് തടയുന്നതിനും പ്രോഗ്രാം ചോദ്യങ്ങൾ വ്യക്തമായി രൂപപ്പെടുത്തിയിരിക്കണം;
• ഒരു നിരീക്ഷണ പരിപാടി വികസിപ്പിക്കുമ്പോൾ, ചോദ്യങ്ങളുടെ ഒരു യുക്തിസഹമായ ക്രമം നിർമ്മിക്കുന്നത് ഉചിതമാണ്; ഒരു പ്രതിഭാസത്തിന്റെ ഏതെങ്കിലും ഒരു വശം ചിത്രീകരിക്കുന്ന സമാന ചോദ്യങ്ങളോ അടയാളങ്ങളോ ഒരു വിഭാഗമായി സംയോജിപ്പിക്കണം;
• മോണിറ്ററിംഗ് പ്രോഗ്രാമിൽ റെക്കോർഡ് ചെയ്ത വിവരങ്ങൾ പരിശോധിക്കുന്നതിനും ശരിയാക്കുന്നതിനുമുള്ള നിയന്ത്രണ ചോദ്യങ്ങൾ അടങ്ങിയിരിക്കണം.

നിരീക്ഷണം നടത്താൻ, ചില ഉപകരണങ്ങൾ ആവശ്യമാണ്: ഫോമുകളും നിർദ്ദേശങ്ങളും. സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ഫോം- ഒരൊറ്റ സാമ്പിളിന്റെ ഒരു പ്രത്യേക പ്രമാണം, അത് പ്രോഗ്രാമിന്റെ ചോദ്യങ്ങൾക്കുള്ള ഉത്തരങ്ങൾ രേഖപ്പെടുത്തുന്നു. നിരീക്ഷണത്തിന്റെ നിർദ്ദിഷ്ട ഉള്ളടക്കത്തെ ആശ്രയിച്ച്, ഫോമിനെ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ റിപ്പോർട്ടിംഗ് ഫോം, ഒരു സെൻസസ് അല്ലെങ്കിൽ ചോദ്യാവലി, ഒരു മാപ്പ്, ഒരു കാർഡ്, ഒരു ചോദ്യാവലി അല്ലെങ്കിൽ ഒരു ഫോം എന്ന് വിളിക്കാം. രണ്ട് തരത്തിലുള്ള ഫോമുകൾ ഉണ്ട്: കാർഡ്, ലിസ്റ്റ്. ഫോം കാർഡ്,അല്ലെങ്കിൽ ഒരു വ്യക്തിഗത ഫോം, സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ പോപ്പുലേഷന്റെ ഒരു യൂണിറ്റിനെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ പ്രതിഫലിപ്പിക്കാൻ ഉദ്ദേശിച്ചുള്ളതാണ്, കൂടാതെ ശമ്പളപട്ടികജനസംഖ്യയുടെ നിരവധി യൂണിറ്റുകളെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ ഫോമിൽ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു. ശീർഷകം, വിലാസം, ഉള്ളടക്ക ഭാഗങ്ങൾ എന്നിവയാണ് സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ഫോമിന്റെ അവിഭാജ്യവും നിർബന്ധിതവുമായ ഘടകങ്ങൾ. IN തലക്കെട്ട് ഭാഗംസ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നിരീക്ഷണത്തിന്റെ പേരും ഈ ഫോം അംഗീകരിച്ച ബോഡിയും, ഫോം സമർപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള സമയപരിധിയും മറ്റ് ചില വിവരങ്ങളും സൂചിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു. IN വിലാസ ഭാഗംറിപ്പോർട്ടിംഗ് നിരീക്ഷണ യൂണിറ്റിന്റെ വിശദാംശങ്ങൾ സൂചിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു. പ്രധാന, ഉള്ളടക്കം,ഫോമിന്റെ ഒരു ഭാഗം സാധാരണയായി സൂചകങ്ങളുടെ പേര്, കോഡുകൾ, മൂല്യങ്ങൾ എന്നിവ ഉൾക്കൊള്ളുന്ന ഒരു പട്ടികയുടെ രൂപത്തിൽ ദൃശ്യമാകും.

നിർദ്ദേശങ്ങൾക്കനുസൃതമായി സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ഫോം പൂരിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു. നിരീക്ഷണം നടത്തുന്നതിനുള്ള നടപടിക്രമങ്ങൾ, രീതിശാസ്ത്ര നിർദ്ദേശങ്ങൾ, ഫോം പൂരിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള വിശദീകരണങ്ങൾ എന്നിവയെക്കുറിച്ചുള്ള നിർദ്ദേശങ്ങൾ നിർദ്ദേശങ്ങളിൽ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു. നിരീക്ഷണ പരിപാടിയുടെ സങ്കീർണ്ണതയെ ആശ്രയിച്ച്, നിർദ്ദേശങ്ങൾ ഒരു ബ്രോഷറായി പ്രസിദ്ധീകരിക്കുകയോ പോസ്റ്റുചെയ്യുകയോ ചെയ്യുന്നു പിൻ വശംരൂപം. കൂടാതെ, ആവശ്യമായ വ്യക്തതകൾക്കായി, നിരീക്ഷണം നടത്തുന്നതിന് ഉത്തരവാദിത്തമുള്ള സ്പെഷ്യലിസ്റ്റുകളുമായും അത് നടത്തുന്ന അധികാരികളുമായും നിങ്ങൾക്ക് ബന്ധപ്പെടാം.

സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നിരീക്ഷണം സംഘടിപ്പിക്കുമ്പോൾ, നിരീക്ഷണ സമയവും അത് നടപ്പിലാക്കുന്ന സ്ഥലവും തീരുമാനിക്കേണ്ടത് ആവശ്യമാണ്. ചോയ്സ് നിരീക്ഷണ സ്ഥലങ്ങൾനിരീക്ഷണത്തിന്റെ ഉദ്ദേശ്യത്തെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു. ചോയ്സ് നിരീക്ഷണ സമയംനിർണായക നിമിഷം (തീയതി) അല്ലെങ്കിൽ സമയ ഇടവേള നിർണ്ണയിക്കുന്നതും നിരീക്ഷണത്തിന്റെ കാലയളവ് (കാലയളവ്) നിർണ്ണയിക്കുന്നതുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു. നിർണായക നിമിഷംസ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നിരീക്ഷണം എന്നത് നിരീക്ഷണ പ്രക്രിയയിൽ രേഖപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്ന വിവരങ്ങൾ കാലികമാക്കിയ സമയമാണ്. നിരീക്ഷണ കാലയളവ്പഠനത്തിൻ കീഴിലുള്ള പ്രതിഭാസത്തെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ രേഖപ്പെടുത്തേണ്ട കാലഘട്ടം നിർണ്ണയിക്കപ്പെടുന്നു, അതായത്, ഫോമുകൾ പൂരിപ്പിക്കുന്ന സമയ ഇടവേള. സാധാരണഗതിയിൽ, നിരീക്ഷണ കാലയളവ് നിരീക്ഷണത്തിന്റെ നിർണായക നിമിഷത്തിൽ നിന്ന് വളരെ അകലെയായിരിക്കരുത്, അതിനാൽ ആ നിമിഷത്തിലെ വസ്തുവിന്റെ അവസ്ഥ പുനർനിർമ്മിക്കാൻ കഴിയും.

സംഘടനാപരമായ പിന്തുണ, സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നിരീക്ഷണം തയ്യാറാക്കൽ, നടത്തൽ എന്നിവയുടെ പ്രശ്നങ്ങൾ

വേണ്ടി വിജയകരമായ തയ്യാറെടുപ്പ്സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നിരീക്ഷണം നടത്തി, സംഘടനാ പിന്തുണയുടെ പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കപ്പെടണം. ഇത് ചെയ്യുന്നതിന്, നിരീക്ഷണത്തിനായി ഒരു സംഘടനാ പദ്ധതി തയ്യാറാക്കുന്നു, അത് നിരീക്ഷണത്തിന്റെ ലക്ഷ്യങ്ങളും ലക്ഷ്യങ്ങളും, നിരീക്ഷണ വസ്തു, സ്ഥലം, സമയം, നിരീക്ഷണ നിബന്ധനകൾ, നിരീക്ഷണം നടത്തുന്നതിന് ഉത്തരവാദിത്തമുള്ള വ്യക്തികളുടെ സർക്കിൾ എന്നിവയെ പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നു.

ഓർഗനൈസേഷണൽ പ്ലാനിന്റെ നിർബന്ധിത ഘടകം മോണിറ്ററിംഗ് ബോഡിയുടെ സൂചനയാണ്. നിരീക്ഷണം നടത്തുന്നതിൽ സഹായിക്കാൻ ആവശ്യപ്പെടുന്ന ഓർഗനൈസേഷനുകളുടെ ശ്രേണിയും നിർണ്ണയിക്കപ്പെടുന്നു; ഇതിൽ ആഭ്യന്തരകാര്യ സ്ഥാപനങ്ങൾ, ടാക്സ് ഇൻസ്പെക്ടറേറ്റ്, ലൈൻ മന്ത്രാലയങ്ങൾ എന്നിവ ഉൾപ്പെടാം. പൊതു സംഘടനകൾ, വ്യക്തികൾ, സന്നദ്ധപ്രവർത്തകർ തുടങ്ങിയവ.

എണ്ണത്തിൽ തയ്യാറെടുപ്പ് പ്രവർത്തനങ്ങൾഉൾപ്പെടുന്നു:

• സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നിരീക്ഷണ ഫോമുകളുടെ വികസനം, സർവേ ഡോക്യുമെന്റേഷന്റെ പുനർനിർമ്മാണം;
• നിരീക്ഷണ ഫലങ്ങൾ വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിനും അവതരിപ്പിക്കുന്നതിനുമുള്ള ഒരു രീതിശാസ്ത്ര ഉപകരണത്തിന്റെ വികസനം;
• വികസനം സോഫ്റ്റ്വെയർഡാറ്റ പ്രോസസ്സിംഗ്, കമ്പ്യൂട്ടർ, ഓഫീസ് ഉപകരണങ്ങൾ വാങ്ങൽ;
• സ്റ്റേഷനറി ഉൾപ്പെടെ ആവശ്യമായ വസ്തുക്കളുടെ വാങ്ങൽ;
• യോഗ്യതയുള്ള ഉദ്യോഗസ്ഥരുടെ പരിശീലനം, വ്യക്തിഗത പരിശീലനം, നടത്തിപ്പ് വിവിധ തരത്തിലുള്ളബ്രീഫിംഗ് മുതലായവ;
• ജനസംഖ്യയിലും നിരീക്ഷണ പങ്കാളികളിലും (പ്രഭാഷണങ്ങൾ, സംഭാഷണങ്ങൾ, പത്രങ്ങളിൽ പ്രത്യക്ഷപ്പെടൽ, റേഡിയോ, ടെലിവിഷൻ എന്നിവയിൽ) വൻതോതിലുള്ള വിശദീകരണ പ്രവർത്തനങ്ങൾ നടത്തുന്നു;
• സംയുക്ത പ്രവർത്തനങ്ങളിൽ ഏർപ്പെട്ടിരിക്കുന്ന എല്ലാ സേവനങ്ങളുടെയും സംഘടനകളുടെയും പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ ഏകോപനം;
• ഡാറ്റ ശേഖരണത്തിനും പ്രോസസ്സിംഗ് സൈറ്റിനുമുള്ള ഉപകരണങ്ങൾ;
• വിവര കൈമാറ്റ ചാനലുകളും ആശയവിനിമയ മാർഗങ്ങളും തയ്യാറാക്കൽ;
• സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നിരീക്ഷണത്തിന്റെ ധനസഹായവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കുന്നു.

അതിനാൽ, ആവശ്യമായ വിവരങ്ങൾ രേഖപ്പെടുത്തുന്നതിനുള്ള ജോലി വിജയകരമായി പൂർത്തിയാക്കാൻ ലക്ഷ്യമിട്ടുള്ള നിരവധി പ്രവർത്തനങ്ങൾ നിരീക്ഷണ പദ്ധതിയിൽ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു.

നിരീക്ഷണ കൃത്യതയും ഡാറ്റ സ്ഥിരീകരണ രീതികളും

നിരീക്ഷണ പ്രക്രിയയിൽ നടത്തിയ ഒരു ഡാറ്റ മൂല്യത്തിന്റെ ഓരോ നിർദ്ദിഷ്ട അളവും, ഒരു ചട്ടം പോലെ, പ്രതിഭാസ മൂല്യത്തിന്റെ ഏകദേശ മൂല്യം നൽകുന്നു, ഇത് ഈ മൂല്യത്തിന്റെ യഥാർത്ഥ മൂല്യത്തിൽ നിന്ന് ഒരു ഡിഗ്രിയോ മറ്റോ വ്യത്യാസപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു. നിരീക്ഷണ സാമഗ്രികളിൽ നിന്ന് ലഭിച്ച ഏതെങ്കിലും സൂചകത്തിന്റെയോ സ്വഭാവത്തിന്റെയോ യഥാർത്ഥ മൂല്യത്തിലേക്കുള്ള കത്തിടപാടുകളുടെ അളവ് വിളിക്കുന്നു സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നിരീക്ഷണത്തിന്റെ കൃത്യത.ഒരു നിരീക്ഷണ ഫലവും നിരീക്ഷിച്ച പ്രതിഭാസത്തിന്റെ യഥാർത്ഥ മൂല്യവും തമ്മിലുള്ള പൊരുത്തക്കേടിനെ വിളിക്കുന്നു നിരീക്ഷണ പിശക്.

സംഭവത്തിന്റെ സ്വഭാവം, ഘട്ടം, കാരണങ്ങൾ എന്നിവയെ ആശ്രയിച്ച്, നിരവധി തരം നിരീക്ഷണ പിശകുകൾ വേർതിരിച്ചിരിക്കുന്നു (പട്ടിക 2.1).

പട്ടിക 2.1

അവയുടെ സ്വഭാവമനുസരിച്ച്, പിശകുകൾ ക്രമരഹിതവും വ്യവസ്ഥാപിതവുമായി തിരിച്ചിരിക്കുന്നു. ക്രമരഹിതംപിശകുകൾ എന്ന് വിളിക്കപ്പെടുന്നു, അവ സംഭവിക്കുന്നത് ക്രമരഹിതമായ ഘടകങ്ങളുടെ പ്രവർത്തനം മൂലമാണ്. അഭിമുഖം നടത്തുന്നയാളുടെ റിസർവേഷനുകളും സ്ലിപ്പുകളും ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു. ആട്രിബ്യൂട്ടിന്റെ മൂല്യം കുറയ്ക്കുന്നതിനോ വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിനോ അവരെ നയിക്കാൻ കഴിയും; ഒരു ചട്ടം പോലെ, അവ അന്തിമ ഫലത്തിൽ പ്രതിഫലിക്കുന്നില്ല, കാരണം നിരീക്ഷണ ഫലങ്ങളുടെ സംഗ്രഹ പ്രോസസ്സിംഗ് സമയത്ത് അവ പരസ്പരം റദ്ദാക്കുന്നു. വ്യവസ്ഥാപിത പിശകുകൾസ്വഭാവ സൂചകത്തിന്റെ മൂല്യം കുറയ്ക്കുന്നതിനോ വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിനോ ഉള്ള അതേ പ്രവണതയുണ്ട്. ഉദാഹരണത്തിന്, അളവുകൾ ഒരു തെറ്റായ അളക്കൽ ഉപകരണം ഉപയോഗിച്ചാണ് നിർമ്മിച്ചിരിക്കുന്നത് എന്ന വസ്തുതയാണ് ഇതിന് കാരണം, അല്ലെങ്കിൽ നിരീക്ഷണ പരിപാടിയുടെ ചോദ്യത്തിന്റെ കൃത്യതയില്ലാത്ത രൂപീകരണത്തിന്റെ അനന്തരഫലമാണ് പിശകുകൾ. വ്യവസ്ഥാപിത പിശകുകൾ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു. വലിയ അപകടം, കാരണം അവ നിരീക്ഷണ ഫലങ്ങളെ കാര്യമായി വളച്ചൊടിക്കുന്നു.

സംഭവത്തിന്റെ ഘട്ടത്തെ ആശ്രയിച്ച്, രജിസ്ട്രേഷൻ പിശകുകൾ വേർതിരിച്ചിരിക്കുന്നു; മെഷീൻ പ്രോസസ്സിംഗിനായി ഡാറ്റ തയ്യാറാക്കുമ്പോൾ ഉണ്ടാകുന്ന പിശകുകൾ; കമ്പ്യൂട്ടർ സാങ്കേതികവിദ്യയിൽ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുമ്പോൾ ദൃശ്യമാകുന്ന പിശകുകൾ.

TO രജിസ്ട്രേഷൻ പിശകുകൾഒരു സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ രൂപത്തിൽ (പ്രാഥമിക പ്രമാണം, ഫോം, റിപ്പോർട്ട്, സെൻസസ് ഫോം) ഡാറ്റ റെക്കോർഡുചെയ്യുമ്പോഴോ കമ്പ്യൂട്ടർ സാങ്കേതികവിദ്യയിലേക്ക് ഡാറ്റ നൽകുമ്പോഴോ ഉണ്ടാകുന്ന അപാകതകൾ, ആശയവിനിമയ ലൈനുകളിലൂടെ (ടെലിഫോൺ, ടെലിഫോൺ, ഇമെയിൽ). പലപ്പോഴും രജിസ്ട്രേഷൻ പിശകുകൾ ഫോമുമായി പൊരുത്തപ്പെടാത്തതിനാൽ ഉണ്ടാകാറുണ്ട്, അതായത് ഡോക്യുമെന്റിന്റെ തെറ്റായ വരിയിലോ നിരയിലോ ആണ് എൻട്രി നടത്തിയത്. വ്യക്തിഗത സൂചകങ്ങളുടെ മൂല്യങ്ങളുടെ ബോധപൂർവമായ വികലവും സംഭവിക്കുന്നു.

മെഷീൻ പ്രോസസ്സിംഗിനായി അല്ലെങ്കിൽ പ്രോസസ്സിംഗ് സമയത്ത് തന്നെ ഡാറ്റ തയ്യാറാക്കുമ്പോൾ പിശകുകൾകമ്പ്യൂട്ടർ കേന്ദ്രങ്ങളിലോ ഡാറ്റ തയ്യാറാക്കൽ കേന്ദ്രങ്ങളിലോ സംഭവിക്കുന്നു. അത്തരം പിശകുകൾ സംഭവിക്കുന്നത് ഫോമുകളിൽ അശ്രദ്ധമായ, തെറ്റായ, അവ്യക്തമായ ഡാറ്റ പൂരിപ്പിക്കൽ, ഡാറ്റാ കാരിയറിന്റെ ശാരീരിക വൈകല്യം, വിവര അടിസ്ഥാന സംഭരണ ​​​​സാങ്കേതികവിദ്യയുമായി പൊരുത്തപ്പെടാത്തതിനാൽ ഡാറ്റയുടെ ഒരു ഭാഗം നഷ്ടപ്പെടുന്നതുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു, അല്ലെങ്കിൽ നിർണ്ണയിക്കപ്പെടുന്നു ഉപകരണങ്ങളുടെ തകരാറുകൾ കാരണം.

നിരീക്ഷണ പിശകുകളുടെ തരങ്ങളും കാരണങ്ങളും അറിയുന്നതിലൂടെ, അത്തരം വിവര വികലങ്ങളുടെ ശതമാനം നിങ്ങൾക്ക് ഗണ്യമായി കുറയ്ക്കാൻ കഴിയും. ഇനിപ്പറയുന്ന തരത്തിലുള്ള പിശകുകൾ വേർതിരിച്ചിരിക്കുന്നു:

അളക്കൽ പിശകുകൾ,സാമൂഹിക ജീവിതത്തിന്റെ പ്രതിഭാസങ്ങളുടെയും പ്രക്രിയകളുടെയും ഒരൊറ്റ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നിരീക്ഷണ സമയത്ത് ഉണ്ടാകുന്ന ചില പിശകുകളുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു;

പ്രാതിനിധ്യത്തിലെ പിഴവുകൾ,അപൂർണ്ണമായ നിരീക്ഷണത്തിനിടയിൽ ഉണ്ടാകുന്നതും സാമ്പിൾ തന്നെ പ്രതിനിധീകരിക്കാത്തതുമായ വസ്തുതയുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു, അതിന്റെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ ലഭിച്ച ഫലങ്ങൾ മുഴുവൻ ജനങ്ങളിലേക്കും വ്യാപിപ്പിക്കാൻ കഴിയില്ല;

മനഃപൂർവമായ തെറ്റുകൾനിരീക്ഷണ വസ്തുവിന്റെ യഥാർത്ഥ അവസ്ഥയെ അലങ്കരിക്കാനുള്ള ആഗ്രഹം അല്ലെങ്കിൽ വസ്തുവിന്റെ തൃപ്തികരമല്ലാത്ത അവസ്ഥ കാണിക്കുക (വിവരങ്ങളുടെ ഈ വളച്ചൊടിക്കൽ നിയമത്തിന്റെ ലംഘനം) ഉൾപ്പെടെ വിവിധ ആവശ്യങ്ങൾക്കായി ഡാറ്റ മനഃപൂർവ്വം വളച്ചൊടിക്കുന്നത് മൂലം ഉണ്ടാകുന്നതാണ്;

ബോധപൂർവമല്ലാത്ത തെറ്റുകൾ,ചട്ടം പോലെ, ആകസ്മിക സ്വഭാവമുള്ളതും തൊഴിലാളികളുടെ കുറഞ്ഞ യോഗ്യതകൾ, അവരുടെ അശ്രദ്ധ അല്ലെങ്കിൽ അശ്രദ്ധ എന്നിവയുമായി ബന്ധപ്പെട്ടതുമാണ്. ആളുകൾ അവരുടെ പ്രായം, വൈവാഹിക നില, വിദ്യാഭ്യാസം, അംഗത്വം എന്നിവയെക്കുറിച്ചുള്ള തെറ്റായ വിവരങ്ങൾ നൽകുമ്പോൾ പലപ്പോഴും അത്തരം പിശകുകൾ ആത്മനിഷ്ഠ ഘടകങ്ങളുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു. സാമൂഹിക ഗ്രൂപ്പ്മുതലായവ അല്ലെങ്കിൽ ചില വസ്തുതകൾ മറക്കുക, മെമ്മറിയിൽ ഉടലെടുത്ത വിവരങ്ങൾ രജിസ്ട്രാറോട് പറയുക.

നിരീക്ഷണ പിശകുകൾ തടയാനും തിരിച്ചറിയാനും തിരുത്താനും സഹായിക്കുന്ന ചില പ്രവർത്തനങ്ങൾ നടത്തുന്നത് ഉചിതമാണ്. ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നവ:

• യോഗ്യതയുള്ള ഉദ്യോഗസ്ഥരുടെ തിരഞ്ഞെടുപ്പും നിരീക്ഷണത്തിൽ ഏർപ്പെട്ടിരിക്കുന്ന ഉദ്യോഗസ്ഥരുടെ ഗുണനിലവാര പരിശീലനവും;
• തുടർച്ചയായ അല്ലെങ്കിൽ തിരഞ്ഞെടുത്ത രീതി ഉപയോഗിച്ച് പ്രമാണങ്ങൾ പൂരിപ്പിക്കുന്നതിന്റെ കൃത്യതയുടെ നിയന്ത്രണ പരിശോധനകളുടെ ഓർഗനൈസേഷൻ;
• നിരീക്ഷണ സാമഗ്രികളുടെ ശേഖരണം പൂർത്തിയാക്കിയ ശേഷം ലഭിച്ച ഡാറ്റയുടെ ഗണിതവും യുക്തിസഹവുമായ നിയന്ത്രണം.

ഡാറ്റാ വിശ്വാസ്യത നിയന്ത്രണത്തിന്റെ പ്രധാന തരങ്ങൾ വാക്യഘടന, ലോജിക്കൽ, ഗണിതമാണ് (പട്ടിക 2.2).

പട്ടിക 2.2

വാക്യഘടന നിയന്ത്രണംപ്രമാണത്തിന്റെ ഘടനയുടെ കൃത്യത പരിശോധിക്കുന്നത്, ആവശ്യമായതും നിർബന്ധിതവുമായ വിശദാംശങ്ങളുടെ സാന്നിധ്യം, സ്ഥാപിത നിയമങ്ങൾക്കനുസൃതമായി ഫോമുകളുടെ വരികൾ പൂരിപ്പിക്കുന്നതിന്റെ പൂർണ്ണത എന്നിവയാണ്. വാക്യഘടന നിയന്ത്രണത്തിന്റെ പ്രാധാന്യവും ആവശ്യകതയും ഡാറ്റാ പ്രോസസ്സിംഗിനുള്ള ആപ്ലിക്കേഷൻ വിശദീകരിക്കുന്നു കമ്പ്യൂട്ടർ സാങ്കേതികവിദ്യ, ഫോമുകൾ പൂരിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള നിയമങ്ങൾ പാലിക്കുന്നതിന് കർശനമായ ആവശ്യകതകളുള്ള സ്കാനറുകൾ.

ലോജിക്കൽ നിയന്ത്രണംകോഡുകളുടെ റെക്കോർഡിംഗിന്റെ കൃത്യത, അവയുടെ പേരുകളും സൂചക മൂല്യങ്ങളും പാലിക്കൽ എന്നിവ പരിശോധിക്കുന്നു. സൂചകങ്ങൾ തമ്മിലുള്ള ആവശ്യമായ ബന്ധങ്ങൾ പരിശോധിക്കുന്നു, വിവിധ ചോദ്യങ്ങൾക്കുള്ള ഉത്തരങ്ങൾ താരതമ്യം ചെയ്യുന്നു, പൊരുത്തമില്ലാത്ത കോമ്പിനേഷനുകൾ തിരിച്ചറിയുന്നു. ലോജിക്കൽ കൺട്രോൾ സമയത്ത് തിരിച്ചറിഞ്ഞ പിശകുകൾ തിരുത്താൻ, അവർ യഥാർത്ഥ പ്രമാണങ്ങളിലേക്ക് മടങ്ങുകയും ഭേദഗതികൾ വരുത്തുകയും ചെയ്യുന്നു.

ചെയ്തത് ഗണിത നിയന്ത്രണംതത്ഫലമായുണ്ടാകുന്ന മൊത്തങ്ങളെ വരികൾക്കും നിരകൾക്കുമായി മുൻകൂട്ടി കണക്കാക്കിയ ചെക്ക്സങ്ങളുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുന്നു. മിക്കപ്പോഴും, ഗണിത നിയന്ത്രണം രണ്ടോ അതിലധികമോ മറ്റ് സൂചകങ്ങളെ ആശ്രയിക്കുന്നതിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ്, ഉദാഹരണത്തിന്, ഇത് മറ്റ് സൂചകങ്ങളുടെ ഉൽപ്പന്നമാണ്. അന്തിമ സൂചകങ്ങളുടെ ഗണിത നിയന്ത്രണം ഈ ആശ്രിതത്വം നിരീക്ഷിക്കപ്പെടുന്നില്ലെന്ന് വെളിപ്പെടുത്തിയാൽ, ഇത് ഡാറ്റയുടെ കൃത്യതയെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു.

അങ്ങനെ, സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ വിവരങ്ങളുടെ വിശ്വാസ്യതയുടെ നിയന്ത്രണം സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നിരീക്ഷണത്തിന്റെ എല്ലാ ഘട്ടങ്ങളിലും, പ്രാഥമിക വിവരങ്ങളുടെ ശേഖരണം മുതൽ ഫലങ്ങൾ നേടുന്ന ഘട്ടം വരെ നടപ്പിലാക്കുന്നു.

ഫോം പ്രകാരം

a) റിപ്പോർട്ടിംഗ്

b) പ്രത്യേകം സംഘടിപ്പിച്ച പരീക്ഷ

2. തരം പ്രകാരം

· ജനസംഖ്യാ യൂണിറ്റുകളുടെ കവറേജ് വഴി

a) ഖര

b) തുടർച്ചയായി അല്ല

· സമയ ഘടകം അനുസരിച്ച്

a) നിലവിലെ

b) ആനുകാലികം

സി) ഒറ്റത്തവണ

· വിവരങ്ങളുടെ ഉറവിടം അനുസരിച്ച്

a) നേരിട്ടുള്ള നിരീക്ഷണം

b) ഡോക്യുമെന്ററി

ചോദ്യം

വഴിയിൽ

a) റിപ്പോർട്ടിംഗ്

b) പര്യവേഷണം

സി) സ്വയം രജിസ്ട്രേഷൻ രീതി

d) ചോദ്യാവലി

ഇ) ലേഖകൻ

ഇ) സ്വയമേവ

സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നിരീക്ഷണത്തിന്റെ രൂപങ്ങൾ:

റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുന്നു - ഇത് സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നിരീക്ഷണത്തിന്റെ ഒരു സംഘടനാ രൂപമാണ്, അതിൽ നിരീക്ഷണ യൂണിറ്റുകളിൽ നിന്ന് സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ബോഡികൾക്ക് അവരുടെ പ്രവർത്തനങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള നിർബന്ധിത റിപ്പോർട്ടുകളുടെ രൂപത്തിൽ കർശനമായി സ്ഥാപിതമായ കാലയളവിലും ഒരു നിശ്ചിത ക്രമത്തിലും വിവരങ്ങൾ ലഭിക്കുന്നു.

സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നിരീക്ഷണത്തിന്റെ പ്രധാന രൂപവും രാജ്യത്തിന്റെ സാമൂഹിക-സാമ്പത്തിക വികസനത്തെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങളുടെ പ്രധാന സ്രോതസ്സുകളിലൊന്നാണ് റിപ്പോർട്ടിംഗ്.

സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ റിപ്പോർട്ടിംഗിന്റെ എല്ലാ രൂപങ്ങളും സംസ്ഥാന സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്സ് ബോഡികൾ അംഗീകരിക്കുന്നു.

സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ റിപ്പോർട്ടിംഗ് ദേശീയമായും (എല്ലാ സംരംഭങ്ങൾക്കും, ഓർഗനൈസേഷനുകൾക്കും, ഒഴിവാക്കലുകളില്ലാതെ നിർബന്ധിതം), ഇൻട്രാഡ്പാർട്ട്മെന്റൽ (പ്രത്യേക മന്ത്രാലയം, വകുപ്പ് എന്നിവയ്ക്കുള്ളിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നു) റിപ്പോർട്ടിംഗ് എന്നിങ്ങനെ തിരിച്ചിരിക്കുന്നു.

റിപ്പോർട്ടിംഗിന്റെ ആവൃത്തിയുടെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ, റിപ്പോർട്ടിംഗ് ആനുകാലികമാകാം (കൃത്യമായ ഇടവേളകളിൽ സമർപ്പിക്കാം) അല്ലെങ്കിൽ ഒറ്റത്തവണ (ആവശ്യാനുസരണം സമർപ്പിക്കാം)

പ്രത്യേകം സംഘടിപ്പിച്ച നിരീക്ഷണം -റിപ്പോർട്ടുകളിൽ സാധാരണയായി അടങ്ങിയിട്ടില്ലാത്ത ഡാറ്റ നേടുന്നതിനായി ഒരു പ്രത്യേക ഉദ്ദേശ്യത്തിനായി സംഘടിപ്പിച്ച ഒരു നിരീക്ഷണമാണ്, സാധാരണയായി ചില ഇടവേളകളിൽ തുടർച്ചയായി നടത്തപ്പെടുന്നു (ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു ജനസംഖ്യാ സെൻസസ്)

സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നിരീക്ഷണത്തിന്റെ തരങ്ങൾ:

a) പഠനത്തിൻ കീഴിലുള്ള വസ്തുവിന്റെ യൂണിറ്റുകളുടെ നിരീക്ഷണ കവറേജിന്റെ പൂർണ്ണതയെ ആശ്രയിച്ച്, ഇനിപ്പറയുന്നവ വേർതിരിച്ചിരിക്കുന്നു:

• നിരന്തര നിരീക്ഷണം - ഇത് ഒരു നിരീക്ഷണമാണ്, അതിൽ പഠിക്കപ്പെടുന്ന ജനസംഖ്യയുടെ എല്ലാ യൂണിറ്റുകളും ഒഴിവാക്കാതെ പരിശോധിക്കുന്നു (ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു രാജ്യത്തിന്റെ ജനസംഖ്യാ സെൻസസ്).
• ഭാഗിക നിരീക്ഷണം - ഇത് ഒരു നിരീക്ഷണമാണ്, അതിൽ പഠിക്കുന്ന ജനസംഖ്യയുടെ എല്ലാ യൂണിറ്റുകളും പരിശോധിക്കുന്നില്ല, പക്ഷേ അവയിൽ ഒരു ഭാഗം മാത്രം.

സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ പ്രാക്ടീസിൽ, നിരവധി തരം അപൂർണ്ണമായ നിരീക്ഷണങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു - സെലക്ടീവ്, മോണോഗ്രാഫിക്, മെയിൻ അറേ രീതി.

പഠനത്തിന് വിധേയമാക്കേണ്ട ജനസംഖ്യയുടെ ആ യൂണിറ്റുകളുടെ ക്രമരഹിതമായ തിരഞ്ഞെടുപ്പിന്റെ തത്വത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ഒരു നിരീക്ഷണമാണ് സാമ്പിൾ.

മോണോഗ്രാഫിക് നിരീക്ഷണത്തിൽ, ഒരു പ്രത്യേക സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കിന് വിധേയമായ, ചില കാര്യങ്ങളിൽ (മികച്ച, സാധാരണ, മുതലായവ) സ്വഭാവ സവിശേഷതകളുള്ള ജനസംഖ്യയുടെ വ്യക്തിഗത യൂണിറ്റുകൾ മാത്രമേ പരിശോധിക്കൂ.

പ്രധാന അറേ രീതി ഏറ്റവും വലിയ യൂണിറ്റുകൾ സർവേ ചെയ്യുന്നു എന്നതാണ്, അവയ്ക്ക് ഒരു പ്രധാന്യമുണ്ട് പ്രത്യേക ഗുരുത്വാകർഷണംഈ പഠനത്തിന്റെ പ്രധാന സ്വഭാവം അല്ലെങ്കിൽ സവിശേഷതകൾ അനുസരിച്ച് മൊത്തത്തിൽ

b) സമയ ഘടകം അനുസരിച്ച്, ഉണ്ട്:

· തുടരുന്ന (തുടർച്ചയായ) നിരീക്ഷണം - ഇത് നിരന്തരം, വ്യവസ്ഥാപിതമായി നടപ്പിലാക്കുന്ന ഒരു നിരീക്ഷണമാണ്, അവ സംഭവിക്കുമ്പോൾ വസ്തുതകളുടെ രജിസ്ട്രേഷൻ നടത്തുന്നു (ഉദാഹരണത്തിന്, സിവിൽ സ്റ്റാറ്റസ് നിയമങ്ങളുടെ രജിസ്ട്രേഷൻ: ജനനം, മരണം, വിവാഹം, വിവാഹമോചനം)

· ആനുകാലിക നിരീക്ഷണം - ഇത് നിശ്ചിത, തുല്യ ഇടവേളകളിൽ ആവർത്തിക്കുന്ന ഒരു നിരീക്ഷണമാണ് (ഉദാഹരണത്തിന്, പ്രതിമാസ, ത്രൈമാസ, വാർഷിക റിപ്പോർട്ടുകൾ)

· ഒറ്റത്തവണ നിരീക്ഷണം - ഇത് ആവശ്യാനുസരണം നടപ്പിലാക്കുന്ന അല്ലെങ്കിൽ ഒരിക്കൽ നടപ്പിലാക്കുന്ന ഒരു നിരീക്ഷണമാണ്, അത് ആവർത്തിക്കില്ല

സി) വിവരങ്ങളുടെ ഉറവിടത്തെ ആശ്രയിച്ച്, ഇനിപ്പറയുന്നവ വേർതിരിച്ചിരിക്കുന്നു:

• നേരിട്ടുള്ള നിരീക്ഷണം - നേരിട്ടുള്ള പരിശോധന, അളവ്, തൂക്കം അല്ലെങ്കിൽ എണ്ണൽ എന്നിവയിലൂടെ രജിസ്ട്രാർമാർ തന്നെ ഒരു വസ്തുത സ്ഥാപിക്കുകയും അതിന്റെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ നിരീക്ഷണ ഫോമിൽ ഒരു എൻട്രി നടത്തുകയും ചെയ്യുന്ന ഒരു നിരീക്ഷണമാണിത് (ഉദാഹരണത്തിന്, വസ്തുവിന്റെ ഒരു ഇൻവെന്ററി)
• ഡോക്യുമെന്ററി നിരീക്ഷണം - എന്റർപ്രൈസസ്, സ്ഥാപനങ്ങൾ, ഓർഗനൈസേഷനുകൾ എന്നിവയുടെ പ്രസക്തമായ പ്രാഥമിക അക്കൌണ്ടിംഗ് ഡോക്യുമെന്റുകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ഒരു ഫോമിൽ ചോദ്യങ്ങൾക്കുള്ള ഉത്തരങ്ങൾ രേഖപ്പെടുത്തുന്നത് ഉൾപ്പെടുന്ന ഒരു നിരീക്ഷണമാണിത് (ഉദാഹരണത്തിന്, പരീക്ഷയുടെയും പരീക്ഷാ രേഖകളുടെയും അടിസ്ഥാനത്തിൽ വിദ്യാർത്ഥികളുടെ പ്രകടനത്തെക്കുറിച്ചുള്ള ഡാറ്റ ശേഖരിക്കൽ)
• സർവേ - നിരീക്ഷണ ഫോമിലെ ചോദ്യങ്ങൾക്കുള്ള ഉത്തരങ്ങൾ അഭിമുഖം നടത്തുന്നയാളുടെ വാക്കുകളിൽ നിന്ന് രേഖപ്പെടുത്തുന്ന ഒരു നിരീക്ഷണമാണിത്.

സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നിരീക്ഷണ രീതികൾ:

റിപ്പോർട്ടിംഗ് രീതി- ഒരു നിശ്ചിത സമയപരിധിക്കുള്ളിലും ഒരു നിശ്ചിത രീതിയിലും അവരുടെ പ്രവർത്തനങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള റിപ്പോർട്ടുകൾ എന്റർപ്രൈസസും ഓർഗനൈസേഷനും റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുന്നതിലൂടെ നിർബന്ധിത സമർപ്പിക്കലിൽ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു.

പര്യവേഷണ രീതി- പ്രത്യേകം ഉൾപ്പെട്ടവരും പരിശീലനം ലഭിച്ചവരുമായ തൊഴിലാളികൾ ഓരോ നിരീക്ഷണ യൂണിറ്റും സന്ദർശിക്കുകയും നിരീക്ഷണ ഫോം സ്വയം പൂരിപ്പിച്ച് സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ അധികാരികൾക്ക് കൈമാറുകയും ചെയ്യുന്നു എന്ന വസ്തുത ഉൾക്കൊള്ളുന്നു.

സ്വയം രജിസ്ട്രേഷൻ രീതി- സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നിരീക്ഷണ ഫോമുകൾ പ്രതികരിക്കുന്നവർ തന്നെ പൂരിപ്പിച്ചതാണ്, കൂടാതെ പ്രത്യേകം വാടകയ്‌ക്കെടുത്ത തൊഴിലാളികൾ പ്രതികരിക്കുന്നവർക്ക് നിരീക്ഷണ ഫോമുകൾ നൽകുകയും അവർക്ക് നിർദ്ദേശം നൽകുകയും പൂരിപ്പിച്ച ഫോമുകൾ ശേഖരിക്കുകയും അവയുടെ കൃത്യത പരിശോധിക്കുകയും സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ അധികാരികൾക്ക് കൈമാറുകയും ചെയ്യുന്നു

ചോദ്യാവലി രീതി - ഒരു പ്രത്യേക സർക്കിളിലേക്ക് അയച്ച അല്ലെങ്കിൽ ആനുകാലികങ്ങളിൽ പ്രസിദ്ധീകരിച്ച പ്രത്യേക ചോദ്യാവലി (ചോദ്യാവലി) ഉപയോഗിച്ചുള്ള സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളുടെ ശേഖരണമാണിത്.

കറസ്പോണ്ടന്റ് രീതി- ഏതെങ്കിലും പ്രതിഭാസങ്ങളും പ്രക്രിയകളും നിരീക്ഷിക്കാനും നിരീക്ഷണങ്ങളുടെ ഫലങ്ങൾ ഒരു നിശ്ചിത സമയപരിധിക്കുള്ളിൽ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ അധികാരികൾക്ക് റിപ്പോർട്ടുചെയ്യാനുമുള്ള ബാധ്യത സ്വമേധയാ ഏറ്റെടുക്കുന്ന ചില വ്യക്തികളുമായി സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ അധികാരികൾ യോജിക്കുന്നു എന്ന വസ്തുത ഉൾക്കൊള്ളുന്നു. സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ അധികാരികൾ ലേഖകർക്ക് നിരീക്ഷണ ഫോമുകളും നിർദ്ദേശങ്ങളും മറ്റും നൽകുന്നു ആവശ്യമായ വസ്തുക്കൾസ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നിരീക്ഷണത്തിനായി

രൂപഭാവ രീതി- നിരീക്ഷണ സമയത്ത് രജിസ്ട്രേഷന് വിധേയമായ വിവരങ്ങളുള്ളവരും അത് നൽകാൻ ബാധ്യസ്ഥരുമായ വ്യക്തികൾ രജിസ്ട്രേഷൻ സ്ഥലത്ത് പ്രത്യക്ഷപ്പെടുകയും ഈ വിവരങ്ങൾ റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു എന്നതാണ് വസ്തുത.

ചോദ്യങ്ങൾ നിയന്ത്രിക്കുക

1. സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നിരീക്ഷണം എന്ന ആശയം, അതിന്റെ ഓർഗനൈസേഷൻ, ചുമതലകൾ.

2. സംഘടനാ രൂപങ്ങൾ, സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നിരീക്ഷണത്തിന്റെ തരങ്ങളും രീതികളും.

3. സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നിരീക്ഷണത്തിന്റെ പ്രോഗ്രാമും രീതിശാസ്ത്രപരമായ പ്രശ്നങ്ങളും.

4. ഓർഗനൈസേഷണൽ പ്ലാനും സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നിരീക്ഷണത്തിന്റെ രൂപങ്ങളും.

5. സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നിരീക്ഷണത്തിന്റെ സ്ഥലവും സമയവും എന്ന ആശയം.

6. നിരീക്ഷണ പിശകുകൾ, നിരീക്ഷണ ഡാറ്റയുടെ വിശ്വാസ്യത പരിശോധിക്കുന്നതിനുള്ള രീതികൾ.

ഉപയോഗിച്ച സാഹിത്യങ്ങളുടെ പട്ടിക

പ്രധാന സാഹിത്യം

1. ഗുസറോവ് വി.എം. സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ: പാഠപുസ്തകം. സർവകലാശാലകൾക്കുള്ള മാനുവൽ.-എം: UNITY-DANA, 2005*

2. സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ: വിദ്യാഭ്യാസപരവും പ്രായോഗികവും. അലവൻസ് / താഴെ. ed. എം.ജി. നസറോവ.- എം.: നോറസ്, 2006*

അധിക സാഹിത്യം

1. സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ: പാഠപുസ്തകം / എഡ്. ഐ.ഐ. എലിസീവ.-എം.: ഉന്നത വിദ്യാഭ്യാസം, 2006;*

2. സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ: പാഠപുസ്തകം / എഡ്. വി.ജി. Ionin.-3rd ed., പരിഷ്കരിച്ചത്. കൂടാതെ അധികവും - എം.: INFRA-M, 2008*;

3. സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ: പാഠപുസ്തകം / എഡ്. ബി.സി. എംഖിതര്യൻ.-എം.: ഇക്കണോമിസ്റ്റ്, 2005*;

4. സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ: പാഠപുസ്തകം / എഡ്. വി.എം. സിംചെറി.- എം.: ഫിനാൻസ് ആൻഡ് സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്സ്, 2005*;

5. സ്ഥിതിവിവരക്കണക്ക് സിദ്ധാന്തം: പാഠപുസ്തകം / എഡ്. ആർ.എ. Shmoilova.-5th ed.- M.: ഫിനാൻസ് ആൻഡ് സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്സ്, 2008*;

6. സലിൻ വി.എൻ., ചുരിലോവ ഇ.യു. സാമ്പത്തിക, സാമ്പത്തിക പ്രൊഫൈലുകളിൽ സ്പെഷ്യലിസ്റ്റുകളെ പരിശീലിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്സ് സിദ്ധാന്തത്തിലെ ഒരു കോഴ്സ്: പാഠപുസ്തകം. - എം.: ഫിനാൻസ് ആൻഡ് സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്സ്, 2006

4. സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നിരീക്ഷണത്തിന്റെ പങ്ക്. സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നിരീക്ഷണത്തിന്റെ സംഘടനാ രൂപങ്ങൾ: റിപ്പോർട്ടിംഗും പ്രത്യേകം സംഘടിപ്പിച്ച സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നിരീക്ഷണവും.

5. സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നിരീക്ഷണത്തിന്റെ തരങ്ങൾ (സമയത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കി, ജനസംഖ്യാ യൂണിറ്റുകളുടെ കവറേജിന്റെ പൂർണ്ണത).

6. സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നിരീക്ഷണ ഡാറ്റ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നതിന്റെ പ്രധാന ഘട്ടങ്ങൾ: ഗ്രൂപ്പിംഗും സംഗ്രഹവും. അവരുടെ ബന്ധം.

7. സംഗ്രഹത്തിന്റെ ലക്ഷ്യങ്ങളും അർത്ഥവും. ഒരു സംഗ്രഹ ഉപകരണമായി സ്ഥിതിവിവര സൂചകങ്ങൾ.

8. സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ടേബിളുകൾ. അവയുടെ അർത്ഥം. പട്ടികകളുടെ തരങ്ങൾ. സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ടേബിളുകൾ തയ്യാറാക്കുന്നതിനുള്ള നടപടിക്രമം.

9. സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ഗ്രാഫിക്സ് എന്ന ആശയം. സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളിൽ ഗ്രാഫിക്കൽ പ്രാതിനിധ്യത്തിന്റെ പങ്ക്. ഒരു സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ഗ്രാഫിന്റെ ഘടകങ്ങളും അതിന്റെ നിർമ്മാണത്തിനുള്ള നിയമങ്ങളും. ഗ്രാഫിക് ചിത്രങ്ങളുടെ പ്രധാന തരങ്ങൾ.

10. കേവല സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ മൂല്യങ്ങളുടെ ആശയം. കേവല അളവുകളുടെ തരങ്ങൾ, അവയുടെ അർത്ഥം. കേവല മൂല്യങ്ങൾ അളക്കുന്നതിനുള്ള യൂണിറ്റുകൾ.

11. ആപേക്ഷിക സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ അളവുകളുടെ ആശയം. ആപേക്ഷിക അളവുകളുടെ തരങ്ങൾ. അവയുടെ കണക്കുകൂട്ടലിനുള്ള രീതികളും ആവിഷ്കാര രൂപങ്ങളും.

12. ഒരു ജനസംഖ്യാ യൂണിറ്റിന്റെ സാധാരണ സ്വഭാവസവിശേഷതകളായി ശരാശരി. പവർ ശരാശരി.

13. ഗണിതവും കാലക്രമവും ശരാശരി. ഒരു ഇടത്തരം ഫോം തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നതിനുള്ള നിയമങ്ങൾ.

14. ഘടനാപരമായ ശരാശരികൾ.

15. അഗ്രഗേറ്റുകളുടെ ഒരു അവിഭാജ്യ സവിശേഷതയായി വ്യതിയാനം.

16. വ്യതിയാനത്തിന്റെ വലുപ്പത്തിന്റെ സൂചകങ്ങൾ: ശ്രേണി, ശരാശരി രേഖീയ വ്യതിയാനം, വ്യതിചലനവും സ്റ്റാൻഡേർഡ് വ്യതിയാനവും, വ്യതിയാനത്തിന്റെ ഗുണകം.

17. അപൂർണ്ണമായ നിരീക്ഷണത്തിന്റെ പ്രധാന തരം തിരഞ്ഞെടുത്ത നിരീക്ഷണം.

18. ആശയവിനിമയത്തിന്റെ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ പഠനത്തിന്റെ ഒരു വിഷയമായി പരസ്പരബന്ധിതമായ സ്വഭാവസവിശേഷതകളുടെ ആശയം. ആശയവിനിമയത്തിന്റെ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ പഠനത്തിന്റെ പ്രശ്നങ്ങൾ.

19. ഒരു സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ബന്ധത്തിന്റെ വിശകലന പ്രകടനത്തിന്റെ ഒരു രൂപമായി റിഗ്രഷൻ സമവാക്യം. റിഗ്രഷൻ സമവാക്യ പാരാമീറ്ററുകളുടെ കണക്കുകൂട്ടലും വ്യാഖ്യാനവും.

20. കണക്ഷന്റെ അടുപ്പത്തിന്റെ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ: അനുഭവപരമായ പരസ്പരബന്ധം, ലീനിയർ കോറിലേഷൻ ബന്ധം.

21. ഡൈനാമിക്സ് പരമ്പരകളുടെ ആശയവും വർഗ്ഗീകരണവും.

22. ചലനാത്മകതയുടെ ഒരു പരമ്പര നിർമ്മിക്കുന്നതിനുള്ള നിയമങ്ങൾ.

23. ചലനാത്മകതയുടെ അനലിറ്റിക്കൽ സൂചകങ്ങൾ: കേവലവും ആപേക്ഷികവുമായ വളർച്ചയുടെ നിലവാരത്തിന്റെ സൂചകങ്ങൾ, 1% വളർച്ചയുടെ കേവല ഉള്ളടക്കം.

24. ഡൈനാമിക് ശരാശരികൾ, അവയുടെ വ്യതിരിക്തമായ കഴിവുകൾ. ചലനാത്മക ശരാശരികൾ വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു.

25. പരമ്പരയുടെ പ്രധാന പ്രവണതയും (ട്രെൻഡ്) അത് തിരിച്ചറിയുന്നതിനുള്ള രീതികളും. സമയ ശ്രേണിയുടെ വിന്യാസം എന്ന ആശയം, വിന്യാസ രീതികൾ.

26. സൂചികകളുടെ ആശയം. സാമൂഹിക-സാമ്പത്തിക പ്രതിഭാസങ്ങളുടെ വിശകലനത്തിൽ സൂചികകളുടെ പ്രാധാന്യം.

27. വ്യക്തിഗത സൂചികകൾ.

28. മൊത്തം സൂചിക.

29. ശരാശരി മൂല്യങ്ങളുടെ സൂചികകൾ (വേരിയബിൾ കോമ്പോസിഷന്റെ സൂചിക, സ്ഥിരമായ ഘടനയുടെ സൂചിക, ഘടനാപരമായ മാറ്റങ്ങളുടെ സൂചിക). അവരുടെ ബന്ധം, നിർമ്മാണ ക്രമം, സാമൂഹിക-സാമ്പത്തിക അർത്ഥം.

30. സാമ്പത്തിക വിശകലനത്തിൽ സൂചിക രീതിയുടെ ഉപയോഗം.

5. സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നിരീക്ഷണത്തിന്റെ തരങ്ങൾ (സമയത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കി, ജനസംഖ്യാ യൂണിറ്റുകളുടെ കവറേജിന്റെ പൂർണ്ണത).

സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നിരീക്ഷണത്തിന്റെ തരങ്ങൾ. സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നിരീക്ഷണങ്ങളെ ഇനിപ്പറയുന്ന മാനദണ്ഡങ്ങൾക്കനുസരിച്ച് ഗ്രൂപ്പുകളായി തിരിക്കാം:

° വസ്തുതകളുടെ രജിസ്ട്രേഷൻ സമയം;

° ജനസംഖ്യാ യൂണിറ്റുകളുടെ കവറേജ്.

വസ്തുതകളുടെ രജിസ്ട്രേഷൻ സമയത്തെ ആശ്രയിച്ച്, തുടർച്ചയായ (നിലവിലെ), ആനുകാലികവും ഒറ്റത്തവണ നിരീക്ഷണങ്ങളും ഉണ്ട്. നിരന്തരമായ നിരീക്ഷണത്തിലൂടെ, പഠിക്കുന്ന പ്രതിഭാസങ്ങളുമായി ബന്ധപ്പെട്ട മാറ്റങ്ങൾ സംഭവിക്കുമ്പോൾ രേഖപ്പെടുത്തുന്നു, ഉദാഹരണത്തിന്, ജനനം, മരണം, വൈവാഹിക നില എന്നിവ രജിസ്റ്റർ ചെയ്യുമ്പോൾ. ഒരു പ്രതിഭാസത്തിന്റെ ചലനാത്മകത പഠിക്കുന്നതിനാണ് ഇത്തരം നിരീക്ഷണം നടത്തുന്നത്.

ജനസംഖ്യാ യൂണിറ്റുകളുടെ കവറേജിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കി, സ്ഥിതിവിവരക്കണക്ക് നിരീക്ഷണം തുടർച്ചയായതോ തുടർച്ചയായതോ ആകാം. പഠനത്തിൻ കീഴിലുള്ള ജനസംഖ്യയുടെ എല്ലാ യൂണിറ്റുകളെയും കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ നേടുക എന്നതാണ് നിരന്തര നിരീക്ഷണത്തിന്റെ ചുമതല.

6. സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നിരീക്ഷണ ഡാറ്റ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നതിന്റെ പ്രധാന ഘട്ടങ്ങൾ: ഗ്രൂപ്പിംഗും സംഗ്രഹവും. അവരുടെ ബന്ധം.

സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നിരീക്ഷണ സമയത്ത് ശേഖരിച്ച വിവരങ്ങളുടെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ, ഒരു ചട്ടം പോലെ, സാമൂഹിക-സാമ്പത്തിക പ്രതിഭാസങ്ങളുടെ പാറ്റേണുകൾ നേരിട്ട് തിരിച്ചറിയാനും സ്വഭാവം കാണിക്കാനും കഴിയില്ല. പഠനത്തിൻ കീഴിലുള്ള വസ്തുവിന്റെ ഓരോ യൂണിറ്റിനെയും കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ നിരീക്ഷണം നൽകുന്നു എന്നതാണ് ഇതിന് കാരണം. ലഭിച്ച ഡാറ്റ പൊതുവായ സൂചകങ്ങളല്ല. അവരുടെ സഹായത്തോടെ, പ്രാഥമിക ഡാറ്റ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യാതെ ഒബ്ജക്റ്റിനെക്കുറിച്ച് മൊത്തത്തിൽ നിഗമനങ്ങളിൽ എത്തിച്ചേരുക അസാധ്യമാണ്.

അതിനാൽ, സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ഗവേഷണത്തിന്റെ അടുത്ത ഘട്ടത്തിന്റെ ലക്ഷ്യം പ്രാഥമിക ഡാറ്റ ചിട്ടപ്പെടുത്തുകയും ഈ അടിസ്ഥാനത്തിൽ സാമാന്യവൽക്കരിച്ച സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ സൂചകങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് മുഴുവൻ വസ്തുവിന്റെയും ഒരു സംഗ്രഹ സ്വഭാവം നേടുകയും ചെയ്യുക എന്നതാണ്.

മൊത്തത്തിൽ പഠിക്കുന്ന പ്രതിഭാസത്തിൽ അന്തർലീനമായ സാധാരണ സവിശേഷതകളും പാറ്റേണുകളും തിരിച്ചറിയുന്നതിനായി ഒരു കൂട്ടം രൂപപ്പെടുത്തുന്ന നിർദ്ദിഷ്ട വ്യക്തിഗത വസ്തുതകളെ സാമാന്യവൽക്കരിക്കാനുള്ള തുടർച്ചയായ പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ ഒരു സമുച്ചയമാണ് സംഗ്രഹം.

അതിനാൽ, സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നിരീക്ഷണ സമയത്ത് ഒരു വസ്തുവിന്റെ ഓരോ യൂണിറ്റിനെക്കുറിച്ചും ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുകയാണെങ്കിൽ, സംഗ്രഹത്തിന്റെ ഫലം മുഴുവൻ ജനസംഖ്യയെയും മൊത്തത്തിൽ പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്ന വിശദമായ ഡാറ്റയാണ്.

ഒരു സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ പോപ്പുലേഷന്റെ വ്യക്തിഗത യൂണിറ്റുകൾ ഗ്രൂപ്പിംഗ് രീതി ഉപയോഗിച്ച് ഗ്രൂപ്പുകളായി സംയോജിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു. നിരീക്ഷണ സമയത്ത് ലഭിച്ച വിവരങ്ങൾ "കംപ്രസ്" ചെയ്യാനും ഈ അടിസ്ഥാനത്തിൽ, പഠിക്കുന്ന പ്രതിഭാസത്തിൽ അന്തർലീനമായ പാറ്റേണുകൾ തിരിച്ചറിയാനും ഇത് നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു.

ഗ്രൂപ്പിംഗ് എന്നത് ജനസംഖ്യയുടെ നിരവധി യൂണിറ്റുകളെ അവയ്ക്ക് ആവശ്യമായ ചില സവിശേഷതകൾ അനുസരിച്ച് ഗ്രൂപ്പുകളായി വിഭജിക്കുന്നതാണ്. സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ഗവേഷണത്തിന്റെ ഏറ്റവും രീതിശാസ്ത്രപരമായി ബുദ്ധിമുട്ടുള്ള ഘട്ടങ്ങളിലൊന്നാണ് ഗ്രൂപ്പിംഗ്.

ഗ്രൂപ്പിംഗിന്റെ ആവശ്യകത നിർണ്ണയിക്കുകയും സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ രീതികളുടെ സിസ്റ്റത്തിൽ അതിന്റെ സ്ഥാനം നിർണ്ണയിക്കുകയും ചെയ്യുന്ന കാരണങ്ങൾ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ഗവേഷണത്തിന്റെ ഒബ്ജക്റ്റിന്റെ പ്രത്യേകതയിലാണ്. ഗുണപരമായും ആഴത്തിലും വ്യത്യസ്തമായ, വ്യത്യസ്ത ഗുണങ്ങളും സങ്കീർണ്ണതയുടെ അളവുകളും വികസനത്തിന്റെ സ്വഭാവവും ഉള്ള പ്രത്യേക അഗ്രഗേറ്റുകളുടെ ഒരു സമുച്ചയമാണിത്.

7. സംഗ്രഹത്തിന്റെ ലക്ഷ്യങ്ങളും അർത്ഥവും. ഒരു സംഗ്രഹ ഉപകരണമായി സ്ഥിതിവിവര സൂചകങ്ങൾ.

സാമൂഹിക-സാമ്പത്തിക പ്രതിഭാസങ്ങളെയും പ്രക്രിയകളെയും കുറിച്ചുള്ള പഠനത്തിലെ ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട ഘട്ടം പ്രാഥമിക ഡാറ്റയുടെ ചിട്ടപ്പെടുത്തലാണ്, ഈ അടിസ്ഥാനത്തിൽ, പൊതു സൂചകങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് മുഴുവൻ വസ്തുവിന്റെയും സംഗ്രഹ സ്വഭാവം നേടുക, ഇത് പ്രാഥമിക സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ സംഗ്രഹിച്ചും ഗ്രൂപ്പുചെയ്യുന്നതിലൂടെയും നേടുന്നു.

സംഗ്രഹംമൊത്തത്തിൽ പഠിക്കുന്ന പ്രതിഭാസത്തിൽ അന്തർലീനമായ സാധാരണ സവിശേഷതകളും പാറ്റേണുകളും തിരിച്ചറിയുന്നതിനായി ഒരു സെറ്റ് രൂപപ്പെടുത്തുന്ന നിർദ്ദിഷ്ട വ്യക്തിഗത വസ്തുതകളെ സാമാന്യവൽക്കരിക്കാനുള്ള തുടർച്ചയായ പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ ഒരു സമുച്ചയമാണ്.

മെറ്റീരിയൽ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നതിന്റെ ആഴവും കൃത്യതയും അടിസ്ഥാനമാക്കി, ലളിതവും സങ്കീർണ്ണവുമായ റിപ്പോർട്ടുകൾ തമ്മിൽ വേർതിരിക്കുന്നു.

ലളിതമായ സംഗ്രഹംഒരു കൂട്ടം നിരീക്ഷണ യൂണിറ്റുകളുടെ ആകെത്തുക കണക്കാക്കുന്നതിനുള്ള പ്രവർത്തനമാണ്.

സങ്കീർണ്ണമായ സംഗ്രഹംനിരീക്ഷണ യൂണിറ്റുകൾ ഗ്രൂപ്പുചെയ്യൽ, ഓരോ ഗ്രൂപ്പിനും മുഴുവൻ ഒബ്‌ജക്‌റ്റിനും മൊത്തം കണക്കാക്കൽ, സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ടേബിളുകളുടെ രൂപത്തിൽ ഫലങ്ങൾ അവതരിപ്പിക്കൽ എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്ന പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ ഒരു കൂട്ടമാണ്.

സംഗ്രഹം നടപ്പിലാക്കുന്നതിൽ ഇനിപ്പറയുന്ന ഘട്ടങ്ങൾ ഉൾപ്പെടുന്നു:

ഒരു ഗ്രൂപ്പിംഗ് സ്വഭാവം തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നു

ഗ്രൂപ്പുകൾ രൂപീകരിക്കുന്ന ക്രമം നിർണ്ണയിക്കുന്നു

ഗ്രൂപ്പുകളെയും ഒബ്ജക്റ്റിനെയും മൊത്തത്തിൽ ചിത്രീകരിക്കുന്നതിനുള്ള സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ സൂചകങ്ങളുടെ ഒരു സംവിധാനത്തിന്റെ വികസനം,

സംഗ്രഹ ഫലങ്ങൾ അവതരിപ്പിക്കുന്നതിന് സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ടേബിൾ ലേഔട്ടുകൾ രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുന്നു.

മെറ്റീരിയൽ പ്രോസസ്സിംഗിന്റെ രൂപം അനുസരിച്ച്, റിപ്പോർട്ടുകൾ ഇവയാണ്:

കേന്ദ്രീകൃതമായത്, എല്ലാ പ്രാഥമിക വസ്തുക്കളും ഒരു ഓർഗനൈസേഷനിൽ പ്രവേശിക്കുകയും അവിടെ തുടക്കം മുതൽ അവസാനം വരെ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുകയും ചെയ്യുമ്പോൾ,

വികേന്ദ്രീകൃതമായി, റഷ്യൻ ഫെഡറേഷന്റെ ഘടക സ്ഥാപനങ്ങളുടെ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ബോഡികൾ p/p റിപ്പോർട്ടുകൾ സമാഹരിക്കുകയും ലഭിച്ച ഫലങ്ങൾ റഷ്യൻ ഫെഡറേഷന്റെ സ്റ്റേറ്റ് സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്സ് കമ്മിറ്റിക്ക് അയയ്ക്കുകയും മൊത്തത്തിലുള്ള അന്തിമ സൂചകങ്ങൾ അവിടെ നിർണ്ണയിക്കുകയും ചെയ്യുമ്പോൾ ദേശീയ സമ്പദ്വ്യവസ്ഥരാജ്യങ്ങൾ.

നിർവ്വഹണത്തിന്റെ സാങ്കേതികത അനുസരിച്ച്, സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ സംഗ്രഹങ്ങൾ യന്ത്രവൽക്കരിക്കാനും (ഇലക്ട്രോണിക് കമ്പ്യൂട്ടർ സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിച്ച്) മാനുവൽ ചെയ്യാനും കഴിയും.

സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നിരീക്ഷണത്തിനായി ഒരു പ്ലാനും പ്രോഗ്രാമും തയ്യാറാക്കുന്നതിനൊപ്പം സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ ശേഖരിക്കുന്നതിന് മുമ്പുതന്നെ വികസിപ്പിക്കേണ്ട ഒരു പ്രോഗ്രാം അനുസരിച്ചാണ് സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ സംഗ്രഹം നടത്തുന്നത്. സംഗ്രഹ പരിപാടിയിൽ ഗ്രൂപ്പുകളുടെയും ഉപഗ്രൂപ്പുകളുടെയും തിരിച്ചറിയൽ ഉൾപ്പെടുന്നു; സൂചക സംവിധാനങ്ങൾ; പട്ടികകളുടെ തരങ്ങൾ.

സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നിരീക്ഷണം- ഇത് വളരെ വലുതാണ് (സത്യസത്യമായ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ നേടുന്നതിന് പഠനത്തിൻ കീഴിലുള്ള പ്രതിഭാസത്തിന്റെ പ്രകടനത്തിന്റെ ധാരാളം കേസുകൾ ഇത് ഉൾക്കൊള്ളുന്നു), ചിട്ടയായ (വികസിത പദ്ധതി അനുസരിച്ച് നടപ്പിലാക്കുന്നത്, രീതിശാസ്ത്രത്തിന്റെ പ്രശ്നങ്ങൾ, ശേഖരണത്തിന്റെ ഓർഗനൈസേഷനും നിയന്ത്രണവും ഉൾപ്പെടെ. വിവരങ്ങളുടെ വിശ്വാസ്യത), ചിട്ടയായ (വ്യവസ്ഥാപിതമായി, തുടർച്ചയായി അല്ലെങ്കിൽ ക്രമമായി നടപ്പിലാക്കുന്നത്), ശാസ്ത്രീയമായി സംഘടിപ്പിച്ചത് (നിരീക്ഷണ പരിപാടി, ചോദ്യാവലിയുടെ ഉള്ളടക്കം, നിർദ്ദേശങ്ങൾ തയ്യാറാക്കുന്നതിന്റെ ഗുണനിലവാരം എന്നിവയെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്ന ഡാറ്റയുടെ വിശ്വാസ്യത വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിന്) നിരീക്ഷണം ജനസംഖ്യയുടെ ഓരോ യൂണിറ്റിനും വ്യക്തിഗത സവിശേഷതകൾ ശേഖരിക്കുകയും രേഖപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുന്ന സാമൂഹിക-സാമ്പത്തിക ജീവിതത്തിന്റെ പ്രതിഭാസങ്ങളുടെയും പ്രക്രിയകളുടെയും.

സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നിരീക്ഷണത്തിന്റെ ഘട്ടങ്ങൾ

1. സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നിരീക്ഷണത്തിനുള്ള തയ്യാറെടുപ്പ്(ശാസ്ത്രീയവും രീതിശാസ്ത്രപരവും സംഘടനാപരവും സാങ്കേതികവുമായ പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കുന്നു).

• നിരീക്ഷണത്തിന്റെ ലക്ഷ്യവും ലക്ഷ്യവും നിർണ്ണയിക്കുക;
• രജിസ്റ്റർ ചെയ്യേണ്ട സവിശേഷതകളുടെ ഘടന നിർണ്ണയിക്കൽ;
• ഡാറ്റ ശേഖരണത്തിനുള്ള പ്രമാണങ്ങളുടെ വികസനം;
• നിരീക്ഷണം നടത്താൻ ഉദ്യോഗസ്ഥരുടെ തിരഞ്ഞെടുപ്പും പരിശീലനവും;

2. വിവര ശേഖരണം

• സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ഫോമുകൾ നേരിട്ട് പൂരിപ്പിക്കൽ (ഫോമുകൾ, ചോദ്യാവലികൾ);

സാമൂഹിക-സാമ്പത്തിക പ്രതിഭാസങ്ങളുടെ അവസ്ഥയെക്കുറിച്ചുള്ള പ്രാഥമിക ഡാറ്റയാണ് സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ വിവരങ്ങൾ, സ്ഥിതിവിവരക്കണക്ക് നിരീക്ഷണ പ്രക്രിയയിൽ രൂപം കൊള്ളുന്നു, അത് പിന്നീട് ചിട്ടപ്പെടുത്തുകയും സംഗ്രഹിക്കുകയും വിശകലനം ചെയ്യുകയും സാമാന്യവൽക്കരിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

വിവരങ്ങളുടെ ഘടന പ്രധാനമായും നിർണ്ണയിക്കുന്നത് സമൂഹത്തിന്റെ ആവശ്യങ്ങളാണ് ഈ നിമിഷം. ഉടമസ്ഥാവകാശത്തിന്റെ രൂപങ്ങളിലും സമ്പദ്‌വ്യവസ്ഥയെ നിയന്ത്രിക്കുന്നതിനുള്ള രീതികളിലുമുള്ള മാറ്റങ്ങൾ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നിരീക്ഷണ നയത്തിൽ മാറ്റങ്ങൾ വരുത്തി. നേരത്തെയുള്ള വിവരങ്ങൾ സർക്കാർ ഏജൻസികൾക്ക് മാത്രമായിരുന്നുവെങ്കിൽ, ഇപ്പോൾ അത് മിക്ക കേസുകളിലും പൊതുവായി ലഭ്യമാണ്. സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ വിവരങ്ങളുടെ പ്രധാന ഉപഭോക്താക്കൾ സർക്കാർ, വാണിജ്യ ഘടനകൾ, അന്താരാഷ്ട്ര സംഘടനകൾപൊതുജനങ്ങളും.

പ്രത്യേകം സംഘടിപ്പിച്ച നിരീക്ഷണം

ഒരു കാരണത്താലോ മറ്റെന്തെങ്കിലുമോ റിപ്പോർട്ടിംഗിൽ ഉൾപ്പെടുത്തിയിട്ടില്ലാത്ത ഡാറ്റ നേടുന്നതിനോ റിപ്പോർട്ടിംഗ് ഡാറ്റ പരിശോധിക്കുന്നതിനോ ഇതിൽ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു. സെൻസസുകളിലൂടെയും ഒറ്റത്തവണ കണക്കുകളിലൂടെയും ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുന്നതിനെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു.

നിരീക്ഷണം രജിസ്റ്റർ ചെയ്യുക

ഇത് ഒരു സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ രജിസ്റ്റർ പരിപാലിക്കുന്നതിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ്, അതിന്റെ സഹായത്തോടെ സ്ഥിരമായ തുടക്കം, വികസനത്തിന്റെ ഘട്ടം, ഒരു നിശ്ചിത അവസാനം എന്നിവയുള്ള ദീർഘകാല പ്രക്രിയകൾക്കായി തുടർച്ചയായ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ അക്കൗണ്ടിംഗ് നടത്തുന്നു.

സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ഗവേഷണത്തിന്റെ രൂപങ്ങൾ	സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നിരീക്ഷണങ്ങളുടെ തരങ്ങൾ		സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ വിവരങ്ങൾ നേടുന്നതിനുള്ള രീതികൾ
	ഡാറ്റ റെക്കോർഡിംഗ് സമയം പ്രകാരം	ജനസംഖ്യാ യൂണിറ്റുകളുടെ കവറേജിന്റെ പൂർണ്ണതയാൽ
സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ റിപ്പോർട്ടിംഗ്	നിലവിലെ നിരീക്ഷണം	നിരന്തര നിരീക്ഷണം	നേരിട്ടുള്ള നിരീക്ഷണം
പ്രത്യേകം സംഘടിപ്പിച്ച നിരീക്ഷണം: കാനേഷുമാരി ഒറ്റത്തവണ അക്കൗണ്ടിംഗ്	ഇടയ്ക്കിടെയുള്ള നിരീക്ഷണം: ഒറ്റത്തവണ നിരീക്ഷണം ആനുകാലിക നിരീക്ഷണം	അനുമാന നിരീക്ഷണം: തിരഞ്ഞെടുക്കപ്പെട്ട മോണോഗ്രാഫിക് നിരീക്ഷണം പ്രധാന അറേ രീതി നിമിഷ നിരീക്ഷണ രീതി	ഡോക്യുമെന്ററി
നിരീക്ഷണം രജിസ്റ്റർ ചെയ്യുക			ഫോർവേഡിംഗ് രീതി സ്വയം രജിസ്ട്രേഷൻ രീതി കറസ്പോണ്ടന്റ് രീതി ചോദ്യാവലി രീതി രൂപഭാവ രീതി

സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നിരീക്ഷണത്തിന്റെ തരങ്ങൾ

സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നിരീക്ഷണങ്ങളെ ഇനിപ്പറയുന്ന മാനദണ്ഡങ്ങൾക്കനുസരിച്ച് തരം തിരിച്ചിരിക്കുന്നു:

• ഡാറ്റ റെക്കോർഡിംഗ് സമയം പ്രകാരം;
• കവറേജിന്റെ പൂർണ്ണതയാൽ;

രജിസ്ട്രേഷൻ സമയം അനുസരിച്ച് സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നിരീക്ഷണത്തിന്റെ തരങ്ങൾ:

തുടരുന്ന (തുടർച്ചയായ) നിരീക്ഷണം- നിലവിലെ പ്രതിഭാസങ്ങളും പ്രക്രിയകളും പഠിക്കാൻ നടത്തി. വസ്തുതകൾ സംഭവിക്കുമ്പോൾ രേഖപ്പെടുത്തുന്നു. (രജിസ്ട്രേഷൻ കുടുംബ വിവാഹങ്ങൾകൂടാതെ വിവാഹമോചനങ്ങളും)

ഇടയ്ക്കിടെയുള്ള നിരീക്ഷണം- ആവശ്യാനുസരണം നടപ്പിലാക്കുന്നു, അതേസമയം ഡാറ്റ റെക്കോർഡിംഗിൽ താൽക്കാലിക വിടവുകൾ അനുവദനീയമാണ്:

ആനുകാലികംനിരീക്ഷണം - താരതമ്യേന തുല്യമായ ഇടവേളകളിൽ നടത്തപ്പെടുന്നു (ജനസംഖ്യാ സെൻസസ്).

ഒരിക്കൽനിരീക്ഷണം - കർശനമായ ആവൃത്തി നിരീക്ഷിക്കാതെ നടപ്പിലാക്കുന്നു.

ജനസംഖ്യാ യൂണിറ്റുകളുടെ കവറേജിന്റെ പൂർണ്ണതയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി, ഇനിപ്പറയുന്ന തരത്തിലുള്ള സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നിരീക്ഷണങ്ങൾ വേർതിരിച്ചിരിക്കുന്നു:

നിരന്തര നിരീക്ഷണം- പഠിക്കുന്ന ജനസംഖ്യയുടെ എല്ലാ യൂണിറ്റുകളെയും കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങളുടെ ശേഖരണത്തെയും രസീതിയെയും പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു. ഉയർന്ന മെറ്റീരിയൽ, തൊഴിൽ ചെലവ്, അപര്യാപ്തമായ വിവര കാര്യക്ഷമത എന്നിവയാണ് ഇതിന്റെ സവിശേഷത. ജനസംഖ്യാ സെൻസസിൽ ഉപയോഗിക്കുന്നത്, വൻകിട ഇടത്തരം സംരംഭങ്ങളെ ഉൾക്കൊള്ളുന്ന റിപ്പോർട്ടിംഗ് ഫോർമാറ്റിൽ ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുമ്പോൾ വ്യത്യസ്ത രൂപങ്ങൾസ്വത്ത്.

ഭാഗിക നിരീക്ഷണം- പഠിച്ച ജനസംഖ്യയുടെ യൂണിറ്റുകളുടെ ക്രമരഹിതമായ തിരഞ്ഞെടുപ്പിന്റെ തത്വത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കി മാതൃകാ ജനസംഖ്യമൊത്തത്തിൽ ലഭ്യമായ എല്ലാ തരം യൂണിറ്റുകളും പ്രതിനിധീകരിക്കണം. തുടർച്ചയായ നിരീക്ഷണത്തേക്കാൾ ഇതിന് നിരവധി ഗുണങ്ങളുണ്ട്: സമയവും പണച്ചെലവും കുറയ്ക്കൽ.

തുടർച്ചയായ നിരീക്ഷണം ഇങ്ങനെ തിരിച്ചിരിക്കുന്നു:

• തിരഞ്ഞെടുത്ത നിരീക്ഷണം- നിരീക്ഷിച്ച യൂണിറ്റുകളുടെ ക്രമരഹിതമായ തിരഞ്ഞെടുപ്പിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കി.
• മോണോഗ്രാഫിക് നിരീക്ഷണം- അപൂർവ ഗുണപരമായ ഗുണങ്ങളാൽ സവിശേഷതയുള്ള ഒരു ജനസംഖ്യയുടെ വ്യക്തിഗത യൂണിറ്റുകൾ പരിശോധിക്കുന്നത് ഉൾക്കൊള്ളുന്നു. മോണോഗ്രാഫിക് നിരീക്ഷണത്തിന്റെ ഒരു ഉദാഹരണം: ജോലി അല്ലെങ്കിൽ വികസന പ്രവണതകളിലെ പോരായ്മകൾ തിരിച്ചറിയുന്നതിനുള്ള വ്യക്തിഗത സംരംഭങ്ങളുടെ പ്രവർത്തനത്തിന്റെ സവിശേഷതകൾ.
• പ്രധാന അറേ രീതി- ജനസംഖ്യയുടെ ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട, ഏറ്റവും വലിയ യൂണിറ്റുകൾ പഠിക്കുന്നത് ഉൾക്കൊള്ളുന്നു, അവയുടെ പ്രധാന സ്വഭാവമനുസരിച്ച്, പഠനത്തിന് കീഴിലുള്ള ജനസംഖ്യയിൽ ഏറ്റവും വലിയ പങ്ക് ഉണ്ട്.
• മൊമെന്ററി നിരീക്ഷണ രീതി- ഒരു സമയത്ത് അല്ലെങ്കിൽ മറ്റൊന്നിൽ പഠനത്തിന് കീഴിലുള്ള വസ്തുവിന്റെ അവസ്ഥയെക്കുറിച്ചുള്ള കുറിപ്പുകൾ ഉപയോഗിച്ച് ക്രമരഹിതമായ അല്ലെങ്കിൽ നിരന്തരമായ ഇടവേളകളിൽ നിരീക്ഷണങ്ങൾ നടത്തുന്നത് ഉൾക്കൊള്ളുന്നു.

സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നിരീക്ഷണ രീതികൾ

സ്ഥിതിവിവരക്കണക്ക് വിവരങ്ങൾ നേടാനുള്ള വഴികൾ:

നേരിട്ടുള്ള സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നിരീക്ഷണം- നേരിട്ടുള്ള അളവെടുപ്പ്, തൂക്കം, എണ്ണൽ എന്നിവയിലൂടെ രജിസ്ട്രാർമാർ തന്നെ രേഖപ്പെടുത്തേണ്ട വസ്തുത സ്ഥാപിക്കുന്ന നിരീക്ഷണം.

ഡോക്യുമെന്ററി നിരീക്ഷണം- വിവിധ തരത്തിലുള്ള അക്കൌണ്ടിംഗ് പ്രമാണങ്ങളുടെ ഉപയോഗത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കി.
ഉൾപ്പെടുന്നു റിപ്പോർട്ടിംഗ്നിരീക്ഷണ രീതി - സംരംഭങ്ങൾ അവരുടെ പ്രവർത്തനങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ റിപ്പോർട്ടുകൾ കർശനമായി നിർബന്ധിതമായി സമർപ്പിക്കുന്നു.

സർവേ- പ്രതികരിക്കുന്നയാളിൽ നിന്ന് ആവശ്യമായ വിവരങ്ങൾ നേരിട്ട് നേടുന്നതിൽ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു.

ഇനിപ്പറയുന്ന തരത്തിലുള്ള സർവേകൾ നിലവിലുണ്ട്:

എക്സ്പെഡിഷണറി- അഭിമുഖം നടത്തുന്ന വ്യക്തികളിൽ നിന്ന് രജിസ്ട്രാർ ആവശ്യമായ വിവരങ്ങൾ സ്വീകരിക്കുകയും അത് ഫോമിൽ തന്നെ രേഖപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുന്നു.

സ്വയം രജിസ്ട്രേഷൻ രീതി- ഫോമുകൾ പ്രതികരിക്കുന്നവർ തന്നെ പൂരിപ്പിക്കുന്നു, രജിസ്ട്രാർമാർ ഫോമുകൾ കൈമാറുകയും അവ പൂരിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള നിയമങ്ങൾ വിശദീകരിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

കറസ്പോണ്ടന്റ്- സന്നദ്ധ ലേഖകരുടെ ഒരു സ്റ്റാഫ് ബന്ധപ്പെട്ട അധികാരികൾക്ക് വിവരങ്ങൾ നൽകുന്നു.

ചോദ്യാവലി— ചോദ്യാവലികളുടെ രൂപത്തിലാണ് വിവരങ്ങൾ ശേഖരിക്കുന്നത്, അവ പ്രത്യേക ചോദ്യാവലികളാണ്, ഫലങ്ങളുടെ ഉയർന്ന കൃത്യത ആവശ്യമില്ലാത്ത സന്ദർഭങ്ങളിൽ സൗകര്യപ്രദമാണ്.

സ്വകാര്യം- ബന്ധപ്പെട്ട അധികാരികൾക്ക് വ്യക്തിപരമായി വിവരങ്ങൾ നൽകുന്നത് ഉൾക്കൊള്ളുന്നു.

സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നിരീക്ഷണത്തിലെ പിഴവുകൾ

സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നിരീക്ഷണ സമയത്ത് ലഭിച്ച വിവരങ്ങൾ യാഥാർത്ഥ്യവുമായി പൊരുത്തപ്പെടണമെന്നില്ല, കൂടാതെ സൂചകങ്ങളുടെ കണക്കാക്കിയ മൂല്യങ്ങൾ യഥാർത്ഥ മൂല്യങ്ങളുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്നില്ല.

കണക്കാക്കിയ മൂല്യവും യഥാർത്ഥ മൂല്യവും തമ്മിലുള്ള പൊരുത്തക്കേടിനെ വിളിക്കുന്നു നിരീക്ഷണ പിശക്.

സംഭവത്തിന്റെ കാരണങ്ങളെ ആശ്രയിച്ച്, അവ വേർതിരിച്ചിരിക്കുന്നു രജിസ്ട്രേഷൻ പിശകുകളും പ്രാതിനിധ്യ പിശകുകളും. തുടർച്ചയായതും അല്ലാത്തതുമായ നിരീക്ഷണങ്ങൾക്ക് രജിസ്ട്രേഷൻ പിശകുകൾ സാധാരണമാണ്, കൂടാതെ പ്രാതിനിധ്യ പിശകുകൾ തുടർച്ചയില്ലാത്ത നിരീക്ഷണങ്ങൾക്ക് മാത്രമാണ്. രജിസ്ട്രേഷൻ പിശകുകൾ, പ്രാതിനിധ്യ പിശകുകൾ പോലെ, ആകാം ക്രമരഹിതവും വ്യവസ്ഥാപിതവുമാണ്.

രജിസ്ട്രേഷൻ പിശകുകൾ- സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നിരീക്ഷണ സമയത്ത് ലഭിച്ച സൂചകത്തിന്റെ മൂല്യവും അതിന്റെ യഥാർത്ഥ മൂല്യവും തമ്മിലുള്ള വ്യതിയാനങ്ങളെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു. രജിസ്ട്രേഷൻ പിശകുകൾ ക്രമരഹിതവും (റാൻഡം ഘടകങ്ങളുടെ ഫലം - ഉദാഹരണത്തിന്, സ്ട്രിംഗുകൾ കൂടിച്ചേർന്ന്) വ്യവസ്ഥാപിതവും (അവ നിരന്തരം ദൃശ്യമാകുന്നു).

പ്രാതിനിധ്യ പിശകുകൾ- തിരഞ്ഞെടുത്ത പോപ്പുലേഷൻ യഥാർത്ഥ ജനസംഖ്യയെ കൃത്യമായി പുനർനിർമ്മിക്കാത്തപ്പോൾ ഉണ്ടാകുന്നു. അവ അപൂർണ്ണമായ നിരീക്ഷണത്തിന്റെ സവിശേഷതയാണ്, കൂടാതെ ജനസംഖ്യയുടെ പഠിച്ച ഭാഗത്തിന്റെ സൂചകത്തിന്റെ മൂല്യം സാധാരണ ജനസംഖ്യയിലെ മൂല്യത്തിൽ നിന്ന് വ്യതിചലിക്കുന്നതാണ്.

ക്രമരഹിതമായ പിശകുകൾ- ക്രമരഹിതമായ ഘടകങ്ങളുടെ ഫലമാണ്.

വ്യവസ്ഥാപിത പിശകുകൾ- ഓരോ നിരീക്ഷണ യൂണിറ്റിനും സൂചകം വർദ്ധിപ്പിക്കാനും കുറയ്ക്കാനുമുള്ള ഒരേ പ്രവണത എല്ലായ്പ്പോഴും ഉണ്ടായിരിക്കും, അതിന്റെ ഫലമായി ജനസംഖ്യയുടെ മൊത്തത്തിലുള്ള സൂചകത്തിന്റെ മൂല്യത്തിൽ അടിഞ്ഞുകൂടിയ പിശക് ഉൾപ്പെടുന്നു.

നിയന്ത്രണ രീതികൾ:

• എണ്ണൽ (ഗണിതം) - ഒരു ഗണിത കണക്കുകൂട്ടലിന്റെ കൃത്യത പരിശോധിക്കുന്നു.
• ലോജിക്കൽ - സവിശേഷതകൾ തമ്മിലുള്ള സെമാന്റിക് ബന്ധത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കി.