Bahay Pulpitis Bakit naaapektuhan ng paggamit ng mga modelo ang mga limitasyon ng kakayahang magamit. Subjective na aspeto ng aplikasyon ng matematikal na pagmomodelo ng mga operasyong militar sa gawain ng mga utos ng militar at kontrol na mga katawan

Pulpitis

Bakit naaapektuhan ng paggamit ng mga modelo ang mga limitasyon ng kakayahang magamit. Subjective na aspeto ng aplikasyon ng matematikal na pagmomodelo ng mga operasyong militar sa gawain ng mga utos ng militar at kontrol na mga katawan

PAG-IISIP MILITAR Blg. 10/2011, pp. 49-53

KoronelO.V. TIKHANYCHEV ,

Kandidato ng Teknikal na Agham

TIKHANYCHEV Oleg Vasilievich ay ipinanganak noong Oktubre 30, 1965 sa lungsod ng Shuya, rehiyon ng Ivanovo. Nagtapos mula sa Kazan Higher Military Command at Engineering School (1988), Mikhailovsky Artillery Academy (1997). Naglingkod bilang kumander ng platun, representante na kumander ng baterya sa GSVG at North Caucasus Military District. Mula noong 1997 - sa 27th Central Research Institute ng Ministry of Defense ng Russian Federation sa mga posisyon research fellow, pinuno ng departamento, nangungunang mananaliksik ng departamento ng pananaliksik.

Noong 2005, ipinagtanggol niya ang kanyang disertasyon para sa Kandidato ng Teknikal na Agham. May-akda ng higit sa 100 mga siyentipikong papel. Propesor sa Academy of Military Sciences.

ANNOTASYON. Ang karanasan sa pagbuo ng mga modelo ng matematika para sa mga awtomatikong sistema ng kontrol at ang paggamit ng mga prototype ng mga programa ng modelo ng matematika sa mga kaganapan sa pagsasanay sa pagpapatakbo ay sinusuri. Ang pangangailangan upang mapabuti ang pamamaraan para sa pagbuo ng mga modelo ng matematika upang mabawasan ang impluwensya ng mga subjective na kadahilanan sa pagiging epektibo ng kanilang aplikasyon ay napatunayan.

MGA KEYWORDS: pagmomodelo ng matematika, pamamaraan para sa pagbuo ng mga modelo, karanasan sa mga aktibidad sa pagsasanay sa pagpapatakbo, layunin at subjective na mga kadahilanan, pagpapabuti ng organisasyon ng pagbuo ng modelo.

BUOD. Sinusuri ng may-akda ang karanasan sa pagbuo ng mga modelo ng matematika para sa mga awtomatikong sistema ng kontrol at aplikasyon ng mga prototype ng software ng mga modelo ng matematika para sa mga aktibidad sa pagsasanay sa pagpapatakbo. Ang pangangailangan ng pagpapabuti ng pamamaraan ng pag-unlad ng mga modelo ng matematika ay dahilan upang mabawasan ang impluwensya ng mga kadahilanan ng tao sa pagiging epektibo ng kanilang aplikasyon.

KEYWORDS: mathematical simulation, pamamaraan sa pagmomodelo, karanasan sa mga aktibidad sa pagsasanay sa pagpapatakbo, layunin at mga kadahilanan ng tao, pagpapabuti ng organisasyon ng pagmomolde.

SA MGA MAKABAGONG KONDISYON prayoridad na direksyon ng reporma sa Sandatahang Lakas Pederasyon ng Russia ay upang mapataas ang kahusayan ng kanilang paggamit, kabilang ang sa pamamagitan ng automation ng command at kontrol ng mga tropa (pwersa). Ang pag-aautomat ng command at kontrol ng mga tropa (puwersa) ay nauunawaan bilang ang proseso ng pagbibigay ng punong-tanggapan, mga post ng command at combat complex na may mga elektronikong paraan. teknolohiya ng kompyuter at ang kanilang paggamit sa gawain ng mga namamahala na katawan.

Ang intelektwal na bahagi ng kumplikadong mga tool sa automation para sa automated na sistema ng kontrol ng tropa (ATCS) ay software, na nahahati sa pangkalahatan, sa buong sistema at espesyal. Ang espesyal na software (SPO) ng mga automated control system ay binubuo ng pagkalkula, mga problema sa impormasyon at mga modelo ng matematika. Ang huli ay gumaganap ng isang mahalagang papel sa proseso ng pagpaplano ng mga operasyon (mga aksyon sa labanan) at utos at kontrol ng mga tropa (puwersa), na nagbibigay ng pagtataya ng pag-unlad ng sitwasyon at isang paghahambing na pagtatasa ng pagiging epektibo ng mga desisyon na ginawa.

Ang artikulong "Modeling Armed Confrontation: Development Prospects" ay nagsuri ng ilang mahahalagang aspeto ng aplikasyon ng mathematical modeling sa mga usaping militar. Ngunit ang mga subjective na kadahilanan ay nanatili sa likod ng mga eksena, bagaman sa pagsasanay mayroon silang isang makabuluhang epekto sa paggamit ng matematikal na pagmomolde sa proseso ng pag-aayos ng mga operasyon (mga operasyong pangkombat). Subjective na dahilan Ang limitadong paggamit ng mathematical modeling sa praktikal na gawain ng punong-tanggapan ay hindi nakatanggap ng sapat na saklaw sa mga susunod na publikasyon na may kaugnayan sa mathematical modeling. Kaya, sa artikulong "Mga problema ng automation ng suporta sa intelektwal na desisyon para sa pinagsamang mga kumander ng armas sa antas ng taktikal" nabanggit na mga modelo ng matematika dapat ang pinakamahalagang bahagi ng mga automated control system, ngunit hindi nila nakita malawak na aplikasyon sa proseso ng paggawa ng desisyon upang labanan at pamahalaan ito. Bakit ito nangyari ay hindi tinukoy. Ang mga disadvantage ng mga umiiral na modelo at layunin ng teknolohikal na mga kadahilanan na humahadlang sa paggamit ng mathematical modeling ay pangunahing isinasaalang-alang. Binanggit ang mga subjective na dahilan sa pagdaan.

Kasabay nito V larangan ng militar, na nailalarawan sa pamamagitan ng mabangis na paghaharap at mataas na personal na responsibilidad ng gumagawa ng desisyon, ang pagkakaroon ng isang subjective na kadahilanan ay hindi lamang maiiwasan, kundi isang natural na kababalaghan. Sa mga kondisyon ng hindi kumpletong impormasyon, ang mga nakaranasang kumander (pinuno) ay nakakagawa ng mga tamang desisyon sa isang intuitive na antas. Kasabay nito, karaniwang nagpapatuloy sila mula sa kanilang mga pansariling ideya tungkol sa kahalagahan iba't ibang pamantayan pinakamainam at pagiging epektibo ng mga posibleng alternatibo sa mga desisyong ginawa. Ito ang kadalasang nagdudulot ng pansariling pagtanggi sa mga resulta ng pagmomodelo ng matematika, na sa huli ay maaaring humantong sa mga seryosong pagkakamali sa pagpaplano at pagkontrol sa labanan.

Kaya, ang pagkakaroon ng mga subjective na kadahilanan na humahadlang sa paggamit ng matematikal na pagmomolde sa mga gawaing militar - totoong katotohanan, na nangangailangan ng pagmuni-muni at paggawa ng naaangkop na mga hakbang.

Ano ang partikular na tumutukoy sa mga kaso ng subjective na pagtanggi sa paggamit ng mathematical modelling ng mga opisyal ng military command and control agencies (MCA)? Mayroong maraming mga kadahilanan, at ipinapakita nila ang kanilang mga sarili kapwa sa mga yugto ng pag-unlad at sa yugto ng paggamit ng mga modelo ng matematika.

Ang mga pangunahing dahilan para sa pagtanggi sa anumang pagbabago, tulad ng sinasabi ng mga psychologist, ay isang kakulangan ng pag-unawa sa kakanyahan nito, kamangmangan sa mga tampok nito at ang kawalan ng kakayahang ilapat ito.

Ang umiiral na pamamaraan para sa paggamit ng open source software ay nagpapahiwatig na ang opisyal - user ng automated control system ay mapagkakatiwalaan na alam ang mga limitasyon at pagpapalagay na pinagtibay sa panahon ng pagbuo ng open source software, at ang mga limitasyon ng applicability ng mga mathematical models mula sa open source software. Nasa loob ng mga hangganang ito na ang mga inspeksyon at pagsubok ng mga elemento ng open source na software ay isinasagawa upang kumpirmahin ang pagganap at kasapatan nito. Ito ay ganap na naaangkop sa mga modelo ng matematika bilang isang mahalagang bahagi ng open source software. Sa teoryang, ang mga opisyal ng administratibong awtoridad na gumagamit ng mga bahagi ng SPO sa kanilang mga praktikal na aktibidad dapat maunawaan ang mga limitasyon ng pagkakalapat ng modelo ng matematika sa pamamagitan ng maingat na pag-aaral ng dokumentasyon ng pagpapatakbo para sa mga bahagi ng software. Unawain, tandaan at laging gabayan sila. Sa kasamaang palad, ang perpektong sitwasyong ito ay hindi palaging natanto sa pagsasanay, pangunahin dahil sa di-kasakdalan ng organisasyon ng proseso ng pag-aaral. mga opisyal Gumagana ang OVU sa mga kagamitan sa automation.

Ang isa pang problema ay ang problema ng paghahati ng responsibilidad para sa mga desisyong ginawa sa pagitan ng gumagamit ng modelo at ng developer ng mathematical apparatus nito. Kung nasa mga teknikal na sistema Ang dibisyon ng responsibilidad para sa mga error sa pagpapatakbo sa pagitan ng developer at user ay inireseta sa mga nauugnay na GOST at teknikal na regulasyon, ngunit para sa software ay wala pang ganoong mga dokumento. Ang mataas na antas ng responsibilidad ng mga opisyal ng institusyong pang-edukasyon para sa mga resulta ng kanilang mga aktibidad, kasama ang hindi tiyak na pag-unawa sa mga limitasyon ng pagkakagamit ng mga modelo, ay nagbubunga ng ilang mga alalahanin sa mga opisyal kapag gumagamit ng mathematical modelling sa pagsasanay sa pagpaplano. tunay na operasyon(labanan). Nang walang paglutas ng problemang ito, imposibleng matiyak ang buong paggamit ng pagmomodelo ng matematika sa pagsasanay ng pagpapatakbo ng isang aparato.

Makabuluhang nakakaimpluwensya sa pagpapakilala ng mathematical modeling sa pagsasanay Ang OVU ay ang irrationality ng interface layout ng mathematical models na ginawa ng industriya. SA Sa kasalukuyan, hindi sapat na atensyon ang binabayaran sa aspetong ito kapag bumubuo ng mga programa. Ang sikolohiya ng engineering at ergonomya ay hindi nagdaragdag ng optimismo: pangunahin nilang nakikitungo sa mga mode ng pagpapatakbo ng operator at kagamitan sa lugar ng trabaho, ngunit hindi sa kalidad ng mga interface ng programa.

Kasabay nito, kasama ang pag-unlad teknolohiya ng impormasyon, ang pagtaas ng mga kakayahan ng teknolohiya ng computer, ang mga tao ay lalong nagiging link na nagpapabagal sa paggawa ng desisyon sa mga automated control system. At ang dahilan dito ay ang interface ng programa, na nagpapabagal sa parehong proseso ng pagpasok ng paunang data at ang pagsusuri ng mga resulta ng pagmomolde. Pagkatapos ng lahat, ang interface ay ang pangunahing elemento ng komunikasyon sa pagitan ng user at ng programa. Kadalasan, ito ay ang kaginhawahan ng interface na tumutukoy kung ang gumagamit ay lilipat sa programa sa mga kritikal na sandali at kung siya ay magagawang mabilis na magsagawa ng mga kalkulasyon at pag-aralan ang kanilang mga resulta.

Masama ang paggawa ng malikhain at "pira-piraso" sa paglikha ng mga interface ng programa at pagbuo ng mga diskarte upang pag-isahin ang mga ito, na maaari lamang gawin ng isang espesyalista na may malawak na pananaw sa pagpapatakbo at teknikal, ay hindi nauugnay sa aktibidad na pang-agham. Kasabay nito, ang kakulangan ng pinag-isang diskarte sa pagpapatupad ng interface ng mga modelo ng matematika at impormasyon at mga problema sa pagkalkula ay makabuluhang binabawasan ang kanilang mga katangian ng gumagamit at ginagawang mahirap para sa mga opisyal na makabisado at ipatupad ang mga ito sa mga aktibidad ng mga institusyong pang-edukasyon.

Alinsunod sa mga dokumentong namamahala, dalawang kategorya ng mga developer ang nakikilahok sa paglikha ng mga interface para sa mga modelo at mga gawain mula sa automated control system software: mga empleyado ng National Research University ng Ministry of Defense, nangunguna sa militar-siyentipikong suporta para sa paglikha ng mga awtomatikong sistema ng kontrol, at mga developer ng software sa mga pang-industriyang negosyo. Lahat sila ay hindi bababa sa mga eksperto sa paggamit ng teknolohiya ng computer. Ngunit ang mga kasanayang ito ay maaari ring magkaroon ng negatibong papel. Ang espesyalista ay walang kamalayan na lumilikha ng isang interface ng modelo "para sa kanyang sarili", at hindi para sa isang opisyal ng kawani na nagtatrabaho sa ilalim ng matinding presyon ng oras at isang espesyalista sa larangan ng militar. At ang lohika ng isang programmer ay kadalasang iba sa lohika ng isang ordinaryong tao. No wonder binibiro nila yan normal na tao naniniwala na mayroong 1000 byte sa isang kilobyte, at sigurado ang programmer na mayroong 1024 gramo sa isang kilo. Bilang resulta ng mga pagkakaibang ito, ang pagiging simple ng interface sa panahon ng pag-unlad ay madalas na isinakripisyo para sa kapakanan ng ilang karagdagang mga katangian at kakayahan na tila kailangan ng programmer. Bilang kinahinatnan, may mga paghihirap sa pag-master ng mga interface ng mga modelo at mga gawain ng mga opisyal ng institusyong pang-edukasyon, at isang pag-aatubili na makipagtulungan sa kanila kapag nilulutas ang mga praktikal na problema.

Ang negatibong epekto ng salik na ito ay maaalis lamang sa pamamagitan ng pagbabago sa umiiral na pamamaraan para sa pagbuo ng SMPO, na tinitiyak ang mas malapit na pakikilahok V proseso ng pagbuo ng end user mathematical model. Para sa layuning ito, ipinapayong ipakilala ang isang ipinag-uutos na yugto (mga yugto) ng pagsubok na operasyon ng mga elemento ng open source software V mock-up execution sa paglahok ng mga opisyal ng OVU. Batay sa mga resulta ng yugto, kinakailangan na magbigay para sa pagpipino ng mga elemento ng SPO V mga bahagi ng organisasyon ng interface ng programa. Sa pamamagitan ng paraan, ang pandaigdigang karanasan sa pagbuo ng software ay nagpapakita na ang anumang teknolohiyang ginamit (cascade, spiral o breadboard) ay kinakailangang naglalaman ng isang prototyping stage, batay sa mga resulta kung saan ang software, kabilang ang bahagi ng interface nito, ay tinatapos.

Mahalaga rin ito personal na saloobin ng bawat opisyal sa mga resulta ng mathematical modeling. Ang saloobin na ito ay maaaring ipahayag sa isang pangkalahatang kawalan ng tiwala sa mga resulta na nakuha gamit ang isang hindi kilalang mathematical apparatus, at nabuo sa panahon ng "komunikasyon" sa mga modelo. Ang huli ay nararapat na espesyal na pansin.

Hindi lihim na kung minsan ang mga opisyal ng ODU, na hindi nasisiyahan sa mga resulta ng pagmomolde, ay sinusubukan iba't ibang paraan itama sila. Ang isang user (operator) na nakakaalam ng modelo ay maaaring "maglaro" ng iba't ibang mga kadahilanan upang maimpluwensyahan ang mga resulta V ang kanang bahagi. Kapag siya ay naging isang gumagawa ng desisyon, mayroon siyang opinyon na ang modelo ay maaaring magpakita ng anumang resulta, kung mayroon lamang pagnanais. Ang opinyon na ito ay malalim na mali at nagmumula sa kamangmangan sa mga tampok ng pagmomolde ng matematika. Oo, ang resulta ng simulation ay maaaring bahagyang maisaayos sa pamamagitan ng pagbabago ng alinman sa mga paunang kundisyon para sa pag-aayos ng mga aksyon ng magkasalungat na paksyon, na nabibilang sa kategorya ng hindi tiyak at pinili ng operator sa loob ng itinatag na mga hangganan. Ngunit imposibleng palsipikado ang mga resulta nang hindi binabago ang orihinal na data, lalo na kung ginagamit ang modelo paghahambing na pagsusuri mga opsyon para sa paggamit ng mga tropa (puwersa), lahat ng iba pang bagay ay pantay. Ang mga resulta mismo ay maaaring magbago, ngunit ang modelo ay magpapakita pa rin ng tamang trend sa sitwasyon.

Isang diskarte Upang ang paglutas ng sitwasyong ito, sa aming opinyon, ay pareho - kinasasangkutan ng mga opisyal sa pagbuo ng mathematical apparatus na naka-embed sa SMPO na nilikha upang i-automate ang mga ito mga aktibidad. Una sa lahat, ito ay nauugnay sa pormalisasyon ng kunwa na proseso at ang pagbuo ng isang sistema ng mga pagpapaubaya at paghihigpit.

Ang pagsali sa mga opisyal ng institusyong pang-edukasyon sa pagbuo ng SMPO, lalo na para sa paglalarawan ng kagamitan ng mga modelo ng matematika, ay hindi isang madaling landas. Nangangailangan ito ng ilang partikular na pagsisikap mula sa customer at industriya, hindi lamang teknikal, kundi pati na rin sa organisasyon, at kung minsan planong pang-edukasyon. Ngunit ang praktikal na karanasan ng naturang gawain na makukuha sa 27th Central Research Institute ng Ministry of Defense ay nagpapatotoo sa pagiging epektibo ng pamamaraang ito. Ang pagbuo ng isang bilang ng mga pamamaraan para sa mga kalkulasyon ng pagpapatakbo kasama ang mga opisyal ng internal affairs department ay nagpakita na ang kasunod na mga tool ng software na nagpapatupad ng magkasanib na nilikha na kasangkapan sa matematika ay higit na nakikita ng mga opisyal. Ang kaalaman sa mathematical apparatus na ginagamit sa software at ang mga limitasyon ng applicability nito ay nagtitiyak ng tiwala sa mga resulta ng pagmomodelo.

Kaya, ang pagsusuri ng mga subjective na kadahilanan na nakakasagabal sa paggamit ng matematikal na pagmomolde sa praktikal na gawain ng mga institusyong pang-edukasyon ay nagpapakita na ang mga umiiral na pagkukulang ay sistematiko. Hindi sila umaasa sa partikular na open source software developer at sa diskarteng pinili niya para lumikha ng automated control system na open source software: functional, structural o proseso. Upang maalis ang mga ito, kinakailangan na baguhin ang pamamaraan para sa parehong paglikha ng mga modelo ng matematika, na nagpapakilala sa mga mandatoryong yugto na nagbibigay para sa pakikilahok ng mga hinaharap na gumagamit ng mga modelo sa kanilang pag-unlad, at ang pamamaraan para sa paghahanda ng mga opisyal ng institusyong pang-edukasyon na magtrabaho sa kanila.

Bukod sa, Ito ay nagkakahalaga ng paninirahan sa isa pang subjective na kadahilanan ng kawalan ng tiwala sa pagmomolde ng matematika, na nagmumula sa mga kaso kung saan ang mga kinatawan ng industriya ay madalas na nagbabago ng mga modelo ng matematika o sinusubukang ipatupad ang mga ito kung saan walang layunin na kailangan para dito.

Pagsusuri karanasang banyaga ay nagpapakita na ang pinaka-katanggap-tanggap ay ang unti-unting pagtaas sa mga kakayahan ng mga modelong matematikal sa pamamagitan ng kanilang modernisasyon nang hindi binabago nang radikal ang matematikal na "core" at, siyempre, ang paggamit ng matematikal na pagmomolde para sa pagpaplano ng mga operasyon (mga aksyong pangkombat) lamang kung saan ito ay talagang kinakailangan, kung saan may mga kondisyon para dito. Sa kasamaang palad, sa ating bansa ang lahat ay madalas na nangyayari nang eksakto sa kabaligtaran. Ang hindi makatwirang madalas na pagbabago ng mga modelo, ang pagpapalawig ng matematikal na pagmomolde sa mga lugar kung saan hindi ito naaangkop (halimbawa, sa antas ng "batalyon - kumpanya (baterya) - platun"), na subjective na binabawasan ang kumpiyansa sa proseso ng paggamit ng mga modelo kapag nagpaplano ng mga operasyong militar , at sinisiraan ang mismong ideya ng pagmomolde ng matematika.

Kaya, upang mabawasan ang negatibong epekto ng mga subjective na kadahilanan sa paggamit ng pagmomolde ng matematika sa pagsasanay ng control unit, kinakailangan upang madagdagan ang kaalaman at kasanayan ng mga gumagamit ng SMPO at pagtagumpayan ang pag-aatubili ng mga developer na isaalang-alang ang kanilang mga kinakailangan (upang mapagtagumpayan ang automated control system sa ilalim ng matatag na patnubay ng customer, sa tulong ng control system at mga organisasyong nagbibigay ng militar-scientific support works).

Upang gawin ito kailangan mo:

pagpapabuti ng pamamaraan para sa pagbuo ng mga modelo ng matematika, kabilang sa proseso ng pag-unlad ang mga ipinag-uutos na yugto ng prototyping at pagsubok ng mga modelo sa institusyong pang-edukasyon; isang pagbabago sa saloobin (nadagdagang atensyon) sa paglikha ng mga interface ng software para sa mga modelong matematika mula sa software ng automated control system;

pagsasaayos ng mga alituntunin na tumutukoy sa nilalaman ng mga yugto ng pagbuo ng mga modelo ng matematika;

pag-optimize ng proseso ng mga opisyal ng pagsasanay na gumagamit ng mga mathematical na modelo bilang bahagi ng open source software para sa control point automation kit.

Ang pagpapatupad ng mga hakbang na ito ay magbibigay-daan sa mathematical modelling na kumuha ng nararapat at naaangkop na lugar nito sa proseso ng pag-oorganisa ng mga operasyon (mga aksyong pangkombat) at pag-utos at kontrol ng mga tropa (puwersa).

Kaisipang Militar. 2009. Bilang 7. P. 12-20.

Kaisipang Militar. 2009. Blg. 9. pp. 43-53.

Pagsusuri ng dayuhang militar. 2006. Bilang 6. P. 17-23; 2008. Bilang 11. P. 27-32.

Upang magkomento kailangan mong magparehistro sa site.

Victor Kuligin

Ang pagsisiwalat ng nilalaman at detalye ng mga konsepto ay dapat na nakabatay sa isa o isa pang partikular na modelo ng magkakaugnay na koneksyon ng mga konsepto. Ang modelo, na obhetibong sumasalamin sa isang partikular na aspeto ng koneksyon, ay may mga limitasyon ng pagiging angkop, na lampas sa kung saan ang paggamit nito ay humahantong sa mga maling konklusyon, ngunit sa loob ng mga limitasyon ng pagiging angkop nito ay dapat itong magkaroon hindi lamang ng imahe, kalinawan at pagtitiyak, ngunit mayroon ding heuristic na halaga.

Ang iba't ibang mga pagpapakita ng sanhi-at-bunga na mga relasyon sa materyal na mundo ay humantong sa pagkakaroon ng ilang mga modelo ng sanhi-at-bunga na mga relasyon. Sa kasaysayan, ang anumang modelo ng mga ugnayang ito ay maaaring gawing isa sa dalawang pangunahing uri ng mga modelo o isang kumbinasyon ng mga ito.

a) Mga modelo batay sa isang diskarte sa oras (mga modelo ng ebolusyon). Dito ang pangunahing atensyon ay nakatuon sa temporal na bahagi ng mga ugnayang sanhi-at-bunga. Ang isang kaganapan – "sanhi" - ay nagbubunga ng isa pang kaganapan - "epekto", na nahuhuli sa sanhi sa oras (lags). Ang Lag ay isang tanda ng evolutionary approach. Ang sanhi at bunga ay magkakaugnay. Gayunpaman, ang pagtukoy sa henerasyon ng isang epekto sa pamamagitan ng isang sanhi (genesis), bagaman legal, ay ipinakilala sa kahulugan ng isang sanhi-at-bunga na relasyon na parang mula sa labas, mula sa labas. Nakukuha nito ang panlabas na bahagi ng koneksyon na ito nang hindi malalim na nakukuha ang kakanyahan.

Ang evolutionary approach ay binuo ni F. Bacon, J. Mill at iba pa Ang matinding polar point ng evolutionary approach ay ang posisyon ni Hume. Binalewala ni Hume ang genesis, tinatanggihan ang layunin ng pagiging sanhi, at binawasan ang sanhi sa simpleng regularidad ng mga kaganapan.

b) Mga modelong batay sa konsepto ng “interaksyon” (mga modelong istruktural o diyalektiko). Malalaman natin ang kahulugan ng mga pangalan mamaya. Ang pangunahing pokus dito ay ang pakikipag-ugnayan bilang pinagmumulan ng mga ugnayang sanhi-at-bunga. Ang pakikipag-ugnayan mismo ay nagsisilbing dahilan. Maraming atensyon Ginawa ni Kant ang pamamaraang ito, ngunit nakuha ng dialectical approach sa causality ang pinakamalinaw na anyo nito sa mga gawa ni Hegel. Sa mga modernong pilosopo ng Sobyet, ang pamamaraang ito ay binuo ni G.A. Svechnikov, na naghangad na magbigay ng isang materyalistikong interpretasyon ng isa sa mga istrukturang modelo ng mga ugnayang sanhi-at-bunga.

Ang mga umiiral at kasalukuyang ginagamit na modelo ay nagpapakita ng mekanismo ng mga ugnayang sanhi-epekto sa iba't ibang paraan, na humahantong sa mga hindi pagkakasundo at lumilikha ng batayan para sa mga pilosopikal na talakayan. Ang intensity ng talakayan at ang polar na katangian ng mga punto ng view ay nagpapahiwatig ng kanilang kaugnayan.

I-highlight natin ang ilan sa mga isyung tinatalakay.

a) Ang problema ng simultaneity ng sanhi at bunga. Ito ang pangunahing problema. Ang sanhi at bunga ba ay magkasabay o pinaghihiwalay ng pagitan ng oras? Kung ang sanhi at bunga ay magkasabay, kung gayon bakit ang sanhi ay nagbibigay ng epekto, at hindi ang kabaligtaran? Kung ang sanhi at bunga ay hindi magkasabay, maaari bang magkaroon ng isang "dalisay" na dahilan, i.e. isang sanhi na walang epekto na hindi pa nangyayari, at isang "dalisay" na epekto, kapag ang aksyon ng sanhi ay natapos na, ngunit ang epekto ay patuloy pa rin? Ano ang mangyayari sa pagitan ng sanhi at epekto, kung sila ay pinaghihiwalay sa oras, atbp.?

b) Ang problema ng hindi malabo ng mga ugnayang sanhi-at-bunga. Ang parehong sanhi ba ay nagbubunga ng parehong epekto, o ang isang sanhi ba ay maaaring magbunga ng anumang epekto mula sa ilang potensyal? Maaari bang magkaroon ng parehong epekto ng alinman sa ilang mga dahilan?

c) Ang problema ng baligtad na impluwensya ng isang epekto sa sanhi nito.

d) Ang problema sa pag-uugnay ng sanhi, okasyon at kundisyon. Maaari bang, sa ilalim ng ilang partikular na pagkakataon, baguhin ang mga tungkulin ng sanhi at kundisyon: ang sanhi ay nagiging kondisyon, at ang kundisyon ay nagiging sanhi? Ano ang layunin na relasyon at natatanging katangian ng sanhi, okasyon at kalagayan?

Ang solusyon sa mga problemang ito ay nakasalalay sa napiling modelo, i.e. sa isang malaking lawak, sa kung anong nilalaman ang isasama sa mga unang kategorya ng "sanhi" at "epekto". Ang kahulugan ng kalikasan ng maraming mga paghihirap ay ipinahayag, halimbawa, sa katotohanan na walang iisang sagot sa tanong kung ano ang dapat maunawaan ng "sanhi". Ang ilang mga mananaliksik ay nag-iisip ng isang dahilan bilang isang materyal na bagay, ang iba ay isang kababalaghan, ang iba ay isang pagbabago sa estado, ang iba bilang isang pakikipag-ugnayan, atbp.

Ang mga pagtatangkang lumampas sa representasyon ng modelo at magbigay ng pangkalahatan, unibersal na kahulugan ng ugnayang sanhi-at-epekto ay hindi humahantong sa solusyon sa problema. Ang isang halimbawa ay ang sumusunod na kahulugan: "Ang sanhi ay ganoon genetic link mga kababalaghan kung saan ang isang kababalaghan, na tinatawag na sanhi, sa pagkakaroon ng ilang mga kundisyon, ay hindi maiiwasang bumubuo, nagiging sanhi, na nagbibigay-buhay sa isa pang kababalaghan, na tinatawag na epekto. Ang depinisyon na ito ay pormal na wasto para sa karamihan ng mga modelo, ngunit nang hindi umaasa sa modelo, hindi nito malulutas ang mga problemang iniharap (halimbawa, ang problema ng simultaneity) at samakatuwid ay may limitadong theoretical-cognitive value.

Kapag nilulutas ang mga problemang binanggit sa itaas, karamihan sa mga may-akda ay may posibilidad na magpatuloy mula sa modernong pisikal na larawan ng mundo at, bilang panuntunan, ay hindi gaanong binibigyang pansin ang epistemolohiya. Samantala, sa aming opinyon, mayroong dalawang problema dito na mahalaga: ang problema ng pag-alis ng mga elemento ng anthropomorphism mula sa konsepto ng causality at ang problema ng non-causal na koneksyon sa natural na agham. Ang kakanyahan ng unang problema ay ang pagiging sanhi bilang isang layunin na pilosopikal na kategorya ay dapat magkaroon ng isang layunin na karakter, na independiyente sa nakakaalam na paksa at sa kanyang aktibidad. Ang kakanyahan ng pangalawang problema: dapat ba nating kilalanin ang mga sanhi ng koneksyon sa natural na agham bilang unibersal at unibersal, o dapat nating isaalang-alang na ang gayong mga koneksyon ay limitado sa kalikasan at na may mga koneksyon ng isang hindi sanhi na uri na tumatanggi sa sanhi at nililimitahan ang mga limitasyon ng applicability ng prinsipyo ng causality? Naniniwala kami na ang prinsipyo ng causality ay pangkalahatan at layunin at ang paggamit nito ay walang alam na mga paghihigpit.

Kaya, ang dalawang uri ng mga modelo, na obhetibong sumasalamin sa ilang mahahalagang aspeto at tampok ng mga ugnayang sanhi-epekto, ay sa isang tiyak na lawak sa pagkakasalungatan, dahil nalulutas nila ang mga problema ng sabay-sabay, hindi malabo, atbp. sa iba't ibang paraan, ngunit sa parehong oras, obhetibong sumasalamin sa ilang mga aspeto ng sanhi-epektong relasyon, dapat silang magkaugnay. Ang aming unang gawain ay kilalanin ang koneksyon na ito at pinuhin ang mga modelo.

Limitasyon ng kakayahang magamit ng mga modelo

Subukan nating itatag ang limitasyon ng kakayahang magamit ng mga modelo ng uri ng ebolusyon. Ang mga sanhi ng chain na nagbibigay-kasiyahan sa mga modelo ng ebolusyon ay may posibilidad na magkaroon ng pag-aari ng transitivity. Kung ang kaganapan A ay ang sanhi ng kaganapan B (B ay isang kahihinatnan ng A), kung, sa turn, ang kaganapan B ay ang sanhi ng kaganapan C, kung gayon ang kaganapan A ay ang sanhi ng kaganapan C. Kung A → B at B → C , pagkatapos ay A → C. Kaya Sa ganitong paraan, ang pinakasimpleng sanhi-at-epekto na mga kadena ay nabuo. Maaaring kumilos ang Event B bilang dahilan sa isang kaso, at bilang resulta sa isa pa. Ang pattern na ito ay binanggit ni F. Engels: "... ang sanhi at epekto ay mga representasyon na may kahulugan, tulad nito, kapag inilapat lamang sa isang partikular na indibidwal na kaso: ngunit sa sandaling isaalang-alang natin ang indibidwal na kaso na ito sa pangkalahatang koneksyon sa buong mundo sa kabuuan, ang mga representasyong ito ay nagtatagpo at nagsasama sa representasyon ng unibersal na interaksyon, kung saan ang mga sanhi at epekto ay patuloy na nagbabago ng mga lugar; kung ano ang sanhi dito o ngayon ay nagiging epekto doon o noon at vice versa” (vol. 20, p. 22).

Ang transitivity property ay nagbibigay-daan sa amin na isagawa detalyadong pagsusuri kadena ng sanhi. Binubuo ito ng paghahati sa huling kadena sa mas simpleng sanhi-at-epekto na mga link. Kung A, pagkatapos ay A → B 1, B 1 → B 2,..., B n → C. Ngunit ang isang may hangganang sanhi-at-epektong chain ay may pag-aari ng walang katapusang divisibility? Maaari bang maging infinity ang bilang ng mga link sa isang finite chain N?

Batay sa batas ng paglipat ng dami ng mga pagbabago sa husay, maaari itong maitalo na kapag hinahati ang huling sanhi-at-epekto na kadena, haharapin natin ang naturang nilalaman ng mga indibidwal na link sa kadena na ang karagdagang paghahati ay magiging walang kabuluhan. Tandaan na ang walang katapusang divisibility, na tumatanggi sa batas ng paglipat ng quantitative na mga pagbabago sa mga qualitative, tinawag ni Hegel na "bad infinity"

Ang paglipat ng mga pagbabago sa dami sa mga husay ay nangyayari, halimbawa, kapag naghahati ng isang piraso ng grapayt. Kapag ang mga molekula ay pinaghihiwalay hanggang sa mabuo ang isang monoatomic gas, hindi nagbabago ang komposisyon ng kemikal. Karagdagang dibisyon ng isang sangkap nang hindi binabago ito komposisyong kemikal ay hindi na posible, dahil ang susunod na yugto ay ang paghahati ng mga atomo ng carbon. Dito, mula sa isang physicochemical point of view, ang mga quantitative na pagbabago ay humahantong sa mga qualitative.

Ang pahayag sa itaas ni F. Engels ay malinaw na nagpapakita ng ideya na ang batayan ng sanhi-at-bunga na mga relasyon ay hindi kusang pagpapahayag ng kalooban, hindi ang kapritso ng pagkakataon at hindi ang banal na daliri, ngunit ang unibersal na pakikipag-ugnayan. Sa likas na katangian ay walang kusang paglitaw at pagkasira ng paggalaw, mayroong magkaparehong paglipat ng isang anyo ng paggalaw ng bagay sa iba, mula sa isang materyal na bagay patungo sa isa pa, at ang mga paglipat na ito ay hindi maaaring mangyari kung hindi sa pamamagitan ng pakikipag-ugnayan ng mga materyal na bagay. Ang ganitong mga paglipat, na sanhi ng pakikipag-ugnayan, ay nagbibigay ng mga bagong phenomena, na nagbabago sa estado ng mga bagay na nakikipag-ugnayan.

Ang interaksyon ay pangkalahatan at nagiging batayan ng sanhi. Gaya ng sinabi ni Hegel nang tama, "ang pakikipag-ugnayan ay isang sanhi na kaugnayan na nakalagay sa buong pag-unlad nito." Mas malinaw na binabalangkas ni F. Engels ang ideyang ito: “Ang pakikipag-ugnayan ay ang unang bagay na lumilitaw sa atin kapag isinasaalang-alang natin ang paglipat ng bagay sa kabuuan mula sa pananaw ng modernong natural na agham... Kaya, ang natural na agham ay nagpapatunay na... na Ang pakikipag-ugnayan ay isang tunay na sanhi ng pagtatapos ng mga bagay. Hindi natin malalampasan nang eksakto ang kaalaman sa pakikipag-ugnayang ito dahil sa likod nito ay wala nang dapat malaman pa” (vol. 20, p. 546).

Dahil ang pakikipag-ugnayan ay ang batayan ng pagiging sanhi, isaalang-alang natin ang pakikipag-ugnayan ng dalawang materyal na bagay, ang diagram na kung saan ay ipinapakita sa Fig. 1. Ang halimbawang ito ay hindi lumalabag sa pangkalahatan ng pangangatwiran, dahil ang pakikipag-ugnayan ng ilang mga bagay ay nabawasan sa mga ipinares na pakikipag-ugnayan at maaaring isaalang-alang sa katulad na paraan.

Madaling makita na sa panahon ng pakikipag-ugnayan ang parehong mga bagay ay sabay na nakakaimpluwensya sa isa't isa (kabaliktaran ng pagkilos). Sa kasong ito, nagbabago ang estado ng bawat isa sa mga bagay na nakikipag-ugnayan. Walang pakikipag-ugnayan - walang pagbabago ng estado. Samakatuwid, ang pagbabago sa estado ng alinman sa mga bagay na nakikipag-ugnayan ay maaaring ituring bilang isang bahagyang bunga ng sanhi - pakikipag-ugnayan. Ang pagbabago sa mga estado ng lahat ng mga bagay sa kanilang kabuuan ay magiging buong imbestigasyon.

Malinaw na ang gayong modelong sanhi-at-epekto ng elementarya na link ng ebolusyonaryong modelo ay kabilang sa klase ng istruktura (dialectical). Dapat bigyang-diin na ang modelong ito ay hindi bumababa sa diskarte na binuo ni G.A. Svechnikov, dahil sa pagsisiyasat G.A. Svechnikov, ayon kay V.G. Ivanov, naunawaan "... isang pagbabago sa isa o lahat ng mga bagay na nakikipag-ugnayan o isang pagbabago sa likas na katangian ng mismong pakikipag-ugnayan, hanggang sa pagbagsak o pagbabago nito." Tungkol naman sa pagbabago ng mga estado, ito ay pagbabago sa G.A. Inuri ito ni Svechnikov bilang isang non-causal na uri ng koneksyon.

Kaya, itinatag namin na ang mga modelo ng ebolusyon bilang elementarya, pangunahing pangangalaga naglalaman ng structural (dialectical) na modelo batay sa interaksyon at pagbabago ng mga estado. Sa ibang pagkakataon ay babalik tayo sa pagsusuri ng mutual na koneksyon ng mga modelong ito at ang pag-aaral ng mga katangian ng ebolusyonaryong modelo. Dito nais naming tandaan na, sa ganap na alinsunod sa pananaw ni F. Engels, ang pagbabago ng mga phenomena sa mga modelo ng ebolusyon na sumasalamin sa layunin ng realidad ay nangyayari hindi dahil sa simpleng regularidad ng mga kaganapan (tulad ng sa D. Hume), ngunit dahil sa kondisyon na nabuo sa pamamagitan ng pakikipag-ugnayan (genesis ). Samakatuwid, kahit na ang mga sanggunian sa henerasyon (genesis) ay ipinakilala sa kahulugan ng sanhi-at-epekto na mga relasyon sa mga ebolusyonaryong modelo, sinasalamin nila ang layunin ng mga relasyon na ito at may legal na batayan.

Fig. 2. Structural (dialectical) na modelo ng causality

Bumalik tayo sa structural model. Sa istruktura at kahulugan nito, lubos itong sumasang-ayon sa unang batas ng dialectics - ang batas ng pagkakaisa at pakikibaka ng magkasalungat, kung bigyang-kahulugan:

– pagkakaisa – bilang pagkakaroon ng mga bagay sa kanilang magkakaugnay na koneksyon (interaksyon);

– magkasalungat – bilang kapwa eksklusibong mga tendensya at katangian ng mga estado na dulot ng pakikipag-ugnayan;

– pakikibaka – bilang pakikipag-ugnayan;

- pag-unlad - bilang isang pagbabago sa estado ng bawat isa sa mga nakikipag-ugnay na materyal na bagay.

Samakatuwid, ang isang istrukturang modelo na umaasa sa pakikipag-ugnayan bilang sanhi ay maaari ding tawaging diyalektikong modelo ng sanhi. Mula sa pagkakatulad ng structural model at ang unang batas ng dialectics, sumusunod na ang causality ay gumaganap bilang isang salamin ng mga layunin na dialectical contradictions sa kalikasan mismo, sa kaibahan sa subjective dialectical contradictions na lumitaw sa isip ng tao. Ang istrukturang modelo ng causality ay isang salamin ng layunin na dialectics ng kalikasan.

Isaalang-alang natin ang isang halimbawa na naglalarawan ng aplikasyon ng isang istrukturang modelo ng mga ugnayang sanhi-at-bunga. Ang ganitong mga halimbawa, na ipinaliwanag gamit ang modelong ito, ay matatagpuan ng marami sa mga natural na agham (physics, chemistry, atbp.), dahil ang konsepto ng "interaksyon" ay pangunahing sa natural na agham.

Kunin natin bilang isang halimbawa ang isang nababanat na banggaan ng dalawang bola: isang gumagalaw na bola A at isang nakatigil na bola B. Bago ang banggaan, ang estado ng bawat bola ay tinutukoy ng isang hanay ng mga katangian Ca at Cb (momentum, kinetic energy, atbp. ). Pagkatapos ng banggaan (interaksyon), nagbago ang estado ng mga bolang ito. Tukuyin natin ang mga bagong estadong C"a at C"b. Ang dahilan ng pagbabago sa mga estado (Ca → C"a at Cb → C"b) ay ang interaksyon ng mga bola (bangga); ang kinahinatnan ng banggaan na ito ay isang pagbabago sa estado ng bawat bola.

Gaya ng nabanggit na, ang evolutionary model sa sa kasong ito ay hindi gaanong pakinabang, dahil hindi tayo nakikipag-ugnayan sa isang kadena ng sanhi, ngunit may isang elementarya na sanhi-at-epekto na link, ang istraktura nito ay hindi maaaring bawasan sa isang ebolusyonaryong modelo. Upang ipakita ito, ilarawan natin ang halimbawang ito sa isang paliwanag mula sa posisyon ng evolutionary model: "Bago ang banggaan, ang bola A ay nakapahinga, kaya ang sanhi ng paggalaw nito ay ang bola B, na tumama dito." Narito ang bola B ang sanhi, at ang paggalaw ng bola A ay ang epekto. Ngunit mula sa parehong mga posisyon, ang sumusunod na paliwanag ay maaaring ibigay: "Bago ang banggaan, ang bola B ay gumagalaw nang pantay-pantay sa isang tuwid na landas. Kung hindi dahil sa bola A, hindi magbabago ang likas na katangian ng paggalaw ng bola B." Narito ang sanhi ay bola A na, at ang epekto ay ang estado ng bola B. Ang halimbawa sa itaas ay nagpapakita ng:

a) isang tiyak na subjectivity na lumitaw kapag inilapat ang ebolusyonaryong modelo na lampas sa mga limitasyon ng pagkakalapat nito: ang sanhi ay maaaring alinman sa bola A o bola B; ang sitwasyong ito ay dahil sa katotohanan na ang ebolusyonaryong modelo ay pumili ng isang partikular na sangay ng kahihinatnan at limitado sa interpretasyon nito;

b) isang tipikal na epistemological error. Sa mga paliwanag sa itaas mula sa posisyon ng ebolusyonaryong modelo, ang isa sa mga materyal na bagay ng parehong uri ay kumikilos bilang isang "aktibo" na prinsipyo, at ang isa pa bilang isang "passive" na prinsipyo. Ito ay lumiliko na ang isa sa mga bola ay pinagkalooban (kung ihahambing sa isa pa) ng "aktibidad", "kalooban", "pagnanais", tulad ng isang tao. Samakatuwid, ito ay dahil lamang sa "kalooban" na ito na mayroon kaming isang sanhi na relasyon. Ang ganitong epistemological error ay tinutukoy hindi lamang ng modelo ng causality, kundi pati na rin ng imagery na likas sa buhay na pagsasalita ng tao, at ang tipikal na sikolohikal na paglipat ng mga katangian na katangian ng kumplikadong causality (pag-uusapan natin ito sa ibaba) sa isang simpleng dahilan-at -link ng epekto. At ang mga error na ito ay napaka tipikal kapag gumagamit ng isang evolutionary model na lampas sa mga limitasyon ng applicability nito. Lumilitaw ang mga ito sa ilang mga kahulugan ng sanhi. Halimbawa: "Kaya, ang sanhi ay tinukoy bilang isang epekto ng isang bagay sa isa pa, kung saan ang isang pagbabago sa unang bagay (sanhi) ay nauuna sa isang pagbabago sa isa pang bagay at sa isang kinakailangan, hindi malabo na paraan ay nagdudulot ng pagbabago sa isa pa. bagay (epekto).” Mahirap sumang-ayon sa kahulugan na ito, dahil hindi malinaw kung bakit, sa panahon ng pakikipag-ugnayan (mutual action!), Ang mga bagay ay hindi dapat na deformed nang sabay-sabay, ngunit isa-isa? Aling bagay ang dapat unang mag-deform at alin ang dapat mag-deform sa pangalawa (priority problem)?

Mga katangian ng modelo

Isaalang-alang natin ngayon kung anong mga katangian ang nilalaman ng structural model of causality. Pansinin natin ang mga sumusunod sa kanila: objectivity, universality, consistency, unambiguity.

Ang objectivity ng causality ay ipinapakita sa katotohanan na ang interaksyon ay gumaganap bilang isang layunin na sanhi na may kaugnayan sa kung aling mga nakikipag-ugnayan na mga bagay ay pantay. Walang puwang para sa anthropomorphic na interpretasyon dito. Ang pagiging unibersal ay dahil sa ang katunayan na ang batayan ng sanhi ay palaging pakikipag-ugnayan. Ang sanhi ay pangkalahatan, tulad ng pakikipag-ugnayan mismo ay pangkalahatan. Ang pagkakapare-pareho ay dahil sa katotohanan na, bagama't ang sanhi at bunga (interaksyon at pagbabago ng mga estado) ay nag-tutugma sa panahon, ang mga ito ay nagpapakita ng iba't ibang aspeto ng sanhi-at-bunga na relasyon. Ang pakikipag-ugnayan ay nagpapahiwatig ng isang spatial na koneksyon ng mga bagay, isang pagbabago sa estado - isang koneksyon sa pagitan ng mga estado ng bawat isa sa mga nakikipag-ugnayan na mga bagay sa oras.

Bilang karagdagan, ang modelo ng istruktura ay nagtatatag ng isang hindi malabo na ugnayan sa mga ugnayang sanhi-at-epekto, anuman ang paraan ng paglalarawan sa matematika ng pakikipag-ugnayan. Bukod dito, ang modelo ng istruktura, na layunin at unibersal, ay hindi nagpapataw ng mga paghihigpit sa likas na katangian ng mga pakikipag-ugnayan sa natural na agham. Sa loob ng balangkas ng modelong ito, ang agarang pangmatagalan o maikling-saklaw na pagkilos at pakikipag-ugnayan sa anumang may hangganang bilis ay wasto. Ang paglitaw ng gayong limitasyon sa pagtukoy ng mga ugnayang sanhi-at-epekto ay magiging isang tipikal na metapisiko na dogma, minsan at magpakailanman na nagpopostulate sa likas na katangian ng pakikipag-ugnayan ng anumang mga sistema, na nagpapataw ng natural na balangkas ng pilosopikal sa pisika at iba pang mga agham sa bahagi ng pilosopiya , o lilimitahan nito ang mga limitasyon ng pagkakalapat ng modelo nang labis na ang mga benepisyo ng naturang modelo ay magiging napakahinhin.

Dito magiging angkop na pag-isipan ang mga isyu na may kaugnayan sa finiteness ng bilis ng pagpapalaganap ng mga pakikipag-ugnayan. Tingnan natin ang isang halimbawa. Hayaang mayroong dalawang nakatigil na singil. Kung ang isa sa mga singil ay nagsimulang gumalaw nang may pagbilis, ang electromagnetic wave ay lalapit sa pangalawang singil nang may pagkaantala. Hindi ba't ang halimbawang ito ay sumasalungat sa structural model at, sa partikular, ang pag-aari ng katumbasan ng aksyon, dahil sa gayong pakikipag-ugnayan ang mga singil ay nasa hindi pantay na posisyon? Hindi, hindi ito sumasalungat. Ang halimbawang ito ay hindi naglalarawan ng isang simpleng pakikipag-ugnayan, ngunit isang kumplikadong kadena ng sanhi kung saan maaaring makilala ang tatlong magkakaibang mga link.

Dahil sa pangkalahatan at lawak ng mga batas nito, palaging naiimpluwensyahan ng pisika ang pag-unlad ng pilosopiya at naimpluwensyahan nito mismo. Habang natutuklasan ang mga bagong tagumpay, hindi tinalikuran ng pisika ang mga pilosopikal na tanong: tungkol sa bagay, tungkol sa paggalaw, tungkol sa objectivity ng phenomena, tungkol sa espasyo at oras, tungkol sa sanhi at pangangailangan sa kalikasan. Ang pag-unlad ng atomismo ay humantong kay E. Rutherford sa pagtuklas atomic nucleus at sa...

Pagtukoy ng mga hangganan sa pamamagitan ng mga pagtatasa ng pagiging posible at gastos

Ang mga limitasyon sa pagkakagamit para sa mga modelo ay tinutukoy batay sa mga hadlang sa pagpapatupad na tinukoy sa nakaraang seksyon. Tulad ng nabanggit na, ang bawat isa sa kanila ay nakakaapekto sa isa sa mga pangunahing naglilimita sa mga kadahilanan (o pareho nang sabay-sabay) - pang-ekonomiyang kahusayan (pagtaas ng mga gastos sa pagpapatupad) o pagiging posible (pagpapababa ng kahalagahan ng mga resulta na nakuha para sa kumpanya).

Ang layunin ng seksyong ito ay bumalangkas ng mga rekomendasyon para sa mga kumpanya kung saan naaangkop ang isang partikular na modelo. Malinaw, ang kakayahang magamit ng modelo ay lubos na nakasalalay sa mga indibidwal na kondisyon - ang mga estratehikong priyoridad ng kumpanya, ang mga katangian ng istraktura at istilo ng pamamahala nito, mga mapagkukunan sa pananalapi, at iba pa. Gayunpaman, tila posible na matukoy ang paunang tinatayang mga hangganan sa pamamagitan ng paglutas sa mga sumusunod na subproblema (ang pagtukoy ng mas tumpak na mga hangganan ay maaaring paksa ng praktikal na pananaliksik sa hinaharap):

· Pagkilala sa mga potensyal na salungatan ng mga layunin at limitasyon ng kumpanya sa antas na ito

· Pagtukoy sa mga punto ng paglitaw ng mga karagdagang gastos sa pagpapatupad para sa ilang partikular na modelo (sa pamamagitan ng natukoy nang mga salik ng hadlang)

· Tinatayang mga pagtatantya ng gastos kung posible

Ang mga rekomendasyon tungkol sa unang gawain ay nakapaloob na sa pagbabalangkas ng kaukulang pagpilit, na lumitaw sa antas ng layuning "Pagpili ng kasosyo para sa pakikipag-ugnayan" at umaabot sa Schillo at Computational Trust and Reputation Models. Dapat isama sa mga layunin ng kumpanya ang layunin ng modelong ipinapatupad. Para sa halimbawa sa itaas ng layunin at modelo, ang isang salungatan ay halata sa sitwasyon ng isang monopolyong merkado para sa supplier - ang kumpanya ng consumer ay hindi maaaring pumili ng isang kasosyo para sa paghahatid gamit ang mga modelo, dahil mayroon lamang isang pagpipilian. Upang linawin ang pagkakaroon ng kaugnayang ito, maaaring kailanganin ng isang kumpanya na i-decompose ang mga layunin nito gamit ang isang puno ng layunin, isang bagay na malawakang ginagamit sa BPM.

Sa panahon ng pagsusuri ng pag-uuri na binuo sa nakaraang seksyon at ang panitikan sa mga modelo ng reputasyon at mga espesyal na kaso ng kanilang pagpapatupad, ang mga sumusunod na punto ng paglitaw ng mga karagdagang gastos ay nakilala:

Koleksyon ng data sa reputasyon ng mga katapat. Nagaganap sa hadlang na "Input Data", sa antas ng modelo. Ang isinasaalang-alang dito ay ang panghuling halaga ng reputasyon, na maaaring kalkulahin sa loob (sa pamamagitan ng pagpapatupad ng isang modelo na may kaukulang layunin) o nakuha mula sa mga nauugnay na service provider. Sa unang kaso, may mga gastos para sa pagpapatupad ng dalawang modelo sa halip na isa, gayunpaman, ang mga potensyal na benepisyo ay maaaring mas malaki dahil sa pag-andar ng modelo para sa pagkalkula ng reputasyon (ang solusyon, samakatuwid, ay depende sa hanay ng mga layunin na kailangan ng kumpanya upang makamit gamit ang reputasyon). Sa pangalawang kaso, ang mga gastos ay nabuo mula sa presyo ng paggamit ng mga tool para sa pagkuha ng kinakailangang data. Karamihan dito ay nakasalalay sa kapaligiran ng negosyo ng kumpanya. Para sa mga kumpanyang nagpapatakbo sa loob ng mga sistema ng reputasyon (halimbawa, mga nagbebenta sa EBay), posibleng gamitin ang API ng mga system na ito, na kadalasan ay "hard-wired" na. mga kinakailangang function(tulad ng, halimbawa, sa Yandex Market Content API) at ang paggamit nito ay medyo mura. Hindi mo rin dapat kalimutan ang mga gastos sa pagbabayad para sa oras ng paggamit ng mga empleyado sa API, o pag-automate ng mga prosesong ito. Sa kaso kung ang reputasyon ng mga ahente ay hindi kinakalkula sa gitna, ang problema ay lumitaw sa pagkuha nito mula sa hindi nakabalangkas na data, tulad ng mga pagsusuri (mula sa iba't ibang mga mapagkukunan, iba't ibang mga format - halimbawa, mga pagsusuri sa video sa YouTube, na isa ring paraan ng feedback) , mga mensahe sa mga intracorporate network. Mas mahal ang mga tool na lumulutas sa mga problemang ito - at tumataas ang presyo ng mga ito kapag mas maraming data source ang nagagawa nilang iproseso. Napakakaunting mga kumpanya ang may mga mapagkukunan upang bumuo ng mga produkto ng naaangkop na kumplikado, na nakakaapekto rin sa gastos. Bilang karagdagan, sa kaso ng pag-aaral ng panloob na data (halimbawa, corporate correspondence), ang kumpanya ay dapat magkaroon ng kinakailangang data (bumuo nito), at samakatuwid ang teknolohiya para sa pag-iimbak nito. Kung hindi matugunan ang kundisyong ito, lilitaw ang mga bagong paghihigpit na makabuluhang nagpapataas sa halaga ng pagpapatupad at makakaapekto sa pagiging posible. Ang paghahambing ng iba't ibang tool sa pagkolekta ng data ng reputasyon ay ipinapakita sa talahanayan sa ibaba:

mesa 6. Paghahambing ng mga tool sa pagkuha ng data ng reputasyon

Pangalan ng tool	Presyo bawat buwan paggamit, libong rubles
API ng mga sistema ng reputasyon
	Libre
Yandex Market Content API	Libre/20 (para sa mga hindi nagbebenta sa Ya-m)
Mga tool para sa pagkuha ng reputasyon mula sa hindi nakaayos na data
Sidorin Lab (sidorinlab.ru)
Brandspotter (brandspotter.ru)
Brand Analytics (br-analytics.ru)	150-515 (depende sa lalim ng retrospective)
Semantic Force (semanticforce.net)
SAP HANA, Event Steam Processing batay sa Hadoop	Mula sa 370 (ang gastos lamang ng lisensya bawat buwan ay isinasaalang-alang)

Tulad ng makikita mula sa talahanayan, karamihan sa mga tool na nagsusuri ng panlabas na data ay abot-kaya kahit para sa maliliit na kumpanya (halimbawa, maliliit na online na tindahan; ang average na buwanang kita ng isang e-commerce na negosyo dito ay itinuturing na 750 libong rubles, tulad ng sa) . Ang talagang mahal na mga solusyon ay kinabibilangan ng pagsusuri ng malalaking halaga ng data na nabuo ng mga kumpanyang kayang bayaran ang gastos. Kapansin-pansin din na ang karamihan sa mga murang solusyon ay nakatuon sa pagtatrabaho sa reputasyon ng kumpanya sa panlabas na kapaligiran nito (sa merkado, sa pampublikong espasyo). Kaya, kapag nilutas ang mga problema ng pamamahala ng tauhan (tingnan ang mga aplikasyon ng diskarte sa organisasyon, Kabanata 2, Fig. 8), kung saan kailangan mong pag-aralan ang mga bagay sa panloob na kapaligiran mga kumpanya, mga mamahaling solusyon lamang ang natitira upang pumili mula sa.

Kolektahin ang mahirap mahanap na data ng pag-input. Kasama sa naturang data ang data ng input ng modelong "Reputasyon mula sa punto ng view ng mga mamimili", lalo na ang data sa istraktura ng gastos ng mga kakumpitensya. Mayroong dalawang paraan para makuha ang mga ito: tanggapin ang tinatayang data (halimbawa, tanggapin ang istraktura ng iyong gastos) o bumili ng data mula sa mga nauugnay na service provider. Ang unang kaso ay angkop para sa mga kumpanya sa mga merkado na homogenous sa mga tuntunin ng mga produkto at nagbebenta, malapit sa perpektong kumpetisyon, ngunit kahit na doon ang precondition na ito ay maaaring humantong sa isang malubhang pagbaba sa kalidad ng resulta na nakuha. Ang solusyon ay maaaring gamitin ang output ng modelo bilang isang argumento sa isang function ng desisyon, na isasaalang-alang ang iba't ibang mga kadahilanan na may mga timbang. Ang pangalawang kaso ay nauugnay sa pagsusuri ng mapagkumpitensyang kapaligiran, na bahagi ng hanay ng mga serbisyo sa pagsusuri sa marketing na laganap sa merkado. Ang mga halimbawa ng mga gastos para sa mga naturang serbisyo ay nakalista sa talahanayan sa ibaba.

Kahit na ang kalidad ng impormasyon ay maaaring direktang nakasalalay sa gastos, ang mapagkumpitensyang mga serbisyo ng pagsusuri ay magagamit sa isang malawak na hanay ng mga kumpanya. Kapansin-pansin, gayunpaman, na mas dinamiko ang merkado, mas mababa ang mga hadlang sa pagpasok, mas mabilis ang bilang ng mga kakumpitensya at ang kanilang pagkakaiba-iba ay lumalaki - at mas madalas na kinakailangan upang magsagawa ng mapagkumpitensyang pagsusuri, mas mataas ang gastos nito sa mga tuntunin ng panahon.

Tinitiyak ang kalidad ng data. Kung mahirap i-access ang input data para sa modelo, may isa pang paraan - gumamit ng tinatayang data. Halimbawa, sa kaso ng mga partikular na variable na gastos ng mga kakumpitensya, tila posible na gamitin ang mga gastos ng kumpanyang nagpapatupad nito sa modelo. Upang maiwasan ang mga negatibong epekto ng hindi kawastuhan ng data, sapat na gumamit ng ilang mga mapagkukunan ng data (na hindi isang problema, dahil sa karamihan ng mga potensyal na kaso ng pagpapakilala ng mga modelo, ayon sa may-akda ng gawaing ito, dahil ang mga mekanismo para sa paggawa ng mga naaangkop na desisyon / paglutas ng mga problema / pagkamit ng mga layunin ay halata , umiiral sa mga kumpanyang walang reputasyon na kasangkot). Bilang karagdagan, ang mga timbang ay maaaring italaga sa mga mapagkukunang ito depende sa pagiging maaasahan ng data na ginamit. Ang landas na ito, gayunpaman, ay may kasamang mga karagdagang gastos para sa gumagawa ng desisyon o para sa pag-automate ng proseso. Gayundin, maraming modelo (halimbawa, Sporas) ang nangangailangan ng proteksyon laban sa hindi patas na mga transaksyon at pagtatasa. Maaari itong malutas sa pamamagitan ng pagpapatupad ng isang sertipikadong reputasyon o mga pamamaraan ng OERM. Halimbawa, kasama sa mga ganitong paraan ang kaagad na pagtugon sa mga negatibong review o paglikha ng artipisyal na positibong background sa mga rating/review. Ang mga gastos na nauugnay sa mga pamamaraan ng OERM ay maihahambing sa mga gastos sa pagkolekta ng data ng reputasyon - mas malalim ang pagsusuri / mas maraming data tungkol sa kumpanya, mas mahal ang mga serbisyo. Karaniwang ipinapatupad ang sertipikadong reputasyon sa antas ng sistema ng reputasyon - tulad ng kaso sa TripAdvisor - kaya ang magagawa lang ng kumpanya dito ay piliin ang tamang sistema o modelo kung saan katanggap-tanggap ang antas ng proteksyon.

Ang pagiging kumplikado ng computational. Nangyayari sa antas ng mga modelo, sa kaukulang limitasyon. Sa mga modelong isinasaalang-alang, ang mga gumagamit ng pagmuni-muni ay ang pinaka-nauugnay sa kanya - ito ay "Supplier at Intermediary", "Reputasyon mula sa Point of View ng mga Consumer", "Modelo ng Mga Kumpanya na Nakikipagkumpitensya sa Market". Sa mga kalkulasyon na ginawa doon, ginagamit ang mga ahente ng phantom - mga ahente na umiiral lamang sa isip ng iba pang mga ahente (kabilang ang mga phantom, na tinutukoy ng ranggo ng pagmuni-muni). Ang mga karagdagang kalkulasyon ay nangangailangan ng karagdagang kapangyarihan. Dahil sa iba't ibang mga serbisyo para sa pagkakaloob ng naturang mga kapasidad, pati na rin ang mga kinakailangan para sa kanila na hindi direktang nauugnay sa sitwasyong isinasaalang-alang (halimbawa, mga sukat ng kagamitan, virtuality, mga kinakailangan sa seguridad ng data), mahirap magbigay ng isang pagtatantya ng gastos ng mga gastos. Isang bagay lamang ang masasabi nang sigurado - mas maraming ahente o mas mataas ang ranggo ng pagmuni-muni, mas kumplikado ang mga kalkulasyon sa modelo. Kaya, ang mga reflexive na modelo ay pinakaangkop para sa mga kumpanyang nagpapatakbo sa isang merkado na may maliit na bilang ng mga manlalaro (oligopoly).

Halaga ng mga pagbabago. Kung bumaling tayo sa mga hadlang na lumitaw sa antas ng proseso (potensyal na sumasaklaw sa lahat ng mga modelo), makikita natin na halos lahat ng mga ito ay nauugnay sa mga pagbabago sa kumpanya - sa mga proseso, koneksyon sa pagitan nila, at iba't ibang mga panloob na istruktura. Ang mga pagbabagong ito ay mas mahirap ipatupad, mas malaki ang kumpanya mismo - nang naaayon, mas malaki ang kumpanya, mas mahal ang pagpapatupad ng mga modelo ng reputasyon. Para sa isang tumpak na pagtatasa, ang data ng pag-audit mula sa isang malaking bilang ng mga kumpanya ay kinakailangan (upang matantya ang halaga ng mga posibleng pagbabago) at data sa mga praktikal na kaso ng pagpapatupad (para sa paglilinaw at kasunod na paglalahat). Ang lahat ng ito ay maaaring maging mga lugar para sa karagdagang pananaliksik.

resulta

Ang resulta sa seksyong ito ay isang listahan ng mga modelo kasama ng kanilang mga kaukulang rekomendasyon sa aplikasyon. Ayon sa mga resulta ng pagsusuri, ang mga pangunahing aspeto dito ay ang gastos ng mga kinakailangang serbisyo para sa kumpanya, ang panloob na istraktura at mga parameter ng panlabas na kapaligiran.

0. Lahat ng mga modelo - Kung mas malaki ang kumpanya, mas mahirap para sa mga ito na gumawa ng mga pagbabago sa panloob na istraktura nito, hindi gaanong naaangkop ang mga modelo para dito.

1. SPORAS - kinakailangang kumuha ng impormasyon para makalkula ang reputasyon. Naaangkop para sa mga kumpanya sa loob ng mga sistema ng reputasyon para sa iba, ang mga gastos ay lumalabas na proporsyonal sa dami ng data na kinakailangan para sa pagproseso. Nangangailangan ng maraming paunang kinakailangan para sa teknikal na pagpapatupad upang matiyak ang mga ito, maaari itong ipatupad kasama ng iba pang mga modelo (halimbawa, mga sertipikadong modelo ng reputasyon)

2. Schillo - nangangailangan ng tiyak na data ng input, ang gastos ay proporsyonal sa bilang ng mga manlalaro sa merkado. Para sa mga oligopolyo o niche market. Bilang karagdagan, ang sukat ng rating ay binary, na humahantong sa hindi kawastuhan ng data ay maaaring kailanganin.

3. E-bay na modelo. Simpleng pagsusuma - kailangang kunin ang impormasyon upang makalkula ang reputasyon. Naaangkop para sa mga kumpanya sa loob ng mga sistema ng reputasyon para sa iba, ang mga gastos ay lumalabas na proporsyonal sa dami ng data na kinakailangan para sa pagproseso.

4. Computational model ng trust at reputation - dapat kunin ang impormasyon para makalkula ang reputasyon. Naaangkop para sa mga kumpanya sa loob ng mga sistema ng reputasyon para sa iba, ang mga gastos ay lumalabas na proporsyonal sa dami ng data na kinakailangan para sa pagproseso. Sa kaso ng mga monopolyo sa mga kasosyo, ang aplikasyon ay hindi naaangkop. Bilang karagdagan, ang sukat ng rating ay binary, na humahantong sa hindi kawastuhan ng data ay maaaring kailanganin.

5. Mga kumpanyang nakikipagkumpitensya sa isang modelo ng merkado - pinakaangkop para sa oligopoly o niche market. Ang mas maraming manlalaro, hindi gaanong naaangkop.

6. Reputasyon mula sa pananaw ng consumer (non-dynamic) - pinakaangkop para sa oligopoly o niche market. Ang mas maraming manlalaro, hindi gaanong naaangkop, dahil gumagamit ng pagmuni-muni at nangangailangan ng partikular na data ng pag-input, na mas mahal kung mas maraming manlalaro ang mayroon.

7. Reputasyon mula sa pananaw ng consumer (na may dynamics) - pinakaangkop para sa oligopoly o niche market. Ang mas maraming manlalaro, hindi gaanong naaangkop.

8. ReMSA - ito ay kinakailangan upang kunin ang impormasyon upang makalkula ang reputasyon. Katamtamang naaangkop para sa mga kumpanya sa loob ng mga sistema ng reputasyon, dahil isinasaalang-alang nito ang data na maaaring hindi makolekta sa loob ng system. Para sa ibang mga kumpanya, ang mga gastos ay lumalabas na proporsyonal sa dami ng data na kinakailangan para sa pagproseso.

9. Certified na modelo ng reputasyon para sa Trip advisor - para sa mga kumpanyang nasa loob ng mga sistema ng reputasyon o iba pang network na may itinatag na mekanismo para sa mga counterparty na suriin ang isa't isa. Para sa iba pang mga kundisyon ng negosyo (halimbawa, kapag sinusuri ng mga katapat ang isa't isa sa libreng anyo) ito ay hindi gaanong naaangkop.

mesa 7. Visualization ng mga limitasyon ng applicability

Relates. rep. mga sistema	Maraming katapat	Idagdag. ed. sa suporta kalidad Si Dan.
Simpleng kabuuan/average	Labas/Loob
	Labas/Loob
	Labas/Loob
	Labas/Loob
Calc. modelo ng tiwala at reputasyon	Labas/Loob
Mga kumpanyang nakikipagkumpitensya sa merkado	Labas/Loob
Reputasyon sa mata ng mga mamimili (stat.)	Labas/Loob
Reputasyon sa mata ng mga mamimili (din.)	Labas/Loob
Sertipiko rep. para sa TripAdvisor	Labas/Loob

Mga pagtatalaga:

Berde - magandang applicability

Dilaw - naaangkop sa mga paghihigpit/gastos

Pula - naaangkop sa mga makabuluhang paghihigpit/gastos

b) Mga modelong batay sa konsepto ng “interaksyon” (mga modelong istruktural o diyalektiko). Malalaman natin ang kahulugan ng mga pangalan mamaya. Ang pangunahing pokus dito ay ang pakikipag-ugnayan bilang pinagmumulan ng mga ugnayang sanhi-at-bunga. Ang pakikipag-ugnayan mismo ay nagsisilbing dahilan. Binigyang-pansin ni Kant ang pamamaraang ito, ngunit nakuha ng dialectical approach sa causality ang pinakamalinaw na anyo nito sa mga gawa ni Hegel. Sa mga modernong pilosopo ng Sobyet, ang pamamaraang ito ay binuo ni G.A. Svechnikov, na naghangad na magbigay ng isang materyalistikong interpretasyon ng isa sa mga istrukturang modelo ng mga ugnayang sanhi-at-bunga.

I-highlight natin ang ilan sa mga isyung tinatalakay.

c) Ang problema ng baligtad na impluwensya ng isang epekto sa sanhi nito.

Ang mga pagtatangkang lumampas sa representasyon ng modelo at magbigay ng pangkalahatan, unibersal na kahulugan ng ugnayang sanhi-at-epekto ay hindi humahantong sa solusyon sa problema. Bilang isang halimbawa, maaari nating banggitin ang sumusunod na kahulugan: "Ang sanhi ay isang genetic na koneksyon ng mga phenomena kung saan ang isang kababalaghan, na tinatawag na sanhi, sa pagkakaroon ng ilang mga kundisyon ay hindi maiiwasang bumubuo, mga sanhi, na nagbibigay-buhay sa isa pang kababalaghan, na tinatawag na epekto. ” Ang depinisyon na ito ay pormal na wasto para sa karamihan ng mga modelo, ngunit nang hindi umaasa sa modelo, hindi nito malulutas ang mga problemang iniharap (halimbawa, ang problema ng simultaneity) at samakatuwid ay may limitadong theoretical-cognitive value.

Limitasyon ng kakayahang magamit ng mga modelo

Nagbibigay-daan ang transitivity property para sa isang detalyadong pagsusuri ng causal chain. Binubuo ito ng paghahati sa huling kadena sa mas simpleng sanhi-at-epekto na mga link. Kung A, pagkatapos ay A → B 1, B 1 → B 2,..., B n → C. Ngunit ang isang may hangganang sanhi-at-epektong chain ay may pag-aari ng walang katapusang divisibility? Maaari bang maging infinity ang bilang ng mga link sa isang finite chain N?

Ang paglipat ng mga pagbabago sa dami sa mga husay ay nangyayari, halimbawa, kapag naghahati ng isang piraso ng grapayt. Kapag ang mga molekula ay pinaghihiwalay hanggang sa mabuo ang isang monoatomic gas, hindi nagbabago ang komposisyon ng kemikal. Ang karagdagang paghahati ng isang sangkap nang hindi binabago ang komposisyon ng kemikal nito ay hindi na posible, dahil ang susunod na yugto ay ang paghahati ng mga atomo ng carbon. Dito, mula sa isang physicochemical point of view, ang mga quantitative na pagbabago ay humahantong sa mga qualitative.

Madaling makita na sa panahon ng pakikipag-ugnayan ang parehong mga bagay ay sabay na nakakaimpluwensya sa isa't isa (kabaliktaran ng pagkilos). Sa kasong ito, nagbabago ang estado ng bawat isa sa mga bagay na nakikipag-ugnayan. Walang pakikipag-ugnayan - walang pagbabago ng estado. Samakatuwid, ang pagbabago sa estado ng alinman sa mga bagay na nakikipag-ugnayan ay maaaring ituring bilang isang bahagyang bunga ng sanhi - pakikipag-ugnayan. Ang isang pagbabago sa mga estado ng lahat ng mga bagay sa kanilang kabuuan ay bubuo ng isang kumpletong kahihinatnan.

Kaya, itinatag namin na ang mga modelo ng ebolusyon, bilang isang elementarya, pangunahing link, ay naglalaman ng isang istruktura (dialectical) na modelo batay sa pakikipag-ugnayan at pagbabago ng mga estado. Sa ibang pagkakataon ay babalik tayo sa pagsusuri ng mutual na koneksyon ng mga modelong ito at ang pag-aaral ng mga katangian ng ebolusyonaryong modelo. Dito nais naming tandaan na, sa ganap na alinsunod sa pananaw ni F. Engels, ang pagbabago ng mga phenomena sa mga modelo ng ebolusyon na sumasalamin sa layunin ng realidad ay nangyayari hindi dahil sa simpleng regularidad ng mga kaganapan (tulad ng sa D. Hume), ngunit dahil sa kondisyon na nabuo sa pamamagitan ng pakikipag-ugnayan (genesis ). Samakatuwid, kahit na ang mga sanggunian sa henerasyon (genesis) ay ipinakilala sa kahulugan ng sanhi-at-epekto na mga relasyon sa mga modelo ng ebolusyon, sinasalamin nila ang layunin ng mga relasyon na ito at may legal na batayan.

Fig. 2. Structural (dialectical) na modelo ng causality

– pagkakaisa-bilang ang pagkakaroon ng mga bagay sa kanilang magkakaugnay na koneksyon (interaksyon);

– magkasalungat– bilang kapwa eksklusibong uso at katangian ng mga estado na dulot ng pakikipag-ugnayan;

– lumaban- bilang isang pakikipag-ugnayan;

– pag-unlad– bilang isang pagbabago sa estado ng bawat isa sa mga nakikipag-ugnayang materyal na bagay.

Tulad ng nabanggit na, ang modelo ng ebolusyon ay hindi gaanong nagagamit sa kasong ito, dahil hindi tayo nakikitungo sa isang kadena ng sanhi, ngunit may isang elementarya na sanhi-at-epekto na link, ang istraktura nito ay hindi maaaring bawasan sa modelo ng ebolusyon. Upang ipakita ito, ilarawan natin ang halimbawang ito sa isang paliwanag mula sa posisyon ng evolutionary model: "Bago ang banggaan, ang bola A ay nakapahinga, kaya ang sanhi ng paggalaw nito ay ang bola B, na tumama dito." Narito ang bola B ang sanhi, at ang paggalaw ng bola A ay ang epekto. Ngunit mula sa parehong mga posisyon, ang sumusunod na paliwanag ay maaaring ibigay: "Bago ang banggaan, ang bola B ay gumagalaw nang pantay-pantay sa isang tuwid na landas. Kung hindi dahil sa bola A, hindi magbabago ang likas na katangian ng paggalaw ng bola B." Narito ang sanhi ay bola A na, at ang epekto ay ang estado ng bola B. Ang halimbawa sa itaas ay nagpapakita ng:

Mga katangian ng modelo

Isaalang-alang natin ngayon kung anong mga katangian ang nilalaman ng structural model of causality. Pansinin natin ang sumusunod sa kanila: objectivity, universality, consistency, unambiguity.

Objectivity Ang pagiging sanhi ay ipinakikita sa katotohanan na ang pakikipag-ugnayan ay gumaganap bilang isang layunin na sanhi na may kaugnayan sa kung aling mga bagay na nakikipag-ugnayan pantay. Walang puwang para sa anthropomorphic na interpretasyon dito. Kagalingan sa maraming bagay dahil sa ang katunayan na ang batayan ng sanhi ay palaging namamalagi pakikipag-ugnayan. Ang sanhi ay pangkalahatan, tulad ng pakikipag-ugnayan mismo ay pangkalahatan. Hindi pagbabago ay dahil sa katotohanan na, bagama't ang sanhi at bunga (interaksyon at pagbabago ng mga estado) ay nag-tutugma sa panahon, sumasalamin ang mga ito magkaibang panig ugnayang sanhi-at-bunga. Ang pakikipag-ugnayan ay nagpapahiwatig ng isang spatial na koneksyon ng mga bagay, isang pagbabago sa estado - isang koneksyon sa pagitan ng mga estado ng bawat isa sa mga nakikipag-ugnayan na mga bagay sa oras.

Bilang karagdagan, ang modelo ng istruktura ay nagtatatag hindi malabo koneksyon sa mga ugnayang sanhi-at-bunga, anuman ang paraan ng matematikal na paglalarawan ng pakikipag-ugnayan. Bukod dito, ang modelo ng istruktura, na layunin at unibersal, ay hindi nagpapataw ng mga paghihigpit sa likas na katangian ng mga pakikipag-ugnayan sa natural na agham. Sa loob ng balangkas ng modelong ito, ang agarang pangmatagalan o maikling-saklaw na pagkilos at pakikipag-ugnayan sa anumang may hangganang bilis ay wasto. Ang paglitaw ng gayong limitasyon sa pagtukoy ng mga ugnayang sanhi-at-epekto ay magiging isang tipikal na metapisiko na dogma, minsan at magpakailanman na nagpopostulate sa likas na katangian ng pakikipag-ugnayan ng anumang mga sistema, na nagpapataw ng natural na balangkas ng pilosopikal sa pisika at iba pang mga agham sa bahagi ng pilosopiya , o lilimitahan nito ang mga limitasyon ng pagkakalapat ng modelo nang labis na ang mga benepisyo ng naturang modelo ay magiging napakahinhin.

1. Ang pakikipag-ugnayan ng unang singil sa isang bagay, na nagiging sanhi ng pagbilis nito. Ang resulta ng pakikipag-ugnayan na ito ay isang pagbabago sa estado ng pinagmulan na nakaimpluwensya sa singil, at lalo na sa pagkawala ng bahagi ng enerhiya ng pinagmumulan na ito, isang pagbabago sa estado ng unang singil (pagpabilis) at ang hitsura electromagnetic wave, na ibinubuga ng unang singil sa panahon ng pinabilis na paggalaw nito.

2. Ang proseso ng pagpapalaganap ng isang electromagnetic wave na ibinubuga ng unang singil.

3. Ang proseso ng pakikipag-ugnayan ng pangalawang singil sa isang electromagnetic wave. Ang resulta ng pakikipag-ugnayan ay ang pagbilis ng pangalawang singil, ang pagkalat ng pangunahing electromagnetic wave at ang paglabas ng electromagnetic wave ng pangalawang singil.

Sa halimbawang ito, mayroon kaming dalawang magkaibang pakikipag-ugnayan, bawat isa ay umaangkop sa istrukturang modelo ng sanhi. Kaya, ang modelo ng istruktura ay nasa mahusay na kasunduan sa parehong klasikal at relativistikong mga teorya, at ang may hangganan na bilis ng pagpapalaganap ng mga pakikipag-ugnayan ay hindi pangunahing kinakailangan para sa istrukturang modelo ng sanhi.

Tungkol sa istruktura modelo ng pananahilan, tandaan namin na ang pagkabulok reaksyon at hindi sumasalungat dito. synthesis ng mga bagay. Sa kasong ito, ang isang medyo matatag na koneksyon sa pagitan ng mga bagay ay maaaring sirain bilang isang espesyal na uri ng pakikipag-ugnayan, o ang gayong koneksyon ay nabuo bilang isang resulta ng pakikipag-ugnayan.

Dahil ang mga quantum theories (pati na rin ang mga klasikal) ay malawakang gumagamit ng mga kategoryang "interaksyon" at "estado," ang modelo ng istruktura ay pangunahing naaangkop sa lugar na ito ng natural na agham. Ang mga paghihirap na minsan ay nararanasan ay dahil, sa aming opinyon, sa katotohanan na, bagama't mayroon silang isang mahusay na nabuong mathematical formalism, ang mga quantum theories ay hindi pa ganap na binuo at pino sa mga tuntunin ng konseptwal na interpretasyon.

Sumulat si Mario Bunge, halimbawa, tungkol sa interpretasyon ng f-function:
"Ang ilan ay nag-uugnay sa function na ψ sa ilang indibidwal na sistema, ang iba sa ilang aktwal o potensyal na statistical ensemble ng magkatulad na mga sistema, ang iba ay isinasaalang-alang ang ψ-function bilang isang sukatan ng aming impormasyon, o ang antas ng kumpiyansa tungkol sa ilang indibidwal na complex na binubuo ng isang macrosystem at isang instrumento, o, sa wakas, bilang isang katalogo lamang ng mga sukat na ginawa sa maraming microsystem na magkaparehong inihanda.” Ang ganitong iba't ibang mga opsyon para sa pagbibigay-kahulugan sa ψ-function ay nagpapahirap sa mahigpit na sanhi ng pagbibigay kahulugan sa mga phenomena ng microworld.

Ito ay isa sa mga indikasyon na ang mga quantum theories ay nasa yugto ng pagbuo at pag-unlad at hindi pa umabot sa antas ng internal completeness na katangian ng mga klasikal na teorya.

Ngunit ang mga problema ng pagbuo ng mga quantum theories ay napatunayan hindi lamang sa pamamagitan ng interpretasyon ng ψ-function. Bagama't ang relativistic na mechanics at electrodynamics sa unang sulyap ay lumilitaw na mga kumpletong teorya, ang isang mas malalim na pagsusuri ay nagpapakita na para sa ilang mga kadahilanan ang mga teoryang ito ay hindi rin nakaiwas sa mga kontradiksyon at panloob na mga paghihirap. Halimbawa, sa electrodynamics mayroong problema ng electromagnetic mass, ang problema ng reaksyon ng charge radiation, atbp. Ang mga pagkabigo sa mga pagtatangka na lutasin ang mga problemang ito sa loob ng balangkas ng mga teorya mismo sa nakaraan at ang mabilis na pag-unlad ng mga teorya ng microworld nagbigay ng pag-asa na ang pagbuo ng mga teoryang quantum ay makakatulong sa pag-alis ng mga paghihirap. Hanggang sa panahong iyon, dapat silang makita bilang isang hindi maiiwasang "kasamaan" na kailangang tiisin ng isang tao sa isang paraan o iba pa at asahan ang tagumpay mula sa mga teoryang quantum.

Kasabay nito, ang mga quantum theories mismo ay nahaharap sa maraming problema at kontradiksyon. Ito ay kagiliw-giliw na tandaan na ang ilan sa mga paghihirap na ito ay isang "klasikal" na kalikasan, i.e. minana mula sa mga klasikal na teorya at ito ay dahil sa kanilang panloob na hindi kumpletong. Ito ay lumalabas na isang "bisyo na bilog": itinatalaga namin ang paglutas ng mga kontradiksyon ng mga klasikal na teorya sa mga teoryang quantum, at ang mga paghihirap ng mga teoryang quantum ay tinutukoy ng mga kontradiksyon ng mga klasikal.

Sa paglipas ng panahon, ang pag-asa sa kakayahan ng mga quantum theories na alisin ang mga kontradiksyon at kahirapan sa mga klasikal na teorya ay nagsimulang maglaho, ngunit hanggang ngayon ang interes sa paglutas ng mga kontradiksyon ng mga klasikal na teorya sa loob ng kanilang sariling balangkas ay nananatili pa rin sa background.

Kaya, ang mga paghihirap na kung minsan ay lumitaw kapag nagpapaliwanag ng mga phenomena ng microworld mula sa posisyon ng sanhi ay may layunin na pinagmulan at ipinaliwanag ng mga kakaibang katangian ng pagbuo ng mga teoryang quantum, ngunit hindi sila pangunahing, nagbabawal o naglilimita sa paggamit ng prinsipyo. ng causality sa microworld, lalo na ang application ng structural model of causality.

Ang sanhi at pakikipag-ugnayan ay palaging magkakaugnay. Kung ang interaksyon ay may mga katangian ng universality, universality at objectivity, kung gayon ang sanhi-at-epekto na mga koneksyon at relasyon ay pantay na unibersal, unibersal at layunin. Samakatuwid, sa prinsipyo, ang isang tao ay hindi maaaring sumang-ayon sa mga pahayag ni Bohm na kapag naglalarawan ng mga phenomena ng microworld, ang isa ay sa ilang mga kaso ay maaaring umasa sa pilosopikal na indeterminism, sa iba ay maaaring sumunod sa prinsipyo ng sanhi. Itinuturing namin ang ideya ni V.Ya. na malalim na mali. Perminov na "ang konsepto ng complementarity ay nagpapahiwatig landas pagkakasundo(aming italics – VC.) determinism at indeterminism", hindi alintana kung ang kaisipang ito ay nauugnay sa pilosopiya ng natural na agham o sa isang tiyak na natural teoryang siyentipiko. Ang paraan upang ipagkasundo ang materyalistang pananaw sa posisyon ng modernong agnostisismo sa isyung ito ay eclecticism, mayroong pagtanggi sa layunin na dialectics. SA AT. Binigyang-diin ni Lenin na "ang tanong ng causality ay lalong mahalaga para sa pagtukoy ng pilosopikal na linya ng isa o isa pang bagong "ism" ..." (vol. 18, p. 157). At ang landas sa pagbuo ng mga quantum theories ay hindi sa pamamagitan ng pagtanggi o limitasyon, ngunit sa pamamagitan ng pagpapatibay ng causality sa microworld.

Dalawang panig ng mga teoryang siyentipiko

Ang istruktura ng mga siyentipikong teorya ng natural na agham at ang mga tungkulin ng mga teoryang siyentipiko ay direkta o hindi direktang nauugnay sa sanhi ng pagpapaliwanag ng mga phenomena ng materyal na mundo. Kung bumaling tayo sa structural model of causality, matutukoy natin ang dalawang katangiang punto, dalawang mahalagang aspeto na sa isang paraan o iba pang konektado sa mga tungkulin ng mga teoryang siyentipiko.

Ang una ay may kinalaman sa paglalarawan ng mga ugnayang sanhi at sinasagot ang tanong: paano, sa anong pagkakasunud-sunod? Ito ay tumutugma sa anumang sangay ng pribadong kahihinatnan na nag-uugnay sa mga nakakondisyong estado. Hindi lamang ito nagbibigay ng paglalarawan ng paglipat ng isang bagay mula sa isang estado patungo sa isa pa, ngunit inilalarawan at sinasaklaw nito ang buong kadena ng sanhi bilang isang pagkakasunud-sunod ng mga magkakaugnay at nakakondisyon na mga estado, nang hindi malalim ang pagpasok sa kakanyahan, sa pinagmulan ng mga pagbabago sa mga estado. ng mga chain link.

Sinasagot ng pangalawang panig ang tanong: bakit, sa anong dahilan? Sa kabaligtaran, hinahati nito ang kadena ng sanhi-at-epekto sa magkakahiwalay na elementarya na mga link at nagbibigay ng paliwanag para sa pagbabago sa estado, batay sa pakikipag-ugnayan. Ito ang paliwanag na bahagi.

Ang dalawang panig na ito ay direktang nauugnay sa dalawa mahahalagang tungkulin teoryang siyentipiko: nagpapaliwanag at naglalarawan. Dahil ang prinsipyo ng causality ay naging at magiging batayan ng anumang teorya ng natural na agham, ang teorya ay palaging gaganap ng dalawang tungkuling ito: paglalarawan at pagpapaliwanag.

Gayunpaman, hindi ito ang tanging paraan kung saan ipinakita ang metodolohikal na pag-andar ng prinsipyo ng pananahilan. Ang panloob na istruktura ng teorya mismo ay nauugnay din sa prinsipyong ito. Kunin natin, halimbawa, ang mga klasikal na mekanika kasama ang tatlong tradisyonal na sangay nito: kinematics, dynamics at statics. Sa kinematics, ang mga pakikipag-ugnayan ng puwersa ay hindi isinasaalang-alang, ngunit mayroong isang paglalarawan (pisikal at matematika) ng mga uri ng paggalaw ng mga materyal na punto at materyal na bagay. Ang pakikipag-ugnayan ay ipinahiwatig, ngunit ito ay kumukupas sa background, na nag-iiwan ng priyoridad sa paglalarawan ng mga kumplikadong nauugnay na paggalaw sa pamamagitan ng mga katangian ng kanilang mga estado. Siyempre, ang katotohanang ito ay hindi maaaring magsilbi bilang isang dahilan para sa pag-uuri ng kinematics bilang isang non-causal na paraan ng paglalarawan, dahil ang kinematics ay sumasalamin sa ebolusyonaryong bahagi ng sanhi-at-epekto na mga relasyon na nag-uugnay sa iba't ibang mga estado.

Ang dinamika ay isang teoretikal na seksyon na kinabibilangan ng kumpletong paglalarawan at paliwanag ng sanhi-at-bunga, batay sa isang istrukturang modelo ng mga ugnayang sanhi-at-bunga. Sa ganitong kahulugan, ang kinematics ay maaaring ituring na isang subfield ng dynamics.

Ang partikular na interes mula sa punto ng view ng causality ay statics, kung saan ang mga kadena ng mga kahihinatnan ay bumababa (wala), at kami ay nakikitungo lamang sa mga koneksyon at pakikipag-ugnayan ng isang static na kalikasan. Sa kaibahan sa mga phenomena ng layunin na realidad, kung saan walang ganap na matatag na mga sistema, ang mga static na problema ay isang idealisasyon o isang limitadong kaso, na pinahihintulutan sa mga pribadong siyentipikong teorya. Ngunit ang prinsipyo ng causality ay may bisa din dito, dahil imposible hindi lamang upang malutas ang mga static na problema, ngunit din upang maunawaan ang kakanyahan ng statics nang hindi inilalapat ang "prinsipyo ng virtual displacements" o mga kaugnay na prinsipyo. Ang "mga virtual na displacement" ay direktang nauugnay sa mga pagbabago sa mga estado sa paligid ng estado ng equilibrium, i.e. sa huli ay may mga ugnayang sanhi at bunga.

Isaalang-alang natin ngayon ang electrodynamics. Minsan ito ay nakikilala lamang sa mga equation ni Maxwell. Mali ito dahil inilalarawan ng mga equation ni Maxwell ang pag-uugali ng mga alon (paglabas, pagpapalaganap, diffraction, atbp.) sa ilalim ng ibinigay na hangganan at mga paunang kondisyon. Hindi nila isinasama ang isang paglalarawan ng pakikipag-ugnayan bilang isang kapalit na pagkilos. Ang prinsipyo ng causality ay ipinakilala kasama ng hangganan at mga paunang kondisyon (retarded potentials). Ito ay isang uri ng "kinematics" ng mga proseso ng alon, kung pinahihintulutan ang gayong paghahambing. Ang "Dynamics", at kasama nito ang causality, ay ipinakilala ng Lorentz equation of motion, na isinasaalang-alang ang reaksyon ng charge radiation. Ito ang koneksyon sa pagitan ng mga equation ni Maxwell at ng Lorentz equation of motion na nagbibigay ng isang medyo kumpletong paglalarawan ng sanhi-at-epekto ng phenomena ng electromagnetism. Ang mga katulad na halimbawa ay maaaring ipagpatuloy. Ngunit ang nasa itaas ay sapat na upang matiyak na ang causality at ang structural model nito ay makikita sa istruktura at mga tungkulin ng mga siyentipikong teorya.

Kung sa simula ng ating gawain ay nagpunta tayo mula sa isang evolutionary model of causality hanggang sa isang structural, ngayon ay kailangan nating bumalik mula sa structural model tungo sa evolutionary one. Ito ay kinakailangan upang masuri nang tama ang relasyon sa isa't isa at mga natatanging katangian modelo ng ebolusyon.

Nasa isang walang sanga na linear na cause-and-effect chain, napipilitan kaming iwanan ang kumpletong paglalarawan ng lahat ng sanhi-at-effect na relasyon, i.e. Hindi namin isinasaalang-alang ang ilang partikular na kahihinatnan. Ang structural model ay nagbibigay-daan sa mga walang sanga na linear na sanhi-at-epekto na mga chain na bawasan sa dalawang pangunahing uri.

a) Kadena ng sanhi ng bagay. Ito ay nabuo kapag pumili tayo ng isang materyal na bagay at sinusubaybayan ang pagbabago sa estado nito sa paglipas ng panahon. Ang isang halimbawa ay ang mga obserbasyon ng estado ng isang Brownian particle, o ang ebolusyon sasakyang pangkalawakan, o ang pagpapalaganap ng electromagnetic wave mula sa transmitter antenna patungo sa receiver antenna.

b) Kadena ng sanhi ng impormasyon. Lumilitaw ito kapag hindi natin sinusubaybayan ang estado ng isang materyal na bagay, ngunit ang ilang nagpapaalam na kababalaghan, na, sa proseso ng mga pakikipag-ugnayan ng iba't ibang materyal na mga bagay, ay konektado nang sunud-sunod sa oras sa iba't ibang mga bagay. Ang isang halimbawa ay ang paghahatid ng oral na impormasyon gamit ang isang relay race, atbp.

Ang lahat ng linear, unbranched causal chain ay maaaring bawasan sa isa sa dalawang uri na ito o isang kumbinasyon ng mga ito. Ang mga naturang kadena ay inilarawan gamit ang isang evolutionary model of causality. Sa isang ebolusyonaryong paglalarawan, ang pakikipag-ugnayan ay nananatili sa background, at ang isang materyal na bagay o isang tagapagpahiwatig ng kalagayan nito ay nauuna. Dahil dito, ang pangunahing atensyon ay nakatuon sa paglalarawan ng pagkakasunod-sunod ng mga pangyayari sa paglipas ng panahon. Samakatuwid, ang modelong ito ay tinatawag na ebolusyonaryo.

Ang isang linear, unbranched causal chain ay medyo madaling suriin sa pamamagitan ng pagbabawas nito sa isang set ng elementary links at pagsusuri sa mga ito sa pamamagitan ng isang structural model. Ngunit ang gayong pagsusuri ay hindi laging posible.

May mga kumplikadong network na sanhi kung saan ang mga simpleng sanhi-at-epekto na chain ay nagsalubong, nagsasanga, at muling nagsalubong. Ito ay humahantong sa katotohanan na ang paggamit ng isang istrukturang modelo ay ginagawang mahirap ang pagsusuri at kung minsan ay imposible sa teknikal.

Bilang karagdagan, madalas kaming interesado hindi sa panloob na proseso mismo at ang paglalarawan ng panloob na sanhi-at-epekto na mga relasyon, ngunit sa unang epekto at ang huling resulta nito. Ang sitwasyong ito ay madalas na nangyayari sa pagsusuri ng pag-uugali. kumplikadong mga sistema(biological, cybernetic, atbp.). Sa ganitong mga kaso, detalye mga panloob na proseso sa kanilang kabuuan ay lumalabas na kalabisan, hindi kailangan para sa mga praktikal na layunin, na nakakalat sa pagsusuri. Ang lahat ng ito ay humantong sa isang bilang ng mga tampok kapag naglalarawan ng sanhi-at-epekto na mga relasyon gamit ang mga evolutionary na modelo. Ilista natin ang mga tampok na ito.

1. Sa isang evolutionary na paglalarawan ng isang causal network, ang kumpletong causal network ay coarsened. Ang mga pangunahing kadena ay naka-highlight, at ang mga hindi mahalaga ay pinutol at hindi pinansin. Lubos nitong pinapasimple ang paglalarawan, ngunit ang gayong pagpapasimple ay nakakamit sa halaga ng pagkawala ng ilang impormasyon, sa halaga ng pagkawala ng hindi malabo ng paglalarawan.

2. Upang mapanatili ang hindi malabo at mailapit ang paglalarawan sa layunin na katotohanan, ang mga putulin na sanga at mga kadena ng sanhi ay pinapalitan ng isang hanay ng mga kundisyon. Ang pagiging kumpleto, hindi malabo at kawalang-kinikilingan ng paglalarawan at pagsusuri ng sanhi-at-epekto ay nakasalalay sa kung gaano katama ang pagkakakilanlan ng pangunahing kadena ng sanhi at kung gaano ganap na isinasaalang-alang ang mga kundisyon na nagbabayad para sa coarsening.

3. Ang pagpili ng isa o isa pang sanhi-at-epektong kadena bilang pangunahing isa ay higit na natutukoy ng mga layunin ng mananaliksik, i.e. kung anong phenomena ang gusto niyang suriin ang koneksyon sa pagitan. Eksakto pagtatakda ng target pinipilit tayong hanapin ang mga pangunahing sanhi-at-epekto na mga kadena, at palitan ang mga naputol ng mga kundisyon. Ito ay humahantong sa katotohanan na may ilang mga setting pangunahing tungkulin isagawa ang ilang mga kadena, habang ang iba ay pinapalitan ng mga kundisyon. Sa iba pang mga setting, ang mga kadena na ito ay maaaring maging mga kundisyon, at ang papel ng mga pangunahing ay gagampanan ng mga dating pangalawa. Kaya, ang mga sanhi at kundisyon ay nagbabago ng mga tungkulin.

Naglalaro ang mga kundisyon mahalagang papel, pag-uugnay ng layuning sanhi at bunga. Sa ilalim ng iba't ibang mga kondisyon na nakakaapekto sa pangunahing kadena ng sanhi, ang mga kahihinatnan ay magkakaiba. Ang mga kundisyon ay tila lumikha ng channel kung saan dumadaloy ang chain makasaysayang mga pangyayari o ang pagbuo ng mga phenomena sa paglipas ng panahon. Samakatuwid, upang matukoy ang malalim, mahahalagang ugnayang sanhi-at-bunga, kinakailangan ang masusing pagsusuri, na isinasaalang-alang ang impluwensya ng lahat ng panlabas at panloob na mga kadahilanan, lahat ng mga kondisyon na nakakaimpluwensya sa pagbuo ng pangunahing sanhi ng chain, at pagtatasa ng antas ng impluwensya.

4. Ang paglalarawan ng ebolusyon ay hindi nakatuon sa pakikipag-ugnayan, ngunit sa koneksyon ng mga kaganapan o phenomena sa panahon. Samakatuwid, ang nilalaman ng mga konsepto na "sanhi" at "epekto" ay nagbabago, at ito ay napakahalaga na isaalang-alang. Kung sa structural model interaction ay gumaganap bilang isang tunay na causa finalis - ang pangwakas na dahilan, kung gayon sa evolutionary model - ang aktibong sanhi (causa activa) ay nagiging isang phenomenon o kaganapan.

Binabago din ng imbestigasyon ang nilalaman nito. Sa halip na ikonekta ang mga estado ng isang materyal na bagay sa panahon ng pakikipag-ugnayan nito sa isa pa, ang ilang kaganapan o kababalaghan ay nagsisilbing resulta, na nagsasara ng sanhi-at-epekto na chain. Dahil dito, ang sanhi sa evolutionary model ay palaging nauuna sa epekto.

5. Sa kahulugan sa itaas, ang sanhi at epekto sa ebolusyonaryong modelo ay maaaring kumilos bilang solong kalidad na phenomena na nagsasara ng sanhi-at-epekto na chain sa magkabilang panig. Ang kahihinatnan ng isang kadena ay maaaring maging sanhi at simula ng isa pang kadena, kasunod ng una sa oras. Tinutukoy ng sitwasyong ito ang transitivity property ng evolutionary models of causality.

Dito ay hinawakan lamang namin ang mga pangunahing tampok at natatanging tampok ng ebolusyonaryong modelo.

Konklusyon

Ang structural model of causality ay maaaring matagumpay na magamit para sa medyo simpleng causal chain at system. Sa totoong pagsasanay, kailangan din nating harapin ang mga kumplikadong sistema. Ang tanong ng sanhi-at-epekto na paglalarawan ng pag-uugali ng mga kumplikadong sistema ay halos palaging batay sa ebolusyonaryong modelo ng sanhi.

Kaya, sinuri namin ang dalawang uri ng mga modelo na nagpapakita ng sanhi-at-epekto na mga relasyon sa kalikasan, sinuri ang magkaparehong relasyon ng mga modelong ito, ang mga limitasyon ng kanilang pagiging angkop at ilang mga tampok. Ang pagpapakita ng causality sa kalikasan ay magkakaiba sa anyo at nilalaman. Malamang na hindi nauubos ng mga modelong ito ang buong arsenal ng mga anyo ng mga relasyong sanhi-epekto. Ngunit gaano man kaiba ang mga form na ito, ang causality ay palaging may mga katangian ng objectivity, universality at universality. Dahil dito, ang prinsipyo ng causality ay gumanap at palaging gumaganap ng pinakamahalagang ideological at methodological function sa modernong natural na agham at pilosopiya ng natural na agham. Ang iba't ibang anyo ng pagpapakita ng mga ugnayang sanhi-at-bunga ay hindi maaaring magsilbing dahilan para iwanan ang materyalistikong prinsipyo ng sanhi o mga pahayag tungkol sa limitadong kakayahang magamit nito.

Mga mapagkukunan ng impormasyon:

Svechnikov G.A. Ang sanhi at koneksyon ng mga estado sa pisika. M., 1971.
Svechnikov G.A. Dialectical-materialistic na konsepto ng causality // Modern determinism: Mga batas ng kalikasan. M., 1973.
Tyukhtin V.S. Reflection, system, cybernetics. M., 1972
Uemov A.I., Ostapenko S.V. Sanhi at oras // Modernong determinismo: Mga batas ng kalikasan.
Orudzhev Z.M., Akhundov M.D. Temporal na istraktura ng sanhi ng koneksyon // Pilosopiya. Mga agham. 1969. Blg. 6.
Zharov A.M. Temporal na relasyon ng sanhi at epekto at kawalan ng katiyakan. 1984. Blg. 3.
Kuznetsov I.V. Napiling mga gawa sa pamamaraan ng pisika. M., 1975.
Materialistic dialectics: Sa 5 volume T. 1: Objective dialectics / Sa ilalim ng pangkalahatan. ed. F.V. Konstantinov at V.G. Marakhova; Sinabi ni Rep. ed. F.F. Väkkerev. M., 1981.
Naletov N.3. Sanhi at teorya ng kaalaman. M., 1975.
Hegel G.V.F. Encyclopedia of Philosophical Sciences: Sa 3 volume. T. 1: The Science of Logic. M., 1974.
Starzhinsky V.P. Ang konsepto ng "estado" at ang metodolohikal na papel nito sa pisika. Minsk, 1979.
Ivanov V.G. Causality at determinism. L., 1974.
Materyalistikong diyalektika. T. 1. P. 213.
Bunge M. Pilosopiya ng Physics. M., 1975. P. 99.
Bohm D. Causality at randomness sa modernong pisika. M., 1959.
Perminov V.Ya. Ang problema ng causality sa pilosopiya at natural na agham. M., 1979. P. 209.
Nikitin E.P. Ang paliwanag ay ang tungkulin ng agham. M., 1970.

Kuligin V.A. Sanhi at pakikipag-ugnayan sa pisika. Koleksyon ng Voronezh State University: "Determinismo sa modernong agham." Voronezh, 1987.

19. Pagmomodelo bilang isang paraan ng katalusan. Mga uri ng mga modelo. Kasapatan, mga limitasyon ng pagkakalapat ng mga modelo. Mga halimbawa ng paggamit ng mga modelo sa pag-aaral ng mga biological system.

Pagmomodelo- ito ay isang paraan kung saan ang pag-aaral ng ilang kumplikadong bagay (proseso, kababalaghan) ay pinalitan ng pag-aaral ng modelo nito. Ang mga pangunahing yugto ng pagmomolde ay maaaring maibuod tulad ng sumusunod:

1. Pangunahing koleksyon ng impormasyon. Ang mananaliksik ay dapat makakuha ng maraming impormasyon hangga't maaari tungkol sa iba't ibang katangian ng isang tunay na bagay: ang mga katangian nito, ang mga prosesong nagaganap dito, mga pattern ng pag-uugali sa ilalim ng iba't ibang mga panlabas na kondisyon.

2. Pagbubuo ng problema. Nabuo ang layunin ng pananaliksik, ang mga pangunahing layunin nito, at kung anong bagong kaalaman ang nais makuha ng mananaliksik bilang resulta ng pananaliksik. Ang yugtong ito ay kadalasang isa sa pinakamahalaga at nakakaubos ng oras.

3. Ang pagbibigay-katwiran sa mga pangunahing pagpapalagay. Sa madaling salita, ang tunay na bagay ay pinasimple, ang mga katangian (item 1) na hindi makabuluhan para sa mga layunin ng pag-aaral ay ihiwalay at maaaring mapabayaan.

4. Paglikha ng isang modelo, ang pananaliksik nito.

5. Sinusuri ang kasapatan ng modelo tunay na bagay. Indikasyon ng mga limitasyon ng applicability ng modelo.

Sa gayon, ang modelo, kumbaga, ay nag-uugnay sa tunay na bagay sa layunin ng pag-aaral: sa isang banda, pinapasimple nito ang bagay, na ginagawang posible na magsagawa ng pananaliksik, ngunit sa kabilang banda, pinapanatili nito ang pangunahing bagay na interesado sa mananaliksik. Sa biophysics, biology at medisina, ang mga modelong pisikal, biyolohikal, at matematika ay kadalasang ginagamit. Karaniwan din ang pagmomodelo ng analogue.

Pisikal na modelo ay may pisikal na katangian, kadalasang katulad ng bagay na pinag-aaralan. Halimbawa, ang daloy ng dugo sa pamamagitan ng mga sisidlan ay namodelo ng paggalaw ng likido sa pamamagitan ng mga tubo (matibay o nababanat).

Mga modelong biyolohikal ay mga biyolohikal na bagay na maginhawa para sa pang-eksperimentong pananaliksik, kung saan pinag-aaralan ang mga katangian at pattern ng mga prosesong biopisiko sa totoong kumplikadong mga bagay. Halimbawa, ang mga pattern ng paglitaw at pagpapalaganap ng mga potensyal na aksyon sa mga nerve fibers ay pinag-aralan lamang pagkatapos na makahanap ng isang matagumpay na biological na modelo bilang ang higanteng pusit axon.

Mga modelo ng matematika- paglalarawan ng mga proseso sa isang tunay na bagay gamit ang mathematical equation, kadalasang differential. Ang mga computer ay malawak na ngayong ginagamit upang ipatupad ang mga modelo ng matematika.

Kung ang mga proseso sa modelo ay may kakaibang pisikal na katangian kaysa sa orihinal, ngunit inilalarawan ng parehong mathematical apparatus (karaniwan ay parehong mga differential equation), kung gayon ang gayong modelo ay tinatawag na analog. Karaniwang ginagamit bilang isang analog na modelo electric. Halimbawa, ang isang analog na modelo ng vascular system ay isang electrical circuit ng mga resistances, capacitances at inductances.

Mga pangunahing kinakailangan na dapat matugunan ng modelo.

1. Kasapatan - ang modelo ay dapat na muling buuin ang mga pattern ng mga phenomena na pinag-aaralan na may isang tiyak na antas ng katumpakan.

2. Ang mga limitasyon ng pagkakalapat ng modelo ay dapat na maitatag, iyon ay, ang mga kondisyon kung saan ang napiling modelo ay sapat sa bagay na pinag-aaralan ay dapat na malinaw na tinukoy, dahil walang modelo ang nagbibigay ng isang kumpletong paglalarawan ng bagay.

Bakit naaapektuhan ng paggamit ng mga modelo ang mga limitasyon ng kakayahang magamit. Subjective na aspeto ng aplikasyon ng matematikal na pagmomodelo ng mga operasyong militar sa gawain ng mga utos ng militar at kontrol na mga katawan

Limitasyon ng kakayahang magamit ng mga modelo

Mga katangian ng modelo

Dalawang panig ng mga teoryang siyentipiko

Konklusyon

Bago sa site

Interpretasyon ng pangarap na apartment sa pangarap na libro ni Miller

Tamad na mga recipe ng oatmeal sa isang garapon

Mga salawikain at kasabihang Amerikano Mga kasabihang Amerikano na may pagsasalin

Pagpapakahulugan sa Pangarap. Bakit ka nangangarap tungkol sa isang koridor?

Paggawa ng mga sopas ng patatas

Pinaka sikat

Tingnan kung ano ang "TYUR" sa iba pang mga diksyunaryo na God of Tyur sa Scandinavian mythology

Pagtatanghal sa paksang "likas na rehiyon - ang mga Urals" Pagtatanghal sa heograpiya sa paksang Ural

Artipisyal na katalinuhan: kung ano ang ipinangako sa atin at kung ano ang panganib sa AI sa sining

Mga gawaing pananaliksik sa astronomiya

Sanaysay batay sa aklat ni Robert Kiyosaki “Rich Dad Poor Dad Robert Kiyosaki matalinong pag-iisip

MGA SIKAT NA SEKSYON