در روانشناسی روشهای ریاضی دارند کاربرد گسترده. این به چند نکته مربوط می شود: ی) روش های ریاضی این امکان را فراهم می کند که فرآیند مطالعه پدیده ها واضح تر، ساختاری تر و منطقی تر شود. 2) روش های ریاضی برای پردازش حجم زیادی از داده های تجربی (عبارات کمی آنها)، برای تعمیم و سازماندهی آنها به "تصویر تجربی" مطالعه ضروری است. بسته به هدف کارکردی این روشها و نیازهای علم روانشناسی، دو گروه از روشهای ریاضی متمایز می شوند که استفاده از آنها در تحقیقات روانشناسی بیشترین فراوانی را دارد: روش اول - روشها. مدل سازی ریاضی; دوم روش های آمار ریاضی (یا روش های آماری) است.
هدف عملکردی روشهای مدلسازی ریاضی تا حدی در بالا نشان داده شد. از این نوع روش ها استفاده می شود: الف) به عنوان ابزاری برای سازماندهی مطالعه نظری پدیده های روانشناختی با ساخت مدل های آنالوگ از پدیده های مورد مطالعه و در نتیجه شناسایی الگوهای عملکرد و توسعه سیستم زیربنایی. ب) به عنوان وسیله ای برای ساختن الگوریتم هایی برای کنش انسان در موقعیت های مختلف فعالیت شناختی و تحول آفرین او و ساختن مدل های توضیحی، رشدی، آموزشی، بازی و سایر مدل های رایانه ای بر اساس آنها.
روشهای آماری در روانشناسی برخی از روشهای آمار ریاضی کاربردی هستند که در روانشناسی عمدتاً برای پردازش داده‌های تجربی استفاده می‌شوند. هدف اصلی استفاده از روشهای آماری افزایش اعتبار نتیجه‌گیری در تحقیقات روانشناختی از طریق استفاده از منطق احتمالی و مدل‌های احتمالی است.
می توانید انتخاب کنید جهت های زیراستفاده از روش های آماری در روانشناسی:
الف) آمار توصیفی که شامل گروه بندی ها، جدول ها، بیان گرافیکی و ارزیابی کمی داده ها می شود.
ب) نظریه استنتاج آماری که در تحقیقات روانشناسی برای پیش بینی نتایج حاصل از داده های نمونه های نظرسنجی استفاده می شود.
ج) نظریه طراحی تجربی، که در خدمت کشف و آزمایش روابط علی بین متغیرها است. به ویژه روش های آماری رایج عبارتند از: تحلیل همبستگی، تحلیل رگرسیون و تحلیل عاملی.
تحلیل همبستگی مجموعه ای از رویه ها است تحقیق آماریوابستگی متقابل متغیرها در یک رابطه همبستگی است: در این مورد، وابستگی غیرخطی آنها غالب است، یعنی مقدار هر متغیر منفرد ممکن است با تعدادی از مقادیر یک متغیر سری دیگر مطابقت داشته باشد و از میانگین در یک جهت منحرف شود. یا دیگری تحلیل همبستگی یکی از این موارد است روش های کمکیحل مسائل نظری در تشخیص روانی، که شامل مجموعه ای از روش های آماری است که به طور گسترده برای توسعه آزمون و سایر روش های تشخیص روانی استفاده می شود، پایایی و اعتبار آنها را تعیین می کند. در تحقیقات روانشناسی کاربردی، تحلیل همبستگی یکی از روش های اصلی پردازش آماری مواد تجربی کمی است.
تجزیه و تحلیل رگرسیوندر روانشناسی، روشی از آمار ریاضی است که به فرد امکان می دهد وابستگی میانگین مقدار هر مقدار را به تغییرات یک مقدار دیگر یا چندین مقدار مطالعه کند (در این مورد از تحلیل رگرسیون چندگانه استفاده می شود). مفهوم تجزیه و تحلیل رگرسیون توسط F. Galtop معرفی شد، که واقعیت رابطه معینی را بین رشد والدین و فرزندان بزرگسال آنها ایجاد کرد. او متوجه شد که والدین کوتاه قد فرزندان کمی بلندتر دارند، در حالی که والدین قد بلندتر فرزندان کوتاه تری دارند. او این نوع الگو را رگرسیون نامید. تجزیه و تحلیل رگرسیون عمدتاً در تحقیقات روانشناختی تجربی برای حل مسائل مربوط به ارزیابی هر گونه تأثیر (به عنوان مثال، تأثیر استعداد فکری بر موفقیت، انگیزه ها بر رفتار و غیره) هنگام ساخت آزمون های روانشناختی استفاده می شود.
تحلیل عاملی روشی از آمار ریاضی چند متغیره است که در فرآیند تحقیق به صورت آماری مورد استفاده قرار می گیرد علائم مرتبطبه منظور شناسایی برخی از عوامل پنهان از مشاهده مستقیم. با استفاده از تحلیل عاملینه تنها بین متغیرهایی که در حالت دگرگونی قرار دارند ارتباط برقرار می شود، بلکه میزان این ارتباط مشخص می شود و عوامل اصلی زیربنای این دگرگونی ها شناسایی می شوند. تجزیه و تحلیل عاملی می تواند به ویژه برای مراحل اولیهتحقیق در مواقعی که نیاز به شفاف سازی برخی الگوهای اولیه در حوزه مورد مطالعه باشد. این اجازه می‌دهد تا آزمایش‌های بیشتر در مقایسه با آزمایش‌های مبتنی بر متغیرهایی که به‌طور دلخواه یا تصادفی انتخاب شده‌اند، پیشرفته‌تر شوند.
به طور کلی روش های ریاضی می توانند در سازماندهی و انجام تحقیقات روانشناختی کاملاً مؤثر و مفید باشند، اما باید به خاطر داشت که روش ریاضی نیز مانند هر روش دیگری دامنه کاربرد و برخی قابلیت های پژوهشی خاص خود را دارد. کاربرد روش بر اساس ماهیت موضوع تحقیق و اهداف تعیین می شود اقدامات شناختیمحقق. این الزامات در مورد روش های ریاضی نیز اعمال می شود.
در تاریخچه استفاده از روش های ریاضی توسط روانشناسی وجود داشته است دوره های مختلف: از مطلق سازی قابلیت ها و الزامات آنها درخواست اجباریآنها در مطالعه پدیده های روانشناختی - تا زمانی که آنها به طور کامل از عمل روانشناختی حذف شوند. در واقع نوعی برابری باید حفظ شود و مبنای برقراری آن یکی از اصول باشد تحقیقات روانشناختی- نیاز به رابطه ماهوی و رویه ای بین ماهیت پدیده مورد مطالعه و روش مورد استفاده (یا سیستمی از روش ها). تجزیه و تحلیل آماری امکان ایجاد و تعیین وابستگی کمی پدیده ها را فراهم می کند، اما محتوای آن را آشکار نمی کند. در عین حال، ساخت آزمون های معتبر و معتبر بدون استفاده از روش های ریاضی غیرممکن است. بنابراین، رعایت اصول طراحی تحقیقات روانشناختی همواره به جلوگیری از ناکارآمدی و نقص رویه ای در مطالعه کمک می کند.
روش علمی: روش شناسی، تکنیک، ابزار
آنانیف بی.جی. در مسائل علوم انسانی مدرن. L.، 1977.
آنانیف بی.جی. انسان به عنوان یک موضوع معرفت. L.، 1968.
ابولخانوا-اسلاوسکایا K.A. دیالکتیک زندگی انسان. م.. +1977.
لئونتیف A.N. فعالیت. آگاهی. شخصیت. م.، 1975.
لوموف بی.اف. روش شناختی و مشکلات نظریروانشناسی م.، 1984.
Rubinstein SL. هستی و آگاهی. م.، 1957.
Rubinstein SL. مبانی روانشناسی عمومی. م، 1940.
Rubinstein SL. اصل ابتکار خلاق. در مبانی فلسفی آموزش مدرن // مسائل. فلسفه 1 989. شماره 4. Frank SLI مقاله در مورد روش شناسی علوم اجتماعی. م.، 1922.
روش های ریاضی در روانشناسی برای پردازش داده های تحقیق و ایجاد الگوهای بین پدیده های مورد مطالعه استفاده می شود. حتی ساده ترین تحقیق نیز نمی تواند بدون پردازش داده های ریاضی انجام شود.
پردازش داده ها را می توان به صورت دستی یا شاید با استفاده از ابزارهای ویژه انجام داد نرم افزار. نتیجه نهایی ممکن است شبیه یک جدول باشد. روش های روانشناسی امکان نمایش داده های به دست آمده را به صورت گرافیکی فراهم می کند. ابزارهای ارزیابی متفاوتی برای ابزارهای مختلف (کمی، کیفی و ترتیبی) استفاده می شود.
روش های ریاضی در روانشناسی شامل هر دو روشی است که به فرد امکان می دهد وابستگی های عددی ایجاد کند و روش های پردازش آماری. بیایید نگاهی دقیق تر به رایج ترین آنها بیندازیم.
برای اندازه‌گیری داده‌ها، ابتدا باید در مورد مقیاس اندازه‌گیری تصمیم گرفت. و در اینجا از چنین روشهای ریاضی در روانشناسی استفاده می شود ثبتو پوسته پوسته شدنکه عبارت است از بیان پدیده های مورد مطالعه به صورت عددی. ترازو انواع مختلفی دارد. با این حال، تنها برخی از آنها برای پردازش ریاضی مناسب هستند. این عمدتاً یک مقیاس کمی است که به شما امکان می دهد درجه بیان ویژگی های خاص را در اشیاء مورد مطالعه اندازه گیری کنید و تفاوت بین آنها را به صورت عددی بیان کنید. ساده ترین مثال- اندازه گیری IQ مقیاس کمی امکان عملیات رتبه بندی داده ها را فراهم می کند (به زیر مراجعه کنید). هنگام رتبه بندی، داده ها از یک مقیاس کمی به یک مقیاس اسمی (به عنوان مثال، مقدار کم، متوسط یا زیاد شاخص) منتقل می شوند، در حالی که انتقال معکوس دیگر امکان پذیر نیست.
محدوده- این توزیع داده ها به ترتیب نزولی (صعودی) مشخصه ای است که ارزیابی می شود. در این مورد از مقیاس کمی استفاده می شود. به هر مقدار یک رتبه خاص اختصاص داده می شود (شاخص با حداقل مقدار رتبه 1، مقدار بعدی رتبه 2 و غیره است)، پس از آن امکان تبدیل مقادیر از مقیاس کمی به اسمی وجود دارد. به عنوان مثال، شاخص مورد سنجش میزان اضطراب است. 100 نفر مورد آزمایش قرار گرفتند، نتایج رتبه بندی شدند و محقق مشاهده کرد که چند نفر نمره پایین (بالا یا متوسط) داشتند. با این حال، این روش ارائه داده ها مستلزم از دست دادن جزئی اطلاعات برای هر پاسخ دهنده است.
تجزیه و تحلیل همبستگی- این برقراری روابط بین پدیده ها است. در این مورد، اندازه گیری می شود که وقتی شاخصی که با آن مرتبط است تغییر می کند، چگونه تغییر می کند. همبستگی در دو جنبه مورد توجه قرار می گیرد: قدرت و جهت. این می تواند مثبت باشد (با افزایش یک شاخص، دومی نیز افزایش می یابد) و منفی (با افزایش شاخص اول، شاخص دوم کاهش می یابد: به عنوان مثال، هر چه سطح اضطراب یک فرد بالاتر باشد، کمتر احتمال دارد که او را اشغال کند. موقعیت پیشرو در گروه). وابستگی می تواند خطی باشد یا اغلب به صورت منحنی بیان شود. اگر از روشهای دیگر پردازش ریاضی در روانشناسی استفاده شود، ارتباطاتی که به ایجاد کمک می‌کنند، ممکن است در نگاه اول آشکار نباشند. این مزیت اصلی آن است. از معایب آن می توان به شدت کار بالا به دلیل نیاز به استفاده از تعداد قابل توجهی از فرمول ها و محاسبات دقیق اشاره کرد.
تحلیل عاملی- این یکی دیگر است که به شما امکان می دهد تأثیر احتمالی را پیش بینی کنید عوامل مختلفدر مورد فرآیند مورد مطالعه در این حالت، ابتدا همه عوامل تأثیرگذار به عنوان دارای پذیرفته می شوند ارزش برابر، و میزان تأثیر آنها به صورت ریاضی محاسبه می شود. این تجزیه و تحلیل به ما اجازه می دهد تا مشخص کنیم علت مشترکتغییرپذیری چندین پدیده به طور همزمان
برای نمایش داده های دریافتی روش های جدول بندی (ایجاد جداول) و ساخت و ساز گرافیکی(نمودارها و نمودارهایی که نه تنها نمایشی بصری از نتایج به دست آمده ارائه می دهند، بلکه به شما امکان پیش بینی پیشرفت فرآیند را نیز می دهند).
شرایط اصلی که روش های ریاضی فوق در روانشناسی پایایی مطالعه را تضمین می کند، وجود نمونه کافی، دقت اندازه گیری ها و صحت محاسبات انجام شده است.
ارسال کار خوب خود در پایگاه دانش ساده است. از فرم زیر استفاده کنید
دانشجویان، دانشجویان تحصیلات تکمیلی، دانشمندان جوانی که از دانش پایه در تحصیل و کار خود استفاده می کنند از شما بسیار سپاسگزار خواهند بود.
نوشته شده در http://www.allbest.ru
وزارت آموزش و پرورش و علوم فدراسیون روسیه
مؤسسه آموزشی خصوصی
"آکادمی بین المللی تخصص و ارزیابی OO DPO"
روشهای ریاضی در روانشناسی
زمین بایر سوتلانا نیکولایونا
ساراتوف 2016
معرفی
1. روانشناسی ریاضی به عنوان شاخه ای از روانشناسی نظری
2. روانشناسی و ریاضیات. اهمیت ریاضیات برای کسب دانش روانشناختی قابل اعتماد
3. اصول اساسی روش شناختی روانشناسی
4. مسائل روش شناختی در کاربرد ریاضیات در روانشناسی
نتیجه
فهرست منابع استفاده شده
معرفی
روانشناسی ریاضی شاخه ای از روانشناسی نظری است که از دستگاه ریاضی برای ساختن نظریه ها و مدل ها استفاده می کند.
علم روانشناسی مدرن ارتباط بسیار نزدیکی با ریاضیات دارد. رشته های بلوک ریاضی (همراه با رشته های آموزش روانشناسی و پزشکی – زیستی) در زمینه تربیت روانشناس دانشجو هستند. مهارت های پردازش داده های ریاضی (و اغلب رایانه ای) برای متخصصانی که در زمینه روانشناسی کار می کنند کاملاً ضروری در نظر گرفته می شود.
ما به این نتیجه رسیدیم که موضوع چکیده ما مرتبط است.
هدف از چکیده: آشکار ساختن مبانی روش های ریاضی به عنوان روش های مدل سازی سنتی و غیر سنتی مورد استفاده در روانشناسی. مدلسازی روانشناسی ریاضی
1) اهمیت ریاضیات را برای به دست آوردن دانش روانشناختی قابل اعتماد آشکار کنید.
2) ماهیت را مشخص و آشکار کنید اصول روش شناختیروانشناسی، مسائل روش شناختی کاربرد ریاضیات در روانشناسی.
3) روش های ریاضی را به عنوان روش های مدل سازی سنتی و غیر سنتی مورد استفاده در روانشناسی توصیف کنید.
1. روانشناسی ریاضیبه عنوان شاخه ای از روانشناسی نظری
روانشناسی ریاضی شاخه ای از روانشناسی نظری است که از دستگاه ریاضی برای ساختن نظریه ها و مدل ها استفاده می کند.
«در چارچوب روانشناسی ریاضی، اصل تحقیق تحلیلی انتزاعی باید اجرا شود که در آن محتوای خاص مدل های ذهنی واقعیت مورد مطالعه قرار نگیرد، بلکه فرم های عمومیو الگوها فعالیت ذهنی"[کریلوف، 2012].
موضوع روانشناسی ریاضی : سیستم های طبیعی که دارند خواص ذهنی; نظریه های روانشناختی معنادار و مدل های ریاضی چنین سیستم هایی. مورد - توسعه و بکارگیری یک دستگاه رسمی برای مدل سازی مناسب سیستم های دارای ویژگی های ذهنی. روش-- مدل سازی ریاضی
فرآیند ریاضی‌سازی روانشناسی از زمانی آغاز شد که به عنوان یک رشته تجربی شناخته شد.
این فرآیند صورت می گیرد مجموعه ای از مراحل.
اولین - استفاده از روش های ریاضی برای تجزیه و تحلیل و پردازش نتایج تحقیقات تجربی و همچنین استخراج قوانین ساده(پایان قرن 19 - آغاز قرن 20). این زمان توسعه قانون یادگیری، قانون روانی فیزیکی و روش تحلیل عاملی است.
دومین(40-50s) - ایجاد مدل ها فرایندهای ذهنیو رفتار انسان با استفاده از یک دستگاه ریاضی قبلا توسعه یافته است.
سوم(دهه 60 تا کنون) - جداسازی روانشناسی ریاضی به یک رشته جداگانه که هدف اصلی آن توسعه یک دستگاه ریاضی برای مدل سازی فرآیندهای ذهنی و تجزیه و تحلیل داده های آزمایشات روانشناختی است.
چهارمصحنه هنوز نرسیده است این دوره باید با ظهور روانشناسی نظری و از بین رفتن روانشناسی ریاضی مشخص شود.
روانشناسی ریاضی اغلب با روش های ریاضی شناسایی می شود که اشتباه است.
روانشناسی ریاضی و روشهای ریاضی مانند روانشناسی نظری و تجربی با یکدیگر ارتباط دارند.
2. روانشناسی و ریاضیات. اهمیت ریاضیات برای کسب دانش روانشناختی قابل اعتماد
به طور کلی پذیرفته شده است که ریاضیات ملکه علوم است و هر علمی تنها زمانی به یک علم تبدیل می شود که شروع به استفاده از ریاضیات کند. با این حال، بسیاری از روانشناسان در دل خود مطمئن هستند که ملکه علوم روانشناسی است و نه ریاضیات. شاید این دو رشته مستقل از هم باشند؟ ریاضیات لزوماً نیازی به دخالت روانشناسی برای اثبات مواضع خود ندارد و یک روانشناس می تواند بدون کمک به ریاضیات به کشفیات بپردازد. اکثر نظریه های شخصیت و مفاهیم روان درمانی بدون هیچ توسلی به ریاضیات فرموله شده اند. به عنوان مثال مفهوم روانکاوی، مفهوم رفتاری، روانشناسی تحلیلی K. G. Jung، روانشناسی فردی A. Adler، روانشناسی عینی V. M. بخترف، نظریه فرهنگی-تاریخی L.S. ویگوتسکی، مفهوم روابط شخصیتی توسط V.N. Myasishchev و بسیاری از نظریه های دیگر. اما همه اینها بیشتر در گذشته بود. زیاد مفاهیم روانشناختیاکنون به این دلیل که از نظر آماری تأیید نشده اند مورد بازجویی قرار می گیرند. استفاده از روش های ریاضی مرسوم شده است. هر داده به دست آمده از تحقیقات تجربی یا تجربی باید در معرض پردازش آماری قرار گیرد و از نظر آماری قابل اعتماد باشد.
برخی از محققان بر این باورند که تلفیق دانش روانشناسی و ریاضی ضروری و مفید است و این علوم مکمل یکدیگر هستند. هنگام پردازش داده ها، فقط باید ویژگی های تحقیقات روانشناختی و ماهیت غیر معمول موضوع روانشناسی را در نظر گرفت - اما این یک دیدگاه است. با این حال، دیگری وجود دارد.
دانشمندانی که به آن پایبند هستند می گویند که موضوع مطالعه روانشناسی به قدری خاص است که استفاده از روش های ریاضی تسهیل نمی کند، بلکه فقط روند تحقیق را پیچیده می کند.
آزمایشی بودن تحقیقات اولیه در زمینه روانشناسی، کار م.م. سچنوف، V. Wundt: اولین آثار G.T. فچنر و ابینگهاوس که از روش های ریاضی تحلیل استفاده می کنند پدیده های روانی. در ارتباط با توسعه نظریه روانشناسی و جهت گیری های تجربی آن، علاقه به استفاده از روش های ریاضی برای توصیف و تجزیه و تحلیل پدیده هایی که مورد مطالعه قرار می گیرد، ایجاد می شود. تمایل به بیان قوانین کشف شده به شکل ریاضی وجود دارد. اینگونه بود که روانشناسی ریاضی شکل گرفت.
نفوذ روش های ریاضی در روانشناسیمرتبط با توسعه تجربی و تحقیقات کاربردی, فراهم می کندکاملا قوی بر توسعه آن تأثیر می گذارد:
1. فرصت های جدیدی برای تحقیق در مورد پدیده های روانی در حال ظهور است.
2. خواسته های بالاتری برای تعیین مسائل تحقیق و تعیین راه حل ها قرار می گیرد.
ریاضیات به عنوان ابزاری برای انتزاع تجزیه و تحلیل و تعمیم داده ها و در نتیجه به عنوان ابزاری برای ساختن نظریه های روانشناختی عمل می کند.
سه مرحله ریاضی سازی علم روانشناسی:
1. استفاده از روش های ریاضی برای تجزیه و تحلیل و پردازش نتایج آزمایش ها و مشاهدات و ایجاد ساده ترین قوانین کمی (قانون روان فیزیکی، منحنی یادگیری نمایی).
2. تلاش برای مدلسازی فرآیندها و پدیده‌های ذهنی با استفاده از دستگاه ریاضی آماده‌ای که قبلاً برای علوم دیگر ساخته شده بود.
3. آغاز توسعه یک دستگاه ریاضی تخصصی برای مطالعه مدل سازی فرآیندها و پدیده های ذهنی، شکل گیری روانشناسی ریاضی به عنوان بخشی مستقل از روانشناسی نظری (انتزاعی-تحلیلی).
هنگام ساختن پدیده های روانشناختی، مهم است که ویژگی های واقعی آنها را در نظر داشته باشید:
1. در هر عملی همیشه مولفه های احساسی وجود دارد.
2. پدیده های روانی به شدت پویا هستند.
3. در روانشناسی همه چیز در رشد مطالعه می شود.
در حال حاضر، روانشناسی در آستانه مرحله جدیدی از رشد است - ایجاد یک دستگاه ریاضی تخصصی برای توصیف پدیده های ذهنی و ایجاد یک دستگاه ریاضی جدید لازم است.
تمایل به ارائه یک توصیف ریاضی از یک پدیده ذهنی قطعاً به توسعه نظریه روانشناختی عمومی کمک می کند.
چندین رویکرد ریاضی در روانشناسی وجود دارد.
1. گویا/گفتمانی، که شامل جایگزینی زبان طبیعی با نمادگرایی ریاضی است. نمادگرایی جایگزین استدلال های طولانی می شود. به عنوان یک یادگاری - یک کد حافظه پسند عمل می کند. به شما امکان می دهد جهت جستجوی وابستگی بین پدیده ها را از نظر اقتصادی ترسیم کنید.
2. تابعی - شامل توصیف رابطه بین کمیت های معین است که یک نتیجه به عنوان آرگومان پذیرفته می شود و دیگری به عنوان تابع. گسترده (توضیحات تحلیلی)
3. ساختاری - توصیف روابط بین جنبه های مختلف پدیده مورد مطالعه.
متأسفانه، روانشناسی عملاً نه واحدهای اندازه گیری خاص خود را دارد و نه ایده روشنی در مورد اینکه چگونه واحدهای اندازه گیری وام گرفته شده با پدیده های ذهنی ارتباط دارند. با این حال، هیچ کس با این واقعیت که روانشناسی نمی تواند ریاضیات را کاملاً کنار بگذارد، مخالفتی ندارد. در هر صورت، باید به خاطر داشت که ریاضیات بدون شک تفکر را سیستماتیک می کند و به ما امکان می دهد الگوهایی را شناسایی کنیم که همیشه در نگاه اول آشکار نیستند. استفاده از پردازش داده های ریاضی مزایای بسیاری دارد. نکته دیگر اینکه وام گرفتن این روش ها و ادغام آنها در روانشناسی باید تا حد امکان صحیح باشد و روانشناسانی که از آنها استفاده می کنند باید دانش کافی در زمینه ریاضیات داشته باشند و بتوانند از روش های ریاضی به درستی استفاده کنند.
در حال حاضر، روانشناسی دوره ای از رشد فعال را تجربه می کند: گسترش مشکلات خود، غنی سازی روش ها و شواهد تحقیق، شکل گیری جهت های جدید، تقویت ارتباطات با عمل. توسعه روانشناسی علم: 1). گسترده (گسترش) - خود را در تمایز (جدایی) نشان می دهد: روانشناسی مدیریت، فضا، هوانوردی و غیره 2). تمایز روانشناسی به عنوان یک علم با ادغام رشته ها و جهت گیری های آن مخالف است. هر چه یک رشته خاص در موضوعی که مطالعه می کند عمیق تر نفوذ کند و آن را به طور کامل آشکار کند، تماس با سایر رشته ها برای آن ضروری تر می شود. به عنوان مثال، روانشناسی مهندسی با روانشناسی اجتماعی، روانشناسی کار، روانشناسی روانشناسی و روانشناسی مرتبط است. ارتباط بین یک نظریه عمومی و حوزه های خاص آن دو طرفه است: نظریه عمومی از داده های انباشته شده در مناطق جداگانه تغذیه می شود. الف. حوزه های فردی تنها در صورتی می توانند با موفقیت توسعه یابند که نظریه عمومی روانشناسی توسعه یابد.
3. اصول اساسی روش شناختی روانشناسی
اصول روش‌شناختی روانشناسی، مقررات اولیه آزمایش‌شده و آزمایش‌شده با زمان هستند که تعیین می‌کنند پیشرفتهای بعدیروانشناسی و کاربرد آن
اصول روش شناختی اصلی عبارتند از: اصل جبر; اصل وحدت شخصیت، آگاهی و فعالیت؛ اصل شرطی سازی انعکاسی و اجتماعی-تاریخی روان انسان؛ اصل رشد ذهنی؛ اصل سلسله مراتب؛ اصل سازگاری، اصل رویکرد شخصی؛ اصل وحدت تئوری، آزمایش و عمل.
اصل جبر - یکی از اصول توضیحی اصلی دانش علمی، که مستلزم آن است که پدیده های مورد مطالعه با تعامل طبیعی حقایق قابل دسترسی برای کنترل تجربی توضیح داده شوند.
اصل وحدت شخصیت، آگاهی و فعالیت - اصل روانشناسی که بر اساس آن آگاهی به عنوان بالاترین شکل جدایی ناپذیر است بازتاب ذهنیشخصیت، که شخص به عنوان حامل آگاهی است، فعالیت به عنوان شکلی از تعامل بین یک فرد و جهان، که در آن او به هدفی آگاهانه دست می یابد، وجود دارد، ظاهر می شود و نه در هویت خود، بلکه در یک تثلیث شکل می گیرد. توسط دیالکتیک روابط علت و معلولی آنها تعیین می شود. به عبارت دیگر، آگاهی شخصی و فعال است، شخصیت آگاه و فعال است، فعالیت آگاهانه و شخصی است.
اصل شرطی سازی انعکاسی و اجتماعی-تاریخی روان انسان - همه پدیده های ذهنی نتیجه بازتاب ذهنی مستقیم یا غیرمستقیم هستند (مکانیسم فیزیولوژیکی آن رفلکس های مغزی است) که محتوای آن توسط جهان عینی تعیین می شود.
اصل سیستماتیک - یک اصل توضیحی دانش علمی، که مستلزم مطالعه پدیده ها در وابستگی آنها به کل متصل درونی است که آنها تشکیل می دهند، در نتیجه ویژگی های جدید ذاتی در کل به دست می آید.
اصل توسعه چگونه اصل توضیحی روانشناسی به طور درونی با سایر تنظیم کننده های دانش علمی - اصل جبر و اصل نظام مندی مرتبط است. اصل توسعه شامل بررسی چگونگی تغییر پدیده ها در فرآیند توسعه تحت تأثیر عللی است که آنها را ایجاد می کند و در عین حال شامل فرضیه ای در مورد شرطی بودن تبدیل این پدیده ها با گنجاندن آنها در یک سیستم یکپارچه تشکیل شده است. با جهت گیری متقابل آنها
اصل سلسله مراتب - همه پدیده های ذهنی را باید به عنوان پله هایی در نظر گرفت که در یک نردبان سلسله مراتبی گنجانده شده است، که در آن پله های پایینی تابع پله های بالاتر است و بالاترها - از جمله پایین ترها به شکل اصلاح شده اما حذف نشده و با تکیه بر آنها - کاهش نمی یابد. به آنها.
اصل رویکرد شخصی و سیستمی - روشی از دانش علمی که مبتنی بر در نظر گرفتن اشیا به عنوان سیستم است. در روانشناسی در مطالعه سیستم پدیده های ذهنی ذاتی یک فرد یا یک گروه استفاده می شود.
اصل وحدت نظریه، آزمایش و عمل- آزمایش، مبتنی بر نظریه، آن را آزمایش و روشن می کند و همراه با آن، با عمل به عنوان بالاترین معیار حقیقت، به آن خدمت می کند و آن را بهبود می بخشد. اهمیت این اصل توسط B.F. Lomov نشان داده شد.
هر یک از اصول روش شناختی را نیز باید به عنوان قانون روانشناسی در نظر گرفت.
علوم روانشناسی با استفاده از این اصول مشترک می‌توانند آنها را با اصول علوم مرتبط، در تقاطعی که با آن رشد می‌کنند، تکمیل کنند.
اصل سازگاری به عنوان یک اصل توضیحی دانش علمی
اصل سیستماتیک - اصل دانش علمی که مبتنی بر در نظر گرفتن اشیا به عنوان سیستم است. در روانشناسی در مطالعه سیستم پدیده های ذهنی ذاتی یک فرد یا یک گروه استفاده می شود.
اصل نظام مندی - (از یونانی systema - کنار هم قرار گرفته از قطعات، اتصال) - یک رویکرد روش شناختی برای تجزیه و تحلیل پدیده های ذهنی، زمانی که پدیده متناظر به عنوان سیستمی در نظر گرفته شود که به مجموع عناصر آن قابل تقلیل نیست، دارای یک ساختار، و خواص عناصر بر اساس مکان آنها در ساختار تعیین می شود. اهمیت اصل نظام مندی برای روانشناسی نظری بسیار زیاد است. متأسفانه بارها در طول دو یا سه دهه گذشته، اصل نظام مندی، اگرچه به عنوان اولویت علم روانشناسی اعلام شده است، هرگز اجرا و توجیه نظری مشخصی دریافت نکرده است. ویژگی ها و اصول تشکیل دهنده سیستم روانشناختی عمومی مشخص نشد. به نظر می رسد نشانه ای از نظام مندی، عین واقعیت اجرای ایده صعود از امر انتزاعی به عینی، ایده جبرگرایی صعودی و نزولی، ایده وحدت جامعه زایی و هستی زایی در برجسته سازی است. دسته انتقال متقابل آنها.
در خاتمه باید گفت که هر مدرن نظریه علمیدر ساخت و توسعه ایده های خود باید بر اساس اصل سازگاری باشد، زیرا یکی از اصول اساسی است. نظریه مدرنروانشناسی
اصل رشد در روانشناسی توسعه یک روش علمی فلسفی و کلی برای توضیح پدیده های واقعیت پیرامون است.
اصل توسعه در داخل با سایر تنظیم کننده های دانش علمی - جبر و نظام مندی مرتبط است. این شامل در نظر گرفتن چگونگی تغییر پدیده ها در فرآیند توسعه تحت تأثیر عللی است که آنها را ایجاد می کند.
اصل توسعه فرض می کند که تغییرات به طور طبیعی رخ می دهد، که انتقال از یک شکل به شکل دیگر طبیعتاً آشفته نیست، حتی اگر شامل عناصر تصادفی و متغیر باشد. این همچنین هنگام ارتباط بین دو نوع اصلی توسعه ظاهر می شود. تکاملی و انقلابی رابطه آنها به گونه ای است که از یک سو، تداوم در تغییر سطوح در جریان اساسی ترین دگرگونی های فرآیند توسعه تضمین می شود، از سوی دیگر، شکل گیری اشکال کیفی جدیدی که قابل تقلیل به شکل های قبلی نیستند رخ می دهد.
بنابراین، یک سویه بودن مفاهیم آشکار می شود که یا با تأکید بر تداوم، شکل گیری های جدید در مسیر توسعه را به شکل های مشخصه مراحل پایین تر این فرآیند تقلیل می دهند و یا با تأکید بر اهمیت جابجایی های انقلابی، به ظهور می پردازند. ساختارهای کیفی متفاوت نسبت به قبل، اثر نوعی فاجعه، گسستن «ارتباط زمان» است. تحت تأثیر این دستورالعمل های روش شناختی، رویکردهای مختلفبرای توضیح تغییراتی که روان در خود متحمل می شود اشکال گوناگونو مقیاس - در فیلوژنی و انتوژنز.
در خاتمه باید گفت که در کنار اصل جبر و اصل نظام مندی، اصل توسعه یکی از اصول اساسی در علم روانشناسی مدرن است. اصل رشد در سن و سال کاربرد عملی پیدا می کند روانشناسی آموزشی، در روانشناسی حیوانات، در تعدادی دیگر از شاخه های علوم روانشناسی.
4. مروش شناختیمسائل کاربرد ریاضیات در روانشناسی
روانشناسان معتبر با تحصیلات پایه علوم انسانی نسبت به استفاده از روش های ریاضی در روانشناسی انتقاد دارند و در مفید بودن آنها تردید دارند. استدلال آنها عبارتند از: ریاضیدانروش های ical در ایجاد شدعلومی که موضوعات آنها از نظر پیچیدگی قابل مقایسه نیستندسیهولواشیاء منطقی; روانشناسی برای ریاضیات خاص تر از آن است که هیچ کاربردی نداشته باشد. استدلال اول تا حدی درست است. بنابراین، در روانشناسی بود که روش های ریاضی ایجاد شد که به طور خاص برای اشیاء پیچیده طراحی شده بودند، به عنوان مثال، همبستگی و تجزیه و تحلیل عاملی. اما استدلال دوم به وضوح اشتباه است: روانشناسی از بسیاری از علوم دیگر که در آن از ریاضیات استفاده می شود خاص تر نیست. و خود تاریخ روانشناسی نیز این را تایید می کند. بیایید ایده های I. Herbart و M.-V را به یاد بیاوریم. Drobish و کل مسیر توسعه روانشناسی مدرن. این یک حقیقت مشترک را تأیید می کند: یک رشته دانش زمانی به یک علم تبدیل می شود که شروع به استفاده از ریاضیات کند.
در روانشناسی همیشه مهاجران زیادی از علوم طبیعی و در قرن بیستم - از علوم فنی وجود داشته است. مهاجرانی که در زمینه ریاضیات آمادگی خوبی داشتند، طبیعتاً ریاضیات موجود را در حوزه روانشناختی جدید به کار می‌بردند، بدون اینکه به اندازه کافی ویژگی‌های روانشناختی ضروری را که البته در روانشناسی، مانند هر علم دیگری وجود دارد، در نظر بگیرند. در نتیجه، در شاخه های روانشناسیتوده ای ظاهر شد مدل های ریاضی، از نظر محتوا کافی نیست.
این امر به ویژه در مورد روان‌سنجی و روانشناسی مهندسی، بلکه در مورد شاخه‌های عمومی، اجتماعی و سایر شاخه‌های روانشناسی «محبوب» صدق می‌کند.
فرمالیسم های ریاضی ناکافی روانشناسان انسان دوستانه را بیگانه می کند و اعتماد به نفس را تضعیف می کند. روش های ریاضی.
در همین حال، مهاجران روانشناسی از علوم طبیعی و فنی به نیاز به ریاضیات روانشناسی تا سطحی که جوهر روان به صورت ریاضی بیان شود، اطمینان دارند. در عین حال، اعتقاد بر این است که ریاضیات روشهای کافی برای استفاده روانشناختی دارد و روانشناسان فقط به یادگیری ریاضیات نیاز دارند. اساس این دیدگاه ها، همان طور که من معتقدم، ایده نادرست قدرت مطلق ریاضیات، توانایی آن، به اصطلاح، مسلح به قلم و کاغذ، برای کشف اسرار جدید است، درست همانطور که پوزیترون در فیزیک پیش بینی شده بود.
می‌توان گفت که ریاضیات قدرت مطلق نیست. یکی از علوم است، اما به دلیل مجرد بودن اشیاء، به راحتی و به نحو مفیدی در سایر علوم به کار می رود. در واقع، در هر علمی محاسبه مفید است، و مهم است که الگوها را به شکل نمادین لاکونیک، استفاده از نمودارها و نقشه های بصری ارائه دهیم. با این حال، استفاده از روش های ریاضی خارج از ریاضیات باید به از بین رفتن ویژگی ریاضی منجر شود. این اعتقاد که از اعماق قرنها آمده است که "کتاب طبیعت به زبان ریاضیات نوشته شده است" ، از جانب خداوند خدا - که همه چیز و همه را آفریده است ، منجر به این واقعیت شد که عبارات "مدل های ریاضی" ، " روشهای ریاضی» در زبان و تفکر دانشمندان «در اقتصاد، زیست‌شناسی، روانشناسی، فیزیک» تثبیت شد، اما مدل‌های ریاضی چگونه می‌توانند در فیزیک وجود داشته باشند؟ پس از همه، باید وجود داشته باشد و، البته، مدل های فیزیکی ساخته شده با استفاده از ریاضیات. و توسط فیزیکدانانی که در ریاضیات مسلط هستند یا ریاضیدانانی که در فیزیک مهارت دارند ایجاد می شوند.
در فیزیک ریاضی باید مدل ها و روش های ریاضی-فیزیکی وجود داشته باشد و در روانشناسی ریاضی باید مدل های ریاضی-روانی. در غیر این صورت، در نسخه سنتی "مدل های ریاضی"، تقلیل گرایی ریاضی رخ می دهد.
تقلیل گرایی به طور کلی یکی از پایه های فرهنگ ریاضی است: همیشه ناشناخته ها را کاهش دهید، وظیفه جدیدبه یک شناخته شده و با استفاده از روش های اثبات شده آن را حل کنید. این تقلیل گرایی ریاضی است که باعث پیدایش مدل های ضعیف در روانشناسی و سایر علوم می شود. تا همین اواخر در میان روانشناسان ما این عقیده رایج بود: روانشناسان باید مسائلی را برای ریاضیدانانی که بتوانند آنها را به درستی حل کنند، فرموله کنند. این نظر به وضوح اشتباه است: فقط متخصصان می توانند مسائل خاص را حل کنند، اما در روانشناسی ریاضیدانانی هستند - البته نه. به جرأت می گویم حل مسائل روانشناختی برای ریاضیدانان به همان اندازه دشوار است که حل مسائل ریاضی برای روانشناسان دشوار است: بالاخره باید حوزه علمی را که مسئله به آن تعلق دارد مطالعه کرد و این به سالها و همچنین علاقه به آن نیاز دارد. یک حوزه علمی "خارجی" که در آن معیارهای دستاوردهای علمی است. بنابراین، برای طبقه بندی علمی، یک ریاضیدان نیاز به اکتشافات «ریاضی» دارد – برای اثبات قضایای جدید. وظایف روانشناختی چه ربطی به این موضوع دارد؟ آنها باید توسط خود روانشناسان حل شوند، آنها باید یاد بگیرند که از روش های ریاضی مناسب استفاده کنند. بنابراین، دوباره به مسئله کفایت و سودمندی روش های ریاضی در روانشناسی باز می گردیم.
نه تنها در روانشناسی، بلکه در هر علمی، سودمندی ریاضیات در این است که روشهای آن امکان مقایسه‌های کمی، تفاسیر نمادین لاکونیک، اعتبار پیش‌بینی‌ها و تصمیم‌گیری‌ها و توضیح قواعد کنترل را فراهم می‌کند. اما همه اینها منوط به کفایت روش های ریاضی مورد استفاده است.
کفایت- این مطابقت است: روش باید با محتوا مطابقت داشته باشد و به این معنا مطابقت داشته باشد که نگاشت محتوای غیر ریاضی با ابزارهای ریاضی هموار است. به عنوان مثال، مجموعه های معمولی برای توصیف فرآیندهای شناختی کافی نیستند: آنها تعداد تکرارهای ضروری را منعکس نمی کنند. فقط چند مجموعه در اینجا کافی خواهد بود.
روش های ریاضی در نظر گرفته شده به طور کلی برای کاربردهای روانشناختی کافی هستند، اما در جزئیات کفایت باید به طور خاص ارزیابی شود.
قاعده کلی این است: اگر یک شی روانشناختی با مجموعه محدودی از ویژگی ها مشخص شود، یک روش مناسب کل مجموعه را نمایش می دهد و اگر چیزی نمایش داده نشود، کفایت کاهش می یابد.
بنابراین، اندازه‌گیری کفایت، تعداد ویژگی‌های معنی‌دار نمایش داده‌شده توسط روش است. در این مورد، دو شرایط مهم است: وجود روش های کاربردی رقابتی و معادل و امکان نمایش متقابل کلامی - نمادین، جدولی، گرافیکی و تحلیلی نتایج.
در بین روش های رقابتی، شما باید ساده ترین یا قابل فهم ترین را انتخاب کنید و توصیه می شود نتیجه را بررسی کنید روش های مختلف. به عنوان مثال، تجزیه و تحلیل واریانس و طراحی ریاضی آزمایش ها می تواند به طور منطقی وابستگی ها را در علم شناسایی کند. شما نباید خود را به یک یا دو مورد از اشکال ریاضی محدود کنید، ظاهراً (و همیشه وجود دارد) باید از همه آنها استفاده کنید و در توصیف ریاضی نتایج، افزونگی خاصی ایجاد کنید.
مهم ترین شرط برای کاربرد عینی روش های ریاضی، البته علاوه بر درک آنها، تفسیر معنادار و صوری است. در روانمنطق را باید از ذهن متمایز کردانجام چهار نوع interارائه ها؛ روانشناسمنطقی، روانی-ریاضیریاضی منطقی - ریاضی و (معکوس) ریاضی – روانی. آنها در یک چرخه سازماندهی شده اند.
هر تحقیق یا کار عملی در روانشناسی ابتدا در معرض تفاسیر روانشناختی و روانشناختی قرار می‌گیرد و از طریق آن از دیدگاه‌های نظری به مفاهیم تعریف‌شده عملیاتی و رویه‌های تجربی می‌رود.
سپس نوبت به تفاسیر روانشناختی و ریاضی می رسد که به کمک آنها روش های ریاضی انتخاب و اجرا می شود. تحقیق تجربی. داده های به دست آمده باید پردازش شده و در فرآیند پردازش، تفسیرهای ریاضی و ریاضی انجام شود. در نهایت، نتایج پردازش باید به طور معنی‌داری تفسیر شوند، یعنی تفسیر ریاضی و روانشناختی سطوح اهمیت، وابستگی‌های تقریبی و غیره انجام شود. چرخه بسته است و یا مشکل حل می شود و می توانید به سراغ دیگری بروید یا باید مورد قبلی را روشن کنید و مطالعه را تکرار کنید. این منطق عمل در کاربرد ریاضیات است - و نه تنها در روانشناسی، بلکه در علوم دیگر.
و یک چیز آخر مطالعه کامل همه روش های ریاضی مورد بحث در این بخش از چکیده برای استفاده در آینده، یکبار برای همیشه غیرممکن است. برای تسلط بر هر روش به اندازه کافی پیچیده، ده ها یا حتی صدها تلاش آموزشی مورد نیاز است. اما باید با روش ها آشنا شوید و سعی کنید به طور کلی آن ها را برای استفاده در آینده درک کنید و در صورت نیاز می توانید در آینده با جزئیات آشنا شوید.
انواع اندازه گیری های روانشناختی
در علوم طبیعی، همانطور که توسط S.S. پاپویان، سه نوع اندازه گیری:
1. اندازه‌گیری بنیادی مبتنی بر قوانین تجربی بنیادی است که به فرد اجازه می‌دهد مستقیماً سیستمی از روابط عددی را از یک سیستم تجربی استخراج کند.
2. اندازه گیری مشتق، اندازه گیری متغیرها بر اساس الگوهایی است که آن متغیرها را به دیگران مرتبط می کند. اندازه گیری مشتق مستلزم ایجاد قوانینی است که روابط بین پارامترهای فردی واقعیت را توصیف می کند و به فرد اجازه می دهد تا متغیرهای "پنهان" را بر اساس متغیرهای اندازه گیری مستقیم استخراج کند.
3. اندازه‌گیری «طبق تعریف» زمانی انجام می‌شود که خودسرانه فرض کنیم که سیستم ویژگی‌های قابل مشاهده دقیقاً این را مشخص می‌کند، نه هر ویژگی یا حالت دیگری از شی.
روش های اندازه گیری روانشناختی را می توان بر اساس دلایل مختلف طبقه بندی کرد:
1) روش جمع آوری داده های "خام"؛
2) موضوع اندازه گیری؛
3) نوع مقیاس مورد استفاده؛
4) نوع مواد در حال مقیاس.
5) مدل های مقیاس بندی؛
6) تعداد ابعاد (تک بعدی و چند بعدی)؛
7) قدرت روش جمع آوری داده ها (قوی یا ضعیف)؛
8) نوع پاسخ فرد؛
9) چه هستند: قطعی یا احتمالی.
برای یک روانشناس تجربی، دلایل اصلی روش جمع آوری داده ها و موضوع اندازه گیری است.
رایج ترین روش های مقیاس بندی ذهنی عبارتند از::
· روش رتبه بندی. همه اشیاء در همان زمان به فاعل ارائه می شوند.
· روش مقایسه های زوجی. اشیاء به صورت جفت به آزمودنی ارائه می شوند. آزمودنی شباهت ها و تفاوت های بین اعضای جفت ها را ارزیابی می کند.
· روش ارزیابی مطلق. محرک ها یک به یک ارائه می شوند. آزمودنی یک ارزیابی از محرک در واحدهای مقیاس پیشنهادی ارائه می دهد.
· روش انتخاب. به فرد چندین شیء (محرک، گزاره و غیره) پیشنهاد می شود که از بین آنها باید مواردی را انتخاب کند که معیار معینی را دارند.
با توجه به موضوع اندازه گیری، همه روش ها تقسیم می شونددر:
الف) روش های مقیاس بندی اشیاء؛ ب) تکنیک های مقیاس بندی افراد؛ ج) تکنیک های پوسته پوسته شدن مشترک اجسام و افراد.
تکنیک‌های مقیاس‌بندی اشیا (محرک‌ها، گزاره‌ها و غیره) در چارچوب یک روش آزمایشی یا اندازه‌گیری ساخته می‌شوند. در هسته آنها، آنها وظیفه محقق نیستند، بلکه وظیفه آزمایشی موضوع را نشان می دهند. محقق از این وظیفه برای شناسایی رفتار آزمودنی استفاده می کند (در در این مورد- واکنش ها، کنش ها، ارزیابی های کلامی و غیره) به منظور شناخت ویژگی های روان او.
با مقیاس بندی ذهنی، آزمودنی عملکردهای یک دستگاه اندازه گیری را انجام می دهد و آزمایشگر علاقه کمی به ویژگی های اشیاء "اندازه گیری شده" توسط آزمودنی دارد و خود "دستگاه اندازه گیری" را بررسی می کند.
روش های غیر متعارف مدل سازی
مدل سازی در مجموعه های "فازی".
یک رویکرد غیر متعارف برای مدلسازی شامل تخصیص یک نمره عددی معین به یک عنصر است که با احتمال عینی یا ذهنی قابل توضیح نیست، اما به عنوان درجه تعلق عنصر به یک مجموعه خاص تفسیر می‌شود. مجموعه ای از چنین عناصری مجموعه "فازی" یا "فازی" نامیده می شود.
هر کلمه X از یک زبان طبیعی را می توان به عنوان یک توصیف فشرده از یک زیرمجموعه فازی M(x) از مجموعه کامل دامنه استدلال U در نظر گرفت، که در آن M(x) مقدار x است. در این معنا، کل زبان به عنوان یک کل به عنوان یک سیستم در نظر گرفته می شود که بر اساس آن نمادهای ابتدایی یا ترکیبی (یعنی کلمات، گروه های کلمات و جملات) به زیر مجموعه های فازی مجموعه U اختصاص داده می شوند. بنابراین، رنگ یک شی به عنوان یک متغیر خاص، مقادیر این متغیر (قرمز، آبی، زرد، سبز و غیره) را می توان به عنوان نمادهای زیر مجموعه های فازی مجموعه کامل همه اشیا تفسیر کرد.
از این نظر رنگ یک متغیر فازی است، یعنی متغیری که مقادیر آن نماد مجموعه های فازی است. اگر مقادیر متغیرها جملاتی در زبان خاصی باشد، در این حالت متغیرهای متناظر را زبانی می نامند (ل. زاده، جی شریدر).
هم افزایی در روانشناسی
جایگزین دیگری برای دستگاه ریاضی سنتی، رویکرد هم افزایی است که در آن ایده آل سازی ریاضی با حساسیت به شرایط اولیه و غیرقابل پیش بینی بودن نتیجه برای سیستم آشکار می شود. رفتار را می‌توان با استفاده از سری‌های زمانی نامتناوب و در نتیجه غیرقابل پیش‌بینی، بدون محدود کردن مدلسازی به فرآیندهای تصادفی توصیف کرد. اختلال در یک جامعه ممکن است مقدم بر ظهور ساختار جدید باشد، در حالی که سیستم های تصادفی احتمال کمی برای ایجاد ساختارهای جالب دارند. این راه حل های متناوب معادلات قطعی است که ساختارهای خودسازماندهی را توصیف می کند که به درک بهتر کمک می کند. مکانیسم های روانیخود سازمان دهی (فریمن، 1992). این آثار ذهن را به عنوان یک "جاذب عجیب" می بینند که توسط معادله آگاهی اداره می شود. از نظر ریاضی، "جاذب عجیب" مجموعه ای از نقاط است که یک مسیر پس از فروپاشی فرآیندهای گذرا به آنها نزدیک می شود.
بیشتر مدل‌های سنتی روان‌درمانی مبتنی بر مفهوم تعادل هستند. بر اساس رویکرد هم افزایی، ذهن است سیستم غیر خطی، که در شرایط دور از تعادل به بخش هایی از جاذبه های پیچیده تبدیل می شود و تعادل فقط یک مورد محدود کننده است. این پایان نامه توسط نظریه پردازان روان درمانی، با انتخاب یکی از جنبه های نظریه آشوب، توسعه یافته است. برای مثال، پدیده آشفتگی در خودتنظیمی روانی فیزیولوژیکی برجسته شده است (Stephen, Franes, 1992) و جاذبه ها در الگوهای تعامل خانوادگی یافت می شوند (L. Chamber, 1991).
نتیجه
روش های ریاضی در روانشناسی برای پردازش داده های تحقیق و ایجاد الگوهای بین پدیده های مورد مطالعه استفاده می شود. حتی ساده ترین تحقیق نیز نمی تواند بدون پردازش داده های ریاضی انجام شود. پردازش داده ها را می توان به صورت دستی یا شاید با استفاده از نرم افزار خاصی انجام داد. نتیجه نهایی ممکن است شبیه یک جدول باشد. روش های آمار ریاضی در روانشناسی امکان نمایش داده های به دست آمده را به صورت گرافیکی فراهم می کند. ابزارهای ارزیابی مختلف برای انواع مختلف داده ها (کمی، کیفی و ترتیبی) استفاده می شود.
روش های ریاضی در روانشناسی شامل هر دو روشی است که به فرد امکان می دهد وابستگی های عددی ایجاد کند و روش های پردازش آماری. بیایید نگاهی دقیق تر به رایج ترین آنها بیندازیم. برای اندازه‌گیری داده‌ها، ابتدا باید در مورد مقیاس اندازه‌گیری تصمیم گرفت. و در اینجا از چنین روشهای ریاضی در روانشناسی به عنوان ثبت و مقیاس بندی استفاده می شود که شامل بیان پدیده های مورد مطالعه به صورت عددی است. ترازو انواع مختلفی دارد. با این حال، تنها برخی از آنها برای پردازش ریاضی مناسب هستند. این عمدتا است مقیاس کمی، که به شما امکان می دهد درجه بیان ویژگی های خاص را در اشیاء مورد مطالعه اندازه گیری کنید و تفاوت بین آنها را به صورت عددی بیان کنید. ساده ترین مثال اندازه گیری IQ است. مقیاس کمی امکان عملیات رتبه بندی داده ها را فراهم می کند (به زیر مراجعه کنید). هنگام رتبه بندی، داده ها از یک مقیاس کمی به یک مقیاس اسمی (به عنوان مثال، مقدار کم، متوسط یا زیاد شاخص) منتقل می شوند، در حالی که انتقال معکوس دیگر امکان پذیر نیست.
محدوده- این توزیع داده ها به ترتیب نزولی (صعودی) مشخصه ای است که ارزیابی می شود. در این مورد از مقیاس کمی استفاده می شود. به هر مقدار یک رتبه خاص اختصاص داده می شود (شاخص با حداقل مقدار رتبه 1، مقدار بعدی رتبه 2 و غیره است)، پس از آن امکان تبدیل مقادیر از مقیاس کمی به اسمی وجود دارد. به عنوان مثال، شاخص مورد سنجش میزان اضطراب است. 100 نفر مورد آزمایش قرار گرفتند، نتایج رتبه بندی شدند و محقق مشاهده کرد که چند نفر نمره پایین (بالا یا متوسط) داشتند. با این حال، این روش ارائه داده ها مستلزم از دست دادن جزئی اطلاعات برای هر پاسخ دهنده است. تجزیه و تحلیل همبستگی- این برقراری روابط بین پدیده ها است.
در این مورد، اندازه گیری می شود که چگونه مقدار میانگین یک اندیکاتور زمانی که شاخصی که با آن مرتبط است تغییر می کند، تغییر می کند. همبستگی در دو جنبه مورد توجه قرار می گیرد: قدرت و جهت. این می تواند مثبت باشد (با افزایش یک شاخص، دومی نیز افزایش می یابد) و منفی (با افزایش شاخص اول، شاخص دوم کاهش می یابد: به عنوان مثال، هر چه سطح اضطراب یک فرد بالاتر باشد، کمتر احتمال دارد که او را اشغال کند. موقعیت پیشرو در گروه). وابستگی می تواند خطی باشد یا اغلب به صورت منحنی بیان شود. اگر از روشهای دیگر پردازش ریاضی در روانشناسی استفاده شود، ارتباطاتی که تحلیل همبستگی به ایجاد آن کمک می‌کند، ممکن است در نگاه اول آشکار نباشد. این مزیت اصلی آن است. معایب شامل شدت کار بالا به دلیل نیاز به استفاده از تعداد قابل توجهی از فرمول ها و محاسبات دقیق است - این روش آماری دیگری است که به شما امکان می دهد تأثیر احتمالی عوامل مختلف را بر روند مورد مطالعه پیش بینی کنید. در این حالت، ابتدا همه عوامل تأثیرگذار دارای اهمیت یکسان هستند و میزان تأثیر آنها به صورت ریاضی محاسبه می شود. چنین تحلیلی به ما امکان می دهد تا علت مشترک تغییرپذیری در چندین پدیده را به طور همزمان تعیین کنیم. برای نمایش داده های به دست آمده می توان از روش های جدول بندی (ایجاد جداول) و ساخت گرافیکی (نمودارها و نمودارهایی که نه تنها نمایشی بصری از نتایج به دست آمده ارائه می دهند، بلکه به شما امکان پیش بینی پیشرفت فرآیند را نیز می دهد) استفاده کرد. شرایط اصلی که روش های ریاضی فوق در روانشناسی پایایی مطالعه را تضمین می کند، وجود نمونه کافی، دقت اندازه گیری ها و صحت محاسبات انجام شده است.
هر متخصصی که در سیستم آموزشی به عنوان معلم، معلم-روانشناس کار می کند، باید از روش های ریاضی برای پردازش داده های به دست آمده در مورد شی (پدیده) مورد مطالعه آگاهی داشته باشد و بتواند آنها را در عمل به کار گیرد.
بدین ترتیب هدف و اهداف این مقاله محقق شده است.
فهرست منابع استفاده شده
1. Birkhoff G. ریاضیات و روانشناسی: ترجمه. از انگلیسی / جی بیرکوف. - م.، 2012. - 96 ص.
2. Blaginin A. A. روشهای ریاضی در روانشناسی و آموزش / A. A. Blaginin, V. V. Torchilo. - سن پترزبورگ، 2012. - 84 ص.
3. Ermolaev O.Yu. آمار ریاضی برای روانشناسان: کتاب درسی / O.Yu. ارمولایف. - م.: مسک. روانی-اجتماعی. موسسه، 1391. - 336 ص.
4. Ermolaev-Tomin، O.Yu. روش های ریاضی در روانشناسی: کتاب درسی برای کارشناسی / O.Yu. ارمولایف-. - م.: یورایت، 1392. - 511 ص.
5. کوتینیکوف A.N. روشهای ریاضی در روانشناسی: روش آموزشی. مجتمع / ع.ن. کوتینیکوف. - سنت پترزبورگ. : گفتار، 1392. - 172 ص.
6. ناسلدوف، آ.د. روشهای ریاضی تحقیق روانشناختی. تجزیه و تحلیل و تفسیر داده ها: کتاب درسی / A.D. ناسلدوف. - سن پترزبورگ: رچ، 2012. - 392 ص.
7. Nemov R.S. روانشناسی: درسنامه: در 3 کتاب. / ر.س. نموف. - ویرایش چهارم - M.: Vlados، 2012. - کتاب. 3: تشخیص روانشناسی: مقدمه ای بر علم. روانی پژوهش با عناصر حصیر. آمار. - 630 s.
8. Ostapuk Yu V., Sukhodolsky G.V. در مورد تظاهرات فردی، ذهنی و شخصی اضطراب فردی // خواندنی های Ananyev - 2013. سن پترزبورگ، انتشارات دانشگاه ایالتی سن پترزبورگ. ص 58-59)
9. Partyka، T.L. روش های ریاضی: کتاب درسی / T.L. پارتیکا، I.I. پوپوف - M.: انجمن، SIC INFRA-M، 2013. - 464 ص.
10. سیدورنکو ای.وی. روش های پردازش ریاضی در روانشناسی / E.V. سیدورنکو - سنت پترزبورگ. : گفتار، 1392. - 350 ص.
11. Sukhodolsky G.V. روانشناسی ریاضی / G.V. سوخودولسکی. - سنت پترزبورگ. : انتشارات دانشگاه دولتی سن پترزبورگ، 2015. - 322 ص.
12. شاپکین، ع. روش ها و مدل های ریاضی تحقیق در عملیات: کتاب درسی / A.S. شاپکین، V.A. شاپکین. - م.: داشکوف و ک، 2013. - 400 ص.
ارسال شده در Allbest.ru
...اسناد مشابه
مشکلات روش شناختی استفاده از ریاضیات در روانشناسی. مقیاس ها و اندازه گیری های روانشناختی. برنامه ریزی آزمایش، پردازش داده های تجربی. روش های ریاضی در طراحی فعالیت های انسانی تجزیه و تحلیل سیستم در روانشناسی
چکیده، اضافه شده در 2013/06/22
تحلیل راهبردهای تأثیر روانشناختی به منظور بررسی سطوح روش شناسی و اصول روش شناختی روانشناسی. اصول توضیحی مورد استفاده در روانشناسی. رویکردهای اصلی اجرا شده در حل مشکلات روانی.
کار دوره، اضافه شده در 12/10/2015
دگرگونی تاریخی تعاریف موضوع روانشناسی. موضوع مطالعه روانشناسی است. مبانی علمی طبیعی روانشناسی روش تحقیق در روانشناسی شاخه های عمومی و ویژه روانشناسی. روشهای مطالعه پدیده‌های روانشناختی.
سخنرانی، اضافه شده در 2007/02/14
جایگاه روانشناسی در نظام علوم. روشهای کسب دانش در روانشناسی روزمره و علمی: مشاهده، تأمل، آزمایش. شاخه های روانشناسی: کودکان، رشد، تربیتی، اجتماعی، عصب روانشناسی، آسیب روانشناسی، مهندسی، کار.
چکیده، اضافه شده در 2012/02/12
ریشه کلمه «روانشناسی» و تاریخچه آن. وظیفه روانشناسی مطالعه پدیده های ذهنی است. پدیده های مورد مطالعه روانشناسی مشکلات روانشناسی. روش تحقیق در روانشناسی شاخه های روانشناسی. انسان به عنوان موضوع روانشناسی عمومی.
کار دوره، اضافه شده در 12/02/2002
بازنگری انتقادی از مواضع روش شناختی روانشناسی در دوره پس از شوروی. مسائل فعلیو مشکلات روانشناسی مدرن روسیه. روند تمایز و بین المللی شدن دانش روانشناسی و شاخه های علوم روانشناسی.
تست، اضافه شده در 2014/02/11
موضوع روانشناسی مدرن. توسعه و حمایت از علم روانشناسی. علاقه فیزیکدانان به روانشناسی شاخه های روانشناسی مدرن مبانی دانش روانشناسی. دستورالعمل های روانشناسی عملی. روانشناسی عمومیو روانشناسی اجتماعی
تست، اضافه شده در 2011/10/16
تعریف روانشناسی به عنوان مطالعه علمی رفتار و فرآیندهای ذهنی درونی و کاربرد عملی دانش کسب شده. روانشناسی به عنوان یک علم. موضوع روانشناسی. ارتباط روانشناسی با سایر علوم. روش تحقیق در روانشناسی
تست، اضافه شده در 2008/11/21
ویژگی های شکل گیری روانشناسی. اصول جبرگرایی، نظام مندی و توسعه روانشناسی، محتوا و ویژگی های اصول روش شناختی آن. اصول کار فکر، اشکال ماهوی آن که فرآیند تحقیقات روانشناختی را سازماندهی می کند.
چکیده، اضافه شده در 18/11/2010
جایگاه روانشناسی در نظام علوم. موضوع، موضوع و روش های روانشناسی. ساختار روانشناسی مدرن. دلایل و الگوهای اعمال انسان، قوانین رفتار در جامعه. رابطه روانشناسی و فلسفه. تفاوت روانشناسی روزمره و روانشناسی علمی
فصل 1. مفاهیم اساسی مورد استفاده در پردازش ریاضی داده های روانشناختی.....
1.1. علائم و متغیرها......... | |||||||||
1.2. مقیاس های اندازه گیری .............. | |||||||||
1.3. توزیع مشخصه پارامترهای توزیع . | |||||||||
1.4. فرضیه های آماری................ | |||||||||
1.5. معیارهای آماری.......... | |||||||||
1.6. سطوح اطمینان آماری...... | |||||||||
1.7. قدرت ملاک ها............. | |||||||||
1.8. طبقه بندی مسائل و روش های حل آنها ..... | |||||||||
1.9. تصمیم گیری در مورد انتخاب روش پردازش ریاضی. | |||||||||
1.10. لیست نمادها .......... | |||||||||
فصل 2. شناسایی تفاوت در سطح مشخصه مورد مطالعه 39 | |||||||||
2.1. توجیه تکلیف مقایسه و مقایسه .... | |||||||||
2.2. س - معیار روزنباوم........... | |||||||||
2.3. U - آزمون من ویتنی .......... | |||||||||
2.4. ن - تست کروسکال والیس...... | |||||||||
2.5. س - معیار گرایش جونکیر......... | |||||||||
2.6. وظایف برای کار مستقل....... | |||||||||
2.7. الگوریتم تصمیم گیری در مورد انتخاب معیار مقایسه...... | |||||||||
فصل 3. ارزیابی قابلیت اطمینان تغییر در مقادیر مشخصه مورد مطالعه .................. | |||||||||
3.1. دلیل وظیفه تحقیق تغییر..... | |||||||||
3.2. ز - ملاک علامت ............. | |||||||||
3.3. تی - تست ویلکاکسون.......... | |||||||||
3.4. معیار فریدمن x2 r........... | |||||||||
3.5. ل - معیار گرایش پیج ........ | |||||||||
3.6. وظایف برای کار مستقل....... | |||||||||
3.7. الگوریتم تصمیم گیری در مورد انتخاب معیاری برای ارزیابی تغییرات................................. | |||||||||
فصل 4. شناسایی تفاوت در توزیع یک صفت. | |||||||||
4.1. منطق کار مقایسه توزیع یک مشخصه. ولی | |||||||||
4.2. X2 - معیار پیرسون.......... | |||||||||
4.3. X - معیار کولموگروف - اسمیرنوف....... | |||||||||
4.4. وظایف برای کار مستقل....... | |||||||||
الگوریتم انتخاب معیار مقایسه توزیع ها | |||||||||
فصل 5. آزمون های آماری چند منظوره. 157 | |||||||||
5.1. مفهوم معیارهای چند منظوره...... | |||||||||
5.2. معیار φ* تبدیل زاویه ای فیشر است. . | |||||||||
5.3. آزمون دوجمله ای m......... | |||||||||
5.4. معیارهای چند منظوره به عنوان جایگزین های موثر برای معیارهای سنتی......... |
|||||||||
5.5. وظایف برای کار مستقل....... | |||||||||
5.6. الگوریتم انتخاب معیارهای چند منظوره . . | |||||||||
5.7. پشتیبانی ریاضی برای توصیف معیار φ* فیشر.................. | |||||||||
فصل 6. روش همبستگی رتبه........ | |||||||||
6.1. منطق وظیفه تحقیق در مورد تغییرات توافق شده 200 | |||||||||
6.2. ضریب همبستگی رتبه اسپیرمن rs... | |||||||||
فصل 7. تحلیل واریانس.......... | |||||||||
7.1. مفهوم تحلیل واریانس ........ | |||||||||
7.2. آماده سازی داده ها برای تحلیل واریانس | |||||||||
7.3. تجزیه و تحلیل واریانس یک طرفه برای نمونه های نامرتبط ................................ | |||||||||
7.4. تجزیه و تحلیل واریانس یک طرفه برای نمونه های مرتبط................................ | |||||||||
فصل 8. تحلیل واریانس دو عاملی..... | |||||||||
8.1. منطق وظیفه ارزیابی تعامل دو عامل. | |||||||||
8.2. تجزیه و تحلیل واریانس دو عاملی برای نمونه های نامرتبط ................................ | |||||||||
8.3. تجزیه و تحلیل واریانس دوعاملی برای نمونه های مرتبط................................ | |||||||||
فصل 9. راه حل مشکلات با نظرات....... | |||||||||
9.2. راه حل مسائل فصل 2.......... | |||||||||
9.3. راه حل مسائل فصل 3.......... | |||||||||
9.4. راه حل مسائل فصل 4.......... | |||||||||
به طور کلی پذیرفته شده است که ریاضیات ملکه علوم است و هر علمی تنها زمانی به یک علم تبدیل می شود که شروع به استفاده از ریاضیات کند. با این حال، بسیاری از روانشناسان در دل خود اطمینان دارند که ملکه علوم ریاضیات نیست، بلکه روانشناسی است. شاید این دو پادشاهی مستقل هستند که به عنوان جهان های موازی وجود دارند؟ یک ریاضیدان برای اثبات گزاره های خود به هیچ وجه نیازی به روانشناسی ندارد و یک روانشناس می تواند بدون دخالت ریاضیات به کشفیات بپردازد. اکثر نظریه های شخصیت و مفاهیم روان درمانی بدون هیچ ارجاعی به ریاضیات تدوین شده اند. به عنوان مثال می توان به نظریه روانکاوی، مفهوم رفتاری، روانشناسی تحلیلی K. Jung، روانشناسی فردی A. Adler، روانشناسی عینی V.M. بخترف، نظریه فرهنگی-تاریخی L.S. ویگوتسکی، مفهوم روابط شخصیت توسط V.N. Myasishchev و بسیاری از نظریه های دیگر.
اما همه اینها بیشتر در گذشته بود. در حال حاضر بسیاری از مفاهیم روانشناختی بر این اساس که از نظر آماری پشتیبانی نشده اند زیر سوال رفته اند. استفاده از روش های ریاضی مرسوم شده است، همانطور که ازدواج مرسوم است. مرد جوان، اگر بخواهد یک شغل دیپلماتیک یا سیاسی داشته باشد و با یک دختر جوان ازدواج کند تا ثابت کند که او نمی تواند این کار را بدتر از دیگران انجام دهد. اما همانطور که هر مرد جوانی ازدواج نمی‌کند و هر دختری ازدواج نمی‌کند، هر پژوهش روانشناختی با ریاضیات «ازدواج» نمی‌کند.
"ازدواج" روانشناسی با ریاضیات، ازدواج زور یا سوء تفاهم است. خویشاوندی عمیق درونی، خاستگاه مشترک فیزیک مدرن و ریاضیات مدرن به این ایده خطرناک منجر شده است که هر پدیده ای باید یک مدل ریاضی داشته باشد. این ایده بسیار خطرناک تر است زیرا اغلب بدیهی تلقی می شود» (A.M. Molchanov, 1978, p. 4).
روانشناسی عروسی است بدون مهریه که نه واحدهای اندازه گیری خودش را دارد و نه تصور روشنی از اینکه واحدهای اندازه گیری که قرض می گیرد - میلی متر، ثانیه و درجه - با پدیده های روانی ارتباط دارد. او این واحدهای اندازه گیری را از فیزیکدان قرض گرفت، درست همانطور که یک عروس فقیر ناامید، لباس عروسی را از یک دوست ثروتمندتر قرض می گیرد، اگر فقط بزرگتر سلطنتی او را به عنوان همسر جوانتر خود می گرفت.
در همین حال، «... پدیده‌هایی که موضوع علوم انسانی را تشکیل می‌دهند، بسیار پیچیده‌تر از آن‌هایی هستند که علوم دقیق به آن پرداخته‌اند. رسمیت بخشیدن به آنها بسیار دشوارتر (اگر اصلاً باشد) ... روش کلامی ساختن تحقیق. در اینجا، به طور متناقض، معلوم می شود که دقیق تر از صوری-منطقی است» (I. Grekova, 1976, p. 107).
اما این راه های کلامی چیست؟ روانشناسی چه زبان دیگری می تواند به جای زبان آشنای ابزارها، انحرافات معیار، تفاوت های آماری معنی دار و وزن عوامل ارائه دهد؟ روانشناسی هنوز این مشکل را حل نکرده است. ویژگی منحصر به فرد تحقیقات روانشناختی هنوز به انتساب سنتی رتبه‌ها و اعداد به پدیده‌هایی برمی‌گردد که چنان ظریف، گریزان و پویا هستند که ظاهراً فقط یک سیستم اساساً متفاوت ثبت و ارزیابی برای آنها قابل اعمال است. خود روانشناسی تا حدی مقصر است که مجبور به ازدواج نابرابر با ریاضیات شده است. هنوز نتوانسته ثابت کند که بر پایه های اساسا متفاوت ساخته می شود.
اما تا زمانی که روانشناسی ثابت کند که می تواند مستقل از ریاضیات وجود داشته باشد، طلاق غیرممکن است. برای رهایی از نیاز به توضیح اینکه چرا واقعاً از آنها استفاده نکرده‌ایم، باید از روشهای ریاضی استفاده کنیم؟ استفاده از آنها آسان تر از اثبات عدم لزوم آن است. اگر از آنها استفاده می کنیم، پس بهتر است از آن نهایت استفاده را ببریم. در هر صورت، ریاضیات بدون شک تفکر را سیستماتیک می کند و به ما امکان می دهد الگوهایی را شناسایی کنیم که همیشه در نگاه اول آشکار نیستند.
مکتب روانشناسی لنینگراد-پترزبورگ، شاید بیش از هر مکتب داخلی دیگر، بر استخراج حداکثر سود از اتحاد روانشناسی با ریاضیات متمرکز است. در سال 1981، در مدرسه دانشمندان جوان در مینسک، لنینگرادها با محبت به مسکووی ها لبخند زدند («دوباره، آنها در حال ساختن الگویی برای یک موضوع هستند!»)، و مسکووی ها در لنینگراد («باز هم با ماهی های کوچکشان 1، آنها گیج شدند. هر کس!").
نویسنده این کتاب متعلق به لنینگراد است مدرسه روانشناسی. بنابراین، از اولین قدم‌های روانشناسی، سیگماها را با جدیت محاسبه کردم و همبستگی‌ها را شمارش کردم، ترکیب‌های مختلفی از ویژگی‌ها را در تحلیل عاملی گنجاندم و سپس مغزم را در تفسیر عوامل تحت فشار قرار دادم، تعداد بی‌نهایت مجتمع پراکندگی و غیره را محاسبه کردم. این جستجوها انجام شده است. بیش از بیست سال ادامه دارد. در این مدت به این نتیجه رسیدم که روش های ساده ترپردازش ریاضی و هر چه آنها به داده های تجربی واقعی به دست آمده نزدیکتر باشند، نتایج قابل اعتمادتر و معنادارتر هستند. تحلیل‌های فاکتوری و طبقه‌بندی در حال حاضر برای هر محققی بسیار پیچیده و گیج‌کننده است تا بتواند دقیقاً چه تحولاتی در پشت آنها وجود دارد. او فقط داده های خود را در "جعبه سیاه" وارد می کند و سپس نوارهای خروجی ماشین را با وزن عامل ویژگی ها، گروه بندی موضوعات و غیره دریافت می کند. بعد، تفسیر عوامل یا طبقه بندی های حاصل آغاز می شود و مانند هر تفسیری، ناگزیر ذهنی است. اما ما می توانیم پدیده های ذهنی را بدون هیچ اندازه گیری و محاسبه ای ذهنی قضاوت کنیم. تفسیر نتایج محاسبات پیچیده فقط ظاهر عینی علمی دارد، زیرا ما هنوز به صورت ذهنی تفسیر می کنیم، اما دیگر نتایج واقعیمشاهدات و نتایج پردازش ریاضی آنها. به همین دلیل، انواع تحلیل فاکتوریل، تمایز، خوشه و طبقه بندی در این کتاب مورد توجه من قرار نمی گیرد.
انتخاب روش ها در این راهنما بر اساس سادگی و عملی بودن است. اکثر روش ها بر اساس تحولاتی هستند که برای محقق قابل درک است. برخی از آنها قبلاً به ندرت یا اصلاً مورد استفاده قرار نگرفته اند - به عنوان مثال، آزمون گرایش های S و پیج L. آنها را می توان به عنوان یک جایگزین موثر برای روش در نظر گرفت همبستگی خطی.
اکثر روشهای در نظر گرفته شده ناپارامتریک یا «بدون توزیع» هستند که به طور قابل‌توجهی قابلیت‌های آنها را در مقایسه با روشهای پارامتری سنتی، برای مثال، آزمون t Student و روش همبستگی خطی پیرسون، گسترش می‌دهد. برخی از روش های پیشنهادی را می توان برای هر داده ای که حداقل مقداری بیان عددی دارد، اعمال کرد. اصل هر روش به صورت گرافیکی نشان داده شده است، به طوری که هر بار محقق به وضوح متوجه می شود که چه نوع تحولی ایجاد می کند.
همه روش ها با استفاده از نمونه هایی به دست آمده در مطالعات روانشناختی واقعی مورد بحث قرار می گیرند. فصول 2-5 با مشکلاتی برای کار مستقل همراه است که حل آنها در فصل 9 به تفصیل مورد بحث قرار گرفته است.
تمام نتایج تجربی ارائه شده را می توان برای مقایسه های علمی مورد استفاده قرار داد، زیرا این داده های علمی واقعی هستند که توسط من در تحقیقات خودم، در تحقیقات مشترک با همکارانم یا دانشجویانم به دست آمده است.
استفاده از داده های واقعی به ما این امکان را می دهد که از آن تناقضاتی که اغلب هنگام بررسی مشکلات مصنوعی ابداع می شوند، جلوگیری کنیم. اصل واقعیت به شما این امکان را می دهد که واقعاً مشکلات و ظرافت ها را در استفاده از روش های آماری و تفسیر نتایج به دست آمده احساس کنید.
تشکر عمیق خود را از افرادی که بدون آنها این کتاب نوشته نمی شد ابراز می کنم. اول از همه - به معلمانم در زمینه ریاضیات و آمار ریاضی، اینا لئونیدوونا اولیتینا و پروفسور گنادی
1 "Cttlefish" یک نام کنایه آمیز برای کهکشان همبستگی است.
ولادیمیرویچ سوخودولسکی که به لطف او استفاده از ریاضیات برای من لذت بخش تر از یک وظیفه ناخوشایند شد.
در جوانی، همکاران ارشدم در آزمایشگاه انسان‌شناسی و روانشناسی افتراقی به نام آکادمیسین B.G به من کمک کردند تا در دنیای اسرارآمیز آزمایش‌های روانشناختی غوطه‌ور شوم و «طعم» جستجوی الگوهای آماری را به دست بیاورم. آنانیوا: ماریا دمیتریونا دووریاشینا، بوریس استپانوویچ اودریشف، ولادیمیر کنستانتینوویچ گورباچفسکی، لیودمیلا نیکولایونا کوله‌شووا، جوزف مارکوویچ پالی، گالینا ایوانونا آکینشچیکووا، النا فدورونا ریبالکو، نینا آلبرتوفنا گریشچنکو رزونه، لاریس ایلوونا رووا، اولگا میخایلوونا آنیسیموا ، بعداً در آزمایشگاه روانشناسی تجربی و کاربردی - Kapitolina Dmitrievna Shafranskaya.
همه این افراد عاشق روانشناسی بودند. آنها با اشتیاق و اشتیاق سعی کردند تا به جوهر آنچه در ظاهر ظاهر می شود نفوذ کنند. اعمال انسانو واکنش ها خاطرات جستجوها و اکتشافات مشترک همیشه هنگام نوشتن این کتاب الهام بخش من بوده است.
من من عمیقا از استاد راهنمای تحصیلات تکمیلی خود - رئیس دانشکده روانشناسی سپاسگزارم.دانشگاه سنت پترزبورگ به پروفسور آلبرت الکساندرویچ کریلوف - برای توانایی انتقال حس هماهنگی مطالب تجربی به من و نیاز عاقلانه برای ترجمه نتایج انتزاعی ریاضی به زبان تصاویر گرافیکی که به واقعیت مورد مطالعه باز می گردند.
که در سال های مختلفروانشناسان با توصیه های ریاضی خود بسیار به من کمک کردند: Arkady Ilyich Naftulev و Natalia Markovna Lebedeva، - و ریاضیدانان: Vladimir Filippovich Fedorov، Mikhail Aleksandrovich Skorodenok، Yaroslav Aleksandrovich Bedrov، Vyacheslav Leonidovich Electronic the Kuznetsove Manual، ویاچسلاو لئونیدوویچ این کتابچه راهنمای الکساندر و ماتوسوف. آلکسیف، که مشاوره و حمایت او به اندازه هوا در تهیه کتاب ضروری بود.
من از رئیس مرکز محاسبات دانشکده، میخائیل میخائیلوویچ سیبرت، و کارکنان مرکز - الویرا آرکادیونا یاکولووا، تاتیانا ایوانونا گوسووا، گریگوری پتروویچ ساوچنکو برای کمک ارزشمندشان در تهیه برنامه ها و پردازش مطالب من در طول سالیان متمادی تشکر می کنم.
قلب من با قدردانی از همکارانی که دیگر با ما نیستند - نادژدا پترونا چوماکوا، ویکتور ایوانوویچ بوتوف، بلا افیموونا شوستر زنده است. حمایت دوستانه و کمک حرفه ای آنها بسیار ارزشمند بود.
من من به یاد اوگنی سرگیویچ کوزمین که ریاست بخش روانشناسی اجتماعی را بر عهده داشت ادای احترام می کنم.دانشگاه سنت پترزبورگ در سالهای 1966-1988 مفهومی جامع از آموزش نظری و عملی روانشناسان اجتماعی ایجاد کرد که برنامه آن شامل یک دوره سخنرانی-عملی "روش های پردازش ریاضی در تحقیقات روانشناختی" بود. من از او سپاسگزارم که من را در تیم فوق العاده اش قرار داد، به خاطر رفتار مهربانانه و محترمانه اش نسبت به من و باور به توانایی های حرفه ای من.
و در نهایت، آخرین اما نه کم اهمیت ترین. من عمیقاً از رئیس فعلی بخش روانشناسی اجتماعی، پروفسور آناتولی لئونیدوویچ اسونتسیتسکی، به خاطر گشودگی او به ایده های جدید و حفظ فضای جستجوی آزاد، مطالبات فکری بالا و حمایت دوستانه در بخش، با طنز و طنز ملایم سپاسگزارم. . این نوع محیط است که الهام بخش خلاقیت است.
مبتدیان باید از فصل 1 شروع به خواندن کنند، سپس بر اساس الگوریتم های 1 و 2 انتخاب کنند که کدام روش برای آنها بهترین است. مثال را درک کنیدسپس باید کل پاراگراف مربوط به این روش را با دقت مطالعه کنید و
سعی کنید مشکلات پیوست را خودتان حل کنید. پس از این، می توانید با خیال راحت شروع به حل مشکل خود کنید یا اگر متقاعد شده اید که این روش برای شما مناسب نیست، به روش دیگری بروید.
خبره ها می توانند بلافاصله به روش هایی روی آورند که برای کارشان مناسب به نظر می رسد. آنها می توانند از الگوریتم استفاده کنیداستفاده از روش انتخاب شده یا به مثالی به عنوان چیزی واضح تر تکیه کنید. آنها ممکن است نیاز به بازبینی گرافیکی بخش معیار برای تفسیر نتایج داشته باشند. این امکان وجود دارد که تجزیه و تحلیل وظایف ارائه شده در راهنما به آنها کمک کند تا جنبه های جدیدی را در استفاده از یک روش آشنا ببینند.
صاحبان برنامه های کامپیوتریبا احتساب معیارهای آماریممکن است لازم باشد با ایدئولوژی روشی که انتخاب کرده اند در بخش های "توضیحات" ، "فرضیه ها" ، "محدودیت ها" و "ارائه گرافیکی معیار" آشنا شوید - از این گذشته ، رایانه نحوه تفسیر را توضیح نمی دهد. مقادیر عددی بدست آمده
تلاش برای سرعتبهتر است بلافاصله به پاراگراف 5.2 در مورد معیار φ* (تبدیل زاویه ای فیشر) مراجعه کنید. این روش تقریباً به حل هر مشکلی کمک می کند.
کسانی که برای ریزه کاری تلاش می کنندشما همچنین می توانید، در میان چیزهای دیگر، بخش هایی از متن را که با حروف کوچک هستند، بخوانید.
آرزو می کنم موفق شوی!
النا سیدورنکو
فصل 1 مفاهیم اساسی مورد استفاده
که در پردازش ریاضی داده های روانشناختی
1.1. علائم و متغیرها
صفات و متغیرها پدیده های روانی قابل اندازه گیری هستند. چنین پدیده هایی ممکن است زمان لازم برای حل یک مشکل، تعداد خطاهای انجام شده، سطح اضطراب، شاخص ناتوانی فکری، شدت واکنش های تهاجمی، زاویه چرخش بدن در مکالمه، شاخص وضعیت جامعه سنجی و بسیاری از متغیرهای دیگر.
مفاهیم مشخصه و متغیر را می توان به جای هم استفاده کرد. آنها رایج ترین هستند. گاهی اوقات به جای آن از مفاهیم شاخص یا سطح استفاده می شود، به عنوان مثال، سطح پایداری، شاخص هوش کلامی، و غیره. برای آنها قابل اجرا است، برای مثال، سطح بالاهوش، سطوح پایین اضطراب و غیره
متغیرهای روانشناختی هستند متغیرهای تصادفی، زیرا از قبل معلوم نیست که چه ارزشی خواهند داشت.
پردازش ریاضی عملیاتی است با مقادیر ویژگی که از آزمودنی ها در یک مطالعه روانشناختی به دست می آید. به چنین نتایج فردی "مشاهدات"، "ارزش های مشاهده شده"، "گزینه ها"، "تاریخ"، "شاخص های فردی" و غیره نیز گفته می شود. در روانشناسی، اصطلاحات "مشاهده" یا "ارزش مشاهده شده" اغلب استفاده می شود.
مقادیر مشخصه با استفاده از مقیاس های اندازه گیری ویژه تعیین می شود.
1.2. مقیاس های اندازه گیری
اندازه‌گیری عبارت است از تخصیص اشکال عددی به اشیا یا رویدادها مطابق با قوانین معین (Steven S., 1960, p. 60). S. Stevens طبقه بندی 4 نوع مقیاس اندازه گیری را پیشنهاد کرد:
1) اسمی، یا اسمی، یا مقیاس اسامی.
2) ترتیبی، یا ترتیبی، مقیاس;
3) فاصله، یا مقیاس فواصل مساوی.
4) مقیاس رابطه برابر
مقیاس اسمی- این مقیاسی است که با نام طبقه بندی می کند: گرما (lat.) - نام، عنوان. این نام به صورت کمی سنجیده نمی شود، بلکه تنها به فرد اجازه می دهد یک شی را از دیگری یا یک موضوع را از دیگری متمایز کند. مقیاس اسمی روشی برای طبقه بندی اشیا یا موضوعات و توزیع آنها در سلول های طبقه بندی است.
ساده ترین حالت مقیاس اسمی، مقیاس دوگانه است که فقط از دو سلول تشکیل شده است، به عنوان مثال: "برادر و خواهر دارد - تنها فرزند خانواده"؛ "خارجی - هموطن"؛ "رای موافق" - رای "علیه" و غیره.
خصیصه ای که در مقیاس دوگانه از نام ها اندازه گیری می شود جایگزین نامیده می شود. فقط دو مقدار می تواند بگیرد. در عین حال محقق غالباً به یکی از آنها علاقه مند می شود و سپس می گوید علامت «ظاهر شد» اگر معنای مورد علاقه او را می گرفت و علامت «ظاهر نشد» اگر برعکس بود. معنی به عنوان مثال: "علامت چپ دستی در 8 مورد از 20 مورد ظاهر شد." در اصل، یک مقیاس اسمی می‌تواند شامل سلول‌هایی باشد که «ویژگی ظاهر شد - صفت ظاهر نشد.
یک نسخه پیچیده تر از مقیاس اسمی، طبقه بندی سه یا چند سلول است، به عنوان مثال: "واکنش های برون تنبیهی - درون مجازاتی - غیر مجازاتی" یا "انتخاب نامزدی A - نامزدی B - نامزدی C - نامزدی D" یا "بزرگترین - متوسط - کوچکترین - تنها فرزند خانواده " و غیره.
پس از طبقه بندی همه اشیا، واکنش ها یا همه موضوعات در سلول های طبقه بندی، این فرصت را داریم که از نام ها به اعداد حرکت کنیم و تعداد مشاهدات در هر سلول را بشماریم.
همانطور که قبلاً اشاره شد، مشاهده یک واکنش ثبت شده، یک انتخاب انجام شده، یک عمل انجام شده یا نتیجه یک موضوع است.
فرض کنید مشخص کنیم که کاندید A با 7 آزمودنی، کاندید B توسط 11، کاندید C توسط 28، و کاندید D فقط با 1 انتخاب شده است. ، فراوانی پذیرش با علامت "انتخاب" "هر یک از 4 مقادیر ممکن. بعد، می‌توانیم توزیع فرکانس حاصل را با یک توزیع یکنواخت یا توزیع دیگری مقایسه کنیم.
بنابراین، مقیاس اسمی به ما این امکان را می‌دهد که فراوانی‌های وقوع «نام‌ها» یا معانی یک مشخصه را بشماریم و سپس با استفاده از روشهای ریاضی با این فرکانس‌ها کار کنیم.
واحد اندازه گیری که با آن کار می کنیم تعداد مشاهدات (موضوعات، واکنش ها، انتخابات و غیره) یا فرکانس است. به طور دقیق تر، واحد اندازه گیری یک مشاهده است. چنین داده هایی را می توان با استفاده از روش χ2، آزمون دوجمله ای m و تبدیل زاویه ایفیشر φ*.
مقیاس ترتیبی- این مقیاسی است که طبق اصل "بیشتر - کمتر" طبقه بندی می شود. اگر در مقیاس نامگذاری مهم نبود که سلول های طبقه بندی را به چه ترتیبی ترتیب دهیم، در مقیاس ترتیبی آنها دنباله ای از سلول "کوچکترین مقدار" تا سلول "بزرگترین مقدار" (یا برعکس) را تشکیل می دهند. اکنون مناسب تر است که سلول ها را کلاس صدا کنیم، زیرا در رابطه با کلاس ها از تعاریف کلاس "کم"، "متوسط" و "بالا" یا کلاس 1، 2، 3 و غیره استفاده می شود.
که در مقیاس ترتیبی باید حداقل سه کلاس داشته باشد، برای مثال " واکنش مثبت- واکنش خنثی - واکنش منفی" یا "مناسب برای یک موقعیت خالی - مناسب با رزرو - مناسب نیست" و غیره.
که در در مقیاس ترتیبی، ما فاصله واقعی بین کلاس ها را نمی دانیم، بلکه فقط می دانیم که آنها یک دنباله را تشکیل می دهند. به عنوان مثال، کلاس‌های «مناسب برای یک موقعیت خالی» و «مناسب با رزرو» ممکن است در واقع به یکدیگر نزدیکتر از کلاس «مناسب با رزرو» به کلاس «مناسب» باشند.
اگر موافق باشیم که پایین ترین کلاس رتبه 1 را دریافت کند، حرکت از کلاس به اعداد آسان است. طبقه متوسط- رتبه 2 و بالاترین کلاس - رتبه 3 یا بالعکس. چگونه
هر چه تعداد کلاس‌های مقیاس بیشتر باشد، فرصت‌های بیشتری برای پردازش ریاضی داده‌های به‌دست‌آمده و آزمون فرضیه‌های آماری داریم.
به عنوان مثال، می‌توانیم تفاوت‌های بین دو نمونه از آزمودنی‌ها را بر اساس شیوع رتبه‌های بالاتر یا پایین‌تر در آنها ارزیابی کنیم، یا می‌توانیم ضریب همبستگی رتبه‌ای بین دو متغیر اندازه‌گیری شده در مقیاس ترتیبی، مثلاً بین ارزیابی‌های حرفه‌ای یک مدیر را محاسبه کنیم. صلاحیتی که توسط کارشناسان مختلف به او داده شده است.
همه روش های روانشناختی، با استفاده از رتبه بندی، بر اساس استفاده از مقیاس سفارش است. اگر از آزمودنی خواسته شد 18 مقدار را بر اساس درجه اهمیت آنها برای او سفارش دهد، فهرست را رتبه بندی کنید. ویژگی های شخصی کارگر اجتماعییا 10 متقاضی برای این موقعیت با توجه به درجه شایستگی حرفه ای خود، سپس در همه این موارد آزمودنی به اصطلاح رتبه بندی اجباری را انجام می دهد که در آن تعداد رتبه ها با تعداد موضوعات یا اشیاء رتبه بندی شده (ارزش ها، کیفیت ها) مطابقت دارد. ، و غیره.).
صرف نظر از اینکه ما یکی از 3-4 رتبه را به هر کیفیت یا موضوع اختصاص می دهیم یا یک روش رتبه بندی اجباری را انجام می دهیم، در هر دو مورد مجموعه ای از مقادیر اندازه گیری شده در مقیاس ترتیبی را به دست می آوریم. درست است، اگر ما فقط 3 کلاس ممکن و در نتیجه 3 رتبه و در عین حال مثلا 20 موضوع رتبه بندی شده داشته باشیم، به ناچار برخی از آنها رتبه های مشابه را خواهند گرفت. همه تنوع زندگی نمی تواند در 3 درجه بندی قرار گیرد، بنابراین افرادی که کاملاً با یکدیگر تفاوت دارند می توانند در یک طبقه قرار گیرند. از سوی دیگر، رتبه بندی اجباری، یعنی تشکیل رشته ای از موضوعات متعدد، می تواند به طور مصنوعی تفاوت های بین افراد را اغراق کند. علاوه بر این، داده های به دست آمده در گروه های مختلف، ممکن است غیرقابل مقایسه باشد، زیرا ممکن است گروه ها در ابتدا در سطح توسعه کیفیت مورد مطالعه متفاوت باشند و آزمودنی که بالاترین رتبه را در یک گروه دریافت کرده باشد، فقط یک رتبه متوسط در گروه دیگر و غیره دریافت می کند.
راه برون رفت از وضعیت را می توان با مشخص کردن یک سیستم طبقه بندی نسبتاً کسری، مثلاً از 10 کلاس، یا درجه بندی، یک مشخصه یافت. در واقع اکثریت قریب به اتفاق تکنیک های روانشناختی، استفاده كردن ارزیابی تخصصی، بر اساس اندازه گیری 10، 20 یا حتی 100 درجه بندی توسط همان "معیار" موضوعات مختلف در نمونه های مختلف است.
بنابراین، واحد اندازه گیری در مقیاس ترتیب، فاصله 1 کلاس یا 1 رتبه است، در حالی که فاصله بین طبقات و رتبه ها می تواند متفاوت باشد (برای ما ناشناخته است). تمام معیارها و روش های شرح داده شده در این کتاب برای داده های به دست آمده در مقیاس ترتیبی اعمال می شود.
مقیاس فاصلهمقیاسی است که بر اساس اصل "بیشتر در تعداد معینی از واحدها - کمتر با تعداد معینی واحد" طبقه بندی می کند. هر یک از مقادیر ممکن ویژگی در فاصله مساوی از دیگری قرار دارد.
می توان فرض کرد که اگر زمان حل یک مسئله را در ثانیه اندازه گیری کنیم، این به وضوح یک مقیاس فاصله ای است. با این حال، در واقعیت اینطور نیست، زیرا از نظر روانشناختی تفاوت 20 ثانیه بین موضوعات A و B ممکن است به هیچ وجه با اختلاف 20 ثانیه بین موضوعات B و D برابر نباشد، اگر موضوع A در 2 ثانیه مشکل را حل کند، B - در 22، C - برای 222، و G - برای 242.
به همین ترتیب، هر ثانیه پس از انقضای یک و نیم دقیقه در آزمایشی با اندازه‌گیری تلاش ارادی عضلانی روی دینامومتر با اشاره‌گر متحرک، به قیمت «قیمت» ممکن است برابر با 10 ثانیه یا حتی بیشتر در نیمه اول باشد. -دقیقه آزمایش «یک ثانیه در یک سال می گذرد»، زمانی یک آزمودنی آن را فرموله کرد.
تلاش برای سنجش پدیده های روانی در واحدهای فیزیکی- اراده در ثانیه، توانایی ها در سانتی متر و احساس نارسایی خود - البته در میلی متر و غیره قابل درک است، زیرا از این گذشته، اینها اندازه گیری هایی در واحدهای زمان و مکان "عینی" موجود است. با این حال، بدون تجربه
در عین حال، محقق خود را با این تصور که اندازه گیری هایی را در مقیاس فاصله روانشناختی انجام می دهد، فریب نمی دهد. این ابعاد، خواه ناخواه، همچنان به مقیاس نظم تعلق دارند (Steven S., 1960, p. 56; Papovyan S.S., 1983, p. 63;
Mikheev V.I.: 1986، ص 28).
ما فقط می توانیم با درجه خاصی از اطمینان بگوییم که موضوع A سریعتر از B، B سریعتر از C، و C سریعتر از D مشکل را حل کرد.
به طور مشابه، مقادیر به‌دست‌آمده توسط آزمودنی‌ها در نقاط با استفاده از هر روش غیر استاندارد، فقط در مقیاس سفارشی اندازه‌گیری می‌شوند. در واقع تنها مقیاس ها در واحدها را می توان فواصل مساوی در نظر گرفت انحراف معیارو مقیاس های صدک، و سپس فقط در شرایطی که توزیع مقادیر در نمونه استاندارد شده نرمال بود (Burlachuk L.F., Morozov S.M., 1989, p. 163, p. 101).
اصل ساختن بیشتر مقیاس های بازه ای بر اساس قانون معروف "سه سیگما" است: تقریباً 97.7-97.8٪ از همه مقادیر یک مشخصه با توزیع نرمال آن در محدوده M ± 3σ2 قرار می گیرند در واحدهای کسری از یک انحراف استاندارد، که در صورت باز ماندن بازه های سمت چپ و راست، کل دامنه تغییرات مشخصه را پوشش می دهد.
R.B. برای مثال، کتل مقیاس دیواری «ده استاندارد» را پیشنهاد کرد. میانگین حسابی در نقاط "خام" به عنوان نقطه شروع در نظر گرفته می شود. در سمت راست و چپ، فواصل برابر با 1/2 انحراف معیار اندازه گیری می شود. در شکل شکل 1.2 طرحی برای محاسبه نمرات استاندارد و تبدیل نمرات خام به دیوار در مقیاس N پرسشنامه شخصیت 16 عاملی R.B. Cattell ارائه می دهد.
در سمت راست میانگین، فواصلی برابر با دیوارهای 6، 7، 8، 9 و 10 وجود خواهد داشت که آخرین فاصله باز است. در سمت چپ مقدار میانی فواصلی برابر با 5، 4، 3، 2 و 1 دیوار وجود خواهد داشت و فاصله شدید نیز باز است. حالا به سمت محور نقاط خام می رویم و مرزهای فواصل را به واحد نقاط خام مشخص می کنیم. از آنجایی که M=10.2; σ=2.4، 1/2σ را در سمت راست قرار می دهیم، یعنی. 1.2 امتیاز "خام". بنابراین، مرز فاصله خواهد بود: (10.2 + 1.2) = 11.4 نقطه "خام". بنابراین، مرزهای فاصله مربوط به 6 دیوار از 10.2 تا 11.4 نقطه گسترش می یابد. در اصل، فقط یک مقدار "خام" در آن قرار می گیرد - 11 امتیاز. در سمت چپ میانگین 1/2 σ قرار می دهیم و مرز فاصله را بدست می آوریم: 10.2-1.2=9. بنابراین، مرزهای فاصله مربوط به 9 دیوار از 9 تا 10.2 گسترش می یابد. دو مقدار "خام" قبلاً در این فاصله قرار می گیرند - 9 و 10. اگر آزمودنی 9 امتیاز "خام" دریافت کرد، اکنون 5 دیوار به او تعلق می گیرد. اگر او 11 امتیاز "خام" دریافت کرد - 6 دیوار و غیره.
ما می بینیم که در مقیاس دیوار، گاهی اوقات همان تعداد دیوار برای تعداد متفاوتی از امتیازهای "خام" تعلق می گیرد. به عنوان مثال، برای امتیازهای 16، 17، 18، 19 و 20 10 دیوار تعلق می گیرد و برای 14 و 15 - 9 دیوار و غیره.
در اصل، مقیاس دیوار را می توان از هر داده ای که حداقل در اندازه گیری شده است، ساخت
2 تعاریف و فرمول های محاسبه M و ST در پاراگراف "توزیع پارامترهای توزیع" آورده شده است.
مشکل بهبود کیفیت و کارایی تحقیق علمیدر رشته روانشناسی در سال های گذشتهموضوع تحقیق اکثر دانشمندان است که منجر به معرفی فعال روش های ریاضی و اطلاعاتی مدرن در روانشناسی عملی می شود.
روش های پردازش داده های ریاضی برای پردازش داده ها، ایجاد الگوهای بین فرآیندهای مورد مطالعه و پدیده های روانی استفاده می شود. استفاده از روش های ریاضی امکان افزایش پایایی و ویژگی علمی نتایج تحقیقات را فراهم می کند.
چنین پردازشی می تواند به صورت دستی یا با استفاده از نرم افزار خاص انجام شود. نتایج مطالعه را می توان به صورت نموداری، جدولی و یا به صورت عددی ارائه کرد.
امروزه حوزه‌های اصلی دانش روانشناختی که در آنها سطح ریاضی‌سازی دانش بیشترین اهمیت را دارد، روانشناسی تجربی، روان‌سنجی و روانشناسی ریاضی است.
رایج‌ترین روشهای ریاضی روانشناختی شامل ثبت و مقیاس‌بندی، رتبه‌بندی، تحلیل عاملی، تحلیل همبستگی، روش های مختلفارائه و تجزیه و تحلیل چند بعدی داده ها.
ثبت و مقیاس بندی به عنوان روشی برای پردازش داده های ریاضی در روانشناسی
ذات این روشعبارت است از بیان پدیده های مورد مطالعه به صورت عددی. انواع مختلفی از مقیاس ها وجود دارد، با این حال، در چارچوب روانشناسی عملی، بیشتر از موارد کمی استفاده می شود که به فرد امکان می دهد میزان بیان ویژگی های مورد مطالعه را در اشیاء اندازه گیری کند و تفاوت بین آنها را در شاخص های عددی بیان کند. استفاده از مقیاس کمی امکان انجام عملیات رتبه بندی را فراهم می کند.
تعریف 1
در ادبیات علمی مدرن، رتبه بندی به عنوان توزیع داده ها به ترتیب نزولی/ صعودی مشخصه مورد مطالعه درک می شود.
در طی فرآیند رتبه‌بندی، به هر مقدار خاص یک رتبه خاص اختصاص داده می‌شود، که اجازه می‌دهد مقادیر از یک مقیاس کمی به یک اسمی تبدیل شوند.
تحلیل همبستگی در روانشناسی
ماهیت این روش پردازش ریاضی برقراری رابطه بین پدیده ها و فرآیندهای روانشناختی است. در حال پیش رفت تجزیه و تحلیل همبستگیسطح تغییرات در مقدار متوسط یک شاخص زمانی اندازه گیری می شود که پارامترهای مربوط به آن تغییر کنند.
رابطه بین پدیده ها می تواند مثبت باشد، زمانی که افزایش یک ویژگی عامل منجر به افزایش همزمان در نتیجه یا منفی شود که در آن وابستگی به طور معکوس مثبت است. رابطه می تواند خطی یا منحنی باشد.
استفاده از تجزیه و تحلیل همبستگی به ما امکان می دهد تا روابط بین پدیده ها و فرآیندهایی را که در نگاه اول آشکار نیستند، شناسایی و برقرار کنیم.
تحلیل عاملی در روانشناسی
استفاده از این روش امکان پیش‌بینی تأثیر احتمالی برخی عوامل بر پدیده مورد مطالعه را فراهم می‌کند و همه عوامل تأثیر در ابتدا به عنوان دارای اهمیت یکسان پذیرفته می‌شوند و میزان تأثیر عامل مورد مطالعه به صورت ریاضی محاسبه می‌شود. استفاده از تحلیل عاملی به ما امکان می دهد تا علت مشترک دگرگونی چندین پدیده را تعیین کنیم.
بنابراین، معرفی روشهای پردازش داده‌های ریاضی در روانشناسی عملی می‌تواند به میزان قابل‌توجهی باعث افزایش عینی نتایج تحقیق، کاهش سطح ذهنی و تأثیر شخصیت محقق بر اجرای مطالعه، تجزیه و تحلیل و تفسیر داده‌ها شود.
نتایج به‌دست‌آمده در فرآیند پردازش ریاضی، درک بهتر ماهیت پدیده‌های روانشناختی مورد مطالعه در همه تنوع روابط متقابل آنها، انجام پیش‌بینی‌های کافی در مورد تغییرات احتمالی در پدیده‌های مورد مطالعه، ساخت مدل‌های ریاضی گروه و رفتار فردیو غیره.
