Statistik tahlilning eng muhim qismi o'rganilayotgan populyatsiyaning xarakterli xususiyatlari va qonuniyatlarini ajratib ko'rsatish uchun taqsimot qatorlarini (strukturaviy guruhlash) qurishdir. Ma’lumotlarni guruhlashda qaysi xususiyat (miqdoriy yoki sifat) asos qilib olinganligiga qarab, taqsimot qatorlarining turlari ham shunga mos ravishda ajratiladi.
Agar guruhlash uchun sifat xarakteristikasi asos qilib olingan bo'lsa, unda bunday taqsimot qatori deyiladi atributiv(mehnat turlari, jinsi, kasbi, dini, millati va boshqalar bo'yicha taqsimlanishi).
Agar taqsimot qatori miqdoriy asosda tuzilgan bo'lsa, unda bunday qator deyiladi o'zgaruvchan. Variatsiya qatorini qurish deganda, xarakterli qiymatlar bo'yicha populyatsiya birliklarining miqdoriy taqsimotini tashkil qilish, keyin esa ushbu qiymatlar bilan populyatsiya birliklari sonini hisoblash (guruh jadvalini tuzish) tushuniladi.
Variatsion qatorlarning uchta shakli mavjud: tartiblangan qator, diskret qator va intervalli qator.
Reytingli seriyalar- bu populyatsiyaning alohida birliklarining o'rganilayotgan belgining o'sish yoki kamayish tartibida taqsimlanishi. Reyting sizga miqdoriy ma'lumotlarni osongina guruhlarga bo'lish, eng kichik va darhol aniqlash imkonini beradi eng yuqori qiymat xarakterli, tez-tez takrorlanadigan qiymatlarni ta'kidlang.
Variatsion seriyalarning boshqa shakllari o'rganilayotgan xarakteristikaning qiymatlari o'zgarishi tabiatiga ko'ra tuzilgan guruh jadvallaridir. O'zgaruvchanlik xususiyatiga ko'ra diskret (uzluksiz) va uzluksiz xususiyatlar farqlanadi.
Diskret qator- bu konstruktsiyasi uzluksiz o'zgarishlarga (diskret xarakteristikalar) ega bo'lgan xususiyatlarga asoslanadigan variatsiya seriyasidir. Ikkinchisiga tarif toifasi, oiladagi bolalar soni, korxonadagi xodimlar soni va boshqalar kiradi. Bu xususiyatlar faqat cheklangan miqdordagi o'ziga xos qiymatlarni qabul qilishi mumkin.
Diskret variatsiya qatori ikkita ustundan iborat jadvalni ifodalaydi. Birinchi ustun atributning o'ziga xos qiymatini, ikkinchi ustun esa atributning o'ziga xos qiymatiga ega bo'lgan populyatsiyadagi birliklar sonini ko'rsatadi.
Agar xarakteristikada doimiy o'zgarishlar bo'lsa (daromad miqdori, ish staji, korxonaning asosiy vositalarining qiymati va boshqalar ma'lum chegaralarda har qanday qiymatlarni olishi mumkin), u holda bu xarakteristikani qurish kerak. intervalli o'zgarishlar qatori.
Bu yerdagi guruh jadvali ham ikkita ustunga ega. Birinchisi "dan -gacha" (variantlar) oralig'idagi atributning qiymatini, ikkinchisi intervalga (chastota) kiritilgan birliklar sonini ko'rsatadi.
Chastota (takrorlanish chastotasi) - atribut qiymatlarining ma'lum bir variantining takrorlanish soni fi bilan belgilanadi va o'rganilayotgan populyatsiya hajmiga teng chastotalar yig'indisi belgilanadi.
bu erda k - atribut qiymatlari uchun variantlar soni
Ko'pincha jadval to'plangan chastotalar S hisoblangan ustun bilan to'ldiriladi, bu populyatsiyadagi qancha birlik bu qiymatdan katta bo'lmagan xarakterli qiymatga ega ekanligini ko'rsatadi.
f seriyasining chastotalari nisbiy sonlarda (kasr yoki foiz) ifodalangan w chastotalar bilan almashtirilishi mumkin. Ular har bir oraliq chastotalarining ularga nisbatini ifodalaydi Umumiy hisob, ya'ni:
Interval qiymatlari bo'lgan variatsion qatorni qurishda, birinchi navbatda, R o'zgarishlar diapazoni m guruhlar soniga nisbati sifatida aniqlanadigan i intervalining qiymatini belgilash kerak:
bu erda R = xmax - xmin; m = 1 + 3,322 logn (Sturgess formulasi); n - populyatsiyadagi umumiy birliklar soni.
Aholi tarkibini aniqlash uchun maxsus o'rtacha ko'rsatkichlar qo'llaniladi, ular mediana va rejimni yoki tarkibiy o'rtacha deb ataladi. Agar o'rtacha arifmetik atribut qiymatlarining barcha variantlaridan foydalanish asosida hisoblansa, mediana va rejim reytingda ma'lum o'rtacha o'rinni egallagan variantning qiymatini tavsiflaydi. variatsion qator.
Median (Men)- bu reyting seriyasining o'rtasida joylashgan variantga mos keladigan qiymat.
Toq sonli individual qiymatlar (masalan, 1, 2, 3, 3, 6, 7, 9, 9, 10) boʻlgan tartiblangan seriyalar uchun mediana markazning markazida joylashgan qiymat boʻladi. seriyalar, ya'ni. beshinchi kattalik.
Juft sonli individual qiymatlar (masalan, 1, 5, 7, 10, 11, 14) boʻlgan tartiblangan qatorlar uchun median ikki qoʻshni qiymatdan hisoblangan oʻrtacha arifmetik qiymat boʻladi.
Ya'ni, medianani topish uchun birinchi navbatda uni aniqlash kerak tartib raqam(uning reyting qatoridagi o'rni) formula bo'yicha
bu yerda n - agregatdagi birliklar soni.
Medianning raqamli qiymati diskret o'zgaruvchanlik qatorida to'plangan chastotalar bo'yicha aniqlanadi. Buning uchun, avvalo, taqsimotning intervalli qatorida median topilgan intervalni ko'rsatish kerak. Median - bu to'plangan chastotalar yig'indisi barcha kuzatuvlarning umumiy sonidan kuzatuvlarning yarmidan oshib ketadigan birinchi interval.
Medianning raqamli qiymati
bu yerda xMe median intervalning pastki chegarasi; i - intervalli qiymat; S-1 - medianadan oldingi intervalning to'plangan chastotasi; f - median intervalning chastotasi.
Moda (Moda) Ular ko'pincha aholi birliklarida uchraydigan belgi qiymatini chaqiradilar. Diskret seriyalar uchun rejim eng yuqori chastotali variant bo'ladi. Modani aniqlash uchun intervalli qator Birinchidan, modal interval (eng yuqori chastotaga ega bo'lgan interval) aniqlanadi. Keyin, bu interval ichida, rejim bo'lishi mumkin bo'lgan xususiyatning qiymati topiladi.
Muayyan rejim qiymatini topish uchun siz formuladan foydalanishingiz kerak
bu yerda xMo modal intervalning pastki chegarasi; iMo - modal intervalning qiymati; fMo - modal intervalning chastotasi; fMo-1 - modaldan oldingi intervalning chastotasi; fMo+1 - modaldan keyingi intervalning chastotasi.
Moda marketing faoliyatida iste'molchilar talabini o'rganishda, ayniqsa kiyim va poyafzallarning eng mashhur o'lchamlarini aniqlashda, narx siyosatini tartibga solishda keng tarqalgan.
Variatsion qatorlarni tahlil qilishning asosiy maqsadi ma'lum bir taqsimot uchun tasodifiy omillarning ta'sirini istisno qilgan holda, taqsimlanish sxemasini aniqlashdir. Bunga o'rganilayotgan populyatsiya hajmini oshirish va bir vaqtning o'zida qatorlar oralig'ini qisqartirish orqali erishish mumkin. Ushbu ma'lumotni grafik tarzda tasvirlashga harakat qilsak, biz chastotali ko'pburchak uchun ma'lum bir chegara bo'lgan silliq egri chiziqni olamiz. Bu chiziq taqsimot egri chizig'i deb ataladi.
Boshqa so'zlar bilan aytganda, taqsimot egri chizig'i Variatsion qatordagi chastota o'zgarishlarining uzluksiz chizig'i ko'rinishidagi grafik tasvir mavjud bo'lib, u variantning o'zgarishi bilan funktsional bog'liqdir. Tarqatish egri chizig'i tasodifiy omillar bo'lmaganda chastota o'zgarishining naqshini aks ettiradi. Grafik tasvir tarqatish seriyalarini tahlil qilishni osonlashtiradi.
Tarqatish egri chizig'ining juda ko'p shakllari ma'lum, ular bo'yicha o'zgarishlar qatorini tekislash mumkin, ammo statistik tadqiqotlar amaliyotida eng ko'p ishlatiladigan shakllar normal taqsimot va Puasson taqsimotidir.
Oddiy taqsimot ikkita parametrga bog'liq: o'rtacha arifmetik va standart og'ish. Uning egri chizig'i tenglama bilan ifodalanadi
bu yerda y - normal taqsimot egri chizig'ining ordinatasi; - standartlashtirilgan og'ishlar; e va p - matematik konstantalar; x - variatsion qator variantlari; - ularning o'rtacha qiymati; - standart og'ish.
Oddiy taqsimot egri chizig'i bo'ylab o'zgaruvchanlik qatorlarini tekislashda nazariy chastotalarni f" olish kerak bo'lsa, formuladan foydalanishingiz mumkin.
bu yerda variatsion qatorning barcha empirik chastotalari yig‘indisi; h - guruhlardagi intervalning kattaligi; - standart og'ish; - variantlarning o'rtacha arifmetikdan normalangan chetlanishi; boshqa barcha miqdorlar maxsus jadvallar yordamida osongina hisoblab chiqiladi.
Ushbu formuladan foydalanib, biz olamiz nazariy (ehtimollik) taqsimoti, ularni almashtirish empirik (haqiqiy) taqsimot, ular bir-biridan xarakter jihatidan farq qilmasligi kerak.
Biroq, bir qator hollarda, agar variatsiya qatori diskret xarakteristikaga ko'ra taqsimot bo'lsa, bunda x xarakteristikasining qiymatlari ortishi bilan chastotalar keskin pasaya boshlaydi va o'rtacha arifmetik o'z navbatida teng bo'ladi. ga yoki dispersiyaga yaqin (), bunday qator Puasson egri chizig'i bilan tekislanadi.
Puasson egri chizig'i munosabat bilan ifodalanishi mumkin
bu erda Px - x ning individual qiymatlarining paydo bo'lish ehtimoli; - qatorning o'rtacha arifmetik qiymati.
Empirik ma'lumotlarni tenglashtirishda nazariy chastotalarni formula bo'yicha aniqlash mumkin
Bu erda f" - nazariy chastotalar; N - qator birliklarining umumiy soni.
F" nazariy chastotalarining olingan qiymatlarini empirik (haqiqiy) f chastotalar bilan taqqoslab, ularning farqlari juda kichik bo'lishi mumkinligiga amin bo'ldik.
Nazariy va empirik chastotalar o'rtasidagi muvofiqlikning ob'ektiv tavsifini kelishish mezonlari deb ataladigan maxsus statistik ko'rsatkichlar yordamida olish mumkin.
Empirik va nazariy chastotalarning yaqinligini baholash uchun Pirsonning moslik testi, Romanovskiyning moslik testi va Kolmogorovning moslik testi qo'llaniladi.
Eng keng tarqalgani K.Pirsonning moslik testi, f" va f o'rtasidagi kvadratik farqlarning nazariy chastotalarga nisbatlari yig'indisi sifatida ifodalanishi mumkin:
Mezonning hisoblangan qiymati jadvaldagi (kritik) qiymat bilan taqqoslanishi kerak. Jadval qiymati maxsus jadval bilan belgilanadi, u qabul qilingan ehtimollik P va erkinlik darajalari soniga bog'liq k (bu holda k = m - 3, bu erda m - normal taqsimot uchun taqsimlash seriyasidagi guruhlar soni). Pearson muvofiqligi testini hisoblashda quyidagilarga e'tibor berish kerak: keyingi shart: kuzatishlar soni etarlicha katta bo'lishi kerak (n 50), va agar ba'zi oraliqlarda nazariy chastotalar< 5, то интервалы объединяют для условия > 5.
Agar bo'lsa, empirik va nazariy chastota taqsimotlari o'rtasidagi tafovutlar tasodifiy bo'lishi mumkin va empirik taqsimot normalga yaqin degan taxminni rad etib bo'lmaydi.
Nazariy va empirik chastotalar o'rtasidagi tafovutning tasodifiyligini baholash uchun jadvallar mavjud bo'lmasa, siz foydalanishingiz mumkin kelishuv mezoni V.I. Romanovskiy qiymatdan foydalanib, nisbati yordamida normal taqsimot egri chizig'ining empirik taqsimotining yaqinligini baholashni taklif qilgan KR.
bu erda m - guruhlar soni; k = (m - 3) - normal taqsimot chastotalarini hisoblashda erkinlik darajalari soni.
Agar yuqoridagi munosabat< 3, то расхождения эмпирических и теоретических частот можно считать случайными, а эмпирическое распределение - соответствующим нормальному. Если отношение >3, keyin nomuvofiqliklar juda muhim va gipoteza haqida bo'lishi mumkin normal taqsimot rad etilishi kerak.
Kelishuv mezoni A.N. Kolmogorov formula bo'yicha hisoblangan empirik va nazariy taqsimotlarning chastotalari orasidagi maksimal tafovutni aniqlashda foydalaniladi.
bu erda D - to'plangan empirik va nazariy chastotalar orasidagi farqning maksimal qiymati; - empirik chastotalar yig'indisi.
Ehtimollik qiymatlari jadvallaridan foydalanib, mezondan P ehtimoliga mos keladigan qiymatni topish mumkin. Agar topilgan qiymatga nisbatan P ehtimollik qiymati muhim bo'lsa, unda nazariy va empirik taqsimotlar o'rtasidagi tafovutlarni taxmin qilish mumkin. ahamiyatsiz.
Kolmogorovning muvofiqlik testidan foydalanishda zaruriy shart - bu etarlicha ko'p miqdordagi kuzatuvlar (kamida yuzta).
kartoshka yetishtirish statistik reytingda
2-jadvaldagi ko‘rsatkichlar asosida 100 gektar ekin maydonlariga kartoshka yetishtirish bo‘yicha tartiblangan qatorlarni tuzamiz; kartoshka hosildorligi bo'yicha; narxida. Biz ushbu ko'rsatkichlar o'rtasidagi bog'liqlikni grafik tarzda tasvirlaymiz.
Birinchi bosqich statistik o'rganish Variatsiyalar - o'zgaruvchanlik qatorini qurish - xarakteristikaning ortib borayotgan (ko'pincha) yoki kamayib borayotgan (kamroq) qiymatlari bo'yicha populyatsiya birliklarining tartibli taqsimlanishi.
Variatsion qatorlarning uchta shakli mavjud: tartiblangan qator, diskret qator, intervalli qator. Variatsion qator ko'pincha tarqatish seriyasi deb ataladi.
Reytingli qator - o'rganilayotgan belgining o'sish (kamayish) tartibida populyatsiyaning alohida birliklari ro'yxati.
Reyting - o'rganish ob'ektlarini joylashtirish tartibi bo'lib, u afzallik asosida amalga oshiriladi. Variatsiya diapazoni populyatsiyadagi birliklar orasidagi farq qanchalik katta ekanligini ko'rsatadi.
Rank - atribut qiymatlarining seriya raqami bo'lib, ularning qiymatlarining o'sishi yoki kamayishi tartibida joylashtirilgan. Agar xarakteristikaning qiymati bir xil miqdoriy bahoga ega bo'lsa, unda barcha bu qiymatlarning darajasi aniqlangan joylarning tegishli raqamlarining o'rtacha arifmetik qiymatiga teng bo'ladi. Bu darajalar bog'langan deb ataladi.
Statistikada grafiklar statistik ko'rsatkichlarni shaklda vizual tarzda aks ettirish usulidir geometrik shakllar va belgilar, chizmalar yoki sxematik xaritalar. Vizual tasvir ma'lumotni idrok etishni osonlashtiradi, o'zaro bog'liqlikdagi ko'rsatkichlar to'plamini olish, rivojlanish tendentsiyalari va ko'rsatkichlarning odatiy nisbatlarini aniqlash imkonini beradi.
Dinamik ko'rsatkichlarni ko'rsatish uchun chiziqli yoki chiziqli diagrammalardan foydalanish tavsiya etiladi. Jadval ko'rgazmali, tushunarli, o'qish uchun qulay va iloji bo'lsa, unga e'tiborni jalb qiladigan badiiy tarzda tuzilgan bo'lishi kerak.
Tarqalish diagrammalarini qurishda grafik namunalar sifatida nuqtalar to'plami ishlatiladi; chiziqlilarni qurishda - chiziqlar. Grafik yaratish har doim ijodiy jarayondir. Bu erda ba'zi qidiruvlar talab qilinadi. Bir nechta qoralama versiyalarni tuzgandan va solishtirgandan so'ng, siz grafikning to'g'ri tarkibini aniqlashingiz, grafik maydonidagi belgilarning masshtabini va joylashishini belgilashingiz mumkin.
100 gektar ekin maydonlariga kartoshka yetishtirish bo‘yicha reyting qatoridan quyidagi xulosaga kelish mumkinki, eng past mahsulot Balagan tumanida, Angar tumanida esa 100 gektar ekin maydonlaridan eng yuqori kartoshka hosildorligi qayd etilgan.
Eng past hosil Kachugskiy tumanida - 10 ts/ga, eng yuqori - Usolskiyda - 195,5 ts/ga.
Chunskiy viloyatida 100 gektar haydaladigan yerga kartoshka yetishtirish yuqori bo'lganligi sababli, eng past narx 1 ts ga to'g'ri keldi. Maksimal xarajat Nijne-Ilimskiy viloyatida kuzatiladi. Bir yuz kilogramm kartoshka narxining o'zgarishi diapazoni juda katta va 1161,01 rublga teng.
Boshqa nashrlar
Korxonaning iqtisodiy faoliyatini tahlil qilish
Bozor iqtisodiyotiga o'tish korxonadan ishlab chiqarish samaradorligini, mahsulot va xizmatlarning raqobatbardoshligini joriy etish asosida oshirishni talab qiladi. samarali shakllari boshqaruv va ishlab chiqarishni boshqarish, fan-texnika taraqqiyoti yutuqlari,...
"TransContainer" OAJ moliyaviy-xo'jalik faoliyatini tahlil qilish
Moliyaviy tahlil - bu ma'lumotlarni o'rganishga asoslangan jarayon moliyaviy holat kelajakdagi sharoitlar va ish faoliyatini baholash uchun korxona va uning o'tmishdagi faoliyati. Shunday qilib, moliyaviy tahlilning asosiy vazifasi...
Yaxshi ishingizni bilimlar bazasiga yuborish oddiy. Quyidagi shakldan foydalaning
Talabalar, aspirantlar, bilimlar bazasidan o‘z o‘qishlarida va ishlarida foydalanayotgan yosh olimlar sizdan juda minnatdor bo‘lishadi.
E'lon qilingan http:// www. eng yaxshisi. ru/
Vazifa № 1
Ma'lumotlarga asoslangan statistik kuzatish jadvalda keltirilgan, qishloq xo’jaligi korxonalarini omil belgilari bo’yicha taqsimlashning tartibli, intervalli va yig’indisi qatorlarini tuzing va ularni grafik tarzda tasvirlang.
Ma'lumotlarning xulosasini o'tkazing. Guruhlash usulidan foydalanib, qishloq xo'jaligi korxonalarida samarali xarakteristikaning bir omilga bog'liqligini aniqlang. Bog'liqlik jadvallari va grafiklarini tuzing. Xulosa.
guruhlash seriyasining taqsimot omili
|
Tuproq sifati, ball (x) |
(y) |
|
Yechim:
Qurilishtartiblanganqator taqsimot qatorning barcha variantlarini o'rganilayotgan xarakteristikaning (tuproq sifati) ortib borayotgan tartibida joylashtirishni o'z ichiga oladi. Saralash TP Excel dasturida “Sorting” funksiyasidan foydalangan holda amalga oshirildi.
|
Tuproq sifati |
Ochiq tuproqli sabzavotlarning mahsuldorligi |
|
Reytingli taqsimot seriyasining grafik tasviri
1-rasmdagi chiziq Galton ogivi deb ataladi. Bu ogiv ba'zi nuqtalarda kichik sakrashlar bilan silliq o'sishga intiladi. Reytingli qatorni intervalli qatorga aylantirish uchun uni qo'lda guruhlarga bo'lish yaxshiroqdir.
Qurilishintervalqator Korxonalarni o'rganilayotgan belgilarga ko'ra taqsimlash guruhlar (intervallar) sonini aniqlashni o'z ichiga oladi.
Guruhlar sonini hisoblash uchun quyidagi formuladan foydalanamiz:
n=2, bu erda N - o'rganilayotgan aholi birliklarining umumiy soni.
n=2 Ig30 = 2,95424251?3.
Teng oraliqning qiymati quyidagi formula bo'yicha hisoblanadi:
i = = = 16,33333
Kümülatifqator- bu to'plangan chastotalar hisoblangan qator. U qancha aholi birliklarining bu qiymatdan katta bo'lmagan xarakterli qiymatga ega ekanligini ko'rsatadi va keyingi intervallarning chastotalarini birinchi interval chastotasiga ketma-ket qo'shish yo'li bilan hisoblanadi.
Intervalli va kumulyativ qatorlar
chastota- guruhdagi korxonalar soni;
Maxsus vazn korxonalar V guruh- formula bo'yicha topiladi:
(raqamkorxonalarVguruh*100%)/m, bu erda m - eksperimental ma'lumotlar soni;
Yig'ilgan chastota- formula bo'yicha topiladi: raqamkorxonalarVoldingiguruh+ chastotaberilganguruhlar.
Chastotalar gistogrammasi
Tuproq sifatini taqsimlash to'plami
Xulosa ko'rsatkichlari
|
Guruh raqami |
Guruhdagi kompaniyalar soni |
Ochiq tuproqli sabzavotlarning mahsuldorligi (jami guruh bo'yicha) |
Tuproq sifati (jami guruh bo'yicha) |
|
|
II 61.33333-77.33333 |
||||
|
III 77.33333-94.1 |
||||
Guruhning o'rtacha xususiyatlari
|
Guruh raqami. |
Ochiq tuproqli sabzavotlarning mahsuldorligi |
Tuproq sifati |
|
|
II 61.33333-77.33333 |
|||
|
III 77.33333-94.1 |
|||
|
O'rtacha |
Bu erda "sabzavot hosili" ustuni quyidagi formula bo'yicha topiladi: UUi(Vguruh) / raqamkorxonalarVguruh;
"Tuproq sifati" ustuni quyidagi formula yordamida topiladi: UXi(Vguruh)/raqamkorxonalarVguruh.
Ochiq tuproqli sabzavotlarning hosildorligi tuproq sifatiga bog'liqligi.
Ko'rib chiqilayotgan misolda biz xulosa qilishimiz mumkin: tuproq sifatining oshishi bilan ochiq sabzavotlarning hosildorligi oshadi, shuning uchun ko'rib chiqilayotgan parametrlar o'rtasida to'g'ridan-to'g'ri bog'liqlik bor deb taxmin qilishimiz mumkin.
Allbest.ru saytida e'lon qilingan
Shunga o'xshash hujjatlar
Omil asosida analitik guruhlash. Samarali atributning teng oraliqli tizimli guruhlanishiga asoslangan variatsion chastota va kümülatif taqsimot qatorlarini qurish - samaradorlik natijalari bo'yicha hisoblangan dividendlar.
test, 05/07/2009 qo'shilgan
Aholining asosiy ko'rsatkichlari va uning Kaluga viloyatida tarqalishi. Bir guruhlash omili xarakteristikasi asosida tartiblangan va intervalli taqsimot qatorlarini qurish. Aholining o'rtacha ko'rsatkichlari asosida tipik guruhlarni tahlil qilish.
kurs ishi, 2010 yil 11-10 qo'shilgan
Sturgess formulasidan foydalangan holda qurilish. Ixtiyoriy intervalli taqsimot qatorlarini qurish. Standart og'ish yordamida taqsimot qatorlarini qurish. Tarqatish seriyalarining tasnifi. Variatsiyaning asosiy xarakteristikalarini hisoblash.
kurs ishi, 22.11.2013 yil qo'shilgan
Boshlang'ichni tahlil qilish, hisoblash va qurish vaqt seriyasi xususiyat-funksiya va xususiyat-omil. Vaqt seriyalarining o'zgarishi ko'rsatkichlarini hisoblash. Juft korrelyatsiya usuli yordamida belgi-funksiya va xususiyat-omillar o'rtasidagi munosabatlarning yaqinligini miqdoriy o'lchash.
kurs ishi, 2014-09-24 qo'shilgan
Populyatsiyani bir jinsliligi uchun baholash. Reytingli va intervalli taqsimot qatorlarini qurish. Vaqt seriyalarini intervallarni va harakatlanuvchi o'rtachalarni kattalashtirish usullaridan foydalangan holda tahlil qilish, to'g'ri chiziq va parabola tenglamasi yordamida analitik tekislash.
kurs ishi, 09/10/2014 qo'shilgan
Seans natijalari bo'yicha o'rtacha akademik ballni hisoblash, bilim darajasining o'zgarishi ko'rsatkichini va o'quv natijalari bo'yicha talabalar soni tarkibini aniqlash. Korxonalarni taqsimlashning intervalli seriyasini qurish. Korrelyatsiya koeffitsientlarini baholash.
test, 2009-08-21 qo'shilgan
Tushuncha va turlari statistik guruhlash, statistik aloqalar va qonuniyatlarni o'rnatish, o'rganilayotgan aholi tarkibini aniqlash maqsadida amalga oshiriladi. "Sotish maydoni" atributi asosida korxonalarni taqsimlashning intervalli seriyasini qurish.
dissertatsiya, 02/14/2016 qo'shilgan
Statistikaning asosiy toifalari. Guruhlash statistik ma’lumotlarni ilmiy qayta ishlashning asosidir. Xulosa mazmuni va statistik agregat. Variatsion, tartibli va qurilishi diskret qator taqsimotlar. Korxonalarni ishchilar soni bo'yicha guruhlash.
test, 2015-03-17 qo'shilgan
Absolyut, nisbiy, o'rtacha qiymatlarni hisoblash, regressiya va elastiklik koeffitsientlari, variatsiya ko'rsatkichlari, dispersiya, taqsimot qatorlarini qurish va tahlil qilish. Zanjirning analitik tekislash xususiyatlari va dinamikaning asosiy qatorlari.
kurs ishi, 2010-05-20 qo'shilgan
Eksperimental o'tkazish statistik tadqiqot belgilangan ko'rsatkichlar asosida Smolensk viloyatidagi ijtimoiy-iqtisodiy hodisalar va jarayonlar. Statistik grafiklarni qurish, taqsimot qatorlari, variatsion qatorlar, ularni umumlashtirish va baholash.
Ular tarqatish seriyasi shaklida taqdim etiladi va shaklda taqdim etiladi.
Tarqatish seriyasi guruhlash turlaridan biridir.
Tarqatish diapazoni— oʻrganilayotgan aholi birliklarining maʼlum bir oʻzgaruvchan xususiyatga koʻra guruhlarga tartibli taqsimlanishini ifodalaydi.
Tarqatish qatorlarining shakllanishiga asos bo'lgan xususiyatga qarab, ular ajralib turadi atributiv va variatsion tarqatish qatorlari:
- Atributiv- sifat belgilari bo'yicha tuzilgan taqsimot qatorlari deyiladi.
- Miqdoriy xarakteristikalar qiymatlarining o'sish yoki kamayish tartibida tuzilgan taqsimot qatorlari deyiladi. o'zgaruvchan.
Birinchi ustun deyiladi o'zgaruvchan xarakteristikaning miqdoriy qiymatlarini beradi variantlari va belgilangan. Diskret variant - butun son sifatida ifodalanadi. Interval varianti dan va gacha. Variantlarning turiga qarab, siz diskret yoki intervalli o'zgarishlar qatorini qurishingiz mumkin.
Ikkinchi ustun o'z ichiga oladi aniq variant soni, chastotalar yoki chastotalar bilan ifodalangan:
Chastotalar- bu mutlaq raqamlar bo'lib, xarakteristikaning berilgan qiymati agregatda necha marta sodir bo'lishini ko'rsatadi, ular ni bildiradi. Barcha chastotalar yig'indisi butun populyatsiyadagi birliklar soniga teng bo'lishi kerak.
Chastotalar() jami foiz sifatida ifodalangan chastotalar. Foizlarda ifodalangan barcha chastotalar yig'indisi bittaning kasrlarida 100% ga teng bo'lishi kerak.
Tarqatish qatorlarining grafik tasviri
Tarqatish seriyalari grafik tasvirlar yordamida vizual tarzda taqdim etiladi.
Tarqatish seriyasi quyidagicha tasvirlangan:- Poligon
- Gistogrammalar
- Kumulatlar
- Ogives
Poligon
Ko'pburchakni qurishda gorizontal o'q(x o'qi) o'zgaruvchan xarakteristikaning qiymatlari chiziladi va vertikal o'qda (y o'qi) chastotalar yoki chastotalar chiziladi.
Rasmdagi ko'pburchak. 6.1 1994 yilda Rossiya aholisini mikro-ro'yxatga olish ma'lumotlariga asoslanadi.
Vaziyat: Korxonalardan birining 25 nafar xodimini tarif toifalari boʻyicha taqsimlash toʻgʻrisida maʼlumotlar keltirilgan:
4; 2; 4; 6; 5; 6; 4; 1; 3; 1; 2; 5; 2; 6; 3; 1; 2; 3; 4; 5; 4; 6; 2; 3; 4
Vazifa: Diskret variatsion qatorni tuzing va uni taqsimot poligoni sifatida grafik tasvirlang.
Yechim:
Ushbu misolda variantlar xodimning ish haqi darajasidir. Chastotalarni aniqlash uchun tegishli tarif toifasiga ega bo'lgan xodimlar sonini hisoblash kerak.
Ko'pburchak diskret o'zgaruvchan qatorlar uchun ishlatiladi.
Tarqatish ko'pburchagini qurish uchun (1-rasm) biz abscissa (X) o'qi bo'ylab o'zgaruvchan xarakteristikaning miqdoriy qiymatlarini - variantlarni va ordinata o'qi bo'ylab chastotalarni yoki chastotalarni chizamiz.
Agar xarakteristikaning qiymatlari intervallar ko'rinishida ifodalangan bo'lsa, unda bunday qator intervalli deb ataladi.
Intervalli qator taqsimotlar grafik tarzda gistogramma, kumulyativ yoki ogiv ko'rinishida tasvirlangan.
Statistik jadval
Vaziyat: Depozitlar hajmi bo'yicha ma'lumotlar 20 berilgan shaxslar bitta bankda (ming rubl) 60; 25; 12; 10; 68; 35; 2; 17; 51; 9; 3; 130; 24; 85; 100; 152; 6; 18; 7; 42.
Vazifa: Intervallari teng bo'lgan intervalli o'zgarishlar qatorini tuzing.
Yechim:
- Dastlabki populyatsiya 20 birlikdan iborat (N = 20).
- Sturgess formulasidan foydalanib, kerakli guruhlar sonini aniqlaymiz: n=1+3,322*lg20=5
- Teng oraliqning qiymatini hisoblaymiz: i=(152 - 2) /5 = 30 ming rubl
- Keling, boshlang'ich aholini 30 ming rubl oralig'i bilan 5 guruhga ajratamiz.
- Guruhlash natijalarini jadvalda keltiramiz:
Uzluksiz xarakteristikaning bunday qayd etilishi bilan bir xil qiymat ikki marta sodir bo'lganda (bir intervalning yuqori chegarasi va boshqa intervalning pastki chegarasi sifatida), u holda bu qiymat yuqori chegara vazifasini bajaradigan guruhga tegishlidir.
ustunli diagramma
Gistogrammani qurish uchun oraliqlar chegaralarining qiymatlari abtsissa o'qi bo'ylab ko'rsatiladi va ularning asosida balandligi chastotalarga (yoki chastotalarga) mutanosib bo'lgan to'rtburchaklar quriladi.
Shaklda. 6.2. 1997 yilda Rossiya aholisining yosh guruhlari bo'yicha taqsimlanishining histogrammasini ko'rsatadi.
Vaziyat: 30 nafar kompaniya xodimlarini oylik ish haqi bo'yicha taqsimlash berilgan ish haqi
Vazifa: Intervalli oʻzgarishlar qatorini gistogramma koʻrinishida grafik koʻrsatish va yigʻish.
Yechim:
- Ochiq (birinchi) intervalning noma'lum chegarasi ikkinchi intervalning qiymati bilan belgilanadi: 7000 - 5000 = 2000 rubl. Xuddi shu qiymat bilan biz birinchi intervalning pastki chegarasini topamiz: 5000 - 2000 = 3000 rubl.
- To'rtburchaklar koordinatalar tizimida gistogrammani qurish uchun biz abscissa o'qi bo'ylab qiymatlari varikoz seriyasining intervallariga mos keladigan segmentlarni chizamiz.
Ushbu segmentlar pastki asos bo'lib xizmat qiladi va mos keladigan chastota (chastota) hosil bo'lgan to'rtburchaklar balandligi bo'lib xizmat qiladi. - Keling, gistogramma tuzamiz:
Kumulatlarni qurish uchun to'plangan chastotalarni (chastotalarni) hisoblash kerak. Ular oldingi intervallarning chastotalarini (chastotalarini) ketma-ket yig'ish yo'li bilan aniqlanadi va S deb belgilanadi. Yig'ilgan chastotalar aholining qancha birligi ko'rib chiqilayotganidan katta bo'lmagan xarakterli qiymatga ega ekanligini ko'rsatadi.
Kumulatlar
Variatsiya qatoridagi xarakteristikaning to'plangan chastotalar (chastotalar) bo'yicha taqsimlanishi kumulyat yordamida tasvirlangan.
Kumulatlar yoki ko'pburchakdan farqli o'laroq, yig'ilgan chastotalar yoki chastotalardan kümülatif egri tuziladi. Bunday holda, xarakteristikaning qiymatlari abscissa o'qiga, to'plangan chastotalar yoki chastotalar esa ordinat o'qiga joylashtiriladi (6.3-rasm).
4. Yig'ilgan chastotalarni hisoblaymiz:
Birinchi intervalning kümülatif chastotasi quyidagicha hisoblanadi: 0 + 4 = 4, ikkinchisi uchun: 4 + 12 = 16; uchinchisi uchun: 4 + 12 + 8 = 24 va boshqalar.
Kumulyatsiyani qurishda tegishli intervalning to'plangan chastotasi (chastotasi) uning yuqori chegarasiga tayinlanadi:
Ogiva
Ogiva kumulyativga o'xshash tarzda tuzilgan, yagona farq shundaki, to'plangan chastotalar abscissa o'qiga, xarakterli qiymatlar esa ordinat o'qiga joylashtiriladi.
Kümülatning bir turi konsentratsiya egri chizig'i yoki Lorents grafigi. Konsentratsiya egri chizig'ini qurish uchun to'rtburchaklar koordinata tizimining ikkala o'qida 0 dan 100 gacha foizlarda shkala shkalasi chiziladi.Shu bilan birga, abscissa o'qida to'plangan chastotalar va ulushning to'plangan qiymatlari ko'rsatiladi. (foizda) xarakteristikaning hajmi bo'yicha ordinata o'qida ko'rsatilgan.
Xarakteristikaning bir xil taqsimlanishi grafikdagi kvadratning diagonaliga mos keladi (6.4-rasm). Noto'g'ri taqsimlangan holda, grafik belgining kontsentratsiya darajasiga qarab konkav egri chizig'ini ifodalaydi.
Xulosa, guruhlash, tasniflash haqida tushuncha
Xulosa– tizimlashtirish va umumlashtirish: ob-havo ma’lumotlari, dalalardan olingan hisobotlar. Xulosa ma'lumotni batafsil tahlil qilishga imkon bermaydi. Har qanday xulosa ma'lumotlarni guruhlashga asoslangan bo'lishi kerak, ya'ni. avval ma’lumotlarni guruhlash, keyin esa umumlashtirish.
Guruhlash- populyatsiyalarning eng muhim belgilariga ko'ra bir qator guruhlarga bo'linishi.
Sifat va miqdor guruhlari mavjud. Yuqori sifatli- atributiv, miqdoriy- o'zgaruvchan. O'z navbatida, variatsiya tarkibiy va analitik bo'linadi . Strukturaviy guruhlash har bir guruhning solishtirma og'irligini hisoblashni o'z ichiga oladi. Misol: korxonada 80% ishchilar, 20% ofis xodimlari, shundan 5% menejerlar, 3% ofis xodimlari, 12% mutaxassislar. Maqsad analitik guruhlarga ajratish - xususiyatlar o'rtasidagi bog'liqlikni aniqlash: ish staji va o'rtacha daromad, ish staji va ishlab chiqarish va boshqalar.
Guruhlashtirishni o'tkazishda quyidagilar zarur:
O'rganilayotgan hodisaning mohiyatini har tomonlama tahlil qilish;
Guruhlash xususiyatini aniqlash (bir yoki bir nechta);
Guruhlarning chegaralarini shunday o'rnatingki, guruhlar bir-biridan sezilarli darajada farq qiladi va har bir guruhda bir hil elementlar birlashtiriladi.
Murakkablik darajasiga ko'ra, guruhlar oddiy va kombinatsiyalangan (xususiyatlarga ko'ra) bo'lishi mumkin.
Dastlabki ma'lumotlarga ko'ra, asosiy va ikkilamchi guruhlar ajratiladi, asosiy dastlabki kuzatish ma'lumotlari asosida amalga oshiriladi; ikkinchi darajali asosiy guruhlash ma'lumotlaridan foydalanadi.
Guruhlar soni aniqlanadi Sturgess formulasiga ko'ra:
Qayerda n- guruhlar soni; N- umumiy aholi.
Agar ishlatilsa teng intervallar, Bu interval qiymati ga teng 
.
Intervallar teng yoki teng bo'lmagan bo'lishi mumkin. Ikkinchisi, o'z navbatida, arifmetik yoki qonuniga ko'ra o'zgaruvchanlarga bo'linadi geometrik progressiya. Birinchi va oxirgi intervallar ochiq yoki yopiq bo'lishi mumkin. Yopiq intervallar interval chegaralarini o'z ichiga oladi yoki o'z ichiga olmaydi.
Agar intervallar yopiq bo'lsa va yuqori chegaralarni kiritish haqida hech narsa aytilmasa, biz buni taxmin qilamiz yuqori chegaralar kiritilgan.
Agar intervallar ochiq bo'lsa, biz oxirgi intervalga e'tibor qaratamiz.
Ushbu intervallardagi xarakteristikani diskret va doimiy ravishda o'lchash mumkin (ya'ni, bo'linadi). Uzluksiz belgi bilan chegaralar 1-10, 10-20, 20-30 ga yopiladi; agar xarakteristika diskret ravishda o'zgarsa, unda quyidagi belgilar qo'llanilishi mumkin: 1 - 10, 11 - 20, 21 - 30.
Agar intervallar ochiq bo'lsa, oxirgi intervalning qiymati oldingisiga, birinchisining qiymati esa ikkinchisiga teng bo'ladi.
Tasniflash– sifat mezonlari bo‘yicha guruhlash. U nisbatan barqaror, standartlashtirilgan va davlat statistika organlari tomonidan tasdiqlangan.
3.2. Tarqatish seriyalari: turlari va asosiy xususiyatlari
ostida yaqin tarqatish bir xususiyatga asoslangan ijtimoiy-iqtisodiy hodisani tavsiflovchi ma'lumotlar turkumiga ishora qiladi. Bu eng oddiy shakl ikkita xususiyatga ko'ra guruhlarga bo'linadi.
Tarqatish qatorlari sifat va miqdoriy, tartiblangan va tartiblanmagan, guruhlangan va guruhlanmagan, xarakteristikaning diskret va uzluksiz taqsimlanishi bilan bo'linadi.
Guruhlanmagan, tartibsiz ish haqi seriyasiga misol qilib ish haqi fondini keltirish mumkin. Shu bilan birga, xodimlar ro'yxati alifbo tartibida yoki xodimlar soni bo'yicha tartiblanishi mumkin. Reytingli seriyalarga misol sifatida jamoalar ro'yxati, tennischilarning reytingini keltirish mumkin.
Reytingli seriyalar taqsimot - xarakteristikaning kamayish yoki o'sish tartibida joylashtirilgan ma'lumotlar to'plami.
Guruhlangan tartiblangan qatorlar uchun quyidagi xarakteristikalar ajratiladi: variant, chastota yoki chastota, yig'ilish va tarqatish zichligi.
Variant()– xarakteristikaning o‘rtacha interval qiymati. Chunki Guruhni yaratishda printsipga amal qilish kerak yagona taqsimlash Har bir oraliqda xarakterli bo'lsa, u holda variantni intervallar chegaralari yig'indisining yarmi sifatida hisoblash mumkin.
Chastotasi() berilgan atribut qiymati necha marta sodir bo'lishini ko'rsatadi. Chastotaning nisbiy ifodasi chastota(.) , ya'ni. baham ko'rish, solishtirma og'irlik chastotalar yig'indisidan.
Kumulatlar() – to‘plangan chastota yoki chastota, hisoblash asosida hisoblash. Hajmi, xarajatlari, daromadlari jami hisoblab chiqiladi, ya'ni. ishlash natijalari.
1-jadval
Tokni guruhlash kredit tashkilotlari
ro'yxatga olingan hajmi bo'yicha ustav kapitali
2008 yilda Rossiya Federatsiyasida
